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电力大数据杂志

杂志介绍

电力大数据杂志是由贵州电网有限责任公司主管,贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办的一本省级期刊。

电力大数据杂志创刊于1977,发行周期为月刊,杂志类别为电力类。

电力大数据杂志

省级期刊

  • 主管单位:贵州电网有限责任公司

  • 主办单位:贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会

  • 国际刊号:2096-4633

  • 国内刊号:52-1170/TK

  • 发行周期:月刊

  • 全年订价:¥460.00

  • 电力市场化交易主体信用管理的研究与实践

    关键词: 电力体制改革  电力市场  交易  信用体系  

    基于贵州电力市场化交易信用体系建设研究项目,贵州电力交易中心对贵州省电力交易市场主体信用评级模型建设现状进行调研和分析,采用德尔菲法和层次分析法相结合的方式构建电力市场主体信用评级模型。提出了一种适合当前电力市场化交易的信用评价模式,给出了相应的评价方法、指标和流程。对市场主体重复发生同类信用问题,提出了信用修复机制予以...

  • “互联网+智慧能源”的技术特征与发展路径

    关键词: 智慧能源  智能电网  能源互联网  

    随着我国能源转型和互联网技术的蓬勃发展,互联网理念在能源行业中的渗透与融合正逐步颠覆传统的能源生产、经营与消费模式。智能电网与能源网在互联网理念和新能源技术的推动下,催生了新一代“互联网+智慧能源”新形态。本文首先分析了当前我国能源转型与电力体制改革的背景下,能源系统面临的机遇与挑战。结合“互联网+”发展战略,从物理层面、...

  • 基于启发式Warshall-Floyd算法的城市综合管廊配套电网规划方法

    关键词: 综合管廊  配电网  规划方法  电力线路  启发式  

    为了提高城市综合管廊配套电网规划的工作效率以及发展适合的规划模型与方法,从自动布线的思路出发,本文提出了一种基于启发式Warshall-Floyd算法的城市综合管廊配套电网规划方法。该方法依据综合管廊配套电网规划技术原则,首先针对新建线路规划与现状线路改造两类情况,基于Warshall-Floyd算法及启发式思想,分别进行了规划建模与布线处理。然后,...

  • 柔性配电网故障定位技术评述

    关键词: 柔性配电网  闭环  开环  故障定位  有源配电网  

    为了使FDN安全可靠稳定运行,对柔性配电网(flexible distribution network,FDN)进行分析,但当FDN发生故障时进行故障的隔离和恢复存在很大困难,因此研究FDN故障定位技术具有重大的现实意义。首先对FDN的概念进行分析研究,对比传统配电网的运行方式闭环设计开环运行模式所存在的难题,对FDN的基础技术结合最新研究方向进行分析研究,传统配电网如何...

  • 基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法

    关键词: 数据校验  数据质量标识  决策树  状态估计  

    为解决目前配电网前端数据数量大、缺省多、分析复杂等问题,本文提出一种适用于主动配电网的状态估计算法来管理分析前端数据。采用了基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法,通过估计前预处理数据,对数据进行分类以及修正,使输入状态估计模型中的数据有更好的相容性。同时,本文针对分布式能源配套量测装置少的问题,建立了考虑分布式电源的状...

  • 基于大数据挖掘和多系统融合的“领导驾驶舱”智能决策

    关键词: 领导驾驶舱  大数据挖掘  多系统数据融合  高效决策  供电企业  监控平台  

    “领导驾驶舱”是基于多系统数据融合打造出的企业智能管理监控平台,将大数据转换为管理者易于接受的场景和视图,使管理者能直观、便捷、形象地掌握供电公司的整体运营状况,科学、实时、高效地控制和决策。随着国网全面推进“三集五大”体系建设,公司快速发展和信息化水平的持续提升,使得各专业管理部门使用了相应的信息系统,并在使用过程中产生...

  • 基于用电大数据的用电异常状态辨识方法

    关键词: 用电异常状态  大数据  随机矩阵理论  状态辨识  

    为充分利用并挖掘电力系统中海量的用电数据进行用电异常状态的识别,本文基于计量自动化系统智能电能表所采集的用电大数据,用随机矩阵理论对用电异常状态、异常时间段及异常地点的辨识进行研究。首先,介绍了用电大数据构造高维随机矩阵的方法,并分析了高维随机矩阵的协方差矩阵特征谱分布规律;然后,根据矩阵的特征值统计特性变化规律提出基于用...

  • 一种基于粒子群算法的配电网低电压诊断模型研究

    关键词: 低电压  

    随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并...

  • 火电厂智慧水务关键技术及信息平台建设研究

    关键词: 火电厂  智慧水务  关键技术  信息化平台  

    针对火电厂耗水量大、能耗物耗高、水复用率低、智能化水平低等关键科学技术难题,基于智慧水务研究成果,提出火电厂智慧水务关键技术及信息平台建设的研究方法。根据火电厂水务信息化面临的现状及形势,确立研究的总体、具体目标。融合现场监测资料和智能分析理论和方法,提出水量平衡智能测算方法,建立火电厂污水处理主要设备的故障诊断及寿命预...

  • 云计算数据中心可扩展服务器节能优化研究

    关键词: 云计算  数据中心  可扩展服务器  节能优化  能源消耗  

    云计算数据中心日益庞大带来的高能耗问题已经凸显,并且严重制约到云计算数据中心的可持续性发展。本文提出了一种新型的云计算数据中心可扩展服务器节能优化策略--效能优化策略,该策略能够基于全局角度来降低能源消耗,优化服务器选择过程,并且还可促使不同服务器之间实现负载均衡。首先阐述了云计算数据中心能耗构成和度量方法,其次,分析了云计...

  • 基于自治单元的配电网可靠性分析及优化配置

    关键词: 自治单元  自治分区  可靠性指标  优化配置  

    本文重点分析接入分布式电源的配电网可靠性,并基于可靠性指标建立优化配置模型,解决新能源大量接入环境下配电网存在的可靠性分析困难的问题。本文根据接入分布式电源后电网的特性,将配电网简化为以自治单元为主体的系统,然后进行自治分区划分并分类,计算不同类别自治分区的可靠性指标。并且通过可靠性指标建立优化模型,最终对系统中分布式电源...

  • 基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测

    关键词: 中长期负荷预测  主成分分析法  反向传播神经网络  收敛速度  预测精度  

    本文在标准反向传播神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析法和改进的误差反向传播神经网络的方法来对电网中长期的电力负荷进行预测。首先利用主成分分析法对电力负荷的影响因素进行特征提取,有效地降低数据样本的维度,消除数据的冗余和线性信息,保留主要成分作为模型的输入数据。然后在标准的神经网络的反向传播环节中引入动量项和陡度因子...

  • 基于重要度排序与全寿命周期的配网故障治理措施优化方法

    关键词: 负载率  重过载  配电网  故障  最优化  

    为优化配网故障治理措施,提升配网供电可靠性,针对配网故障治理措施优化问题,以故障、投诉、措施实施空间为约束条件,以综合效益优化为目标函数,基于Prato最优原则和Well-bing模型,提出一种基于设备重要度排序和全寿命周期的配网优选设备的治理措施。基于Well-bing模型的配网设备重要度排序综合考虑了环境的恶劣度、网络的复杂度和设备的重要度,...

  • 基于电力大数据挖掘技术的变压器运行参数状态评估

    关键词: 电力大数据  数据挖掘  密度聚类分析  变压器等效模型  参数估计  

    电力网络的设备参数的准确可靠,对于电力系统的分析计算有着重要作用,然而电力设备在实际运行时的参数并非出厂固定的常数,而是会根据环境和实际运行情况的变化而发生变化,而且很难被直接测量并用正确值替换。变压器作为电力传输中的枢纽设备,其运行参数的准确性对电力安全稳定分析更加重要。为准确反映变压器实时运行时真实参数值,文章在建立基...

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