时间:2023-07-23 09:16:24
导言:作为写作爱好者,不可错过为您精心挑选的10篇云计算技术的前景,它们将为您的写作提供全新的视角,我们衷心期待您的阅读,并希望这些内容能为您提供灵感和参考。
互联网的便捷让越来越多的人习惯于从互联网上获取信息和服务,为了满足读者越来越多的个性化服务需求,图书馆服务也面临了新一轮的挑战。
如何获得海量的存储和资源?如何提供更经济、安全的硬件和软件支撑服务?云计算顺应这个时代大潮而诞生。
何为云计算:云即是互联网也就是网络上的各种资源, 计算则是能力, 包括信息的处理、存储、检索、交互等等。在云计算发展过程中,这几种技术深刻地影响了如今云计算的应用和研究:支持动态扩展和配置应用的虚拟技术、支持计算密集型应用的Google/Hadoop技术、支持按需服务的EaaS技术。云计算的最核心的技术是虚拟技术,它首先将云计算中的计算、存储、应用和服务资源都变成可动态扩展的一个个包括了操作系统、中间件和应用的最小化的虚拟机。
2 云计算在数字图书馆中的应用前景
云计算的出现,给网络环境下数字图书馆信息资源作用的发挥带来了机遇,毫无疑问,只要充分借鉴它的研究成果,云计算必然会在数字图书馆的发展建设中产生深远的影响。结合云计算的特点及图书馆的实际情况,笔者想谈一下云计算在数字图书馆的资源整合优化、数据挖掘和情报研究分析等方面的影响和作用。
2.1 云计算下的信息资源整合优化
通过云计算模式,多个图书馆共同构筑一个“图书馆云”,将物理服务器转为“云”中的虚拟服务器,众多的图书馆分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施,资源得到最大程度的共享,用户需求获得极大的满足。而信息资源整合,是指依据一定的要求,通过各种技术把不同来源和不同通信协议的信息体系完全融合,使不同类型、不同格式的信息资源实现无缝连接。经过整合的信息资源系统,具有集成检索功能,是一种跨平台、跨数据库、跨内容的新型信息资源体系。
2.1.1 如何来实现信息资源整合优化
云环境下,我们可将服务器资源的整合优化的具体实现过程分为三个阶段:类型整合、虚拟镜像创建、虚拟机部署和管理。
(1)类型整合,包含数据库、系统、检索方式、技术和协议标准的整合。
(2)将以往的单个服务器中的系统环境和应用一起打包制作成一个独立的虚拟镜像文件(在实际应用中,启动虚拟镜像,极大地缩短了部署时间);
(3)使用虚拟机软件中的实时迁移和虚拟快照等关键虚拟技术来实现虚拟机部署、备份和迁移等任务调度,并可以根据应用的负载情况,在需要时向系统配置添加新的计算能力,而且无需中断运行在该硬件上的服务。
2.1.2 信息资源整合优化的影响与作用
通过对服务器的虚拟整合,不仅服务器的CPU、内存、存储利用率得到了提高,而且资源利用率也将得到大幅提高,各图书馆不再需要花费巨额经费购置资源和硬件设备;管理人员可以从繁重的基础安装维护工作转化为专注于应用管理,动态调度云中的资源,合理配置资源,提高物理服务器的使用率,降低能源消耗。部署“云”环境将显著提升数字图书馆资源的利用率和服务质量。
2.2 云环境下的数据挖掘和情报研究分析
云计算提供了一条在大众化x68服务器上进行大数据密集计算的思路。在云环境中,可以通过MapReduce分布式编程环境,简化并行计算的实现,用以进行大数据量的计算。即,MapReduce向上层用户提供接口,屏蔽并行计算特别是分布式处理的诸多细节问题,让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以很方便的开发并行应用,有了MapReduce,并行计算就可以得到更广泛的应用。这一技术的应用必将极大地推动数据挖掘和知识计算在情报分析研究课题中的应用。
2.3 云环境下的数据存储
云环境下的数据存储,用户无需考虑存储容量、存储设备类型、数据存储位置以及数据的可用性、可靠性和安全性等繁琐的底层技术细节.根据需要就可以从云存储服务提供商那里获得近乎无限大的存储空间和企业级的服务质量。“云存储”使数据资源长期保存变得简单。它通过添加标准硬件和共享标准网络的访问,很容易扩展云容量和性能。因此用户可以动态、灵活地进行大规模扩充,实现非破坏性的增长和升级,部署新的存储容量和服务将变得更简单。“云”还可以根据管理员设立的政策来执行智能化、自动化的自我配置。同样,通过取消繁琐的运行任务以及管理更少的逻辑设备,IT管理员的工作也将变得更加简单便捷。
2.4 云环境下数字图书馆的信息资源安全问题
云计算技术是一个快速发展中的信息技术,如果云计算得以实现,那么未来本地硬盘上几乎不保存数据,所有的数据在云里.那么如何确保云计算中数据安全?笔者认为可以采用加密技术,只有使用密码才能读取文件。把文件保存到网络上之前先进行加密,这意味着除了被允许的用户,谁也无法获取文件的实际信息;其次是选择商业模式,选择信誉好的云服务提供商,这样即使遇到不曾预估到的损害,他们也会给出比较合理的解决方案,最大限度的减少损失。
3 结束语
如何保证存储在开放的云环境中存储的数据稳定安全,如何应对云计算应用中导致的诸多知识产权问题、隐私权问题等等,这些都是云计算应用急需解决的问题。当然,目前云计算的应用还处在探索阶段,相信随着云计算在其它领域发展的逐渐成熟以及安全技术的广泛应用,将来一定会为我国数字图书馆带来一次伟大的变革。
参考文献
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作者简介
冯栅栅(1982-),女,重庆市人。大学本科学历。现为装甲兵工程学院图书馆馆员。研究方向为数字技术。
谭艳(1974-),女,湖北省巴东人。硕士研究生学历。现为装甲兵工程学院图书馆馆员。
随着科学技术的快速发展,市县国土资源信息化面临新的挑战和任务,通过引入云计算技术,能够节省资金投入,对于推动市县国土资源信息化深度发展有重要意义。因此,本文主要通过云计算在四川省各市级国土资源信息化中的运用为例,希望能够给国土资源信息管理工作人员带来帮助。
1 市级国土资源信息化建设情况
中西部地区各省的市级国土资源信息化自建设以来,一直保持稳健步伐发展,特别是四川省,由之前的办公自动化体系到现在的“一张图”,已经基本实现了业务的精细化、科学化和规范化的网络管理目标。各市统一标准、统一部署、统一更新和统一体系的模式,已经为四川省各市级国土资源部门内部的互动提供了基本保障。办公平台、数据、网络为国土资源的工作人员更好工作提供了一个完整的工作体系。但是,业务范围的拓展、历史欠账和新系统的出现等问题,对市县国土资源信息化建设也提出高的要求,矛盾和压力也相继出现。
2 云计算技术在市县国土资源信息化建设中的现实意义
市县国土资源信息化建设中,要想将云计算技术进行更好的应用。首先应该弄清楚什么是“云”。云计算技术能够满足市县国土资源部门对信息管理的要求。在实际的应用过程中,市县国土资源相关部门应该明确对云计算技术的应用。云计算技术对于计算机硬件维护有很大的帮助。
市县国土资源相关部门现在已经认识到系统中的硬件维护的重要性,他们正将所有的硬件维护和局部区域的维护通过外包的方式承包给当地的计算机公司,然后当地的计算机公司会进行全面的维护,从而保证硬件的正常运行。当然,在使用相关软件的过程中,市县国土资源部门需要支付一定的服务费用,但是不需要支付平台服务费用和软件系统费,还不用分摊软件项目的开发费用和软件运行过程中用于维护的费用。
3 云计算技术的基础理论
3.1 云计算机技术的理念
云计算主要是由分布式计算、并行处理、网格计算发展得来,它是一种新的商业计算模式。狭义的云计算是指由生产商家以免费或者是按需租用的方式来向技术研发人员或者是客户提供数据分析、存储和科学有效计算等一系列的服务。广义的云计算是指生产厂家向不同类型的客户提供方便的在线软件服务、数据分析、数据存储、硬件租借等不同类型的服务。
所谓“云”,通俗意义来讲,就是大家都能够共享的资源,对于客户来讲,他们不用去掌握云的基础设备,同时也不用具备那些专业知识,只需要向生产商直接提出需要服务就可以。
云计算的本质就是利用超级大的数据中心和计算机集群一同构造适合在现实生活和工作中需要的运算方法,能够真正让客户来获取自身需要的软件,从而还能够有效降低客户在计算机软件购买系统和软件操作的费用。利用云计算机技术,客户只需要在网络浏览器和客户端直接下载软件就能够直接满足需求。
3.2 云计算机技术的优势
云计算技术与之前传统技术来比,具有非常高的可靠性,主要是由于云计算系统采用的是多种容错机制、相同的构造见的互换和计算机节点等方法来完成目标,云计算技术主要表现在分布式存储和分布式计算上,在运行的过程当中,一旦有某一个节点出现错误,那么系统就会直接自动的将这个任务转移到其他的节点上。
同时,在虚拟化方面,云计算平台最大的优势就是利用各种软件来实现对硬件的虚拟化管理和调度的应用,采用虚拟化网络平台将存储资源和网络资源等进行完美运用,这样就会让计算机操作人员感到自己实际就是在操作本地的计算机一样,没有任何的异地感觉。而且云计算体系的存储能力与计算能力都是特别强的,例如,谷歌的云计算差不多能拥有上百万台的计算机服务器,能够为客户提供更多更好的服务。
在通用性方面,云计算没有特定的应用,主要是由于在云技术的支撑下,云计算全部能够构建各种不同形式的应用,主要是因为同一片云中,都能够支持各种不同类型的应用形式。云计算在提供灵活定制的同时,用户可以通过运行每种不同的应用程序时,需要使用每种不同的资源和计算方法,但是云计算却刚好能够按照客户的个性化需求来灵活分布相关资源和计算能力。
3.3 云计算技术在市县国土资源信息化中的应用前景
云计算服务主要应用到市县国土资源信息化中,国土资源信息化的相关部门可以根据自己的需求向信息化管理部门申请一些软件服务,信息化管理部门根据申请的实际情况来确定服务时间长短和费用预算,通过浏览器的方法向申请部门发送他们需要的软件。
但是,在目前应用云计算技术的过程中,仍然存在很多题。例如,市县国土资源信息化建设面临的问题是信息化管理人员不稳、职位不明确等。造成信息化管理人员不稳的主要原,信息化管理工作培训人员太少,人员队伍不够稳定,信息化管理人员工作的内容大体都是相同的,所以一些工作流程在被信息化管理人员之后,他们的工作地点会被上级不断的调动,就是属于哪里需要就去哪里工作,使信息化管理人员队伍不能够长期稳定的发展。
当然,对于任何一项新技术来说,都不能直接解决所有的问题。云计算技术在市县国土资源信息化中的应用应该是一个循序渐进的过程,不能一下就解决所有的问题。因此,需要相关工作人员在原有的基础上,不断创新学习,从而保证云技术在市县国土资源信息化中更好的应用。
4 结束语
市县国土资源信息化建设要想实现“好用”和“用好”双面发展,需要管理人员调整思路,把为客户提供更好的服务放到第一位上来,这样才能够实现队伍稳定,定位准,才能够走的更远。与此同时,云计算技术能够推动市县国土资源信息化向更好的方向发展,在人力资源分配、资金投入等方面会产生颠覆性的变化,对于市县国土资源信息化的应用有非常大的现实意义。
参考文献
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虚拟化既是云计算的特点又是云计算使用的关键技术,也是云计算安全性的壁垒。虚拟化使得用户不用关心特定应用软件的服务方式、不用关心计算平台的操作系统以及软件环境等底层资源的物理配置与管理、不用关心计算中心的地理位置,实现真正意义上的软件作为服务(SaaS)、平台作为服务(PaaS) 、基础设施作为服务(IaaS)。云计算主要从三个层次实现虚拟化:服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。
1 引言
Garfinkel和Rosenblum对虚拟化做了一个宽泛和简短的概述。作者关注的关键问题包括可扩展性、多样性、瞬态、软件生命周期、数据生命周期、流动性和所有权。可扩展性和多样性是有问题的,因为当一个机构或组织中有许多不同的虚拟机时,虚拟化允许创建新的虚拟机可以导致爆炸性增长。这个问题非常复杂,因为虚拟机可以有规律地在一个组织的网络中出现和消失,或者成为休眠状态持续一段时间。作者指出,这造成了两个问题:一是在这样一个环境中补丁管理会变得困难,这是由由于需要很长的时间去修补大量的虚拟机和长时间不用的机器。二是许多休眠的虚拟机使得很难完全从一个虚拟云环境中消除的蠕虫或病毒,因为如果休眠的受感染的虚拟机再次出现,可以导致新的疫情爆发。
此外,能够重新运行以前版本的虚拟机的能力会带来风险,比如并没有修补之前运行时已经修补过的安全漏洞(软件生命周期)和删除像个人信息或加密密钥这样的敏感数据(数据生命周期)。VM的流动性是有问题的,因为如果一个物理机器被破坏,那么这台机器上的任何VM都有可能会被破坏。这意味着VM的用户必须考虑以前运行过他们的虚拟机的每台物理机器的安全。最后,作者提出当像MAC地址这样的常见的标识是由VMMs任意选择时难以识别VM的所有权。
虽然作者正确指出了虚拟化环境中的安全问题,但他们似乎忽略了一个事实,这些问题已经在非虚拟环境中存在了几十年。此外,在云环境中一些虚拟化问题也可以相对容易地得到解决。比如亚马逊的EC2提供虚拟机的镜像,并且这些镜像是直接绑定到用户帐户。这有效地消除了VM多样性的问题并清晰显示了VM的所有权。如果一个云提供商在没有VMM的情况下允许任何客户的VM执行,就会带来了安全问题。因此更为有效的VM隔离能是必要的。也许通过使用虚拟局域网提供者可以实现共存的虚拟机之间的网络隔离。新运行VM和数据生命周期的问题更微妙。云提供商可能会提供一个VMM和相应的基础设施,它们在逻辑上与云环境的其余部分分开。被重新启动或者没有打足够补丁的VM将被要求在这种环境中运行。只有打过足够补丁的客户端VM能够在隔离环境以外运行。这种策略可以提高云服务提供商确定客户端虚拟机上运行的软件版本的能力,并且能将这些版本信息和已知的漏洞数据库相比对。通过这种方式,服务提供商就可以量化与运行客户端VM相关的风险。这样的版本信息可以通过虚拟机自我检查或安装在由服务提供者提供的所有的虚拟机镜像上的系统服务收集。
2 基于Mirage的VM映像管理体系的设计方案
Weietal提供了一个VM镜像管理的策略。在这里,作者重申了很多由加芬克尔和罗森布拉姆首先指出的风险。他们还指出,分享个体之间的VM的能力对于云环境是至关重要的,这种共享需要被准确地说明和记录。为了达到这个目的,他们概述了一种名为Mirage的VM映像管理体系的设计方案。Mirage的核心思想在于镜像应该像文件在文档管理系统中那样的去处理。镜像可以由用户键入或删除,任何来自与同一个镜像的新的镜像会被链接在一起。这样当一个镜像被改变或被其他用户运行时,可以追踪它的历史。第二个关键的特性是过滤器的概念,过滤器在应用到一个镜像时将用随机数据取代任何敏感的原文数据。为了安全的目的,该特性只局限于简单的原文查找和替换。最后, Mirage将负责维护镜像的修补,并在镜像存储库上执行恶意软件的扫描。为了克服性能上的损失(不管是在空间还是时间上), Mirage仅存储虚拟机镜像间的差异。因此一个给定VM镜像是由原始镜像再加上所有应用到该镜像上的更改组成。这减少了维护镜像的开销。
Mirage系统最明显的问题是作者声称过滤器应该基于简单的替换文本,而不是代码执行的结果,因为这样有利于安全。然而,在一个镜像中自动替换文本仍然存在一个严重的安全问题――代码注入攻击。一个VM开发者故意在VM中使用一个恶意的过滤器看起来可能很可笑。然而,许多人(甚至那些拥有相当电脑经验的人)经常在自己的计算机上无意中安装软件(比如恶意软件,膨胀软件等等),因此不难想象一个VM所有者不知不觉地应用了一个恶意的过滤器到他们的VM镜像。特别是在云计算提供者维护一个过滤器编写的公共存储库的情况下。这时的攻击可能会更加微妙:如果代码注入是分布在众多的过滤器,此时,没有单独的过滤器有明显的恶意,但几个过滤器应用于单个VM镜像就可能导致代码注入。有一个明显的方法来阻止这种利用,就是只允许云服务提供商或VM拥有者开发应用于拥有者的VM镜像上的过滤器。然而这样一个公开的软件系统越来越普遍的时代,这种限制性的著作权计划似乎是在限制云的客户。最后,作者并没有解决存储在一个基于镜像的差异库中的VM镜像的补丁的问题。漏洞可能分布在单个VM镜像的众多增量中,找出来改变的增量,在不扰乱正常的VM操作的情况下修改它们不是一个简单的问题。
3 基于虚拟化的安全机制
对虚拟化的安全机制,Christodorescu等人采取一个更为冷静的看法。它们描述了一个相比那些先前的作者提供的更具挑战性的威胁模型。具体地说,他们认为,客户可以在云VMM上运行任何VM,并且云服务提供商没有在guest VM上运行的软件(包括操作系统、应用程序、恶意软件等)的priori(先验、优先)信息。为了应对这种模式作者针对虚拟机的自检提供了一种新的方法。通过检查VM中断描述符表(IDT)的地址,他们可以识别这些版本所使用的操作系统。然后,为该操作系统使用大量已知的安全代码(white-list列入可信任名单),他们的工作只研究与white-list不同的IDT和验证链接的代码(系统调用,内核模块等)。经过验证的代码变得可信并提供了一个新的扩大搜索恶意代码的起点。
上述作者的VMI方法的一个实际问题是,它只允许那些操作系统在white-list code组里的VM进行自检。提供可以获得操作系统的数量和根据它们品种、版本变化的频率(尤其是Linux的品种和版本)去维护最新版并将它们全面的列入white-list将是一项艰巨的任务。更重要的是,一个明明存在,却被人刻意回避的问题是,这种方法之所以适用于云中的VM安全问题是建立在假设VMM基本上是安全的基础上。
作者的威胁模型明确假定VMM是“正确的,可信的,不能违反”,模型则更进一步假设云环境包含VMs,这也“不能被违背”。这些都是相当危险的假设。如果一个VMM被盗,实际上,这种伪装的安全将失效的,因为每一个客户端VM都运行在没有抵抗力的VMM上。鉴于几乎所有的操作系统都容易受到恶意利用,像VMM这样复杂的软件没有漏洞(vulnerability-free)的假设是天真的。如果VMM运行在一个传统的操作系统的上层,这只会加剧安全风险,因为它意味着操作系统和VMM可能被利用。如果VMM是最低级别的软件,这意味着VMM本身必须承担自我监控的角色。这最好也只是一个不确定的前景,因为任何形式的自我监控机制(比如杀毒软件、anti-rootkit等等)可能以一种和更为致命品种的恶意软件攻击传统操作系统差不多的方式被破坏。
[参考文献]
[1]张耀祥.云计算和虚拟化技术[J].计算机安全,2011(5):6-7.
引言:传统空管系统数据存储能力有限,在大量数据访问进入时,系统难以保持稳定的性能,这对空管的安全性带来了不良影响。科技的进步要求空管系统必须进行发展。随着云计算的产生和发展以及应用,空管系统引入云计算将是空管系统发展的关键。
一、云计算概念特点
云计算以互联网技术作为基础,是互联网相关服务的增加,对于云计算的定义解释多达上百种,广为普遍的解释认为,云计算是一种按照使用量付费的模式,在这一模式下提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入计算资源共享池中可以可以快速获得这些资源,只要投入很少的管理工作或与服务供应商通过很少的互动将这些资源快速提供给使用者。云计算的基本架构分为基础架构即服务、平台即服务、软件即服务的三层基本架构,云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
二、数据分析
在空管系统中,飞行数据分为飞行计划数据和飞行电报数据,计划数据和雷达的数据有着密切关系,而航班状态修改需要用到电报数据,飞行数据操作系统也要用飞行电报数据进行查询和统计,因此在一架飞机中会有多条飞行电报数据。日志文件伴随自动化系统工作而产生,通过对日志进行查询能够对故障进行分析,方便排除故障。自动化系统运行的过程中,监视信息要时刻呈现,这样才能使空管人员实时掌握空域内的情况,了解航空器的飞行状态[1]。监视数据由雷达进行覆盖扫描获得,各种雷达测量值方便空管人员进行监管。在监视中,为了获得全面的数据并做到24小时监控,需多个雷达进行扫描。多个雷达通过多个通道所发来的原始数据会被送至雷达质量监视系统,从而进行实时分析统计。系统会将分析统计的数据存储下来,方便日后进行数据查询和演示。记录仪数据是对24小时中所获得的数据进行记录重演,这些数据包括管制员操作、监视数据、飞行计划数据等,相应的还有记录在语音记录仪中的语音记录数据,对语音记录数据进行重演,可以作为事故调查分析的依据。
三、数据流程
飞行数据、日志文件、监视数据和记录仪数据共同构成了空管数据。当前空管数据的运转周期分为两个阶段,分别是数据记录阶段和数据查询与回放阶段,数据记录阶段是指数据生成到存储的阶段,在记录阶段中,主要进行的是对实时数据进行记录。数据查询与回放阶段是为了进行查询和排除故障,记录的数据被重新取出,并对其进行分析统计,这一过程是通过数据来发现问题,进行总结增强空管的安全性。
空管系统数据不但会被送到记录重演服务器中进行存储,还会被送到雷达质量监视系统和飞行数据操作席中。物理存储设备将对记录的数据进行存储,但是物理设备容量有限,通常只能对最近一段时间内的数据进行存储,到达存储周期后,会将数据丢弃。在数据存储第二阶段中,物理存储内的数据会被取出,对整个空管的操作过程进行回放,要对某个时间段的处理情况进行分析,将会调去各个服务器中的日志文件、雷达监控数据和飞行数据操作席中的数据来进行全面详细的分析调查[2]。在实际的空管系统数据流程中可以发现空管控制系统对数据的处理能力较强,能够对空管工作起到巨大的帮助。但是数据流程中仍然存在一定的不足,在物理存储中,所有的数据都存储在同一个位置,这样一来当面对突发事故时,数据存储会受到威胁。由于数据量庞大,特别是物理存储的容量有限,数据清理频繁,当需要查看时间稍久一点的数据时可能已被清理掉了。另外数据产生速度又很快,不等系统清理存储介质就已经存满,这样一来就使得新数据无法被保存。在数据存储的过程中,容易发生重复存储的情况,监视和飞行数据存储在不同的设备中,内容上虽然略有不同,但是这样一来还是占据了大量的重复空间。
四、系统的再完善
空管系统的再发展、再完善可以由云计算来实现。将云计算应用在空管数据存储管理和分析中,解决空管数据的问题,减轻空管技术部门的工作压力。
应用云计算后,空管数据将会直接被存储到云平台中,避免了数据重复存储的问题,凭借云平台强大的存储能力,使服务器不必再进行存储,而专心进行演算工作。由于云平台巨大的容量,不必为数据清理问题而担心。另外,数据回放阶段可以直接从云计算中获得数据的分析结果,在云平台中将分析工作直接完成,脱离了物理存储的步骤,保护了数据安全提高了工作效率[3]。在以前的系统中,雷达监视系统只能进行简单的分析统计,在云计算的支持下,技术人员可以进行更为复杂的分析统计,而且可以解决以往计算能力不足和面对大量数据访问效率低的问题。云计算平台可以提供数据备份恢复机制,空管人员就不必担心这备份恢复问题,在遭遇突发事故或自然灾害,云平台的数据不会受到任何影响,云计算能够为空管数据管理解决问题,使空管系统更加安全可靠。
结论:空管数据流程管理存在不足,通过云计算的应用可以对存在的问题进行解决,并推进空管数据流程系统进一步发展。随着云计算的成熟,将会应用在更多的空管工作的更多领域,将服务器中大量的雷达数据设立在云平台中,提高自动化系统的计算能力。云计算的加入使得空管系统迈上一个新台阶,可靠性得到更好的保障。
参考文献
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一、云计算技术的介绍以及应用
云计算技术是一种基于网络相关服务的增加交付以及使用模式,云计算是一种虚拟资源,一般通过网络提供动态易扩展,云计算中的“云”是代表网络的意思,一般情况下我们所指的云计算是一种IT基础设施的使用及交付模式,即通过网络的手段来获取所需资源。截止目前,云计算技术已经有了一定程度的发展,不仅对商业模式有着深刻的影响,同时也在很大程度上影响着商业部署、软件开发运行以及后续的交付运作。有了云计算技术之后,用户可以直接通过付费的渠道获取所需的计算能力,不再需要重新部署客户端。云计算关键技术包括是数据存储技术、数据管理技术、虚拟化的技术等几个方面。
二、云计算技术内容
1.数据储存技术。云计算技术是一种基于网络的超级计算形式,存在和发展的技术就是海量的数据储存,云计算技术采取一种分布式的储存技术将数据储存于服务器集群中,并为所储存的技术复制了多项副本。同时采取一种安全可靠的数据加密技术从本质上保证储存数据的安全和可靠,云计算技术传输率高并且有着很高的吞吐率,以此为技术职称为用户提供完善的数据服务。目前,云计算技术主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS,GFS主要用于普通硬件,价格便宜,但可以为用户提供一种性能稳定的数据服务。
2.数据管理技术。由于必须处理和分析大量的分布式数据,云计算技术拥有高效的数据管理技术,主要依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术以及基于HADOOP团队的管理模块HBASE,BIGTABLE注意啊建立在GFS的基础上,本质就是采取多级映射的数据处理结构把所有的数据编制成为一个表格,利用庞大的数据储存为用户提供相关的服务。
3.虚拟化技术。虚拟化技术是在数据运行环境下在电脑系统以及相关组件的运行中虚拟出来的一种技术,在电脑的硬件以及操作系统和相关的应用程序中构建一个虚拟化层,这种虚拟化层肩负着承上启下的作用,作为中间层起着连接上层和下层的作用。除此之外,虚拟化技术不仅可以节约费用,达到资源整合的作用,还可以使相关的资源得到最大化的利用。根据不同的对象,虚拟化技术可以细分为软件虚拟、基础设施虚拟以及系统虚拟等方面。
三、云计算的主要服务形式
1. SAAS服务。SAAS服务可以让客户根据并发用户数量、数据存储容量、使用时间等按需支付费用,不用支付软件许可费用,以及支付采购服务器等硬件设备费用,也不需要承担软件项目定制、开发、实施费用,在中小企业的应用非常广泛。
2.PAAS服务。PAAS服务是一种分布式平台服务,开发商提供开发环境、硬件资源等服务给客户,用户可以在其平台基础上开发应用程序并通过互联网传递给其他客户。PAAS服务可以为企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、试验、托管等多项服务。
3.IAAS服务。IAAS服务即把厂商的服务器组成“云端”基础设施,并将其作为计量服务提供给客户。这种服务将内存、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池,是一种托管型硬件方式,用户付费即可使用。
四、对云计算技术未来的展望
全球信息化的浪潮影响深远,并且随着网络技术的发展以及社会的需求以及各国政府以及GOOGLE、微软等大公司的技术支持,云计算技术在全球都得到了一定程度的发展。到目前为止,云计算技术为科研、军事、娱乐服务、医学、生物学、天文学、地理学等行业提供着专业的数据服务,为人们提供天气预报、在线游戏、数据检索等服务,虽然其面临着一定的挑战,但是也有着广阔的发展前景,据估计,以后的云计算技术将朝着三个方向发展。
1.1概念
云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上,实现虚拟化的计算机网络系统,使得数据的计算运行与互联网类似,能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算,而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算,这种方式就好像电厂集中供电模式,将低成本的运算单元组织在一起,能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明,用户只需要向系统提交自己的要求,云计算软件和平台会自动进行处理,用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。
1.2结构
云计算是借助虚拟技术,将大量分布服务器上的资源整合起来,然后根据用户需求进行分配和处理,是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂,可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求,然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈,然后以一个完整的形式将结果反馈给用户,形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。
1.3特点
云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点,同时,目前由于云计算技术还没有完全成熟,大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算,也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的,因此不仅能够实现大量数据的运算,也能够提高资源之间的共享度,同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中,不能简单地从一台终端中提取,提高了数据的保密性,并且如果某台终端处理机出现问题,也不会影响其他终端,极大地提高了数据的安全性,使得大量数据的保存管理成为可能。
2云数据管理技术类型简介
云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理,因此对于数据的管理要求很高,采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据,于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现,并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术,这些云数据管理技术各有特点,但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。
2.1GFS技术
GFS技术即谷歌文件系统,是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中,所有资源文件以一种库文件的形式存在,并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口,用户提出请求后,由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理,同时也可以进行云计算,满足各种用户要求,目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一,并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术,这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上,通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中,从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理,合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化,对于结构化云数据的管理会产生更好的效果,取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技术
Dynamo技术是一种分布式存储系统,具有数据库和分布式Hash表的特征,以分布式Hash表作为基本存储结构和理念,实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数:N、R、W,技术规定,有N个副本,如果有R个读取一致就可以认为是读取成功,如果有W个写入成功就认为是写入成功,即系统不要求N个全部读取或写入成功,只要能够保证R+W大于N,就能够确保数据的一致性,这种技术增加了数据读取的复杂性,但是降低了数据写入的复杂程度,实现了更加高速的存储管理。
3云数据管理技术特点分析
3.1提供可靠的数据存储管理
云数据管理技术尽管各有特点,但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理,同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时,云数据管理技术一般都具有较高的容错性,大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告,避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响,从而更好地提升了数据管理的可靠性。
3.2实现数据的并行处理和分析
云数据管理技术是将数据进行分布式处理,尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中,但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上,在对数据进行处理时,就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下,就能够有效实现数据的并行处理,系统根据用户要求自动检索分析用户需求,迅速缩小范围,锁定用户关键词,迅速对用户命令做出处理和反馈。同时,多个用户如果提出同一要求,也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享,将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析,节省用户的分析时间,对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。
4云计算和云数据管理前景展望
4.1云计算技术发展前景
云计算技术目前正处于快速发展阶段,不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时,随着更多的“云”概念的提出,云计算也被赋予了更多的功能和含义,大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术,并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热,科研机构也在进行新技术的研究,国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点,并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说,云计算技术发展前景大好,并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。
4.2云数据管理技术的发展
伴随着云计算概念和技术的更新,云数据管理技术也必然要随之更新,云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持,为云计算技术提供数据基础,因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来,正有着许多新技术和新思想不断涌现,不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术,这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新,也加强了云技术与其他学科技术的结合发展,促进了不同技术的融合与共同发展。
【关键词】云计算 医院信息化 研究 应用
近几年来,网络技术快速发展,影响着整个社会的经济活动,在各个领域中得到广泛的应用。在新医改的推动下,医院的信息化必将是未来医院的主要发展趋势,云计算技术作为如今社会学术界以及产业界关注的热点,它在医院的信息化发展的应用前景广阔。本文将对云计算技术概述、我国医院信息化的现状以及云计算技术在医院信息化建设中的应用进行研究,以期可以为云计算技术在医院工作中的实施提供一定的借鉴。
1 云计算技术概述
云计算,就是指一种将互联网作为基础的计算方式,可以通过这种计算方式,共同分享软件、硬件资源以及信息,可以按照要求提供给计算机等其他设备。云计算是人类智慧进步的结晶,使用者不需要具备多强的专业知识,使用起来方便、快捷,云计算涉及到的资源一般是互联网虚拟化的资源。
云计算虚拟化、分布式计算技术,其规模庞大且运算能力不容小觑,能够做到低成本,高效益,最后达到资源的分配度更加灵活多变。使用云计算不需要担心安全问题,因为其控制中心都是由安全专家负责管理的。目前,我国有上百个城市正在建设和筹备建设云计算项目,云计算未来会覆盖更多行业。通过云技术厂家提供硬件支持,其规模可以满足不断扩大的使用者群体,使用者可以通过各种终端获取自己需要的服务,达到资源共享,将成本分散开,实现规模经济。
2 我国医院信息化的现状
2.1 我国医院信息化的实际情况
随着近些年来我国医疗技术与信息技术的快速发展,直接推动了我国医院信息化的建设,许多方面都体现了医院信息化水平在不断提高,但是相对于国外一些发达国家的医院信息化程度和范围来看,我国的医院信息管理系统只是单纯的将医院的业务信息化、电子化了,而分析、诊断等方面的智能化功能发展的不尽人意。
2.2 我国医院信息化建设中存在的问题
2.2.1 资源共享困难
我国卫生行业处于建设阶段,所以存在很多问题,行业的标准也不规范,尤其表现在信息标准以及编码的混乱,这在很大程度上影响了医院软件的开发,医院信息的对接需要一个规范的标准,否则很难做到兼容,而且国家忽略了整合各个医疗机构的信息,因此,每一个独立的医院机构都形成了自身的信息系统,做到资源共享是非常困难的。
2.2.2 缺乏系统规划
医院信息化建设并不是一蹴而就的事,既要进行整体的规划,还要对医院的各个部门的业务进行调查研究,这样做才能够为建立一个适应医院信息化系统建立打下良好的基础。但是由于现在很多医院都想快速建立信息化,没有考虑到各个部门之间进行资源的共享,而是建立了独立的信息系统,而这其中又包含许多小系统,比如:挂号系统等等,最后导致了医院的数据库里资源特别复杂、混乱,影响了医院的信息化发展进程,在发现新系统更加适用时,就会放弃旧的信息系统,也造成了资源浪费,违反了可持续发展的原则。
2.2.3 各地区信息化发展水平不同、从业人员素质水平偏低
一个地区的经济发展水平也会影响当地医院机构的信息化建设经济发达的城市就会较落后地区信息化水平更高;虽然医院信息化程度在不断加深,但是医院的工作人员并不能跟随脚步,对于系统地使用,没有达到预期的使用效果,对于医院的信息化工作也大打折扣。
3 云计算技术在医院信息化建设中的应用
3.1 医疗资源的高效整合
通过上文对云计算技术优势的阐述,通过云平台将所有信息资源都存入云端,而不是放在一个医院系统中,这样就可以将所有使用者都联系起来,使用者授权,医生就可以看他的病例,这样就可以实现远程治疗,一个医生可以治疗更多的病人,既节约了时间,又可以实现医生的更大的价值,特别是专家。数据的集中,将各个医疗资源进行高效整合,计算并被广大使用者合理利用。
3.2 灵活且价格优惠
因为使用云计算技术的使用者群体相对比较庞大,医院不需要花大笔资金去购买,只需要将使用的那部分缴费就可以获取自己想要的服务了,云计算的灵活应变可以根据使用者的要求进行人性化定制,这样也就避免了重复开发,造成资源浪费。
3.3 交互友好且多平台支持
随着云计算技术的出现也在很大程度上解决了传统医院系统中界面不友好的情况,由于使用云计算不需要更多的专业知识,操作者可以快速的掌握使用方法,即使使用者的信息化水平较低也不妨碍信息化办公。
由于云计算在云端开发的优势,保障了多平台支持,无论是目前的3G、4G,乃至未来的更多的平台,云计算技术都可以正常使用,通过连接云端系统,进行日常的医疗诊断,推动医院的信息化发展。
4 结论
根据上文所述,云计算独特的优势,在未来的发展前景不可估量,特别是在医院的信息化建设中起到了强大的推进作用,为医疗未来的发展图贡献力量。
参考文献
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中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)08-1948-02
随着计算机和网络技术的飞速发展,数字化图书馆已经成为人们生活中重要的资料来源,在互联网时代信息高速化和多样化的背景下,数字图书馆正面临前所未有的挑战,只有积极引进新的技术,改善服务模式,才能在高速发展的互联网时代占有一席之地。在这样的背景之下,作为一种新的高科技的技术。
1云计算概念
1.1云计算的定义
云计算技术到目前为止还没有一个统一的定义,各行业和领域根据各自不同的利益视角和研究领域给出了不同的理解和定义。云计算的基本工作原理是将计算从个人计算机转移到大量的分布式计算机上,而不是由单独的本地计算机或者远程服务器完成计算工作。云计算是一种新型的资源共享方式,具有许多传统技术无法实现的优点。
1.2云计算的特点
1.2.1高度的安全性和可靠性
云计算技术为用户提供了高度安全可靠的数据存储中心,有效避免了传统技术中容易出现的病毒入侵、数据丢失等安全问题,云计算技术的数据中心都是由数据中心记性集中存储,由管理者进行集中的信息管理和安全控制,并且数据安全有实时监测,如此,就保证了用户数据和资料的安全性和私密性。
1.2.2经济实惠、方便快捷
云计算技术不在需要用户购买和时常更新应用软件和设备,只需要通过互联网用浏览器就可以尽情享受云计算技术提供的各种服务,用户只需花很少的钱租用服务商提供的相关服务,所需的硬件设备更新换代都不需要用户另外花费。
1.2.3超强的计算能力
云计算是一种集合了公用计算、分布式计算和虚拟技术等先进技术的集合体,因此在先进性上具有很强的优势,这种基于网络资源和技术共享的计算方式具有超强的计算能力,能够通过数台计算机之间的合作实现与超级计算机想媲美的计算,通过互联网众多数据库的共享,有限的资源被充分利用,使计算速度和准确性实现了质的飞跃。
1.2.4无限可能
云计算技术为我们网络的使用和数据的存储和利用提供了无限的空间和可能,这种可能促使着科学家不断发掘出它新的功能,也发现它在各个领域的巨大潜力。
2云计算技术在数字化图书馆中的应用
2.1目前数字化图书馆在云计算技术应用方面的现状
云计算技术由于刚刚在数字化图书馆中应用,因此难免存在许多问题,现阶段,笔者对于数字化图书馆在云计算应用方面存在的问题分析如下:
2.1.1信息资源的的共享有很大局限性
现阶段,由于图书馆资源的共享被接口不同不能共享锁局限,许多大型图书馆和校图书馆之间的资料库无法兼容,这也就导致 了所谓资源共享只是台面上的话,无法真正实现。
2.1.2数字资源重复建设率高
各个图书馆之间的纸质资源和数字资源往往都是相对独立的,如果其他图书馆在某一领域已经建立起相对完善和丰富的数字资源,那么别的图书馆在建设时无法了解这一情况,就会在建设时投入人力物力重复建设,这就导致了人力和财力的浪费。
2.1.3数字资源和纸质资源无法相互补充
在图书馆的工作过程中,由于人力局限等因素,往往无法对数字资源和纸质资源进行一对一的,这样一来,为了丰富数字图书馆的内容,满足读者日益增长的阅读需要,就不可避免的要购进与纸质资源相重复的内容,这样就又造成了资源的浪费。
2.2云计算技术在数字化图书馆中的应用前景展望
2.2.1降低服务器出错概率,最大限度保证安全可靠性
服务器作为支撑数字图书馆数据中心的重要部分,一旦出现故障,轻则导致图书馆无法正常工作,影响图书馆运行和读者借阅,重则导致图书馆重要数据的丢失,因此,服务器的安全性决定着数字图书馆能否正常有序运行。由于克隆技术在云计算模式中的应用,即便某台计算机出现了故障无法正常运行,服务器也可以快速准确的将计算机中的数据拷贝到其他计算机上,这样就避免了数据的丢失,最大程度保证了安全性和可靠性。
2.2.2降低成本,提高工作效率
在云计算技术背景下,一般的中小型图书馆无需花费大量资金去购买硬件设备,只需要从云计算供应商处租用计算能力,就可以利用网络浏览器使用最新的网络软件,也可以和大型图书馆享受相同的网络计算服务。同时,云计算技术也会使得系统维护的时间大大减少,从而提高工作效率。
2.2.3避免重复建设,实现真正共享
图书馆之间应该通过技术的改革和创新改变以往资源相互独立的局面,各个图书馆之间了解了彼此已经建成的领域,就不会在相同的领域投入不必要的精力,图书馆与图书馆之间相互联系,实现真正意义上的资源共享。这样一来,就实现了资源利用的最大化,符合可持续发展的观念。
2.2.4降低对用户设备的要求
在图书馆的传统服务模式中,要求用户必须使用计算机,才能使用数字图书馆的资源,还要下载不同的应用软件以识别不同格式的数据,使用起来非常麻烦。儿基于云计算技术的数字化图书馆由于强大的无限介入功能,用户不仅局限于电脑,还可以使用手机登移动设备共享图书馆的数字资源,从而使图书馆的作用实现了最大化的发挥,也给用户带来了更多方便的体验。
3云计算技术在数字化图书馆应用中需要注意的几个问题
1)信息资源的版权问题。云计算技术应用于数字化图书馆锁带来的资源高度共享在带来便捷的同时也滋生了版权纠纷问题,因此,在数字图书馆的建设过程中,要对资源的版权问题进行妥善处理,确定哪些资源可以放在“云”中,哪些又不行,通过制定版权问题的应对方案,对图书馆建设和使用过程中可能出现的版权问题进行有效处理。
2)数据的安全性问题。虽然用户数据都使用加密技术队用户数据耐蚀性保护,但是这种加密只是局限在数据传输上,无法保证数据处理和存储时的保密。因此数据安全问题仍是目前数字图书馆面临的一个重要问题。
3)接口标准问题。目前,由于云计算还没有同意的标准,因此,数字图书馆在数据迁移、资源共享方面仍然面临很大的困难,接口插件应该最大程度的适应本图书馆的具体情况,以保证更好的适应和利用云计算技术。
参考文献:
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