统计学及其基本概念模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇统计学及其基本概念，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

（二）科学设置教学内容统计的目的是认识社会经济现象总体的数量方面，从中发现带有规律性的东西。为了达到这个目的，统计需要做一系列的工作。统计课的教学内容就是按照统计工作过程的每个阶段来安排的：统计设计、统计调查、统计整理、统计描述、统计推断、统计分析和数据积累。其中，统计设计和统计数据积累理论性较强，原则上让学生知道“是什么”、“怎么做”就行了。而对于统计调查、统计整理这两部分，内容虽然多，但容易理解，可以简单讲解，让学生多看，借此培养学生的自我学习能力。统计描述、统计推断、分析这几部分内容，要在学生对统计基本概念准确理解的基础上进行系统讲解。搜集统计数据的过程又称为统计调查，就是围绕统计指标及其体系搜集统计数据，特别是原始数据。主要方法包括直接观察法、报告法、采访法、邮寄法和实验设计调查法。统计整理，即对调查资料进行加工汇总。统计调查所获得的资料往往是分散的、不系统的原始资料，这就要求我们必须对统计调查所获得的资料进行科学的整理，并通过合适的形式把这些整理结果表述出来。具体来说，统计整理是根据统计研究的目的和要求，对统计调查所得到的原始资料进行科学分类、汇总，或对已初步加工的资料进行再加工，使之系统化、条理化，成为能够反映现象总体特征的综合资料的工作过程。统计整理主要讲方法，包括分组、汇总和编制统计表和绘制统计图。统计课的主要内容包括：统计描述（综合指标）、抽样推断、统计指数、时间数列（动态分析）和相关与回归分析。这也是重点和难点。

（三）注重学科知识的系统性统计各章节内容的安排是有逻辑性的，前面内容往往是后面内容的基础。学习过程环环相扣，不能跳越某一章节而直接进入后面的章节。总论部分是对统计课程教学内容的概括描述，通过学习，使学生了解统计学的基本框架体系，把握统计学的涵义、研究对象、研究方法及统计活动的过程，尤其要准确理解统计学的基本范畴（基本概念）。统计学基本范畴包括：总体、总体单位、标志、统计指标以及延伸出的小概念。如果把统计课的学习比喻为盖高楼大厦，那么这些基本范畴就是地基或基石。深刻理解领会这些基本概念的含义，准确把握基本概念之间的区别与联系，并能正确运用，就为这座高楼大厦夯实了地基、稳固了基石。教师讲解这些概念时，可结合生活中学生熟悉的例子深入浅出地讲解，课下布置练习进行巩固。

二、统计课重点、难点内容解析

（一）统计学的基本概念最基本的概念包括：总体、总体单位、标志、统计指标。如上所述，这是学好统计课的基础。例如，“总体”这个概念。毫不夸张地说，统计所有章节的内容都是围绕“总体”展开的。统计学的研究对象是大量的客观现象，特别是社会经济现象的数量方面，包括数量特征、数量关系和数量界限，目的是认识社会经济现象发展变化的规律性。而社会经济现象包罗万象，种类繁杂，包括社会的政治、经济、文化、人民生活等领域的各种现象。统计研究时需要分门别类，把他们界定为一个个客观存在的、具有某种共同性质的许多个别现象或事物组成的集合体，即统计总体。个别现象或事物就是总体单位。总体具有大量性、同质性、差异性三大特征。大量性即总体是由许多单位组成的，一个或少数单位不能形成总体，因为统计研究的目的是要揭示大量事物的普遍规律性，所以，统计研究的对象必须包括足够多的个体。同质性即构成总体的各单位必须具有某种共同性质，这是形成总体的客观依据，也是我们确定总体范围的标准。差异性即总体的各单位除了某些方面的共同性外，在其他方面必须有差异，这些差异是统计研究的基础和前提。如果学生不理解“总体”这个概念，就不能在特定的统计研究目的下，准确地界定总体的范围，描述总体的总量指标、相对指标、平均指标就无从理解和计算，更谈不上利用这些指标进行统计推断和统计分析。

篇2

本书共有1O章，主要向读者提出了风险统计处理的基本概念及其在工程风险和安全分析领域的应用。第1～5章介绍了概率论的基础知识，包括离散型和连续型随机变量及其典型分布；第6～10章涉及了各种类型的概率问题及其在风险和安全分析领域中的应用。各章内容如下：1　概率入门；2　风险分析中的概率；3　随机变量及其分布；4　数据拟合分布：古代的经典推论；5　条件分布及其应用；6　贝叶斯推论；7　密度和泊松模型；8　失效概率和安全系数；9　分位数估计；10　设计荷载和极值。

本书有以下几个特点：多为说明性语言并用案例；每章后面都有部分练习，并在附录中做了简单的解答；前几章的练习仅检测基本概念，后续的练习注重实际问题的解决，体现了循序渐进的学习方法；注重理论的实际应用，所有实例问题的设计都是以实际数据为依据；作者在序言中简要概括了每章学习的主要内容。

作者Igor Rychlik自1986年在瑞典隆德大学获得博士学位后一直留校任教，2007年7月1日获得隆德大学数理统计学院教授职称。他的研究兴趣包括随机过程理论在工程中的应用、建筑与环境的安全分析、随机过程的极值理论及其统计估计技巧和非线性变量系统动力学的统计估计技巧。

本书不仅是一本教课书，而且也是风险研究者和从事工程决策分析等研究人员的参考书。对于上述相关专业的大学高年级学生和研究生而言它也是必备的。

侯玉梅，教授

秦皇岛市燕山大学经济管理学院

北京理工大学管理与经济学院博士后

篇3

医学统计学是医学生必修的一门重要的基础课程。通过学习医学统计学知识，医学生学会从统计学角度思考医学问题，并能结合专业做出严谨的医学科研设计，正确收集和分析资料，对事物发展变化规律做出正确、科学的理解。故此，医学统计学既是现代医学科研的一门基础方法学科，又是医学生的主干课程。医学统计学在所有医学领域研究中所起的方法学作用不容忽视，也是别的学科所无法替代的。

但在教学过程中，要熟悉大量医学统计学的概念、公式和运算。同时与其他医学课程相比，医学统计学具有理论深奥、概念抽象，数据枯燥的特点，长期以来一直是医学统计学教学的难点，由于医学生的数学基础薄弱，理解不深或学习后很快遗忘。因此，许多学生对学习统计学产生畏惧心理。如何引导学生学好医学统计学，掌握统计学的基本原理和方法，使学生掌握统计推理技能，使枯燥难学的统计学知识变得简单有趣，是每位医学统计学教师的任务和目标。特别是在不同的实验教学模式下，如传统的计算器教学和现行的计算机软件教学，对于医学统计学教学效果有何影响，尚未见到相关文献报道，笔者在教学过程中进行了一些探索。

考试是衡量学生学习、理解和掌握知识的程度和范围的手段之一，通过考试分析也能检验教师在教学上的质量和存在的问题，是教学过程中的一个重要环节。为了进一步了解不同实验教学模式下医学统计学学习情况，笔者对某医学院两个年级医学生医学统计学考试成绩进行归纳分析。

1 对象与方法

1．1 调查对象 某医学院2005级和2006级医学生医学统计学考试成绩，其中2005级学生实验课用计算机统计软件模式教学，2006级实验课用计算器模式教学。共6个班级合计297人，其中男生120人、女生177人，两个年级学生性别构成无差异。医学统计学试卷主要题型有名词解释、填空题、判断题、选择题和问答题5种类型，分值分别为15分、20分、10分、30分、25分。全卷满分 100分。

1．2 方法 用Excel输入数据，包括每名学生的编号、班级、得分等内容，然后用SPSS13．0 统计软件进行数据处理和统计分析。

2 结果

2．1 考试结果和总体得分情况 本次考试共有297人参加，其中2005级141人，2006级156人，没有缺考和作弊现象发生，得分均为有效成绩。其中最高分94．5分，最低分50分，平均分为76．51分，标准差为9．24。不及格11人，其中05级不及格9人，06级不及格仅2人，不及格率为3．7%。6个班级中有4个班的考试成绩平均分超过75分(表1)。

2．2 不同年级和班级医学生医学统计学考试成绩比较分析 2005级和2006级两个不同年级医学生医学统计学考试成绩经t检验分析后结果显示，06级同学成绩要优于05级同学，成绩比较分析有统计学意义。6个班级医学统计学考试成绩经q检验分析后结果显示，06麻1班的医学统计学成绩要优于除06麻3班的其它4个班级，成绩比较分析有显著统计学意义。06麻3班的医学统计学成绩也较05麻1、麻3班高，06麻2仅比05麻3班高。05麻3班的医学统计学成绩比较不理想，低于其他5个班级的成绩。其它班级学生间成绩比较无统计学意义(表2、表3)。

2．3 不同班级医学生医学统计学考试成绩按分数段比较及优良率情况 不同班级医学生医学统计学考试成绩按分数段来看，整体成绩基本呈现正态分布，70~80分数段的学生最多，为119人，占总数的40．07%，60~70分数段和80~90分数段的学生数也比较多，其它分数段成绩学生数较少。从优良率情况看，把80分以上的学生成绩列入优良，总体优良率为38．05%，其中06麻醉1班优良率最高，为63．46%。05麻醉3班优良率最低，为18．42%。其它班级学生优良率在24%至42%之间(见表4)。

3 讨论

当前，随着计算机的普及和医学统计软件的广泛应用，传统医学统计学教学实验模式发生巨大改变，统计软件实验教学已得到广泛认可。这对于那些熟悉医学统计学基本原理和统计方法的医学生如鱼得水，使用极其方便。但对于那些对于医学统计学基本概念、基本知识不清，又不能正确选择统计方法的学生则是感到没有头绪，不知从何下手。所以说尽管医学统计学在新的教育教学模式下，学生可以从做大量的复杂的计算摆脱出来，但对于医学统计学的基本概念和知识仍要讲深讲透，特别是对于各种统计方法的使用条件、使用方法以及统计结果的解释更是学习的重点。

从本次不同实验教学模式下医学生医学统计学考试成绩比较分析中可以看出，尽管理论和实验老师均为同一人，且2005级同学属于高年级，学习和理解能力应该相对高于2006级同学，但在相同的理论教学和实验教学学时下，仅仅由于实验教学模式的不同，2005级同学考试成绩就明显低于2006级同学，这种现象一方面进一步验证了医学统计学实验教学的重要性，另一方面也显示了计算器实验教学模式的的独特效果。

尽管计算机统计软件教学具有很多优势，如在实际操作中可以使学生在较短的时间内获得更多的专业知识，避免大量的耗时耗力的纯粹手工计算，把主要精力和时间用于分析，有利于把理论教学落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在实际操作中也能拉近理论知识与实践训练的距离。但是另一方面，计算机软件教学过程中，也客观存在一些问题。比如由于过分重视统计软件的便捷和省力,忽视对于基本概念和理论的教育,学生对于医学统计学基本知识、基本方法、基本步骤掌握不清，囫囵吞枣。如课堂上带教老师不好充分地组织课堂讨论，同时部分学生也没有积极地思考和讨论，在实验课中学生因各种原因没有很好地学习统计软件，很多学生对着操作步骤完成统计过程后写上结果就算结束了，实验报告完成质量不高。

医学统计学的计算机统计软件教学是大势所趋，也是当前统计学实验教学的主流和发展方向，本次研究无意否定计算机统计软件教学的重要意义，一味回归到传统计算器实验教学模式，只是想进一步强调在积极推行计算机统计软件教学的同时，不要忘记强调医学统计学基本概念、基本方法、基本技能的讲授和掌握。扬长避短，既发挥计算机统计软件教学直观和便捷的特点，增强学生的感性认识和理解；又有利于调动医学生学习的积极性和主动性，从被动的灌输状态中解脱出来，从而在熟练掌握基础知识的基础上，主动运用所学统计分析方法来分析实际问题，解决实际问题，以培养科研实践创新能力。

当前无论是疾病还是健康的分布及其影响因素都在发生快速而深刻的变革，医学各学科飞速发展，但医学统计学作为一门重要基础和方法学科的地位不但没有削弱，反而更加得到医学界的推崇和广泛认可，这也促进笔者要更好的加强医学统计学教学工作，通过教学实践中不断探索、认真总结，积极创新，改正不足，以更好的提高医学统计学教育教学水平，培养具有扎实医学统计学乃至公共卫生基础的复合型医学人才。

参考文献

篇4

健康教育是一种以促进人的心身健康为目标所进行的一系列连贯的、有计划、有评价的系统教育活动，随着国民经济的发展和提高，医疗水平在不断的提高，医疗模式也在不断的转变[1]，在护理过程中逐渐的将健康教育引入进来。因此，本文对护士健康教育相关知识掌握现状进行了分析调查，现报道如下：

1一般资料和方法

1.1 一般资料

本组研究中，126名护士中，76名为护理管理者，50名为非管理者。护士的年龄为21岁及以上者有35名，31岁及以上者有54名，37名为41～52岁。护士的护龄不高于5年者为15名，34名护龄为6年，35名护龄为11年，42名护龄为16年。60名为中专学历，42名为大专学历，24名为本科以上学历。24名为护士，68名为护师，44名为主观护师以上。126名护士的年龄、学历及职称等，均无明显差异，以P>0.05，差异无统计学意义，有很好可比性。

1.2方法

按照健康教育知、信、行三级目标的理论模式，对护士健康教育相关知识掌握现状进行调查，调查包括3个方面，即知识、行为和观念。使用本院自行制定的调查表，进行现场调查，包括护士健康教育相关知识表，护士对健康教育的态度，护士对健康教育的实践。调查主要为医院，与个人一般情况，及健康教育知识，主要涉及健康教育的基本概念，及评估、计划，和实施等方面的内容，共计20题。答对题目总数，即为得分的计算，总分20分。及格分数的设定，在正确回答题数中，占60%，即12分为及格。同时，此问卷调查表，也可对健康教育的态度，及护士健康教育实践能力，进行调查。调查的设计，经邀请相关专家，对内容效度进行评定后，进行预调查。

1.3 统计学方法

对于组间数据对比，我院采用SPSS17.0软件进行统计学分析，计数资料采用t检验，组间数据对比采用x2检验，以P

2 结果

从护士健康教育相关知识得分情况上看，126名护士的健康教育知识总分为4～14分，其中15名及格，及格率为11.9%，健康教育的概念，有44名回答正确，正确率为34.9%，健康教育的活动过程，有45名回答正确，正确率为35.7%，健康教育的基本内涵，有43名回答正确，正确率为34.1%，42名将健康教育与卫生宣教混同，占33.3%。126名护士得分无明显差异，以P>0.05，差异无统计学意义。护理管理者得分为8.8分，非管理者为7.7分，护理管理者明显高于非管理者，以P

从护士对健康教育的态度上看，126名护士中，47例认为健康教育，对疾病的康复，无显著的作用，占37.3%，66例认为健康教育，可减少危险因素，或者消除危险因素，并可预防疾病、促使患者康复及提高生活质量，占52.4%。

从护士的健康教育实践情况上看，93名未曾使用健康教育程序，占73.8%，即对患者及其家属的需要，进行评估，并拟定、实施教育计划，对教育效果进行评价。其中根据个人，或者科室经验，对患者及其家属，进行一般性知识教育为13名，占10.3%。介绍专业护士，进行饮食指导，及与疾病相关注意事项为80名，占63.5%。16名护士运用健康教育程序，对患者进行健康教育，同时采取干预措施，改变其行为，占12.7%。

3 讨论

在本组研究中，护士健康教育相关知识掌握度均较低，其实践能力均有待提高。从客观原因上分析，主要因我国多数学校，未设立独立健康教育课程[2]，导致大部分护士，无法接受系统性健康教育相关知识的学习。进而导致护士的健康教育相关知识，及自觉提供健康教育的观念，均较为缺乏。本组调查中，多数护士对健康教育的程序，及其基本概念，均尚不了解，并与卫生宣教概念，进行混同。因此，医院应定期组织学习，使护士对有关循症医学，或者循征护理知识[3]，进行了解掌握，并选择多种健康教育方式，以寻找最佳教育方法，及最科学教育方法，进而使健康教育由经验，过渡至科学阶段。

参考文献

[1] 消化科护士对溃疡性结肠炎相关知识及患者健康教育认识的调查[J].护理管理杂志，2009，9（5）：8-9.

[2] 许莉萍，刘桂萍.不同职称护士健康教育能力的调查[J].国际护理学杂志，2011，30（2）：260-262.

篇5

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006-9682（2012）10-0071-02

一、引 言

《统计学》是一门研究如何搜集、整理、分析和反映事物总体信息的数据资料，并以此为依据，对现实问题的总体特征进行推断的一系列原理和方法。随着《统计学》学科的不断完善，它的应用领域已由经济学和教育学等领域扩展到了医学、物流、贸易、管理及工程等各个学科领域。作为一门应用范围宽泛的学科，《统计学》和其他学科相比，具有一定的特殊性，主要表现在研究对象的特殊性，《统计学》的研究对象是一系列不特定的数据；理论性和操作性并存；逻辑性强，教师教学和学生学习难度大等特点。正是由于其特殊的学科特点，所以在教学过程中《统计学》的教学效果一直不好。

二、《统计学》课程教学中存在的主要问题

1.理论性与实践性并存影响教学效果

《统计学》是一门理论性很强的学科，课程中包括很多数理知识、统计基本概念及大量的计算公式，同时《统计学》也是一门应用性学科，需要大量的实践操作来加深了解学习的理论知识。但目前我国大部分学校在《统计学》教学过程中存在一个普遍的现象，要么偏理论，要么偏实际操作，没有做到兼顾理论与操作，所以学习了理论知识的学生往往因为没有实际应用过理论知识，一般在期末考试后几个月就把统计基本概念和计算公式忘掉，因为学生大多数学基础不太好，根本没有深入理解公式的含义，只是简单的记忆公式以应付期末考核。而只学习了实际操作的学生，在课堂上学习了操作步骤，却不能应用自己操作的结果来分析数据特征，所以学了《统计学》等于没有学。

2.教学安排不合理

《统计学》一般是大多数专业的专业基础课程，所以它的开设年级主要是大一、大二的学生，大一、大二学生还处于过渡期，正在不断的适应大学学习生活，学习氛围不是很活跃，也易受周围同学的影响，产生惰性，部分同学甚至还处于厌学期。所以把《统计学》这样一门数理知识内容较多的学科安排在大一、大二来上，大大降低了学习效率。其次，我国高校为《统计学》这门课程安排的课时一般以48课时和54课时的居多，由于《统计学》课程内容多，加之数学推理难，所以教学进展很慢，48课时或54课时远远不能满足一门既包括大量理论知识，又需要大量实际操作的学科教学。此外，部分学校受经济条件限制，硬件设施无法满足《统计学》课程上机演练，所以学生们没有实际动手的机会。

3.课程内容过多，削弱了学生学习的兴趣。

《统计学》课程具有总体性、数量性、具体性、综合性、广泛性的特点。[1]且《统计学》课程一般包括大量章节，知识内容较多，主要包括总论、统计数据的收集、整理及显示、统计的分布数值特征、参数估计、假设检验、相关分析和回归分析、时间系列分析与预测、统计指数与因素分析及综合分析及评价这几个模块，每个模块下面还包含着许多的重要指标和概念，各个知识点都是抽象的概念和数学推理，学习时还需要学生能掌握《概率论》和《高等数学》中学习的积分、求导等基础知识，所以无论是理论学习还是实践学习，学生都只能选择死记硬背，完全没有学习的兴趣。

4.缺乏有权威性和代表性的教材

教材的质量和教师的教学水平是教学活动的基础，好的教材是提高教学水平和质量的重要保证。教材质量还反映了一个学校，甚至是一个国家的教学水平。一本好的教材不仅包括教材内容的新颖性，还包括教材内容的实用性、可操作性及对各专业的适用性，要能够起到让学生开阔视野、培养能力和素质的作用。目前我国高校常用的《统计学》教材主要有贾俊平版、苏金昌和李为华版、李林杰和董正信版等。我国的《统计学》教材普遍存在表述不严谨，每章节参考文献没有详细罗列，案例的实用性不强，网络教学资源有待完善，教材课后习题对提高学生的学习兴趣和效率的作用不大等问题。[2]且大部分《统计学》教材都有侧重理论或是侧重操作的特点，很难找到一本兼顾理论与实践的教材。

5.考核方式单一

大部分学校对《统计学》课程的考核范围太小，科任老师大都只会对学生掌握的理论知识进行考核，而忽视实际操作应用能力的考查，这导致学生只重视对理论部分的学习，对实际操作部分抱着一种得过且过的心态。另外一个较突出的问题是科任老师很少会深入的对考核后的情况进行分析和总结，所以教学效果一直得不到改善。

三、针对存在的问题，提出对策。

1.结合课程的性质、难度合理安排理论与实践教学

《统计学》数理知识较多，知识点也较枯燥，逻辑性很强，而人类思考能力一般在早晨比较强，所以应该尽量将《统计学》安排在早晨。其次，结合各专业对《统计学》知识点的需求，合理安排各专业学习的侧重点。此外，对难点和重点知识，通过课后练习和实际调查演练来加深学生们的记忆，每个学校或学院都可以通过假期调研，或鼓励学生参与教师的研究项目，面对真实的案例和真实的数据，让他们经历一个针对实际问题而建立模型分析模型解决问题的过程，[3]让他们独立利用《统计学》学习的统计概念分析收集数据，并完成专题论文，以这样的方式来提高学生的学习效率。

2.合理安排教学

根据《统计学》的特点，把其安排到三年级的时候再学习，这时学生已学习了《微积分》、《概率论》及其他的专业课程，且这时学生们已经开始意识到学习的重要性，就会重视对这门课程的学习，对《统计学》的知识点接受起来也比较容易。其次，增加《统计学》这门课程的教学学时，必要时可以安排一个半学期的时间来教学，因为《统计学》对于各专业来说都是比较重要的，这是一门实用性很强的学科。此外，学校必须改善教学条件，为《统计学》教学安排上机操作练习，让学生掌握实际操作技能，巩固学习到的理论知识。

3.适当删减教学内容，激发学生学习兴趣。

无论是理论学习还是实践学习都要死记硬背，完全没有学习兴趣可言，而兴趣是学习的动力。所以在教学中教师应该通过案例教学法，引入学生感兴趣的事例做案例，实际操作给学生看，培养学生对周边生活现象的观察能力，告诉学生《统计学》强大的作用，以引导他们求知的欲望。其次，教师可适当删减学习内容，以保证学生掌握已学内容，同时教师应该提高自身的教学能力，系统掌握教学内容，提高个人魅力，吸引学生的注意力。此外，讲解《统计学》知识基本公式的数据原理和意义，让同学们轻松理解数学公式背后的含义，让学生意识到《统计学》在以后的学习和生活中的重要性。

4.选择较权威的教材，可适当采用外国的教材教学。

尽量找一本具有新颖性、实用性、可操作性及对本专业适用的教材，可以同时选择一本权威的国内教材和一本权威的国外教材结合教学。其次，必须选择一本与网络学习资源同步的教材，以便学生课后可以自学巩固，同时这本教材应该做到理论与实践的结合。此外，案例的现实性也很重要，只有选择接近生活的案例教学，才能提高学生的学习兴趣和学习效率。

5.理论考核与实践考核相结合

大学里的考试是给学生一次系统、深入学习和巩固一个学期学习知识的机会，对学生以后的学习具有重要的作用，所以教师应充分利用期末考核的机会，让学生系统学习《统计学》的重难点。所以在期末考核的时候要注重对学生的理论知识和实践能力的考查，考试模式对理论知识采取闭卷考试的同时，还要对学生上机操作能力进行考核，上机能力的考核最好是通过给同学们不同的调查专题，让同学们利用课余时间，收据、分析数据，并用学习过的专业理论来分析、解释数据，分析结果。

参考文献

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高职医药数理统计课程的知识目标为掌握x2分布、t分布及F分布的定义和正态总体的统计量的分布；掌握常用统计描述指标的计算方法、正态总体的均值和方差的置信区间的求法及假设检验方差分析的基本方法；掌握回归分析的基本方法；掌握使用正交表设计实验的方法。熟悉数理统计的基本概念、一元函数微积分及概率论的性质，运算法则；熟悉数据的统计整理方法，以及统计表与直方图的适用范围与绘制方法。高职医药数理统计课程的技能目标为能熟练运用所学知识，科学地搜集、整理、判断数据的性质，对统计数据作区间估计，假设检验，方差分析，相关分析与回归分析，能熟练使用Excel进行统计数据的处理，正确绘制统计表与直方图。会应用加法公式和乘法公式计算随机事件的概率；会计算随机变量的数学期望与方差；学会使用统计分析软件SPSS。

1.2高中数学与高职医药数理统计课程目标的区别与联系

高中数学课程的总体目标是使学生在九年义务教育数学课程的基础上，进一步提高作为未来公民所必要的数学素养，以满足个人发展与社会进步的需要。虽然高中数学课程标准中也有获得必要的数学基础知识和基本技能,提高抽象概括、推理论证、数据搜集处理等基本能力，发展数学应用意识和创新意识等条文，但受到应试教育的影响，为了高分通过大量的练习使学生形成“条件反射”，这样使数学的思维属性丧失殆尽，还易导致学生讨厌数学。因此数学学习能力、数学学习中的态度、意志、兴趣、应用意识和创新意识等数学素养的培养是高职医药数理统计所要具备的必要条件。高职医药数理统计虽然也有提高数学素养的目标，但更强调其为后续专业课程的学习奠定必要的基础，更强调课程为专业服务的工具作用，更强调课程的目标的职业导向。两门课程目标虽有所差异，但从数学研究的对象性质、所涉及的概念原理、思想方法以及逻辑思维规律几个方面来看仍然有着不可分割的联系。

2．高中数学与医药数理统计内容衔接现状

2.1高中阶段概率统计教学内容

在新课改下，高中数学均分必修与选修，但各地区高中数学所用版本不一，下面均以人民教育出版社A版为例《。必修3》、《选修2－3》《选修1－2》涵盖了高中概率统计内容。高中阶段主要是引导学生体会统计的基本思想，通过统计案例教学，培养学生对数据的直观感觉，认识到统计结果的随机性。基本概念，多是通过实例给出描述性说明，没有具体的定义。强调对基本概念和基本思想的理解和掌握，重点培养学生的运算、作图、推理、处理数据以及使用科学计算器等基本技能。在《选修2－3》中，学生通过实例了解条件概率的概念，理解离散型随机变量及其分布列、离散型随机变量均值和方差的概念，学会计算简单的离散型随机变量的均值和方差。但没有涉及条件概率的基本性质，没有明确给出概率的乘法公式，没有给出随机变量的严格定义，离散型随机变量未扩充到可列个，未涉及连续型随机变量的定义和分布函数的概念。正态分布也仅通过直观的方法引入其密度曲线，掌握它的特点及表示的意义，并没有给出正态分布的分布函数表、没有介绍标准正态分布，也不需计算正态分布随机变量落到任意区间的概率。未涉及泊松(Poisson)分布、均匀分布与指数分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等内容，未要学会应用非专业统计软件如：SPSS、SAS等。

2.2高中概率统计与医药数理统计教学内容的安排

为符合学生认知螺旋式“上升”的特点，高中数学《必修3》是先教统计再教概率，在《选修2－3》中先讲概率分布再讲统计案例。因学生在初中已经具备了的一些概率常识，这些对于学习的统计一些基础理论已经够用了，且概率理论较为抽象，统计则与生产生活密切相关，用统计带动概率的学习，用统计的思想理解随机变量的概念，学生更加容易接受。医药数理统计教学更注重学科的系统性与严谨性，先安排高等数学与概率论的基本知识，再进行统计的教学，并对定理给出必要的证明。

2.3高中数学与医药数理统计教学内容的重复与脱节

2.3.1教学内容重复

文理科高中生都学习频数分布表、频率分布直方图、算术均数、中位数、中位数、线性回归方程等统计学中的概念，随机事件、概率、古典概型等概率论中的概念。对于理科高中生来说，总共学习了46学时的概率统计知识，对于文科高中生来说，总共学习了34学时的概率统计知识。这些知识大约覆盖了医药数理统计课程的10%以上教学内容。

2.3.2教学内容脱节

基础知识点缺失。文科高中数学对不定积分与定积分、排列组合等知识不作要求，但它们却是医药数理统计学习所必需的前期基础知识。

3．高中数学与医药数理统计顺利衔接的措施

3.1教学内容的衔接

教师的教和学生的学在很大程度上取决于教学内容，教学内容的顺利衔接对教学质量的提高起着关键作用.在医药数理统计的教学中，教师有意识地引导、启发学生用严谨科学的态度，用统计学的理论、观点、方法去分析与之相关生产、生活中的案例，使学生意识到高中数学教材中一些不能讲解“深刻”的内容，可以通过医药数理统计的学习，给予相应的解释，使这些统计案例能得到应有高度来认识。大学数学教师把教材中的抽象内容具体化的同时，要考虑到学生的理解与接受能力，使其范围、深度、速度能同学生的实际水平相适应。关于医药数理统计教材内容改革，许多数学教学工作者都作出了尝试，但医药数理统计内容的改革必须依据循序渐进原则或有序性原则，要依据科学的逻辑顺序和学生不同年龄阶段发展的顺序特点编写。改革时，必须密切联系学生学习实际，了解学生学习高中数学情况，关注高中数学教材改革动向，对教学内容的处理应建立在高中数学平台上，较好地把握教学的深度和广度。对于明显重复的部分，进行适当的删减，对于需要加深、扩展的内容，应加以强调和重视。对于因某些高中未教或是文理分科，或者涉及的角度和侧重点不同，应及时补充以免形成空白造成脱节，使医药数理统计教学内容与高中数学教学内容顺利衔接。

篇7

一、义务教育阶段增设统计与概率内容的意义。

在义务教育阶段增设统计与概率知识，很有必要，这是因为：

（ 1） 统计与概率的基本思想方法和基本知识在日常生活中具有广泛的应用性。

信息社会，常常需要在不确定情境中根据大量无组织的数据做出合理的决策，如天气预报、购买彩票、摸奖、买卖股票收益、统计部门大量的数据统计及决策等等。而统计与概率正是通过对数据的收集、整理、描述和分析以及对事件可能性的刻画来帮助人们做出合理的推断和预测。由此可见，这二者与人们的日常工作和社会生活密切相关。

（ 2） 统计与概率的基本思想方法对于培养“数学智力”起着重要作用。

我们知道义务教育阶段的统计和概率分别属于描述性统计学范围和初等概率范围。描述性统计学在中小学只是初步介绍数据的收集、整理、描述和分析，当然，这种收集、整理、描述和分析不可能离开思维而进行。概率和思维有不可分割的联系，一般说来，中小学阶段的概率教学比统计教学能够提供更多的培养数学思维的机会，所以，初等概率也应成为所有人学习的内容。

（ 3） 与国外相比，我国中小学阶段在这方面已明显落后。

自 20 世纪 80 年代以来，全球范围的把统计与概率的基本思想方法和基本知识作为数学基本修养的一部分而引入中学，甚至小学课程，这一运动逐渐形成并蔓延开去。目前，许多发达国家的课程标准对这部分内容都有比较详细的要求，且已形成一个完整的体系。相比之下，我国对此处理已明显落后，体现在内容设置过少，脱离实际，教学要求偏低等。

二、对义务教育阶段统计与概率定位的一些认识。

笔者认为对我国义务教育阶段统计与概率的定位应是以发展学生的统计观念为主，并培养学生的随机性意识以及在此基础上促进学生思维的发展。具体说就是：

（ 1） 发展学生的统计观念。统计观念是否得到发展主要体现在以下三个方面：

① 使学生具有从统计角度去思考与数据有关的问题的意识。

也就是当遇到相关问题时能想到去收集数据、整理数据、分析数据，具有这种意识是十分重要的。这样，即使你不懂或忘记了具体收集和分析数据的方法，但只要具有这种意识，你便会去请教专业人士，在他们的帮助下做出比较合理的判断。

② 使学生能通过分析数据做出合理决策。对与数据有关的问题，要想对其做出合理判断，不但要有收据、分析数据的意识，还要有一些普遍使用的思考问题的方法。运用数据做出的判断，虽然不像逻辑推理那样有 100% 的把握，但它能使我们在常识范围内不能做出抉择处做出某种决策，而且为我们提供足够的信心。

③能对得到的结论进行合理的质疑。对所得结论进行质疑的前提之一是能读懂数据，理解它所代表的含义。对此，我们既要能从大量的数据及其统计图表中获得尽可能多的有用信息； 还要保持理智心态，对数据的来源，收集数据的方式，数据的呈现方式及得出的结论进行合理的质疑。

（ 2） 培养学生的随机性意识。。

具有良好的随机性意识对中小学生今后的学习、工作、生活都是很有帮助的。中小学概率内容应以对随机事件的描述和刻画为主线，设立“对概率的认识”； “随机事件的概率”等内容。“对概率的认识”主要是阐明概率是刻画随机事件发生可能性的数学模型。

“随机事件的概率”使学生对等可能事件，互斥事件，相互独立事件等日常生活中常见事件发生的可能性有所认识。

（ 3） 促进学生思维的发展。。

《标准》中明确提出使学生具有用样本估计总体的思想。简而言之，即是具有由部分推断总体的思想。这种推断实质上是一种归纳推理，推理的结果是不能进行严格证明的，其准确性和可靠性纯粹是概率意义下的，这与确定性数学中的演绎推理及归纳推理完全不同。但事实上这种推理（ 思维方式） 在生活中却有着广泛的应用，如天气预报、病情诊断等。对中小学生来说，这种推理虽是一种全新的思维形式，但也包含有逻辑推理的成分。因此，概率中的推理一样有助于促进学生思维的发展。

三、对义务教育阶段统计与概率呈现方式的一些认识。

（ 1） 在学生已有经验的基础上，以直观为主，重在突出基本概念和基本思想方法。

在统计与概率内容设计时应向学生提供丰富的直观背景材料，使学生获得大量的感性认识。在此基础上，着重向学生揭示统计与概率的基本概念和基本思想方法。

（ 2） 尽可能多地为学生提供实践活动，并注重探讨交流和学生的主动参与。

统计与概率的内容具有丰富的实际背景。因此，在统计与概率内容的呈现中，要给学生提供大量的实践机会，并让他们主动参与，只有这样，才能使他们更为深刻地体会到统计与概率的基本思想以及提高他们应用统计与概率知识解决实际问题的能力，从而使自身得到不同的体验和发展。实践活动可通过“看一看、做一做、想一想、议一议”，“写调查报告”等形式提供给学生，由于好多实际问题的解决需要较长时间； 同时，实际问题具有复杂性，工作量大等特点，所以实践活动的提供必须课堂与课外相结合，学生独立思考，自主探索与学生之间的交流合作相结合，动手操作与探索研究相结合。

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学生学习难度大。一般而言，独立学院学生思想活跃、思维敏捷、动手能力强，但数学基础较为薄弱，缺乏刻苦学习的精神。统计学的信息量大，基本的概念、理论、方法较多，公式繁杂，数据枯燥，经常使学生感到高深莫测，学习时也是望而生畏。由于学生在学习统计之前并没有接触过实际的统计工作，对统计中的概念特别是概念之间的联系及区别难以掌握。

即使学生掌握了一些概念及解题技巧，但学生掌握的知识也往往只局限在理论上，并不一定真正理解把握，加之缺乏实践经验，往往遇到实际问题就会束手无策，不知所措。有的老师尝试使用案例教学，但也由于找不到合适的案例，缺乏商业背景，使案例教学并未达到预期的目标，不利于学生理解统计方法的内涵及其应用价值。

二、解决独立学院统计教学问题的对策

1．协调理论与实践的关系。理论与实践是相辅相成，彼此促进的。统计是一门方法论的科学，统计理论是统计实践的升华和抽象，不论是理论研究者还是教学工作者，均要坚持理论为实践服务的宗旨，立足于统计实践，总结发掘出符合理论要求，适于实践操作的实用方法手段。在教学工作中，教师要根据统计实践的客观情况和具体要求，适当删减那些抽象性比较强，日常统计工作中基本不适用的理论方法。对于与实际工作出入较大的理论应调整思路，站在实际工作角度看问题，从实践操作入手，给出切实可行的方法指导，使理论学习能够与实践工作相匹配，不断提高统计理论方法的实用性和可操作性，使学生体会到学习统计的价值和乐趣。

2．教学方法革新。独立学院主要的为了培养应用型的人才，但由于长期以来对独立学院统计学课程教学目的认识不清，教学中往往采用与本部统计学专业相同的教学体系，在统计学课程的讲授上强调理论教学的重要性，注重统计方法的数学推导。这种教学方法会让学生失去对统计的兴趣，同时也削弱了这门课对学生的重要性。单一的教学方法会让学生学习起来很枯燥，也无助于理论的理解。统计教学方式的革新，主要是解决传统教学的两大难题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是怎样达到良好的统计教学效果，而不再把统计当做枯燥、乏味、难学、无用的硬性任务。应用导向型学习要求以应用为主，以实践参与或模拟的形式大力培养学生的统计思维和统计技能，使学生养成定量分析的统计意识。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。因此教师在授课过程中要处理好传授知识与培养能力的关系，摒弃传统的灌输式教学方式，注重培养学生的独立性和自主性，引导学生质疑和开展调查研究，培养学生全面看问题的能力，从数量的角度分析事物的变化规律。教师可针对独立学校学生的特点，将统计学的理论讲授内容进行缩减，只讲主要几章基础的、传统的、经典的统计学方法，为学生打下扎实的统计学基础。

3．加强案例教学。案例教学是实践活动的真实模拟，它与教科书上的例题不同，通过例题只是熟悉或掌握所学的统计方法及计算公式。很多老师也尝试过案例教学，但他们的案例教学并不是真正意义上的案例教学，我们应当针对不同的专业，选择具有专业背景的实际事例作为案例，而不是假设的事例。教师在培养学生分析和处理实际问题的能力时，可根据各章节的内容分别选用调查型、整理型、综合分析型的案例为教学服务，运用真实材料来训练学生。学生通过阅读统计教学案例，运用所学统计理论知识和方法对案例中的问题进行思考、分析。

在案例教学中，教师是主导，学生是主体。教师的作用是组织、引导、启发、协调和概括，学生在教师的指导下，参与进来、深入案例，改变传统教学中老师讲、学生听的接受式为互动式，使学生在讨论、分析和教师指导中学习理论知识，并充分锻炼学生独立思考、语言表达、与人合作的能力及分析问题、解决问题的能力。而案例教学让学生有身临其境之感，能够密切联系社会实践，学以致用，让学生了解分析问题的思路，包括要解决什么问题，应用什么理论和方法解决，需要什么数据，怎样解读计算结果，如何撰写分析报告，怎样提出有针对性的对策和措施等，使学生更积极主动地接受知识，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。

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吉首大学数学与统计学院（以下简称该院）2011年成功申报统计学本科专业和一级学科硕士点。《随机过程》是新办本科专业统计学的专业主干课，也是统计学硕士研究生的专业基础课。为使该课程建设顺利完成，该院统计与金融系成立随机过程教学团队，积极申报新开课程项目和教学改革项目，近三年对该课程进行了认真细致的研究，并结合教学实践开展了系统的研究和探索，本文是该课题组的教学研究成果之一。

对于《随机过程》课程教学方面的研究，陈建华[1]结合教学现状，提出教学内容及教学方法改革探索的基本内容。薛冬梅[2]针对《随机过程》课程概念多、理论性强、抽象等特点，提出加强《随机过程》课程建设的建议，对课程教学进行实践研究。吴俊杰[3]通过编写工程研究生《随机过程》教材，谈了自己的相关体会。吕芳[4]结合洛阳师范学院统计科学系《应用随机过程》的教学实践，从教师的学术水平、学生的学习、教学工具的使用等方面结合个人的教学经验提出一些措施和意见。陈家清[5]针对《随机过程》的教学，研究教学方法与教学措施的改革，提出以人为本的教学理念，优化课程教学方法。

随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述。人们总是通过事物表面的偶然性描述出其必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律[4]。它与其他数学课程如《实变函数论》、《泛函分析》及《测度论》等有密切联系，同时在统计学、金融学和经济学等领域中有广泛应用。因此，在讲解与其他课程有关联的相关知识时，应充分体现《随机过程》课程的实践这性和应用性，结合本学科的学术前沿与发展动向，拓宽学生的视野[6]。

高等院校统计学、经济统计、应用统计和金融工程及其相关专业将《随机过程》设置为专业主干课程，同时也是数学与应用数学、信息与计算科学等专业的选修课。《随机过程》的理论和方法在自然科学、工程技术、工农业生产、军事科学、金融和经济等众多领域内发挥着重要作用。《随机过程》课程具有概念多、理论性强、抽象难以理解、应用性强和应用难于上手等特点，使得统计学及其相关专业学生难于掌握该门课程的基本知识和基本技能[5]，应用起来更难。为使不同专业的学生对《随机过程》有更好的理解和掌握，在教学设计和教学内容方面应该大胆进行教学实践，提高教学效率，让学生更好地领悟随机过程的思想精髓，让其在应用中更好地发挥作用。

一、人才培养方案中《随机过程》课程地位

吉首大学数学与统计学院数学与统计学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学（精算方向）、经济统计学、应用统计学、金融工程6个本科专业，拥有数学及统计学两个一级学科硕士点，可招收基础数学、计算数学、应用数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计、经济统计、应用统计等10个二级学科硕士研究生[7]。统计学一级学科硕士点将《随机过程》设置为专业基础课，统计学、应用统计和经济统计在人才培养方案中将《随机过程》设为专业主干课；金融工程开设《金融随机分析》，作为该专业主干课；数学与应用数学将其设为专业选修课。信息与计算科学虽然没有开设《随机过程》，但在实施中作为选修课。

随机过程的重点是研究现实世界中的随机现象，将是《多元统计分析》、《时间序列分析》、《回归分析》和《统计预测与决策》等后续专业课的基础。各高等院校将《随机过程》设置为专业基础或必修课，是比较合理的。金融工程包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决[8]。该专业需要应用随机过程解决金融中的实验问题，其侧重点与统计学专业有所不同。因此其教学重点是随机分析及其方法的应用。该院的其随机分析作为其专业主干课，如能先修《随机过程》或《应用随机过程》，对于该专业的发展将会更有利。查询高校人才培养方案，数学和统计学专业均开设该课程，各高等院校对随机过程及相关分析方法越来越重视。

二、课程所需基础

随机过程以初等概率论为基础，同时又是概率论的自然延伸。它的基本理论和方法不仅是数学和统计学专业所必须具备的技能，而且是工程技术、电子信息及经济管理领域的应用与研究所需要的基本手段[2]，该课程所需的基础是概率论的相关知识。但针对不同的专业及不同的学习要求，本课程如能有以下基础则学习更轻松：《测度论》、《实变函数与泛函分析》等。开设有这些课程的高校均将其设为《随机过程》的先修课程。学生如果想从事应用概率方面的研究，就必须加强测度论与分析学相关内容的学习。对于只是想了解并应用随机过程基本方法的学生来说，就只要学习概率论就能进行该课程的学习。因此不同专业的学生，该课程所需基础是有差异的，课程开设的时间也不一样。对于统计学专业的学生，应该让学生学习完概率论和测度论后开设此门课程。该课程可以设置《概率论》、《测度论》之后，《时间序列分析》之前。对于数学与应用数学、信息与计算科学和金融工程专业在学生学习完概率论与数理统计后就能开设该门课程，并在其他专业课中对其进行应用，更好地开拓随机过程的应用领域。

三、不同专业对随机过程课程教学内容和要求有差异

《随机过程》作为高等院校统计学专业必修课，将在金融和经济中发挥着重要作用。根据本课程在统计学及相关专业中的地位和作用，应该将其设置为专业必修课。《随机过程》要重视基本理论教学，对于统计学专业建议用测度论的语言对其教学，重视其理论推导。但此教学难度较大，要求学生数学功底好，已经系统学习《高等代数》、《数学分析》、《实变函数》、《泛函分析》和《测度论》等课程。按该方案设计，该课程的学习将重视培养学生理论推导能力，为今后学习打下坚实的理论基础。该方案要求学生数学基础较好，喜欢数学理论推导，各高校要根据学生基础进行灵活设置。

对于数学与应用数学和信息与计算科学专业来说，本专业的学生已经学习《高等代数》、《数学分析》《实变函数》《泛函分析》和《概率论与数理统计》等课程，已经具备学习《随机过程》的数学基础，为了适应我校重基础，宽口径的教学目标，供有兴趣的学生进行修读，将其设置为选择修课是比较合理的，以便让有兴趣从事金融、经济、通信工程和其他专业的学生打好基础，这对他们将来的发展是非常有利的。该课程可设置为第四学年的选修课。

对于应用性较强的金融工程专业来说，在其应用中需要应用随机分析的基本理论和方法，在该专业中应该加强随机分析的学习。因此在专业设置中所设置的课程重点应该是《金融随机分析》，但此课程难度大，抽象难懂。为了让学生把握教学内容，建议在该课程前先设《随机过程》，为学习《金融随机分析》做好知识准备，有利于学习掌握随机分析的基本原理和方法，并对其进行灵活应用。

四、随机过程教学改革和建议

1.金融工程专业设置改革。

根据该专业学时与学分的安排情况，本专业可以分别设置《随机过程》和《金融随机分析》两门课程，教学重点不一样。目前在经济和金融中很多地方需要应用《随机过程》的相关理论和思想，因此该专业需要加强本课程的学习。该专业的《随机过程》的教学重点是随机过程基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、维纳过程和高斯过程等具体的一些随机过程，而随机分析和数理金融部分是《金融随机分析》教学重点。

2.各专业其学分、时间各异。

对于统计学专业来说，《随机过程》是其专业主干课设置为4学分，72学时。可以在修完《概率论》进行开设。若开设《测度论》和《实变函数》，应该将其设为《随机过程》的先修课程，设置在第五或第六学期。该专业建议其重视基本理论和方法讲授。

数学与应用数学和信息与计算科学这两个专业，该课程是选修课，学分为3学分，54学时。建议将其设置在第六或第七学期，让学生拓宽知识面，强调其应用性。金融工程专业可以将该课程设置为专业必修课或专业主干课，建议开设成两门课程：《随机过程》和《金融随机分析》，各3学分，54学时。《随机过程》作为《金融随机分析》的先修课程，重点是随机过程概念和基本理论，随机分析及应用基础，数理金融相关内容。

3.进一步提高该课程的应用能力，增加实验性环节。

改变传统授课以讲授为主，按照教材进行填鸭式的讲解。根据现代化的教学原则，该课程结合案例进行教授，将理论知识融入各实例中，应用多媒体设备进行设计，将复杂的理论转化为相关案例。一方面提高学生的学习兴趣，另一方面化解难点，提高教学效率。

在实际教学中，建议加入实践性环节，选定部分内容作为实验题目，构建融知识传授、能力培养、素质教育为一体的教学模式[2]。建议结合《时间序列分析》的相关实验，增加实验性环节。

通过该课程的教学实践与研究，结合该院人才培养方案，分析《随机过程》课程的重要性，结合不同专业的教学实际，为提高该课程的教学质量，培养学生的学习兴趣，提出部分教学建议。希望通过该新开课程的建设，加强教研结合，能建设成一支由多人组成、学术能力强、教学水平高超，并致力于将教学与改革结合、教研互促的教师梯队[1]。在此基础上，申请校级精品课程，促进该院统计学专业主干课程教学能力的逐步提高。

参考文献：

[1]陈建华.李海燕.张榆锋.施心陵.《随机过程》精品课程建设与教学改革探索[J].中国科技信息，2010，18：283-284.

[2]薛冬梅.《随机过程》教学改革研究与实践初探[J].吉林化工学院学报.2010，27（6）：54-56.

[3]吴俊杰，潘麟生.编写工科研究生《随机过程》教材的体会[J].1991，7（1-2）：217-219.

[4]吕芳，王振辉.关于《应用随机过程》教学的思考[J].中国科教创新导刊.2009，30：50，52.

[5]陈家清.统计学专业《随机过程》课程教学改革研究[J].湖北第二师范学院学报，2013，30（8）：106-108.

[6]钟启泉.新课程背景下学科教学的若干认识问题[J].教育发展研究，2008（24）：7-11.

[7]管理员.学院简介[EB/OL].http：///Article/ShowArticle.asp？ArticleID=544，2014.6.28.

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卫生统计学是预防医学专业教育过程中的一门重要的专业课程，是应用概率论与数理统计的原理和方法研究医药卫生领域内的数据收集、整理和分析的应用科学。卫生统计学重点培养学生科学思维与推断能力，使其掌握医学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能力，为进今后行科研工作打下良好的统计学基础[1]。课程考试是教学的重要环节，是评价教师教学效果，衡量学生知识掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真实地反映学生的学习效果，促进教育教学质量[3]。目前，高校卫生统计学课程考试大多为期末终结性考试，题型为选择题、名词解释、简答题、计算题等。此类考试方式与考试题型，难以调动学生平时学习的积极性，很多学生临时抱佛脚、死记硬背也可取得较好成绩，不能真正起到学习指挥棒的作用。当前，针对此类问题，诸多同行进行相关改革，譬如形成性评价。我校卫生统计学教研室于2016年下半年对预防医学专业的卫生统计学课程考试考核方式进行了改革，并对62名学生进行了课程考试改革效果的调查研究。现报告如下。

课程考试改革内容与方式

此次考试改革核心是加强科研设计意识和SAS统计软件实际应用能力的培养。改革对象选择2014级预防医学专业五年制本科教学班。此次考试改革内容主要有两方面：

1.在以往仅有期末考试的评价基础上，引入实验报告、案例辨析和统计方法SAS实现和课堂表现等方式进行综合考评。各部分的比重分别为：实验报告10%、案例辨析10%、统计方法SAS实现10%、课堂表现10%以及期末考试60%。实验报告：学生基于大学生科技创新项目，或者根据自己兴趣爱好、专业需要选定研究课题，依据专业相关内容撰写一份科研设计报告。案例辨析：一是学生从自己专业领域内的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心库或扩展库)中寻找统计方法错误应用案例，指出错误，分析原因并给与正确的统计分析方法；二是利用经典的案例辨析题目，学生以上交作业的方式完成考核任务。统计方法SAS实现：考虑课程学时数和专业要求，选用SAS作为分析软件，学生写出实现程序，列出主要结果，主要紧地分析结果的解读，学生上交电子版报告。课堂表现：一是出勤情况；二是课堂回答问题积极性和正确性。

2.对期末考试题型进行改革。摒弃简单记忆性题目(名词解释、简答题)，放弃复杂繁琐的计算题目，加大综合应用题、案例辨析题的比例。

综合应用题以案例任务驱动方式考察资料类型、设计类型、统计方法应用条件、思想和步骤等内容。

例1.(《卫生统计学》(方积乾，2012)例2-2)[1]：某年抽样调查某地120名18～35岁健康男性居民血清铁含量(μmol/L)，检测结果(略)。请按照要求回答以下问题：

(1)对该资料进行统计学描述，请简要叙述基本思路；

(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估计该地18～35岁健康男性居民血清铁含量的95%医学参考值范围，并简要叙述其意义；

(3)估计该地18～35岁健康男性居民血清铁含量的95%的置信区间，并简要叙述其意义。

该题目考察的知识有：定量资料的统计描述、医学参考值范围、置信区间和标准误等。

例2.(《卫生统计学》(方积乾，2012)例7-1)[1]：

为研究钙离子对体重的影响作用，某研究者将36只肥胖模型大白鼠随机等分为三组，每组12只，分别给予高脂正常剂量钙(0.5%)、高脂中剂量钙(1.0%)和高脂高剂量钙(1.5%)三种不同的饲料，喂养9周，测其喂养前后体重的差值。结果见表(略)。请按照要求回答以下问题：

(1)该研究所得数据资料为什么类型？

(2)该研究设计类型为什么？

(3)问三种组不同喂养方式下大白鼠体重改变是否不同，首先想到的统计推断方法是什么，需要满足什么条件？

(4)如果条件不满足可以采取什么统计推断方法解决？

该题目考察的知识有：资料类型、实验设计类型、方差分析及其应用条件和非参数秩和检验。

案例辨析是将科研中典型的统计方法错误应用案例入手，采用错误案例提出问题分析问题正确解决问题模式，强调以学生为主体的教育教学理念，实现“教”与“学”充分融合。

课程考试改革的效果评价

1.评价方法为评估考试改革效果，以在今后教学中不断完善与提高，学期结束后采用自行设计的调查问卷(经预调查、修改完善)调查学生对课程考试改革整体、考试改革内容、期末考试题型等方面的评价、意见和建议。本次调查共发放问卷62份，回收问卷62份，回收率100%，有效问卷60份，有效率96.8%。

2.课程考试改革整体评价针对本次课程考试改革整体，43人(71.7%)认为合理；12人(20.0%)不确定，认为传统考试方式也有优点；5人(8.3%)认为不合理，建议采取论文或综述的形式进行课程评定。

3.考试改革内容的评价大部分学生对于课程考试改革内容较为清晰并有较高的认同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考试改革内容。对于增设实验报告、课堂案例辨析、统计分析方法在SAS中实现和课堂表现，多数学生认为有必要，具体见表1。

表1学生对课程考试改革内容认同情况

width=364，height=122，dpi=110

4.期末考试题型改革评价多数学生对期末考试题型持正向态度。对于摒弃简单记忆性题目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反对，3人(5.0%)不清楚；对于综合应用题，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反对，5人(8.3%)不清楚；对于案例辨析题，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反对，16人(26.6%)不清楚。

5.综合评定成绩比例的评价多数学生满意综合评定成绩比例。44人(73.3%)认为分配比例合适，9人(15.0%)认为应该增加期末成绩比例，7人(11.7%)认为应该继续降低期末成绩所占比例。

课程考试改革的建议

卫生统计学的教学目标和其在预防医学专业中的定位决定了教学过程中要强调实际应用能力。本次课程考试改革形式多样、内容丰富，全方位考察学生掌握知识、发现问题、运用知识解决问题的能力，得到学生的广泛认可。

1.丰富考核形式，启发学习动力。调查结果显示，学生认为本次课程考试改革最成功的地方是考核方式的多样性。首先，综合评价方式既可以巩固“三基”，又可以强化基本方法和基本技能，增强了学生解决实际问题的能力；其次，综合评价方式激发了学生的学习动力，增加了平时学习时间，增强学习积极性；最后，可以真正改善学风，综合评价方式提高了平时上课的出勤率，改变了很多学生平时学习懈怠而期末临时抱佛脚的现状。

2.弱化复杂计算，强化软件应用。将统计分析软件的应用引入考试的考核范围，可以让学生真正从应试教育中摆脱出来。预防医学专业学生对统计分析方法的需求仅关注方法在自己未来从事领域的应用，不关心方法本身的创新和发展。SAS是目前国际上最为常用的统计软件之一，与SPSS、stata并称为国际三大统计软件，SAS处理数据的能力非常强大且方法齐全[4]。SAS还可以被当作一个统计平台，许多新的统计理论和方法都可以通过编写SAS程序来付诸实施[5]。考虑预防医学专业卫生统计学课程学时数和专业要求，选用SAS作为分析软件较为合适。本次课程考试改革涉及SAS软件应用仅限课下评测，下一步考虑在期末考试引入上机能力考核方式。