双目立体视频最小可辨失真模型及其在质量评价中的应用

张艳 安平 张秋闻 张兆杨 上海大学通信与信息工程学院 上海200072 安徽财经大学计算机科学与技术系 蚌埠230030 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室 上海200072

关键词:图像处理 双目立体视频 最小可辨失真模型 质量评价 人类视觉系统 

摘要:该文针对目前最小可辨失真(JND)模型只能应用于评价单视点视频的问题,探索一种以双眼亮度关系为基本出发点的双目立体视频的JND模型。首先根据立体视频特性引入双眼亮度关系模型,然后考虑了背景亮度掩盖、纹理掩盖、帧间掩盖、空间时间对比灵敏度、眼睛运动等因素,提出了双目JND模型,最后将该双目JND模型应用到立体视频质量评价方法中。实验结果表明该文提出的质量评价方法符合人类的视觉感知特性,更接近于主观测试结果。

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