电信科学杂志

专题导读

关键词: 网络基础设施  下一代互联网  ipv4地址  网络服务提供商  ipv6  isp  消耗殆尽  分配  

北京时间2019年11月25日,全球最后一批IPv4地址完全分配完毕,这意味着全球所有43亿个IPv4地址已正式消耗殆尽,没有更多的IPv4地址可以分配给ISP(网络服务提供商)和其他大型网络基础设施提供商。在这个时刻,作为下一代互联网基础的网络技术--IPv6,受到了业界的进一步关注。

面向视频云综合承载的SRv6的研究与实践

关键词: srv6  视频云  网络可编程  安全隔离  

SRv6是新近出现的一种基于源路由机制的新型传送技术,通过在扩展报头中携带指令来支持网络的可编程能力,满足业务快速开通等多种需求。在四川省现网进行SRv6试验的基础上,重点论述了SRv6应用于综合视频云场景下的组网方案,验证了SRv6在业务敏捷性、安全隔离、带宽弹性及跨域部署方面的优势。同时,也给出了SRv6未来面临的挑战及相关发展建议。

一种面向Portal认证的IPv6可信地址分配机制

关键词: 地址分配  可信地址  ipv6  软件定义网络  

随着网络规模的增长,对网络进行精细化管控变得尤为重要。在下一代互联网中将用户可信身份嵌入IPv6地址后缀形成可信地址,能够进一步提高网络行为的可追溯性。目前已有研究基于Portal认证配合DHCPv6将用户的身份信息嵌入用户终端的IPv6地址中,但是为了分配可信地址而改动的DHCPv6过程造成了机制对用户终端不透明,无法大规模部署。提出了一种面向...

基于IEEE 802.1x的嵌入用户身份标识的IPv6地址生成方案

关键词: 用户身份标识  ieee  dhcpv6  

将可扩展的用户身份标识嵌入IPv6地址中,不仅为追溯用户身份和精细管控用户行为提供可能,而且有利于提高互联网的安全性、可审计性和可信性。目前提出的嵌入用户身份标识的IPv6地址生成方案存在DHCPv6客户端开发复杂或临时地址租约难以管理等问题,均不易于实际部署。考虑到身份认证与地址分配之间的时序逻辑,提出一种基于IEEE802.1x的嵌入用户身...

基于种子地址的IPv6地址探测技术综述

关键词: ipv6  种子地址  网络扫描  生成算法  

现有的扫描技术能够在非常短的时间内对整个IPv4空间完成扫描,但是这些方法都不适合庞大的IPv6网络空间。因此近年来,许多研究学者提出了各种启发式的IPv6地址探测算法。这些算法使用收集的IPv6种子地址作为输入,输出最可能活跃的IPv6地址列表作为扫描目标,大大缩小了活跃地址区域的扫描范围。对这些基于种子地址的技术进行了分类、梳理和总结,...

基于IPv6的SD-WAN部署

关键词: ipv6  软件定义网络  

介绍了SD-WAN的发展背景及目前基于IPv4的SD-WAN方案,提出了将IPv6应用到SD-WAN场景的方案,分析了要实现基于IPv6的SD-WAN方案需要在现有underlay和overlay层面上做出改变,并对利用IPv6技术实现SD-WAN的可行性进行讨论。

面向下一代互联网的随愿网络研究与实现

关键词: 随愿网络  下一代互联网  ipv6  

面对当前日新月异的业务新需求和复杂的市场环境,传统的人工方式已经无法满足现有的需求,更加智能化的解决方法急需提出。随着人工智能和大数据技术的发展,随愿网络应运而生,并成为了解决目前网络发展困境的一个手段和未来发展的趋势。介绍了随愿网络发展的背景和研究进展,并且面向下一代互联网,对随愿网络的应用做了分析。

无线供能网络中数据收集的能量效率最大化方案

关键词: 无线供能网络  时间分配  能量效率  黄金分割法  二分法  

研究提出由多个射频能量源和汇聚节点组成的无线供能网络,通过联合最优化能量源的发送功率、能量发送时长和节点的数据发送时间,最大化数据收集的能量效率。首先对能量效率最大化问题进行建模。接着,分析得到发送功率的最优取值,并进一步推导出能量效率函数的单调性和吞吐量函数的凹凸性。最后,基于这些属性设计出联合使用黄金分割法和二分法的...

CE-OFDM调制中继选择AF系统的误码性能

关键词: 瑞利衰落信道  恒包络正交频分复用  放大转发  信道预测  中继选择  

恒包络(CE)正交频分复用(OFDM)能够开发OFDM的优点,并能消除OFDM峰均功率比高、对功率放大器非线性失真敏感的缺点。反馈时延等因素会恶化采用OFDM调制的中继选择放大转发(AF)协作系统的误码性能。最小均方误差(MMSE)维纳信道预测器能够减轻反馈时延对无线系统误码性能的恶化。为此,提出了一种能够克服OFDM缺点和反馈时延影响的、采用CE-OFDM调...

一种基于El Gamal加密算法的压缩数据收集方法

关键词: 物联网  数据收集  压缩感知  稀疏随机矩阵  公钥加密  

压缩感知技术在信号处理、图像处理、数据收集与分析等方面有很大优势,是近年来的研究热点。研究了如何安全高效地运用压缩感知技术来收集无线传感器网络中的数据。传统的基于压缩感知技术的数据收集方法并不考虑数据收集的安全性,而且网络内的所有节点都会参与每个测量值的收集。将El Gamal加密算法和基于稀疏随机矩阵的压缩感知技术相结合,提...

基于SDBN和BLSTM注意力融合的端到端视听双模态语音识别

关键词: 端到端  视听语音识别  稀疏瓶颈特征  注意力机制  

提出一种端到端的视听语音识别算法。在该算法中,通过具有瓶颈结构的深度信念网络(deep belief network,DBN)中引入混合的l1/2范数和l1范数构建一种稀疏DBN(sparse DBN,SDBN)来提取稀疏瓶颈特征,从而实现对数据的特征降维,然后用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)在时序上对特征进行模态处理,之后利用一种注意力...

基于信息中心5G车联网中社会感知的流媒体缓存与转发策略

关键词: 社会感知  缓存与转发  视频流  车联网  信息中心网络  

5G通信技术的到来为车载自组网(VANET)提供高质量的视频流服务奠定了基础。然而,现有的VANET仍然采用以主机通信而非内容分发的IP网络来分发视频数据,造成了网络功能与设计目标之间的不匹配,为提供高质量的视频服务带来了巨大挑战。基于上述问题,提出了一种以信息为中心的社会感知流媒体缓存和转发策略(SACF),其时间复杂度为O(m2)。首先,通过分...

基于深度学习的视频行为识别方法综述

关键词: 行为识别  数据集  自动学习  深度网络  

近年来,自动学习特征的深度学习方法在视频行为识别领域中不断被挖掘探索。在总结了常用的行为识别数据集的基础上,对传统的行为识别方法以及深度学习的相关基础原理进行了概述,着重对基于不同输入内容与不同深度网络的行为识别方法进行了较为全面、系统性的总结、对比与分析。最后,对深度学习在行为识别领域的发展做了总结并展望了未来的发展趋...

移动无线网大数据规划模型研究

关键词: 移动无线网  大数据  规划模型  算法  建议  

随着近年来大数据技术的发展,各行业加强了其在专业领域的研究及应用。对于移动运营商的无线网规划专业,通过结合企业拥有的市场、网络、终端、基站、规划等数据源进行大数据规划将有效提高网络规划的精准度及自动化水平。从目前已有的大数据规划平台来看,一般存在没有充分考虑场景区分及区域类型的问题,这对规划结果有一定影响。首先分析移动无...

泛在电力物联网典型场景无线网络规划

关键词: 泛在电力物联网  网络规划  专网  lpwa  5g  

提出泛在电力物联网无线网络规划方法,充分分析多种无线技术体制在覆盖、容量、组网模式等方面的特点与不同,并论证其对不同泛在电力物联网应用场景的适配性,为泛在电力物联网的组网提供依据,全面支撑泛在电力物联网的建设。

基于Docker的DPI虚拟化部署

关键词: dpi  网络功能虚拟化  虚拟网元  docker  

DPI是运营商网络中用于流量识别和处理的专用设备,目前被大量部署于现网中。但传统的DPI部署方式带来了多个DPI系统并存、功能重复、维护管理复杂等问题,不利于DPI应用的大量标准化快速部署。随着NFV技术的发展,对DPI进行虚拟化部署成为解决此问题的一种趋势。Docker是一种容器级的虚拟化技术,可在其基础上进行DPI部署。阐述了Docker与DPI部署有...

6G的价值展望和技术特征

关键词: 6g价值  技术特征  移动互联网  

首先结合5G的价值认知,对6G进行了价值展望,并从覆盖性、开放性、安全性、自生性4个方面做了6G的技术特征分析。得出结论,如果把6G作为移动互联网下半场的所有技术创新和模式创新产生的基础,并且始终将持续提升用户对应用和内容的体验作为第一优先级目标,那么6G将比5G多出远远不止"1G"。

基于用户和业务的运营商通信机房综合评价和分级管理

关键词: 通信机房  多因子加权  综合评价  用户感知  

随着运营商网络的日益壮大,网络维护力量和成本更有限。如何利用有限成本进行高质量地网络运维成为新的挑战。通信机房作为运营商网络的核心资源,对其精细化管理十分必要。提出面向用户和业务的运营商通信机房分级运维管理思路,使用多因子加权方法,利用通信机房承载的用户和业务数据对机房进行综合评价,并根据用户和业务分布情况进行机房等级划...

基于国网商旅大数据融合背景的用户画像构建

关键词: 用户画像  多视角学习  模型融合  

基于大数据分析的商旅计划决策是掌控差旅动态、制定差旅规范的重要组成部分。基于国网商旅信息数据,针对出差过程中出行方式的优化选取、酒店住宿的个人喜好,构建一种用户画像框架技术,实现快速、准确识别敏感客户群体。首先针对用户不同特性采用双通道建模方式预测用户敏感程度;其次围绕业务审批、差旅控制、酒店评价、时间特征、数值特征等类...

致谢

关键词: 审稿  电信科学  厚爱  辛勤劳动  感谢  支持  专家  

《电信科学》自1956年创刊以来,承蒙各位专家的支持和厚爱,为我刊审阅了大量来稿。在新年到来之际,我们谨向2019年关心和支持我刊,在百忙之中为我刊审稿的专家致以崇高的敬意和深深的感谢。希望各位专家能继续支持我们的工作,感谢你们付出的辛勤劳动!恭祝各位专家新年愉快!

《电信科学》2019年(第35卷)总目次