社会统计学论文

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的1篇社会统计学论文，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

社会统计学论文:试论统计学与社会经济之间的关系

【文章摘要】

统计学在现代社会经济中得到广泛地运用的发展，为社会经济的发展提供了便利的条件和手段。统计学与社会经济存在着密切联系。本文通过分析统计学与社会经济之间的相互关系，从而将统计学更好地运用到社会经济的各个领域。

【关键词】

统计学； 社会经济； 关系

1 统计学在社会经济中的作用

统计学在社会经济研究中的重要作用主要表现在以下几个方面：

1.1 为收集经济数据提供必要的方法

现代经济学的研究必须在定性分析的基础上，建立经济数量模型，开展定量分析。因此首先有必要收集必要的经济数据。经济统计学给出了各种经济统计指标的科学定义和计算口径，给出了具体收集各种指标的方法和途径。离开了统计学的支撑，就不可能得到充分的能够真实反映客观世界的经济数据。

1.2 为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法

社会经济的个别现象受多种复杂因素的影响，其中包括了相当多的偶然因素，只有通过统计的大量观察法，才能从偶然中发现必然，总结出现象变动的数量特征。微观经济学中著名的恩格尔曲线（Engel’s curve）与宏观经济学中的菲利普斯曲线（Phillips curve） ，就是通过统计观察发现数量特征的典型事例。

1.3 为检验经济学理论的真实性和完善程度提供方法论基础

任何经济理论都只是相对真理，只能在特定的历史阶段较好地解释某些经济现实。因此需要人们利用经济数据去检验这些理论是否能够与实际情况相符。这种分析被称为实证分析。实证分析所获得的新知识常常为实质性学科的研究开辟新的领域，例如消费函数。

2 社会经济统计研究成果的评价标准

美国著名统计学家Tukey1962年发表了题为“数据分析的未来”的长篇文章，论及对数理统计研究的评价标准。对分析数据工作有无直接作用。是否发明了新的统计方法或者将一些统计方法组合应用于新的领域。对分析数据工作有无间接作用。虽然未发明新的统计方法，但就学科的理论框架进行了有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。如费歇在1921年发表的题为《理论统计学的数学基础》和1925年发表的题为《点估计理论》的文章，虽则并末提出新的统计方法，但其中所提出的概念和理论框架，主导了以后许多年的数理统计学的研究思路影响延续至今。成果的数学水平。解决或推进有统计学背景的数学问题方面有独到和创新之处。

对于社会经济统计研究来说，衡量社会经济统计研究成果也可以有类似的三个标准：

第一，经济学标准。通过对经济数据的分析，发现了新的经济规律，或者是很好地论证和说明了某种经济现象发展的趋势和数量变动规律。

第二，对经济数据分析工作的直接作用。提出了新的经济指标及其核算方法、发明了新的分析方法或者是将产生于其他领域的方法成功地应用于经济社会领域，或者是巧妙地结合运用已有的方法等等。

第三，对经济数据分析工作的间接作用。虽然未提出新的方法，但就学科的理论框架进行有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。关于大统计学科的讨论等等，经济统计领域大国民核算体系的提出等等也属于类似的工作。

长期以来，我国的数理统计学界，采用发展纯数学的方法去发展统计学，特别是在成果评价方面，重理论轻实用。这种“政策导向”使许多数理统计学者对实用问题不感兴趣。研究内容流于空疏，无补于实际。

我国的经济统计学界没有很好地将现代统计方法应用于社会经济领域，去得到一些非统计专业的经济学者难以得到的很有参考价值的定量分析结论。因此，难于获得社会的支持。使学科发展的“良性循环”无法形成。相当一部分经济统计学论文的统计特色不够鲜明，不会江统计学深入运用到社会经济领域。与经济学其他学科的研究没有明显的区别。个别论文甚至只有文字的论述或数学公式的推导，而很少统计方法与统计数据的应用。

3 统计学在社会经济领域中的正确运用

3.1 坚持统计学的正确方向

对社会经济进行研究时，需要应用通用的统计方法，但更重要的是要密切结合有关经济理论，建立和完善以有关经济现象为对象的特定的统计方法。因此，搞经济统计时不能盲目照搬照抄西方经济理论，而应该从我国国情出发，要密切结合社会主义市场经济发展需要，将研究适合经济领域特有的统计方法作为研究的重点，同时积极参与重大社会经济问题的研究，发挥经济统计学的作用。

3.2 经济研究最重要的是经济思想而不是数学公式

不能以数学水平的高低来衡量经济学家的水平，也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量高低的标准。我们在对社会经济进行深入研究时，不能将简单问题复杂化，不注意问题的实质和方法的适用条件，片面追求复杂的方法和复杂的模型。我们应该找的最佳的方法和手段来解决复杂问题。

3.3 重视社会经济思想的运用

在肯定数学在经济学研究中的重要作用的同时，需要指出：经济学不是数学。在经济研究中，经济思想是最重要的，数学和计量方法只是体现和执行经济想法的工具。经济学的主要领域是靠经济学知识而不是数学取胜。

社会统计学论文:民族地区微型金融机构社会扶贫功能的统计学分析

摘 要：本文对恩施州从农信社获得过贷款的农户进行了实地调研，并结合从当地农信社获得的数据，利用SPSS17.0分析软件，从覆盖力的视角对恩施州农信社的社会扶贫功能进行了全方位的统计描述。研究发现：以农信社为首的微型金融机构的社会扶贫功能在一定程度上得到实现，但微型金融机构已出现偏离其“社会扶贫”功能的趋势，而且，金融服务落后和金融产品单一是制约微型金融机构社会扶贫功能的主要因素。

关键词：微型金融；社会扶贫；覆盖力；平均贷款规模

作为一种为贫困地区和贫困人口提供金融服务的制度安排，理论上，微型金融的出现可以打破民族地区金融发展和经济增长的双重瓶颈，并实现金融支持经济增长的良性循环。然而，在落后的经济面貌、恶劣的自然环境以及基础设施严重滞后等条件制约下，特别是当商业化成为一种既定的演进趋势时，民族地区的微型金融是否能充分发挥其社会扶贫功能，从而显著地促进民族地区经济增长和改善贫困人群的经济状况和社会福利？本文试图通过对恩施州土家苗族自治州的调研对此问题展开分析。

恩施州土家族苗族自治州位于湖北省西南部，下辖恩施、利川两市和建始、巴东、宣恩、咸丰、来风、鹤峰6县，是一个以传统农业为主的少数民族贫困山区，全州8个县市都是国家“八七”扶贫攻坚计划内的贫困县。此次调研主要集中在恩施、利川和巴东等3个县市共5个乡镇进行。调研方式主要是发放调查问卷、走访贷款农户以及与当地信用社工作人员进行座谈。另外，我们还得到当地农信社的支持，获得部分数据。由于农信社在恩施州提供的微型金融服务中占绝对优势，因此，本次调研的对象主要是从农信社获得过贷款的农户。本次调研共发放问卷215份，回收问卷202份，实际有效问卷198份。利用SPSS17.0软件对所获得的数据进行统计分析后发现，虽然微型金融的社会扶贫功能在一定程度上得到实现，但微型金融已出现偏离其“社会扶贫”功能的趋势。金融服务落后和金融产品单一是制约微型金融社会扶贫功能的主要因素。

一、文献综述

“社会扶贫”是微型金融得以兴起的最大动力。霍赛恩（Hossain，1988）、雷曼尼（Remenyi，1991）、奥特罗和赖恩（Otero和Rhyne，1994）、霍尔库姆（Holcombe，1995）、汉得克（Khandker，1998）和沙玛（Sharma，2002）等学者认为：微型金融的小组贷款和动态激励两大机制的设置，能很好地解决信息不对称情况下穷人缺乏合规的抵押担保所带来的风险，从而能增加穷人的贷款机会并改善其福利；微型金融提供的基础教育、健康、保健、疾病预防和环境保护等相关信息，也能大大改善穷人的生活状况和社会福利。此外，贾宾（Mahjabeen，2008）对孟加拉的研究还表明，微型金融在使穷人的消费、收入以及福利都有较大程度提高的同时，还使贫困地区收入分配不均的程度得到降低。

那么，如何衡量微型金融的这种社会扶贫功能呢？现有文献大多认为，微型金融的社会扶贫功能最终体现在覆盖力（Outreach）上。而在衡量微型金融的覆盖力方面，分别有覆盖深度（客户的贫困状况）、覆盖广度（客户中穷人的数量）、覆盖质量（客户对机构、产品及信贷员的满意度）和覆盖范围（包括金融产品和服务种类）等指标（见表1）。

其中，平均贷款规模是现有文献中衡量微型金融社会扶贫功能最常用的指标。平均贷款规模增加则表示其偏离了社会扶贫功能的使命（巴特和唐，2001；施赖纳，2002；卡尔等，2007），但平均贷款规模并不能很好地区分贷款规模的分布（赖恩，1998）；并且，即使微型金融的贷款规模增加，微型金融也仍可扩大对穷人的覆盖（坎皮恩和怀特，1999）。因此，单一的平均贷款规模指标并不能很好地衡量微型金融的社会扶贫功能。基于此，本文围绕贷款农户首次获得贷款时的收入、首次获得贷款的额度、对贷款利率的评价以及对贷款过程的评价等13个问题展开调研，以期能从覆盖深度、覆盖广度、覆盖质量和覆盖范围四个维度对微型金融的社会扶贫功能进行全方位刻画。

二、统计数据描述及分析

（一）在农信社办理过的业务

这是一道多选题，结果显示，在存款、贷款、汇款和保险中，办理过存款和汇款业务的分别只有36.36%和25.25%，没有人选择办理过保险业务，而选择只办理过贷款业务的占到57.14%。

从农信社所办业务来看，基本上还停留在传统的“存贷汇”老三样业务上，创新能力不足，业务品种单一，难以满足多样化的金融服务需求。那为什么不把钱存到农信社？农户的意见主要有以下几种：一是没有余钱储蓄；二是农信社没有自动取款机或很少，办理业务不方便；三是办理其他银行卡，在储蓄的同时也方便在城里打工的亲属往家里汇款；四是更信任或者已经习惯在国有商业银行办理存款业务。

（二）首次获得贷款的时间

我国农村信用合作社的发展经历了两个转折期：一是2003年，农信社初步确立商业化演进的取向；二是2006年，农信社试图在“政策性目标和商业性资本”之间探索出新路径，由此带来农信社经营方向和经营策略的改变。为了区分这种改变对贷款农户的影响，我们依据首次获得贷款的时间，对调查对象进行了分类。调查结果表明，被调查对象首次获得贷款的时间依次为：2003年及以前（36.7%）、2004—2005年（16.3%）、2006—2008年（30.0%）、2009年及以后（17.0%）。

（三）首次获得贷款时的家庭年均收入

在所有调查对象中，首次获得贷款时家庭年均收入5000元以下的占18.37%；0.5—1万元的24.49%；1—2万元的占34.69%；2—3万元的占17.35%；3万元以上的占5.10%。以上数据表明，在获得贷款的农户当中，以中等收入的农户（家庭年均收入在0.5 —2万元）获得贷款的比例最大，低收入的农户（家庭年均收入在0.5万元以下）和高收入的农户（家庭年均收入在2万元以上）获得贷款的比例相对较小。

调查发现，低收入农户大多从事传统种植业，经济基础较差，抗风险能力弱；同时，由于这部分弱势农户偿还能力相对更差而难以加入到贷款联保小组，因此，当地农信社不愿意给这部分农户发放贷款。并且，随着农信社向商业化方向演进，为降低贷款风险，农信社也通过提高贷款条件而将贷款对象锁定为较高收入农户。如当地农信社规定，贷款者必须找一个在事业单位工作的人担保才能申请贷款。显然，这一举措将更多的低收入农户排除在外。

（四）首次获得贷款的额度和目前的贷款额度

2003年前贷款额度在0.5万元以下的占32.65%；0.5—1万元的占29.59%；1—2万元的占20.41%；2—3万元的占14.29%；3万元以上的仅占3.06%。而在客户目前贷款额度上，调查对象的选择依次为：0.5万元及以下（9.18%）、0.5—1万元（19.39%）、1—2万元（30.61%）、2—3万元（19.39%）和3万元以上（21.43%）。

这些数据说明，首次获得贷款的额度正在不断增大。这一方面是因为随着国民经济的发展，生产资料价格上涨，导致农户进行生产的成本上升，所需贷款增加；另一方面，农信社的商业化改革使得贷款额度不断增加。另外，从与调研对象的访谈中得知，部分调研对象申请过一次贷款后就再没有申请贷款，因此他们选择的“目前贷款额度”还停留在初次获得的贷款额度。这一结果有可能导致实际新增贷款农户的贷款额度的整体水平被低估。

（五）贷款的实际用途

这是一道多选题。调研结果显示，借贷资金的实际用途依次为：购买化肥、农药和种子等（17.3%）、开展种林和养殖业等（24.5%）、做生意周转资金（30.6%）、教育（8.2%）、房屋修建（9.2%）、临时性支出（如婚嫁丧娶）（7.1%）、其他（12.2%）。

这些数据反映的一个基本事实是，恩施州农户的贷款虽然主要是用于生产性用途，但消费性用途也占到一定比例。另外，当地农户透露，虽然贷款审批程序较为严格，如信贷员会到实地了解贷款人拟投资的项目，一旦贷款审批下来后，贷款人如何使用贷款并没有受到严格监督，因此，仍然会有很少部分贷款人将贷款挪作他用。

（六） 对贷款利率的评价

在所有被调查对象当中，认为贷款利率太高了的占9.18%；偏高的占32.65%；合适的占44.90%，为获得更多贷款，可承受更高利率的占13.27%。

这一数据表明，较高的贷款利率在一定程度上制约了农户的借款意向。但我们与部分调研对象交谈中发现，这些人对贷款利率究竟是多少并没有很清晰的认识，甚至都不知道他们的年利率是多少。他们中很多人只是信贷员让他们交多少利息才交多少利息。调研同时发现，与贷款可得性相比，部分调查对象为获得更多贷款，愿意承担更高利率。这一数据说明，部分农户的贷款需求非常强烈。

（七）获得贷款次数

部分学者指出，应将“微型金融机构的客户是否继续使用该服务”作为度量微型金融机构提高穷人福利的一个衡量标准（施赖纳，1999）。因为如果客户继续使用该服务，说明他们获得的收益超过了成本。调研结果显示，69.3%以上的客户获得过两次及以上的贷款。考虑到部分农户存在多次申请但只获得一次贷款的情况，可以得到的结论是，大部分客户都愿意继续使用该服务。

（八）贷款的影响

13.27%的被调查者认为没有带来多少收入还背负了债务，27.55%的认为没什么很明显的影响，选择改善家庭生活质量和增强了家庭未来收入能力的则分别占18.37%和40.82%。

进一步访谈表明，较早获得贷款的农户其贷款主要用来购买化肥、农药和种子等简单的生产资料，并且贷款额度有限，因此对农户的影响有限；而近年来，贷款用途主要用于种养殖业和生意周转金，并且贷款额度不断增大，贷款资金除了做初始资本外，更多的是用于扩大再生产。相应地，贷款对这部分农户就具有较好的正面影响。当然，部分生产失败的农户则背上债务。

（九）还款状况

63.27%的被调查者选择按时归还贷款；稍微拖欠一段时间的占26.53%，而选择能拖就拖的和选择经常由于特殊原因无法归还的较少，分别占6.12%和4.08%。这些数据表明，整体而言，农户还是值得信赖的。

仍存在一定比例的贷款农户不能按期偿还贷款。究其原因，可能有以下三种：一是贷款期限与农业生产周期脱节造成部分农户在短期内无力归还贷款。由于现代农业已打破传统农业的春种秋收模式，一些特色农业的生产周期多在1—3 年左右，而小额贷款的发放是以年度计算，在这期间农户可能还没有销售产品取得收入而无力偿还。二是我国微型金融机构的还款方式没有采用定期还款制度而是到期一次性还清制，这在一定程度上加重了贷款农户的还款压力。三是我国微型金融机构普遍存在“重放轻管”的错误认识，贷款发放后，部分信贷员不会主动跟踪检查贷款农户资金使用情况，进而根据发现的问题制定相应的防范措施。此外，由于恩施州农信社的信息化工程展开较晚，早期由手工操作时，即使贷款农户有尚未清偿的贷款，其也可能继续申请获得贷款，这在一定程度上弱化了贷款农户的信用意识。从而导致拖欠款的发生。不过，随着2005年恩施州农信社信息化工程的全面铺开，未偿还贷款的农户将自动被系统剔除而不能再申请贷款，这将在一定程度上降低农户的信用风险。

（十）对申请贷款过程的评价

对申请贷款过程评价中，认为容易、按规定程序申请就行的占34.69%；认为不容易、得有熟人帮忙的占57.14%；认为难、花了很多时间和金钱的占8.16%；没有人选择“很难，有时花了很多钱还没申请到”。

该数据表明，农民贷款所支付的除了利率这种显性成本外，还有一部分隐性成本（花费的时间、精力甚至金钱）。小额贷款原则上是农民申请、相关信贷员对农民授信评级（大队干部协助完成）、评级授信之后农民就可以携带一本通存折、身份证、户口簿到贷款窗口办理信贷业务。在走访过程中发现，农户是否能获得贷款在很大程度上取决于其与信贷员是否熟悉。如果很熟悉，则比较容易获得贷款。

（十一）对信贷人员的评价

贷款者对信贷员的评价总体而言还是比较满意的。其中，评价满意的占39.80%；一般的占48.99%；差的占9.18%；很差的占2.04%。

通过访谈可以发现，对信贷员评价满意的往往是获得贷款比较容易的贷款农户，而部分农户对信贷员的评价不高主要是因为人为造成的“贷款很难”。如一位受访者表示，他想通过农信社贷款来建房，但通过各种正规程序很久后都没有结果。最后，他找到一位和信贷员关系很好的中间人，那位信贷员才审核通过他的贷款申请。然而，在贷款发放期间，信贷员表现出“阴晴不定”的态度，他只好给信贷员和中间人送礼并请客吃饭。他贷款两万元，但贷款过程中，花费了一千多元。此外，还有部分农户由于受教育程度有限，对贷款政策、程序等不是很清楚，部分信贷员也不情愿给予详细解释，使得一些贷款农户对信贷员的评价不高。

（十二） 最希望农信社做出的改进

除了利率外，贷款条件和贷款额度，以及贷款期限等都可能是抑制农户申请贷款或降低农户对贷款满意度的重要因素。这一点从农户的回答相对分散就可以反映出来：贷款条件更简单些（21.43%）、贷款利率更低些（43.88%）、贷款额度更大些（22.45%）、贷款期限更长些（9.18%）、服务态度更好些（2.04%）和办事效率更高些（1.02%）。

此外，还对“您身边是否有农户申请过但没有获得贷款”这一问题进行过调研。结果表明，仍然有较多农户无法从农信社获得贷款。整体而言，农户“贷款难”还是较为普遍的现象。

三、结论及政策建议

本文通过发放调查问卷、走访贷款农户及与当地信用社工作人员座谈等形式，对恩施州从农信社获得过贷款的农户进行了实地调研。结合从当地农信社获得的数据，利用SPSS17.0分析软件，对恩施州农信社社会扶贫功能的现状进行了统计描述。根据这些统计描述，我们可以得到以下基本结论：

（一）微型金融的社会扶贫功能在一定程度上得到实现

总共59.19%的调研对象认为贷款具有正面影响（提高了目前生活水平和增强了未来收入的能力），这一数据为本结论提供了佐证。而且，调研结果同时显示，有44.90%的贷款农户认为现行贷款利率适当，甚至有13.27%的贷款农户愿意承担更高的利率。另外，还有69.3%以上的客户获得过两次及以上的贷款。因此，本文基于调研对象对金融产品评价的视角，得出农信社的社会扶贫功能得到初步显现的结论。

（二）微型金融出现了偏离其“社会扶贫”功能的趋势

首先，从反映覆盖深度的指标来看，即使不考虑调研对象首次贷款时间的影响，无论是首次获得的贷款额度，还是目前贷款额度，或平均新增贷款额度，调研结果都表明，这些数据都正在偏离其“额度较小的，适合穷人需要”的初衷。其次，从反映覆盖广度的指标来看，首次获得贷款时的家庭收入主要是集中在中等收入水平的家庭，而且，与农户的座谈发现，贷款用途和投向也正从单一的农业向农业、商业和种养殖业发展，也说明农信社正在偏离其服务于“低收入家庭”和服务于“弱质产业”的初衷。

（三）金融服务落后和金融产品单一是抑制微型金融社会扶贫功能的重要因素

调研结果显示，在对申请贷款过程的评价中，分别有57.12%和8.2%的贷款农户认为贷款难和很难；而在对信贷员的评价中，评价满意的只占到39.80%。这些数据说明大量贷款农户对微型金融及其信贷员的服务质量并不满意。金融服务落后的一个间接证据是，微型金融的目标之一是在服务于农户的同时对其进行“金融培训”，最终使广大农户成为“信用毕业”的“银行化”客户。但从贷款农户的还款状况来看，很显然，微型金融还需要提供更多质量更好的金融服务来培训广大农户。此外，从反映覆盖范围的维度，调研结果也清晰地显示出，广大农户在农信社的业务办理还非常单一。因此，如何设计出科学灵活易于操作且能满足农户需求的，包括信贷产品、保险产品在内的整套金融产品和服务，是微型金融面临的紧迫而又艰巨的任务。

社会统计学论文:统计学在社会经济调查方面的应用

摘 要：本文根据社会经济调查的原则、流程及统计学方法等，调查华南师范大学2012级MBA全体同学2013年5月31日上、下班花费时间及2013年5月26日-2013年6月1日网上购物消费金额指标。本次调查运用分层抽样、随机数表法、抽样误差计算、区间估计的调查方法，进行调查、计算并对调查数据进行分析。

关键词：分层抽样；随机数法；抽样误差；置信度区间

1 调查方法设计及原则

分层抽样方案设计的原则须科学、有效、便利，也必须保证有较高的效率，即在相同的样本量的条件下，方案设计应使调查尽可能小、精度尽可能高，即目标量估计的抽样误差尽可能小。抽样方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也便于后期数据处理。按照此原则，我们将全班112名同学按性别分为男、女两层并按姓氏排序编号。统计结果为男生69人，女生43人。

2 随机数表抽样法

随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数组成，并保证表中每个位置上出现哪一个数字是随机数表等概率的，利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。而通常我们使用的随机数表是使用伪随机数，这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。本次调查采用随机号码表法抽取样本，完全排除主观挑选样本的可能性，使抽样调查有较强的科学性。本文的随机数表为EXCEL表通过函数“=INT（RAND（）*（b-a）+a）”生成，代表生成范围在（a，b）之间的随机整数。

将全班112名同学按性别分为二层。第一层为女同学，共43名人，按姓氏的拼音首字母排序，并编号1、2、3......43；第二层为男同学，共69人，采用

相同的办法排序，并编号1、2、3......69。

3 分层抽样调查

欲了解华南师范大学2012级MBA全体同学2013年5月31日上、下班花费时间、2013年5月26日-2013年6月1日网上购物金额以及这两个个指标，对30个样本进行了分层抽样调查，数据收集的方法为网络调查，被调查者采用收取邮件方式对调查问卷作回答。发出问卷30份，有效回收30份。调查统计结果列出下表：

分层抽样具有比纯随机抽样高的抽样精度，但由于分层抽样中各层的样本的具体情况在抽样检验之前是未知的，所以我们也就无从知道样本的均值、方差。必须根据调查数据作进一步的计算与分析。

4 抽样误差的计算

在112名同学总体中随机抽出30个样本，采用比例分配法把样本中的女、男分为两层，这里：N=112，n=30；N女=43，n女=21；N男=69，n男=18。

（一）指标1：上周五（2013年5月31日）上、下班花费时间

1、样本均值计算：

2、样本方差计算

3.置信区间

（二）指标2：上一周（2013年5月26日～2013年6月1日）网上购物金额

1.样本均值计算

2.样本方差计算

3.置信区间

5 分层设计分析

分层设计效应的目地在于为抽样调查提供一个近似的、好用的估计来提高调查效率，并对群内的一致性进行分析。以下数据的计算结果（表-5）是严格按照分层抽样比，选择两个代表性指标，对全班同学的上、下班花费时间，网购消费水平作总体估计。

判断调查的抽样精度没有一个统一的标准，要因定性和定量研究的目地而定。一般误差在5%范围内，抽样精度较高，在5%-10%之间抽样精度较好，在10%-20%之间数据是可用的，在20%以上，可以认为抽样样误差较大。数据均可根据抽样调查在允许误差的范围内进行修正。所以为了提高抽样精度，三个调查指标的数据计算都是在允许误差95%的置信度区间内进行。

其中，置信水平可以分析总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，而置信区间是在某一置信水平下样本统计值与总体参数值间误差范围。其区间范围越大，置信水平越高。

指标2网上购物金额抽样误差37.78，从抽样误差的角度来看，完全可以满足推断总体的要求。在置信水平为95%的前提下计算出的置信度间隔148.1最宽，表明置信水平最高，用该数据来估计全班同学的网购消费水平的可信度就最高。由国家统计局资料显示，全国居民平日在互联网上的钱主要用于上网、购物、玩游戏，缴纳各种生活费用。随着中国网购市场日渐安全规范，人们越来越喜欢网上购物这种新型的消费方式。

指标3上周锻炼身体的时间其抽样误差15.01，从抽样误差的角度来看，也可以满足推断总体的要求。在置信水平为95%的前提下计算出的置信度间隔58.84较宽，表明置信水平较高，用该数据来估计全班同学的上周锻炼身体的时间可信度也较高。一份《2012年度中国职场人平衡指数调研报告》中指出 “广州职场人工作时间全国第一，平均睡眠时间最短”。 由此可见，人们没有更多的时间进行体育锻炼。对于本次调查华师全体同学的锻炼时间均值为73.39分钟，这个结果还是比较让人欣慰地。

总之，通过对30个样本的两个指标进行抽样数据分析，对全班同学的数据作代表性估计是毋庸置疑的，而且抽样误差水平很低。因此，上下班花费时间、网购消费水平、锻炼身体情况的样本数据对推算全班总体具有较好的精确度，为进一步了解全班同学情况提供了重要的参考依据。

社会统计学论文:浅议统计学教师在社会实践中的重要意义

摘要： 对经济类人才的培养离不开统计教育，更离不开具有高素质的又有超强实践能力的教师队伍。针对目前统计学的师资状况存在的问题，试图对加强统计教师的社会实践能力提出浅薄的建议，盼望统计教师加强社会实践活动，做到理论与实践的完美结合，力争把统计教学工作做得更好。

关键词： 统计教师；社会实践；提高能力

0 引言

统计教育与社会实践相结合是统计现代化教育的基本特征之一。随着传统的、封闭的教学方式的改变，统计课已经由原来的单一的课堂教学转变为案例教学、社会调查、专业实习等形式多样的教学与实践的有机结合。随着教学体制的深化与改革，教学内容及教学方法的多样化，对统计教师提出了更高的要求：不但要求教师能在讲台上传授书本知识，又要求教师有牢固的专业知识和丰富的社会实践经验。只有同时具备这两项条件，才是当今合格的统计教师。

1 目前高校统计教师存在的问题

1.1 知识老化 现如今，知识经济时代，经济发展速度如此之快，社会实践中的统计也发生了巨大的变化，但是，教材依旧没有太大的更新，非常需要有大批的具有理论知识又有一线的实践经验的教师对现行的统计教材的内容推陈出新，使得统计教材既有丰富的理论知识，又有实用的实际操作技能。现在，有部分教师具有相当高的学历，但是没有实践经验，他们从大学课堂到讲台，缺乏对相应学科的动向的深入了解，拿不出贴近实际的案例和观点来更新教学内容。还有部分老教师，不学习新的知识技能，用十年前的授课内容与方法对十年后的学生进行着教学工作。

1.2 教学方法陈旧 由于缺少社会实践活动，教师表现出来的现象就是：从书本到书本的“注入式”的教学方法还在统计课堂上大量使用，而缺乏“启发式”的教学方法。案例教学也是从书本到书本，没有创新，没有变化。老套、陈旧的教学方法带来的是死气沉沉的课堂气氛，学生们不爱学，觉得没有用处，没有乐趣。教学方法的陈旧大大伤害了学生们学习统计学的积极性。

1.3 统计教师缺少社会实践能力 我这里的实践能力指的是实际解决企业决策统计分析等能力，并非单纯指用软件计算几个例题。相比会计专业的老师而言，很多会计教师都在外面兼职，把理论与实践相结合，会计教师自己实践经验非常丰富，也会产生良好的教学效果。但统计老师在这方面相对较差，似乎只讲课的多，具体在实践中怎么做，可以做什么，连统计教师自己都不知道。很多的时候会觉得自己的讲课有点纸上谈兵。学生有的可能不愿意学习，这其中也有一部分老师的责任。

1.4 教师的社会实践往往存在着走形式、混经历的缺陷 现如今，各高校非常注重教师的社会实践能力的培养，往往派教师前往企业实习实训。基于财务统计的特殊性，即：首先财务统计工作不同于其他的工作，他们需要熟练的人长期连续的工作，才能保证对单位的深入了解和对单位数据的更深层次的解读，需要与相关的工商、税务部门进行接触与交流，在与税务工商部门的工作交流中不允许出现任何一点点错误，否则企业就会遭受处罚，新人上路都需要时间的，所以，企业怕新手，那是“伤不起”的啊，也就是直接花钱买伤害。而且单位领导需要对工作者的人品和工作能力都要充分的了解，生怕单位的统计数据的不正确，会对决策者研判未来形势产生致命的打击。因此，企业并不真正欢迎的短时间下基层的教师。只有企业了解你的人品、能力等，觉得你能胜任时，才逐渐把相关的企业的数据资料交给你，逐渐放手让你去做。这个过程最快需要一至两个月，因为统计核算的周期最短是一个月。这个时间恰恰就是教师实训的最长期限。假如企业觉得你的能力不能胜任时，也就安排你做些表面的很肤浅的工作，这对教师并没有太大的提高，且教师在企业实践没有定量的考核，只要混够了时间，实习单位在《教师实践表》上盖个公章，回去就算实习完毕。

1.5 “双师型”教师队伍的建设的虚假 在加强和改革实践教学的途中，各个高校派教师外出培训，全国寒暑假期间，由国家教育部认证的《双师证》的培训如火如荼，教师只要交纳培训费，在指定教室上课十四天，就可获得“双师证”。这个双师证的含金量究竟有多少，外行人都能看的懂，不用说专家学者了。

获得如此的双师证的教师，依旧不能在企业中得心应手，又如何教授学生实践哪？双师证有如此的水分，如何来评判教师的实践能力哪？

社会统计学论文:试论我国社会经济统计学的变革与发展

摘要：在以经济发展为基础的社会中，统计的地位日益提高。中国社会经济统计学有60多年的历史，这是一个很漫长的过程，本文的出发点是中国社会经济统计学的变革与发展。

关键词：社会经济统计学 变革 发展

进入新时期以来，国际环境复杂多变，美国金融风暴之后，我国一跃成为新兴经济体，国际地位发生了一定的变化。我国社会经济统计学有着漫长的历史，研究我国社会经济统计学的变革与发展，对社会发展有着非常重要的意义。

一、我国社会经济统计学的概况

我国社会经济统计学，随着我国的统计学学科建立而发展。以新中国建国第一个30年为标志，可以将我国社会经济统计学的历史发展分为两个部分。一般情况下，将前30年统计学发展的过程，称之为小统计时期。这是由于我国当时对统计学认识并不全面，统计的意识也不强烈，统计途径也相对落后所决定的。当时我国社会经济统计学的发展，还处于相对停滞阶段。

1978年，以我国国家统计局在四川召开的统计教学科研会为标志，从1978年至今，通常称之为大统计时代。在这期间，我国统计学科在真正意义上开始完善发展，我国社会经济统计学才逐步建立起来。大统计时代的到来，将传统的数理统计准备转变为应用统计，发挥统计在社会经济中的作用。

二、我国社会经济统计学的变革

（一）学科名称的变革

统计学在我国的历史虽然并不短，但是就我国社会经济统计学这个专业学科名称而言，由于其学科归属一直有争议，导致其学科名称变革多次。这以学科国际上通用的名称就有两个，Government Statistics和Official Statistics，二者都是从组织统计方的角度进行的命名，但是这两个名称在我国并不适用。同样只是单纯按着数理统计和应用统计对其命名也不完全适用。随着时展，我国统计内容也在变化，由于这种统计是通过认识所在社会经济现象为主要目的的统计，以经济学和统计学两个学科为主要依托，以社会学为发展导向，故将其命名为社会经济统计学。

（二）教材的变革

在小统计时期，我国使用的经济统计学教材多引进苏联教材，由彼得罗夫著的《经济统计学教程》是当时使用率比较高的教材之一。1957年，《经济统计学讲话》一书的出版，标志着我国的第一本经济统计学教材正式出版。这本由徐前、戴世光、于涛等我国统计学著名学者共同撰写的统计学教材，与《经济统计学教程》相比更为简洁明了，适合我国统计教学使用。但是随着的开始，从教学到教材的发展都停滞不前。一直到大统计时期的开始，1980年，陈应中的《社会主义经济统计学》的出版，我国社会经济统计学教材的才逐步恢复。

（三）体系的变革

由于小统计时期我国社会经济统计学，并没有完全建立，这里主要围绕大统计时期的体系变革进行探讨。大统计时期初期，改革开放刚刚开始，这个时期的经济统计，主要以传统经济统计内容逐步向新经济统计内容过渡为主。进入20世纪90年代后，我国社会经济统计学体系开始逐步完善。在经济统计教学中，宏观经济统计理论进一步被强调升华。进入新世纪以来，我国社会经济统计学体系建立基本完成，以2001年出版的《国民经济统计学》为例，这本书由佟哲晖和邱东编写，是在1992年的教材的升级改版，相比之前的版本，新教材围绕着我国经济运行总体过程进行编写，将我国经济资源、经济总量、经济过程、经济动态、经济结构、经济核算等统计融入其中，构成了我国社会经济统计相对完整的体系。

三、我国社会经济统计学的发展

（一）统计工具发展

进入信息时代以来，计算机技术的快速发展，带动了统计统计的飞速发展。在保证原始统计资料搜集准确的前提下，相比传统统计方法，依托计算机技术的统计软件进行统计更节省时间，分析也更为详细，统计结果也更为准确。在不到20年的时间里，统计软件变化升级多次，指向性也更加明确。针对不同统计对象，可以使用不同的统计软件。相信随着信息技术的继续发展，统计软件的程序设计会更加完善，实际应用性也会更高。

（二）统计学科发展

大统计发展至现今，我国社会经济统计学依托的学科不仅仅只有社会学、经济学、统计学三门，只要是与社会、国家、经济发展的有关学科，都可以为我国社会经济社会统计提供理论依据。但是要注意此依据，并不代表将全部的学科融合为一门学科，而是在不同的统计中，提供更加有效准确统计的理论保证。

（三）统计体系发展

近年来，我国很多学者针对我国社会经济统计体系提出了新思路，将统计体系进行扩充，包括环境、经济、人口、社会、科技、资源等几个方面。这一思路以经济、社会、环境现象为依托，对三者间的密切关系进行有效统计，组成一个理论上相对严谨的我国社会经济统计体系。以目前社会发展情况来看，我国社会经济统计体系会不会更加丰富，依然是一个未知数，但是可以预见未来的统计体系，必然向着更利于社会稳定发展的方向发展变革。

四、总结：

综上所述，随着国际环境的不断变化，我国必须找出更合适我国发展的方向，无疑我国社会社会经济统计是确定发展方向的有力保证，它是我国国际政治经济交流的语言。只有在经济统计有力支持下，我国的发展才会更加稳定迅速。

社会统计学论文:关于社会经济统计学中中位数的分析认识

摘要：在统计学中，将总体中各单位的标志值按大小顺序排列，位于中间位置的标志值即为中位数，它是一个位置平均数值。它不受数列中极端变量值的影响。在变量数列中有一半单位标志值小于中位数，另一半单位的标志值大于中位数，因而中位数也叫分割值。

关键词：统计学中位教学

如何确定中位数呢？首先是中位数位置的确定，其次是数值大小的问题，在传统的教学理论中，一般来说分以下两种情况：

（一）当变量值个数较少且为非连续变量的情况下，则资料不必分组。在未分组资料中，中点位置=(n+1)/2,式中n代表变量值个数。当n为奇数时，中点位置所对应变量值即为中位数；n为偶数时，则中点位置的前后两个变量值的算术平均值即为中位数。

例如： 有5个人的工资额为500元、600元、700元、800元、900元。则中点位置为3[=(5+1)/2],中位数即第3个人的工资额700元。如果4个人的工资额为500元、600元、700元、800元，则中位位置为2.5[=(4+1)/2],中位数为第2个人和第3个人工资额的算术平均值650[=(600+700)/2]元。

(二）当变量值个数较多的情况下，无论是连续变量或是非连续变量，则资料一般进行分组。因此在变量数列分组情况下（组距式数列），如何确定中位数呢？在教科书中，确定中位数位置一般采用∑f/2而不用（∑f+1）/2,为什么？对这个问题有以下三种说法：

1.在次数分配数列条件下，如果采用(∑f+1)/2会使采用较小制累计和较大制累计所确定的中位数所在组数不同。

2.对数列中这一中间分割点，如同几何学中所指不见空间的一点，所以应为（∑f）/2，而不用（ ∑ f+1）/2。

3.对连续变量数列的情况用∑f/2，而对非连续变量数列的情况用（∑f+1)/2确定中位数位置。

以上三种观点的说法对吗？笔者认为不妥，是没有科学依据的。为什么？首先上述第一种观点并不是必然现象，以北京理工大学出版的《统计基础》一书，第77页例4-23为例：

我们通过计算发现，不论采用较小制累计或采用较大制累计，无论采用∑f/2或（∑f+1）/2，可得出其中位数是第5组同样的结论，不过计算出的中位数的数值不同。因此第一种观点不能支持的。

第二种观点，它同样是一牵强附会的观点，因为它不符合统计研究和统计方法的宗旨。从统计学研究对象的特点来看，它有四方面主要的特点：1.社会性，统计研究的内容、形式随着社会发展而变化。在社会现象中，政治、经济、思想等方面是融为一体的，因此，正确的立场、观点、方法，是认识现象的前提条件 和基础依据。2.整体性，即统计研究的对象并非个体现象的数量方面表现，而是总体现象的本质和规律。看问题应从整体角度出发。3.具体性，统计学研究对象的数量是具体的数量，而不是抽象的数量，它是具体事物在具体时间、地点和条件下的数量表现。4.数量性，统计是研究社会现象总体的数量方面和数量关系，是在定性的前提条件下进行定量研究。再者从统计方法而言，无论是从定性分组的角度，还是综合指标分析方面考虑，或从大量观察的方法来看，要求我们分析研究问题应当具体问题具体分析，不能简单把问题单一化，而应当将质与量有机联系起来 。

对第三种观点，更是难以成立，因为不论次数分配数列是否是连续变量，只要没有一组累计次数正好等于∑f/2，就不影响确立中位数所在组数和数值。

在什么情况下用∑f/2与（∑f+1）/2作为中位数的位置采用插补法计算出两种不同中位数呢？即当次数分配数列是非连续变量，∑f为偶数，而某一组累计次数正好等于∑f/2时，才可能出现这种情况 例如：如下资料所示

某车间日加工零件数资料如下：

关于中位数位置及数值计算方法有：

1、若采用公式∑f/2,则有∑f/2=56/2=28(人），中位数在第二组；

其数值大小则有Me=L+[（∑f/2-Sm-1)*i]/fm=60+[(56/2-12)*9]/16=69(个）。

2、若采用(∑f+1)/2，则有（∑f+1)/2=(56+1)/2=28.5(人），暂且认为中位数在第三组；则有中位数值为：

Me=L+[(∑f/2-Sm-1)*i]/fm=70+[（56/2-28）/15]*9=70(个）

上述两种方法都是不正确的，按照中位数本义，此中位数的具体值应在69~70之间，也即是69.5（个），上述结果也是可以通过观察看出来的。因此中位数数值在一般情况下，往往通过观察而定，在无法确定时，才用插补法计算，而近似估计，此法也并不精确，不过是一个估计值。通过上述分析，对中位数确定采用（∑f+1）/2或（n+1）/2更合理。即使采用∑f/2作为参数，也应在使用中分清前提条件，尤其认清中位数中“位”的重要性，以及“数”的来龙去脉，把握好“位”与“数”之间的关系。

社会统计学论文:社会科学研究中统计学方法应用的问题研究

[摘要]本文总结了有关社会科学研究论文中统计学方法的应用问题,并从描述性分析、定量资料的统计分析、定性资料的统计分析、相关与回归分析等方面,阐述了在统计学方法的应用中,经常出现的错误、正确应用的关键、通常采用的方法以及注意的问题等,以便读者应用时予以参考借鉴。

[关键词]社会科学 统计方法 应用问题

社会科学的实证研究在应用统计学时,统计分析是其关键环节,资料性质分析、资料类型的判断、统计方法的选择等各个环节都应把握好,否则,其分析结果将是没有意义的。本文拟通过对社会科学实证研究论文中应用统计分析方法出现的问题,从描述性分析、定量资料的统计分析、定性资料的统计分析、相关与回归分析等方面进行解析。

一、描述性分析问题

在社会科学实证研究中,一般首先要对社会调查数据进行描述性统计分析,以发现其内在的规律性,再选择进一步的分析方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布形态以及一些基本的统计图形。

描述性统计分析虽然较为简单,但如果对某个事件或某种现象的描述不清楚或存在偏差,那么其后的所有分析都将值得怀疑,而描述的偏差可能会引起公众或学术界对某些社会现象的误解,甚至误导政府决策。

1.均值的误用

均值是用于描述样本集中趋势的最常用指标,但应注意,对于正态或近似正态的对称分布样本,它是较好的指标,一般与离散趋势指标中的标准差一起描述数据资料(即形式);而对于偏态分布的样本,则常用中位数来描述集中趋势,一般与离散趋势指标中的四分位数间距一起描述数据资料(即形式),究其原因是均值容易受到极端值的影响。

对于两个分布完全不同的样本,可能会得到相同的均值,因此均值在某种程度上抹杀了样本内部的差异,而往往这种内部差异正是需要进行深入研究或应当引起人们注意的。为了弥补均值的这种缺陷,一般在报告均值的同时,也应该报告标准差,或用直方图或散点图的形式描述分布,以展示群体内部的差异。

2.绝对数的误用

因为社会调查研究比较容易得到大容量的样本,所以对任何小概率事件,用绝对数报告都会出现较大的数字,单纯对绝对数的强调往往会产生误解。比较合理的方式一般是在报告某事件绝对数的同时,给出该事件的发生率或占研究样本的比例。

3.相对数的误用

相对数常用于描述定性资料的内部构成情况或相对比值或某现象的发生强度,一般有比与率两种形式。虽然比与率的计算形式是相同的,即两个绝对数之商乘以100%,但它们的含义是不同的。率用于反映某种事物或现象发生的强度,而比则用于反映部分与整体或某一部分与另一部分之间的关系。当数据的比较基础相差悬殊,用绝对数表述没有可比性时,就要借助于相对数。

应用相对数也容易出现一些问题,如:百分比与百分率的混用;当分母很小时,只计算百分比或百分率,而没有报告样本量;当比较两个或多个总体率时,没有考虑到各总体对应的内部构成情况是否一致,而直接比较等。

例如在报告流动人口犯罪问题时,给人的印象往往是流动人口犯罪率高于常住人口,其实是忽视了流动人口的年龄和性别构成与常住人口完全不同,且青年男性是犯罪率较高的人群,这样对两个不同群体的比较往往会导致错误的结论。

二、定量资料的统计分析问题

定量资料的统计分析是指所观测的结果变量是定量的,而且希望考察定性的影响因素取不同水平时,定量观测结果的均值之间的差别是否有统计学意义。定量资料的统计分析在统计学应用中占有很大的比重,出现的误用也比较多。

正确选择定量资料统计分析方法的关键有两点:一是正确判断统计研究设计的类型;再是检验定量资料是否满足“独立性、正态性及方差齐性”的前提条件[1]。前者要求使用者对统计研究设计的类型较为熟悉,后者则需要进行预分析,可适当借助于统计分析软件。根据前提条件是否满足来决定用参数假设检验或方差分析,还是用非参数检验方法,进而根据对统计研究设计类型的判断,确定采用具体的统计分析方法。

对定量资料作统计分析时,常犯的错误有:

1.不管统计研究设计类型,盲目套用t检验或单因素方差分析;

2.不验证“独立性、正态性及方差齐性”前提条件,而直接应用参数检验法;

3.将多因素设计定量资料人为拆成多个成组设计定量资料,采用t检验法;

4.将多因素设计定量资料用单因素多水平方差分析解决,或用一元分析替代多元分析等。

三、定性资料的统计分析问题

定性资料的统计分析是指观测结果为定性变量的统计处理问题。定性资料的统计分析在社会科学研究中的应用也是很广泛的,通常根据影响观测结果的原因变量性质分为三种情况:

1.原因变量都为定性变量,此类资料就是通常理解的定性资料。常用的统计分析方法有:检验、秩和检验或Ridit分析、Spearman秩相关分析、线性趋势检验、一致性检验(也称Kappa检验)、加权检验、对数线性模型等。

2.原因变量中既有定性变量,又有定量变量。这类资料的统计分析通常有两种处理方法:一是结合专业知识先将定量的原因变量离散化,使其转化为定性变量,然后采用上面3.1的统计方法处理;二是先对定性的原因变量,采用哑变量技术进行处理,转化为多个二值变量,赋予0或1值,然后采用Logistic回归分析方法或多值有序变量Logistic回归分析处理。

3.原因变量全部为定量变量。这类资料的分析可以直接采用Logistic回归分析方法或多值有序变量Logistic回归分析处理。

定性资料的最常用表达形式是列联表,列联表有多种类型,如横断面设计的四格(或称2x2)列联表、队列研究设计的四格列联表、配对研究设计的四格列联表、双向无序的R×C列联表、单向有序的R×C列联表、高维列联表等,不同类型所用统计方法也不同,所以处理这类资料的关键是分辨出列联表的类型,从而选择相应统计分析方法。

在社会科学研究中,定性资料的统计分析常犯的错误主要就是列联表的误判,从而错误的选用统计方法。

四、相关与回归分析问题

相关分析是研究变量之间的相互关系,常局限于统计描述,较难从数量角度对变量之间的联系进行深入研究;回归分析则是研究变量之间的依赖关系,可实现对自变量进行控制,对因变量进行预测,及对随机变化趋势进行适当修匀。

相关分析可用于对定类、定序、定距及定比等尺度的各类资料进行定量描述,但各类资料的计算公式是不同的,所以应用时,需要判明资料的类型;而回归分析则要根据因变量性质的不同,选用不同的回归分析方法,一般可分为两类:一是因变量为连续型变量,具体的,当为非时间性的连续型变量时,可用线性回归分析、多项式回归分析、非线性回归分析等;当为时间变量时,可用COX半参数回归分析、指数分布回归分析及威布尔回归分析等;当为随时间变化的连续型变量时,则需要利用时间序列分析。二是因变量为离散型变量,需要利用Logistic回归分析、对数线性模型分析及多项Logit模型分析等。

在社会科学研究中,相关与回归分析的应用非常广泛。但应用时也经常出现一些错误:

1.没有结合问题的专业背景和实际意义,就进行相关与回归分析。其结果有时可能是莫名奇妙的,可能出现所谓的虚假相关。

2.对于较简单的线性相关与回归分析,不注意应用条件,盲目套用。一般地,Pearson相关分析要求两变量都是随机变量,且都服从或近似服从正态分布,若不满足条件,应采用其它相关分析法,如Spearman相关分析等。而线性回归分析则要求因变量必须是随机变量,且服从或近似服从正态分布,在回归分析前,先要进行统计检验,证实两变量的显著相关性,再进一步进行回归分析才有意义。

3.只求得相关系数或回归方程,而不进行参数假设检验就下统计分析结论。因为相关系数或回归方程都是由样本数据求得的,是否具有统计学意义,必须通过其相关参数的假设检验来判定。

4.多元回归分析策略的错误。在社会科学实证研究中,对多元回归分析的应用,不少人采取的策略是先用单变量分析,得到有统计学意义的多个变量,再将它们引入回归方程进行多变量分析,用逐步回归法进行筛选,从中选出有统计学意义的变量,这种分析策略是不正确的。因为自变量之间可能存在不同程度的交互作用,在单变量分析中无统计学意义的变量并非在多元回归分析中也没有意义。正确的处理方法应该是先综合分析各种变量之间的作用、实际意义及关系,有些可作为控制变量(如性别、年龄等),将经过初步筛选的所有变量代入回归方程进行分析,再采用逐步回归方法,必要时可多用几种筛选变量的方法,同时要注意自变量间的交互作用,进行综合分析,这样才能得到较为可靠的结果。

社会统计学论文:我国社会物流成本的统计学分析

摘要：随着竞争的加剧，物流在企业中的作用日益突出，全面、准确地对物流成本进行核算和控制，已成为现代企业管理的首要问题。本文分析了中国的社会物流成本构成、核算方法，并运用预测模型分析法与统计学分析两种方法，结果物流成本的统计学估算方法的计算结果与回归方程拟合结果基本一致。

关键词： 物流成本构成；核算；统计分析

一、 我国社会物流成本构成及核算

与发达国家物流业相比较，中国的物流成本要高的多。有关资料显示，美国物流成本仅占GDP的9%左右，而中国的物流成本估计要占GDP的20%左右。

1.我国社会物流成本的核算方法

依据美、日各国对社会物流成本的分类，把我国的社会物流成本也分成运输成本、仓储成本以及物流管理费用三个部分。

2.运输成本的计算

按照美国物流成本核算机构在计算运输成本时采用的公式：

运输成本=公路运输+铁路运输+水路运输+油料管道运输+航空运输+货运费

3.仓储成本的计算

仓储成本的计算比较复杂，美国、日本和我国台湾地区均是参考Alford-Bangs公式来测算存货持有成本。根据对工业企业和商品批发零售企业库存金额的估算，以及前面关于存货仓储成本占存货价值比例的估算.

4.我国物流管理费的核算

除了运输费与保管费之外，公司物流部门、仓库、配送中心等管理及运营所需的费用，均属于物流管理费用的范围。物流管理费用无法用总体估计的方法求得，日本是将该项目分为制造业与批发、零售业两类，利用物流管理费用占营业额的比例计算得出的。将制造业和批发、零售业的产出总额，乘上日本物流协会根据行业分类调查出来的各行业物流管理费用比例0.5%计算得出。

二、我国社会物流成本的统计学分析

下面运用物流成本统计方法对模型的测算结果进行检验。

1.运输成本统计

我国2003年各货运行业收入:铁路:784.30亿元 公路 2102.97亿元 水路774.6亿元 邮政电信5414.21亿元航空1148.67亿元 合计10224.75亿元

2.仓储成本统计

2003年包含原材料库存在内的工业企业库存总额为46854.5亿元，商业批发零售企业库存为4557.77亿元，合计总库存金额为46854.5+4557.77=51412.27亿元。

从而可以计算出2003年度的仓储成本为：

51412.27*23.52%=12092.17（亿元）

3.物流管理费用

物流管理费用仍然按照运输成本和仓储成本的4%计算，则物流管理费用计算为：

(10224.75+12092.17)*4%=892.68(亿元)

4.物流总成本

将前三项相加，得到2003年我国物流成本的统计核算数为：

10224.75+12092.17+892.68=23209.60（亿元）

占GDP总额的比重为：

23209.60/117252*100%=19.79%

5.局限性

物流成本的估算是来自统计分析，统计分析数据来源的限制,使得这里估算的我国物流成本统计数据的准确性本身也可能存在一定的问题,从面影响到物流成本演化模型的准确性。

三、结论

物流成本的统计学估算方法的计算结果与回归方程拟合结果基本一致。可以认为根据统计核算结果拟合的方程较好地再现了物流发展与我国GDP之间的关系。同时通过上述分析可以看出物流成本在各国经济上的角色均占有显著的地位，如果一国可以以较小比例的资源完成其国家的各项物流活动，则显示这个国家的物流效率和效益比较高。这说明我国国民经济发展的同时，物流活动造成的成本开支所占比例很大，说明我国物流事业的发展也大有潜力可挖。

作者单位：辽宁广播电视大学装备制造学院

社会统计学论文:走出《社会统计学》课程的认识误区

摘要：对于《社会统计学》课程，学生常有三种认识误区，即将社会统计学数学化、工具化和本质化。这三种认识误区大大降低了学生学习这门课程的兴趣和动力。因此，教师在教学过程中，需要引导学生分清社会统计学与数学的关系，注重培养学生的社会统计思维方式，以及使学生合理认识社会统计学的作用。

关键词：社会统计学；认识误区；教学

社会学中运用统计学方法始于上一世纪30、40年代。几十年来，统计学的思想、技术和方法对提高社会学这门学科的科学研究水平做出了巨大的贡献。如今，《社会统计学》已经成为社会学专业的核心课程之一。然而，在实际教授这门课程时，笔者发现，许多学生对这门课程还存在着这样或那样的片面认识，还有些甚至抱持着错误的认识。这些认识上的不足不仅大大降低了学生的学习兴趣和动力，而且也会对学生的学习这门课程的效果产生严重影响。本文将探讨在《社会统计学》这门课程教学过程中常见的且具有代表性的几种认识误区，以及纠正错误认识的办法，以便更好地进行这门课程的教与学。

一、《社会统计学》课程的三种认识误区

1.将社会统计学数学化。在社会统计学的教学中最困难的问题之一就是如何提高学生的兴趣和主动性。原因在于，许多学生认为社会统计学就是数学中的一种，主要讲授的是数学计算方面的知识，而他们往往数学基础比较差，认为自己数学学不会，社会统计学也肯定学不好，因此对这门课程产生严重的畏惧心理并难以克服。许多学生在面对这门课程时，往往心情复杂：一方面认为这门课程高深诱人，另一方面又觉得这门课程与数字打交道而令人生畏。正是由于思想上产生这种认识，所以许多学生对这门课提不起学习的兴趣和主动性。

2.将社会统计学工具化。这种认识误区就是把社会统计学视为由一堆统计公式和方法组成的工具箱，这门课程的教学就是把这一件件的统计工具教给学生，学生运用这些统计工具就可以正确地进行研究、解决问题。根据这种认识，社会统计学的内容就是一个个零散的公式和方法。其实，这种认识没有看到社会统计学知识的内在联系，没有看到隐藏着这些知识背后的严密一体的一整套统计思想和观念。的确，社会统计学实质是通过各种统计方法来分析数据，认识事物和问题，它的研究分析对象是数据，但是这些公式和方法的背后有一个系统的逻辑思想为基础，只有掌握了统计背后的思想，才能正确运用这些方法，达到对事物的正确认识。因此，如果学生对社会统计学进行工具化理解，也会在学习这门课程的过程中，只注重统计学知识、统计公式和方法的学习，忽视对统计思想和观念、统计知识整体的理解和把握，就会只见树木不见森林，也就难免出现认识模糊，看不到这些统计知识之间的内在关联，最终也不能达到对所学知识的合理运用。

3.将社会统计学本质化。这种认识将统计视为科学分析的代名词，认为只要运用社会统计学的知识和方法，就能够达到对事物的正确认识。一些人认为，当数据充足的时候，统计就可以代表一切，通过统计计算就可以得出正确的结论。除此之外，不需要了解其他的东西。的确，统计可以帮助人们观察、测试，可以为人们用来进行数据的收集和分析，使人们能够以低成本高效率地认识事物。然而必须明确的是，尽管统计分析可以帮助人们思考和研究，但统计不能代表一切。在统计分析的整个过程中，人的思考是核心，脱离了思考的统计分析，这种分析不会是可靠和有效的，将会带来不可预测的结果。简言之，统计分析不能代替人的思考过程。社会学家邓肯（Duncan）将这种认识讥为统计至上主义。他（1984）曾指出，仅有量化并不等于科学推理，事实上，量化反而可能会引人误入歧途。用他自己的话来说，就是：“经常可以看到这种我称之为统计至上主义的病态：把统计计算混同于做研究，天真地认为统计学是科学方法的完备基础，迷信存在能够评价不同实质性理论之优劣或是能够评价任何‘因变量’之各种原因重要程度的统计公式；幻想一旦分解了那些随意拼凑起来的变量间的共变关系，就可以以某种方式不仅证明了一个‘因果模型’，而且能证明一个‘测量模型’。”

二、在教学中引导学生走出认识误区的办法

上述三种认识误区对社会统计学的教与学都起到很大的消极作用。笔者认为可以从以下三个方面着手，纠正这些错误认识。

1.引导学生正确认识社会统计学与数学的关系。教师首先要告知学生，社会统计学并不是单纯的数学方面的知识，这门课程的重点不是数学推导，所以对学生的数学水平要求并不高，学生只要具有初等代数运算水平就完全可以满足本门课程的学习。和数学相比较，统计学不仅仅是进行计算得到答案，也并非推导定理、证明公式。社会统计学主要有两个作用：第一是描述，即用某种方法对资料进行总结概括；第二是归纳，即根据从总体当中抽取的样本的分析来对总体进行概括。统计学的核心是统计思想与观念，而不是列示统计表、绘制统计图、求解平均数、建立模型等知识与技能。因此，在统计学习过程中即使碰到复杂烦琐的定理证明、公式推导，也只是手段、方法。这门课程关注的重点是以这些定理和公式为基础的统计分析方法所得到的信息。在实际学习过程中，定理和公式涉及较少，并且也不很复杂。因此，并不是数学基础不好，就注定学不好统计学。通过这样的讲解，尽可能地消除学生的误解，打消学生的疑虑，使学生放下心理包袱走进这门课程。

2.注重社会统计思维方式的培养。统计思想是统计学教学的核心内容，学生是否很好地建立统计思想，是统计学教学质量高低的一个重要标志。因此，在进行这门课程的教学时，教师需要注意讲解社会统计学的基本思想和观念，强调理解和掌握基本的统计思想、概念、观念，引导学生正确运用统计思想和观念来分析和解决问题。换言之，社会统计学教学的过程，就是统计学思想观念和思维方式教学的过程，而不是统计方法和统计公式的讲解、学习和套用的过程。因此，教师应该非常重视学生的统计学思想和观念的塑造，对学生进行统计思维能力的锻炼和培养，而不是重点关注知识的讲授、公式的讲解和推导。通过这种教学方式，学生获得的不仅仅是如何处理数据的技能，更重要的是获得了基本的统计思想和观念，掌握了如何进行统计思考，如何搜集、利用和分析数据来达到认识和了解事物的目的，懂得了通过数据的整理和分析来探索事物本质和规律的重要方法，从而使学生的统计思想和统计能力都更为扎实和牢固，真正达到这门课程教学的总体目标。

3.合理看待社会统计学的作用。首先要明确的是，统计并不必然意味着科学，统计方法不能将任何研究“点化”成“科学的”。统计学不能用来检验任何想要检验的观点，也不能防止那些滥用、误用或弄虚作假的人借此乱作结论。实际上，统计学方法的应用有严格的规则和范围，对由统计获得的结果的解释不能超越数据的限定范围。其次，统计学可以帮助人们正确深入地思考问题，但不能代替思考本身。对事物的认识和解释的决定权不应该留给统计工具和数据分析，而应该留给人的思考和思维。学习和运用统计学时，常会发生的一种倾向就是过于依赖程式化的统计检验，而不是实质性的知识。事实上，普遍的经验是，只有对社会过程有实质性的理解，统计方法才能够产生富有成效的研究。过于专注统计方法本身，而缺乏对实质性问题及其背后的社会过程的理解，往往不能有效解决问题。因此，所有的统计模型和方法都要严格服从以科学为中心的任务。统计方法在指导研究时不应该与所关注的实质性问题分开。

社会统计学论文:基于一级学科环境下统计学在社会经济中的作用解析

【摘 要】随着教育体制改革的不断深化完善，社会经济统计学已经成为了目前高校教育中的一级学科，并且在实际的教育学习中得到了长足的发展。社会经济统计学专业的设立，一定程度上弥补了我国教育内容中的空白，促进了社会经济数据的统计更加科学合理，对我国国民经济的快速有序发展具有重要的促进作用。

【关键词】一级学科；社会经济统计学；专业学科；教育体制

一、前言

社会经济统计学专业的设立，是适应了新时代背景下的发展要求，也是我国经济发展细化完善的体现，对实际经济的运行具有重要的促进作用。在成为了一级学科的背景下，社会经济统计学迎来了新的发展机遇和挑战。本文针对社会经济统计学进一步发展所需要接受的挑战以及发展机遇进行研究，进而分析学科发展所需要遵循的原则，希望推动相关学科的不断完善发展，为我国国民经济提供准确的统计数据。

二、社会经济统计学所面对的机遇与挑战分析

1.面对的机遇

（1）进一步明确和强化社会经济统计学的学科地位。社会经济统计学体系的构建，从根本上确立了一级学科的地位，并且在日后不断深化完善过程中多发挥的作用也会越来越大。作为一门一级学科，社会经济统计学是有着广泛的数据和现实依据，在我国传统的教育内容中早已经存在，只是由于其相关的知识涵盖范围被社会经济学所包含，导致没有成为一门一级学科，具体的研究内容也仅限于表面肤浅的研究，对实际的经济发展促进作用不是很明显。如今成为了一级学科后，社会统学的发展得到了很大程度上的促进，使得研究内容更加丰富，对经济活动中的数据统计的结果所起到的作用也是与日俱增，为其发展奠定了现实基础。

（2）彰显社会统计学的学科特色。由于社会经济统计学成为了一门一级学科，其相关的研究目标得到了具体的确定，相应的学科特色也得到了彰显。社会经济统计学的研究主要是社会经济活动中的相应数据和指标，通过统计学的处理来为实际工作提供参考和指导，保证经济发展处在一个健康有序的轨道中，推动整体经济发展具有重要的现实意义。

2.遇到的挑战

（1）学科类别有待确定。社会经济统计学所属于的学科范畴目前还没有形成一致的观点，有些学者认为其研究的对象是社会经济，那么理应属于经济学范畴，但是反方面的观点是统计学基础主要是运用统计原理进行分析，应该划归理学。相关的争议导致学科内容和相关联系还没有明确确定，成为了学科发展所遇到的挑战之一。

（2）课程机构问题。由于还未明确划分所属范围，导致学科内容容易出现重理轻经济的现象，理科课程占据了主体，而对经济的研究停留在浅显的层次，课程结构出现偏差，导致学生对发展方向出现了一定程度的迷茫。

三、社会经济统计学遵循的原则分析

1.遵循历史发展轨迹

统计学最开始的发展是以统计人口、财产、土地等数据发展而

来的一门专业学科，其相应的历史发展轨迹是统计学发展的主线，也是学科研究和发展的重要指向，社会经济统计学在成为了一级学科之后，虽然研究的内容和运用的知识及方法较最初出现了一定程度的不同，但是却不妨碍社会经济统计学的发展所需要遵循的历史轨迹，其出现的差异只是时展的体现，并不能成为偏离发展轨迹的依据。

2.拓展学科的认知

社会经济统计学研究的对象主要是社会经济活动中的数据以及信息。数据的体现是有着现实依据，因此对社会经济统计学的认知就不能脱离实际的研究对象而成为抽象的数据研究，其所需要遵照的实际就是社会经济活动的方方面面，所以在实际的学科发展过程中需要拓展学科的认知，与理学进行严格地区分以形成自身的学科特色。

3.规律研究与方法研究并重发展

社会经济统计学研究的实际经济数据所揭示的社会发展规律是指导实际经济发展的重要依据，但是也不能忽视方法的研究，对于经济形势的迅猛发展，相应的研究方法也会不断被深化挖掘，实际的学科发展需要将双方面有机的结合在一起来推动学科发展，防止出现单腿走路的现象，为经济社会的发展提供准确科学的支持。

4.立足于中国实际的国情进行学科发展

社会经济统计学成为一级学科，最根本的因素就是因为我国实际的经济发展需求对统计学提出了更高程度的要求，从而将社会经济统计学独立出来进行专业的设置和研究。因此学科的发展就必须遵循我国的实际经济发展情况，充分考虑我国的国情进行研究发展，才能够对经济社会提供有效的帮助，来揭示实际经济发展的客观规律，为制定科学合理的经济发展政策提供现实依据的参考。

四、总结

综上所述，社会经济统计学成为一门一级学科是随着我国经济快速发展所必然形成的趋势，也是满足我国经济数据统计分析的更高要求的体现，其相应的研究内容和方法还需要时间来进一步丰富，然而其所起到的指导作用却是有目共睹的。

社会统计学论文:社会统计学研究与实践迅速繁荣

摘 要：社会统计学在研究社会形态，促进社会发展方面有着非常重要的作用。基于此，本文根据对社会统计学学科发展的原因进行相关分析，对社会统计学发展中存在的问题提出相关的建议。希望本文的论述能够对未来的社会统计学的发展繁荣有一定的帮助作用。

关键词：社会统计学；发展；研究；问题；建议

社会统计学科研究的早期方向就是国家社会统计工作的具体内容，从某种意义上讲，这就是社会统计学研究发展最初的风向标。发展到今天，社会统计学的学术研究相对于实际的统计工作已经有了明显超前，已能够进行社会统计工作的实际开展。因此，今后社会统计学发展的方向就是丰富相关研究，使实际的统计工作能够更加完善。

一、社会统计学繁荣发展的原因

（一）统计部门做出的努力

国家统计局为了促进“社会统计学”的繁荣发展，所采取的措施不仅具有很好的开创性，同时也取得了明显的效果。

首先，1980年到1983年，第一套《社会统计指标体系》在统计部门的努力之下终于建立起来了。这期间经过一系列的发展，通过指标的制定，相关研究力量的组织，最终促成了学科的建立，这标志着我国的社会统计研究的基础理论工作已经基本建立起来。

其次，1983年到1990年，统计部门对指标进行了相关的修订最终对资料做出了整理出版。这期间是社会统计学发展较为迅速的一个阶段，发展的目标以出版相关资料和完善社会统计指标体系为主要任务。

再次，1990年到2010年，这期间的发展以统计部门对社会统计指标进行综合评价为主要任务。1999年之前，社会统计学研究的立足点是以完善社会统计指标体系，1999年国家统计局与国家发改委联合提出全国性的评价方案《我国地区间社会发展水平综合评价方案》，这标志着社会统计研究第三阶段的开始，体现出社会统计学研究的应用性特点，标志着社会统计研究向着综合评价方向发展。其后，经过多年的发展研究，在21世纪初的近十年的时间，对《我国地区间社会发展水平综合评价方案》进行了多次分析探讨，最终在2008年完成了修订完善。

最后，2010年到现在，统计部门面临新的发展契机。客观地说，统计工作进行到“全国社会发展水平综合评价”层面，似乎已是结构完善，达到了“极值点”，但是在社会统计学发展逐步细化的当下，社会统计学的研究成果向统计工作的转化，将会是这一段的主流。

（二）专家学者的努力

首先，在1980年到1983年，学者们的学术研究以“引进”为主，以介绍国外的社会生活的评价指标、国外的社会指标运动、国外流行的社会发展与为主，在此基础上，开展了构建社会统计学必要性与可行性的研究。

其次，在1983年到1990年，学术研究也渐渐繁荣，讨论分析社会统计指标体系的完善，在前一阶段“引入”的基础上，研究者开始关注“社会指标体系”中国化的问题，使社会统计学研究沿着系统化、体系化的方向发展。

再次，在1990年到2010年，学者们的研究在各领域的研究逐步得到积累，有些研究领域的内容极大丰富，出现社会统计学分支领域研究上延伸的现象，甚至开始出现一些社会统计学的新研究领域。

最后，2010年之后的发展，社会统计学研究内容的迅速膨胀表现在三个方面：一是已有领域的研究更新。二是新领域的诞生。三是已有领域向独立学科方向的前进。

二、研究的繁荣局面

（一）繁荣的环境

近年来，社会统计受到越来越多的关注，具体表现为下：

首先，国际对社会统计的重视。国际社会对社会统计的关注除了对“社会统计数字”的关注之外，还有某些值得推荐的综合评价指数以及专门的社会统计指标体系的建立。国际社会推荐的指标体系，不仅开展较早，并且多由国际组织推荐或使用，同时也不断在不同的新主题中得以延续。

其次，中国大众对社会统计的重视。与中国统计能力与整体统计知识普及程度有很大的关系，中国社会对社会统计更多的是“无意识”的关注，不过人们关注社会统计的热情非常高涨。

（二）繁荣的根源和表现

社会统计学存在自己的方法论基础以及内在逻辑性，这是社会统计学迸发生命力的源泉。当下，社会统计研究内容迅速膨胀，主要表现在三个方面：一是已有研究领域的更新。二是新领域的诞生。三是已有领域向独立学科方向的蹒跚。

三、社会统计实践需要关注的地方

社会统计学早起研究发展的风向标是国家社会统计工作是，但是时至今日，学术研究相比实际的统计工作已经有了很大的超前。所以，改善相关统计工作，继续繁荣社会统计学领域的研究，最终使其上一个新台阶是今后应做的努力。

首先，继续深化时间利用的官方统计工作。时间利用不仅可以直观反映调查对象的时间利用情况，也能够反映一国调查对象在时间分配上的规律性，通过相关信息的调查挖掘，也可以反映无酬家务劳动统计范畴的内容，还可以反映调查对象生活的福利状况。

其次，积极进行职业分类更新工作。中国职业分类需要更多地反映劳动者以及生产部门的利益需要，在今后的工作要改变分类的视角，这是一个根本问题。不过这需要很多专家学者及政府人员的努力。

再次，积极进行贫困统计更新工作。需要考察的问题有三个方面：首先是贫困脆弱性研究。其次是动态贫困测度，在此时贫困购买力平价研究。还要积极进行社会保障统计更新工作。现阶段虽然存在关于社会保障统计的讨论，但尚未建立起社会保障统计体系。因此，需要不断完善优化。

通过上文论述，对社会统计研究以及学科的建立等问题有了一定的了解，主要分析了我国社会统计学科的发展历程，这是政府部门的政策建立以及学者的学术研究共同的结晶，其次论述了我国社会统计学繁荣的一些表现和原因，最后对未来的工作中需要关注的一些方面做了简要分析，希望上文的论述对未来我国的社会统计学的继续发展完善有一定的促进作用。

社会统计学论文:统计学在社会保险管理工作中的应用

摘要：社会保险管理工作中应用统计学方面知识，如平均分析法，结构分析法，动态分析法，因素分析法，趋势分析法等。能直观、准确、动态地反映社会保险工作的完成计划、人员增减变动及监测分析评估社保工作完成情况等信息。为全面提高社会保险业务质量，提供了有力的信息资源保障。本文以统计学知识在社会保险业务管理中的实际运用，探讨利用统计学如何改进社会保险管理办法，使社会保险管理手段更加高效、科学和完善。

关键词：统计学；社会保险；应用

近年来随着社会保险制度改革的不断深化及社会保障体系的逐步完善，社会保障体系各项指标已成为衡量社会发展进步的一项重要依据。而社会保障体系各项指标的采集离不开强有力的社会保险统计的支撑与支持，因而加强社会保险统计工作，充分利用统计信息资源，也显得格外突出和重要。

一、统计分析在社会保险管理工作中的意义

（1）通过收集、整理、分析和汇总各类社会保险对象的基础信息数据，依据基础信息数据统计所提供的资料，为今后社会保险制度的改革与完善提供了科学依据。（2）对社会保险事业进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督，及时提供大量准确、科学的数据，全方位、多层次地反映社会保障工作的运行态势，并对统计数据中反映出的问题提出合理化分析、建议，为社会保险系统的正常运行提供支持和保障。（3）通过统计分析能够透过现象表面的数量特征认识其内在的数量规律性，揭示其本质特征。建立起预测、预警工作机制，因此，统计分析是社会保险事业深化认识、研究规律的有力武器。

二、统计分析在社会保险管理工作中的几个应用方面

例1：在养老保险工作中，通过收集2003年各地区参保人数、实际缴费人数及缴费人数所占参保人数的比例数据来和2004年上半年完成情况进行对比分析，测出2004全年各地区参保人员、实际缴费人员及缴费人数占参保人数的比例，来分析解释2003年与2004年的人数增减情况。

2004年上半年各市养老保险体管理工作主要指标情况统计表

上表采用统计学平均数、构成比及对比分析法判断和预测社会保险工作2004年全年完成情况，从统计表中直观得出所需的数据，一目了然。由于充分利用了统计信息资源，为领导层战略决策、制定政策措施提供了依据。

社会保险中养老金的发放是实现社会保障体系“老有所养”重要指标，是推动养老保险制度建设取得新进展，更好地保障和改善民生重要的目标。由于每个职工个人情况不同，养老金的计算方式又各不相同，那么采用何种计算方式才能最大限度地保护职工的应享受最大权益，是广大职工群众尤为关切的问题。

例2：改革后基本养老金计发办法的计算公式。

职工参加工作缴费年限（含视同缴费年限累计满15年的），退休后的基本养老金由基础养老金和个人账户养老金组成。

基础养老金=（参保人员退休时全省上年度在岗职工月平均工资+本人指数化月平均缴费工资）÷2х本人累计缴费年限（含视同缴费年限）х1%（缴费年限满一年的，计算到月）

计算公式：S基=

式中：S基为计算基础养老金时的本人指数化月平均缴费工资；

X0、X1、X2……Xn-1：为职工退休当年，前一年，前二年……前n-1年的本人缴费工资；C1 、C2 、C3……Cn：为职工退休前一年，前二年，前三年……前n年当年全省在岗职工平均工资；∑：为参保人员视同缴费年限缴费指数之和，视同缴费年限的缴费指数每年均按1.0确定；Z：为参保人员累计缴纳基本养老保险费的年限（含视同缴费年限）。

个人账户养老金=个人账户累计储存额÷本人退休年龄相对应的计发月数（计发月数按国家统一规定执行）。

以上数据计算方式中包括应用了统计学中计算平均数，还有指数数列运算等方式来计算出职工个人账户养老金额。计算式中综合参照考虑了每个职工缴费年限、参工年限、退休年限及全省职工年平均工资等大量的统计信息资源，做到了公正、公平最大限度地保护了职工的合法权益，维护了社会稳定，体现了社会保险“减震稳压”的作用，可见统计学在社会保险工作中的应用非常重要。

例3：在医疗保险工作中应用。

工作中我们经常要用大量文字表达所需要的数据，效果往往比较抽象难以理解。如果我们用统计图来表达我们所需要的数据是不是更好呢？如想知道近几年来医疗保险个人账户使用情况以及统筹基金支付情况，可以用统计表中的柱状图形来直观显示：

上例通过统计柱状图列出了近五年医疗保险个人账户及统筹基金支付情况。从图中可以直观地看出每年的数据变化情况，比起用文字来表述数据更加简略、直观、一目了然。如果我们在日常工作中尝试改变旧有的工作方式，就能起到事半功倍的效果。

例4：统计学在工伤保险工作中的应用。

由于我省属煤炭能源基地，矽肺患者在工伤保险中占了很大的比例。为了了解工伤矽肺患者的肺功能状况及其对生存质量的影响，为调整社会保险政策及改善工伤矽肺患者伤残待遇提供依据，随机抽取160名矽肺患者，采用肺功能测量分析仪和生存质量量表，对矽肺患者进行肺功能测定生存质量调查，数据用SPSS统计软件进行分析。

用统计学中的构成比方式显示160名矽肺患者肺功能在正常、轻度、中度、重度损伤中所占的比例，矽肺患者肺功能损伤主要以中度损伤为主，应采取有效措施，改善矽肺患者肺功能，减少合并其他疾病，促进生存质量的提高。

不同肺功能分级矽肺患者的生存质量评分

在不同肺功能矽肺患者的生存质量评分表中，根据矽肺患者肺功能的不同分级，通过采用统计指标中的双侧界值测算做为医学参考值范围的估计，总分越高，伤残程度越严重。图表数据对今后社会保险工伤伤残待遇的适当调整提供了科学的依据。

三、结语

社会保险是社会经济生活中非常重要的一个方面，社会保险统计指标与社会经济指标之间存在着非常紧密的联系，社会保险统计指标之间也存在一定的相互关联性。我们要根据社会保险业务特点，建立起社会保险统计分析指标体系，运用科学的统计分析方法，充分利用统计信息资源，以最快的速度、全新内容和权威的数字，预测新趋势、提出新建议，提高对社会保险事业准确的判断和预测能力，促进社会保险事业的蓬勃发展。

社会统计学论文:浅析我国社会经济统计学的变革与发展

摘 要 在经济处于社会基础地位的时代，统计的地位日益提高。中国社会经济统计学已经有60多年的历史，这是一个很漫长的过程，本文的出发点是中国社会经济统计学的变革与发展。

关键词 社会经济统计学 变革 发展

进入新时期以来，国际环境复杂多变，美国金融风暴之后，我国一跃成为新兴经济体，国际地位发生了一定的变化。我国社会经济统计学有着漫长的历史，研究我国社会经济统计学的变革与发展，对社会发展有着非常重要的意义。

一、我国社会经济统计学的概况

我国社会经济统计学，随着我国的统计学学科建立而发展。以新中国建国第一个30 年为标志，可以将我国社会经济统计学的历史发展分为两个部分。一般情况下，将前30 年统计学发展的过程，称之为小统计时期。这是由于我国当时对统计学认识并不全面，统计的意识也不强烈，统计途径也相对落后所决定的。当时我国社会经济统计学的发展，还处于相对停滞阶段。1978 年，以我国国家统计局在四川召开的统计教学科研会为标志，从1978 年至今，通常称之为大统计时代。在这期间，我国统计学科在真正意义上开始完善发展，我国社会经济统计学才逐步建立起来。大统计时代的到来，将传统的数理统计准备转变为应用统计，发挥统计在社会经济中的作用。

二、我国社会经济统计学的变革

（一） 学科名称的变革

统计学在我国的历史虽然并不短，但是就我国社会经济统计学这个专业学科名称而言，由于其学科归属一直有争议，导致其学科名称变革多次。这以学科国际上通用的名称就有两个，Government Statistics 和 Official Statistics，二者都是从组织统计方的角度进行的命名，但是这两个名称在我国并不适用。同样只是单纯按着数理统计和应用统计对其命名也不

完全适用。随着时展，我国统计内容也在变化，由于这种统计是通过认识所在社会经济现象为主要目的的统计，以经济学和统计学两个学科为主要依托，以社会学为发展导向，故将其命名为社会经济统计学。

（二） 教材的变革

在小统计时期，我国使用的经济统计学教材多引进苏联教材，由彼得罗夫著的 《经济统计学教程》是当时使用率比较高的教材之一。1957年，《经济统计学讲话》一书的出版，标志着我国的第一本经济统计学教材正式出版。这本由徐前、戴世光、于涛等我国统计学著名学者共同撰写的统计学教材，与 《经济统计学教程》相比更为简洁明了，适合我国统计教学使用。但是随着的开始，从教学到教材的发展都停滞不前。一直到大统计时期的开始，1980 年，陈应中的 《社会主义经济统计学》的出版，我国社会经济统计学教材的才逐步恢复。

（三） 体系的变革

由于小统计时期我国社会经济统计学，并没有完全建立，这里主要围绕大统计时期的体系变革进行探讨。大统计时期初期，改革开放刚刚开始，这个时期的经济统计，主要以传统经济统计内容逐步向新经济统计内容过渡为主。进入 20 世纪 90 年代后，我国社会经济统计学体系开始逐步完善。在经济统计教学中，宏观经济统计理论进一步被强调升华。进入新世纪以来，我国社会经济统计学体系建立基本完成，以 2001年出版的 《国民经济统计学》为例，这本书由佟哲晖和邱东编写，是在1992 年的教材的升级改版，相比之前的版本，新教材围绕着我国经济运行总体过程进行编写，将我国经济资源、经济总量、经济过程、经济动态、经济结构、经济核算等统计融入其中，构成了我国社会经济统计相对完整的体系。

三、我国社会经济统计学的发展

（一） 统计工具发展

进入信息时代以来，计算机技术的快速发展，带动了统计统计的飞速发展。在保证原始统计资料搜集准确的前提下，相比传统统计方法，依托计算机技术的统计软件进行统计更节省时间，分析也更为详细，统计结果也更为准确。在不到20 年的时间里，统计软件变化升级多次，指向性也更加明确。针对不同统计对象，可以使用不同的统计软件。相信随着信息技术的继续发展，统计软件的程序设计会更加完善，实际应用性也会更高。

（二） 统计学科发展

大统计发展至现今，我国社会经济统计学依托的学科不仅仅只有社会学、经济学、统计学三门，只要是与社会、国家、经济发展的有关学科，都可以为我国社会经济社会统计提供理论依据。但是要注意此依据，并不代表将全部的学科融合为一门学科，而是在不同的统计中，提供更加有效准确统计的理论保证。

（三） 统计体系发展

近年来，我国很多学者针对我国社会经济统计体系提出了新思路，将统计体系进行扩充，包括环境、经济、人口、社会、科技、资源等几个方面。这一思路以经济、社会、环境现象为依托，对三者间的密切关系进行有效统计，组成一个理论上相对严谨的我国社会经济统计体系。以目前社会发展情况来看，我国社会经济统计体系会不会更加丰富，依然是一个未知数，但是可以预见未来的统计体系，必然向着更利于社会稳定发展的方向发展变革。

四、总结：

综上所述，随着国际环境的不断变化，我国必须找出更合适我国发展的方向，无疑我国社会社会经济统计是确定发展方向的有力保证，它是我国国际政治经济交流的语言。只有在经济统计有力支持下，我国的发展才会更加稳定迅速。