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电子学报杂志

杂志介绍

电子学报杂志是由中国科学技术协会主管,中国电子学会主办的一本北大期刊。

电子学报杂志创刊于1962,发行周期为月刊,杂志类别为电力类。

  • 基于稀疏补分析模型的近似最优子空间追踪

    关键词: 稀疏补分析模型  近似最优  子空间  追踪  

    为了从含噪声的测量矢量中重构原始信号,研究了稀疏补分析模型下近似最优子空间追踪信号重构算法.针对直接采用稀疏综合模型下子空间追踪过程非最速梯度下降和信号重构概率不高的缺点,根据稀疏补分析模型下不同类型分析字典的结构特点来设计近似目标优化函数;改进了迭代追踪过程;优化了稀疏补取值方法;提出并实现了基于稀疏补分析模型的近似最优...

  • 改进希尔伯特-黄变换分析波磨对列车时频特征的影响

    关键词: 波浪形磨损  车辆轨道耦合动力学  黄变换  时频特征  

    本文旨在研究钢轨波浪形磨损对列车时频特征的影响.建立了车辆/轨道空间耦合模型,模拟计算了钢轨短波、长波波磨激励下车辆系统的动力响应.将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和正交希尔伯特变换(Normalized Hilbert Transform,NHT)应用于车辆/轨道耦合系统的振动信号分析中,分析了不同波深和波长的波磨对转向...

  • 新生目标强度未知的单量测PHD滤波器

    关键词: 多目标跟踪  概率假设密度  新生目标强度未知  单量测  一步虚拟量测  

    自适应新生目标强度PHD滤波器(PHD-M)在目标漏检时易发生错估或漏估,从而导致滤波器估计性能下降.为解决这一问题,提出了一种新生目标强度未知的单量测(single measurement)PHD滤波器(PHD-SM)并给出了其粒子实现方式.该文首先通过构建一步虚拟量测对漏检目标进行补偿,然后基于单量测PHD分解技术推导了PHD预测和更新公式,最后设计了一种无...

  • 用于微阵列数据分类的子空间融合演化超网络

    关键词: 模式识别  微阵列数据分类  演化超网络  子空间  过拟合  

    针对传统模式识别方法在学习具有小样本特性的DNA微阵列数据时存在的过拟合问题,本文提出了一种子空间融合演化超网络模型.该模型通过子空间划分、超边全覆盖和子空间融合三种方法降低模型对初始化的依赖,减少了对数据空间的拟合误差,提高了演化超网络的泛化能力.对四个DNA微阵列数据集的实验结果表明,子空间融合演化超网络的识别率和在小样本训...

  • 一种基于能效与频效的路由优化算法

    关键词: 移动ad  hoc网络  能效  多目标优化  频效  路由算法  

    网络能效和网络频效作为当前的热点研究问题,对网络性能有重要影响.然而针对移动Ad Hoc网络中的能效和频效问题,还缺乏深入研究,而且大多数研究仅仅局限于单目标的网络能耗或网络能效,联合考虑网络能效和网络频效的研究还不多.本文分析移动Ad Hoc网络中的网络能效和网络频效问题,讨论二者间的权衡关系,利用多目标优化理论,构建联合网络能效和网...

  • 认知Ad Hoc网络中基于信道相似度的分簇算法研究

    关键词: 认知ad  hoc网络  分簇算法  信道相似度  

    针对传统分簇算法无法适用于信道动态变化的认知Ad Hoc网络,提出了一种基于信道相似度的分布式分簇算法.首先计算节点间的信道相似度,利用改进的EM算法估计节点属于不同簇的概率,再结合图的最小割算法取得最优的分簇结果.算法既最大化簇内相似度,也最小化簇间相似度.最后,提出了一个协调机制,可以同步全局的分簇信息.整个过程完全分布式运行,并...

  • 一种基于多阶邻居的网络环境下多标签分类算法

    关键词: 社交网络  关系学习  多标签分类  

    随着标签分类应用的增长,社交网络环境下多标签分类已成为一个重要的数据挖掘研究领域.关系分类模型基于一阶邻居做标签分类,其性能优于传统的多标签分类器.但现有的关系分类模型也存在问题:第一,仅利用一阶邻居做分类,未能充分使用邻居信息.第二,网络数据通常包含大量不连通的孤立部分,其标签无法利用现有的关系分类模型分类.考虑基于共引规则...

  • 一种适用于分布式摄像机网络的SCIWCF算法

    关键词: 容积卡尔曼滤波  信息滤波  一致性算法  分布式摄像机网络  

    本文使用容积卡尔曼滤波器来处理分布式摄像机网络中的目标跟踪问题.平方根容积信息滤波(Square-Root Cubature Information Filter,SCIF)是容积卡尔曼滤波的一种扩展,其具有有效性和可靠性等方面优势,有利于对多源信息进行信息融合.然而当该算法应用于像摄像机网络这种大规模网络时,如果采用一般的集中式处理,中心节点可能会承受较大的计算压...

  • 多核学习融合局部和全局特征的人脸识别算法

    关键词: 词袋模型  全局特征  多核学习  人脸识别  

    提出一种基于词袋模型的新的人脸识别算法.该方法将词袋模型和词袋模型的全局模式分别作为人脸图像的局部特征和全局特征描述,最后使用多核学习方法将二者进行融合.AR、FERET、CMU PIE以及LFW公开人脸数据库上的实验结果表明,本文方法能够更好的解决小样本问题,并且对人脸的表情变化、姿态变化以及面部遮挡具有更优良的鲁棒性.

  • 自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法

    关键词: 影像分割  gibbs随机场  区分能力  特征加权  

    针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随...

  • 基于场景分割的视频内容语义管理机制

    关键词: 视频描述  语义管理  语义水印  场景分割  ucl  

    针对视频内容管理在不同层面存在语义鸿沟的问题,提出基于UCL(Uniform Content Locater)的视频语义描述框架,该框架包含了三个层次的语义:内容语义、控制语义以及物理属性信息.而视频场景的分割则通过视频内容基于时空上的相似性实现.对于每个视频场景,结合局部纹理复杂度、背景亮度和场景复杂度,选择最佳参考帧(I帧)与非最佳参考帧(非I帧...

  • 基于耦合全变差的快速图像着色算法

    关键词: 图像处理  图像着色  耦合全变差  交替方向乘子算法  

    本文在YCb Cr色彩空间机制下,结合目标灰度图像的梯度信息,提出基于耦合全变差的图像着色模型.然后,利用交替方向乘子算法(ADMM),设计所提模型的快速数值求解算法,并给出了该算法的收敛性结果.最后,数值实验结果表明,该模型在快速着色的同时,能有效地防止颜色越界.

  • 一种基于序列和反褶序列精密初相位计算的新型正弦频率测量方法

    关键词: 反褶序列  精密初相位  序列全相位差  正交混频器  混频干扰频率  数字滤波  

    正弦频率是基本的正弦参数之一,高准确度的低频正弦频率测量技术有广泛的应用.但在低频正弦频率测量方面,目前的频率测量技术在谐波噪声干扰环境下,普遍存在准确度不高的问题.文章提出了一种主要由序列和反褶序列精密初相位计算方法等构成的新型正弦频率测量方法,分析了序列精密初相位计算和将正交混频用于序列相位计算的原理,指出了混频干扰是...

  • 基于高阶统计量的L-DACS1系统自适应干扰消除技术研究

    关键词: l波段数字航空通信系统  测距机系统  高阶统计量  干扰消除  自适应滤波  

    针对L-DACS1(L-band Digital Aeronautical Communication System Type 1)与DME(Distance Measuring Equipment)信号在时域、频域和低阶统计域干扰抑制不理想的问题,本文将L-DACS1与DME时频域交叠的干扰场景建模为确定性信号叠加高斯有色噪声的干扰量化模型,根据两者在高阶统计域的差异特性,提出基于三阶累积量的自适应滤波算法,并引入对数...

  • 基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法

    关键词: 非线性卫星信道  volterra均衡器  平衡正交多小波双变换  判决反馈滤波器  

    针对非线性卫星信道Volterra盲均衡系统收敛缓慢、计算复杂高等不足,提出了基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法.该算法用Wiener均衡器代替Volterra均衡器,减小了均衡器结构的复杂性;用平衡正交多小波对Wiener均衡器的输入信号进行变换,降低了输入信号的自相关性;在Wiener均衡器输出端增加一级判决反馈滤波器,同时对其输入信号作平衡多...

  • 基于加权非负矩阵分解的链接预测算法

    关键词: 有向链接预测  非负矩阵分解  特征权重  时间信息  动态社会网络  

    本文针对在线微博,首先,基于带权动态链接预测特征集合,以用户社会关系因子约束目标函数,从用户概要和用户内容两个维度利用非负矩阵分解方法预测社会网络中链接的存在性和方向性.然后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并通过实验进一步证明了特征权重和时间信息在链接预测问题中的重要性.

  • 基于复调制细化谱分析的轧辊偏心谐波参数估计

    关键词: 轧辊偏心谐波  复解析带通滤波器  频谱细化分析  参数估计  

    针对轧辊的上、下支撑辊偏心信号是密集型频谱的特点,提出了一种基于复调制细化谱分析方法的轧辊偏心谐波参数估计新方法.利用复调制细化谱分析方法准确估计出偏心谐波的频率及幅值;同时,结合快速傅里叶变换算法估计出偏心谐波的相角参数.仿真实验结果验证了该方法在偏心谐波参数估计上的有效性和可行性.

  • 基于指令校验的软硬件协同代码重用攻击防护方法

    关键词: 代码重用攻击  非预期指令  指令校验  

    面向x86处理器的代码重用攻击难于防护的一个重要原因是,在x86程序代码中存在大量合法但非编程者预期要执行的指令.这些在代码中大量存在的非预期指令可被用于构造实现CRA的组件.先前研究均采用软件方法解决非预期指令问题,运行开销大且应用受限.本文的主要贡献之一是提出了一种低开销的软硬件协同方法来解决x86的非预期指令问题.实验表明,本文...

  • 基于调用习惯的恶意代码自动化同源判定方法

    关键词: 网络安全  恶意代码  同源判定  调用习惯  自动化  

    恶意代码同源判定对作者溯源、攻击事件责任判定、攻击场景还原等研究工作具有重要作用.目前恶意代码同源判定方法往往依赖人工分析,效率低下,为此,提出一种基于调用习惯的恶意代码自动化同源判定方法.该方法基于7类调用行为,使用数据挖掘算法构建作者编程习惯模型,基于频繁项离群检测算法计算同源度,利用K均值聚类算法选择同源判定阈值,进而实...

  • 基于APT潜伏攻击的网络可生存性模型与分析

    关键词: 潜伏攻击  网络可生存性  评估模型  马尔科夫链  

    基于传统网络攻击模式和高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,简称APT)攻击模式提出网络可生存性的评估模型.建立网络攻击场景,仿真验证提出的网络可生存性模型,并比较两种模式的性能.得到的结论:提出的评估模型合理刻画了网络可生存性的两个重要参数,网络攻击传播速率和网络修复速率;基于APT潜伏攻击模式下的网络可生存性性能低于传...

  • 一种基于兴趣点分布的匿名框KNN查询方法

    关键词: 位置隐私  基于位置的服务  匿名框  k近邻查询  

    针对利用匿名框实现的兴趣点K近邻(KNN)查询带来的通信开销大、时延长等问题,提出了基于单一兴趣点Voronoi图划分和四叉树层次化组织的KNN查询方法.该方法根据兴趣点层次信息有针对性的构造查询匿名框用来获取详细查询信息,在保护位置隐私的同时,降低了查询通信开销,同时注入虚假查询保护了用户的真实查询内容隐私.最后分别采用模拟地理数据和...

  • 匿名CLPKC-TPKI异构签密方案

    关键词: 异构签密  无证书公钥密码  密文匿名  

    异构签密可以保证不同公钥密码系统之间数据传输的机密性和不可伪造性.本文定义了从无证书公钥密码环境到传统公钥密码环境(CLPKC→TPKI)异构签密方案的形式化模型,并利用双线性对提出了一个CLPKC→TPKI异构签密方案.在随机预言模型下,基于计算Diffie-Hellman和修改逆计算Diffie-Hellman困难假设,证明方案满足内部安全的机密性和不可伪造性.同...

  • 基于重加权l_1范数惩罚的远近场混合源定位算法

    关键词: 阵列信号处理  远场源  近场源  远近场混合源  重加权l1范数惩罚  

    现有信源定位方法大多假定信源是远场源或近场源,而实际定位系统中往往存在远场源和近场源共存的情况.为实现远、近场源分离及高精度信源定位,本文在稀疏信号重构理论框架下提出了一种新的远近场混合源定位算法.该算法利用阵列协方差矩阵反对角线元素和重加权l1范数惩罚获得所有信源的到达角(Direction Of Arrival,DOA)估计.在DOA估计的基础上...

  • 机会网络中基于有权社团结构图的路由协议研究

    关键词: 机会网络  社团划分  路由算法  有权拓扑  

    基于社团检测的机会网络路由算法大多采用无权重网络拓扑划分社团,仅将节点间的关系抽象为一条简单的无权重的边,忽略了节点关系的强弱程度.本文通过引入权重策略改进了QCA社团更新算法,提出了一种基于有权社团结构的路由算法,该算法解决了社团关系定量化单一的问题,更能真实反映出社团成员之间的关系.算法中,节点间的交互信息转化为权重,根据不...

  • 基于级联模型的中文情感要素抽取

    关键词: 信息抽取  情感要素  评价短语  评价对象  观点持有者  

    随着社交媒体的发展及成熟,每天在互联网环境中都会产生大量的用户评论信息.抽取评价短语、评价对象和观点持有者等情感要素,已经成为了中文观点挖掘和情感分析的重要先决任务.针对中文情感要素抽取任务,本文提出了一个统计和规则相结合的级联模型,主要贡献包括:(1)针对汽车领域评论信息,构建情感要素标注语料库和相关词典;(2)对于以往研究...

  • 基于AC-Trie的在线社交网络文本流热点短语挖掘

    关键词: 文本流  热点短语  文本挖掘  在线社交网络  

    在线社交网络文本流中的热点短语能反映文本流中隐含的热点话题和突发事件.本文提出了一种无需分词并能支持多种热度度量函数的热点短语挖掘技术.首先用文本流的某个典型时段采样得到候选短语,构建ACTrie前缀树.然后,基于该前缀树,单遍扫描后续的文本流,将候选短语的历史出现频率记录在Trie相应节点上,从而支持多种基于历史频率的热度计算方法....

  • 基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别

    关键词: 情感关键句  词汇语义  句法依存  支持向量机  

    门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性,而情感关键句的识别对判断文章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用.传统方法主要基于词汇特征,未能充分利用潜在的句法和语义信息.本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法.该方法首先通过构建情感词典和关键词词典获取词汇语义信息,然后利...

  • F-Seeker:基于重匿名的粒度化好友搜索架构

    关键词: 重匿名  粒度化检索  基于位置的服务  泰森多边形  z序空间填充曲线  

    针对社交网络中好友检索服务的隐私保护问题,本文提出一种基于重匿名技术的粒度化好友搜索架构F-Seeker.对用户的位置信息采用增强的k匿名策略—(k,m,e)-匿名,用以防止"好奇"的搜索服务提供方对用户隐私的推测.在处理好友搜索服务过程中,由服务提供方根据粒度化的可视策略对数据实施重匿名,实现了对用户位置信息粒度化的访问控制.此外,文中...

  • 云端数据异地容灾验证方案研究

    关键词: 云存储  异地容灾  数据完整性验证  

    云存储中,应用异地容灾备份的方式,可有效防止大规模停电和天灾发生情况下的数据丢失.目前对于异地容灾能力的保障大多基于云存储服务提供商的合同约束,还没有高效且安全的数据异地容灾能力验证机制.针对此问题,本文提出了一种对云端数据的异地容灾能力进行验证的方案——DPBDL(Data disaster-tolerant Proving Based on Different Location),...

  • 平面小型化双陷波天线设计

    关键词: 小型化  单极子天线  双陷波性能  超宽带应用  

    本文设计了一种具有双频陷波特性的小型化平面单极子天线.该天线由开有π型与W型缝隙的辐射贴片和一对L型分支组成.L型分支的作用是能够激励额外谐振,从而增加阻抗带宽,π型和W型缝隙能够实现双陷波特性.该天线可以实现超过130%的带宽(2.77~13.62 GHz),最大的特点是具有12×18×1.6 mm3的小型化尺寸.最终的仿真和测试结果显示其在整个超宽带频段...

  • 基于DSM-CSI的非线性逆散射算法研究

    关键词: 逆散射  直接抽样方法  对比源反演  

    由于反演问题中散射体所处区域和散射体个数信息的缺失,进而导致非线性逆散射方法的待重构空间维数高和运算代价高.基于线性逆散射方法在重构目标区域和目标个数信息的计算代价低,本文提出一种DSM(Direct Sampling Method)线性方法和CSI(Contrast Source Inversion)非线性方法相结合的非线性逆散射方法.该方法利用DSM方法的重构结果为CSI方...

  • 新型电容式MEMS加速度计数字接口电路设计

    关键词: 接口电路  mems  adc  

    MEMS加速度计接口电路主要采用传统sigma-delta架构实现,但这种方式中的电路失调电压很容易产生积分饱和现象.为解决这个问题,本文设计了一种可以用于钻井、石油勘探等微弱信号检测的新型数字电容接口电路.该设计在电容式MEMS加速度传感器基础上,采用FPGA实现数字三阶环路滤波器,构成5阶sigma-delta系统.采用数字环路滤波器降低了ASIC模拟电路版...

  • 结合Craig插值分析的软件错误诊断方法

    关键词: 基于模型诊断  软件错误定位  冗余分析  craig插值  

    基于模型诊断(MBD)的理论应用到软件错误定位中取得了一定的效果.但是经典MBD理论基于元件间独立地发生故障这一假设,导致软件错误定位的结果中存在假阳性的诊断.论文对现有基于MBD的软件错误定位方法进行了改进,提出了冲突中元件的冗余分析方法.该方法既包括了基于Craig插值的元件冗余分析机制,同时利用条件语句取值的二元性(真或假)的特点...

  • 基于兴趣偏好的微博用户性别推断研究

    关键词: 用户隐藏属性  用户性别推断  用户偏好建模  社交媒体  

    用户属性,如:性别、年龄等,是计算心理学、个性化搜索、社会化商业推广等研究和应用考察的核心因素.利用用户生成数据自动推断用户属性成为新兴的研究课题.本文提出基于用户兴趣偏好研究微博用户的性别推断问题.考察了用户内容偏好以及关注行为偏好对性别推断的作用.在新浪微博近万名用户的数据集上证明了用户偏好特征的有效性.与传统的语用特...

  • 基于核距离的直觉模糊c均值聚类算法

    关键词: 直觉模糊集  直觉模糊聚类  核方法  无监督学习  

    针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷,提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法.算法在定义了基于核的直觉模糊欧式距离基础上,通过把聚类样本映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地聚类.实验选择一组人工数据集及一组UCI数据集测试了本文算法,并将其与五种经典的聚类算法进行了比较.实...

  • 一种求解约束优化问题的自适应差分进化算法

    关键词: 约束优化  差分进化算法  自适应  信用分配  概率匹配  

    自适应算子选择方式已被用于差分进化算法求解全局优化问题及多目标优化问题,然而在求解约束优化时难于为自适应算子选择方式找到一种方式来恰当分配信用.为此,本文提出了一种基于混合种群的自适应适应值方式来对约束优化问题中变异策略进行信用分配并采用概率匹配方法自适应选择差分变异策略,同时对算法变异缩放因子与交叉率进行自适应设置提高...

  • 旅行商问题的混沌混合离散蝙蝠算法

    关键词: 旅行商问题  混沌初始化  蝙蝠算法  

    针对现有离散蝙蝠算法在求解旅行商问题时存在的收敛速度较慢、收敛率不高等问题,提出了混沌混合离散蝙蝠算法.该算法采用混沌初始化策略提高算法的寻优能力,引入2-Opt技术增强算法的局部搜索能力、加快算法的收敛速度.大量的仿真实验表明:所提出的算法在求解小规模TSP时能快速收敛到已知最优解;在求解大规模TSP时能在较短的时间内收敛到偏差0....

  • 基于裁剪造型的等几何分析方法求解波导本征值问题

    关键词: 波导本征值  等几何分析  nurbs  裁剪  背景曲面  多孔结构  

    等几何分析方法使得几何模型和分析模型能够用NURBS统一表达,避免了模型转换过程,但由于其分析域是由张量积面片构成,很难处理截面形式复杂的多联通域问题.裁剪造型等几何分析方法通过背景曲面和裁剪曲线将复杂带孔结构作为一个被NURBS曲线裁剪后的参数区域直接映射而成,只需要一个参数空间就可以表示任意复杂的拓扑结构,该方法既保留了传统等几...

  • 基于相关测量MUSER馈源轴比的方法研究

    关键词: 综合孔径  明安图射电频谱日像仪  圆极化  轴比  

    明安图射电频谱日像仪是新一代太阳专用射电成像望远镜,超宽带双圆极化接收馈源是其关键技术之一.轴比是反映双圆极化馈源性能的重要指标,单天线测量轴比的传统方法需要标准天线辅助,本文采用基于相关测量干涉阵馈源轴比的方法,针对MUSER天线数目多,且为户外环境,根据天文观测的需求须经常测试天线的性能的特点,简化了干涉阵望远镜测量轴比的过...

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