期刊在线咨询服务, 立即咨询
电子学报杂志

杂志介绍

电子学报杂志是由中国科学技术协会主管,中国电子学会主办的一本北大期刊。

电子学报杂志创刊于1962,发行周期为月刊,杂志类别为电力类。

  • 一种用于InSAR/INS组合导航的姿态角反演方法

    关键词: 条纹匹配  姿态角反演模型  lm算法  

    平台的姿态信息对导航十分重要,但合成孔径雷达辅助惯导系统无法获得平台的姿态信息,单天线GPS(Global Positioning System)无法完成姿态测量的需求.针对以上问题提出基于条纹匹配的干涉合成孔径雷达辅助惯导的组合导航方法,该导航方法中干涉合成孔径雷达系统对平台的姿态角比较敏感,可以高精度地反演平台的姿态信息.本文通过分析平台的姿态误差...

  • 采用拉普拉斯尺度混合先验的结构化近似消息传递算法

    关键词: 压缩感知  近似消息传递  拉普拉斯尺度混合先验  非局部相似性  期望最大化  

    为了准确有效地实现自然图像的压缩感知重构,提出一种使用拉普拉斯尺度混合(Laplacian Scale Mixture,LSM)先验的结构化近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)算法.利用LSM模型构建AMP算法的高阶统计约束,将压缩感知重构问题转化为先验信息估计问题和奇异值最小化问题.首先,用LSM分布刻画相似块矩阵奇异值的稀疏性,其中该稀疏性指示了...

  • 求解变量重叠型大尺度优化问题的相关性学习协同演化策略

    关键词: 大尺度优化问题  相关性决策变量  协同演化  大尺度优化问题分解  

    协同演化是解决大尺度连续优化问题的一种有效策略.但是,对于决策变量重叠型(决策变量不可分且相互依赖)的高维问题,其分组方法可能会误导算法的搜索.针对这一情况,本文提出一种全新的协同演化策略(Differential Evolution Cooperative Coevolution with Correlation Learning Between Variables,DECC-CLV),其思想是首先计算演化种群分布所包含...

  • EPCCL理论的并行知识编译算法

    关键词: 知识编译  扩展规则  超扩展规则  epccl理论  并行编译  

    基于超扩展规则,证明了EPCCL(Each Pair Contains Complementary Literal)理论的合并过程是可并行执行的,并设计了针对多个EPCCL理论的并行合并算法PUAE(Parallel computing Union of Any number of EPCCL).通过对EPCCL理论原始子句集的利用,提出了另一种高效的EPCCL理论并行合并算法imp-PUAE(improvement of PUAE).UKCHER(computing Union sets...

  • 视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究

    关键词: 非局部相似性  视频压缩感知  组稀疏表示  相似块组  

    基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法(SSIM-InterF-GSR),有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-InterF-GSR算法中,提出以结构相似度(SSIM)作为相似块匹配准则,在当前帧和参考帧内搜索匹配块生成相似块组,以相似块组的稀疏性作为正则项重构当前帧.同时,还提出了阶梯递减...

  • 基于扩展卡尔曼滤波的联合迭代检测译码信道估计方法

    关键词: lte  高速移动  非平稳信道估计  迭代检测译码  扩展卡尔曼滤波器  

    针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的信道估计方法.采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)追踪信道响应及其时域相关系数.为了解决EKF自反馈结构引起的误差传播问题,采用了迭代检测译码的接收机结构,以利用信...

  • 基于转换量测高斯化的三坐标雷达跟踪算法

    关键词: 非线性滤波  最佳线性无偏估计  转换量测  高斯化  三坐标雷达  

    最佳线性无偏估计(BLUE,Best Linear Unbiased Estimation)滤波用于雷达目标跟踪时,有计算量小,置信度高等优点.但是当互斜距测量误差较大时,BLUE滤波会产生非高斯转换量测,导致跟踪精度降低.为解决此问题,对其量测转换模型进行修正:通过引入方位预测,减小方位误差三角函数的非线性影响,得到准高斯分布的转换量测.分析视线坐标系下BLUE滤波的性...

  • 一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型

    关键词: 推荐系统  动态角色标识  张量分解  社交网络  兴趣漂移  稀疏性  

    社交网络推荐中,通常未依据用户兴趣变化进行用户角色动态标注,会造成推荐预测误差,并且用户评分数据稀疏造成评分预测不准确.根据以上问题,本文提出一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型.首先,针对用户角色无差别标识问题,引入信息熵指标度量用户兴趣多样性,对目标用户进行角色定量标识.其次,考虑到用户兴趣漂移现象,提出基于时间窗的动态...

  • 基于数据预处理的电离层剖面反演方法

    关键词: 垂测电离图  电离层  谷层  临界频率  

    对于交叠多项式反演方法中较多或大量数据缺失、以及未结合电离层传播特性的数据插值处理导致的剖面计算误差大幅增大,甚至错误的问题,在对交叠多项式电离层剖面反演方法理论分析研究的基础上,本文提出基于数据预处理的电离层剖面反演改进方法.该方法首先基于理论方法构建电离层剖面模型,结合实测虚高数据,完成缺失数据补偿预处理;然后通过搜索...

  • 基于区域感知贝叶斯决策的5G超密集异构网络联合垂直切换技术研究

    关键词: 切换  5g  超密集网络  区域感知  贝叶斯决策  

    针对无线通信异构网络切换中最优接入网的选择问题,现有研究主要集中于解决在两个网络间选择切换,而对于未来5G(5th Generation)通信系统中超密集网络的切换问题研究较少.本文就研究了5G无线通信系统中超密集异构网络的选择切换.文中提出了一种基于区域感知贝叶斯决策的联合垂直切换方式,该方案通过选择超密集异构接入网络的最优切换概率从而解...

  • 结合问题特征的分组式诊断方法

    关键词: 基于模型的诊断  问题特征  分组  sat求解器  集合枚举树  

    模型诊断方法是人工智能领域重要的系统故障自动检测方法,被广泛应用于软件故障检测和硬件诊断.近年来由于电路规模和复杂度不断增大,其诊断难度也不断增大.本文通过对电路模型特征的研究,结合LLBRS-tree(Last-Level Based on Reverse Search-tree)诊断算法提出分组式诊断方法GD(Grouped Diagnosis):首先结合电路特征确定组件的故障相关性并对电...

  • 基于微带贴片谐振器的高选择性双模双通带带通滤波器的研究

    关键词: 双通带  双模  带通滤波器  微带贴片谐振器  高选择性  高带外抑制性  

    本文提出了基于微带贴片谐振器的高选择性双模双通带带通滤波器及一种模式分析算法.首次利用该算法分析了微带贴片的模式组成,计算了导模场的闭式解.微带贴片的耦合馈线同时作为谐振单元构成第二个通带,减小了结构尺寸.全波仿真分析(full wave analysis)结果及测试数据表明,与现有的双模双通带带通滤波器相比,本文设计的滤波器传输零点个数增加...

  • 一种强不可伪造无证书签名方案的密码学分析与改进

    关键词: 无证书签名  双线性对  安全性分析  抗哈希碰撞  

    无证书密码体制是无线网络中一种非常有效安全保护工具.2016年,Hung等人提出了标准模型下一种强不可伪造性的无证书签名方案,该方案声称在抗哈希碰撞问题和计算Diffle-Hellman困难问题假设下是安全不可伪造的.事实上,该方案对类型II敌手是不安全的.本文给出对Hung等的方案的安全性分析,并证明对于类型II敌手可以伪造出合法签名,针对存在问题提出...

  • 基于双词主题模型的半监督实体消歧方法研究

    关键词: 实体消歧  维基百科  双词主题模型  

    针对实体上下文信息主题漂移的问题,提出一种基于双词主题模型的实体消歧方法.方法考虑到实体在一定语义环境下具有不同的主题,且在同一文档中同时出现的其他实体在一定程度上能够帮助待消歧实体确定所指代内容,利用命名实体构建双词的思想,将协同实体关系融合到主题模型中,并在此基础上利用维基百科知识库,进行半监督消歧.本文最后在网络文本数...

  • 基于信任合成的云服务动态组合机制研究

    关键词: 云服务  服务组合  信任合成  基础信任  经验信任  

    云计算为代表的新型计算模式以灵活的“服务合约”为核心商业特征,通过动态整合各类云服务为用户提供不同粒度的增值服务.但是传统以QoS(Quality of Service,服务质量)为核心约束的服务组合方法,无法满足用户对服务服务质量的深层要求,即对服务信任程度的规范.为此本文提出了一种基于信任合成的云服务动态组合方法,该方法通过定义云服务的信任属...

  • 一种基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法

    关键词: 图像去噪  变分模型  驱动函数  水平集曲率  小波变换  

    噪声和图像的细节特征主要集中于图像高频部分,在图像去噪过程中,图像的某些重要特征(如边缘、细小纹理等)易受到破坏.针对这一情况,本文提出基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法,首先用小波提取图像的高频成分,对图像进行增强处理,然后用增强图像的水平集曲率建立一个基于水平集曲率的曲率驱动函数,再将曲率驱动函数作为一个校正因子引入...

  • 相邻层冗余共享的三维存储器成品率优化方法

    关键词: 三维存储器  冗余共享  成品率  存储裸片  

    存储裸片堆叠方案和冗余共享策略对提高三维存储器成品率有重要影响.为提高三维存储器的成品率并且减少行列冗余所需的TSVs数量,提出了一种相邻层冗余共享结构.该冗余共享结构使得每层存储裸片的行列冗余不仅能被本层使用,而且能被相邻层使用.并在此结构的基础上,提出了一种新的存储裸片堆叠方案.该方案通过构建存储裸片的选择限制条件,每次选中...

  • 多信息融合精密装配机器人建模与控制方法研究

    关键词: 印刷机精密装配机器人  多信息融合  六自由度  平台运动学  滑模控制  

    本文针对印刷机轴承套筒质量大、配合精度高、人工安装效率低、对操作人员伤害大的问题,基于六自由度微动平台设计了一种多信息融合印刷机精密装配机器人,该机器人具有粗测系统和探入式精确测量系统能够代替人工自动完成印刷机套筒的装配.对该机器人来说,精确测量是完成装配的基础.本文提出了探入式测量工装的使用策略,建立了探入式测量工装的读...

  • 一种新的空间数据不确定性重建方法

    关键词: 模式  多点信息统计法  非线性  局部线性嵌入  重建  

    在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法(Multiple-Point Statistics,MPS)是目前随机模拟的主流方法,它可以将训练图像中提取的本质特征复制到重建区域.由于传统采用线性降维的MPS无法较好处理非线性数据,而局部线性嵌入(Lo...

  • 耳朵信息对侧脸检测的影响研究

    关键词: 多角度人脸检测  人脸检测器  耳朵  人脸边界框  侧脸检测  

    如何准确地检测和定位图像中的人脸是人脸检测领域的关键问题.为了进一步提高人脸检测器的性能,常见的方法是增加训练数据集或采用更鲁棒的人脸特征表示,而训练人脸检测器的一个基础工作是:为训练图像中的人脸标注边界框.但标注的人脸边界框是否应该包含耳朵信息,以及对训练出的侧脸检测器性能的影响尚未被研究.本文的实验结果表明:在侧脸数据集...

  • 误码条件下LDPC码参数的盲估计

    关键词: 信道编码  ldpc码  盲识别  校验向量  稀疏化  开集识别  误比特率  

    针对非合作信号处理中LDPC码(Low-Density Parity-Check)的盲识别问题,提出了一种容错能力较强的开集识别算法.该算法通过对码字矩阵进行高斯约旦消元找到汉明重量较小的“相关列”,并根据“相关列”中所包含的约束关系求得LDPC码的校验向量,然后剔除“相关列”中为“1”位置对应的错误码字.若根据高斯约旦消元求校验向量和剔除错误码字进行迭代...

  • 面向帕金森病的多模态异构协同感知方法

    关键词: 普适计算  协同感知  行为识别  帕金森病  多模态异构  传感器  物联网  

    利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进...

  • 基于Bootstrap技术的Web服务QoS值的置信区间估计和预测

    关键词: web服务  qos估计  qos预测  bootstrap  置信区间  

    目前对Web服务QoS(Quality of Service)的预测研究,通常预测QoS的静态值,很少预测QoS值的置信区间.本文借助非参数统计学的Bootstrap技术,提出估计Web服务QoS值置信区间的方法;然后利用与当前Web用户相似的其他Web用户调用待预测Web服务的QoS历史数据,预测当前Web用户调用待预测Web服务的QoS值的置信区间.本文估计了WSDream数据集1中每个用户调...

  • 带时间窗的车辆路径问题的离散蝙蝠算法

    关键词: 离散蝙蝠算法  车辆路径问题  时间窗  

    本文提出了一种离散蝙蝠算法求解带时间窗的车辆路径问题(vehicle routing problem with time window).该算法提出了蝙蝠位置的定义、速度的定义、位置更新操作、速度更新操作、频率更新操作,并采用惩罚机制与向量比较机制相结合的方法处理相关约束条件.该算法引入了随机插入策略、最少客户车辆插入搜索、普通插入搜索、交换搜索、带时间窗的2-O...

  • 基于变分多尺度的红外与可见光图像融合

    关键词: 红外与可见光  变分多尺度  引导滤波  噪声抑制  

    为解决变换域融合法对强噪声抑制能力差的问题,提出一种基于变分多尺度分解的红外与可见光图像融合方法.首先对待融合图像分别进行变分多尺度分解,获得纹理分量和结构分量.采用引导滤波的方法进行待融合图像的纹理分量融合,在结构分量融合上提出一种以相位一致性、清晰度、亮度综合信息来权衡融合权重的方法,最后将两幅图像融合后的纹理分量和结...

  • 基于矩阵变换的线性最近邻量子线路综合与优化

    关键词: 量子线路  矩阵变换  线性最近邻  线路综合  优化  量子代价  

    为了构造线性最近邻量子线路,降低线性量子可逆线路的量子代价,提出了一种基于矩阵变换的线性量子线路综合与优化方法.该方法给出了线路的矩阵表示和基于矩阵的近邻CNOT(Controlled NOT Gate)门判定,并提出矩阵分组的最佳方案,保证了线路综合中CNOT门数量最优.为了实现量子线路近邻化,提出了swap门的矩阵表示及线路近邻化规则,证明了两种swap门...

  • 基于DFT滤波器组的低时延FPGA语音处理实现研究

    关键词: 语音处理  dft滤波器组  低时延  fpga  并行设计  

    提出了WOLA(Weighted Overlap-Add)并行结构的低时延DFT滤波器组的设计和FPGA实现方法.为降低系统总体时延,在综合考虑传递失真、混迭失真的基础上,将群时延引入系统目标函数,并采用非对称综合原型滤波器设计方法,提出迭代算法,实现了DFT滤波器组低时延优化设计.通过对DFT滤波器组中分析和综合功能的关键模块采用多路并行乘法、多级流水加法链设...

  • 基于生物特征标识的无线传感器网络三因素用户认证协议

    关键词: 无线传感器网络  信息安全  三因素  用户认证协议  生物特征标识  

    为满足高安全级别场景(如军事、国家安全、银行等)的应用需求,进一步提高无线传感器网络用户认证协议的安全性,提出了基于生物特征识别的三因素用户认证协议.针对Althobaiti协议无法防御节点妥协攻击、模拟攻击、中间人攻击和内部特权攻击的安全缺陷,增加智能卡和密码作为协议基本安全因素,并利用生物特征标识信息生成函数与回复函数处理的生物...

  • 基于脑电和眼电的运动想象多尺度识别方法研究

    关键词: 脑电  眼电  运动想象模式识别  监控  

    基于脑电信号对同一肢体不同动作想象模式进行识别的正确率低,已成为基于脑机接口对肢体瘫痪患者进行运动想象训练监控的方法,获得临床应用前必须解决的瓶颈问题.针对该问题,本文提出一种利用运动想象时眼睛的活动状态与所想象肢体动作之间存在的耦合关系,进行运动想象多尺度识别的新方法.该方法首先在大尺度上,利用脑电信号对运动想象是否发生...

  • HDVM:基于关系矩阵的关联数据压缩查询模型

    关键词: 关系矩阵  关联数据  查询  压缩  

    随着大数据时代的到来,大量的RDF数据充斥着整个数据网络.RDF(Resource Description Framework)后台引擎管理巨大的数据集时,数据集索引不能全部加载到内存中,导致系统需要执行缓慢的磁盘访问来解决SPARQL查询.本文提出了一种HDVM(Header Dictionary Vector Matrix)压缩查询模型,通过在关联数据集中提取潜在的三元组关系矩阵,以主语向量、谓语向...

  • 基于z值的分布式密度峰值聚类算法

    关键词: 聚类  分布式计算  云计算  z填充曲线  密度峰值  

    密度峰值聚类算法由于在发现任意形状簇且不需指定聚类个数等方面具有一定的优势而被广泛关注.但是该算法需要计算数据集中所有点的密度和点对之间的距离,因此不适合处理大规模高维数据集.为此,本文提出了一种基于z值的分布式密度峰值聚类算法,DP-z.本方法利用空间z填充曲线将高维数据集映射到一维空间上,根据数据点的z值信息对数据集分组.为了...

  • 基于加速因子不变原则的加速退化数据分析方法

    关键词: 可靠性评估  加速退化  加速因子  有效性辨识  逆高斯  

    加速退化试验技术已经成为评估退化失效型产品可靠性的高效手段,然而,目前对加速退化数据分析时过多依据主观经验,容易造成可靠性评估结果不准.本文提出了基于加速因子不变原则较为客观分析加速退化数据的一种方法.首先,根据加速因子不变原则推导退化模型各参数在加速退化试验中应该满足的变化规律;然后,利用与加速应力无关的参数等式辨识各加应...

  • 压缩感知的重叠神经元峰电位信号分类

    关键词: 峰电位分类  重叠的峰电位  压缩感知  聚类  连续基追踪  

    随着电生理技术水平的提高,电极可以记录的峰电位信号包含多个神经元峰电位的叠加.本文提出了一种采用压缩感知和最大后验估计的分类算法来解决重叠峰电位分类问题.其中压缩感知算法用于得到稀疏信号,最大后验估计用于搜索出稀疏信号的最优解.在实验中,我们采用仿真和实测的三组数据对本文算法和传统算法进行了测试,实验结果表明,当峰电位波形相...

  • 最佳及几乎最佳高斯整数ZCZ序列集的构造

    关键词: 高斯整数序列  零相关区  过滤操作  完美序列  

    高斯整数零相关区(ZCZ)序列集作为准同步码分多址(QS-CDMA)系统的地址序列不仅能抑制系统的多径干扰(MAI)和多址干扰(MPI),而且为系统提供高传输码率和高的频谱利用率,但目前这种地址序列的构造结果还较少,针对此问题本文提出了一种利用过滤操作构造高斯整数ZCZ序列集和完美高斯整数序列的方法.基于完美序列和周期ZCZ序列集本文获得了最佳或几乎...

  • 现勘图像检索综述

    关键词: 现勘图像检索  现勘图像数据库  低层数字特征  高层语义特征  

    现勘图像检索是进行证据图像比对以获取物证信息的重要手段.本文基于目前应用广泛的现勘图像数据库,根据图像内容将图像分为鞋印、指纹、纹身等种类.并通过对现勘图像的两项关键技术即低层数字特征提取和高层语义分析的总结,从颜色特征、纹理特征、边缘提取等方面综述了现勘图像低层数字特征提取技术,从利用语义模板和数据库本体结构、机器学习...

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商,地址:北京165信箱,邮编:100036。