GM(1,1)模型在轨迹聚类中的应用

江艺羡 张岐山 福州大学经济与管理学院 福建福州350116

关键词:轨迹 dbscan算法 分段表示 model 

摘要:针对移动对象轨迹数据在获取过程中可能存在延迟、缺失,使得轨迹数据存在不确定性的情况。利用GM(1,1)模型在预测、决策领域中的优势,在拟合误差阀值的限制下,提出一种基于GM(1,1)模型的轨迹分割方法( TR_GMPR)。之后,对分割后的轨迹段利用DBSCAN算法进行聚类。实验表明,生成的特征轨迹相比其他线段分割的轨迹聚类结果,更符合实际情况。

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