大数据毕业论文模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇大数据毕业论文，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

2.本科论文写作过程细化性分析

3.提高农学类本科毕业论文质量的主要途径

4.大学本科毕业论文模式探索

5.本科论文教学质量评价指标体系研究

6.从高校本科论文环节浅谈本科评估与教学管理

7.本科毕业论文教学改革的实践与探讨

8.有关本科毕业论文设计问题的思考——以历史学为例

9.英语专业本科论文写作创新性研究

10.本科毕业论文教学改革研究——以工商管理专业为例

11.财经类本科毕业论文形式与选题研究——基于学生能力培养的视角

12.本科论文新教学模式的探索与实践

13.本科论文教学质量评价指标体系研究

14.对艺术类本科论文的几点思考

15.自学考试本科论文预申请管理系统设计

16.护理本科实习生毕业论文回顾分析

17.对会计专业本科毕业论文选题的思考

18.基于本科毕业设计(论文)的导师制运行模式探索

19.联合指导本科毕业论文的动因、困难及出路

20.跨校本科毕业论文指导模式初探

21.高校本科毕业论文学术不端现象平议

22.本科论文的创新性与本科生的创新能力

23.金融学应用本科毕业论文选题的实证研究——以某地方财经高校为例

24.“全过程”本科论文写作中科学素养的培养——以法学专业为例

25.汉语国际教育专业本科论文选题的分析和思考——以南开大学汉语国际教育本科论文选题为例

26.影响本科毕业设计(论文)完成质量因素探讨

27.我国本科毕业论文制度的阐释与建构

28.合理安排时间，提高本科论文质量

29.本科毕业论文(设计)存在的主要问题及几点建议——以钦州学院为例

30.关于图书馆服务职能与本科毕业论文的几点思考

31.二类院校本科毕业论文外审制度利弊及对策浅析——以陕西榆林学院为例

32.中日化工类大学本科毕业论文环节教育方式比较

33.对本科毕业论文工作的几点思考

34.工商管理函授本科毕业论文质量提升路径探析

35.理工类专业本科毕业论文写作现状调查与分析

36.英语本科毕业论文写作的动机研究及其启示

37.略论大数据时代下本科学位论文过程管理网络交互平台的工作机制

38.护理本科毕业生对毕业论文撰写的相关态度和行为调查

39.本科毕业论文选题质量的探索与实践

40.体育专业本科论文写作不应取消而应加强

41.外语专业本科毕业设计(论文)多样化的现实思考

42.以案例分析为创新路径的大学本科毕业论文指导

43.论“本科毕业论文存废之争”对当前地方高校本科毕业论文的影响

44.强化本科毕业论文教学环节的探索与应用

45.高校本科毕业设计(论文)教学质量综合评价研究

46.综合性大学取消本科毕业论文辨析

47.英语专业本科论文写作的交互式教学模式探索

篇2

中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）01-0133-02

一、国内外研究现状

厉敏萍和熊璋琳（2013）指出，由于毕业论文的教学定位不合理、学生的主体作用发挥不够、教师的主导作用受限、组织管理工作不到位等原因，本科毕业设计存在质量滑坡的问题，由此引发了毕业设计制度废除与续存的争议。饶家辉和张乃生（2014）提出通过加强课堂教学等方式取代毕业论文，然而，更多学者支持时伟（2010）的观点，认为毕业论文的地位难以替代，建议走改革的道路。彭秀英（2012）从选题、指导和评价的角度阐述了提高毕业论文质量的具体措施。另外，部分学者以渐进式培养为思路，马忠（2008）提出了包含研究方法论课程、学年论文和毕业论文三个环节的论文训练体系；何玉润和李晓慧（2013）提议借鉴美国高校，为本科生定制丰富的研究项目；陈文祥（2015）提倡通过精简课程论文数量等方式增强论文写作与指导的连贯性。而牛锐锋等（2015）则重点在加强毕业设计全程质量监控层面给出了具体对策。然而，毕业论文质量并未得到明显提升，究其原因，在于单一模式的毕业设计制度不具有普适性。陈希有等（2012）提出多样化毕业设计的教学模式，可以营造宽松、舒畅、高效的人才培养环境。同时，毕业设计形式多样化不等于宽泛化，因此，需要一种全新模式带动形式多样化的毕业设计达到同一预定目标。

二、毕业论文选题与形式多样化研究

1.毕业论文选题多样化。将毕业论文选题划分为两大类：一是学术性论文。主要是以使用大数据处理为主的毕业论文。这种论文需要在理论与实证方面具有一定的深入研究，如能有一定的创新是最好的。二是应用型论文。主要是将所有的知识应用到实践中，即毕业实习单位中。这种类型的论文能够与毕业实习单位的情况密切结合，既能够巩固所学的理论知识，又锻炼了学生的思考与应用能力。前者适用于继续深造的学生，后者适用于毕业后直接就业的学生。在选题过程中，应事先确定毕业论文的形式与实习单位。原则上，通过集中性毕业实习，发现企业存在的突出问题，并与企业共同分析解决，其成果可以转换为毕业论文。

2.毕业论文形式多样化。突破原来单一的毕业论文形式，采用多种形式的毕业设计。可以是学术论文、调研报告、财务分析报告、财务风险评估报告、内部控制评价报告等。围绕着实习基地发现的问题选择确定毕业论文的具体形式。毕业论文的具体形式需要学生与校内导师、校外导师共同商议确定，并报会计专业备案，一经确定，不得随意更改。根据不同的毕业设计形式，具体要求为：

（1）学术论文型毕业设计要求。对学术论文型毕业设计的要求与现在毕业设计要求基本一致，导师一般要建议保送研究生与有志于深造的学生选择这类题目。与现有要求一样，学术型毕业设计要求与实习单位的情况密切结合起来，纯理论的论文不能通过答辩。字数要求是2.5万字左右。

（2）调研报告型毕业设计要求。调研报告型毕业设计需要按照设定的规范和流程来进行，一般要经历初选题，与导师讨论，然后确定题目的流程。校内外导师需要对选题进行严格把关。字数要求是2万字左右。

（3）财务分析报告型毕业设计要求。财务分析报告型毕业设计主要是对具体某个实习基地的财务状况与质量进行调研、收集数据与深入分析。主要的分析对象是实习基地的财务报表，以此为核心，收集相关的佐证资料，给出最后的评价的报告。字数要求是2万字左右。

（4）财务风险评估报告毕业设计要求。通过对实习基地企业的调研，发现企业在财务风险、市场风险、环境风险、人力资源风险等方面存在的问题，结合所学理论知识，对这些风险进行识别、分析，并给出相应的对策。字数要求是2万字左右。

（5）内部控制评价报告毕业设计要求。主要对实习基地的内部控制情况进行深入的调研，发现存在的问题，据此出具内部控制评价报告。需要与所学理论知识密切结合起来。字数要求是2万字左右。

三、毕业论文指导多样化设计

对应多样化的论文选题，毕业论文指导同样需要多样化。具体区分毕业实习阶段与毕业论文阶段，具体要求为：

（1）毕业实习阶段指导。毕业实习阶段的指导包括校内与校外导师的指导。校内导师主要是在校内准备阶段确定毕业论文题目、毕业设计类型以及毕业实习计划。其中毕业实习计划是校内指导的重点内容，学生需要带着毕业实习计划到实习基地进行实习，即带着问题去有目的的实习，明确自己应该关注什么，以及应该收集什么。校内导师需要凭借经验对毕业实习计划进行修改并定稿。校外导师的指导主要是从学生进入实习基地开始，主要负责解答学生在实习过程中遇到的问题，并根据实习基地现场情况修正毕业实习报告。校外导师另一个工作在于指导学生亲身体验所有毕业实习计划中的实习内容，让他们在体验中学习，并在体验中发现问题，并依据所学理论知识提出相应的解决方案。

（2）毕业论文阶段的指导。毕业实习结束后，毕业生返校，主要指导来自于校内导师。由于组内毕业设计形式各异，因此，要求指导教师应对多种毕业设计形式有着较好的把握。一般要采取组内讨论的形式，指导教师与所有组内学生就每个学生的毕业设计所出现的问题进行讨论。这种讨论是定期的，并要求有明确的图片与文字记录。每一个学生都要经历这样的一个过程，没有经过讨论与展示的毕业设计不允许参加最后的答辩。

四、毕业论文评价与答辩多样化设计

1.毕业论文评价多样化设计。对毕业设计的评价主要偏重于平时的评价，因此，校外指导教师评分、校内指导教师评分以及学生最后提交的毕业设计内容是毕业论文评价的主要依据。基本思想是注重过程的评价，不以最后答辩作为主要的成绩评定依据。对应于多种类型毕业设计，需要将同种类型的毕业设计放在一起进行评价。因此，需要分类制定不同类型的毕业设计评价细则。

2.毕业论文答辩多样化设计。借鉴国外大学的经验，采用必须答辩与选择性答辩相结合的方式。

（1）必须答辩。在答辩环节上进行分类答辩，原则上选择学术论文的学生进行逐个答辩。答辩程序、要求与现有毕业论文答辩一致。要求参加答辩的学生提交论文、进行PPT演示、接受答辩小组的提问并回答问题。

参加答辩的同学最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分与答辩成绩的合计，并据此评选优秀论文。

（2）选择性答辩。对除学术性毕业论文之外其他形式的毕业设计，采用抽签答辩的形式，按照不同类型毕业设计的总数20%抽签答辩。被抽到的学生参加现场答辩，参加答辩的同学最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分与答辩成绩的合计，并据此评选优秀论文。没有参加答辩的同学，最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分的合计，不计算答辩成绩。

参考文献：

[1]厉敏萍，熊璋琳.经管类专业本科毕业论文质量亟待提高[J].实验室研究与探索，2013，（1）：173-176.

[2]饶家辉，张乃生.综合性大学取消本科毕业论文辨析[J].高校教育管理，2014，（3）：100-103.

[3]时伟.大学本科毕业论文的弃与存[J].中国高等教育，2010，（7）：45-47.

[4]彭秀英.立题和过程管理是提高毕业设计质量的保证[J].中国大学教学，2012，（3）：75-76.

[5]马忠，屈波，张金鑫.基于提高自主学习能力的本科生毕业论文训练体系[J].清华大学教育研究，2008，（1）：113-118.

[6]陈希有，牟宪民，刘凤春，刘蕴红.关于多样化毕业设计教学方法的思考[J].中国大学教学，2012，（8）：59-60.

Classification Guidance of Diversified Graduation Project for Accounting Major

YAO Sheng，LI Shi-yi

篇3

关键词：

会计专业；毕业设计；多样化；分类指导

一、国内外研究现状

厉敏萍和熊璋琳（2013）指出，由于毕业论文的教学定位不合理、学生的主体作用发挥不够、教师的主导作用受限、组织管理工作不到位等原因，本科毕业设计存在质量滑坡的问题，由此引发了毕业设计制度废除与续存的争议。饶家辉和张乃生（2014）提出通过加强课堂教学等方式取代毕业论文，然而，更多学者支持时伟（2010）的观点，认为毕业论文的地位难以替代，建议走改革的道路。彭秀英（2012）从选题、指导和评价的角度阐述了提高毕业论文质量的具体措施。另外，部分学者以渐进式培养为思路，马忠（2008）提出了包含研究方法论课程、学年论文和毕业论文三个环节的论文训练体系；何玉润和李晓慧（2013）提议借鉴美国高校，为本科生定制丰富的研究项目；陈文祥（2015）提倡通过精简课程论文数量等方式增强论文写作与指导的连贯性。而牛锐锋等（2015）则重点在加强毕业设计全程质量监控层面给出了具体对策。然而，毕业论文质量并未得到明显提升，究其原因，在于单一模式的毕业设计制度不具有普适性。陈希有等（2012）提出多样化毕业设计的教学模式，可以营造宽松、舒畅、高效的人才培养环境。同时，毕业设计形式多样化不等于宽泛化，因此，需要一种全新模式带动形式多样化的毕业设计达到同一预定目标。

二、毕业论文选题与形式多样化研究

1.毕业论文选题多样化。将毕业论文选题划分为两大类：一是学术性论文。主要是以使用大数据处理为主的毕业论文。这种论文需要在理论与实证方面具有一定的深入研究，如能有一定的创新是最好的。二是应用型论文。主要是将所有的知识应用到实践中，即毕业实习单位中。这种类型的论文能够与毕业实习单位的情况密切结合，既能够巩固所学的理论知识，又锻炼了学生的思考与应用能力。前者适用于继续深造的学生，后者适用于毕业后直接就业的学生。在选题过程中，应事先确定毕业论文的形式与实习单位。原则上，通过集中性毕业实习，发现企业存在的突出问题，并与企业共同分析解决，其成果可以转换为毕业论文。

2.毕业论文形式多样化。突破原来单一的毕业论文形式，采用多种形式的毕业设计。可以是学术论文、调研报告、财务分析报告、财务风险评估报告、内部控制评价报告等。围绕着实习基地发现的问题选择确定毕业论文的具体形式。毕业论文的具体形式需要学生与校内导师、校外导师共同商议确定，并报会计专业备案，一经确定，不得随意更改。根据不同的毕业设计形式，具体要求为：

（1）学术论文型毕业设计要求。对学术论文型毕业设计的要求与现在毕业设计要求基本一致，导师一般要建议保送研究生与有志于深造的学生选择这类题目。与现有要求一样，学术型毕业设计要求与实习单位的情况密切结合起来，纯理论的论文不能通过答辩。字数要求是2.5万字左右。

（2）调研报告型毕业设计要求。调研报告型毕业设计需要按照设定的规范和流程来进行，一般要经历初选题，与导师讨论，然后确定题目的流程。校内外导师需要对选题进行严格把关。字数要求是2万字左右。

（3）财务分析报告型毕业设计要求。财务分析报告型毕业设计主要是对具体某个实习基地的财务状况与质量进行调研、收集数据与深入分析。主要的分析对象是实习基地的财务报表，以此为核心，收集相关的佐证资料，给出最后的评价的报告。字数要求是2万字左右。

（4）财务风险评估报告毕业设计要求。通过对实习基地企业的调研，发现企业在财务风险、市场风险、环境风险、人力资源风险等方面存在的问题，结合所学理论知识，对这些风险进行识别、分析，并给出相应的对策。字数要求是2万字左右。

（5）内部控制评价报告毕业设计要求。主要对实习基地的内部控制情况进行深入的调研，发现存在的问题，据此出具内部控制评价报告。需要与所学理论知识密切结合起来。字数要求是2万字左右。

三、毕业论文指导多样化设计

对应多样化的论文选题，毕业论文指导同样需要多样化。具体区分毕业实习阶段与毕业论文阶段，具体要求为：

（1）毕业实习阶段指导。毕业实习阶段的指导包括校内与校外导师的指导。校内导师主要是在校内准备阶段确定毕业论文题目、毕业设计类型以及毕业实习计划。其中毕业实习计划是校内指导的重点内容，学生需要带着毕业实习计划到实习基地进行实习，即带着问题去有目的的实习，明确自己应该关注什么，以及应该收集什么。校内导师需要凭借经验对毕业实习计划进行修改并定稿。校外导师的指导主要是从学生进入实习基地开始，主要负责解答学生在实习过程中遇到的问题，并根据实习基地现场情况修正毕业实习报告。校外导师另一个工作在于指导学生亲身体验所有毕业实习计划中的实习内容，让他们在体验中学习，并在体验中发现问题，并依据所学理论知识提出相应的解决方案。

（2）毕业论文阶段的指导。毕业实习结束后，毕业生返校，主要指导来自于校内导师。由于组内毕业设计形式各异，因此，要求指导教师应对多种毕业设计形式有着较好的把握。一般要采取组内讨论的形式，指导教师与所有组内学生就每个学生的毕业设计所出现的问题进行讨论。这种讨论是定期的，并要求有明确的图片与文字记录。每一个学生都要经历这样的一个过程，没有经过讨论与展示的毕业设计不允许参加最后的答辩。

四、毕业论文评价与答辩多样化设计

1.毕业论文评价多样化设计。对毕业设计的评价主要偏重于平时的评价，因此，校外指导教师评分、校内指导教师评分以及学生最后提交的毕业设计内容是毕业论文评价的主要依据。基本思想是注重过程的评价，不以最后答辩作为主要的成绩评定依据。对应于多种类型毕业设计，需要将同种类型的毕业设计放在一起进行评价。因此，需要分类制定不同类型的毕业设计评价细则。

2.毕业论文答辩多样化设计。借鉴国外大学的经验，采用必须答辩与选择性答辩相结合的方式。

（1）必须答辩。在答辩环节上进行分类答辩，原则上选择学术论文的学生进行逐个答辩。答辩程序、要求与现有毕业论文答辩一致。要求参加答辩的学生提交论文、进行PPT演示、接受答辩小组的提问并回答问题。参加答辩的同学最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分与答辩成绩的合计，并据此评选优秀论文。

（2）选择性答辩。对除学术性毕业论文之外其他形式的毕业设计，采用抽签答辩的形式，按照不同类型毕业设计的总数20%抽签答辩。被抽到的学生参加现场答辩，参加答辩的同学最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分与答辩成绩的合计，并据此评选优秀论文。没有参加答辩的同学，最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分的合计，不计算答辩成绩。

参考文献：

[1]厉敏萍,熊璋琳.经管类专业本科毕业论文质量亟待提高[J].实验室研究与探索,2013,(1):173-176.

[2]饶家辉,张乃生.综合性大学取消本科毕业论文辨析[J].高校教育管理,2014,(3):100-103.

[3]时伟.大学本科毕业论文的弃与存[J].中国高等教育,2010,(7):45-47.

[4]彭秀英.立题和过程管理是提高毕业设计质量的保证[J].中国大学教学,2012,(3):75-76.

篇4

[13] Sarah Callaghan. Processes and Procedures for Data Publication： A Case Study in the Geosciences[J]. The International Journal of Digital Curation， 2013，8（1）：193-204.

[14] Krzysztof J. Gorgolewski. Making data sharing count： a publication-based solution[J]. Frontiers in Neuroscience， 2013， 7（9）：1-7.

[15] Newman P， Corke P. Editorial Data Papers―Peer Reviewed Publication of High Quality Data Sets[J]. International Journal of Robotics Research， 2009， 28（4）：558-570.

[16] Leonardo Candela.Data Journals：A Survey[J].Journal of the Association for Information Science and Technology，2015，66（9）：1747-1762.

[17] Earth System Science Data[EB/OL].[2015-08-21]..

[22] Rees， J. Recommendations for independent scholarly publications of data sets[EB/OL].[2015-08-01]..

[24] Thomson Reuters. Thomson Reuters launches data citation index for discovering global data sets[EB/OL].[2015-08-02].http：///content/ press_room/science/730914.

[25] Kervin， K E，Michener， W K，Cook R B. Common Errors in Ecological Data Sharing[J]. Journal of eScience Librarianship，2013，2（2）： 3-16.

[26] Penev L， Chavan V， Georgiev P S T. Data papers as incentives for opening biodiversity data ： One year of experience and perspectives for the future[EB/OL].[2015-08-30].http：//eubon.eu/getatt.php？filename=DataPaperPoster_4174.pdf.

[27] Penev L， Mietchen D， Chavan V， Hagedorn G， Remsen D， Smith V， Shotton D. Pensoft Data Publishing Policies and Guidelines for Biodiversity Data[R/OL].[2015-08-30].http：///J_FILES/Pensoft_Data_Publishing_Policies

篇5

摘要：学习成绩是评价学生素质的重要方面，也是教师检验教学能力、反思教学成果的重要标准。利用大连民族大学统计学专业本科生有关数据（专业基础课成绩、平时成绩和回归分析期末成绩），建立多元線性回归模型，对影响回归分析期末成绩的因素进行深入研究，其结果对今后的教学方法改进和教学质量提高具有十分重要的指导意义。

关键词：多元线性回归；专业基础课成绩；平时成绩；期末成绩

为了实现教学目标，提高教学质量，有效提高学生学习成绩是很有必要的。我们知道专业基础课成绩必定影响专业课成绩，而且平时成绩也会影响专业课成绩，这两类成绩与专业课成绩基本上是呈正相关的，但它们之间的关系密切程度有多大？它们之间又存在怎样的内在联系呢？就这些问题，本文主要选取了2016级统计专业50名学生的四门专业基础课成绩以及回归分析的平时成绩和期末成绩，运用SPSS统计软件进行分析研究，寻求回归分析期末成绩影响因素的变化规律，拟合出关系式，从而为强化学生的后续学习和提高老师的教学质量提供了有利依据。

一、数据选取

回归分析是统计专业必修课，也是统计学中的一个非常重要的分支，它在自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。因此研究影响统计学专业回归分析成绩的相关性是十分重要的。

选取了统计专业50名学生的专业基础课成绩（包括数学分析、高等代数、解析几何和概率论）、回归分析的平时成绩和期末成绩，结合多元线性回归的基础理论知识[1-2]，建立多元回归方程，进行深入研究，可以直观、高效、科学地分析各种因素对回归分析期末成绩造成的影响。

二、建立多元线性回归模型1及数据分析

运用SPSS统计软件对回归分析期末成绩的影响因素进行研究，可以得到准确、科学合理的数据结果，全面分析评价学生考试成绩，对教师以后的教学工作和学生的学习会有较大帮助。自变量x1表示数学分析成绩，x2表示高等代数成绩，x3表示解析几何成绩，x4表示概率论成绩，x5表示平时成绩；因变量y1表示回归分析期末成绩，根据经验可知因变量y1和自变量xi，i=1，2，3，4，5之间大致成线性关系，可建立线性回归模型：

（1）

线性回归模型通常满足以下几个基本假设，

1.随机误差项具有零均值和等方差，即

（2）

这个假定通常称为高斯-马尔柯夫条件。

2.正态分布假定条件

由多元正态分布的性质和上述假定可知，随机变量y1服从n维正态分布。

从表1描述性统计表中可看到各变量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的标准差分别为10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的标准差为8.141；有效样本量n=50。

回归分析期末成绩y1的多元回归模型1为：

y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3

+0.334x4+0.347x5

从表2中可以看到各变量的|t|值，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，通过t分布表可以查出，自由度为44的临界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代数x2的|t|值为0.651小于t？琢/2（44），因此x2对y1的影响不显著，其他自变量对y1都是线性显著的。下面利用后退法[3]剔除自变量x2。

三、后退法建立多元线性回归模型2及数据分析

从模型1中剔除了x2变量，多元回归模型2为：

y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）

在表4中，F统计量为90.326，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的临界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自变量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回归模型2的线性关系是显著的。

四、结束语

通过对上述模型进行分析，即各个自变量对因变量的边际影响，可以得到以下结论：在保持其他条件不变的情况下，当数学分析成绩提高一分，则回归分析成绩可提高0.242分[4-5]；同理，当解析几何成绩、概率论成绩和平时成绩每提高一分，则回归分析成绩分别提高0.149分、0.377分和0.293分。

通过对学生专业基础课成绩、平时成绩与回归分析期末成绩之间相关关系的研究，一方面有利于教师把控回归分析教学课堂，提高教师意识，注重专业基础课教学的重要性，同时，当学生平时成绩不好时，随时调整教学进度提高学生平时学习能力；另一方面使学生认识到，为了更好地掌握回归分析知识，应加强专业基础课的学习，提高平时学习的积极性。因此，通过对回归分析期末成绩影响因素的研究能有效的解决教师教学和学生学习中的许多问题。

统计学毕业论文范文模板(二)：大数据背景下统计学专业“数据挖掘”课程的教学探讨论文

摘要：互联网技术、物联网技术、云计算技术的蓬勃发展，造就了一个崭新的大数据时代，这些变化对统计学专业人才培养模式的变革起到了助推器的作用，而数据挖掘作为拓展和提升大数据分析方法与思路的应用型课程，被广泛纳入统计学本科专业人才培养方案。本文基于数据挖掘课程的特点，结合实际教学经验，对统计学本科专业开设数据挖掘课程进行教学探讨，以期达到更好的教学效果。

关键词：统计学专业；数据挖掘；大数据；教学

一、引言

通常人们总结大数据有“4V”的特點：Volume（体量大），Variety（多样性），Velocity（速度快）和Value（价值密度低）。从这样大量、多样化的数据中挖掘和发现内在的价值，是这个时代带给我们的机遇与挑战，同时对数据分析技术的要求也相应提高。传统教学模式并不能适应和满足学生了解数据处理和分析最新技术与方法的迫切需要。对于常常和数据打交道的统计学专业的学生来说，更是如此。

二、课程教学探讨

针对统计学本科专业的学生而言，“数据挖掘”课程一般在他们三年级或者四年级所开设，他们在前期已经学习完统计学、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析等课程，所以在“数据挖掘”课程的教学内容选择上要有所取舍，同时把握好难度。不能把“数据挖掘”课程涵盖了的所有内容不加选择地要求学生全部掌握，对学生来说是不太现实的，需要为统计学专业本科生“个性化定制”教学内容。

（1）“数据挖掘”课程的教学应该偏重于应用，更注重培养学生解决问题的能力。因此，教学目标应该是：使学生树立数据挖掘的思维体系，掌握数据挖掘的基本方法，提高学生的实际动手能力，为在大数据时代，进一步学习各种数据处理和定量分析工具打下必要的基础。按照这个目标，教学内容应以数据挖掘技术的基本原理讲解为主，让学生了解和掌握各种技术和方法的来龙去脉、功能及优缺点；以算法讲解为辅，由于有R语言、python等软件，学生了解典型的算法，能用软件把算法实现，对软件的计算结果熟练解读，对各种算法的改进和深入研究则不作要求，有兴趣的同学可以自行课下探讨。

（2）对于已经学过的内容不再详细讲解，而是侧重介绍它们在数据挖掘中的功能及综合应用。在新知识的讲解过程中，注意和已学过知识的融汇贯通，既复习巩固了原来学过的知识，同时也无形中降低了新知识的难度。比如，在数据挖掘模型评估中，把混淆矩阵、ROC曲线、误差平方和等知识点就能和之前学过的内容有机联系起来。

（3）结合现实数据，让学生由“被动接收”式的学习变为“主动探究”型的学习。在讲解每种方法和技术之后，增加一个或几个案例，以加强学生对知识的理解。除了充分利用已有的国内外数据资源，还可以鼓励学生去搜集自己感兴趣的或者国家及社会大众关注的问题进行研究，提升学生学习的成就感。

（4）充分考虑前述提到的三点，课程内容计划安排见表1。

（5）课程的考核方式既要一定的理论性，又不能失掉实践应用性，所以需要结合平时课堂表现、平时实验项目完成情况和期末考试来综合评定成绩。采取期末闭卷理论考试占50%，平时实验项目完成占40%，课堂表现占10%，这样可以全方位的评价学生的表现。

三、教学效果评估

经过几轮的教学实践后，取得了如下的教学效果：

（1）学生对课程的兴趣度在提升，课下也会不停地去思考数据挖掘有关的方法和技巧，发现问题后会一起交流与讨论。

（2）在大学生创新创业项目或者数据分析的有关竞赛中，选用数据挖掘方法的人数也越来越多，部分同学的成果还能在期刊上正式发表，有的同学还能在竞赛中取得优秀的成绩。

（3）统计学专业本科生毕业论文的选题中利用数据挖掘有关方法来完成的论文越来越多，论文的完成质量也在不断提高。

（4）本科毕业生的就业岗位中从事数据挖掘工作的人数有所提高，说明满足企业需求技能的人数在增加。继续深造的毕业生选择数据挖掘研究方向的人数也在逐渐增多，表明学生的学习兴趣得以激发。

篇6

【关键词】余额宝,证券投资,法律,网络化

2013 年 6 月 13 日，余额宝正式推出“余额宝”这一业务，余额宝用户将资金转入余额宝内，既可以随时用于余额宝消费、付款等支出，同时也能够购买货币贷款投资收益，获得增值。余额宝的操作流程并不复杂。用户将自己余额宝中的资金转入余额宝用户，后者中的资金平时用于投资金融产品，而当用户需要用钱时，可直接从余额宝用户提取。

余额宝实际上是将贷款机构的贷款直销系统内置到网站中，用户将资金转入余额宝的过程中，余额宝和贷款机构通过系统的对接将一站式为用户完成贷款开户、贷款购买等过程。而目前仅有天弘贷款“增利宝”一家贷款机构作为余额宝的对接贷款机构。

用户存在余额宝的投资所获取的利益并非是银行利息，而是投资货币贷款的收益，银行利息至少在国内是无风险的，而投资货币贷款尽管投资风险极小，但并不属于无风险投资。贷款机构抵御流动性风险的能力较弱，一旦贷款出现大幅缩水或投资者集中赎回投资的情况，而贷款手中所持流动性资产又不敷支出时，曾在 2006 年就出现过这种现象，这将是对货币市场贷款重要一击。货币市场贷款必将面临严重的被动局面，这种情况在 2006 年就曾出现过。

T + 0 交易适用于用户的不固定性，同时余额宝可以给用户贷款，使用户可以用此笔钱投资、消费，更多的消费者会选择使用余额宝。以前对于现金的管理一直以传统货币独占鳌头，但是因为传统货币不够方便，在 2012 年，贷款机构就要用投资者拥有或借用的资金来替客户先垫付资金，此时是最早的 T +0 产品的赎回过程。

虽然省略了传统货币带来的不便捷，但如果销售量增加，对于中小型的贷款机构的资金流动量是重大压力，此时需要贷款机构提出高效的营销方式来度过难关，不论是哪里信用体系没有 100%完善的，虽然淘宝推出天猫利用成交数建立信任度，但是对于信用体系依然不是完全靠谱的，信用体系需要国家政策的制定和支持。

如此看来，消费者通过电子商务平台购买小额价值、数量较少的商品后由作为第三方的直接余额宝垫付，操作流程简单、方便，快捷。而增利宝则是作为一种货币贷款在电子商务平台上直接被消费者购买。

相对于用余额宝购买商品只能在网络上进行的局限性，用户将资金存放于银行零风险，以及购买商品的平台不受约束。由此而来，更多的人信赖有实力的贷款机构名而非排名 50 名左右中小型贷款机构，大型贷款机构介绍的产品也更受欢迎。

证券投资贷款是一种利益共享、风险共担的集合证券投资方式，即通过发行贷款单位，集中投资者的资金，由贷款托管人托管，由贷款管理人管理和运用资金，从事炒股、债券等金融手段投资。人们平常所说的贷款主要就是指证券投资贷款，它是一种间接的证券投资方式，投资者通过购买贷款的方式来间接投资于证券市场。

证券投资贷款的设立方式主要有两种: 一是通过发行贷款股份成立投资贷款机构的形式设立，通常称为机构型贷款; 二是由贷款管理人、贷款托管人和投资人三方通过贷款契约设立，我们通常将其称为契约型贷款。从目前情况来看，我国的证券投资贷款基本都是契约型贷款。

随着网络在社会应用中的普及，网络已经成为大众化的工具，网络也逐渐深入到金融行业中，银行销售的产品也将目光转移到互联网上，其中也包含贷款。银行以往的收入来源主要依赖于储户的存入银行的钱来获得利息差额，像余额宝这样的新式业务渐渐融入老百姓的生活，影响老百姓传统的投资、理财理念，虽然现在这种新的网络贷款形式没有像银行的存蓄业务一样被大众完全接受，但是作为网络的金融界势必会对传统的商业银行造成严重冲突，同时网路上的金融行业一定有更加开阔的发展空间和市场，必将成为金融 IT 及大数据挖掘机构的新宠儿。

虽然我国在证券方面法律不断加强如《证券法》、《证券投资贷款法》《信托法》等法律法规，但是依然不及贷款业法律。liuxue86.com

证券投资贷款的法律依然不够完善，没有以此为主导的相关法律法规，甚至连较为相配套完善的规范性文件都没有，没有一套完善的证券投资贷款法案，对于在贷款中产生的问题，政府即使参与进去监管，但是没有完善的法律体系作保障，政府也很难有效担任起监管的重任，监管的操作性差，监管力度便跟不上去，国外的证券投资贷款具有延续性，法律法规相对健全，而我国到现在为止，监管贷款行业的机构如中国证券业协会主要要求大家以自律为主，没有行政处罚的权利，一次监管的力度一定会受影响。

目前，我国网络证券投资贷款的法律制度还处于空白状态。我国2012 年新修订了《中华人民共和国证券投资贷款法》，及证券监督管理委员会的相关部门规章均未出现与证券投资网络化相关的条文，这也让目前的网络证券投资者的利益存在着一定的风险，缺乏相关保障难以适应不断发展的社会投资现状。

这要求有关国家权力机构尽快完善相关法律规章的制订，弥补我国法律在这方面存在的空白，真正做到与时俱进，尽量规避法律的滞后性。从而，为调控证券投资网络化中出现的各种法律关系提供法律上的支撑。同时，我们也应当完备相关执行、监督体系，确保相关法律得以准确适用、实施。

余额宝的一经投入市场，便以惊人的迅猛速度发展，从中我们不难看出未来网络证券投资贷款将会为我国金融界注入一股新的力量，注入新的生机与活力。在我国金融界发展创新的同时，法律应当与时俱进，跟进时代的发展步伐，适应社会的广泛需求。

参考文献：

[1] 欧丽君,中小企业板上市公司成长性评价研究[D].西南财经大学,2008

[2] 王怡,中小企业板上市公司成长性影响因素研究[D].西南财经大学,2007

篇7

摘要：目前，在社会发展的过程中，教育水平的发展也有了前所未有的提高。金融大数据爆炸性发展要求金融学专业学生具备一定的金融数据分析与处理能力，计量经济学作为培养学生数据处理与分析能力的核心课程，新的历史时期应当承担起培养学生金融大数据视野的责任。

关键词：金融数学专业；计量经济学；金融理论；实践结合

引言

计量经济学作为一门非常强调应用性的学科，是应用型本科院校的一门重要的课程，是应用型本科学生知识能力结构中不可缺少的组成部分。近年来的教育教学改革的探索注重实践环境的强化，人们已越来越清醒地认识到，实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节，也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。计量经济学作为经济学核心课程之一，在当前教育新常态下，产生了一些新的问题，因此应用型本科教育背景下的计量经济学也应该被重新赋予新的属性。

一、教学内容和教学方式的问题

（1）传统计量经济学教学强调回归分析背后模型的假设及相关内容，但现代经验研究强调因果关系。因此，当前计量经济学教学过分强调对随机扰动项分布、异方差及自相关的长篇讨论，显得不合时宜，而对国内外广泛流行的新颖工具较少提及，其结果是学生对计量经济学应用仍是一知半解。（2）由于现有课时安排等原因，教师教学过程中着重讲授计量经济学原理和方法，而轻视实际应用和数据处理能力的培养。例如，教学中主要讲授参数估计和各种检验的理论和方法，对如何从经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际的经济问题讨论得较少。（3）由于课堂教学注重理论知识的讲授，不能分配更多的实验课时，导致学生难以真正理解和运用计量经济学理论知识，特别难以将理论知识灵活应用于金融数据建模与处理。（4）现有的计量经济学课程缺乏将计量经济学方法与金融数据相融合的缺陷。在课堂教学内容安排中，着重讲述计量经济学的基本原理和方法，而没有将计量方法与金融大数据的获取与加工处理结合起来进行讲解。导致多数学生具备一定的计量经济学基础，但面对查找和处理金融数据时却束手无策。（5）已有计量经济学教学内容安排上，一般将经典的计量经济学和现代时间序列方法安排在一个学期内完成。由于教学内容过多而教学课时有限，其结果是导致无法详细讲解金融时间序列部分，金融学专业学生对金融大数据处理及建模能力不强。

二、金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合的优化措施

（一）突出案例教学

丰富多彩又符合专业特色的案例教学可以激发学生的学习兴趣。案例教学一方面能够使理论知识更加通俗易懂，另一方面案例教学重视师生互动，可以提高学生的兴趣，为课程论文和毕业论文的写作打下良好的基础。计量经济学教学案例的选取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特点，应结合学生所学专业的差异，多搜集一些与该专业密切相关的经济热点问题和前沿问题，激发学生的学习积极性和主动性。

（二）金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合

就金融数学专业学生而言，在为这些学生开展计量经济学课程教学时，需要注重将金融理论和具体的金融实践知识紧密结合起来，以此来引导他们正确使用计量经济模型方法来研究金融相关实践问题。金融市场相关实践知识更倾向于股票投资和资金资本等的利用，不能仅仅依靠消费-收入这一知识以偏概全，这就要求计量经济学老师在为金融数学专业学生开展课程教学时，需要拓展到相关金融领域，通过讲解相关金融理论和具体的市场实践数据来开展课程教学。

（三）“案例+微课”的教学模式改革

为了提高金融专业本科生金融大数据处理能力，改善教学效果，拟重点对《计量经济学（Ⅱ）》的教学方法进行创新。为了改变以课堂为中心的单一教学方法“重在教，逼学生学”的缺陷，我们将使用“案例+微课”的教学模式。“案例教学”是计量经济学一种非常有效的辅助教学模式（杨汭华，2005；黄佐钘，2008；张玲，2014）。与传统的案例教学不同：（1）项目强调针对金融大数据开发相关案例，并以“微课”的形式将教学内容呈现给学生。“案例+微课”的教学模式的好处在于能激发学生对计量经济学理论学习的兴趣，更加生动和直观地将金融大数据处理呈现给学生，引导学生自主学习。此外，“案例+微课”模式能对课堂教学形成有效补充，课堂上没有解决的问题，学生可以在课外通过“案例+微课”进一步巩固与提高课堂知识。（2）传统计量经济学经验案例强调计量经济学理论知识的应用，重点介绍数学与统计技术，而忽视其内在的经济问题与变量间的内生关系。项目强调以真实的金融大数据为载体，在案例分析中，更加注重因果关系的讨论，从而案例分析更加接近现实。因此，相比于传统的案例分析，项目经验分析更接近现代研究范式，故而具有更好的实用价值。

（四）完善考核体系

作为一门应用型的学科，考核方式也应该多样化。可以尝试采用课程论文的考核方式，课程论文一方面可以深化学生对课程内容的学习，另一方面也能加强学生的应用能力，提高学生的独立思考能力和对知识的灵活运用能力。课程论文可以与学生的毕业设计结合，突出学生所在学科属性，充分调动学生的积极性。同时不能将试卷考核的方式抛弃，例如可以将纸质试卷改为上机考试，增加操作题的比重。完善的考核方式会提高学生对计量经济学课程的重视程度，强化计量经济学的教学效果。

结语

总之，计量经济学教学改革是高等教育供给侧改革的一个缩影，只有明确清晰教学定位，有效提升高等教育供给体系的质量和效率，重点解决好高校人才培养能力、支撑引领国家创新发展能力的问题，才能提供更多有选择的本科教育，建成更有竞争力的本科教育，开创更有特色的本科教育，发展更加公平的本科教育。

计量经济学毕业论文范文模板(二)：基于计量经济学的电力企业经济效益与管理决策实证研究论文

摘要：在我国快速发展的过程中，我国的电力建设在不断的完善，中国的现代化建设离不开电力的发展，同时国民经济的发展也将推动电力工业的进步。处于新时代的电力企业需要具备超前的思维与意识，在外对国民经济的发展具备清晰的预判，在内要做好企业内部的管理建设，针对未来长远发展制定科学的规划。要做好这几点，就离不开对电力企业经济效益、经营管理的分析以及数学建模工具的运用。本文选取2001-2017年中国的国内生产总值（GDP），全社会用电量数据以及典型电力企业华电国际年度报告数据，分析了华电国际的经济效益与外部经济环境以及企业经营管理之间的关系。首先从时间序列非平稳角度出发，利用协整理论并通过单位根检验以及协整关系检验对华电国际的经济效益建立了长期均衡模型。再对模型进行短期误差修正，在证明了模型有效性的基础上，利用所建模型对提升华电国际的经济效益进行实证分析预测。最后对以华电国际为代表的中国电力企业的发展提出相关建议。结果表明，对华电国际而言其供电成本、管理与财务及人力资源成本的完善对其经济效益的影响将是一个长期过程，而其短期内经济效益主要受国民经济的发展水平以及全社会用电量需求的影响。该模型具有广泛的适用性，可以为其他电力企业的经济效益及其影响因素进行分析与预测，对企业未来的管理决策规划提供参考。

关键词：电力企业；经济效益；管理决策

经济研究的方法在于总结典型的经验特征与收集数据，并在此基础上建立相应的经济理论或经济模型。经济研究的科学性在很大程度上取决于经济理论或经济模型的可验证性，即能否通过数据实证检验相关的经济理论与经济模型来解释事实，并预测未来的经济变动趋势以及提供科学的政策建议。计量经济学和实验经济学则犹如硬币的双面，从不同的角度为经济学的实证分析提供重要的方法论基础。计量经济学以实际经济数据的建模与分析为主要研究对象。当实际数据不可得，或实际数据过于复杂而导致因果关系不易梳理时，实验经济学则有可能从另一个角度出发，通过可控的实验数据代替实际数据，成为实证经济分析的又一个有力工具。

一、協整理论概述

协整的概念是由恩格尔一格兰杰（Engle-Granger）在1987年“协整与误差修正，描述、估计与检验”中正式提出的，协整的基本思想认为，尽管两个或两个以上变量中的每一个都是非平稳的，但他们的线性组合可能会相互抵消趋势项的影响，使该组合是平稳的。这一理论的提出为经济时间序列分析树立了新的里程碑，对经济学和计量经济学产生了革命性的影响。之所以协整理论会产生如此大的影响，是与一协整理论所具有的深厚的经济学背景密不可分的。

二、基于计量经济学的电力企业经济效益与管理决策实证

（一）非均衡博弈论框架的建立和实验验证

策略性思考是博弈理论及其应用的基础。纳什均衡以及相关均衡的概念过去一直是描述策略性思考的核心内容，其定义为每个博弈参与者的策略都是在给定其他方策略下的最优反应。显然这种均衡的定义内在要求每个博弈参与者在决策信念上达到均衡，即每个参与者对其他方的策略持有正确的信念。在过去的研究中，经济学者通常假定均衡框架存在从而做出对参与者行为的预测。尽管在一些博弈场景下，基于均衡概念的行为预测是准确的，但在多数情况下实验经济学研究结果表明博弈参与者的行为会系统性地偏离基于均衡概念的行为预测。由于来自实验经济学数据对原有理论框架的挑战，经济学研究人员逐渐提出了基于非均衡概念的策略性思考理论框架并且运用实验经济学的方法收集数据来检验这些新理论。这些基于非均衡概念的策略性思考理论框架的核心在于继续假定博弈参与者在决策时仍然有策略性思考的因素在里面，但放弃了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很强的理性假设。

（二）ECM误差修正

通过Granger定理易知，具有协整关系的一系列变量会对应一个包含误差修正的表达形式。可以进一步通过误差修正来研究华电国际经济效益的短期行为。具体而言可根据由Hendry提出的一般到特殊的建模理论，逐步剔除从三阶滞后变量及误差修正项开始的不显著量，从而得到最终的误差修正模型：（见下面公式）式中：ECMt-1代表协整回归厚的一阶滞后误差，括号内的数字代表不拒绝相应零假设的概率。从该方程式以及统计结果的数据可以发现，文中所进行的统计检验在置信水平上表现显著。这一结果也证明了文中构建的误差修正的具有良好的适用性。图中给出了LY的实际数据与拟合结果以及残差结果，从图中可以看出，协整以及误差修正之后的模型具有较为理想的结果。

（三）计量经济学应用研究中的多重共线性问题

篇8

一、大数据时代

最早提出“大数据（Big Data）”的是全球知名咨询公司麦肯锡，他们认为“大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿”，“对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础”。由于大数据具有规模性、多样性、高速性、价值性的特点，使得数据处理工具、处理方式，随着互联网与信息技术的进步，得到逐步发展，同时大数据应用也已经深入到各行各业，从科技到医疗、政府、教育、经济以及社会的其他各个领域。2013年5月召开的“京交会”上，申通快递展示了其最新的“信息化智能平台”。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。而在2013年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立“京东商城――中国人民大学”电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作。

二、大数据给物流专业教育带来的机遇与挑战

据规划，菜鸟网络将建成一张能支撑日均300亿元网络零售额的智能物流骨干网络，让全国任何一个地区做到24小时内送货必达。这是大数据在物流领域的一次大应用，这种应用将会改变物流行业格局，势必给各物流运营商带来冲击。所以，物流快递行业必须及时提高企业竞争力度，扩大企业实力，进而迎接激烈的挑战，而一些菜鸟网带来的不仅仅是挑战，还蕴含着有利商机，同时创造大量的就业岗位，带来大量的人才缺口。根据麦肯锡公司的预测报告，到2018年，仅仅美国可从事“深度分析研究”的大数据专业人才短缺就将达到14万～19万人之间。这些人才不但需要掌握着机器学习技术、统计或计算机科学技术，而且还必须能够真正知道如何将庞大的数据信息转化为有意义的商业情报。大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。可喜的是，物流快递行业正是一个产生大量数据的行业，在物流快递各个环节中都会产生海量的数据。应用“大数据”技术，通过对其中的数据进行归纳、分类和整合，清楚地分析企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。然而，传统物流本科教育培养的是更偏向物流系统构建、分析，物流系统运营管理等精英人才。大数据在物流行业的应用产生的物流系统数据分析师对企业的作用将越来越大，这就对物流教育提出了更高的要求。只会IT技术的人才是不能解决物流行业数据处理问题的，大数据需要的是复合型的人才，需要将深厚的技术背景与所在行业和业务领域的需求相结合。物流教育机遇随之而来。

三、我国物流专业教育现状

虽然大数据给物流教育带来了机遇，但当前的物流教育模式，仍然不能胜任，因为我国推行物流教育20多年来，取得了一定的成就，但同时也存在一定的问题。（1）学科建设不够完善。缺乏独立的物流知识体系，很容易造成教学安排的重复，导致教学体系的冗余状态。（2）教育模式陈旧。现阶段的教育模式仍然是重知识传授、轻能力培养，填鸭式教育不利于学生创新能力培养，分析问题、解决问题能力也欠佳。（3）教材杂，不能因材施教。存在相当一部分教材知识出现了重叠问题，很少将物流实践经验技术总结指导来进行教材编写，教材质量普遍较低。（4）课程结业考察模式陈旧。学生只学习教材，容易形成期末突击学习，考完就忘的局面。（5）教学配套实验室建设落后。即使建设了相应的物流实验室，但用于教学和科研的较少，拥有物流省级以上实验室的更少。（6）学术与实践能力并重的物流教师缺乏。由于当前教师都需要博士学位，因此大量年轻教师都缺乏企业实践，对学生培养不利。（7）案例、互动教学少。物流是实践行业，教育应辅以大量案例、互动教学，但当前案例教学大都较陈旧，国外案例不大符合国内实际情况，更多的案例没有能将问题分析透，不能让学生在实际中学习成长。

四、大数据背景下物流专业教育模式

在当前大数据发展如火如荼的背景下，大数据分析处理能力对物流专业教育提出了更高的要求。物流是实践性很强的行业，物流教育也应立足实践。大数据带来的是思维的转变，强调的是创新，是新发明、新服务的源泉。因此物流教育应立足实践并积极创新，其教育模式可适当借鉴国外教育模式。德国模式：德国从人才培养目标、课程体系、师资队伍和实践环节的设计上都以应用型人才培养为基础，对于培养目标而言，培养的人才不仅有系统的科学技术知识，而且具有超强的实际应用能力，学生毕业后能很快胜任大中型企业的技术骨干或小型企业的技术骨干等工作，其课程体系也与企业实际应用紧紧衔接，师资队伍也以双师型（即双轨制）为主，实践环节考核也有严格要求。

英国“工读交替，实践教学”模式：学生先到企业学习，了解企业的需要和自己需要的理论知识体系，再回到学校进行专业知识技术的学习，之后再回到企业进行实践。通过这种形式让学生充分将理论知识与实践技能相结合，毕业时同时具备较好的系统知识与实践技能。高校的培养目标、课程设置等方面均以应用为主，注重产学结合。多数高校与当地的企业形成互利合作机制，系科设置和课程设置按社会需要调整，学校招生人数大都以企事业单位的需要和劳动市场的人才预测来确定。这种人才培养模式不仅为社会培养大量应用型工程师，也大大提高了就业率。美国“生计教育”模式：高校的专业设置、课程设置与社会职业需求紧密关联，使高校教育与社会职业高度相关，高校本科应用型人才培养强调学生在接受教育的同时接受专业知识与技能的培训。人才培养的特点可以概括为：教学方式灵活多样、企业高校合作培养、政府企业支持培养、系统知识与专业技能同时培养。这三种模式总结起来，就是高校教育注重社会需求，按岗位需要来设置知识技能教育体系，注重实践，高校与企业联合培养学生，其毕业后反哺企业，提高实践能力与行业热情。

因此，在当前形势下，物流教育模式可适当做出调整，可从以下几个方面进行转变：

1.明确就业定位。全国各高校的物流专业可根据自身专业优势进行物流人才教育细分，不必全国都培养大致相同的人才。各高校有各自的优势专业，完全可以形成自己的独特优势，进行差异化物流教育。根据定位来设置自己的培养计划，按需培养。

2.加强校企合作。各高校可根据自己情况，加强与企业的合作，细分行业，形成以行业为基础的物流专业特色。同济大学物流工程专业至今已与建材行业、快递行业、快消品行业、电子产品行业等多个行业建立产学研合作基地，通过行业渗透积累科研经验，反哺教学，培养卓越工程师。

3.加强学生实践。在建立的产学研基地中，充分磨合企业需求，为企业提供科研保障的同时，加大学生实践力度，强调学生在实践中学习，在实践中成长。大数据教育靠学校自身是无法完成的，只有将学生投入到企业实践中，从企业获取数据，应用所学知识技能进行挖掘分析，为企业提供决策支持，才是多赢。为此，建议设置两个实习期：大一暑假一至两个月的专业实习，了解企业需求和学生自身所需学习的知识体系；第二个时期为大四上学期，学生学习后再实践，要求能为企业解决一些具体问题，如大数据分析、网络优化、仓库布局及运作优化等。同济大学物流工程专业当前已设置6周的企业实习，全身心投入到具体实践当中。

4.开展校企合作的科研训练计划。建立如全国物流大学生设计大赛类似的训练计划，由企业根据自身情况题目，由学生组队参赛，培养协作意识、动手能力与创新意识，解决实际问题，同时企业也能获得一些“意想不到”的创新想法。学生的毕业论文或毕业设计尽可能安排在企业进行，双导师的培养模式更能让学生快速成长。同济大学物流工程专业的某件毕业论文，将企业的仓库效率提高30%。

5.鼓励教师到企业践习。君欲善其事，必先利其器。只有当教师拥有足够的行业经验的时候，才能更好地减少填鸭式教育，让课堂更生动，提高教学效率，也能为企业解决更多的科研问题，形成紧密的校企合作关系，为学生教育提供更好的资源保障。

篇9

相对于英语等其他学科的慕课来说，中文慕课的发展还处于初级阶段。然而，中文慕课发展的意义却更为深远。“如何利用慕课这种新兴教学形式传播中华文化，提升国家软实力，是我们所面临的一个新课题。”[1]在这样的背景下，与中国传统文化紧密相关的中国古代文学课程势必要朝这种可以促进教学发展、提升教学质量的崭新模式迈进。目前，在高校共建的中文慕课平台“好大学在线”上，国内一些知名院校已经上线了包括唐宋诗词人文解读、中医药与中华传统文化等几十门课程。这些精致而生动的课程对中国传统文化在世界的传播与影响无疑起到了推动作用。值得注意的是，中文慕课承担着提升国家软实力的使命外，还肩负着教书育人的本色职责。传统学科与互联网的结合，开启了学生全新的学习模式。黑龙江大学在此方面进行了积极的探索和尝试。该校自主开发了《论语》人生课堂、《菜根谭》与职场智慧两门国学慕课。通过优课联盟平台上线推广，面向全国89所高校开放，可供万人在线观看学习。在充分利用网络优势的基础上，将慕课融入教学体系当中，探索全新的学习模式。这种学习模式势必对中国古代文学的教与学产生各种影响。1、提高了学生学习的主动性（1）课程具有吸引力。在课程设置上既注重经典性，又注重新颖性。慕课选取的课程不仅是中国古代文学中具有代表性的，如被视为圣人之学、载道之学《论语》，而且课程环节更为生动，如“孔子是个威猛的男人”、“老夫少妻惹争议”。将光芒万丈的孔子还原为生活中的面目，出现在学生眼前的孔子，不再是严肃如定义般的陈述——伟大的教育家、思想家、政治家，而是生动可感的具体形象——他的身高、他的样貌、他的出身，依据史实娓娓道来。这样的国学慕课自然而然地吸引了学生关注的目光，拉近了学生与中国古代文学课程的距离。（2）课程具有现实性。课程设置更加注重现实性、针对性。中国古代典籍对习惯于“读屏”的当代大学生来说，既艰涩难懂，又与现实生活关系疏离。为打破学生这种敬畏有余、兴趣不足的学习状态，中文慕课课程的设置更加注重现实性。如国学慕课《论语》人生课堂，将《论语》的真知灼见融入现实人生，以古今相关文献加以印证，结合经典与经验，还原一个真实又丰富的孔子，使孔子的智慧成为人生路上的最佳指引。而《菜根谭》与职场智慧，则将中国传统文学与职场行为理论相结合，用古典文学来讲解职场行为，以此指引职场人士成功发展。中文慕课在教学内容上不仅融入了当前学术研究的前沿理论，还能兼顾现实的需要。这样具有吸引力和现实针对性的课程，激发了学生的学习国学的兴趣和热情，有助于提高学生学习中国古代文学课程的自觉性和积极性。只有学生积极主动地学习中国古代文学课程，才能真正掌握古代文学中丰富的知识，才能领略到古代文学中蕴含的思想。而这些正是学生写出合格中国古代文学本科毕业论文的前提条件。2、增强了师生互动的有效性“慕课，则是一种‘理想课堂’的重现，观看视频的人，都能够有真正参与到课堂当中的感觉，感受到的是大师正在给他个人上课。”[2]慕课将传统的教学与互联网结合起来。通过互联网，教师和学生可以更好地进行互动。如国学慕课课程按知识点划分节次，单节慕课时间在10-20分钟内，设置了后台互动系统，师生可在线上实时交流，打破时间、空间限制。这种不受时空限制的互动，便于师生沟通，有效性更强。学生可就某个知识点与老师和“线上同学”不断探讨交流、加深理解，更为全面深入地理解所学内容。而这种更深层次地学习与交流，有助于培养学生提出问题、分析问题、解决问题的能力。不会提问、不会思考的学生，写不出有创新性的论文。这种能力无疑是学生写出合格中国古代文学本科毕业论文的必要条件。

（二）中文慕课促进教学方式的转变

中文慕课依托互联网的优势，打破了院系间和校际间的阻隔。不仅不同院系、不同高校的学生可以自主学习，不同院系、不同高校的教师也可以互相学习借鉴。不但学生与教师有了交流的平台，而且教师间也有了不断提升自我的平台。同一院系的教师之间经常性地进行学术交流，共享科研心得，以促进本校教师科研水平上的整体提高。更高水平的教师才能指导出更高水平的毕业论文，这是毋庸置疑的。同时，教师还应自觉地利用学校日渐丰富的慕课资源，进一步开拓自身的学术视野。中文慕课的勃兴，为新建本科院校和偏远地区本科院校的中国古代文学教师提供可参照学习的范本。不仅可以学习到先进的教学理念、教学方法，而且接触到科研领域的新动态、新观点。在高度信息化的时代，古代文学教师不仅应该具有系统的专业理论知识，而且应该具有科研能力和科研理念。如同学生知识的积累离不开教师的传授一样，学生科研意识的培养也离不开教师的引导。作为一名高校教师，自身必须具备一定的科研能力。一方面，只有教师关注学术发展动态，才能为提供有价值的选题；另一方面，教师是学生学习的榜样。正如梅贻琦先生所言：“大学者，非有大楼之谓也，有大师之谓也。”[3]教师只有在日常教学中不断有意识的培养学生的科研意识、开拓学生的学术视野，才不至于使学生在最后的毕业论文创作中束手无策。教师只有打破固有的照本宣科式的教学方式，在教学中真正做到教研合一，才能为学生创作出合格的毕业论文奠定了坚实的基础。

二、中文慕课对提高中国古代文学本科毕业论文质量的消极影响

随着科技日新月异的发展，这种学习模式或将成为学生学习的一种常态模式。它有助于提高学生的学习兴趣，也有助于教师的共同进步。那么，中文慕课会反客为主地成为中国古代文学教学的主体、成为影响学生毕业论文质量的主要因素吗？正确认识中文慕课的利与弊，才能真正实现中文慕课在教育、教学中的价值。

（一）弱化一线中文教师的存在感

慕课，是科技发展的产物。中文慕课，是科技与人文融合的产物。这种融合中，尽管科技是强势的一方，毕竟中文慕课需要互联网、视频技术的支持来实现，但是我们却无法否认人文的核心地位。莫言在诺贝尔文学奖颁奖典礼上说：文学和科学相比，的确没什么用处，但文学最大的用处，也许就是它没有用处。教育也如此，所谓的分数、学历、甚至知识都不是教育本质，教育本质是:一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。我们推广中文慕课的意义亦是如此，以科技为手段用中文的深邃唤醒灵魂的共鸣，调动学生的学习兴趣、激发学生的学习潜能，最终在教师的引导下领略到中国文化的博大精深，并成为这一优秀文化的继承者和发扬者。要注意的是，承担着唤醒另一个灵魂之责任的灵魂，不是中文慕课中的主讲人，而是现实课堂上的中文教师。慕课是互联网上既定的精彩，可以激发学生的学习热情；而课堂是日复一日却不可重复的激情宣讲，这才是积淀学生文学素养的主场。陈平原先生说：“我特别担心慕课风行的结果，使得第一线的语文教师偷懒或丧失信心，自觉地降格为某名校名师的助教。别的课我不懂，但深知语文课不能对着空气讲，“现场感”很重要，必须盯着学生们的眼睛，时刻与之交流与对话，这课才能讲好。”[4]在我们推广中文慕课的同时，必须充分肯定古代文学教师在教学中主导地位，而不能有意无意地弱化其存在感。一个失去了存在价值的教师，如何能完成教学任务、如何能有效指导学生的毕业论文写作。

篇10

末端对于入口的反哺究竟有多大？

大数据的普世意义究竟在哪里?预测。在《大数据时代》一书中，作者维克托·迈尔·舍恩伯格表达的主旨其实就是这两个字。

既然李彦宏在此次大数据论述中拿智能硬件来举例，那么笔者也想就此领域结合大数据谈下个人拙见。

“硬+软+云”一直是智能硬件的标配，很明显，从这个产业链来看，大数据处于末端云中的位置，硬件则发挥了入口和采集器的功能，通过硬件入口互联网世界被重新强化，作为本体的“我”连接外部的人、流程、数据和事物，并将信息上升至云端，卸载、储存……当大数据被有序抽取、激活后，随后带来的便是这样一个成果——作为本体的“我”连接外部精准与匹配的人、流程、数据和事物。

请注意几个词汇：预测、精准、匹配。并且，排名有先后。

像现在满大街泛滥的健康领域的智能设备，很多都期待未来达到类似EHR(Electronic Health Records，电子健康档案)和EMR(Electronic Medical Records，电子病历)的模式，从医院管理的角度讲分布式存储和分布式计算有助于处理复杂的事物流程、实现医疗行业的信息化。而从患者体验的角度来讲，数据的提纯可以做到预测或预判，就像开处方一样给用户提供真正个性化定制分析方案。

但是，健康和医疗的概念相差甚远。更现实的是，被拽上天的大数据面临着冷酷的窘境。

然而，大数据或许叫错了

“大数据可能叫错了。”有业者曾认为，真正有意思的是数据变得在线了，尤其是互联网时代，任何东西在线远远比“大”更反映本质。在李彦宏口中，大数据的“大”又被另外两个字所代替：一个是开篇所讲的“慢”，另一个是李彦宏在此次百度联盟大会上所提的“新”。

这两个字也直击了大数据的痛点。无价值、重复性的数据不断生产与卸载，形成类似于信息噪点式的“数据垃圾场”。反而，有价值的信息依然被屏蔽在入口之外。

有价值的新数据、慢数据都去哪儿了?早在今年的全国“两会”上，李彦宏在会后回答记者问时便提及了两点答案：一、政府部门有很多数据现在没有上网，认为没用;二、即使上网了，人们还没有建立这样的使用习惯。

学者刘瑜曾在同名著作中阐述了一个关于“观念水位”的概念：“政治制度的变革缘于公众政治观念的变化，而政治观念的变化又根植于人们生活观念的变化。水涨起来，船自然浮起来。”国内目前正是缺乏对于大数据的这样一个“观念水位”。中国社会还没有建立起类似实证主义的使用体系。

比如大数据之所以能在美国上升为国家层面，原因是这个国家的确是有“用数据说话”的理念底蕴的。拿大家熟悉的传播学领域为例，早在上世纪中叶，传播学大家——拉扎斯菲尔德就知道如何用定量方法去研究传播效果的问题。回头想想，中国可以么?至少在相关人文学科上，还没形成依靠数据说话、实证主义研究的大氛围，这个看看本、硕学生的毕业论文就大概有个了然。

还面临哪些坎儿？

国内因缺乏政府机构的意识，也缺乏公民的推动。导致在对数据的应用上还处于极度不自信阶段。另外，还有这样几个戕害大数据进化的问题存在：

“要想找到有价值的数据，技术是有价值的，但在这里并不是最关键的。最关键的是什么呢?最关键的是domain knowledge(领域知识)、你的experience(经验)、以及跨领域的思考能力。”李彦宏如是言。