互联网大数据时代的创新转变探究

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的1篇互联网大数据时代的创新转变探究，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

工业设计是一门结合技术、艺术、科技、人文等多方面内容的综合学科，是企业产品研发的重要方式。基于此，在应用大数据分析技术后，改变传统的设计思路及模式，创新、提高工业产品设计的专业性和专属性，增强企业的核心竞争力，促进行业智能化、产业化建设，是工业设计发展的必然结果。在当前工业设计工作中，通过应用大数据技术，能够了解和明确用户的真实需求，满足用户的个性化差异，大大提高设计的创新性和专业性。与此同时，大数据技术通过精确分析，剔除原有产品的弱点或缺点，进行科学升级，提高产品的使用效率和性能，为企业的设计制造精细化流程奠定基础。

一、基于大数据应用的工业设计创新模式

产品设计不仅要考虑设计创新思路，更要满足与实现用户的实际需求，确保产品的实效性。基于用户研究设计创新，是从用户角度出发，对产品开展创新设计。通过应用大数据技术，能够显著提高用户对产品的喜爱程度和使用频次，展现出设计创新的实用性。

（一）依据大数据应用，建立以用户研究为主的工业设计新模式通过应用大数据技术，要将以传统产品为主的工业设计模式转变成以用户需求研究为主的设计模式，新产品设计要素及应用效果，将促成

设计新模式的有效转变。在开展用户研究为主的工业设计中，首先要将用户各种习惯、喜好等各类信息进行数据转化，通过整理、存储和上传数据，对大数据技术进行分析和研判，能够得到产品设计中必要的设计要素。例如：我们每天应用智能手机或其他网络终端设备时，我们的行动轨迹、上网习惯等都会被互联网数据搜集，这就是信息数据基础来源。另外，当我们进行各种网购或网页浏览时，互联网会通过记忆我们经常点击、浏览、购买的物品及链接对我们进行分析，当我们再次浏览时，网络就会直接推荐给我们时常关注的产品或链接，这也是大数据技术的基础功能。对工业设计企业而言，根据商品确定相关用户的各种信息数据，进行大数据分析，得到更为深层次和直观的新产品设计理念，能够提升产品竞争力，实现效益最大化。在当前产品设计中，用户与产品设计定位之间的密切关联因素已经相对直白。但是，考虑到促成用户交易的因素有多方面，特别是基于感性因素而产生的购买欲望及消费交易，都值得我们通过大数据技术进行分析，得到最为真实有效的数据依据。在实际信息数据搜集中，我们更要重视的是对于用户与产品弱相关因素的分析汇总，通过信息数据上传，获取对设计师思路或产品改良的创新理念，从而实现产品改进，提高竞争力。当多个弱相关因素都呈现在我们面前时，通过有效分析、整合，能够更好地找到创新思路，实现产品设计的独特性。笔者通过以上阐述，结合具体创新设计案例，理顺有关用户、大数据、设计师、产品之间的关系，总结大数据时代工业设计产品研发的创新模型，具体如图1所示。

（二）基于大数据应用，建立以使用反馈为主的工业设计新模式

工业设计的趋势是人和产品越来越融合，最终达成智能化。因此，用户对产品的使用体验、感受，才是真正体现产品设计成功与否的标准。对用户而言，自身没有专业产品知识，没有专业研发理念，只能通过购买产品后的使用状况进行评价，反馈自身使用效果、感受，从侧面反映产品性能、使用结果、性价比等。企业通过与用户交易信息，建立对应反馈平台，可以针对不同用户挖掘不同的反馈信息，通过这些动态评价，形成大数据技术可以应用的数据信息，通过分析获取更为实用的产品特点，再对产品外观设计、性能等进行必要调整，创立新颖的运营方式和服务体验，确保新产品诞生。这样一来，既满足了用户的深层次需求，还能增强产品的市场竞争力和占有率，从而成功实现创新设计产品，创造更大经济价值。利用用户的体验及反馈，对产品进行设计优化，能够有效提升设计效率和创新思维，便于企业随时进行产品革新，从而获得更好的销售数据，收获更多客户好评。笔者分析产品设计人员与消费者的关联因素，找到两者之间信息传递的新模式，具体如图2所示。在实际企业发展中，这种模式的应用相对较为新颖，例如小米公司，设计人员通过大数据技术对手机产品进行优化，实现海量用户数据的采集、存储和处理，深挖客户实际需求及用后体验、评价，依据大数据处理结果进行必要系统开发及调整，优化手机等产品的产业链，从而实现手机等产品的个性化互联网服务，在智能家居和可穿戴设备方面，都设计生产出了许多广受欢迎的智能产品。

二、大数据时代工业设计的发展转变

大数据技术应用和普及，需要改变原有的陈旧模式和思维，开展创新设计模式的应用。总的来说，创新设计模式主要通过以下两个方面体现实际的转变内容。

（一）设计思维的转变

1.认知思维转变

大数据技术的出现和应用，不仅提升了工业设计精准性，还颠覆和改变传统工业设计思维，促使设计人员通过大数据思维进行设计决策，进行信息数据收集，并在有效过滤、分析之后，探究、挖掘信息数据价值，提升设计思维、理念，实现大数据技术参与运营全程，确保企业能够抓住市场机遇，快速转变思路，突破发展瓶颈。世界搜索巨头谷歌，其每天通过大数据技术处理的数据是美国国家图书馆纸质出版物数据的近千倍，这种海量处理能力和技术，给工业设计带来新的发展方向。当前，掌握大数据技术已经不能满足工业设计需求，而是要通过大数据技术、信息价值等转变设计思维，形成大数据思维，才能有效适应互联网科技背景下的工业设计职位要求。我们要应用大数据技术深度了解信息数据背后的内容和价值，才会获得有效决策依据，找到可靠设计思路。

2.开发思维转变

传统设计思考，以产品为主，致力于从产品外观进行新设计改造，但往往起不到预期效果。而在应用大数据技术后，改为用户体验为主进行开发设计，通过搜集整理产品性能、用户体验、使用效果等信息数据，归类对比后确定新设计理念，再应用大数据思维明确设计决策，使产品从“本质”上有新突破、新发展。对消费者而言，产品被消费、使用后的评价高低，是以其功能效果为最终判断标准，因此，这种用户体验为主的设计思维、开发思维，更能匹配消费者的思维，在达到相互融合统一后，形成满足消费者为主的设计服务。这种转变开发思维而设计生产的新产品，竞争力大大增加，在满足用户使用需求和体验感的同时，吸引消费者参与到开发设计中，为设计提供更多有用的信息数据。

3.创造思维转变

创新是企业持续发展的重要渠道。设计思维在很大程度上代表了思维跳跃和创新能力。正是通过思维创新，才会促进工业设计进步，形成创新思维开发、设计，推动思维变革。传统的思维创新，更多依赖于我们脑力想象甚至是幻想，基于非现实凭空而来，这种思维理念带来的设计决策，具有不可操作性。而应用大数据信息技术后，通过海量数据搜索，将创新思维、想象和幻想思维推向可追溯、可模拟，使依赖大数据而出现的创新开发、设计思维更具可描述、可操作性，更容易制造或生产，也更具科学性。因此，大数据技术下创造思维的转变，是企业设计开发创新的关键。

（二）设计方法的转变

1.由单纯的产品设计向智能服务设计转变

首先，与传统的工业设计不同，新型设计模式不过度重视产品硬件、外观等，而是将设计理念、思维从产品的咨询购买开始，服务并贯穿直至产品应用的全周期，对于产品的不断升级、维护、维修等服务理念，都要融入到设计过程中，使消费者与企业绝不再是单一的购买服务，而是实现产品整个生命周期的服务。工业设计服务化主要体现在非物质性的服务中，大数据技术下的新型设计模式，将设计理念、服务都融合到整体的设计过程中，对于制作、使用等流程都有参与，以此提升用户体验感。在大数据技术支持下，单一设计工作转变为智能化设计和服务整合，特别是在了解和明确消费者个性需求后，进行产品定制设计。由此一来，设计从单纯的技术性后台服务转换到台前，直接与用户进行沟通，以确保用户对于设计的满意度，最终完成定制订单。因此，设计工作不再是单纯的技术性研讨工作，而成为企业量产与客户个性定制的关联桥梁，存在于一种服务理念中，从而实现产品功能智慧化、个性化。这种工业设计逐步向服务设计转变的模式，已经在尚品宅配公司得到体现。尚品宅配公司通过大数据应用技术，先整合出庞大的云设计数据库，再根据客户实际需要进行不断地调整和改变，将最终订单通过数据库与生产相联通，在智能化制造技术下，家居设计材料可以进行智能化自动配料单，提高量产能力，提升材料利用率，大幅减少人工误差，实现了生产流程的高效优化，提高生产智能性，提升生产效率和质量。

2.由批量生产到大规模个性定制转变

传统工业产品会依据市场调查数据安排新设计产品量产，而大规模定制及网络定制模式的出现，需要企业根据不同消费订单数据进行差异化安排，根据资源的网络协同配置，组织进行生产。世界500强之一的海尔公司，就已经在定制化生产中进行必要准备。当前，海尔公司已经拥有7个互联网工厂，通过不同的工厂接受不同消费者的订单，实现网络个性化订单接收及定制产品制作。但是，对于这种上门定制方式，还有以下几点缺陷：第一，个性化定制程度较低，只能针对某些重要部件、配件进行定制，通俗来讲，就像是高配置组装电脑活动。第二，对客户而言，无法通过专业语言对定制材料、工艺等进行描述，实现不了全面个性化产品定制的目的。

三、大数据时代工业设计创新及转变的有效对策

（一）坚持市场导向

市场导向是保证产品销售业绩的重要因素，也只有生产和交付市场需求的产品，才能使企业在竞争中立于不败之地。大数据技术深度发展，推动了工业设计体系转型与升级，在适应时代需求的同时，提高服务设计理念与产品全生命周期结合度，更提升了工业生产智能化水平。在当今时代，工业设计一定要结合消费群体、客户习惯、爱好等信息，实现设计服务增值转型，提高设计价值，提升实用性。在具体操作中，设计产业转型要与工业生产政策进行必要衔接，既要满足高效节能生产要求，还要根据市场变化进行设计功能调整，保证生产稳定性，以此来提高市场导向的产品设计价值，适应市场的随时变化。一旦市场经济环境变化过于激烈，也能够保障企业随时进行调整或改变，跟随市场步伐，稳定生产需求，保障经济效益。另外，相关设计人员应该加强对市场信息的掌握，了解行业政策及相关的市场规律，在积极应用大数据技术的同时，提升工业设计产业信息化、智能化。

（二）注意转变需求

以用户为中心开展工业设计是大数据时代下工业设计创新的重要模式，而实现这一模式的主要工作之一，就是要开展必要的宣传和研究，进行有效整理归纳，提高全员重视度。在进行宣讲时，要注重各种信息的收集和记录，再通过后续分析和研究，才能确保设计与用户的预期统一，为产品后续销售打下坚实的基础。大数据时代下，工业设计创新应该指导和提升工业设计人员对新事物的灵敏感知度，构建创新思维，在逐步实现智能化过程中，满足客户需求，提高产品市场占有率，在不断丰富工业产设计的同时，实现企业经济效益的稳步增长。

（三）建设设计队伍

工业设计人员的素质代表了产品设计水平及企业竞争力高低，是产品质量和销售业绩的首要保障因素。没有优秀专业设计能力和较高综合素养，将无法掌控产品的设计性能和设计层次。因此，在大数据技术背景下，提高设计队伍人员素质和能力，开展设计创新，提升设计层级，具有重要意义。首先，优秀设计团队要有过硬的专业素养，能够在应用大数据技术的同时，及时调整设计思维进行转变，高效分析及搜集客户深度需求。其次，随时开展各种专业设计技术的学习和大数据技术培训，找到两者衔接点，进行良好的融合应用。最后，要具备综合职业素养，能够面对客户时，进行良好沟通、指导，发掘客户的习惯、喜好等，研究其内心真实需求，以在设计中得到体现和应用，满足以客户需求为基础的服务设计要求。另外，各种市场信息、行业信息的掌握也是必不可少，特别是通过聘用专业权威人士提高设计队伍水平，是非常值得推荐的途径。设计团队综合素质的提高，能够直接影响工业设计的模式及创新程度，影响企业产品设计智能化水平。

四、小结

综上所述，当前工业设计从模式到核心，需要以消费者、客户需求为基础，在提升使用效率、性能的同时，创新产品设计风格，提高产品市场占有率和竞争力，才能真正满足工业设计行业的发展需求。未来，随着大数据技术的深度挖掘和普及应用，在对各项用户信息、产品信息等的数据进行搜集整理、存储、分析后，可以快速提高设计人员的创新思路和设计决策，帮助企业建立更为实用的智能化设计体系，使产品拥有更多创意元素和创新灵感，满足不同客户的不同需求，真正提供个性化定制设计服务，从而提升工业设计行业个性化、智能化水平，实现企业经济效益的不断增长。

参考文献：

[1]曹子淳.浅析基于互联网大数据时代下的工业设计[J].西部皮革，2021，43（03）：57+59.

[2]王敏.大数据时代下“互联网+”对工业设计的影响[J].信息系统工程，2019（08）：92.

[3]岳忠明.浅析大数据时代下“互联网+”对工业设计的影响[J].数码世界，2018（06）：397.

[4]赵焕娜，曲双为.浅析大数据时代下“互联网+”对工业设计的影响[J].科技创新与应用，2016（22）：108.

[5]范丽丽.大数据时代下工业产品时尚设计方法研究[J].家具与室内装饰，2020（01）：32-33.

[6]吴静薇.大数据时代下的产品设计[D].长春：吉林大学，2017.

作者:刘袆莹 单位:深圳市柏斯工业设计有限公司