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工程研究跨学科视野中的工程杂志

杂志介绍

工程研究跨学科视野中的工程杂志是由中国科学院主管,中国科学院大学主办的一本部级期刊。

工程研究跨学科视野中的工程杂志创刊于2009,发行周期为双月刊,杂志类别为工业类。

工程研究跨学科视野中的工程杂志

部级期刊

  • 主管单位:中国科学院

  • 主办单位:中国科学院大学

  • 国际刊号:1674-4969

  • 国内刊号:11-5780/TB

  • 发行周期:双月刊

  • 全年订价:¥508.00

  • 主持人语迎接大数据时代的到来

    关键词: 主持人  mapreduce  internet  美国政府  信息高速公路  center  以数据为中心  视频监控  

    继“物联网”、“云计算”之后,2012年始,“大数据”一词被越来越多地提及。2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”(Big Data Research and Development Ini-tiative),这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”,将“大数据研究”上升...

  • 快讯

    关键词: 中国科学技术信息研究所  科技核心期刊  中国科技  论文统计  审稿专家  源期刊  跨学科  工程  

    《工程研究--跨学科视野中的工程》入选中国科学技术信息研究所评选的“2014年版中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)”!在此郑重向自创刊以来给予本刊热诚支持的编委、作者、读者和审稿专家等表示由衷的感谢!并希望在未来的办刊路上,继续得到你们的关注和帮助!

  • 面向大数据的绿色IT框架能效分类机制

    关键词: 大数据  绿色it  能效分类  能效度量模型  能效评估  

    与分散处理相比较,大数据中心集中处理信息通信任务,在能效上已有巨大的提高。但大数据中心包括数以千万记的服务器,其能源消耗量甚至可以超过一座小型城镇。巨大的能源消耗、成吨的温室气体排放,使大数据中心在能效与减排方面面临诸多挑战,建立绿色高效的大数据中心势在必行。本文给出一个面向大数据的绿色 IT 框架,重点研究了能效分类问...

  • 深度学习:开启大数据时代的钥匙

    关键词: 深度学习  卷积神经网络  深度置信网  波尔兹曼机  自编码模型  

    随着大数据时代的到来,基于深度学习技术的机器学习方法被用于有效地分析和处理这些数据。本文首先概述了深度学习技术的由来,对比了浅层结构与深度结构模型的差异,分析了深度结构模型在大数据应用中的优势;认为深度学习取得成功的条件是,大规模训练数据集的支撑、先进的硬件平台支持、新的优化技术的提出;基于计算机视觉应用,从有监督特...

  • 大数据时代航天遥感系统的挑战和机遇

    关键词: 航天遥感  大数据  星地数据传输  海量数据存储管理  高性能计算  遥感数据应用  可视化  

    大数据在诸多热点领域开展了大量的研究工作,如信息通信领域的压缩感知理论、LDPC 码、Turbo 码、频分复用等调制技术及大气激光通信技术,海量数据存储领域的云存储技术和NoSQL数据库技术,高性能计算领域的MapReduce、FPGA和GPU计算技术,数据挖掘领域的关联规则法、分类法、聚类法及第四范式的科学思维,可视化展示领域的科学计算可视化、信...

  • 遥感大数据的智能处理:现状与挑战

    关键词: 遥感大数据  智能处理  稀疏表征  数据挖掘  知识发现  

    随着遥感技术的发展,遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率越来越高,数据类型越来越丰富,与此同时,数据量也越来越大。遥感大数据向传统的遥感数据智能处理提出了新的挑战。本文从信息处理的角度论述了遥感大数据的海量、异构、多源的外部特征与高维度、多尺度、非平稳的内部特征,阐述了遥感大数据智能处理在算法方面所...

  • 科研大数据平台关键技术与实践

    关键词: 大数据  数据存储  并行数据处理  开放平台  

    首先,以高能物理领域数据处理为例,分析了支撑科学研究的大数据平台在存储和处理能力、传输和共享等方面的挑战,说明现有技术已经难以满足日益快速增长的数据处理需求。然后,给出了科研大数据平台的典型架构,并讨论科研大数据平台的关键技术,包括数据采集与清洗、数据存储、数据处理、数据传输、数据共享与安全等技术,同时介绍了各种关键...

  • 科学计算中大数据可视化分析与应用

    关键词: 科学计算  大数据  gpu  并行计算  可视化  

    随着计算机软硬件的飞速发展及网络的迅速普及,科学计算中的数据量呈现爆炸式增长。大数据可视化已经成为科学计算中的重要研究内容之一。本文介绍了大数据的定义,阐述了可视化分析领域及科学计算中大数据可视化的重要意义;分析和讨论了传统的科学计算可视化研究方法,以研究数据场的类型为标准,对算法和技术进行了分类阐述;分析了大数据背...

  • 国际大数据研究热点及前沿演化可视化分析

    关键词: 大数据  共词分析  聚类分析  社会网络分析  可视化分析  

    以WoS数据库为数据源,全面采集国际核心期刊数据库中“大数据”相关文献,以共词分析为基础,综合使用社会网络分析、聚类分析、战略坐标图等方法和工具,以期对当前大数据研究热点及演进趋势进行分析。研究发现,当前国际大数据研究可分为算法设计与开发、平台与框架实践、数据统计分析方法及实践、语义与本体研究和大数据的应用五个方面,且...

  • 高通量视频内容分析技术

    关键词: 大数据  高通量  视频内容分析  大规模并行处理  

    大数据环境下,如何对高并发的视频数据进行实时地分析处理,是一个亟待解决的科学问题。本文介绍了面向互联网视频内容监管的高通量视频内容分析技术,着重对其中的四个主要关键技术(基于众核的视频高速解码和视频特征提取、基于分布式系统的高维索引和语义识别)的研究现状和发展趋势进行了综述和总结,并介绍了作者在这四个主要关键技术研究...

  • 大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究

    关键词: 大数据金融  商业银行  客户信息保护  

    在大数据金融背景下,伴随新技术、新业务形态不断出现,客户信息保护成为商业银行面临的具有挑战性的新命题。本文结合国内的案例,首先分析了大数据金融对商业银行客户信息保护的影响机制,认为大数据技术背景下,客户信息被赋予了三大新的特点:数据量大、数据价值高、数据泄露破坏性强。客户信息数据流主要经过数据搜索、数据传输、数据存储...

  • “第178场中国工程院科技论坛--工程思维与工程方法论”综述

    关键词: 中国工程院  论坛  中国自然辩证法研究会  方法论  工程哲学  综述  科技  专业委员会  

    1论坛背景 工程哲学是21世纪以来国际上哲学研究的新领域,也是其关注的新热点。中国工程院工程管理学部在中国工程院领导的支持下,联合中国自然辩证法研究会及其工程哲学专业委员会,自2004年以来先后开展了工程哲学和工程演化论研究,并陆续出版了《工程哲学》(2007年第1版,2013年第2版)和《工程演化论》(2010年)等专著,为“工程哲学”...

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