关键词:大数据 数据挖掘 商业银行 风险防控
摘要:伴随着以大数据、人工智能、云计算、区块链为代表的信息技术的高速发展,互联网、大数据与金融实现快速融合。其在推动银行业务飞速发展的同时,也给银行风险防控带来新的挑战。商业银行可以通过建立大型数据分析平台进行数据挖掘,进而依托风险监测模型有效预防风险。
长江丛刊杂志要求:
{1}论文须严格遵守学术规范,文图责任自负。
{2}来稿应真实可靠,逻辑性、科学性强,且结构严谨。
{3}图表:应简洁、明了,少占篇幅,图表均采用黑色线条,分别用阿拉伯数字顺序编号,应有简明表题(表上)、图题(图下),表中数据资料应注明来源。
{4}注释:一律采用脚注,每页编号,自为起止。
{5}文中所用引文及资料,请核实准确,注明出处。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社