大数据培训总结模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇大数据培训总结，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

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中图分类号：TP106 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）14-0209-01

现代工业企业通过各类底层自控系统和上层管理系统，基本实现对生产、质量、消耗、设备运行等数据的全样本采集和处理，系统数据也以每天千万条的速度持续增长。为了更好的将数据转化成企业财富并挖掘出“数据金矿”的最大价值，应根据生产制造企业特点制定相应的大数据推进计划。

一、背景与意义

近来，大数据逐步纳入国家行动方略，诸多行业和企业都积极响应并部署实施。国务院近日通过的大数据发展纲要更是对大数据产业发展、大数据创新应用进行了顶层设计，将大数据发展上升到培育经济发展新引擎和打造国际竞争力新优势的国家战略层面。生产制造企业应根据发展战略，加紧谋划提前布局，努力从战略高度抢占发展先机，重点就是要强化大数据分析应用，探索并不断完善基于生产制造过程大数据的数据到信息、信息到知识、知识到能力的大数据应用推进。

二、目标任务

（一）大数据分析应用工作以信息系统采集的结构化、半结构化数据多维分析为主线，通过对企业生产内外环境数据开展持续深入的分析研究，实现对生产过程中各类指标的问题精准定位、趋势走向分析和预判预警预控；

（二）大数据分析应用工作围绕“平台、数据、机制、团队”四个关键词，为企业探索一条大数据工作机制、培养一支大数据工程师队伍。

三、工作原则

（一）理念先行。大数据工作推进首先应树立大数据思维，积极思考、主动作为，重视用大数据的方法和意识来开展工作和处理碰到的各类问题。

（二）需求引领。大数据分析应用要突出需求引领作用，以大数据环境下的数据钻取和多维分析为主线，开展大数据分析，并以分析结果运用引领管理提升。

（三）问题导向。大数据分析应用工作要坚持问题导向原则，将大数据与企业各项业务特别是生产中的问题结合起来综合考虑，作为大数据应用的出发点。

（四）可管可控。大数据分析应用要把对分析结果所定位问题的可防可管可控和实施后容易见成效作为一个重要原则，着力解决生产运行中存在的问题。

四、推进措施

（一） 大数据基础知识普及

主要内容：根据制造企业实际情况，灵活采用互联网在线学习、现场技术交流和学习资料推荐相结合的方式，对企业各级管理人员特别是承担统计分析职能的人员进行大数据概念、大数据分析、大数据特点、大数据技术、大数据作用、大数据处理、大数据应用等内容培训和大数据基础知识普及。

1、互联网在线学习：根据企业实际设计大数据培训课程体系（初级、中级、高级）和培训方案，选择合适的互联网在线学习（培训）平台，并组织相关人员按照培训方案要求进行线上线下的大数据基础知识培训。

2、现场技术交流：制定企业大数据交流研讨计划和主题，并做好大数据领域专家联系和现场交流研讨的组织实施工作。

3、大数据资料推荐：收集、筛选、整理国内外大数据领域重点是行业内大数据应用案例、技术研究、发展动向等方面音视频资料、技术资料或辅助读物，并定期在企业内部和对各级管理人员进行推荐。

（二） 大数据思维培养

主要内容：在企业全体员工特别是各级管理人员中，通过开展大数据环境下的业务创新研究、大数据竞赛、大数据应用专项评比等活动，强化企业大数据思维能力培养和业务创新能力培养，持续提升大数据环境下的企业战略管理和知识服务能力。

1、业务创新研究：企业各部门针对生产、市场营销工作或本部门管理职能开展一次大数据环境下的业务模式创新研究。

2、大数据竞赛：在企业内部举办一次大数据竞赛，把信息系统中的部分数据拿出来，去除敏感问题后，放在企业公共平台上交予各部门的数据分析团队（跨部门组建团队的部门数不能超过三个）进行比赛。

3、大数据应用专项评比：在企业内部举办大数据分析应用专项评比，从大数据思维（选题、方向）、大数据处理技术应用、大数据分析方法运用、数据价值转换以及业务与理论背景结合等方面对各部门大数据分析应用能力和效果进行评。

（三） 大数据应用分析

主要内容：在企业内部尝试运用大数据思维和大数据处理技术，对生产制造和市场营销相关业务探索开展大数据专题分析，掌握大数据关键技术的同时进一步强化大数据思维意识和业务变革意识。

1、数据探索分析：针对各业务部门职责范围内的单项具体业务或日常管理中发现的问题，运用大数据思维和大数据处理流程开展数据探索分析。

2、专题大数据分析：运用大数据思维和大数据处理流程，针对生产和营销两条业务线分别开展专题类大数据分析。

3、综合性多维分析：针对企业发展战略、业务模式发掘与创新、当前发展瓶颈以及其它核心需求，运用大数据思维和大数据处理流程，找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情、找出最优的结果供决策者选择，使数据真正成为企业的财富和核心竞争力。

（四） 大数据建设

主要内容：通过大数据深化应用，推动企业不断建立和持续完善相关大数据共享平台、大数据分析平台，还能为企业培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据工程师专业队伍。

1、大数据运行机制：根据企业在大数据氛围营造、应用研究、探索实践以及整体推进等取得的阶段性成效，从顶层设计的角度进行系统的分析、归纳和总结，形成一套行之有效的符合企业实际的大数据运行机制。

2、搭建数据共享分析平台：在企业现有数据库基础上，通过数据整合、抽取等数据集成手段，搭建企业数据交换、共享和智能分析平台。

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二、大数据的基本概念及特征

大数据从字面上理解重点关注“大”这个词汇，从数量上来看，数据不是一个单一的个体，而是由无数个且无法估计的数据组成，具有庞大的特点，这是最为基本、最显而易见的特点。从更深层次的角度上来讲，所谓的大数据是不能借助已有的软件工具，对各种集合具有庞大、繁多复杂，而且无法做出处理的数据。具有数据庞大且体量大、类型多，具有高效的处理效率、价值密度低等特征。

三、大数据对审计发展的影响

（一）增加了制度风险

为适应对大数据审计的需求，一些发达国家与相关协会、民间组织开始对审计规范的推行给予了高度重视。ISACA是一个关于大数据信息科技管理的专门国际性组织，对于具体的流程等方面做出了具体特定的规定，对确定审计工作的规范性作出了重要贡献，保证执业审计师在处理数据中的完整真实性。

对我国基层审计机关来说，在数据审计行为活动中缺乏相关的法律法规制度保障，缺乏完善的审计准则。一些准则中的规定只是原则性的，没有规范性的准则内容对实施环节作出具体的指导，对于审计的原因、内容、方式这些问题无法、作出正确的解释，潜在的制度风险也就无法避免。

（二）加大了固有风险

基于存储的大数据具有特殊性，基层审计机关主要负责审计工作，在享受云计算服务过程中，失去了管理与控制数据的权利。控制力度不够，这就增加了不安全因素的存在，加大了威胁破坏力度，很有可能由于管理的缺失导致数据泄露，此时的大数据变成了可以被连续攻击的载体。存在安全保护的漏洞，工作人员在使用挖掘分析技术获取可以利用的信息时，攻击者也能够利用同样的技术实施攻击行为，拥有者很难对风险及时作出控制措施。数据安全性与完整性不以报送者为转移，也不是由其完全控制，一些数据具有不可预见性，不能提前发现存在的威胁。

四、大数据环境下基层审计机关面临的挑战

大数据审计处理工作对专业技术要求高，要求审计人员具有丰富强大的专业技术，要有丰富扎实的业务知识与娴熟的计算机操作技能，人才队伍必须是具有专业知识技能才可以胜任审计工作。而人才的任用培养需要很多的成本，这对于基层审计机关来说公费有限，增加了人力成本与培养时间，很多配套设施等各方面都需要上级机关或者国家财政的支持。现代社会知识更新速度快，这就需要对人才知识不断更新与提高。

基层审计机关在具体的审计工作中，要求对信息保密，在各个环节都要保证数据信息的高度保密性，但也存在着由于工作人员素质不高、保密意识不强、受利益驱动等主客观因素影响，泄露信息数据的风险隐患。还有大数据的分析审计有一定的难度，在具体的操作上还有一些落后陈旧的体制存在，已有的审计流程又不能满足现实需要，审计机关在审计工作中很难结合被审计单位的实际情况作出具体的工作安排。

五、大数据环境下基层审计机关的应对策略

（一）提高审计人员对大数据环境的充分认识

在大数据环境下开展审计工作，就要对大数据环境有全面的认识，在日常审计工作中了解什么是大数据，具有哪些基本特征，对审计产生哪些影响，为什么审计工作要在大数据环境下进行。认识到了这些问题，就为审计工作的开展奠定了坚实的基础，还应该认识到大数据环境下审计工作存在哪些问题，然后根据存在的问题采取规避风险的措施。

（二）分析大数据环境给审计工作提出的新要求

大数据分析审计工作具有一定的复杂艰巨性。复杂艰巨性主要体现为技术性强，需要与计算机技术结合，这就要求审计工作人员具备综合知识，在平时的工作中不断总结经验，将以往在教育阶段学习到的专业知识技能与在实际工作中总结的经验灵活运用。第二点是操作难度大，要求工作人员具有创新精神。第三点是对工作人员的能力素质要求高，这就需要基层审计机关在人员的任用培养上多加留意，从多方面考核人员的能力素质。最后一点是要求数据的高度保密性，这就需要机关制定严格的规章制度，严格规范工作人员的审计行为，保证信息数据的安全性。

（三）建立大数据审计人才库

审计工作时刻都在与数据打交道，在大数据环境下开展审计工作，推进其工作发展的高层次，需要建立一支数据分析过硬的人才队伍。开展基层审计机关信息化建设，与计算机审计培训，从中选择年轻有为的工作人员作为重点培训对象，在短时间内使其达到进行审计工作的基本要求。以省市为单位，根据地区实际，对审计资源进行整合，通过专家库的建立，对遇到的难题展开探讨，有效防范各种审计风险的发生。

（四）强化审计技术研究与推广

大数据分析审计工作是一项复杂的任务，需要有大量的技术产品作为支持。我国对这方面的研究较少，是基层审计机关在大数据环境下审计工作存在诸多问题的重要原因，因此对审计技术的研究显得尤为迫切。审计机关应该加大研发投入力度，研发针对适应大数据环境的技术产品，不断对审计技术产品进行升级改造，并加大对成熟技术的培训推广力度，提高整体应用水平。

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一、引言

处于大数据时代，企业的管理者已经逐渐认识到大数据的重要性。为了推动企业管理的快速升级，就要将企业的信息数据处理系统构建起来，使企业在转型的过程中实施智能化管理。从企业的财务管理情况来看，在数据处理上正从核算数据转向管理数据。企业要更好地发展，就要将战略决策制定出来，其财务数据是重要的依据。在财务会计工作中，管理会计在收集和整理海量的数据信息的过程中，还要针对所发现的问题进行分析，并提出解决策略。

二、大数据的特点

所谓的“大数据”又被称为“巨量资料”，即所产生的数据信息量之大，已经难以使用现行的主流软件工具有效解决了。采用大数据处理技术，就是对于大规模的数据信息要选择在合理时间内收集，并对这些数据信息采取相应的处理方式，建立科学的管理模式，以将这些数据信息整理为具有积极效应的资讯，为企业的经营发展决策提供依据。纵观大数据的特点，主要包括以下几个方面。其一，大数据的数据体量非常大。通常所谓的“大数据”，就是指达到10TB的大型数据集。但事实上，多数的企业数据信息用户都会将多个大型数据集中起来而使得数据量达到了PB级。其二，大数据的数据类别非常大。大数据的数据来源多种多样，包括数据的种类以及数据的格式变得形式多样，已经不再局限于结构化的数据范畴，而将非结构化的数据和半结构化的数据纳入其中。其三，大数据的数据处理速度是非常快的。大数据的数据量非常庞大，而且不断地变化，但现今，数据处理速度已经能够及时、准确地处理这些数据。其四，大数据具有较高的真实性。随着各种新型数据的产生，传统的数据源已经被突破，包括企业内容、各种社交数据、交易过程中所产生的数据以及应用数据等等产生，要确保这些信息的真实可靠性，就需要企业具备信息管理能力，以提高信息的安全性。

三、大数据背景下财务会计向管理会计转型是一种必然

1、财务会计向管理会计转型是伴随互联网技术应运而生的

企业在管理工作中，往往会采用计算机网络技术对会计数据信息进行处理。在对财务工作中所产生的信息进行快速处理时，互联网技术的应用不仅加快了数据处理能力，而且提高了财务数据的处理质量。这就意味着财务会计在履行工作职责的同时，还要采用信息技术，同时建立系统化的管理模式，此过程中，财务会计人员需要将系统化的管理思维模式构建起来，以使得财务会计人员对企业的价值能力以深入理解，并实现财务会计向管理会计转型。

2、财务会计难以使自身工作符合大数据的要求

大数据背景下，信息量的增加使得财务会计工作方法发生改变。特别是针对数据的种类实施管理，就可以采用分类管理的方式。根据管理会计的不同种类实施管理，还要从工作实际出发对企业的战略发展规划进行完善。管理会计所具备的数据管理能力，并不止于实施数据信息管理，还需要对会计数据统筹管理，以使得财务会计工作与大数据背景存在适应性。

3、财务会计向管理会计转型是历史的必然

企业经济发展中做好财务会计向管理会计转型工作是非常必要的。财务会计的基础上而建立管理会计，可以使得企业发展中的资金运转情况都会明确反映出来，还可以对企业的未来发展情况作出预测，并以此为参考将企业的未来经营规划制定出来。随着财务会计转向管理会计，企业的会计工作采用系统化的运行方式，企业的资金运行情况被反映出来，而且不会受到有关管理原则的控制，所以，大数据背景下，管理会计改变了原有的被动管理的模式而实施了主动管理，才能够使企业所提供财务信息充分满足大数据背景下企业发展的要求。

四、大数据背景下财务会计向管理会计转型的有效策略

1、企业财务人员要提高职业素质

处于大数据背景下，企业的财务会计要能够顺利地转为管理会计，就需要财务人员具有较高的职业素质，能够快速地转换思维，从以记账为主的会计人员转变为可以创造财务价值的管理人员。基于此，企业就要对财务人员的职业培训工作高度重视，以使得财务人员的职业技术水平有所提高。这就需要从以下几个方面入手。其一，要注重企业财务人员的思想教育，对其管理观念以正确引导。企业可以采用培训的方式对财务人员予以企业经济效益的思想观念的引导，使财务人员能够将注意力转向财务问题的解决和非财务问题的解决。其二，要注重企业财务人员的会计业务培训工作。由于财务会计和管理会计的业务范围不同，对会计人员职业素质要求也会有所不同，就需要企业定期地开展管理会计人员的专业技术培训工作，确保财务会计人员能够在大数据背景下对管理会计工作充分掌握并处理好各项业务。其三，企业财务人员的培训工作要定期总结。企业定期地开展会计业务培训工作的同时，要对培训总结以高度重视，以能够针对培训工作中所存在的问题及时发现，并采取有效的处理措施。随着财务会计向管理会计转型，对财务人员的综合素质也会提出更高的要求，包括组织能力、沟通能力以及处理事务时的应变能力等等。特别是财务人员要具备人际交往能力，以使得企业的会计管理工作得以顺利展开并按照企业的要求完成任务。

2、企业财务信息化建设要不断加强

大数据背景下，信息技术是必不可少的工具。企业的财务会计要成功地转型为管理会计，就需要采用信息化管理平台，以确保所获得的数据真实有效。具体实施中，对财务工作采用信息技术，就要加大信息化建设的资金投入力度，同时还要深入研究建设项目以及相关的技术，使企业的各个部门都可以通过塑造网络环境而相互之间进行交流和信息查询。此外，在财务信息化建设中，要注重引进高质量的信息人才。企业的财务人员也要注重自身职业素质的提高，不仅要对专业理论知识充分掌握，还要具备应用信息技术进行财务管理的技术能力，并对相关的计算机技术知识及时掌握，以提高工作效率。

3、财务人员要对财务会计的前瞻性以充分认识

长期以来，企业的财务会计所反映的都是企业过去的经济状况，而没有基于企业现有的条件对其未来的运行情况进行预测。企业在会计信息处理中，对前瞻性以充分认识是非常重要的。首先，企业要将相关的管理制度制定出来，以通过现有的会计信息对未来的会计信息运行规律做出预测，并根据这些信息维护企业的资产，使得所预测的数据信息更为安全可靠。其次，企业要从经济环境出发，根据环境变化情况挖掘出更新的数据，并对这些数据信息进行分析。企业根据这些数据信息，就可以将企业运营中所存在的潜在风险以及时发现，并将这些数据信息向信息用户传递，还可以为企业管理者提供前瞻性的决策。

4、转变财务部门的工作内容

大数据背景下，财务会计转变管理会计是过程性的，主要是原有的财务数据核算工作内容发生了改变，而且将工作的重心落实到财务数据的管理上。随着财务人员角色的转变，就需要其对财务信息以充分了解的同时，还要摒弃传统的财务数据反复核算的数据处理方式。采用大数据的处理方式，不仅使财务人员能够对企业的资金运行情况以更好地分析，而且财务人员的工作质量和工作效率都会有所提高。所以，处于大数据背景下，将单一的财务核算转变为综合性的财务数据管理工作，包括财务数据信息的收集、数据的加工和处理、数据的分析和管理等等，都要纳入到财务管理工作中，以使财务部门的工作系统化展开。

五、结束语

综上所述，大数据背景下，财务会计工作中的传统管理模式已经难以满足企业发展需求。管理会计的应运而生，使得财务会计逐渐转向管理会计，这是时代的要求，也是企业财务管理的必然趋势。为了使转型速度加快，就要采用科学合理的管理策略，以使企业的会计工作系统化展开。虽然大数据背景下财务会计向管理会计转型是一种必然，但是，具体运行中会存在一些问题，采取相应的管理策略是非常必要的。

作者:樊春霞 单位:中国检验认证集团测试技术有限公司

参考文献:

[1]袁振兴,张青娜,张晓琳,等.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友,2014(32):90—92.

[2]季丹群.大数据时代对传统制造企业管理会计的挑战[J].财税研究,2014(24):163—164.

[3]姚璐.大数据时代下企业管理及应用[J].科技创业月刊,2014(01):82—83.

[4]黄曼远.浅析管理会计与财务会计的融合[D].财政部财政科学研究所,2014.

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一、教育培训行业的现状

我国当前的教育培训行业分工越来越明晰，其中包含很多类目，有K12课外辅导类、学前幼儿早教类、语言学习类、职业技能类设计培训类、IT培训类、文艺体育类、学历教育类、管理培训类、留学移民类等等。其中K12课外辅导类主要包含了小学、初中、高中、一对一、班课、夏令营、特长竞赛班、寒暑假冲刺衔接班等若干品类。就K12课外辅导类来说，目前我国的这类教育培训行业已经准备脱离刚开始的粗放、疯狂的发展阶段，教育机构的总的数量已经连续几年呈下降态势，行业实际门槛变高，没有特色、特长的中小机构生存越来越艰难，并逐步退出市场。究其原因，消费者越来越趋于成熟，选择会更理性，中小机构同质化严重，缺乏差异区分度，共同造成了目前的形势，当然这也是行业成长的必经阶段。接下来，我们就大数据在K12课外辅导中一对一的授课形式中的应用略作分析。

二、云数据系统在教育培训行业应用的现状

就笔者接触的很多选择一对一形式课外辅导的家长来说，一对一的主要优势在于可以做到一人一方案，从章节内容讲解到例题习题练习分析，再到学情考情分析，都能具体问题具体分析，尽力做到因材施教。笔者也了解很多长年从事一对一教学的一线教师，他们为了要实现这种因材施教的模式，除了要有扎实的学科基础之外，还要能对学生的学情考情及性格喜好进行分析，便于有的放矢地个性化讲授。另一方面还要在大量刷题的基础上总结归纳，整理出自己的题库，并对应基础、提高、拔尖等至少三类典型的学生，进行相应的教案编写，并配以循序渐进、深入浅出的例题习题，供学生课上实践与课后巩固、检测。目前一对一教育机构中云数据系统的使用主要体现在题库的统一购买、使用上，解决了一线教师，特别是新教师建题库慢的问题。一线教师可以在授课用的平板电脑中通过在系统的章节题库里勾选课程对应知识点相关的适合难度系数的题目，逐步组成教案或试卷。也能在系统中查看到所选题目的被选用频次，便于进行进一步高要求的筛选。

三、大数据运用在当前云数据系统中的实现

这类一对一培训机构专用的云数据系统也分为几种模式:1，是类似猿题库和学科网的纯题库，主要提供单向的选题、组卷等功能，直接导出成Word文件。即使能保存教师的选题、组卷数据，也没办法与教师本人各方面的学科情况挂钩，选题、组卷数据难以利用，更难以进行有价值的数据深层挖掘。2，是类似学而思内部云数据系统的带反向数据搜集能力的交互式云题库，这种云系统的一大特点就是封闭性，仅供自己体系内的校区和加盟校区使用，在内部进行数据的更新与完善。3，是类似高思所开发的云数据系统，与学而思系统最大的区别在于开放性。该系统目前已经进行了较有成效的推广，目前仅笔者所了解的浙北和苏南地区，就有很多的中小机构，甚至是上亿规模的较大机构已经购买使用了高思云数据系统。其中，后两类系统中的反向数据搜集功能值得引起注意，在该云数据教学系统中，每位一线教师所做的每一份教案、试卷均被保存在云端服务器上，以至于所有修改必须在该云系统中进行，包括将自己原有题库中的题目加入自己的教案或试卷。因为该类云数据系统的无纸化特性，使得这个反向数据搜集功能可以有效地搜集每位一线老师所做的100%真实的教案及试卷，并且可以跟教师本人的背景、级别挂钩，甚至能跟学生使用该教案的接受情况、使用该试卷的检测反馈挂钩。有了这些全方位的数据，加之每周几千上万的教案和试卷数量，公司可以对这些数据进行聚类形成本公司甚至各地区的行业大数据，其中深藏的正是各章知识点的需求、各校各地区的教学进度、学校以及班级的教学质量统计、各地区统计、行业状况、学生及家长需求、教学方法反馈等大量的信息可供发掘。

四、大数据在创新教育培训行业中的前景

虽然云数据系统在当前我国的一对一K12教育培训行业中的运用已初显，但系统定位和开放性的竞争还处于百花齐放的阶段，仍远没有决出谁胜谁负。大数据在设置良好的云数据系统中的运用，将极大助力所属机构在市场需求把握、招生策略尝试、教学质量监督、教学方法效果反馈，以及各地区、各学校教学情况跟踪等各个方面。

参考文献:

［1］［英］维克托•迈尔－舍恩伯格，［英］肯尼思•库克耶．BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive，Work，andThink．HoughtonMifflinHarcourt，2013．

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大数据指的是通过不同方式收集来的庞大数据群，大数据属于一种信息和数据资产。大数据信息来自于多个方面，例如人员信息、通讯信息、金融信息、医疗信息等，这些数据积累在一起十分庞大，对这些数据进行科学的整合和处理后，就会大大提升数据和信息的价值。大数据技术主要有以下几个特点，主要是大量、高速、多样、价值。

大数据不仅包含互联网上的信息，还包括世界上存在的物质相关信息，不仅具有技术属性，还具有社会属性。大数据技术是连接人与人、人与社会的桥梁和纽带，依托于网络技术，大数据得到了更广泛的应用，通过对大数据的分析和研究，我们可以提高企业的管理效率，根据企业的实际生产和经营需要，识别出有益的数据，为人类社会的发展服务。

大数据分为很多类型，主要有结构化、半结构化和非结构化三种，结构数据处理起来相对简单，非结构数据处理起来相对复杂，介于二者之间的就可以称为半结构数据。它们的区别在于数据的表示是否存在预先定义好的数据模型。

大数据技术可以实现对海量信息数据的收集和处理，利用创新的处理方式可以提高企业的决策和生产效率。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。

二、人力资源管理大数据技术应用的现状

尽管目前大数据技术在很多领域应用的如火如荼，但其在很多企业人力资源管理中的应用还较为有限，主要受限于还缺少大数据应用的环境，存在一些亟待解决的问题。

（一）企业对于大数据技术认识还很有限

大数据技术作为一个新技术，大部分企业管理者还没有认识到大数据在人力资源管理方面的重要价值，认为企业人力资源管理工作属于最基础的管理工作，用不上大数据技术；也有的认为大数据技术的实施环境与人力资源管理环境差异较大，人力资源管理中利用大数据技术是一种浪费，不利于企业经济效益的提升。这样的错误思想影响了大数据技术的实际应用，阻碍了企业人力资源管理的发展。

（二）员工信息数据库还不健全

大数据技术应用离不开海量数据做支撑，但很多企业人力资源工作中还在沿用传统的人力资源管理模式，强调对“事”的管理，员工信息数据库还较为简单，信息采集量较少，信息录入依然采取人工的方式，人力资源管理较为机械化。数据资源的不健全，无从谈及大数据技术应用。

（三）没有建立大数据技术平台

目前，大部分企业由于没有雄厚的资金实力和技术支撑，还没有建立大数据技术服务平台，也因为认识有限，没有借助第三方服务平台将大数据技术应用于企业人力资源管理。企业内部整体人力资源信息化管理水平有限，缺乏信息采集能力和分析处理能力。对于数据的收集和处理不足，限制了大数据技术在人力资源管理中的应用。

三、大数据技术在人力资源管理的应用

人力资源作为企业重要的战略资源，其管理工作不容小觑。企业管理者要重视大数据技术的实际应用，不断在人力资源管理工作中体现大数据管理理念，逐步实现人力资源大数据管理模式，提高人力资源管理的质量和效果，实现战略化人力资源管理，进而促进企业的可持续发展。

（一）大数据技术应用于人才招聘

人才招聘是人力资源管理最重要内容之一，现有的招聘方式多是靠招聘人员的经验和主观评价，缺少科学的数据分析支撑。应用大数据技术可以提升人才招聘质量，提高人岗匹配分析准确率。

大数据技术可以实现对于人才教育经历信息及其掌握技术资格认证等基本信息的核实；运用心理学、管理学等知识，采用更多元化的评价手段，通过大数据技术，分析其文化知识水平、个人爱好、业务能力、适合的工作性质等，从而判断出人才的价值，进而为其安排合理的岗位。企业将大数据与云计算技术与人力资源巧妙的结合在一起，不仅能加强对高素质人才的选用，还能挖掘现有员工潜能，实现人力资源的开发和优化配置，为企业的生产经营服务。

（二）大数据技术应用于薪酬管理。

合理的薪酬是留住人才的重要因素，但薪酬水平不是越高越好。如何制定具有竞争力又符合其价值的薪酬，大数据技术可以发挥其作用力。通过运用大数据技术对人才进行多维度测评，以及分析同行实时市场薪酬水平，可以做出更精准的制定。

（三）大数技术应用于员工培训管理。

通过大数据分析行业岗位所需的普通培训和特殊培训，对不同岗位职工进行集体培训和单独训练。结合大数据的科学分析，进行考核标准和培训计划的制定、修改和完善，提升人力资源培训效果。根据需要判断员工适岗情况，有针对性采取进行培养锻炼调岗等措施，保障企业高效平稳运行。

四、大数据应用的条件保障

（一）加强数据资源建设是大数据应用的基础保障

人力资源管理包括很多模块，如人才规划和引进、薪酬管理、绩效管理、培训、福利待遇、员工关系等。企业可以利用大数据技术改变人力资源管理模式，加强其数据的支撑作用，不断加强完善各类数据库的建设，拓宽人力资源数据来源，增加数据的厚度，为进一步客观准确地分析人力资源在企业中发挥的作用、建立管理分析模型提供基础保障。例如企业要构建员工管理模型，针对同岗位的员工进行信息归纳和管理，加强样本、维度、指标的管理。同时要及时汇总同行业的员工信息和数据，除了一些一般要素，还要总结员工活动和行为，这些大数据都可以作为企业人力资源管理的依据和参考，进而提升本企业的人力资源管理水平，促进企业的长远发展。

（二）制度建设是大数据应用的文化保障

人力资源管理应用大数据技术，相关的制度一定要完善，只有制定了完善的人才招聘、培养、考核及薪酬分配等管理制度，最后的管理结果才会更让人信服，员工才能在一个相对公平科学的人文环境中健康良性发展。

（三）专业技术人才是大数据应用的人才保障

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一、大数据与人力资源管理

（一）何为大数据？

通过查阅资料和总结学者的研究来看，大数据就是数据量大、数据类型多样、来源广泛以及包含的“4V”特点，分别为：Volume、Variety、Velocity、Value[2]。其“4V”特点具体如下：（1）数据级别大以及数据量庞大。（2）数据的类型多样化。（3）数据产生速度快。（4）价值密度低。现有学者已经把大数据“4V”特点扩展到“7V”，简称“Vs”。

（二）大数据和人力资源管理间的关系

大数据和人力资源管理彼此间是包含关系，大数据来源于人力资源管理，而人力资源管理中又包含各类大数据类型。基于目前学术界的研究，一些学者认为大数据的人力资源管理可能成为人力资源管理系统的第七个模块。

二、我国中小型企业人力资源管理现状问题分析

（一）中小型企业概念界定

目前，中小型企业的概念界定没有统一。中小型企业就是经营规模小、员工数量以及资产总额相对较少。中小型企业的经营特点是：广泛的业务经营范围，多元化的业务实体、市场灵活性高、抵御运营风险的能力差、资金薄弱以及筹资能力差。

（二）中小型企业人力资源管理现状及问题

1.管理观念落后

目前，中小型企业的领导更加注重企业的资金、财务以及技术方面的管理，忽视了人力资源的管理，并没有意识到企业的核心资源是人[3]。这种陈旧的管理观念，已经不符合大数据时代企业的发展要求，阻碍了企业内部员工的成长以及企业的长远发展和进步。

2.管理体制不健全

大多数中小型企业对于员工管理没有一套科学完善的管理体系，不够重视企业人力资源的管理。中小型企业人力资源管理能力相对薄弱，没有适合企业人力资源发展的健全管理体制。

3.企业留才难

大多数中小型企业在成立几年后，都会进入企业缓慢发展期，这时员工成长比企业快。此时企业面临着企业核心员工流失以及企业留不住人才的问题。中小型企业由于本身资金基础薄弱、设施设备差，在资金和设施设备上不占据任何优势。中小企业的员工成长为企业的核心员工时，对薪酬待遇、工作岗位、个人职业规划等需求更高，此时企业已经不能满足员工的不同需求[4]。

4.招聘方式方法单一、培训落后

我国大多数中小型企业对于员工的招聘培训还停留在传统的招聘方式和培训方法上。由于企业对于招聘不同层级不同岗位的员工，采取的招聘方式方法单一，容易导致招聘成本高，耗时长还招不到合适的人才。此外中小型企业的员工培训方式也停留在传统上，根本没有针对性，这种培训方法比较落后，不能给企业带来好的收益。

三、大数据时代我国中小型企业人力资源管理的变革与挑战

（一）大数据背景下中小型企业人力资源管理的变革

1.大数据人力资源管理思维

中小型企业的人力资源管理者应该将过去基于经验和个人感觉的管理思维转变为基于数据和事实的大数据管理思维[5]。企业高层管理者要具备人力分析以及数据分析能力，并且要对数据要高度敏感，同时，还必须灌输大数据思维给员工，形成多方位的大数据思维。

2.大数据技术的应用

大数据技术的运用，首先将员工的“德、能、勤、绩、廉”以及员工的基本信息、职业规划、奖惩情况、员工满意度、绩效考核等方面的信息录入员工的个人信息账户，构建企业专用人力资源信息数据库。其次，从数据库中提取数据，利用大数据技术分析数据之间的潜在联系。最后依据数据分析结果进行人力资源开发工作。通过大数据技术，随时关注员工动态，分析员工每一阶段的动向，制定相应的应对策略。大数据技术的应用为企业管理人力资源工作带来了高效化以及便捷。

3.数据化人力资源管理

在大数据的前提下，人力资源管理工作方式已经由过去的感性化转变为理性化。传统人力资源管理与数据化人力资源管理的区别如下：一是，因人设岗而不是因岗设人；二是，精确的人岗匹配；三是，决策由“经验+感觉”转化为“数据+事实”。

4.基于大数据的招聘

基于大数据的招聘原理就是从大数据中提取人员特质信息并对其进行分析，从而能够实现精准的人岗匹配。目前，基于大数据的招聘有两种方式：社交网络和胜任力模型。其中基于大数据的社交网络招聘可以满足企业对于人力资源管理的高效化、精准化需求，是企业常用的招聘方式。基于大数据的社交网络招聘就是，HR利用大数据技术通过社交网络工具获取到求职者的所有信息，例如基本的个人信息、工作经验、工作能力、求职意向、社会关系等，进而为企业选择合适的员工并快速实现精准的人岗匹配。基于胜任力模型的大数据招聘就是根据其归纳优秀员工特质，得到岗位胜任力模型，从而对岗位员工选拔标准予以量化，同样可以实现精准的人岗匹配。

（二）大数据时代中小型企业人力资源管理面临的挑战

1.数据的质量和安全性问题

大数据是指数量级别在10TB规模以上，中小型企业的数据规模没有达到大数据的级别。此外，数据来源于各大网站、传感器设备、系统等，数据很容易被恶意篡改、遭到攻击，获取到的数据大多是无序的源数据，企业无法使用。

2.资金链薄弱、设施设备差

由于大数据技术的应用需要完备的系统、高额配置的设施设备来展开经营活动，所以其技术引进需要一定的成本和基础设施。中小企业资金链的薄弱以及设施设备差，根本不足以支持大数据技术的引进和应用。

3.缺乏复合型人才

企业在大数据时期需要的是复合型人才，即人力资源管理者必须同时掌握人力分析以及数据分析和处理的能力。目前，在大多数中小型企业中都存在人力资源专家和数据分析专家之间无法进行有效地沟通和理解的问题，这是由于不同专家之间只擅长本领域工作。综上，阻碍企业大数据人力资源管理发展的瓶颈之一是企业缺乏复合型的人才，因此中小型企业需要培养和引进符合企业要求的复合型人才。

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信息技术在各行各业的普及，不仅满足了人们对于信息的需求，还在精神文化这一方面提出一些新的要求。特别是在大数据时代下，图书资料管理方法不断创新，在传统管理方法的基础上引用大数据技术，充分发挥大数据技术在容量、技术种类、管理效率等方面的优势，不仅可以提高图书资料管理效率，还能够促使图书资料管理工作朝着数字化、信息化、智能化的方向不断发展，使得图书资料管理价值得到体现，以此来推动国家经济的可持续发展。

1 大数据结合图书资料管理的重要意义

1.1 封闭式图书管理的创新需求

图书馆以往在图书资料管理方面整体来说比较封闭，储存的图书资料均是以书面账目这种形式展开管理，并非所有图书品类和数量都对读者开放，导致图书资料缺乏共享性。在读者角度，图书馆内部涉及到大量图书资料，并不能快速的选择自己所需要的内容，致使图书资料在呈现方面存在缺失，很容易出现图书资源浪费问题。基于大数据环境下，图书馆在图书资料管理方面必须要创新封闭式的管理模式，满足读者在图书资料数据共享性与便捷性方面的需求。

1.2 被动式图书管理的服务需求

基于传统管理方法，读者在筛选图书资料时更多是根据个人需求自主选择，而图书馆则在读者服务这一层面相对被动。考虑到被动式图书管理服务需求，需要引进大数据技术，在所有读者的基础上创建针对性档案，根据以往读者图书购买、借还记录，发挥出大数据技术的筛选功能，为所有读者提供针对性、个性化的服务，为读者推荐适合的图书资源，从以往的被动式服务转变为主动式服务。

1.3 电子图书的推广需求

现阶段图书管理进入到信息化时代，在朝着大数据时展的进程中，电子图书成为广大读者青睐的对象，尤其是电子图书资源越来越丰富的当下，读者也开始选择电子图书进行阅读，致使传统形式图书馆的读者群体日渐减少，这是图书馆经营的关键性影响因素。除此之外，越来越多的电商类平台对传统图书馆运营带来冲击，面对电子图书的推广需求，引进大数据技术创新图书资料管理模式，朝着信息化、数字化的方向进行改革非常必要。推出电子图书这一项服务项目，从而参与到现代市场的图书管理竞争当中。

2 大数据在图书资料管理方法中的实施要点

2.1 多元化的信息服务方法

因为图书资料信息服务覆盖范围比较广，所以主要呈现形式也比较多。（2 ）图书租借服务。按照读者提出的需求，由图书馆为其提供相对应的图书资料，该服务具有被动性，即被动的向读者租借图书、文献等资料；（2 ）图书查询服务。所有文档与资源归档之后，由图书资料管理人员做好编制，按照目录与摘要将其整合归纳，为读者查询提供便利；（3 ）图书检索服务。图书资料管理人员在计算机中输入所有资料信息，并且创建物联网，将其与互联网结合设计读者终端，读者可以直接检索需要的图书资源信息；（4 ）社会需求服务。图书馆在信息服务方面，还可以为所有读者提供不同类型的社会信息查询服务。现阶段，一些图书馆在资料管理方面仍然有使用数据存储模式的现象，这在大数据时代下并不能完全满足管理要求，相对应的信息方式增多，信息生产成本显著降低，自然生产方式逐渐体现出差异化。不同种类的图书资源数据呈现出持续增长的状态，而数据的覆盖与影响范围、存在模式也有不同程度的变化，必然会影响到图书资料管理方法，这是应用大数据技术的重要契机。

2.2 高质量的图书管理信息服务

大数据环境下读者需要采集的资料信息越来越多，进度到图书馆之后难免会对图书管理服务水平提出相对严格的要求。与此同时，在大数据环境下图书资料管理也需要引进全新的理念与技术，应用大数据技术有利于提高图书资料管理水平，从而扩大图书馆的读者群体。

2.3 严格的图书管理要求

图书资料管理中运用大数据技术，作为管理者也面临严格的要求，需要成为复合型管理人才。一方面作为图书管理人员，需要掌握图书管理专业知识与技能，另一方面还需要学习其他关联学科与专业的知识，提高个人知识文化水平与技术能力，在参与图书馆里各项工作时为读者提供高水平的服务。

3 基于大数据环境下的图书资料管理方法创新

3.1 图书资料管理中的知识服务

处在大数据环境下，图书馆资料管理进行信息化建设具有非常显著的优势，而采用信息化管理模式也能够满足广大读者的需求，是符合大数据时代图书资料管理要求的有力创新举措。所以图书馆必须要发挥出大数据技术的优势，结合在图书资料管理中的实际需求，创新服务模式，为读者提供更加高质量的阅读体验，也可以提高图书资源利用率，避免资源浪费。在图书资料管理服务方面，知识服务需要展开优化，通过大数据技术在储存空间这一方面具备的特点，可以充分发挥出图书馆知识服务的价值，创建图书资料数据库，提升知识服务水平。

3.2 改变传统图书资料管理模式

现阶段图书馆为读者提供推荐服务，网站推荐更容易被广大读者接受，且网站浏览量也相对较高，在图书资料管理方法的创新过程中也应该认识到该创新举措的作用，全方面剖析读者在阅读、检索等方面的需求，对图书摆放位置与编排进行创新，使读书资料的查找更加方便，也可以利用各大网站加强宣传，保证所有资料都能够得到利用。除此之外，在大数据时代下人们生活节奏逐渐加快，进入到图书馆中查找实体图书资料的机会减少，加之图书馆内储存资源相对有限，若地理位置比较偏远无法吸引到更多的读者。所以推出电子图书服务成为图书馆创新的一项有力举措，可以直接在移动端中在线阅读，利用大数据技术搭建电子图书馆，并且以app的形式下载到智能手机、平板电脑中，满足人们日常阅读需求。尽管如此，人们对于实体图书的需求依然存在，如果读者长期处在电子阅读状态，难免会导致视觉疲劳。此时图书馆保持纸质书籍服务能够改善该问题，满足读者不同的需求。

3.3 加强数据安全保护

大数据技术在图书资料管理中运用，可能会面临数据安全性的问题，所以加强数据安全保护也是创新管理模式的重要任务。一方面为了保证图书馆内部所有资料安全，需要严格限制信息传播范围以及数据开放程度，在图书资源管理系统中设置不同的权限，保证所有读者隐私安全，规避重要数据遗失问题。另一方面按照信息安全保障方面的规范要求，图书资料管理大数据创新要做好资料开放环节的规划，在保证数字图书馆运营安全的基础上，一旦发现图书资料遗失或者受损等现象必须要及时总结原因，并且严格管理。

3.4 管理人员大数据技术培训

图书馆内部负责资料管理的工作人员，在大数据环境下要掌握更多技能，这就需要参与到大数据技术的培训中，树立大数据管理意识，具备更加丰富的管理知识。图书馆也应该定期展开技能方面的培训，所有管理人员要了解大数据技术在图书资料管理中的应用，今后在图书资料管理过程中遇到突发性问题可以马上解决。

3.5 在图书资料管理中渗透以人为本理念

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摘　要：笔者构思的企业培训系统是将培训后的销售业绩直接与培训过程相结合，通过对培训全过程监控分析以及后续的销售绩效相结合，建立起一套完整的研究体系来改善大连万科雨林培训体系的模型及流程。而这些思路的实现正是基于大数据时代信息化技术的应用。本论文设计大连万科培训系统从全过程和结果跟踪两个层面监控和分析万科雨林培训行动的效果，从长时间跟踪培训效果来指导企业培训和改进企业培训方式。

关键词 ：信息化；员工培训；跟踪与优化

中图分类号：C962文献标志码：A文章编号：1000-8772（2014）25-0185-04

引言：大数据趋势

目前正处于互联网时代的发展和应用阶段，即大数据时代。企业可以通过百度搜索数据预判黄金周的旅游需求总量，阿里巴巴可以凭借自身强大的网购大数据判断当下的流行产品，微博，微信可以通过大数据判断社会时事热点，价值观念和生活方式趋向。大数据已经成为企业战术与战略判断的依据，企业不懂得如何运用互联网思维改造商业的运营模式势必会被这个时代所淘汰。那么大数据时代如何将信息技术运用于企业培训系统中，这尚是一个较新的思路和模式。

万科作为在中国房地产行业的领跑企业，一直将步伐迈在行业前端。从精装修到工业化，到了2014年万科集团总裁郁亮频频到访小米、腾讯、阿里等企业学习互联网的大数据精神，而一本《大数据时代》也在整个万科集团内部开始流行起来。由此我们可以看出，万科也在用大数据思维来思考整个企业的运营与运作。本文将以大连万科雨林培训为例进行剖析，设计信息化条件下企业培训系统的优化和改进。

1.大连万科营销系统雨林培训现状剖析

1.1大连万科营销系统雨林培训简介

雨林培训是万科集团营销系统的一个专项培训，旨在通过营销精英的经验分享等方式打造高品质的专业营销培训平台。

大连万科雨林培训的理念是“用经历定义成长”，主要针对的是公司为大连万科服务的员工，因此整个培训包含了两个层面，一个是通过万科营销系统和万科其他职能端口优秀人才的经验式教学来对员工进行培训，以期在最短时间内实现员工的万科化和专业化；另一个层面则是通过脱产的全封闭培训，在相对的一段时间内使得培训成为员工工作和生活的一部分，并通过培训提升员工的素质，使员工与企业共同成长。最终让培训和学习成为培养员工的团队意识、工作意识的不可分割的一部分。

1.2雨林培训现状调查

1.2.1问卷调查

笔者通过问卷星网络平台建立调查问卷。本次调查涉及了2014年全部参与到雨林培训的公司在职员工，共计50名（另外10名离职或休假），调查内容涉及培训课程、培训时间、培训形式、培训后跟踪等多方面问题，问卷全部收回，有效数47份，有效率94%。

本次被调查的员工涉及置业顾问、营销策划以及后台管理三大基层岗位。此外笔者在文中选取了较有说服力的一些问题与统计数据，为后文分析培训状况提供数据支持。其中大部分被调查者都认为，公司对于雨林培训是比较重视的，也由此从侧面反映出来，员工对于雨林培训的心态是比较积极的。

在调查中涉及培训中出现的问题时，被调查对象也给出了自己的一些意见和看法，有60%的受访对象认为，培训形式过于单一，另有接近43%的受访者认为，培训内容不够深化，浮于表层，应该进一步深化培训专业度。可见，这两方面是雨林培训中出现的较大的问题。

针对培训形式单一这个问题，更多的受访者希望有多元化的培训课程形式，案例分析、影像教学等都是比较受到学员欢迎的培训形式。因此在培训设计中，培训的组织者应该将这一调查结果纳入以后的培训设计的考量范围。

1.2.2访谈调查

笔者根据在调查问卷中出现的一些问题，列举出了一些较有针对性的话题，对雨林培训的组织者和参与者进行了实际的访谈。其中培训组织者2名，培训参与者中，笔者挑选了三个不同的营销项目中的营销策划、置业顾问和后台管理三大岗位共计9人。通过对于这11人的访谈，再结合问卷调查，笔者梳理出了当前大连万科营销系统雨林培训的存在的几个问题。

1.3雨林培训存在的问题及成因分析

虽然大连万科营销系统的雨林培训有着多年的经验，而且组织者每一期都会精心的准备和组织，但是笔者在调查和统计中，仍然发现了一些存在的问题，通过这些问题的梳理和分析，希望可以利用信息技术使得雨林培训不断优化完善。

1.3.1培训经费不足

在培训中，因为一些经费的问题，我们发现培训过程缺乏一些必备的教材与教学资料，培训过程主要以讲师讲，学员记的模式，培训内容记住多少，消化多少只能以依靠课堂上的吸收消化程度。雨林培训培训模式主要是以授课为主，但是我们都知道授课是一种被动灌输的学习模式，而且每期只有几天的封闭式培训，因此学员们通过授课这种方式能够学习到的内容是非常有限的，而要想使得雨林培训可以达到一种长久有效的作用，就必须依靠学员们自己在课后自我学习，自我提升，而在员工的自我学习过程中，辅助的学习就必不可少，而目前雨林培训因为经费的问题还无法满足每个参与培训的员工都能有充足的培训资料。

1.3.2培训内容较浅

大连万科营销系统雨林培训主要是针对公司中为万科服务半年以内的新员工以及各营销项目申请的特殊的培训需求。而培训的宗旨是“用经历定义成长”，实际上就是通过万科各系统以及合作方优秀的员工的经验来指导培训，但与此同时因为培训时间以及讲师不是专职讲师精力有限的问题，会使得培训内容过多的流于表面，很难就其中一个问题进行深层次讨论 使得被培训的员工知其然但不知其所以然，就使得员工在在未来的工作中很难把培训内容的价值达到最大化。

1.3.3培训形式过于单一

通过问卷和访谈形式，笔者发现很多学员反馈对于大连万科营销系统雨林培训的形式有一些意见。本文在前面提到过，培训形式主要是以授课为主，辅之以一些团队素质拓展。因此可能导致一些学员会出现不能集中精力听课、参与度不高、开小差等问题，而这些问题的出现都会使得培训的效果受到比较严重的影响。因此单一的机械式授课，会对培训结果产生副作用。

近年来随着企业人力资源对于培训的重视程度不断提高，出现了很多新形势下的培训方式，比如头脑风暴培训法、案例教学法、角色扮演培训法以及利用互联网名师课程授课方式等，这些培训方法不仅仅是形式上的突破，而且也是更加科学的培训形式，这些新的培训模式不仅仅会极大程度的提高被培训者的参与度和兴趣，还会使得被培训者因为注意力的集中而记住更多的培训内容，而大连万科雨林培训还缺乏这些多元的培训模式。

1.3.4培训后期跟进不到位

培训结束之后，大连万科营销管理对于培训效果的后期跟进力度较小，被培训者参与培训后是否在工作中有了能力的提高、精力投入的增加、工作方式的优化等培训结果没有系统的统计与跟踪，往往只是项目销售经理的一个电话反馈就完成所谓的后期效果评估。因此对后期的培训优化缺乏导向作用。

1.3.5雨林培训问题成因分析

大连万科营销系统雨林培训虽然在业内有着极高美誉度的培训品牌，但是确实存在着笔者在上面说到的一些问题。追本溯源，笔者与大连万科培训的组织者进行了一些访谈，并亲自加入到了雨林培训的组织工作，并参与了全程的培训得到了一些问题出现的原因。主要归纳为管理层重视程度有限，培训模式僵硬，缺乏科学的评价体系。这些问题的解决很大程度上可以依托于信息技术大数据等方式得到优化和改进。

2.大连万科营销系统雨林培训方案的设计

2.1雨林培训改进设计整体构思

按照大连万科营销系统的人员素质要求、业务流程规范、运营管理体系等，再根据各个营销项目的具体要求，本文以营销策划、置业顾问、后台管理三大基础为例，运营组培训岗位的具体负责人员如何规划好每期培训的内容，做好培训需求等内容设计一下思路和方案。以下是雨林培训改进设计总体原则：

（1）理论与实践相结合的原则。

（2）自我学习，终身学习的原则。

（3）因材施教的原则。

（4）适度激励原则。

这一切都将以信息技术跟踪大连万科系统的培训过程和效果来实现其总体原则。

2.2培训需求分析

为了提高培训需求分析的科学性，本文引入了胜任力模型和数据统计分析。

3.2.1胜任力模型构建

一般的员工培训，很少结合胜任力进行培训需求分析，而是根据员工的所在岗位进行岗位需求分析，结合岗位特点、能力要求来进行培训设计。但是胜任力模型构建之后，进行培训需求分析则是根据二八法则，将绩效优秀的员工与绩效一般的员工进行对比，分析他们之间工作素质、性格等胜任力的差异，并以此为依据进行培训设计。通过胜任力模型分析，可以灵活的结合实际的情况，切实的得出当前培训的实际需求，更大程度的提高员工的工作能力。

在构建胜任力模型的一般步骤是，确认绩效评估标准根据标准划分优秀员工与一般员工将两者进行对比找出二者工作的关键差异总结出岗位胜任力要求进行验证。

因为大连万科营销系统的雨林培训是针对公司一线业务员工的，因此主要是专业人员胜任力模型的构建，如下表：

2.2.2基于胜任能力模型的培训需求分析

当前大连万科营销系统有八个在售项目，其中七个分管的营销中心，因此公司员工数量庞大。要快速有效的完成培训需求的分析，就要根据每个营销项目为调查单位，总结出不同岗位员工层次，并根据不同层次之间的差异，通过建立培训专项数据库构建胜任力模型，并评价培训效果。

大连万科营销系统雨林培训的主要对象是服务于各个营销中心的公司员工，因此，胜任力模型的调查统计也主要针对基层员工的状况。

3.雨林培训的改进与实施建议

3.1培训实施过程中注意事项

培训的实施过程中，主要有两大工作要做，一是要确保培训能有效地进行；二是及时调整和纠正培训中出现的问题。为了这两大工作可以顺利进行，要做如下的具体工作：

（1）重视培训纪律：大连万科营销系统雨林培训作为业内具有极高知名度的专项培训已经有较为规范的培训纪律，而培训的组织者要做的就是如何能够将这些培训纪律有效的贯彻下去，如：学员签到制度、手机寄存制度、讲师评价制度等等，将这些表现有效的体现在红黑榜上并且直接与最后的培训成绩相挂钩才能充分引起学员的重视。同时将这些学员培训过程状况输入到万科培训系统的雨林培训数据库中，以备以后跟踪调查。

（2）提高公司领导重视程度：毕竟雨林培训的对象是公司的营销人员，因此提高公司领导的重视，更加能够使得学员全身心参与到培训的全过程。因而在培训时，应该安排公司的领导进行定期视察，让他们了解自己公司的员工在培训时的具体表现；其次培训成绩除了以各营销项目进行排名外，还应该按照公司的排名进行，并将成绩反馈给公司的分管领导。及时将领导参与情况反映到万科内部互联网上。

（3）及时调整培训误差：培训进行时，除了按照原来计划按部就班实施之外，还要注意其中的控制与调整，及时的从工作人员以及学员的反应来分析目前培训的效果。然后比照之前计划制定时的预想效果，总结二者差异找出原因，判断是否能够做出及时调整，若可以就及时对原来的培训计划做出适当的调整，如果不能则作为下一次培训的优化依据。

3.2雨林培训的系统化建设：搭建培训信息化平台

笔者建议雨林培训利用大数据进行培训效果评估并搭建信息化平台。

3.2.1雨林培训效果评估

培训结束并不意味者培训的组织人员就结束了全部工作，在训后需要统计和整理培训期间的有效数据和信息，为培训的评估和优化提供依据。需要做如下的具体工作：

（1）奖惩数据统计：将学员的出勤率、课堂表现奖惩、考试成绩等一些列的评分综合统计，并将数据统一反馈给各分管领导。

（2）总结与归档：梳理培训期间的各个环节的情况，并且抽查被培训的学员，做一对一的调查，整理这其中出现的一些问题，为下一次的雨林培训做好优化铺垫工作。最后，将本次培训的相关材料进行归档保存，为日后提供借鉴，所有的这些都将用雨林培训的专项数据库进行收集和整理。

培训效果评估作为培训最后的工作，对整个培训的价值估计以及日后培训方案的优化都起着举足轻重的作用。因为之前大连万科雨林培训缺乏一套完善的培训评价体系，因此笔者在此引入了柯氏四级培训评估体系。

四个层级是一种层层递进的关系，每一个层级对于员工都有着不同的期望，在反应评估中，培训方希望被培训者可以积极参与到培训中去，主动学习。在第二个层级学习评估则是期望被培训者能够在理论上吸收消化培训内容，并且可以举一反三，理解培训内容以用在未来的工作中去。第三个层级则是期望被培训者，能够将培训内容融会贯通，在培训后的日常工作中也可以在遇到实际困难时联想到培训内容，并以之解决问题。最后一个层级成果评估，则是用客观的绩效评估本次培训是否达到了培训的最终目的，是否真正起到了提高企业效益的作用。

柯氏四级评估体系见下表：

3.2.2搭建雨林培训独立的信息化平台

2014年万科集团搭建了新的培训开发系统，即“培训V2.0”，各个地方一线公司可以通过该系统向所有员工预告培训课程和培训内容，员工也可以通过这个方式预约和评价想要参与的培训课程。整个万科集团已经初步实现人力资源培训的信息化管理。

2014年年初，大连万科营销管理部寻求新的合作模式，与互联网公司积极合作，搭建了“万科三好住宅”、“大连万科微管理”等一系列的微信公共平台，实现了市场营销、内部管理、业务处理多种功能。因此在技术上，已经可以实现将培训体系信息化并对被培训人员的销售绩效和培训体系进行信息跟踪和反馈。

但目前，雨林培训并未纳入到“培训V2.0”和微信管理平台之中，培训的反馈以及培训内容的保存仍然处于传统模式，不利于建立长期培训效果的跟踪信息收集体系。因此就必须搭建雨林培训的信息化管理平台，使得学员可以通过这个平台及时评价培训内容与反馈培训效果。并且可以长效的保存这些信息，日后积累成为大连万科雨林培训的大数据库，为培训的优化和效果提供更多借鉴的依据。

另外通过对培训体系信息化平台的搭建可以将培训资料利用培训内网传送给学员，这样既可以使学员得到了相应的资料，同时也避免培训费用上升的状况。

对于学员反映的培训形式单一，培训深度不够等问题，也可以借助信息化技术要求学生上互联网相关名师课程、网上资料下载，搭建微信圈互相学习，经验分享等方式增加学习内容和交流沟通方式。当然对于一部分优秀员工应有更多的学习和成长方式。如更多专业花的系统教育和知识储备。

结论：在信息化条件下包括大数据，云计算等正在以日新月异的速度不断更新发展着，笔者在本文通过利用信息技术优化培训前、培训中、培训后的一系列实施方案来确保培训制定的方案更加有效科学。同时，在改进设计方案过程中，笔者引入了柯氏四级管理培训评估体系，作为搭建雨林培训评估阶段的评估工具。紧跟时代潮流并且结合万科当下的战略，将互联网技术与大数据应用到雨林培训中去，确保实施与评估能够更加便捷和有效科学地进行。

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1管理会计的概念

实际上管理会计属于企业会计工作的一个分支，其独特之处在于要对资金进行进一步的管理。管理会计最重要的作用就是管理企业涉及到资金的各项活动，在获取经济效益、完善资金结构的同时，也能够使其资金信息对企业的决策者产生有利的决策影响，指导决策者更好地进行企业发展的战略计划的制定。

2大数据时代管理会计工作的变革

2.1从服务属性转变为管理属性在大数据时代背景下，企业管理会计职能的特征发生了改变，变得更具时代性质，其属性在本质上也发生了改变。在以前的管理会计工作中，其作用主要是为企业提供数据、信息方面的服务，其本质属性是服务性质，而在如今的大数据时代下，对于数据信息也提出了更高的要求。通过大数据平台的资源信息所传达出来的本企业、同行业其它企业的具体信息，我们就可以得到有利于自身企业发展的信息，继而对企业进行具有针对性的管理变革，这就是管理会计所展现出来的管理属性。

2.2从工作后总结转变为全程管控在一项工作结束之后再对其进行总结是我国企业的普遍经营模式，通过总结获取工作中的各项数据信息，而这种经营模式无法实现对工作过程中产生的实时数据的指导作用，这样很可能会造成企业的经营状态与最开始的计划不符的后果，从而导致经济上的损失。而进入了大数据的时代，数据信息更加具有全面性和时效性，这就使得管理会计可以通过大数据平台进行全程的财务监督与掌控，这就可以有效避免企业经营实际与计划的错位。

2.3从传统统计转变为信息技术管理企业管理会计的传统统计就是对企业经营过程中所产生的数据信息进行汇总并整理，无法保证其信息的真实性、准确性以及时效性。这可能会对企业管理者制定企业下一步发展计划产生错误的引导作用，而在目前的大数据环境下，许多企业已经转变了数据处理模式，采用信息技术水平更高的数据管理方式，充分发挥大数据平台的作用，保证数据信息的及时有效。

2.4从财务报告审计转变为跟踪审计在传统企业管理会计的财务审计工作上，大多数企业应用的都是财务报告的形式，先由部门负责人提交相关的财务报告，会计部门再按照财务报告的数据信息开展企业整体财务信息的审计工作，这就会给一些不规范的资金流动行为创造条件。这种报告式的财务审计方式，可能产生的就是某些想要谋取私利的部门负责人，以企业的经济活动为由，进行企业资金的不合理利用，而这种不合理行为在财务报告上是无法显示出来的。因此，随着大数据的发展，跟踪式的审计手段逐渐代替了财务报告审计，这样就能够及时地对每一笔资金的使用情况进行严格的把控。

3完善大数据时代管理会计工作的措施

3.1深入探究管理会计的实质对管理会计的实质进行深入的探究，这主要是针对企业管理者而言的。管理会计的工作对于企业的经营发展具有重大的促进作用，因此企业的管理者就需要对管理会计予以足够的重视，最大程度地发挥管理会计的职能。同时，企业的管理者应当适当给予管理会计相对应的权力，使其能够进一步实行对于企业各部门的财务状况信息进行统计、收集、整理等各项监督管理工作。

3.2重视对于大数据的运用在如今的大数据时代，企业应该重视大数据平台的建设，重视大数据的实际应用。在这种思想的指导下，企业应该增加对于信息技术方面的投入，通过大力投入人力、物力、资金来实现企业系统硬件和软件的全面更新与升级，将管理会计与大数据处理相联系，对企业信息进行及时的归纳整理，发现企业漏洞，进而调整企业的发展战略计划，为企业发展创造条件。

3.3创建高素质人才队伍任何技术的进步与发展都需要高素质的人才，企业做好大数据时代管理会计的工作，首先就需要培养一批高素质、专业的技术性人才。企业在选拔人才时，应当重视对其实际的动手操作能力，选择操作能力较强的会计人才并对其进行培养，对其进行定期的提升性培训，着重加强对于管理会计知识的更新与填充。企业可以选派经验丰富的会计人员进行指导，也可以聘请会计专家进行实践指导，进一步提升管理会计的整体水平。

3.4建立大数据时代的信息共享系统在大数据时代背景下，只依靠本企业的信息资源是远远不够的，这就需要企业建立大数据时代的信息共享系统，从而更加全面、广泛地收集、处理企业的数据信息。企业应再次明确各部门人员的职权界限，将职权落实到个人，同时，也要加强对于本企业数据信息安全性的保护，为企业信息安全提供保障。

结束语

总而言之，大数据时代促进了管理会计工作作用的有效发挥，因此，企业传统管理会计工作的内容已经随着大数据时生了相应的变革。如果企业不采取相应的措施适应管理会计工作的变革，企业就会被竞争日益激烈的市场所淘汰，所以企业应该重视大数据的应用，创建高素質的人才队伍，建立大数据时代下的信息共享系统。

【参考文献】

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在大数据时代背景之下，市场营销活动较为重要，企业只有创新市场营销方式，规范市场营销行为，并制定完善的管理制度，才能拓宽营销渠道，提升企业的经济效益，以此增强自身核心竞争能力。

一、大数据时代概述

大数据时代，也就是在网络信息系统逐渐开发与发展的过程中，形成的信息咨询系统，可以帮助企业在市场营销中，获取到更加准确的数据。主要因为大数据中的各类系统参考各行各业的数据形成的组织系统，是企业发展的关键要素。同时，应用大数据各类信息技术，可以推动企业市场营销行为的改革，拓宽信息融合渠道，并对其进行有效更新。大数据的特征就是种类多、容量大、价值高等，可以提升企业市场营销工作效率，因此，企业相关管理部门必须要重视大数据信息技术的应用。大数据属于一种庞大的数据信息，具有较为良好的信息处理能力与加工能力，大数据与云计算产生直接联系，属于结构化数据，企业将大数据下载到数据库中，并对其进行有效的分析，可以提升市场营销信息分析工作质量，增强其发展效果，减少企业市场营销中存在的各类问题，达到预期的管理目的。

二、大数据时代下市场营销面临的挑战与机遇

在大数据时代的推动下，企业的市场营销工作受到双重影响，除了可以提升市场营销工作效率之外，还会出现各类挑战，因此，市场营销管理部门需要全面分析大数据时代下工作情况，充分发挥机遇优势，全面应对挑战问题，提升其工作质量与经济效益。

（一）大数据时代下市场营销机遇分析

在大数据时代之下，市场营销工作面临较多机遇，有利于企业提升自身经济效益，增强市场竞争能力。首先，在大数据时代之下，企业在开展市场营销活动的时候，可以提升其针对性与合理性，科学应用网络营销理论知识，结合现代化网络营销特点，对各类数据进行搜集与处理，提升自身市场营销分析能力。在此情况下，市场营销人员可以通过信息的处理，全面了解顾客的喜好情况，并针对顾客的分布特点等，制定完善的市场营销战略方案，创新市场营销服务方式，发挥大数据的应用作用与优势，保证可以为顾客提供个性化的服务，在提升顾客消费便利性与可靠性的同时，增强市场营销工作的有效性。其次，在大数据时代中，市场营销部门可以完善顾客服务体系，构建先进的客户服务结构，发挥大数据的应用作用。同时，市场营销管理部门可以通过大数据做出精准的定位，提升市场营销工作的准确性，同时，还能利用现代化信息技术，在网络系统中与顾客相互沟通，除了可以提升营销便利性之外，还能通过网络系统了解顾客的真正需求，全面改善自身产品结构，发挥创造优势。同时，市场营销部门在大数据时代之下，可以围绕着精准的营销核心，降低工作成本，提升市场营销工作的合理性，将顾客作为导向，为满足顾客需求创新自身服务方式，进而提升市场营销工作质量。另外，大数据可以为市场营销工作提供多元化的营销渠道，减少产品的流转成本，满足客户对于低价格产品的需求，在此基础上，还能保证企业与顾客的沟通，增强市场营销工作的有效性。对于大数据中的流转与偏好数据而言，市场营销部门可以对其进行逐一的分析，并利用偏好数据提升市场营销工作的精准性，提高企业产品价值。再次，在大数据时代下，市场营销人员可以利用各类数据信息，实现产品交叉销售。交叉销售，就是在市场中横向开拓营销空间，摒弃传统的单一顾客类型的营销模式，利用创新等方式挖掘更多的顾客，在此期间，技术人员可以通过大数据了解顾客的真实需求，并分析顾客的消费特点，保证可以制定完善的产品结构优化与创新模式。同时，市场营销工作人员可以针对消费交易数据开展处理工作，明确消费者的各类行为，定期发送产品，保证可以满足现代化信息技术市场营销的及时性与可靠性要求，在交叉销售的情况下，丰富市场营销工作模式。最后，市场营销部门可以借助大数据与客户维持长期的合作关系。主要因为在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目的。

（二）大数据时代下市场营销面临的挑战

在大数据时代下，虽然市场营销工作迎来较多发展机遇，但是，还是存在较多的挑战，需要市场营销部门采取有效措施对其进行处理。具体表现为以下几点：第一，垃圾信息的挑战与处理措施。由于大数据中存在的信息较为复杂，在实际应用中，难以对数据信息的真实性与可靠性进行管理，导致企业受到不准确客户信息的影响，无法提升市场营销方案的科学性与合理性。同时，在大数据时代之下，原本的商业环境也会变得更加复杂，市场营销部门一旦不能利用技术对客户信息进行保障性处理，将会导致出现数据分析问题，甚至会出现传统信息爆炸问题。因此，企业市场营销人员需要对其进行仔细的分析，排除一些垃圾信息，减少大数据中的传统理论模式，创造出属于市场营销部门的特有管理体系，以此提升企业市场营销工作质量。第二，技术学习成本挑战与措施。由于市场营销部门在应用大数据各类技术的时候，会学习新技术知识，导致出现较大的成本支出，同时，顾客的产品购买方式有所改变，市场营销部门需要减少拜访营销方式，利用大数据分析技术满足顾客的需求，这也就表明市场营销部门需要培训具有数据分析与处理能力的人才，会增加市场营销模式的创新成本，难以提升企业的经济效益。因此，企业在培训人才的时候，要结合大数据时代下的市场营销培训成本问题，聘用高素质技术人才，减少培训成本，同时，还要从各个渠道获取技术人才培训资金，要求企业重视技术人才培训工作，并给予足够的培训资金，使其可以在短时间之内培训出数据处理与分析的技术人才，保证市场营销工作的科学性与合理性，减少大数据应用问题。第三，信息传输安全挑战与应对措施。在大数据时代下，网络信息技术的安全性是主要问题之一，市场营销部门在应用计算机设备与信息技术的过程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻击，影响市场营销数据信息的安全性，难以提升市场营销工作质量，甚至会降低市场营销数据分析工作有效性。同时，部分市场营销部门还没有树立正确的安全营销观念，不能利用先进技术控制信息数据的安全性与可靠性，难以提升其工作质量，甚至会导致有价值的数据信息被盗取，部分客户在消费之后，会出现资料信息泄露的现象，影响着企业的信誉度。在此情况下，为了保证市场营销数据信息与顾客资料的安全性，相关部门必须要制定完善的管理制度，利用先进的安全技术对市场营销机制进行处理，保证网络系统不会被不法分子侵入，同时，还要树立正确的网络信息安全管理观念，将安全管理责任落实到实际工作中，保证每个工作人员都能意识到安全管理工作的重要性，并在实际工作中利用先进的安全防护措施开展相关工作，减少其中存在的各类安全问题。

三、大数据时代下市场营销措施

在大数据时代背景下，企业必须要制定完善的市场营销方式的完善，保证可以提升市场营销工作质量。首先，需要制定交叉营销制度。企业在市场营销的过程中，必须要制定交叉营销制度，采取产品组合方式对其进行处理。一方面，可以建设在线电子商务系统，通过大数据挖掘更多的消费者购物车信息，保证可以分析消费者的消费需求，总结商品购买规律，保证可以为市场营销部门提供决策数据。同时，市场营销部门需要制定优化式的营销体系，做好市场营销规划工作，拓宽营销渠道，降低工作成本，提升其工作质量。其次，控制营销渠道拓展成本。企业市场营销部门需要根据大数据应用要求，对营销渠道的拓宽市场营销渠道，并对其成本进行控制。例如：在拓宽渠道的时候，市场营销部门需要制定完善的营销成本控制方案，控制成本。同时，市场营销部门需要合理应用大数据技术，全面挖掘网络中的额各类信息，并对营销渠道进行规划，开发新的客户资源，整合各类产业链，以此优化企业市场营销结构。最后，制定完善的市场营销结构。企业在市场营销的过程中，必须要打破传统营销方式的局限性，明确消费者的各类需求，并利用科学的营销方式对其进行处理，合理调整市场营销结构，创新企业的市场营销方式，保证可以满足企业的各类需求。同时，企业市场营销部门需要根据消费者的网购习惯，为消费者树立正确的个人保护意识，保证消费者的数据安全性，同时，还要引导消费者将浏览记录信息数据共享给商家，保证市场营销人员可以更好地分析数据，促进企业营销市场的稳定发展。另外，企业市场营销部门需要全面分析国家的法律法规，规范自身市场营销行为，利用科学的方式对其进行处理，以此提升市场营销工作的合法性。

结语

在大数据时代下，市场营销管理部门面临着较多的机遇与挑战，相关管理人员必须要制定完善的管理制度，积极应对大数据时代下的挑战，优化各类信息系统，制定针对性的销售方案，满足客户对于服务与产品的需求。

参考文献：

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