高并发集群系统下的负载均衡技术研究

张宝祥; 何利力 浙江理工大学信息学院; 浙江杭州310018

关键词:高并发 负载均衡 服务器集群 马尔科夫链 

摘要:基于CPU和MEM的调度算法下,使用Markov和排队论的相关知识进行新算法的提出和改进。根据任务请求特征和"经验",对任务的到达率进行预测,然后在服务器集群间进行请求调度,从而使系统负载均衡。

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