市场规模研究模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇市场规模研究，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

在全球来看，主要的两大手机游戏的市场来看一个是在美国，一个是在亚洲。目前美国占了全球大概30%左右的市场份额，整个亚洲大概占了47%左右的市场份额，亚洲目前是全球最大的手机游戏市场，而且它的增长速度也是目前最快的。美国大概人数有限，所以只有一个亿左右的手机游戏用户，但是单单中国在今年年底的时候，应该是能达到2亿的手机游戏用户。

我认为从全球手机游戏格局来看，亚洲市场增速在目前是最快市场份额最大的。PC游戏时代以往是美国单机游戏方面确实发展非常的快速，中国实际上已经是全球第一大PC网游的国家。实际上从游戏的角度来说，中国的发展其实已经是领先于全球的。

手机游戏这个领域里面来看，首先我们来看一下中国的手机用户量，现在目前是全球第一，已经突破10亿的手机用户，加上在手机游戏方面，其实是中国文化的底蕴比较深厚，所以我们认为其实手机游戏的过程当中，其实蛮多的素材和题材的。但是我们也认为在手机游戏发展过程当中和全球我们存在差距的地方，一个是在手机游戏的品牌影响力方面，我们认为现在目前确实也还没有一家公司能够非常的出色，我们毕竟在中国没有出现像愤怒的小鸟、水果忍者还有植物大战僵尸这样一些优秀的游戏。

篇2

引言

随着电子商务的发展，我国电子商务交易额逐年增长，电子商务在促进经济增长中的作用更加显现；电商网络零售市场规模的逐年增长使得电商主体在经济社会中的地位不断提升。由此“十二五”规划把发展电子商务列为我国经济发展的重点。作为政府，如何在既有经济技术条件下促进消费，提升国家经济发展水平是经济问题研究的重点，也是政府决策的核心问题；电商企业是我国网络零售市场中的主力军，提升电商企业的网络零售交易规模就是提升整个国家的网络零售交易规模。作为电商企业，如何科学预测电商网络零售市场容量，分析自身市场地位，制定市场发展的合理决策也是一个值得研究的问题。根据电子商务和市场营销学科相关理论知识，我们知道网民规模的增长有助于促进网络零售交易额的增长，企业网站点击率的提升有助于企业销售额和市场占有率的提升，但具体量化关系缺乏解释。本文针对以上问题从网络零售交易规模和电商企业市场占有率两个角度分析并提出相应的预测和决策模型，明确了各经济指标之间的量化关系，对政府和电商企业的科学合理决策具有一定的指导意义。

文献综述

目前国内学者任丽丽、陆秋君（2013）在基于模糊线性回归的电子商务交易额预测中基于Coppi等的研究，对电子商务交易额数据为因变量进行预测，选取对电子商务交易额影响较显著的网民数、CN域名数、网站数、国际出口带宽四个指标为自变量建立回归方程，从清晰输入、模糊输出角度出发，讨论回归模型的结构，考察对电子商务交易额的拟合预测。李荣霞（2006）在网络环境对我国电子商务影响的定量分析中用一元线性回归分析法对网民数和电子商务交易额之间建立了统计模型。纵观国内外相关研究，关于网民规模与网络购物用户规模之间关系的实证研究较少，对电商企业网络零售市场占有率与电商平台网民覆盖的比例的研究也仅仅停留在理论研究的范畴，并没有对其进行量化实证研究，本文利用回归分析对以上两种关系做了实证分析。通过实证分析量化和考证了各个经济指标之间的关系，同时也印证了经济理论的科学性。

网络零售概述

（一）网络零售的定义

网上零售是企业或个体指借助B2C网站或C2C平台向个人或家庭提品或服务的销售行为。网络零售包括所有针对终端顾客的电子商务活动，这里的顾客主要指普通的个人或普通的家庭，并不包括生产性顾客（谢人强、田娴，2010），所以可以认为网络零售就是指借助互联网向个人消费者零售商品或服务（李永发，2013）。

（二）网络零售市场相关理论基础

基于电子商务和市场营销学的理论，可以知道，网络零售市场规模受网民规模以及购物网民规模的影响，同时也与企业的市场规模有关。网络规模增大，购物网民规模也会增大，网络零售市场的规模就会变大；同时在电商企业数量不变的情况下，各个电商企业的网络零售规模增大，整个社会的网络零售规模也会随之增大，网络零售交易额占社会消费品的零售总额也会变大。为了进一步明确这些理论描述的经济变量之间的相互关系，本文利用回归分析法对上述经济变量进行进一步分析。

我国网络零售交易规模发展现状

（一）网络零售规模逐年增加

根据表1数据，2012年我国网络零售市场交易规模达1.3万亿元，2013年达1.9万亿元，同比增长46.2%。我国网络零售市场交易额逐年增长。剔除掉2007年以前的不平稳数据，以2007年作为基年即自变量时间x=1，用Excel做简单回归分析得到我国网络零售交易额随时间变化的二次方程为：y=0.0525x2- 0.1281x+0.1502，R2=0.997，拟合度较好，根据方程推测2014年我国网络零售交易额约为2.48万亿。

（二）网络购物规模占社会消费品零售总额比例逐年增加

网络零售市场交易规模占社会消费品零售总额的比例是衡量电商企业对消费促进作用的重要指标。根据表1数据显示，2005-2014年我国网络零售市场交易额即网络购物规模占社会消费品零售总额比例随时间逐年增长，用Excel软件进行简单线性回归分析得出增长关系方程：y=0.0013x2- 0.003x+0.0038，拟合度R2= 0.9973，拟合较好，y代表网络购物规模占社会消费品零售总额比例，x代表时间年，以2005年为基年即第一年，后续年份按照自然数顺序逐次类推。可见电商对社会消费的促进作用逐年增强。

（三）网络零售交易额与购物网民规模相关分析

通过Excel软件对表1中2005-2013年购物网民规模与网络零售交易额数据绘制直方图。从图1可以看出，购物网民规模与网络零售交易额之间存在线性相关性。

分别建立它们的变量，令y=网络零售交易额（万亿），x=购物网民规模（亿人），用Spss20.0首先进行相关性分析，发现两变量之间的Pearson Correlation为0.972，sig为0.000，显然相关。进行曲线回归分析：通过幂函数回归分析，发现其R2为 0.995，非常接近于1，拟合度较好，方差sig为0.000。各估计参数显著性如表2所示，各项分析指标满足回归分析要求。

根据表2，网络零售交易规模与网民规模之间的关系可用方程：lny= ln0.21+ 2.006 lnx，其方程曲线如图2所示，根据图2可发现网络交易规模的增长要远快于网民规模，网民规模的增长对促进网络零售交易规模有着非常大的推动作用。

我国互联网发展现状

（一）网民人数和网络购物人数逐年增长

1.我国网民规模持续增长。根据表1数据，2005-2013年间，随着我国城镇化建设举措的推进和城市信息化建设步伐的加快，互联网普及率（网民人数占总人口的比例）逐年上升，网民规模也逐年增长。 2013年我国网民规模61758万人，互联网普及率提升到了45.4%。

因为表1中2009年以前的网民发展趋势不平稳，所以剔除掉，用Excel对2009-2013年的数据进行简单回归分析，得出网民规模的预测方程：y = -316.71x2 + 7638.9x + 31287，拟合度R2 = 0.9988，拟合较好，y代表网民规模，x代表时间年，以2009年为基年即第一年，后续年份按照自然数顺序逐次类推预计2014年我国网民人数约65719万人。

2.网络购物用户规模逐年攀升。随着我国互联网的普及和电子商务应用的发展，电子商务的快捷方便、不受地域限制，选择范围广，方便快捷的特点深入人心，加之支付、物流等网络购物环境日趋完善与成熟和电子商务企业众多的促销活动的吸引，网络购物已深入千家万户，成为万千消费者购买产品的首选消费方式，网购不再是年轻人的专属，越来越多的大龄网民也加入到了网络购物这个大群体中。

根据表1数据显示，我国网络使用率（网络购物的人数占总网民人数的比率）逐年上升，2013年达到了48.9%，相比2012年增长6个百分点。购物网民数量达到了30189万人，这表明我国电子商务发展动力基础网络购物用户规模正在不断壮大。

（二）网民规模与网络购物人数的相关性分析

用Excel软件对表1中网络购物用户人数和网民规模数据绘制直方图，如图3所示。可看出网络购物用户人数和网民规模之间存在相关性。设变量Y代表网络年购物人数（万人），变量X代表年网民人数（万人），用spss20.0进行相关性分析，两者之间的Pearson Correlation为0.967，sig为0.000，相关性较为显著。通过二次曲线回归分析发现其R2为0.998，非常接近于1，sig为0.000，拟合度比较高。所以选择了该分析结果，如表3所示。

根据分析结果，其方程为：

Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

用spss20.0绘制的该模型方程图，如图4所示。从图4可看出，该方程的拟合情况较好。证明该模型方程可大致反映网络购物用户和网民规模之间的关系，可见随着网民规模的增加，网络购物用户的规模将得到进一步扩展。

B2C企业网络零售市场占有率与电商平台相关性分析

根据艾瑞咨询数据显示，2013年中国网络购物市场中B2C交易规模达6500亿元，在整体网络购物市场交易规模的比重达到35.1%，较2012年的29.6%增长了5.5个百分点。从增速来看，B2C市场增长迅猛，2013年中国网络购物B2C市场增长68.4%，远高于C2C市场30.9%的增速。随着竞争的加剧，个人网商在质量、服务、信誉方面的缺陷，将会使其市场份额逐渐降低，甚至淘汰出局，加之越来越多的传统企业将会加入B2C电商群体的行列，B2C市场将继续成为网络购物行业的主要推动力。预计到2017年，B2C在整体网络购物市场交易规模中的比重将超过C2C，达到52.4%（张向丽，2014）。

可见电商企业市场零售额是整个网络零售市场交易额的主力，研究B2C电商企业市场零售额对研究整个电商市场具有指导意义，根据中国互联网数据平台和中国电子商务研究中心监测数据获得表4 的数据。用Excel绘制相关数据折线图，如图5所示。

从图5发现B2C购物网站网络购物交易市场份额占比分别与总覆盖人数比例和日均覆盖人数比例呈线性相关状态，建立它们对应的变量，根据spss20.0进行Pearson Correlation分析，B2C企业网络购物交易市场份额占比与总覆盖人数比例以及日均覆盖人数比例的相关性数据分别为：0.978、0.971.显著性均为0.000，可见变量之间明显相关，结合一元线性回归分析，网络购物交易市场份额占比与总覆盖人数比例之间的关系如表5所示。

根据回归分析结果，sig值都小于0.05，所以满足模型方程：

B2C企业网络购物交易市场份额占比= 0.779*网站总覆盖人数比例-0.133

另外网络购物交易市场份额占比与日均覆盖人数比例之间的关系因常数项T值显著性检验sig=0.451，大于0.05，不能通过而被放弃，这点与前面的相关性分析结果相对应。

根据以上分析结果，网络购物交易市场份额占比与总覆盖人数比例之间呈正相关关系，B2C电商要尽可能通过各种方法提高购物网站总覆盖人数比例才能提高网络购物交易市场份额占比。B2C电商的用户占有率决定了其市场占有率。

预测模型总结及相关建议

（一）预测模型总结

根据以上实证分析得出如下三个主要经济模型：

模型一：lny= ln0.21+2.006 lnx

{y=网络零售交易额（万亿），x=购物网民规模（亿人）}

模型二：Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

篇3

目前中国企业债券规模相对狭小，作为直接融资的重要工具，其发展前景值得关注。目前发达国家金融市场中主要的融资工具包括：各类股票、债券、信贷及各类货币市场融资工具。由于各类投融资活动具有一定程度的替代性和风险收益的互补性，因此这些金融工具组成的市场间存在一定的相关性。本文拟采用实证的分析方法，以各国金融市场规模数据为分析对象，研究企业债券规模与其它金融市场规模的关系，探索企业债券规模的形成机制。

一、样本、变量与数据选择

本文样本选自世界186个国家及地区，因各国数据完整性不同，最终选定31-38个国家和地区的数据作为分析样本。采用1990、1995、2000、2001、2002、2003年的6个时间横截面数据资料。本文设计了如下变量：

被解释变量：企业债券率，用PBOND表示，为企业债券市值与国内生产总值的比例，用以表示企业债券的相对规模。按照国际结算银行的统计口径，企业债券包括公司债券与金融债券，但不包括与股权相联结的可转换债券。

可能的解释变量，包括：

STOCK：股票率，为国内股票市值与国内生产总值的比值。

LOAN：信贷率，为银行及其他金融机构信贷总额与国内生产总值的比值。

GBOND：公债率，为各种政府公债与国内生产总值的比值。

INSURE：保险深度，为各种保险额与国内生产总值的比值。

GDP：国内生产总值。

PGNP：人均国内生产总值。

King和Levine（1992）认为金融系统的规模与经济发展水平显著相关。他们采用了银行和非银行机构的流动负债与GDP的比例指标，用该指标来显示一国金融系统规模，发现富裕国家居民该指标明显高于较贫穷的国家，富国拥有更庞大的金融系统，经济绩效驱动金融规模的扩大。因此本文引入了经济指标，其中GDP反映经济总量，PGDP反映经济水平与效率。

GDP、PGDP变量2000-2003年数据来自“世界发展索引库”，1990年、1995年数据分别来自“2004年国际统计年鉴”和吴海英、刘仕国编写的“世界经济统计资料”，STOCK、LOAN、GBOND、INSURE变量数据来自“世界银行金融结构与经济发展数据库”。

二、变量描述性统计分析

数据采集时，发现有企业债券数据的国家，其它市场数据都存在，而有其它市场数据的国家，企业债券数据常有空白。如世界银行金融结构与经济发展数据库中2003年有105个国家和地区有信贷数据，89个国家和地区有股票市场数据，59个国家和地区有保险数据，43个国家和地区有国债数据，仅38个国家和地区有企业债券数据，数据缺失的国家和地区可能没有或很少有企业债券发行。说明世界各国家和地区存在企业债券滞后发展倾向。公债与股票相对优先与企业债券发展。2003年有企业债券数据的38个样本国家和地区中，银行信贷相对规模最大，均值为91%；其后为股票，均值为74%，企业债券率的均值为32%。

为使数据有可比性，我们选择了数据连续的31个样本国家，并以GDP为权重进行加权平均。对比发现，1990年各金融市场中，企业债券在各国的差异度最大，差异度为0.88，说明企业债券规模在各国发展最不平衡。到2003年各国企业债券率差异度下降，为0.44，这是由于过去13年中各国企业债券规模快速扩张，31个样本国家的企业债券率均值由1990年的24%增加到2003年的64%，增加30个百分点，相比其它金融市场，企业债券规模增长最为迅速，增幅为267%。

三、回归分析结果

采用多元线性回归模型，借助SPSS软件，首先对2003年数据进行分析，方程中代入了所有的解释变量。发现GBOND变量与常数项显著性较差，剔除后不影响方程拟合度，因此在方程中剔除GBOND变量与常数项，并对其它年份数据做同样处理，得出6个回归方程。见表1。检验各方程VIF值，并对残差绘图检验，发现方程不存在严重的多重共线性问题，从R2值、F检验的P值情况看，各年度的方程拟合情况较好。

回归结果说明：

说明：VIF为方差膨胀因子，其值均小于10，表明方程变量不存在严重的共线性问题；符号a、b、c表示T值在1%、2%、5%的置信水平上显著。

回归结果显示，信贷率是另一个对企业债券率有较大影响力的变量。各年度方程中信贷率参数值不断增加，到2003年的回归方程中，信贷率已成为对企业债券规模影响最大的变量。这说明信贷与企业债券在各国的发展是相互促进的，而不是竞争的，具有高信贷率的国家，往往也具有高的企业债券率。信贷率是反映出一国金融深度的重要指标，企业债券与信贷率的高相关性说明，企业债券与金融深度呈正相关，足够的金融深化是促进企业债券规模扩张的必要条件。本文认为这种促进关系形成的直接原因：一是促进信贷规模的因素，同样促进企业债券市场规模的扩大，如债权人保护较好、利率市场化、法制规范等；二是因为本分析中的企业债券包括金融债券，而金融债券的规模与金融机构信贷间存在正相关，即金融机构信贷规模扩大带动金融债券的创新发展，使债券规模扩大，这从近年美国、日本、韩国的资产证券的快速发展可以得到映证。资产证券常由金融机构发行，其将金融机构所持的债权资产转化为可转让的证券，大大改善了金融机构资产流动性管理，一定程度促进了其信贷规模的扩大。因此信贷与债券之间存在相互促进的通道与机制。

各年回归方程中股票率参数不显著，且为负值。股票与债券同为资本市场的两种金融工具，对金融市场基础建设有着许多共同的需求，但本回归结果说明股票市场对企业债券规模形成的影响力较弱。

保险深度参数不显著。从各国发展经验看，保险资金、养老基金是资本市场的重要投资来源，拥有大量实力雄厚的机构投资者是资本市场健康成熟的标志之一。保险深度一定程度可以反映债券市场机构投资者的力量。本回归方程中保险参数不显著，且为负值。因此本回归结果不支持保险机构发展有助于企业债券市场的观点。

公债率变量对方程拟合无贡献，在回归方程中被删除。公债是各国政府宏观调控的工具，常有逆市而行的操作。有文献认为公债对企业债券有挤出作用。另外有研究认为公债信誉度高、发行量大、流通性好、变现能力强等特点，所以公债利率常被金融市场参与者认作市场基准利率，从而有助于债券市场的有序发展，因此发达的公债市场有助于企业债券市场规模扩张。但本回归结果表明，企业债券与公债之间即不存在反向关系，也不存在同向关系，公债的优先发展，并不必然促进企业债券的同步跟进或止步不前。

人均国民生产总值PGDP与企业债券率之间存在明显的正向关系，人均国民生产总值的国家对应有较高的企业债券率，两者变化存在一致性，说明经济效率对企业债券规模形成有着正向的关系，随经济效率提高企业债券规模也呈现出较高的水平。纵向看，各年的回归方程中人均GDP均对企业债券率表现出明显的影响力，2003年相比1990年，该变量系数值不断减少，说明其影响力在减弱。King和Levine（1992）认为金融系统的规模与经济发展水平显著相关。本回归结果进一步说明，经济绩效不仅影响金融规模，还影响金融系统的结构与分化。

GDP参数值远小于人均GDP的参数值，说明GDP对企业债券规模影响要小的多。各年回归方程中，GDP对企业债券规模影响力较为模糊，其参数值在2003和1990年的回归方程中不够显著，但在1995、2000、2001、2002年的4个回归方程中均表现出显著性，因此我们仍倾向于认为GDP对企业债券规模有明显影响。

[参考文献]

[1] 陈柳，曾庆久．我国金融发展与经济增长关系的实证分析．经济理论与经济管理，2003，（10）：13-18．

[2] 王维国，张庆君．金融发展与经济增长的相关性分析．渤海大学学报(哲学社会科学版)，2004，26，（5）：79-81．

篇4

Abstract: the research reference to domestic and international experience in the development of offshore wind power technology, respectively, according to the Tianjin offshore wind farm planning and layout of the development of offshore wind power technology, the total installed capacity of wind farms, wind farms and network mode, the wind farm grid voltage level analysis, combined with the topographical features of the of Tianjin coastal and offshore, Hanau the waters and Dagan waters six wind farms comprehensive comparative analysis and network programs, proposed space requirements grid lines and facilities, set aside for the future, Tianjin offshore wind energy resource development and utilization space conditions.Keywords: offshore wind farms; grid mode; high voltage AC transmission; HVDC

中图分类号：P319.1+1 文献标识码： A 文章编码：

1 引言

近海地区风电场建设与传统风电场建设主要区别之一就是受地理条件影响，风机不能就近接入邻近电网且并网线路需要穿越部分近海海域，对风电并网造成一定困难，而风电场并网发电又是风能资源利用的重点，没有并网的风电无法提供稳定可靠的电力供应，因此探索研究适合我市的海上风电场并网模式对我市开发利用风能资源有着极其深远的意义。

2 海上风电场并网模式研究

2.1风电场接入系统电压等级的选择

海上风电场的装机容量一般都在100MW以上。风电场接入系统的电压等级一般根据风电场的规模、地理位置、周边地区电网的现状、发展规划等因素综合考虑选择。

容量在100MW左右的海上风电场，其电力电量主要考虑就地平衡、消纳，在满足并网技术条件的前提下，可选择以110kV或220kV电压等级直接接入地区220kV变电站。一定规模的海上风电场(例如容量在500MW左右)，可根据中心升压站位置，以220kV电压等级接入500kV或220kV枢纽变电站。大规模集中开发的海上风电场(例如容量在1000MW以上)，可考虑采用500kV电压等级直接接入主干电网。

2.2风电场升压变压器

目前国际市场上的风电机组出口电压大部分是0.69kV或0.4kV，为减少输电系统的电力损耗，一般一台风电机组配备一台变压器，先升压至35kV，再根据海上风电场的规划考虑设置不同规模的海上升压站。

2.3海上风电场的主要并网方式

2.3.1交流输电并网方式

当海上风电场的规模相对较小且风场离海岸离较近时，风电机组一般采用交流电缆的输电方式接入陆上电网。采用交流输电并网的特点主要是电力传输系统结构简单，成本低，但传输容量和传输距离受到限制。

2.3.2基于LCC技术的传统HVDC（直流）并网方式

随着海上风电场规模和风电场离岸距离的增大，有必要采用HVDC技术连接风电场和陆上电网，尤其是风电场额定容量为500MW以上的系统。虽然采用直流传输线路时，线路两端换流站的建造费用比较昂贵，但考虑到直流电缆成本比交流电缆低等各种因素，与交流传输方式相比，采用这种输电方式所增加的费用并不那么突出。

2.3.3基于VSC技术的HVDC（直流）并网方式

基于VSC的HVDC输电技术是20世纪90年展起来的新型HVDC输电技术，与基于LCC的HVDC输电技术不同，它解决了基于LCC的传统HVDC输电需要吸收大量无功功率和换相失败等问题。基于VSC技术的HVDC输电特别适用于风电场与交流主网的接入系统。即使在发电和负荷变化极快的情况下，也能给交流电网增加很大的稳定裕度，还可以消除湍流风和塔影引起的电压闪变[1]。

2.3.4 海上风电场的主要并网方式比较

选择何种方式进行海上风电场并网，需要考虑各种风电并网方式的特点。总的来讲，交流传输并网方式结构简单，成本低，但是传输距离和容量受限，适合小容量、近距离的海上风电场并网；LCC-HVDC的传输并网方式不受传输距离的限制，但换流站成本较高，一般用于特大型海上风电场并网；VSC-HVDC的传输并网方式优点最多，非常适合于海上风力发电场与岸上电网的并网连接，但VSC-HVDC输电系统的最大传输容量目前只能达到几百兆瓦，且换流站成本较高，因此比较适合于中大型海上风电场的并网[2]。

三种并网方式的经济选择范围如图1所示。一般风电场额定容量在180MW以内，离岸距离在120km之内，采用交流并网比较合适；当额定容量在350MW以内时，采用基于VSC技术的HVDC输电系统并网比较合适；更大容量的风电场则需要采用基于LCC技术的传统HVDC输电技术。

图1 并网经济方式中装机规模与距岸距离的关系

2.4海上风电场输电线路的经济比较

篇5

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643200

1引言

家庭农场的概念是在2013年的中央1号文件中被正式提出，并明确指出在农业现代化建设进程中家庭农场将是主要农业经营主体。家庭农场即主要劳动力来自家庭成员，主要从事农业规模化、集约化、商品化的生产经营，取得的农业收入是其家庭收入主要来源的一类新型农业经营主体。到2012年年底，我国家庭农场已发展到877万个[1]。尽管其发展势头强劲，但对于我国广大农村农民而言，家庭农场仍是一个新鲜事物。本文则有针对性地对国内外关于家庭农场规模效应的研究成果进行梳理总结，希望能对各地实践和家庭农场的良性发展有所帮助。

2适度规模经营

家庭农场适度规模经营，就是在一定的社会、经济、技术水平的大背景下，选择能够实现各种生产要素的优化组合和最高资源利用率的规模效益最佳点。由于土地资源的稀缺性，使得农业生产要想取得最佳效益，就必须先让土地的潜能充分发挥出来。因此，国内外关于农业规模效应的研究多从土地规模入手，研究其与经济效益的关系。

3家庭农场的规模效应

31国外家庭农场的规模效应研究

311农业规模与农业生产效率呈负相关关系

1962年Sen提出，在印度扩大农场规模，农业综合效率即全要素生产率是提高的，但单产却是下降的，呈现出“IR 关系”。Roumasset在对俄罗斯、印度和其他一些国家的农业发展进行研究时发现农业的规模经营不能使农业生产力得以提高，二者呈反向关系。NSRandhause以印度200个农场为例，得出农场规模显著负相关于土地生产率的结论。Berry & Cline、Carter、Heltberg通过调查巴西、印度、巴基斯坦等国家庭农户，得出规模与效益负相关。

312农业规模与农业生产效率呈正相关关系

1964年Sen首先对自己提出质疑。1968年Rudra修正了 Sen 之前的统计分析，进一步肯定了 Sen 的怀疑。Enke在研究秘鲁、泰国、孟加拉国等国的农场时发现随着规模扩大，生产效率会得以提高。Ngwainmbi和Deolalikar认为在技术水平较高的条件下两者是正向关系。

313农业规模与农业生产效率存在着其他关系

Seckler研究认为，二者之间不存在显著的正相关或负相关。Helmberger总结二者为“U”形关系[2]。瑞丁杰等在研究菲律宾的农地规模和农业产出效率之间的关系时也得出二者不是绝对的正向或反向关系。

314农业适度规模经营才更有效率

Hall和Le Veen发现在加利福尼亚中等规模农场最节约成本。Anne Booth和RMSundrum认为只有适度的经营规模对应着最高单产。Herdt发现047 hm2是孟加拉国家庭农场的最优规模。而在Hoque的研究中，283 hm2是孟加拉国农场经营的最佳规模。

32国内家庭农场的规模效应研究

近几年，国内不少学者也投身于对家庭农场适度规模的研究中，力求为农业实践提供理论依据。但由于我国国土面积跨度大，自然条件差异较大，影响了相关研究的普适性。

321定性研究层面

中国学者多数是站在家庭农场的适度规模经营能实现最佳效益，是农业现代化发展的方向这一立场上的。朱立志指出不能片面追求大规模家庭农场。李应中发现规模扩大和经济效益间不是绝对正相关。万宝瑞也强调家庭农场应采取适度规模，以避免大规模的粗放经营和小规模的生产要素闲置浪费。黄祖辉提出土地实现规模化经营对粮食种植类的大宗型家庭农场比较重要。伍开群提倡不雇工时的规模最适合。朱启臻和黄建新等人为家庭农场的规模设定了上、下限。朱启臻设定下限为刚好满足家庭消费时的收入需求，上限为其他因素一定时，使家庭劳动力发挥出最大潜能的界限；黄建新等将其下限设定为农户收入与打工收入相当时的规模，而上限设定为亩均收益最大时对应的经营规模。此外，郑风田认为在土地流转比例地区差异性较大的情况下，因地制宜是确定家庭农场规模的关键。马跃提出应把土地利用率和土地产出率作为土地“适度”规模经营的衡量指标，并指出“度”要随着条件的变化而调整。

322定量研究层面

党国英在对平原地区的家庭农场进行分析时提到，大田作物类种植20 hm2效益最好，而蔬菜类的种植面积不宜超过2 hm2。曹东勃提出667～20 hm2是平原地区粮食种植类家庭农场所能承受的劳动强度范围。刘维佳认为辽宁地区传统阶段的家庭农场面积在667 hm2以内效益最好；农业机械化初级阶段的家庭农场，规模应控制在667～6667 hm2为宜；进入农业机械化较高阶段，6667～200 hm2为最适规模。于作富等提出黑龙江地区平均规模为1232 hm2的家庭农场经营效果最佳。农业部提出在北方一年一熟地区，667 hm2为适度规模，而在南方一年两熟地区最适规模为333 hm2。顾海英提出在南方粮食生a型家庭农场经营规模应在10～15 hm2；蔬菜类家庭农场应在1 hm2左右；而园艺类农场把控在10～15 hm2较好。

张晓萍等认为浙江嘉兴海盐县的粮食种植类家庭农场应以667～2667 hm2为标准，而蔬果和养殖类家庭农场以2～667 hm2为标准。罗艳研究安徽省金安区家庭农场时发现，840 hm2为合理规模。冯昕测算出虎林市家庭农场应把规模控制在11333～12667 hm2。黄新建等以江西省水稻种植类家庭农场为例，提出473～1000 hm2为当地适度规模。高阔等[3]调查发现鄱阳湖水稻种植类家庭农场在779 hm2生产效率值最大。张祖桥认为荆州市大田水稻种植类家庭农场的经营规模在1333～3333 hm2区间，农业生产是有效率的。白士天等探讨出14～36 hm2是延边州水稻种植类家庭农场的适度规模。韩苏等通过对浙江省果蔬种植类家庭农场分析得出：小规模的经营面积在133～2 hm2综合效率值最高；中等规模的在467～667 hm2或8～10 hm2效率最高，大规模的则在2667～3333 hm2。王玲娜等测算出1516 hm2为浙江省果品种植类家庭农场的最适规模。

4研究述评

综上所述，可以看出不同时点、地区和种植结构的家庭农场，甚至不同的测算方法其最适规模是不一样的。要确定合适的“规模度”就要综合考量各类因素，既要与当地经济社会条件、劳动力转移情况相适应，又要与农业机械化程度、经营内容、技术水平等相协调。本文通过总结前人的研究成果，希望能为各地实践提供参考。各地可通过环境等因素的差异性分析，适当调整其最适规模，实现规模经济，从而避免因标准失当破坏了家庭农场的健康发展机制，动摇了农村的稳定局面，阻碍了“三农”的发展。

参考文献：

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2市场前景分析

防风在临床上由于疗效显著，用量不断增加，还出口韩国、日本及东南亚各国。防风在全国中药材市场上为常用大宗药材，是任何其他品种不可代替的。野生防风多年来价格始终居高不下，持续上涨。防风在东北三省及内蒙古地区所产的货叫做关防风，品质优良，药效充足，在全国各地药材市场首屈一指，独领。野生关防风资源越来越少，价格逐年上涨，目前已经达到200元/千克，且仍有上涨之势。关防风在非典时期曾一度缺货，造成价格暴涨达120元/千克，价格之高令人咋舌。多年后的今天，关防风本身的价值已经上涨到了这个价格，目前最好的选片价格已经涨到290元/千克以上。2014年防风价格为14元/千克，2015年价格为13元/千克，2016年价格为30元/千克。2016年地产防风价格为27~35元/千克。地产防风前些年价格从20元/千克上涨到42元/千克。药材加工商四处收购货源，如从内蒙古等地往安国拉运，鲜货、湿货、半干货、干货都要，鲜货价格也在10元/千克以上，然后加工成饮片销售。今年种子比2016年少很多，愿早购种，搞好种子处理，防风好行情将不断持续下去。家种防风价格上涨的本质就是野生货源供不应求，而野生关防风更是少有的几个过200元/千克的品种，十几年来价格一直坚挺上涨。

3现代化关键栽培技术

防风用种子繁殖，直播或育苗移栽。播种期分春播和秋播。春播于4月上中旬，秋播于地冻前播种，次年出苗。现代农业已进入机械化时代，一切机械化让种植生产变得更加方便，省时省力，使防风种植走上稳步发展的道路。下面介绍防风现代化最新种植技术。3.1选地整地防风是深根性植物，主根达40~60cm。防风对土地要求不严，适应性强，一般土壤都可，选地势高燥、向阳、排水良好、土层深厚的沙质土壤为宜。3.2施肥翻地种前先施发酵好的鸡粪、猪粪等粪肥，氮磷钾复合肥亩用50kg，如防蛴螬危害可施10kg硫酸亚铁，采用撒施法，将肥料均匀撒施地面，用大型机械或小型拖拉机对土地进行深翻30cm以上，使肥料和土壤充分混合。然后整平耙细，作成宽1.5~2m的畦，保证排水畅通。3.3择种处理选择纯新、优质、无病害的黄褐色种子是种植成功的关键，出苗整齐，抗病能力强，病虫害少。种子处理：将种子浸泡1天，注意换水，捞出用2倍体积湿沙拌匀，贮存约20天，待出芽时即可播种。也可以用干种子直接播种。3.4播种防风亩用种子3~4kg。直播，将种子和中药材重茬剂搅拌在一起，再播种，可提高产量，增强种子抗病能力，减少病虫害（重茬剂使用可根据产区重茬病重病区，酌情增加用量）。按行距25cm划2cm深的沟，将种子撒入沟内，用大锄覆土1cm，稍加镇压。可用中药材专用播种机，调好宽度、深度，开沟、播种、盖土、压实一次完成，两个人作业1天播种10亩左右，速度快，效率高。也可以用大型机械播种，调好深度和宽度（即行距），一般都是拖拉机带动，适合大面积的种植。播种后浇水，土地湿润的可不用浇水。机械播种比起人工更加简单、省时，现在已经普及。温度适宜，土壤保持湿润，20天左右即可出苗。3.5育苗移栽防风也可以育苗移栽，育苗亩用防风种子10~12kg，可移栽10亩地。春季育苗当年秋季或次年早春移栽，移栽时按行距30cm开沟，沟深7~10cm，采用平栽技术，将苗平摆于沟内，间距10cm，覆土压实，种后平地保墒。可以用中药材专用移栽机移栽，省时、省力。3.6除花蕾防风当年基本不开花，第2年才开花结种子，在华北、南方以及西北地区除留种田外基本不用除花蕾，当年采收。在东北生长2年，第2年（除留种子外）开花需要消耗大量的养分，应及时去蕾。当摘除顶端花蕾时，又萌发侧枝，形成新的花蕾，因此人工除花不仅费工时，而且不易除尽。据实地经验可喷花蕾抑制剂，抑制开花，促进根部发育，效果显著增产，1亩地1袋，喷2次。3.7封闭除草直播地，播种浇水后待地皮稍干可喷封闭药二甲戊灵，禾阔双封，亩用1瓶，能有效防除防风田1年生禾本科杂草和部分阔叶杂草，为后期除草减少麻烦。喷洒农药可用机械喷洒（拖拉机或大型机械带动），现在已经有无人机（小型飞机）喷洒农药，1分钟可喷1亩地。如果种前喷了封闭药氟乐灵，则不需再喷，但据经验看，氟乐灵容易造成土地板结，且其需要混土处理比较麻烦，建议还是使用二甲戊灵。育苗移栽的可以喷二甲戊灵，亩用200mL，比直播加量。

4田间管理

4.1间苗定苗出苗后，苗高5~8cm时间苗、定苗，去弱留强，以不拥挤为宜。发现缺苗及时补苗。4.2中耕除草防风苗期容易受杂草阻碍，出苗后应及时松土、除草。防止土壤板结利于根部延伸。中耕不宜过深，以划破地皮为主。可用中药材除草机松土、除草，走多远除多远，比起人工更加简单方便。为减少人工费用（同时也省力），经大量实验证明，在防风齐苗后（6~8个叶片，苗高10cm以上）可喷防风苗后专用除草剂，禾阔双杀，可除去大部分杂草。喷药方法：打除草剂前，先冲洗喷壶喷管及喷嘴2~3遍，然后用小盆稀释1袋中的3小袋，后倒入注入半壶水的喷壶中，然后注水15kg，这就是二次稀释法，1袋可喷半亩地，亩用2袋；选择晴天无风天打药，傍晚时候打药，气温25℃左右效果最好，超过28℃慎用，地面潮湿有墒情效果好。喷后一天无雨。如果防风在出苗前已经喷过封闭药，在后期再喷1~2次专用除草剂，基本整个生育期都不受杂草危害，而且不影响防风生长。4.3追肥防风在生长期6~8月应进行追肥，有利根部生长，每亩施过磷酸钙20~25kg，或单用10~15kg尿素。沟施行间，可用中药材播种机追肥，可直接盖好土，以增加肥效。施肥后浇水。雨季后可喷叶面肥或根茎膨大素，喷3次，每次间隔20天，有助增产。雨季注意排水，防止倒伏与烂根。4.4病虫害防治4.4.1白粉病6~10月发生，病叶两面生白色粉状物，后期长出小黑点。防治方法：增施磷钾肥，增强植株抗病能力；发病初期用0.2~0.3波美度的石硫合剂或70%的甲基托布津1000倍液防治，或25%的粉锈宁1000倍液喷雾防治。4.4.2叶斑病7月下旬至8月底易发生，病株由基部叶片开始发病，由下而上，由外向内相继发生，初期病斑呈不规则黑褐色小斑点，后期病斑逐渐扩大，最后整个叶片发黑。防治方法：用70%的代森锰锌可湿性粉剂400~500倍液，或75%的百菌清可湿性粉剂500~600倍液喷雾防治，每隔7~10天1次，连续喷施3~4次。4.4.3根腐病该病是在高温多湿季节发生的真菌病害。植株被害后根际腐烂，叶片萎蔫，植株变黄枯死。防治方法：可用3%的广枯灵水剂500~1000倍液喷雾防治，或用75%的百菌清可湿性粉剂600倍液喷雾，加恶霉灵也可。4.4.4黄凤蝶又名茴香凤蝶，一般5月开始危害，以幼虫为害叶、花蕾，严重时叶片被吃光。防治方法：幼龄期用90%的敌百虫800倍液，或高效氯氰菊酯1000倍液加辛硫磷1000倍液喷杀。4.4.5黄翅茴香螟在现蕾开花期发生，幼虫在花蕾上结网，取食花蕾和果实。防治方法：于早晨或傍晚用90%的敌百虫800倍液，或BT乳剂300倍液喷雾防治。

5收获加工

5.1采收防风直播地在南方及西北、华北可1年收获，东北生长时间短，要生长2~3年收获比较好，在10月下旬至11月中旬土地上冻前进行，秋末茎叶枯萎后可用小型割秧机割掉茎叶，比人工采收更加方便。采根时可以用小型拖拉机犁耕采收，也可以用大型中药材收获机采收，1个小时可以收1亩地，100马力带动，全程机械操作，而且根部不易折断，现代化生产已成规模。防风亩产干货300~400kg。5.2加工采挖后去掉茎叶、泥土，晒干，或捆成小把，或直接出售鲜品。

6商品规格

6.1一等干货。根呈圆柱形，表面有皱纹，顶端带着毛须，外皮黄褐色或灰黄色，质松较柔软，断面棕黄色或黄白色，中间淡黄色，味微甜，根长15cm以上，芦头下直径0.6cm以上，无杂质、无虫蛀、无霉变。6.2二等干货。根呈圆柱形，偶有分枝，表面有皱纹，顶端带着毛须，外皮黄褐色或灰黄色，质松较柔软，断面棕黄色或黄白色，中间淡黄色，味微甜，芦头下直径0.4cm以上。无杂质、无虫蛀、无霉变。

7包装与储藏

防风易虫蛀，吸潮后生霉、泛油，受潮品返软，要贮于阴凉干燥处，温度30℃以下，相对湿度保持在70%~75%，商品安全水分11%~14%。

篇7

ZHU Huiming， CAI Zhaoyong， JIA Xianghua

（College of Business Administration， Hunan University， Changsha410082，China）

Abstract：For the existence problem of liquidity premium phenomena in the industries of stock market， the paper exploits the industry data of China's Ashare market and takes illiquidity indicator as the factor to measure market liquidity， and it conducts an empirical research with quantile regression model and dividing stock market into 15 industries according to the CSRC industry classification. The empirical results show that the illiquidity index has a positive correlation with stock returns in various industries， which means that liquidity premium phenomena generally exist in all industries of China's Ashare market， while for individual industries it only exists on the dispersions of returns in the upper quantile region.

Key words：liquidity premium；stock market； quantile regression

一引言

流动性是股票收益的影响因素的观点最早出现在20世纪80年代中期，Amihud和Mendelson在此基础上开创性地提出了流动性溢价理论，即流动性低的资产其预期收益较高，而流动性高的资产其预期收益较低。流动性与资产定价是目前金融研究的热点之一，和其他金融资产一样，流动性对股票收益有着相当大的影响，因为任何一种金融资产取得的收益都必须通过具有较高流动性的市场来实现。2007-2009年的全球金融危机凸显了流动性对于股市收益率的重要性，Cao和Petrasek[1]在研究中证明了流动性是危机时期影响股市收益率的重要因素。流动性溢价对于资产价格具有重要的影响，金融资产的流动性是许多投资者优先考虑的因素。

目前关于我国股票市场流动性溢价的研究，主要集中在对整个股市流动性溢价存在性的研究。其中，王春峰等[2]使用非流动性指标来检验上海股票市场流动性与收益之间的关系。实证表明在横截面数据上，把政策影响的数据排除后，非流动性指标与股票收益存在显著的正相关关系；否则，两者并没有显著的正相关关系。所以在中国股市，流动性与股票收益的关系受政策影响比较大。曾志坚和唐述福[3]从行业和市场行情变化出发研究了股票市场系统流动性风险溢价的差异，结果表明，在混合市场行情下，总体样本和行业样本的系统流动性风险溢价都不显著，在牛市行情下，不存在系统流动性风险，而在熊市行情下，系统流动性风险显著存在，并且不同行业的系统流动性风险溢价存在一定的差异。针对其他市场的流动性溢价研究也在进行，文希和王国顺[4]采用量价结合法来构建新的期货流动性衡量指标，运用VAR模型的Granger因果关系检验、脉冲响应分析以及方差分解方法对燃料油期货市场的流动性与收益率的关系进行研究。研究结果表明，燃料油期货市场只存在收益率对流动性的引导关系，收益率驱动流动性的变化，而流动性对收益率没有影响，即燃料油期货市场不存在流动性溢价现象；Auckenthaler等[5]对美国、英国和加拿大的通胀挂钩债券进行了研究，发现这三个国家的债券收益率都存在流动性溢价。而作为衡量流动性的流动性指标的构建和研究直接关系着实证研究结果的稳健性。闵晓平和罗华兴[6]基于Fama―French股票三因子和债券两因子的线性多因子定价模型，用Fama-MacBeth方法对公司债流动性溢价进行了分析。结果表明，公司债收益内含流动性水平及其风险也导致流动性溢价。流动性效应和违约效应之间存在正反馈环。

关于流动性溢价当中流动性指标的构建及其优化也是学者们探讨的重点，曾志坚和罗长青[7]利用换手率对股票与债券市场流动性联动的现象进行了实证研究。实证结果表明，股票市场与债券市场流动性之间存在长期协整关系和领先滞后关系，其月度相关性是时序变化的，可以用模型进行模拟预测。Amihud和Mendelson[8]创造性地构造了非流动性指标（ILLIQ）。该指标的值越大，表明市场流动性情况越差，反之，则市场的流动性情况越好。文中以NYSE1963年至1997年的股票交易数据为研究对象，在横截面上实证分析了股票预期收益与非流动性的关系。结果发现：在时间序列上，市场组合超额收益率与滞后一期的非流动性成正相关，而与当期的非预期非流动性却成负相关。在横截面上，股票预期收益与非流动性水平呈显著的正相关。在已有研究基?A上，通过行业视角来研究流动性溢价现象是否存在于我国股市行业内，并结合分位数回归模型，考察流动性在不同的股市环境下对股市收益率的不同影响。而余立凡[9]则对非流动性指标进行了进一步的优化，利用Amihud提出的非流动指标来研究市场流动性与期望收益之间的动态关系，将市场非流动性分解为预期和未预期两部分。研究表明，预期非流动性与期望收益正相关，而未预期非流动性与期望收益负相关；非流动性的波动对期望收益有显著影响，两者呈负相关关系。

湖南大学学报（ 社 会 科 学 版 ）2017年第2期朱慧明，蔡朝勇等：基于分位回归模型的证券市场流动性溢价研究

目前国内未有用基于分位回归方法来研究分行业的流动性溢价现象的研究。阚先和黄建兵[10]通过对不同行业股票买卖价差、深度与换手率等流动性指标上的分析，发现在同一时间上不同行业的股票存在流动性上的差异，因此从行业角度来研究流动性溢价问题才有了意义。本文基于我国证券市场15个行业大类的相关数据，采用分位回归方法，探究不同分位水平下，流动性水平及其变动对股票收益波动的作用机制，刻画非流动性与收益率之间的动态关系，为投资者的投资组合决策以及监管部门的相关政策法规制定提供参考依据。

二数据及描述性统计

中国上海股市的行业信息通过锐思数据库（resset.cn）来获取，根据证监会行业分类将上证A股划分成了15个行业大类，具体的分类情况见表1。样本区间为2003年1月至2015年9月且均为月度数据。李文鸿[11]等指出流动性具有多个维度，不能被直接观察或者用某个单一指标来精确衡量，只能通过一系列指标来综合反映（单一指标只能反映流动性的四个维度中的某个维度）。采用Amihud提出的非流动性指标作为流动性变量。非流动性（ILLIQ）反映了交易量对价格变化的敏感程度或者说价格对交易量的冲击，这个指标从价格、交易量两个方面来度量流动性，结果更符合实际情况，同时也避免了价格指标和交易量指标单一性。该指标通过获取的月成交额和行业月收益率数据来计算：

ILLIQi，t，d=|Ri，t，d|Vi，t，d（1）

此处，Ri，t，d是行业i在第t年的第d月的股市收益率以及对应的Vi，t，d是该月的成交金额。同时采取其他解释变量，包括流通股比例，行业规模，每股收益和收益价格比。行业规模=行业收盘价×行

业流通股数；收益价格比=1/市盈率。流通股比例和每股收益可以直接获取。

研究非流动性变量对于行业收益率的影响，也就是上海股市行业内的流动性溢价问题。通过前人的研究，发现中国股市行业流动性之间存在显著的差异，因此对非流动性变量进行了描述性统计，结果见表2。

从表中可知，峰度在行业间区别较大，峰度越大，表示尾部越厚，也就是分布会有更多的极端值，因此需要特别注意考察峰度较大的行业在极端值的表现。所有行业非流动性变量的J-B检验都拒绝原假设，即不认为样本服从正态分布。因此采用分位数回归方法更加具有优势。根据非流动性变量的定义以及计算公式，所有非流动性数据均是正值，故所有行业都呈现出右偏态。

通过均值很难看出行业间流动性有明显区别，因此仍需进行检验，同时在非流动性指标的基础上加入成交额和换手率两个流动性经典指标进行KruskalWallis H检验，结果见表3。检验结果表明各流动性指标的显著性概率非常小，说明了不同行业上市公司的流动性水平无论是以哪个流动性指标来衡量都存在显著性差异，这样研究流动性溢价现象在不同行业中的表现才具有现实意义。

三实证模型

利用分位数回归模型来研究股票市场行业内流动性与收益率之间的关系，即研究不同股票市场环境下，流动性溢价是否存在于行业内。分位数回归是一种基于因变量的条件分布来拟合自变量线性函数的回归模型，是在均值回归上的拓展。Koenker和Bassett[12]提出分位回归估计方法。Koenker和Hallock[13]对分位数回归理论进行了拓展与研究。其他如，Yu和Moyeed[14]把分位数回归方法和贝叶斯理论相结合，提出了贝叶斯分位回归方法。朱慧明等[15]采用RJMCMC方法估计了贝叶斯分位自回归模型。贝叶斯理论能较好的将先验信息包纳入到模型中，而且主观概率的使用更自然。

传统的回归方法主要讨论均值，最小二乘回归（OLS）主要研究因变量的条件均值。然而线性回归模型强调的是因变量的条件均值随着协变量的变化而变化，分位数回归模型强调的是条件分位的变化。正因为任何分位点都可以做回归，便可以建立在任何分布位置上的回归模型。因此，分位数回归对于研究经济变量之间的关系提供了更加广阔的视野。并且，金融数据存在异方差性、偏态和峰度这些特征，分位数回归则可以保证结果的稳健性。

对于一个随机变量Y，假设概率分布函数F（y）=prob （Y≤y），Y的τ分位数满足Q（τ）=inf yF（y）>k ，0

minμ∈R∑nt=1ρk（yt-μ）（2）

条件分位函数Q （|X=x）=x′β（k ）则可以通过下式估计参数：

minβ∈Rp∑nt=1ρτ（yt-μ（xi，β））（3）

ρτ（u）=u（τ-I（u

Qyi（τ|xi）=xTiβτ（4）

Amihud利用非流动性指标来研究流动性与股票收益率之间的关系时，提出了以下模型：

Rimy=komy+∑Jj=1kimyxji，y-1+uimy（5）

使用所选取的解释变量和被解释变量来构建行业收益率的多因素模型：

Rit+1=αot+1+β1ILLIt+β2OUTSHAREt+

β3EPSt+β4LNSIZEt+β5EPt+εt （6）

进一步，构建分位数回归模型：

QRit+1（τ|x）=α（τ）+β1（τ）ILLIit+

β2（τ）OUTSHAREit+β3（τ）EPSit+

β4（τ）LNSIZEit+β5（τ）EPit（7）

此?，Rit+1表示行业i在第t+1月的收益率，ILLIQit代表行业i在第t个月的非流动性，OUTSHAREit，EPSit，LNSIZEit和EPit分别代表流通股比例，每股收益，行业规模，以及收益价格比。

四实证分析

（一） 单位根检验

实证过程使用的是时间序列数据，而时间序列数据存在虚假回归或伪回归的问题，即如果有两列时间序列数据表现出一致的变化趋势（非平稳的），即使它们之间没有任何经济关系，若进行回归也可表现出较高的可决系数，因此只有保证时间序列数据都是平稳的才能杜绝伪回归的产生。采用ADF单位根检验方法来判断各个序列是否平稳，检验结果见表4。

根据ADF单位根检验的结果，发现各行业收益率，非流动性以及其他控制变量在1% 或 5% 的水平上统计显著，就是说各个行业的时间序列数据都不存在单位根，由此可以杜绝伪回归现象在分位数回归模型中产生的可能性。

（二） 分位回归结果分析

利用分位数回归模型来对上证A股15个行业的流动性溢价问题进行研究。由于行业之间参数估计结果存在相似性，因此我们选取了4个最具代表性的行业进行结果展示，见表5。分位数回归模型可以进一步考察正常与极端市场环境下股票市场流动性溢价的表现。给出在分位点0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9处的参数估计结果。

有些行业之间的参数估计结果差距并不十分显著，存在相似性，因此选出其中最具代表性的四个行业：农林业（Agri）、电力业（PS）、零售业（WR）、文化娱乐业（CES），将结果展示，并对15个行业进行实证结果的讨论与分析。从结果中发现所有行业的非流动性变量的参数均显著为正，说明流动性溢价普遍存在于各个行业，但具体的行业也有所不同。为了更加直观地显示模型估计结果，下文绘制了非流动性变量在不同行业不同分位点的分位回归系数图（图1），根据图表具体分析流动性在具体行业对于收益率的不同影?。

如图1所示，对于农林业、采矿业、制造业、住宿和餐饮业、金融业这5个行业，其参数估计无论在哪个分位点都显著为正，这说明在这5个行业中，无论股市收益率处于上涨还是下跌趋势，流动性溢价都普遍存在，但由于参数变化并不十分显著，故并没有证据可以说明其流动性溢价现象存在加强或减弱的趋势。对于房地产行业，随着分位数的增加其系数显著增加，这说明在高分位点的流动性溢价现象更加明显。零售业和商务服务业在低分点（τ=0.1）时，非流动性变量的系数均为负，但不显著。电力业、建筑业、信息技术业和公共设施管理行业，其在各个分位点的系数都显著为正，说明在这4个行业中存在流动性溢价，并且系数随分位点增加而增加，说明其流动性溢价现象随分位点的增加而加强，也就是说流动性溢价现象在行业收益率较高时更加明显。对于社会服务和文化娱乐行业，发现一个明显的特征，在高分位点的回归系数不显著（NR：τ=0.8，CES：τ=0.9），这说明在这两个行业中，当股市处于高收益率时，流动性溢价现象不存在。

对于其他控制变量：流通股比例（OUTSHARE），每股收益（EPS），行业规模（LNSIZE），收益价格比（EP），从参数估计的结果中发现，除了每股收益的系数估计不显著外，其他均显著。特别值得注意的是，对于交通运输业、金融业、公共设施管理业、社会服务业和文化娱乐行业，流通股比例的系数只有在高分位点时才显著为正，行业规模只在高分位点显著为负。这说明在这些行业中，当行业处于高收益率时，流通股比例越大，行业收益率越高；行业规模越大，行业收益率越小。而对于其他行业，流通股比例的系数在各个分位点都显著为正，这与陈信元等[16]的发现一致；而行业规模在这些行业中都显著为负，说明规模效应也存在于行业之间。收益价格比的系数结果比较丰富，在电力业、建筑业、信息技术业和公共设施管理业这4个行业的高分位点不显著，在住宿和餐营业（τ=0.9）、金融业（τ=0.8和τ=0.9）的高分位点显著，在零售业和交通运输业的两端显著，在社会服务业、文化娱乐业的各个分位点均不显著，其他行业在各个分位点都显著。因此，除了社会服务业和文化娱乐业，其他行业都有显著的价值效应，即价值股收益高于成长股。

篇8

综放工作面开采强度大、生产集中，使采煤工作面瓦斯涌出表现出了强度高、数量大和极不均衡等特点，同时综放工作面由于采高较大、走向长度较长、推进速度较快，因而往往形成较大面积的采空区，在顶板周期来压时，常造成工作面及其回风流瓦斯超限，对安全生产构成了极大威胁。本文通过对工作面及其采空区瓦斯运移规律的研究，为矿上采取有效的瓦斯治理措施提供依据，使综放工作面充分发挥其优势，实现真正意义上的高产高效。

一、矿井概况

新阳井田以山西组、太原组为主要含煤地层。南部采区开 采 太 原 组 9－10－11#煤，煤层总厚度平均10.25米，煤层结构为1.71(0.64)7.90，属复杂结构煤层，稳定可采，煤种为瘦煤。新114工作面地质构造简单,为一向斜构造区,其产状为走向由南西变为南东,倾向由南东变为北东，工作面走向长1465m，工作面倾斜长200m，工作面平均推进速度2～4m/d，顶板管理采用全部垮落法。

二、采场瓦斯运移规律分析

1.U型通风工作面倾斜方向瓦斯浓度分布规律

对模拟结果进行分析可知，工作面瓦斯浓度沿倾斜方向变化规律是：采面瓦斯浓度从进风侧至回风侧逐渐增大。进风侧到采面中部范围内瓦斯浓度变化不大；采面中部到回风上隅角瓦斯浓度增加较快，尤其是靠近回风侧40m范围内瓦斯浓度较高，上隅角和回风巷则成为整个工作面的高瓦斯浓度区域。

2.U型通风采空区瓦斯浓度分布规律

瓦斯从下隅角往其采空区对角浓度逐渐升高，离工作面越远浓度越大，越靠近回风侧浓度越大。在回风侧采空区深部和废弃回风巷附近的采空区形成一个高浓度瓦斯区，此区域也成为治理瓦斯工作中采空区瓦斯抽放的理想地点。

3.可能发生瓦斯积聚的有两个区域

分析模拟结果可以发现工作面可能发生瓦斯积聚的有两个区域：

3.1工作面上隅角附近

此区域为U型通风一源一汇形式的最大弊端，特别是周期性的顶板移动时，容易造成上隅角瓦斯超限。实测数据表明，该综放面瓦斯绝对和相对涌出量分别比周期来压前增加了44% 和54%,来压期间，工作面上部6～8m 范围瓦斯浓度达1.2%,即上隅角瓦斯超限。下面从模拟的结果中分析上隅角积聚的原因。其瓦斯集聚的原因为：

3.1.1回风上隅角附近是整个采场的漏风汇，在采空区漏风流的对流扩散作用下，采空区内瓦斯不断地经由此处流出，使上隅角瓦斯浓度明显高于工作面其它部分。

3.1.2从模拟结果可以看出在采空区靠近上隅角附近有一个低压中心，在此区域附近的气体流动速度慢，风流紊动作用小、漏风流与煤体的对流传质系数小，导致采空区和煤壁涌出的大量高浓度瓦斯难以进入到主风流中，使高浓度瓦斯在上隅角循环运动聚集在涡流区中，形成上隅角局部瓦斯集聚。这是上隅角瓦斯集聚的主要原因之一

3.2采煤机附近和支架后部区域

本次模拟的是均匀释放瓦斯，但是在实际中采煤机采煤和支架放煤都是相对集中的。在采煤和放煤过程中，采煤机、支架后部区域会有瓦斯的集中涌出，对整个采面来说，表现为瓦斯涌出的不均衡性。

三、结论

通过以上瓦斯运移规律研究，可总结如下瓦斯治理方法：

1.在U型通风下，在煤层瓦斯含量不是很高，但回风巷或上隅角瓦斯偶有超限时，可通过均压通风或上下隅角吊挂风帘堵漏等措施，即可满足要求。对于局部的瓦斯超限，则可通过增加局部通风设备，稀释风流加以解决。

2.在煤层瓦斯含量较高，且U型通风已经不能满足通风要求时，视煤层自然发火危险性程度，可选用不同的通风系统。当煤层自然发火危险性较低时，可采用U+L型、Y型通风系统；自然发火危险性较高时，U+I型通过适当的尾巷负压调节，可以达到既降低采空区自然发火危险性又保证回风巷和上隅角瓦斯不超限的效果。

3.以上方法本质上都是通过风排瓦斯解决超限问题，但对于高瓦斯工作面来说，采用综合的瓦斯抽采方法是最理想的治理瓦斯超限的手段。根据很多矿的综放面抽采经验，在正常回采期，瓦斯抽采率可达到80～90%，再搭配合理的通风系统，瓦斯超限可以从本质上得到解决。

参考文献

[1]丁广骧.矿井大气与瓦斯三维流动[M].徐州：中国矿业大学出版社，1996: 77-80.

篇9

建立生态补偿机制是贯彻落实科学发展观的重要举措之一，有利于推动环境保护工作和推进资源的可持续循环利用，加快资源节约型和环境友好型社会建设，实现不同地区、不同利益群体的和谐发展。就贵州而言，有助于促进森林生态建设和石漠化治理，正确地处理好人与自然的关系，促进人与自然和谐相处。

一、生态补偿机制概述

目前，对于“生态补偿机制”并没有准确而又权威的定义，百度名片的解释是，“以保护生态环境、促进人与自然和谐为目的，根据生态系统服务价值、生态保护成本、发展机会成本，综合运用行政和市场手段，调整生态环境保护和建设相关各方之间利益关系的环境经济政策”[1]。可见。这种观点认为，从目的来看，生态补偿机制是为了保护人类赖以生存的生态环境，最终促进人与自然的和谐相处；从评价标准来看，是根据生态系统的服务价值、环保成本、机会成本等进行参考评价；从调整对象来看，主要是为了调整生态环境保护与利益关系；从性质和表现形式来看，这是一种环境经济政策；最后，从手段或方式来看，主要是运用宏观调控和市场机制两手来运行。

与百度名片的说法相似，有研究认为，“生态补偿机制是以保护和可持续利用生态系统服务为目的，以经济手段为主调节相关利益关系的制度安排”[2]。无论是行政干预、经济政策还是制度安排，都表明生态补偿机制是一种以市场调节为基础的一种政策，也是一种制度安排。

那么，谁才是应该进行生态补偿的责任人呢，一是由生态破坏者向生态受害者进行补偿；二是由受益者向生态系统服务提供者的补偿。目前，我国正在着手建立和完善森林生态补偿制度并逐步推行下去。

二、贵州石漠化概况

石漠化是我国南方湿润石灰岩岩溶地区特有，是在脆弱的喀斯特地貌基础上形成的一种荒漠化生态现象。有资料表明，贵州是中国石漠化灾害的主要地区之一，与云南和广西2省区一道，成为我国石漠化灾害最严重的三个地区。

2003年9月，全国政协副主席钱正英在考察后指出：贵州突出的生态灾害是石漠化，应当从可持续发展和全面建设小康社会的战略高度来认识和重视石漠化问题。有数据显示，截止2003年底，贵州省森林覆盖率达到34.9%。对此，水利部水土保持司司长刘震认为，这个森林覆盖率尽管是经过了国家和当地大量的投入才获得的，但它仍然远远不能满足生态环境的要求。2004年11月22日，《贵州都市报》消息：“截至目前，贵州省因强度石漠化失去生存条件，需异地移民搬迁的约有45万人。”2004年12月8日，水利部水土保持司司长刘震在接受《新周报》记者提问时指出，目前，我国贵州省的石漠化灾害是最为严重的，无论是灾害程度还是受灾面积都占有绝大多数的比例。2004年12月8日《新周报》消息，据统计，贵州省被石漠化的土地面积达35920平方公里，占贵州省国土总面积的20．39％，而且土地石漠化正以每年900平方公里的惊人速度扩展。

石漠化灾害不但造成了受灾地区水土流失、森林植被锐减、生态恶化，而且也加剧了当地居民的贫困，甚至直接威胁到长江流域和珠江流域的生态建设。2011年上半年来长江流域出现的大旱灾，已向我们敲响了生态危机的警钟：如果再不注重加快长江流域生态建设和石漠化治理，生态危机将会越演越烈。而贵州处于长江中上游地区，是长江流域的重要屏障，因而，搞好贵州森林植被建设和石漠化治理，还具有全局性的意义。

三、贵州石漠化成因

石漠化是贵州生态环境中最坏最恶劣的一种生态现象，对于贵州经济社会发展的影响是致命的。贵州石漠化的成因，既有自然因素的作用，也有人为因素的破坏。就其实质来看，“贵州石漠化主要是喀斯特地区的石质荒漠化”[3]。在自然因素方面，主要是阳光、空气、水灾和旱灾等自然因素的长期作用，形成了独特的地质。另外，长期以来人们不合理的开发和利用，比如毁林开荒、植被减少、水土流失严重，使得原本就脆弱的森林生态环境变得更加脆弱，这种脆弱的生态环境加剧了人与自然的矛盾，形成了长期的恶性循环。

四、森林生态补偿机制与石漠化治理

1、森林生态补偿机制与石漠化治理的关系

目前，石漠化治理的对策措施不少，其中一个重要的方面就是通过建立健全森林生态补偿机制，实现对环境的治理和恢复。

从石漠化产生的主要原因来看，是由于人类不合理的活动对森林生态进行破坏，进而导致水土流失的结果。就森林的作用来看，森林是主要的陆地生态系统，不仅能提供很多的林产品，而且还为人类提供了重要的服务功能。可见，要治理与恢复石漠化生态环境，离不开对森林生态进行治理与修复，其中，建立健全森林生态补偿机制是一个重要的对策与措施。

2、森林生态补偿机制就遵循的原则

针对贵州目前生态环境恶化导致的石漠化加剧这一现实，在进行治理时，离不开实行森林生态补偿机制的建设。搞好这一建设，需要坚持以下几个方面的原则：

第一、谁开发，谁保护。开发与保护是一对矛盾，是对立统一的双方。按照权利与义务的关系，在进行森林生态补偿机制建设时，要坚持开发与保护并重和谁开发谁负责的原则。

第二、法制化原则。为了使森林生态补偿机制建设得到不断的完善，应当将其制度化、法律化，真正做到有法可依，有法必依，执法必严，违法必究。切实履行依法治国方略，这也是建设社会主义和谐社会的重要内容和基本要求之一。

第三、规范化原则。森林生态补偿机制，需要将补偿标准、实施办法等项目细化和具体化，与国际接轨进行规范化操作，使这一机制得到有效的运作，促进森林生态系统的治理与恢复。

第四、透明化原则。森林生态补偿机制要真正落到实处，需要进行工作计划以及预决算的公开化、透明化管理，避免出现贪污和腐败。

3、森林生态补偿机制的建设

由于森林的地位和作用，以及贵州石漠化形成的原因，决定了贵州石漠化的治理离不开森林的生态建设。而森林生态建设，离不开生态补偿机制的建设。在森林生态补偿机制问题上，主要从以下几个方面进行建设。

第一、高度重视森林生态补偿机制建设

森林生态补偿机制非常重要，是由于它解决了权利与义务、责任与受益之间的问题。因而，政府及相关部门领导、社会各行各业都要加大宣传与教育，各级政府和企事业单位以及个人，都必须高度重视对这一机制的建设，从长远和整体思维去关注森林生态的建设，形成森林建设，人人关注、人人有责、人人受益的理念。

第二、责、权、利明确

按照谁开发，谁保护、谁负责的原则，森林生态补偿机制的建设，需要明确各权利义务主体之间的权利与责任义务，做到公正公平，共同促进森林生态补偿机制的建立和完善，促进森林生态系统治理与恢复。

第三、加大财政支持力度

我国的税收是取之于民，用之于民的新型税收。财政的巨大作用之一是促进环境保护与建设，因而，要建立健全森林生态补偿机制，离不开政府财政的大力支持。比如在贵州石漠化比较严重的地区，需要转移安置贫困群众，需要对石漠化区域进行治理和修复，都需要巨额的资金，离开中央和地方财政的支持，是根本不可能做到的。

除了国家财政大力支持外，还应该呼吁社会各界积极行动起来，以各种方式筹集资金，促进森林生态补偿机制的建设。

第四、重点突出，整体推进，区域联动。

贵州各地森林破坏情况不同，因而石漠化灾害情况也存在差别，在有限的人力物力和财力面前，只能是集中优势力量解决重点受灾地区的森林建设，然后以重点带动其他点线面工作的开展，从而实现整体推进。另外，就石漠化的成因分析来看，重点是要大力进行植树造林、封山育林，恢复植被。就贵州实际来看，一个重点项目就是实施退耕还林工程，“该工程是生态建设的龙头和核心工程，对25度以上陡坡耕地实行还林还草，以改变不合理的土地利用和耕作方式 ，恢复和扩大林草植被，有效遏制水土流失和石漠化”[4]。同时，在能源供应困难的地方，要开展沼气工程建设，修建蓄水池等措施，综合发挥整体治理功能。

另外，就贵州周边情况来看，贵州、云南与广西3省区是全国森林生态较为脆弱的地区，也是石漠化受灾最严重的三个区域，因而，这3个地区在进行森林生态补偿机制建设和进行石漠化治理时，要相互联合起来，共同合作，使资源和经验得到共享，共同促进这三个地区森林生态补偿机制建设与石漠化治理。

第五、完善生态立法

依法治国是我党的治国方略，要使森林生态补偿机制建设和运行好，离不开法律的保障。为此，“必须加强生态补偿立法工作，从法律上明确生态补偿责任和各生态主体的义务，为生态补偿机制的规范化运作提供法律依据”[5]。通过建立健全相关法律，使森林生态补偿机制与石漠化治理纳入法制化轨道。

总之，搞好森林生态补偿机制建设，是搞好贵州石漠化治理的重要对策与措施，对于促进贵州生态建设和反贫困建设、对于打造长江流域绿色生态屏障，都有着积极、紧迫而又现实的指导意义。

参考文献：

[1]百度百科.生态补偿机制[OL]. baike.省略/view/2391788.htm

[2]李文华，李世东，李芬，刘某承.森林生态补偿机制若干重点问题研究[J].中国人口・资源与环境，2007年第2期.

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[DOI]1013939/jcnkizgsc201721067

1电力物资平衡利库概述

11电力物资平衡利库的定义

平衡利库是指在物资需求阶段，预先考虑已有仓库物资库存量后，再形成采购申请的过程。由于电网业务覆盖范围广，形成多级电力网络服务体系，电力物资存储仓库布局呈现相对分散的特点。因此，电网物资的平衡利库范围也进一步扩大，不再局限于区域性仓库，跨区域、跨层级的平衡利库成为大势所趋。

12平衡利库对电力公司的意义

一是有利于降低仓储成本。推进电力物资平衡利库，加快库存物资周转率，可避免仓库物资大量积压，减轻电力公司仓库存储压力，进而降低部分仓储成本；同时，兼顾库存物资变现能力差的特性，减少仓库长期滞留物资的价值损耗成本。

二是有利于提高库存物资利用率。推进电力物资平衡利库，在全市、全省甚至全国范围内，实现各级电力公司仓库结余、废旧等积压物资合理利用，盘活库存资源，优化电力资源配置，避免物资重复采购，造成资源浪费。

三是有利于降低物资积压风险。推进电力物资平衡利库，加快积压物资的消减速度，合理控制库存规模，在一定程度上可降低物资由于长期积压仓库发生的货损率，进而减少电力公司库存物资损耗和报废风险。

2库存规模长效管控机制研究

21库存规模长效管控机制目标

建立库存规模长效管控机制，强化需求源头平衡利库，充分发挥现有库存物资效能，严控积压物资，实现“物尽其用，资源统筹”，推进库存“零积压”，最终实现电网仓储物资精益化管理水平全面提升的目标。

22库存规模长效管控机制内容

221加强源头治理，提高采购计划准确性

一是加强项目前期管理。按照国网公司“提出一批，设计一批、审核一批、储备一批、建设一批”的原则，适度提前开展设计采购，确保所有储备项目设计完成后方可进入储备项目库；强化增补项目下达与项目实施的协同；加大项目前期工作力度，规范建设路径规划许可等审批手续，并结合设备成套化采购措施，从源头上降低项目物资偏差；充分考虑物资采购批次、采购周期和供应商合理生产周期，适度提前开展初步设计和评审工作，避免出现需求迟报、漏报情况。

二是提升物资标准化水平。优化精简设备物料编码，提升物资通用性和互换性；建立健全采购技术规范动态修编工作机制，及时在技术规范书中明确运输等最新要求；建立健全设计单位绩效考评机制，强化物资标准化成果在设计过程的应用，督促设计单位严格按照精简后物料开展设备材料清册编制，严格按照采购标准要求开展技术规范书编制。

三是加强采购计划审核。项目单位依据投资规模，从储备项目库中按照排序选择项目，采用项目物资累加的方式确定采购规模，优化协议库存需求预测管理；物资部门会同本单位项目管理部门以各类物资历史用量为审核依据，根据公司典型设计，强化协议库存预测计划的审核。

222强化过程管控，降低物资积压风险

一是严控主网项目结余物资。各单位提高可研、初设审查质量，减少项目实施过程设计变更；加强项目建设与物资生产协同联动，及时开展供应计划和合同调整工作，切实减少项目结余物资；强化现场物资到货验收管理，严格按实际到货数量办理验收、入库、领料手续。

二是完善配农网物资双重管控机制。各单位协议库存执行计划采取“项目资金量与物资预测量”双重管控，即对各单位的执行量与预测量和月度拟完成投资金额进行比对，按照单位、标段、金额等多维度信息进行核查，避免出现盲目上报需求造成库存积压的情况；针对因预测不准确导致执行计划有调增需求的情况，经相关部门协商后，从其他单位预测份额中进行调剂。

三是建立积压库存与供应计划联动机制。针对可利库库存中的主网结余物资，物资部门将其纳入对应利库项目的物资供应计划中，并按项目时序及时组织项目单位办理结余物资领料出库手续；针对可利库库存中未及时完成消减的配农网物资，按照“积压未消完、新增延到货”原则，适度调节部分物资即将到货的供应计划，降低配农网物资新增积压风险。

223加强平衡利库，提高库存资源利用率

一是建立可利库物资信息库。对易形成库存积压的主网结余物资以及到货后长期不用的配农网通用物资，建立统一的可利库资源库，确保可利库库存物资即时可用、即时可调；对到货后两个月未领用的配农网通用物资，由ERP系统自动转入可利库资源库，严禁随意转出；对配农网的10千伏电缆，须在可利库库存台账中注明分盘信息。

二是完善主网项目结余物资处置机制。各单位建立主网项目收尾工会制度，对接供应商及时全面梳理结余物资；建立可研阶段结余物资平衡利库机制，定期召集结余物资平衡利库会议，制定结余物资利库消减方案；完善初设阶段结余物资平衡利库机制，在项目初设阶段相应开展结余物资利库消减方案评估；加强物资采购计划审核环节平衡利库扎口管理，各级物资部门依据本单位最新利库台账，组织项目单位开展主网物资需求计划的平衡利库工作；建立主网结余物资利库跟踪机制，及时对已明确利库项目的主网结余物资办理领料申请和出焓中，并做好利库台账物资的出库统计。

三是加强配农网物资平衡利库执行力度。各级物资部门计划专职在收集、汇总、审核执行计划期间，必须严格按要求开展本单位执行计划的平衡利库工作；对跨市县调拨利库的，由调出单位负责物资的装卸和运输，调入单位合理安排仓库库容，做好接收准备。

23库存规模长效管控机制实施保障

231管控月报定期报送

各地市公司、省物资公司，需在规定时间内，完成本单位仓储物资精益化管理提升月报，内容包括主网结余物资和配农网可利库物资的库存情况（新增和存量）、平衡利库情况、供应计划调整等情况，及时报送公司物资部。

232建立考核通报机制

物资部对各单位提报的月报数据进行汇总分析与跟踪比对，将月报数据的准确性纳入公司相关考核；对各单位平衡利库实施情况定期进行通报和考核；对各单位消减其他单位可利库库存，在绩效考核与同业对指标体系设计中形成加分项。

3结论

平衡利库是电网库存管理的重点和难点，成为各电力公司重点监测的日常性工作。本文以平衡利库为抓手，探索建立库存规模长效管控机制，完善项目计划管理、项目物资消耗管理、平衡利库管理等相关机制，对电力公司开展库存规模管控工作、降低物资积压风险、提高库存资源利用率具有一定借鉴意义。

参考文献：