关键词:数据整理 数据准备 数据治理 数据管理
摘要:数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。
大数据杂志要求:
{1}文稿摘要是以提供文献内容梗概为目的,不加评论和补充解释,简明、准确地记述文献重要内容的短文。
{2}请遵守学术规范和学术道德。引文注明出处,正文注释采用脚注,参考文献采用尾注。请勿抄袭、剽窃、一稿多投。文责自负。
{3}稿件要求:稿件应论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精练、可读性强。
{4}稿件中所用名词术语、人名、地名等的中、外文和汉语拼音均应按国家有关标准和规定使用。计量单位须以《中华人民共和国法定计量单位》为准,计量单位应使用字母符号而非中文符号。
{5}作者限于主要参与论文的写作、实验操作、数据采集和处理,并能对文稿内容负责、解答有关问题的责任者。作者的排列顺序由供稿者确定。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社