统计分析模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇统计分析，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

【关键词】统计分析；决策；作用

一百多年前起源于流行病W的统计技术，迅速应用到经济和经营领域，对政府、机构和工商企业的科学决策，起到了革命性的推动作用。

那么，数据和统计分析究竟有什么价值呢？做出最佳判断的思考方式。统计分析的结果，只是指导你做出最佳决策并坚定行动，但它并不代表决策的结果。叶敦明认为：执行的过程，会出现一些事情，不符合事前的统计分析，这需要随机应变与果断决策。当然，这些“意外”的数据，也会进入下一轮“收集数据、进行分析”环节，从而得出更好或更适用的新答案。

数据统计的基本逻辑：假设和验证，这与商业决策完全一致。大胆假设，考验你的创想力，对一个行业或产业，有没有自己独特的观察与领会，进而差异化的选择。小心求证，则是在可能的选择方案中，找到最可行的那一个。

有选择，才有决策，而选择，也有自己的支撑技术：数理知识和计算机技术。技术的进步，推动了验证的正确率，可假设的创想力与洞察力，却无法用技术来替代。假设，属于商业智能，与一个国家的人才综合素质密不可分。这里面，阅读能力与统计分析，最为重要，它们构成了通才的最坚实根基。

阅读能力，每个人的必备能力，它决定了你的理解、分析和反思水平。职场人士，容易沉浸在自己的天地里，慢慢忽略了大环境的变化，对其他关联学科也关心不多。这就造成了决策的近视症（凭经验和直觉），以及自负症（觉得自己什么都看懂了、看透了）。这么说吧，统计思维，也是当今社会人的必不可少的能力，对于炒股、买房或买车这样的民生大事，以及企业战略制定、政府重大决策，都能派上大用场。

统计分析离不开数据，数据越多，分析的结果越准确。可是，大数据靠积累或购买，时间、管理水平和资金要求高，一般人玩不起。而从现有数据（企业的，社会的，行业的）进行挖掘，也能解决大多数预测或判断的大问题。

第一招，通过数据深度挖掘，展开有意义的假设，找到有价值的信息。用假设之长，克服数据量之短，再用扎实的验证功夫，迅速检验和判断假设的正确性。很多预测未来的大决策，比如战略兼并、海外扩张，或者是高铁大建设。

第二招，在非数据领域开辟战场，比如文本挖掘，利用语素分析，找出当下或未来的关键词，辅助决策的制定。像时装、奢侈品等行业，会从推特（twitter）、脸书（facebook），或者新浪微博、微信等社交媒体，挖掘到核心词汇、关联以及内在的含义，进而预测下一波时尚风潮的走向与表现。

第三招，利用企业内外部的非结构化数据，去形成构造化的表，然后呢，找到表与表之间的联系，进行有效的判断。图、表格、文档，都是非结构化数据，一个企业的营销部门，很多时间里，都在与之打交道，要么从中找到规律性，要么进行结构化再造，便于统计分析。

统计分析时，若是现有的数据不够用，或者无法信服地得出验证，那就需要进行相关的调查，有全面调查与抽样调查这两个方式。要在准确率、成本以及判断依据足够程度上，找到适合一件事情、一个项目、一个重大决策的平衡。一句话，少花钱，办对事。

随机抽样，正是抽样调查中最常用的一种。先找到为了正确的判断所必需的最少数据，控制误差，明确因果关系。有几个注意事项。首先，抽样对象的典型性或代表性要够强；其次，设定一个误差上限，一旦超过，就必须重新抽样；最后，打破人先见为主和惯性思维，避免盲目的、强行的因果联系。

有两个现象，值得我们警醒：临时抓数据，或拼命凑齐数据。数据的现抓先用，产生的误差会很大，不知不觉把你对到错误的方向上。用数据统计指导决策时，必须始终关注误差，坚信不正确的分析不如没有分析（靠直觉或经验）。叶敦明建议：可使用卡方检验，观察值与理论推断值之间的偏差。若为零，表示理论值完全符合，可以用于指导今后的实际决策。偏差值越大，则越不相符，这样的统计数据，小心使用。

拼命凑齐数据，才敢于决策，这又会走入决策死胡同。不求数据大而全，只求数据正确、沟通，最关键的是，要与预期利益相关联。一些公司的IT或市场管理部门，喜欢高大上的软硬件，拿出厚重而博大的数据分析。高层决策者往往觉得两难，投入太大，而又难以利用，为了统计分析而统计分析的做法，不符合务实决策者的商业思维。

说到这，你可能明白了这么一个理：统计分析的结果，要服务于商业实践。那么，如何将统计分析与具体决策或行动联系起来呢？正如《看穿一切数字的统计学》作者西内启所言，你要问自己以下三个问题。

第一，做出何种改变能够增加利益？未来产出的不确定性，需要我们拿起统计分析的武器，提供富有建设性的决策建议，帮助我们更好或更快地实现预期利益。也就是说，统计分析属于投资行为，不是一个简单的技术投入或成本。

第二，是否能够做出这种改变？有些正确而又美好的改变，实在有心无力，强行去做，只会空耗组织的资源和心力。都头来，想跑的没跑起来，该走的却寸步未行。知道理想与现实之间的距离，在不美好的现实中，依然保持激情和勇气，去一步步行出美好，这才是有谋略的、有智慧的勇敢者。

第三，如果能够做出这种改变，那么带来的利益是否大于所消耗的成本？这个账，肯定要算清楚的。统计分析，不为装点门面，不为驳倒对方，只是一笔合算的投入罢了。有点像我们买汽车保险，花一笔小钱，防止自己赔大钱。一些大型企业，在重大决策出台前，都会花钱请人做调查和统计分析，来校正自己决策。

参考文献

[1]贺铿.现代统计信息技术 [M].中国统计出版社， 2008.12.

[2]王艳明，杨海山.中国企业统计理论研究[M].中国统计出版社， 2003.

[3]黄艳芬.试析提高统计信息质量的方法和途径[J].科技观察，2003（11）.

[4] 王大治.统计工作的科学性[J].科技情报开发与经济，2008.（04） .

篇2

【关键词】

计算机；统计分析；软件

统计分析和计算机、互联网的相互结合给我们的生活生产带来了很大的便利，统计学通常是以足够大量的社会情形做统计研究的，计算机统计分析的飞快发展是非常符合社会发展趋势的，为了更便利更准确的处理各类数据，人们一直在对其进行深层次的探究，并且将这项技术方法很好的运用到了科学、社会、医学等各个行业，现在人们可以利用计算机统计分析技术快速的对所需数据进行处理得出结果，是人类科学历史上的一大飞跃，其发展脚步不容阻挡。

1计算机与统计分析现代化

1.1计算机与统计学现代化统计学主要是通过数据搜集、整理工作将信息归纳分类，给社会经济等问题提供解决方案的数理依据和基础，统计分析在社会经济问题研究中可以起到很大的作用，在社会经济飞快发展的过程中，各行各业对信息的需求量越来越大，对各类数据问题处理的渴求度也不断上升，互联网更是将信息网络化，这些的实现都需要统计学的介入而且在其中发挥重要作用，但是现代社会信息数据的繁琐量大都不是传统统计学能够做得到的，这时计算机和统计学的有机结合成就了信息网络化的大数据时代。统计学现代化的实现必须要依靠计算机这一现代化计算工具的协助，现如今计算机统计已经被广泛普及和利用，与时展进步的趋势相吻合。

1.2计算机与数据分析处理传统的人工处理分析数据早已不能满足社会发展的需求，通过其与计算机的相互结合，很大程度上节省了分析工作的时间精力，同时降低了数据分析处理过程中的错误几率。不仅如此，可以进行多样化、标准化的数据分析，更加人性化；伴随人类社会的发展，人们对数据结果的要求愈加严格，这无形之中促进了计算机数据分析技术的进步，推进了数据分析技术普及各行各业的发展历程。

2计算机与统计分析

2.1计算机统计分析的一般方法很多的数据分析流程软件在国际社会上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比较典型的统计分析软件，这些软件已经慢慢地在我们国家的经济、教育、医疗等行业之间普及，不同的统计分析软件表面上有些不同，但本质的分析处理方法不尽相同，步骤如下：（1）录入数据信息；（2）预先处理和编辑信息数据；（3）分析处理计算；（4）得出结果并保存。要进行计算机统计分析首先要进行信息库、数据库的建立，建立之前先进行数据分类以便信息录入，使其进入数据库中，有利于分析和解决，录入工作人员可以通过一系列计算机的功能应用将数据整理并分类，计算机分析处理的计算是统计分析的关键所在，统计分析得出的结果可由图像或文字表达出来，举个例子：图形分析水平较高的软件有SPSS等。计算机统计分析的最终目的是为了得到正确的剖析结果和分析解释，这是重点同时也是难点，有待我们去创新提高。

2.2计算机在统计分析中的重要作用新形势下，社会生产经济的发展异常迅速，大数据的时代已经到来，信息量的急增，内容复杂程度的增加传统的统计分析效率早已满足不了社会发展需求，在这场计算机和统计分析的结合中，人们的生产生活发生了翻天覆地的变化，计算机起到了至关重要的作用。第一，计算机取代了传统的统计分析员，符合社会生产快速发展的需要，在数据量庞大、信息极度复杂的情况下，计算机的超强计算能力真是如鱼得水，协助统计分析促进了人类社会的进步。打个比方，投资者想要进行理财投资，想要挣钱的几率大一些，这时他就完全可以借助计算机进行统计分析，能够很快很准确的得出结果，很大程度的提高了理财挣钱的几率。

2.3数据统计分析中计算机的应用计算机被运用到数据统计分析当中去主要是因为其强大的计算能力，人们只需要告诉计算机要统计什么信息或者什么数据，需要哪个方面的分析结果，需要怎样的数据处理结果，这些都是简单易于操作的问题，而最难的计算部分则由计算机这个“超强大脑”来解决，这不仅节约了大量时间，还能减少错误的出现。我国的计算机技术在国际上不是很先进，我国自主研发的一些计算机统计分析软件规模小、漏洞多，还要继续努力研发编程出可以与西方发达国家相媲美的统计分析流程软件；另外还得加强操作人员的实际操作能力，选择适合自己的统计分析软件进行数据分析处理，这是由于每个人对不同软件的操作实践程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS软件的不同，也就有不同的操作员利用它来做同一件事，计算机的统计分析。

3如何利用计算机做好统计分析

做好计算机的统计分析工作属实不容易，首先，学习统计、分析原理知识，加强对分析处理原理理解，将基本分析流程掌握透彻，注重各个分析处理过程中的细节部分；其次，软件的选择也很重要，软件的理解掌握程度因人而论，在软件选择使用过程中，可以从入门到深入，逐步利用计算机做好统计分析。

4结语

在未来的日子里，计算机统计分析会更加深入的渗透到我们的生产生活中来，计算机和统计分析是密不可分的；另外，我们国家的软件开发水平还达不到国际尖端水平，规模性、完整性和规范性都还有很大的提升空间，让我们一起为我国的计算机统计分析事业努力钻研,创新进步。

参考文献

[1]杨坚白.统计分析的意义和特点[J].统计工作通讯,1956(10).

[2]杜慎仲.统计分析中存在的问题及对策浅议[J].发展研究,2002(03).

篇3

根据某省电力公司的具体情况，本文所设计的电力行业统计分析系统的总体架构分为数据源、数据仓库架构、数据访问架构以及元数据管理等。

1.2ETL设计

用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具对ETL进行实现，其任务为侦测ETL事件，以便启动处理过程，同时跟踪ETL处理日志。ETL的处理过程如下：通过Excel导入管理工具或者OWB将数据源的数据抽取、转换、加载到ODS层的数据缓冲区的增量数据库中；将ODS层的数据缓冲区的增量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的数据缓冲区的历史库；将ODS层的数据缓冲区的历史库的数据抽取、转换、加载到ODS层的统一视图信息区的增量库；将ODS层的统一视图信息区的增量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的统一视图信息区的全量库；将ODS层的统一视图信息区的全量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的对外数据服务接口区；将ODS层的统一视图信息区的全量库的数据抽取、转换、加载到DW（数据仓库）层。

1.3系统数据结构设计

1.3.1ODS设计

存放经过清洗、转换、标准化以后的数据，并对外提供数据服务。为企业提供统一的数据视图，满足业务部门实时获取数据和业务部门间对企业级的数据共享的需求。因此将ODS设计划分为两大部分：数据区、服务区。并按主题进行组织、近实时的集成数据存储，以便最终用户能够快速查询近期细节生产数据。

1.3.2DW（数据仓库）设计

数据仓库模型分为两个区域：核心数据区（企业核心数据历史细节区域）和轻度汇总数据区。核心数据区的数据模型设计依据企业数据模型进行设计，但是每个实体都要加上相应的时间戳。核心数据区的模型相对稳定。轻度汇总数据区的模型设计依赖于分析需求。数据仓库模型是符合3NF的带有时间戳的关系模型。具体操作时应对数据仓库需求进行分解，按业务主题进行组织，将业务主题相关的数据组织成主题域，并对各指标进行分析。

1.3.3DM（数据集市）设计

数据集市的数据分为两类：一类是基于数据仓库的细节数据或轻度汇总数据进行的统计分析，另外一类数据是基于统计分析进一步分析挖掘的数据。数据集市的建模方法是通过调研企业经营的战略目标、综合查询分析系统、同业对标系统、业务管理目标、业务报表等，对这些资料进行分析。根据一体化平台关于分析主题进行细化，构建统一的核心数据集市模型。数据集市模型采用星形模型建模。

1.4元数据管理设计

元数据存储在专用的数据库中。有一类独立于其它工具，被称为元数据知识库（MetadataRepository）的工具，它们为元数据提供一个集中的存储空间。本设计中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元数据管理方案，各个工具集中通过OWB进行管理其中，元数据管理流程主要包括：元数据获取流程（手动和自动）、元数据访问权限管理流程以及元数据流程。元数据知识库通过元数据获取流程，来整合多个源（工具、数据库和流程）中的不同元数据。通过元数据获取流程，将元数据存入知识库中后，为了有效的维护和管理元数据，保持其对于整个数据仓库系统的有效性、准确性和及时性，还需要完成许多管控工作。元数据的方式有很多种：包括从属关系图（dependencydiagrams），数据沿袭表（datalineage），影响分析（impactanalysis），高级搜索，柔性报表，元数据术语表等。在实际工作中，应该有一套具体的流程来使用这些元数据方式，使得用户的查询请求能得到及时有效的反馈。

篇4

1、统计分析报告的概念和特点

1.统计分析报告的概念

统计分析报告是根据统计学的原理和方法，运用大量统计数据来反映、研究和分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律，并做出结论，提出解决问题办法的一种统计应用文体。

对统计分析报告概念的理解应注意以下四点：

(一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。要写好统计分析报告，必须首先做好统计分析。

（二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法，主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。

(三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。无论是通过研究去认识事物，或通过反映去表现事物，都是要运用统计数据。统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的资料来源，写统计分析报告就应充分运用这个资料源，而且要用好、用活。运用大量的统计数据，这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。可以说，没有统计数字的运用，就不成其为统计分析报告。

(四)作为一种文体，统计分析报告

既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求，同时，在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。

2.统计分析报告的特点

(一)运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分析法，动态分析法，因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。

(二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描述和分析社会经济现象的发展情况，让统计数字来说话，通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。

（三）注重定量分析。利用统计部门的优势，从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况，并把定量分析与定性分析结合起来。

(四)具有很强的针对性。针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、

焦点问题进行分析，只有这样才有的放矢，针对性强。

（五）注重准确性和时效性。准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。统计分析报告的准确性除了数字准确，不能有丝毫差错，情况真实，不能有虚假之外，还要求论述有理，不能违反逻辑;观点正确，不能出现谬误;建议可行，不能脱离实际。

篇5

[中图分类号] R782.11[文献标识码] A [文章编号] 1673-9701(2009)28-139-02

有关拔牙原因的统计分析资料国内文献有许多记载,但是尚缺乏北京首都国际机场地区拔牙原因统计分析资料。为了解该地区拔牙患者的拔牙原因,我们对1992年9月~2009年2月口腔科门诊拔牙的2756例拔牙患者进行了拔牙的原因、性别、年龄及牙位的统计分析,现报道如下。

1临床资料

在2756例拔牙患者中男性1354例(49.12%),女性1402例(50.87%)。在2756例拔牙患者中,年龄最小的为6岁,

最大的为81岁。在2756例拔牙患者中,乳牙652例(23.66%),恒牙2104例(76.34%)。

2结果

2.12756例拔牙原因、性别及构成比

见表1。

2.22756例拔牙的年龄情况

见表2。

2.32756例拔牙的牙位分类情况

见表3。

3分析与讨论

3.1拔牙原因

在2756例拔牙原因中,龋病居首位882例,占32%;牙周病为第二位,762例,占27.65%,与一般资料报道相符[1-4];但与冯殿恩[5]和王德惠等[6]报道的牙周病为首位、龋病居第2位相反。乳牙滞留居第3位。在本组资料中,因龋病和牙周病拔牙共计1644例,占拔牙总数的59.56%。由此可见,龋病和牙周病是导致本地区拔牙的两大主要原因,应切实加强做好口腔预防、保健。

在2756例拔牙原因中,其拔牙原因顺序依次为龋病32%(882例)、牙周病27.65%(762例)、乳牙滞留25.77%(710例)、阻生牙8.78%(242例)、牙纵折3.77%(104例)、牙外伤1.45%(40例)、治疗需要和多生牙0.58%(16例)。

因牙周病拔牙男性多于女性,男性432例(15.68%),女性330例(11.98%);而因龋病拔牙则女性多于男性,女性504例(18.29%),男性378例(13.72%),与北京口腔医院统计资料一致[1],经统计学处理,龋病与牙周病拔牙患者性别有显著差别(P

拔牙比例:本组拔牙患者,女性略多于男性,女性1402例(50.87%)、男性1354例(49.13%)。

3.2拔牙年龄

3.2.12756例拔牙的年龄顺序依次为6～10岁20.10%(554例),30～39岁14.95%(412例),60~81岁14.51%(400例),50～59岁14.37%(396例),40～49岁13.06%(360例),20～29岁10.31%(284例),11～14岁8.99%(248例),15～19岁3.17%(102例)。拔牙年龄最多的是6～10岁年龄组,最少的是15～19岁年龄组。

3.2.2拔牙的高峰期 中年组40~59岁27.43%(756例),与北京医学院1953年统计资料21~30岁为高峰相比,拔牙年龄向后推移,与北京口腔医学院1985～1986年统计资料基本一致[6]。

3.3拔牙牙位

本组拔牙患者中,恒牙多于乳牙,恒牙2104颗(76.34%),乳牙652颗(23.66%)。在652例乳牙滞留拔除中,恒牙均已萌出且大部分位置不正,所以到牙替换后期还没有替换的乳牙,且对侧同名牙已替换萌出者,应及时做X线摄片,其下有恒牙胚时,应及时拔除乳牙,以免恒牙错位于颊或腭、舌侧萌出,影响美观。

在恒牙中,拔牙最多的牙位是下颌第一磨牙10.23%(282例),最少的牙位为下颌尖牙1.16%(32例)。拔牙的顺序依次为:下颌第一磨牙10.23%(282例),上颌第一磨牙9.51%(262例),第三磨牙9.36%(258例),第二磨牙7.91%(218例),下颌第二磨牙7.74%(206例),下颌第三磨牙5.6%(156例),下颌第二前磨牙4.21%(116例),上颌第一前磨牙4.06%(112例),上颌尖牙3.48%(96例),上颌第二前磨牙3.34%(92例),下颌第一前磨牙3.27%(90例),上颌侧切牙2.47%(68例),下颌侧切牙1.45%(40例),上颌中切牙1.31%(36例),下颌尖牙1.16%(32例)。

从恒牙的切牙、尖牙、前磨牙、磨牙组来看,拔牙牙位最多的为磨牙组65.69%(1382例),而最少的则是尖牙组6.08%(128例)。拔牙牙位顺序依次为:磨牙组65.69%(1382例),前磨牙组19.49%(410例),切牙组8.74%(184例)。由此可见,应加强对磨牙组的预防和治疗,尤其是应加强对第一磨牙的防护措施和治疗。

从恒牙拔除的颌位看出,上颌略多于下颌,上颌为1142例,下颌为962例。

4结论

通过对本组2756例拔牙患者的统计分析,其结论为:①拔牙性别:女性略多于男性。②拔牙年龄:40～59岁(中年组)为拔牙高峰期。③拔牙恒、乳牙位:恒牙多于乳牙。④拔牙牙位:拔牙最多的牙位是第一磨牙。⑤拔牙牙位组:拔牙最多的牙位组是磨牙组。⑥拔牙颌位:拔牙较多的颌位,上颌多于下颌牙位。因此,加强对中老年磨牙组,尤其是第一磨牙牙病的预防和治疗,以尽量减少拔牙,维护其口腔健康。

[参考文献]

[1] 金桂兰,沈芳杞,张丽娜. 拔牙原因的调查分析[J]. 华西口腔医学杂志,1984,2(3):179.

[2] 刘馥庭,沈芳杞. 拔牙原因的统计[J]. 中华口腔科杂志,1956,4(2):108.

[3] 田洪君,罗开元,林敬涌. 23040例拔牙原因的统计分析[J]. 华西口腔医学杂志,1995,13(2):139.

[4] 乔玉珠,毛天球. 12268例拔牙原因分析[J]. 现代口腔医学杂志,1991, 5(2):116.

[5] 冯殿恩. 5576例拔牙原因的统计分析[J]. 中华口腔科杂志,1981,116(4):255.

篇6

1 引言

《档案管理》创刊于1986年[1]，连续入选中文核心期刊，刊发了大量高被引的论文，备受业界关注。为客观准确地反映《档案管理》2012年的载文情况，作者对当年刊发的全部文章进行了各项统计。为确保统计数据的准确，对关键词作了必要的规范，归并了重复引文，剔除了无文献来源的注释性引文，并对全部引文逐一进行了核对，修正了引文中的差错。

2 统计分析方法

利用文献计量学的方法，对该刊2012年刊发的文章从栏目发文量、作者及地域和机构、主题、基金论文、引文类型及年代分布等方面进行统计分析，运用CNKI检索了被引情况。根据载文实际和统计分析的需要，作者统计分析不含“通讯”、“卷首语”、“文摘”等栏目的文章，主题统计分析不含无关键词的文章，引文统计分析不含无参考文献或参考文献类注释的文章。

3 载文统计分析

3.1 载文栏目发文量。2012年《档案管理》设置有“卷首语”、“理论探讨”、“争鸣”、“业务研究”、“局馆长访谈”、“专题沙龙”、“调查报告”、“海外采风”、“工作园地”、“史料钩沉”等18个栏目，共刊发文章277篇，表1是主要栏目的发文数量。发文量集中于“工作园地”、“业务研究”、“调查报告”和“理论探讨”四个栏目（表中单列了占比）。

3.2 作者分布。作者统计针对“工作园地”、 “业务研究”、“调查报告”、“理论探讨”、“海外采风”等9个栏目的242篇文章，其中独著210篇，两人合著28篇，三人合著4篇，分别占统计文章的86.78%、11.57%和1.65%。

3.2.1 作者发文数量。最多的发文6篇，共两人，发文3篇以上的作者共12人（“+”后为第二作者发文数），另有马帅章等28人发文2篇（含非第一作者）。

3.2.2 第一作者地域分布。以第一作者发文最多的为河南作者（168篇），其次是北京（9篇）、山东和上海（各8篇），发文作者涵盖了19个省市。河南省又以郑州、开封、濮阳作者发文数量居多（105篇）。

3.2.3 第一作者机构分布。由于有些文章作者单位不够具体，对统计数据的准确性有一定影响。242篇文章中，各类院校和各级各类档案馆（局）的作者占比较高，分别发文102篇和82篇。

3.3 主题分布。关键词是从文献的标题、摘要和正文中选取的，能够反映文献的主题[2]，因而选用关键词进行主题分析。2012年《档案管理》中有关键词的107篇论文共有关键词401个，篇均3.75个。涉及关键词305个，最多的仅出现8次，可见分散度较大。为较好地反映文献主题，可将表达相同或相关概念的关键词进行必要的统一，如将“档案馆”、“档案局”、“档案部门”等统一为“档案馆”。规范统一后，利用自编的软件处理得到以下统计结果。

3.4 基金论文。2012年基金项目论文共25篇，基金论文占比超过10%。其中，河南省档案局科技项目《转变档案行政管理职能研究》、《档案执法理论与实践研究》各发文3篇，河南省档案局科技项目《档案立法技术研究》发文2篇，基金发文量如表4所示。

3.5 引文统计。2012年《档案管理》文章中，列有参考文献、参考文献类注释的论文96篇，共有引文725条（其中外文13条），篇均引文7.55条。从年代分布看，2005年后的引文数量占66.62%。引用文献类型中，期刊论文最多，占比达70.62%，其次是电子文献、图书和学位论文。表5列示了引文的年代分布（“其他”为1980年前或无法确认年代的）。

引用文献中的期刊论文共涉及期刊139种，其中以档案类期刊为主，排在前9位的都是档案核心期刊，其次是非核心档案类期刊和图书情报类核心期刊。

3.6 被引统计。通过中国知网检索，截至2013年4月23日，2012年《档案管理》刊发的被引论文达25篇，其中《中部六省市级档案网站评估指标体系的构建及评估结果分析》被引3次，《浅谈事业单位档案的信息化建设》等两篇各被引2次。表6列示了十种档案学期刊2012年发文及被引情况。

4 结论

通过以上统计和分析，可以得出以下基本结论。

4.1 从栏目发文分布看，“工作园地”、“业务研究”、“调查报告”和“理论探讨”四个栏目是发文主体，“工作园地”和“业务研究”两栏目的发文量超过发文总数的一半，表明《档案管理》特别注重结合工作实际，与其“以业务指导为主，兼顾学术性和可读性”[1]的定位是一致的。

“卷首语”是许多档案刊物共有的栏目，但《档案管理》六篇卷首语的内容均为“档案依法行政管理”，对做好档案工作有很强的针对性和指导性。

4.2 载文中独著文章居多，发文2篇以上的作者超过40人，他们独立或合作发文的数量超过100篇，表明《档案管理》已形成较为稳定的作者队伍。但作者以个人自由研究为主，论文合作程度偏低[3]。

发文作者的地域和机构数据表明，《档案管理》立足河南，面向全国。注重反映本省的研究成果，注重各级各类档案馆（局）的业务交流，不断传播和促进学术研究。发文作者集中在各级各类档案馆（局）和各类高校，反映了这两个系统科研能力较强[3]。

4.3 从关键词的词频可以看出，《档案管理》2012年特别注重刊载“档案执法”、“档案法规”和“立法”方面的文献，同卷首语的内容相呼应。此外，“档案馆”、“档案”、“档案管理”、“档案鉴定”、“档案服务”等也是刊载的重点，有很强的实际工作指导价值。但列有关键词的论文偏少，在一定程度上影响了主题统计结论的准确性。

4.4 基金项目多为与档案工作相关的省部级以上项目，基金项目级别较高。基金论文占比虽不算高，但针对性很强，较充分地反映了档案科研特别是档案执法和立法研究方面的最新成果。

4.5 引用文献表现出期刊论文多、核心期刊论文比重大、引用年代新的特点，表明刊载的论文注重高水平档案学研究成果的吸收，注重图书情报领域研究成果的借鉴，同时广泛吸纳其他学科的成果。但列有引文的论文偏少，有些著录不准确，外文引文较少。

4.6 尽管统计的时间段较短，而论文的被引和被引率均有较大的滞后性[4]，但截至2013年4月23日的2012年载文被引同其他档案类期刊2012年载文被引的对比表明，《档案管理》有较高的被引量，一定程度上反映了该刊在档案类核心期刊中有较高影响力。

参考文献：

[1]《档案管理》杂志社.《档案管理》简介[EB/OL].（2011-04-25）[2013-04-01].http：///w_NewsShow.asp？ID=0：2628.

[2] 倪丽娟，于淑丽.档案学研究热点分析——基于2004～2008年《档案学研究》、《档案学通讯》论文关键词的词频分析[J].档案学通讯，2010（1）：19～22.

篇7

中图分类号:F74

文献标识码:A

文章编号:1672-3198(2010)16-0138-01

1 中国对外贸易摩擦现状统计分析

为了分析清楚繁琐的贸易摩擦问题,我们必须把握中国对外贸易摩擦的主要矛盾,这可通过分析中国和其主要贸易伙伴的贸易往来进行把握。

1.1 中国对外贸易的基本情况

中国主要的贸易顺差来源地是欧洲地区和北美地区,分别达到1325亿美元和1783亿美元。而贸易逆差主要输出地是亚太地区、东亚地区和东南亚地区,分别达到42亿美元、38亿美元和16亿美元。

中国从1993年开始实现持续的贸易顺差,并从2005年开始贸易顺差额显著增大。至2008年,我国贸易顺差已达到2981.3亿美元。

中国对主要贸易伙伴集中了主要的国际贸易:在2007年,中国对22个主要的贸易伙伴的出口占其出口总额的80%,对18个主要的贸易伙伴的进口占其进口总额的80%。

1.2 中国国际贸易的出口情况

中国在2007年,机械和运输设备的出口接近其出口总额的一半,达到了47.4%。其他主要的商品包括各类别的手工制品和按原料划分制成品,它们分别占到了出口总额的24.3%和18.1%。这些商品主要被销往美国、中国香港和日本。从2005-2007年,主要的出口商品是电脑、电视电话通信设备和办公设备零部件。

1.3 中国国际贸易的进口情况

2007年,中国的进口总额中机械和运输设备的进口比重占43.2%。对矿石燃料、油和相关产品的进口增长了44%,占到了进口总额的13.1%。2005-2007年,主要的进口产品是电子集成电路和微型组件,原油和液态晶体设备。

1.4 中国对外贸易现状小结

我们可以看到,从2003年到2007年,中国的出口以每年29.1%的平均速度增长,并且在2007年达到了1.2178万亿美元的总量。在同一时期,中国的进口以每年23.4%的平均速度增长,并且在2007年达到了0.956万亿美元的总量。中国在2007年底的贸易顺差达到2618亿美元,相比03年底的255亿美元有了巨大的增长。两个地区是中国顺差的来源地:一个是北美地区,是中国1720亿美元的顺差来源底;另一个是欧洲地区,是中国1311亿美元的顺差来源地。中国的贸易逆差主要输出于两个地区,一个是亚太地区,是中国有392亿美元的逆差输出地;另一个是东亚地区,是中国369亿美元的逆差输出地。

由于存在巨大的贸易顺差,中国对外贸易摩擦的主要发生对象不可避免是美国和欧盟。其他国家见风使舵,在中国对美国和欧盟发生贸易争端的时候搭顺风车,乘机向中国捞取“摩擦利润”。

2 中国对美国和欧盟的贸易摩擦现状统计分析

中国的贸易争端不可避免主要来自于这两个地区,我国对美国和欧盟的贸易摩擦将是我们接下来将要探讨的问题。

中国2007年的贸易争端总案件数为23件,美国为201件,欧盟为148件。作为方,中国向其他经济体了6起案件,美国向其他经济体了93起案件,欧盟向其他经济体了81起案件。作为被诉方,中国被其他经济体17起,美国被其他经济体108起,欧盟被其他经济体了67起。

可以看到,在2007年,中国没有过多和其他经济体发生贸易摩擦,而美国和欧盟作为发达经济体,和其他经济体产生了大量的贸易摩擦,以争取利益。同时,中国的贸易保护主义是微弱的,相比之下美国和欧洲的贸易保护主义势力非常的强势。

在2007年,美国和欧盟共对中国的贸易达到了11起,占中国全年所有17起贸易被诉案件的64.7%,与此同时,中国对美国和欧盟的贸易达到了6起,占到了中国全年对外贸易案件的100%。中国对外的贸易摩擦主要发生在美国和欧盟。

分析欧洲的数据可以了解到,中国对欧洲的或者欧洲对中国的在欧盟整体的贸易争端案件中比例都很小,分别仅占1.5%和3.7%。相比之下,美国对欧盟的和被诉数据分别是28.4%和38.3%。美国对欧洲的贸易摩擦相对中国对欧洲的贸易摩擦是更为的激烈。

分析美国的数据可以得到类似的结论,中国对美国和美国对中国的贸易分别占到美国整体贸易摩擦的4.6%和8.6%。而欧洲对美国的和被诉数据分别是28.7%和20.4%

3 结论

由以上分析我们可以分析得出,中国对外的贸易摩擦其实是温和的,但是非常的集中,主要集中在美国和欧盟。中国作为WTO的成员,在与其他国家进行国际贸易时是负责任的。但是,国际上美国和欧盟对中国的抨击一直在持续,相对于美国和欧洲之间的贸易摩擦,中国承担了更大的且不公平的国际贸易压力。而美国和欧盟之间的贸易存在大量的贸易争端,由于其之间的盟友关系,所以影响程度要逊色于中国对他们贸易争端的影响。所以,我们应该清醒的认识到,在应对国际贸易摩擦时不能被美国和欧盟的“大嗓门”所左右,要保持自身决策的独立性,并认识到美国和欧盟才是真正的贸易摩擦制造者。

参考文献

篇8

［关键词］

口腔恶性肿瘤;口腔癌;统计分析;南京

口腔恶性肿瘤是人类最常见的恶性肿瘤之一，有报道称2/3的患者来自发展中国家，在全球范围内口腔恶性肿瘤的发病率居肿瘤发病的第8位，在男性中更为常见，且总体呈上升趋势［1］。近年来随着人们对肿瘤预防知识的提高，早期发现、早期治疗大大提高了患者的预后及远期生存率，但由于空气和环境的污染，对肿瘤的早期发现、早期治疗仍是从业者的重要课题，为此笔者回顾分析了南京市口腔医院2010至2013年4年间全部住院治疗的口腔恶性肿瘤患者1267例，对其作一统计分析，旨在了解南京及江苏地区口腔恶性肿瘤的发病情况及构成特点，为口腔恶性肿瘤的防治提供参考数据。

1资料与方法

1．1资料来源研究资料均来源于南京市口腔医院口腔颌面外科2010年1月至2013年12月4年间收治的住院病例，并经病理确诊的口腔颌面部恶性肿瘤1267例(排除重复入院者)。

1．2研究方法本研究运用回顾性调查方法，研究分析了口腔颌面部恶性肿瘤患者临床流行病学相关信息，内容包括:性别、年龄、居住地、疾病诊断与分类等，并对相关内容进行统计学处理。

1．3肿瘤分类采用国际疾病分类第10版(ICD－10)对癌症发生部位进行分类和编码，恶性肿瘤分期按国际抗癌联盟2002年的临床TNM分类。

1．4统计学方法采用SPSS20．0软件对本文数据进行统计学处理，对性别、发病年龄、发病部位、吸烟史等采用卡方检验，P＜0．05表示有统计学意义，检验水准α=0．05。

2结果

2．1一般情况1267例患者平均年龄60．94岁，最大95岁，最小7岁，其中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性发病率高于女性，男女性别比为1．3∶1．0，江苏本省内1052例，占83．03%(其中南京488例，占总数的38．52%)，省外215例，占16．97%。

2．2男女各年龄组发病情况男女各年龄组口腔恶性肿瘤发病情况比较见表1，表中显示20岁以下仅占0．71%;20至39岁年龄组占5．92%;40至59岁的发病人数占35．04%，60至69岁及70岁以上为高发年龄组，占58．32%，60岁以上的男性发病率亦高于女性，卡方检验结果显示男女各年龄组统计学分析(P=0．031)，差异有统计学意义，不同性别口腔恶性肿瘤患者年龄分布不同，男性于60～69岁患病比例较高，女性于70岁以上患病比例最高。

2．31267例口腔恶性肿瘤患者中吸烟与饮酒患者的患病情况具体结果见表2与表3:男性患者具有吸烟史者237人，占男性患病人数的32．64%，女性具有吸烟史患者仅为13人，占女性患病人数的2．40%，男性患者吸烟比例明显高于女性(卡方检验P=0．000);男性喝酒比例亦高于女性(卡方检验P=0．000)，男性具有饮酒史者166人，占男性患病人数的22．87%，女性亦为13人，占女性患病人数的2．40%。

2．4口腔癌高发部位与病理分类的构成比口腔癌高发部位(表4)与病理分类的构成比(图2)，图2显示本组病例中以口腔癌为多，肉瘤较少，口腔癌中又以鳞状上皮癌最常见，共818例，占总数64．56%;肉瘤包括恶性淋巴瘤、纤维肉瘤、骨肉瘤、恶性黑色素瘤、浆细胞肉瘤共计81例，占口腔颌面部恶性肿瘤总数的6．39%;表4显示口腔恶性肿瘤高发部位分布在前六位的分别是舌、颊、牙龈、软硬腭、颌骨、涎腺共计1001例，占总数的79．63%(卡方检验P=0．000，不同性别的患者口腔恶性肿瘤发病位置差异有统计学意义，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者中颌骨癌比例高于女性患者)。

2．5伴有口腔溃疡、口腔黏膜病和牙齿病变的情况1267例口腔恶性肿瘤病例中伴口腔溃疡及口腔黏膜病者601例，占总数47．43%，其中口腔溃疡494例，占总数的38．99%，白斑89例，占总数7．02%，扁平苔藓18例，占总数1．42%。伴有牙齿慢性炎性病变者331例，占总数26．13%。口腔溃疡、口腔黏膜病和牙齿病变者共计932例，占73．56%(同一病例可能同时伴有两种或两种以上病变)，它们都是诱发癌症的危险因素。

3讨论

口腔恶性肿瘤常发生于舌、口底、腭、牙龈、颊、牙槽黏膜、上下颌骨及涎腺等处，是世界上10种常见的恶性肿瘤之一。口腔恶性肿瘤的发生多因不良行为和不良习惯以及环境因素与生物因素所致。如吸烟、饮酒、咀嚼槟榔对口腔癌的发病均有一定的影响［2］。

3．1性别和年龄本研究1267例口腔颌面部恶性肿瘤中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性发病率高于女性，男女性别比为1．3∶1．0，略高于高静等［3］男女比例为1．1∶1．0的研究结果。根据各年龄组统计学分析结果显示患者的高发年龄(P＜0．05)差异有统计学意义，不同性别口腔恶性肿瘤患者年龄分布不同，男性于60～69岁患病比例较高，女性于70岁以上患病比例最高。这与陈晓涛等［4］报道高发年龄段相一致。

3．2口腔恶性肿瘤男性高于女性的相关因素分析

3．2．1吸烟与饮酒的影响因素本研究结果表2、表3显示近1/3的男性患者有吸烟史和超过1/5的男性患者有饮酒史，男性患者吸烟与饮酒比例明显高于女性(P＜0．001)。吸烟被认为是与口腔癌的发生与发展密切相关的一类危险因素［5］，有研究表明饮酒和吸烟与口腔癌的发生密切相关，虽然吸烟和饮酒者因乙醇致癌的具体机制难以明确，然而戒除烟酒却是获得口腔癌有效预防的关键因素［6］。本研究男性患者吸烟与饮酒比例明显高于女性，这可能是男性发病率高于女性的影响因素之一。

3．2．2心理压力心理压力已成为一个威胁着人们健康的不可忽视的因素［7］。超出个体承受能力的心理压力，以及机体自身不能正确应对的压力，往往是多种疾病的根源［8］。大量的研究表明，心理压力和抑郁与恶性肿瘤的发生发展及预后密切相关［9］。本研究的患者中一半来自农村见图1，在乡村男性的生活与社会压力相对较大，且倾诉排解能力较女性为弱，这可能也是男性发病率高于女性的重要因素之一。本文对此未作统计，有待进一步的研究。

3．3口腔颌面部恶性肿瘤高发部位的构成比本组口腔恶性肿瘤的发病部位排在前6位的分别是舌、颊、牙龈、软硬腭、颌骨、涎腺共计1001例，占本组病例总数的79．63%;舌部比例最高，占27．55%，本研究不同性别的患者口腔恶性肿瘤发病部位差异有统计学意义(P＜0．001)，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者颌骨癌比例高于女性患者。本研究口腔颌面部转移性恶性肿瘤27例，占总数2．13%;而周艳明等报告的恶性淋巴瘤，淋巴结转移癌占颈部包块的22．97%［10］。这可能是因为本组病例统计均是以住院手术治疗为主的病例，且多为外地病人，本地患者仅占38．52%，非本地的转移性病例可能是回患者当地治疗，二是转移病例多去肿瘤专科医院做放疗、化疗等，故本组的转移病例占总数比例偏少。近年来癌的相关成纤维细胞与口腔癌关系的研究获得进展，李强等［11］体外研究证明:口腔癌间质中的成纤维细胞体外增殖、黏附、迁移能力均高于正常间质成纤维细胞，它可能是促进癌细胞侵袭、转移的重要因子，因此要特别注意颈部包块的诊断与防治。

3．4本组病例的病理分类本研究结果图2，显示本组病例以口腔癌为多，肉瘤较少。肉瘤包括恶性淋巴瘤、纤维肉瘤、骨肉瘤、恶性黑色素瘤、浆细胞肉瘤共计81例，占口腔颌面部恶性肿瘤总数的6．39%。口腔癌中又以鳞状上皮癌最常见，共818例，占总病例的64．56%(其中男性487例，占鳞状上皮癌总数的59．53%，女性331例，占40．46%)，这与张路等［12］所报道口腔鳞癌占64．55%，肉瘤仅占6．36%的结果相似。高于陈晓涛等鳞状细胞癌占口腔恶性肿瘤43．51%的报道［4］。Müller等［13］研究证实口腔黏膜鳞状细胞癌是颌面部最常见的恶性肿瘤，张玲等［14］研究表明，成纤维激活蛋白在口腔癌成纤维细胞征性表达，与口腔癌的病理学分级及颈淋巴结转移有关。随着对口腔癌成纤维细胞生物学特征的深入研究，将为进一步设计口腔癌防治措施提供新思路。专业医师对高发人群应保持警惕，并开展目标预防，以期降低口腔恶性肿瘤的发病率［15］。目前的研究认为:在发展中国家20%的癌症可归因于膳食因素［16］，其中非淀粉类蔬菜、水果和含类胡萝卜素的食物对口腔恶性肿瘤可能具有预防作用［17］。

3．5口腔溃疡、口腔黏膜病和牙齿慢性炎症病变亦是口腔恶性肿瘤发生、发展的相关危险因素之一本组病例口腔溃疡、口腔黏膜病和具有牙齿慢性病变者932例，占73．56%，它们都是诱发癌症的危险因素，并均存在慢性炎症。WHO已将白斑、扁平苔藓定为一种癌前状态［18］，有研究认为肿瘤可能来自慢性炎症［19］。流行病学研究亦证实约25%的肿瘤由炎症发展而来［20］，另一方面也说明口腔恶性肿瘤患者由于口腔免疫机能下降，也可导致口腔溃疡及牙齿病变的发生与加重，因此，口腔内一些癌前病变如白斑、扁平苔藓及残根残冠等若能得到及时的治疗，对口腔癌的预防也将起到一定的作用［21］。除此之外还应特别加强老年人的口腔保健工作。应戒烟限酒，合理饮食，定期进行口腔健康检查。

［参考文献］

［1］PetersenPE．Oralcancerpreventionandcontrol-TheapproachoftheWorldHealthOrganization［J］．OralOncol，2009，5(4/5):454－440．

［2］邓明辉，吴汉江．875例口腔黏膜鳞癌患者吸烟、饮酒、咀嚼槟榔情况的回顾性分析［J］．口腔医学，2010，30(10):621－623．

［3］高静，郑家伟，杨驰，等．上海市区1973－2005年口腔恶性肿瘤发病趋势分析［J］．中国口腔颌面外科杂志，2010，8(1):20－25．

［4］陈晓涛，刘照永，杨敏．2123例口腔颌面部肿瘤统计分析［J］．新疆医科大学学报，2014，37(6):740－743．

［5］MarronM，BoffettaP，ZhangZF，etal．Cessationofalcoholdrinking，tobaccosmokingandthereversalofheadandneckcanc-errisk［J］．IntJEpidemiol，2010，39(1):182－196．

［6］孙玉娟，孙正．乙醇与口腔癌临床流行病学的研究进展［J］．国际口腔医学杂志，2009，36(2):218－220．

［7］李博，李黎，黄一冰，等．口腔肿瘤患者心理压力与体内相关因素变化的初探［J］．口腔颌面外科杂志，2013，23(5):369－373．

［8］BernabéDG，TamaeAC，BiasoliER，etal．Stresshormonesin-creasecellproliferationandregulatesinterleukin-6secretioninhu-manoralsquamouscellcarcinomacells［J］．BrainBehavImmun，2011，25(3):574－583．

［9］WebsterMarketonJI，GlaserR．Stresshormonesandimmunefunction［J］．CellularImmunol，2008，252(1/2):16－26．

［10］周艳明，阿达来提．颈部包块115例临床分析［J］．口腔医学，2008，28(6):334－335．

［11］李强，江宏兵，邢树忠，等．口腔癌相关成纤维细胞的体外生物学行为研究［J］．口腔医学，2009，29(3):122－125．

［12］张路，张洪杰．220例老年人口腔颌面部恶性肿瘤统计分析［J］．现代口腔医学杂志，2004，18(1):49．

［13］MüllerS，PanY，LiR，etal．Changingtrendsinoralsquamouscellcarcinomawithparticularreferencetoyoungpatients:1971－2006．TheEmoryUniversityexperience［J］．HeadNeckPathol，2008，2(2):60－66．

［14］张玲，江宏兵，杨蓉，等．成纤维激活蛋白在El腔癌间质成纤维细胞中的表达及意义［J］．口腔医学，2008，28(9):449－451．

［15］DeCamargoCancelaM，VotoL，Guerra-YiM，etal．OralCavitycancerindevelopedandindevelopingcountries:population-basedincidence［J］．HeadNeck，2010，32(3):357－367．

［16］KeyTJ，SchatzkinA，WillettWC，etal．Diet，nutritionandthepreventionofcancer［J］．PublicHealthNutr，2004，7(1A):187－200．

［17］WorldCancerResearchFund/AmericanInstituteforCancerRe-search．Food，nutrition，physicalactivityandthepreventionofcancer:aglobalprespective［M］．WashingtonDC:AICR，2007:1－157．

［18］ThiessenN，AlterM，KappA，etal．Squamouscellcarcinomade-velopinginorallichenplanus［J］．Hautarzt，2013，64(11):843－845．

［19］彭晖，叶茂昌．扁平苔藓中炎症与肿瘤相互关系的研究现状［J］．口腔医学，2014，34(11):867－869．

篇9

统计工作的最后一步是撰写统计分析报告，分析报告是发挥统计整体功能、表现统计成果的重要步骤，其有利于发现统计工作中存在的问题。

一、统计分析报告的特点类型

统计分析工作的特点就是数量性，因此统计分析报告就是用数字说话，以事实描述，然后进行议论分析。统计分析报告用简洁的语言表述丰富的统计内涵，做到语言简练意赅。这种独特的表达方式也说明了与其它文体的显著差别。

（一）统计分析报告的特点

1.统计分析报告的是基于大量的调查数据，既要有数据又要有分析，即要提出问题又要有解决问题的措施，因此统计分析报告要比总结报告更加精准。

2.统计分析报告要求从更宽的面上交代背景，用较多的篇幅和事实系统集中地阐述问题、解剖矛盾，比新闻报道更全面具体。

3.统计分析报告必须运用大量的数据材料揭示规律性，在论证文章观点阐述某种看法时比学术论文更侧重用数据、事实说话，深入浅出，虚实结合。

（二）统计分析报告的类型

统计分析报告的类型有许多种，下面就几种经常使用的类型略作说明。

1.进度型统计分析报告。进度型统计分析报告也被称为定期统计分析报告，其分析目的是为了让企业管理阶层能偶实时了解工作的进度和检查企业计划的实施情况，其一般按周、月、季度等编写。

2.专题性统计分析报告。是利用统计资料， 进行分析投资建设中的某一方面、某一环节而深入研究编写的分析报告。

3.预测性统计分析报告.是在分析过去和现在的大量准确的统计资料基础上、运用统计预测方法、对未来发展趋势做出较为合理的判断和数量预测，它具有数量性、预见性、差异性、可控性的特点。

二、统计分析预测

电力企业的统计工作具有大量的数据优点，除了对其进行统计分析之外，对电力企业来说更要充分的利用统计分析进行供电情况进行预测，更重要的是对电力的负荷的调研和分析。

伴随着我国用电结构的调整我国的电力供需矛盾得到一定程度的缓解，国内各大电网负荷特性也都发生了根本性的变化，电网运行的特性是电力负荷的特性趋向于正常。各大电网集团的的最大负荷普遍持续高速的增长，电力峰谷差率增大，负荷率下降，水源枯水期和电力高峰期电力供应紧张，电网的调峰难度增大，对电网的正常运行带来很大的安全隐患，因此，对电力负荷的统计、分析和预测对电力企业来说越来越显的重要。

下面论述的是对电力负荷的预测和预警的相关指标，包括了一些还正处于在探索和实践的指标。(1)日最大电力负荷，一天之中电力负荷最大的一段。电能表的计量有一个小时、半个小时、一刻钟和瞬间负荷，日最大电力负荷一般采用的是整点的最大负荷。(2)日平均电力负荷，每天电力用量除以24小时得到的日平均电力负荷。(3)日最小电力负荷，一天之中电力负荷最小的一个时间段，和日最大电力负荷一样，其一般使用的也是整点的电力最小负荷。 (4)月内最大三日平均电力负荷，任意月份内电力负荷最大三日的平均值，也即是每一月内，取电力负荷最大三天中的整点的最大电力负荷，求这三天的平均电力负荷值，该值即是在这个月中的最大三日平均值。对电力负荷的实际分析中，电力的最大负荷是一个最高水平的状态，并不是偶然的电力负荷，其既具有代表性。发达国家一般都是采用月内最大三日平均值最为最大电力负荷。 (5) 日负荷率(γ)，反映一天内的电力负荷平复程度，是日平均电力负荷和日最大电力负荷的一个比值，一天之内若负荷的变化比较大，则日负荷的曲线就会陡峭，日电力负荷率越低，反之则越高。 (6) 日最小负荷率(β)，反映一天内的负荷变化的趋势，是日最小负荷和日最大负荷的比值。一般为了满足电网调峰的需要，在分析电网调峰能力时通常使用的是接近或者是最小的日最小负荷率（去除节假日外），而并非采用平均最小负荷。(7)日峰谷差率，是日最大电力负荷除以日最大电力负荷与最小负荷的差值所得的数值。和日最小负荷率均值一样日峰谷差率反映的也是一天内的电力负荷变化的幅度。

(8) 月不均衡系数(σ)，是指平均日电力负荷和该月份内最大日电力负荷的比值。(9)季度不均衡系数(ρ)，是指全年各月最大电力负荷的平均值和该年份内最大电力负荷的比值。其主要反映的是全年内月最大负荷的不均衡性。 (10) 年平均日负荷率(γav)，指的是全年内日电力负荷的一个平均值。 (11)年平均月负荷率(σav)，指的是全年每个月份的日平均电量的总和与全年每个月份的最大日电量总和的比值。

三、结论

总之，对电力负荷进行统计分析是有效防范电力企业发展风险的重要工作，一直以来受到政府、电力企业和相关部门的高度关注。电力企业的发展关系到我国国民经济发展，电力统计分析与预测是提高电力企业经济效益、保障电力工业健康发展的重要手段。在市场经济体制下研究电力供给与需求的动态变化，及时监测、分析当前和未来电力供需情况具有重要意义。

参考文献：

[1] 陈春琴. 数理统计分析在电力企业负荷预测中的应用[J]. 华东电力, 2006, (05)

篇10

2.开展统计分析是企业对各项数据进行深度开发和利用的重要手段。企业拥有大量的统计工作人员，花费大量的时间和精力，搜集整理了大量的统计数据资料。如果对这些统计数据进行更深入地分析加工，就可以把枯燥的数据变成内容丰富、形式多样的分析报告。目前，很多企业没有重视统计分析工作的重要性，只是简单地把数据进行汇总，完成各级统计部门规定的统计报表报送任务。统计数据资料的较低利用，从另一个方面来说是闲置了这些资源。只有很好地进行统计分析工作，提高统计资料的利用程度，才能为企业增加更多的效益。

3.开展好统计分析工作，可以提高企业的知名度，是企业展示自己的重要窗口。由于统计分析的多样性，可以使统计数据变为更生动、更直观的图表或者曲线形式，也更容易被上级领导认可和接受。实践证明，越是统计分析搞得好的企业和单位，统计工作就越能得到领导的重视和认可，在企业的生产、经营管理中所起到的作用也越大。统计分析经过其他专业部门的修改后，可以变成企业的新闻稿件来源，使企业的统计由以往的封闭型向开放型转变，扩大企业的知名度和影响力。

4.统计分析工作的开展，可以推进统计制度的创新和统计人员素质的提高。随着市场经济的发展和企业规模的不断扩大，以往的统计方法和制度可能存在着一些不足和缺陷，通过对统计资料的整理和分析研究，往往能在统计分析工作中找到这些问题，为企业统计工作的创新提供线索，推动企业统计制度的改革和发展。统计分析是一项专业性很强的综合性工作，要求统计人员不仅要具有过硬的专业知识，掌握科学的统计方法，学习国家的法规、政策，又要了解企业内部生产和经营的具体情况，还要具有一定的写作能力和图表制作能力。加强企业的统计分析工作，可以促使统计人员不断学习，提高综合素质。