工业智能论文模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇工业智能论文，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

“工业互联网”的概念最早是由美国通用电气公司(GE)于2012年提出的，随后联合另外四家IT巨头组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要含义是，在现实世界中，机器、设备和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，带动工业革命和网络革命两大革命性转变。

工业互联网联盟的愿景是使各个制造业厂商的设备之间实现数据共享。这就至少要涉及到互联网协议、数据存储等技术。而工业互联网联盟的成立目的在于通过制定通用的工业互联网标准，利用互联网激活传统的生产制造过程，促进物理世界和信息世界的融合。

工业互联网基于互联网技术，使制造业的数据流、硬件、软件实现智能交互。未来的制造业中，由智能设备采集大数据之后，利用智能系统的大数据分析工具进行数据挖掘和可视化展现，形成“智能决策”，为生产管理提供实时判断参考，反过来指导生产，优化制造工艺(图1)。

智能设备可以在机器、设施、组织和网络之间实现共享促进智能协作，并将产生的数据发送到智能系统。

智能系统包括部署在组织内的机器设备，也包括互联网中广泛互联的软件。随着越来越多的机器设备加入工业互联网，实现贯通整个组主和网络的智能设备协同效应成为可能。深度学习是智能系统内机器联网的一个升级。每台机器的操作经验可以聚合为一个信息系统，以使得整套机器设备能够不断地自行学习，掌握数据分析和判断能力。以往，在单个的机器设备上，这种深度学习的方式是不可能实现的。例如，从飞机上收集的数据加上航空地理位置与飞行历史记录数据，便可以挖掘出大量有关各种环境下的飞机性能的信息。通过这些大数据的挖掘与应用，可以使整个系统更聪明，从而推动一个持续的知识积累过程。当越来越多的智能设备连接到一个智能系统之中，结果将是系统不断增强并能自主深度学习，而且变得越来越智能化。

工业互联网的关键是通过大数据实现智能决策。当从智能设备和智能系统采集到了足够的大数据时，智能决策其实就已经发生了。在工业互联网中，智能决策对于应对系统越来越复杂的机器的互联、设备的互联、组织的互联和庞大的网络来说，十分必要。智能决策就是为了解决系统的复杂性。

当工业互联网的三大要素——智能设备、智能系统、智能决策，与机器、设施、组织和网络融合到一起的时候，其全部潜能就会体现出来。生产率提高、成本降低和节能减排所带来的效益将带动整个制造业的转型升级。

所以说，“工业互联网”代表了消费互联网向产业互联网的升级，增强了制造业的软实力，使未来制造业向效率更高、更精细化发展。

“工业4.0”中的智能制造

2009到2012年欧洲深陷债务危机，德国经济却一枝独秀，依然坚挺。德国经济增长的动力来自其基础产业——制造业所维持的国际竞争力。对于德国而言，制造业是传统的经济增长动力，制造业的发展是德国工业增长不可或缺的因素，基于这一共识，德国政府倾力推动进一步的技术创新，其关键词是“工业4.0”。

“工业4.0”中，互联网技术发展正在对传统制造业造成颠覆性、革命性的冲击。网络技术的广泛应用，可以实时感知、监控生产过程中产生的海量数据，实现生产系统的智能分析和决策，使智能生产、网络协同制造、大规模个性化制造成为生产方式变革的方向。“工业4.0”所描绘的未来的制造业将建立在以互联网和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的生产要素更为科学地整合，变得更加自动化、网络化、智能化，而生产制造个性化、定制化将成为新常态。

自动化只是单纯的控制，智能化则是在控制的基础上，通过物联网传感器采集海量生产数据，通过互联网汇集到云计算数据中心，然后通过信息管理系统对大数据进行分析、挖掘，从而作出正确的决策。这些决策附加给自动化设备的是“智能”，从而提高生产灵活性和资源利用率，增强顾客与商业合作伙伴之间的紧密关联度，并提升工业生产的商业价值(图2)。

生产智能化。全球化分工使得各项生产要素加速流动，市场趋势变化和产品个性化需求对工厂的生产响应时间和柔性化生产能力提出了更高的要求。“工业4.0”时代，生产智能化通过基于信息化的机械、知识、管理和技能等多种要素的有机结合，从着手生产制造之前，就按照交货期、生产数量、优先级、工厂现有资源(人员、设备、物料)的有限生产能力，自动制订出科学的生产计划。从而，提高生产效率，实现生产成本的大幅下降，同时实现产品多样性、缩短新产品开发周期，最终实现工厂运营的全面优化变革。

传统制造业时代，材料、能源和信息是工厂生产的三个要素(图3)。传统制造业发展的历史，就是工厂利用材料、能源和信息进行物质生产的历史。材料、能源和信息领域的任何技术革命，必然导致生产方式的革命和生产力的飞跃发展。但是，随着移动互联网和云计算、大数据技术的发展，计算机到智能手机等移动终端的演进，越来越多功能强大的智能设备以无线方式实现了与互联网或设备之间的互联。由此衍生出物联网、服务互联网和数据网，推动着物理世界和信息世界以信息物理系统(CPS)的方式相融合。也可以说，是这种技术进步使得制造业领域实现了资源、信息、物品、设备和人的互通互联。

通过互通互联，云计算、大数据这些新的互联网技术，和以前的自动化的技术结合在一起，生产工序实现纵向系统上的融合，生产设备和设备之间，工人与设备之间的合作，把整个工厂内部的要素联结起来，形成信息物理系统，互相之间可以合作、可以响应，能够开展个性化的生产制造，可以调整产品的生产率，还可以调整利用资源的多少、大小，采用最节约资源的方式。

“工业4.0”时代，在智能工厂中，CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理)、PDM(Product Data Management，产品数据管理)、SCM(Supply chain management，供应链管理)等软件管理系统可能都将互联。届时，接到顾客订单后的一瞬间，工厂就会立即自动地向原材料供应商采购。原材料到货后，将被赋予数据，“这是给某某客户生产的某某产品的某某工艺中的原材料”，使“原材料”带有信息。带有信息的原材料也就意味着拥有自己的用途或目的地。在生产过程中，原材料一旦被错误配送到其他生产线，它就会通过与生产设备开展“对话”，返回属于自己的正确的生产线；如果生产机器之间的原材料不够用，生产机器也可以向订单系统进行“交涉”，来增加原材料数量；最终，即便是原材料嵌入到产品内之后，由于它还保存着路径流程信息，将会很容易实现追踪溯源(图4)。

设备智能化。在未来的智能工厂，每个生产环节清晰可见、高度透明，整个车间有序且高效地运转。“工业4.0”中，自动化设备在原有的控制功能基础上，附加一定的新功能，就可以实现产品生命周期管理、安全性、可追踪性与节能性等智能化要求。这些为生产设备添加的新功能是指通过为生产线配置众多传感器，让设备具有感知能力，将所感知的信息通过无线网络传送到云计算数据中心，通过大数据分析决策进一步使得自动化设备具有自律管理的智能功能，从而实现设备智能化。

“工业4.0”中，在生产线、生产设备中配备的传感器，能够实时抓取数据，然后经过无线通信连接互联网传输数据，对生产本身进行实时的监控。设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合形成了信息物理系统(CPS)，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导设备运转。设备的智能化直接决定了“工业4.0”所要求的智能生产水平。

能源管理智能化。近年来，环境和节能减排已成为制造业最重视的课题之一。许多制造业企业都已经开始应用信息技术，对生产能耗进行管理，以最具经济效益的方式，部署工业节能减排与综合利用的智能化系统架构，从资源、原材料、研发设计、生产制造到废弃物回收再利用处理，形成绿色产品生命周期管理的循环。

供应链管理智能化。在传统的制造业生产模式中，无论是工厂还是供应商，都需要为制造业的零部件或原材料的库存付出一定的成本支出，由于供应商和工厂之间的信息不对称和非自动的信息交换，生产的模式只能采用按计划或按库存生产的模式，灵活性和效率受到了约束。

“工业4.0”时代，复杂的制造系统在一定程度上也加速了产业组织结构的转型。传统的大型企业集团掌控的供应链主导型将向产业生态型演变，平台技术以及平台型企业将在产业生态中的展现出更多的作用。因此，企业竞争战略的重点将不再是做大规模，而将是智能化的供应链管理，在不断变化的动态环境中获得和保持动态的供需协调能力。

供应链管理智能化将统一工厂的零部件库存和供应商的生产流程，从而保证工厂的零部件库存的最小化，降低库存带来的风险，降低生产成本。供应链管理智能化要求企业间的信息采用基于事件驱动的方式交换信息，信息的交换是实时的，并且对方同样可以做出实时的反应，供应链上不同企业的运作效率与在同一个企业中不同部门的运作一样敏捷，具有满足不断变化的需求的适应性。供应链管理智能化将为供应链上的企业带来更大的利益，供应链上各个企业的协同制造将为降低制造成本、物流成本，缩短制造周期，提供更好的服务和有力的保障。

实现上述四个智能化体现了“工业4.0”的宏大愿景。“工业4.0”认为实现上述四个智能化其实是一个简单的概念：将大量的有关人、信息管理系统、自动化生产设备等物体融入到信息物理系统(CPS)中，在制造系统中，利用产生的数据为企业服务，协同企业的生产和运营。

智能制造的内涵

无论是德国的“工业4.0”，还是美国的“工业互联网”，其实质与我国工业和信息化部推广的“两化融合”战略大同小异。某种程度上说，以智能制造为代表的新一轮工业革命或许对于我国制造业是一个很好的机会，也可能是我国制造业转型升级的一个重要机遇。

工厂内实现“信息物理系统”。德国“工业4.0”其实就是基于信息物理系统(CPS)实现智能工厂，最终实现的是制造模式的变革。CPS概念最早是由美国国家基金委员会在2006年提出，被认为有望成为继计算机、互联网之后世界信息技术的第三次浪潮。

CSP是融合技术，包括计算、通信以及控制(传感器、执行器等)。中国科学院何积丰院士指出：“CPS，从广义上理解，就是一个在环境感知的基础上，深度融合了计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统，它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能，以安全、可靠、高效和实时的方式监测或者控制一个物理实体。CPS的最终目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，构建一个可控、可信、可扩展并且安全高效的CPS网络，并最终从根本上改变人类构建工程物理系统的方式。”

目前所说的制造业信息化，首先强调的是CAD(Computer Aided Design，计算机辅助设计)、CAM(Computer Aided Manufacturing，计算机辅助制造)等工业软件和PPS(生产计划控制系统)、PLM(产品生命周期管理)等信息化管理系统。主要应用于由上而下的集中式中央控制系统。

而信息物理系统(CPS)则通过物体、数据以及服务等的无缝连接，实现了生产工艺与信息系统融合，形成了智能工厂。物联网和服务互联网分别位于智能工厂的三层信息技术基础架构的底层和顶层。最顶层中，与生产计划、物流、能耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务互联网紧紧相连。中间一层，通过CPS物理信息系统实现生产设备和生产线控制、调度等相关功能，从智能物料供应，到智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。最底层则通过物联网技术实现控制、执行、传感，实现智能生产(图5)。

智能工厂的产品、资源及处理过程因CPS的存在，将具有非常高水平的实时性，同时在资源、成本节约中也颇具优势。智能工厂将按照重视可持续性的服务中心的业务来设计。因此，灵活性、自适应以及机械学习能力等特征，甚至风险管理都是其中不可或缺的要素。智能工厂的设备将实现高级自动化，主要是由基于自动观察生产过程的CPS的生产系统的灵活网络来实现的。通过可实时应对的灵活的生产系统，能够实现生产工程的彻底优化。同时，生产优势不仅仅是在特定生产条件下一次性体现，也可以实现多家工厂、多个生产单元所形成的世界级网络的最优化。

工厂间实现“互联制造”。随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。

互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，在提高产品质量的同时，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额；能够分担基础设施建设费用、设备投资费用等，减少经营风险。通过互联网实现企业内部、外部的协同设计、协同制造和协同管理，实现商业的颠覆和重构。通过网络协同制造，消费者、经销商、工厂、供应链等各个环节可利用互联网技术全流程参与。传统制造业的模式是以产品为中心，而未来制造业通过与用户互动，根据用户的个性化需求，然后开始部署产品的设计与生产制造。

另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。随之而来，采集并分析生产车间的各种信息向消费者反馈，从工厂采集的信息作为大数据经过解析，能够开拓更多的、新的商业机会。经由硬件从车间采集的海量数据如何处理，也将在很大程度上决定服务、解决方案的价值。

过去的制造业只是一个环节，但随着互联网进一步向制造业环节渗透，网络协同制造已经开始出现。制造业的模式将随之发生巨大变化，它会打破传统工业生产的生命周期，从原材料的采购开始，到产品的设计、研发、生产制造、市场营销、售后服务等各个环节构成了闭环，彻底改变制造业以往仅是一个环节的生产模式。在网络协同制造的闭环中，用户、设计师、供应商、分销商等角色都会发生改变。与之相伴而生，传统价值链也将不可避免的出现破碎与重构。

工厂外实现“数据制造”。满足消费者个性化需求，一方面需要制造业企业能够生产或提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每个人的需求不同，导致需求的具体信息也不同，加上需求的不断变化，就构成了产品需求的大数据。消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。

因此，大数据将构成制造业智能化的一个基础。大数据在制造业大规模定制中的应用除了围绕定制平台这一核心之外，还包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造等。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用，通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用(图6)。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。

“数据制造”时代，互联网技术将全面嵌入到工业体系之中，将打破传统的生产流程、生产模式和管理方式。生产制造过程与业务管理系统的深度集成，将实现对生产要素的高度灵活配置，实现大规模定制生产。从而，将有力推动传统制造业加快转型升级的步伐。毫无疑问，“数据制造”将会改变制造业思维，给制造业带来更多的灵活性和想象空间，也或将颠覆制造业的游戏规则。

对我国的启示

没有强大的制造业，一个国家将无法实现经济快速、健康、稳定的发展，劳动就业问题将日趋突显，人民生活难以普遍提高，国家稳定和安全将受到威胁，信息化、现代化将失去坚实基础。改革开放以来的30多年中，中国经济经历了接近10%的高速增长阶段，而制造业是我国经济高速增长的引擎。目前，我国尚处于工业化进程的中后期，制造业创造了GDP总量的三分之一，贡献了出口总额的90%，未来几十年制造业仍将是我国经济的支柱产业。

重新定义“智能制造”的关键词。进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。特别是2008年金融危机之后，世界各国为了寻找促进经济增长的新出路，开始重新重视制造业，欧盟整体上开始加大制造业科技创新扶持力度；美国于2011年提出“先进制造业伙伴计划”，旨在增加就业机会，实现美国经济的持续强劲增长。美国国家科学技术委员会于2012年2月正式了《先进制造业国家战略计划》，德国于2013年4月推出《工业4.0战略》。我们应该通过比较研究《美国先进制造业国家战略计划》《德国工业4.0战略》等资料中的先进制造业关键词，进而来定义未来制造业的发展方向(图7)。

一是软性制造。大规模制造时代，传统的制造环节利润空间越来越受到挤压。所以，从发达国家发展先进制造业的战略规划中均可以看到，制造业的概念和附加值正在不断从硬件向软件、服务、解决方案等无形资产转移。相对于传统制造业，如今的制造业是软件带给硬件功能、控制硬件、对硬件造成极大影响。同时，与以往的硬件商品所不同，目前的制造业中，对商品附属的服务或者基于商品上面的解决方案的需求正在快速增加。

所谓软性制造，就是增加产品附加价值、拓展更多、更丰富的服务与解决方案。因为相对于硬件，产品内置的软件、附带的服务或者解决方案通常是软性和无形的，都是“看不见”的事物，所以称之为软性制造。

软性制造不再将“硬件”生产视为制造业，而认为“软件”在制造业中不断发挥主导作用，商品产生的服务或解决方案将对制造业的价值产生巨大影响。所以，未来的制造业需要放弃传统的“硬件式”的思维模式，而要从软件、服务产生附加值的角度去发展制造业。软件、服务在整个制造业价值链中所占的比重将越来越大，呈现显著的增长趋势。未来制造业企业向顾客提供的不再是单纯的产品，而是各种应用软件与服务形态集成于一体的整体解决方案。

二是从“物理”到“信息”的趋势。以往，每当提及制造业，恐怕都认为是各种零部件构成硬件产品的核心。随着封装化、数字化的发展，零部件生产加工技术加速向新兴市场国家转移，这样，零部件本身的利润就难以维系。因此，发达国家制造业开始更加注重通过组装零部件进行封装化，将部分功能模块化，将系列功能系统化，来提升附加价值。

模块化是将标准化的零部件进行组装，以此来设计产品。从而能够快速响应市场的多样化需求，满足消费者的各项差异化需求。以往，在产品生产过程中，需要付出很多时间和成本，如果将复杂化的产品通过几个模块进行组装，就能够同时解决多样化和效率化的问题。

但是，模块化本身不过是产品的一项功能，未来制造业将更加重视在通过模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务。如果以系统化为主导，就能相对于“物理”意义上的零部件，获取更多的带有“信息”功能的附加价值。相反，如果不掌控系统的主导权，无论研发出的零部件的质量和功能多么好，也难以成为市场价格的主导者。

三是从“群体”到“个体”的趋势。在发达国家，以规模化为对象的量产制造业将生产基地转移至新兴市场国家，以定制化为重点的多种类小批量制造业渐渐成为主流。同时，消费者本身也将有能力将自己的需求付诸生产制造。也就是说，“大规模定制”随着以3D打印为代表的数字化和信息技术的普及带来的技术革新，将制造业的进入门槛降至最低，不具备工厂与生产设备的个人也能很容易地参与到制造业之中。制造业进入门槛的降低，也意味着一些意想不到的企业或个人将参与到制造业，从而有可能带来商业模式的巨大变化。

“个性化”首先是美国大力推进的。在美国的文化背景下，个性要比组织色彩强烈。制造业的“个性化”趋势不仅仅是美国制造业回归，还将带动旧金山等大城市制造业的兴盛，一些专注于通过信息技术使得生产工程高效化、专业性的小规模手工制作的制造业将在市区内盛行，它们根据消费者的需求进行柔性的定制化服务，凭借独特的设计，与大量生产形成差异化竞争。

四是互联制造。随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。

互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，提高产品质量，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额。另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。

美国因为有Google、Apple、IBM等IT巨头和无数的IT企业，所以在大数据应用上较为积极，非常重视对社会带来新的价值。Google不断将制造业企业收购至麾下，就是希望掌握主导权。同时，作为美国大型制造业企业的一个代表，GE公司也开始加强数据分析和软件开发，从车间采集数据，进行解析，提供解决方案，开拓新的商业机会。德国将“工业4.0”视为国家战略，将工厂智能化视为国家方针。通过信息技术，最大限度的发挥工厂本身的能力(表1)。

把“两化”深度融合作为主要着力点。工业和信息化部成立以来，一直致力于推进“两化融合”工作，通过信息化的融合与渗透，对传统制造业产生革命性影响。“工业4.0”本质上是由信息技术引发的，与我国的“两化融合”有异曲同工之处。在未来制造业中，我们应该将“两化深度融合”作为主要着力点，进一步继续加快推进信息化、自动化和智能化。

首先，研究部署信息物理系统(CPS)平台，实现“智能工厂”的“智能制造”。智能制造已成为全球制造业发展的新趋势，智能设备和生产手段在未来必将广泛替代传统的生产方式。而信息物理系统(CPS)将改变人类与物理世界的交互方式，使得未来制造业中的物质生产力与能源、材料和信息三种资源高度融合，为实现“智能工厂”和“智能制造”提供有效的保障。美国、德国等世界工业强国都高度重视信息物理系统的构建，加强战略性、前瞻性的部署，并已然取得了积极的研究进展。而我国目前的制造业发展仍然以简单地扩大再生产为主要途径，迫切需要通过智能生产、智能设备和“工业4.0”理念来改造和提升传统制造业。

篇2

近年来，随着社会对技能型人才的大量需求，为此产生了各种各样的职业技能竞赛，并出现白热化现象。众多高职院校对国家级或省级、市级举办的，具有官方性质职业技能比赛给与过多关注，并投入大量资金、人力物力及实验设施，认为官方等级的荣誉称号分量重，有利于提升院校知名度，便于院校的招生宣传工作等一系列目的，这种带有功利性竞赛心态，严重违背了职业技能竞赛的比赛意义。因此降低行业企业竞赛的参与积极性，不利于校企合作的深化发展。即使参与了业竞赛，认为获奖的荣誉分量轻，对院校没有实质性帮助，因此会在竞赛经费、实验设施等方面降低支持力度，这种重视官方级竞赛，忽视行业企业竞赛的态度违背了高职教育理念，不利于学生市场就业竞争能力的培养，这种缺乏企业行业竞赛技能型竞赛，会对校企合作产生诸多影响。

2、工业设计参赛的积极性低

院校学生在职业院校所有的学习科目、实训项目等都是为以后职业发展道路奠定基础。积极参与、踊跃报名各项职业技能竞赛，在比赛中总结经验、提高技术能力，发现自身不足，在以后的学习、培训中采用具有针对性的强化训练，提高就业竞争力。近年来，职业技能竞赛的参赛人员并无明显增加，甚至导致有些竞赛项目因参赛人员少等缘故，无法组队。另一方面，学生缺乏对企业工业设计技能竞赛的深刻认识，不了解竞赛对于自身的意义，导致大部分学生并不热衷于各个项目，缺少参赛积极性。这种状况的出现不利于选拔职业技能强、职业技能扎实的优秀人员；除此之外，一些学生对工业设计竞赛不重视，抱着不端正的态度，不遵守比赛纪律，怕吃苦的态度，对自身的主观能动性严重缺乏。

二、参与工业设计职业技能竞赛的意义

1、健全技能竞赛制度

所有的工业设计教学项目均是围绕以人才培养为中心，在这也竞赛中打造以人才培养的理念，把学生从对荣誉的关注度转移到对工业设计职业技能的重视。对于国家举办或省级举办的官方性竞赛以及行业企业举办的职业技能竞赛给与相应充足的支持，结合学校工业设计教育理念、学院特色有选择性的参与职业技能经常赛。以学生以后的职业发展道路来说，其行业企业竞赛更有利于职业道路拓展，通过这种形式，提前接触工作岗位，了解实际工作流程，有利于学生零距离就业。目前，随着社会对高技能人才的大量需求，许多企业加快了与高职院校的合作步伐，许多官方性质的职业技能竞赛项目，不仅仅局限在了国家、省市单位，现如今逐渐由行业企业和高职院校承办。因此，进一步促进了参与高职院校行业企业竞赛的积极性。

2、营造了学院学习氛围

各种工业设计职业技能竞赛，促使学生掌握的大部分技能提供了一展才华的机会，通过竞赛培养学生团队合作精神、提升眼界、锻炼抗压能力、增长技能知识，发现并在以后的学习中积极弥补自身技能的缺陷。行业企业技能竞赛有利于对专业技能的实际运用，对提升他们的综合素质具有重要作用。提前接触工作环境，拓展了职业发展空间，提高了职业竞争能力，通过对自身能力的针对性训练，为以后在岗位的适应能力奠定了良好基础。从这一层面来说，对调动学生参与积极性、技能学习的全面性具有重要意义，不仅营造了良好的学习氛围，更有利于教学理念的实现。

3、深化指导工业设计教师的专业性

学院教师对学生技能水平的高低具有重要作用。因此在教育工作中，直接推动了指导教师的专业技能的发展，自由教师自身熟练掌握各项技能以及教学方式，才能高效的发挥教学工作，易于学生对专业性质高的学科理解、掌握。许多企业岗位要求的技术能力，在职业技能竞赛中都有体现，这需要指导老师帮助学生分析当下就业形势及要求所具备的岗位职业能力。全面了解竞赛项目、规则、注意事项等做好赛前准备，这既是对指导教师的考验，也是对学院学生应变能力、适应能力的考验，促进“教学相长”的良好面貌的形成。促进社会对教育的支持与关注，为高职院校的技能人才给与高度认可和接纳。

4、促进了高职院校的改革

各种高要求、高标准的工业设计技能竞赛，对职业院校的教育管理制度提出了更高的要求。例如对于以往的教学理念已不能满足当代教学水准，让学生仅仅掌握书本知识是不够的，因此注重实践教学，重点培养学生理论知识与动手能力相融合的教学特色；在工业设计课程专业的选择方面，逐渐重视学科的应用型、岗位实用性；结合行业企业的人才需求，采取针对性的教学内容，及时调整教学策略，规范教师队伍，提升教学能力等方面具有重要价值。

篇3

一、建设行业特有工种职业技能培训的背景分析根据对安全生产伤亡事故的原因分析，90％以上的安全事故是由于人的不安全行为所致，在建筑工地安全生产事故中受伤或死亡的，半数以上是农民工。大部分农民工刚放下农具，就到建筑工地从事建筑施工，未经过职业技能培训，缺少应有基本技能，给安全生产、劳动保护带来隐患。伤亡事故、职业病造成的经济损失、精神负担，又不可避免地影响到企业运行和社会生活。这一连串的问题，足以使我们认识到对农民工加强职业技能培训的重要性和紧迫性。

二、临海市建设行业特有工种职业技能培训的成绩与经验我市建设行业特有工种职业技能培训取得了很大成绩，位居台州市的前列。为加强农村建房施工的安全管理，临海市建设规划局2005年7月份出台《临海市村镇农房建设管理实施细则》，在全市开展农村建筑工匠职业技能培训。2005年12月6日以来，在各镇、街道培训农村建筑工匠共2230人，对培训、鉴定合格的2230名农村建筑工匠核发职业技能岗位证书，有力的支持了农村劳动转移工作。2006年对全市在建工地混凝土工、砌筑工、抹灰工、木工、钢筋工、油漆工、架子工、电工等1110人进行职业技能培训，其中1108名技术工人通过鉴定，取得职业技能岗位证书。积极开展职业技能能竞赛活动，2006年6月2日至6月3日，临海市建筑业协会组织砌工职业技能竞赛活动，共有三人获一等奖，五人获二等奖。在于2006年6月29日至7月1日举行的台州市建筑业职业技能大赛中，我市共有三人获得二等奖，三人获得三等奖，临海市建设规划局获优秀组织奖。在2006年7月30日至8月3日举行的全省建筑业职业技能大赛中，我市陈章清（钢筋工）、万平（砌筑工）等二人获二等奖，何飞龙（镶贴工）获三等奖。

总结临海市技能培训的成绩与经验，主要有以下几点：

（一）拥有经验丰富、布局合理的培训机构临海市建设职业技能培训工作开展相对较早，临海市建设职工技能培训中心于2004年3月30日被浙江省建筑行业协会确定第一批建筑技工技能等级培训办班点，于2004年5月派出混凝土工、抹灰工、砌筑工、架子工等工种老师到杭州市参加建筑技工技能应知应会讲课教师、鉴定考评员培训班，取得了相关工种的教师、考评员资格证书，拥有临海建设大楼多功能厅1个、大会议室1个、小会议室10个，共1750㎡的教学场所，随时可提供面积达10000㎡以上的在建工地作为实习场所，同时有多媒体教学设备、激光测距仪等先进教学设备，作为建设行业特有工种职业技能培训教学用。

（二）形成了初步的职业技能培训的运行体系在组织方面形成了“一个中心，两个网络”的工作体系。“一个中心”：建立了由分管建筑业的副局长任主任，局办公室、建筑业科、城建科等相关科室成员组成的临海市建设职工技能培训中心，负责全市农民工培训的组织工作。“两个网络”：一是建筑业企业教育培训服务网络，主要是以建筑业企业为服务对象，组织在建工地农民工开展教育培训；二是农村以镇、街道成人教育中心学校为基地的农民工培训网络。对临海市建设职工技能培训中心和各镇、街道成人教育中心学校实行资源整合，实现师资、设备等资源的共享，发挥临海市建设职工技能培训中心的优势，带动各镇、街道成教中心开展培训。各镇成人教育中心学校则发挥贴近农民的优势，负责开展宣传、招生等工作。

（三）探索形成了多种农民工培训模式第一，“职业技能培训夜校”模式。这种培训模式主要是利用市建设职工技能培训中心的职业教育资源，以在建工地民工教育为平台，以“夜校”为主要形式，以公司、项目部、民工三方分担培训费用投入，以满足民工教育需求为基本原则，开展职业技能培训。如2006年24月10日至6月4日组织的砌筑工、混凝土工职业技能培训班，利用夜间民工休息时间，在不影响授课老师、民工日间正常工作的情况下，在市建设大楼开展职业技能培训，在建筑工地对民工开展技能鉴定工作。第二，“民工学校”模式。在农民工较集中的建筑工地开办了“民工学校”，把教育服务送上门，把各种教育培训的菜单送到民工手里，受到民工的欢迎。因为集中居住便于组织管理，农民工学习的积极性比较高。如2006年10月，送培训到临海市旭日建筑劳务有限公司分包施工的建筑工地民工学校，集中培训了200名民工。第三，“成人教育学校”模式。在我市各镇、街道开展的农村建筑工匠培训，将职业技能培训和农村富余劳动力转移培训相结合，以政府、建筑工匠分担培训费用投入。其中上盘镇采取镇政府全部买单，该镇农民涌跃参加，共有600多人参加。目前全市共有2300名农村建筑工匠参加培训，使镇、街道建筑工匠整体素质和农民工的就业能力大幅度提高。

三、存在的问题

(一)缺乏对民工持证上岗的检查制度。虽然各级建设行政主管部门积极开展农民工职业技能培训工作，进行了广泛的宣传活动，对大量农民工开展了职业技能培训和鉴定，但是后续的检查制度未及时跟上，使施工企业、农民工认为有没有参加职业技能培训都一样，因此他们的参予培训的积极性不高。相比之下，施工企业参加架子工、电工等特种作业的积极性较高，因为《建筑法》、《建设工程安全生产管理条例》等法律法规都规定，特种作业人员必须持证上岗，并对无证上岗人员的处罚作出了明确的规定。

（二）职业技能培训费用过高。农村劳动力是培训的对象和主体，他们对培训的态度直接影响着转移培训工作的开展，也最终决定了培训的规模和质量。市职业技能培训中心开展的职业技能培训、鉴定费，经临海市物价部门审批共为385元，实际收取300元/人，相当民工5天劳动的工资，高于普通民工的经济承受能力，这使得大多数需受培训的民工不愿或无法参加。而农村建筑工匠培训，因有政府的补贴，只对民工收取135元培训、鉴定费，普通农民工能够承受，农村建筑工匠参加培训的积极性也相对高些。

（三）企业对员工的培训投入不够，只使用、不培养。企业在培养民工职业技能方面没有发挥主体作用，对员工技能培训的投入严重不足。因建筑行业流动性较大，民工不稳定，今天这个企业培养的民工，明天可能就跑到其他企业的工地去了，因此大部分企业不愿在民工培训方面加大投入，培养技术工人。

（四）没有形成对技术工人的激励机制。建筑企业内部没有建立鼓励技术工人钻研技术业务，努力提高自身素质的收入分配机制，持有初级以上技能证书的工人拿不到比无证上岗工人高的报酬，因而激发不起民工参加职业技能培训的积极性。

四、职业技能培训的对策与建议

（一）推行施工操作人员持证上岗制度建议各市（区）、县建设行政主管部门按照建设部关于开展建设行业职业技能培训和鉴定工作的有关文件精神，制定相关政策，全面实行国家职业资格证书制度，有关操作人员必须持证上岗。督促无证操作人员参加培训，接受鉴定，开展技术工人持证上岗情况的专项检查，未持证上岗情况严重的，给予项目经理计分、列入建设工程不良行为记录等处理。为便于施工现场的持证上岗管理，建议各市（区）、县建设行政主管部门统一印制持证上岗胸卡，胸卡上印制了持证人近期免冠照片、姓名、技术工种和岗位证书编号，凡进入施工现场的劳务作业技术工人必须佩带胸卡上岗，并建立上岗证网上查询系统，加强对上岗人员的管理。

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一、公共关系传播成为职业培训机构宣传的一种有效手段

公共关系产生于西方工业社会，现代经济与社会的发展离不开公共关系。对于公共关系的认识，学界对其也有不同的界定，可谓百花齐放，百家争鸣。在这里，我们把公共关系理解为：一个社会组织为了推进相关的内外公众对它的理解、信任、合作与支持，为了塑造组织形象、创造自身发展的最佳社会环境，在充分尊重公众利益的前提下，利用传播、沟通等手段而努力采取的各种行动，以及由此而产生的各种关系。

传播是连接公共关系主体和客体的桥梁，是特定的个体或群体运用一定媒体或形式向受传者进行信息传递与交流的一种社会活动，是人与人之间信息的传递和分享。从一定意义上来讲，公共关系活动就是以大众传播、人际传播和组织传播为主要方法的一种组织与公众交流行为。

当前，我们正处于知识经济时代，终生学习成为人们工作和生活的迫切需要，职业培训日益成为人们再学习的一种有效途径。面对竞争激烈的培训产业，传统的宣传方式已不能适应时代的发展要求了，职业培训机构纷纷采取公共关系传播的方式加强组织的宣传。然而在实践中，我们常常发现职业培训机构公共关系传播存在着信息的个性与共性等方面的矛盾。

二、职业培训机构公共关系传播的矛盾性

职业培训机构公共关系传播的矛盾性影响到职业培训机构形象的传播，这些矛盾包括：公关传播信源的全员性与个别性矛盾，公关传播信宿的广泛性与单一性矛盾，公关传播着眼点的长远性与近期性矛盾，公关传播信息的个性与共性之间的矛盾。

1、公关传播信源的全员性与个别性的矛盾

信源，即信息的者、传播者。从职业培训机构公关传播的角度来讲，笔者认为职业培训机构的公关传播应当具有全员性的观念，即公关传播的信源应该是职业培训机构的全体成员。这一观念对内能提供职业培训机构的凝聚力，对外能表现职业培训机构的良好组织形象。在与客户的交往过程中，职业培训机构员工的一言一行都关系到客户对机构形象的认知，影响机构的知名度和美誉度。

然而在实践中，职业培训机构公关传播信源的个别性现象比较突出。有些职业培训机构看不到良好的公共关系传播对自身发展的重要作用，领导不重视，员工不参与。大多数人认为公关活动是可有可无，即使要开展，那也只是专职公关部门或专职公关人员的分内事。这些现象显示了职业培训机构全员公关意识淡薄。

面对公关传播信源的全员性与个别性的矛盾，职业培训机构需要采取灵活措施，积极培育全员公关传播意识，并体现在日常生活和工作的一言一行中，从而形成一种无意识的职业习惯，树立机构良好的精神风貌。职业培训机构全员公关意识是一旦形成，将会给职业培训机构的发展带来长期的、深远的和积极的影响。

2、公关传播信宿的广泛性与单一性的矛盾

信宿，是指接受并利用信息的人。公共关系传播的信宿是社会公众，社会公众以数量不等的群体或个人形式存在，并形成对组织以不同影响的环境。如果把社会公众看成是一个系统的话，那么这个系统是由内部员工、消费者、政府部门、新闻媒体、社区居民、合作伙伴、竞争对手和其它利益团体等要素组成的一个动态稳定的统一整体。因此职业培训机构在开展公关传播过程中，必须善待社会公众中的每一位成员，注重公关传播的广泛性。

然而在职业培训机构的公关传播实践中，有的职业培训机构的公关传播对象过于单一，主要选择政府和知识消费者，而对媒体、社区居民、合作伙伴、竞争对手等其它社会公众缺乏关注，致使公关传播活动“只见树木不见森林”，公关传播效果大打折扣。面对这一矛盾，职业培训机构在公关传播实践过程中应充分考虑各方面的公众因素，加强与不同类型的社会公众进行沟通，从而达到公关传播效果的最大化。

3、公关传播着眼点的长远性与近期性的矛盾

在当前培训市场竞争日益激烈的状态下，传统的广告营销模式已经不能完全适应宣传的需要，因此很多职业培训机构也热衷于公关传播。然而，人们思想观念的转变是需要一定的时间慢慢培养才行。特别是在职业资格培训市场，虽然我国教育部、人事部、信息部、劳动和社会保障部等国务院各部委都做了职业资格认证相关方面的规定，但是持证上岗还没有深入到每一个中国人的心里。特别是在校大学生，他们参加社会实践的机会比较少，对社会的认知还不够深刻。其次，用人单位对持证上岗的认识也不够。因此，职业培训机构的公关传播不能一味考虑眼前的利益，而应注重传播的长期性。

然而，在实际操作过程中，不少职业培训机构的领导或者工作人员认为开展一两次大型的公关传播活动就能迅速地引起社会公众的广泛关注，客户就会迅速认可自己的培训项目，过于注重公关传播的近期利益。这就造成了公关传播的长远性与实际操作中的近期性的矛盾对于职业培训机构来讲，公关传播活动不仅是一项近期的活动，更是一个长期的有计划的充满艰难与坎坷的系统工程。每一次具体的公关传播活动都只能看成是通往长远目标的一个环节。用公关传播活动来塑造组织形象的道路是没有尽头、没有终点的。职业培训机构要将每一次活动，每一天工作都看成是公关传播的一种表现形式，踏实做好当前的每一件事情，立足长远，才能卓有成效地完成职业培训机构的公关传播任务。

4、公关传播信息的个性与共性的矛盾

当今世界各国之间在政治、经济以及文化等各方面的交流日益加深，世界各国政治一体化，经济一体化以及文化一体化的趋势明显。与此同时，当今时代也是一个多元化或者说是个性化、差异化的时代，如政治多元化、经济多元化以及文化多元化等等。两种趋势同时并存，两者辩证统一，不可分割。面对这一趋势，职业培训机构的公关传播不仅需要遵循职业培训行业的相关政策，而且需要不断创新，善于塑造独特的组织文化，从而提高职业培训机构的知名度和美誉度。

在实践中，有的职业培训机构的公关传播形式过于呆板，缺乏特色，难以引起职业培训机构内外公众的广泛关注。在职业培训机构公关传播方式中，“物质公关”相对较多，对人性的关注则相对较少。另外，有的职业培训机构也狭隘地认为公关传播就是迎来送往，喝酒干杯等等。在公关传播活动中，有的职业培训机构甚至采取有违社会公平竞争秩序和伦理道德习俗等手段，刻意贬低竞争对手，欺骗社会公众。

面对这一矛盾，职业培训机构的职能部门应当充分认识到创新精神对机构当前和未来发展的重要作用。当前人们对职业培训的需求强烈，但职业培训机构众多，竞争激烈，任何一个职业培训机构唯有创新，才能赢得生存与发展的空间。首先职业培训机构的职能部门要鼓励创新，奖励创新，重视对创新人才的培养和提拔。其次，要在职业培训机构内部形成一种善于学习、积极学习的组织氛围，构建学习型的组织文化。第三，要采取灵活措施加强职业培训机构的平行沟通，上行沟通和下行沟通，碰撞思维的火花，分享创新的乐趣，从而在职业培训机构内部创造一种和谐的人际氛围。

总之，目前职业培训机构的公关传播还不够成熟、不够完善，还存在着许多矛盾。面对这些矛盾现象，职业培训机构要善于承认矛盾、认识矛盾才能更好地分析矛盾、解决矛盾，达到塑造职业培训机构良好形象的目的。

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2建立健全的职业技能鉴定工作

职业技能鉴定工作的实施主要是为了适应时代的发展，在一定程度上突出行业的主要特点。因此，通过建立健全的职业鉴定工作模式，确保铁路特有工种的职业技能鉴定工作有章可循，制度规范化，过程标准化。我局在职业技能鉴定工作的落实过程中，不断探索总结，制定了《铁道行业特有工种职业技能鉴定实施办法》等相关的管理方案，在一定程度上强化了职业鉴定工作规范性。对于运输站段而言，在人才鉴定工作的开展过程中，一定要严格按照相关规定落实职业技能鉴定工作，严格过程控制，不断优化技能的鉴定工作，为我局职业技能鉴定工作的持续开展，良好发展奠定基础。

3制定明确性的工作发展方向

对于铁路事业的建设而言，通过职业技能鉴定工作的开展，可以不断提高职工队伍素质，为铁路事业的发展建立适用性的人才保障。在铁路特有工种职业技能鉴定的发展过程中，要明确工作方向：一是不断加强鉴定规范化、标准化建设，广泛的应用计算机网络技术，建立网络考场，实现理论考试网络化，确保考试的标准化，阅卷的高效化，通过相关部门的协调协作，通过职工培训基地建设，设立规范化实作考场，从根本意义上提高鉴定的工作效率；二是要健全高技能人才的考核评价制度，通过这种考核评价模式，建立高技能人才的激励机制，杜绝一劳永逸的思想，刺激职工不断提升自身业务水平；三是对加强考评、管理人员队伍建设，引入考评员、管理员考核制度，是提高职业技能鉴定水平的基础工作。在职工职业技能鉴定工作中，不断优化各项制度，落实机制，形成团环管理模式，为人才技能鉴定体系的建立提供充分的保障。在一定意义上实现人才选拔的公正性，为铁路企业中人才技能监督管理工作的开展提供了充分的保障。

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一、机械工业是为能源发展提供装备的重要产业

是为国民经济各行业及国防建设提供装备的基础性战略性产业。目前，我国机械工业总体规模已连续多年位居世界前茅，我国发电设备的产量占全球60%左右，产业结构也有所改善，产品技术逐年提高。世界最大的单机容量泰山核电机组1号机组175万千瓦核能发电机成功研发，我国在特高压输变电设备的充电桩、高压绝缘套管等一大批长期受制于进口的关键零部件也都取得了重大突破。此外，我国在能源装备的其他方面这些年也有了长足进步，许多产品、许多关键技术已经替代了进口。但是，机械工业也是生产规模大、生产战线长的耗材耗能大户，肩负的责任更加重大。我们还有很多产品能源排放超标、技术改造乏力、工艺水平落后、高效节能等高档产品供给不足。在资源制约、能源安全与环境约束矛盾加剧的形势下，机械工业为能源产业和能源的生产、消费提供高端的产品以及加快转型升级的任务十分艰巨。因此，我们一方面要积极推行绿色制造，带头节能减排；一方面要加大技术创新力度，为社会提供先进、高效、节能和环保的设备和产品,为各行业和社会做出贡献。“十二五”以来，我们按照工业转型升级的总体部署，大力实施“主攻高端、创新驱动、强化基础、两化融合、绿色为先”的发展战略，特别是在创新驱动、绿色为先的战略推进中做了一些工作。我们加快发展核能、太阳能、风电、生物质能等新型清洁能源设备，加快发展高效节能技术装备、资源循环利用装备、煤炭清洁利用及海水综合利用装备，加快发展节能与新能源汽车等，并且努力高质量地满足钢铁、有色、建材、船舶等行业对高效、节能、低排放产品和装备的需求。与此同时，我们也通过推广节能减排技术、应用节能减排工艺设备，提高设计、制造环节的能源材料利用率等措施，加大推进自身节能减排、绿色制造步伐，促进行业产业结构调整和技术产品升级，努力为落实国家能源发展战略做出贡献。当前，机械工业正在按照党的“十”和十八届三中全会精神以及国家关于工业转型升级的总体部署在加快推进全行业深化改革和提质增效升级。

二、我国已进入全面深化改革的攻坚阶段

各行业都处在调整产业结构和转变发展方式的关键期。面对着经济全球化和科学技术的日新月异，面对着推动能源生产与消费革命的重要使命，只有加强相关产业间的合作协作，拧成一股绳、一股劲，共同破解难题，实现协同创新，才能加快推进产业转型升级，加快产业振兴步伐，共同行使中国作为负责任大国的使命，为建设资源节约型、环境友好型社会履行责任。这次会议就是以能源市场化改革和生产转型发展为主题，邀请各界精英共同探讨今后能源装备发展如何适应国家能源市场生产、消费方面的需求，从而实能源装备的高端制造化。我们也将广泛听取来自各界人士的真知灼见，以全力推进机械行业主攻高端、创新驱动、强化基础、两化融合、绿色低碳的发展战略，以实际行动为能源生产和消费及保障我国能源安全作出新的贡献。

作者：王瑞祥 单位：中国机械工业联合会会长

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2、工业设计参赛的积极性低院校学生在职业院校所有的学习科目、实训项目等都是为以后职业发展道路奠定基础。积极参与、踊跃报名各项职业技能竞赛，在比赛中总结经验、提高技术能力，发现自身不足，在以后的学习、培训中采用具有针对性的强化训练，提高就业竞争力。近年来，职业技能竞赛的参赛人员并无明显增加，甚至导致有些竞赛项目因参赛人员少等缘故，无法组队。另一方面，学生缺乏对企业工业设计技能竞赛的深刻认识，不了解竞赛对于自身的意义，导致大部分学生并不热衷于各个项目，缺少参赛积极性。这种状况的出现不利于选拔职业技能强、职业技能扎实的优秀人员；除此之外，一些学生对工业设计竞赛不重视，抱着不端正的态度，不遵守比赛纪律，怕吃苦的态度，对自身的主观能动性严重缺乏。

二、参与工业设计职业技能竞赛的意义

1、健全技能竞赛制度所有的工业设计教学项目均是围绕以人才培养为中心，在这也竞赛中打造以人才培养的理念，把学生从对荣誉的关注度转移到对工业设计职业技能的重视。对于国家举办或省级举办的官方性竞赛以及行业企业举办的职业技能竞赛给与相应充足的支持，结合学校工业设计教育理念、学院特色有选择性的参与职业技能经常赛。以学生以后的职业发展道路来说，其行业企业竞赛更有利于职业道路拓展，通过这种形式，提前接触工作岗位，了解实际工作流程，有利于学生零距离就业。目前，随着社会对高技能人才的大量需求，许多企业加快了与高职院校的合作步伐，许多官方性质的职业技能竞赛项目，不仅仅局限在了国家、省市单位，现如今逐渐由行业企业和高职院校承办。因此，进一步促进了参与高职院校行业企业竞赛的积极性。

2、营造了学院学习氛围各种工业设计职业技能竞赛，促使学生掌握的大部分技能提供了一展才华的机会，通过竞赛培养学生团队合作精神、提升眼界、锻炼抗压能力、增长技能知识，发现并在以后的学习中积极弥补自身技能的缺陷。行业企业技能竞赛有利于对专业技能的实际运用，对提升他们的综合素质具有重要作用。提前接触工作环境，拓展了职业发展空间，提高了职业竞争能力，通过对自身能力的针对性训练，为以后在岗位的适应能力奠定了良好基础。从这一层面来说，对调动学生参与积极性、技能学习的全面性具有重要意义，不仅营造了良好的学习氛围，更有利于教学理念的实现。

3、深化指导工业设计教师的专业性学院教师对学生技能水平的高低具有重要作用。因此在教育工作中，直接推动了指导教师的专业技能的发展，自由教师自身熟练掌握各项技能以及教学方式，才能高效的发挥教学工作，易于学生对专业性质高的学科理解、掌握。许多企业岗位要求的技术能力，在职业技能竞赛中都有体现，这需要指导老师帮助学生分析当下就业形势及要求所具备的岗位职业能力。全面了解竞赛项目、规则、注意事项等做好赛前准备，这既是对指导教师的考验，也是对学院学生应变能力、适应能力的考验，促进“教学相长”的良好面貌的形成。促进社会对教育的支持与关注，为高职院校的技能人才给与高度认可和接纳。

4、促进了高职院校的改革各种高要求、高标准的工业设计技能竞赛，对职业院校的教育管理制度提出了更高的要求。例如对于以往的教学理念已不能满足当代教学水准，让学生仅仅掌握书本知识是不够的，因此注重实践教学，重点培养学生理论知识与动手能力相融合的教学特色；在工业设计课程专业的选择方面，逐渐重视学科的应用型、岗位实用性；结合行业企业的人才需求，采取针对性的教学内容，及时调整教学策略，规范教师队伍，提升教学能力等方面具有重要价值。

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智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem，IDSS)的概念最早由Bonczek等人于20世纪80年代提出。IDSS是在决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)的基础上集成人工智能(ArtificialIntelligence，AI)及专家系统(ExpertSystem，ES)而形成的，其核心思想是将人工智能与其它相关科学技术相结合，使DSS具有人工智能，能够更充分地应用人类的知识。IDSS既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，充分做到了定性和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到一个大的发展。

一、决策支持系统及其在林业中的应用

DSS是在20世纪70年代初由美国MSScottMorton首先提出，并在80年代迅速发展起来的新型计算科学。DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。

DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的，它把管理信息系统和模型辅助决策系统结合起来，使得数值计算和数据处理融为一体，提高了辅助决策的能力。它的产生基于以下原因：(1)传统的管理信息系统要靠人来实现模型间的联合和协调，解决复杂的、多模型辅助决策效率低下，而决策支持系统是由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力；(2)解决半结构化和非结构化问题的需要。

DSS由3个系统组成，即人机交互系统(对话部件)、模型库系统(模型部件)和数据库系统(数据部件)。

20世纪80年代以来，决策支持系统广泛应用于林业，并在林业资源与环境监测、森林病虫草害防治等领域取得了丰硕的成果。中国林业科学研究院建立了基于Internet网络环境的林业资源数据库，包含了森林资源状况、林业社会情况、林业经济情况、林业工程建设情况、林业营林情况和林业自然资源等历史数据。该系统运行采用了基于Internet的3层结构模式，即用户/WEB服务器/数据库服务器运行模式，可提供数据的网络查询、管理和维护功能，为分析和决策提供支持。

WCSchou等人开发了航空喷雾决策支持系统(SpraySafeManager，SSM)。我们知道除草剂被普遍用于森林杂草防除，但除草剂脱靶喷雾沉积和漂移是一个重要的环境问题，因此在清楚喷药工具对环境的影响及作用效果、运用效率的前提下，可靠地进行除草剂喷洒是必要的。SSM的特点就是将喷雾沉淀和漂移的预测与生物反应模型融合在一起。该系统包含了一系列除草剂/杂草和除草剂敏感植物雾滴反应模型及产量模型。第二代SSM(SSM2)将喷雾沉淀和地理信息系统(GIS)融合在一起，增加了斜坡沉积修正模型和飞行路线确定模型，从而可在真实的空间背景下区分喷雾区边界和敏感区域。由于使用者能够即时、直观地“看到”喷雾区地图上的图像及数据，使得SSM2的模拟更加真实。

二、智能决策支持系统及其在林业中的应用

2.1智能决策支持系统的信息结构

为智能决策支持系统的信息结构，其中知识库用来存放各种规则集、专家知识经验及其因果关系；数据库存放基础数据、决策信息和事实性知识；模型库用来存放各种决策、预测及分析模型；多库协同器从知识、数据、模型、方法等各个方面为决策服务，协调各部分之间的关系，为管理决策提供多方面、多层次的支持和服务。

2.2智能决策支持系统的研究进展

随着Internet/Intranet技术的发展，传统的智能决策支持系统面临着一些新的问题：(1)分析、决策用的数据不再集中于一个物理节点，而是分散到网络上的不同节点；(2)分布、决策模型和知识处理方法也从一台机器上的集中处理，变成在网络环境下的分布或分布加并行的处理方式。

进入20世纪90年代以来，人工智能(机器学习、模糊技术、人工神经网络)、专家系统、数据库技术和Internet/Intranet技术的发展为IDSS提供了强大的技术支撑。20世纪80年代兴起的Agent技术为智能决策支持系统奠定了技术基础。Agent是一个能够持续自主驻留、活动于真实的或虚拟的复杂动态环境中的问题求解实体[7]。Agent具有相当程度的独立性、自主性、协作性、适应性和社会性，并在一定程度上具有人的部分智力。将Agent技术融合到智能决策支持系统中所集成的基于Agent的智能决策支持系统具有传统IDSS所没有的一些特性：(1)开放性。即能够与外界交互，系统资源不足时能够向外界请求帮助，同时具有对外提供资源的功能；其二是系统部件的易于增减，保持系统完整而不含多余的计算过程。(2)IDSS是分布式的、基于网络环境的。(3)资源可重复使用。不但决策程序、决策方法可重复使用，而且系统资源(决策知识、决策经验、决策模型等)能被不同的决策程序多次调用。(4)集成群体的经验和智能。(5)突破静态的程序化决策方式，实现人机智能结合。

目前多Agent技术已成为人工智能研究的热点。多Agent系统(Multi-AgentsSystem，MAS)是一个松散耦合的Agent网络，这些Agent通过交互解决超过单个Agent的能力或知识的问题。多Agent系统具有如下特征：每个Agent拥有解决问题的不完全的信息或能力；没有系统全局控制；数据和知识是分散的；处理是异步的；Agent是异质的、分布的；系统是开放的。

2.3智能决策支持系统在林业中的应用

随着数据挖掘、人工智能、3S与DSS技术的发展，以及精确林业自身发展的需要，国内外开始研究智能决策支持系统在林业中的应用，如防护林体系建设、森林防火、变量施肥等。

北京林业大学研制出区域生态经济型防护林体系建设模式智能决策支持系统。该系统由4个子系统构成：数据及数据库管理、图形及图形库管理、模型及模型管理库、专家系统，并以数据及图形系统为基础，以模型系统为分析手段，以专家系统为智能决策核心，各模块相对独立，以数据管理模块为中介，组成有机整体。可实现统计、预测、区域生态经济系统诊断、土地分类及生态评价、林种的水平及立体配置、区域经济结构优化等功能。

东北林业大学与黑龙江大兴安岭防火指挥中心课题组通过3个阶段的研究，建立了基于WEB与3S技术的森林防火智能决策支持系统，实现了林火数据库、林火预防预报、林火蔓延模型、扑火指挥决策等方面的智能化、网络化管理。它包含了森林防火灭火系统中的地形图绘制，防火机构、历史火灾和各种代码等数据库的建立与维护，火点定位、火场蔓延、派兵扑火、清理看守火场和损失评估等模型的建立，与上下级单位的数据交换，在火灾发生前可作出林火预报和预防；当林火发生时，可模拟林火的蔓延，并提供火场定位、派兵、扑火、清理火场、看守火场等辅助决策方案，为指挥员作出正确决策提供参考；火灾发生后可作出火灾损失评估。

RaymondKFink等人利用机器学习方法分析空间土壤肥力、土壤物理性质和产量数据，在可变量施肥系统中利用基于规则的决策支持工具(DSS4Ag)降低施肥量、增加产量。利用标准的GIS工具将农田进行网格化，分成10×30m的矩形方块。根据历史产量数据、历史性质数据(土壤物理性质、土壤化学性质、坡度、地貌等)进行数据挖掘，采用CART回归树运算法则(Beriman等，1984)确定产量模型，根据当前性质数据、产品市场价格等，按照经济效益最大的原则确定施肥量的大小(如果施肥费用大于增加产量的产值则不予施肥)。从测试结果看，采用DSS4Ag系统进行变量施肥，产量增加不很明显，但施肥总量明显减少，降低了成本，且降低的成本超过了必要的土壤测试和变量施肥装置的花费，整体经济效益得到提高。

三、精确林业智能决策支持系统的设计

3.1精确林业的概念

精确林业是综合利用地球空间信息技术、计算机辅助决策技术、林业工程技术等现代高新科技，建立一体化、数字化、智能化的现代化林业生产模式和技术体系，最大限度地获得森林的生态、经济和社会效益，实现森林可持续经营和区域可持续发展。简言之，精确林业就是实现以最小资源投入、最小环境危害获得最大林业效益。其中，地球空间信息技术主要有全球定位系统、地理信息系统、遥感、数据通讯；计算机辅助决策技术主要有管理信息系统、决策支持系统、专家系统、智能决策支持系统；林业工程技术主要有林业机械自动化、森林病虫草害防治、森林土壤类型分析、林地适应性评价、立地类型与立地条件分析、林木育种、施肥、林木采伐，等等。精确林业的研究与发展有助于我国人口、资源与环境方面重大问题的解决，有助于林业资源的高效利用和林业环境保护，是发展林业的重要途径。

3.2系统的总体设计框图

建立GIS和ES集成的精确林业智能决策支持平台，可为林业生产者、管理人员和科技人员提供网络化、智能化、形象直观的信息服务。根据历史上病虫草害发生情况和森林保护专家在长期研究与生产实践中获得的知识，进行病虫草害统计趋势模型和技术经济分析，建立农药使用技术专家系统，并根据实时数据处理、喷雾目标特征和病虫草害防治目标阈值，建立智能决策支持系统，从而可针对不同林业生产情况及病虫草害发生类型、程度等实际需要确定农药投入的种类、数量等，指导自动执行变量投入决策，控制可变量喷头实现特定区域的农药精确定量喷雾，最大程度上杜绝非目标农药沉积，减轻环境污染。同时，病虫草害防治后的一系列数据可作为来年病虫草害预测和森林病虫草害防治战略的储备参考。

3.3系统的功能

(1)GIS数据仓库包括3个基本功能：①数据获取。负责从外部获取数据，将数据分类，重新组合成面向全局的数据视图，从而解决IDSS中数据存储和数据格式不一致问题；②数据存储和管理。负责数据仓库的内部维护和管理，包括数据的存储组织、维护、分发等；③信息访问。它属于数据仓库的前端，面向不同种类的最终用户，由系统的各种工具组成。数据仓库的最终用户在这里提供信息、分析数据集。

(2)数据挖掘系统。对数据仓库中的数据进行挖掘，通过大量的历史性数据分析，从中识别和提取隐含的、潜在的有用信息，通过多库协同器，将其分发给数据库管理系统、方法库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统。挖掘的主要技术是空间要素和属性信息关联的空间数据挖掘，它的研究内容不仅仅局限于对地理要素的空间位置和空间关系的研究，而且还包括对空间现象(季节更换、气象条件)、空间因素(高山、谷地、平原)、空间组成(土壤、地貌、植被、水域)、空间活动(水土流失、沙漠侵蚀)等的研究，力求从中揭示出相互影响的内在机制与规律、空间活动(水土流失、沙漠侵蚀)等的研究，力求从中揭示出相互影响的内在机制与规律。

(3)联机分析处理OLAP是分析各种历史数据的最佳手段，其主要功能是：①提供数据的多维概念视图，可以使用户从多角度、多侧面来考察数据仓库中的数据，深入理解数据的信息和内涵；②快速响应用户请求；③提供强大的统计、分析、报表处理功能，进行趋势预测。

(4)精确林业工程系统。执行智能决策系统产生的结果，如进行变量施肥、变量喷雾。国内外智能决策支持系统的研究和应用多集中在商业和工业企业管理等领域，而在林业及生态系统管理等领域，研制和开发应用较少。但有理由相信，随着计算机技术、3S技术、信息技术、林业工程技术的发展以及林业现代化管理水平的提高，精确林业智能决策支持系统的研究和应用会不断得到发展并走向成熟。

参考文献：

1陈志骞.林业需要精确—对植树不成林的思考.辽宁林业科技，2002，(1)：26-28

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2.利用技术使培训更行之有效

在某一个固定的时间、某一个遥远偏僻的会议室进行的培训，早已过时了，技术的进步也使培训变得更吸引人、更有趣、更自然——现在我们可以利用电脑，通过员工工作站的在线项目来展开培训。技术的进步还使我们以创新的手段——如游戏和商业模拟——创造出不同学习风格的培训模式，更加适合伴随着电脑、科技成长起来的80后、90后一代人。比如中国首个3D虚拟培训游戏《安利人生90天》，它集合了百位优秀营销人员工作时经历的种种境况，将困难、挫折、收获、成长等，转变为一个个有趣的游戏关卡。玩家在游戏世界中，会遇到各种典型顾客，与这些顾客交往、相处，提供个性化服务，过渡到销售流程，便可以迅速积累从业经验，还可以与同时在线的游戏伙伴们沟通交流，这样就能以高速而低成本的方式掌握产品知识和销售技巧，确立从业信心，并有助提升现实世界中的销售业绩。这种企业游戏化学习的人才培养模式目前在中国，也被罗氏制药、默沙东等走在人才管理前端的企业重点关注并尝试实践。而对受训者来说，这种模式既灵活又节约时间，又能让他们觉得与自己日常工作更为息息相关，因为他们不需要离开自己的工作环境，这就使培训信息更有可能得到共鸣和运用。

3.利用技术对员工采取“一对一”培训方式

技术的关键优势之一就是，它可以被个人化——例如，技术可以创建一个在线培训项目的列表，员工可以从中选择最贴近自己工作的；技术还可以创建个性化的应用，来监控员工的进步和发展。当员工自身得到了发展，他们通常能实现更好的效果。在惠普这一领先企业的项目实践中，已经采用了在学习管理系统中建立线上线下的混合式学习方式进行学习管理：一方面，学员可以根据自身情况选择与业务相关性较高的学习内容、灵活选择培训时间和培训方式进行学习；另一方面，学习管理者根据学员的特点进行针对性的课程设置及组织学习活动，随时了解员工的学习状态并及时跟踪调整。

4.充分利用具体技术优化生产力

4.1视讯会议随着虚拟员工的数量稳步增长，企业利用视讯会议的优势来培训它们的员工，并保证员工的参与。员工也会相应更为满意，更有效率，企业也节省了差旅费用和办公场地的租赁费用。

4.2移动的个人平台和应用个人移动技术的发展使我们更容易获取潜在人才的信息。我们可以利用这一技术，作为招聘和吸引人才、促进协作、提高生产效率的有力工具。

4.2.1对于课堂培训，利用手机或平板电脑，学员可以方便的实现二维码签到、查阅电子版教材及辅助资料、查看培训项目安排及教师介绍、完成课前作业和课后调查，以及在课堂上进行互动、问答、投票、选举等一系列活动，提升学习体验，提高学习效率。

4.2.2移动学习与网络学习系统进行集成，实现随时随地学习。自主学习、信息推送、绩效支持、知识问答、调研测试、全文搜索等众多功能使得移动学习成为员工手边最为便捷有效的工具。

4.3大数据大数据不仅可以加强对市场的理解，帮助企业发展更好的管理战略，大数据产品和服务还能帮助人资专员了解成功地选择、提拔和奖励人才的主要驱动力。通过有效地利用大数据，能帮助企业发现技术短板，迅速了解人才缺口，并准确挑选出能够胜任相应工作的人才。亦可通过略微的业务调整，或发现有效的策略和方法来留住员工。

4.4社交网络LinkedIn、大街网等社交网络渠道，对企业来说，也是极大的便利：通过这些渠道，企业能在决定招聘之前就与潜在的职位候选人保持联系，加强对他们职业生涯、个人特征的了解；也可以通过公司职员的人脉发动企业内外的人员来解决具体的问题。技术在进步，人资专员同样需要认识新方法的发展脚步，才能以最恰当的方式与潜在员工保持联系。

4.4.1使用技术促进弹性工作制，留住员工。皆因有了技术的有力支持，今天人们的工作有很多都是在办公室、家里或者街边的咖啡馆里完成的，半自由职业者正成为一种高效而高自由度的工作趋势。这样的弹性工作制，也被许多企业和HR专员作为一个吸引和留住员工的有力工具，但是这种急切的留人措施恰恰证明了人才的短缺。而这又使得企业急需的员工在争取自己理想的工作模式时更有话语权。因此，人力资源经理或总监应该在造福企业的前提下，采取灵活而公平的工作制度，为员工提供他们理想的，又与自己工作能力相平衡的工作选择，以完成一场完美的博弈。

4.4.2利用便捷渠道获取信息，但要权衡好如何使用信息。过去无法获得的信息，现在掏出手机，轻松搜索，即刻获得。比如，通过社交媒体，关于企业和它们现有以及潜在的员工是如何运作管理的信息都可以轻而易举获得。这淡化了个人和公共空间之间的界限。我们需要仔细权衡如何在不侵犯个人隐私的前提下，利用个人数据来鉴别和发掘人才，而且需要了解员工、客户以及其他利益相关方是如何描绘企业形象的。

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企业发展离不开新产品的不断开发，在市场竞争条件下，无疲软的市场，只有疲软的产品。市场机制是优胜劣汰的竞争机制，企业生存发展要靠加快产品更新速度来赢得市场，确保优势，就需有一支具备持久的创新能力，拥有丰富想象力、观察力的技术开发队伍。目前，我省大多数国有企业均已从组织形式上设立了各类新产品开发机构，然而许多机构存在技术开发人员士气不足，产品开发水平低，科技含量小的现象，这与这些企业缺乏对科技人员的潜能开发有密切关系。

二、成功的企业激励机制，从提高员工自信心开始。艾科卡说过：“我们使全体人员与我一样相信自已是在世界上最好的机构中工作，自豪感和自信心会创造奇迹”。一个企业的发展需要靠全，全国公务员共同天地体员工的共同努力才能实现。对于企业来说，最具活力的是人的因素，是职工饱满的热情、高效工作，积极创新的意识，令人振奋的工作效率。这些不仅是组织得以维持，发展的基础，更是任何蓬勃向上的企业所迫切需要的内在机制。

自信一这是个人发展的动力，是企业创新的源泉，员工潜能开发的前提。企业组织的发展与壮大需要一批饱含热情、充满激情、拥有自信，富于创新的优良员工。帮助员工建立自信的内心世界应首先从确立正确的奋斗目标开始。资料研究表明，成功与非成功的员工其显著的不同在于是否有明确的个人奋斗目标，凡是那些事业有成的人都有着明确的奋斗目标，懂得工作的意义，更能以高效率的方式完成自己的工作，那些认为自己无能，并且没有明确奋斗目标的员工只能在较低层面上从事难有作为的简单劳动。长期以来，我国企业由于受计划经济体制的不良影响，大锅饭思想严重，平均主义思潮泛滥，企业不重视或根本没有开展员工自信心教育培养，造成了企业员工普遍存在信心不足，动力不够的状况，极大的影响了企业的发展进步，使企业管理的各种措施难以顺利实施。当前企业应尽快建立与国际接轨能适应知识经济要求的员工自信心培养教育体系，提高员工的自我心像，使其以积极的心态迎接企业组织和个人所面对的各种挑战。

三、运用现代激励理论，建立激励教育体系。激励理论大师马斯洛的需要层次理论，从满足人的基本需要开始，给员工激励的最终目的在于提高绩效。为让员工树立人生奋斗目标，企业应告诉每个员工，企业的战略目标、利润目标、成本目标、产品开发目标、创新发展目标、人才培养目标，并将这些目标分解到每个基层组织，直至员工个人，让广大员工事业有奔头、工作有干头、经济收入有想头。通过构造企业员工共同的目标体系和价值观念，将全体员工的潜在智慧充分发挥出来，成为企业发展与创新的强大动力。

四、建立科学的职工绩效评价体系是企业激励教育的组织保证。不论是企业的高层领导，还是中层干部，甚至普通职工都迫切希望自己所创造的成果，能被组织或社会所认同，成为有价值的东西，只有这样，企业职工的创新意识才能得到发展，工作热情才会保持下去。然而，现阶段有的国有企业由于没有建立科学的绩效，评估体系，从而不能科学合理的评估员工的工作业绩。这些情况的发展，在一事实上程序上损害了那些既有创新意识；又有创新能力的员工的积极性，挫伤了企业精英的个性发展。可见企业科学的绩效评估体系的建立是何等的重要和迫切。

建立绩效评价系统的程序和步骤是：

第一，帮助职工认识自己的潜在能力，使职工知道自己完全有能力把自己的工作做得更好，并在实际工作中得以充分发挥。

其次，绩效评估的一个重要的目的就是要为企业人事决策提供准确的决策依据，使那些优秀人才得以重用和提拔，让他们成为骨干和先锋，从物质条件和精神荣誉方面，让他们与碌碌无为者拉开档次和差距。

再次，绩效评估体系应当是具体可衡量的，应将评估标准用各种参数加以数量化，使职工对自己的工作质量一目了然，知道应怎样做，通过什么途径才能达到要求。比如，对科研部门进行考核评估时，可以用计划期科研成果的数量、质量、市场价值来加以评估。对办事人员，可以用处理文件的份数，所用时间长短、发生错误的次数等做出具体数量指标规定。