市场调查数据分析模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇市场调查数据分析，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

在市场经济体制发展下，对市场的调查主要是通过数据统计分析来完成的，随着市场调查范围的扩大，书记统计分析法的应用也越来越广泛。已经受到社会各界的重视与关注。因此，需要保证统计分析工作的科学、合理，确保数据信息的可靠与准确，这样才能达到市场调查的目的。发挥数据统计的实质作用。

一、数据统计分析的概述

1.数据统计分析的含义

数据统计分析是市场调查过程中常常使用的一种方法。是指在具体的统计工作中，通过数据资料及其相关资料反映一些国民经济及社会现象。或者通过对某一特定区域某一具体指标进行统计，通过数据分析，反映该区域的经济发展状况。数据统计分析，能够较清晰的反映所调查区域或者指标的发展情况，能够根据这种反映出来的实际情况作出相应的决策以及对策。对经济发展、社会发展具有重要作用。

2.数据分析统计法的特点

其一，具有系统性。市场调查工作内容复杂，需要各个环节紧密配合，是一种系统性工作，不只是对单一项目的调查分析，要有完善的实施计划，科学合理地进行统计。其二，具有科学性。在实际调查中，要讲求统计方法，保证数据的真实性，可靠性和严谨性，科学收集、整理、分析数据信息。避免出现错误，导致统计分析结果出现偏差。其三，有针对性。在市场调查中，有根据不同的调查项目，采用不同的统计方法，根据实际情况，进行有效的数据分析统计，不能一概而论，有针对性地有区别地进行统计分析。其四，具有实用性。数据统计分析主要的目的是为人们决策提供有价值的参考，通过对数据的科学分析，做出合理的决策，来解决市场经济中的发展问题，从而促进经济的更好更快发展。因此，数据统计分析具有现实的实用性。其五，具有发展性。由于社会是不断发展的，市场经济也是不断发展的，因此，数据统计分析要适应时展的需要，不断改革不断创新，发挥更大的作用，因此具有一定的发展性。

二、数据统计分析法的主要类别

数据统计分析法在市场调查实际应用中具有不同的类别，一般主要有两种：

1.数量关系分析方法

这种统计方法主要是以统计学到理论知识为基础，对社会市场各方面的情况进行调查，以数据的形式展现出来，能够有效反映各个事物之间的联系。

数量关系方分析法有很多种，常用的主要有对比分析法、结构分析法和相关分析法。

2.逻辑思维方法

逻辑思维是人们常常用到的一种思维方式，可以有效地对事物形成一个具有逻辑性的认识。同时也包括对事物一定的判断及辨别能力。数据统计分析工作要求以发展的眼光看问题，从事物的变化、发展中观察问题，通过事物之间的相互联系分析问题，所以在这个过程中，逻辑思维方法对数据统计分析起到了积极的促进作用。在实际调查活动中，两种方法要紧密结合，根据不同的情况，共同使用，这样对数据的分析才更加精准，起到的实际作用才越大。

三、数据统计分析具体方法

1.描述统计分析

描述统计是指运用制表和分类，图形以及概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏离等。这种统计方法在市场调查中常常用到，通过对数据的收集、整理以及分析处理，对所调查对象做一个整体性的描述。其中常用的方法有均值法、最小邻居法、剔除法等。数据分析清晰明了，能够更加直观地反映某一具体调查内容，有利于正确决策的制定。

2.推论统计分析

在市场调查中，通过收集数据，并且对数据进行科学分析，在此基础上，还要对整体数据分析情况进行合理的推断，从而得出某一实质性的结论。这就是推论统计分析。这种分析方法要求人们对数之间联系进行更进一步的分析，在实际调查中，影响数据调查对象发展的因素很多，需要经过实际分析，分辨出哪些因素是事物发展的主导因素，抓住主要方面进行分析。因此对调查对象的研究更加深刻，更加详细，能够从整体上把握调查对象。从而更有利于解决实际问题。

3.时间序列统计分析

这是一种动态的数据统计分析方法，通过研究随机数据序列的规律，进行实际分析，从而解决实际问题。时间序列统计分析一般有四种要素组成。即：季节变动，循环波动，趋势以及不规则波动。通过对这四种要素的掌握，利用指数平滑法和移动平均滤波法进行科学的统计分析，得出准确的结论，满足人们的实际需要。

4.多元化统计分析法

这是一种综合性的统计分析法。分析对象与指标可以是多个，在市场调查研究中，各个调查部分之间存在着某种显著地差异性，多元化统计分析可以根据不同的部分特征进行综合、全面的分析，并且具有系统性和科学性。在调查实际活动中，要根据市场调查的不同事物，不同指标，不同特性科学选择不同的统计分析方式，确定调查样本的范围的大小，设计类型，以及相关联的不同因素。最后确定统计分析的类型，做好统计计算工作。多元化统计方法要根据调查的实际情况，已统计理论知识为基础，灵活运用。达到最终的调查目的，为经济发展所做的决策提供可靠依据。

结论

综上所述，社会主义市场经济的发展，社会的不断进步，离不开对市场的调查研究。而在市场调查中，运用正确的数据统计分析法具有重要意义。统计工作的要求就是要保证数据的真实、可靠、准确。只有这样才能够获得科学的数据分析结果，才有利于正确决策的制定。

参考文献：

篇2

理解数据

我们主要从数据构成要素、数据类型、数据表要求三方面展开对数据的探讨。

1. 数据构成要素

适合数据分析的数据要求样式为一维表，后期的数据处理工作都是围绕如何得到这个要求展开的，所以认清一维表非常重要，它主要由字段与记录构成：

（1）字段是事物或现象的某种特征。如“姓名”、“性别”等都是字段，在统计学中称为变量。

（2）记录是事物或现象某种特征的具体表现。如“姓名”有张三、李四、王五等，“性别”可以是男或女，记录也称为数据或变量值。

一维表也称为流水线表格，判断标准就是看其列的内容：每一列是否是一个独立的变量，如果是，即为一维表，否则为二维表或多维表。二维表也就是我们常见的交叉表。

我们再来看一个熟悉的数据表例子——每月手机通话清单，这是我们日常生活中可以接触到的数据，它就是非常标准的一维表，如下表所示。

在这份手机通话清单里，从横向看，从第二行开始，每一行都是一条详细的通话信息；从纵向看，每一列都描述了一类数据，主要有“通话地”、“通话类型”、“对方号码”、“开始时间”、“通话时长”、“移动话费”、“长途话费”七类数据。

这样的手机通话清单从数据分析的角度来看，就是一个标准典型的数据库表。手机通话清单第一行的“通话地”、“通话类型”、“对方号码”、“开始时间”、“通话时长”、“移动话费”、“长途话费”等被称为字段，字段为数据库中的说法，而每条详细的通话信息就构成了一条一条的数据记录。

2. 数据类型

在日常工作、学习中，常见的数据类型有文本、数值、日期等类型的数据，这些数据类型，最终都可以归结为两大类数据类型。

（1）字符型数据

字符型数据是不具有计算能力的文字数据类型。它包括中文字符、英文字符、数字字符（非数值型）等字符，属于分类数据。例如手机通话清单中的“通话地”、“通话类型”两个字段均为字符型数据。

（2）数值型数据

数值型数据是直接使用自然数或度量单位进行计量的数值数据，数值型数据是一种特殊的分类数据。例如手机通话清单中的“对方号码”、“开始时间”、“通话时长”、“移动话费”、“长途话费”五个字段数据均为数值型数据，其中日期型是一种特殊的数值型数据。是否可直接进行计量，是区分数据是否属于数值型数据的判断标准之一。

3. 数据表要求

根据刚才介绍的字段、记录、数据类型，以及所举的手机通话清单案例，我们可以总结一下数据分析所需要的数据表具体要求。

一张数据表的制作，可以侧面反映出制作者的数据沉淀及应用水平。如果数据表里的合并单元格较多，数据表设计不合理，说明其基本属于是为了满足一时之需，没有为后续数据分析做长远考虑与规划。

所以千万别忽视基础数据表格的设计，数据表设计得是否合理，关系着后期数据分析的效率及深度。

数据准备

在理解了数据构成后，我们就可以进行数据准备了。数据准备是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据。

第一手数据主要指可直接获取的数据，如公司内部的数据库、市场调查取得的数据等；

第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据，如统计局在互联网上的数据、公开出版物中的数据等。

1. 数据库

随着现代社会进入信息时代，我们每天的工作和生活都离不开各种信息。面对这样的海量数据，如何储存、管理、处理、分析呢？这时就需要采用数据库对数据进行有效存储与管理，并运用数据库对各种数据进行合理地处理并分析，使其转化为有价值的数据信息。如今，数据库已成为数据管理最有效的方式之一。

每个公司基本上都会有自己的业务数据库，甚至包含从公司成立以来产生的相关业务数据，数据库就是一个庞大的数据资源。尤其是金融、通信、互联网、游戏设计等公司，都拥有庞大的数据库，每天产生上百GB甚至TB、PB级的日志数据，记录着原始的用户背景信息数据、详细的用户行为信息数据以及各种交易信息数据。公司内部的大部分数据分析工作主要是依靠数据库中的数据来进行的，这些庞大的数据资源，需要有效地加以利用起来，对其进行分析、挖掘，才能为运营、管理者提供有效的决策依据。

2. 公开出版物

公开出版物包括《中国统计年鉴》、《中国社会统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《世界经济年鉴》、《世界发展报告》等相关领域的权威机构的统计年鉴或报告。这些公开的出版物为我们了解某一领域的整体情况提供了丰富的数据资源，有助于我们从事行业分析、市场潜力分析、竞争对手分析。

3. 互联网

随着互联网的发展，网络上的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，例如国家及地方统计局网站、行业组织网站、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据。有时候数据并非直接给出，而是通过推算等方式获取，它需要我们自己用心发掘。

篇3

[中图分类号] G320 [文献标识码] B

近年来，随着全球经济一体化进程的加快和网络时代信息获取的便捷程度的极大提高，“用数据说话，做科学决策”已成为企业提高经营管理水平的必然选择，在全球500强企业中，90%以上的重要投资和经营决策都取决于充分的数据分析支持。数据分析在企业战略规划、项目投资决策、融资决策、营销决策、生产运营与管理决策中发挥的作用和价值日益显现，并已被我国政府部门和各行各业越来越多的企业所认同。在这一时代背景下，社会对项目数据分析师、市场调查分析师这些高技能应用型人才的需求旺盛，供给缺口巨大，据权威部门预测，在未来几年，我国对专业项目数据分析师的需求预计可达20万人，调查分析师的市场缺口则在100万人以上。面对社会对数据分析人才的强劲需求和高校经管专业毕业生就业难并存的局面，高校应充分地认识到，当今社会数据分析能力已成为经管类大学毕业生在职场中生存的一项核心能力，积极探讨提升经管类专业大学生数据分析能力的有效策略，对于更好地适应社会需求，提高大学生的职业竞争力具有重要的意义。

一、社会对数据分析人才的技能与素质要求分析

数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行整理、分析，从数据中提取有用信息并形成分析结论，提出有价值的决策参考建议的过程。数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员。笔者通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查/市场分析师等职位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的技能和能力素质要求（详见下表1），以期为高校经管专业学生数据分析能力的培养提供参考。

从表1可以看出，数据分析能力是一种综合实践能力，它要求数据分析人员在了解行业状况及公司业务流程的基础上，构建数据分析的思路，主动地搜集相关数据，运用恰当的统计分析方法，借助于统计分析软件对数据进行处理和分析，从而得出分析结论，并撰写出有价值的分析报告。

通过以上分析，笔者认为，高校在经管类专业学生的培养定位中应对数据分析能力的培养给予充分的重视。应要求所有经管类专业的学生具备基本的数据分析能力，以适应本专业领域业务数据的收集、整理和初步分析的需要，并有针对性地培养出一批具有较强数据分析能力的学生，为他们考取项目数据分析师、调查分析师等资格证书创造条件，使他们有机会成为各行业中数据分析领域的高级专门人才。

二、经管类专业大学生数据分析能力培养中存在的主要问题

（一）经管类专业课程体系设置中缺少数据分析能力培养模块

当前，在许多高校经管类专业的培养方案中，较少设有专门讲授数据分析内容的课程。与数据分析相关的内容分散于《大学计算机基础》、《数据库应用基础》、《统计学》、《市场调查与预测》等课程，学生虽然从多门课程中接触到与数据分析相关的一些内容，但各门课程的教学资源未能实现有效的整合，如，《大学计算机基础》课程一般在大一开设，该门课程中将Excel软件作为办公自动化软件之一，一般只讲授简单的文字和数据录入及处理，并未涉及Excel软件的高级数据分析功能。而《统计学》和《市场调查与预测》课程一般在大二开设，主要侧重于从理论上介绍数据的收集、整理和数据分析的各种方法，以及市场调查和市场预测的各种方法，这两门课程主要为数据分析提供方法论的指导。这样的课程体系设置中就缺少了将数据分析的方法与数据分析的工具结合起来培养学生数据分析实际技能的课程，致使学生并未能有效、深入地掌握实际的数据分析技能。

（二）缺少实用性强的培养学生数据分析能力的实践教材

近年来，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS为分析工具的统计分析教材，如：黄等编著的《Excel统计分析基础教程》、邓维斌等编著的《SPSS19（中文版）统计分析实用教程》等教材，这些教材在内容体系上与《统计学》教材大体相同，教材内容涉及面广，与企业实际需求结合不紧密且难度较大，对于没有数据分析基础的学生来讲很难掌握，而且有些高级统计分析方法在企业的实际工作中也很少能应用到。

（三）缺乏数据分析理论与实践能力兼备的教师队伍

培养学生的数据分析能力，首先需要拥有一支既懂数据分析理论又能指导学生统计软件操作的高水平的教师队伍，而长期以来统计学教学中一直存在的重理论，轻实践的状况，使得能够讲授《数据分析》实践课程的教师严重缺乏，这也是影响学生数据分析能力培养的关键制约因素。

（四）学生对数据分析存在畏惧心理

对于许多初次接触统计学和数据分析的学生，经常会对书中大量的数学公式和复杂的软件操作产生畏惧心理和回避心理，加之一些统计学教师在教学过程中对学生的学习没有加以正确的引导，致使很多学生从一开始就对掌握数据分析这门有用的技能失去了的兴趣和学习的信心，从而必然会影响到学习的效果。

三、经管类专业大学生数据分析能力提升策略的探讨

（一）完善学生数据分析能力培养模块

为强化学生数据分析能力的培养，高校经管类各专业的培养方案中应设置培养学生数据分析能力的模块。笔者认为，首先应将已开设的与学生数据分析能力培养相关的《大学计算机基础》、《数据库应用基础》、《统计学》、《市场调查与预测》等课程的内容进行有机地整合，在此基础上，在大三学年开设《数据分析基础》实践必修课，以加强学生数据分析的实际技能，构建学生数据分析能力的完备知识体系。同时，经管各专业还可根据需要增设《SPSS软件应用》作为专业选修课，以满足那些对数据分析有浓厚兴趣，准备考取项目数据分析师、调查分析师资格证书，有志于成为数据分析专门人才的学生的需求。

（二）开发实用性强的《数据分析》实践教材

借鉴社会项目数据分析师、调查分析师资格认证相关培训教材，编写一部《数据分析基础》实践教材，教材将以通用的Excel软件为分析工具，这样可以降低学习难度，从心理上拉近与非统计专业学生的距离，目的是使经管专业的学生掌握必知必会的数据分析概念、流程和操作，以适应社会对经管类应用型人才应具备基本的数据分析技能的需求。教材的内容体系将按数据分析的流程构建，具体内容将设以下7大模块：1.数据分析概述；2.数据采集；3.数据处理；4.数据分析（包括数据分析方法、数据分析工具的使用）；5.数据呈现；6.报告撰写；7.综合案例。

（三）培养一支数据分析理论与实践能力兼备的教师队伍

针对当前部分高校缺乏数据分析理论与实践能力兼备的讲师队伍的难题，学校可以采取“引进来，走出去”的办法多渠道解决专业师资力量不足的问题，一方面可以从其他学校聘请专业教师授课，也可以派出本学校中、青年教师到其他设有统计学专业的高校进行短期的进修学习，以提高数据分析的理论水平和实践能力，此外，学校还可以鼓励本校中、青年教师考取项目数据分析师等资格证书，以深入地了解社会对数据分析能力的需求，使学校的人才培养定位与社会需求能够实现无缝对接。

（四）培养学生对数据分析的浓厚兴趣

记得有一位资深的数据分析人士曾说过：“统计学是一门很难，但是很有趣，更是很有用的工具学科。懂得如何使用它的人总是乐在其中，而尚未入门的人则畏之如虎。”笔者结合多年的教学经验认为，要想将《统计学》这样一门多数人认为很难的课程让初学者理解它、接受它，对它产生浓厚兴趣，需要借助一些人们生活中的小案例，将难懂的统计学的基本概念和公式还原回生活当中，用来解释社会经济现象，帮助学生发现隐藏在数据背后的规律。总之，培养学生对数据分析的浓厚兴趣，是提升经管类专业学生数据分析能力的关键所在。

[参 考 文 献]

篇4

【论文摘要】市场调查与预测是一门重要的专业基础课程，实践中有着广泛的实用性。市场调查与预测本科课程教学内容中，存在着数据资料整理的量化分析较弱、对营销专题调研内容分析不深入等问题，对其应采取完善数据资料的量化分析、加强营销专题调研内容的研究等优化措施，建立起科学的、合理的和动态的市场调查与预测本科课程教学内容体系。

一、引言

市场调查与预测是市场营销等专业的一门专业基础课程，课程的重点是培养学生市场调研与预测的综合能力，同时，又为营销专业后续及管理类的各门专业课程学习打下一定的基础。它培养学生对市场的认识、调查方案设计、信息搜集、资料整理与分析、市场分析决策等综合能力。

市场调查与预测是一门实践性极强的课程，在生产实践中有着广泛的应用，企业在对经营活动进行决策时，必须对市场情况进行调研并给予充分的掌握，才能有助于形成正确的决策。市场调查与预测本科课程教学内容的设置，应与企业实际工作中的应用紧密的联系，以培养技能为主线，并建立一种动态的更新机制，形成在理论上、方法上较完备的科学体系。

市场调查与预测本科课程教学内容还存在案例分析薄弱、营销专题研究不深入等诸多问题，为了适应市场调查与预测课程的教学，应对市场调查与预测本科课程内容进行优化，找出存在的问题，提出优化措施，把一些新的市场调查与预测教学内容研究成果及时补充到教学中去，将有利于市场调查与预测理论和方法的进一步完善，有利于提高课程教学质量。

二、市场调查与预测本科课程教学内容中存在的问题

1.市场调查与预测案例分析内容薄弱

在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，市场调查与预测案例分析内容较薄弱。主要表现在：现行主要教材中案例分析较少；案例分析中对表面现象定性提问的较多，对定量数据分析的提问较少；联系具体公司生产实际问题的市场调查与预测案例分析缺乏。案例分析对市场调查与预测课程理论和方法的学习有重要的作用，这些问题出现将不利于市场调查与预测课程的学习和研究。

2.对数据资料整理的量化分析较弱

在现行的市场调查与预测课程中，对数据资料整理的量化分析部分较弱。主要表现在：现行教材数据资料方面的量化分析阐述较弱，加之教学时数的限制，无法对数据量化分析方法进行细致的介绍。这种情况的出现不利于学生量化分析能力的培养。例如，抽样调查中，抽样数目的确定，对抽样数目公式的应用和分析，因涉及总体方差、概率度、平均数允许误差等量较难分析，一般在教材中都是匆匆而过，没有结合实例加以分析和应用。

3.软件分析工具的应用流于形式

随着计算机应用的普及，市场调查与预测与计算机的应用联系更为紧密，例如，互联网调研的应用；调查表的制作；表格及图形分析；数据资料的量化分析；时间序列法、回归预测法、因子分析法等均可运用计算机来进行。这些内容在计算机基础教学中是无法顾及的，在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中，象Excel、SPSS等软件没有很好的结合课程内容得以充分的、系统的展示和应用，而是流于形式象征性的提及。

4.市场营销专题调研内容分析不深入

现行的市场营销专题调研主要有消费者行为、营销战略、目标市场营销、营销策略（4P）等内容。在市场调查与预测本科课程教学内容中，对市场营销专题调研内容分析不深入，不是从市场调查的角度来研究市场营销的专题，市场营销的专题调研似乎成了市场营销学课程中相关内容的重复，给人的印象是市场调查与预测的理论和方法在市场营销专题调研中找不到用武之地，产生脱节的现象。

三、市场调查与预测本科课程教学内容的优化措施

1.增强市场调查与预测案例分析内容

市场调查与预测本科课程教学内容应增强案例分析部分，市场调查与预测是一门与生产实际结合很紧密的课程，通过案例分析，有助于对市场调查与预测中一些抽象的概念、原理和方法的理解及深化，有助于提高学生运用市场调查与预测的理论和方法，分析和解决实际问题的能力。笔者认为，根据课程内容的设置，市场调查与预测中的案例分析，大致可以分为5类：第一，基本理论类。运用市场调查与预测的基本理论，主要针对案例素材中的一些概念、基本现象等进行评价分析；第二，基本方法类。对案例素材中的方法，如抽样法、实验法、德尔菲法等方法运用是否合理、恰当等进行分析；第三，调查表设计类。主要是分析调查表问题设计的科学性和合理性，能否达到调查的目的等；第四，数据分析类。对案例素材给出的数据资料，进行结构性、差异性、相关性、趋势性等数据分析；第五，综合类。就是基本理论、基本方法、调查表设计、数据分析等类型案例的综合，该类分析一般是以一个完整的调查报告为素材，对素材进行全面的分析。案例编写中，应配合教学目的，可以是针对某一个知识点，也可以针对几个知识点或针对一个较为全面的知识点（涉及基本理论、方法、调查表设计、数据分析、报告结论等问题）来编写。案例编写应以内容短小精炼、有利于教学为原则。

2.完善对数据资料的量化分析

对数据资料的量化分析，主要涉及：中心趋势、离散程度、区间估计、Z检验与t检验、卡方检验、相关分析（相关系数、偏相关系数）、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析、联合分析等方法对数据资料的分析。在这些分析中，现行大多数教材，只对相关分析和回归分析提及较多，而其余较少，量化分析还没有得到充分的重视；在个别量化分析提及较多的教材中，举例较少，不便于教学，可增加举例。对数据的量化分析是市场调查与预测课程中一项重要的内容，在经营决策中占有举足轻重的地位，通过调研得到的数据，必须经过归纳整理，从中筛选出与市场调查与预测的目的、所研究问题一致的内容，并进行量化分析，通过数据量化分析才能有助于对所研究问题的决策。

3.注重软件分析工具系统化的应用

随着计算机的普及，市场调查与预测涉课程中涉及软件应用的内容较多，如何把市场调查与预测的方法与Excel、SPSS等相关软件的应用结合起来，是一个值得关注的焦点。应用中应注意：第一，专业性。要结合市场调查与预测的内容来运用相关软件，防止相关软件的应用与市场调查与预测内容的脱节，应把相关软件应用到解决市场调查与预测的问题中；第二，系统性。现行教材中对Excel、SPSS等相关软件的应用有所提及，但不系统，应对其系统化。相关软件的应用应具有系统性，要注重全过程、系统化的介绍相关软件在市场调查与预测中应用，形成一个运用相关软件来解决市场调查与预测中的问题的系统；第三，关系性。要正确处理好市场调查与预测原理和方法与相关软件应用的关系，市场调查与预测应以原理和方法的教学为主，而软件是为其服务的，不能因为有了软件的应用，而省略一些市场调查与预测原理和方法的介绍。例如，在趋势分析中，不能因为有了软件求解，就省略掉一些参数公式的介绍。

4.加强营销专题调研内容的研究

对营销专题调研内容的研究，主要涉及研究方法的问题，这方面，笔者认为，中山大学管理学院教授郑宗成等著《市场研究实务》一书，值得借鉴，例如，在耐用消费品使用习惯和态度分析一节中，首先给出19个问题的问卷，在此基础上对市场规模和市场占有率、市场变化趋势、未来需求预测、产品在市场上的地位、地区市场重要性等进行分析。[1]图形、表格、指标、预测方法的应用浑然天成，图文并茂，充分展示了市场调查与预测的理论和方法，在对耐用消费品使用习惯和态度分析中的应用。对营销专题调研内容的研究，重点要注重的是运用市场调查与预测的理论和方法对营销问题的研究，而不应是市场营销学中相关营销内容的重复。

四、市场调查与预测本科课程教学内容的展望

篇5

2.完善Excel电子表格教学对策

针对Excel电子表格在市场营销专业实践工作中的应用情况，在Excel电子表格教学中采取以下对策。实现应用型人才培养的目标。

2.1采取市场营销案例教学法

模拟市场营销实践中对Excel电子表格的应用，编制一套实用的教学案例。涵盖实践工作的基本Excel电子表格操作。为市场营销实践工作打好基础，提高学生的动手能力。

2.2结合其它专业课教学

针对Excel电子表格是市场营销专业很多后续专业课学习的基础。特别是统计、市场调查课。Excel电子表格具有强大的数据分析功能，如对数据的统计分析、方差分析、非参数检验、比其它具有类似功能的统计软件如SPSS简单、易学。所以在Excel电子表格基本功能学完后，可以将数据分析这一部分作为特色内容，开阔学生的视野，提高教学质量。Excel电子表格强大的图表制作功能可以为市场调查课打好基础，通过展示精美的Excel图表，让学生不断的模仿、创新、超越，激发学生的兴趣和创新能力，增强实际工作的能力。

2.3通过电视大学在线教学平台让学生系统练习

电视大学为了更好地进行远程教育，开设了多种远程教育在线平台，学生可以随时随地学习。为了巩固教学成果，通过电视大学在线教学平台，配备完善的教学练习系统，让学生多学多练。学生和教师可以随时共享好的资源，真正做到理论和实践相结合。

篇6

在进行数据分析之前,首先要有数据,这些数据又是从哪里来的?一般数据主要通过调查统计、实验、文献研究、实地研究等几种方法取得。调查统计是比较常用的方法,问卷调查则是其收集资料的主要工具,相信大家平时也接触过各式各样的问卷。

调查问卷一般由封面信(调查介绍)、导语(问卷填答方法及注意事项)、问题及答案等三部分组成。其中问题及答案是主体内容,它一般分开放式问题(只提问题,由被调查者自由填答)和封闭式问题(提出问题的同时给出限定的几个答案供选择)两种。比如某软件公司在调查软件用户的文化水平时,可以设计如下问题:

您的文化程度?

(1)小学以下 (2)初中 (3)高中或中专 (4)大专大学或以上

这就是一个封闭式问题。封闭式的问题容易对答案进行编码,上例中的答案可以抽象成数字1234,这样便于在计算机中进行统计分析了。

【任务实战】

预测,就是对未来可能发生的事做出猜测,精确预测几乎是每个人的梦想。试想要是在十年前预测到现在的房市,当时多买几套房子,现在千万富翁也不愁了。数据统计分析就提供了预测未来的一种方法。一说起数据分析,许多人立即想到各种复杂的数学公式,令人望而生畏。而借助PASW(即原来的SPSS,试用版下载:/statistics),即使是新手也能在瞬间建立起预测分析模型。

实战:

明天你能卖出几个烧饼

卖烧饼的也要用到SPSS数据分析?笑话!看官莫急。卖烧饼只是一个形象的比喻,让大家更容易理解。其实下面的例子,你可以套用到预测蒙牛每天要出多少瓶酸奶,肯德基每天应准备多少只鸡翅原料等等,对产品销售来说都是有益的参考,自然也包括烧饼店的小老板们。

准备好你的数据

本例首先要建立时间序列,也就是在间隔相同的一系列时间点上(频率)发生的变化值。比如一周之内每一天卖出的烧饼数,就构成了一个时间序列。既然一些现象在过去一段时间内有规律地出现,那么就可以预测它在未来一段时间内还会出现。

在PASW中定义变量和输入

现在启动PASW,点击“取消”关闭向导窗口,进入程序主界面。单击左下角“变量视图”,然后在“名称”列中依次输入“时间”、“周”、“日”、“出货量”(双击单元格即可输入)。将时间和日的类型由默认的数值型改为字符串型,其他设置不用修改。单击左下角“数据视图”返回(见图2),输入数据即可,这方面的操作与Excel相似,不再细述。单击菜单“文件保存”保存文件,扩展名默认为SAV(以后就可以随时按Ctrl+S键快速保存了)。

预测报告

接下来单击菜单“分析预测序列图”,在打开的对话框中选中“出货量”并点击上方箭头将它加到变量框中,选中“时间”将它加到时间轴标签中(见图3)。单击“确定”后自动打开输出文档查看器,如图4所示,烧饼出售量正好触及第一轮谷底,也就是说明天可以稍稍增加产品量了。单击此窗口菜单“文件保存”保存报告(扩展名为SPV)。另外单击“文件导出”,将报告导出为Word、PowerPoint、HTML等其他文件格式,方便在其他地方引用。

还没结束:更精确的预测

上面是以月为单位进行分析预测的,还不是非常精确。明显以每一周为周期,更能真实反应影响烧饼销售的变量。怎么才能以“周”为单位对整个数据切分呢?好办!

单击菜单“数据拆分文件”,在打开的窗口中,选中“比较组”项,再选中左侧“周”变量单击箭头按钮将它加到分组方式框中。虽然看起来数据表没什么变化,不过再重新做一次上述的预测序列图,会发现每一周都会拆分开来,单独精确显示了。本例可以看出,周一是售出量高峰(可能是刚开始上班吧),周六周日是最低谷(不用上班,大部分人自己在家就对付了)。注意:拆分处理完毕,要记得取消拆分,免得影响其他操作。

当然,所有的预测仅仅是作为参考的。另外上面也只是简单应用,实际情况可能更复杂。比如随着气候冷暖、日夜时长等因素影响,一年中每个季度甚至每个月的销售趋势也会各不相同等等。这就需要更详实的数据,更精细的预测模型了。

Excel是大家耳熟能详的电子表格软件,不过它的主要功能是表格处理、数据管理及图表处理,而不是专业分析的软件。对于专业的数据分析软件PASW(即著名的SPSS)来说,Excel基本上起的是数据导入的功能,两者并非势不两立而是互补的关系。打开PASW后就可以发现,它提供了非常多的数据分析工具,这些则是Excel所不具备的。

篇7

企业如果想在行业中力争上游，离不开对于行业和市场的精准把握，而一个新兴行业在快速发展过程中，对于市场变化趋势的预测也需要依托于准确的行业分析。作为重要的经济学分析，市场分析必须依托于准确可靠的数据，以适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，通过对数据进行详细研究和概括总结，进而提取有用信息和形成结论，这一过程也就是数据分析的过程。

虽然企业内部都会建立各方面的数据库，但企业数据并不足以分析预测整个行业的态势，这时候就需要行业数据的支持。行业数据能够帮助企业了解项目产品的市场环境，分析、判断项目投产后所生产的产品在限定时间内是否有市场，分析同类产品的市场供给量及竞争对手情况，以及采取怎样的营销战略来实现销售目标并有效预测项目的经济效益。同时，对整个行业、尤其是新兴行业而言，市场分析能够体现行业的走势和发展潜力，这些也会深刻影响着资本市场对行业支持的态度和力度。

那些影响宠物行业的数据

中国的宠物行业已走过近20年，近年来更呈现出即将面临巨大变革的快速发展趋势。在这场变革洪流中，企业更需要通过有效的行业数据来对瞬息万变的市场变化进行估测，而不同的产业节点对于行业数据的需求也不尽相同。

对于生产商来说，行业总产值、全国宠物数量、全国消费水平、不同品类的销售趋势、用户喜好方面的数据会影响到新产品的定位与研发计划。对于数据的作用，福贝宠物总经理汪迎春表示，“对生产企业来说，全面的行业数据能够帮助经营者准确预测市场趋势。生产企业建厂周期长达几年，如果没有基于数据的正确预测，很可能到工厂投产时就会面临极为尴尬的境地。”而包括商和零售商在内的经销商最关心的数据集中在与消费者相关的一些数据，如国内宠物数量，养宠人地区分布，养宠消费趋势、养宠消费习惯、市场消费力、用户体验等方面的数据。这些数据对于零售商来讲直接影响他们决策在哪里建仓库或是投入更大精力去开拓市场等等；宠物服务机构会更加关心区域性的消费水平，但同时也会关注全国整体的消费趋势，比如养宠人可以接受何种价位的美容服务，或是在寄养方面消费者的需求与意见等等。所有这些都可以通过市场调查进行量化，产生行业数据，通过分析这些数据，最终总结出一定的市场趋势和规律，进而指导各个节点的企业和机构做出正确的决策。而作为行业观察者，宠物行业媒体对行业各个方面的数据都非常渴求，并急需通过这些不断更新的数据总结出行业发展的趋势，或是对行业中的一些现象进行分析。

由此可见，行业数据对行业中的所有从业者都很重要，所有人也都在不遗余力地寻觅着这些具有指导价值的数据，但在搜寻的过程中，都不约而同地走到了一个棘手的境地——中国宠物行业可以搜索到的数据几乎为零。

难觅踪影的行业数据

寻求行业数据的人往往会首先通过网络搜索相关信息。但在实际搜索国内宠物行业数据过程中，搜索到的信息一般分为两类。第一类是分析评论性的文章，这类文章中虽然会包含一些数据，但大多是类似全国某类宠物的数量、行业估计产值等宏观而概括性的数据，同时这些数据还停留在几年前的情况，无法指导企业对当下业务进行调整或是对未来市场有准确的预测；第二类数据则是由各个商业公司出版的行业市场调查及分析报告，如在中国产业研究网上可以搜索到近10篇以“宠物行业”为关键词的分析报告，而在中国行业研究报告网上可以通过搜索“狗粮”得到98篇与这一产业相关的商业报告。在这些报告的摘要说明中显示，其主要数据来源于国家统计局、海关总署、国家信息中心、行业协会、咨询公司问卷调查数据，银行采集数据、税务部门采集数据、证券交易采集数据，商务部采集数据以及各类市场监测数据库等，调查报告的目录中也显示报告将包含行业整体运行态势分析、重点区域运行情况、行业产销状况监测分析、资产负债状况监测分析、运营状况监测分析、行业成本费用监测分析、行业盈利情况、财务分析、核心竞争力分析以及发展潜力分析等多方面的数据分析。但这样一份报告并非免费，其价格往往在8000—10000元不等，并不是能够直接使用参考的公开数据。在采访中，我们了解到一些企业也曾经购买过此类商业调查报告，但对于其中的数据统计情况也存有质疑。

除了通过搜索引擎直接搜索相关数据外，其他行业寻找相关数据时也可以通过相应的政府主管部门的数据库进行搜集。宠物行业目前仍隶属于中国农业部，但在农业部的官方网站上并不能直接搜索到宠物行业的数据，只能在一些与畜牧业相关的文章中有零散的个别宠物企业或宠物食品用品出口方面的数据。此外，在中国畜牧业协会犬业分会这类的行业协会网站上也无法查询到公开详实的行业数据。

“行业确实缺乏公开易于查询的数据，”国内某知名宠物食品生产企业负责人表示，“有实力的企业会自己进行市场调查或是聘请调查公司进行调查，企业之间也会彼此交换一些调查数据，但仅限于行业内很小的范围。”同时，这位业内人士也表示，企业的调查限于人力和财力限制，并不能有效反应整体趋势，对于趋势的预测更多地依靠经营者对于行业的经验积累，全国性的数据调查和分析必须依靠行政部门更为强有力的支持。

篇8

【中图分类号】G42 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2013）05-0251-01

1. 引言

《计算机应用基础》课是大学一年级各个专业都要开设的重要课程。本溪广播电视大学《计算机应用基础》课采用清华大学出版社《计算机应用基础》教材，共分八部分内容，其中Excel电子表格是重点章节。在实际工作中Excel电子表格应用广泛。特别是工商管理类的市场营销专业，市场调研、数据分析工作多，Excel电子表格的熟练应用尤显重要。

2. Excel电子表格教学工作中存在的问题

Excel电子表格作为计算机应用基础课程的重要章节，传统的教学特点是不分专业，采取统一的教学内容和方法。让学生掌握最基础的Excel电子表格内容。这种教学方法存在以下问题。 2.1 理论与专业实践联系不紧密。

将理论应用于实践工作是教学的终极目标。但是在传统的Excel电子表格教学工作中，不能针对专业的特点和实践要求进行教学。很多市场营销专业的学生在后续的专业课学习中，如统计、市场调查等用到Excel电子表格需要重新进一步的学习。在实践工作中，无法将理论与实践结合。

2.2 学习的目标是通过考试

很多大学生的学习目标是通过考试。为应付考试而学习，考完试很快将知识遗忘。但是市场营销数据分析工作是应用性强、技巧性高的工作，需要日积月累，熟练掌握Excel电子表格可以使工作事半功倍。所以在学习和教学过程中应该加强实践能力的训练。考试是手段不是目标。

2.3 学习兴趣不浓

在电视大学本科教学中，学生在专科层次学过Excel电子表格基础知识。本科阶段又重新学习，导致学生缺乏学习动力和兴趣，学生学习效果一般。

如何结合专业特点，因材施教，将Excel电子表格教学与实际工作相结合，是我教学工作中一直探索的问题。

3. 市场营销专业实践工作对Excel电子表格的应用情况

为了更有针对性、更有效地开展Excel电子表格教学工作。对电视大学2011年春、秋两季入学的市场营销专业本科学员在实践工作中Excel电子表格的应用情况进行调查。按照应用的频率总结排序如下：产品目录；销售数据录入整理工作；客户档案资料整理；市场调查数据统计分析；制作销售图表；调查问卷的生成；数据库建立。

4. 完善Excel电子表格教学对策

针对Excel电子表格在市场营销专业实践工作中的应用情况，在Excel电子表格教学中采取以下对策。实现应用型人才培养的目标。

4.1 采取市场营销案例教学法

模拟市场营销实践中对Excel电子表格的应用，编制一套实用的教学案例。涵盖实践工作的基本Excel电子表格操作。为市场营销实践工作打好基础，提高学生的动手能力。

4.2结合其它专业课教学

针对Excel电子表格是市场营销专业很多后续专业课学习的基础。特别是统计、市场调查课。Excel电子表格具有强大的数据分析功能，如对数据的统计分析、方差分析、非参数检验、比其它具有类似功能的统计软件如SPSS简单、易学。所以在Excel电子表格基本功能学完后，可以将数据分析这一部分作为特色内容，开阔学生的视野，提高教学质量。Excel电子表格强大的图表制作功能可以为市场调查课打好基础，通过展示精美的Excel图表，让学生不断的模仿、创新、超越，激发学生的兴趣和创新能力，增强实际工作的能力。

4.3 通过电视大学在线教学平台让学生系统练习

电视大学为了更好地进行远程教育，开设了多种远程教育在线平台，学生可以随时随地学习。为了巩固教学成果，通过电视大学在线教学平台，配备完善的教学练习系统，让学生多学多练。学生和教师可以随时共享好的资源，真正做到理论和实践相结合。

5. 结语

在培养应用型人才教学理念的基础上，对市场营销专业Excel电子表格实践应用调研，设计出新的教学方法，做到理论与实践结合。在今后的教学中不断探索各个专业的特点，有针对性的进行计算机应用基础教学。提高学生实际应用能力，增加学生的学习兴趣，为社会输送更多的合格人才。

篇9

中图分类号：G647.38 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）05-0234-04

一、调查背景

随着信息时代的迅猛发展，经济研究对信息的需求与日剧增，面对海量数据，要从中提取出有用的信息，就需要人们掌握高级的数据挖掘方法与手段。这样，就对高等教育的人才培养提出了更高的要求，需要培养以计算机为工具，利用各种数据分析方法去挖掘大量数据背后重要信息的能力，即数据挖掘能力。SPSS 软件作为数据发掘的重要工具，在调查统计行业、市场研究行业、医学统计行业、政府和企业数据分析应用中久享盛名，其提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程，操作性强。因此，SPSS软件课程的开设对于当今经济管理类的大学生是非常有必要的。

本次调研通过对680名受访者（湖南商学院学生）对SPSS软件的认知程度、对SPSS课程相关要求和对学校硬件软件支持的期望等方面的调查，了解大学生对SPSS软件的认识程度，并为提高大学生数据挖掘能力和SPSS课程的推广提供可行性建议。

二、调查对象

本次调查主要针对于湖南商学院在校大学生进行的调查，调查样本属自愿样本。本次调查共发放680份问卷，回收有效问卷649份，有效回收率为95.44%。

有效问卷中从性别来看，男性占47.6%，女性占52.4%，比男性多了3.8个百分点，这符合商学院性别比例“女多男少”的现状。从年级来看，受访者主要集中在大四，大一最少，大二大三居中。大学生随着学习的积累、生活的丰富，更加有意见发表，这让本次的调研成果更加有信服力。从学院来看，受访者来自12个学院，各学院人数从9人到319人不均匀分布。受访者人数最多的前4个学院中，工商管理学院占53.3%，会计学院占13%，经贸学院占7%，财政金融学院占5.2%。这4个学院的学生人数在学校的占比都是很大的，因此，更有代表性。本次调查的受访者来自33个专业，人数最多的为市场营销专业，有174人，最少的是旅游管理专业，有9人。专业的广泛性，使得本次调查更为全面。

三、调查方法

本次调查采用自填式调查问卷进行访问，问卷由SPSS软件认知、数据分析能力的自我认知、SPSS课程的认知及相关要求和个人基本信息四个部分共25个问题组成，调查报告运用SPSS19.0进行统计分析。

四、SPSS软件对学生数据挖掘能力培养调查结果及分析

本次调查主要从SPSS软件的认知情况、数据分析能力的自我认知、SPSS课程的认知及相关要求和职业意向四方面对受访者进行调查，意在了解湖南商学院学生的数据挖掘能力现状、对SPSS课程的期望度、对SPSS软件的认知和SPSS软件学习环境的要求与期望。

（一） 受访者对SPSS的认知情况

在对湖南商学院学生对SPSS软件认知的调查中，发现受访者对SPSS的了解途径以课程选择和师友口碑为主，且大部分学生对SPSS软件的认知度不高，对其功能了解不全面，对SPSS软件的操作也不是很熟练。

1.受访者对SPSS的了解程度不高

表 1 不同年级的受访者对SPSS软件的了解程度 单位：%

表1中数据显示，40.4%的受访者对SPSS软件只有“一般”了解，23.5%的受访者表示“不了解”，17.5%表示“很不了解”，对SPSS不了解的比例超过40%，可见该软件没有得到广泛的推广。另外有17.7%的受访者表示“比较了解”，仅0.8%的受访者表示“非常了解”。

从年级分布看，大一群体中近80%的人表示“不了解”；大二群体中“不了解”的比例将近65%，但有9%的人对该软件比较熟悉；大三群体中，“不了解”的比例下降到45%，“了解”的比例达到15.9%；而大四群体中仅有27.3%表示不了解，而“了解”的比例扩大到24.7%。

随着学习的深入，学生将有越来越多的机会接触到SPSS软件，并在不同程度上加以运用；另一方面也反映出了低年级阶段对该软件的运用度不够，需要加大对这些群体的教育投入。

2.对SPSS的了解途径以课程选择和师友口碑为主

图 1 受访者了解SPSS软件的主要途径

图1显示，受访者中对SPSS的了解有40.1%是通过“课程的选择”，28.6%是在“学校老师同学的推荐”下了解到的，“做调查统计数据”了解的占21.8%，从“计算机相关书籍上”了解到的占6.4%，在“网络上遇到”和“观看别人演示”而了解的各占了1.4%。可见，“课程选择”、“老师同学推荐”和“调查统计的需要”是受访者了解SPSS的三大主要途径，比重合计超过90%。

3.受访者大部分使用过SPSS但不熟练

在访问者中，63.0%的受访者对SPSS软件的接触停留在“学过，实际上操作过但不熟练”这个层面；16.2%的受访者表示“了解SPSS软件，但没接触过”；还有15.6%的受访者表示“上课学过，但没用过”；仅有5.3%的大学生“操作SPSS软件非常熟练”。可见，绝大部分的学生还处在对SPSS运用的表面阶段，操作能力还需要进一步加强。

4.大部分同学认为SPSS软件是专业数据统计分析软件，且大部分同学对SPSS软件的功能认识但不全面。

从图2中可以看出，有81.5%的同学认为SPSS软件是“专业的数据统计软件”，77.9%的同学认为“能对数据进行分析的便利软件”，41.2%的同学选择“增强人数据分析能力的工具”，36.7%的同学认为SPSS软件是“一门数据统计的课程”，选择 “制作图标的软件”和“能保存很多数据的数据库”分别占21.8%和21.6%。在第一印象中，认为SPSS是“数据统计和分析的软件”，合计超过总数的80%，说明绝大部分的人对SPSS有一定的认知。

图 2 受访者对SPSS软件的印象

对于SPSS的功能，同学们了解最多的是“数据输入”和“数据整理”，占比分别为66.0%和53.4%；其次是“图表制作”和“分析报告”，占比分别为27.8%和29.2%；了解“建立模型”、“相关性分析”、“探索分析”、“交叉分析”、“结果”和“预测分析”功能的分别为23.0%、20.5%、17.1%、16.9%、11.8%、10.7%；仅有5.3%的大学生“了解所列出的全部功能”。可见，学生对SPSS软件功能的了解很局限，因此，SPSS教学应给予学生更多的操作机会，让学生对SPSS了解更全面。

（二） 受访者自身数据分析能力状况

在数据分析能力自我认知调查中，大部分的受访者对自身的数据挖掘能力不认可且具有学习SPSS课程的基础，并期望能熟练或者独立操作SPSS软件，但受访者大都不愿意主动接受SPSS课程。

1.大部分专业开设了与SPSS相关的课程

受访者中70.9%学过《统计学》，32.1%学过《SPSS在经济管理中的运用》，26.4%学过《市场调查与预测》，19.7%学过《计量经济学》，有17.9%的受访者没有接触过与SPSS相关的课程。

在受访者认为学好SPSS需要提前了解的知识的调查中，超过65%的受访者认为学好SPSS需要提前了解《统计学》，其次有近16%的受访者认为要提前了解《市场调查与预测》，认为要提前了解《概率论》、《计量经济学》、《高等数学》的受访者分别只占7.2%、5.5%和4.5%。

可见大部分的学生有接受SPSS课程的基础，且大部分同学认为提前掌握《统计学》和《市场调查与预测》的知识对于学习SPSS有帮助。

2.大部分学生认为自身数据分析能力差，而且大部分同学对自己的数据挖掘能力不认可

受访者中48%认为自己“能力一般，会对数据进行一些简单的分析”；认为自己“能力非常差，不会对数据进行分析”和“能力较差，分析数据时需要参照别人成果进行分析”分别占12.9%和20.8%；认为“能力较好，不仅能掌握数据的主要核心，还能根据已有数据进行扩展性分析”的占16.3%；只有1.8%的受访者认为自己“能力非常好，数据概括能力强”。

图 3 受访者对自身数据分析能力的自我评价

在对自身数据分析能力满意度调查中，受访者对自身数据分析能力不满意的将近40%，对自身数据分析能力满意的只占13.1%，持一般态度的人群占据了总人数的一半左右。可见，大多数人对自身数据分析能力并不认可，显然SPSS课程的开设是有必要的。

3.受访者大都不愿意接受SPSS课程

图4显示，在是否愿意接受SPSS课程的调查中，受访者选择“不愿意”和“非常不愿意”的分别占44.2%和23.7%，合计67.8%； “非常愿意”和“愿意”的分别只占了4.5%和10.9%。

图 4 受访者是否愿意接受SPSS软件

结合图3来看会发现一个矛盾：虽然超过80%的人不认可自身数据分析能力，但愿意接受SPSS课程的只有15.4%，远远低于不愿意接受的人群。一方面学生对自身数据分析能力不认可，另一方面却又不愿意主动接受SPSS课程。原因很多：首先，《SPSS课程》在学生群体中并没有形成广泛的影响力，还处在一种被接受的过程。其次，SPSS软件操作不是十分深奥，但许多学生对统计软件、统计分析望而却步或者即便会用，也经常犯一些很基本的错误或者计算出来的结果不知道该如何解释，甚至看不懂软件结果。这就要求教师在教学过程中，还应告诉学生“为什么选用这种方法”。教师在教学过程中应该激发学生联系自己的专业，认识到从实验设计着手就需要“统计知识”的参与，为提高自己的分析能力奠定基础。

4.学生更期望能熟练或者独立操作SPSS

在对自身数据能力的期望上，受访者中60.4%的期望“能熟练地操作SPSS软件”；40.2%的期望“能独立自主运用SPSS软件完成报告”；39.2%的期望“达到未来工作岗位对数据分析能力的一般要求”；38.9%的期望“提高自身对数据提取概括的能力”；37.1%的期望“能对数据进行拓展相关性分析”；29.4%的期望“能运用多种分析方法，并熟练作图”。受访者期望在能熟练掌握数据分析的基础上独立撰写报告并满足将来职业发展的需要，SPSS课程教师应设计一套系统的教学方式来引导学生去学习SPSS。

（三） 受访者对SPSS课程的认知及相关要求

在SPSS课程的认知及相关要求的调查中，受访者最期待SPSS课程作为专业必修和专业选修，课程教学能理论与实际结合，考试能以实践课程、小组合作和机试这些形式，且课时不少于32个；学生们期待在SPSS课程学习中能得到学校在学习设备、专门实验室和雄厚的师资力量等方面的支持，并提供最新的SPSS软件和实践机会。

1.经管类学生认为学习SPSS的最佳时期是大二，最佳课时不少于32个

学习SPSS的最佳学期，受访者中选择“二年一期”的占28%，“三年一期”的占18.9%；，“二年二期”的占17.2%，“一年二期”的占16.2%；选择“一年一期”、“三年二期”和“四年一期”的分别只占8.7%、7.8%和3.2%。

在最佳课时调查中，超过90%的人认为学习SPSS的课时至少需要32个课时，这说明受访者愿意花时间来学习该课程来掌握数据分析的能力。可见，适宜的学习时期以及更多的课时是学生所期望的，这为学校设计SPSS课程提供了参考。

2.学生更期望SPSS课程作为专业必修和专业必选课程

图 5 受访者期望SPSS软件的上课形式

受访者期望SPSS课程作为专业必修课的占39.70%，期望作为专业任选课程的占26.50%，期望作为专业限选和人文选修的分别占22.30%和11.50%；期待SPSS课程作为专业必修和专业任选的合计达到66.2%。可见，受访者对SPSS课程还是比较重视的。

3.SPSS课程以理论与实际相结合的教学方式，实践课题、小组合作和机试的考试形式是最受学生欢迎的

受访者中59.1%的期望SPSS课程是“理论讲解与上机实践结合”的形式，35.2%的期望采用“上机实践”的形式，选择“理论讲解”和“研讨会”两种形式的分别只占3.7%和1.7%。理论与上机实践结合形式是受访者更愿意接受的，实际上这种形式能让学生更好地理解和掌握该课程。

在期望的SPSS课程考试方式调查中，受访者中选择 “社会实践做课题”近30%，“小组合作形式”和“上机考”分别占25.5%、25.9%，希望以“闭卷考试”、“开卷考试”和“论文”分别为2.7%、7.3%和8.7%。显然“社会实践做课题”、“小组合作形式”和“上机考”是学生最期望的，这也表明大部分受访者认为这门课程应该更加注重实践操作能力。

4.在SPSS教学过程中资历丰富、结合案例教学的教师更被青睐

受访者在对授课老师的第一要求中，55.1%的选择了“资历丰富”，10.2%选择了“企业实战背景，丰富的案例辅助”，9.7%选择了“互动参与性强”，其他选项作为第一要求的受访者相对而言较少。

受访者中70.8%的认为SPSS课程的授课老师要“资历丰富”，44.4%的期望授课老师有“企业实战背景，丰富的案例辅助”，36.9%的选择了“互动参与性强”；期望授课老师“理论性强，具有系统性及条理性”和“耐心解答学生问题”分别占29.6%和27.9%；期望老师“认真备课”、“有成功案例”和“激情澎湃，有感染力和号召力”的分别为18.6%、17.7%和12.4%。大部分的受访者希望授课的老师资历丰富，有实战背景并且能与学生充分互动，相当一部分的受访者希望老师授课有系统的理论知识，并且能够耐心解答学生问题，在“认真备课”、“有成功案例”和“上课有激情”三个方面对授课老师也有一定的要求。可见，同学们对老师的上课风格很是在意，这可能直接影响到学生对课程的兴趣。

5.学生期待有良好设备、专门的数据分析实验室和雄厚的师资力量等硬件支持

受访者中78.5%的认为要学好该课程学校应 “建立专门的数据分析实验室”，78.3%认为要“更新或维护好电脑设备”，71.2%认为要“配备更多的优秀师资力量”，认为要“进行学生数据分析能力大赛”和“购买更多专业方面的书籍”分别为45.8%和25.8%。学生们认为学好SPSS这门课程学校应该支持“电脑设备”、“师资力量”和“数据分析实验室”三个方面。当然学校能支持学生“进行数据能力分析大赛”和“提供更多的专业书籍”，可以更好地辅助SPSS的学习。

6.学生期望在SPSS学习过程中有最新SPSS软件和实践机会支持

受访者中88.2%的认为要学好该课程要“购买或安装SPSS最新软件”，81.4%期望有“提供更多的实践机会”，67.9%期望有“提供资金支持”，期望有“政策上给予关注”和“举办专场讲座”分别为31.2%和30.8%。最新的SPSS软件、更多的实习机会是学生最为期待的，因为软件方面支持到位了对于SPSS课程的授业而言就相当于拥有良好的内部环境。也有相当一部分的受访者希望学校能从“政策”和“专场讲座”两个方面给予支持，这几点也值得重视。

五、建议

SPSS软件和其他一些统计软件一样，不能够对模型的适应性做出判断，模型选择的正确与否依赖于使用者对资料的了解程度与统计分析方法的掌握程度。主观上，大部分同学希望提高自身的数据挖掘能力；客观上，各行各业都要求人们掌握高级的数据挖掘方法与手段，可见SPSS课程的开设是有必要的，但调查发现多数同学不愿意接受SPSS课程的学习。因此，开设SPSS课程有利于培养学生的实践能力，提高学生的职场竞争力。为此，笔者提出以下建议。

（一）加强SPSS软件在商科院校学生中的宣传推广力度

通讯、医疗、财会、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业都要求掌握一定的数据处理分析的能力，因此，学好SPSS软件无疑对以后参加工作会起到锦上添花的效果。而要使学生接受SPSS软件，首先得加大SPSS软件在学生中的宣传推广。

笔者认为，可以鼓励校园内SPSS软件爱好者在SPSS课程相关老师的指导下，成立“SPSS数据处理社团”以进行全校性质的宣传推广；定期或不定期举行与SPSS软件相关的活动，如SPSS数据分析大赛等。

（二）结合学生需求，以适当的形式在各专业各年级开设SPSS软件课程，以达到更好的教学效果

开设该课程前，先开设与SPSS课程的相关基础课程，如统计学、市场调查与预测等，用以辅助SPSS软件的学习；上课注重理论结合操作，以学生自主上机为主老师讲解为辅，配以数据分析题，让学生以小组课题形式完成对SPSS课程的学习。

（三）校方努力满足SPSS软件课程所需软硬件设施，以辅助达到更好的开课效果

加强师资队伍的建设，及时更新SPSS课程相关老师的知识储备，以适应SPSS软件不断更新的需要；校方应投入一定资金，及时更新SPSS软件；校方应及时更新校计算机系统、操作平台等；再者，学校可以适时建立数据分析实验室。

（四）处理好学生能力不足与教学要求之间的矛盾

对SPSS软件各功能原理的学习，是让很多学生特别是非统计学专业的学生头痛，因此，教师应因材施教，在讲授过程中简要介绍各种分析方法的基本原理，重点介绍不同的分析方法的功能和目的，并通过实际案例让同学们了解分析方法的实际应用，并学会解读分析结果。在教学中采用与授课学生专业相近或者有较强现实意义的连贯性案例数据资料，这样有助于学生把SPSS各个操作菜单联系起来，使学生懂得每个操作选项背后的实际意义，增加数据挖掘的能力，培养学生以数据思维模式来解决实际研究问题。

（五）建立“以学生为主体”的教学和管理模式

在SPSS课程教学中引导学生融入课程学习，激发其学习的潜能，将学生作为教与学的主体，变被动为主动；在管理中激励学生参加教学活动，尽量减少学校的强制行为，增加学生自制的范围。学校在重视SPSS课程理论教育的同时，应该高度重视实践应用尤其是加强动手能力的教育，在内容与方式上变畸重式教育为促进学生全面发展、健康的教育。

参考文献：

[1] 陈晓毅.统计学教学与SPSS软件结合的研究[J].广西财经学院学报，2009，（10）：179-181.

[2] 窦清.基于金融市场综合实验室的SPSS 实验教学的思考[J].实验室研究与探索，2007，（4）：22-36.

[3] 高莉.SPSS软件在统计学教学中的应用[J].校园心理，2010，（6）：414-415.

[4] 韩胜娟.高校经济管理类专业SPSS 软件教学的探讨[J].现代企业教学，2007，（16）：178-179.

篇10

二、传统项目化教学设计效果分析

为达到上述教学目标，大多的教学实践和教学研究中，都提到应用项目化教学方法进行课程的整体设计。这种实践性强的教学设计相对于传统讲授式教学而言，有以下一些优势：一是学生通过实践来检验理论的学习，巩固所学的理论知识。二是学生能在完成项目的过程中有效地提升实践能力。三是很好地调动了学生的学习兴趣，提高了学生的学习积极性。四是增强了师生之间的互动，提高了教学效果。

大多的教学实践和教学研究中，项目化教学设计都是以调研的工作过程作为项目设计的依据，工作过程中的每个环节，如项目1：市场调查的认知；项目2：市场调查方案的设计；项目3：市场调查方式与方法的选择；项目4：市场调查的数据整理、分析与预测；项目5：市场调查报告的撰写与提交。这种传统的项目化教学设计会以某个调研活动作为载体，按上述的工作过程实施该调研活动。也可能每个项目选择一些独立的调研活动作为案例进行练习。不管哪种设计方式均存在着以下一些问题：

（一）很难找到合适的作为项目载体的调研活动。仅以一个完整的调研活动作为所有项目的载体是不太可能的，特定的调研活动因为调研的目标不同，所选用的调查方法、抽样方法、数据分析方法都不一样，一个调研活动无法承载所有的知识点。

（二）缺乏完整调研的练习，学生对整个调研活动工作过程不熟悉。基于上一点的问题，很多的教学实践中都是一个工作过程项目，选择一个或多个相应的调研案例来给学生进行练习。这样做人为地将完整的调研活动划分成了一个个相对独立的阶段。学生在一段时间内练习调研工作过程中的某一个阶段，如编写调研问卷、统计分析数据等，缺乏对整个调研活动从头至尾的操作，学生对整体的工作过程不熟悉。

（三）以工作过程划分项目，前后一致性很难实现。由于每个工作过程项目选择相应的案例练习，这些案例前后之间没有关联性，学生缺乏前后一致性的练习。如什么样的调研目标匹配什么样的调查方法？为实现调研目标应该如何设计调查问卷？数据如何分析能完成调研目标？这些问题需要前后系统地进行思考和分析，而分工作过程的项目，无法实现这种系统思考的练习，这也是传统的项目教学设计最核心的问题所在。

三、项目化教学方案重组设计

为解决上述的三个问题，笔者对项目教学方案进行了项目重组设计，思路为：设计五个独立的调研活动，以这五个独立的调研活动为项目载体，包含了传统的项目化教学设计中所有的工作任务。每个独立的调研项目应用的调研方法、抽样方法、知识点、技能要点侧重各有不同，重要的工作任务由简单到复杂重复训练，逐步培养学生的调研实践能力。重组的教学项目一览表如表1所示：从表1中可以看出，五个独立的调研项目都需要完成从调查目标的确定、调研实施到调研报告的给出，这一完整的调研工作过程。学生可以反复进行整个工作过程的练习，很好地熟悉调研活动的完整过程。每个独立的项目确定调研目标后，需要系统地思考和分析，匹配一致性的调研方法、抽样方法、实施的过程以及数据分析方法，写出对应的调研报告。这有助于训练学生系统地思考问题，保证了整个调研工作过程的前后一致性。

四、教学实施情况分析