工业工程与管理杂志

信息系统研究中脑电技术的应用:现状与展望

关键词: 认知神经科学  

自2007年神经信息系统学被正式提出以来,认知神经科学在信息系统领域的应用受到了越来越多学者的关注。脑电技术作为新兴的认知神经工具,为信息系统研究提供了全新的方法论视角。现有综述文章基于常用的认知神经工具对神经信息系统学的研究现状、研究范式进行总结,为了更深入地理解、使用脑电技术以及将其更好地应用于信息系统研究中,本研究系统...

基于城市配送平台的订单与车辆匹配优化策略

关键词: 车辆装载  双边平台  匹配策略  改进遗传算法  

对于货物配送过程中零担订单与配送车辆的匹配问题,由于传统的人工匹配模式会导致较高的运输成本和空载率。针对此问题,根据实际业务情况,将订单体积与重量作为约束条件,以平台利润最大化为优化目标建立0-1整数规划模型。根据平台实际业务设计出GAPVR (Genetic Algorithm based on Price-Volume Ratio)算法,并将该算法与CPLEX和平台目前的业务操...

学习效应下考虑缺陷品的一体化供应链最优运作决策

关键词: 缺陷品  学习效应  一体化决策  有限周期  

在有限周期内,构建了考虑缺陷品的单制造商单零售商的一体化供应链模型。在此模型中,制造商采用批对批策略生产-配送产品,且其生产过程中存在学习效应。零售商负责检验产品质量以保证市场需求能够被满足,但其检验过程中存在两类检验错误。通过准确衡量每次周期内制造商和零售商的成本构成,得到了有限周期内一体化供应链的总利润函数,进而探讨了...

考虑促销行为和消费者偏好的医药供应链协调研究

关键词: 促销行为  渠道偏好  医药供应链  双渠道  

探究了由医药制造商和医药零售商组成的两级双渠道医药供应链,其中医药零售商负责传统销售渠道,医药制造商通过网络平台负责网络销售渠道,医药制造商既是医药零售商的上游供货商又是其竞争者。结合医药产品的特性,构建了市场需求受医药制造商提供的促销努力和消费者渠道偏好影响的双渠道模型,分析促销努力和消费者渠道偏好对医药供应链利润的影...

碳减排成本信息不对称下的供应合同设计

关键词: 信息不对称  减排成本  供应合同设计  信息披露  

在碳限额与交易政策下,针对一个供应商和一个制造商的供应链博弈模型,研究了双向碳减排成本信息不对称下供应商的减排成本信息披露与供应合同设计策略,并通过算例分析讨论了不同条件下的企业决策行为和利润变化。研究结果表明,供应商在减排成本披露上的说谎行为对制造商来说并非完全不利,有时可以提高低减排成本制造商的实际利润。其次,供应商可...

缺货风险下复杂装备生产与配套采购联合决策

关键词: 复杂装备  缺货风险  联合决策  粒子群算法  

面向多品种小批量、按单生产的复杂装备制造企业,将装配节点齐套约束下的生产计划制定问题与供需能力匹配约束下的采购计划生成问题关联起来,综合考虑定向采购方式下配套件的缺货风险因素,兼顾采购管理指标和生产交期指标,建立多物料双源采购与多类型产品订单排产的联合决策整数规划模型。针对问题规模较大,传统精确算法难以求解的问题,设计基于...

模糊需求下可单向替代的有机农产品订购策略

关键词: 有机农产品  双源采购  产品替代  模糊需求  

针对有机农产品易耗损、供应风险高以及补货困难的问题,建立和比较有机农产品单源采购与存在单向替代的有机和普通农产品双源采购模型,得出不同条件下零售商的最优订购策略和最大期望利润。结果表明,在模糊需求下零售商的最优订购策略不唯一,农产品耗损程度、销售价格、市场需求等都会影响最优策略的选择;当单位农产品所获得的利润小于(大于)未...

多时段可搭载零担物流路径优化问题模型及算法研究

关键词: 零担物流  可搭载  路径优化  启发式算法  

基于承运人的视角,考虑运输任务在可搭载情况下的零担物流路径规划问题,建立了以收益最大为目标函数的数学模型,并设计了一种基于动态规划的启发式(a heuristic algorithm based on dynamic planning,HAbDP)算法进行求解。首先利用改进的动态规划算法求出无搭载任务时任意起点到任意终点间的最短路径,随后利用2-opt交换算子将各阶段出现的不可行...

k/N(G)系统两级维修供应保障链联合优化

关键词: 冗余系统  备件保障  使用可用度  联合优化  

顾客可选时间窗下城市配送订单接收策略研究

关键词: 城市配送  可选时间窗  动态车辆路径  订单接受  插入算法  

在顾客可选城市配送时间窗的情境下,研究了带硬时间窗约束的动态车辆路径问题,提出了基于辐射半径的订单接收策略,设计了可接受时间窗分配初始化、可接受时间窗动态调整、参照点动态选择及基于时间窗偏差阈值的配送需求评估等方法,构建了求解动态车辆路径问题的插入算法。通过与先到先服务策略的对比表明,提出的策略能够实现配送收益和行驶距离...

考虑销售努力下资金约束制造商的运营策略与付款选择

关键词: 销售努力  资金约束  付款方式  运营策略  

面向资金约束制造商,为寻求销售努力对供应链运营策略与付款选择的影响,构建不同付款方式下的供应链动态博弈模型。研究表明:销售努力提高零售价,增加销售量,同时提升供应链双方的最优利润。并且,零售商执行销售努力并不影响制造商的运营决策,但制造商执行销售努力提高批发价折扣或利率。而对于资金约束制造商的付款选择,在无销售努力下,随着产...

闭环供应链基金补贴分配优化研究

关键词: 闭环供应链  拆解  补贴  博弈论  

针对政府根据电器电子产品拆解数量补贴拆解企业的现状,为了同时激励制造商参与再制造的积极性,构建了仅补贴拆解企业以及同时补贴制造商和拆解企业的两类闭环供应链模型,运用博弈论方法,对两类模型进行比较分析。研究发现,当拆解企业获得的补贴比例较小时,仅补贴拆解企业的闭环供应链优于同时补贴制造商和拆解企业的闭环供应链;当拆解企业获得...

考虑决策者偏好的多阶段多目标生产计划研究

关键词: 多阶段  多目标  生产计划  灰参数规划  

生产计划的制定具有不确定性,且包含的生产阶段越多周期越长,不确定性会随之增加,决策者制定生产计划就更难。通过构建灰参数线性规划模型,利用其可包含多个一般线性规划问题的特性,将生产活动的全过程分成多个连续的生产阶段连接起来,为每个生产阶段制定相应的生产计划并逐一改进,进而优化整个生产计划。通过对某多品种多阶段制造企业生产计划...

连锁超市考虑越库作业的多车型车辆路径研究

关键词: 越库操作  车辆路径优化  多车型  超市物流  

针对连锁超市需求品类多、配送成本高的问题,采用越库作业的方式来减少物流运输中的库存成本,考虑到降低车辆的运输成本,在越库中心使用多车型的配送方式,以便更好地提高车辆的满载率。将物流过程分为集货、送货两阶段,采取集货过程同类型车辆协同取货和送货过程使用多车型配送的方式;为此,以车辆的运输成本、固定成本最小化为目标,建立具有多车...

基于深度学习的颜值估计与电商精准营销

关键词: 颜值估计  深度学习  卷积神经网络  精准营销  电商  

近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利...

领导信任、消极人格特质与员工创新行为

关键词: 领导信任  马基雅维利主义  神经质  组织公平感知  员工创新行为  

以马基雅维利主义与神经质这两种"消极人格特质"为切入点,重新审视了员工领导信任对其创新行为的影响。基于302份有效问卷数据,研究发现:员工领导信任确实能有效促进员工创新行为;领导信任对员工创新行为的促进作用将受制于马基雅维利主义和神经质,随着员工马基雅维利主义和神经质水平的提高,领导信任对员工创新行为的促进作用将随之减弱;进一步...

基于消费者受社交影响的双渠道定价与渠道抉择

关键词: 零售商  双渠道  渠道偏好  社交影响  定价  渠道选择  

基于消费者渠道偏好与受社交影响,研究零售商双渠道定价与选择的问题。首先,建立了零售商库存充足时的渠道定价模型,以及缺货时的渠道定价与抉择模型。然后,运用消费者选择理论、博弈论、最优化理论求解出上述模型中的纳什均衡解;分析渠道偏好单位成本、社交影响对最优解产生的影响。理论研究表明,零售商在缺货时,占优渠道的最优定价增加,另一渠...

共享单车用户持续使用意愿的影响因素研究

关键词: 共享单车  整合型技术接受和使用模型  期望确认  持续使用意愿  

共享单车以其使用便捷、节省时间、价格便宜、绿色环保等优势受到广大消费者的青睐,但在共享单车迅速蹿红的过程中暴露的很多问题,使其用户持续使用意愿逐渐降低。将整合型技术接受和使用模型(UTAUT)和期望确认模型(ECM-IT)进行整合,考虑共享单车的特殊性纳入感知风险和感知趣味性两个变量,构建共享单车用户持续使用意愿模型,运用结构方程模型以...

生态设计视角下的EPR政策效应及减费模式研究

关键词: 生产者责任延伸  政策效应  生态设计  减费模式  

运用斯坦伯格博弈方法,考虑生产者责任延伸(Extended Producer Responsibility,EPR)制度约束,构建由政府、单一生产商和单一回收商组成的决策模型,探究我国"收费-补贴"EPR政策在促进生态设计方面的政策效应。并通过比较固定收费模式、产出减费模式和投资减费模式下各决策体的最优决策和利润,探究有效的政府减费模式。研究结果表明现有固定收费EP...

回收商回收再售策略研究:在线回收VS传统回收

关键词: 在线回收  再售  回收量  成本优势  

研究了在线回收相较于传统回收的变化,分别构建传统回收决策模型以及在线回收决策模型。研究发现:在线回收商的成本优势使其利润优于传统回收商;当制造商单位产品生产成本较低且转移价格较高时,在线回收情形下制造商利润优于传统回收模型,此时供应链成员达到共赢;仅当单位产品生产成本非常高且转移价格较高时传统回收模型中回收量较优,其他情形...

项目后学习:环境影响后评价报告文本挖掘与分析

关键词: lda主题模型  环境影响后评价  文本挖掘  r语言  

项目后评价报告包含了大量的容易被忽视的隐性经验知识,是组织学习的重要知识来源。提出了一种基于LDA主题挖掘模型的经验学习方法,运用该方法,以环境影响后评价报告为数据来源,R语言作为分析工具,对隐含在项目环境影响后评价报告中的关键经验知识进行挖掘和分析;通过对重要主题进行筛选来明确样本所讨论的内容,对文档分类以明确样本每篇文档中...

基于Stacking集成学习的急诊患者到达预测

关键词: 急诊  患者到达  预测  集成学习  stacking  

急诊患者到达预测是医生排班的基础,是解决急诊拥堵的关键。现有预测多为单一预测算法,针对每天、每月进行,缺乏更短时间预测。构建基于堆叠法(Stacking)集成学习模型的预测方法,分别以小时、天、周为时间单位,对患者到达进行预测,探究不同时间单位的预测效果。在随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)、极端梯度提升树(XGB)、Light GBM(LGB)、支...

基于故障树映射的单病种临床路径制定

关键词: 临床路径  故障树分析  逆向搜索  

现有的临床路径制定方法柔性不足,没有考虑后续路径实施时医疗机构或患者对控制医疗成本与医疗风险的异质性需求,为了弥补该缺陷,提出了一种基于故障树映射的单病种临床路径制定方法。以市场对医疗风险与医疗成本的控制需求为导向,从正常服务生命周期的逆向出发,构建不良事件故障树并利用可靠性映射模型生成符合预期可靠性与成本目标的可行性临...

峰终理论在APP加载过程中的应用研究

关键词: 峰终理论  app加载过程  数据加载页  网络异常页  

从峰终理论的角度对APP加载过程中产生的数据加载页和网络异常页进行研究,通过实验模拟用户在APP使用过程中因系统响应产生的等待场景,对等待过程中的数据加载页时长进行等待时距估计,同时,通过问卷的形式让用户对网络异常页进行五点量表打分。研究结果发现,与圆圈加载和进度条加载相比,情趣化加载通过丰富有趣的动画形式更能缩短用户对等待时间...

我国运载火箭并行协同设计制造的理论与实践

关键词: 运载火箭  并行工程  设计  制造  

从外在的环境紧迫和内在技术进步、经验积累的角度分析了我国运载火箭研制从串行演进到并行的必要性和合理性。梳理了我国航天并行工程的特点,以新一代运载火箭为案例,从组织模式、协同环境、研发流程和数字化技术升级四个方面分析了运用并行协同模式进行设计到制造全流程的应用实践,探讨了取得的经验与不足之处。

总目次(2019年,第24卷)