关键词：时空特征 轨迹数据 poi 聚类分析 泰森多边形 

摘要：为了有效提取城市居民出行特征,结合出租车轨迹数据和POI数据,以上海市为研究区域,采用一种基于DBSCAN和K-means的混合聚类模型对上海市POI数据进行空间聚类分析,计算出区域集聚和中心后,引入泰森多边形(Voronoi图)的概念,将城市划分为多个人群聚集区域;通过对轨迹数据的分析,挖掘居民出行的时空特征,并对其成因做出了简要的分析。实验结果表明:居民出行特征具有明显的随时间变化的规律,各区域的出行高峰时间基本一致;居民出行特征在空间上呈现出明显的距离衰减效应,区域间距离越远,交互强度越弱。

电子测量技术杂志要求:

{1}作者信息：作者姓名、单位、职称、联系电话、通讯地址、电邮地址。

{2}作者对文章负有责任，但本刊编辑有权对稿件作文字删改。

{3}本刊同时进行数字发行，作者如无特殊声明，即视作同意授予我刊及我合作网站信息网络传播权。

{4}参考文献著录项目按照GB7714-87要求格式编排顺序。

{5}关键词：3-5个，以分号相隔。应尽量使用叙词，无法用叙词的则应根据文章内容合理提取反映主题的自由词。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社