大数据技术探究3篇

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的1篇大数据技术探究3篇，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

大数据技术探究1

大数据作为新一代信息技术的重要组成部分，其本身技术创新和广泛应用场景的优势，促成大数据技术与各传统领域的深度融合、发展。矿产资源储量管理是矿产资源行政管理的重要组成部分，矿产资源的储量和开发利用规模直接影响着国民经济的发展。本文重点阐述矿产资源动态监管关键技术研究，借助大数据技术支撑，旨在提出解决矿产资源管理信息化建设存在的信息孤岛、系统孤岛和领域孤岛的问题，以及提升矿产资源管理工作效率和数字化水平。矿产资源是不可再生资源，矿产资源的保护和开发已成为自然资源管理部门关注的焦点。随着科学技术的进步和业务管理模式创新发展，矿产资源管理手段逐步从粗放到精细、从分散到集中、从开环到闭环、从静态到动态的方式转变。矿产资源储量资料的产生具有阶段性、分散性（由不能生产单位提供），矿产资源储量空间数据复杂性，以及传统矿产资源储量业务管理和服务模式，导致实际应用管理过程中数据质量不高、服务不精准、管理不高效，难以满足现代矿产资源系统化、规范化管理的需要。信息技术的不断创新发展，借助以大数据、云计算等新一代信息技术的有力支撑，将有效解决目前存在的突出问题，对矿产资源管理的数字化转型和社会化服务有着重要的意义。

1大数据技术融合支撑

1.1大数据技术内涵（1）大数据认识。集合IT行业专业数据就是大数据技术。要想让大数据具备优化流程能力、洞察发现力、较强决策力，必须通过应用先进处理模式，使其成为信息资产，具有多样形式、较高增长率，其特点主要包括低价值密度、高速、多样、真实[1]。（2）数据规模不可预见。数据量由TB级升至PB级，并仍在持续爆炸式增长，根据WinterCorp的调查显示，最大的数据仓库中的数据量，每两年增加3倍（年均增长率为173%)，其增长速度远超摩尔定律增长速度[2]。（3）分析需求剧增。由常规分析转向深度分析(DeepAnalytics)，数据分析日益成为企业利润必不可少的支撑点。根据TDWI对大数据分析的报告，企业已经不满足于对现有数据的分析和监测，而是更期望能对未来趋势有更多的分析和预测，以增强企业竞争力[2]。（4）大数据融合支撑作用凸显。随着信息化作用的广泛认可，社会各界对信息化应用和服务的质量要求不断提升，传统领域在“数据集聚、数据共享、业务和管理协同、价值再生、能力再造”等方面的信息技术支撑能力不足日益凸显。大数据以大数据、云计算等为代表的新一代信息技术的飞跃式发展，大数据技术在海量数据管理、数据价值深度挖掘和应用场景全匹配等方面的技术支撑作用优势明显，大数据与传统领域的深度融合已成趋势。

1.2储量业务管理数据组成基于国土资源业务管理特点，储量综合数据库必须按照统一集中的模式建设，将各类国土资源数据整合，以统一的接口形式，为省-市-县三级政务协同平台和各业务应用系统提供服务，为各级国土管理部门的行政审批和决策支持提供数据支持。基于以上综合考虑，储量数据包括基础地理数据、基础地质数据、储量登记数据、储量年报数据、储量现状调查数据、矿业权数据、储量统计数据、文件数据和其他数据共9大类数据。

1.3基于大数据技术架构储量业务管理数据来源于省、市、县三级自然资源主管部门，数据管理模式、数据存储格式、数据分类均存在一定差异，为高效、有效管理多源异构数据服务自然资源储量业务管理，结合当前大数据技术普及应用趋势，运用融合大数据技术手段解决了如下数据管理难题：（1）打破信息孤岛，助力多系统协同驱动，实现一张图管矿；（2）以大数据管理技术手段，构建矿产资源储量开发利用现状数据与综合数据库整合共享机制，摸清矿产资源家底；（3）基于大数据服务组件，研制资源储量动态监管平台，解决矿产资源管理中存在的业务无闭环、数据难获取、时效性滞后、协同性低等问题，提升行业管理水平。整体采用基于大数据技术组件核心数据服务层，构建矿产资源储量动态监管平台，总体技术架构如图1所示。

2关键技术研究和业务管理创新

2.1矿产资源储量数据库体系研究围绕破解矿产资源管理信息化建设存在的信息孤岛[3]、系统孤岛和领域孤岛的问题，需要研究制定符合处室业务管理数据规范，编制《江苏省矿产资源储量综合数据库规范》，将标准化机制引入矿产资源管理信息化建设全过程，全面统一数据标准及平台建设各项基本要素。提出基于地质知识的多源数据融合方法，建立了异构地学数据转换成同构地学空间数据模型的映射关系，实现矿产资源储量统计库、空间库和登记库“三库”合一，形成了矿产资源储量一张图基本框架，构建数据动态更新和共享的技术体系，实时掌握江苏矿产资源家底和动态变化情况。矿产资源管理的数据基础主要是矿产资源统计库、空间库和登记库等。统计库是对每年度矿产资源储量登记、矿山企业开发利用统计等储量变化及开发利用数据进行统计汇总的结果数据。空间库以矿区储量计算边界（矿体边界水平投影）为主要载体，反映我省矿产资源的空间分布情况，其数据由自然资源管理部门对矿区矿山空间信息进行及时调整完善，采用的是北京54坐标系。登记库是矿产资源管理工作的基础，包括了资源储量登记和矿业权登记。储量登记库包括了矿产资源查明、占用、残留和压覆等储量登记数据，矿业权登记包括了探矿权登记和采矿权登记，这些数据主要来源于勘查单位、矿山企业和建设单位等向国土资源管理部门提交的申请材料。随着江苏矿产资源利用现状调查工作的开展，核查成果数据通过“两库衔接”的方式也逐步整合到储量统计库中。本项研究成果突出体现在：（1）研究、编制矿产资源储量综合数据库规范性文件，按照统一要求、统一标准、统一空间参考解决数据融合基础问题，建立了异构数据同构转化空间数据模型的映射关系。（2）构建基于地质知识的多源数据融合方法，实现对多源矿产资源储量数据在位置、属性和对应关系方面的有机统一，完整实现了矿产资源储量统计库、空间库和登记库“三库”合一的矿产资源储量综合数据库。（3）基于省市县三级应用体系，研发综合数据库管理平台，实现对多源、异构、多尺度、多维度矿产资源储量数据的集成化管理，保障矿产资源储量业务和管理数据的规范性、完整性和现实性。

2.2矿产资源储量动态监督管理研究建立江苏矿产资源“全业务、全流程、全节点、全区域”服务与监管模式，基于“业务模型驱动、信息多维驱动、流程作业驱动”设计理念，研制了矿产资源动态监管平台，构建了资源储量登记、资源储量年报管理、建设项目压覆重要矿产资源审批、矿产资源补偿费收缴等一系列业务支撑系统，高效支撑矿产资源管理部门和矿山企业在线申请及审批，以矿产资源“不见面审批”为抓手，推进“放管服”改革。研究分析传统技术条件下储量动态监管面临的难题，基于矿产资源储量综合数据库构建了矿产资源储量动态监管平台，与省市县三级政务管理平台和一张图核心数据库无缝集成，实现对全省矿产资源管理业务的一体化管理，对全省矿产资源进行全生命周期监管，同时实现了对综合数据库有效的数据更新，保证了全省矿产资源储量数据的准确性、完整性和时效性。平台立足矿产资源储量管理服务实际，集“登记、审批、监管”子模块三位一体，具备一张图开采监管、储量监测、储量登记、年报汇交、压矿预审、统计分析等6大功能。平台具有较强扩展性，可根据实际需要，延伸建立储量综合数据库及新增业务功能，自适应矿产资源储量管理工作的业务需求。本项研究成果突出体现在：（1）通过业务重构规范矿产资源储量动态监管工作。借助联网审批，优化了审批流程、压缩了审批时间、共享了审批信息。联网审批明确了行政审批受理要件，前置检查条件明确了行政审批受理条件，平台明确了行政审批流程，多管齐下，切实做到了矿产资源全业务“规范化办理”。（2）利用全流程化驱动使矿产资源行政审批更加“阳光透明”。矿产资源行政审批过程均通过全流程驱动在网上运行，纪检、监察等相关部门可随时查阅业务处理过程和结果，业务办理进展可在线实时获取，实现了阳光矿政，做到了矿产资源行政审批的全流程、全节点“透明办理”。（3）借助省市县三级一体化手段提高了全区域矿产资源审批效率，有效支撑了我省矿产资源管理“简政放权”及“不见面审批”工作。采用三级联网电子审批前的压覆矿产审批，大大缩短了审批时长。（4）用信息化手段为服务对象创造了效益，促进了我省“3+1”区域性压矿调查工作的“全域覆盖”。实行三级联网电子审批，矿山企业只需至县级自然资源主要管理部门申报资料，后续过程均在网上运行，实现了“让信息多走路,让当事人少跑腿”。

2.3矿山三维模型和储量动态计算研究针对矿山动态准确计算矿产资源储量变化的问题，系统化提出了基于矿体三维模型的储量动态监管技术方法，研制一套三维矿体模型局部动态重构与储量动态计算方法，开发三维可视化储量动态计算辅助系统，高效实现矿山勘探或开采阶段对矿产资源储量的动态实时计算，拓展了我省矿产资源服务与监管的空间维度，增强了动态监管辅助决策的能力。通过对金属矿山动态三维地质建模技术、矿石品位的空间插值技术、金属矿山储量计算技术的研究，提出了基于矿产资源多源数据耦合建模方法，建立金属矿山储量动态管理数据模型和储量动态计算方法，开发矿产资源储量动态监管平台三维可视化储量动态计算辅助系统。本项研究成果突出体现在：（1）建立“先面后体”的混合矿体建模方案。通过对模型局部重构，实现模型光滑、精细。将“正投影转换法”应用矿体面模型的剖分，解决三维空间中射线与三角面片相交问题。这种混合建模方案拥有快速建模和高效储量计算的优势。（2）形成三维矿体模型局部动态重构与储量动态计算方法。在储量动态计算有助于在矿山勘探或开采阶段进行储量实时计算，便于对矿产资源储量的动态监管。（3）基于大数据技术和开发模式。开发三维可视化储量计算模块，实现了对矿产资源储量大数据量动态、高效计算和平滑展示。

3结论

新形势下，按照自然资源管理的新要求，立足解决矿产资源管理中业务关系复杂化、数据量大、信息碎片化严重等问题，以构建矿产资源储量综合数据库和动态监管平台支撑矿产资源服务与监管为核心，以“标准化、数据化、平台化”为目标，在全国率先提出了矿产资源“三库”合一理念，利用大数据技术建立矿产资源数据采集、清洗、整合和更新模式，全面掌握我省矿产资源数据家底，有力、精准支撑我省矿产资源管理“简政放权”及“不见面审批”工作，也为全面提升矿产资源服务与监管水平提供了一种新思路。

作者:王桂春 刘建东 佘继红 丁亮 杨庆峰 单位:江苏省地质勘查技术院 江苏省地矿勘查技术有限公司 江苏省国土资源信息中心

大数据技术探究2

信息技术的高效发展，促进了大数据技术的深度开发与全面应用，也让大数据技术被广泛运用到各行各业。结合现代企业经营发展状态分析能够明确，财务管理作为企业管理最为核心的内容，其工作质量会对企业日常运行发展，以及企业战略发展目标的实现产生关键性影响。传统财务管理模式已然不再适用，企业将大数据技术与财务管理工作相融合，财务成本管理步骤能够得以简化，财务管理信息利用率随之提升。由此可见，企业应结合大数据技术特征，做好财务分析与管理路径的优化。

一、大数据与企业财务管理概述

（一）大数据技术大数据技术作为互联网、计算机技术的衍生技术，是一种新兴信息技术，具备强大的信息数据分析、集中处理与高效利用的能力。财务人员应用大数据技术开展财务分析时，能够找出对企业发展战略实施以及财务管理有用的信息资源，以提高决策的科学性。财务分析与管理涉及的内容多且复杂，在业财融合时代，要将企业多年来形成的历史财务信息与当今业务信息，以及上下游企业的包括价格在内的各方面市场信息整合在一起进行综合分析，利用传统的分析技术显然力有不逮。与传统的信息技术相比较而言，大数据技术处理信息的速度更快、信息处理能力更强，这也是大数据技术能够在财务分析与管理中发挥出自身作用的关键优势[1]。

（二）企业财务管理企业财务管理注重的是价值管理，是企业经营管理的重要组成部分，尤其是在市场经济高速发展的时代背景下，企业管理要顺应时代发展趋势，朝着现代化、信息化方向不断发展。随着企业财务管理工作地位不断提升，财务分析工作发挥出的价值越发明显。在这种时代背景下，企业应明确财务管理工作的核心目的在于为企业带来更为可观的经济效益，做好企业资金分配，保障资金链的完整性，尽可能规避企业潜在的资金金融风险，确保企业决策决议能够合理落实。新时期，企业财务管理工作涉及的内容多且复杂，财务管理工作难度不断提升，这就要求企业做好大数据技术的有效渗透，打造具有智能化、数字化的财务控制管理体系，为企业经营发展奠定坚实的基础。

二、大数据时代对企业财务分析与管理带来的影响

（一）保障了财务信息数据的真实性传统的财务管理模式中，财务管理人员运用手抄记录的形式记录财务信息及数据，这种方式效率不高，加之财务管理人员工作压力大，在记录数据时注意力不够集中，易引发财务信息数据失真，进而导致财务分析结果不够合理，财务管理工作质量也将受到影响。而将大数据技术渗透至企业财务分析与管理工作中，所有的财务信息及数据可通过线上收集、线上记录的形式，实现自动化整合、分析，由于分析过程中不需要人工干预，从而降低了出错概率。同时，大数据技术也能够有效缓解财务管理人员工作压力，最大限度提升财务分析和管理工作的准确性与真实性。

（二）拓宽了财务信息数据的应用范围传统财务管理工作中，财务信息数据存在利用率偏低的情况，其中固然有财务信息质量本身的问题，但在很大程度上也存在财务信息数据分析手段比较落后的问题，以致大量有价值的财务信息数据被埋没，财务分析工作与财务管理工作价值随之降低，阻碍了企业发展。而运用大数据技术实现财务信息的集中收集与集中处理，能够将所有财务信息以及与财务管理有关的信息中的关键内容提取出来，找出对企业经营管理有益的内容。这样既拓宽了财务信息数据的应用范围，也通过挖掘财务信息本身具有的价值更能体现出财务管理作为企业价值管理职能的重要性。

（三）发挥了财务管理分析作用在传统财务管理工作中，企业在开展财务成本核算、预算编制、数据管理、财务分析时，需要投入大量的人力资源，人工计算效率与精准率偏低，财务管理人员工作压力大，管理岗位任务繁重，一旦财务管理工作出现问题，将严重影响企业日常管理工作的开展。大数据技术的有效渗透，使财务分析工作能够借助信息化管理平台得以高效运行，财务管理人员仅需将信息数据录入后台系统即可，大数据技术能够结合数据类别实现自动分类、分析，不仅有利于促进业务财务工作的融合，还能精简财务管理流程，提升财务管理工作质量，从而改善财务管理人员工作环境，缓解其工作压力，保障财务管理工作的合理性与准确性[2]。（四）提升了企业的市场竞争力在当今信息时代，企业更为重视财务分析与管理工作向纵深发展，将管理重心转变为对财务信息数据的定向收集与利用开发，从而精准分析企业目前运行情况，推测企业财务管理工作可能面临的财务风险。运用大数据技术实现数据的精准分析与研究，能够实现资金的有效分配，避免财务资源的浪费，从而保障企业财务资源得到合理利用。在这种趋势下，企业能够做好财务风险的规避、化解，从而提升企业的市场竞争力。

三、大数据时代企业财务分析与管理工作的新变化

（一）转变为智能财务管理模式信息技术的不断进步促使财务信息的收集和处理工作由传统的会计电算化向更高层次转变，特别是随着人工智能技术、大数据技术等的有效渗透，企业财务分析与管理工作也应顺应时代发展趋势，逐步朝智能财务方向转变。在大数据技术的基础上建立的智能财务管理模式与传统财务管理模式相比较而言，智能财务管理模式的主要优势在于利用储存技术做好与企业经营管理相关的数据收集与分析，将数据存储至数据库中，给予管理人员、成本控制人员相应的权限，以便企业管理层能够调取到数据。与此同时，在大数据技术的指引下开展财务报表编制工作时，能够实现自动财务展示，在此基础上做好财务成本管理信息的深度挖掘与定向剖析，逐渐成为大数据技术与财务分析管理模式深度融合的主要方向。企业还需在大数据技术的基础上定制管理系统，保障基于大数据技术运营的管理系统能够发挥出自身价值。另外，利用大数据技术可以提高财务软件的存储能力与计算能力，从而为企业智能化财务管理工作创造条件[3]。

（二）财务分析在企业决策和经营中的作用日益突出企业财务分析管理多以财务核算控制为主，主要是收集基础财务管理数据，做好财务数据集中控制，实现报表的集中制作，建立完善的财务管理档案。将大数据技术运用至财务分析管理工作中，能够促进财务控制管理工作与企业业务管理工作相互融合，财务分析结果更具实用性与适用性，财务数据更具实际指导意义，便于企业决策人员通过财务分析结果了解企业业务运转状态与运行问题。与此同时，企业财务分析工作涉及的内容多且复杂，业务运行阶段涉及的资金量较大，运用大数据技术能够精确分析每笔资金的支出与收入情况，确保资金运转良好，避免出现资金浪费。通过大数据技术还能够实现企业财务精细化分析，决策人员可结合实际财务数据制定下季度企业决策，降低决策风险。

（三）形成企业财务数字化资产在信息技术高速发展的背景下，企业经营管理将产生大量的财务数据，企业应意识到数据作为数字化资产的重要性，做好数据的复盘工作，找出过去一年企业经营管理存在的漏洞，做好财务分析工作，为企业决策者提供更为完善的信息。以往企业受到储存技术的限制，难以保存往年全部的数据与信息。在进入大数据时代后，上述情况得到了有效改善，运用大数据技术搭建的云储存库能够实现数据的定向储存，在这种形势下，企业能够实现财务基础数据的定向储存，并且实现长期积累，形成财务数字化资产，为企业经营生产横向比对与纵向比对提供完善的数据支撑。

四、大数据时代加强财务分析与管理的策略

（一）提高对数字化的认识大数据时代，企业财务管理工作需要具有极强的数字化、信息化特征，企业在改革转型时，也需要明确大数据时代对于企业财务管理工作带来的积极影响，在实践中不断总结经验，真正意义上将财务管理工作与大数据技术相融合，为企业财务转型与财务创新奠定坚实的基础。此外，企业应建立完善的财务管理模式，结合企业未来发展方向为企业财务管理工作配备大量优质资源，包括物质资源、人力资源等[4]。

（二）做好财务管理制度的优化大数据时代改变了传统财务分析与财务管理模式，企业应顺应时代发展做好财务管理制度的优化，保障财务管理工作与分析工作能够发挥出应有的优势。首先，企业应结合自身发展运行状态分析财务管理制度存在的问题，找出引发问题的主要原因，从源头着手优化传统财务管理制度。其次，企业应分析大数据时代将给财务管理工作带来的积极影响与消极影响，循序渐进，革新财务管理模式，改善传统财务管理模式存在的缺陷，保障财务管理制度能够发挥出自身优势。第三，财务管理制度应有针对性。企业应做好新型财务管理制度落实工作，保障财务管理制度具备较强的针对性，适用于企业生产与日常运行管理。最后，企业应做好新旧财务管理制度更迭管理，保障员工都能了解新型管理制度的优势、具体的管理内容与管理范围。企业管理人员应起到引导作用，建立岗位责任制度，确保员工能够在制度约束与管理人员的指引下完成财务管理工作[5]。

（三）重视财务管理人才队伍创新大数据时代，由于财务分析工作的深度和广度得到极大提升，企业必须加大培训力度，促使财务管理人才队伍的知识结构和职业技能得到同步更新。只有重视人员素质的提升，才能发挥出智能财务管理模式的优势，保障财务管理工作充分体现出自身价值。首先，队伍中的财务管理人员不仅要掌握财务管理知识，还应掌握互联网技术与大数据技术，掌握扎实的企业财务数据信息与财务理论知识。企业应建立完善可行的人才培训计划，结合每位人才的特征与优势建立专项人才培养计划，提升现有财务管理队伍的职业水平，与此同时，适当向团队内注入新鲜血液，做好财务管理队伍结构的优化。其次，企业应意识到财务管理队伍创新与企业核心竞争力息息相关，不遗余力投入人力、物力与财力，保障财务管理队伍创新工作能够落到实处。财务管理人才队伍建设工作具有复杂性，企业管理人员应做好全过程监督管理工作，从人才的聘用、岗前培训到人才职业水平考核，都应做好精细化监督与管理。在大数据时代，财务管理队伍建设与创新工作应围绕着财务管理人员队伍优化，重新定义财务管理人员职能入手，引导财务管理人员做好角色转变，将大数据技术作为新型的财务管理工具，确保所有财务管理人员能够熟练掌握大数据技术。再次，企业应引进新型人才培养策略，配合人才培养计划，做好人才的综合管理与培训，分析所有财务管理人才的优势与缺点，结合上述特征做好人才岗位分配，确保所有岗位财务管理人才能够充分发挥出自身优势，做好财务管理工作，真正意义上将大数据管理技术作为优化财务管理与财务分析的工具。五、结语大数据时代的到来促进了市场经济体制改革的逐步深化和进一步发展，同时也使企业财务管理和分析的要求越来越高。在大数据时代，企业财务分析与管理工作要顺应时代发展，积极落实好转型工作，实现大数据技术在各个部门工作中的有效渗透，保障大数据技术能够在企业财务管理工作中突出自身优势。大数据技术还拥有强大的可视化功能与储存功能，企业也应结合实际情况充分发挥大数据技术的优势，最大限度提升企业财务管理与分析工作效率与质量。同时，借助大数据技术进行财务管理与财务分析时，应重视平台的构建，不断强化数据的安全性与规范性，为财务工作提供精确的数据支持，并重视培养复合型财务管理人才，从根源上保障企业能够实现稳定发展。

作者:闵云娟 单位:深圳赛格股份有限公司

大数据技术探究3

档案事业“记录历史”“传承文明”，档案部门要坚决履行“为党管档”“为国守史”“为民服务”职责。档案事业同样需要创新，需要摆脱“深宅大院”“锁在深闺”的刻板形象，需要紧跟时代步伐，不断创新档案管理方式，吸收新的科学技术，进而为国家经济社会发展大局服务［1］。广大档案工作者，要善于学习新的技术，善于掌握新的技术，善于应用新的技术，使我们的档案事业焕发新的青春，迸发出新的活力。大数据和云计算，是人类最新的科技成果［2］。笔者因为在科技馆工作，特别留意科学技术的进步与发展，对大数据技术发展给档案管理工作的影响进行了一定的研究，同时也希望自己的研究能够激发科技工作者关注档案事业发展，激发档案工作者关注科学技术发展，进而促进大数据技术在档案管理领域的成功应用［3］。

1大数据时代对档案管理工作提出了行政管理方面的新要求

1.1行政职能需要进一步强化各级党委、政府的档案室是档案行政管理部门的发源地。发展好“业务能力”，是档案行政管理部门常抓不懈的工作重点，但却忽视了管理国家档案这项重要事务，导致纵向权力上档案局和档案馆的分界线不明显，以及两者在横向部门职责上划分不清晰的状况［4］。政企分开以后，企事业单位受到政府的干预也越来越少，档案行政管理部门也从过去的微观指导转变为现在的宏观管理。进入大数据时代，企事业单位的档案数量呈现出几何级数的增长，越来越多的档案服务中介机构发展起来，大部分的档案业务微观服务被它们承接了过去，这样过去“档案实物”的工作便从档案管理中分离了出来［5］。基于这样的现实，档案行政管理部门必须要强化自身行政管理职能，履行好对国家机构、社会组织、个人相关档案事务的监督和管理。这也是大数据时代对档案管理工作提出的新要求［6］。

1.2需要树立“数据开放，资源共享”的合作理念数据时代背景下，档案部门管理了越来越多的企事业单位的档案，原来保管的一些党委、政府档案的也过了保密期限，还有一部分经过鉴定已经进行了解密处理［7］。因此，档案部门的“神秘程度”已经大大降低，经济社会发展也需要档案行政管理部门走出“深宅大院”，树立“数据开放，资源共享”的理念，以便充分借助社会力量开放档案，实现档案应有的价值，决不能再像过去那样把档案资源牢牢地攥在档案部门自己的手里了［8］。要实现“数据开放，资源共享”，做好各项档案管理工作，无论是对档案数据的收集和保存，还是对档案数据的利用和共享，都离不开互联网、数据技术公司、信息化工作部门的大力支持。档案行政管理部门常常需要与这些单位打交道，这些单位也逐渐成为档案行政管理部门越来越重要的合作伙伴［9］。

2大数据时代对档案管理工作提出了安全保障方面的新要求

2.1要将档案数据保管基础条件设施的安全性考虑进去档案类型的变化对档案数据的保管条件也提出了不同的要求。随着信息技术的发展，信息载体的形式也越来越丰富，档案的类型也从最初的纸质档案发展出了音像档案、光盘档案、数码缩微档案等［10］。这些档案类型对保存条件和保存场所提出了更高的要求。例如，音像档案不能靠近磁场，光盘档案不能磨损，在对档案馆进行改扩建工程的时候要将档案数据保管基础条件设施的安全性考虑进去，同时必须购买专业的设备确保各种类型档案的安全［11］。2.2应该根据档案类型的不同制定出有针对性的精细化的应急预案档案珍贵无比，所以档案管理工作的一项重要内容就是档案的安全应急管理。传统的档案应急管理制度存在适用范围过窄、应变能力差的缺点，完善的电子档案安全应急管理制度还没有建立起来，档案安全挑战巨大。大数据时代背景下，除了以突发事件的类型为切入点，档案应急管理还应该根据档案类型的不同，制定出有针对性的精细化的应急预案，建立标准化的应急管理制度，使档案应急行为常态化，最大限度地减轻或者避免紧急事件对档案造成的风险［12］。

2.3要运用更先进的技术管理手段大数据时代，云计算技术被档案部门应用在日常的档案管理工作中。规模大、可靠性高、通用性强等都是云计算的优点，它的应用可以有效地减少档案部门在档案管理上的人力、物力、财力投入。因此，与云计算服务运营商展开合作，共同开发档案管理云计算系统，是档案部门可以选择的比较理想的方式。但是，这种方式也存在一些风险。云计算服务运营商虽然能够为档案管理云计算系统提供技术安全保障，但是互联网和任何技术本身并不是完美无缺的，无论是在数据的采集、存储，还是在数据的访问、传输等环节，漏洞都可能存在，那些别有用心的黑客则会利用这些漏洞对档案管理云计算系统展开攻击［13］。因此，档案部门需要运用更先进的技术管理手段，把可能给档案安全带来威胁的外在因素排除出去。

2.4要有足够的存储空间并确保长期存储的安全2.4.1由于档案的载体形式越来越多元化，“Onesizefitall”模式早已无法适应档案管理的要求，取而代之的是“NoSQL”模式。“NoSQL”模式适用于结构比较复杂且快速增长的数据，但在与传统的关系型数据库（SQL）比起来，在保存成熟度和安全方面有着不尽如人意的地方，对档案的长期保存存在着巨大的威胁［14］。
2.4.2档案的保管期限是按照自身价值的大小进行划分的。通常情况下，能够被保存在档案馆里的档案都是永久保存档案。档案馆要确保这些档案的安全和长期可用。虽然档案馆在保存纸质档案方面有着很多丰富的经验，但是受到外部环境的影响纸质档案上的字迹也会褪色、纸张发生脆化［15］。档案载体的多样化，也使得档案的长期保存需要耗费更多的精力和工夫。例如，理论上，光盘档案的保存年限是20年，但是实际情况是大部分的光盘在存放几年之后便无法打开。大数据时代，特别是电子文件、数字档案的长期保存随时都会面临着由于载体、格式、计算机技术的滞后以及保存标准规范不完善等带来的潜在威胁［16］。

2.5要防止档案数据丢失、秘密隐私泄露、网络侵权和数据的恶意使用在大数据环境下，档案数据被存放在电脑系统里，一般是不会丢失的。但是当遇到软件漏洞、硬件故障、操作失误等无法控制的情况时，档案数据便会无法使用、读取，损坏或者丢失。越是复杂的系统、数据量越大，数据丢失的概率就越高［17］。在电脑系统进行分析的过程中，一些终端端口会残留个人信息。如果这些终端端口存在漏洞的话，无疑会被不法分子或黑客利用，导致信息外流［18］。对国家而言，机密档案若是遭到泄露必将造成巨大的经济损失，甚至威胁到国家安全；对个人而言，隐私的泄露除了会造成经济损失之外，还会对人身自由造成不可挽回的后果［19］。在大数据时代，数据公开的程度比较高，会为网络侵权埋下风险。网络资源共享的一端可能是便利，另一端可能就是随时可能发生的网络侵权。档案数据有着很高的价值，极易被不法之徒当作谋取利益的工具，他们会恶意使用数据，通过使用计算机系统内的合理数据完成某些恶意任务，对人们的个人利益造成损害［5］。因此，数据拥有者一定要通过技术手段保管好个人的隐私信息。

3结语

档案事业需要创新，需要紧跟时代步伐，不断创新档案管理方式，吸收新的科学技术，进而为国家经济社会发展大局服务。只有这样，我们的档案事业才能发挥“记录历史”“传承文明”的作用，档案部门才能履行“为党管档”“为国守史”“为民服务”的职责。大数据和云计算，是人类最新的科技成果。笔者对大数据技术发展给档案管理工作的影响进行了一定的研究，希望自己的研究能够激发科技工作者关注档案事业发展，引导档案工作者关注科学技术发展，进而促进大数据技术在档案管理领域的成功应用，让传统的档案事业迎来一次科学技术方面的重大创新发展。

参考文献：

［1］李福春.探析大数据背景下档案管理有效性的提高对策［J］.科技资讯，2022，20（11）：23—25.DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2201-5042-6585.

［2］黄若非.智能城市档案管理大数据化［J］.中华建设，2022（06）：32—33.

［3］单涛.大数据时代电子档案管理的发展现状及优化策略［J］.黑龙江人力资源和社会保障，2022（16）：152—154.

［4］马清芝.人事档案大数据管理创新与模式构建［J］.黑龙江人力资源和社会保障，2022（12）：94—97.

［5］郑晓红.大数据下档案管理和数字化建设研究［J］.内江科技，2022，43（05）：3—4.

［6］谢群.大数据时代背景下档案利用服务的挑战与提升路径［J］.教育文化论坛，2022，14（03）：121—124.DOI：10.15958/j.cnki.jywhlt.2022.03.019.

作者:阚莉 单位:通榆县科学技术馆馆员