统计学的应用模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇统计学的应用，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

一、国内外统计学科分类的现状

 

一些作者认为，统计学在学科分类中将由原来的二级学科升为一级学科;①我国存在着两门统计学，国际上存在着一门统计学。②其实这些说法并不确切，对学科分类的理解也不够全面。

 

所谓学科分类，指在一定条件下运用某些原则划分各门学科的对象和领域，确定各门学:科在整个科学知识体系中的位置，阐明各学科之间的相互关系。③国内外都很重视学科分类何题研究，结合各国情况提出适合需要的分类模式，制定各种分类表。从各国情况看，有以下四种不同用途的学科分类。一是以科研统计和科研管理为目的的学科分类。例如：《联合国教.科文科学技术统计工作手册》、《中国科学院科研项目与档案分类》等。二是以教育管理学科和专业划分为目的的分类。例如：《日本大学学科分类目录》，中国《普通高等学校专业目录》等。三是以文献图书分类为目的分类。如：《美国国会图书馆分类法》、《中国人民大学图书馆图书分类法》等。四是以各种百科全书辞目分类所反映的学科分类情况。④如：《国际社会科学百科全书》分类目录、《大不列颠百科全书》辞目等。

 

很显然，根据现在科学在理论和应用两个方面的进展，根据不同的目的，学科分类是多种多样的。下面我们来看国内外把统计学作为一级学科的分类情况。

 

国内外统计学分类的门类属于社会科学。国内反映学科分类的文献较多，其中参考价值较大的有以下8种⑤：《国家科学技术委员会统计学学科分类与代码》(I989年)、《中国科学院封算机管理用代码手册》(1985年)、国务院学泣委员会办公室和国家教委研究生司《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》(1988年)、国家教委高教一司《普通高等学校社会科学本科专业目录与专业简介》(1987年)®、国家教委科技司《国家教委学科分类目录代码〉》〇987年)、中国图书馆图书分类法编辑委员会《中国图书馆图书分类法(第三版)》(1"0年)、《中国人民大学图书馆图书分类法(五版)》(1989年)、《中国大百科全书(全套)》〇982—1991年)。据对这8种文献中社会科学一级学科频率的统计，可以发现：(1)国内8种学科分类文献列出的45门一级学科，其中频率4次以上的有经济学等9门;出现次数多说明公认程度和成熟度较高。(2)统计学作为一级学科出现的频率为2次，说明统计学作为一级学科早在1992年以前就已存在，只是公认程度还不算很高。

 

对国内这8种学科分类文献进一步研究还可以看出，所谓“两门统计学”之一的数理统计学，从来没有作为一级学科存在过，它只是一级学科数学下面的一个二级学科。

 

因此，应该澄清统计学科体系研究中的一些含混说法。第一，统计学“上升为一级学科”的提法不准确，只是说应该在更多学科分类中争取它的一级学科地位，特别是在国家有关部门的官方文献中。第二，两门统计学的提法很不确切。如果两门指的是二级学科(数理统计学，社会经济统计学)，那一级学科应该就是统计学。如果一门指的是一级学科社会经济统计学或一级学科经济学下的二级学科，一门指的是一级学科数理统计学或一级学科数学下的二级学科，前者显然不仅不符合学科分类原则，也违背逻辑，不可能数学同时存在两个一级学科。后者也违背提出两门统计学的初衷，既然是二级学科，就独立不起来。

 

国外统计学作为一级学科存在，在门类(大类)里归属于人文、社会科学。数理统计学无论在那种分类文献中都不是一级学科。据对联合国教科文组织于70年代初期出版的3卷本专著《社会科学和人文科学研究中的主要趋势》、《国际高等教育百科全书》、《大不列颠百科全书》、《日本大学学科分类目录》、《美国国会图书馆分类法》等15种参考价值较大的学科分类文献统计，统计学作为一级学科出现的频率为6次，说明国外统计学作为一级学科存在，已经是比较成熟和公认的了。

 

二、建立适合中国国情的统计学学科体系

 

统计学在形成和发展中，经历了一个漫长、曲折的过程。如果说以前对统计学的地位、对象争议还比较多的话(这种争论自然还会持续下去)，随着国家标准关于统计学学科分类与代码在我国的与实施，统计学科分类应用研究就显得十分重要。'

 

(一)继续加强统计学学科体系理论研究

 

长期以来，我国统计学学科分类及其应用研究十分沉闷，思维狭窄，阻碍了统计学的发展。(I)1979年以前，把统计学学科体系研究同政治形势挂钩，忽视了统计自身发展的规律。(2)强调数理统计学和经济统计学是两门统计学，两门之间相互隔绝、相互排斥。(3)将数理统计归属于自然科学的数学，经济统计归属于社会科学的经济学，认为二者之间鸿沟不可逾越，看不到社会科学与自然科学的结合、渗透、交叉。统计学学科体系研究，首先要有新的视野，新的思维。把握现代科学发展特征。人类文明发展到今天，现代科学同时在微观和宏观两个方向获得重大威果，在理论和应用方面取得卓越进展，在高度分化的同时又在高度综_合相互统一协调，由单线联系走向多维的联系。现代科学结构是一个全新的多层次的综合性的庞大网络体系，我们要把握现代科学发展的这些特点，构筑统计学的新体系。

 

1.统计学一级学科的设置。统计学是一门搜集、整理、分析数据并进行统计推断和预测的方法论科学。方法论包括两个层次的含义：其一是方法论研究，包括调查方法、整理方'法、分析方法、推断方法和预测方法。其二是运用统计方法帮助人们认识、解决自然现象、社会现象、经济现象以及医学、工程、环境等领域的具体实际问题。从统计方法的应用说，统计是人们认识世M认识社会的一种手段和工具，指导人们认识、探索、分析事物的规律，所以，统计学的研究对象包括自然现象、社会现象，经济现象，它的研究内容十分广泛，无所不包，包括人们科学实验，社会生产和生活中认识的领域或待开发的领域，只要有人类活动，就有统计方法的应用。

 

一门科学是一个历史的私动的[本系。统计学的理论体系，除继续巩固、发展比较成熟时数理统计、经济统计、人口统计外，还应该广为吸收、融合现代其他科学营养，开拓新的生存、发展空间。比如，吸收数学、信息科学与系统科学、计算机科学技术、哲学、法学、经济学等科学理论和方法，_进行移植、综合、交叉，形成新的研究方法和研究领域，加深统计学理论基础，扩大统计认识范围。统计学传统理论中，数据搜集、推断方法比较完善和精涞(可以归结为提供统计数据功能)，统计学在发展中，完全有可能也有必要向统计规律、统计控制，统计信息技术方面发展;这些领域将会涉及许多理论和方法问题。统计学成为一级学科，将更有利于统计理论的深化和应用的发展，促进统计学的成熟程度。

 

2.统计学二级学学科设置。二级学科的设置应考虑：(1)划分标志选择统计一般方法和研究领域两个标志。(2)根据学科特点考虑到在有限的三级学科分类体系中能反映该学科的全貌。(3)留有余地，以便扩延。在分类体系相对稳定的情况下，为萌芽中的新兴学科留有余地，以得到必要的补充和延续。二级学科设置10个：①理论统计学，②数理统计学，③经济统计学，④社会统计学，⑤自然科技术统计学，⑥环境生态统计学，⑦统计法学，⑧国际统计学，⑨统计学史，⑩统计学其他学科。

 

一部分统计二级学科具有交叉性和双重属性(例如经济统计，是统计与经济交叉的突出例子之一。一个时期以来有人对经济统计颇有微词，认为它不是科学，这是不公正的。有人认为经济统计能否从经济学中分离出来才是统计学成熟的标志。恰恰相反，从科学发展趋势看，二者的交叉，结合，既是经济学发展的需要也是统计学发展的必然)。建议在两处列类，两处编码。例如数理统计，既作为统计学的二级学科，又作为数学的二级学科;经济统计，既作为统计学的二级学科，又作为经济学的二级学科。

 

3.统计学三级学科的设置。统计学三级学科的设置以研究内容和应用为主要划分标志。考虑到学科发展的不平衡和分类习惯，有的二级学科下可暂不列出三级学科。本文提出部分统计学二级学科的三级学科如下：(1)理论统计学，包括：统计调查理论，统计分组理论，统计分析理论，统计指标理论，统计指数理论，统计信息理论，统计控制理论，统计预测理论，计算统计学，统计逻辑学，统计系统与管理等。(2)数理统计学，包括：抽样方法，假设检验，非参数统计，相关回归分析，统计推断，贝叶斯统计，多元分析，时间序列分析等。U)经济统计学，包括：国民经济统计，企业统计，运输统计，流通统计，财政统计，金融统计，价格统计等。(4)社会统计学，包括.人口统计，教育统计，卫生统计，生活统计等。(5)自然科技统计学，包括：科技管理统计，生物统计，遗传统计，心理统计，气象统计，农业统计等。

 

(二)强化统计学一级学科地位

 

如前所述，我国现有学科分类文献中把统计学列为一级学科的还不多。尽管国家了学科分类标准，我们仍不能仅仅满足于此，而是要让更多的学科分类文献贯彻体现国家分类标准，反映统计学成熟程度，体现现代科学发展趋势，将统计学列为一级学科。

 

当前要做的，一是要面向社会大力宣传国家学科分类标准。统计学科建设，不仅仅是统计理论工作者的事，它关系到统计的前途和发展，也关系到我国现代科学的发展。二是继续加深对按一级学科建设统计学的重要性的认识。统计学成为一级学科，是统计学自身内在发展的需要，是统计学研究对象共同特征和研究方法的通用性所决定的，完全具有必要和可能。不存在硬争统计学一级学科地位问题。三是经济统计、应用统计、理论统计工作者加强联系，携手共进，研究统计学的发展特点，内在规律，建立大统计，大统计学科。四是有步骤地向有关部门、权威机构宣传、反映、介绍统计学的发展和现状，以便将来修改、制订学科分类表时将统计学列为一级学科。五是国家统计局要广泛调查研究，制定贯彻实施国家学科分类标准的具体措施，使统计学一级学科地位真正确立起来。

 

(三)在高等学校系科专业设置中体现统计学一级学科地位

 

国内目前学科分类文献中，国务院学位委员会、国家教委联合颁布的《技卞傅工、硕士-学位和培养研究生的学科、专业目录》和国家教委的《普通高等学校本科专业目录》是两个很重要的具有实际意义的分类文献。分类的基本原则是专业设置一般以学科为主。按照这种划分就出现了令人困惑的结果：统计学一方面是经济学(一级学科)的二级学科，一方面又是数学(一级学科)的二级学科。于是在大学里就出现了一个在经济学下的统计学，一个在数学下的统计学。在研究生专业目录中还有卫生统计、生物统计、农业统计、工程统计等专业。这种状况，很不利于统计学的发展，也不利于统计学的国际交流和比较。

 

鉴于高校系科专业设置影响十分巨大，建议国务院学位委员会、国家教委尽快对这两个文献加以修订，将统计学列为与哲学、经济学、数学等并列的一级学科。

 

篇2

大连市社科联（社科院）与大连市高校工委2013—2014年度联合立项课题“大连市大学生科技创新活动现状及对策研究”（2013dlskybgx45）

【摘要】众所周知，大学数学是大学四年学习期间的重要课程，是一门除文史类专业以外，各个专业都要学习的必修课程，该门课程的学习为学生们获取高等数学，基础统计学，基础线性代数知识提供最根本的基础，近几年，各个大专院校已经将统计学的学习深入渗透在大学数学的课堂中，这不仅仅是为了要给予学生们更广阔的知识面，更是为了要提高大学数学与统计学结合的应用性，提高学生们利用统计学解决数学问题的基本能力，让学生们学会运用计算机软件进行统计学操作，将数与型巧妙的结合起来，培养学生们的理论素质和实践技能.本文将就此展开论述，具体说明大学数学与统计学相结合的必要性及应用技巧.

【关键词】大学数学；统计学；技巧

一、大学数学与统计学的异同分析

1.大学数学与统计学的共同点

（1）理论基础相同

大学数学作为大学课堂中的公共必修课，它包含着无穷的力量与解决大量问题的根源，而统计学作为大学数学中不可分割的一部分，也拥有着迷人的魅力，它们有着共同的理论基础，它们都是以变量为研究对象，用观察到的或者已知的数据经过计算得到我们想要的结论，无论是大学数学还是统计学，解决问题而得到的结论都是以数据为基础的，并且是以数据为核心解释结论的.从而，我们可以得到一些客观现象的发展规律，并为其进行合理的解释.

（2）解决问题的方向相同

大学数学和统计学的学习都是要在数字的基础上，寻找变量之间的依赖关系，这种依赖关系可以体现为函数，等式，不等式，方差，标准差等等.二者在学习的过程中虽然是分开进行的，但是它们对于人类社会却体现着相同的作用，大学数学和统计学都是用数字的形式来解决问题，在自然科学，社会科学，工程技术，管理学，金融学等各个方面发挥着重要的作用.

2.大学数学与统计学的差异点

（1）计算方法不同

大学数学和统计学的不同之处主要是计算方法不同，大学数学的计算方法比较多元化，它包括数形结合方法，极限求值方法，分布讨论方法，辅助线法，假设法，公式法等，而统计学的计算方法比较单一，主要是依靠数据的大量收集，汇总，利用固定的统计学公式进行基本的求解，近几年，由于社会经济的不断进步，出现了很多繁杂的经济统计及工程统计问题，这些问题的解绝不是只凭简单的动笔计算就能解决的，因而，现在的大学课堂中的统计学学习引进了计算机统计学软件操作的办法，运用计算机嵌入统计学公式，并进行计算的方法已经深入人心.

（2）学习内容不同

大学数学与统计学的另一个不同点是学习的内容不同，虽然二者的理论基础相同，解决问题的方向相同，但二者所学习的主要内容还是有差异的，大学数学所学习的内容主要倾向于函数，积分，线性，向量等的抽象计算.而统计学分数理统计和经济统计两个方向，其中数理统计是属于数学里面的一个分支，经济统计是偏向统计学知识在经济中的应用的.它所学习的内容只要倾向于事件的统计，概率的计算与分析等形象的计算.

二、大学数学与统计学结合的技巧分析

1.利用大学数学的估算进行统计分析

在很多利用统计学解决的实际问题中，都会发现数据很难收集的情况 ，由于现实环境的影响，我们往往不能准确的数据收集起来，也无法准确的将数据与统计公式中的未知量一一对应，然而解决这一屏蔽的技巧是利用大学数学中的估算方法，将数据合情合理的进行分区域收集，将收集到的数据进行估计.估算出适合我们代入公式计算的形式.这一方法不仅可以减少计算中的麻烦，还可以节省时间，提高效率.

2.利用大学数学的数形结合进行统计分析

数形结合思想是古往今来流传最为长远，应用最为广泛的思想，数型结合思想是将数据与图形恰当的结合在一起，用图像直观的诠释数据的含义，有数据对图形进行科学的证明.这是统计学中最为常用的技巧之一，在利用统计学解决经济问题时，我们常常会遇到繁琐的大量的数据，例如，比较两种股票在同期交易日中的股价及受益值等，这样的问题看似简单，但需要我们将收集到的大量数据进行汇总，一一列出，并计算各自的收益值，这是一个简单易懂的问题，但是在操作过程中会由于数据的庞大而容易出错，我们可以借助在计算机上画出表格图形的方法，嵌入公式，进行计算，这种计算方法既简单又快速.

3.利用大学数学的公式法进行统计分析

公式法是大学数学中的灵魂，是贯穿整个大学数学学习的基础，由于大学数学与统计学的理论基础相同，所以，我们可以借助公式法来为统计学的计算提供理论条件.例如，在计算偏斜度与矩偏度系数等一些复杂问题时，我们会发现统计学公式很繁琐：

此时，我们需要借助大学数学中的公式法计算法则及技巧，对这些繁琐的统计学公式进行拆分或者整合，最终得出答案.

篇3

统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。

这些企业的营销管理中无处不渗透这统计学的知识。统计学作为收集信息、处理信息的一门科学，恰能在市场营销中的市场策划阶段的各个方面发挥科学决策的关键作用。

在市场营销活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。在市场分析实际操作中，主要包括统计整理与统计分析。

2.统计分析

"统计分析"是将统计调查和统计整理的结果通过各种对比，通过动态数列，指数指标分析等方法进行深入的总结，分析。形象的显露事物变化的规律。从质的角度剖析事物数量的变动方向和变动程度。通过分析，与既定的指标指数相对照，从而得出内在联系或结论。以此为依据进行工作调整，达到统计的最终目的。在市场本文由收集整理营销之市场策划活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。

3.当今的经济管理发展

当代的经济管理中，提倡以人为本的导向使管理方法进一步由定性向定量方向发展，而这一切都离不开统计方法的使用。根据我国的实际情况调查，我国税制的绿色化程度近年来是后退的，这就需要国家加大对生态经济的投入、对环境的保护也要加强。一个国家的经济发展和管理是件庞大的事情，国家也不可能把全部的调查报告放在一起查看，那么如何更清晰、直观的表达出很长一段时间内的经济情况，就需要统计学的加入。经济管理不是单一程序，这个过程中需要很多不同的因素来共同完成，统计经济学可以简洁、清楚的表达出经济的现况，统计分析也是统计学在经济中的一个很大作用。然而统计科学就它的实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是被应用于观察资料上的数学。同一公式可以同样地适用于绝对不同类型的具体对象，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量特征和数量关系，必然要利用数学方法。

篇4

一、统计学理论在市场营销管理中应用的必要性

在现代的市场营销管理中，营销方案的制定等工作都需要将市场信息的收集与整理作为基础与前提。通过对市场信息的分析以及对统计学知识的应用对市场情况进行充分的了解，保证市场营销管理方案具有一定的合理性和科学性。在现代的市场营销管理过程中，统计学在很多领域中都有重要的应用。本文针对这一现状，对企业市场营销管理中统计学的应用进行分析与探讨，希望可以为相关研究提供一些借鉴。

（一）市场营销理论中应用统计学的基础

在现代化的市场营销管理中，应对市场情况、产品信息以及企业自身产品信息进行充分的了解，可以与企业自身的特点相结合制定出与企业实际情况相符合的营销策划方案，充分发挥出企业自身的优势，这对于营销工作的展开是非常重要的。在分析与调研市场实际情况时，应该结合相关统计学理论，这样可以真正实现科学的分析与调研。进一步明确市场营销管理需要，明确将要进行调研的对象以及目的，与科学统计方法相结合，真正满足现代企业的实际经营发展情况，充分掌握市场的动向。在市场营销管理中，针对统计学应用的实际需求，现代企业市场营销理论应该将重点放在统计学理论的应用上。一旦在企业营销管理中遇到了实际需要解决的问题，应该有效运用统计学方法，使企业的市场竞争力得到有效提高。

（二）市场营销理论中应用统计学的必要性

总结企业营销管理的发展趋势之后我们可以了解到，不管是全球化的营销趋势，还是信息化小趋势，企业的营销决策都越来越倾向于及时、全面以及准确的方向发展，将这样的市场信息作为导向。统计学本身是一种收集、处理信息的科学，贯穿于企业营销管理中的各个环节，在营销管理各个环节中起到至关重要的作用，成为营销管理的一种重要手段。面对如此激烈的市场竞争，企业能够做出及时的回应，主要依赖于大量的市场信息，在这些市场信息中找到有效的市场信息与情报，将其作为企业营销决策时主要的参考和依据。在多数情况下，支撑营销决策的信息需要充分借助于有效的数据分析，而进行数据分析最有效的一种工具就是统计学理论，它是一门可以对信息和数据进行研究和整理的学科，同时也是可以对数据进行分析与预测的一门方法论科学。在企业的营销管理中应该对统计方法与理论进行充分的利用，以统计学知识为手段展开市场预测、市场调查以及市场分析，通过对市场信息的调查、预测和分析对市场进行认识、研究以及适应、驾驭，只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中得到顺利的发展，使综合竞争力得到有效的提高。

二、市场营销管理中统计学的具体应用

市场营销的宗旨是以顾客满意为中心，如何测度顾客满意程度，本文介绍了国际上广泛流行的结合了统计学的顾客满意度指数模型；本文还探讨了市场营销中如何用因子分析与聚类分析方法去进行市场细分；以及如何用主成分的统计特性去寻找企业产品与竞争厂商相似产品价格的近似线性关系，并以此作为订价依据。

（一）统计学应用应结合行业特点展开

在现代市场营销管理过程中，应用统计学理论与知识应该与企业的行业特点相结合进行有效的应用。企业在研究市场销售特点时，应该着重研究其营销工作的具体特点，对统计学理论的方法与知识进行充分的了解，再进行实际应用。在此基础上，在市场营销管理工作中进行统计学理论的相关应用。这里以制造业设备设计生产的相关企业为例，这种企业的市场销售具有一次性销售的特点，在设备采购的过程中应该对其质量存在较高的要求，还会结合零部件供应、市场口碑调研以及设备使用寿命等方面的分析进行选择。这种产品在市场营销工作中将客户需求的搜集以及目标客户群的收集作为销售工作中的重点，与目标客户群的实际需求相结合，针对实际的客户需求和产品特点展开市场分析。对广告受众和销售目标进行确定，使广告投入得到最大的回报，最终使企业的经营管理目标得到实现。

（二）统计学方法应用因企业所属行业销售特点的不同而不同

不同行业销售特点不同，统计学的应用也存在一定的差异。市场营销管理中应该与行业销售特点相结合，在统计学方法的运用过程中摸清相关规律。比方说，在小食品的销售过程中，顺序变量、统计以及推断统计等方法的应用可以为该行业的市场营销管理提供科学的市场信息，从而为市场营销方案的制定提供有效的依据。统计学方法在市场营销中的应用可以使企业的快消品营销策划工作与市场规律相符合，与市场销售的实际特点相符合，真正使现代快消品企业的销售目标得到满足，从根本上满足现代市场销售的实际需求。与不同行业产品的实际销售特点相结合，在企业的营销管理工作中分析统计学理论的研究方向，针对市场营销管理特点展开统计学方法的实际应用。在现代企业中科学应用统计学方法，可以帮助企业的市场营销管理得到需要的信息，使信息与企业的实际情况相贴合，真正使企业市场营销管理的实际工作需求得到满足。

（三）统计学分析与调研工作应得到不断强化

在实际工作中应该将重点放在统计学调研上，使统计学工作可以满足企业市场营销管理工作的实际需求，在现代化企业当中，科学的市场调研对于企业市场营销管理工作至关重要，可以保障市场销售信息的有效传达。所以，统计学应用在企业的市场营销管理工作中是非常重要的，通过统计学的应用对企业所属行业的市场信息进行有效的收集与整理。通过基础数据、统计逻辑学以及变量等内容对销售人员展开统计与分析，甄别信息的科学性。围绕准确详实的中心展开市场信息的分析与调研工作，将工作的重点放在分析的科学性上，以此为基础展开信息的统计与分析工作，通过这些使现代市场营销管理方案的制定得到保证，使市场需求得到进一步的满足。

（四）通过统计学知识的运用掌握市场营销的现状

在现代化的市场经济中，市场信息的动态科学掌握在营销管理中对企业营销方案的调整是非常重要的，可以使市场变化满足企业营销管理的需求。这样的现状要求企业中的市场营销管理部门可以对市场动态进行及时的掌握，通过统计学知识与统计学相关理论中的整理、调研等为企业的市场营销管理工作提供更加准确的市场信息，从而使企业市场营销管理工作可以与市场销售的实际需求相符合。除此之外，与现代企业营销管理工作以及市场营销现状相结合，不断强化市场营销管理工作中对相关信息的收集与整理。通过对统计学原理的应用，使市场销售信息的收集与整理变得更加便捷与科学，在此基础上，促进企业市场营销信息的收集与整理能够为相关方案的制定提供一定的依据，在统计学理论和相关知识的引导下促进实际工作的有效开展，使现代市场经济发展中企业的相关营销管理需求得到真正的满足。

三、市场部人员应加强统计学应用培训

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中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）02-0126-02

一、前沿

早在清末，我国就在商科开设了统计课程。到1949年，已有近20所高等院校设立了统计学系。1949年后，受苏联的影响，统计学科逐渐被人为地割裂为“数理统计”和“经济统计”两种统计学。数理统计日益趋向于理论化，而经济统计则越来越指标化、简单化，统计的理论和应用严重分离，极大阻碍了统计学科的发展。

2011年2月，国务院学位委员会通过的新的《学位授予和人才培养学科目录》将统计学升级为理学门类中的一级学科，实现了统计学、数学和经济学的独立。2011年6月，统计学科评议组确定了统计一级学科的5个二级学科：社会经济统计学（经济学）；数理统计学（理学、经济学）；金融统计、风险管理与精算学（经济学）；应用统计学（理学、经济学）；生物卫生统计学（理学，这就为统计学未来的发展提供了广阔的空间和舞台。

如今，统计方法不仅可应用到社会、经济和管理领域，生物、医学、制药、卫生、工程、司法等领域也需要大量统计专业人才。

安徽理工大学2012年申报了应用统计学专业并获批，已于2013年开始招生，这不仅为学校增加了一个一级学科，完善了学校的学科体系，也将不断培养出一批应用统计人才，服务于社会经济。在办学过程中，加强统计实践教学，提高学生的实践操作能力，提高学生的统计分析、计算和数据挖掘等能力，是极为必要的。本文以安徽理工大学应用统计学专业为例，探讨应用统计学专业用于实践教学的配套实验室与实践基地建设、实践教学课程一体化设置，应用统计学专业和统计学学科建设一体化的实践教学体系的建设等问题。

二、学科建设

合理科学的课程内容体系的研究与设计在学科建设中极为重要的。课程体系规划指导学生形成知识框架，侧重于处理基础、时代和前沿的教学内容的关系，以及应用、方法、理论三个方面该关系问题，其核心是如何使课程内容体系适应应用统计学的创新人才培养。

1.应重视加强数学理论知识。现代统计的理论和方法是基于数学建立起来的。在目前信息发展非常迅猛的时代，大量的数据处理和分析影响着各行各业的发展，如果不采用先进的数学工具，得出正确的结论是不可靠的。统计学作为一级学科，课程的设计应该增加数理统计理论和方法的比例。统计学是处理数据，而不是指标的解释的方法。概率统计描述了最简洁和强大的社会活动，提高概率统计教学的比重，是中国统计成熟的主要标志和重要举措。然而，因为社会环境的影响，有很多具有统计学专业的学校已经或削减了大量的数学课程或大大降低数学的难度，有的甚至又回到了过去的旧的社会和经济统计，其统计的发展是极为不利的，会削弱学生的职业发展潜力。

2.注重传授统计学学科体系的基本框架和基本统计理论与方法。学科建设是一门学科培养人才的基础，引导学生的发展方向。目标应该是：为学生构建一个基础、厚统计知识的平台，使学生理解领悟最基本的专业技能和统计思想，熟悉现代统计及决策分析方法，培养学生具有使用统计分析能力解决实际问题的水平。课程应包括运筹学、经济学、多元统计分析、回归分析、统计软件、非参数估计、抽样调查、时间序列分析、测试设计和质量控制等。通过的课程学习的学生将具备基本的数据采集、处理和分析能力。此外，以建立统计模型，分析模型和测试模型是非常重要的，所以我们应该特别注意的数学建模能力的培养。

3.加强计算机技术教育。最近，从事研究统计和统计应用人已经感觉数据的巨大数量的增长的影响的统计问题的规模和复杂性也大大增加。网络和计算机技术将数据处理从剥离的具体业务内容，并升级了。它奠定了高水平的统计应用程序的统一模型和自动化的方法了坚实的基础。可见，要成为一名合格的统计人必须有计算机技术有一定的基本知识。总之，数学，统计方法和计算机技术的基本原理是学生的统计知识结构的基本组成部分。如果你要在金融工作中从事，需要学习经济学和金融统计课程；此外，还必须具备一定的领域知识，如果你想从事卫生统计工作，学习医学统计和管理方面的知识。

三、实验教学体系

1.建设应用统计学专业教学的配套实验室与实践教学基地。为了加强统计专业在实践教学中的应用，安徽理工大学在学校建设了专业实验室，与校外企业合作建成了实践教学基地，为学生实习实践提供良好的实验场所和物质保障。学校申请了教育厅的专项基金用来建设数学建模实验室、数据挖掘与数据处理实验室，给学生提供参加各种比赛的机会和条件，近几年学校在竞赛方面成果显著，多次获得全国数学建模竞赛和研究生数学建模竞赛奖项。另外，结合学校特点，我们与煤矿开采相关专业开展合作，用统计的相关知识来解决实际工程的问题，得到了很好的效果，学生也在此过程中，统计能力得到了显著的提高。

2.建设应用统计学专业的实践教学课程的一体化。安徽理工大学应用统计专业的办学宗旨是培养应用型统计人才，培养的毕业生必须要掌握基础的统计学、应该数学、经济学理论，熟练掌握主流统计软件，善于数据挖掘与分析，会灵活统计方法和统计技术分析和解决经济和社会的实际问题。学生要会使用SPSS、SAS软件和R主流的统计数据为指标，通过统计实践活动课程，培养学生扎实的数据处理、数据分析和统计推断和数据挖掘能力，这个过程中也要强化培训教师必须掌握专业的统计分析软件SPSS、SAS、R等主流统计；最后，学生们用熟练的软件技能，解决课程和实际应用中相应统计的例子，实现理论与实践相结合，既巩固了理论知识，又培养了学生在学习理论知识的前提下，熟练解决实际问题的能力。

3.建设应用统计学专业和统计学学科建设一体化的实践教学体系。安徽理工大学积极鼓励学科交叉与学科融合，以实现学科的整合。应用统计学抓住学校学科建设整改的机会和学校的几个重点建设学科合作研究，实现与煤矿开采、安全工程、地下空间、爆破等专业的学科交叉融合，优势互补的深度，扩大统计在其他领域的研究方向，增强教师的科研能力，同时对交叉学科提供了良好的数据分析和数据挖掘平台。与此同时，安徽理工大学应用统计专业的学生可以使用大量的实验和统计数据的做法的统计专业课程，服务实践的做法，及时更新，紧跟步伐时代和丰富的应用程序数据极大地提高了学生的统计实践的兴趣，特别是一些开放的数据，使学生能够更容易地参与有关教师统计研究这些领域，培养学生的科研能力。

参考文献：

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[4]刘宏建，费为银，王传玉.统计学专业应用型人才培养模式的探索与实践[J].中国电力教育：上，2012，（11）.

[5]苟巧玲.《统计学》课程教学中存在的问题与建议[J].统计与咨询，2008，（1）.

[6]薛艳.应用型统计学专业实践教学系统的构建[J].中国电力教育：上，2012，（5）.

[7]闰立梅.统计学专业创新性应用型人才培养模式探索[J].职业时空，2013，（2）.

[8]王麟，苑延华，于海姝，等.应用统计学专业人才实践能力培养[J].价值工程，2013，（3）.

Research on the Discipline Construction and Practice Teaching of the Specialty of Applied Statistics

GENG Xian-ya，XU Feng

篇6

摘 要：目前统计学教学已经越来越不能满足社会对应用型人才的需求了.文章在分析了应用型人才的特点，同时结合了统计学教学的特点，提出了从教学定位、教学内容、教学模式、师资队伍和教学考核方式这五个方面进行教学改革的建议.

关键词 ：统计学；教学改革；应用型人才

中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）08-0011-03

统计学是一门处理数据的科学[1]，它是几乎适用于所有学科和领域的数据分析方法，可以这么说，有数据的地方就有统计学.随着人们对定量研究的越来越重视以及计算机技术的飞速发展，统计方法已被应用到自然科学和社会科学各个领域.所以说统计学虽然一直被认为是数学的附属学科，但相比数学较强的理论研究，统计学更注重实践和应用，具有更直观更强的实用价值.

1 统计学的教学现状

统计学虽然已经发展为一门单独的学科，但是它与其他学科之间的交叉应用依然是任何一门学科无法超越的，比如有医学统计学、金融统计学、生物统计学、社会经济统计学等等，而且随着大数据时代的到来，统计学与其他学科的联系将会更加紧密.因此，2014年赤峰学院在响应“应用型人才培养模式”的改革后，已将统计学开发为全校的公共选修课.

统计应用的领域已经越来越广，探索适合的统计教学方式也就成为当务之急.

统计学的教学主要可以分为两个部分，一部分是描述性统计，主要是对收集到的数据进行整理，给出数据的基本信息，例如个数、均值、方差、最大值、最小值等等，涉及到的理论知识相对比较少，这一部分比较简单，在统计教学当中占用的学时比较少.另一部分是推断统计，主要包括参数估计、假设检验、回归分析、时间序列分析、非参数检验、多元统计分析、预测与决策等等，这一部分是统计教学的主要内容，比描述性统计要更加抽象，因此在教学当中占用了大部分的课时.

随着我国社会经济和科学技术的飞速发展，各行各业更加需要有突出实践能力的“应用型人才”，但传统的统计教学模式讲授统计学依然偏重理论的讲授，尤其是推断统计的部分，实践课时相对较少，无法适应各行各业的实际需要，我们必须对这种教学模式加以改革，使其更加符合“应用型人才”的需求.

2 应用型人才的特点

应用型人才是指从事利用科学原理为社会谋取直接利益工作的人才，他们的工作是将科学原理或新发现的科学知识直接用于社会生产生活密切相关的社会实践领域.从应用型人才的知识构成来看，其知识结构主要由应用科学的知识体系组成.从学理上说，应用科学是与基础科学（或理论科学）相对的一个词，指和人类生产生活直接联系的科学.在实践中，人们常把应用科学作为工程科学和技术科学的总称[2].

高校培养的人才大体可以分为三类：应用型人才、学术型人才和职业技能型人才，应用型人才与其他两类相比较主要有以下三个方面的特点：

2.1 行业性

从知识结构来看，应用型人才与职业技能型人才相比，应该具有更深厚的理论基础知识，一方面，应用型人才与职业技能型人才相比，应用型人才需要将科学原理和新发现的科学知识应用于社会生产实践中，这必定需要一定的理论基础知识.另一方面应用型人才是面向行业设置专业，不是面向岗位设置专业，在将来的就业中，应用型人才应该有更宽的就业面，因此需要一定的理论基础知识为将来进一步的学习打下基础.

2.2 应用性

从能力结构来说，应用型人才不应该是简单的继承性的运用知识、技术去解决实际问题，而是应该利用已经掌握的基础知识不断地去学习新的知识和技术并运用到实践生产中去，创造性地分析问题、解决问题.就拿统计学这门课程来说，在课本中学到用EXCEL来整理分析数据，而在实践中不能只会用这一个软件去解决实际问题，作为应用型人才，应该在这个基础上，有能力去学习用其他的统计软件整理分析数据或者确切地说能更好地整理分析数据.

2.3 社会性

从素质结构来说，应用型人才应该具有一定的社会能力，因为应用型人才与学术型人才相比，更加需要将知识创造性地运用到实践中，因此必须具备一定的沟通能力、语言表达能力、团队合作能力等等.

3 统计学的改革措施

统计学作为一门实用性较强的学科，传统的教学方式已经无法满足社会对统计学人才的要求，因此统计学的教学改革迫在眉睫，我们主要可以从以下几个方面进行改革：

3.1 教学定位的改革

教学定位是决定其他教学内容的关键，在教学定位的指导下，每个专业可以根据自己的实际情况制定符合自己的培养方案，不同层次的院校可以定制不同的培养方案，比如培养研究型人才的院校制定的培养方案更注重扎实的理论基础，以便在后续的学习当中更加游刃有余.而培养应用型人才的院校，应该更加注重实践性教学，这无疑更符合市场对应用型人才的需要.针对赤峰学院是一个二本院校，毕业后学生大多数都直接参加工作，继续深造人数较少的特点，在应用型人才培养模式的指导下，数学与统计学院对统计学专业的培养方案进行了多次修改，以便培养出来的学生更加符合人才市场的需要，提高学生在就业竞争中的竞争力.

3.2 教学内容的改革

有了正确的教学定位，在教学定位的指导下制定出合理的培养方案，也就是确定合理的教学内容，教学内容作为教学目标的载体，是教学环节当中非常重要的一部分，赤峰学院统计学在2013年之前的教学比较注重基础理论知识，比如数学分析、高等代数、实变函数、解析几何等理论基础课程较多，各种统计应用类软件较少，这样的教学内容对于主要培养研究型人才的院校比较适合，而对于像赤峰学院这种主要培养应用型人才的院校来说，尤其是统计学专业的学生缺少实践，势必在以后难以适应人才市场的需要.因此，在应用型人才培养模式下，我们将数学分析、高等代数改为相对简单的高等数学和线性代数，去掉实变函数、解析几何等较抽象的课程.增加了统计建模与R软件、描述性统计、数据挖掘、数学实验等实践较多的数据处理类的课程，同时一些课程减少了理论课时，增加了实践课时，更加注重培养学生处理实际问题的能力.

3.3 教学模式的改革[2]

教学模式是在一定教学思想或教学理论指导下建立起来的较为稳定的教学活动结构框架和活动程序.作为结构框架，突出了教学模式从宏观上把握教学活动整体及各要素之间内部的关系和功能；作为活动程序则突出了教学模式的有序性和可操作性.虽然提倡教学模式的改革已经很多年，但受到传统的“填鸭式”教学模式的影响，同时也受到在规定教学时间内需要完成一定的教学任务等因素的限制，在很多院校一直无法彻底打破传统的教学模式，因此培养出来的学生依然自我学习能力和动手能力极差.

事实上，现在的主要教学模式可以分为三种：第一种是普通教室授课，第二种是多媒体课件授课，第三种是计算机机房授课.经过比较可以发现，第三种授课方式是学生最愿意接受的、教学效果最好的授课方式，同时也符合现在教学改革的潮流，能很好地完成教学目标.很多人认为第三种教学模式就是老师轻松，把问题抛给学生即可，事实上，第三种教学模式对教师的要求更高.第一和第二种教学模式，基本上就是教师把已有的理论知识传达给学生，但第三种教学模式没有固定的内容，教师需要自行精心设计问题，这个问题的设计要围绕以下几个要求进行：第一、问题不能太难也不能太简单，太难容易让学生望而却步，太简单起不到预期的效果.第二、必须要对刚学过的理论知识起到巩固加强作用，同时最好能涉及到旧的知识，这样有助于学生主动复习以前的知识.第三、问题最好能激励学生的学习兴趣，学生能够在解决问题的过程中产生学习新知识的渴望.当然，我们不能认为第三种学习模式的优点及符合潮流的特点，就忽略第一种和第二种教学模式，前两种教学模式也有其不可替代的优点，例如可以将知识系统地传递给学生，为第三种教学模式打下基础，因此在教学过程中我们要有机结合，根据实际情况有所偏重.

统计学毕竟是实用型较强的学科，我们需要的学生可以用所学的统计学知识进行分析、处理甚至预测，而不是只会背诵定义或课本上的习题答案，传统的统计学教学方法基本上就是侧重第二种甚至第一种授课方式，导致学生课本的东西很熟练，遇到实际问题束手无策.笔者认为统计学新的教学模式可以大力侧重第三种教学模式.例如讲授《非参数统计分析》中的单样本检验法中，可以先把单样本检验中的各种检验法[3]，如符号检验和符号秩和检验法的原理以传统的授课方式讲授，当然由于课时的关系，中间的各种定理的证明可以忽略，这就是教学的当中所说的有“得”有“舍”，然后抛出一个现实的问题，用几节课的时间让学生分组讨论，上机计算，并比较两种方法哪种检验更加准确，甚至可以进一步和参数检验方法进行比较哪种方法更准确，进而自己分析为什么这种方法更加准确？每一种方法的优点和缺点在哪儿？每一种方法的适用范围是什么？最后由老师进行总结，通过这样的实际操作，既提高了学生的学习积极性，又可以让学生复习老师讲过的知识，加深印象，同时培养了学生实际解决问题的能力.

3.4 师资力量的改革

教师是各种教学活动实施者，因此教学的改革离不开师资力量的改革，力量雄厚的教师队伍是一所学校最宝贵的财富，应用型人才培养模式下，对统计学专业教师有了新的要求，主要有以下几个方面：

第一，要有敬业精神和严谨的教学态度.赤峰学院数学与统计学院在成立了统计学专业以来引进了一大批硕士及博士人才，他们学历高、基础好，精力充沛有活力，这是他们的长处，但与老教师相比，也有很多不足之处，比如在教学态度上没有老教师认真严谨，过分强调自我发挥，在讲授过程中随心所欲，不关心知识的系统性和连贯性；年轻教师经验不足导致教学效果差；把教学看成是一份养家糊口的工作，而不是从心里热爱这份职业，不能做到全力付出，全身心的投入；缺乏敬业精神，偶尔迟到早退等等问题.对于上述问题，一方面，赤峰学院数学与统计学院成立二级学院督导组，督促教师尤其是青年教师认真上课.另一方面，开展听评课活动，青年教师听老教师的课，发掘自己的不足，学习老教师的授课方式和教学态度，老教师听青年教师的课，对不足的地方给出指正，充分发挥老教师的传帮带作用.

第二，拥有扎实的统计学专业知识，能够做到各门课程融会贯通.

由于赤峰学院数学与统计学院今年来引进的均是硕士或博士人才，专业基础知识都比较扎实，但在教授的过程中，一般每个老师都会固定一门或两门课程，长此以往，教师只对这一门或两门课程熟悉，其他课程逐渐陌生，这势必在以后的讲授中不能融会贯通，对于这个问题，笔者认为应该让每个教师教授不同的课程而不是固定的一门或两门课程.

第三，熟练使用统计软件.统计学专业本身是一门处理并分析数学的学科，而且统计学的各门专业课当中都穿插了用软件实现分析的内容，因此熟练掌握软件的使用是每个教师必须具备的能力，教师应该精通至少一门统计学软件，其他统计学软件也应该大体了解及会简单操作.

第四，有较强的科研工作能力.一方面，现在的教育要求培养创新型人才，只有教师具有创新能力，才可以培养出具有创新能力的学生.另一方面，教师的教学水平和科研工作是相辅相成的，提高科研水平可以促进教学水平的提高，因此老师应该不断地学习最新的理论知识，加强科研工作.

第五，了解该学科较前沿的知识.目前许多学校尤其是地处偏僻的学校，出现了教师知识陈旧，教学方法落后.有些教师长期在一线教学，天天接触的只是课本和教参，知识得不到更新.长此以往，教师照本宣科，只为完成教学计划，学生觉得所学知识没用，提不起学习兴趣，强打精神只为考试通过，整个教学过程变的索然无味.对于上述问题认为应该采取一些措施，比如鼓励教师尤其是青年教师出去短期培训，参加相关学术会议、访学、进修、邀请学者过来讲座等等，并将所看到所学到的新知识新方法应用到实际的教学中，开拓学生的视野，增强学生的学习兴趣.

3.5 考核方式的改革

目前统计学专业的考核方式和其他高校课程的考核方式一样存在很多弊端.第一，考试方式单一，一般都是开卷或闭卷考试，有些老师担心成绩太差，在考前给出一定的复习范围，基本都是课本上的知识，学生只要按照这个范围复习甚至背诵，就会取得好成绩，最后培养出的就是高校的高分低能学生.第二，考试范围太窄.基本上就是课本上的基础知识或者课后习题，很少有课外的供学生自由发挥的内容.第三、考题题型固定，作弊现象严重[4].

针对以上问题和统计学专业的特点，可以对考核方式做以下改革：第一，采用多种考核方式，比如可以写小论文或者几个人一组做一个小项目，以论文答辩的形式答辩，由老师当场给出成绩作为总成绩的一部分.也可以上机考试，这样就可以杜绝作弊现象.第二，如果是试卷形式的考试，老师可以出一部分可以自由发挥的题目.第三、降低期末试卷考试成绩在总成绩中的比例，提高平时成绩比如课堂提问、出勤、年度小论文、上机实践等成绩在总成绩当中的比例.

4 结论

综上所述，统计学专业教学中存在的问题有其他专业中的共性，但也有许多不同的地方，我们应该立足于其专业特点，有针对性地进行改革.同时教学改革也不是一朝一夕的事情，切忌急于求成，而应该循序渐进，持之以恒的推进.

参考文献：

（1）贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社，2009.

篇7

统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。本文由收集整理

1 教学内容的选择

教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。

因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。

笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。

2 综合应用各种教学方法

不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。

学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学：

2.1 互动参与式教学法

它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。

比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。

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2.2 社会实践教学

统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。

2.3 案例教学

案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。

案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。

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我是浙江工商大学2003届的学生。是下沙新校区的第一届学生，我们常常戏称自己是这里的开拓者，新校区在下沙高教园东区，东临钱塘江，远眺萧山观潮城。风景怡人，虽然最初条件不是很好，但到处是一片新气象。开拓者的感觉很让人精神振奋，

随着建设的快马加鞭，学校的设施也逐渐完善，如今呈现在眼前的，是青灰色的统一建筑，整齐、干净、大气而美丽，小河像血脉一样连通着校园，一片片草坪绿得耀眼，点缀着年轻的小树——在和煦的阳光下，杭州细腻的美景中。或看书或聊天，非常惬意；如今再一次从设计精美的求知泉、蓝天碧水的月亮湾、大气的启航广场走过，看着三五成群的学弟学妹，一脸笑容，一脸朝气，让已经失去校园滋补的我满是羡慕，不知不觉，我走到了校园最远处的鸽房，这是我最喜欢的地方，草坪上设计了几个专供鸽子休憩的木头房子，鸽子优雅地在草坪上踱步、飞扬，这种场景让人感到高贵而纯洁。

快离开教学区的时候，我又去瞻仰了一下学校的飞翔门，飞翔门——顾名思义，门的形状像展翅飞翔的鸟，气势磅礴，象征着莘莘学子即将起航飞扬神州大地。

浙商大的培养方法很独特，施行“子女战略”，视学生为子女，让学生在严格要求与热情关爱中健康成长，学校给新生寄教材。让他们早日开始大学的学习；实行早读和晚自习制度，这造就了学校良好的学风；在全校学生中聘任校长书记联络员，让学生直接和校领导交流，这些使得整个学校就像一个大家庭一样温暖。

枯燥而有趣的统计学

我学的是统计学，这是一个老牌专业，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，需要学习数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，统计学是一个枯燥的专业，我们要和大量的数据打交道，堆积如山的各式表格看了都让人害怕，更别说还要去整理和分析这一堆堆冷冰冰的数字了，不过，统计学又是一个有趣的专业，毕竟它是和生活紧密联系在一起的。

你知道美女是怎么来的吗?美女都是被“统计”出来的。比如某一天你在街上闲逛，迎面走来一位女生，这时你就统计她出现在你面前时的心率，如果高于120次，就绝对可以称之为美女了，如果某一天你遇到一位让你心跳超过140次的女孩子。那在你看来，沉鱼落雁、绝代佳人都不足以形容这位美女，当然。你此刻的心情也无语言表。

你想知道你心仪的女孩子对你的态度吗?要看一个女孩子对你的态度究竟怎样。那你就统计去找她时，有多少次她会说自己忙、抽不出空来。或者不巧、没有办法、抱歉，如果这样的比例高于某个百分比，那你就该知道，再死缠烂打下去，也不会有好的结果。

你看，统计学是多么的有趣，居然关系到同学们的终身大事，当然这仅仅是一个玩笑而已，不过，它在现实生活中确实是很重要的，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了，太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同；冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚；物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别；“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距；经济按市场规则运行，但今年的gdp比去年增长8％；奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。

充满希望的就业前景

如前所述，现代统计学的应用是很广泛的，理、工、农、医、文、经，没有不用到统计学的，所以，它的出路不再尴尬。前途充满光明。

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关键词： 统计；企业；科学管理；应用

Key words： statistic；company；scientific management；application

中图分类号：F224.9 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）21-0134-02

0 引言

人类已经迈入21世纪，经济早已进入全球化时代。在一个全球化的时代里，国际竞争国内化，国内竞争国家化。积极参与竞争，尽快提高我国企业的管理水平至关重要。

提高管理水平，首先要做到的就是科学管理，也可以说是现代化的管理。何为现代化，现代化的基本特征就是民主、理性和科学，这是不同于以往社会的专制、愚昧和迷信。一切事物都以理性思考和科学依据为考量。在企业的经营管理上也是如此，现代化的经营管理或者科学的经营管理所建立的基础是科学的研究和理性的决策。抛弃任何主观臆断和猜想，一切建立在对客观条件的分析和研究基础之上，而做到这些，离不开对组织内外情况的掌握，离不开运用科学的统计方法和研究方法进行对信息的搜集和分析。

1 概述

1.1 管理和科学管理 管理是指通过计划、组织、领导、控制及创新等手段，整合各种资源，进而完成组织目标的过程。而科学管理（Scientific management）是指通过重新设计工作流程，对员工与工作任务之间的关系进行系统性的研究，使效率与生产量最大化。

1.2 统计与统计调查 统计是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。而统计调查是指根据调查的目的，按照调查的要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查是统计工作的一部分，是统计中资料搜集和数据采集的过程。

2 统计的任务与服务

2.1 企业综合型管理统计要建立四种信息：

①现场统计信息。生产经营过程中间环节有关劳动、质量、消耗、生产运行状况、设备利用等方面的现场记实资料；

②定期综合信息。定期统计的供应、生产、产出、销售和分配方面的综合资料；

③历史统计资料。本企业生产经营主要技术经济指标历年统计台帐资料，本厂各专业统计历史资料；

④分析预测信息。运用数理统计方法建立主要经营效益指标完成趋势的预测模型。

2.2 管理统计服务的对象主要是企业，服务的内容包括：

①日常综合应用服务。向有关科室核算站和企业核算中心提供信息服务，为本车间提供指标进度资料；向核算中心提供信息资料和为本专业领导提供信息服务；

②决策咨询服务。提供与企业某项决策相关的预测资料和其他方面的经济信息，并提出选择决策方法的建议；

③上报资料服务。科室核算站和企业核算中心还要依法向上级主管部门和政府部门提供制度规定的统计信息。

3 统计在各项管理工作中的应用

借助统计实现信息流的传递和交流，发挥管理职能，其作用如下：

3.1 在人力资源管理中的应用

①企业人力资源数量与素质统计。企业必须清楚自身人力资源的总量及总体状况如何，因此必须对人员数量、素质进行统计测量。

②绩效考核统计。主要包括对员工工作效率与产生效益的统计，需要建立考核指标进行考核，以便对员工工作情况做出评价，作为进行奖惩和晋升的依据。

③薪酬统计。薪酬管理是指对员工薪酬的形式、结构、水平、等级和标准等内容进行制定和调整。企业在掌握员工薪酬状况时，不可避免地需对员工的薪酬水平、薪酬结构、薪酬等级等进行统计和研究。

④工作分析。所谓工作分析就是借助科学的手段与技术，分解、比较与综合每个职务同类岗位工作的结构因素及相互关系，确定岗位工作的要素特点、性质与要求。其内容包括：调查、分析、评价工作过程中的相关信息。

⑤招聘录用过程。企业招聘录用，包括信息、收集简历、评价测试、录用建档等内容，从信息搜集与评价分析的角度来讲，这个过程实际上也是一种统计过程。

⑥劳动关系管理中的统计。这项工作中涉及到的统计主要是对劳动合同的管理，对劳动关系及劳动关系变动数据的统计和管理。

3.2 在项目管理中的应用

①在项目管理中，其统计学特征就是数据性，通过统计学完成项目管理中的搜集、汇总和计算等工作，最终形成统计数据；

②统计工作是项目实施过程中的计量、变更、结算等得以顺利开展的基础，进而制订出科学合理的剩余项目实施计划，指导施工。

3.3 在质量管理中的应用 数理统计是现代质量管理的最重要的应用工具，二次世界大战以后，以数理统计为中心的质量管理体系得到推广应用，整个质量管理过程大量采用抽样检验、指标测量、分布统计、数据分析研究等统计学方法。标准化的质量，全部指标以数据为标准，用数字说话。在进入全面质量管理阶段之后，全员全过程的质量管理仍是以数理统计作为其核心工具，以统计信息作为质量检验与质量改进的唯一依据。

4 要建立科学的统计系统

建立一套符合自己企业实际的真正为自身效益服务的统计系统，把统计调查的科学观念、严谨求实作风与管理活动有机的结合在一起，将统计调查的各种方法灵活充分的应用，以统计为基础进行理性的管理。具体流程如下：

4.1 统计调查系统的建立 统计调查系统是一套全方位、实时的进行信息收集的系统，这套系统要达到的要求是信息触角延伸至经营管理的每个角落，搜集到企业各方面的实时信息。调查系统所采用的调查手段或途径避免单一化，保证灵活多样。

4.2 构建指标体系 指标体系的建立是统计系统的基础，是一个量度工具，科学合理的统计指标能够把企业各方面的信息转化为数据指标的形式，使人对企业运行情况一目了然。设计指标体系要经过科学的研究和调查，在此基础上进行指标的定义，包括抽象定义和操作定义，由概念性的东西转化为具体可操作的工具。还要一层层、一步步进行分解，由大的指标细分出小的指标，形成树状或网状指标结构，最终结成一个衡量体系。

4.3 建立评价体系 只有对企业收集到的数据进行比较和评价，才能知道各方面的运转处于一个什么样的状态，要想知道企业真正的整体实力和水平，就必须在统计指标体系基础上进行综合评价，就必须建立企业统计综合评价系统。评价体系以指标数据为依据，设定一定的评价标准。

4.4 统计分析系统 统计分析系统是为企业的咨询决策服务的，通过对统计数据的处理和分析，发现数据之间的关系，进而对企业经营状况进行评估和预测，为企业经营决策提供依据。

科学的统计分析，需要利用一定的统计分析方法，统计学中有大量的统计分析方法。在分析的基础上，还要建立一套完善的定期报告制度，将分析结果整理成分析报告定期向上级领导汇报，为领导决策提供服务。

5 总结

统计的应用推广在管理中的作用是显而易见的，科学管理的实现需要建立一套科学的统计系统，在应用中有一些问题需要注意：

5.1 获取信息的真实性和可靠性需要确保 在统计系统中，要想统计的功能得到切实发挥，避免决策的失误，统计信息的真实性和可靠性是首先必须要保证的，若统计信息可信度不大，其他一切活动都没有意义。因此除对基层统计人员加强教育培训，避免操作失误之外，还要进行数据的检验，对原始数据的搜集过程要不定期抽样检查，消除人为作假。

5.2 统计系统各部分要兼容 企业的统计系统，除按照上述4个系统分类外，还会按照部门或职能分为：会计系统、生产系统、营销系统等不同的系统，各系统的兼容性是需要考虑的问题。只有各个系统融合统一为一个整体才能实现数据共享和信息融通。

5.3 不要只搞形式不重内容 统计的最终作用是为企业的生产经营服务，是用于实践活动的，因此必须发扬实事求是的精神，不搞形式主义，一切从实际出发，一切应用于实践，抓住统计的本来意义。

统计的终极目的是在企业中建立一个类似于人体神经系统的组织结构，是企业信息传递、分析、反馈网络的触角延伸到企业的每一个角落，从而实现企业自身情况以及外部情况最迅速、最敏锐的感知。

参考文献：

[1]刘红.浅析人力资源管理中统计应用[J].开发研究，2009（4）：179.

[2]张宏平.事论企业管理统计的三个基本点[J].上海统计，1995（1）：25.

[3]王静.项目管理中计划统计应用探讨[J].市场研究，1999：21-22.

[4]张华.企业统计在管理中的应用[J].陕西广播电视大学学报，2010（9）：15.

[5]李国柱.企业经营观念的转变与管理统计[J].上海统计，1997（12）：18.

[6]张绍淇.论管理统计在生产中的作用[J].管理世界，1990（1）：32-33.

篇10

统计学是一门关于搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的方法论科学，具有很强的应用性、实践性。统计学课程是中等职业学校、财经类专业的基础核心课程。非统计学专业开设此课程的主要目的是为培养和提高学生的统计思维能力和统计基本技能，为学生运用统计学的理论和方法，分析解决实际问题和实务提供方法论基础。在开设此课程时，更应把重点放在学生实践能力的培养和提高上，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样，才能实现职业学校培养技能型人才的目标，才能适应社会发展的需要。而传统的教学方法是老师灌输理论、枯燥的公式讲解，学生无休止的计算器的按压等。手工计算使得学生学习的兴趣大减，教学目标难以实现。

 

二、计算机技术应用于统计教学的途径

 

(一)采用计算机技术为核心的多媒体教学方式组织教学

 

在统计学教学中，多媒体教学的优势日益突出：一是可以克服传统板书的局限，可以演示数据、呈现数据，处理数据，探索数据和研究数据分布的具体过程，增加教学的灵活性，在过去传统教学方式下，无法在一个课时内利用多种统计方法处理同一组资料，无法同时显示多种统计计算公式、相关图形及计算结果，无法直接利用结果和图形进行预测，而采用多媒体辅助手段后，则可使绘图、制表、数值计算、预测一气呵成。另外，利用计算机特有的模拟功能和动态演示功能还可使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象，从而增强学生对概念的理解及方法的运用。二是可以介绍一些基本的统计软件，并以此为辅助教学手段，让学生在学习基本原理和方法的同时，掌握用计算机进行统计分析的现代信息处理手段，提高他们分析问题和解决问题的综合能力;三是可以为案例教学和实践教学创造了条件，从而培养学生的动手能力，综合运用知识的能力和独立思考的能力。

 

(二)强化统计软件、特别是EXCEL

 

软件在统计学习中的作用统计的学习与运用必须与计算机结合，才能事半功倍，而统计软件的应用作为载体恰恰起到了这一作用。现代统计软件是依托计算机、网络平台产生和发展起来的，能够最大限度地调动学生的学习积极性。而且使学习统计变成是一件有趣的事情。EXCEL作为一款优秀的电子表格软件，它的应用不仅仅局限与表格的计算EXCEL具有强大的统计功能，几乎包括统计数据采集和整理、统计数据描述、统计概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等统计学习中所有常用的统计数据模型。使得统计计算和分析变得容易多了。例如统计整理作为统计工作的一个重要环节主要是根据统计研究的目的，将统计调查所得到的大量的原始资料，采用科学的方法进行加工整理、综合汇总，使之条理化，系统化，以得出能够反映现象总体特征的综合数字资料的工作过程。运用EXCEL软件则只须输入数据，学生利用EXCEL软件提供的多种数据整理工具就可以对数据进行分组、排序和筛选、利用其分类汇总功能将数据归类、并进行求和、均值等计算，就可将计算结果通过统计表、统计图的形式显示出来，以便对数据进行进一步的分析。只要学生掌握了 EXCEL电子表格的使用方法即可在很短的时间里完成过去需要数倍时间完成的作业。

三、计算机应用与统计教学真正相互交融下的教学设想

 

(一)计算机的应用，有助于改变传统的教学方法，采用案例教学法统计教学在很大程度上只是采用传统的教学模式，即教师讲，学生听，概念加解释，即使举例也只能是蜻蜓点水。学生只充当学习过程中的被动角色，难以激发他们的学习兴趣与热情，学生靠死记硬背学习专业知识，难以从实质上抓住理论，概念的要点。统计学中繁杂的公式，抽象的术语，枯燥的数据，经常使学生感到高深莫测。然而，利用背景材料进行实际的统计案例分析，并对统计结果给予实际意义的解释，则会使学生体会到统计的功能与作用，感悟到现实生活中统计规律的存在，便于真正地掌握统计方法，在大量的不确定现象中寻求事物的本质。国外多数统计学教科书都集统计理论，统计案例分析和统计软件为一体，使统计学不仅保持了其理论性与科学性，同时又体现出较强的应用性与实用性。由于统计学的一个主要特点是应用，只有结合真实案例进行教学与分析，使教师在应用中教，学生在应用中学，统计教学才能活起来，所以案例教学在统计学教学中的地位越来越受到人们的重视。可见，计算机应用与统计教学的结合使案例教学法使用起来更得心应手，教学效果与效率大大提高。

 

(二)增加实验实训课程

 

计算机与统计教学的结合一方面是老师在教学的过程中采用多媒体技术和EXCEL等软件教学生如何使用，另一方面学生必须能在电脑上完成老师布置的实际“案例”。但单在课堂上只有老师的一台教学电脑无法满足所有学生的操作需求。必须开设实验实训课，使统计学与计算机教学有机地合为一体，增加在计算机房上课的时间，至少应有二分之一的教学课时在机房进行。

 

(三)改革考试方法和考试内容