基于NSCT的自适应可见光与红外图像融合方法

高永光; 宋志娜; 蔡肖芋 61683部队; 北京100094; 武汉大学遥感信息工程学院; 湖北武汉430079; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 湖北武汉430079

关键词:红外图像 图像融合 nsct 质量评价 

摘要:针对可见光与红外图像的融合问题,基于NSCT多方向、多尺度分解和平移不变性等优点,提出了一种基于NSCT的自适应可见光与红外图像的融合方法。通过NSCT对可见光与红外图像进行分解,在各分解层上根据图像质量评价指标来选取融合规则,并通过评价指标的自适应控制NSCT分解层数使最终融合图像具有最优的效果。实验结果表明,与传统融合算法相比,该方法在主观和客观评价方面均优于其他融合方法。

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