纺织工业论文模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇纺织工业论文，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

一、研究背景和意义

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纺织工业是我国的传统支柱工业之一，也是出口创汇较多的行业之一，目前我国占有15%左右的国际市场份额，是世界上最大的纺织品出口国。经过多年建设，纺织工业基本成为一个门类较齐全、布局较合理、原料和设备基本立足于国内、生产技术达到一定水平的工业部门。产业综合发展能力不断增强，已形成棉、毛、丝、麻、化纤、服装、纺织机械等行业较为完整的系列体系。

纺织工业按加工的原料、产品的品种和产品的加工用途等不同，主要分为上游、中游、下游三类产业，纺织工业的上游产业主要指各类纤维生产和加工，如天然纤维的棉花、羊毛和各类化学纤维等生产领域；中游产业指纺纱、织布、染色等生产领域；下游产业主要指服装加工等生产领域。

染色行业作为纺织工业中的中游行业，在纺织工业中起到承上启下的作用，即将各类纤维加工制造的坯布，通过染色和印花工艺生产出各类带色彩和图案的织物。在染色业中，棉纺染色业是最大的行业。染色行业作为湿法加工行业，其生产过程中用水量较大，据不完全统计。我国染色废水排放量约为每天300万～400万立方米，染色厂每加工100米织物，产生废水量3～5立方米。而且，染色废水成份复杂，含有的多种有机染料难降解，色度深，对环境造成非常严重的威胁。

随着工业化的不断深入，全球性的环境污染日益破坏着地球生物圈几亿年来形成的生态平衡，并对人类自身的生存环境存在威胁。由于逐渐加重的环境压力，世界各国纷纷制定严格的环保法律、法规和各项有力的措施，我国作为世界大国，对环境保护也越来越重视，并向国际社会全球性环境保护公约作出了自己的承诺。

二、废水处理方法分类

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根据使用技术措施的作用原理和去除对象，废水处理法可分为物理处理法、化学处理法和生物处理法三类。具体如下：

1.废水的物理处理法

利用物理作用进行废水处理，主要目的是分离去除废水中不溶性的悬浮颗粒物。主要工艺有：

(1)格栅和筛网格栅是一组平行金属栅条制成的有一定间隔的框架。把它竖直或倾斜放置在废水渠道上，用来去除废水里粗大的悬浮物和漂浮物，以免后面装置堵塞。筛网是穿孔滤板或金属网制成的过滤设备，用以去除较细小的悬浮物。

(2)沉淀法利用重力作用，使废水中比水重的固体物质下沉，与废水分离。主要用于(a)在尘砂池中除去无机砂粒(b)在初见沉淀中去除比水重的悬浮状有机物(c)在二次沉淀中去除生物处理出水中的生物污泥(d)在混凝工艺以后去除混凝形成的絮状物(e)在污泥浓缩池中分离污泥中的水分，浓缩污泥。此法简单易行而且效果好。

(3)气浮法在废水中通入空气，产生细小气泡，附着在细微颗粒污染物上，形成密度小于水的浮体，上浮到水面。主要用来分离密度与水接近或比水小，靠重力无法沉淀的细微颗粒污染物。

(4)离心分离利用离心作用，使质量不同的悬浮物和水体分离。分离设备有施流分离器和离心机。

2.废水的化学处理法

(1)酸性废水的中和处理

酸性废水处理可以用投药中和法、天然水体及土壤碱度中和法、碱性废水和废渣中和法等。药剂有石灰乳、苛性钠、石灰石、大理石、白云石等。他的优点是：可处理任何浓度、任何性质的酸性废水。废水中允许有较多的悬浮物，对水质水量的波动适用性强，中和剂利用率高，过程容易调节。缺点：劳动条件差、设备多、投资大、泥渣多且脱水难。天然水体及土壤碱度中和法采用时要慎重，应从长远利益出发，允许排入水体的酸性废水量应根据水体或土体的中和能力来确定。

(2)碱性废水和废渣中和法

投酸中和法可用药剂：硫酸、盐酸、及压缩二氧化碳(用二氧化碳做中和剂，由于PH值低于6，因此不需要PH值控制装置)酸性废水及废气中和法如烟道气中有高达24%的二氧化碳，可用来中和碱性废水。其优点可把废水处理与烟道气除尘结合起来，缺点是处理后的废水中硫化物、色度和耗氧量均有显著增加。清洗由污泥消化获得的沼气(含25%—35%的二氧化碳气体)的水也可用于中和碱废水。

3.生物处理法

利用微生物可以把有机物氧化分解为稳定的无机物的这一功能，经常采用一定人工措施大量繁殖微生物。

(1)好氧生物处理法

应用好氧微生物，在有氧环境下，把废水中的有机物分解成二氧化碳和水的方法，主要处理工艺有：活性污泥法、生物滤池、生物转盘、生物接触氧化等，这种方法处理效率高，应用面广。

(2)厌氧生物处理法

应用兼性厌氧菌和专性厌氧菌在无氧条件下降解有机污染物，最后生成二氧化碳、甲烷等物质的方法。主要用于有机污泥、高浓度有机工业废水的处理。如啤酒厂、屠宰厂。

(3)自然生物处理法

应用在自然条件下生长，繁殖的微生物处理废水的方法。工艺简单，建设费用和运行成本都比较低，但其净化功能受自然条件的限制，处理技术有稳定塘和土地处理法。

三、染色污水处理系统的工艺设计

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在染色污水处理系统的工艺设计中往往遇到以下问题：(1)工程设计人员大都是仅仅了解废水水质的情况下，根据自己的工程经验和直觉进行设计，这样往往造成工程缺陷，使建成的处理系统处理废水不能达标排放；(2)在有些设计中，因为对出水的达标要求严格，使设计出的工艺建设费用和运行费用偏高；(3)在许多现有的处理系统中，由于所要处理的水质发生改变，原有工艺不能针对目前的水质进行有效的处理。以上的这些都涉及到污水处理系统的优化改造和优化管理运行问题。

如何优化污水处理工艺，降低污水处理成本，提高污水处理效果，对于污水处理有着极其重要的意义。必须指出的是，染色废水处理系统的优化改造是一个非常错综复杂的问题，从目的上它不仅要基于污水水质分析，按照技术和经济的要求，在条件允许的范围内，利用各种方法，找出最佳的设计工艺方案，并在设计工况条件下，找出最佳的设施组合和最佳工艺参数，而且还要在污水的成份和水量一定幅度变动的情况下，找出相应的优化运行措施和最少运行成本。而在各染色废水水质各异、水量大小不一的实际工况下，要求得到一个能严格意义上普遍性的染色废水优化处理系统是不可能的，某一污水处理系统可能对某企业的废水处理是最优，但它对其他的染色厂可能就并不能做到最优，因此本论文对染色废水处理系统优化研究只是为提出一个系统优化改造和优化运行的概念和思路，并不是要提出一个能对所有染色废水有最优处理效果的处理系统。

四、系统工艺改造的总体思路

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污水处理厂废水的水质为含有一定量难生物降解物质和颜色的有机废水，各染色子行业排放的废水所含污染物质不同，其相应的治理工艺流程也不同。对染色废水处理，工程上一般用物化法和生化法或两种方法相结合的处理方法。物化处理有见效快、水力停留时间短的优势，但其处理费用高、污泥产量大、污泥处理困难、存在二次污染的隐患。虽然臭氧氧化、活性碳吸附、电解等方法有较好的脱色效果，但它们较高的运行费用却使厂家无法承受。但前述的几种方法都具有稳定性好的特点。生物处理因具有处理成本较低，并能大幅度去处有机污染物和一定色度的特性使得染色废水治理采用生物治理作为主要治理单元己成为共识。但结合园区污水处理厂目前的运行现状及操作工人素质，为确保污水处理厂处理出水的稳定达标排放，因此改造扩建工艺的设计思想以强化物化处理的原则，以生物处理工艺为重心，尽量提高强化生物处理的作用。鉴于污水处理厂接受的染色废水综合性废水，是典型的难生化降解的有机废水，水质性质有其特殊性，而且各有关企业生产废水排放的水质水量的不稳定性，以及污水处理厂的运行成本及运行负荷。因此必须要有针对性的废水处理工艺，才能达到较好的处理效果。在选择处理工艺前，应在分析废水水质及其组成及对废水所要求的处理程度的基础上，确定各单元处理方法和改造工艺流程，以验证改造工艺的有效性。

五、结论

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印染生产废水可生化性差，原污水处理系统又存在着设计、施工不尽合理，管理水平落后等缺陷，从而造成了处理出水污染指标达不到排放标准，运行成本高等后果。染色废水处理系统的优化改造本身就是一个非常错综复杂的问题，而作为集中式染色废水处理厂的优化就更加困难了。从目的上它不仅要在污水水质分析的基础上，按照技术和经济的要求，在条件允许的范围内，利用各种方法，找出最佳的设计工艺方案。并在设计工况条件下，找出最佳的设施组合和最佳工艺参数，而且，还要在污水的成份和水量大幅度变动的情况下，找出相应的优化运行措施和最少的运行成本。但由于客观条件的诸多限制，并且各种印染废水水质各异，水量大小不一的设计情况下，要求得到一个能严格意义上普遍性的染色废水优化方法十分困难，某一污水处理系统可能对某一区域内的废水处理是最优的，但它对其他的企业可能就并不能做到最优。因此，在加强技术创新和知识创新的同时也要为保护我们仅有的水资源提高人类意识，转变观念，为创造一个更好的环境多做努力。

篇2

染色水洗皂煮水洗烘干。

1.2工艺处方

分散艳蓝E-4R2%(owf)，弱酸性艳蓝RAW2%(owf)，阿白格B10～60g/L，载体0.2%～1.0%(owf)，匀染剂10g/L，冰醋酸调节pH值5.5～6．0，温度60～100℃，保温时间30～80min，浴比1∶50。

1.3染色K/S值测试

将毛/涤织物平整放置好，在保证不透光的情况下，使用7000A型电脑测色仪进行测定。可以将布样折叠，以防透光，在织物的表面取3个点，读取3个值，记录波长最大时的K/S值。

2结果分析与讨论

2.1载体用量对染色的影响

改变载体用量分别为0.2%、0.3%、0.4%、0.5%、0.8%、1．0%(owf)，其他染色工艺条件相同，即2g毛/涤织物6份，浴比1∶50，冰醋酸调节pH值为5.5～6.0，保温时间50min，染色温度100℃，阿白格B20g/L.由表1可知，K/S值随着载体用量的增加先增大后减小，载体用量达0.5%(owf)后，K/S值反而下降。这可能是因为载体在染色初期主要起促染作用，使混纺织物中涤纶纤维分子结构松弛，纤维空隙增大，分子易进入纤维内部。同时由于载体本身对纤维及染料分子有直接性，不但能帮助染料溶解，增加染料在纤维表面的浓度，而且能减少纤维的表面张力，使染料分子迅速进入纤维空隙区域，提高了染料分子的扩散率，促使染料与纤维结合。而在染色后期，载体的这种作用同样可以加快纤维中染料的解吸。所以合适的载体用量为0.5%(owf)。

2.2阿白格B质量浓度对染色的影响

改变阿白格B的质量浓度分别为10、20、30、40、50、60g/L，其他工艺条件不变，即2g毛/涤织物6份，浴比1∶50，冰醋酸调节pH值5.5～6.0，保温时间50min，染色温度100℃，载体用量0.5%(owf).随着阿白格B质量浓度增加，K/S值先增加后降低，当阿白格B质量浓度增加到20g/L以后，K/S值反而下降。阿白格B在染色中，主要是对毛/涤混纺织物中毛纤维起到匀染作用，增加得色量。所以选择阿白格B的质量浓度为20g/L。

2.3染色温度对染色的影响

改变染色温度分别为60、70、80、90、100℃，其他工艺条件不变，即2g毛/涤织物5份，浴比1∶50，冰醋酸调节pH值5.5～6.0，保温时间50min，载体用量0.5%(owf)，阿白格B质量浓度20g/L.随着染色温度的提高、染色K/S值呈上升趋势，尤其是当温度达到90℃以后，K/S值急剧上升，这可能是因为羊毛结构中含有鳞片层结构，温度升高以后，鳞片层软化，羊毛纤维发生溶胀，同时涤纶纤维分子内链段运动逐渐增强，自由体积增大，利于染料上染，考虑到温度太高对羊毛损伤越大，选择染色温度为100℃。

2.4浴比对染色的影响

改变浴比分别为1∶10、1∶20、1∶30、1∶40、1∶50、1∶60时进行染色，其他工艺条件不变，即2g毛/涤织物5份，冰醋酸调节pH值5.5～6.0，保温时间50min，载体0.5%(owf)，阿白格B20g/L，染色温度100℃.浴比对K/S值的影响不是很明显。但在染色过程中，浴比过小时，易使染液温度分布不均，被染纤维浸渍不充分，而且使被染物局部暴露在空气中，致使被染物吸染料不匀不透，造成染色匀染性差，导致染色不匀。同时过小的浴比会增加设备对纤维的磨损，影响染物的外观及手感，加工疵病增多;浴比过大，降低了染料在染液中的浓度，影响染料的上染百分率，致使染料的利用率下降，导致纤维上染料少，K/S值不理想。所以选定最佳浴比为1∶20。

2.5染色时间对染色的影响

改变染色时间分别为30、40、50、60、70、80min时进行染色，其他工艺条件不变，即2g毛/涤织物5份，冰醋酸调节pH值为5.5～6.0，载体0.5%(owf)，阿白格B20g/L，染色温度100℃，浴比为1∶20.随着保温时间的延长，K/S值逐渐增大，当超过70min以后，再继续延长保温时间，K/S值反而降低。染色保温时间过短，羊毛鳞片层的软化需要一定时间，染料不能充分的进入纤维内部并固着在纤维上，K/S值小;保温时间过长，高温情况下会使羊毛纤维受到一定的损伤，K/S值增加不明显甚至降低，且手感较差。所以选定最佳保温时间为70min。

篇3

“工业互联网”的概念最早是由美国通用电气公司(GE)于2012年提出的，随后联合另外四家IT巨头组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要含义是，在现实世界中，机器、设备和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，带动工业革命和网络革命两大革命性转变。

工业互联网联盟的愿景是使各个制造业厂商的设备之间实现数据共享。这就至少要涉及到互联网协议、数据存储等技术。而工业互联网联盟的成立目的在于通过制定通用的工业互联网标准，利用互联网激活传统的生产制造过程，促进物理世界和信息世界的融合。

工业互联网基于互联网技术，使制造业的数据流、硬件、软件实现智能交互。未来的制造业中，由智能设备采集大数据之后，利用智能系统的大数据分析工具进行数据挖掘和可视化展现，形成“智能决策”，为生产管理提供实时判断参考，反过来指导生产，优化制造工艺(图1)。

智能设备可以在机器、设施、组织和网络之间实现共享促进智能协作，并将产生的数据发送到智能系统。

智能系统包括部署在组织内的机器设备，也包括互联网中广泛互联的软件。随着越来越多的机器设备加入工业互联网，实现贯通整个组主和网络的智能设备协同效应成为可能。深度学习是智能系统内机器联网的一个升级。每台机器的操作经验可以聚合为一个信息系统，以使得整套机器设备能够不断地自行学习，掌握数据分析和判断能力。以往，在单个的机器设备上，这种深度学习的方式是不可能实现的。例如，从飞机上收集的数据加上航空地理位置与飞行历史记录数据，便可以挖掘出大量有关各种环境下的飞机性能的信息。通过这些大数据的挖掘与应用，可以使整个系统更聪明，从而推动一个持续的知识积累过程。当越来越多的智能设备连接到一个智能系统之中，结果将是系统不断增强并能自主深度学习，而且变得越来越智能化。

工业互联网的关键是通过大数据实现智能决策。当从智能设备和智能系统采集到了足够的大数据时，智能决策其实就已经发生了。在工业互联网中，智能决策对于应对系统越来越复杂的机器的互联、设备的互联、组织的互联和庞大的网络来说，十分必要。智能决策就是为了解决系统的复杂性。

当工业互联网的三大要素——智能设备、智能系统、智能决策，与机器、设施、组织和网络融合到一起的时候，其全部潜能就会体现出来。生产率提高、成本降低和节能减排所带来的效益将带动整个制造业的转型升级。

所以说，“工业互联网”代表了消费互联网向产业互联网的升级，增强了制造业的软实力，使未来制造业向效率更高、更精细化发展。

“工业4.0”中的智能制造

2009到2012年欧洲深陷债务危机，德国经济却一枝独秀，依然坚挺。德国经济增长的动力来自其基础产业——制造业所维持的国际竞争力。对于德国而言，制造业是传统的经济增长动力，制造业的发展是德国工业增长不可或缺的因素，基于这一共识，德国政府倾力推动进一步的技术创新，其关键词是“工业4.0”。

“工业4.0”中，互联网技术发展正在对传统制造业造成颠覆性、革命性的冲击。网络技术的广泛应用，可以实时感知、监控生产过程中产生的海量数据，实现生产系统的智能分析和决策，使智能生产、网络协同制造、大规模个性化制造成为生产方式变革的方向。“工业4.0”所描绘的未来的制造业将建立在以互联网和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的生产要素更为科学地整合，变得更加自动化、网络化、智能化，而生产制造个性化、定制化将成为新常态。

自动化只是单纯的控制，智能化则是在控制的基础上，通过物联网传感器采集海量生产数据，通过互联网汇集到云计算数据中心，然后通过信息管理系统对大数据进行分析、挖掘，从而作出正确的决策。这些决策附加给自动化设备的是“智能”，从而提高生产灵活性和资源利用率，增强顾客与商业合作伙伴之间的紧密关联度，并提升工业生产的商业价值(图2)。

生产智能化。全球化分工使得各项生产要素加速流动，市场趋势变化和产品个性化需求对工厂的生产响应时间和柔性化生产能力提出了更高的要求。“工业4.0”时代，生产智能化通过基于信息化的机械、知识、管理和技能等多种要素的有机结合，从着手生产制造之前，就按照交货期、生产数量、优先级、工厂现有资源(人员、设备、物料)的有限生产能力，自动制订出科学的生产计划。从而，提高生产效率，实现生产成本的大幅下降，同时实现产品多样性、缩短新产品开发周期，最终实现工厂运营的全面优化变革。

传统制造业时代，材料、能源和信息是工厂生产的三个要素(图3)。传统制造业发展的历史，就是工厂利用材料、能源和信息进行物质生产的历史。材料、能源和信息领域的任何技术革命，必然导致生产方式的革命和生产力的飞跃发展。但是，随着移动互联网和云计算、大数据技术的发展，计算机到智能手机等移动终端的演进，越来越多功能强大的智能设备以无线方式实现了与互联网或设备之间的互联。由此衍生出物联网、服务互联网和数据网，推动着物理世界和信息世界以信息物理系统(CPS)的方式相融合。也可以说，是这种技术进步使得制造业领域实现了资源、信息、物品、设备和人的互通互联。

通过互通互联，云计算、大数据这些新的互联网技术，和以前的自动化的技术结合在一起，生产工序实现纵向系统上的融合，生产设备和设备之间，工人与设备之间的合作，把整个工厂内部的要素联结起来，形成信息物理系统，互相之间可以合作、可以响应，能够开展个性化的生产制造，可以调整产品的生产率，还可以调整利用资源的多少、大小，采用最节约资源的方式。

“工业4.0”时代，在智能工厂中，CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理)、PDM(Product Data Management，产品数据管理)、SCM(Supply chain management，供应链管理)等软件管理系统可能都将互联。届时，接到顾客订单后的一瞬间，工厂就会立即自动地向原材料供应商采购。原材料到货后，将被赋予数据，“这是给某某客户生产的某某产品的某某工艺中的原材料”，使“原材料”带有信息。带有信息的原材料也就意味着拥有自己的用途或目的地。在生产过程中，原材料一旦被错误配送到其他生产线，它就会通过与生产设备开展“对话”，返回属于自己的正确的生产线；如果生产机器之间的原材料不够用，生产机器也可以向订单系统进行“交涉”，来增加原材料数量；最终，即便是原材料嵌入到产品内之后，由于它还保存着路径流程信息，将会很容易实现追踪溯源(图4)。

设备智能化。在未来的智能工厂，每个生产环节清晰可见、高度透明，整个车间有序且高效地运转。“工业4.0”中，自动化设备在原有的控制功能基础上，附加一定的新功能，就可以实现产品生命周期管理、安全性、可追踪性与节能性等智能化要求。这些为生产设备添加的新功能是指通过为生产线配置众多传感器，让设备具有感知能力，将所感知的信息通过无线网络传送到云计算数据中心，通过大数据分析决策进一步使得自动化设备具有自律管理的智能功能，从而实现设备智能化。

“工业4.0”中，在生产线、生产设备中配备的传感器，能够实时抓取数据，然后经过无线通信连接互联网传输数据，对生产本身进行实时的监控。设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合形成了信息物理系统(CPS)，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导设备运转。设备的智能化直接决定了“工业4.0”所要求的智能生产水平。

能源管理智能化。近年来，环境和节能减排已成为制造业最重视的课题之一。许多制造业企业都已经开始应用信息技术，对生产能耗进行管理，以最具经济效益的方式，部署工业节能减排与综合利用的智能化系统架构，从资源、原材料、研发设计、生产制造到废弃物回收再利用处理，形成绿色产品生命周期管理的循环。

供应链管理智能化。在传统的制造业生产模式中，无论是工厂还是供应商，都需要为制造业的零部件或原材料的库存付出一定的成本支出，由于供应商和工厂之间的信息不对称和非自动的信息交换，生产的模式只能采用按计划或按库存生产的模式，灵活性和效率受到了约束。

“工业4.0”时代，复杂的制造系统在一定程度上也加速了产业组织结构的转型。传统的大型企业集团掌控的供应链主导型将向产业生态型演变，平台技术以及平台型企业将在产业生态中的展现出更多的作用。因此，企业竞争战略的重点将不再是做大规模，而将是智能化的供应链管理，在不断变化的动态环境中获得和保持动态的供需协调能力。

供应链管理智能化将统一工厂的零部件库存和供应商的生产流程，从而保证工厂的零部件库存的最小化，降低库存带来的风险，降低生产成本。供应链管理智能化要求企业间的信息采用基于事件驱动的方式交换信息，信息的交换是实时的，并且对方同样可以做出实时的反应，供应链上不同企业的运作效率与在同一个企业中不同部门的运作一样敏捷，具有满足不断变化的需求的适应性。供应链管理智能化将为供应链上的企业带来更大的利益，供应链上各个企业的协同制造将为降低制造成本、物流成本，缩短制造周期，提供更好的服务和有力的保障。

实现上述四个智能化体现了“工业4.0”的宏大愿景。“工业4.0”认为实现上述四个智能化其实是一个简单的概念：将大量的有关人、信息管理系统、自动化生产设备等物体融入到信息物理系统(CPS)中，在制造系统中，利用产生的数据为企业服务，协同企业的生产和运营。

智能制造的内涵

无论是德国的“工业4.0”，还是美国的“工业互联网”，其实质与我国工业和信息化部推广的“两化融合”战略大同小异。某种程度上说，以智能制造为代表的新一轮工业革命或许对于我国制造业是一个很好的机会，也可能是我国制造业转型升级的一个重要机遇。

工厂内实现“信息物理系统”。德国“工业4.0”其实就是基于信息物理系统(CPS)实现智能工厂，最终实现的是制造模式的变革。CPS概念最早是由美国国家基金委员会在2006年提出，被认为有望成为继计算机、互联网之后世界信息技术的第三次浪潮。

CSP是融合技术，包括计算、通信以及控制(传感器、执行器等)。中国科学院何积丰院士指出：“CPS，从广义上理解，就是一个在环境感知的基础上，深度融合了计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统，它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能，以安全、可靠、高效和实时的方式监测或者控制一个物理实体。CPS的最终目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，构建一个可控、可信、可扩展并且安全高效的CPS网络，并最终从根本上改变人类构建工程物理系统的方式。”

目前所说的制造业信息化，首先强调的是CAD(Computer Aided Design，计算机辅助设计)、CAM(Computer Aided Manufacturing，计算机辅助制造)等工业软件和PPS(生产计划控制系统)、PLM(产品生命周期管理)等信息化管理系统。主要应用于由上而下的集中式中央控制系统。

而信息物理系统(CPS)则通过物体、数据以及服务等的无缝连接，实现了生产工艺与信息系统融合，形成了智能工厂。物联网和服务互联网分别位于智能工厂的三层信息技术基础架构的底层和顶层。最顶层中，与生产计划、物流、能耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务互联网紧紧相连。中间一层，通过CPS物理信息系统实现生产设备和生产线控制、调度等相关功能，从智能物料供应，到智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。最底层则通过物联网技术实现控制、执行、传感，实现智能生产(图5)。

智能工厂的产品、资源及处理过程因CPS的存在，将具有非常高水平的实时性，同时在资源、成本节约中也颇具优势。智能工厂将按照重视可持续性的服务中心的业务来设计。因此，灵活性、自适应以及机械学习能力等特征，甚至风险管理都是其中不可或缺的要素。智能工厂的设备将实现高级自动化，主要是由基于自动观察生产过程的CPS的生产系统的灵活网络来实现的。通过可实时应对的灵活的生产系统，能够实现生产工程的彻底优化。同时，生产优势不仅仅是在特定生产条件下一次性体现，也可以实现多家工厂、多个生产单元所形成的世界级网络的最优化。

工厂间实现“互联制造”。随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。

互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，在提高产品质量的同时，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额；能够分担基础设施建设费用、设备投资费用等，减少经营风险。通过互联网实现企业内部、外部的协同设计、协同制造和协同管理，实现商业的颠覆和重构。通过网络协同制造，消费者、经销商、工厂、供应链等各个环节可利用互联网技术全流程参与。传统制造业的模式是以产品为中心，而未来制造业通过与用户互动，根据用户的个性化需求，然后开始部署产品的设计与生产制造。

另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。随之而来，采集并分析生产车间的各种信息向消费者反馈，从工厂采集的信息作为大数据经过解析，能够开拓更多的、新的商业机会。经由硬件从车间采集的海量数据如何处理，也将在很大程度上决定服务、解决方案的价值。

过去的制造业只是一个环节，但随着互联网进一步向制造业环节渗透，网络协同制造已经开始出现。制造业的模式将随之发生巨大变化，它会打破传统工业生产的生命周期，从原材料的采购开始，到产品的设计、研发、生产制造、市场营销、售后服务等各个环节构成了闭环，彻底改变制造业以往仅是一个环节的生产模式。在网络协同制造的闭环中，用户、设计师、供应商、分销商等角色都会发生改变。与之相伴而生，传统价值链也将不可避免的出现破碎与重构。

工厂外实现“数据制造”。满足消费者个性化需求，一方面需要制造业企业能够生产或提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每个人的需求不同，导致需求的具体信息也不同，加上需求的不断变化，就构成了产品需求的大数据。消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。

因此，大数据将构成制造业智能化的一个基础。大数据在制造业大规模定制中的应用除了围绕定制平台这一核心之外，还包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造等。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用，通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用(图6)。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。

“数据制造”时代，互联网技术将全面嵌入到工业体系之中，将打破传统的生产流程、生产模式和管理方式。生产制造过程与业务管理系统的深度集成，将实现对生产要素的高度灵活配置，实现大规模定制生产。从而，将有力推动传统制造业加快转型升级的步伐。毫无疑问，“数据制造”将会改变制造业思维，给制造业带来更多的灵活性和想象空间，也或将颠覆制造业的游戏规则。

对我国的启示

没有强大的制造业，一个国家将无法实现经济快速、健康、稳定的发展，劳动就业问题将日趋突显，人民生活难以普遍提高，国家稳定和安全将受到威胁，信息化、现代化将失去坚实基础。改革开放以来的30多年中，中国经济经历了接近10%的高速增长阶段，而制造业是我国经济高速增长的引擎。目前，我国尚处于工业化进程的中后期，制造业创造了GDP总量的三分之一，贡献了出口总额的90%，未来几十年制造业仍将是我国经济的支柱产业。

重新定义“智能制造”的关键词。进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。特别是2008年金融危机之后，世界各国为了寻找促进经济增长的新出路，开始重新重视制造业，欧盟整体上开始加大制造业科技创新扶持力度；美国于2011年提出“先进制造业伙伴计划”，旨在增加就业机会，实现美国经济的持续强劲增长。美国国家科学技术委员会于2012年2月正式了《先进制造业国家战略计划》，德国于2013年4月推出《工业4.0战略》。我们应该通过比较研究《美国先进制造业国家战略计划》《德国工业4.0战略》等资料中的先进制造业关键词，进而来定义未来制造业的发展方向(图7)。

一是软性制造。大规模制造时代，传统的制造环节利润空间越来越受到挤压。所以，从发达国家发展先进制造业的战略规划中均可以看到，制造业的概念和附加值正在不断从硬件向软件、服务、解决方案等无形资产转移。相对于传统制造业，如今的制造业是软件带给硬件功能、控制硬件、对硬件造成极大影响。同时，与以往的硬件商品所不同，目前的制造业中，对商品附属的服务或者基于商品上面的解决方案的需求正在快速增加。

所谓软性制造，就是增加产品附加价值、拓展更多、更丰富的服务与解决方案。因为相对于硬件，产品内置的软件、附带的服务或者解决方案通常是软性和无形的，都是“看不见”的事物，所以称之为软性制造。

软性制造不再将“硬件”生产视为制造业，而认为“软件”在制造业中不断发挥主导作用，商品产生的服务或解决方案将对制造业的价值产生巨大影响。所以，未来的制造业需要放弃传统的“硬件式”的思维模式，而要从软件、服务产生附加值的角度去发展制造业。软件、服务在整个制造业价值链中所占的比重将越来越大，呈现显著的增长趋势。未来制造业企业向顾客提供的不再是单纯的产品，而是各种应用软件与服务形态集成于一体的整体解决方案。

二是从“物理”到“信息”的趋势。以往，每当提及制造业，恐怕都认为是各种零部件构成硬件产品的核心。随着封装化、数字化的发展，零部件生产加工技术加速向新兴市场国家转移，这样，零部件本身的利润就难以维系。因此，发达国家制造业开始更加注重通过组装零部件进行封装化，将部分功能模块化，将系列功能系统化，来提升附加价值。

模块化是将标准化的零部件进行组装，以此来设计产品。从而能够快速响应市场的多样化需求，满足消费者的各项差异化需求。以往，在产品生产过程中，需要付出很多时间和成本，如果将复杂化的产品通过几个模块进行组装，就能够同时解决多样化和效率化的问题。

但是，模块化本身不过是产品的一项功能，未来制造业将更加重视在通过模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务。如果以系统化为主导，就能相对于“物理”意义上的零部件，获取更多的带有“信息”功能的附加价值。相反，如果不掌控系统的主导权，无论研发出的零部件的质量和功能多么好，也难以成为市场价格的主导者。

三是从“群体”到“个体”的趋势。在发达国家，以规模化为对象的量产制造业将生产基地转移至新兴市场国家，以定制化为重点的多种类小批量制造业渐渐成为主流。同时，消费者本身也将有能力将自己的需求付诸生产制造。也就是说，“大规模定制”随着以3D打印为代表的数字化和信息技术的普及带来的技术革新，将制造业的进入门槛降至最低，不具备工厂与生产设备的个人也能很容易地参与到制造业之中。制造业进入门槛的降低，也意味着一些意想不到的企业或个人将参与到制造业，从而有可能带来商业模式的巨大变化。

“个性化”首先是美国大力推进的。在美国的文化背景下，个性要比组织色彩强烈。制造业的“个性化”趋势不仅仅是美国制造业回归，还将带动旧金山等大城市制造业的兴盛，一些专注于通过信息技术使得生产工程高效化、专业性的小规模手工制作的制造业将在市区内盛行，它们根据消费者的需求进行柔性的定制化服务，凭借独特的设计，与大量生产形成差异化竞争。

四是互联制造。随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。

互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，提高产品质量，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额。另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。

美国因为有Google、Apple、IBM等IT巨头和无数的IT企业，所以在大数据应用上较为积极，非常重视对社会带来新的价值。Google不断将制造业企业收购至麾下，就是希望掌握主导权。同时，作为美国大型制造业企业的一个代表，GE公司也开始加强数据分析和软件开发，从车间采集数据，进行解析，提供解决方案，开拓新的商业机会。德国将“工业4.0”视为国家战略，将工厂智能化视为国家方针。通过信息技术，最大限度的发挥工厂本身的能力(表1)。

把“两化”深度融合作为主要着力点。工业和信息化部成立以来，一直致力于推进“两化融合”工作，通过信息化的融合与渗透，对传统制造业产生革命性影响。“工业4.0”本质上是由信息技术引发的，与我国的“两化融合”有异曲同工之处。在未来制造业中，我们应该将“两化深度融合”作为主要着力点，进一步继续加快推进信息化、自动化和智能化。

首先，研究部署信息物理系统(CPS)平台，实现“智能工厂”的“智能制造”。智能制造已成为全球制造业发展的新趋势，智能设备和生产手段在未来必将广泛替代传统的生产方式。而信息物理系统(CPS)将改变人类与物理世界的交互方式，使得未来制造业中的物质生产力与能源、材料和信息三种资源高度融合，为实现“智能工厂”和“智能制造”提供有效的保障。美国、德国等世界工业强国都高度重视信息物理系统的构建，加强战略性、前瞻性的部署，并已然取得了积极的研究进展。而我国目前的制造业发展仍然以简单地扩大再生产为主要途径，迫切需要通过智能生产、智能设备和“工业4.0”理念来改造和提升传统制造业。

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2不同特征教职工应付方式的差异比较

表2显示不同性别的教职工在“自责”、“求助”、“幻想”和“合理化”因子上差异有统计学意义(P＜0．05);在“自责”、“幻想”、“合理化”因子上，男性得分高于女性，在“求助”因子上，女性得分高于男性。表3显示，不同工龄的教职工在“解决问题”因子上差异有统计学意义(P＜0．05)，20年以上工龄的教职工得分最高。表4显示，不同学历的教职工在“合理化”应付方式上差异有统计学意义(P＜0．05)，且随着学历的增高，各因子得分逐渐降低。表5显示，不同职称的教职工在“解决问题”、“求助”、“退避”和“合理化”因子差异有统计学意义(P＜0．05)，初级职称在“退避”和“合理化”因子得分最高，无职称在“解决问题”因子得分最高，中级职称在“求助”因子得分最高。

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大会将围绕新型纤维材料、节能减排与清洁生产技术、高性能复合材料及技术纺织品等热点，进行跨领域、跨学科的学术交流，展示科研成果，额发学术大奖和学术带头人奖，为国内外高层次的纺织理论研究者、纺织科技工作者、纺织生产管理者和纺织技术产业化实施者的零距离接触提供互动空间。现诚挚地邀请您就相关内容投稿并参加此次会议。

一、论文征集范围

（1）纺织基础理论研究；（2）高仿真、差别化、功能性纤维材料；（3）天然纤维的改性研究；（4）聚合物结构与分析；（5）聚合物的合成及在纺织工业的应用；（6）生物质纤维及其关联技术；（7）纤维资源循环利用技术；（8）新型纺纱方法及设备；（9）高性能、智能化的新型机织、针织。编织技术；（10）高效短流程前处理工艺；（11）节能节水型染色，印花技术；（12）纺织品的复合功能后整理；（13）纺织用酶的研发及应用；（14）化学品资源循环利用技术；（15）各类高功能技术纺织品（含军用）；（16）技术纺织品非织遣、机织、针织和编制成型工艺；（17）技术纺织品复合加工技术；（18）技术纺织品长效功能性整理和多功能复合整理；（19）环保低碳纺织专用机械与器材。

二、论文提交细则

（1）会议只接受原创首发稿，文贵自负。

（2）论文可选用中文或英文书写，但参加“2012年中日纺织学术交流会”的交流论文只能用英文书写。论文的具体格式参见大会官方网站“会议征文”栏目。

（3）作者须在大会官方网站（.cn）在线注册后提交Word格式的论文，会议秘书处会在收到论文后的3个工作日内用电子邮件回复。如在1周内没有收到回复，请重新提交论文或与秘书处联系。

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黄瓜霜霉病俗称“跑马干”、“黑毛病”，是黄瓜栽培中发生最为普遍的病害之一，条件适宜时，流行极为迅速。黄瓜霜霉病从苗期到成株期均可发病。子叶染病，初期叶面症状不明显，湿度大时，叶背面可见水浸状斑。病斑沿叶脉扩展，然后叶面均匀黄化，湿度大时叶背面可见黑色霉层，为病菌孢囊梗及孢子囊。真叶染病，初期叶背有水浸状病斑，病斑被叶脉分隔，呈多角形病斑，后病部黄化，湿度大时病部叶背面有黑褐色霉层。黄瓜霜霉病在同一植株从下至上发病，新叶很少感病。低温高湿是霜霉病发生与流行的关键因素、保护地栽培黄瓜，其生长环境更利该病的发生。而在防治的过程中，菜农往往病害防治意识差，施药较晚，单一依靠化学用药，不与其它方法的配合，甚至乱用药、配药，无绿色用药意识，从而造成生产上的黄瓜，农药残留严重超标，威胁着人们的身体。下面，我介绍一下保护地黄瓜霜霉病的无公害防治技术。

一、选用抗病耐病、丰产、优质品种

可选用如津优3号、中农5号、中农7号、津杂2号、4号、津春2号、3号、济杂1号、碧春等品种。

二、培育和选用无病瓜苗

育苗和生产两温室要分开以免苗期感染，加温苗床育苗因夜间温度高，湿度低，不结露而很少发病。苗期发现病株应立即拔除。栽苗时严格检查农业论文，防止带病菌进入温室期刊网。

三、加强栽培管理、防病抗病

管理目的是抑制病菌的发生与发展，以保护和促进黄瓜的生长。这样就要求人们要想方设法创造一种有利于黄瓜的生长而不利于病菌发生及发展的生态环境条件，以确保其优质丰产。

1．嫁接防病

嫁接防病即可采用云南黑籽南瓜作砧木，以优质黄瓜品种作接穗，采用生长点直插法等嫁接方法，进行嫁接。嫁接黄瓜具有抗病、增产和耐低温作用，抗病上除抗黄瓜霜霉病，也能兼防其病害。在不受害条件下，嫁接黄瓜和不嫁接黄瓜相比，总产量可增加40％～90％。

2．科学施肥浇水

施肥时要注意施足充分腐熟的有机肥，一般1000千克／亩，速效肥最好随浇水进行，且注意N、P、K的合理搭配，避免偏施N肥。浇水最好采用滴灌或膜下灌，前者具有节水，不易增加棚内湿度的优点。后者地膜不但能提高地温，而且可以减少土壤水分散失，降低温室内湿度，减少病害的发生。要尽量避免明沟浇水，阴天、雨天严谨浇水。浇水最好在晴天早上进行，灌水后要立即关棚室提温，使棚室内温度上升到32℃左右，维持1小时，然后放风排湿，经过3～4小时后，若棚室内温度低于25℃，再重关棚室提温一次，效果优佳。

3．适时放风排湿，控制温、湿度

该法是对保护地黄瓜霜霉病进行生态防治的手段，即通过控制棚内温度和湿度，创造一个不利病菌繁殖和侵染而却能保证黄瓜正常生长发育的环境条件，以达到抑制黄瓜霜霉病的效果，具体方法为：早晨先放风排湿1小时左右，然后闭棚室提温。到上午将温度提高到28～32℃，这样不但有利于黄瓜的同化作用，而且还抑制了霜霉病的发生。但不宜超过35℃，超过则及时放风降温。下午放风，温度降到20～25℃，湿度降到60％～70％，这样虽然温度适于病菌生长，但低湿严格控制着霜霉病菌的生长发育。若温度低于18℃要关棚升温，到傍晚再放风3小时左右，然后闭棚。夜间温度可控制在12～13℃，若湿度过大可放夜风，温度超过13℃时，可整夜通风，但刮大风或下雨例外。

4．补充二氧化碳

苗床增施CO2，对形成壮苗，缩短苗龄有明显作用，定植缓苗后施用CO2，对形成健壮的同化吸收器管有利，增施CO2一般增产10％～20％，也能增强黄瓜对霜霉病等病害的抵抗能力。具体方法：可于早春、秋后增施CO2，可用盐酸与生石灰反应，可产生CaCl2、CO2和H2O的原理生产CO2。一般若每亩温室内CO2浓度达到1050PPm时，需盐酸（浓）8．020千克，碳酸钙（96％）4．536千克，盐酸按1∶1加水稀释，按五个容器均匀分装，再将称好的生石灰破碎后农业论文，均分五份，分别放入盛盐酸的容器中，吊挂距离地面1．5米。

5．增强光照，提高植物光合作用程度

选用无滴棚膜，及时清除棚面内外尘土，在棚室北侧设置铝合金、反光幕等均能起到增光保温的效果，减少病害的发生。

四、药剂防治

1．药剂拌种

可用35％瑞毒霉WP、75％百菌清WP或者70％甲基托布津wp和50％福美双WP按1∶1混合，药量占种子质量的0．3％拌种，防效良好。

2．喷雾法用药

不论在幼苗期或成株期，一但出现病叶后，就抓紧时间施药，及时控制病情的发展，以减少损失

一般可选用52．5％抑快净水分散粒剂1500倍液或60％氟吗，锰锌WP700倍，70％锰锌，乙铝WP500倍液，72．2％普力克AS800倍液、72％a锰锌、霜脲WP600～700倍液等，每亩喷药液60～70升，隔7～10天1次，连续2～3次，也可视病情发展，确定施药次数。另外，有病则治，无病则防，预防保护时，可选用75％百菌清WP600倍液，对植株上、下部叶片正反面全部用药，或半量式波尔多液，伸蔓期以前可用240～300倍液，结瓜期后可用200～240倍液，进行喷雾保护。

3．熏烟法用药

用百菌清烟剂防治黄瓜霜霉病是一种简单有效的方法。一般情况下，当发现棚室内出现病株时，用45％百菌清烟剂，每亩温室用药200～250克，药分5份，均匀分布5处，用暗火由里向外依次点燃，关闭门窗。宜傍晚用药，次日早晨通风，每隔7～10天熏烟一次期刊网。此种方法，不仅对霜霉病有效，还对白粉病，灰霉病也有效。

4．粉尘法用药

可用5％百菌清粉尘剂或5％加瑞农粉尘剂进行粉尘法防治，此施药方法有成本低，操作简单，工效高，节省水，防效好，不增加棚室内湿度，且还可以加少量微肥，达到治病、健株，防衰的效果。其具体方法是：发病前每亩棚室内用药1000克，用丰收5型或丰收10型喷粉器在早晨或傍晚喷粉，丰收5型喷粉器每分钟摇不低于35转，10型摇不低于50转，从棚室尽头开始，平举喷粉管，向棚室门退行，5分钟左右可喷完，喷粉闭室1小时后可放风农业论文，若晚上喷粉，可第二天早晨打开棚室放风，一般用药7天一次，连续4～6次。有的地区报道，晴天傍晚施药，防效最好，晴天的早晨、中午用药效果较差。

五、高温闷棚

若发病迅猛，药剂防治效果差，可采用此法。一般可选择晴天上午，关闭棚室升温，使棚室内黄瓜生长点附近的温度高到44～46℃之间。此后每隔15分钟观察一次，超过46℃要放风降温，低于44℃要封严棚室升温，使温室温度在44～46℃之间保持2小时，闷棚室前若配合施药，杀菌效果优佳。若为害严重可隔4～5天再处理一次。但要注意闷棚前一天要浇一次水，增加棚室内湿度，否则，易伤黄瓜生长点。

六、喷糖液，补给营养

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一、《乌托邦》

无独有偶，《乌托邦》中的理想国，在结构上与中国现行的社会结构有着惊人的相似，即奉行“民主与共存”。在乌托邦里，几十个人组成一个小区，几个小区组成一个大区，几个大区组成一个小邦，几个小邦组成一个乌托邦。小区、大区、小邦、乌托邦的首领都是选举产生的;而各个层面上的首领权力足够大。由此可以得出结论:中国具备推行《乌托邦》之中先进治理思想的政治前提条件。

唯物主义辩证法告诉人们:物资决定意识，与此同时，意识也可以反作用于物质。研究者发现:在乌托邦中，“意识反作用于物质”是起决定作用的方法论。

二、主体模型

在简述了一些关于意识形态的细节之后，研究者希望借用《乌托邦》中描述的一个模型，同时加入研究者的调研结果，来合成一个综合比较模型，进而推进研究。调研采用抽样调研的方法，希望从中找到比较典型的样本，分别走访了上海市、山西大同市、浙江湖州埭溪镇、浙江湖州安吉县，并试图以这些不同城市规模上的比较典型的城镇为切入口，寻找适合所有城镇规模的发展之路。

模型是这样的:

大背景:经济危机、中国人口老龄化、当前中国各级城市房屋空置率高。

政府出资购买上面提到的四种不同区域的房产，并将其分为生活和办公两部分。生活部分按不相同的住房，生活资料一致且统一供给，个人财富建立个人账户的形式进行，办公部分按网络信息化办公、农场信息化、工厂信息化、基建专人化的形式进行，而第三产业就是各种形式得以实现的基础，这和《乌托邦》中相同住房、生活资料统一供给以及办公场所固定，农业、工业、国防等定期大换岗相类似，且更有可行性。

研究者通过抽样调查发现:受经济危机影响，在中国，各级地方上都存在新建房屋空置问题，也就是商品房购买力不足，且一些权威的信息统计机构都有相应的数据支持研究者这一观点。也就是当前经济危机下房地产商所面临的主要困境:没有销量。中国进入老龄化社会将近十年，如何让老年人安度晚年是一个非常重要的问题。

基于三个大背景，研究者粗略地将人类的社会行为划分为两大类:生活和办公，这也是乌托邦中对社会行为的划分方式。在此基础上来建立一个比较简单的模型:假定人只从事两大类社会行为，且建筑物都与这两种行为有关。

再来谈政府购买的可行性问题，有关常识告诉我们:理论上的房价是包括房价和地价两部分的，地价是政府的一个收入的主要来源，绝大多数情况下是单位面积的地价要高于房价的。加之，房地产商又急于处理积压在手头上的商品房，根据供求关系，政府可以在一个比较低的价格上购入大量商品房。所以说，政府有能力以不高的价格购入一定量的空置房屋，以备后用。

三、70年房屋使用权到期后的状况

70年的房屋使用权一到，可以有许多种解决方案，一般分为两个大类:一则政府无偿将到期房屋收回，然后通过修缮，再经房地产市场交易，这种方式过于强硬，且对房屋进行了重复收费，容易造成怨声载道的局面;二则可以尝试采用研究者推崇的“轮换房屋”方式，即城市内轮换、城市间轮换、城市与农村轮换、农村间轮换，这样既合理的回收了到期的商品房，又让人们始终保持一种生活的新鲜感。而且随着科技的发展，人类现在从事的基本劳动将被机械化的设备所完成，人类所从事的大多是创新和探索这类脑力劳动。“轮换房屋”将丝毫不影响人们目前所从事的工作，一切都可以通过电脑编程和网络来完成。值得一提的是，中国现行的“廉租房”政策就多少孕育着这种“轮换房屋”思想的萌芽。

四、采用“轮换房屋”的原理

70年后的中国，城乡居住条件之间的差距按现在的发展势头来讲将趋于零。到时候，农村里既有城市的便利，又有城市里没有的安宁、空气清新以及合适的生活节奏。

应当搞清的一点是:“轮换住房”可以发生的背景是政府在房屋使用期满之后的房屋处置。似乎有些强制性的因素在里面，但总胜过第一种方案。

人们使用的生活设备基本相同，统一的电视、统一的电脑、统一的洗衣机……人们只要交付一定的费用，就可以终身使用，享受产品更新换代。另一方面，个人建立个人账户，用以储蓄和投资，储蓄以应对突发性事件。

主体模型也在试图解决中国老龄化的问题，如何实施“老有所养”之良性的社会养老机制，主要的原理是:依靠优质的第三产业，实现城市老年人首先轮换到农村中，让老年人安度晚年，在“天然氧吧”中出离都市的喧嚣。

半个世纪后，中国将成为中等发达国家，将实现农业、工业信息化，也就是大多数农民和工人只需平时在家里上网工作，定期检查机械即可完成工作。

五、经济危机下政府购房的初衷

政府在房地产商纷纷投城之际，大量以低价购入一批商品房，用以房屋使用期到期后的缓冲房之用;也可以除居住用房外，将其改造为其他用途的房产，如医院、消防队、派出所、银行等社会公共设施用房。然而政府购房更重要的目的是须在几个特大城市的战略布局已形成的基础上，调整全国各地的战略布局，形成一种回撤和“遍地开花”的大格局，即在基础设施得到全国范围内的提高后，实现各省范围内，乃至全国范围内的集聚中心化。

即国家在回收房地产比较集中且有一定基础的省份，可以建立示范点，将居住环境划分为两大区，培养“养身中心”、“生育中心”、“政治中心”、“经济中心”，在配套基建如交通、水电、网络、医疗等普遍健全的条件下，实现人员的合理流动，最终实现房屋的轮换。

由此可以了解到:政府购房的初衷是在建立一个以四个中心为主干的居住体系，在体系之上实现房屋的轮换。

关于配套基建的提升，研究者认为可仿照社会科学院在全国各地建分院的模式来进行。

六、结语

研究者提出了轮换房屋的方案来解决半个世纪后房屋使用期到期的问题，只能是一种尝试，最终实现“居者有其屋”的社会主义回归还需要更多的思想火花的碰撞。

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孙瑞哲在以“中国纺织工业――现在和未来”的主题演讲中，阐述了纺织工业在中国国民经济中的地位，从国内外市场、经济效益、劳动生产率、产业配套、节能减排和产业转移等角度指出中国纺织工业可持续发展所面临的挑战，以及随着中国国民经济增长的不断增加、中国城镇化进程的加快所带来的人均纯收入和社会消费品零售总额持续增长，为中国服装、纺织品的消费结构升级等带来了巨大的内销市场潜力，中国正由“世界工厂”转变成“世界市场”，从而为中国纺织业和世界纺织业的发展带来了新的机遇。

孙瑞哲强调，未来中国纺织业发展的趋势是从关注“产品”到关注纺织产业的“社会价值”这一中国纺织业可持续发展的科学发展观。同时，呼吁全球纺织业积极建立可持续生产体系，为实现可持续发展承担共同责任和使命。

会议期间，孙瑞哲与国际纺联董事会成员举行了会谈，并正式邀请各国纺织业代表于2014年相约北京，参加国际纺织制造商联合会（ITMF）2014年会。会后，中国纺织代表团参观考察了奥地利兰精公司总部和生产基地、德国道尼尔公司、瑞士立达集团和德国海恩斯坦研究院，并与相关企业的负责人进行了深入交流。（宗边）

全国经编工职业技能竞赛考评员培训班开课

9月13～14日，2013年全国纺织行业“润源杯”经编工职业技能竞赛考评员培训班在江苏常州举行，来自全国的49名学员参加了培训班。

在为期两天的培训时间里，中国纺织工业联合会人事部副主任、纺织行业职业技能鉴定指导中心主任孙晓音向学员讲授了《国家职业技能鉴定教程》的课程。中国针织工业协会副会长林光兴简要介绍了《经编工国家职业标准》和经编工操作规程。

最后参加培训的学员进行了考评员的考试。2013年全国纺织行业“润源杯”经编工职业技能竞赛裁判员将从获得考评员证书的学员中选拔产生。（李英）

14项纺织技术列入《发展指南》

近日，工信部了《产业关键共性技术发展指南（2013年）》，确定了当前优先发展的节能环保与资源综合利用、原材料、装备制造、消费品工业、电子制造业、软件和信息技术服务业、通信业和信息化与生产业等8大领域，共261项技术。其中涉及纺织技术14项。

纺织关键共性技术包括仿棉聚酯纤维及其纺织品产业化技术，高新技术纤维技术，耐高温过滤材料技术，棉纺成套设备智能化加工体系，纺织制成品智能吊挂流水线系统，印染在线检测控制技术，高效超微细过滤纳米纤维膜的批量化制造关键技术，生物基合成纤维关键技术，海洋生物基化学纤维关键技术，新型纤维素纤维关键技术，生化原料关键技术，循环再生材料制备技术，产业用纺织品新材料加工技术，纺织印染节水、节能、减污新技术等共14项。（郝杰）

2013年全国色织布行业年会即将召开

由中国棉纺织行业协会主办，中棉行协色织布专业委员会承办的2013年全国色织布行业年会定于10月18～20日在南通市海安县召开。

本届年会将以“色彩经纬，创意时尚”为主题，重点研讨色织布产品的流行趋势，生产、后整理的新工艺、新技术，产品质量控制以及色织生产的清洁化等内容。

主要专题报告有：《色织产品设计与流行趋势》（上海纺织控股（集团）公司），《超低浴比纱线染色机如何应对色织布行业成本效益需要》（立信染整）等。

另外，本届年会将对参加2013年全国色织布新产品评比活动的获奖单位进行颁奖，对评选的优秀论文进行表彰。（韩大伟）

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随着我国纺织工业持续快速的发展，现代纺织技术将以电子信息技术为主导，以智能化生产为主要特征，进入90年代以来，现场总线技术以及基于该技术的控制系统在国内外引起人们高度重视，成为世界范围内的自动化技术发展的热点，它综合运用了微处理器技术、网络技术、通信技术和自动控制技术，将微处理器置入现场自控设备，在没有人的直接参与下，机器设备或生产治理过程通过自动检测、信息处理、分析判定自动地实现预期的操作或某种过程。对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、治理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗和确保安全等目的。论文参考网。正是由于自动化技术在纺织工业上的广泛应用，推动着纺织新工艺、新技术的不断成熟和推广，日益改变着世界纺织工业的生产技术面貌。

一、基于现场总线技术的纺织生产控制系统

现场总线是当今3C(Computer、Communication、Control)技术发展的结合点，也是过程控制技术、自动化仪表技术和计算机网络技术发展的交汇点，是信息技术、网络技术的发展在控制领域的集中体现，是信息技术、网络技术延伸到现场的必然结果。纺织工业的信息化建设是未来几年纺织工厂的追求和建设重点，而数字化的纺织生产体系正是其不可或缺的基础。它将全面提升纺织工厂的管理水平，对工厂的技术、质量、经济和服务推动的进步都将产生直接的明显的推进作用。

数字化的纺织机械采用现代先进的控制技术：以CPU为核心的控制器，以电力电子技术为基础的新型驱动技术，以现场总线技术为代表的网络及高速数据通讯技术。实现数据的实时准确采集和高速传输，实现分布式、现场化和抗干扰性能的提高，实现生产过程的自动化、智能化，完成纺织机械与现代先进控制技术的结合，为纺织企业的信息化从设备层打下坚实的基础。

现场总线控制层是各种生产信息的来源。各种棉纺、织造、印染机械的控制器只要具有现场总线通讯接口，通过适当的编程，就可以将机械的运行数据实时传送到监控系统。现场总线监控层完成车间级设备检测和控制。应用组态软件编程和现场总线网络，整合车间内各个单台机械设备控制系统，以清晰友好的人机界面实现全车间设备的生产状态、产量、效率的监视，同时还可以对设备的工艺参数进行统一设置，故障报警、参数记录、显示历史趋势和实时曲线，生成和打印各种生产报表。管理层是工厂级的信息管理系统。控制系统均可以按照用户的需求，通过多种总线、工业网络建立数据库，对数据进行处理并分类送到各个管理部门，实现数据的查询、统计、分析和数据报表。现场总线信息层将控制过程、信息管理、通信网络融为一体，实现数据共享，有关人员登陆到Web服务器，就可根据各自的权限监控到生产现场的设备的运行情况。

二、PLC、变频器、人机界面三大自动化产品大量应用

PLC、变频器、人机界面三大主要自动化产品的应用面已经覆盖到我国纺织机械行业的纺纱设备、织造设备、非织造布设备、染整设备、化纤设备等绝大多数设备领域，用于构成纺织机械设备的控制系统。近年来纺织机械每年新机配套用的三大自动化产品需求量均已达到相当的规模：变频器的主机配套用量约为15万台以上，如果再加上纺织企业的老机改造和公用工程的需求，整个纺织机械行业变频器的年需求量约为20万台以上；PLC的主机配套用量约在7万套以上，整个纺织机械行业的年需求量在10万套以上；人机界面是PLC的“姊妹产品”，一般情况下，采用PLC的设备必用人机界面，因此其年需求量接近于PLC，目前纺织机械正在逐步以触摸屏人机界面替代文本式人机界面。

三、单轴驱动、多电机同步传动技术得到广泛应用

纺织机械行业机电一体化的主要技术特点就是单轴驱动和多电机同步传动技术，目前该技术已经广泛应用于我国纺机的整个领域。这项技术的应用使得机械结构简化、工艺调整方便，可以充分满足工艺对设备的要求，同时适应高品质、多品种、小批量的市场需求。具有代表性的纺织机械如粗纱机，国内各纺织机械厂均推出四轴单独驱动的新型粗纱机，已成为粗纱机竞争的技术标志；又如国内各纺织机械厂推出了七轴单独驱动的浆纱机，该机实现了对纱线伸长率、卷绕张力等工艺参数的精确控制，为后道工序提高无梭织机织造效率创造了有利条件。

四、过程控制技术应用逐步深入

4.1自动化技术应用于清梳联设备，保证了成纱质量和稳定性

国产清梳联设备配用的高产梳棉机采用混合环控制，对喂入棉层的厚度进行检测，控制短片段不匀；采用喇叭口压力检测或采用凹凸罗拉、阶梯罗拉检测输出棉条的粗细，控制长片段不匀。论文参考网。两处检测到的信号，送入控制器经计算机运算，控制给棉罗拉的速度，达到自调匀整的目的。清梳联单机和全流程采用的光电检测、压力传感、位移传感、信号转换、伺服系统控制、计算机处理、变频凋速、自调匀整、计算机综合监控等技术提高了全流程运行的稳定性、可靠性，保证了全流程连续、同步、平稳运行，使输出棉条长片段、超长片段、甚至短片段的均匀度都能稳定在一定范围内，从而保证了成纱质量和稳定性。

4.2自动化技术应用于并条工序，稳定了棉条支数

国外产的RSB-D30型并条机及HSR-1000机，除配有开环或闭环自调匀整装置以外，还配有质量监控系统，发生质量超限故障立即停车报警，自调匀整装置很灵敏，传感器对棉条发生的探测信号可保持每1.5～4mm匀整一次，这相对于高速并条机，单位时间里控制频率很高，匀整频率达毫秒级，因此棉条均匀质量高，可将土25％的棉条均整到土1％以内。这种并条机生产的棉条不必再由试验室控制支数偏差，因此在组成新的转杯纺工艺过程中可不再考虑棉条重量偏差的离线检测试验。

4.3自动化技术应用粗纱机，改善粗纱条干水平

新型的粗纱机均由计算机控制多台变频器，交流伺服驱动器，再分别控制多台电动机的同步传动系统，从而简化了复杂的机械结构，取消了锥轮变速装置、三自动成形机构、计长装置等。利用计算机储存多品种的最佳工艺，更换品种十分方便；采用传感技术，检测纱线张力，通过计算机实现张力控制；采用计算机软件来完成粗纱的卷绕成形功能和实现经轴、织轴的理想卷绕，使机构简化，操作方便，性能改善，质量提高，提升了设备的档次和水平。

4.4自动化技术应用于环锭纺纱系统，使之向全流程连续化生产发展

自动化程度的不断发展，使环锭纺纱技术进入了新的发展阶段。有些机型将检测结果通过变频调速直接改变工艺参数，简化了机械结构，有的机型通过检测、显示还能直接匀整输出纱条的质量。操作自动化发展到了更高的水平，自动清洁、自动调速、定位停车、自动落卷、自动落纱、自动换筒、自动接头、自动排除落棉等等，凡是需要人工操作的部位和动作，都尽可能地实现机器自动操作。不仅减少了操作治理人员，减轻了劳动强度，提高了劳动生产率，更为重要的是，由机器代替手工操作，消除了人为因素对生产的影响，提高了操作的可靠性和稳定性，因而保证了产品质量。论文参考网。在大幅度提高单机生产水平和操作自动化的基础上，环锭纺纱正向全流程连续化生产发展。

4.5新型气流纺纱机已基本上实现了生产自动化

微机控制的纺纱系统可以自动检测、显示各种生产参数并自动打印。可以自动检测和记录纱线条干，并能超限自停，能按设定要求自动控制纺纱长度。还设有接头质量自动检测装置，号称无疵点接头。此外，如纺杯自动清洁、自动落筒、防叠装置、上腊装置、机台自动启动装置等都有利于提高产品质量，方便操作治理，提高劳动生产率。

4.6自动化技术应用于无梭织机，实现织造生产自动化

自动化技术的推广应用，使无梭织机的技术水平和品种适应性不断创造新水平，使织机操作实现了自动化，如开关车的程序控制，定期自动加油，利用微机自动收集、显示织机的各种生产参数和运行情况，包括速度、产量、效率、停台及原因分析、织轴经纱存量、在机织物卷装等等，因而提高了治理水平，提高了生产效率；电子送经和电子卷取组成了经纱张力的自动控制，基本上消除了纬向疵点；电子选色，微机自动变换织纹组织，集中改变织物图形，通过单机和中心控制台的双向通讯还能实现群控；有些机型还能自动排除纬向疵点。

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在教学研究与改革创新方面，杨建成协助建立校企合作办学机制，帮助学生在企业实现“零距离实践”。近几年，杨建成在教学改革和人才培养方面取得的成绩有目共睹，先后取得教改省部级成果 5 项，其中“以现代纺织机械设计工作室为平台校企合作培养创新型设计工程师”项目荣获2011年中国纺织工业协会纺织高等教育教学成果三等奖。

在实验室建设方面，2009年杨建成主要参与申报成功了“中央与地方共建纺织机械及自动化重点实验室”，由于表现突出，该实验室被评为天津市高校“十一五”综合投资学科建设实验室“新型纺织机械装备及机电一体化技术实验室”；2011年，杨建成参与申报成功了天津市2011“纺织工艺与装备”工程实践教育中心的“纺织机械设计及自动化平台”。此外，他还于2011年作为主要参与者申报成功了首届机械工程学院卓越工程师班，并担任该班班主任，积极为行业发展培养卓越工程师。

在科研方面，杨建成同样硕果累累，近年来发表学术论文90余篇，申报国家发明专利31项，其中已授权12项，并且主要参与了国家科技支撑项目“碳纤维多层角联机织装备及技术研发”等重点项目。

天津工业大学纺织学院副教授杨昆目前主要从事纺织工程专业（针织与针织服装方向）的教学和科研工作，他同时也是中国纺织工程学会针织专业委员会经编分会委员。

从教多年来，杨昆教授坚持教学研究的改革与创新，主持和参加了多项各级教研教改项目，其中主持完成了市级教研项目（天津市教育科学规划课题）1 项，主持中国纺织工业联合会教改项目 1 项、校级教改项目 1 项，参加校级教改项目 1 项。作为针织系主任，他积极组织参加了“卓越工程师”实验班的申报和建设，并做好2011级实验班的教学计划制定和教学组织工作。在教学方面，杨昆参加了“针织学”天津市级和国家级精品课程的建设工作，主讲了经编的部分课程并配合课程负责人承担了部分教学（网络）资源的制作和整理工作；此外，还积极参加“针织学（双语）课程”精品课程的申报工作。

基于多年的钻研，杨昆发表了多篇关于教研教改的论文，并在指导学生活动中取得了一些成果，其中与宋广礼老师等共同研制的专业教学课件 ——《针织学》课件获得了国家教育部主持的课件大赛的理工组三等奖。近年来，杨昆积极参加建材建设工作，参加编写了“十一五”国家级规划教材《针织物组织与产品设计》等专著。

作为系主任，杨昆积极带领全系教师做好教学管理工作，协助专业带头人做好“针织学”国家级教学团队的建设工作。认真做好青年教师的培养工作，制定培养方案和计划，组织老教师对其进行“传帮带”，并在教学安排上制定相应的措施，以使他们尽早承担相应的工作。

周永凯教授，工学博士，现任北京服装学院纺织材料和纺织品设计学科带头人，教务处处长，长期从事纺织（服装）专业教学、科研及教育管理工作，尤其在纺织（服装）材料、服装工效学和轻化工程等领域的教学和科研方面，多次承担国家科委、原纺织部、北京市教委等科研和教研项目。

周永凯教授自2003年起开始从事教学管理工作，至今主持教务处工作已有 8 年。在此期间，周永凯带领教务处同仁大胆创新，深化改革，实现了教学管理的科学化与规范化，使教务处的管理和服务工作迈上了新台阶。虽然肩负着繁重的教务管理任务，但是在教书育人方面，周永凯教授从未给自己“减负”。他充分利用行政工作之外的时间，甚至牺牲周末时间，为学生授课。自2006年至今，已有 5 届近30名研究生师承他的门下。近几年，他还组织编写了《现代大学教学设计与案例》等教研成果专著和发表多篇教研论文。

科研方面，他带领本学科硕士点硕士生导师通过与行业联合开发项目，承接重大科研项目；与研究机构和企业联合，承担横向科研项目；充分利用本科生科学研究训练计划项目经费开展科研。作为纺织材料和纺织品设计学科带头人，他带领科研团队承担和参与包括省部级以上项目20多项，横向研究开发项目10余项，发表学术论文 50多篇，其中有10余篇被SCI、EI、ISTP收录；编写（包括翻译）科技学术著作10余部。他本人在纺织材料的结构、加工与性能表征，服装舒适性与评价，汉麻植物的综合利用，高强阻燃抗熔融聚酰胺纤维及其开发与应用等学术领域也有诸多建树。

几分耕耘，几分收获。2008年，周永凯作为“汉麻秆芯粘胶纤维生产技术”项目主要参加人荣获中国纺织工业协会科学技术进步一等奖；同年，荣获北京市教育教学研究成果二等奖；2009年，荣获中国纺织工业协会教育教学研究成果二等奖，被北京市教育工会评为首都教育先锋管理创新个人；2011年，荣获中国纺织工业协会教育教学研究成果二等奖。

李晓慧教授，1993年获得天津工业大学（天津纺织工学院）技术经济专业硕士学位，自此就开始了她在北京服装学院的教师职业生涯，目前担任北服商学院院长一职。任教以来，她一直工作在教学第一线，从事本科生、硕士生培养工作，并承担了一系列教改及科研项目，曾被评为北京市中青年骨干教师和北京高校青年骨干教师等称号。