关键词：污水量 预报 混合bp神经网络 节能降耗 

摘要：对城市污水处理厂污水量的科学预测是污水处理机组协调和优化调度的基础和关键。针对传统BP神经网络在污水处理厂污水量的预测中存在收敛速度慢、预报精度低等缺陷。本文提出采用改进的粒子群优化算法优化BP神经网络的连接权值，以提高污水量预报的速度和精度。实验结果表明了该混合BP神经网络在城市污水量预报中的有效性和精确性，实现了污水处理厂各机组的优化运行和节能降耗。

城镇供水杂志要求:

{1}参考文献采用顺序编码制，在文中引用处标明序号。

{2}文稿请用Word格式，中文宋体，英文Times New Roman，小四字号，1.5倍行距，并注意大小写与上下角标。

{3}在文章投递之后，请勿再投递其他期刊，我们会在一个月内联系作者，并告知是否录用该文章。

{4}题名简明、具体、确切，概括要旨，一般不超过20个汉字，必要时可加副标题。

{5}作者简介：作者姓名、出生年、性别、民族、籍贯、职称、学位及研究方向。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社