云计算技术体系模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇云计算技术体系，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

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1　概述

无线电应用日益广泛、电磁环境日趋复杂，无线电监管的工作难度在持续不断地增加，如果能得到目标现场的信号完整采样，并将原始采样数据完全存储，以软件无线电的处理思想进行后期分析，将会给无线电监管工作带来质的改变。

这种全新的监管模式随着高性能的软件无线电接收机、遍及超高传输速度的网络、能提供强大的存储和计算能力的云服务的诞生将逐渐成为一种可能。

1.1　无线电监管

无线电管理的核心目标是在全国或全世界的无线电通信和其他无线电业务领域内以最合理、最公平、最有效和最经济的方式地使用、利用或保护有限的无线电频谱/卫星轨道资源，使得各种无线电通信网和各无线电台站能够经济、有效地在各种无线电环境下不受干扰地正常工作，为国家的经济建设、国防建设服务，保障人民的生命和财产安全，提高人们的物质和精神的生活水平，推动国家社会与经济的发展和科学技术的进步。

无线电监测包括日常的电波监听、测量、测向和定位、电台识别和干扰查找，其主要任务是通过识别发射信号的相关技术参数和操作特性，查找和验证未授权的无线电发射机或无线电台站，确保符合或遵守国家无线电管理有关规定；调查、记录有关干扰源、背景噪声等电磁环境情况，判明并解决干扰问题，保护合法无线电台站用户的权益，查处非法无线电台站的干扰等。小到一场考试、中到一场大型活动（如：北京奥运、上海世博）保障、大到国家安全保卫。

当代无线通信的复杂性和设备的广泛性对监管工作的有效性提出了极高的要求，因此各国都建有自己的监管机构和技术体系，如：美国设有一个监控中心、全国设有13个监测站；我国设国家、省、地市三级管理和监测建制机构，并设有短波、卫星、超短波三张监测网，部分监测网设有多个遥控监测站。

除卫星监测之外，主要设别有扫频仪、宽频接收机、定向天线等，主要对无线电发射的基本参数，如频率、电平、示向度、仰角、测向质量等系统地进行测量、传输。鉴于历史延承及技术发展水平的限制，目前通常最后只记录结果数据，而不是监测到的某个信号的原始数据，如果一个信号从此消失，而监测系统无法解码时，存在无法回溯等不利情况的发生。

1.2　软件无线电技术

软件无线电论坛（SDR Forum）（非盈利的推动软件无线电技术发展的国际组织）给出的软件无线电的定义：“一个无线电系统中，天线以后就数字化，对信号的所有的必要的处理都由存放在高速数字信号处理器中的软件来完成”。就是采用数字信号处理技术，在可编程控制的通用硬件平台上，利用软件来定义实现无线电台的各部分功能：包括前端接收、中频处理以及信号的基带处理等等。即整个无线电台从高频、中频、基带直到控制协议部分全部由软件编程来实现。

SDR被认为仅具有中频可编程数字接入能力。发展历史无线电的技术演化过程是：由模拟电路发展到数字电路；由分立器件发展到集成器件；由小规模集成到超大规模集成器件；由固定集成器件到可编程器件；由单模式、单波段、单功能发展到多模式、多波段、多功能；由各自独立的专用硬件的实现发展到利用通用的硬件平台和个性的编程软件的实现。

软件无线电的主要特征的尽可能靠近天线、尽可能宽带高速的完成接收到的信号的数字化，之后主要依靠软件来实现信号的处和应用。

澳大利亚万瑞（WinRadio）公司就有系列的采用SDR结构体系无线电接收机产品，其中WR-G39DDC模块覆盖HF/VHF/UHF/SHF 20KHz～ 3.5GHz宽频软件接收机，带有两个可同时工作的独立的DDC信道，每个信道的瞬时带宽达4MHz，可用于录音或其它数字化处理，接收机还提供16 MHz宽的实时频谱分析仪。具有很高的灵活性、大动态范围、高灵敏度、快速扫描、高精度等性能，不仅可以作为监测接收机，也可以作为快速搜索（1GHz/s超快搜索速度）接收机和测量接收机。可采用USB接口可方便地连接到任何IBM兼容PC机，一台可以控制多个接收机组成多信道系统。

1.3　高速互联网时代

现代计算机网络的基本理念框架体系基本源于美国军队在1968年开始组建的阿帕网（ARPNET），就在这个互联网原型诞生后的70年代，一系列沿用至今、在今后得到巨大发展的技术一一诞生，如：TCP/IP协议、以太网，同期微电子及计算机技术也在高速发展，它们相互激荡和促进。在经过约四十年的发展，系统和系统之间、区域和区域之间的互联从很困难到现在到处都能得到广域、城域接入，接入方式和接口形式五花八门到现在互联方便的以太网为主，速度从几K提升到10M、100M、1000M、10G、并将步入40/100G。无线局域网技术也有了高速的发展，速度在802.11n上已经能达到300Mbps并开始展望600Mbps，将来也会有更高的接入速度。

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一、云计算与现代教育技术

1.云计算与现代教育的发展现状分析

云计算是一种网络计算方式，它是建立在互联网的基础上实现软硬件资源与信息数据共享的一种方式，并且通过云计算还可以将数据传送到其他的计算机和设备上。而云计算的供应商在提供业务时，通常使用的都是通用的网络业务应用技术。这种网络业务应用的访问模式建立浏览器的基础上进行的，服务器则是用来存储数据的。具体来说，包括以下几个方面：第一，现代教育媒体是现代教育技术中使用的主要工具；第二，媒传教学法是教育技术使用的主要的教育教学的方法；第三，系统方法教学设计是教育技术使用的主要用于教学设计的媒介手段。将云计算技术与现代教育技术结合，使云计算技术更好地为教育服务，为学习者更方便更及时的提供学习资源。[2]

2.云计算对现代教育技术的贡献

云计算技术主要包括了分布式并行架构和资源虚拟两种技术，它促进了教育形式与教育理念的转变与发展，促进了教育的创新。而云计算对现代教育技术的贡献主要表现在：第一，对于学习过程的支持；云计算的使用是将学习的过程移到云中，为学生提供有关学习的各项服务。学生在学习时，可以自由的选择自己所使用的资源，从而保障学生学习的主动性与积极性。第二，对于学习资源的支持；云计算在现代教育技术中的应用，促进了教育教学资源价值最大程度上的体现，从而更好地服务于教师的教学与学生的学习。第三，现代教育技术采用多样化的技术模式；每个国家的教育现状不一样，所具备的客观条件也不一样，因此在实际的教育技术的使用上也是不一样的。目前来说，教育技术的应用模式主要有四种，即： 多媒体的方式、 虚拟现实的方式、常规的方式和以网络的方式等四种类型。第四，全新的现代教育技术形式的建立与应用；现在的教师教学已经不再使用传统的粉笔书写，转而以现代多媒体教学代替，而云计算在现代教育技术中的应用，推动了现代教育技术新时代的到来。[3]

二、云计算与现代教育技术的变革分析

1.云计算模式下“教”的变革

现代教育技术中所提到的“教”主要是指教师与教学。云计算模式的使用，有利于激发学生学习的积极性与主动性。云计算的应用，有利于确保学生更充分地使用学习资源。除此之外，云内的全部教师之间也能相互交流沟通，对于教学经验能够互相切磋学习，对于教学资源与教学过程设计的整合是非常有利的。云计算模式下的“教”的变革也改变了教师在教学过程中的主导性的地位，转而以学生为主体、教师为指导的教学模式。

2.云计算模式下“学”的变革

现代教育教学中的“学”主要是指环境、学生和学习的过程三个方面的内容。其中，学生作为学习这项活动的执行者，决定了学习环境的选择，在整个学习过程中占据着主体性的位置。而云计算的应用，则是为了确保学生在充分享受学习资源的同时，还可以将自己的资源分享给大家一起使用学习，有利于学生之间相互交流，激发他们学习的热情，同时也方便学生之间的互动。[4]

3.云计算模式下教授者、学习者和管理者的“角色与地位”的变革

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中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02

随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。

1 云计算技术的概述

1.1云计算的定义

关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。

1.2云计算的特征

云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：

1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。

2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。

3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。

4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。

5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。

2 云计算对高校信息化建设的重要意义

对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：

2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理

随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。

2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级

云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。

2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展

云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。

2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享

云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。

3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题

高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：

3.1 高校信息化建设中存在的问题分析

目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：

一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划

高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。

二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重

在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。

目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。

3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术

目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：

一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。

二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。

3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享

高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。

4 结束语

云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。

参考文献：

[1] 曹泰峰，李端明.云计算在高校信息化建设中的应用研究[J]. 现代情报， 2010（8）：167-170.

[2] 杨克戎，韩兴顺.云计算与高校信息化建设中问题的解决方案[J]. 电脑知识与技术， 2009（20）：5571-5573.

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一、云计算的概念

自2006年8月谷歌CEO Eric Schmidt在搜索引擎战略大会上提出“云计算”一词，使之名声大噪，到今日，很多组织机构或个人都从自身角度对“云计算”的定义进行了阐述，但没有一个可以被各方统一接受认可的定义。（1）美国国家标准和技术研究院（NIST）：云计算作为一种模式，提供了便捷的，可随时通过网络访问配置计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务）共享池的能力，这些资源能够快速部署，并只需要很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互。（2）维基百科（Wikipedia）：一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，整个运行方式和电网类似。（3）美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）：云计算既指在互联网上以服务形式提供的应用，也指在数据中心里提供这些服务的硬件和软件。而这些数据中心里的硬件和软件则被称为云。

不难看出上述云计算概念的描述基本来自两个角度，即商业模式或技术模式。只是有人强调其“应用服务性”，有人则重视其“技术实现方式”。两者并无冲突。所以在大多数情况下，云计算可被视为一个划分范畴的定语，具体所指取决于其所处的语义环境。

二、云计算的核心技术

长久以来，云计算的追捧者们一直在强调云计算所造就的全新的商业模式――计算资源首次以服务的形式通过互联网自助方式销售给客户。然而，伴随“大用户”“大数据”、“大系统”等问题的出现，成就云计算背后的技术体系渐渐引起更多人的关注。

云计算融合了多种先进计算机技术理念，通过系统工程思想将各种技术不断重组来解决应用时的具体问题。故在云计算平台的技术实现中，会发现多种技术的影响，但如果我们只关注部分而忽略整体创新效应，则会出现“只见树木，不见森林”的情况，不仅有失偏颇，还会导致错误的认识[1]。

2.1 云计算与并行计算、分布式计算

并行计算（Parallel Computing）是指多个指令可以同时被执行的计算模式，通常运行在并行计算机之上。并行计算是所有高性能计算机和超级计算机实现的基础计算模式，它由串行计算演变而来，通过软硬件技术仿真自然世界中一个序列中含有众多同时发生的、复杂且相关事件的事物状态。并行计算的优势即为加快计算速度，为了达到这个目的，并行计算只可能是一个紧耦合的结构。由于并行计算的工作原理是将整体问题分割成为多个可被同时执行的指令，则其计算速度和可执行性都与其任务的分割方法密不可分，即在设计时，必须对相关任务进行良好的定义，制定具体的执行策略，对于定义之外的任务，系统将无法处理。这就使得并行计算模一旦定义完成之后，就只能处理定义类型的任务――计算能力强，但处理范围窄。

分布式计算（Distributed Computing）的思想与并行计算类似，但其是利用了更多的不在同一物理地址的计算资源来解决大规模的复杂计算问题，即将“大”问题分解成为多个可被同时处理的“小”问题，之后再将这些“小”问题交由通过网络连接起的多个不在同一物理地址的计算机执行。其中各个资源节点（物理的或逻辑的）既协同又独立，在统一的管理下动态地进行任务和功能分配，并行地运行分布的程序。相比之下，分布式计算模式则是一个松耦合的结构，在分布式计算中被分解后的小问题间相对独立，没有很强的相关性；而并行计算中被分解之后的各个小任务间是有很强的相关性的。

云计算在传统的分布式计算模式上有了一个跃升――计算资源虚拟化。它在硬件资源底层之上通过虚拟化技术使得物理上分布式的计算资源透明化，避免了硬件异构可能带来的隐患，并在逻辑上形成一个巨大的资源共享池。它不再像传统分布式计算的任务导向型，而在看似无限的资源共享池的基础上形成需求导向的特点。云计算的结构虽在本质上是大规模分布式计算，但由于其又融入了很多并行计算的思想和技术（类似MPP大规模并行处理），才使得云计算逐步加入到超级计算机的行列中去。

2.2 云计算与集群计算、网格计算

集群计算（Cluster Computing）通俗来讲就是多个计算机或服务器通过冗余互联成为一个对用户而言逻辑上单一的高可用性的系统。集群技术是一种相对较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益。

集群计算被广泛的用来进行低廉的并行计算。相比价格昂贵的中大型机，集群相对价格低廉可用性高，一般为同构，易于使用和维护，且采用集群可以有效实现负载均衡，极大的提高了其通信量和处理速度，成为实现超级计算机的技术之一。

网格计算（Grid Computing）从本质上讲也是一种分布式计算模式，通过网络将分散的闲置的计算机资源连接在一起，形成一个拥有超强性能的虚拟计算机，为用户提供功能强大的计算和存储能力，来处理特定的任务。[1]其工作方式也具有典型的分布式计算的特点：先将需要超强计算能力的问题分解为更小的问题，然后将已分解的各个小部分问题分发给多台计算机进行处理，最后再将这些计算机反馈回来的计算结果综合起来得出最后结论。网格计算的典例即是SETI@home.

由上述网格计算的定义中不难看出，网格计算是为了解决需要巨大计算力才能解决的问题而专门设立的。在网格计算中，使用者通常需要先基于某个网格的框架来构建自己的网格系统，如果一个新的应用程序想要使用网格系统，则在进行设计部署时，就要考虑网格的基本结构和其所提供的服务。应用开发者必须要知道如何把基础设施的各个部分组合在一起，考虑编程语言、系统环境、数据管理、任务的分发和结果的打包、安全性和可用性的管理等诸多内容。这也就意味着网格计算更多的是任务导向型的“专用”计算模式，这就造成了其应用于商业上的局限性。

云计算综合了集群与网格的优势。利用集群技术在逻辑上形成云网络中的单节点，而在物理层面通过集群技术有效的解决了单点失效（Single Point of Failure， SPoF）和负载均衡的问题，实现了云计算“弹性”“透明”的特点。利用网格计算的概念，云计算通过大规模分布式计算模式集中分散的闲置资源，形成巨大的计算资源共享池，同时不需要用户关注整个云系统资源的管理和整合，更多的体现 了其“通用性”。

2.3 云计算虚拟化

虚拟化技术（Virtualization）是云计算理念实现的核心基础，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。从虚拟化理念角度来讲，虚拟化是资源的逻辑表示，使它不受物理限制的约束。[3]从技术实现的角度来讲，虚拟化将计算机资源抽象出来，形成不同的“虚拟层”，向上提供与“真实的层”相同或类似的功能。虚拟化技术为一组“类似资源”提供一个通用的抽象接口集，由此隐藏了大量分布异构的底层资源各自属性和操作的差异性，使计算资源对上层应用透明，解除了上层应用与操作系统和硬件的紧耦合关系，并通过这个通用的接口实现通用统一的方式访问和维护计算资源。

虚拟化技术分类方式多种多样，例如按实现层次来划分，大抵有硬件虚拟化、操作系统虚拟化、应用程序虚拟化，但其实他们实现的功能是一样的，都是在一台设备上虚拟化出多个操作系统，以达到资源的最大利用化，只是它们在实现这一目标时所采用的虚拟化层不一样。所以虽然虚拟化技术的分类方式很多，却相对含糊，故在此不多赘述，只详细介绍从被应用的领域划分的实现云计算三层基础服务的虚拟化技术。

从本质上来讲，云计算提供的服务实际上都是虚拟化的服务。从虚拟化到云计算的过程，实现了跨系统的资源动态调度，将大量的计算资源组成计算资源共享池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用，从而最终实现应用程序、计算平台和硬件资源以服务的方式通过互联网提供给用户，以更加便捷和弹性的模式满足用户需求。

2.4 云计算与SOA

SOA（Service Oriented Architecture）是面向服务的体系结构的简称。通常我们所说的SOA是一套设计和开发软件的方法和原则，它将应用的不同模块（即服务单元）通过一些定义良好的接口和协议联接起来，使各类服务可以通过统一且通用的方式进行交互，形成整体服务平台或系统。从技术层面上来讲，SOA是一种组织和利用可能处于不同所有权范围控制下的分散功能的范式[3]，即给定一种标准接口和一个约束接口的服务协议，则任何应用满足该服务协议，即可通过给定的标准接口进行通信和交互，实现“相互独立”的对接。由于中立的接口定义，通过标准接口进行交互的功能模块各自相对独立，任何一方的功能发生变化，都不会影响整个系统的运行，其结构的松耦合性有效的实现了功能模块的复用性。同时随着业务应用的变化，SOA能够便捷、快速、低耗的开发和组装企业系统，并有效的解决在分布、异构的环境中数据、应用和系统集成的问题，大大提高了组织面对应对外界环境的敏捷性。

云计算是SOA思想在系统和硬件层面的延伸。SOA的使用，在本质上是一种用于交换系统与系统之间的消息的企业信息集成技术，它更关心如何使系统集成更有效率，在这方面它更类似于企业应用集成（Enterprise Application Integration，EAI）技术。不同的是EAI多是在事后打补丁，而SOA是事前预想的通用解决途径，它可以达成企业架构中系统接口的统一，节约资源，同时在将来可能发生集成时提高速度以及组织的敏捷性。而相对比，云计算的重点在于通过资源的重新组合，来满足不同的服务需求。在云计算平台中，借鉴SOA服务导向的思想，可以实现更大范围的“服务”的模块化、流程化和松耦合，即可通过通用接口的定义屏蔽底层硬件资源的区别，实现云平台的透明化。除此之外，还可以通过良好的接口定义实现数据交换的一致性，从而可以进行底层硬件资源和上层应用模块的自由调度，从而实现云计算的积木化。

参 考 文 献

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【关键词】云计算技术 信息化建设 实践问题

如今已经进入到了信息经济和网络经济时代，信息化在企业发展过程中，占据着十分重大的地位，可以促使企业竞争力得到提升。但是大部分企业在实践过程中，因为受到了诸多因素的影响，如流程不够规范等，进展比较的缓慢，需要综合考虑，科学应用云计算技术。

1 云计算概述

云计算作为一种计算方式，它的基础是互联网，通过这种方式，来将软硬件资源和信息共享给计算机和其他设备。在云计算模式下，存储和运算工作不需要由本地计算机或服务器来完成，有一些大型计算机分布于互联网中，可以更好的存储和运算，也就是个人计算机和私有数据中心的任务，分配给互联网上的大型计算中心，这样计算机就可以充分共享相关的服务资源，如安装、维护等等。

2 云计算信息化平台设计

2.1 服务提供方式设计

云计算中，向用户提供服务的方式是IT技术，包括诸多方面的内容，如基础设施即服务、平台即服务。基础设施即服务将IT基础设施提供出来，这样企业基础硬件资源需求方可以得到满足。平台即服务将开发平台和开发环境提供给企业，这样企业应用开发的效率就可以得到提高。

2.2 转移服务方案设计

企业在信息化建设中将云计算技术应用过来，也可以向云计算平台来无缝迁移现有的业务数据或已有的企业内部系统。首先要科学分析企业的IT环境，按照核心业务系统和辅助支持系统来划分企业现有业务系统。云计算集成，通过对开发实施和维护资源进行减少，这样在核心业务上，企业就可以集中更多的精力。企业如果构建了IT系统，就可以转移现有系统或数据，只需要向云计算平台中转移企业原有系统即可。

2.3 运维设计

如果是中小企业，刚刚起步发展，没有较为雄厚的资金实力，专业人员较为缺乏，没有应用较多的IT，没有较高的个性化需求，那么通用性就需要重视，个性化专业性可以稍微忽略一点，通过共享云，来将企业信息化建设给开展下去。对于成熟的企业，有着较为稳定的生产流程和业务流程，通过IT服务，需要促使生产效率得到提升，竞争力得到强化，那么云服务中的计算资源是企业所需求的，也就是运行在平台上的应用程序被企业所独享，可以自主定制和管理独享程序的相关流程。

3 云计算信息化建设模式需要注意的一些问题

3.1 安全问题

首先要对数据安全性进行审查，避免有风险出现于用户的接入过程中，供应商需要将管理员的详细信息给提供出来，以便对系统管理员充分的了解;因为在云计算环境下，可以共享所有的用户数据，那么企业就需要将一系列的加密措施应用过来，以便有效隔离企业的数据;其次是筛选安全数据，在企业发展过程中，会有一些核心数据存在，为了保证可以安全转移于云平台中，企业需要首先向云平台中转移非核心数据，没有问题之后，方可以对其他核心数据进行迁移。最后是容灾备份计划，为了避免有崩溃风险出现于云计算提供商系统中，企业需要向自己的数据中心实时备份自己的数据。

3.2 网络问题

对于云计算来讲，要想提升云计算的效率，就需要保证高速网络连接不会出现中断问题，如果无法连接到网络，或者没有较快的网速，就会导致一系列的问题出现，为了避免云计算应用受到在线和离线问题的制约作用，就可以将在线交付和离线应用的模式给应用过来，也就是即使处于离线模式下，用户依然可以在本地虚拟服务器中存储相关的业务数据，之后恢复网络连接之后，向服务器中在线传输数据，这样数据同步就可以实现。因此，在将云计算技术应用过来时，供应商就需要将离线应用方案提供给企业，并且为了保证可以稳定和可靠的使用，需要不断的测试，这样方可以不间断的使用在线服务。

3.3 费用问题

部分企业将一次性付费模式采用过来，这种云计算模式在实践过程中暴露出来了诸多的问题，那么就需要应用按需付费的模式，企业结合自身具体情况对计费体系进行构建，对比每月的租金和管理费用，计算何时方可以平衡收支，避免有预算超支问题出现于云计算中，并且为了避免日后出现超支问题，对于一些不需要的IT服务，就不要接受。而将按需付费模式应用过来，企业在衡量计费的时候，就可以从TCO角度出发，这样更加的全面，云计算的隐性支出成本也可以得到考虑。

3.4 内部管理问题

对于云计算部门的人员，企业需要大力培训，丰富他们的知识，提升他们的专业技能，为了与互联网的发展要求所适应，企业需要用扁平化的管理模式替代过去的金字塔式管理模式，将客户或者服务对象的导向作用给充分发挥出来。如今越来越多的企业开始认识到这个问题，开始将单个功能的系统发展到大系统大业务，这样就可以更好的共享资源和信息，整合业务流程，推动企业获得更好的发展。

4 结语

通过上文的叙述分析我们可以得知，云计算具有一系列的优势，将其应用到信息化建设中，可以促使企业的综合竞争力得到强化和提升。在具体的实践中，有诸多问题需要注意，如信息资源的安全、费用以及网络等，企业需要结合自身具体情况，科学设计建设方案，对于各种问题综合考虑，以便更好的开展网络化建设，将信息化的作用给充分发挥出来，推动企业获得更好更快的发展。

参考文献

[1]钱振坤，李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报，2014，2（5）：123-125.

[2]王志兵.云计算助力企业信息化建设[J].电脑与信息技术，2013，21（4）：44-46.

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中图分类号：TP309.2

随着电子政务系统的不断优化，在构建政府政务信息数据安全管理网络中，通过采用计算机云服务的模块，形成具有更多服务管理体系，建设集约、高效、便捷、智能的新型政府，构建互联，整合，共享，重构，效率的政务信息管理系统，将具有很大的现实意义。

1 简述计算机云服务技术在政府政务数据信息安全体系中的运用模式

1.1 技术环境的整体突破

在当前政府政务信息数据快速化的背景下，尤其是在基于技术环境下的移动终端技术与通信技术、互联网技术的不断进步，这些政务数据信息的快捷显示，能促进整个政府学习效果的推进。在现代技术以及操作层面的优化环境中，在2Mbps数据传输模式下，对相关数据在实现无线网络连接的传递中，可以对政府政务数据中的声音、图像数据等动态化的技术管理。因此，在强化系统学习、移动管理的资源共享模式中，可以更大地加强整个数据库建设的信息运用。

1.2 系统学习的交互式模式

交互式管理是在基于计算机云服务模式下的技术融合方式，在整个政府政务数据信息的系统化学习运用中，可以形成交互式的测验信息运用，在综合采用移动运营的系统化方式中，采用短信群发或者其他先进的计数方式，在标准化的无线通信网络中形成设备综合管理的升级模式，尤其是在基于C/S架构的移动学习系统开发的技术平台运用中，对于数据信息技术的处理，包括在对政府政务信息数据的电子邮件、网站界面的访问等，都能有整体的优化。形成移动学习与数据统计的方式，并集合当前的J2ME、J2EE以及.NET技术的运用，实现政府政务信息数据的云计算技术的交互式模式运用。

1.3 终端发展趋势分析

在多样化移动终端数据处理能力加强的状况下，整个系统的软件、硬件设备不断加强，在具备有话音通信技术功能的运用中，将具备数据通信与数据计算能力的硬件运用到整个政务信息数据管理之中，形成移动终端操作系统，构建系统资源的调度与综合管理，并对整个上层应用软件提供整体管理平台，在3G、4G等终端技术的整体发展，突出政务信息数据在终端定制、开放业务等多方面的智能平台，形成数据管理与服务型政府的整体对接。

2 分析计算机云服务与政务信息化模式的发展阶段

2.1 智慧是政务信息化的新阶段

在当前政府政务数据信息的智慧政务服务阶段，尤其是在互联网条块分割与信息孤岛的状况下，加强对政府电子政务的资源整合，尤其是结合政府数据信息中的重点项目，对一些重点领域的业务协作、资源开发、市场调研等，在互联网协作中得以实现，能提高整个资源共享的力度。通过政府体制机制的创新构建，在转变政府职能的基础上，形成相对优化的电子政务管理系统，加强政府政务信息管理的各项职能，奠定更好的管理基础，在这样的基础中，为政府政务信息管理的集约、高效智能、服务型转型提供良好的平台，因此，从政府智慧型发展的状况来看，电子政务的发展离不开内部资源的综合管理，形成领导决策的重要依据。

2.2 资源整合新理念的运用

资源整合也是政府政务信息数据管理的基础，在通过机制管理以及法律建设的进步中，加强数据信息的障碍破解，尤其是在突破数据管理中的区块、部门之间的界限的体制障碍，充分整个数据信息的关联性，形成跨部门、跨业务之间的资源信息数据，在满足数据构建以及信息流转的过程中，有效满足政府、企业以及民众的信息需求，进而更好地实现资源配置的最大化，拓展政府政务信息数据应用的整体价值，并从多角度挖掘信息数据的价值，因此，在这个过程中，要全面运用这些数据，形成政府政务信息数据时代中各种技术的综合，尤其是在资源数据的价值展现，在对海量数据的技术处理、数据挖掘等，对综合业务功能的决策支持与辅助，在决策层、执行层等各个角度提供更大的发展空间，有利于政府政务信息数据的创新运用。

图1 以数据为中心的城市综合平台示意图

3 探讨基于计算机云服务的政府政务数据信息安全体系构建方式

3.1 数据挖掘系统的技术运用

数据挖掘作为一种综合技术，与政府政务信息数据的运用相结合，主要是突出基于计算机云计算的技术处理，在数据仓库、知识库系统运用的技术手段中，形成数据系统分析模块，在加强信息数据资源共享的状况下，形成知识信息数据的整体挖掘，在开发整合系统的运用中，形成以用户信息为中心的个性化服务模式，在计算机软件操作层面，构建自动化生成的统计报表，并围绕宏观、微观等角度，做好政府服务职能中的经济运行状态与社会综合管理等多方面的技术支撑，对当前经济形势的整体发展形成领导决策的正要依据，并在相应法律法规的监督管理中，制定好信息系统定级备案的方式，通过网站、智能手机、电子显示屏等终端技术，形成政府政务信息数据资源的关联与主动性，激活政府于民众之间的互动模式，推动政府政务工作的透明度，提升公信力。

3.2 以云计算为技术支撑的模块运用

基于云计算的智慧政务建设将使得政务数据存储、数据挖掘和数据分析的能力大大提升，促进用户对于信息的收集、利用，根据个性化的需求，提供针对性的服务，进一步提高政务服务的质量和效率。数据量的爆炸式增长给数据的应用带来了新的挑战和困扰。简单的数据处理方式已不能满足我们千变万化、层出不穷的应用需求和服务。如何从海量数据中高效地获取数据，有效地挖掘并最终得到有价值的信息变得非常困难。

图2 服务型的智慧政务示意图

3.3 信息安全基础设施设计方案

在基于云计算信息化数据处理功能的体系运用中，在数据认证以及基本PKI数字认证机制的身份识别功能，建立全方位的政府信息数据管理模式，突出安全性能的综合管理，尤其是注重网络病毒的综合防治，形成单机防止病毒以及网络模式防止病毒的方式，防止对政府政务信息数据的入侵，确保整个信息数据的安全性。在网络化背景的安全防护中，实现动态化的杀毒模式，防止病毒的扩散。在边界访问过程中，形成高智能的综合防火墙和网闸模式，这样可以对综合数据包进行分解或者重建，形成静态的数据，对网络协议与代码扫码等方式，实现整个信息数据安全的综合管理。

4 结束语

基于计算机云服务技术的综合运用，尤其是与政府政务数据信息安全体系构建相融合，能带来前所未有的改变，将智能化、信息化的模式全面运用，形成无线终端设备与无线通信技术的连接，从而实现计算的无处不在，获取信息资源并进行技术的处理，实现技术和行政双重方式来维护整个系统的安全，在通过对网络使用人员、管理人员进行信息安全知识培训，有效地促进网络安全管理。

参考文献：

[1]许垂泽，廖淑华.构建高效安全的校园网络系统[J].长春师范学院学报，2005（07）.

[2]胡丽琴.图书馆网络信息安全问题分析[J].常州工学院学报，2005（02）.

[3]陈芬.浅析网络Cookie[J].电脑知识与技术，2005（35）.

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中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0035-02

云计算相关概念早在1961年就有一定的思想雏形，人们预言计算资源可以发展为一种公共设施被人们使用，随后出现的效用计算、服务计算以及网格计算等技术，均是云计算的发展基础。就一般情况而言，云计算习惯利用计算机集群构成相应的数据中心，用户通过付费获得相应的服务，具体模式与用水、用电类似。云计算对于服务弹性具有一定的要求，还需综合考虑经济性、可用性、运行可靠性等内容。

1 云计算基本特征分析

云计算具体特征与其实际使用要求关系紧密，具体包含弹、资源池化、可计费服务、按需服务、泛在接入等。

1）弹特征分析

云计算相关服务可依据业务负载实际变化，自动完成相应的快速伸缩变化，具有良好的服务弹性。这种弹可有效增强用户使用与业务需求的一致性，从而避免因服务器性能冗余或过载，造成的资源浪费或服务质量下降问题。

2）资源池化特征分析

云计算所有资源均通过共享资源池模式进行管理，以保障管理的系统性和统一性。这种管理模式借助虚拟化技术，实现不同用户的资源分享，并保障资源的管理、放置以及分配对用户完全透明。

3）可计费服务特征分析

云计算可自动完成用户实际资源使用量的监控，并依据相应的收费标准，对用户使用的服务进行计费。

4）按需服务特征分析

云计算系统可依据用户的实际需求，完成资源的自动分配，以资源服务的形式，为不同用户提供基础设施、应用程序以及数据储存等资源。云计算相关服务不需要系统管理员进行干预。

5）泛在接入

云计算系统对于终端设备并无具体要求，在互联网条件允许情况下，用户可使用笔记本电脑、智能手机以及PC电脑等设备访问云计算服务。

2 云计算体系架构分析

云计算以一系列的服务集合为主要表现形式，从而满足弹性资源、按需服务的实际需求，结合当前云计算相关研究、应用分析，其体系架构主要分为三层，具体包括服务管理、核心服务以及用户访问接口三部分内容，如图1所示。核心服务层主要负责间应用程序、硬件基础设施以及软件运行环境抽象为可用性高、可靠性高且规模可伸缩的服务，以充分满足云计算的应用需求；服务管理层负责给予核心服务层相应的支持，以提高服务的安全性、可用性及可靠性；用户访问接口主要负责实现用户端到云的有效访问。

1）核心服务层

就一般情况而言，核心服务层具有三个子层，分别是平台即服务层（PaaS，platform as a service）、软件即服务层（SaaS，software as a service）、以及基础设施即服务层（IaaS，infrastructure as a service）。

基础设施即服务层主要负责提供硬件基础设施相关的部署服务，根据不同用户的实际需求，为其提供虚拟或实体的网络、储存、计算等相关资源。用户在实际使用基础设施即服务层过程中，需将基础设施相应的配置信息提交给IaaS层的提供商，同时包含基础设施运行的程序代码及其他数据。就基础设施即服务层而言，数据中心是基础，其优化及管理问题一向是该部分的研究重c。随着云计算研究不断深入，IaaS层应用了虚拟化技术，以进一步提高硬件资源分配的科学性，同时为用户提供规模可扩展、可靠性更高的优质服务。

平台即服务层是指应用程序的具体运行环境，主要负责相关管理服务及程序部署服务的提供。借助平台即服务层的开发语言和相应的软件工具，应用程序开发者通过上传具体数据和程序代码即可获得相应的服务，有效避免了底层操作系统、存储以及网络的管理问题。

软件即服务层是一种在云计算基础平台基础上，开发的应用程序，主要用于解决企业的信息化问题。企业主要通过租赁的形式实现该平台的使用，以GMail为例，企业并不需要对服务器相关的维护、管理问题分心，均有Google数据中心负责。

2）服务管理层

服务管理层主要负责保障核心服务层的安全性、可靠性、及可用性，具体分为安全管理和服务质量保障两部分内容。

云计算用户客观要求其实现高可用性、高可靠性，且成本低廉的个性化服务。但云计算本身结构复杂且规模庞大的系统平台，提高了这些要求实现的难度。因袭，云计算服务提供商常需围绕服务质量与用户进行有效的协商，并通过服务水平协议的形式，名列双方的服务需求，以控制双方需求的一致性。如提供商未能遵照协议提供相应质量的服务，用户可依据协议内容获得赔偿。

安全性也是用户重点关注的问题。采用资源集中式管理模式会导致云计算平台出现单点失效问题，即发生停电、地震等突发事故时，可能导致数据中心的数据丢失问题。因此，云计算平台还需加强个性化安全管理相关探索，利用隐私保护、数据隔离等技术，提高平台使用的安全性。

3）用户访问接口层

用户访问接口层是云计算平台实现泛在接入功能的基础，具体包含Web门户、Web服务以及命令行等形式。其中Web服务和命令行模式，既可作为应用程序的开发接口，又具备多种服务组合的能力。Web门户则是另一种访问接口形式，借助Web门户，云计算可实现用户桌面至互联网的迁移，完成这种迁移之后，用户可借助浏览器完成相关程序及数据的访问，不受时间和空间的影响，从而极大地提高用户的实际工作效率。随着云计算的发展，其计算接口逐渐趋向统一化标准发展，从而实现了不同企业间的无缝合作。

3 云计算关键技术

云计算平台的最终目标就是低成本条件下为用户提供可靠、安全、弹性的个性化服务。为全面满足不同用户的使用需求，云计算广泛应用了虚拟化技术、数据中心管理技术、QoS保障技术等关键技术。

3.1 基础设施即服务层关键技术分析

IaaS层是整合云计算平台的基础，承担着海量硬件资源提供、按需配置硬件资源以及个性化基础设施服务的重要职能。该层应用的关键技术，主要包含以下几点内容。

1）数据中心关键技术分析

数据中心作为云计算的绝对核心，其运行可靠性及资源规模，关乎于云计算服务的整体质量。该部分内容的技术应用要点主要分为两点，其一数据中心网络拓扑应满足成本经济性、运行可靠性要求，其二加强节能技术研究，以减少环境污染。

就现阶段云计算数据中心而言，通常由近万个计算节点组成，且随着云计算平台不断发展，节点数量有进一步上涨的趋势。在这种背景下，传统的树形网络拓扑结构具有较大的应用局限性，包括可靠性地、可扩展性差以及网络宽带有限等。为解决数据中心网络拓扑问题，相关研究人员相继提出了PortLand、BCube、VL2等网络拓扑结构。这些创新性网络拓扑结构，通过类似mesh构造的融入，相同提高了节点间的容错能力和连通性，增强了节点负载的均衡性。此外，这种形式的拓扑结构通过小型交换机即可完成，进一步降低了建设成本。

云计算平台数据中心普遍规模较大，在实际运行过程中，涉及计算机设备、制冷装置、通风系统、不间断电源等多项耗电单元，会消耗大量的电力能源。因此，加强绿色节能技术的研究，具有重要的现实意义。

2）虚拟化技术分析

数据中心作为大规模资源的提供基础，需满足平台资源按需分配的实际需求，即虚拟化技术的应用，包括虚拟机快速部署以及在线迁移两部分技术内容。虚拟机模板技术的应用，极大地简化了其部署过程、缩短了部署时间；在线迁移技术具体是指保持虚拟机运行状态下，实现不同物理机转移的技术，其应用意义主要包括以下几点：（1）增强系统运行可靠性；（2）促进负载均衡；（3）便于节能方案设计。

3.2 平台即服务层关键技术分析

平台即服务层在核心服务层中处于中间位置，需同时满足上层分布式编程框架和下层复杂数据调度管理的双重需求，该层的技术重点在于数据的储存与处理。

1）数据存储技术分析

就云计算平台实际需求而言，其数据存储需综合考虑文件的可用性、可靠性要求，和系统I/O性能要求。以Google公司的数据存储技术GFS（google file system）为例，在其实际运行过程中，大文件被有效分为若干数量的数据块，每块数据块具有统一的标准大小，分布存储于节点对应的本地硬盘中，且每一块数据块均具有多个副本，以确保数据存储的可靠性。这种技术的优势在于：一，数据存储能力强，通过文件分块，GFS可满足PB级的存储要求；二，并行读取模式；三，可有效解决数据块副本同步的简化问题；四，数据存储可靠性提升。

2）数据处理技术分析

除数据存储外，平台即服务层还包括相应的数据处理功能，由于该平台建立在大规模硬件资源上，故而其数据处理要求相应的抽象处理过程，同时要求规模扩展功能。

以Google公司的数据处理技术MapReduce槔，是一种建立在GFS之上运行的数据处理技术。在实际运行阶段，可将完整的作业分解为多个Map任务及Reduce任务，从而通过两个阶段的数据处理过程完整相应的数据处理工作。第一阶段为Map阶段，该阶段主要读取Map任务，并完成相应的处理，其中间结果通常保存在对于的Map节点中；第二阶段为Reduce阶段，读取Reduce任务的同时，完成Map中间结果的合并。

3.3 SaaS层关键技术分析

SaaS层主要面向用户终端服务，负责互联网软件应用服务的提供，在Web服务、Mashup、Ajax等技术飞速发展的背景下，带动了SaaS应用的迅猛发展。

4 结语

综上所述，云计算是一种新型的信息技术，具有弹、资源池化、可计费服务、按需服务、泛在接入等特性。云计算体系架构主要分为三层，具体包括服务管理、核心服务以及用户访问接口三部分内容，分别对应不同的服务功能。同时为进一步满足不同用户的实际使用需求，云计算广泛应用了虚拟化技术、数据中心管理技术、QoS保障技术等关键技术。目前，云计算还处于研究发展阶段，针对其运行可靠性、可用性、成本经济性要求，仍需相关人员不断进行探究，以促进云计算的进一步发展。

参考文献：

[1] 罗军舟，金嘉晖，宋爱波等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011（7）.

[2] 黄晓雯.云计算体系架构与关键技术[J].中国新通信，2014（13）.

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对于保护图书馆数据信息安全的另外一些策略，云计算环境具有多个级别安全域，每个安全域要有全局和局部主体映射；位于不同安全域之间操作必须相互鉴别；提供完整单点登陆认证，、协同认证、资源认证，不同安全域之间认证等复杂方式，满足图书馆用户动态性要求；通过SSL、VPN、PPTP等安全方式，保证图书馆读者的连接安全；服务的图书馆、读者和服务提供商之间存在多种授权方式；图书数据安全保证，根据不同图书馆对服务质量要求，对于图书数据存放机密性、完整性提供不同保护，同时提高可用性；建立第三方监管机构，确保云计算环境安全、稳定运行；在进行存图书储资源回收时，需要使用软件技术对逻辑卷的每一个物理比特位进行清零覆写，保证磁盘空间重新分配给其他图书馆时不能通过软件方式恢复其原有图书数据；同时云计算环境作为国家基础设施重要环节，必须有相关法律来保证它。

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云计算作为新兴的商业计算模式，是融合虚拟化技术、分布式计算、Web服务以及网格计算基础上兴起的。云计算让人们软件资源认识以及使用模式出现的显著的改变，可以让用户摆脱时空局限，借助于网络而随时随地获取互联网资源，对大规模数据以及计算问题嫁衣处理。云计算将对产业发展产生不可估量的影响，其中的关键技术就是虚拟化和以及多租户技术，这两种技术联合组成云计算商业模式。

1 云计算中虚拟化技术概述

1.1 云计算的概念

当前阶段云计算定义可以说是众说纷纭，市场上存在超过一百种的云计算解释。人们普遍认可的定义方面，云计算是将任务分配给公共资源集的一种计算模式，这一公共资源集是由大量的设备组成的，被称为“云”。供应商按照云计算用户的需求以及用量收费，用户要在网络条件下访问“云”。公共资源集也就是“云”的公共资源使用专门软件实现自动管理，能够根据用户的需求提供所需要的计算资源。

1.2 虚拟化技术

所谓虚拟化指的是资源管理技术，能够将计算机资源抽象转换之后呈现出来，从而打破实体结构存在的障碍，让用户用更好方式利用资源。通过虚拟化技术一方面可以统一管理计算机的物理资源以及虚拟资源，同时还可以共同使用计算机资源。虚拟化技术可以使得系统架构更为灵活，并且具备弹性。这些资源包括计算能力以及存储能力，虚拟部分并不受当前资源架设方式、物理组态或者地理位置的限制。

1.3 云计算以及虚拟化技术之间的关系

网络技术的发展可以说是日新月异，云计算技术也应运而生。网络计算属于云计算的典型特征，本质是实现计算机虚拟化。虚拟化技术的最初目的是为改进机器利用效率。当前情况下，从研究以及应用领域分析，虚拟化有着单机虚拟化以及多机虚拟化这两个不同的发展方向。其中单机虚拟化是把普通的PC机模拟成为同时运行不同操作系统的技术，自VMWare问世之后得到蓬勃的发展。VMWare诞生之后，单机虚拟化得到长足的发展改进。在这一背景下，人们容易混淆云计算以及单机虚拟化。多机虚拟化使用分布式计算，是真正的云计算。在推动云计算发展的因素当中，多机虚拟化扮演着重要角色。云计算就是基于集群的虚拟技术，虽然虚拟化发挥着相当重要的作用，不过效用计算以及分布式计算同样不容忽视。

2 云计算中虚拟化技术的安全问题

2.1 虚拟机管理方面的安全问题

在云计算环境中，用户创建以及删除等核心操作均通过虚拟机的管理来完成，虚拟机的管理具备系统的最高管理权限，因此虚拟机管理的安全性特别重要，一旦遭到攻击破坏，数据隐私将会面临非常严重的威胁。

2.2 虚拟机之间的安全问题

因为虚拟机之间属于互相联通的，通过其中的一台能够得到访问另一台虚拟机的权限，攻击者可以借助这一方式来监控网络参数等方面的信息，甚至能够修改配置文件、强制下线以及访问敏感数据等操作来破坏系统。

2.3 操作系统的安全问题

全部用户虚拟资源都属于服务器的硬件资源，所以攻击者通过攻击Dos能够导致使用资源的紧缺，系统难以回应正常的用户资源请求。

2.4 虚拟机移植的安全问题

虚拟机属于动态创立的，服务结束或者是用户离线之后，虚拟机将被销毁。不过用户操作会保留痕迹，攻击者就能够借助于操作日志得到用户操作的特性与用户数据在空间当中占据的比例，从而窥探并且分析用户数据。

2.5 云计算管理的安全问题

在传统计算模式当中，用户拥有绝大多数的服务器管理权限，而管理员的职责局限于机房网络环境以及机器物理维护等。不过在云计算条件下，用户并没有管理服务器的权限，无法实现物理机控制，这一部分的权限会由管理员承担。管理员不合理的操作有可能终止用户服务甚至造成数据丢失。

3 云计算中虚拟化技术安全问题的对策

3.1 虚拟机软件的安全对策

虚拟机的监控软件属于底层硬件设备以及虚拟化系统之间，能够监控并且管理虚拟化系统。为了保证该层安全，需要严格审核用户访问的权限，那些没有得到授权的用户，需要禁止她们访问虚拟化的软件层，对于拥有访问权限的用户，需要完整保存他们访问虚拟化软件层的记录，从而便于执行审计.在数据安全防护方面，需要使用加密技术来加密处理存储在云当中的数据，避免恶意云“租户”以及云服务商滥用权限，确保数据安全。数据传输的时候，需要使用加密协议，例如安全复制协议SCP以及超文本传输协议TTPs，从而保护数据的完整性与机密性。

3.2 虚拟化硬件安全对策

在硬件设备环节，需要使用能够信赖的TPM物理服务器，这一模块在服务器启动的时候可以验证用户的身份。如果用户没有通过身份验证，就不允许该虚拟服务器的启动。为确保服务器CPU之间能够实现物理隔离，需要选择那些支持硬件虚拟化的CPU，这样一来就能够最大限度降低安全风险。除此之外，在安装虚拟服务器的过程当中，需要为各个虚拟服务器划分独立硬盘分区，从而实现逻辑层面各个虚拟服务器的隔离。在物理主机安全防护方面，可以采用常规防护措施，例如使用防火墙、杀毒软件以及主机防御系统。为防止被攻击之后虚拟服务器影响物理主机，应当在物理主机上仅仅运行虚拟服务，并且需要严格控制运行数量，禁止其它的网络服务在物理主机上面运行。与此同时应当使用虚拟专用网络，从而实现物理主机以及虚拟服务器之间的连接以及资源共享，还应当应用加密网络系统的方式来实现资源的共享。

3.3 虚拟化系统安全对策

一方面在将虚拟机迁移到另一台物理主机的时候，云管理员需要首先确保之前物理主机硬盘当中的数据得到彻底的擦除，或者是干脆物理销毁硬盘。与此同时，还需要为各个虚拟化系统安装入侵检测软件、杀毒软件、入侵防御系统以及防火墙等。除此之外，在虚拟机的使用过程当中，需要对重要虚拟机的镜像文件实现加密处理，避免文件遭到黑客的窃取。另一方面，需要建立镜像文件资源库，用来保存那些有着重要价值的虚拟机镜像文件以及虚拟化系统备份文件，从而避免虚拟化系统崩溃或者是遭到攻击之后出现瘫痪。在日常运行过程当中，需要控制镜像文件库的访问权限，避免非法用户访问以及窃取。管理人员需要定期进行镜像文件库的病毒扫描以及漏洞修复，同时要构建镜像文件库的信息记录表，准确完整地记录各个镜像文件的人、名称、访问用户、访问日期以及访问内容等信息，从而便于实现系统安全追踪。在此前提上，构建镜像文件库机制以及访问机制。虚拟化系统当中，用户镜像文件或者是访问镜像文件的时候，需要借助于镜像文件来过滤敏感信息，删除掉那些涉及到用户隐私的敏感信息。用户以及访问镜像文件的时候，操作系统需要把信息以及访问信息储存到镜像文件库的信息记录表当中，从而便于系统进行安全跟踪。

3.4 用户安全对策

要想改进云计算虚拟化的安全性，仅仅依靠上述几各方面的应对措施显然是不够的，还需要用户不断提高自身的防范意识，最大限度避免将资料以及涉及个人隐私的相关资料存储到云端。除此之外，云计算供应商也需要严格进行登录用户的身份认证，并且不断强化验证程序，避免恶意人员非法入侵。随着云计算虚拟化的发展，仅仅依靠提供商自觉性难以从根本上确保安全问题，还需要从法律法规层面提供安全防护。这就要求政府以及相关权威机构制定云计算虚拟化安全运行的机制，并对云计算服务的提供商进行监督检查，强制其做好安全保障，最终确保云计划虚拟化服务的安全。

综上所述，云计算可以说是近年来发展壮大的新兴产业，有着广阔发展前景，不过随着云计算的广泛应用，面临安全问题也越来越多，并且这些安全问题涉及到的范围以及领域较广，包括安全技术、法律法规、监管模式以及通信安全等方面。所以云计算虚拟化服务的安全需要产业领域、学术界以及政府层面的协调配合，从而保证云计算的健康发展。

参考文献

[1]袁援，凌卉.云计算技术驱动下构建数字图书馆虚拟化环境的探讨[J].情报理论与实践，2015，10（12）：119-123，128.

[2]柴亚辉，涂春萍，刘觉夫.基于云计算的计算机与软件实验资源管理[J].实验室研究与探索，2015，15（10）：254-256，276.

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公路建设项目线长点多面广、规模大，参建单位人员复杂、人数多，文件资料档案多（如图纸、文件信函、通知、合同、各类报告、记录等），信息量巨大，管理难度高。传统的项目信息管理是以纸为载体，其传输方式是与传统的金字塔式管理体制相适应的经向沟通方式.这种方式层次多，效率低，费用高。公路建设项目线长点多面广、规模大，参建单位人员复杂、人数多，文件资料档案多（如图纸、文件信函、通知、合同、各类报告、记录等），信息量巨大，管理难度高。传统的项目信息管理是以纸为载体，其传输方式是与传统的金字塔式管理体制相适应的经向沟通方式.这种方式层次多，效率低，费用高，信息处理手段落后，信息反馈速度慢，极易因信息交流沟通失误造成损失。计算机网络信息管理在工程项目管理中扮演着重要角色.是一个成功项目管理系统不可缺少的重要组成部分。信息技术的推广应用，不但改善了公路行业的整体形象，提高了行业工作效率、技术水平和管理水平。使行业和企业的整体竞争力得到提升。

1.计算机网络信息技术与公路建设项目管理

计算机网络信息技术是借助计算机网络进行信息收集、储存、加工、传递、处理、，并辅助决策的技术的总称。公路项目管理中推广信息技术.不仅仅是解决是否利用计算机网络技术的问题.还要解决如何利用的问题 即使各部门都应用了计算机网络.如果各部门之间的信息交换仍需要纸介质来进行.就不能说充分利用了信息技术、实现了信息化。

基于公路项目点多、线长、面广的特点，不少项目规模长达数百公里，合同段数十个乃至上百个.工点可达数千个.使用计算机网络信息技术的现代化施工管理，不仅可以快速、有效、自动而有系统地储存、修改、查找、传递及处理大量的工程信息，而且能够对施工过程中受各种自然及人为因素影响的施工进度、质量、费用进行及时跟踪管理。

2.公路建设项目管理中信息技术应用现状

目前公路行业应用信息技术的整体水平较低，主要表现为：应用范围较窄.项目施工管理仍然主要靠管理人员的经验和处理能力，缺乏科学性；在施工过程中的进度、质量、费用控制方面的应用比较单一.缺乏系统化：未能充分利用Intemet带来的便利.实现网上材料采购、招标、项目管理、信息交换、信息等，电子商务没有真正开展起来：未能充分实现信息的共享和自动传递.缺少信息互动；效率较低；网站大都以信息为主，缺少工具类网络软件，软件开发选题雷同。缺乏统筹规划，开发资金不足.而且多属低水平重复开发。

公路行业大范围应用了计算机.在一定范围内应用了工具软件.对提高工作效率和工程质量起到了积极作用各省高速公路项目不同程度地利用计算机技术进行各项计算作业和辅助管理工作.通过工程项目管理系统（质量管理子系统一试验检测系统、质量评定系统；计划进度管理子系统；合同费用管理子系统、日常信息管理子系统等）.

3.国外公路行业信息技术应用的成功经验

国外或我国一些地区公路行业信息技术应用较早.成功的经验很多，值得借鉴。在香港，主要应用有：采用因特网和计算机技术有效地获取和交换工程项目资料：利用电子方式进行工程图纸、资料管理及图纸审查管理：利用数码技术对现场施工情况进行适时动态管理；设定通用的标准和发展通用的数据基础设施.便于参与建设业务者能以电子方式通信：在施工现场人员的管理中采用"绿卡认证"（绿卡中包含有职员的基本情况以及就业、技能等信息）等。在日本，近年来大力推进建设项目全生命周期信息化，即CALS/EC。

其特点是：以建设项目的全生命周期为对象.信息全部实现电子化；利用因特网进行信息的提交、接收；所有电子化信息均储存在数据库实现共享、再利用。达到降低费用、提高质量、提高效率和增强公路行业竞争力的目的

4.提高公路建设项目计算机网络信息管理对策

4.1 项目管理信息技术应用指导原则通过调研，借鉴发达国家信息技术应用经验，从宏观角度制定公路建设项目管理信息技术应用战略和指导原则.对公路管理软件开发企业给予政策优惠.鼓励技术创新，评审监督项目开工前信息管理规划，审查工程样表制定等情况.为公路项目管理信息应用规范化、科学化、实用化、基层化、快速化奠定基础。

4.2 的特征是：信息收集自动化（传感技术、Ic卡技术）、信息存储自动化（光盘存储、DBMS）、信息交换网络化（局域网、万维网）、信息检索工具化（DBMS、搜索引擎）、信息技术集成化（多媒体技术、专家系统）、信息利用科学化（基于数据的各种分析）、信息管理系统化（管理信息系统MIS、主管支持系统E等）。业主应根据以上信息化的特征.结合施工管理的实际情况.制定信息化方案.利用现代信息技术，建立完善各类施工管理信息集成系统。

4.3 因特网和局域网的项目管理集成系统开发公路项目管理信息技术离不开电子商务、网上项目管理（如试验检测系统、数据采集系统、工序控制系统、工序能力分析系统、质量月报系统、质量评定系统等）系统.通过广泛应用集成系统建立基于局域网、因特网的信息共享平台以及网上办公系统.实现项目管理全过程信息自动化处理公路行业运用信息技术的重点是采购信息化起步较早、系统集成能力强的专业工具软件：或开发以为平台的项目信息管理集成系统.建立数据库和网络联结.实现网上查询、视频会议、网上材料采购、信息共享等。

4.4 和提高计算机辅助施工项目管理和工艺控制软件的开发应用水平加快公路建设项目信息化进程.必须推进项目管理"五控二管"（进度、质量、费用、安全、环保控制，合同、信息管理）相关软件的开发应用。如在进度控制方面，利用网络计划技术可以显示关键线路、机动时间、相互制约关系的特性.使用网络进度管理软件控制进度.根据施工进度及时进行资源调整和时间优化 适应施工现场多变的情况，目前这类软件已较为成熟：在质量控制方面.工程质量管理作为施工管理中重要的一环.具有信息量大、综合性强、技术难度高的特点，质量管理软件与人手操作相比.

5.结语

近年来.计算机网络信息技术应用于公路建设项目管理的实践证明.计算机网络信息技术是_种高效率低成本的公路项目管理手段，为公路项目管理信息化奠定了坚实的基础。随着网络信息技术日新月异的发展.网络信息技术在公路项目管理中的应用必将更加广泛.在公路项目管理现代化发展进程中必将发挥越来越重要的作用。

参考文献：