机械设计制造应用3篇

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的1篇机械设计制造应用3篇，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

机械设计制造应用1

引言

在科技飞速发展的当下，智能化、自动化也成为了时下社会的热点议题，各行业领域更是意识到融入人工智能技术的巨大功效，故也积极运用了人工智能，以望能带动整个行业的发展。诚然，机械制造业也正是基于人工智能技术的辅助方得以不断地创新与升级，继而让自身的竞争优势更为突出，也极大增强了行业的核心竞争力。如今，人工智能已然做到了各行各业全面覆盖，但就机械制造业而言，由于机械制造的过程涉及众多复杂多变的环节，故要想融入新技术，尚需经历一段时间的磨合并思考如何才能充分利用人工智能提高行业的整体质量与水平。对此，本文也将分析人工智能在机械制造及其自动化中的应用优势，以望能为人工智能于机械制造领域的合理运用提供指导。

1人工智能在机械制造及其自动化中的应用实践

1.1智能CAD应用分析

人工智能技术在机械制造领域中的具体运用，CAD当属最典型的应用案例之一[1]。相较于传统机械制造，CAD不仅能将产品数据的点、线、面联结到一起，同时也基于自身所集合的专家、神经网络等系统及算法而能为机械制造过程提供诸多指导。如在开展某项制造任务前，制造企业便可通过专家系统搜集与所生产产品相关的诸多问题，后在算法系统的支撑下，可将之编汇成相应的计算机语言。随后的产品设计与制造过程，一旦出现问题便可及时找到问题对应的解决方案，如此将能全面保障产品的生产质量。除此之外，人工智能与机械制造中的运用还包含了另一重要范围，那便是神经网络，而所谓的神经网络，也便是通过对神经元的模拟，使之能在产品的设计及生产中为其提供各项帮助。诸如在面对产品设计过程可能出现的因非线性关联而导致的数据断点，通过神经元网络的模拟，便可运用其记忆与自组功能来焊接数据断点，以此在确保产品生产质量的同时也有助于维护企业的稳定发展。

1.2人工智能在工业中的应用

人工智能的发展与大数据、云计算等技术的崛起有着极为密切的关联。正如人的身体，将人工智能视作人的大脑，虽然功能强大，但若仅有大脑却无其他肢体，也将导致大脑作用无法得以充分发挥。反之，有了以云计算平台搭建的“身体架构”，再辅以大数据技术提供的大量“知识”及计算机的自我学习功能，方能让大脑产生各种高级智能行为。由此可见，人工智能的发展过程也对其他方面技术有着较强的依赖性。至于当前的人工智能技术，其主要是由三项前沿数字技术所推动，包括数据、算力及算法。也正是基于这三项技术的协同发展，方为新一轮的工业及信息革新提供了强劲动力，继而在促进经济与社会的变革同时起到了推动社会进步的重大功效。现如今，机械设计制造领域已然在人工智能、物联网、大数据、云计算及信息物理系统等高精尖技术的支撑下有了蓬勃的发展[2]。且相较于传统的运作方式，人工智能下的机械设计制造不仅更加高效、节能，且运作的方式也更加灵活。但总体而言，人类目前针对工业智能化的探索仍处于初级阶段，故仍需积极针对人工智能与机械制造产业的结合予以不断探索。以此方能促进传统产业的转型与升级。至于人工智能于机械设计制造的切入，具体可从以下几方面入手：首先，针对机械设计制造中的制造环节，鉴于机械制造的过程会有大量数据产生，而通过对数据的分析，不仅能诊断出机械运行过程中的故障所在，同时能对故障予以提前预测，以此提高机械制造过程的智能化程度。其次是针对机械设计，此部分内容可充分借助计算机技术，通过运用人工智能技术的自我学习功能，一方面可填补人类设计师的思维漏洞，另一方面则能透过不断的学习来完成自我进化。如今，许多汽车乃至飞机制造商也均是基于人工智能对设计技术来对机械设备零件予以创造性设计，而不受人类设计师思维局限影响的诸多设计成果也切实达成了理想的功效。总而言之，未来的机械制造过程，人工智能技术的全面运用已然成为必然的发展趋势，且基于对人工智能技术的合理运用，不仅能提高单位的生产效率，同时能对制造过程可能出现的错误予以提前预测，以此不仅方便设计师及时予以修正，同时可借助人工智能技术的自我学习功能来对产品予以进一步完善，从而确保产品的生产质量。不仅如此，通过对人工智能技术的全面运用，还能在生产机械的同时分析产品数据再予以智能调整，以此确保所生产产品更能满足柔性制造与时长的个性化需求。如今，人工智能已然在机械制造中得到了普及运用，而经大量的生产实践表明，人工智能不仅能出色完成任务，而且其多线程工作的能力也是人工所无法比拟的。因此，积极、合理地运用人工智能，将为我国机械制造业的有序发展提供有力保障。

1.3机械制造方案应用分析

现如今，诸多大型机械重工行业虽在人工智能技术的促进下完成了产业、技术的全面升级，但人工智能的推广仍然遭遇到了重重阻碍。如当前的诸多机械制造企业，因其尚未意识到机械制造业的发展趋势，加之其日常的运营思想仍停留在自给自足的层面，以致企业对新技术的接纳程度较低，这不仅会导致行业的发展环节，也将影响到机电一体化的发展水平。此外，由于不少企业也未能深入理解新技术理论，以致日常工作过程也仅是按照原样进行复制而不重视技术方面的分析，这也会对机械制造业的信息化发展进程产生阻碍。因此，机械制造业要想获得稳定的发展动力，便必然要对传统的技术结构予以不断的优化与升级，以此方能彰显人工智能技术的积极效用并切实维护行业的发展和谐与稳定。

1.4在故障诊断中的应用

机械设计制造及其自动化无疑是一项庞大且复杂的系统。故一旦需要对系统作出调整，也更需基于人工智能的辅助。与此同时，基于系统更新势必涉及庞大的数据量，倘若企业仍是采取人工计算的方式，不仅会耗费大量的时间，而且因人为因素影响也难免会有诸多错误产生，这无疑会对企业生产产生诸多不利影响。对此，为优化计算效果，人工智能技术的引进更是不容忽视。通过对数据信息的整理与分类，在提高计算准确性的同时也能避免后期运行发生故障。不仅如此，人工智能技术还可在诊断机械设备故障上发挥功效，在机械运用过程中，人工智能便能随时进行检测，一旦发现故障便可及时预警并自动进行处理，确保机械始终处于正常运行状态。最重要的是，及时修理故障还能帮助企业减少生产上的损失。倘若不能及时排除故障，影响将在范围内进一步扩散，甚至使整个生产系统瘫痪。因此，合理运用人工智能技术来诊断故障也极有其必要性。

1.5运用神经网络实现计算和存储数据

机械设计制造及其自动化中，人工智能技术最典型的运用案例当属神经网络系统[3]。而所谓的神经网络系统，也便是基于对人类神经系统的模仿而建立的电子信息系统。当然，相较于人类神经，神经网络系统不仅有着庞大的存储量，同时能确保所存储数据的精准性。与此同时，神经系统还具有强大的计算功能，可帮助机械制造行业计算生产过程中产生的庞大数据并确保计算结果的精准。以此在保证产品的生产质量同时也能维护机械制造业的稳定发展。

2结语

随着全球科技水平的不断提升，传统的机械制造水平及效率均已无法满足当代社会的发展需求。因此，机械制造企业也唯有积极寻求人工智能技术的帮助，并在人工智能技术的辅助下促进自身传统技术的革新，以此方能在维系行业的稳定发展同时创造更高的经济效益与社会效益。

作者:郭仁贵 单位:江苏航空职业技术学院

机械设计制造应用2

我国传统的机械设计制造行业属于劳动密集型产业，因此，机械产品的生产成本比较高，与此同时，也存在生产效率比较低的问题，无法满足我国高速发展的社会需求。应用了自动化技术后，可以有效地提高机械设计制造效率和质量，因此该技术得到了广泛应用，也成为我国机械设计制造行业未来的发展方向。

1机械设计制造自动化的含义和特点

1.1机械设计制造自动化的含义

机械设计制造自动化指利用自动化技术对整个企业的生产和加工工序流程进行优化改进，从而进一步提高生产加工效率和质量，自动化技术是机械设计制造行业的新兴技术，该技术如今在机械工程、发电设备生产等诸多领域得到了广泛应用。机械设计制造自动化技术可以利用自动化控制系统，让机械装置得到自动化控制，真正降低工作人员的劳动强度，与此同时，还可以扩大机械设计制造规模，提高生产制造效率，推动机械设计制造行业的良性发展，更好地满足社会发展需求。

1.2机械设计制造自动化的特点

（1）高产能、高质量特点。在机械设计制造行业全面普及自动化技术后，可以让机械生产环节得到进一步改进，让整个生产系统成为大量信息的交流场所，在获取生产信息指令后，可以由系统第一时间进行分析和响应，从而让不同的生产工序和环节开展生产操作。这种自动化制造生产的方式，相比传统的人工操作生产方式具有更高的产能，在进一步提高了生产效率的同时也能强化生产质量，通过自动化设备的应用可以在短时间内保质保量地完成产品的生产。

（2）重视安全和利益特点。很多机械设计制造企业的规模逐渐扩张，其设计制造自动化水平也在不断提升，与此同时，也给企业带来了较大的安全性和利益方面的收益。采取自动化技术对机械设计制造过程加以控制，可以确保资源投入比例得到优化，与此同时，还可以实时监控机械设计制造全过程存在的安全隐患，提高整个生产流程的安全系数。对于一些比较关键的机械设计制造环节来说，利用自动化技术可以实现无人值守即完成生产任务的目标，最大程度避免了人工操作容易导致的失误，对安全事故有较强的防范作用。

2传统机械设计制造行业存在的不足

2.1工作环境存在的不足传统的机械设计制造行业属于劳动密集型产业，工作人员面临着极大的劳动压力，与此同时，很多机械设计制造企业为了进一步节约成本，会出现大幅压缩生产场地的行为，将很多生产线紧密布置，这就导致大量工人必然会聚集在一起开展设计制造工作，不仅无法有效控制工厂内的噪音、粉尘污染问题，还会对工作人员的身心健康造成极大伤害。除此之外，传统的机械设计制造企业多采取粗放式的管理模式，这种管理方法存在严重的安全隐患，未能对生产过程的安全性进行严密监管，导致火灾、爆炸等安全事故发生概率大幅提升。

2.2生产效率方面存在的不足在生产效率方面，传统的机械设计制造方式存在生产效率低下的问题。传统的机械设计制造主要采取人力劳动完成，然而，很多机械产品的部件数量多且焊接、组装操作复杂，这就导致需要大量的劳动力，也无法统一操作标准，使得很多生产出来的机械零部件之间存在匹配误差，除此之外，人力劳动是存在上限的，经过长时间的高负荷工作，会导致生产效率和质量大幅下降，不利于企业的整体生产效率提升。

2.3产品质量方面存在的不足相比机器自动操作，人力操作的精准度是比较差的，因此，在机械设计制造过程中，若制造的产品精度要求比较高，就需要采取精准度更高的全自动及其操作方式对生产过程进行严格控制，确保操作精准有效，避免因为人力不受控制的操作等不稳定性影响出现技术失误，影响产品的生产质量。

3机械设计制造及自动化设计原则

3.1充分满足机械设备功能要求在机械设备设计制造过程中，不仅需要采取有效手段提高制造质量和效率，还要加强对自动化技术的应用，全面掌握其使用方式，从而强化机械设备的功能性设计，确保机械设备制造出来后可以更好地满足人们需求。正因如此，在机械设计制造及其自动化过程中，不仅要求工作人员系统化地掌握所有设备的结构特点及设计情况，还要对其功能要求有充分把握，根据其实际使用需求进行设计和制造。

3.2采用先进的现代化技术在机械设计制造及其自动化发展过程中，要采取先进的现代化技术，以这种技术作为基础进行生产，不仅可以让机械设备、系统的功能性得到提升，也能让其生产技术水平有效提高，强化设备和系统的生产效率和质量。在机械化设备功能设计和制造过程中，要基于现代化技术充分发挥机械设计制造及其自动化发展的作用，强化机械设备的智能化水平。

4机械设计制造及其自动化技术在机械设备生产中的应用

4.1在机械化加工设备中的应用机械化加工设备的主要功能是针对具体的产品进行加工处理，从而改变传统的产品形态，更好地满足用户的使用需求，与此同时，利用机械设计制造及其自动化技术还可以让机械设备产品的功能得到增加，如今该技术在我国加工机床、数控车床（如图1）等机械设备生产过程中得到了广泛应用。

4.2在机械化能量转换设备中的应用机械化能量转换设备主要指动力机，这种设备的主要作用是对能量进行转换，例如，内燃机、电动机等设备都属于机械化能量转换设备，利用机械设计及其自动化技术可以让这类设备的生产质量得到提升，保障其应用安全性，延长其应用年限。

4.3在机械化数据处理设备中的应用将具体的数据信息输入机械化数据处理设备中后，可以实现对数据、信息的自动化、智能化处理，如计算机等设备，可以对数据信息进行高效、快速的传输和处理，存储安全性也比较强。

4.4在功能性机械化设备中的应用通过对机械设计制造及其自动化技术的研究和分析，可以发现，应用这类技术可以有效提高机械设备的生产质量并丰富其功能性，合理发挥该技术的作用，可以生产出更加多样化的功能性机械化设备，推动机械设备生产企业的进一步发展。

5机械设计制造及自动化的发展方向

5.1机械设计制造及其自动化的智能化发展方向

随着时代的发展，我国机械设计制造及其自动化技术的发展速度也得到了一定提升，同时，其发展方向也得到了扩张，其中智能化发展方向是新时代重点的发展方向。在我国科学技术水平高速提升的时代背景下，智能化发展也成为很多领域的主要发展方向，基于此，形成了一体化系统，该系统正是基于智能化和自动化技术形成的，在该系统中，可以让机械设备设计制造工作更好地适应环境，第一时间根据环境制定科学合理的生产决策，通过理性的分析和判断开展高效的机械设计制造工作，推动企业的可持续发展。如今智能化机械设备在我们的生活中得到了广泛应用，例如，很多高档小区中都建立了智能化建筑，使用了智能门禁、智能电梯等设备，正因如此，对智能化的机械设备设计制造工作水平的要求也越来越高，要对相关技术进行完善，推动机械设计制造自动化向着智能化方向发展。

5.2机械设计制造及其自动化的机电一体化发展方向

作为我国机械设计制造行业的主要发展趋势，机械设计制造及其自动化发展已经逐渐趋向机电一体化的方向发展，可以有效融合机械设计制造和自动化技术。机械一体化现阶段在我国很多行业都得到了广泛应用，尤其是在电子控制类机械设备的生产过程中，自动化、一体化技术的应用和发展更加成熟，主要原因是利用这一技术可以让机械设备实现更好的电子信息自动化控制。

5.3机械设计制造及其自动化的模块化发展方向

机械设计制造工作开展的主要目的是生产可以满足工业生产和人们生活需要的产品，而生产出一件机械产品必须经过多道工序，需要不同的生产单元和环节充分发挥效果，利用自动化技术，可以将机械设计制造工序模块化，让产品的生产分为不同的单元，例如，接口、动力源的生产等，这些不同模块的生产难度不同，因此进行集中研发和生产存在一定障碍，而且会造成一定的人力物力资源浪费，无法达到高效的机械设备生产。而在机械设计制造及其自动化模块化发展后，可以分批次进行机械设备自动化生产，大幅提高了生产效率，同时，可以最大程度发挥出有限人力物力资源的作用，避免了浪费问题的产生。

6结语

总而言之，机械设计制造行业未来的发展方向必然是网络化、自动化，为了更好地解决传统机械设计制造行业存在的生产效率低下、产品质量低等问题，可以充分发挥出现代化的管理技术和计算机网络技术等手段，实现对机械设计、生产、制造等全过程的控制，与此同时，还需要根据实际的发展情况和我国实际国情采取高标准的机械产品设计制造技术，全面提高设计制造自动化水平，降低工作人员的劳动强度，同时，可以提升劳动质量和效率，更加符合我国的可持续发展理念，避免了资

作者:李国岩 单位:菏泽市牡丹区工业和信息化局

机械设计制造应用3

人工智能技术是近年技术发展过程中产生的一项重要突破。通过发展人工智能技术，可以有效降低人力在生产生活中的使用，不断解放人们的双手，使得工业现代化、智能化的程度不断提升。因此，在近年的发展过程中，人工智能技术在生产生活过程中得到了广泛的应用。以家庭生活为例，洗碗机、智能扫地机等的使用在很大程度上有效降低了人力的需求量，使得家庭生活的自动化程度得到提升。对于工业生产而言，通过使用人工智能技术，一些需要大量劳动力的高负荷工作或者危险性可以使用智能化的机械设备替代，从而实现工作效率和生产安全性的有效提高。对于人工智能技术而言，其是建立在计算机技术快速发展的基础上实现的。随着近年计算机技术和信息化技术的不断提升，人工智能也迎来了蓬勃发展的时期，在社会各个行业都得到广泛推广，取得了良好的应用效果。同时，通过使用人工智能技术，当前我国在开展工业生产过程中的模式也出现了一定的变化。对于机械设计制造业而言，作为传统的工业制造体系，其在以往开展工作过程中往往会涉及大量的高负荷、高危险性工作，而通过使用人工智能技术，可以在确保制造精密度和准确性的基础上高效率地生产，同时，降低人工承担的符合，降低生产的危险性，因此具有重要意义。本文将就这一方面的内容进行分析研究。

1人工智能与机械设计制造自动化简介

1.1人工智能技术简介

人工智能技术是近年发展起来的一种新型技术，其综合性相对较强。随着电子信息技术和计算机网络的发展不断完善，这些技术与哲学、社会心理学等多种学科内容进行结合，从而实现了人工智能的应用效果不断提升。尤其是在近年开展工业生产过程中，人工智能由于其本身具有不同于传统生产模式的各项优势，因此，在近年得到了广泛推广。当前，在工业生产过程中，人工智能技术的应用主要体现在仪器仪表和数字控制等控制设备。通过采用人工智能设备，工业生产的效率得到了提升，现代化程度得到了提高。随着近年人工智能的快速发展，当前在机械设计制造领域的应用效果也在逐渐提升。通过与信息技术和计算机技术相结合，新的人工智能设备使得机械设计制造业的大规模生产变得更加容易，由于可以有效地节省人力，企业投入的成本也在不断降低。因此，受到了广大机械生产者的广泛关注。此外，与传统的机械设计生产过程不同。人工智能下的机械设计制造工作主要依赖机械设备来完成。通过设定好的数值，可以精确地对模型构造和生产过程加以控制，使得传统机械设计制造过程中存在的模型运算不清晰和精准度不够等缺点得到解决。同时，由于信息数据处理和网络搜索的便捷程度得到提升，用户的体验感更强。

1.2机械设计制造及其自动化的相关特点研究

各项高新技术要得以实现必须依赖相关设备，而设备制造的材料以机械材料为主要代表，因此，机械设计制造和自动化程度直接与现代科学技术的时间应用相联系。技术的进步可以有效提升机械产品的科学性和智能型，同时，机械设计与制造产业的快速发展也为及时的应用提供了相应的条件。我国在近年积极开展了机械设计制造与自动化的研究，在充分应用当前机械设备制造信息化程度的基础上使得各种设计制造方法得到充分发挥，使得机械生产效率得到提升，质量得到保证。在近年的发展过程中，机械设计制造与自动化产业呈现出以下几个方面的特点。（1）基本满足当前社会发展对机械制造业的实际需求。与传统的机械制造模式相比，现代化的机械设计制造及其自动化生产模式在技术不断提升的基础上其应用效果得到大幅度提升。这一发现使得当前机械设计制造及自动化产业的智能化程度得到了提升。同时也有力地促进了我国机械制造业的经济效益不断提升。相关机械生产企业通过使用相关自动化技术，使得机械生产的模式得到进一步优化，机械产品的功能性也得到了进一步加强。（2）机械生产对于技术的依赖性不断提升。随着近年人工智能技术的不断发展，当前机械设备材料制造所依赖的技术已经发生变化。从定义上而言，机械设备制造是将相关材料通过制造设备，在不改变材料结构的情况下完成生产制造。而人工智能技术的推广应用使得当前机械制造工作的现代化程度不断提升，有效地解放了生产力，提高了产品质量。同时，在实际生产过程中，由于人工智能技术的应用，使得机械设计制造和自动化成产过程中存在的一些问题能够得以及时发现。通过这种方式来确保机械设计制造及自动化技术应用效果不断提升，实现机械制造行业的进一步发展。

2人工智能在机械设计制造及其自动化生产过程中的应用研究

2.1在机械设计中的应用研究

人工智能技术在机械设计阶段进行应用，可以使得设计人员的设计理念得到体现，设计人员的创造性得到充分发挥。随着近年我国开放国门，积极引进国外的新型设计理念，使得当前很多设计人员的思路更加开阔。以机械设计为例，在近年开展机械设计工作过程中可以明显发现，很多机械设备的设计方案现代化程度不断提升，与传统的设计理念之间存在较大差异。尤其是随着计算机技术的快速发展，各种新型计算机设计软件在机械设计过程中得到有效利用。使得设计获得的方案可以有效满足社会的实际需求。同时，随着社会的快速发展，当前社会各个行业对于机械设备的需求也呈现出多元化的发展趋势。而要满足当前的实际需求，就必须对各项设计技术和设计理念进行更新。人工智能技术的出现则满足了这一需求。在实际开展机械设计过程中，通过采用人工智能技术，结合设计的实际情况和实际需求，可以使得机械设计获得的方案多元化程度不断提升。人工智能系统在开展机械设计过程中其自动化程度较高，逻辑较为严密，因此，受到设计人员主观因素的影响较小，可以有效提升设计方案的合理性。此外，采用传统防范开展人工智能机械设计工作过程中，可以降低设计人员的工作量，减少设计过程中可能出现的各种遗漏和错误，提高设计效率，使得人力、物力、财力、时间等多个方面的消耗不断下降。此外，在近年的发展过程中，利用人工智能技术开展机械设计时，相关设计数据都得到妥善保存，通过这种方式可以建立较为完善的机械设计数据库，在后续开展机械设计过程中可以使设计人员进行参考和学习。总之，人工智能的使用使得机械设计工作得到进一步提升，有效突破了传统设计工作中存在的局限性，对我国机械制造行业而言具有重要意义。

2.2在机械制造中的应用研究

传统的机械制造对人工的要求相对较高。尤其是针对一些精密度要求较高的机械部件，在制造过程中，需要操作人员具有较高的技术水平和丰富的经验。而这些经验丰富的老师傅数量有限，因此，在很大程度上限制了我国机械生产的进一步发展。同时，以往使用的机械生产制造设备智能化程度较低，往往需要大量的人力消耗，大量的时间进行操作，生产效率低下，工人承担的工作压力较大。这同样是影响我国机械制造业进一步发展的重要因素。而人工智能技术的应用，则可以有效解决这些方面的弊端。一方面，人工智能技术的应用，使得机械生产的效率得到提升，降低了一线工人的工作压力，减少了工作时间，对工人技术、经验的要求也相对降低。同时，由于传统机械制造生产过程往往以人力进行，因此，不可避免出现错误，造成生产材料的浪费，同时，生产的产品质量也无法得到保证。而人工智能技术下的机械生产使用的设备智能化程度较高，只需要输入相关数据参数，就可以实现精准操控，确保产品质量和生产效率。另一方面，传统机械生产过程中生产设备能够生产的产品种类相对固定，无法满足一些个性化需求。而人工智能技术的使用可以通过在生产阶段对相关数据信息进行调整和分析，满足人们的个性化需求。最后，在以往开展机械生产过程中，设备一旦出现故障就会导致生产停滞。同时，由于机械生产设备的零部件较多，检修需要的时间相对较长，因此，可能会对生产造成一定的不利影响。而通过使用人工智能技术，可以在设备发生故障后对故障点进行定位。同时，人工智能技术下的生产设备具有自检功能，在发生故障后能够及时准确地对故障原因进行分析查找，从而帮助检修人员在较短时间内找到故障发生位置并采取有效的措施进行解决，确保设备正常运转。

2.3可以实现神经网络的信息数据存储计算人工智能技术

在机械设计制造及自动化领域中的应用以其网络系统最为典型。人工智能下的网络系统在构建过程中模拟人类神经系统，构建了完善的电子信息系统。这一系统在对数据存储和分析方面具有明显的优势。一方面，具有较大的存储量；另一方面，可以实现快速查找分析的效果。具体而言，在开展机械设计制造过程中，人工智能下的神灵网络系统可以对相关设备、生产模式等内容的结构进行模拟，对其中涉及的相关数据进行分析获得结果。相关分析结果作为参数值可以在实际生产过程中进行应用，从而确保机械生产的有序、精准、高效运行。从神经网络结构而言，在生产过程中的每个节点都可以作为一个神经元存在，因此，其结构紧密性和稳定性相对较强。因此，神经网络系统在实际应用过程中的智能化程度相对较高。在实际使用过程中，神经网络系统能够精确、高效地对机械生产过程中产生的大量数据信息进行处理，为实现机械设计制造行业的进一步发展提供有力的技术支撑。

3结语

社会的发展使得当前我国各个行业对机械设计和制造的要求不断提升。而技术的升级和转化已经使得传统的机械设计制造技术严重滞后于当前的社会发展需求。因此，要满足现阶段对机械设计制造的实际需求，就必须在技术、设备等多个方面开展创新。不断强化技术的应用和融合，从而实现行业的良好发展。人工智能作为一项新型技术，其在设计制造和提高生产自动化水平等方面具有无可比拟的优势。通过采取该技术，可以使得机械制造从设计、方案制定和技术应用、具体生产等多个方面提高效率，降低人力、物力、财力、时间等多个方面的消耗。虽然经过较长时间的发展，我国人工智能在实际应用方面依然需要进一步加强，但是，不可否认的是，人工智能作为推动我国机械制造业产业升级的一条重要途径，在未来的发展过程中将占据重要地位，因此，值得进行进一步研究和加强，为我国机械制造业的进一步发展开辟新的途径，为国家现代化建设贡献新的力量。

参考文献：

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作者:唐义玲 单位:炎黄职业技术学院