关键词：宏观审慎监管 大数据 方法 原理 美国 

摘要：近年来，主要发达国家金融监管当局高度重视大数据方法在宏观审慎监管领域的运用。大数据的理念和技术手段能够帮助金融监管当局从体量巨大、类型庞杂且彼此关联的微观金融数据中提取系统性风险信息。大数据方法有着不同于传统研究方法的逻辑与特点．其强调数据的整体性和混杂性以及逻辑上的相关关系。目前，宏观审慎监管大数据方法的开发和运用尚处于起步阶段。美国在金融机构识别、金融产品识别以及数据可视化分析技术的应用等方面进行了积极的探索。尽管大数据方法的应用仍有局限性，但其前景值得期待。为此．应重点关注全球微观金融数据标准的统一以及基于语义建模技术的FIBO方案及其进展情况。

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