数据分析的前景模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇数据分析的前景，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

一、国外教育系统应用大数据的现状分析

大数据应用到教育系统中，能够对学生从小学到大学各个时期的学习行为、考试成绩以及职业规划进行详细的关联分析和研究。在国外很多这样的数据信息已经被国外政府机构完好的保存起来，用于今后的统计和分析。现阶段，大数据分析已经被应用到发达国家像美国、日本等国家的公共教育系统中，其成为了促进本国教育系统改革的重要信息基础。为了顺应时展的步伐，美国政府部门在2012年投入一项花费2亿美元的公共教育大数据计划，通过这个项目美国政府希望能够对美国的教育体系进行完善和改革。进入新世纪以后，在美国的教育系统中，逐渐兴起了一股在线教育的潮流，通过这种教育哈弗和麻省理工大学可以收集大量的数据，从而更好的研究世界各地各个国家的教学模式和学习行为，从而打造出适合不同国家学生学习的在线教育平台。通过记录学习者鼠标的点击数量，可以对学习者的学习行为和学习轨迹进行研究，发现不同类型的学习者对不同知识点的反应情况，用多少时间去学习，哪些知识点需要重复讲解或者强调，哪些学习工具和学习方式能够提高学生的学习效率。在追踪个人学习数据时，虽然是杂乱无序的，但是当很多人的数据收集到一定程度之后，群体行为就会在数据中呈现出一种规律，通过分析这些数据的内在联系性，在未来在线教育平台建设过程中才能弥补没有教师面对面交流指导存在的不足，提高知识传播的针对性，比如知识对受教者的投放强度、进度、反馈等。

二、大数据在教育领域应用的前景分析

1.利用大数据研究学生行为和变化内在的联系性

通过目前各类已广泛使用的教育信息系统途径，学生的行为会被各种数据所自动保留，例如学生在学校的时间、按时上课的情况、课堂听讲是否积极主动。在应用过程中以互联网技术和云计算等综合技术为基础，在对学生管理过程中，从数据库中寻找有价值的数据信息，经过全过程性和综合性分析，找到学生与知识之间存在的内在联系性，分析背后隐藏的逻辑关系，并做出合适的教学决策。在学校中积极应用计算机技术和智能通信设备保障了学生和家庭、学生和教师、学生和社会之间的沟通和交流。在大数据背景下，学生在学校的各种表现都可以用数据形式真真切切的反应出来。其能够表现当下学生的行为表现。一方面，可以通过学生之间的行为变化发现内在的联系性。一方面，大数据时代可以显示学生的历史行为，各种数据表单都能够记录下来。通过这些数据我们可以发现学生的学习兴趣，特长爱好等因素。另一方面，大数据可以通过云计算反应学生的变化趋势。学生的变化通常情况下都是不是很明显，只有当学生出现问题之后，才能发现，而数据从开始到结束是有时间差的，这样就可以通过数据提早发现学生的变化，避免产生不良的结果。

2.利用大数据挖掘学生内在特征

篇2

一、什么是数据产品

要谈清楚数据产品，首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是：广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展示者和价值的使能者。从这个角度讲，搜索引擎、个性化推荐引擎显然也是数据产品，由于产品形态已经比较成熟，所以很少被人划分到数据产品的概念里，另外，这类产品往往大都在数据外面穿了一层外衣，使非专业的用户并不能直观的感受到数据的存在。

除此之外的，便是狭义范畴的数据产品，比如大家熟知的淘宝数据魔方、百度指数、电商的CRM平台、各种公司内部的数据决策支持系统等都是数据产品，我后面会有个结构化的分类介绍。

二、为什么会有数据产品

人们日常的商业活动都是“决策”和“行动”的螺旋上升过程及交织在一起的子过程，主过程里的决策表示内心拿定一个主意要怎么做，要达到什么样的目标，行动是具体的执行过程，比如用户要解决出行不方便的问题，他的主决策可能是“买一辆适合自己的轿车代步”，而在具体行动过程中，马上又会面临“买什么车”、“在什么渠道买”等子决策问题。

所有的决策以及行动中的子决策过程都是基于“某种参考”的，最简单的参考可以是自己的直觉，好一点会依赖“过来人”的主观经验，但拍脑袋决策越来越难，所谓专家也屡屡被打假;而最优的决策需要依靠“证据”，定量的证据即时数据，随着数学、统计学、计算机科学的普及，数据在决策优化过程中的价值越来越大，在大数据时代尤其如此。

决策过程中，数据的价值可以通过什么来体现?不外乎三种：a.数据本身、b.数据服务、c.数据产品。举个例子来说，如果某用户想知道明天的天气是否适合出行，他可以直接看明天的气温数据，这个就是数据本身在发挥价值;他也可以咨询相关的数据分析师或咨询顾问，由他们提供人工的数据服务或解决方案来判定明天的天气;第三种方式便是使用数据产品，它把数据、数据模型以及分析决策逻辑尽可能多的固化到一个软件系统中，以更自动化、更准确、更智能的方式来发挥数据的决策价值。

三、数据产品的分类

在狭义的范畴里，从使用用户来看，可以是企业内部用户，外部企业客户，外部个人客户等。从产品发展形态来看，从最初的报表型(如静态报表、DashBoard、即席查询)，到多维分析型(OLAP等工具型数据产品)，到定制服务型数据产品，再到智能型数据产品、使能型数据产品等。数据型产品经理的前世今生，互联网的一些事

由于报表型数据产品过于苍白、可视化能力有限，而多维分析型数据产品更适合于专业的数据分析师而不是业务或运营人员，使用局限性也越来越大，所为未来的趋势可能是定制服务式和智能式的数据产品。

所谓定制服务型数据产品，是基于用户的深层次需求，构建最适合当前业务痛点的数据模型、产品设计、可视化方案等。在这里数据产品充当的更像是服务提供者，而不是一个通用的工具。

智能型数据产品则会更多的将大数据的智能性融入产品，并与决策逻辑结合起来，发挥作用。比如，你可以有一套传统的会员营销系统，允许你按自己的规则筛选目标用户;而也可以在更智能的数据产品中这样来实现：输入你的营销目标及参数，比如要开展双十一母婴市场的促销活动，系统可以基于以往海量数据计算出应该选择什么品类的商品，在什么用户群中，以什么形式开展活动效果会更佳。

现有的大多数数据只是告诉你现在或未来的情况是怎样的，问题痛点出现在哪里，但却不能给出更完善的建议，甚至支持一个建议的执行。使能型数据产品要做的就是这样的工作，它不仅可以告诉你，哪些用户流失的倾向性大，还可以直接引导用户展开后续补救的执行流程，哪些细分群体需要通过促销活动刺激，哪些需要服务关乎，哪些需要为他提供专享的VIP业务，哪些需要更好的互动等等。

四、数据产品需求把握的特殊性

一个真正好的数据产品要首先把握一个核心——找到用户的真正核心需求、痛点。这句话对于非数据产品的产品经理来说简直就是天经地义的废话。但对于一个数据产品经理而言，得来却不那么容易，有其特殊性。

第一个特殊性，是需求层次特殊性，数据产品的用户中往往会有很多内部用户，他们对数据、数据分享、数据处理的理解和熟练程度各有不同，因此会提出各种不同层次的需求，概况起来大致包括：1).业务/管理需求;2).分析需求;3).数据需求。举例来说，某电商要改善全体用户的订单转化效率，这个便是第一类需求;为了完成此目标，会有很多工作要做，也会有很多分析需求随之产生，比如分析商品详情页的跳出趋势，便是第二列需求;而具体某某数据项的统计则属于数据需求。最可怕的便是，需求方遇到了问题(第一类需求)，指定了错误的分析策略(第二类需求)，有提出了明确的数据需求(第三类需求)。而对于数据产品经理，从数据需求，引导出分析需求，进而介入反应具体痛点问题的业务/管理需求，是一门必修课。

第二个特殊性，是内部数据产品需求方的特殊性，企业内部的数据产品的用户，既是是用户，也是自己的同事、朋友、领导、下属，他们本身就对产品经理的决策权有一定的干预能力，需要产品经理去平衡“理想与现实”，你懂的。这种情况对于非最高决策者直属的数据团队而言，尤为严重。

五、数据产品的三个关键要素

我认为，要成就一个数据产品，需要关注三个关键要素：1).数据、2).决策逻辑、3).行动流程。数据型产品经理的前世今生，互联网的一些事

数据的价值，毋庸置疑。它就像整体产品内部流淌的血液。具备什么样的数据类型、数据周期、数据粒度，往往会决定你的数据产品可以提供什么服务。

决策逻辑是很多平庸的数据产品所欠缺的，它们只是简单的、响应式的展示了需求方的报表。好的数据产品，应该可以帮助用户思考，尤其是将平时用户遇到业务痛点是的决策逻辑，部分或全部融合到数据产品后，可以可视化的、动态的、便捷的显性化决策的过程，提高用户的决策效率。

仅仅停留在发现问题、分析问题是不够的，我们还需要对问题的解决能力，这就涉及到第三个关键要素——行动流程。举个例子，当数据产品分析某个细分用户群时，发现最近一个月其活跃度明显下滑，那是否可以自动触发一个营销流程，基于用户的特征，开展个性化的“行动流程”，并在流程中的各个环节发挥数据的价值。

六、数据产品与大数据的关系

非常不想写这样的踩着三俗概念的解释性文字，因为大数据是一个被所有人提起，但几乎所有人又不明白的概念。我在这里写什么概念解释都是错的，徒增搜索引擎的“负荷”。

所以，还是回溯到核心价值角度来看：前面提到数据产品最大的价值在于辅助使用者优化决策，以及辅助决策价值的实现。如果把数据产品比作一台机器的话，那数据就像这台机器运转的原材料。“原材料”+“处理过程”+“结果展示与应用”≈数据产品。

而大数据当然也属于数据的范畴，它好比是一种更高效的原材料，可以提供更高效的价值(更多角度的、更深度的、更实时的信息与知识，尤其是预测性的知识)，“高效的原材料”+“高级的处理过程”+“高级的展示与应用”结果也是数据产品，当然你也可以土土称之为“大数据产品”。

再举个不专业的例子来理解：大家熟悉的“天气预报”就是一个典型的数据产品，它的原材料可能有很长时间段的温度、湿度、风力、日光强度、紫外线强度、PM2.5值、位置信息、卫星上的采集的各种数据、其它地面设备的各种专业的气象相关数据(示例而已，专业人士请自行补充);对这些数据的筛选、清洗、分析、挖掘等一系列“处理过程”可以得到未来几日在几个核心气象特征的数据值与概率(温度、风力、阴晴雨雪等);而我们看到的天气预报这款数据产品，则是将上述核心信息综合到一起，赋予视频+GIS的展示形式，以及复制大众在“行动”方面的建议(出行建议、穿衣指数、洗车指数等)而成的。

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一、数据挖掘及其作用

数据挖掘(Data Mining，DM)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。它融合数据库系统、人工智能、统计学、机器学习、信息科学等，是一个新兴的多学科交叉应用领域[1]。简单地说，数据挖掘就是把存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”或“找到”有趣知识的过程。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括行业监管、商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。

有一个“尿布与啤酒”的故事，可以用来说明数据挖掘的作用。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。沃尔玛在这些原始交易数据的基础上，利用数据挖掘技术方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是：跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，发现美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后到超市为小孩买尿布，而丈夫们中有30%～40%的人在买尿布的同时也为自己买一些啤酒。于是沃尔玛干脆将尿布与啤酒摆在同一个货架上，从而更方便了顾客，促进了销售。按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术方法对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。那么，怎么样来挖掘数据呢？

二、常用的数据挖掘方法和应用举例

挖掘数据，简单来说就是要通过读活数据（传统方法）、知识运用（推理方法）、大海捞针（筛选方法）、专业软件（技术方法）等方法或手段，挖掘出有用数据。

（一）读活数据――传统方法

通过阅读政策、理论和报表数据，运用政策传导和理论根据，去挖掘数据背后的真实状况。在阅读的基础上，进一步计算比较基础数据的增加值、增长率和标准值等变化规律，及时发现各指标在运行过程中发生的突变情况。在阅读、比较的基础上进一步分析。

分析实例一，利率对银行的影响：2007年12月21日到2008年12月23日，央行连续4次下调基准利率，假设在银行存贷款总额不变的情况下，存、贷款余额和银行的利息收支变化情况如表一：

表一 利率对银行的影响

从银行的角度来看，当基准利率下调时，支付的存款利息和收到的贷款利息都会减少，而且在存贷比保持某个比例时，利差会增大，而不是通常人们认为的那样利差会减少。从消费者的角度来看，存款人少收的利息大于贷款人少付的利息，结果银行增加的收入来自存款人减少的收入。

（二）知识运用――推理方法

通过经济理论知识来实证当前社会经济的情况或预测世界经济可能会出现的情况。

分析实例二，用奥肯定律来分析我国的GDP和失业率之间的关系：萨缪尔森和诺德豪斯合著的《经济学》第16版456页确切表述，“按奥肯定律，GDP增长比潜在GDP增长每快2%，失业率上升1个百分点，公式表示为：失业率的变动＝－(实际GDP的增长率－潜在GDP的增长率)/2”[2]。2008年，全年国内生产总值同比增长9.6%。2009年GDP增长8.7%，则实际下降0.9个百分点，根据奥肯定律来推测，失业率应上升0.45个百分点，达到4.65%。

分析实例三，GDP与固定资产投资的关系：通过用加速模型对中国1978～1997年数据进行检验，从而推断出那些以有效需求不足为假设前提的模型不能解释中国的现实。其次，以供不应求为特征的存量调整模型能较好地解释中国固定资产投资的决定因素。在正常年份，实际国内生产总值增长1%，合理的实际固定资产投资应增长1.85%[3]。即GDP增长一个点，约需要投资增长2个点。因此，用GDP与投资总量之间的这种理论关系，可以推算出非信贷投资总额。比如：2008年保山市GDP增长率为13.1%（G），从GDP增速倒推，与其相适应的投资增速应在26.2%左右，但本地银行贷款实际增长22.27亿元，增速仅为16.84%，少增9.36%，表明可能有其他资金投放在本地；年初贷款余额N=131.79亿元，S=N×G×2-M=131.79×13.1%×2-22.27=12.37亿元。表明外地资金在本地当年投放12.37亿元左右。

分析实例四，金融危机与菜农的关系：美国金融危机后?圯中国涉外企业十分困难，大多处于关停状态?圯大量农民工返乡?圯返乡后自己种蔬菜（再说也无法买到原来吃的蔬菜）?圯以往这些农民工日常消费的蔬菜没有人消费，形成消费链断裂?圯河南菜农的蔬菜卖不出去?圯河南菜农生产过剩。事实上，根据国新办于2009年2月2日上午10时举行新闻背景吹风会，离开本乡镇外出就业的农民工的总量大概是1.3亿人，大约有15.3%的农民工因全球金融危机而失去了工作，或者没找到工作。据此推算，全国大约有2000万农民工失去工作，或者还没有找到工作而返乡了。假设每个农民工日均消费1市斤蔬菜，返乡农民工有2000万，就意味着菜农每天有2000万斤蔬菜卖不出去。

（三）大海捞针――筛选方法

可以通过Excel的筛选命令，从众多的数据中筛选出需要的信息。

分析实例五，异地贷款统计：在《银行业非现场监管信息系统》中，没有对异地贷款信息专门统计，给异地贷款风险监管带来难度，可是，银行业《风险预警系统》给我们提供了丰富的客户信息资源。《风险预警系统》中包含了哪个银行在什么地方对哪个企业授信多少、发放贷款多少，以及现在贷款的质量怎么样等48项信息。当银行与企业不在同一个地方时，贷款就衍变为异地贷款，考察全省汇总数据，我们很快发现，可以用筛选方法，将异地贷款统计出来。方法是：分别用筛选命令，筛选出注册地在本地各县区的所有客户，并将其汇总在同一张Excel表中，再删除本地银行机构的客户信息，剩下的就是外地银行在本地客户的贷款信息。反之，也可以筛选出本地银行在外地客户的贷款信息。

（四）专业软件――技术方法

通过《银行业非现场监管信息系统》的查询方法和分析模型，进行“时间序列分析”和“同质同类比较分析”，可以挖掘出更多有用的监管信息；通过Excel中强大的函数库，可以获得更多的统计分析结果；通过《马克威分析系统》等专业分析软件，可以从海量信息和数据中寻找规律和知识，建立起概念模型，为决策者提供科学的决策依据。

分析实例六，2009年全国贷款总额预测：根据2002年至2009年一季度贷款余额和全年贷款总量，以及2010年一季度的贷款余额，可以用回归分析预测出2010年贷款总量。如表二所示：

表二 金融机构人民币信贷收支表（单位：亿元）

表中用回归分析预测函数FORECAST预测了2010年的全年贷款总量将达到47.9万亿元，FORECAST(x，known_y's，known_x's)中的x是2010年一季度贷款余额；known_y's是2003至2009年的贷款总量，是因变量；known_x's是2003至2009年一季度贷款余额，是对应的自变量。在本例中，函数表达式是FORECAST(B11,C3:C10,B3:B10)。

在表中，如果计算同比增加量，2010年全年同比增加贷款7.96万亿元左右。如果以时间作为自变量，全年各项贷款余额作为因变量，画出全年贷款余额折线图和三阶趋势线，我们发现，决定系统R2=0.997，接近于1，表示线性拟合程度较高。

考虑到出口减少，外汇储备下降，货币生成机制发生变化，企业更加依赖银行贷款等因素，贷款余额将远不止45万亿元，事实上，2010末贷款余额达到了50.9万亿元，这说明这个回归分析预测函数准确率还是很高的。

参考文献

[1]刘明亮.数据挖掘技术标准综述.计算机科学[J].2008年，(06)：5.

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宫颈癌是妇科中的一种常见恶性肿瘤，其发病率非常高，据临床资料统计，宫颈癌疾病的发生率仅在乳腺癌之下[1]。以往行传统手术治疗，可取得较好的治疗效果，临床有效率超过了80%，不过若患者肿瘤体积较大，利用传统手术则无法起到明显作用[2]。近几年，化疗药物在临床中的应用非常广泛，人们已经意识到新辅助治疗的重要性，其也在宫颈癌疾病的治疗中充分发挥了作用。

1资料与方法

1.1一般资料 以我院在2010年1月～2013年2月收治的36例晚期宫颈癌患者为研究对象，所有患者均于化疗结束后约2～3 w后行手术治疗，将其作为观察组，患者年龄在27～52岁，平均年龄（42.32±5.86）岁，腺癌5例、鳞癌31例。取同期收治的直接行手术治疗的36例晚期癌症患者作为对照组，患者年龄在26～53岁，平均年龄（42.18±5.25）岁，腺癌6例、鳞癌30例。所有患者均经病理活检，被确诊为宫颈癌，患者均行子宫切除加盆腔淋巴结清扫术治疗。两组患者在一般资料上无统计学意义（P>0.05）。

1.2方法

1.2.1对照组 直接行手术治疗。

1.2.2观察组 在行手术治疗前，接受新辅助化疗。取135～175 mg/m2紫杉醇，利用雷尼替丁、地塞米松与苯海拉明，对患者使用紫杉醇后可能出现的过敏反应进行预防。取70 mg/m2顺铂，静脉滴注，完成两个周期的化疗后，可在化疗结束后2～3 w，为患者行手术治疗，周期与周期之间相隔3 w时间。

1.3治疗效果评价标准 完全缓解：患者肿瘤消失。部分缓解：肿瘤体积缩小幅度超过50%；未缓解：患者肿瘤体积与治疗前相较无明显变化，甚至出现了新病灶[3-4]。

1.4统计学方法 对本组研究的数据采用SPSS 16.0统计软件进行分析，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，采用t检验，对计数资料采用χ2检验，P

2结果

2.1治疗效果 从本次研究中可看出，观察组中完全缓解者18例，部分缓解者15例，未缓解者3例，总缓解率为91.7%，对照组中完全缓解者15例，部分缓解者12例，未缓解者9例，总缓解率为75.0%。观察组完全缓解率优于对照组，对比差异显著，具有统计学意义（P

2.2出血量与手术时间 观察组手术时间与出血量均低于对照组，对比差异显著，具有统计学意义（P

2.3术后病理 从患者的术后病理上看，观察组宫旁累及、脉管受侵、淋巴结阳性所占比例分别为5.6%、8.3%、5.6%。对照组宫旁累及、脉管受侵、淋巴结阳性所占比例分别为19.4%、16.7%、33.3%。观察组宫旁累及、脉管受侵、淋巴结阳性率均低于对照组，对比存在较大差异，具有统计学意义（P

3讨论

在现阶段宫颈癌疾病的治疗中，顺铂被认为是对这类疾病治疗的最有效药物，它常与紫杉醇联合使用，在宫颈癌疾病治疗中的应用非常广泛[5]。在本次研究中，观察组患者于术前实施了新辅助治疗，主要利用了顺铂与紫杉醇这两种药物，观察组患者经治疗后，治疗有效率高达91.7%。

在以往的手术治疗中，部分宫颈癌患者于术前不接受辅助化疗，仅通过手术治疗不能确保疾病治疗效果，且复发率较高，严重影响患者的生存质量。随着医疗技术的不断进步与发展，新辅助化疗被应用于宫颈癌患者的疾病治疗中，给晚期宫颈癌患者带来了希望。于实施手术治疗前行新辅助化疗，肿瘤细胞播散活力会大大降低，同时还会降低淋巴结转移率，也会手术治疗提供了条件，化疗药物极易进至瘤体中，可有效抑制肿瘤生长。它可使患者肿瘤缩小，提高手术切除成功率，将微转移消除，减少不良预后的出现，使放疗敏感性增强，降低疾病复发率[8]。

从本次研究中可看出，观察组患者在手术治疗前实施新辅助化疗后，患者的手术时间与出血量均低于对照组，这说明实施新辅助化疗，可有效缩短手术治疗时间，降低术中出血量。从患者的术后病理上看，观察组宫旁累及、脉管受侵、淋巴结阳性率均低于对照组，对比存在较大差异，这表明新辅助化疗可减少不良预后，提升患者生活质量，对于局部晚期宫颈癌患者的疾病治疗有着重要意义，值得临床推广应用。

参考文献：

[1]董敬敬.局部晚期宫颈癌术前新辅助化疗的临床分析[D].大连医科大学，2012.

[2]赵晓东.局部晚期宫颈癌术前新辅助化疗的应用价值[J].肿瘤基础与临床，2011.

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1 背景资料

随着交换网络的不断发展，对现有交换网络网元监控及维护的要求越来越严格，需要建成一套处理能力强、功能丰富、传输速率高、扩展性强的先进交换网综合网管系统，实现对交换通信网络的集中管理、集中监控和集中维护。

由于交换网综合网管监控全网所有交换局点，交换机机型的多种多样性造成交换综合网管收集交换局点上报的告警复杂多样。铁通公司现网程控交换机型主要有三种，分别为：华为机型、中兴机型、贝尔机型。每天交换网综合网管收集交换局点上报告警达到数万条，交换网综合网管收集告警多，而且种类也十分繁杂，这是由于交换机的厂家不同，造成同一类别告警在交换综合网管上呈现的告警级别严重程度也不相同，而真正找出那些对交换网业务有影响的告警，就变得十分困难，这对告警分析工作造成很大的工作量，使告警分析工作的工作效率十分低。为了改变这一现状需要对所有厂家交换机的告警进行告警标准化。

2 应对措施

告警标准化的含义也就是对厂家告警进行全量梳理，重新定义告警的级别、分类、影响等内容，实现不同厂家专业告警的统一定义、统一处理要求、统一管理，从而标准化故障管理。标准化告警内容如下表，其中网管告警ID是告警唯一标识字段。

3 数据库应用

经过长期摸索及实践，为了便于对交换网综合网管收集的告警进行分析，我们开发了一套交换网综合网管告警分析系统。该系统的组成及运作方式如下：

①采用MySQL数据库进行告警及基础数据管理。

②利用Kettle以每3小时一次自动抽取24小时内+手工抽取4小时内两种方式获得综合网管系统告警数据库的告警记录。

③以局点、发生时间及告警描述为关键字，用“插入/更新”的方式装载到分析系统。

④根据预先制定的关键字关联筛选出重要告警。

⑤最后再按照局点及告警明细对首次发生时间、最后恢复时间、累计时长及发生次数进行归集呈现。

所谓关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

目前主流关系数据库中付费的有Oracle、Informix、MS-SQL Server、Sybase、Access等；免费的有MySQL、PostgreSQL等。其中Oracle被称为花钱的数据库中功能最强的；而不花钱的数据库中PostgreSQL号称功能最强，但运用最广泛却是MySQL，而我们的交换网综合网管告警分析系统是基于MySQL数据库。

MySQL数据库是一个中、小型关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了GPL（GNU通用公共许可证），它分为免费版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。由于其免费版的性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。

与MySQL数据库搭配使用我们选择的数据库管理和开发工具是Navicat。Navicat为专业开发者提供了一套强大的足够尖端的工具，但它对于新用户仍然是易于学习。使用了极好的图形用户界面（GUI），可以让你用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。基于Windows平台，为MySQL量身订作，提供类似于MsSQL的用管理界面工具。此解决方案的出现，将解放PHP，J2EE等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑，降低开发成本，为您带来更高的开发效率。用户可完全控制MySQL数据库和显示不同的管理资料，包括一个多功能的图形化管理用户和访问权限的管理工具，方便将数据从一个数据库移转到另一个数据库中（Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local），进行档案备份。Navicat支援Unicode，以及本地或遥距MySQL伺服器多连线，用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行SQL queries、管理用户权限（安全设定）、将数据库备份/复原、汇入/汇出数据（支援CSV, TXT,DBF和XML档案种类）等。

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地诺前列酮控释栓是一种含有天然前列腺素（PGE2）的持续控释栓剂，商品名是欣普贝生，规格为1枚10mg，前列腺E有抑制宫颈胶原的合成，并有软化和扩张宫颈的作用[1]，对各期子宫均有收缩作用，尤其对足月子宫反应最为敏感。2008年地诺前列酮控释栓被纳入“妊娠晚期促宫颈成熟与引产指南（草案）”[2]。造成我国剖宫产率不断上升的原因之一，就有宫颈是否成熟，所以促宫颈成熟就显得尤为重要。2008～2012年，笔者观察了地诺前列酮控释栓和催产素促宫颈成熟的有效性和安全性。现将结果报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择上述时期在我院分娩的足月产妇140例，单胎枕先露，无头盆不称，无胎膜早破，无严重产科合并症，宫颈Bishop评分≤6分，随机分为两组，研究组80例，对照组60例。两组一般情况相似，无显著性差异。

1.2 方 法 首先对140例孕妇进行阴道检查及宫颈Bishop评分。研究组：在无菌条件下将1枚（10mg）地诺前列酮栓用生理盐水浸湿，使栓剂横置于阴道后穹隆，用药后孕妇卧床休息20～30min。用药期间严密监护胎心及宫缩情况。对照组：用5%葡萄糖液500ml加催产素2.5IU静滴，从每分钟8滴起，根据宫缩情况每30min增加6滴，最多每分钟不超过48滴。若滴8h无规律宫缩，则停用。每天1次，第二天可再重复应用。

1.3 观察指标 在用药前及用药后6h和12h，分别对宫颈进行Bishop评分，并观察记录用药后两组宫缩强度、频率、胎心变化、临产开始时间、分娩时间、总产程及用药后的不良反应。

1.4 疗效评定标准 宫颈Bishop评分≥3分或临产为显效；宫颈Bishop评分≥2分为有效；宫颈Bishop评分

1.5 统计学处理 计量资料采用x2检验，计数资料采用P检验，以P

2 结 果

2.1 宫颈成熟度比较 研究组显效68例，有效5例，无效7例，总有效率为91.3%；对照组显效1例，有效5例，无效34例，总有效率17.6%。两组疗效比较有统计学意义（P

表1 两组用药后不同时间宫颈评分比较（x±s分）

2.2 用药后临产、总产程时间比较。见表2。

表2 两组临产时间、总产程、剖宫产率比较

2.3 不良反应 地诺前列酮控释栓的不良反应主要是子宫过度刺激。其他不良反应发生率较低[3]。本研究中，研究组有4例发生宫缩过强，2例胎心变化，取出药物后立即好转。

3 讨 论

地诺前列酮控释栓用于足月妊娠促宫颈成熟的有效性，本研究显示，其无论在促宫颈成熟总有效率，还是临产时间、总产程、剖宫产率方面，均优于催产素，增加了阴道分娩的可能性，从而在一定程度上降低了剖宫产率，提高了产科质量。

地诺前列酮控释栓促宫颈成熟的机制及作用特点为：①使宫颈胶原纤维、细胞外基质逐渐降解，从而使宫颈变软，顺应性增加；②松弛宫颈平滑肌，促进宫颈扩张；③增加子宫肌细胞间隙连接结构的数量，提高子宫对缩宫素的敏感性[4，5]。催产素与地诺前列酮控释栓相比，也有扩张宫颈的作用，但其促宫颈成熟时间较长，敏感性弱，孕妇易于疲劳，致引产失败，增加剖宫产率。而采用地诺前列酮控释栓，操作方便，敏感性高，不良反应少，可获得满意效果。

本研究中，有3例发生过宫缩过强，迅速取出栓剂后，宫缩立即好转，并没有增加剖宫产率。而催产素可引起宫体肌肉收缩，其促宫颈成熟作用差，易引起子宫过度收缩，导致子宫破裂。

综上所述，本研究认为，地诺前列酮对足月单胎头位妊娠孕妇，不仅促宫颈成熟有效，而且安全、方便，引产所需时间短，成功率高，可有效降低剖宫产率，从而降低医疗费用，值得临床推广应用。

参考文献

[1] 周菊贤，崔佳锦，刘晓瑷.米索前列醇用于负压吸宫术前宫颈准备疗效[J].实用妇产科杂志，2010，10（26）：778-781.

[2] 中华医学会妇产科学分会产科学组.妊娠晚期促宫颈成熟与引产指南（草案）[J].中华妇产科杂志，2008，43：75-76.

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就连一向以关心国际金融形势为主的世界银行也在2012年11月了一份名为《降低热度》的报告。报告指出，如果我们任由全球变暖的趋势持续，到本世纪末，全球气温将会上升4℃。

报告认为，这一后果将是灾难性的：沿海城市可能被淹没；粮食生产风险增大；水资源匮乏情况将进一步恶化；生物多样性会遭遇不可逆转的损失。

2012年年末，国际能源署（IEA）了《2012年世界能源展望》（下称《展望》），对2035年前的全球能源趋势作出了预测。在报告中，IEA悲观地表示：“各国在哥本哈根气候会议上商定的，到本世纪中叶，将地球温度上升控制在2℃以内这一目标正变得难以实现”。

未来我们该如何应对全球气候持续变暖的挑战？《中国经济周刊》记者独家连线IEA首席经济学家法提赫·比罗尔（Fatih Birol），请他来为我们解读：面对能源和气候危机，我们还能做些什么。

可持续发展任重道远

IEA在《展望》中指出，即使考虑到未来各国的发展政策，我们依然不能确保全球能源体系能够进入可持续发展的轨道。

《展望》预测，从现在到 2035 年，全球能源需求将增长三分之一以上，其中60%的需求增长来自中国、印度和中东地区。尽管世界各国对于低碳能源的使用与开发都处于稳步增长的状态，但是未来化石能源（煤炭、石油和天然气）仍将主导全球能源的消费与使用结构。

在过去10年里，煤炭几乎占据全球能源消费增长的50%，其增速甚至超过了其他所有可再生能源。报告预测，中国的煤炭需求将在2020年达到顶峰，并将持续至2035年。

谁来代替核电？

为了减缓全球气候变暖的趋势，各国都鼓励发展清洁能源，许多国家都把核电作为未来重要的发展方向。但福岛核事故令核电风光不再，许多国家纷纷重新评估核政策。谁来代替核电成为一个棘手的问题。

《展望》指出，目前全世界电力需求正在以近两倍于世界能源需求的速度增长。尽管在2035年前，煤炭依然是全球发电的主要燃料，但在全球新建发电能力规划中，一半的新增能力将以可再生能源作为燃料。

《展望》预测，到2015年，全球可再生能源将成为全球第二大电力来源，并在2035年接近第一大电力来源——煤炭的发电量。

可再生能源迅速增长的原因在于其技术成本逐年下降、化石燃料价格不断上升。此外，各国对可再生能源的补贴不断上升也是一个重要原因。2011年，全球对各种可再生能源的补贴约为880亿美元，2035年将增至近2400亿美元。

对话比罗尔：中国将成为全球绿色能源投资的领头羊

《中国经济周刊》：目前世界各国在能源利用，尤其是节能减排方面的进展如何？

比罗尔：几乎全世界各大能源消费国都已经宣布了自己的目标和措施：中国的目标是到2015年将二氧化碳排放量降低16%；美国则采用了新的燃料经济标准；欧盟承诺到2020年，将把能源需求削减20%；日本试图到2030年将电力消费削减10%。虽然这些举措有助于改善过去10年全球能源效率表现不佳的局面，但是全球节能减排可挖掘的潜力依然十分巨大。

《中国经济周刊》：IEA对于改进能源使用效率有哪些建议？

比罗尔：我们认为世界各国在能源效率利用方面都还存在着巨大的、未被发掘的潜力。一般来说，我们可以从工业产业、交通运输、发电和建筑等四个方面去寻找可降低能耗的机会。大量的研究数据表明，目前世界上在建筑领域方面尚有五分之四的潜力未被挖掘， 而工业产业领域有一半以上的潜力尚待开发。

中国目前在建筑领域的能耗控制已经取得了巨大成就，但在其他方面仍有很大的进步空间。我相信，世界各国只要在这四个领域内制定出一系列可行政策，一定可以降低能耗，提升经济效率。

《中国经济周刊》：在过去的10年里，中国的节能环保产业大约以15%～20%的增长率逐年递增，您如何评价这些产业的增长？

比罗尔：最近这些年中国在降低能耗、提高能源使用效率方面进行了巨大的投资，这些投入也为中国经济带来了巨大的财富。目前全球风机产量约有30%来自中国，全球约有20%的太阳能发电量来自中国，可以说，中国环保产业的发展之路影响全球。

我们预计未来中国将在风能领域投资6000亿美元，在太阳能领域投资2000亿美元，这将使得中国成为全球绿色能源投资的领头羊。我相信，中国在节能环保产业的技术将会不断提升，并将造福世界。

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[中图分类号] G711 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）05-0110-02

我院从2010年起组织开展了“思想道德修养与法律基础”（以下简称“基础”）课程的教学改革，开课前，对学生的思想、学习、生活状况进行调查，通过无记名方式填写调查表，了解大学生思想实际状况，分析优势与存在问题，有针对性地展开思想教育。

本文调查的对象为2012级新生，被调查学生分别来自信息工程系、电子工程系、机电工程系、运输与经济管理系、建工系五个教学系，采取抽样问卷调查的形式进行，共发放调查表1905份，回收率95.53%。

一、学生思想状况调查数据统计与分析

（一）大学生思想状况调查表统计与分析

数据分析：从中可以看出学生思想主导方向是积极向上的，具有强烈的爱国情感，对社会主义充满信心和期待，对我国的发展前景充满信心。思想教育要注重引导：作为一个新时代的大学生关心的不应仅仅是自己，要对社会和国家都要有一定的了解，可以在课余通过书报多了解国家时事、社会动态，以积极的心态去看待我国的发展。

数据分析：从这个数据中可以看出学生们对通过网络获取知识还不够，不能充分利用网络来了解国家大事，扩大知识面。也由此印证，高职学院的学生虽然乐于上网，但主要是进行玩游戏、聊天、看电影等娱乐活动，真正借助网络学习知识、了解时事的不多。

数据分析：大多数学生的心中，他们深信中国特色社会主义道路是正确的中国发展的道路，走此道路能带领中国人民实现国强民富。但“基本有此信念”的同学占23%，他们对中国的特色社会主义道路的方向还不明确。“将信将疑”的同学有3.67%，他们不知道何为中国特色社会主义道路，自己心中的概念很不明确。“说不清楚”的同学占1.33%，他们对中国特色社会主义道路的方向还是模棱两可。思想教育中要注重理论体系的讲授，使学生全面掌握中国特色社会主义理论体系，增强理解、信任。

数据分析：大陆和台湾地区本是同根生，情同手足，大部分的同学同意和平解决，而不愿动干戈。保持现状的有2%的同学，他们不倾向台湾地区回归，也不偏向台湾地区独立，爱国思想不够强烈，“国家”意识不强。和平解决但任何时候不承诺放弃武力解决的占37%，明显是受到国家台湾地区政策的影响，相信台湾地区回归只是时间问题，但不允许其他的势力干涉，台方只要宣布，大陆将以武力收回台湾地区，绝不手软。

数据分析：由于当今大学生和社会的联系密切，大多数都追逐社会的发展。可以看出，学校不是一方净土，关起门来说教是没有用的，要紧密结合社会现象和问题，开展思想政治教育。

数据分析：根据调查显示信仰对自己发展能鼓励和约束自己的有78.69%。这表明大学生对自己思想信仰还是比较明确的。相信信仰对自身的发展有更美好的前景。因此，加强中国特色社会主义信仰教育与培养是教学的重点。

数据分析：学生们都能认识到没有科学文化知识和技能是很难在社会中有立足之地的，应该好好珍惜大学生活，不仅要学好自己的专业知识，同时充分利用好课余时间，掌握更多的知识，为将来的工作做好充分的准备，这样才不会被社会淘汰。

数据分析：有21.33%的同学选择了是为自己，可见个人主义追求者为少数，对社会缺乏热情，但是也不能说这部分的同学对社会没有贡献，有46.67%的同学是选择了为社会，表明了学生们的集体观念还是非常的强烈，知道为自己追求、为亲人追求就是对社会的追求，也是对社会的贡献。有24%的学生是选择亲人，可知亲人在他们心目中永远是排第一的，懂得知恩图报，怀有一颗感恩的心。数据告诉我们：当今社会，思想开放，多元并行，教育也要讲策略，一味地教育要大公无私，反而没有感染力和说服力。

数据分析：总体上学生们的人生追求基本心态是比较好的，但是有部分的学生对失败和遇到挫折的经验不足，缺乏迎难而上的精神。

数据分析：根据调查数据可知绝大多数的学生在个人利益和集体利益发生冲突时选择了集体利益，说明这些同学有着强烈的集体荣誉感，有较高的团体意识，但是还是有少部分的学生还不知道个人利益和集体利益有冲突时该怎样取舍。

二、结合学生思想状态，开展有针对性的教学改革

从上面数据分析，可以看出，学生思想具有不稳定性，对问题的回答具有多样性和矛盾性。要求教学要做到几个基本要求：一是减少说教形式，贴近学生生活，吸引学生；二是教学形式的多样性，易于学生理解和接受；三是既要讲正面的，也要分析反面典型，从反面典型来提高明辨能力。

根据调查表的分析，我们在教学过程中结合高职学生的思想实际，精心处理教学过程中理论联系实际的问题，对“基础”课进行改革，整合教学内容，以培养学生的职业素质为导向，并将课堂理论教学与课内课外实践相结合，设计四大教学模块、十四大理论专题、十大实践项目，体现了与高职学生成长成才主线的结合。

在我院实施二年多来，通过教学督导听课、教师同行评价、学生评教反馈等形式来反馈教学效果，教学改革是成功的。学生反馈说：“上大课、死记硬背少了，研究讨论、联系现实多了”；“这种教学方法完全颠覆了政治理论教育课程在我脑海里的乏味印象。它为我们提供了很大的提升空间”。

特别是我们通过实践项目教学改革，既培养了学生观察问题、分析问题和解决问题的能力，又使师生感情大大加深，学生积极主动地与老师交流，课后老师的电话、电子邮件也大都是学生的问题咨询，一改以往思政课老师不为学生重视甚至边缘化的境地。我们教学团队老师们深刻地感受到只有让学生真正走出去，在社会实践中去体会书本知识与社会现实的联系与区别，去理解理论对实践的指导作用，才能收到好的教学效果。

[ 参 考 文 献 ]

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2视频监控在烟草行业的发展及应用现状

（1）烟田监控：实现对烟田、育苗大棚内实时监控；

（2）烟叶收购站监控：实现对烟草所有站点烟叶收购全流程监控视频调看、查询、巡视、控制的功能；

（3）生产及公用设施区监控：主要用于监控车间内重要设备、生产线运行、物流线路及环境状况，以及动力中心车间内空调、锅炉等重要设备的运行及环境状况，防止灾害和事故的发生。

（4）烟草物流配送中心监控：对物流配送中心进行实时监控；

3视频大数据分析的技术需求

随着视频监控在烟草行业的大规模应用，视频数据量的增加，每天产生的数据量都是以TB（1000GB）级别计算的，若是利用传统的技术手段对每天的视频进行检索和分析，则需要数小时的时间才能够完成，工作量及工作难度可想而知；而对于更高级别的视频数据，如PB（1000TB）级别的视频数据进行分析和检索时间那就是很多天了。视频检索与分析的效率低下，也是目前视频数据利用效率及数据价值低下的首要原因。为此，如何提高视频数据分析与检索的效率，如何针对PB（1000TB）级别甚至EB（1000PB）级别的海量数据进行分析与检索，提升视频监控数据价值，成为了当前用户的首要需求，也成为了当前视频大数据分析技术的难点及关键点之一。同时，在对视频进行检索与分析的过程中，需要考虑检索结果的准确性。由于视频图像信息为非结构化数据，如何合理有效地对非结构化的数据进行检索分析，优化计算机图像识别算法，是提高视频大数据分析准确性关键所在。再者，当完成视频检索与分析后，如何做好视频数据与非视屏数据的整合与关联工作，是后期视频数据应用时重点考虑的内容。

4视频大数据在烟草行业的应用思考

时下，烟田监控、烟叶收购站监控、生产及公用设施区监控、烟草物流配送中心监控等的视频监控数据较多仅仅用作安防视频使用，还未涉及到与烟草业务的关联；随着视频监控建设的完善及视频大数据技术发展，各类监控视频数据量的增加，考虑到投资回报比，是否可以通过视频大数据分析，将烟草业务与视频监控相关联，在海量的视频监控数据中提取有益于烟草行业发展的变革或新技术呢？

4.1安防业务

基于传统视频监控，安防业务是传统业务之一，通过大数据分析，有效快捷的提取安防所需要的视频片段。同时基于视频行为告警策略，及时告警。

4.2安全生产

结合视频大数据分析，将以往多次生产事故监控视频整合，通过对多次生产安全事故的分析，总结出更为安全可靠的生产规则；再则通过视频监控与生产行为的结合，制定安全生产标准，通过声音报警或警示灯报警等技术，在不符合标准视频监控预定义的安全规则情况时，能够及时报警。通过视频监控分析，提升生产的安全性。如采用彩色网络快球摄像机和彩色固定网络枪式摄像机，彩色网络快球摄像机的预制位设置应优先，根据视频大数据分析后，系统可提供不同故障区域或设备的故障信号，各工艺段或设备的操作运行信号，通过系统集成与生产监控实现联动，平常摄像机对正在操作或运行设备进行监控，一旦某个故障点报警，摄像机立刻自动转动到报警点，监控中心的NVR主机开始录像等。

4.3效率生产

结合视频大数据分析，通过分析各个不同烟站或烟厂中的同一种生产行为，结合对海量数据进行智能分析，提取出价值数据片段，形成元数据信息库，再通过人为加工后期数据，总结形成效率生产有用的价值信息，提供生产借鉴，提高生产效率。

4.4创新生产

通过视频大数据分析，将以往的视频通过轨迹分析，得出以往生产过程中各类生产动作中不必要或者多余的部分，简化或者优化生产规则；通过对给类生产行为的总结，提出合理的建议，为生产提出创新性意见或建议，提高生产率。

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1 概述

物流过程管理的信息化是现代物流与传统物流的主要区别之一，也是现代物流提高服务质量、取得经济效益的核心手段。物流信息管理系统可以解决不同物流环节之间即时的信息交流、业务衔接、任务调度与资源平衡等问题，现在一般的物流企业多多少少都有了自己的信息管理系统，有的还不止一套。物流信息管理系统应用一段时间后，不可避免地会为企业积累一笔财富――大量的即时业务数据，如何从这些数据中挖掘财富，利用它们为物流决策提供支持，把企业信息管理水平提升到更高的层次，自然成为物流企业对信息管理进一步的要求。目前我国许多高端的物流企业，尤其是供应链上的第三方物流企业已经用上了以数据仓库为代表的商业智能工具，大大提升了企业的经营管理水平，少数有实力的物流企业还在探讨把部分BI技术与传统信息系统进行整合，依据物流行业的特性实现智能仓储、智能交通等。

可以看出，BI技术在物流行业的应用前景非常广阔。但目前能把BI应用到企业经营管理中的只是部分大中型物流企业。广大中小物流企业目前对物流信息管理系统中积累数据的再利用方式一般是从有限的报表和查询功能中提取原始数据，用EXCEL等办公自动化工具做简单的加工，为决策提供基本的数据支持，远远达不到分析历史数据以发现规律、获得知识、充分发掘历史数据价值的水平。在少数大企业应用BI技术提升企业管理水平，扩大市场占有率的示范效应下，中小企业对BI技术的应用同样非常渴望，但受一系列主客观条件的限制，使他们只能对这种“高端”的、暂时不会决定企业生死的技术望洋兴叹。所以BI在物流行业的应用潜力远远没有被发掘出来。

基于此，我们做了一个实验性的小项目，把传统BI软件BO（BusinessObjects）与进销存软件管家婆对接，利用BO对管家婆形成的数据进行分析。实验比较成功，表明这条路在技术上没有任何问题。但技术上可行并不表示市场就一定可行，本文就是基于笔者在这个实验中的工作，对BI软件在中小物流企业中普及应用的瓶颈及市场发展前景做一些探讨。

2 BI软件的功能

BI的概念由美国传入，目前并没有统一的定义，一般指的是对企业中已有的数据进行再加工，帮助企业做出明智的业务经营决策的一类工具，它的类型十分广泛，传统信息管理系统中都包含的报表生成、业务数据查询等功能，也在BI的范围内，所以BI并不是多神奇或高深莫测的东西，中小物流企业完全能用。

BO是市场领先的BI专业企业BusinessObjects（目前归属SAP旗下）的起家产品，是由语义层定义、数据库连接、数据分析、Excel嵌入分析等多个工具组成的套件。与BO类似，目前自称为BI系统的软件一般都是由多种工具组合成的套件，其中包含了查询、报表、数据分析、数据仓库与数据挖掘等几个主要组成部分，允许用户查询和分析特定的数据库或数据仓库，得出影响商业活动的关键因素，帮助用户做出更好、更合理的决策。不同的BI系统所包含的组合成分是不一样的，同样的组合成分其中的工具也有很大的差别，从而使系统的类型、功能、使用的难易程度、对数据分析的深度、所得结果的价值等等差别也非常大。

BI系统的使用也与其他类型的软件有很大的不同。专业的信息管理系统对业务类型、管理模式、信息管理的深度有很强的针对性，软件应用的效果与软件的选型，即所选软件是否适合企业的应用有很强的关联性，而软件本身的适应性是比较弱的，所以如果选对了类型，越是专业性强的软件越适用，效果越好，这也造成了应用软件市场的细分。但BI不同，除了少数专门针对特殊行业需求开发的专用分析工具外，绝大多数的BI软件都是由一些适应性很强的数据分析工具组成的。正因为它们适应性广泛，所以针对性不强。这些工具应用得成功与否，在很大程度上取决于实施的过程，所以BI软件的实施应用不是简单的软件安装与培训，而是在理解行业与企业需求的基础上再开发的过程。

3 BI软件应用的关键

把BI软件应用到物流行业，必须先设计系统模型。软件本身虽然有很大的灵活性，但这种灵活性多半是提供给专业人员，而不是提供给普通用户的。所以系统模型一旦确定，BI软件的具体应用方式、领域、功能就基本确定了，再要改动、扩充，不是普通用户能做到的。