基于主成分分析和BP神经网络的项目治理风险评价研究

周倩倩; 彭本红 南京信息工程大学经济管理学院; 南京信息工程大学

关键词:项目治理风险 主成分分析 bp神经网络 

摘要:项目治理是项目管理的重要组成部分,项目治理风险涉及利益相关者之间利益关系,具有不确定性和复杂性,且难以量化和评价。结合文献研究和企业实践,构建了项目治理风险评价指标体系;综合主成分分析与BP神经网络方法的优点,建立评价模型;并进行实证分析,提出了提升项目治理风险管理水平的具体对策。结果表明,主成分分析可以保留原始指标变量的大部分信息,而BP神经网络能有效提高评价精度,通过比较分析,此方法在实践中具有可行性与有效性。

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