支持规避设计的海量专利质量评价模型

伍绍青; 桂科; 刘江南 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南长沙410082

关键词:目标专利 专利评价 评价指标 书目信息 主客观赋权法 

摘要:专利规避设计需从现有专利中遴选具有核心竞争力的目标专利,以提升技术起点。针对设计领域的海量专利信息,提出了专利质量多指标主客观综合评价模型。分析专利书目信息与专利质量存在的正相关关系,甄选存活期、权利项数、同族专利数、引证数和被引证数等书目信息指标,构建了专利质量多指标综合评价指标体系,提升了评价方法的科学性和可操作性;提出将德尔菲法、层次分析法和均方差决策法相结合的主客观赋权法,确定专利质量评价指标权重,既保证了评价的权威性,又减小了个人偏见与从众妥协等因素的影响;建立了基于质量评价模型遴选目标专利的过程模型,并通过应用实例验证了该模型对遴选具有核心竞争力专利的有效性。

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