数字化智慧监管模板(10篇)

时间:2023-06-30 15:45:24

导言:作为写作爱好者,不可错过为您精心挑选的10篇数字化智慧监管,它们将为您的写作提供全新的视角,我们衷心期待您的阅读,并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

数字化智慧监管

篇1

高校图书馆馆藏书目数据库建设,主要包括新书录人和回溯建库这两项工作。而仅靠编目新书所录人的数据,还不能全面反映馆藏,还须进行回溯建库,才能全面、准确地揭示馆藏内容的深度与准确度,完善和维护馆藏书目数据库。所以,回溯建库是馆藏数据库的必要组成部分和补充,它将传统卡片目录转化成机读目录的数字化信息和数字化馆藏索引,为读者提供自动化的书目检索,使传统手工借阅变为自动化借阅。只有做好这项工作,馆藏资源才具有更广泛的使用价值,才能使高校图书馆的纸本馆藏资源和数字化资源并存,逐步建立数字化图书馆。

高校图书馆馆藏数字化是数字化图书馆建设的首要和必要条件,而高校图书馆馆藏数字化建设的核心之一,就是回溯建库。回溯建库是高校图书馆实现现代化的重要基础工作,在高校图书馆馆藏资源中占有举足轻重的地位。高校图书馆馆藏资源数字化的好坏程度,是评价一个图书馆现代化水平的重要指标,所以,高校图书馆馆藏书目数字化的回溯建库是必要的。

2回溯建库的作用

2.1数字化馆藏书目

对于传统馆藏书目,读者查找藏书需要依次翻阅卡片目录,找到卡片目录的索书号,再通过馆员手工借阅藏书。而对于数字化馆藏书目,读者不需要逐一查找卡片目录,就可以通过计算机网络自动化检索借阅藏书。利用计算机或手机网络检索,扩大了检索点和检索途径,提高了检准率,如输人书名、分类号、作者或关键词等,读者就可获悉所需藏书信息并可下载全文。此外,还可以利用Wi-Fi手机联网查找馆藏资源、阅读电子图书。总之,没有时间和地域的限制,既方便了读者,满足了他们的需求,同时也提高了高校图书馆的科学管理服务水平。

2.2资源共享

高校图书馆回溯建库的书目数据库,保证了数据库内容的全面性和完整性,奠定了文献资源共享的物质基础和丰厚的资源保障。高校图书馆的回溯建库若由一个有代表性的文理兼容的综合性大学图书馆来编制完成,其他高校图书馆就可通过互联网传输得到该资源信息,即可在远距离计算机终端检索到该馆的馆藏文献,达到远程共享和远程控制的目的。目前,我馆已建好的馆藏书目数据库可远距离传送给各高校图书馆,也就是说,各高校图书馆可以查到我馆的馆藏文献。近年来,CALIS文献保障系统和计算机网络化的发展,使得馆际互借成为现实,实现了真正的文献信息资源共享。

3回溯建库的方式

高校图书馆回溯建库,就是将图书馆纸本藏书的原始卡片目录转换成由计算机读取识别的机读目录,建立并完善书目数据库的过程,从而使馆藏文献信息资源电子化。而我馆采用书卡核对、ILAS编目系统的回溯建库方式,遵循《中国机读目录格式》(C臟ARK),先编辑出标准的回溯建库规范档,使其书目数据库统一化和规范化;将纸本藏书以规范格式录人图书馆自动化管理的ILAS编目系统,以ILAS软件编目系统所具有的自动化功能,统一整理、重新组合;编目程序从010字段开始,在各相应的字段上著录相关的信息,诸如作者、出版年、版本项、主题、分类号、价格等信息的著录;在完全著录后再扫条码,回溯建库的书目数据库就会自动进入中央数据库,供读者检索、流通借阅,为数字化图书馆打下基础。

4回溯建库中存在的问题

4.1同书异号或异书同号

由于我馆与4所院校图书馆合并,以及新旧书目分类法的多样性,如有的采用中图法、有的采用科图法、有的采用人大法,以及著录格式的不同等原因,存在同书异号或不同版本的同书异号和异书同号等问题。一种是完全一样的书目,只是版本或作者不同,但分类号却不同,造成同书异号错误;另一种是完全不同的书目,分类号却相同,造成异书同号错误。

4.2书号不一致

旧书一般都缺乏国际标准书号ISBN号。20世纪六七十年代前的图书,除了4所院校合并之前的旧书和不同年代旧书分类法的各不相同外,也有无书卡、无分类号只有登记号或财产流水号的藏书;80年代前后的藏书大多数只有国家统一书号但没有国际标准书号;90年代前后的藏书,虽有国际标准书号ISBN号,但标志不一致,有的标在封底,有的标在书名页,甚至同一种书目有两个ISBN号,导致回溯建库时先进行中图法分类编目工作,然后才能统一著录。

4.3著录不统一和误录

团体单位、地名等著录不统一,如“北京师范大学”著为“北京大学中国医科大学”著为“中医大、医科大”,而“嵩山”著为“高山”等。同时,因疏忽错输个别数字,如“6”输成“9”,“210”录成“201、102”;子字段标识符@的遗漏;分类号大小写不分,著录字段残缺等,致使著录不统一、不规范,从而影响数据库的质量。4.4书目排版欠规范

对于无书目卡片或卡片目录不齐全的藏书,在对照原书回溯建库的过程中,发现很多书目排版不一致,给建库造成不必要的麻烦。大部分旧书封面、封底与书名页目录不一致,如书名、作者或出版时间有的排在封面或封底,有的却排在书名页,均无统一的位置。建库时不能流水对照原书的固定页面,而是需要来回翻阅藏书,既费时、繁琐、效率低,又影响建库人员的情绪,从而导致出错。

5回溯建库问题的解决方略

高校图书馆馆藏书目回溯建库质量的好坏,直接影响到编目数据库的质量、高校图书馆的自动化管理水平以及数字化图书馆的建设程度,针对以上问题,我馆专门派人监督验收,以保证馆藏书目数据库的质量。

5.1规范统一文献著录

我馆先将所有的藏书贴上条形码,对不同分类法的藏书统一执行《中国图书馆分类法》的分类号;对于无卡片无分类号的旧书,先按中图法分类编目;对同一种类不同版本或作者的藏书,都标引一个标准的中图分类号,然后分门别类地利用假期进行回溯建库。当时我馆藏书共90余万册,我们负责南校区馆藏书目的回溯建库,南校区属于文科,仅旧书就有20余万册。我们两人一组在相应的阅览室建库,按照我馆制定的规范档进行统一著录和完整著录数据。著录数据项目完备,达到了一步到位、一劳永逸的目的,保证了数据的完整性和统一性,也保障了数据库的使用价值和永久性。

(1)唯一的书目数据。我馆依照中图法规则,先对照原书所标引的分类号是否能准确反映书目的学科内容,然后对原有的书目数据进行审校、补充。对著录不正确、不齐全的字段进行改编、补全,对原书卡片目录上缺少的信息,如主题名、副题名、分辑号、作者或出版年等逐一核实添补,对异书同号的重新进行分类、标引,标著在690@字段;对同书异号的先核对原书校正,并在905@f字段著录同种书的索取号,便于读者借阅。对同名不同版本的书目,将统一著录在字段205@a项来说明该书是第几版;对同名不同作者的书目,在701@a字段显示其不同的作者,使之形成一条书目数据,从而避免了同书异号和同号异书问题。

(2)统一书号。为了标准规范著录,先认真检查其书号的正确性和一致性,对无国际标准书号和书号不一致的新旧图书,统一改编为国际标准书号ISBN号。根据规范档在书目数据010@字段著录国际标准书号ISBN号,对多卷册丛书采用集中著录在“225@”字段自动生成“461@丛书名”的方法,从而保证了同种馆藏书目数据的一致性。

5.2规范统一名称著录

我馆为建设标准规范的馆藏书目数据库,先制定了规范档。而规范档就是将著录规则、著录字段、每个著录字段的著录内容,按照自动化编目软件ILAS生成的著录标准,加以标志并印发给每个建库馆员。馆员再按照这个规范档’逐条进行每一字段的回溯建库。对于无记录的书目,在著录时进行新增;对于有记录但不标准的书目,进行字段的修改,如在馆藏书目数据的010@d字段统一了其价格“CNY”的标著,取缔了诸如?、$或?等的标著,以保证标引用的规范性和一致性,以及检索的准确率和査全率。

5.3规范统一排版

为提高馆藏书目数字化回溯建库的工程进度与工作效率,在为读者提供数字化服务的同时,也为了方便馆员一目了然地了解回溯建库,建议将书目信息集中排版在书名页。如果把最基本的书目信息、索引条件统一集中排列在书名页,将必须输人的书名、作者、分类号或出版时间全部标明于同一书名页上,对照原书回溯建库就较为方便,也便于读者检索数字化的馆藏与纸本馆藏对接。

6结语

篇2

“数字城管”的发展现状

以北京市东城区网格化城市管理新模式正式运行为标志,“数字城管”已经经历了由不认识到达成共识,由“要我建”到“我要建”,再到以市政设施和市容秩序为重点并逐步提高完善,如此走过了十年。据初步统计,截止到2014年底,已经通过验收的数字城管试点城市有45个,其中试点外城市10个。数字城管已覆盖了除港澳台以外的省、市、自治区首府,超过10000多平方千米。随着数字城管的不断演进发展,宁波、温州、杭州、廊坊、长沙、常德、咸阳等众多城市结合大数据、移动互联网、物联网等先进技术,相继展开智慧城管应用升级。

宁波市在2008年实现数字化城市管理模式,经过近三年的运行取得了一定成绩。其根据建设智慧城市的总体战略构想,在全国率先提出了建设“智慧城管”的工作目标和“智引城管、慧理城事”的建设口号,将智慧城管作为智慧城市建设的十大应用体系之一,依托现代技术,运用数字基础资源、多维信息采集、协同工作处置、智能督察考评、预警决策分析等手段,量化城市管理部件、事件标准,建设城市管理公共服务平台,构建基于海量信息和智能过滤处理的城市管理新模式。

杭州市在2006年实现数字化城市管理,经过六期的业务融合、拓展和升华,充分集成了物联网、云计算、信息融合、数据分析、数据挖掘等技术,构建了智慧化的城市管理综合平台,实现了城市管理信息自动化、监管精细化、职能协同化、服务多样化、决策智能化、执法人性化的智慧管理目标。

大综合数据奠基

人类社会的数据产生方式大致经历了三个阶段:被动的运营式系统阶段、主动的用户原创内容阶段到自动的感知式系统阶段,以社交网络、基于位置的服务LBS等为代表的新型信息方式的不断涌现以及云计算、移动互联网、物联网等新技术的兴起带来了自动的数据产生,数据正在以前所未有的速度在不断地增长和累计,大数据时代已经来临。与海量数据、超大规模数据等概念不同,大数据具有“3V”的特点:规模性、多样性和高速性。我们通常将大数据定义为所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工整合,但在合理时间内可以达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术,智慧城市的建设离不开大数据。从政府决策与服务,到人们衣食住行的生活方式,再到城市的产业布局和规划,以致到城市的运营和管理方式,都将在大数据支撑下走向“智慧化”,大数据成为智慧城市的智慧动力与引擎。

数字城管系统在建设与运行过程中,不断丰富了城市管理的基础数据,如基础地形图、三维建模数据、卫星遥感影像数据、城市实景数据、基础网格数据等地理空间数据,为数据的空间分析、聚类分析、辅助决策等提供了重要载体。此外,还在实际应用中不断拓展了城市管理部件数据(涉及公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其他设施等)、城市管理事件数据(涉及市容环境类、宣传广告类、施工管理类、突发事件类、街面秩序类以及扩展事件类等)、历史业务数据(历史案卷数据、历史统计数据、历史考评数据等)、专业管理数据(涉及户外广告数据、门前三包数据、执法车辆数据、工地管理数据、企业法人数据、视频探头数据、市政公用事业数据、风险源数据等)各种类型的综合数据,因此,日积月累的庞大城市管理综合数据,为智慧城管的深层次应用提供了必要前提。

智慧地实践探索

2013年,时任住建部副部长的仇保兴在“智慧地推进中国城镇化”主题汇报中提到“数字化城市管理系统是升级为智慧城市的基础和捷径”,各地在开展智慧城市建设过程中可以“优化数字化城管系统作为智慧城市的物理性公共平台”,通过“智慧城管是创新社会管理模式的必由之路”。因此,不断深化数字城市管理技术应用,以业务驱动部门间的资源共享和数据整合,提升城市管理和公共服务水平的举措势在必行。

例如在高发分析的操作方面,可以基于对城市管理历史数据的分析,以空间地理信息为载体,通过聚类分析从时间维度和空间维度得出城市管理问题的高发时段、区域,城市管理问题的发生、发展等动态变化过程,尤其在暴雨、台风、雪灾天气等频发时期进行事前预警,提高城市管理和公共服务水平。

针对不同时期同一区域的高分辨率卫星遥感数据的对比分析,提取可能存在变化的区域,为违法建筑、工地渣土、城市河道、园林绿地等专项监管提供先期预警。结合整合的部门审批数据,为领导决策和日常管理提供较好的全局化监管途径。

在智能交通领域,基于视频智能识别技术,实现对特定区域违章停车现象的智能抓拍自动识别车牌号,结合交警部门的全市机动车数据,快速锁定违章车主的联系方式,智能推送温馨提醒。一方面使车主在规定时间内主动移车避免罚款,另一方面提高城管执法的人性化服务水平,提升市民的幸福感。在城市执法方面,通过整合城管部门的户外广告信息、建委的工地审批信息、工商的企业当地人信息等,将信息与空间地理坐标进行关联,便于一线处置人员提高现场处置能力。

篇3

 

为落实2021年市委1号文和《南京市关于加快应用场景开发建设2021年行动方案》(宁新产业办〔2021〕1号)要求,2021年全市将1000个应用场景,其中下达我区80个以上应用场景的目标任务,为确保目标任务顺利完成,特制定本行动计划。

一、总体要求

应用场景一般是指在城市基础设施建设运营管理、产业发展、民生服务等领域,对新技术新产品有应用需求的各类工程、项目。通过应用场景开发建设,可以推进新技术新产品的示范应用和迭代升级,助力新技术新产品推广应用。

——在搭建主体上。应用场景可分为产业发展、城市治理、民生服务等类别,不完全由政府主导,更强调政府“搭台”,企业“出题”和“答题”。搭建主体可包括政府部门、事业单位、团体组织、企业等各类主体。

——在技术应用上。通过对5G、人工智能、云计算、大数据、区块链、工业互联网、量子通信等产业链领域先进技术的应用,通过系统性解决方案完成搭建,促进新产品新技术的落地验证或迭代升级。

——在项目特质上。应用场景必须具备开放性和吸附性,通过对外合作,完成场景建设。通过场景建设,对外输出可复制推广的成功经验和模式。

——在建设方案上。应用场景必须有明确具体的建设方案和投资主体,经过论证项目切实可行,一般为在建项目,或者已经具备建设实施的基本条件即将开工建设的项目。

二、主要目标

加快5G、人工智能、区块链、大数据、工业互联网、量子通信等先进技术集成创新和融合应用,提高城市治理能力和精细化管理水平,促进产业转型发展,培育和壮大新增长极,保障和改善民生,为各类市场主体创新成果应用提供更多市场机遇,有力支撑更高水平现代化国际性城市中心建设。2021年,围绕产业发展、城市治理、民生服务等领域80个以上的应用场景。

三、重点任务

(一)围绕产业发展,开发一批经济数字化应用场景

1. 拓展数字化制造场景。加大智能制造装备、新能源汽车等产业链应用场景开发力度。围绕数据采集和感知、高清视频、机器视觉、精准远程操控、现场辅助、数字孪生等六类典型应用场景,鼓励制造业企业积极探索“5G+工业互联网”融合应用,推动智能化、数字化转型。实施企业内网升级工程,引导和支持重点企业应用5G、IPv6、TSN、工业PON等新技术部署企业内网,实现生产设备的广泛互联和数据互通。加快促进省市重大科技成果转化,支持未来网络与实体经济深度融合,深化工业互联网在先进制造业领域的应用。(责任单位:区发改委,各园区)

2. 拓展数字化文旅场景。结合零售、餐饮、出行等服务业数字化转型,加大应用场景开发力度,助推平台经济、共享经济、在线经济等新兴服务经济发展。围绕内容创作、设计展示、信息服务、消费体验等文化领域关键环节,推动人工智能、大数据、超高清视频、5G、VR等技术应用,促进传统文化产业数字化升级,培育新型文化业态和文化消费模式。深挖采集重点旅游区域基础数据,导入VR、AR能力,建设以社交媒体为主导的营销渠道,为游客提供个性化智能服务。(责任单位:区文旅局、商务局,区委宣传部,各园区)

3. 拓展数字化消费场景。提升潮流街区数字化消费场景,激发数字消费潜力。积极引入新零售新服务业态,打造汇集5G应用、刷脸支付、网红直播为一体的新消费商圈,建设环境舒适、购物便捷、科技感强的网红街区,塑造城市消费新形态。推广直播线上带货等新场景,推动无接触服务向住宿、生鲜零售、物流、金融等应用场景延伸。(责任单位:区商务局,各园区)

4. 拓展数字化金融场景。引导金融机构积极探索应用区块链、人工智能等技术,提高金融行业运转效率、优化服务流程、降低交易成本、保障交易安全。建设数字金融平台,丰富平台应用场景,持续优化平台各功能板块,将平台打造为以技术驱动、生态共建、数据融合、价值共享为特色的数字金融平台。引导金融行业在智能客服、智能身份识别、智能营销、智能风控、智能投顾、智能量化交易等业务中,拓展“人工智能+金融”应用场景,形成标准化、模块化、智能化、精准化的风险控制系统。(责任单位:区金融监管局,各园区)

(二)围绕城市治理,开发一批治理数字化应用场景

5. 智慧政务。探索运用区块链等技术提升数据共享和业务协同能力,重点推进电子证照、电子档案、数字身份等居民个人信息的全链条共享应用。打造企业服务平台,实现惠企政策与企业精准匹配,推出数字化服务企业的应用场景。强化新技术在“互联网+”监管领域的应用,推动实现线上监管和“非接触式”监管。(责任单位:区行政审批局、发改委、信息中心,各园区、街道)

6. 智慧警务。建设市域社会治理现代化指挥中心,打造智慧警务应用生态和智慧家园平台,推进智能安防建设。推进政法各部门间的数据共享和业务协同以及执法监督、法律服务、特殊人群管理等全方位联动应用。以人工智能、大数据、物联网、5G等前沿科技为重点,构建符合现代警务机制和社会治理要求的新一代智慧警务体系,做强智慧警务支撑。(责任单位:区委政法委、建邺公安分局、区司法局,各园区、街道)

7. 智慧交通。聚焦汽车自动驾驶与交通安全、智慧公路建设、城市交通靶向治理等领域,推动5G、大数据、云计算、人工智能、北斗导航等技术在智慧交通的应用示范。实施数据驱动打造“新型公交都市”行动计划。聚焦智慧轨道交通建设与运营等典型应用场景,围绕智慧车辆、智能维护、智慧建设、智慧制造等,推动机器人、环境智能感知及控制、智能安检、北斗导航、5G、建筑信息模型(BIM)等技术在轨道交通项目中推广应用。(责任单位:区发改委、建设局,各园区)

8. 智慧生态。积极参与全市生态环境智慧应用平台建设,健全水灾害监测预警、灾害防治、应急救援体系。支持大气、水、土壤等生态环境质量监测与评估,污染物及温室气体排放控制与污染源监管等领域关键产品研发与集成示范应用,持续推动环境质量改善,切实维护生态安全。积极建设“智慧园林一张图”。(责任单位:区发改委、生态环境局、城管局,各园区、街道)

9. 智慧应急管理。建设城市安全综合应用系统,开展城市风险多变量预警分析模型研制和城市风险源标注。开展危化品全流程管理信息化系统建设,形成企业安全信用脸谱,深化建设应用,强化指挥信息网安全边界防护,推进融合通信系统建设。(责任单位:区应急管理局、信息中心,各园区、街道)

10. 智慧城管。建设城管大数据运行管理平台,推进系统同构、数据同构,提升协同治理效能、问题预警发现能力和处置效率。加大生活垃圾分类投放收运等关键产品研发与集成示范应用力度,科技助力垃圾分类。建设服务城市精细化管理及城市安防、交通管理的智慧灯杆,拓展智慧停车、智慧井盖等应用场景。(责任单位:区城管局、城管水务集团,各园区、街道)

11. 智慧建设。构建建设工程综合服务管理平台,实现建设工程全流程、全区域、全要素监管。推动先进技术赋能城市建设和建筑业应用场景的开发。(责任单位:区建设局、城建集团,各园区、街道)

12. 新型基础设施。推进城市公共基础设施数字化建设改造。加快交通、水电气热等市政领域数字终端、系统改造建设。加快5G网络规模部署和商业应用,推进车站、社区、商场等重点区域5G基站和配套网络建设,推进骨干网、城域网扩容,推动家庭宽带千兆、百兆接入普及。推进工业、交通、物流等重点领域物联感知设施部署。探索开展无人机、机器人运转所需配套设施建设。(责任单位:区发改委、建设局、城建集团,各园区、街道)

(三)围绕民生服务,开发一批民生数字化应用场景

13. 聚焦社区生活。开展“美丽家园”行动,加强人工智能技术在车牌识别、人脸识别、区域管控、异常行为分析等方面融合应用,推进住宅小区尤其是老旧小区安防监控设备增设和改造。逐步提升小区特别是老旧小区的数字化和智慧化水平,利用智慧家园(智慧物业)管理平台,实现政务服务协同化、业主自治在线化、居民生活便捷化。(责任单位:区房产局、公安分局、新城房产集团,各街道)

14. 聚焦医疗健康。在医疗健康领域引入人工智能、5G、区块链、物联网、身份认证等技术,加快推进“智慧医院”“互联网医院”建设,围绕医院智能化管理、智能化诊疗等关键环节,加快预导诊机器人、语音录入、人工智能辅助诊疗等技术布局,推动医院内部流程再造,提高医疗质量和效率。拓展云计算、人工智能等技术在影像读片、病症筛查、远程医疗等领域的应用场景建设。(责任单位:区卫健委,各园区、街道)

15. 聚焦现代教育。探索人工智能、区块链、5G等先进技术在教育领域的应用场景开发开放。推动未来教室建设、综合素质评价、在线学习、学业测评、体能测评、校园安全、招生和培训等方面的智能化工作,逐渐形成教育大数据,通过大数据分析推动教育现代化。建设以移动终端、智慧教室、智慧校园、智慧教育云等为主要标志的智慧教育环境,推动场景示范应用。(责任单位:区教育局,各园区、街道)

16. 聚焦智慧房产。以全国住房租赁市场发展试点为契机,着重打造市场监测、租赁监管、智慧物业、智慧房安等智慧房产重点示范子项目应用,协同探索城市治理新模式。(责任单位:区房产局,各园区、街道)

17. 聚焦智慧水务和电力。推动信息技术与水务业务深化融合,基本完成智慧水务总体框架搭建,统筹推进水务调度、排水管理、河湖管理应用系统开发,建成智慧水务平台。鼓励面向智能配电网的5G技术融合应用,实施智能化管理,进行实时监测和预警,提高电网安全性和经济性。(责任单位:区水务局,各相关园区、街道)

18. 聚焦智慧文体。不断提升文化科技融合建设水平,发展数字出版、游戏动漫、影音娱乐、小视频、直播等一批文创应用场景建设。丰富工业设计、工艺设计、建筑设计、环境设计等多元化场景内容。(责任单位:区委宣传部、区文旅局,各园区、街道)

 

附表:1. 重点应用场景项目登记表

2. 重点应用场景项目汇总表

附表1

重点应用场景项目登记表

应用场景

项目名称

 

应用场景

所在区域

建邺区

应用场景

所属领域

¨产业发展:(具体细分领域)

¨城市治理:(具体细分领域)

¨民生服务:(具体细分领域)

¨其他领域:(具体细分领域)

应用场景

搭建单位

 

 

搭建单位简介

 

注:不超过150字

 

搭建单位性质

¨国家机关 ¨事业单位 ¨社会团体 ¨国有企业 ¨民营企业

¨外资企业 ¨其他(请注明)

搭建单位联系人

姓 名

 

手机号码

 

应用场景简介

注:不超过200字

应用场景

建设实施方案

一、建设背景和可行性分析

二、建设思路和目标

包括对产业发展的示范带动,对本地新技术、新产品的集聚与使用等。

三、建设主体及建设内容

四、进度安排

五、资金概算

六、保障措施(其它)    

可另附页

照片

请提供搭建单位宣传图片1-2张,应用场景项目图片1-2张,照片不小于1MB,照片不要复制在WORD文档中,连同该表放在同一文件夹中一并提交。(如有视频,也可提供)

附表2

重点应用场景项目汇总表

序号

应用场景

所属类别

具体细分领域

应用场景建设区域

应用场景项目名称

应用场景

搭建单位

项目起止日期

项目投资额       (万元)

应用场景概述(不超过200字)

欢迎合作

的方向

是否有本区企业参与(具体合作情况)

是否应用南京市创新产品(产品名称及使用情况)

联系人

联系

方式

1

城市治理

智慧

政务

XX区

XX

单位全称

2020.03-

2023.03

3000

例:以物联网、云计算、大数据、人工智能等为支撑,建设数据中台和业务中台,加快各类信息资源的整合共享。项目建设将为南京市软件企业提供新技术研究和新产品应用机会。

……

 

例:1、物联网感知层技术

2、大数据分析与挖掘技术

3、人工智能计算机视觉技术

4、数字孪生技术

……

……

……

XX

填:手机号码

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

篇4

近年来,我区在数字化发展方面进行了积极的探索与实践,各行业、各领域多点开花,取得了一定成绩。

(一)智能智造发展方面基本情况。

在智能智造方面,主要调研了吉通机械、金冠电气等2家企业,基本实现了数字化转型升级。吉通机械引进了5条自动化冲压生产线,6000平方米的厂房30人管理就可实现年产值6-10亿元,人均年产值达3000万元,并且实现了人员零安全事故。此外,还引进15条全球最先进的铝锻、铝铸锻智能生产线,生产出了质优价廉的国产化智能设备,填补了国内空白。金冠电气通过引进1条德国通快钣金柔性加工生产线,缩短了生产周期,提升了产品质量,从而实现了成本最小化、效益最大化。同时,引进了智能自动立体料库系统,实现所有生产数据由中心服务器管理,生产全过程数字化控制,有效提升了产品的综合竞争力。

(二)数字政务方面基本情况。

在数字政务方面,“一门式,一张网”综合服务审批平台现有入网审批事项714项,其中702项为“只跑一次”事项,占全部事项的98%。651项事项实现全城通办,37项事项可跨地域受理,网上办事大厅可受理510项,手机办事大厅可受理204项。创建“政企互动平台”20个,及时解决企业提出的疑难问题,并通过平台转发惠企惠民政策30余项。实施“并联审批”和“N证联办”,企业开办时间压缩至90分钟,88项工程建设类项目审批全部完成对接、即将实现一网通办理。“一窗受理”“一站式”办结模式基本建立,区政务服务中心铺设审批网络专线45条,对接政务外网3个,办事企业和群众只需通过“网上办事大厅”进行申报,无需再到各部门进行审批。

(三)城市管理方面基本情况。

在城市管理方面,我区主要建设了智慧交警系统、智慧城管系统及智慧综治系统,智慧城市管理雏形基本形成。智慧交警系统通过网络监控平台、视频采集系统,利用无线传输技术,实现了在线报警、在线定损、在线定责、在线报险等创新服务模式。智慧城管系统通过整合现有各类信息资源,实现设备、信息系统的共建共享,重点加强市场商圈、南北出入口等重要区域的视觉管理,实现了从动态巡查到日常监管、从末端处罚到源头治理、从被动响应到主动防范,着力让城市管理无死角、监管无盲区。智慧综治系统在前几年投入的基础上,2019年又投入1800万元,新增了600个视频监控点位,其中50个监控点位具备人脸识别功能,向城市感知智能化迈出了极具意义的第一步。

(四)民生福祉方面基本情况。

在民生福祉方面,基本实现了生活缴费、生活服务线上办理的智慧生活模式。从关乎居民切身利益的水、电、气等方面入手,通过安装智能终端,利用物联网卡稳定传输,将用户相关数据实时回传,实现数据的实时采集。同时,开发了线上缴费接口,用户可以远程缴费,方便了居民生活,基本实现了城市智能物联。此外,通过手机APP软件,实现社区信息采集、社区事务管理、社区调度等功能,重点实施“1+N”行动模式,即建设一个数据中心、N个服务模块,主要包括家政服务、社会救助、退休人员认证、农合办理等50多个模块。

二、我区数字化发展存在问题分析

近年来,我区数字化建设工作不断加强,实施了多项举措,切实取得了明显成绩,但与贵州等地区相比,仍然存在着很大差距,一些深层次矛盾和问题尚未解决,想要高质量快速发展,这些问题必须加以解决。

一是缺少规划引领。从我区数字化发展现状看,各单位各部门“各自为战”“烟囱林立”现象普遍,都在建设各自领域的数字化系统,数据还未真正实现共享、开放,“数据孤岛”现象明显,未能实现统筹全局、协调有序发展。二是发展资金不足。受经济发展形势影响和企业综合实力制约,虽然有些数字化建设项目得以实施,但更多的项目缺少启动资金和金融扶持,仍处于设计调研阶段,进展较为缓慢。三是基础设施薄弱。基础设施是支撑数字化建设的基石。由于我区的数字化建设起步较晚,基础设施建设相对滞后,与加快数字建设的迫切需要不相适应。四是缺少专业人才。发展数字经济,建设数字政府、建设智慧城市对我区乃至我省来说,都属新生事物,特别是在未来的发展中,需要大量的专业性人才。而目前我区这方面的专业技术人才十分匮乏,强化人才培训和引进是摆在我们面前的一道必解之题。

三、关于加强我区数字化发展工作的几点建议

数字化发展是当前的时代命题,数字经济建设也是我们经济社会发展的必经之路。结合我区“数字政府”“智慧城市”建设实际,提出如下建议:

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目前,我国现有公路工程总里程约514万公里,高等级公路约占3%左右,公路养护投资随之增大,每年平均投资约3000亿元。公路养护工作将会成为今后工作的重中之重,随着公路养护工作的突出,自动化公路养护监管平台的发展迫在眉睫。我国公路行业“十四五”规划及发展思路是坚持以人为本,深入贯彻新的发展理念,按照系统化思维和一体化理念,把握公路发展阶段特性,深化改革创新,以高速公路为引领,充分发挥养护示范效应和技术溢出效应,加快推进我国公路养护工作自动化、智能化发展,建设公路养护现代化服务平台,创建数字公路、智慧公路、平安公路、绿色公路、美丽公路。

一、总体框架设计

随着时展,公路工程智慧养护体系被广泛熟知,智慧养护主要包括车辆信息监测系统、自动化检测系统、重点工程监测系统、危险源识别及预警系统等系统。高等级公路养护作业监管平台设计思路主要围绕自动化、智能化、数字化、经济化、可视化。该平台可分为养护模块、检测模块、监测模块、维修加固模块、安全管理模块、可视化模块及物资管理模块等分项管理模块,总体框架如图1所示。通过该平台可以完全了解所管辖公路,包括公路档案管理、检查记录、检测结果、维修日志、安全预警、快速维修等24小时在线实时掌握。图1公路养护监管平台总体框架图

(一)养护任务管理应用

公路养护工作管理,包括路基路面养护、绿化植被养护、公路沿线排水设施养护、挖方及填方路基边坡养护、重点桥梁及隧道养护、交通电力设施养护等内容。公路养护任务管理,包括任务下发管理、任务进程管理、任务规档管理,实现公路养护工作的全进程监督与管理。

(二)智能检测

随着科技的发展,公路工程质量检测技术得到了飞速发展,检测技术手段的发展由人工检测发展到半自动化检测,现在逐渐发展为全自动和智能化、数字化检测。随着检测技术的发展,公路养护工作效率显著提升,同时降低了公路养护的成本,自动化检测、智能化检测、数字化检测技术是现代科技发展的必然趋势。智能化检测包括自动化智能无人机检测,可以定时自动按照预先设定的路线巡航检测,包括危险源普查、交通量调查等检测内容;自动化无人检测车可按照预先设定的路线调查路面状况,包括路面破损情况、路面两侧建筑物情况、路面行驶障碍物等状况。智能化自动化检测是基于摄影和模式识别技术的图像检测方法。它可以分解为两个子系统,即图像获取子系统(数据采集)和图像显示及解释子系统(数据处理)。图像采集系统通过高分辨率摄影技术将公路损坏图像记录并存储。数字化过程是将模拟图像数据转换成为计算机能够识别的数字化图像数据,检测过程中公路工程的损伤图像可由设备直接转换成数字化形式呈现,并直接传输到计算机内存,再将处理结果存入数据库,供评价和决策使用。

(三)监控监测

针对桥梁、隧道等大型建筑物的在线实时健康监测,建立基于“GIS+BIM”数字信息模型的数字桥梁、隧道在线管理平台是公路工程养护发展的必然趋势,可以全面、广泛提高养护管理工作水平。公路工程内特殊桥梁、隧道健康监测是利用先进的科学技术手段,实时监测桥梁、隧道的结构状况。通过这些监测手段可以全面掌握该结构的实时状态,包括交通、结构受力、环境等状况,及时发现安全隐患,为桥梁、隧道养护工作提供可靠数据支持,同时还可以作为管养部门全面可靠的养护管理方案依据。“GIS(GeographicInformationSystem)地球信息系统+BIM(BuildingInformationModeling)模型+互联网平台”,可以实现发现异常结构动态(损伤、故障等)、记录结构动态异常发生时间、指出表现异常的结构的实际位置、量化发现的异常动态并评级、发出安全预警等功能。

(四)安全管理

安全管理包括施工准备安全管理、施工过程安全管理及养护安全管理。安全管理贯穿整个工程进度,所以在公路养护工作过程中安全管理需要保持动态管理的原则。公路养护监管平台安全管理模块包括安全教育视频、安全规章制度、施工过程中关键环节安全注意事项、安全预警机制、紧急安全措施等秉承着“安全第一,预防为主”的原则服务管理养护部门。

(五)可视化展示

公路养护监管平台可视化是利用计算机系统与手机App系统实现人机交互。监管平台利用数据视觉技术、图像处理技术、3D模型技术等为管养部门提供最直接、最精确、最真实的公路工程资料。公路养护监管平台可以为养护管理人员提供实时在线视频、图像、报表等资料展示,为公路工程管理人员全面掌握公路工程的相关信息提供直接的可视化窗口,更加方便快捷地为公路管理人员做出正确决策提供依据。

(六)物资管理

公路养护部门物资管理指所需物资的按需采购、计划使用、安全储备等环节,通过对物资的有效管理可以避免造成经济损失。该平台的物资管理可以根据管理养护部门的生产需要,为管养部门的物资采购计划提供合理的采购依据和参考,避免管养部门产生盲目采购行为而造成物料积压,以及占用大量宝贵的流动资金和储存空间,同时也避免了管养部门因采购物资不及时造成物料短缺而影响整个生产计划,造成经济损失。合理利用该平台物资管理模块将发挥更大的经济效益。

二、发展趋势

“科技是第一生产力”,当今世界各种新科技、新技术、新材料、新知识层出不穷,并且在不断更新。大数据、互联网、云技术等新科技的发展,在公路养护管理领域的应用和发展是必然的趋势,创建以科技为基础的智慧化公路、数字化公路是未来发展的重要方向。

(一)养护施工设备一体化、自动化

时代的发展和交通流量的增加,对养护施工提出了更高要求,施工设备的一体化、自动化,可以快速、高效地完成养护施工任务。

(二)公路养护智能化

智能化公路养护技术利用智能技术、信息采集及处理技术、机器人技术等实现智能化交通,包括信号灯、行车标志、车辆信息、路面状况等内容。

(三)公路工程检测的智能化

随着公路检测设备的发展,智能化检测是检测工作发展的必然趋势。在不久的将来,公路检测可以在养护管理监管平台上完成,只需要输入几个命令,智能化检测设备包括机器人、无人飞机、卫星遥感等便可以按照指令完成各项检测工作,再通过信息数据汇总得出相关结论。

(四)实现预防性养护

现阶段公路养护工作基本是事后养护,是发现病害、隐患后的养护工作,要实现预防性养护还需要一个发展过程,而实现这个目标的关键就在于智能化检测数字处理技术的发展。

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农产品流通对于平衡农副产品市场供给、推动农业产业化进程、支撑经济社会稳步发展具有重要作用。然而,受农产品保存时间短、易腐坏以及跨区域流通运输时间长和方式滞后等因素影响,农产品流通整体发展水平并不高。进入21世纪以来,随着多元化互联网技术在流通领域的深入应用,农产品流通逐步走上数字化发展道路,流通速度和效率大幅提高。这一过程中,以大数据、人工智能、云计算为代表的新一代信息技术迅速发展,促使各行各业逐渐开始向智慧化方向转型。在此背景下,推进我国农产品流通业趁势实现转型升级成为国家关注的重点。加速推进农产品流通智慧化发展,既可以促进以农产品流通业为主的农业现代化发展,又能有效保障粮食供应链安全。为此,本文立足农产品流通智慧化发展基本现状,通过构建指标评价体系对农产品流通智慧化发展水平进行实证测度,并提出新时期农产品流通智慧化发展协调机制构建策略,以期为农产品流通业发展提供有益借鉴。

农产品流通智慧化发展基本现状

(一)农产品生产环节:流程长且成本高,智慧化生产尚未实现

一直以来,农产品生产环节存在流程长且成本高的难题,对农产品智慧化生产造成一定负面影响。具言之,农产品生产一般需经过播种、灌溉、施肥、除草、打药、收获等过程,且不同类型农产品对温度、湿度和土壤等生长环境存在差异。为了保证农产品稳定、规模化生长,部分会运用现代化技术搭建恒温暖棚、保持良好灌溉,也有少部分有条件农户会借助多源遥感设备、“3S”技术、智能监控录像设备、物联网和智能报警系统,监测农产品生产环境和生长状况,以智能化、精细化方式促进农产品生产提质增效,但这些行为均会增加农产品生产成本。不可否认的是,目前我国农产品生产过程长、成本高的现状依然存在。现阶段我国依旧面临农产品智慧化生产尚未实现的现状,农产品生产总量和盈利仍由市场实际需求决定,部分农产品过剩或供给不足问题仍然存在。 

(二)农产品批发环节:管理与模式滞后,智慧化服务有待增强

现阶段,我国农产品批发市场管理与发展模式仍较为滞后,一定程度上影响农产品批发环节的智慧化服务水平。一方面,农产品批发市场管理方式滞后。现阶段,我国依旧有大部分农产品批发市场整体设计以地摊和档铺为主,内部空间狭窄且设施简陋,数字化设施不健全,污水和垃圾处理以及空气置换系统设施不完善。同时,批发管理人员对数字化信息技术与智能化设施的应用意识欠缺,使得农产品批发管理方式明显滞后。另一方面,农产品批发服务模式不健全。目前我国只有少数大型农产品批发市场拥有智能化服务功能,其他批发市场依旧存在服务功能不健全、服务层次低等问题,甚至一些市场仅有最基础的场地服务功能。总体而言,受管理与模式滞后影响,我国农产品批发市场主渠道作用发挥不明显,批发环节智慧化服务有待增强。

(三)农产品物流环节:路程长保鲜难,智慧化运输质效待提高

近几年,顺丰、京东、菜鸟等物流企业均已开始使用相关技术,不断推动农产品冷链物流、冷藏运输发展。然而受农产品保鲜难、跨区域运输路程长等因素影响,当前我国农产品物流环节智慧化运输的综合质效仍然较低,亟需提升农产品品质、食品安全和消费者满意度。具体而言,农户和消费者都属于个体,存在地址分散、路途较长的特征。农户大多位于山区或远离城市的农村,消费者则更多集中于城市,这使得农产品从生产端到消费端的运输路程长、环节多。当前我国虽有部分地区实现了农产品物流运输线上线下融合发展,形成物流环节农产品信息的可监控化、可追溯化、可视化。但这一模式并未全面普及,尤其是偏远地区和技术设施差的山区,农产品物流运输、包装和存储均存在较大问题。而农产品自身易腐坏的特性使其保鲜较难,加之运输路程长、新型冷链物流技术应用不足等多重因素影响,致使农产品物流智慧化运输质效亟待提高。

(四)农产品零售环节:外部支持不足,智慧化营销模式不健全

当下我国农产品零售环节面临外部支持不足的挑战,致使智慧化营销模式与农村电商生态圈构建仍处于初级发展阶段。一方面,政府支持与引导不足。现阶段,国家已经出台有关农产品零售的相关扶持政策,如《深化农商协作 大力发展农产品电子商务的通知》《关于免征蔬菜流通环节增值税有关问题的通知》。但这些政策均是宏观性指导文件,具体支持与引导措施、细则、标准仍旧匮乏,无法有效支撑农产品零售企业形成良好的市场竞争秩序,进一步制约智慧化营销模式的完善。另一方面,零售营销环境不成熟。构建农产品电商生态圈是线上线下融合发展的重要基础。就目前来看,我国农村电商生态发展环境尚不成熟,企业间资源整合力度不够,难以有效发挥带动作用;中小企业线上线下销售模式仍处于初步探索阶段,难以充分参与农产品流通市场竞争。这使得特色农产品销售渠道依旧以线下为主,农产品智慧化营销模式不健全。

指标体系构建及数据来源

(一)农产品流通智慧化发展水平指标评价体系构建

考虑数据获取可得性、综合性、客观性、可表征性和可度量性等原则,本文结合农产品流通智慧化发展基本现状,立足孙伟仁等(2019)、何新(2021)、孙磊等(2021)的研究成果,从农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益三个维度构建指标评价体系(见表1)。

(二)农产品流通智慧化发展水平测度方法

本文借鉴孙磊等(2021)、潘雄锋等(2015)的研究,采取全局熵值法,构建指标-时间-空间三维时序立体数据表,对农产品流通智慧化发展水平进行测度。具体测度步骤如下:第一步,全局评价矩阵构建。假设对农产品流通智慧化发展水平进行评价时,共有c个指标,分别记为Y1,Y2,…,Yc,研究时间范围为t年,研究区域为m个省份,则每个指标不同年限的截面数据为Yt=(yij)mt×c,研究期内共有t张截面数据表。运用全局思想,按照时间先后顺序将t张截面数据表进行排列,即可建立全局评价矩阵:Y=(Y1,Y2,…,Yt)`mt×c=(yij)mt×c                                        (1)第二步,标准化处理指标数据。基于上述全局评价矩阵,结合本文所构建的指标评价体系,对选取指标进行无量纲化处理:为规避无意义计算,将Yij指标的最大值定义为Max(Yij),取值为1.01*Yij;最小值定义为Min(Yij),取值为0.99*Yij。第三步,指标数值计算。计算第j个指标在第i个省份的占比、信息熵值和差异系数,公式分别为:

(三)数据来源及权重计算

基于统计数据的可获得性原则,选取2010-2020年我国30个省份(不含港澳台地区及)数据进行研究。指标原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》、地方统计年鉴、中国宏观经济数据库、农产品电商发展报告以及国研网统计数据库。另外,农产品贸易增加值指标以2010年为基期进行指数平减,个别缺失值利用插值法进行补齐。农产品流通智慧化发展水平测度基于全局熵值法对各指标权重进行计算,获取农产品流通智慧化发展水平各指标权重,具体测度结果见表2。进一步运用公式(8)计算2010-2020年农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益评价值,并采用加权算法对农产品流通智慧化发展水平进行测算。具体测算结果如表3所示,根据表3绘制图1。从表3和图1可以看出,整体而言,研究期内农产品流通智慧化发展水平整体呈现上升趋势,且上升幅度以2018年为时间节点可划分为两个阶段:一是2010-2018年,我国农产品流通智慧化发展水平整体呈现缓慢上升态势,这可能与农产品流通业数字化技术应用不足以及冷链物流等先进物流模式发展水平不高有关;二是2019-2020年,随着各行业智慧化发展加速,智慧化基础支持不断增多,促使农产品流通智慧化发展水平快速提升,到2020年末已超过30,达到34.56。分维度来看,农产品流通三个维度的智慧化发展变化存在一定差异。基础支持方面,2010-2020年,我国农产品流通智慧化的基础支持呈现先缓慢上升后加速提升的演变态势,演变态势变化时间节点为2015年。原因可能在于,“十三五”以来我国逐渐加大对农产品流通的重视力度,并先后出台多项政策文件,大力倡导“互联网+”,推动互联网与农业深度融合。在此过程中,互联网电商巨头与第三方物流企业开始迅速发展,并逐步加大对流通设施的投入,不断优化流通组织结构,因此2015年以来我国农产品智慧化的基础支持提升幅度明显增大。服务水平方面,2010-2020年,我国农产品流通智慧化服务整体呈现稳步上升态势,且增长波动变化较小。细分指标来看,2014年农产品智慧流通的零售服务和物流服务均有所下降。原因可能在于,2013-2014年仍处于世界经济复苏不稳定和不确定上升阶段,农产品电商企业销售额有所下降,进一步影响农产品流通智慧化服务水平的提升。同时这一现象也说明,该时期农产品市场的重要地位并没有完全建立,还存在较大提升空间。综合效益方面,2010-2020年,我国农产品流通智慧化的综合效益整体提升显著,且以2016和2018年为节点呈现分阶段跨越式递增趋势。2010-2016年,农产品流通智慧化的综合效益整体呈现稳步上升态势;2017-2018年,综合效益上升幅度有所放缓;2019-2020年,综合效益整体呈现大幅度增长态势。究其原因,近几年随着物联网、大数据、区块链等新一代技术在农产品流通中应用的深化,流通智慧化新业态、新模式渐趋成熟,因此农产品智慧化的综合效益得以显著增强。

农产品流通智慧化发展协调机制构建策略

(一)打造农产品智慧供应链一体化协调机制

农产品流通智慧化发展的关键在于,将多元化数字技术深度嵌入农产品生产、批发、物流、零售等流通供应链各环节,打造农产品智慧供应链一体化协调机制。在生产环节,农业部门应收集各种农产品生产信息,打造农产品数据库,并利用智能化技术与信息系统,分析农产品生产相关信息,推动农产品智慧化生产落地。在批发环节,农产品批发商应运用大数据、射频识别等技术,分析并记录各项数据信息,制定农产品流通协调计划,进而提升批发效率。在物流环节,农业部门应加快建成覆盖面广的冷链物流渠道网,充分发挥各省、市、县、村物流存储设施的整体联动和共享协同效应,减小农产品储运损耗。在零售环节,农产品零售企业应利用云计算、大数据技术收集和分析消费者需求信息与市场信息,并运用人工智能技术为其匹配最优配送机制和零售方案。综合而言,农产品供应链各主体应运用多样化数字技术,串联生产-批发-配送-零售环节的一体化智慧流通链条,以此制定并打造农产品智慧供应链一体化协调机制,提升农产品智慧化发展水平。

(二)建立农产品智慧流通与监管协调机制

未来我国应着力推动数字技术在农产品流通领域的深度应用,本着安全可靠的核心原则,着力构建农产品智慧流通与监管机制,提升农产品流通安全水平。首先,扩充农产品智慧流通监管内容。监管机构应拓展大数据平台监管范围,由市场内部向生产和采购端延伸,构建覆盖全供应链、互联互通的农产品安全溯源体系,最终形成一系列可追溯的智慧监管链条,以此提升农产品智慧流通监管力度。其次,加强农产品智慧物流运输监管。第三方物流企业应在各大城市建立智慧物流、配货、仓储等技术设施,同时搭建内部自纠和外部抽检系统,形成制度化监管机制,实现主动监管与被动监管相结合,提高农产品流通安全水平。最后,加大农产品流通智慧

参考文献:

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5.孙磊,张树山,郭坤.中国物流产业智慧化水平测度及影响因素[J].中国流通经济,2021(10)

6.潘雄锋,刘清,彭晓雪.基于全局熵值法模型的我国区域创新能力动态评价与分析[J].运筹与管理,2015(4)

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中图分类号:F29 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2013)09-0068-04

0 引 言

“智慧城管”是智慧城市建设的有机组成部分,是“数字城管”的升华和创新。随着大数据、物联网、云计算等技术的蓬勃兴起和发展,城市管理智慧化的实现成为可能。此外,杭州在数字城管建设中的不断探索和创新,也为杭州推进“智慧城管”建设提供了良好基础。

2012年3月,浙江省提出了“智慧浙江”的战略目标,并制定了《浙江省2012年智慧城市建设试点工作方案》,启动实施首批13个试点项目,要求积极探索智慧城市建设服务和商业模式,杭州“智慧城管”正式列为省智慧城市首批13个试点项目之一。

1 “智慧城管”的特征及价值分析

1.1 “智慧城管”的特征

1.1.1 “智慧城管”是“数字城管”的拓展与升华

“数字城管”侧重于城市管理信息的采集和处置,“智慧城管”则在已拥有海量信息的基础上具备了自我识别、自我分析和自我处置的智慧,并将此智慧延伸到所涉及的人、物。“数字城管”是“智慧城管”的基础,“智慧城管”是对“数字城管”从体制、机制和技术层面的提升和拓展,是“数字城管”发展演进的更高层次和必然阶段。

1.1.2 “智慧城管”是“智慧平台”和“智慧管理”的有机结合

通过广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术,构建一个智慧的信息平台,让管理对象更具智慧,实现基础管理对象和管理服务两者间的有机结合,提高城市管理规划、建设、管理、服务的智能化水平,使城市管理信息更全面、管理更高效、服务更便捷。

1.1.3 “智慧城管”是智慧城市建设的有机组成部分

“智慧城管”是开放的、面向未来的、灵活的城市管理新模式,它并不是孤立的“智慧”项目,从顶层设计到具体实施都应体现出与其他智慧城市建设项目之间密切的关联性。“智慧城管”既是一个规范的标准化系统,同时又是一个充分开放的系统。

1.2 “智慧城管”价值分析

据预测,到2015年,世界GDP的构成将主要集中在4大块:电子信息服务业 (60%)、电子工业(10%~16%)、IC业(1%)以及其他产业(23%~29%)。“智慧城管”是密集应用信息技术及服务的项目,电子信息产业发展会加快“智慧城管”建设,“智慧城管”建设将进一步推动电子信息产业发展。

“智慧城管”建设中的企业成长机会主要分布在四个层面。“智慧城管”建设的最底层是感知层,智能设备生产商、基础设施建设商能从中发掘巨大的市场价值;感知层上面是网络层,当中网络服务提供商、运营及服务提供商将发挥巨大的作用;再上一层是平台层及应用层,涉及到各种城管应用平台的搭建、开发与维护,将为信息服务提供商、软件及应用开发商提供巨大机遇。

作为城市管理的最新模式,“智慧城管”能够有效地推动政府管理创新,促进政务信息公开化、透明化的实现,增强与市民的互动性和公共服务能力,全面提升城市管理水平。除此之外,“智慧城管”将极大地改善现有的城市问题,通过整合共享交通资源、加强实时监控、进行精细化管理等工作,全面提升城市生活品质。

2 杭州“智慧城管”的战略定位

2.1 杭州“智慧城管”建设的总体目标

基于已有“数字城管”的建设基础,杭州“智慧城管”将围绕三个目标展开:第一是充分利用现代信息技术,实现城市管理要素、城市管理过程、城市管理决策等全方位的数字化与智能化;第二是资源整合、促进协同,融合信息技术与先进的管理服务理念,创新城市运营模式,提升城市管理公共服务能力;第三是打造成为全国“智慧城管”典范城市,形成一整套标准体系,带动省内优秀的软件企业和部分产业发展,向省内外实现技术和管理输出。

2.2 杭州“智慧城管”建设总体定位

首先是发展定位,即逐步建立以公民本位为主导的面向群众需求的均等化的公共服务,培育多元化的城市管理参与主体。推进杭州城管由被动管理向主动管理,粗放定向型向集约定量型,单一封闭管理向多元开放互动管理转变。在管理层面上将“四化”管理提升到“格调”管理,以人文和艺术为主线打造个性化的“智慧城管”。

其次,在功能上,要以“智慧城管”的两大基因知识社会创新2.0和下一代ICT等信息化手段为契机,引出新兴商业模式和社会服务型产业,在“智慧城管”的建设过程中积极引入相关成果和理念,树立项目形象和品牌,通过发展“智慧城管”,助推战略新兴产业,显著提升区域经济规模,引领由城市管理者推动的智慧城市建设商业模式。图1所示是杭州“智慧城管”产业集群策略示意图。

图1 杭州“智慧城管”产业集群策略

2.3 规划结构

杭州市“智慧城管”建设的总体规划结构概括为“11365”,即“形成一套标准体系,设计一套管理体系,构建三大基础平台,实施六个应用系统,打造五型城市管理”的功能结构。图2所示是杭州“智慧城管”建设总体规划结构图。

图2 杭州“智慧城管”建设总体规划结构

2.3.1 形成一套标准体系

智慧的城市管理标准体系不仅涉及狭义上数据标准、技术标准,更要涵盖“智慧城管”顺利推进的管理标准、服务标准、运行标准。杭州根据历年积累的业务和技术管理经验,充分参考各种国家技术规范和行业标准,形成杭州市“智慧城管”标准体系,并争取成为地方标准、行业标准或国家标准。

2.3.2 设计一套管理体系

从业务顶层设计和标准化顶层设计进行双顶层设计,构建杭州特色的“智慧城管”管理体系,指导“智慧城管”的建设实施工作。管理体系的内容包括体制、机制、规范和评价等方面。

2.3.3 构建三大基础平台

构建云计算基础平台、物联网基础平台、海量数据资源平台等三大基础平台,为“智慧城管”提供有力的技术支撑,为“智慧城管”建设提供统一规范的应用、数据和服务平台。

2.3.4 实施六个应用系统

智慧的城市管理系统,需要运用计算机技术、信息技术和智慧技术,通过资源整合、手段创新、功能拓展,深化已有的城市管理信息化成果,建立健全智慧的城市管理应用体系。重点实施智能化数字城管系统、城市管理智能分析决策系统、城市管理公共服务系统、城市街面秩序智能管控系统、智能化城市管理行业监管系统和城市管理综合指挥系统等六个应用系统。

2.3.5 打造五型城市管理

通过“智慧城管”的建设,打造服务型、开放型、效能型、智能型、和谐型的五型城市管理。

3 “智慧城管”建设核心要素分析

3.1 市民互动与公共服务

在服务型政府理念指导下的城市管理行政执法,必须以服务作为执法导向,放弃以前的简单执法模式,注重沟通与引导,进一步提高整体素质,打造一支过硬的管理队伍,实现管理者与群众关系的和谐。

“如何面向市民”的可选解决途径有角色转变、增加互动、参与激励三种。

所谓角色转变,就是在行政执法过程中,城管的角色由管理向服务转变,城管不再是控制相对人的管理者,而是与相对人平等共处的服务者。

增加互动,就是通过建立杭州城管政务平台,提高与市民的互动性,利用微博、微信等新兴媒体实时向市民传播城管动态。

参与激励,就是对于对城市的管理有良好的建议或者提高可行的方案,或是有效参与城管体验日活动的市民提供奖励机制。

3.2 数据共享与业务协同

城管执法涉及城市管理的诸多领域,执法过程需要大量的数据支撑,而这些数据又来源于不同的行政管理部门,共享链正是连接城管执法部门与其他行政管理部门的渠道。杭州市城管委信息资源共享链上包括,位于执法信息共享链下游的市发改委、市国土资源局、市安监局等,位于中游的市工商局、市财政局、市质监局等,位于上游的市地税局、市城管执法局等。城管业务协同的五大建设任务如下:

(1)目录体系建设。参照相关国家标准,结合实际,构建政府政务信息资源目录体系的技术支撑环境,设计开发信息资源的目录管理与服务功能,实现多种形态信息资源的定位和共享。

(2)交换体系建设。建设跨部门的政务信息资源交换平台,而不是为单一应用建设交换系统。建立市级的信息资源交换体系,实现横向部门间开放式、松耦合的按需信息交换。

(3)标准与规范建设。围绕信息资源共享的规划、编目、注册、管理、服务、使用等6个环节,以及信息交换的交换桥接、前置交换、交换传输、交换管理、交换部署、运行使用等6个环节,制定相应的标准规范。

(4)业务协同应用建设。围绕社会管理、市场监督、经济调节和公共服务四大政府职能,以部门实际需求为导向,率先推进信息公开、市政监管等与民生密切相关项目。

(5)组织管理制度建设。围绕政务信息资源提供者、管理者和使用者的职责履行,制订相关管理制度和行为规范。加强政策引导和资金调控,大力推进资源共享与业务协同工作。

3.3 实时通信与统一调度

杭州城市管理工作在终端应用、平台应用、网络应用、弹性沟通等诸多方面存在着统一通信的需求。统一通信是指把计算机技术与传统通信技术融为一体的新通信模式,让人们无论任何时间、任何地点,都可以通过任何设备、任何网络,获得数据、图像和声音的自由通信。统一通信作为一种全新的通信方式,为城管工作人员提供了一种更个性化、更及时的通信方法。利用这种方法,能够理顺最重要的业务流程,实现前所未有的协作水平、响应速度、移动能力和安全性。

传统城市管理模式因其种种弊端已经难以为继,建立适应现代城市发展需求的“大城管”模式势在必行。“大城管”以先进的管理理念为指导,由政府、企业、公众等多元主体共同参与,联合公安、工商、城管,依靠现代化的数字技术平台,综合运用市场、法律、行政等手段,组建联合执法中心,对包括城市基础设施、公用事业、环境卫生、园林绿化、城市规划及建设等各种类型的城市公共事务进行管理及服务。

“大城管”实质上是一种“大联勤”管理,在机制上按照区设立联合指挥中心,区内各街道设立调度员,并且借助“数字城管”采集员的设置和万米单元网格管理方法,发现问题时采用就近原则。

3.4 智能物联与行业监管

随着政府监管在政府工作中的重要性日益增强,监管工作也越来越复杂,杭州市城管委在行业监管方面存在不少问题,如何提高政府监管人员的工作效率成为亟待解决的难题。行业动态监管平台(物联网传感器平台)正是结合政府监管工作的主要业务需求,利用信息化手段实现高效政府监管业务的一个监管工作平台。

杭州“智慧城管”建设将转变传统监管模式,支持远程实时采集被监管机构的数据,实现行业动态联网监管,实现行业监管的关口“前移”。在技术方面,采用增量数据采集技术,实现被监管机构数据的实时采集;提供丰富的监管分析工具,支持监管分析模型的定制。

通过建设行业动态监管平台,全面地收集监管所需的各类数据,消除信息孤岛,实现数据的互通共享。此外,利用预警、模型分析以及知识共享,实现监管人员业务办理的信息化,提高监管工作人员的效率。实现在各行业的监管应用,从而提升行业监管的水平,实现行业的可持续发展。

3.5 数据挖掘与决策支持

在城市管理过程中,进行相关决策时需要知道事情的现状和可借鉴的对策,但是传统基于模型的决策存在着过程漫长、条件理想化等问题,不利于城市管理中关乎城市运行和民生问题的决策。因此,杭州“智慧城管”建设将围绕数据挖掘与决策支持这一核心要素,打造全国范围内的智库,来提高问题决策的效率和效果。

在智库体系建设过程中,主要应从以下两方面考虑:第一是顶层设计,即搭建一个跨部门、跨学科的柔性支持平台。所谓顶层决策咨询服务平台的“柔性”,是指它要适应党政决策部门和各类决策咨询研究机构的动态变化。第二是建立跨学科的智囊团,即组建由政府、企业、高校、咨询机构等共同组成的智囊机构,为行业提供设计、咨询、方案跟踪及反馈给决策者等。

4 结 语

“智慧城管”是建设智慧杭州的不可或缺的重要组成部分,是引领和支撑杭州城市管理工作未来发展的重要战略选择,是创新和完善新型城市管理体系的重要工作内容。本文基于杭州“智慧城管”建设基础,从战略定位和核心要素的视角对杭州推进“智慧城管”建设进行了分析,为杭州进一步推进“智慧城管”建设提供了方向指导和针对性建议。

杭州“智慧城管”将继续坚持“以人为本、以民为先”的理念,紧紧围绕“打造东方品质之城,建设幸福和谐杭州”的目标,始终贯穿“城市管理,让生活更美好”这一主题,提高城市管理品质,以科技强管提升城市管理绩效,提高城市管理政府监管能力,建立与杭州城市发展水平和发展定位相适应的先进城市管理体系。

参 考 文 献

[1]陈观林, 李圣权. 杭州市推进“智慧城管”的优势及对策研究[ J ]. 现代城市, 2012, 7(2): 11-14.

[2]房立洲, 胡税喜. 数字城管智慧化的杭州路径[J]. 智慧城市, 2012(8): 27-28.

[3]刘恋. 智慧城市信息服务体系建设及实证研究[D]. 长春:吉林大学, 2012.

[4]郭理桥. 现代城市管理和运行的公共基础平台[M]. 杭州: 浙江大学出版社, 2010.

[5]刘建敏. 数字城管资源共享项目范围管理研究[D]. 北京:北京邮电大学, 2010.

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一、智慧物I的特点和优势

智慧物业就是利用现代互联网信息技术,在物业行政管理部门,物业服务企业、业主、商家等主体间搭建统一的或集成度较高的数字化平台,统筹配置各类资源,实时共享各类信息,实现在线服务、在线监管、在线民主决策、在线评价以及社区电子商务等多种功能,有效提高物业服务质量效率和监管水平。从扬州、深圳等一些城市的实践来看,智慧物业平台能够为市民提供社区医疗、养老保健、智能交通、电子投票、水电气自动抄表、安防监控、邻里互动、社区文化及教育、电子支付等丰富多样的服务,最大程度、更低成本地满足业主多样化需求。

当前,国内许多知名物业服务企业已经在智慧物业方面开展了积极的探索,取得了很好的经验。比如:万科物业牵手华为集团共建了“智慧社区联合实验室”,在万科青岛小镇项目,业主邻里间可免费视频通话,业主与小区出入口岗亭可直接对话;业主可在社区服务平台上选择自己需要的服务,可使用立体式居家防盗系统用手机远程遥控布防撤防;小区还设置了无线定位系统,既能对访客实时跟踪管理,又能提供对老人、小孩的随时监护。深圳中信物业在红树湾项目打造的WIFI全覆盖小区,通过智能物业服务终端,能够满足业主衣、食、住、行等方面的需求。在“碧桂园智慧社区”,业主可以在电视、智能手机、电脑终端上在线购买送货上门的蔬菜、食品、日用品等;可通过智慧社区云终端,调取小区安防视频在家观看,通过智能管家平台预定车辆、送餐、衣物干洗、洗车、收发快递、票务等服务;还可以在线报修、投诉及与物业服务企业互动,完成家政服务安排,获得二手房交易与房屋租赁等中介服务,等等。

综合来看,智慧物业较之传统的物业管理模式有着十分明显的优势:一是有效提高了物业管理效率和质量。通过物业管理基础信息的数字化集成、共享和应用,能够使行政主管部门清晰直观地了解物业服务企业运行情况,对规范行业秩序、推进物业服务行业诚信体系建设、优化企业内部管理具有十分积极的作用。二是有力促进了社区民主决策。互联网技术的应用为业主充分表达诉求和意志提供了便捷高效的途径,过程更加公开透明,能够有效增强小区和社区决策的民主性和规范性。三是拉动了社区商圈的经济发展。能够加强小区周边商业资源信息的整合、共享和利用,精准进行宣传广告,更好地对接居民需求和商家供给,促进社区O2O消费和快递服务等新业态发展。四是有力推进智慧城市建设。智慧物业、智慧社区是智慧城市建设的重要基础和关键环节,通过数字化、信息化手段对物业管理进行改造后,也能使社区更方便地接入未来智慧城市的大平台中。

二、国内建设智慧物业的经验做法

目前国内智慧物业建设主要有两种模式。

一种是政府与物业服务企业分层建设的深圳模式:由政府投资建设物业行政监管、便民服务两个公共信息平台;物业服务企业层面自筹资金,建设企业内部管理和商业化增值运营平台。如万科物业的“睿服务”平台、长城物业的“一应云平台”“彩之云”物业平台等,在小区管理、业主委员会选举、邻里互动、家居安防、生活服务、日用采购等方面提供数字化、信息化服务。这种模式需要较为成熟的物业市场环境,以及大量优质物业服务企业资源作为基础。

另一种是政府主导的扬州模式:即由政府牵头建立集政府监管、便民服务、商业化增值运营、物业服务企业内部管理等功能为一体的综合信息平台,同时整合“扬州物业网”与“一应云平台”,推出手机APP,提供维修资金查询和使用申请、业主报修投诉、物业费网上支付、快递服务、物业服务信息以及新兴的社区O2O消费等多样化服务。实现了业主在线享受物业服务和其他生活服务;物业服务企业在线提供物业服务和生活服务;行业主管部门在线监督企业服务和协助业主维权,营造了良好的行业发展生态环境。

三、连云港市“智慧物业”建设的实践与探索

(一)连云港市“智慧物业”建设的现实基础及初步构想

近年来,江苏省连云港市积极推进实施数字房产建设,现已研发建成了住房保障信息系统、物业招投标系统、物业维修资金系统、物业服务企业信用档案管理系统、连云港物协网等20余个信息系统,建立了二三维一体化的房产GIS数据库(GIS即Geographic Information System地理信息系统),为建设智慧物业打下了良好的基础。该市“智慧物业”建设的初步构想有以下几个方面。

1.定位和目标

结合连云港市物业管理发展的实际情况,以连云港“数字房产”平台为基础,建设集行业监管、社区政务、小区公共服务、社区电子商务及生活资讯等功能为一体的“智慧物业”综合管理服务平台,实现数据、业务、管理三个“一体化”,为政府依法行政、业主委员会依法履职、物业服务企业依法经营、业主依法维权提供充分保障。

2.整体架构

平台按照服务对象,分为对外、对内两个方向。对外建立连云港物业网、智慧物业手机APP,打通业主、物业服务企业与物业管理主管部门的信息渠道。对内以业务整合、服务智能、应用主导、资源共享为主,建立物业管理平台、物业数据库和GIS平台,实现业务功能之间的数据协作,保证主管部门对物业业务的监督和管理职能。同时,将智慧物业系统与12345政府公共服务平台,以及物业从业主体管理系统、项目管理系统、物业招投标系统、房产GIS服务系统对接,实现物业管理流程的闭合,为政府部门决策提供支持。

3.预期效果

前期打造若干智慧物业试点小区,待经验成熟后逐步推广,为广大市民在线提供电子投票、电子支付、在线报修和邻里互动等便捷化、高效化、多样化、个性化服务。行政主管部门通过信息平台有效加强事中事后监管,提高物业管理法治化、规范化水平。

(二)连云港市“智慧物业”建设现状

目前,连云港市政府部门和相关物业服务企业已经在智慧物业建设方面进行了实质性探索。市住房局近年来积极推动互联网技术在物业服务行业的应用,投入资金近200万元,初步搭建了连云港物业服务网框架,完成行政管理板块一期建设,计划今年上线运行。同科集团旗下的同工物业公司整合小区周边2公里半径内的商业资源,开发建设了智慧社区“易家网”O2O综合生活服务平台,为业主提供社区政务、物业服务、生活消费一站式体验,已经吸引了“同科汇丰国际”小区3000多户业主参与。

根据该市智慧物业建设规划,智慧物业项目共分三期开发建设。一期主要是研发物业网,同步完成物业服务企业、从业人员和业主管理、物业项目基础信息管理、日常考核管理、招投标管理、报修投诉管理等子系统开发,建成全市物业基础数据库。二期主要是研发智慧物业手机APP,实现业主、物业服务企业和政府监管三方在移动终端的互动,建立完善小区业主电子投票表决功能。三期主要进行物业GIS系统、设备数据聚合管理系统、小区监控系统建设等。中远期还将开发小区快递代收代寄、车位管理、装饰装修管理等用,整合优化并大力开发社区电子商务商圈。

四、几点思考

智慧物业建设是一项系统工程,开发技术难度大、投入高。为了推进智慧物业建设的顺利实施,需要采取以下几点措施。

(一)加快完善政策配套

智慧物业平台建设和使用,必须有明确的政策文件进行规范和支持。现行的《物业管理条例》是国务院于2007年10月修订施行的,至今已接近十个年头,有的城市还没有出台新的意见或办法,原有的规章制度已不能适应新形势需要。建议各地积极推动人大加快立法进程,尽快完善发展智慧物业的法制保障。

(二)用市场化理念强化资金技术保障

在智慧物业建设中,积极学习先进城市的经验,更好发挥市场配置资源的作用。联合国内有实力的知名企业、研发机构和社会资本共同开发和运营维护,创新思路,更多渠道筹措资金,切实解决开发技术力量薄弱、系统开发资金匮乏的问题。

(三)建立统筹推进、多部门协同的工作机制

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依据数字化生存的理念,学校实施集成六个校园的“智慧商校”工程,其建设重点依托学校现有的校园网络,融合电信网、有线电视网,运用射频识别,结合云计算等技术,打造一个“智能感知、服务创新、协同工作”的全新校园,构建集数字化、网络化、智能化为一体,集互联网、物联网、通信网为一体,集智能教育、教学、管理、服务、生活为一体的数字化生存方式。根据学校实际需求和长远发展,依据“总体规划、分步实施、逐步推进”的原则,有计划、分阶段,科学合理地构建信息校园、智能校园、互动校园、低碳校园、文化校园、平安校园这六个校园信息化建设工程。下面我从建设现状、建设愿景、建设思考三个方面汇报学校智慧校园建设工作。

建设现状:探索与实践

2005年以来,学校数字化校园建设以网络基础设施建设为基础,重在加强信息化资源建设,旨在推进教学、科研和管理的数字化校园应用。

1.数字化推动校园网络建设,不断提升信息化基础设施建设水平

学校建设了一流的数字化千兆校园网网络环境,校园网信息点总数达10000多个,入网计算机2000余台,上网注册用户近7000人,覆盖了全部的办公、教学区域、学生公寓,实现了“千兆为主干、百兆到桌面”,学生公寓实现了无线接入。学校所有教室及实训室都配备了多媒体设备,并为每位教职工配备了笔记本电脑。学校拥有不同功能的计算机实训室25间、语音实验室2间、电子阅览室1间、校园广播室1间,同时学校教学楼、实训楼、行政楼重点区域、所有宿舍走廊及校园均安装了监控系统。

2.数字化推动信息化教学资源建设,有效促进教学质量的提高

学校特别重视信息化资源建设,自行设计开发了教学资源网络平台、精品课程平台、视频点播平台、教师个人空间、电子作业平台等。依托这些平台,学校加强了以专业部为主导的专业信息化教学资源建设,包括教学标准建设、教学方案建设、课件建设、题库建设、案例库建设、学生优秀作业库建设几个方面。学校还开通了教学、管理、育人等互动平台,营造沟通的管道,释放管理的压力,和谐人际关系。学校还建设了会计电算化、商务英语、美发与形象设计、3D导游、物流等数字化仿真实训环境,强化教学的信息化。同时开展教师网络培训,提升教师信息化素养,推进每位学生在每节课用PPT进行课前三分钟演讲,推动学生运用计算机进行学习而不是玩游戏。为了激励系科和教师的积极性,一方面将信息化教学资源建设纳入系科和教师的年度考核、职称评定之中,另一方面在经费上给予支持,纳入教师的工作量计算,支付一定报酬。

3.数字化推动“校园卡”建设,实现“一卡在手,走遍校园”

学校启动了“校园卡”建设工程,“校园卡”上印有持卡人的照片、姓名、类别(身份)、所在班级和证号,覆盖校园的所有消费、水控、机房管理、图书馆、自助复印、自助打印、门禁及通道机管理、自助缴费、银行转账等功能,大大方便了师生的校园生活。

4.数字化推动“管理信息系统”建设,提升教学及管理质量

学校建有教务管理、财务管理、网络报修、学生考勤等应用系统,充分利用这些信息为学校和社会提供优质服务,努力使这些信息的可用性得到不断提高。通过数字信息平台对教务、学籍、成绩、教学信息、财务信息、维修信息实现了动态管理,科学调配学校现有资源,大大提升了学校教育教学与管理水平。

5.数字化推动“行为百分考核”建设,强化学校“全员育人”工程

学校根据“全员育人”的理念,建设了行为百分考核系统,全体教职工参加育人工作,所有教职工都能对学生日常行为进行考核,学生在校期间的行为表现,发展趋势都有迹可寻,促进了学生思想品德发展,确保行为习惯的养成教育落到实处,提高了德育工作的实效性,搭建了一个师生和谐教育的平台。

建设愿景:目标与展望

在现有数字化校园建设的基础上,学校紧跟信息技术发展的步伐,整合理念和思路,注重顶层设计,整体规划,建构六个校园,建设智慧商校。

1.信息校园

信息校园就是将学校的各种管理要求信息化,通过云计算、云存储技术和无线覆盖技术,建设智慧校园门户平台、管理信息平台、教学资源平台、教科研平台、数字化技能教室等提供无处不在的教育、教学和管理信息服务。通过师生云空间的建设,在智能手机、平板电脑等智能终端上随时随地进行自主学习、在线学习和移动学习。信息无处不在,随手可得是信息校园的核心理念。

2.智能校园

智能校园就是通过互联网、物联网、通信网实时感知各种工作状态,实现远程移动管理、移动办公、移动定位等智能服务。

智能校园主要运用“物联网”及“校园卡”等技术实现。校园卡集成校内几乎所有服务。师生可凭校园卡通过门禁进宿舍、图书馆、体育馆;利用校园卡借书,使用校车;在校园内进行电子消费;校园卡与手机卡进行集成,手机可代替校园卡功能;校园卡同时可集成银行卡功能,利用校园卡可直接在ATM机上取现。

建设智慧教学“云空间”平台,实现智慧预习、考勤、评价,随时随地进行教学质量跟进。智慧预习,将上课时间、地点、班级,教案、学案及教师的要求、课程信息变化通知发送到学生“云空间”及手机。智慧考勤,学生刷手机进入教室,教师使用“云空间”识别学生与旁听人员。智慧课堂,采用“云空间”及电子白板互动演示系统,建立智能互动教学系统;通过“云空间”建立课程群组的学习社区、讨论小组,获取课件、提交作业。智慧评价,利用计算机或便携终端在“云空间”上进行电子考试,自动生成学生成绩,通过邮件、手机等方式向学生推送成绩,学生也可用多种方式远程登录“云空间”进行成绩查询。

建设校长智慧决策平台,校园各方面的实时数据与历史数据,通过系统自动进行分析和预测趋势,实现科学化的决策。

建设智慧宿舍管理平台,该平台集宿舍管理、门禁安全、宿舍检查功能为一体,从管理对象宿舍楼入手,根据学生状况,进行宿舍分配,并进行日常的住宿管理;学生进出刷卡,系统根据住宿信息,自动判断外来人员、非法进入人员、异常出入人员,并将相关的信息显示给值班人员,同时进行语音提醒和图像抓拍;每个宿舍门口放置宿舍文化名片,集成二维码功能,检查人员可通过刷二维码了解该宿舍学生信息、学生行为百分档案及宿舍星级并可以给宿舍打分并点评。

3.低碳校园

低碳校园是指充分利用信息化手段和“物联网”技术的智能感知与智慧控制功能,全面实现校园的无纸化办公、管理与生活,实现建筑物与设备的智能监管、感应与控制,使水电运行和资产的管理由传统经验型向科学技术型转变,为学校“能源节约”、“减碳排放”和“低碳发展”提供了技术基础和平台支持。

建设智慧能耗控制平台,通过各种传感器强大的数据采集能力,实现电力、水源、燃气及其它方面的节能减排。

4.互动校园

互动校园是指校园是一个无处不在的交流平台,利用移动终端、电脑终端实现师生交流、生生交流、家校交流。

建设智慧互动平台,通过无线通讯网络、3G网络等传输途径,为教职员工、学生提供无线数字校园服务。用户可以不受空间、时间的束缚,随时利用手机等移动终端查阅(订阅)所需信息,掌握校园情况,处理工作事务,处理课业活动,发送即时信息,实时互动交流等。

建设智慧家校平台,学生家长通过及时收发手机门户信息不仅能够帮助学生随时随地了解在校情况,而且能够个性化地对学生本人的学业与就业指导提供帮助,减轻了辅导员与班主任的负担,加强学校的管理工作。

5.文化校园

文化校园利用先进的IT技术及“物联网”,打造“书香校园、内涵校园”。

建设智慧图书馆,借助先进技术,完善管理,简化借阅程序,提高用户体验。智慧登记图书贴上射频识别无源标签,信息入库登记。智慧还书时,借书人只需图书放到一个指定的特定容器里。图书管理员使用手持移动读卡器成批扫描RFID标签,通过WLAN自动确认图书位置、图书信息,自动更新到后台数据库,进行智慧盘点。

建设校园智慧导览系统,基于移动运营商的智能导航应用提供校内电子地图、定位及导航服务。智慧游览提供基于GPS的校园文化游览导航图,游览者或学生游览到学校任一处文化景观时可以实时通过手机语音了解文化背景。

建设商校报、校园广播、校园新闻等推送系统,激励师生为商校发展贡献力量。

6.平安校园

平安校园是指结合当今的安防技术、计算机技术、物联网技术、多媒体技术,建设基于学校网络和3G网络的智慧监控、智慧定位、智慧报警系统,保障学校广大师生的人身安全,降低各类治安事件的发生,为校园提供一个舒适安全的学习环境。

建设智慧监控平台,管理人员全面监控各个公共场所。对学校重要监视区域实现车牌与人脸识别等功能、并提供告警录像和图片抓拍,实现全天候监控。

建设智慧定位平台,在学校校车上安装3G无线车载智能监控,实现全程的车辆GPS定位、车辆运行状态信息等集中监控,为师生保驾护航。

建设思考:困难与举措

回顾学校建设情况,还存在一些困难。

1.建设资金需要加大投入

智慧商校的建设需要较大的投入,这就需要多方筹措资金,我们十分需要和欢迎企业的投入。

2.需要先进的设计理念和必要的技术支持

云计算、物联网技术发展日新月异,如何将这些新技术无缝对接至职业学校教育教学、管理与生活需要较高的设计理念与思路。同时,“智慧校园”建设时也需要云计算、物联网技术行业内的领先企业提供必不可少的技术支持。

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什么是智慧云制造

简单地说,智慧云制造是一种智慧制造的模式和手段。除了智慧以外突出了云的概念和技术。具体而言,它是基于泛在网络,以人为中心,借助信息化的制造技术、新兴科技技术、智能科学技术以及制造应用领域技术四类技术深度融合的数字化、网络化、智能化技术手段,将制造资源与能力构成服务云池,使用户通过终端及云制造服务平台便能随时随地按需获取制造资源与能力,进而智慧地完成制造全生命周期的各类活动。

具体来说是由三部分组成,智慧制造的资源和能力、智慧制造云池、智慧全生命周期的应用,其核心就是知识和智慧。两个过程,即制造能力的输入以及智慧服务的输出。

这里的智慧包含创新驱动,以人为中心的人机深度融合,数字化、网络化、智能化的深度融合以及工业化和信息化的深入融合。

我们还进一步提出了整个系统的体系结构。第一层就是智慧云制造的资源和智慧制造的能力。上面是云服务的平台层,这里包括智慧的感知接入和通信,虚拟的服务化的智慧资源和能力层。还有核心服务层,一层是对虚拟的资源能力进行管理,对自身模型,特别是大数据要进行管理风险挖掘,另外一层是对于虚拟的智慧制造的系统要进行构建和管理,要进行运行的管理和评估的管理。在这个基础上,形成各种各样的应用支撑软件,根据企业的需要,有协同设计、仿真采购等。再上面一层就是用户界面,用户界面在这个设备的基础上,有服务的提供者、平台的运营者营和服务的使用者。

智慧云制造

是智慧制造的一种新模式

为什么称为智慧云制造?当然其中很重要的一点还是信息化。此外还有制造资源和能力数字化,就是将制造资源和能力属性以及静态、动态等信息转化为数字、数据或模型。所有制造资源的能力都要跟数字化技术融合形成一个能用数字化技术来控制、监管和管理的制造资源系统和能力。

然后就是物联化,用信息物理融合系统等新的技术来实现把软件的制造资源和能力,全系统、全生命周期、全方位透彻的接入和感知。也就是说,将制造资源和能力互联化,以支持制造全生命周期过程中间的人、组织、管理和设备的集成和优化。

再者,制造资源和能力要虚拟化,也就是说只对制造资源和能力提供逻辑和抽象的表示和管理,不受各种各样具体的物理限制。譬如通过虚拟化技术,一个物理资源和其能力可以真正的实实在在的转化,多个相互隔离的、封装好的虚拟器件和多个物理资源及能力,也可以组合成一个内部更大的虚拟器件。在必要的时候,当出现故障之时,还可以实现虚拟化制造资源和能力的实时迁移和固态调度,这都是通过虚拟化技术可以实现的,这也是实现制造资源能力服务化和协同化的关键基础。

还有服务化,也就是通过服务计算技术,对虚拟化的能力和资源进行封装和组合,形成制造合同用户、租户所需要的按需的服务。也就是一种按需组合服务,将分散的资源、能力和服务集中使用,反之集中的可以分散使用,或者根据用户需求来实现产品的增值服务。因此,智慧云制造服务就是按需动态架构互操作、协同、网络化、异构集成、快速响应周期。

最后是智能化,也就是说系统全生命周期、全方位都要智能化。这其中知识和智能科学技术将是核心技术,我们要把这些技术渗透到各个环节、各个层面,为两个纬度的全生命周期服务。

智慧云制造实际上是云计算在制造领域的一个落地和拓展。这个技术的落地和拓展体现在三个方面:首先是智慧资源内容的拓展,不仅仅是计算资源还有智慧的软资源、硬资源、智慧制造能力;其次是服务内容拓展,不管是IaaS、PaaS、SaaS,更加注重智慧制造的资源服务;最后是模式拓展,不光是提交作业、操作计算资源,还有交互、协同、全生命周期的制造服务。因此,其支撑技术不仅仅是云计算和物联网,还有服务计算、建模仿真、自动控制技术、高性能计算、大数据、电子商务、安全技术、网络中心、智能科学技术以及各种各样的信息化制造技术。因此,我们认为它是互联网时代的一种智慧制造的模式和手段。

之所以称为2.0,是因为从1.0到2.0,在网络化、服务化的基础上,进一步突出了以人为中心,随时随地按需的个性化、社会化智慧制造模式。同时强调了智慧云制造环境里设计、生产、装备、经营管理、仿真实验和增值服务都得应需而变,中间智慧化的思维方式和技术创新也更多了,此外还在原来技术上加了大数据、全生命周期的应用,因此它在应用上更广、更深。

智慧云制造的下一步

应强调特点和优势

智慧云制造通过引进新的制造模式、新的手段,产生新的产业形态,创造新的价值。我们在2009年提出云制造理念,即云制造1.0,2014年提出了云制造2.0。目前研究成果正在工业化、产业化,并且在集团和中小企业开展应用示范。

智慧云制造下一步要做的是突出我们国家云制造的特点和优势,从技术上应该有四个技术要特别加强:一是大数据技术;二是网络安全防护技术;三是移动互联网技术;四是嵌入式仿真技术。尤其是云制造与3D打印的相互融合。

最后在云制造实施中,我们要注意这不单单是技术问题,同时要围绕转变经济增长方式,增强企业市场竞争能力为目标,走良性循环的发展道路。从需求出发,到建立系统,系统携带技术产品研发,新的技术产品研发,对促进系统的改进和完善,改进系统再进一步推进新的运用,这样的良性循环。