大数据时代的商业银行风险管控

吴刚良 空军工程大学防空反导学院

关键词:大数据 数据挖掘 商业银行 风险防控 

摘要:伴随着以大数据、人工智能、云计算、区块链为代表的信息技术的高速发展,互联网、大数据与金融实现快速融合。其在推动银行业务飞速发展的同时,也给银行风险防控带来新的挑战。商业银行可以通过建立大型数据分析平台进行数据挖掘,进而依托风险监测模型有效预防风险。

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