人工智能的发展速度模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇人工智能的发展速度，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

五角大楼的CALO项目是史上最大的人工智能项目，它为Siri的诞生奠定了基础；IBM超级计算机沃森（Watson）无需进行人工编程，它的每一次体验都能让自己更快速一些……随着人工智能与大数据、物联网、生物技术、虚拟现实等新兴产业结合，它对其他产业乃至社会经济的渗透速度都将越来越快。

当前，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，生物技术、新材料技术、新能源技术广泛渗透，带动几乎所有领域发生了以绿色、智能、泛在为特征的群体性技术革命，大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人技术相互融合步伐还在不断加快。毋庸置疑的是，未来人工智能技术的发展与飞跃，将极大地改变世界面貌，改变人们的生活方式。人工智能与虚拟现实、物联网等技术的融合，也将对未来社会的生产方式革命、产业结构调整、商业模式革新等产生巨大而深远的影响。在第三届世界互联网大会期间的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》指出，2015年全球新增人工智能企业达到了806家，平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。

篇2

近日，英特尔宣布将推出业内全面领先的人工智能产品组合――英特尔Nervana平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性，是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础，可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决挑战。

据悉，英特尔Nervana平台产品组合包括英特尔至强处理器、英特尔至强融核处理器、为工作负载优化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新。相较于前一代处理器，下一代英特尔至强融核处理器（代为Knights Mill）的深度学习性能可提高4倍，计划于2017年上市。此外，英特尔宣布现已向特定云服务提供商合作伙伴提供下一代英特尔至强处理器（代号为Skylake）的初期版本，该处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术，将极大增强机器学习工作负载的推理性能。

篇3

【关键词】

人工智能；计算机网络技术；运用

引言

到目前为止，我国的很多领域都已经开始了人工智能技术的应用，人工智能的技术应用大大方便了我们的生活，同时，也实现了生产和服务领域的革新和进步，对我国整体的科技进步和发展发挥了重要作用。

1人工智能简介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步兴起和开始被大家熟知的技术名词，人工智能主要应用在人工模拟操控以及实现人的智能性扩展和延伸，人工智能综合了相关领域的智能性技术、智能操作方法以及智能技术应用，属于一门综合性较强的技术类应用科学。属于一门独立的新型技术学科。人工智能主要的应用载体为计算机，通过技术研究尝试实现计算机实体发挥出人的智能，实现对人的智能性模拟应用，智能性延伸和扩展。从根本上来讲就是寻求高应用技能的计算机，通过科学的设计和新型的建造方式实现计算机应用系统的高智能水平发挥。人工智能的概念是以人类智能为参考的，主要的应用方法是利用人工技术，通过人类智能行为的计算机开发和引入，综合性研究的科学载体。近些年来，伴随着计算机软硬件的技术更新发展速度不断加快，计算机的实际应用速度和效率不断提高、实际的资源存储能力不断提高，同时，实际的网络技术普及促使电子类产品价格不断下降，许多人工无法短时间内快速完成的任务通过计算机已经可以轻松搞定，人工智能也由此拥有了更多的现实应用能力和基础。目前，我国的人工智能研究主要集中在三个重要领域，其中包括了智能化的接口设计、智能化的数据搜索以及智能化的主体系统研究[1]。

1.2接口技术研究

为了实现更加便捷自然的人工智能交流技术应用，智能接口技术的研究在近些年来越来越受到关注。数据的提炼和有效信息的挖掘技术需要从大量模糊和随机的数据中进行有效信息提取，从而实现对潜在和隐含信息中有价值数据的搜索和提炼的过程。所以，这一过程就需要搜索的主体具有一定的意念、选择性能力以及辨识方法，属于一个智能化的概念主体。同时具有明显的自主性特征。通过对人类大脑智能化识别以及模糊数据处理功能模仿，实现智能化计算机的应用。未来，人工智能将会在人工神经网络中进一步应用和普及，成为未来可具发展潜力的全新领域。在人工智能技术应用过程中，包含了语言信息自动处理、定理化的自动证明以及智能化信息检索和问题解答等等。所以，人工智能应用中人机关系的变化将会进一步对人们生活方式以及生产模式产生重要影响，成为整体信息技术发展的新方向和新课题。在新的发展阶段，人工智能也将拥有新的应用领域需要出现[2]。

2人工智能在网络技术中的应用

在网络安全领域，人工智能技术应用也逐步广泛发展起来。互联网信息时代人们的交流和联系日益密切起来。人们的生产生活也因此大为便捷。但是，信息交流沟通的便利性加大的同时也必然引起网络信息的安全系数降低，网络安全隐患多种多样。所以，人工智能技术的网络安全维护应用将成为重要的突破口，大大提高网络安全系数，同时实现网络安全性能的提高，对用户的信息安全进行充分保护。人工智能最突出的特点就是对于不确定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力较高，这些都是可利用在网络安全维护中的重要技术优势。能够很好的对入网访问者进行智能识别，提高信息的安全和稳定性[3]。同时，人工智能技术还可以很好的应用到计算机网络信息服务领域中，一般被称为智能信息处理技术，通过这一技术的融合可以有效提高人工智能的个性化任务设置，丰富实用方式，提高综合服务水平。在软件方面，各类新型开发工具都在不断应用，人工智能的领域化拓展速度不断加快，在硬件方面，技术革新带来了性能的不断提高，同时价格也在不断降低。

3结论

综上所述，我国的人工智能科学技术在很多领域的应用已经得到了很大的突破，科学技术与计算机网络都是在人工智能发展过程中得到自身应用拓展的重要组成。通过以人工智能计算机网络应用模式的分析和研究，进一步为人工智能的未来发展提供理论研究和参考价值。

作者：谷世红 毕然 单位：石家庄信息工程职业学院

参考文献

篇4

最近几天，“围棋人机大战”吸引了广大网友的广泛关注。由谷歌公司开发的围棋人工智能程序“阿尔法围棋”以3∶0完胜围棋世界冠军李世石。比赛胜负已分，但带给人的思考却未就此停止。“阿尔法围棋”简单来说就是人工智能技术的一个发展成果，但是基于目前“阿尔法围棋”的表现，能够明显看出它虽然展现出来的能力还主要是计算机基本逻辑推理能力，但是其已经具有极强的学习能力。在“围棋人机大战”中，面对李世石的“奇招”，“阿狗”从容应对，直接引发了人们对未来人工智能取代企业人工操作的若干思考。

但是就目前而言，距离实现成熟的人工智能技术还很遥远，甚至可以说，未来能不能实现还是个谜。因为有两个重要的技术屏障无法突破，一是当前冯・诺依曼型计算机还不具备模拟人脑的强大能力；二是脑科学的发展速度仍然缓慢，人类对于自身大脑详细的深层结构和运作方式知之甚少。虽然基于目前科学研究结果能够提出以上建议，但是通过“围棋人机大战”，让人们充分见识到了人工智能技术的强大能力，那么一旦这种技术突破障碍，对当前企业发展、人工操作将具有怎样的影响，一时间成为讨论热点。

关于人工智能技术对人们生活和工作的具体影响还无法预测，但是有一点不可否认，人工智能技术的出现也就代表着人类的很多事情在未来完全有可能被计算机、机器人所替代，并且可以明确断定计算机、机器人能凭借它们强大的能力帮助人类做出更多出色的成绩。到那时，机器人会走入家庭，像朋友一样与人类相处，甚至还可能成为人类家庭中的一员。那么对于经营者来讲，在企业发展中也就可以大量应用人工智能技术，提高企业生产的程序化设计，从而显著提高企业的生产效率及生产质量。企业中的大部分人工操作也就可以采用计算机、机器人代替，一方面可以最大化地节约成本；另一方面可以日夜操作，从而显著提高企业的生产效率，对生产质量也能够有最直观的控制。总之，人工智能技术的发展对企业发展具有明显的促进作用，相信也将成为企业未来发展的主要方向。

篇5

萨曼莎是《她》的女主角，只不过她是个智能操作系统。萨曼莎拥有直觉，以人类完全不能想象的速度学习，飞速进化，她能在0.02秒里看完一本书，然后从18万个名字中选中那个代表着倾听的“萨曼莎”；这个名字虽然来源于希腊文的“花”，但更重要的意义是“上帝听到了”―一个全知的倾听者，以及能够完全接受所有讯息。感情当然也包括在内。

这个名字显然不是随意选择的。这正是人工智能领域的发展方向：让计算机做得更多一些，再多一些；让机器理解人类，让计算机完成那些传统上只有人才能完成的任务，变成更好的帮手，也许变成完美恋人。的确，一位英国的人工智能研究者认为，在2050年左右，我们将可以和拥有足够智能和感情的机器人结婚。

但是在电影里，我们甚至都没有见过萨曼莎；虽然按照这部电影中的技术水平，实时渲染出一个虚拟人物形象也不会有什么问题。这样也许更好。以语言沟通的确是我们和计算机交互的最好方式，而人物形象不过是锦上添花――如果不是不幸画蛇添足的话。今天手机上类似Siri的应用已经能以不错的准确率将自然语言转换成文本，而IBM的超级计算机Watson已经能够很好地理解双关语和隐喻；有些技术评论家认为，自然语言识别将会在未来四五年内成熟，计算机可以听懂人们所说的任何内容，让口述取代打字，把键盘变成传说。但是，能够识别语言并不意味着拥有智能。在过去六十年中，人们尝试了多种实现人工智能的方法，但是都碰到了难以逾越的鸿沟。早在1955年，人工智能的奠基人物艾伦・纽厄尔和赫伯特・西蒙就开发了一套叫作“逻辑理论家”的程序，尝试把解决问题的方法流程化，以树形结构解决通用问题；马文・明斯基在20世纪60年代探索过如何改用计算机软硬件结合模拟动物大脑的结构来产生人工智能，并催生了瑞士洛桑理工学院和IBM公司一起以超级计算机运行的“蓝色大脑”计划，目前已经能够实现与大鼠差不多的智力。

今天，一些人工智能服务已经成为了我们生活的一部分。1951年，威廉・格雷・瓦尔特在控制论的基础上，实践过让计算机软件学习对不同刺激的反应，并且最终导致了iRobot公司的诞生，让扫地机器人Roomba在全球卖出了数百万个；Google和微软这样的公司正在利用它们收集到的海量数据，研究用大量的数据统计来为问题选出最有可能的答案，让机器翻译和语音识别的准确率大幅提升。

这些方案虽然都已有了些进展，但现在的人工智能依然十分弱小。最近几年中，Google已经用多重神经元技术开发出了一套“深度学习”系统，让机器集群通过1000万张来自YouTube视频的图片学习如何分辨出小猫小狗。以这样的发展速度来看，也许在二十年之内，与人类智力相当的人工智能可能都不会出现，更不要说感情问题了。我们无法制造出自己都无法理解的东西；感情之于人类，正是如此。虽然有些学者认为人工智能将会拥有感情，变成另一个更强大的物种，但并非所有人都认同这种观点。更多的学者认为感情是人类所独有的，无论如何发展，机器也无法拥有人类的感情。

篇6

刘慈欣：1997年IBM的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军弗加里・卡斯帕罗夫；2015年10月“阿狗”以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾；这次“围棋人机大战”中“阿狗”再度力克世界冠军李世石。实际上，前两次的比赛就已经能够证明计算机在棋类方面超越人类，结果属于意料之中。虽然围棋在复杂程度和组成数量上远超国际象棋，它最多有3361种局面，这个数字大概是10170，比已观测到的宇宙中的原子数量还多。但不管怎样，计算机下棋的思维方式没有发生根本变化，可以说本质上是一样的。

计算机在很多方面超越人类已经是不争的事实，这点毋庸置疑。相较于前两次人类与计算机的对决，这次比赛的进步之处在于计算机的处理速度、数据库容量、检索和分类速度都有巨大提高。但总体来看，仍属于量变，而不是质变。对于人工智能技术而言，想要实现计算机模拟人的意识、思维以及信息判断，还需要计算机技术从本质上发生变化。举个例子，人工智能技术中包括模式识别功能，当前计算机能够识别出人的面孔，但是还不能理解表情，更无法通过人的肢体动作获取人类内心的想法。

网友提问：据谷歌公司介绍，“阿狗”已经拥有了极强的学习能力。“围棋人机大战”中，面对李世石“奇招”，“阿狗”从容应对，似乎看出它除了有超强的计算能力之外，还具备了一定的学习能力。如果它具备了这种能力，那成熟的人工智能技术离我们还远吗？ 李世石（中）

刘慈欣：从“阿狗”的表现来看，它主要展示出的能力还是计算机基本逻辑推理能力，至于谷歌所说的学习能力还没有得到完全验证。从人工智能的角度来讲，计算机最需要向人类学习的能力是基于有限信息基础上所产生的想象力和判断力，当计算机的逻辑推理能力和这些能力实现完美结合时，才意味着人工智能进入成熟阶段。

当前距离实现成熟的人工智能技术还很遥远，甚至可以说，未来能不能实现还是个谜。因为有两个重要的技术屏障无法突破，一是当前冯・诺依曼型计算机还不具备模拟人脑的强大能力；二是脑科学的发展速度仍然缓慢，人类对于自身大脑详细的深层结构和运作方式知之甚少。如果脑科学无法实现重大突破，那产生真正意义上的人工智能就是天方夜谭。

如《三体》中所说，当半人马座α星人发现地球存在生命体后，派出智子将人类的基础科学锁死，因为只要基础科学不能实现重大突破，那么应用型科学的发展是有瓶颈的。同样，人工智能技术的发展也遵循这个道理，在人工智能技术之下还有更为基础的计算机科学、脑科学等领域，只有这些科学技术取得重大突破后，人工智能技术才能迎刃而解。

另外，有些网友对人工智能心怀恐惧，这是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技术真的诞生了，人类还是有很多办法可以对它进行约束的。 李世石专心参赛

网友提问：作为人工智能程序的“阿狗”还需要进一步提升、完善，谷歌公司的负责人也表示，希望通过“围棋人机大战”找出它的弱点。不过经此一战，人类已经见识到了人工智能技术的强大能量，那么未来当这种技术成熟后，人类生活会发生哪些变化呢？

刘慈欣：这个现在还无法进行预测，不过可以肯定的是，人工智能的出现，意味着人类所做的很多事情都可以完全被计算机、机器人所替代。而且可以断定，计算机、机器人能凭借它们强大的能力帮助人类做出更多出色的成绩。到那时，机器人会走入家庭，像朋友一样与人类相处，甚至还可能为成为人类家庭中的一员。

将思路拉回现实，“围棋人机大战”再次让科技成为舆论热点，并引发公众对基础科学的高度关注，对于科学推广与普及有着积极的意义，会让越来越多的人真实感受到科学技术的魅力，从而产生浓厚的兴趣。同时，对于国家一直以来倡导的科技创新理念也有助推意义，相信人工智能技术会因此受到各方面的关注，吸引更多国家、企业与个人投入力量进行研究。

延伸阅读：

AlphaGo赢了之后 人工智能的必然

20年前，IBM的计算机“深蓝”打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，当时引起不少讨论与关注。而被视为“智力巅峰”的围棋，却是计算机所遇到的一个壁垒，一直无法攻破。如今历史终于被打破，当学习了人类职业棋手和顶尖棋手上万份的棋谱，并且进行了上千万场次自我博弈的AlphaGo出现时，不得不说这是一次质的飞跃。《自然》杂志总结了AlphaGo具备的四套重要算法，如走棋网络、快速走子、估值网络、蒙特卡罗树搜索等，已然具备了高水平的智能决策。

有人质疑AlphaGo没有情感，没有创造力，那么试想如果在比赛前不告诉人类，他对战的是AlphaGo，人类多半会肯定对方棋手的创造力。因为此前，机器的创造力一直不被人类认可，它们看上去死板而且麻烦。但是随着技术的发展，它们变得越来越简易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程处理的步骤正在变得完全自动化，而且这些自动化的流程还会像AlphaGo那样，在多种算法与自我博弈中寻求最佳优化。虽然不是每一个公司都像世界级棋手那样高超得屈指可数，但还是有大量公司对人工智能带来的智能水平优化趋之若鹜。

篇7

申明:本网站内容仅用于学术交流，如有侵犯您的权益，请及时告知我们，本站将立即删除有关内容。 李开复，1961年生于中国台湾，曾在苹果、SGI、微软和Google等多家公司担任要职。2009年创办创新工场，并任董事长兼首席执行官，新作《人工智能》已经上市。

01 基因功能代表的“生物改造”和人工智能为代表的“机械改造”，哪个更像人类的未来？

一个是对人类身体的理解，另一个能提升整个人类的效率。这两者之间可能还有交叉。但我觉得人工智能更重要，它给整个社会结构带来的机会和挑战更多。算法延伸到生物和医学等领域。它是通用的，所以价值更大一点。

02《未来简史》作者提出生物都是算法，算法很快就会比人类更了解它自己。你怎么看？

他太简化了人工智能能做和不能做的事。人类没有因为计算器的发明就停止数学的创新，也没有因为汽车就停止了赛跑。很多问题上确实人工智能超过人类。在一个数据量够大、场景够单一、决策够客观、非黑即白的领域里，人没有办法做几千维度的精细判断，是永远不会超过机器的，AlphaGo是个例子。但不能延伸下去就说它有常识。我也不同意生物等同于算法。安慰剂效应是什么算法算出的？爱上一个人是什么算法？当我们帮助弱势群体，感觉到自我实现，又是什么算法？我不会算，它更不会算。

03 量子计算如果成功，人工智能会得到怎样的发展？

有可能带来质的变化。人类的当务之急，是看到人工智能将产生的社会效应和结果，以及怎么面对这些必然的结果。

04 人工智能将取代许多人的工作，那如何重新解释人的价值？

好消息是，人工智能将创造大量财富，解决了温饱问题，下一步就是人类的自我实现。人工智能的弱点在只会做边界清晰的事，炒股就炒股、下棋就下棋，它不会做跨领域的东西。它还做不了模糊的东西，人类可以多做跨领域的文化艺术工作。

05 在与AlphaGo的对弈中，“棋感”的概念已经被消解，下一步会是“审美”“情绪”等概念么？

对围棋的认知错了嘛，这是一个非常客观、大数据的、非赢即输的问题，所以非常适合机器，相对不适合人，所谓的棋神、棋圣把非常不适合人的问题，组合出了一种认知方法，让不适合的人居然也能下得这么好，已经是个奇迹了。但在非大数据、非单一、非客观领域，人类还没被大数据人工智能碾轧，还有机会。

06 人类能理解AlphaGo么？若不能，未来有机会了解么？

完全了解是很难的。人类的决策机制，是简单粗暴的，举个贷款的例子，人工智能可能有着1200个维度的贷款条件，建一个非常复杂的数学模型，来判断借不借钱。但把这1200维度的数学模型，用人能够听得懂的方法，说明为什么不借钱，那是不可能的。

07 各类技术公司都在宣魅斯ぶ悄埽是否新一轮泡沫在产生？

肯定是有泡沫的，尤其是国内二级市场炒的人工智能概念，在一级市场，很多VC都想投，但不很懂，很容易被忽悠。

08 未来如果有“人工智能”的平台，能否预测大致的框架？

可能有点像今天的iOS或安卓平台。以后可能会有人工智能的工具箱，提供深度学习的工具。很厉害的工程师，能把这些工具拿出来用，不用太了解工具是怎么工作的，就像木匠不必知道锯子是什么金属做的。到这样的状态时，人工智能的应用就会井喷。

09 你能想到最保守的未来“人工智能”的形态是什么？

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“人工智能”是在1956年的Dartmouth学会上提出的，英文缩写是AI。它是计算机科学等多种学科互相渗透而发展起来的综合性、交叉性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何模拟人类智能活动，使机器能够胜任一些需要人类智能才能完成的复杂工作，以延伸人类智能的科学。

二、人工智能技术的发展状况

随着计算机、信息和并行程序设计技术的发展，人工智能的研究已经发展成为智能体系的研究。到目前为止，人工智能程序已经知道考虑他们要解决的问题，从而寻找比较好的答案。智能体体系可以被认为是智能体的软件工程模型，智能体语言是智能体的软件系统。在我国，智能体技术多被应用到处理具有异构、布、态、规模及自主性的系统中，如Internet，是人工智能技术的新应用。

目前，人工智能技术在美国等欧洲国家仍保持非常快的发展速度。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一智力能力的ASCIWhite电脑。据称，其正在开发的更为强大的blue jean电脑的智力水平将与人脑相当。

三、新一代计算机和人工智能技术的应用

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的技术发展都涉及到人工智能，人工智能已经被广泛应用到许多领域。

（一）人工智能技术在计算机符号计算中的应用

计算机最主要的用途之一就是科学计算，通常分为纯数值的计算和符号计算两种。其中符号计算是一种智能化的计算。随着新一代计算机的开发和普及以及人工智能技术的发展，多种功能计算机代数系统软件相继出现，都是用C语言写成的，可以在绝大多数计算机上使用。

（二）人工智能技术在计算机模式识别中的应用

计算机用数学方法研究模式的自动处理就是模式识别。用计算机实现模式的自动识别和判断，是利用人工智能技术开发智能机器的关键，计算机模式识别的特点是效率高，速度快，准确率高，也为人类认识自身智能提供了有利线索。

（三）计算机的机器翻译

计算机把一种语言转变为另一种语言的过程就是机器翻译。目前，我国的机器翻译软件的翻译特点，大致可以分为三类：词典翻译、汉化翻译和专业翻译。词典翻译软件可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供发音；汉化翻译软件提出“智能汉化”的概念，辅助翻译作用更加明显。

（四）人工智能技术在计算机机器学习中的应用

计算机的机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习能力。机器学习是机器具有智能能力的重要标志，也是机器获取知识的根本途径。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学和逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支也会起到重要的推动作用。

（五）人工智能技术在计算机问题求解中应用

人工智能技术在今天的计算机程序已能够达到各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手的表达能力和洞察能力等。人们通常都能根据具体问题找到思考问题和解决问题的办法，目前，人工智能技术已能通过计算机程序知道如何考虑要解决的问题，寻找较为准确的解答方法。

（六）人工智能技术在计算机推理证明中应用

逻辑推理在人工智能研究中是最持久的探究领域之一，其别重要的是，通过找到合理准确的方法，集中注意力在大型数据库中的有效事实上，关注可信证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。因此，在人工智能方法的研究中，定理证明是一个极其重要的论题。

（七）人工智能技术在计算机语言处理中的应用

自然语言处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人瞩目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

（八）人工智能技术在计算机专家系统中的应用

专家系统是人工智能技术中最活跃、最有成效的研究领域，是具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，已出现成功应用人工智能技术的趋势。计算机程序如果能体现和应用人类知识，就应该可以帮忙解决问题，而且能发现人类专家在推理过程中出现的差错。

四、新一代计算机和人工智能技术的发展趋势

新一代计算机和人工智能技术的发展潜力巨大，其作为一个整体的研究才刚刚开始。人工智能技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来，从目前一些前瞻性的研究中可以看出，未来人工智能技术可能会朝以下几个方向发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

（1）自动推理是新一代计算机和人工智能技术最经典的研究分支，其基本理论是新一代计算机和人工智能技术其它分支的共同基础。其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究，是最新的热点，很有可能取得突破。

（2）机器学习的研究使得许多新的学习方法相继问世，并获得了成功应用。但是也应看到，现有的机器学习方法尚不够有效，寻求一种新的方法，以解决新一代计算机和人工智能技术研究中的在线学习问题，是研究人员共同关心的问题。

（3）自然语言处理是新一代计算机和人工智能技术应用于实际领域的典型范例，这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果。智能信息检索技术近年来已成为新一代计算机和人工智能技术的一个独立研究分支，将新一代计算机和人工智能技术应用于计算机科学与技术领域的研究，是人工智能走向应用的突破口。

五、结束语

很多新一代计算机和人工智能技术研究的成果已经进入人们的日常生活。未来，人工智能技术的发展将会给人类的知识、思考、生活、工作和教育产生巨大的影响，在人类的生活中占据一席之地，成为人类生活的伙伴。

参考文献：

篇9

语音识别、文字识别、机器翻译、搜索引擎、广告平台以及自动驾驶技术，在百度内部各个项目组，我们均搭建了信息技术平台，这些技术平台全世界任何研究人员都可以进行访问。

现在任何小型的、刚起步的创业公司都可以借助百度、谷歌、微软这些大型企业所提供的平台来完成相应的技术开发。人工智能的研究需要一些硬性资源来支撑，其中之一就是强大的计算能力和大数据，这些只有一些大型企业才能提供。此外，百度也很愿意与全世界分享其拥有的世界最大的深度神经网络。

进展超出想象

人工智能对研发环境的要求日益提升，但其发展速度超乎大家想象。

百度有很多数据，我们有很多用户。比如在无人车驾驶这个问题上，这是个很神奇的事情，百度无人车驾驶团队刚刚在北京完成了第一次路测。从百度的办公大楼出发，包括在关闭状态下的普通路段、高速公路路段等不同路况上都进行了测试。

在这一过程完全没有人力的介入，这样的情况下无人车的最高时速达到了100公里每小时，并且能够完成人开车时进行的各种复杂的操作。

当然要达到商业量产还需要一定的时间，因为在这个过程中还存在一定的困难，不仅仅是电脑技术的革新，还要能够感知物体，知道行人的位置，还需要一些基础的装置。比如需要完全不同、高精度的地图，需要更精准的定位，能够精准定位到几厘米的雷达扫描设备，所以我们真的需要更多的投入和基础装置准备。

人工智能是个很有意思的事情，但是它的发展比大多数人想象得要快，不会花费20年的时间。我们曾经以为辅助人工智能的地图项目可能需要15年的时间，但现在看来花费的时间要少得多。

我的团队提议进行研究并且应该投资人工智能项目。

可靠可控

如何确保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。

对一个公司而言，要做人工智能的研究就必须意识到、考虑到一个大体的方向。强大的人工智能会超越人类智力的发展，显然这存在一个合法性的问题，当下存在很多争议。

我们需要确保人工智能是可靠且可控的。但短期内，显然从产业发展的角度我们投资的是弱人工智能。这事实上是人类智力的放大，然而，当我们考虑事情的另一面，我们会发现，随着机器变得越来越智能、随着人类越来越依赖这些精妙的机器，人类在某种意义上显得不那么聪明了。

我们通过搜索引擎查找资料，要不了多久我们可能连车都不会开了。没错，我们变懒了，我们不会像从前那样花时间去思考。这种情况在本质上可以视作一种社会行为的变化。在这种情况下，人们的思维与其通常的思维方式以及决策方式大为不同。

举个例子，大概一个月前，我和我妻子开车从西雅图到温哥华，出发后差不多一两个小时左右，我们接到物业公司的电话说我们家被非法闯入了。

我们赶紧开车回去，警察在那里调查，但没有发生什么侵入，什么事都没发生。然后他们回放监控视频，发现是我们家的吸尘器不知怎么的启动了，正在打扫屋子，打扫完毕后归位。这样的事情很奇怪、很有趣。但是，随着机器自动化越来越高，越来越多的智能机器人出现在寻常百姓家，这些都是我们应当考虑的问题。

现在来看，未来几十年的技术，人工智能都是其基础，也是发展其他一切的动力，所以如果你在创业、在投资，考虑人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。（本文根据张亚勤在2016世界经济论坛年会（冬季达沃斯）上的演讲速记整理，有删改，标题为编者所加，未经本人确认。）

互联网极大缩短认知时间

互联网真正的革命在于极大缩短大家统一认知的时间。下一步生产力大爆发必然会到来。

近日，傅盛表示，人类社会通过20年的互联网革命，进一步解决了认知问题。没有“蒸汽机思维”，为什么就不能有“互联网思维”呢？

王坚

阿里巴巴CTO

相信人眼看不见的数据世界

在互联网上点击鼠标就能知道用户的兴趣，能创造价值，这是互联网真正的能力，这是显微镜的作用。

1月21日，王坚在云栖大会上海峰会上表示，因为有了互联网+数据+计算产生了巨大的价值，使得人类有机会看到以前从来没有看到的东西。

冯幸

乐视移动总裁

篇10

近两年，我们经常听到一些诸如“这是一个千亿元级别的市场”“一定能够颠覆BAT”的豪言壮语，如今却很少听到了；中关村的创业咖啡也凉了许多，“什么都不缺，就差一个程序员了”的创业者在资本的萎靡下也开始考虑为了明天的早餐开始找工作；盛极一时的iOS培训也偃旗息鼓了，培训出来的iOS学员发现市场上很难薪资溢价了，因为和他们一起应聘的，可能就是当时的培训老师……

经济不好，创业前景、公司发展遇阻的时候就会搞概念。

“过去大家普遍认为好概念对互联网企业最重要。但Google的成功案例使人们猛然发现，凭借技术在行业里树立最大壁垒，可以获得产业最有价值的利益链条，现在连微软这种典型的技术型企业也开始涉足互联网了。”阿里巴巴CTO吴炯说。而马云笑称，自己虽然算不上懂技术，但懂得寻找“适应市场需求的技术”。

这种提醒针对的是新一轮互联网创业风潮。目前的创业者们总是坚持，一个好概念暗示着辉煌的未来。

但新一轮互联网的辉煌迟迟没有到来，代表着中国互联网新兴力量的Web2.0公司，不管是在流量指标上，还是在盈利模式上，至今都没有出现过像美国的社区网站YouTube、Myspace那样的颠覆性力量，伴随它们的反倒是裁员、资本枯竭等不利消息。

IDG亚洲区裁熊晓鸽认为，风投最先选择的是能创造服务和技术的人，其次才会考虑公司对行业的影响。而“技术大拿”们对这种现象的评价更为苛刻，在他们看来，互联网的迅速崛起，靠的是打破常规的奇思妙想。如今的互联网企业则经常缺乏创新精神，害怕失败，于是炒作概念往往成为捷径，很多新概念就出来了：移动互联网时代已经结束、下半场开始、新零售变革……

移动互联网时代结束了？

首先是李彦宏提出的：“移动互联网时代已经结束。”核心概念是，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了，因为市场已经进入相对平稳的发展阶段，下一个发展阶段是人工智能和物联网的时代。

互联网人口发展到一个瓶颈期，这是不争的事实，但是讲移动互联网时代已经结束，可能还为时尚早吧。如果说移动互联网时代已经结束，那么百度岂不是完美错过了整个移动互联网时代？

移动互联网的出现冲击了PC互联网，但也并没有出现能够取代移动互联网的新型互联网方式。移动互联网这一波已经过了几年，它的体量已经很大，所以它的发展速度自然会慢慢放缓。但是在移动互联网上面还有很多可以创新的地方，比如Wi-Fi通讯方式还并没有像流量一样，随时随地统一入口覆盖，随时随地可获取流量的发展也没有达到成本可忽略的程度，新的独角兽仍然未出现。还有诸如“互联网+自行车”这样的模式出来，所以现在移动互联网时代只是梯度放缓，绝不是结束。

李彦宏提出移动互联网时代已经结束，人工智能与物联网的时代才是未来。我们完全可以理解百度错过移动互联网时代，并急于在人工智能方面抓紧迎头赶上的迫切心态，毕竟曾经腾讯加阿里也不如百度的市值高。但是经此移动互联网一役，百度已经只是这两家市值的零头了，可见人工智能并不是靠造概念就行的。

人工智能更多的还是在云端，终端客户不需要去理解什么是人工智能、如何使用人工智能，他们只需要关心人工智能可以为他们提供哪些服务。

所以在云端怎么让它更智能，如何运用大数据，这才是风口，但是现在是到了一个最关键的时间了吗？我认为还需要很多基础的东西。人工智能谈了几十年也是在这两年才有了比较大的突破，后面就可以很简单地应用在各行各业了吗？我觉得未必。因为差距还有很远，就像移动互联网时代，不可能让用户去编程机App一样，人工智能时代肯定不可能试图让用户去理解人工智能，需要给用户提供的只是人工智能物化了的产品和服务。

这些服务如何提供给终端用户？我认为目前在没有更好的互联网服务的基础上，还会继续通过移动互联网的方式提供。独角兽的出现并不一定要互联网人口红利，和PC互联网发展到移动互联网不同，人工智能和物联网的发展并没有抛开移动物联网。相反，还需要紧密结合移动互联网。移动互联网的发展在硬件铺设上还没有达到完美的程度，所以何谈移动互联网时代结束呢？

互联网下半场开始了？

下半场是美团CEO王兴在公司内部提出的一个概念，核心意思是，就像中国经济用三十多年的时间，吃光了人口红利，于是“新常态”就成为中国经济的下半场；互联网的人口红利吃了二十几年，也吃光了，互联网公司的发展不得不从追求速度和规模，转向追求纵深和创新，这就是互联网的下半场。

互联网从1995年开始到现在短短21年时间，如果非要拿上半场下半场这种概念来说，也就算开场踢了5分钟，何来发展如此迅猛的上半场下半场？如果按王兴的说法，现在是进入到了下半场，到2037年之后算加时赛吗？需不需要搞个新赛季，再搞个甲级、乙级、晋级、降级比赛？