企业数据解决方案模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇企业数据解决方案，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

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1 引言

在电力行业，坚强智能电网的迅速发展使信息通信技术正以前所未有的广度、深度与电网生产、企业管理快速融合，信息通信系统已经成为智能电网的“中枢神经”，支撑新一代电网生产和管理发展。目前，电网公司已初步建成了国内领先、国际一流的信息集成平台。随着各地集中式数据中心的陆续投运，一级部署业务应用范围的拓展，结构化和非结构化数据中心的上线运行，电网业务数据从总量和种类上都已初具规模。随着后续智能电表的逐步普及，电网业务数据将从时效性层面进一步丰富和拓展。电网业务数据将跨入海量数据时代，如何处理这些海量数据已成为电力企业信息管理首要解决的问题。而在海量数据的处理中，如何有效地保存和恢复数据就成了这些问题当中的首要问题。

2 海量数据特征

海量数据按照数据结构来进行划分，可以划分为结构化数据和非结构化数据两大类。

（1）结构化数据：简单来说就是数据库， 即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等

（2）非结构化数据：相对于结构化数据而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）

按照数据的时效性而言，海量数据又可划分为实时数据和离线数据两类。

实时数据：实时数据一般用于金融、移动和互联网B2C等产品，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从而达到不影响用户体验的目的。要满足这样的需求，可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者采用一些内存计算平台，或者采用HDD的架构，这些无疑都需要比较高的软硬件成本。目前比较新的海量数据实时分析工具有EMC的Greenplum、SAP的HANA等。

离线数据：对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，应采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。但面对海量数据，传统的ETL工具往往彻底失效，主要原因是数据格式转换的开销太大，在性能上无法满足海量数据的采集需求。互联网企业的海量数据采集工具，有Facebook开源的Scribe、LinkedIn开源的Kafka、淘宝开源的Timetunnel、Hadoop的Chukwa等，均可以满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求，并将这些数据上载到Hadoop中央系统上。

3 企业海量数据存储现状

3.1 海量数据导致存储成本、维护管理成本不断增加

大型企业都面临着业务和IT投入的压力，与以往相比，系统的性能/价格比更加受关注。GIGA研究表明，ROI（投资回报率）越来越受到重视。海量数据使得企业因为保存大量在线数据以及数据膨胀而需要在存储硬件上大量投资，虽然存储设备的成本在下降，但存储的总体成本却在不断增加，并且正在成为最大的一笔IT开支之一。另一方面，海量数据使DBA陷入持续的数据库管理维护工作当中。

3.2 海量数据缺乏快速备份与灾难恢复机制

传统的数据库备份技术，如通常采用的磁带备份方式，不能运用于海量数据，因为磁带备份将使备份时间增加，需要几小时-几天，不仅影响了生产，而且增加了备份的难度，使得备份/恢复变得缓慢而且不可靠，几乎无法在固定的时间窗口完成备份工作。另外，第三方备份软件隐含的成本代价如成本开销、复杂度、昂贵的实施等也是企业需要考虑的。因此海量数据安全显得异常重要，只有通过引入有效的备份、方便高效的备份恢复技术，才能满足海量数据安全的需要。

4 存储解决方案概述

在海量数据存储中我们主要考虑的是大数据的存储，虽然现行的商业平台也能满足非结构化数据的存储，但问题主要出在系统可扩展性和建设费用上。对于庞大的非结构化数据存储产生的I/O瓶颈问题和昂贵的服务器价格不得不使我们另谋出路。

Hadoop的分布式文件系统HDFS出现恰好解决了商业平台中的I/O瓶颈和服务器价格昂贵问题。Hadoop的优势体现在以下几个方面：

（1）Hadoop依赖于低端服务器甚至是普通计算机，相对于商业平台的高昂成本，它的成本要低得多，几乎可以说任何人都可以使用它，哪怕是信息化成本预算较少的小微企业；

（2）HDFS与Map/Reduce紧密集成是Hadoop分布式计算的存储基石。它有自己明确的设计目标那就是支持大的数据文件大至T级，并且这些文件以顺序读取为主，以文件存/读的高吞吐量为目标。在使用HDFS分布式文件系统存储非结构化文件后，将提高我们系统的存储文件速度；

（3）HDFS的数据恢复能力也保证了系统的安全可靠性，可靠性体现在它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

（4）同时支持存储节点的热插拔和可以在普通PC机上存储非结构化文件，这不但提高了系统的扩展灵活性，还大大降低了企业在硬件方面的投入

5 应用架构

在本存储解决方案中，我们选择了Hadoop作为数据文件存储机制，Hadoop中的HDFS存储数据可以选择普通的PC机器作为数据节点，这大大的降低了存储数据所需要昂贵存储设备价格，并且在数据存储过程中，HDFS拥有很好的数据容灾机制。

6 HDFS

Hadoop的存储主要使用HDFS来进行管理，HDFS是一个分布式文件存储系统。HDFS起源于Apache Nutch Web 搜索引擎项目。

对于HDFS分布式文件系统中的块进行抽象会带来很多好处：

（1）文件的大小可以大于网络中任意一个磁盘的容量，文件的所有块不需要存储在同一个磁盘上，因此他们可以利用集群上的任意一个磁盘进行存储。

（2）使用块抽象而非整个文件作为存储单元，大大的简化了存储系统的设计。简化是所有系统的目标，但对于故障种类繁多的分布式系统来说尤为重要。

（3）块非常适合用于数据备份，进而提高数据容错能力和可用性。

6.1 HDFS架构

6.2 HDFS文件存储方式使用大块的原因

HDFS的块比磁盘大，其目的是为了最小化寻址的开销。如果块设置的足够大，从磁盘传输数据的时间可以明显的大于定位这个块开始位置所需的时间。这样，传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘的传输速率，由此可见适当的设置磁盘块空间大小可以加快数据读写效率。

6.3 HDFS的集群管理模式

HDFS集群有两类节点，并以管理者――工作者模式运行，即一个namenode（管理者）和多个datanode（工作者）。管理者管理文件系统的命名空间，它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录。这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上：命名空间镜像和编辑文件日志。工作者也记录着每个文件中各个块所有在的数据节点信息，但它不永久保存块的位置信息，因为这些信息会在系统启动时由数据节点重建。

6.4 HDFS文件写入方式

客户端通过调用HDFS类DistributedFileSystem对象调用create（）函数来创建文件，在此时文件系统的命名空间中创建了一个新文件，但该文件还没有相应的数据块。管理者（namenode）执行各种不同的检查确保当前创建的文件不存在，并且客户端有创建该文件的权限，如果检查通过则创建新文件记录；否则，文件创建失败并抛出异常。在客户端写入数据时，数据被分成一个个的数据包，并写入内部队列，HDFS的DataStreamer处理数据队列，它的责任是根据工作者（datanode）的队列列表要求管理者（namenode）分配适合的新块来存储数据备份。如下图

7 实现功能

海量数据存储部分主要包含了三部分的功能：数据采集、数据存储与备份、数据分析，如图所示：

7.1 数据采集

海量数据存储采用开放上传接口的方式进行被动数据采集，各业务平台通过向上传接口传递业务平台标识、文件信息标识和文件信息的二进制流的方式将文件打包传送到非结构化数据管理平台，非结构化数据管理平台通过业务平台标识对传输过来的文件进行分类解码存储。

7.2 数据存储与备份

海量数据管理在接收到各业务平台发送过来的文件后，根据业务平台标识在HBASE中生成文件信息数据，同时将文件存储至HBase中。

7.3 数据分析

基于已存储的数据，可以分析各业务平台的数据量，数据高峰的周期，从而适时调整数据存储策略，为不同的业务应用制定不同的存储计划，充分体现系统存储的灵活性，提升海量数据的存储效率。

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大数据（Big Data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的价值不在于数据量的庞大，而是其中隐含的有价值的商业信息。一般来说大数据数量巨大 、类型繁多、价值密度低，商业价值高、处理速度快等四个方面的特征。

二、企业客户关系管理的定义

客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）是企业为提高企业在整个行业中的竞争力，以一定的信息技术为手段，通过为客户提供个性化或有针对性的服务及改进对客户的服务水平，达到提高客户满意度与忠诚度而树立的一种以客户为中心的经营理念。企业进行客户关系管理的目的是为了寻找企业的潜在客户，洞悉客户的真实需求，为客户提供及时有针对性的服务，使客户满意，达到使客户成为企业的忠诚客户，不断为企业带来利润的目的。

三、用大数据进行企业客户关系管理的优势

顾名思义，大数据就是数据量庞大，线上线下大量的数据为企业进行客户关系管理节省了搜集数据的时间及成本。在庞大的数据中，企业根据客户的购买、搜索行为等对客户进行识别，洞悉客户的需求，为客户提供服务。大数据的信息处理速度极快，企业利用大数据技术抓住关键信息，要依据云计算构架，即时处理分析数据，了解客户信息，洞察客户需求，提供及时和个性化的服务。而网络的普及也使得客户分享信息便捷、快速和广泛。

四、基于大数据的企业客户关系管理策略

（一）基于大数据的企业客户价值分析

1.分析企业客户价值的意义

企业的利润是客户创造的，企业发展的主要动力之一是不断地获取新客户，在获取新客户的过程中，要合理进行资源分配。运用大数据技术分析客户的行为，识别企业的潜在客户，比较获得客户的价值，运用大数据技术处理大量的数据，选择有价值的客户。

2.识别潜在客户

为了节约成本，企业可直接安装大数据处理软件来实施企业的客户关系管理。根据庞大的数据量，利用大数据技术快速识别出哪些客户是企业的潜在客户。潜在客户是有可能购买企业的产品，成为企业的新客户，为企业带来利润的客户。识别企业的潜在客户的方法：

3.客户细分

客户细分是指企业根据客户对产品的需求及交易心理等的不同或根据客户的收入、年龄、性别等属性把客户细分为不同的群体，同一群体中的客户具有相似性，而不同群体间差异较大。客户细分可使企业制定对不同客户的管理策略，如大客户与小客户，优质客户与劣质客户。企业不可能使所有客户满意，这就需要企业区分客户的价值，留住有价值的客户，才能为企业带来大利润。

（二）基于大数据的企业客户获取策略

“以客户为中心”是企业客户关系管理的导向。 对线上线下收集到的数据整理筛选，通过语义引擎、可视化分析、数据质量与数据管理了解客户信息，然后预测性分析客户有什么需求。了解客户的需求后，即可为客户提供及时和个性化的服务。为客户提供服务，通常通过售前、售中、售后三个不同的阶段满足客户的需求。只有客户满意了，客户才会再次购买企业的产品。在向顾客销售产品时，时时要记住客户是上帝，满足客户的需求是关键。

（三）基于大数据的企业客户保持策略

（一）客户保持的重要性

企业80%的利润来自20%的老顾客。老顾客可为企业推荐新客户和传递好的口碑，为企业节约了大量的成本。老客户好的评价会吸引新客户而差评会让新客户流失。所以维持老客户，是企业进行客户关系管理必不可少的重要手段之一。

（二）加强与客户的双向沟通

企业加强与客户的沟通，可使客户更了解企业的产品和感受到企业的关怀，也可使企业更多的了解客户信息及客户需求。商业经验表明，一个对产品或服务不满的客户会向周围的11个人抱怨，但是抱怨结果如果处理的好，95%的人会再次购买公司的产品。

（三）捆绑销售

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Enterprise Strategy Group数据保护高级分析师Jason Buffington表示：“基于各种因素，各种规模的组织机构都在向云转型，数据保护必定是重点关注问题之一。内部部署的解决方案是满足用户对数据可用性和可恢复性预期需求的重中之重，但是云对备份与灾难恢复准备和异地/长期数据保留也非常重要。值得注意的是，IT需求终于与希捷EVault技术推出近十年的目标重合：集异构和整体性于一体并且与云可扩展性紧密结合的备份设备。有趣的是，希捷始终致力于满足IT对‘硬盘+云’混合型数据保护方式的需求，基于此，他们近期不断推出高扩展性、运行速度和管理创新的产品，并持续融合产品组合。”

Pixius Communications首席商务官Skip Womack表示：“希捷能够帮助大家省时、省心和节省成本。我曾在多家财富500强企业担任过CIO，在备份解决方案上花费过大量资金，但缓慢的运行速度慢且费时费力的性能无法满足我的需求，而希捷却帮助我轻松地解决了这些问题。”

IT团队面临的最大挑战之一是必须缩短数据备份与恢复的时间。希捷的备份与恢复解决方案能够迅速进行部署，最大限度地缩短备份所需的时间，简化管理，并且立刻恢复数据。同时，借助新的希捷数据管理服务，使用者可以在无人工操作的状态下分析数据使用情况，并推荐最经济有效的存储层供数据驻留，从而帮助客户降低其总体拥有成本（TCO）。该服务使得客户能够满足合规要求，实现策略执行和数据管理。

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中桥咨询的一份大数据调查报告显示，大部分中国用户还处于“系统整合”阶段，需要对来自企业内外部的大量数据进行收集和整理。

“为什么现在用户对大数据解决方案求贤若渴？”高国辉自问自答，“因为传统的技术和解决方案已经无法解决用户当前遇到的诸多应用难题，比如实时交易数据的处理和分析等。金融行业提出‘小核心、大’，电信运营商积极构建双活的数据中心都是从各自的实际需求出发，以应对大数据带来的新挑战。美国的某电信运营商就采用戴尔的SharePlex技术构建了双活的数据中心。”

其实，无论企业的数据量有多大，数据是结构化还是非结构化，戴尔都可以提供具有针对性的解决方案。Spansion是一家知名的制造企业，它希望通过升级现有的数据库来更好地支持其关键统计流程，从而达到提升业绩的目标。为此，它采用了戴尔的SharePlex技术对原有的Oracle数据库进行升级，不仅安全地完成了数据库的迁移，而且节省了大量资金。

“诸如此类的例子还有许多。”高国辉介绍说，“不同的用户，在大数据方面的需求不同，而且对价格的敏感度不同，这就决定了用户在选择大数据解决方案时有其‘个性化’的需求。比如，许多互联网企业十分热衷采用基于Hadoop的解决方案，就是考虑到经济性的问题。戴尔的优势就在于，可以为不同的用户提供适合其需求的大数据解决方案。”

戴尔软件事业部已成为戴尔企业级端到端解决方案的核心组成部分。具体到软件解决方案本身，戴尔也强调端到端，比如戴尔软件可以提供从移动办公管理到信息数据管理再到数据中心和云计算的全面软件解决方案。其中，信息数据管理软件就与大数据直接相关，它包括数据库管理、应用系统及数据集成，以及大数据分析等产品。

全面的软件解决方案

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最近，记者在对金融行业的一些IT主管进行采访中了解到，金融行业对绿色IT产品和解决方案的需求正在走强。

绿色IT解除业务威胁

金融行业的企业都有着较大甚至超大的数据中心，而旧机房的布局和设计不甚合理，空调和制冷的手段比较老化，加上机器设备空间比较拥挤等原因，使得机房温度很高，从而面临着机器设备受损或者出现突发故障的潜在威胁。也正因为如此，金融行业企业对于绿色IT技术的接受程度较高。根据我们最新的一项调查结果显示，金融行业企业对绿色数据中心的认同度达到了55%，远远高于40%这个平均值。

全面绿色节能解决方案，正是金融信息化走向绿色的关键。这些节能降耗设计涉及IT基础设施的方方面面，既有服务器级技术、存储级技术，还有数据中心级技术，更有针对节能优化方面的服务。比如，惠普就推出了面向整个数据中心，“从芯片到冷却器”的全面绿色节能解决方案。

这些绿色IT技术和解决方案，不但能带来显著的节能降耗效果，更关键的是通过更好的冷却和散热技术，可以使数据中心的设备维持良好的运行，把设备受损带来的业务威胁降到最低，从而更好地保障金融企业业务的连续性。

中国惠普有限公司企业计算及专业服务集团首席技术顾问朱伟雄表示，通过一些关键技术的创新，如IT系统与服务、电源与散热管理、安全性、虚拟化、自动化等创新技术的采用，可以解决目前数据中心普遍存在的成本快速增加、资源管理日益复杂、信息安全以及绿色环保等方面的问题。

选择合适的解决方案

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在行业领域，联想作为IT基础架构解决方案提供商，将为全球客户提供创新、高品质、按需定制的企业级产品和解决方案。在中国区，联想一方面将进一步细分行业市场，在医疗、企业等新兴行业领域实现突破；另一方面，联想将持续强化企业级业务在产品、方案、服务方面的整体实力，同时加强与业界合作伙伴的协同，建立以行业客户应用为中心的体系。

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最佳解决方案奖

深圳市销邦信息科技有限公司成立于2006年1月，由海归信息专家和消费品行业营销专家共同创办，是国内领先的移动商务解决方案提供商及IT服务运营商。公司自成立以来，先后获得国家级高新技术企业认定、国家级双软件企业认定、深圳市自主创新产品企业认定及2011最具投资价值移动互联网企业50强。

近年来，随着社会经济不断进步，IT产业已渐渐走进人们的生活，信息化建设与应用已经成为国内企业管理的主流趋势。但是，目前不少企业在如何制定出更适合企业自身发展的信息化运营解决方案上，或多或少都存在着一些盲点，从而影响到信息化运营在企业中发挥的优势作用。

对于企业来说，面对纷繁复杂的企业信息化市场，如何选择适合自己企业的解决方案提供商，提高企业信息化运营的价值，帮助企业提升市场竞争力成为摆在企业面前的一道难题。

对于解决方案提供商来说，全心全意站在企业的角度，不断帮助客户实现数据采集最快化、最优化、提升企业整体内部沟通应变能力，打造更加完善的信息化运营服务链则是衡量它们综合实力的一个重要标准。

认识销邦科技

深圳市销邦信息科技有限公司总部设立于深圳，在北京、上海、杭州、温州、泉州、厦门、广州、成都、常熟、福州等地设有10多家直营分支机构。聚集行业精英，销邦倾力于IT服务，截至2012年7月，销邦公司员工总数已超过400人，其中本科、硕士研发人员占半数以上。

销邦科技自主研发基于Wi-Fi、GPRS、EDGE、3G、RFID等无线通信技术的移动智能终端和行业应用软件产品，并拥有独立知识产权。

2009年起，销邦科技多次取得国内著名风险投资机构的信任与青睐，累计获得过亿元的战略投资，公司规模和业绩连年飞速发展，短短六年时间，已积累超过1000家知名企业的成功实施经验，尤其在无线通讯技术方面更是卓尔不凡，持续引领行业发展风潮。

6年来，销邦科技先后获得国家高新技术认定企业、国家双软认定企业、深圳市自主创新产品认定企业、2011年中国最具投资价值移动互联网企业50强、微软总部正版授权认证企业、2011中国中小企业成长标杆企业等荣誉，移动智能终端在2011年顺利通过3C产品国家强制认证，达到IP54防水防尘防摔工业等级标准。

不仅如此，销邦科技同时拥有30多项自主知识产权、超过100种行业管理软硬件一体化解决方案、涵盖零售流通全行业的技术应用方案，得到摩托罗拉、微软、三星、村田等国际IT巨头的全线技术方案支持；与金蝶、用友、伯俊、敏思达众多国内知名软件公司建立了合作伙伴关系。

销邦科技的解决方案产品

销邦科技除生产硬件产品外，其最核心的产品是通过自身硬件的应用，并结合客户企业的自身特点，为行业客户量身订制完整的软硬件一体化解决方案，这才是销邦科技最强大的优势所在。

1.销邦PDA无线订货会解决方案

PDA无线订货会解决方案是销邦科技针对鞋服行业首创的一种解决订货会难题的方案，这种方案简单、方便、易操作。对目前行业内订货会存在的数据采集不及时、准确率不高、会议成本高以及相关部门劳动强度大等现状都有很好的改善。

销邦科技为国内鞋服行业PDA无线订货会的创始者与领导者；已为国内超过1000多家知名鞋服品牌提供了移动商务解决方案，知名客户有：美特斯邦威、匹克、劲霸、乔丹、鄂尔多斯、森马、鸿星尔克、奥康、博士蛙、好孩子等，销邦科技已成为国内服饰行业移动解决方案名副其实的第一品牌商。

另外，销邦科技在2011年成功创造了单场超过3000人以上实时在线的国内PDA无线订货会并发奇迹。

2.销邦店易通连锁店移动POS解决方案

该方案主要解决连锁门店的进、销、存、盘、调、退、订和会员管理等数据采集难题，可将门店的业务数据无线、实时传输至总部后台，同时实现业务数据的分析及统计功能。

在2012年7月，销邦科技成功为广州流行美饰品企业近3000家门店实施了移动POS解决方案，创造了国内连锁门店使用移动终端数量第一名的新纪录。

该方案的知名客户还有：特步、梦洁家纺、柒牌、京润珍珠、煌上煌等。

3.销邦仓管通无线仓储/盘点管理解决方案

该方案主要解决仓库的出库、入库、盘点等数据的无线采集，在实现企业快速、准确、安全可靠出入库和盘点的同时，可极大地降低企业的库存成本，人力成本和时间成本等。

该方案的知名客户有：匹克、达芙妮、赛琪、百斯盾、红蜻蜓、康奈、好孩子、阿依莲等。

4.销邦速递通收派员运单数据采集解决方案

物流快递企业的收派员通过扫描快件条码的方式，将运单信息通过3G模块直接传输到后台服务器，同时可实现相关业务信息的查询等功能，方便总部对运单数据的实时处理。

该方案的知名客户有：亚风快递、火龙快递、百路源配送、骏辉物流、盛辉物流等。

5.销邦速递通中转场/仓库数据采集解决方案

物流快递企业的仓库操作人员通过扫描快件条码的方式，将快件信息快速录入后上传至后台系统，同时可实现运单信息的动态监控，方便中转场快速汇总运单信息并进行车辆调度。

该方案的知名客户有：亚风快递、火龙快递、百路源配送、骏辉物流、盛辉物流等。

销邦科技特色的360°服务体系

众多品牌之所以选择销邦科技，还有一个重要要素，那就是销邦科技所独有的360°全方位服务体系。

1.移动商务解决方案咨询服务：配备多名具有丰富行业经验的技术故为，及时解答客户各类技术咨询，根据客户需求量身定制方案产品。

2.移动商务解决方案实施服务：超过1000家客户的成功实施经验，一对一的项目实施管理系统，确保高质、高效的项目实施。

3.移动商务技术支持服务：200余人的研发及技术支持团队，更加贴近客户需求，倾力打造更优质的软硬件一体化移动商务解决方案。

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在今天的威胁世界中，最引人注目的便是数据安全问题。从商业数据到个人隐私，一桩一桩另人震惊的数据泄露事件让我们明白，一旦企业在数据资产保护问题上缺乏前瞻性的部署，那么事故发生后的亡羊补牢只能是付出较之高昂成千上万倍的代价。随着防护意识的提升，企业将数据泄露防护列入企业信息安全的刚性需求。但是如何寻找适合企业业务发展的数据泄露防护解决方案却并不是一件容易的事情，况且在云计算、BYOD和社交网络等新IT应用的逼近下，企业现有的安全防线正面临着前所未有的冲击。如何能够保障企业迅速地适应和利用新的IT技术来发展和提升企业的竞争力，同时保护企业远离各种新兴的攻击和严峻的数据泄露风险，就是企业给数据泄露防护解决方案供应商提出的命题。

作为全球数据安全领域的领导厂商，Websense一直致力于提供可同时保护企业信息安全和促进其业务运行的安全解决方案。Websense数据安全防护解决方案正是因为不仅能帮助企业遵守众多法规要求，回避违规风险，还能允许基于业务用途的数据访问，和保护数据不被滥用，而备受业界赞誉。通过感知、分类并管控数据，保护基于各种渠道（包括应用程序、Web、电子邮件、移动设备、云等）的数据共享，Websense能够提供给企业一个完全“看得见”的数据安全，从而帮助企业灵活地针对各种应用层面实施相对应的数据安全策略。

Websense数据安全防护解决方案包括了四个集成模块。四个模块在统一的策略框架下进行管理，提供了对网络和终端数据泄漏的可视性和控制能力以及横跨所有企业存储系统的全面数据发现功能。其中Websense数据发现（Data Discover）可发现并分类分布于整个企业的数据；Websense数据监控（Data Monitor）能够监控“那些人”正在以“那种方式”使用哪些数据；Websense数据保护（Data Protect）可映射整个业务流程，执行基于策略的自动化控制，能够拦截、隔离、审计、记录及通知用户违规情况；Websense数据端点（Data Endpoint）则采用集成化管理和报告，将数据安全防护扩展到端点上。

总体而言，Websense数据安全解决方案是当前唯一可提供内容、上下文和目的地感知的数据泄露防护(DLP)解决方案，它允许管理员对“那些人可从哪里以哪种方式发送哪些信息”进行管理和控制。而Websense数据安全解决方案的高级策略框架则能够智能映射数据策略到企业的整个的业务流程中，并实现对网络和端点的全方位保护。也就是说，使用Websense数据安全防护解决方案后企业便获得了对于数据安全的最大化可视性和控制能力。

Websense中国区技术经理陈纲表示：“了解哪些是关键数据，并确保其的安全，对于当今企业是至关重要的。从各类数据泄露相关的报道中我们可以看到，今天的IT 基础架构系统十分复杂，而社交网络和BYOD现象的风靡正使得企业对网络的管理更加困难，同时，当前各种针对性攻击和高级持续威胁也变得愈加老练。种种因素构成的现代威胁局势让全球企业都有山雨欲来风满楼的危机感，在不乏能人高手的黑客群体中，总有强者会最终撬开企业的安全大门，所以我们当企业安全防护一旦被攻破时，我必须至少确保关键信息不被拿走。”

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下一代数据中心的软肋在哪？

承载着更多数据业务需求的下一代数据中心，其技术集成化高、数据量大、网络容量大，在为企业带来便利的同时，也不可避免地存在三大软肋。

首先，随着刀片服务器与虚拟化技术的普遍应用，机架的功率密度越来越高，致使供电系统与服务器冗余电源系统往往不匹配。传统配电系统的“边缘地位”导致实际使用中50%以上的故障无法预料和监测，更难以及时处理。供电不可靠使数据存在丢失的风险。

其次，数据中心能源消耗成本骤增，已经成为影响企业发展的重要因素之一。有数据显示，到2010年，企业每年在用电成本上的花费将大于它当年在硬件设备上的投资额。高居不下的能耗成为企业亟待解决的一大问题。

最后，由于数据中心的设备部署密度越来越高，机架内的服务器密度也呈现加速集中的趋势。因此，数据中心内所有设备及环境量的日常运营数据报表更加复杂。如何有效地管理数据中心IT基础设施，已经成为令企业头疼的问题之一。

艾默生网络能源的应对之道

针对上述三大软肋，艾默生网络能源数据中心动力一体化解决方案在安全性、节能性和可管理性三个方面下足功夫，提出了自己独特的应对之道。

首先，艾默生网络能源“数据中心动力一体化解决方案”将数据中心环境作为一个有机整体来考虑，并从解决方案层面大大提高了整个IDC机房的可用性和安全性，实现了IDC机房各子系统之间的兼容和配合，实现了从系统组件到系统各部分的有机在线冗余，消除了从组件到系统的单点故障，并有效降低了能耗。

同时，这个解决方案也对数据中心的稳定性作了充分的考虑，其可用性可以达到99.99999%，即平均20年时间内，每个电源系统故障的累计时间不大于1分钟。此外，无论外部环境如何变化，艾默生网络能源设备都能做到持续供电，确保用户关键业务的稳定安全。

其次，艾默生网络能源将各种节能技术和节能理念从产品层面扩展到整体解决方案中，力求打造IT 行业最全面、最先进的节能解决方案。

例如，在产品层面，艾默生网络能源的XD系列高热密度冷却系统可以说是业界颇具代表性的前沿制冷技术之一。该技术的核心是对机房中高热密度的区域进行单独处理，从而达到消除局部“热点”，避免因均衡制冷造成的不必要的能源损耗，达到节电的目的。比起传统的机房制冷系统而言，这项技术能够节省18%以上的电能。类似技术被广泛应用于艾默生网络能源所有的产品线上，包括NX系列高频UPS、服务器电源管理系统（SPM）、PeX系列新一代机房精密空调、服务器机柜等，形成了一条强大的绿色链条。

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许多传统的数据防泄密(DLP)解决方案显示单靠技术不能有效解决问题,公司需要的是一个创新的解决方案,结合技术、用户及流程,对内容进行分析和关联研究,以便对每个敏感的通信提供背景参考。此外,该解决方案必须易于部署和使用,并且可靠。

Check Point DLP解决方案采用全新思路,对数据泄密由检测转为预防,并允许用户参与补救行动,同时不影响公司的日常业务流程。

例如,Check Point DLP可以阻止包含敏感财务信息的电子邮件发送给外部收件人,它会实时提醒用户潜在的违规行为,并要求他选择放弃发送电子邮件,或者确认发送,又或者进一步审查电子邮件,以了解企业的有关数据策略。Check Point DLP解决方案不仅能有效地防止数据丢失,而且它能在执行企业策略的同时教育用户。

在同一情景下,其它传统解决方案通常会创建一个事件并阻止通讯,直到一个IT安全管理员检查并修正了这个潜在违规行为,这过程可能需要数天,直到它追寻到通讯的背景,同时这需涉及用户及其上司。此外,ITHL作人员处理该事件时,将会看到不在他授权范围的敏感数据。