人工智能医药模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇人工智能医药，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

目前，血管性痴呆的概念已经扩展，包括所有类型脑血管病导致的认知缺损，属于血管性认知障碍（VCI）的分类。VCI指有重要的认知和功能缺失但没有达到痴呆程度，有高度的可逆性。

2007年12月1日，汇聚国内知名神经科专家智慧结晶的《血管性认知功能损害专家共识》正式发表于《中华内科杂志》，标志着认知功能损害领域从此迈上了一个新台阶。

专家共识指出，VCI涵盖了由血管因素导致或与之相关的各种类型和程度的认知功能损害。虽然不同研究者提出过不同的分型方法，但通常包括两类：一类是血管性非痴呆的认知功能损害（V-CIND），其中包含主要表现为多认知功能域损害的血管性轻度认知功能损害（V-MCI）；另一类就是传统的血管性痴呆（VaD）。VaD还可再分为：①多发梗死性痴呆（MID），经典但少见；②皮质下缺血型血管性痴呆（SIVD），最多见；③关键部位梗死型；④低灌注型；⑤出血型；⑥混合型：又称Alzheimer病（AD）伴脑血管病；⑦遗传性。

血管性认知功能损害是指由于各种血管病变所引起的认知功能障碍，这一概念是1995年由Bowler和Hachinski提出的，是包括轻度认知功能障碍到痴呆的一大类综合征，近年来已经引起广大学者的关注。认知功能障碍的常见表现为注意力减退、定向力障碍、记忆力减退、视空间功能障碍等，合并情绪波动。认知功能障碍严重影响患者的生活质量，给家庭和社会带来严重的负担。

目前对于认知功能障碍的治疗主要限于痴呆发生后的治疗，此时，药物的疗效不佳，且目前仍没有一个理想的治疗药物。已知的药物主要有：胆碱脂酶抑制剂、脑细胞代谢活化剂等。但是一些药物不良反应大，且价格昂贵，许多病人不宜或不能长期使用。而一些药物缺乏明确疗效，因而难以发展成为理想药物。

中医药在痴呆的治疗中日益发挥着重要的作用，中医学历来重视治未病，血管性认知功能损害是血管性痴呆的早期阶段，因此，中医药在血管性认知功能损害的干预中将会发挥重要的作用。

血管性认知功能损害的病位在脑，与肾、心、肝、脾功能异常有关，尤与肾精亏虚密切相关，基本病机为髓减脑消，痰瘀痹阻，火扰神明，神机失用。本病多继发于中风之后，起病相对较快，但根源于长期积损，病位在脑，涉及肝、肾、心、脾等，病理性质为本虚标实。病理性质为本虚标实，虚实夹杂，初期以邪实为主，后期以正虚为主。其中标实主要是血瘀、痰阻，兼见气滞、肝风或火热等邪，本虚主要是肾虚、气虚，兼见肝虚、血虚等。

中医学认为，脑为元神之府，神机之源，脑之元神是统御五神之主，五神者，神、魂、魄、意、志也。脑之元神与五神交会之物质是散动觉之气，精、津是载体，任、督二脉是信息传导之路，因此风、火、痰、瘀、虚（肾虚）、毒，上犯脑髓，气血失调，任督失于传导而为病，脑为至清之脏，邪不能犯，犯之则病。而脑病又易虚易实。而实证中痰浊、瘀血导致的脑髓疾病占相当比例。因其位居要地，痰瘀不易祛除。脑络瘀阻见头痛、肢软不用、失语、痴呆等症；痰凝脑窍，滞于经络，则可表现为精神抑郁、神志昏迷、哭笑无常，或癫痫发作，或肢体麻木不仁，或半身不遂等。痰瘀不去则酿生毒邪，毒损脑髓神经，使其一损不复，导致残疾。

中医学认为，血管性认知功能损害的病位虽然在脑，但涉及肝肾心脾诸脏，尤与肾中精气的盛衰密切相关；多因年高正损，情志内伤等因素引起脏腑阴阳气血失调，以致痰瘀浊毒阻络蒙窍，造成脑络闭塞、神机失用而发病，本病病性为本虚标实，其本为精气亏虚，其标为痰瘀浊毒内阻。痴呆发病是由于痰瘀互阻，毒自内生，下损脉络，上害脑髓而成痴呆，究其原因，是由于血脉一伤，神气内损，脑神上下不接，元神失统，神机失用，神经流贯受阻使然，而肾虚不足，肾精不能充养脑髓为发病之本。

痰浊瘀血是血管性认知障碍发病的关键[1]。多数学者认为，痰瘀是导致痴呆的重要因素。痰瘀互结，窍闭神呆，瘀血可致痰，痰浊也可以致瘀，两者常互为因果，错杂为病。痰、瘀互结一方面导致瘀血阻络，气血、津液循行不畅，停而为痰，即“血不利则化为水”，“血瘀即久，亦能化为痰水”，出现痰瘀交阻于局部或全身；另一方面，血瘀气滞，津液失于输布，聚而为痰，即《赤水玄珠》所谓：“津液者，血之余，行于脉外，流遍一身，若天之清雾，若血浊气滞，则凝聚为痰，痰乃津中之变，无处不到。”另外，痰也可通过局部阻塞脉络和影响全身气机而致瘀，痰浊瘀血既成，或阻塞脑络，元神失养；或蒙闭脑窍，浊而不纯，均可致愚致呆。产生痰瘀等病因很多，因此，探寻痰瘀产生的病因是治疗该病的关键。首先脾胃气虚，运化失常，气血津液输布、排泄紊乱，聚湿为痰。痰浊的生成还与肝失疏泄有关。肝郁疏泄失常，既能致瘀，也可因津液输布失常而生痰，出现瘀痰互结的病理现象；“年四十而阴气自半”，肝肾阴虚，一方面可出现阴津不足，经脉失润，涩而不畅，另一方面呈现阴虚火炎，灼伤脉络，炼津血为痰瘀。

基于血管性痴呆多与痰瘀有关，因此治疗上应注意积极结合病因，给予补肾活血化痰法[2]、涤痰化瘀、填精益髓法[3]、健脾化痰等法，不可拘于一法一方。以往的科研多以痴呆为研究对象，对血管性认知功能损害的研究则鲜有报道，因此有必要进行深入的研究，为血管性认知功能损害的防治提供新的手段。

参考文献

篇2

河北唐山职业技能公共实训中心是经河北省政府批准，由唐山市政府规划建设的一个技术先进、设备高端，开展高技能人才培训和鉴定服务的职业技能公共实训中心。中心依托唐山劳动技师学院进行建设，规划建设现代机床加工、现代电气控制、现代机械设备维修、现代汽车维修、现代化工工程、现代焊接、现代物流、现代服务、现代信息9个实训分中心，年培训能力7.2万人次（每年200天用于培训，周期10天）。

在京津冀协同发展和经济转型升级的大背景下，唐山市地处环渤海经济隆起带和环首都经济圈的核心位置，为深入贯彻“唐山要努力建成东北亚地区经济合作的窗口城市、环渤海地区的新型工业化基地、首都经济圈的重要支点”的指示，唐山以加快转变经济发展方式为主线，以重大产业项目为抓手，以产业聚集区建设为载体，实现经济大市向经济强市的转变。

目前，唐山市已形成了精品钢材、基础能源、优质建材、装备制造和化工五大产业基地，积极推动产业转型，跳出资源型城市的窠臼，加大供给侧改革，建设持续发展、科技创新型城市，而产业的转型升级不是一蹴而就的，需要人才来支撑，尤其是高技能人才。对于一个重工业城市而言，其转型升级必须立足本地资源禀赋，充分借助先天优势，发挥特长；借鉴东南沿海的经验，建设一个示范引领的公共实训中心将对高技能人才培养，企业装备水平提升，职业培训体系建设，区域经济转型发展具有举足轻重的推动作用。

在京津冀协同发展历史机遇中，在全省以加快转变经济发展方式为主线，将建设重点产业项目作为调结构、转方式的重要载体，实现从经济大省向经济强省跨越的重要时期，唐山作为沿海经济隆起带的重要支点，具有接受辐射、借力发展的独特优势。产业项目建设快速发展，离不开技能人才支撑，高技能人才作为促进经济社会发展的主力军，将发挥其至关重要的作用。唐山市乃至全省在现代制造业，战略性新兴产业，新能源、新材料、生物医药、信息技术等领域，对高技能人才需求十分强劲。“十二五”期间，唐山市需新增技能人才19.5万人，其中高技能人才7.5万人。目前，唐山市高技能人才总量约8.4万人，占全市技能人才总数的18.8%，与国内经济发达地区20%的比例相比，属中等偏下水平，与发达国家40%的比例相比明显偏低，与唐山市经济转型发展需求相差甚远，尤其是在现代制造业、技术含量较高的机械电子类缺口最为明显，高技能人才总量不足在很大程度上制约了经济增长和可持续发展。因此，建设一个对产业发展具有引领作用的职业技能公共实训中心，加速培养一批社会急需，懂高端技能、善创新、操作能力强的高技能人才，可确保全市加快转型升级步伐，促进经济可持续增长。

篇3

保险是分摊损失的方法，是建立在灾害事故的偶然性与必然性的对立统一基础之上的，保险机制能够运转的原因是保险人向大量的投保人收取小额、确定的保险费来分摊其中少数成员不幸遭受大额、不确定的损失。如果没有足够数量拥有同质风险的投保人，或者其中多数成员必定遭受损失，则保险分摊损失的基础受到动摇，保险也失去了存在和发展的意义。

（一）风险的可保性

有研究指出，承德市某医院2006～2010年发生医疗纠纷627例，平均每年125例[1]。笔者对某保险公司承保3年以上的13家民营医院和二级以上公立医院数据进行分析，发现其中11家有理赔记录，3家连续4年每年均有索赔，占比分别为85%、27%，某医疗机构一年索赔次数高达12次；这还不包括不属于保险责任及未通过保险理赔的案件，并且还是该保险公司连续多年对客户持续优化之后的结果。

可见，如果将医疗机构中的某一特定部分作为一个损失对象来研究，在一定周期内，虽然风险发生的时间和损失大小并不确定，但风险的发生已是必然。这在传统观点上并不属于可保风险的范畴。从保险的角度来看，要将这部分风险转变为可保风险得以分摊，要么大幅提高保费以同时使必然性风险和偶然性风险得到弥补，要么通过高额免赔等方式将必然性风险予以剔除，抑或吸收大量具有偶然性特征的同质风险对其进行稀释。我国地域辽阔，医疗机构众多，把各级各类医疗机构的风险全部集合起来无疑是最简单、最有效、最快速的方法，而强制保险则是保证这个集合完整性的必要手段。

（二）风险的“逆选择”

不仅如前文所述，部分特定医疗机构的风险具有必然性，也有研究指出，普外科、内科、妇产科、骨科等临床科室的风险发生概率明显高于其他科室。[2][3]映射到医疗机构投保医疗责任保险的选择上则会出现医疗机构出于成本考虑，高风险科室及高风险医务人员选择投保，或者高风险医疗机构――如外科医院、妇产科医院、骨科医院――选择投保，而其他医疗机构不投保的情况。如果出现医疗机构“逆选择”，则保险公司的利益将会受到损害；如果出现大量医疗机构“逆选择”，由于分摊对象数量不足，损失只能有保险公司自己承受，保险公司承保“逆选择”风险数量越多，风险越大，保险的分摊损失功能越无法实现，医疗责任保险最终只能“名存实亡”。

二、从保险经济补偿功能的实现的探讨医疗机构强制责任保险的必要性

保险用分摊损失的方法来实现其经济补偿的目的，按照保险合同对遭受灾害事故而受损的被保险人进行经济补偿，保险的产生和发展都是为了满足补偿灾害损失的需要。

（一）发挥约束力

发展医疗责任保险的目的和意义主要有三点：一是转移医疗机构及医务人员的执业风险，减轻其财务负担；二是拓宽保险公司的业务领域，增加经济效益；三是缓解社会矛盾，维护社会稳定。但是，从世界各国医疗责任保险的发展来看，鲜有成功案例。以美国为例，20世纪70年代以来，一方面医疗责任保险的保费“一路飙涨”，致使一些医生无法承受，甚至选择退出医疗行业；另一方面，保险公司因为高额赔偿也不愿意承保。[4]当前，我国医疗责任保险的发展也面临如此窘况。医疗责任保险的发展迫切需要通过法律或行政的手段形成一种机制，通过这种机制把医疗机构和保险公司牢牢“扣”在一起，使得医疗机构必须参保，保险公司不得拒保。只有这样才能发挥保险的经济补偿功能，当保险责任事故发生时，使医疗机构得到及时、充分的补偿。

（二）保障受害人权益

篇4

发展迅猛

身体不舒服，想要打开手机淘宝问问医生，但是怎么样才能从几千个在线等待咨询的医生中间找到最匹配的那一个？

阿里健康已经开发并在手机淘宝上线了健康小蜜――医药健康智能问答引擎。这个类似于智能问答机器人的引擎，可以回答普通用户的一般性医药健康问题，然后根据用户的需求进行选择，将用户自动匹配给相应的医生或者药师。

事上，目前，从医疗健康的监测诊断、智能医疗设备，到教育领域的智能评测、个性化辅导、儿童陪伴，从电商零售领域的仓储物流、智能导购和客服，到应用在智能汽车的自驾技术，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技术是助推自动驾驶发展的关键技术。例如，人工智能在帮助汽车解读传感器数据时起决策作用，通过阅读驾驶者的驾驶行为和表情，能及时提醒驾驶员在疲劳驾驶时切换至自动驾驶模式。

“人工智能”一词，通常被认为是1955年8月31日在达特茅斯（美国一所院校）会议上诞生的，61年来，人工智能的研究和实践一直处于不断增长的趋势。当今，人工智能技术的突破带来了席卷全球的技术革命风暴，创造出了一个无比广阔的市场，中国的很多公司在这股大潮中抓住机遇，表现亮眼。有观察者认为，中国的人工智能已成为一张令世界瞩目的闪亮名片。

过去的一年里，长虹、TCL、创维等中国家电企业都纷纷人工智能家电产品，希望借助人工智能打破家电行业的销售难题。

不久前，搜狗公司2016全年财报，搜狗借助人工智能技术实现了较大的业绩增长。未来会把人工智能应用到更多的产品中，让用户表达和获取信息更简单，让人工智能真正惠及人类。

全球人工智能研发的脚步正在加快，中国也不甘示弱。近年来，百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。2016年百度世界大会上，“百度大脑”推出，该项目将对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。

在腾讯，人工智能研究项目包括WHAT LAB（微信-香港科技大学人工智能联合实验室）、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门。

人工智能犹如新的科技革命，为长期低迷的世界经济注入新的活力。去年诸多关键技术突飞猛进，无疑是人工智能发展史上浓墨重彩的一年。诞生半个多世纪以来，它终于走到了从科技研发到行业应用的临界点，蓄势待发。

为发展更新“发动机”

人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命，对人类生活的方方面面将产生深远的影响。大力发展人工智能技术是中国经济转型升级的重要动力。

众多研究表明，人工智能是对传统行业商业模式、产业链和价值链的全面颠覆，将为全球经济、社会生活的方方面面带来质的变化。

发展人工智能的最大意义在于为现代化发展更换“发动机”。咨询公司埃森哲研究了美国、芬兰、英国等12个发达国家并作出预测，到2035年，人工智能将帮助这些国家的生产率提高40%左右。

对于中国而言，人工智能带来的好处将是多方面的。就经济来说，借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；优化行业的现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率；通过创造新市场、新就业等，将促进市场更加繁荣，开拓更广阔的市场空间。

而在产业升级方面，中国的传统制造业大而不强的问题亟待克服，人工智能恰恰为制造业转型升级提供了便利和动力，一是这些企业拥有行业海量的数据和大量资金；二是在生产力水平急需提升、传统人口红利逐渐消失的情况下，传统企业有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。

《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。

据艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。人工智能发展前景极为广阔。

就制造业而言，“中国制造2025”计划的实现就需要很多人工智能。比如过去在技术上难以克服的问题，就可以通过深度学习，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技术的发展与应用，对于有效实现“中国制造2025”目标至关重要。

面向未来长远布局

在人工智能这场科技浪潮中，中国与其他国家已经站在了同一起跑线上。针对未来产业竞争，中国政府已在多个方面对人工智能产业做出布局，“人工智能+”的发展，需要面向未来，做出长远布局。

未来5到10年，人工智能将像水和电一样无所不在，可以进入到教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业。

篇5

浪潮集团董事长孙丕恕、腾讯创始人马化腾、百度创始人李彦宏、科大讯飞创始人刘庆峰、复星集团董事长郭广昌等代表委员在两会发言中纷纷为人工智能发展建言献策。

如果仔细阅读孙丕恕、李彦宏、马化腾、刘庆峰、郭广昌等代表委员关于人工智能的提案议案，你会发现，他们既是为推动人工智能产业发展发声，也是为各自企业抢占人工智能先机造势。

业界一致认为人工智能技术商业化的拐点已经到来，哪些企业最有机会？显然是那些技术嗅觉敏感、已率先布局的企业更有机会抢占先机。

具有应有场景

和大数据优势的

互联网巨头

BAT是目前国内人工智能的重量级玩家。BAT企业中，百度布局最早，投入力度最大。李彦宏在两会上提交的三项提案均聚焦人工智能。

人工智能已成为百度的核心战略。百度大脑、百度无人车、被称为“人工智能权威”的百度新任总裁陆奇等都成为百度人工智能战略的重要布局，受到业界的高度关注。

据李彦宏介绍，去年和前年，百度的研发投入各有100亿元左右。在李彦宏看来，人工智能技术正在快速发展，大投入才可能有大收益。

与百度在战略上高举高打、重金豪赌不同，腾讯、阿里对人工智能的布局更加现实，主要从现有场景入手，将人工智能结合到现有产品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开。腾讯则将人工智能紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，把人工智能落地在微信、游戏、新闻里面，提升用户体验。腾讯和阿里一样，也把人工智能与腾讯云进行了结合，面向企业市场推出了基于AI的云服务。

由于人工智能技g研发投入大，BAT企业从互联网向AI布局，具有技术实力和资金实力。同时，BAT企业拥有十几年的产品与数据积累，为发展人工智能提供了天然条件。它们在搜索、电商、社交等领域的用户积累和应用场景也有助于人工智能产品实现落地。

给人工智能建设提供“装备”的

IT企业

在互联网投入和建设时期，受益最大的是像思科这样给互联网“淘金者”提供“水”、“铁锹”等工具的互联网设施提供商。当年思科因为抓住了互联网先机快速崛起，当时思科CEO钱伯斯也因此被称为“互联网先生”。

国内老牌IT企业浪潮也是互联网大发展的受益者。伴随中国互联网市场的高速成长，浪潮已成为中国最大的服务器厂商，BAT等企业的数据中心运转着浪潮的服务器和存储产品。

在人工智能建设时期，浪潮也要为“人工智能淘金者”提供“养料”和“装备”。浪潮为此已较早进行了准备和布局。

技术出身、对技术发展脉络有深刻把握的浪潮董事长孙丕恕，较早就看到大数据和云计算的机会，在三年前，浪潮提出做“中国领先的大数据和云计算服务商”，向大数据和云计算领域转型。

如今，浪潮已具备人工智能的三大支撑能力――计算资源、算法资源和大数据资源。

在计算方面，浪潮已经布局多年。无人车测试中，百度实现近90%的识别准确率，这背后依托着采用GPU协处理加速的浪潮服务器。腾讯、阿里、搜狗、今日头条等企业发展人工智能，背后都有浪潮计算力的支撑。

在大数据方面，浪潮从2010年开始投入大数据，目前浪潮的天元数据网已经采集了50PB的高价值数据。人工智能需要大数据“喂养”，浪潮拥有大数据积累。据孙丕恕介绍，浪潮将以天元大数据为依托，加速大数据双创行动在人工智能领域落地。

在云计算方面，浪潮已投资100亿元在全国建设7大云计算数据中心，以行业云的形式提供云计算服务。意识到人工智能在云计算建设中机会巨大，浪潮下一步计划结合人工智能应用，进一步发力云计算市场。

看来，成名于PC时代、成长于互联网时代的老牌IT企业浪潮，有望在人工智能时代焕发新生机。

聚焦某个专业领域的专业人工智能公司

典型企业：科大讯飞

科大讯飞是国内智能语音和人工智能专业领域的领导者。随着在语音技术越来越深入应用，这家曾多年默默无闻的企业，越来越走向前台、受到关注。

在去年10月锤子科技新品会上，锤子科技创始人罗永浩现场演示科大讯飞语音输入功能，随后说了一段话，识别结果一字不差，惊艳全场。

应该说，科大讯飞作为国内早期专注于智能语音和人工智能领域的企业，经过18年的厚积薄发，已进入丰收的季节。科大讯飞不仅拥有大量使用“讯飞语记”的2C用户，更有锤子、华为、IBM这样的2B用户。科大讯飞的产品既可能直接提供给终端用户，也可通过集成到合作伙伴的产品和方案中实现商用落地。

随着人工智能商业化的加速和资本的热捧，会出现更多专业领域的专业人工智能创新公司。比如，上个月被百度收购的渡鸦科技和2016 年2 月由英特尔研究院原院长吴甘沙参与创办的驭势科技，都属于这样的专业人工智能公司。

积极拥抱人工智能“AI+”的各行业企业

典型企业：复星实业

复星集团董事长郭广昌的2017年两会提案主要关注医学人工智能领域，也与复星布局医疗人工智能有关。据了解，复星医药已经在布局达芬奇机器人等产品线。根据财报数据，在去年前三季度复星医疗旗下的达芬奇手术机器人于中国内地及香港地区的手术量达到约8000台，同比增长约49%。

郭广昌非常看好“人工智能+医学”，他认为人工智能也是医学应用的制高点。去年12月10日，复星医药与美国Intuitive Surgical签订战略合作，共同注资1亿美元在上海成立合资企业，主要研发、生产针对肺癌的早期诊断及治疗的基于机器人辅助导管技术的创新产品。Intuitive Surgical据称是全球机器人辅助微创手术的领导者。

和复星实业希望通过人工智能技术抢占医疗制高点一样，奇瑞汽车通过自主研发，并与百度、科大讯飞等合作，加大在无人驾驶、智能汽车领域投入，希望抢占智能汽车市场先机。

可以预见的是，随着人工智能在各行各业的普及，积极拥抱人工智能的传统企业更有机会获胜。

慧眼识珠的产业投资、风险投资、中介等企业

典型企业：创新工场

创新工场的创始人是先后任职微软和Google的李开复。李开复是学人工智能专业出身，他肯定不能放过挖金人工智能的机会。创新工场先后投资了旷视科技（Face++）、驭势科技以及第四范式和地平线机器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根据李开复的判断，人工智能投资已进入“黄金时代”。创新工场还成立了自己的人工智能工程院，由李开复亲自担任院长。

还有一家新成立仅一年多的创司在人工智能圈很知名，它叫“将门创投”。能在短短时间迅速出名，一是因为它聚焦在火热的人工智能领域，二是因为它的管理团队来自微软创投加速器的创始团队，已经积累很多创始企业资源和行业资源。

篇6

【正文】

临淄区现有规模以上“四强”企业195家，占全部规上企业63%，其中，新材料企业166家，新医药企业5家、电子信息企业9家、智能装备企业22家。截至10月底，全区规模以上“四强”企业工业增加值占全部规上工业增加值的比重达到了37.1%，较去年底提高了7.8个百分点。“四强”产业和人工智能已逐渐成为推动新经济发展的核心动能，不断助力全区工业高质量发展。临淄区人大高度重视以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展工作，组织省市区人大代表运用常委会视察、专题调研等多种形式进企业、看项目、提建议，对全区以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展工作把脉问诊。现形成调研报告如下：

一、人工智能赋能“四强”产业的基本情况

(一)政策叠加增信心。为推动工业企业特别是“四强”产业应用人工智能技术加快转型升级，自2019年以来我区相继出台了《临淄区制造业单项冠军企业培育提升三年行动计划》《临淄区制造业智能化技术改造三年优化行动方案(2020-2022年)》《临淄区大力推进“五个优化”传统产业转型升级三年倍增计划(2020—2022年)》等多项务实、高效、接地气的扶持政策，遴选一批业内领先的服务商，对规模以上企业开展全覆盖的智能化诊断，重点针对“四强”企业的智能化改造类项目，分装备、产线、车间、工厂等不同层次精准支持补贴20至100万元，政策力度在区县层面上位居前列。结合实际、因地制宜、量身定制的多元化政策充分发挥了财政资金引导作用，为应用人工智能的先行者增进信心，推动企业加速步入数字化发展快车道。

(二)标杆示范促转型。每年分智慧工厂、数字车间、智能产线等各个层级，选树10家左右人工智能成效良好的“四强”试点示范企业，组织全区规模以上工业企业现场对标参观交流。2019年至今，根据行业侧重点的不同，先后组织了对标齐翔、单项冠军、智能化改造等多个领域的现场会10余次，参与企业超500家次，打造了齐翔腾达、齐峰新材、英科环保、洁林塑管、巧媳妇、顺意电器等大中小不同规模企业标杆。企业间对标学习在全区营造了比学赶帮超的良好氛围，提升了企业开展智能化转型升级的积极性，有效加快了“四强”产业人工智能的发展进程。

(三)机制倒逼提质量。出台落实“零增地”技改项目工程优惠政策，对符合规划和安全环保要求的“零增地”技改项目给予大力支持，从而鼓励企业聚焦人工智能技术应用，利用有限的资源和生产要素创造更大的效益。印发《临淄区工业企业“亩产效益”评价改革实施方案(试行)》，高标准推进“亩产效益”评价改革，创新性地导入了“企业360”体系，将两化融合贯标、智能车间建设、智能改造投资等企业人工智能相关的发展情况纳入加分提档项，实行能源价格、用地指标、应急响应等差异化政策，倒逼落后企业在数字化转型和应用人工智能的道路上奋勇争先、提档进位。

(四)工业互联开新局。为加速“四强”产业数字化、协同化、智能化升级，加快推广人工智能技术与实体经济融合应用，培育和支持一批本地的优秀软件和信息服务企业发展，我区以推进工业互联网建设为切入点，与华为软件技术有限公司、山东爱特云翔信息技术有限公司签订三方协议，成立工业互联网发展中心，每年设立1500万元专项补贴资金，用于扶持我区企业购买使用发展中心提供的资源及服务，举办人工智能和工业互联网相关培训。未来五年时间，我们力争将全区30强企业全部改造一遍，将优秀企业家和人工智能人才培训一遍，以人工智能将“四强”产业全部赋能升级一遍，打造新经济发展的临淄样板。

二、人工智能赋能“四强”产业发展中存在的问题

虽然我区人工智能发展领先，“四强”产业整体向好，但在政策引导、产业布局、要素保障等方面仍存在一些短板和问题，主要包括：

一是政策专业性和导向性不够突出。目前我区出台的单项冠军企业培育、智能化技术改造、“五个优化”倍增计划等支持工业高质量发展的扶持政策，对“四强”产业和人工智能虽有一定倾斜，但对产业赋能的专业性和融合发展的导向性不强。

二是“四强”产业区域特色不够明显。目前我区新材料产业产值占“四强”比重约80%，在人工智能提升产品收率、提高产品质量、降低生产能耗等方面有较大需求，但我区产业赋能整体思路不够明确，缺少有区域特色的人工智能侧重点和突破点。

三是人才平台等新兴要素不够充裕。我市现行的“人才金政37条”和区级配套的人才政策，侧重于对高层次和高学历人才的一次性奖补和对创新平台的一次性扶持，存在唯职称、唯学历的弊端，对人工智能领域专业技术性人才的引进和培育能力偏弱，且部分人才仅在我区挂名或短期过渡，对人才长期发展的持续性支持不足。

三、加快人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展的几点建议

篇7

人工智能（A r t i f i c i a l Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

论调

2016年是人工智能概念提出60周年。对于人工智能，斯蒂芬・霍金博士评论道：“真正的人工智能技术，将是人类历史上最了不起的发明。”

2016年3月初，经过7天的鏖战，谷歌的“阿尔法狗”（AlphaGo）在人机围棋大赛中大胜韩国九段李世石，彰显了当代人工智能的飞速进展和强大实力，也给无数人的心灵震撼一击。

同时，其他巨头的人工智能产品也都在不断显露锋芒。2016年4月，阿里云人工智能程序小Ai成功预测了《我是歌手》第四季总决赛的前三名，并在最终对决中成功预测李玟夺冠；微软的人工智能系统实现了“看图讲故事”；百度的“百度大脑”已经达到4岁孩子的智力水平，百度无人汽车已在路况复杂的北京五环路上试行，应急表现优于司机；度秘机器人已经入驻上海虹桥的肯德基概念店，直接为客人点餐，等等。

看上去，这些人工智能离大规模普及似乎还需较长时间，实际上，随着人工智能与大数据、物联网、机器人、生物医药、虚拟现实等新兴产业结合，它对其他产业乃至社会经济的渗透速度，将会越来越快。

当前，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。从2016年11月召开的第三届世界互联网大会来看，世界互联网科技的创新正在呈现出愈加趋向前沿科技竞争的方向。前沿技术的创新作为互联网行业的“风向标”，几乎决定了整个互联网的发展高度。

2016年10月，奥巴马主持白宫前沿峰会，展望美国在未来50年的发展。白宫在峰会上《国家人工智能研究与发展策略规划》报告，旨在把人工智能计划的全部潜能用来强化经济及改善社会。不仅如此，欧盟委员会也宣布，“人脑工程项目”入选欧盟“未来新兴旗舰技术项目”。

而中国对人工智能的重视程度与扶持力度也在持续提升。2015年7月的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确指出要重点发展人工智能在家居、终端、汽车、机器人等领域的应用；“十三五”规划中将人工智能上升为国家战略；2016年5月，国家发改委、中央网信办等联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》……毋庸置疑，未来人工智能技术的发展与飞跃，将极大地改变世界面貌，改变人们的生活方式。

电报从发明到推广用了20年；电话从发明到推广用了不到10年时间；而当前计算机软件的研发和推广，常常连几个月时间都用不到――2017年1月初，在AlphaGo的升级版化身“神秘棋手”Master以60胜0负1平的战绩横扫人类围棋高手之后，人工智能百度大脑又险胜“世界记忆大师”――互联网在进入下半场的同时，新的一幕在2017年被揭开，人工智能激动人心，充满无限可能。

记事

当前，一股席卷全球的人工智能热潮正扑面而来，无论是硅谷的创业公司、大学及科研机构，还是世界科技巨头谷歌、微软及百度都纷纷在人工智能领域投入大量人力物力，着手进行前瞻性研究。

AlphaGo大胜李世石

2016年3月15日，谷歌人工智能围棋软件AlphaGo与韩国名将李世石的第五场对战结束，AlphaGo以4：1的总比分大胜李世石。3月9日到15日，AlphaGo与李世石一共大战五局，前三局AlphaGo大胜，第四局李世石扭转了败势，但第五局李世石再次失利。

作为中华民族传承已久的棋类游戏，围棋一直以来都被业内公认为是一块计算机无法攻克的高地。回顾这场吸睛全球的人机大战，其意义已经远超围棋，人们热衷于谈论AlphaGo，更多的是出于对人工智能技术的关切。

2016年3月12日，《经济学人》刊发题为《人工智能和围棋一决胜负》的文章指出，不同于1997年深蓝对弈的国际象棋，AlphaGo对弈的围棋更加复杂，每下一步后能产生的可能性也更多。但AlphaGo背后的算法在比赛中已经显示出自己的优势。通过深度学习，它已经能模拟人类下棋，拥有“直觉”，并能给出下一步的最佳策略选择。深度学习是未来通用人工智能必不可少的部分，目前已经有众多公司在这一领域投入资金和精力。未来，我们可以期待深度学习在人脸识别、语音识别甚至是医疗领域的应用。

百度大脑险胜“世界记忆大师”

2017年1月6日晚，江苏卫视播出的第四季《最强大脑》节目中迎来一位特殊选手――百度派出搭载百度大脑的人工智能机器人“小度”，挑战最强大脑的名人堂选手。经过两小时比赛，“小度”凭借在人工智能和人脸识别领域的深厚积累，以3：2险胜人类最强大脑的代表王峰。

百度大脑“小度”的背后是万亿级的参数、千亿样本和千亿特征训练，能模拟人脑的工作机制，学习训练极其复杂的模型。

篇8

当今社会已经进入了人工智能时代，人工智能的应用，大大改善了我们的生活。大数据时代已经来临，不论是从数据的使用，挖掘，处理等方面，都为人工智能的应用起到了基础和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定义。人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI。属于计算机学科下的分支，顾名思义，它是一门专门研究类人化的智能机器学科，即利用现阶段科学的研究方法和技术，研制出具有模仿、延伸和扩展人类智能的机器或智能系统，从而实现利用机器模仿人类智能的一切行为。1.2人工智能的研究背景。在1956年的达特矛斯会议上，“人工智能”这一术语正式由麦卡锡提议并采用了，随后人工智能的研究取得了许多引人注目的成就。在这之后，科研人员进行了许多的研究和开发，人工智能这个话题也取得了飞速的发展。人工智能是一门极具挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学理念。人工智能的研究包涵广泛的科学知识，以及其他领域的知识，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够做一些通常需要人工智能完成复杂工作的机器。1.3人工智能的研发历程。早期研究领域：人工智能专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动编程，机器人，游戏，人工神经网络等，现在涉及以下研究领域：数据挖掘，智能决策系统，知识工程，分布式人工智能等。数据挖掘的出现使得人工智能的研究在应用领域得到广泛的发展。以下简要介绍其中的几个重要部分：（1）专家系统。所谓专家系统就是控制计算的智能化程序系统，通过研发人员总结归纳了专业学科知识和日常经验，能够知道计算机完成某个领域内的专业性活动或者解决某些专业级别的问题。人工智能技术可以合理利用已知的经验体系在复杂环境中，解决和处理复杂问题。（2）机器系统。机器系统简单说就是机器人通过人造神经系统，借助于网络或者存储系统汲取系统的知识进行开发研究。（3）感知仿生。感知仿生系统通过模拟人类的感官，感知生物学特征，通过人工智能机器的感部件对外界外部环境进行感知，识别，判断，分析的能力。能够更好的适应环境，做出判断。（4）数据重组和发掘。是指通过人工智能系统，结合当前先进的理念，对大数据的总结归纳，识别存储，调取等应用。通过数据的加工处理，能够主动做出判断和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，该系统利用系统有效的规避和克服系统资源在某段时间内的局限性，并能有效地改善因资源造成的时间和空间不均衡问题。它具备，模式自动转换，并行处理，开放启发方式，冗余且容错纠错的能力。

2数据挖掘

2.1数据挖掘的定义。数据挖掘(DataMining,DM)是揭示数据中存在的模式和数据关系的学科，强调处理大型可观察数据库。数据挖掘的出现使得人工智能的研究在应用领域得到了广泛的发展。这里包括数据挖掘和智能信息提取过程，前者从大量复杂的现实世界数据中挖掘出未知和有价值的模式或规则，后者是知识的比较，选择和总结出来的原则和规则，形成一个智能系统。2.2数据挖掘的研究现状。当前数据挖掘应用主要集中在电信、零售、农业、网络日志、银行、电力、生物、天体、化工、医药等方面。看似广泛，实际应用还远没有普及。而据Gartner的报告也指出，数据挖掘会成为未来10年内重要的技术之一。而数据挖掘，也已经开始成为一门独立的专业学科。2.3数据挖掘的研究发展。具体发展趋势和应用方向主要有：性能方面：数据挖掘设计的数据量会更大，处理的效率会更高，结果也会更精确。工具方面：挖掘工具越来越强大，算法收敛越来越多，预测算法将吸收新颖性算法（支持向量机（SVM），粗糙集，云模型，遗传算法等），并实现自动化的实现算法，选择和自动调谐参数。应用：数据挖掘的应用除了应用于大型专门问题外，还将走向嵌入式，更加智能化。例如进一步研究知识发现方法，对贝叶斯定理和Boosting方法的研究和改进，以及对商业工具软件不断的生成和改进，着重建立整体系统来解决问题，如Weka等软件。在先进理论的指导下，按照国内形态发展，至少需要20年的时间，才能改进数据挖掘的发展。

3数据挖掘与人工智能技术的联系

数据挖掘属于人工智能中独立系统。它于人工智能的存在关系属于，并存联系，且独立运行，互不从属。此设计体系一方面可以有效促进人工智能提升学习能力，增进分析能力，另一方面还对分析，统计，OLSP，以及决策支持系统模块等起到推动作用。在收挖掘应用领域，处理可以对WEB挖掘，还能够有效进行文本，数据库，知识库，不同领域不同学科的信息进行序列矩阵模式挖掘。基于数据本身的分类，辨识，关联规则，聚类算法更加博大精深。因此，独立于人工智能的数据挖掘，更加便于科研团体或者领域对数据的使用和分析。数据挖掘是人工智能领域的一部分。首先，高智能是数据挖掘和人工智能的最终目标，正是由于这个目标，人工智能和数据挖掘有很多关联。其次，数据挖掘和人工智能是各种技术的整合。数据挖掘和人工智能是许多学科的跨学科学科。最后，数据挖掘的出现逐渐发展壮大，加强了人工智能，因此可以说，它们两者是不可分割的。

4人工智能和数据挖掘技术的发展前景

在当前环境下，人工智能和数据挖掘技术具有以下发展前景:(1)在大数据互联网中的应用。将人工智能的技术应用于互联网中将会使网络技术带上智能的特性,可以为人们的生活提供智能化的帮助，给人们的生活带来便利。还可以提高网络运行效率、增加网络安全性等。(2)智能化服务的研究。人工智能和数据挖掘都很注重对智能化服务的研究,例如很多智能机器人便应运而生，它们已经能胜任许多简单的工作，可以为人们提供人性化的服务。高度的智能化是数据挖掘和人工智能研究最终追求的目标,也是二者最终合而为一的标志。(3)使知识产生经济化。在现阶段的知识经济时代，人工智能和数据挖掘势必受到经济的影响，这决定了人工智能和数据挖掘将具有经济特征。人工智能和数据挖掘技术作为无形资产可以直接带来经济效益，通过交流，教育，生产和创新的无形资产将成为知识经济时代的主要资本。可以预期未来的人工智能和数据挖掘技术将更加经济实用。(4)交叉学科的技术融合。各行各业的理论和方法都已经开始融入了人工智能和数据挖掘之中。未来的人工智能和数据挖掘技术必将是一个融合众多领的复合学科。当今，我们已经在逐渐使用人工智能与数据挖掘技术，去攻克更多难题，解决更多问题，造福人类，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 单位:汉江师范学院

参考文献：

[1]万璞,王丽莎.数据挖掘与人工智能技术研究[J].无线互联科技,2016(10):113-114.

[2]王翔.试论如何利用大数据挖掘技术推动人工智能继续发展[J/OL].科技创新报,2017,14(01).

[3]秦益文.微博数据挖掘中人工智能推理引擎的应用[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2017(02).

[4]蒲东齐.数据挖掘在人工智能上的应用[J].信息与电脑(理论版),2016(19).

篇9

近年来大数据、云计算等信息技术飞速发展，人工智能在一些特殊领域（如图像识别、语音识别、自然语言等）不断取得突破性进展。人工智能作为新的技术驱动力正引发第四次工业革命，为医疗、教育、能源、环境等关键领域带来新的发展机遇。人工智能专家预测，人工智能在通用技术领域可能尚不能替代人类，但在一些特殊领域，人工智能将会淘汰现有的劳动力。在国外，许多国家纷纷把人工智能作为国家发展的重要竞争战略，我国学者也密切关注着人工智能的最新理论进展和实践应用，国务院于2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能发展的重点策略。“人工智能变革教育”的潮流，引发了教育研究领域的“人工智能热”。当前全球范围内，人工智能在教育领域的大量研究和应用催发形成了教育人工智能概念。目前梳理学术上关于研究人工智能与教育的文献主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人机一体”将成为未来新的教育方式[1]，由新技术和新手段的出现所应运而生的智慧教育[2]，将对原有教育进行改进和完善。智能技术在改变教育的手段和环境的同时，还有利于构建出系统解决教育问题的教育新体系，从而真正触及教育的根本[3]。

（二）关注技术的革新。机器深度学习、智能学习的算法、视觉识别以及智能语言识别这些基础技术的突破，为人工智能的教育应用奠定了坚实的基础[4]。

（三）探究教育的应用。人工智能在学校教育中的学业测评、交叉学科、角色变化等应用领域具有巨大潜力，教师角色内涵也将在与人工智能的协同共存中发生改变。AI监课系统能够数据化、可视化评估教师的授课情况，将人工智能技术的运用渗透到整个教学过程中，教师可以根据评分实时调整授课内容，以促进个性化学习，从而提升教学效果。教育深受技术发展的影响，新技术融入教育并促进教育方式的转变已成为必然趋势。一方面技术为教育提供了新的、更加广阔的可能性；另一方面技术具有变革人类的教育方式与学习方式的能力。然而，技术是一把“双刃剑”，如何获取或实现以人工智能为代表的新兴信息技术所拥有的特征、优势与功能，使其在教育中最大限度地发挥其应有的价值呢？人工智能技术如何继续被安全使用到教育领域？如何通过教育变革来促进新兴信息技术在教育教学中的广泛与深入应用，实现教育深层次革命等问题，是目前需要关注和探讨的主要问题。

1人工智能时代下教育变革的背景

1.1人工智能的内涵及具备的强大能力

人工智能最早由美国达特茅斯学院于1956年提出，其研究主要包括机器人、图像识别、自然语言处理、语音识别等，实质是一种自动感知、学习思考并做出判断的程序。人工智能具有自主学习、推断与革新的能力，推动了图像识别、自然语言处理等方面的技术突破。人工智能同时具有理性判断力、超强的工作力，只要电力供应不断，几乎可以无限制地工作下去，而且适应不需要情感投入的工作。它的超强能力，源于三个重要的技术：深度学习、大数据和强算力。

1.2人工智能时代的机遇和挑战

人工智能在精力、记忆力、计算力、感知力以及进化力等方面与人类相比，具有突出优势。在医药领域，人工智能的出现使普通民众可以享受更为高效、稀缺的医疗资源，解决医疗诊断领域诊断质量不均衡、医生资源不足等问题。在教育领域，人工智能促进教学质量进一步提升、教师角色多样化、学生学习能力的提升；为教育研究提供新技术和数据支撑；极大拓展了教育研究新视域；使教育在立德树人方面、教育方法创新方面、教育手段和环境方面以及教育服务供给方式方面均发生改变。然而，看到人工智能以其强大的处理能力带来机遇的同时，也需要正视人工智能带来的新挑战。在人工智能浪潮冲击下，如何借助人工智能发展的机遇推进教育的变革与创新？人工智能技术如何继续被安全使用？首先，人工智能专家大都认为，人工智能将会淘汰大量现有的依靠非脑力劳动为生的劳动力，需要培养人工智能时代的新型劳动力。而且，人工智能技术本身的不太成熟使很多人工智能技术只是应用在儿童教育领域，再者，人工智能潜在的道德伦理问题缺乏法律制度规范。除此之外，人工智能时代将对社会结构以及人的地位构成挑战。综上所述，人工智能时代所带来的机遇是大于挑战的。教育需适应人工智能技术所带来的突破和飞跃，不断调整和更新教育的方向和目标，实现育人成人的发展目标。

2人工智能与教育变革

2.1人工智能与教育目的的变革

人工智能带来的巨变不仅影响人类未来如何发展，而且极大释放了人类的生产力，这些在一定程度上使得人类需要重新思考教育是何目的。人工智能影响教育目的的变革主要表现在：第一，人工智能可能会使人类陷入精神危机。这源于两方面的结果：一方面，人工智能将取代大部分人的工作岗位，工作的丧失将会导致人的价值和尊严丧失。另一方面，人工智能技术的发展将可能导致所有基于自由主义的想法破产，转而人类所拥有的价值和尊严可能转化为一种“算法”，人工智能带来的职业替代风险在教育领域同样存在，主要是对教师角色的挑战。第二，人工智能有利于培养人的学习能力。从某种角度上讲，人工智能剥夺人的就业机会，但同时，人工智能助教机器人将协助教师实现个性化指导，从而有利于将学习的过程视为寻求自我价值和意义的过程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培养人的精神能力，这种精神能力大致包括实践动手能力、价值追求能力以及创造能力，从而有利于学生知识以便于更好地完善自我、丰富自我，使教育跳脱“知识为本”的陷阱，发挥“立德树人”的正向作用。

2.2人工智能与学习方式的变革

第一，深度学习。深度学习也称为深度结构学习或者深度机器学习，是一类算法的集合。深度学习概念的提出，一方面尊重了教学规律，另一方面也是应对人工智能时代下的挑战。深度学习在机器学习、专家系统、信息处理等领域取得了显著成就，提倡学教并重、认知重构、反思教学过程，进而达到解决问题的目的。第二，个性化学习。个性化学习区别以往传统班级课堂授课，尊重学生的个性发展，因材施教。人工智能技术与大数据的应用有利于学生享受个性化的学习服务，可提供个性化的学习内容，可视化分析学生的学习数据，快速提高学生的学习效率。第三，自适应学习。自适应学习是指人工智能基于对个体学习进行快速反馈的基础上，根据学习者特征，为其推荐个性化的学习资源和学习路径，从而最大程度上适应学生的学习状态，是实现个性化学习的重要手段。人工智能技术有利于快捷、科学地判断学生的学习状态，进行学习反馈；持续收集学生的学习数据，其中包括学习目标、学习内容；高效地为学生提供海量的学习资源。

2.3人工智能与学习环境的变革

首先，有利于搭建灵活创新的学校环境。不仅可以使空间规划更具弹性，而且可以调节性增强物理环境。其次，人工智能时代的教育区别于以往传统教育强调的统一秩序，更注重个体的用户体验。创客空间、创新实验室等学习环境的不断增加以及人工智能技术的不断发展，个性化的空间环境与学习支持将改变目前学习的学习空间环境。除此之外，随着对话交互技术的逐渐成熟与不断普及，有利于实现虚实结合的立体化实时交互。VR、AR等技术的同步协作也有利于搭建新的学习环境，满足学习者的一系列要求。脑机互动技术的突破有利于实现将人工智能植入人脑，从而改变人类自然语言的交流方式。最后，人工智能通过即时、准确、高效的大数据分析有利于进行精准且个性的学习评价与反馈。人工智能将综合收集所有同学的学习记录，互相比对、优化，从而进行综合提升。更为重要的是，人工智能的人脸识别以及语音识别技术可以运用到教师的教学过程中，进行学生的学习情绪感知，学习状况的了解，从而促进学生学习的科学化；智慧校园、智慧图书馆等的出现，为教学环境的建设提供重要参考。

3人工智能在教育领域的应用

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今年的CES不再是手机展，而已有成为车展的苗头，奔驰、丰田、雪佛兰、福特、大众等汽车厂商不约而同的展示了车联网、智能驾驶、新能源等汽车技术，奔驰亮出的F015 Luxury in Motion纯电动无人驾驶概念车更是引起了不少尖叫，网络科技俨然已全面渗透到汽车产业领域。

可能看上去，奔驰F015概念车离我们还有些遥远，但车联网、智能驾驶、新能源等汽车技术已经离我们非常接近了，而且国内网络科技企业和汽车厂商已在进行积极探索。去年，百度对外证实正在研发无人驾驶汽车，并且表明会开发一款名叫carnet的车载智能平台进入车联网领域；同期，阿里与上汽达成合作，宣布共同推进互联网汽车发展；就在此时，乐视也宣布与北汽达成合作研发新能源汽车。

虽然无人驾驶技术要全面市场化仍需时间，但车联网的大门已经完全打开，百度、阿里都已具备车联网的技术和网络服务资源，2015年极有可能会出现真刀真枪的竞争局面。另一方面，这两年政府对新能源汽车持积极态度，中央及地方政府对电动车有较大的优惠补贴力度，比亚迪、奇瑞、北汽、上汽等国内汽车厂商均已推出电动车产品，特斯拉在2014年引爆舆论对电动车市场的关注，进入2015年，国产电动车将会成为舆论的关注焦点。

车联网、无人驾驶，以及新能源同一时间出现在市场，汽车产业正迎来一场巨大的技术变革。

智能家居、可穿戴回归理性，小众变大众仍需时间

2014年围绕智能家居、可穿戴智能设备的产品和争论呈现冰火两重天的景象，一端是资本市场的狂热追捧，另一端是自媒体们不断的泼冷水。智能家居和可穿戴短时间内仍不被市场看好，目前为止市场仍没有一款受到追捧的产品出现，可见小众热闹变成大众需求仍需要时间。

虽然消费市场尚未成熟，但对于百度、腾讯等巨头而言却需要提前布局。2014年，百度推出了Baidu Inside合作计划，吸引了诸多智能硬件开发商，同时上线了dulife平台负责可穿戴智能市场，小度Family(14年底推出百度智家平台)负责智能家居市场。同期，腾讯通过微信也上线了智能硬件平台，在2014年腾讯不只一次宣称要“连接一切”，智能家居和可穿戴市场的发展自然会腾讯重点关注。

百度、腾讯的智能硬件平台逐步完善，2015年两大巨头围绕智能家居和可穿戴的市场的争夺将会成为重点。在今年CES大会上，英特尔推出Curie模块计划，这款纽扣大小的系统芯片或将促进可穿戴市场的发展。

大数据、人工智能、机器人进一步市场化

2014年，科学界巨擘霍金和特斯拉CEO马斯克相继抛出的人工智能杀人论曾引起了一定程度的恐慌，不过并没影响到科技巨头们对人工智能的研发热情。

人工智能已不是什么新鲜话题了，随着大数据技术的发展，人工智能迎来市场化契机。微软在中国以“小冰”的形态尝试人工智能发展市场化发展，而百度在去年先后挖来吴恩达和张亚勤两大人工智能领域的权威人物。

这两日机器人又称为热点话题，日本首富孙正义表示：“(2050年)日本的经济竞争力将能够成为全球第一，日本将不再是‘日沉之国’，而将复活为‘日出之国’”的惊人言论引起了不小的骚动，孙正义认为实现这一目标的方式是大力发展机器人。在此之前，郭台铭也曾提出发开机器人来代替人工在流水线上工作。

在实用性逐渐提升的同时市场价值会越来越受到重视，人工智能和机器人离我们现实生活越来越近。

国家即将出台工业4.0指导意见，2015年工业开始互联网化

日前，工业和信息化部互联网与工业融合创新试点企业现场会在青岛召开，会上工信部信息化推进司处长王建伟表示，2015年将研究出台互联网与工业融合创新指导意见，进一步明确互联网与工业融合创新的着力点和发展方向。

指导意见一出，工业4.0会迅速从概念期步入市场化阶段。工业4.0是以互联网和信息化技术为基础，通过大数据分析等网络科技为工业企业提供市场分析，提高生产效率，避免盲目生产导致产能过剩而造成企业危机。

2014年O2O市场爆发式发展让零售业和服务业迅速与互联网结合，制造业与互联网结合已是必然趋势。在政府的有明确政策的推动下，工业4.0会得到互联网企业和制造业企业的们积极响应，而手握大数据技术的BAT必然会成为其中的主导者之一。

据通用电气公司预计，工业互联网技术创新将直接应用于各行各业，并产生32.3万亿美元的经济效益，到2030年，或为中国带来3万亿美元GDP增量。2015年将成为工业互联网元年。

三巨头将在O2O市场展开最激烈的角逐

2014年O2O市场彻底爆发，零售O2O、服务O2O、社区O2O、汽车O2O等领域均出现了不少创业明星，同时BAT三巨头也在不断加快开发O2O市场的力度。

近期，微信版本更新，O2O用意明显，红包、摇一摇等主要功能都会被用在尝试O2O业务的探索；此前百度推出的直达号功能也将在2015年全面向市场开放；阿里虽然在O2O领域做过诸多积极尝试，但始终缺乏一款类似微信、手机百度这类连接线上线下的载体应用。

另外，作为O2O的发源地，团购一直都是BAT关注的主战场，百度在2014年全资收购糯米，成为BAT三家中唯一一家直接参与团购市场竞争的巨头，而腾讯和阿里分别选择投资了点评和糯米。

围绕三巨头O2O布局的分析非常多，大家可以直观的感受到，三巨头在2014年基本已经完成了在O2O领域的布局，剩下的就是一些查缺补漏的工作。到了2015年，三家的O2O之争会从暗斗升级到明争。

移动支付步入巨头逐鹿时代，互联网金融开始规范化

移动支付已经喊了很多年了，在2014年下半年算是正式进入巨头逐鹿阶段。去年底传出重磅消息，银联将拉拢国内手机厂商，参考苹果公司ApplePay的“指纹识别+NFC支付”模式组建AndroidPay。这是银联在于中移动争夺移动支付主导权获胜之后，投入力度最大的一次面向2C市场的移动支付布局，根据此前传出的消息，AndroidPay项目会在今年三月落地。

不过，业界似乎对银联能否做好移动支付充满疑虑，毕竟在第三方支付市场，支付宝的先发优质已经牢牢占据了市场主导权，而且其在去年双十二期间投入巨资与线下超市、便利店等零售终端合作尝试的5折移动支付活动取得了不错的成绩。在移动支付之争中，业界似乎更好支付宝钱包的发展前景。

除了支付宝和银联两大玩家之外，微信也在积极拓展微信支付使用场景，不过从实际结果来看，有关微信支付的消息往往是雷声大雨点小。另外，百度也在2014年积极的推进百度钱包，不过由于后发劣势，短时间内仍无法与支付宝钱包直接竞争。从趋势上来看，2015年将成为移动支付的破冰之年，阿里、银联、腾讯、百度都会不遗余力的继续发展移动支付业务，尤其是近场支付方向。

除了移动支付，2014年互联网金融业持续趋热，互联网银行正式获批，元旦之后总理首次出巡就参观了有腾讯参股的微众银行，这被认为是对互联网金融行业的鼓励；还有，P2P更是在短时间内成为竞争最激烈的互联网金融市场，其中平安陆金所估值已经达到了100亿美元，不过P2P领域暴露出的诸多问题已经引了银监会的重视；另外，余额宝引发的宝宝类金融理财产品在2014年持续发酵，阿里在此基础上又推出了招财宝、娱乐宝等创新产品。随着政府对金融市场改革继续推进，以及余额宝最近风波不断所暴露出的市场瓶颈，进入2015年，互联网金融将会逐渐趋于理性化，规范化。

互联网与医药行业擦出更多火花

2014下半年，医药行业与互联网行业之间不断蹦出火花。春雨医生、丁香园和挂号网先后获得巨额投资，而其中丁香园和挂号网则是由腾讯出资；另一方面，阿里通过支付宝在打造未来医院，已与多家医院达成了合作关系；而百度则在去年与北京政府达成合作，推出北京健康云平台；不仅如此，小米在去年向九安医疗所有的iHealth品牌子实体注资2500万美元。互联网医药行业显然未热已火。

刚刚进入2015年，互联网医药行业就迎来好消息。近期，有消息称中央已完成价格等监管领域的人事调配与部分政策配套工作，未来将对医药价格以及垄断行业的价格进行全面的调整，受此消息影响近几日A股医药板块出现波动。无独有偶，国家食药监总局(CFDA)官员透露，此前征求意见稿的《互联网食品药品经营监督管理办法》，将在近期的CFDA局长办公会讨论，若获得通过，这一办法将会以部门规章的形式。业内人士表示，《办法》将允许部分处方药在网络销售，今后医药电商将与实体零售商抢饭碗。

这两个消息对传统医药行业来说并非好事，而对于互联网医药行业则非常能提振信心。若这两个消息在2015年落实，互联网医药行业将会迎来发展春天。

打车、租车、拼车市场将整体大洗牌