云计算技术的核心技术模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇云计算技术的核心技术，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

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随着信息数据不断的发展，信息及数据的密度逐渐提高，云计算也成为一大热点逐渐进入人们视线，已经是目前最受关注的话题及新技术。现阶段，云计算被广泛的应用于互联网及计算机行业，包括微软、谷歌、IBM等大企业都逐步退出了自己的云搜索引擎、云计算平台、云网络信箱等。云计算核心技术有其独特的优势，在广电系统中也有较好的发展前景。

一、概论云计算理念及起源

在传统的信息技术模式中，如果企业要建立起一套IT系统，不光要购买相应的硬件设施，还要具备购买软件的许可证，然后请专业的服务人员进行维护，保证系统的正常运行。假如有一种服务，可以专门的为多数企业提供其所需的相应硬件及软件设施所带来的服务，那么企业就能够用少量的租金租赁到相应的服务，从而促使企业不用花费大量资金购买相应的设备提供服务的费用，有效降低了企业成本。通过科研人员的不断探索，云计算诞生了。谷歌是最早提出云计算概念的企业，因为谷歌早期的创业者并没有大量资金购买那些比较昂贵的商用服务器进行搜索引擎的设计，仅能选择比较廉价的Pc作为业务需求支撑，利用自己的才智最终成功的利用软件优化技术将相应的PC集群的稳定性做到了高于商用服务器，更好的支撑业务，在成本上却大大低于商用服务器标准配置的费用。

二、云计算核心技术的优势

1.拥有科学简便的编程模型

MapReduce为谷歌所开发的Python、java、c++变成模型，为一种简化了的分布式的编程模型及高效任务调度模型，可以对大规模的数据及进行并行运算，非常方便。

2.具有海量数据分布存储的技术

云计算系统主要是大量服务器组成的，能够为大量用户进行服务，因而云计算系统进行数据存储的时候主要采用的是分布式存储方式，利用冗余存储这种方法能够使相应数据可靠性得到充分的保证。目前，云计算系统当中使用比较广泛的数据存储系统为谷歌公司的GFS及Haddoop团队所开发的GFS开源实现HDFS。

3.拥有海量数据的管理技术

云计算要分析并处理海量的、分布的数据，因而，数据管理技术一定要可以对大量数据进行高效管理。云计算系统当红总的数据管理技术通常采用的都是谷歌工期开发的BigTable数据管理技术以及Hadoop团队所开发的开源数据管理模块，也就是HBzse模块。

4.高效的虚拟化技术

通过虚拟化技术可以将软件应用同底层硬件的隔离，虚拟化技术一方面包括将单个资源划分成若干个虚拟资源分裂模式，另一方面也包括将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。按照虚拟对象能够把虚拟化技术分成计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等几种。

5.拥有较强的云计算平台管理技术

云计算系统平台管理技术能够使大量服务器进行协同工作，对相应业务进行方便快捷的开通和部署，及时发现并恢复系统故障，通过自动化、智能化方法使大规模系统运营真正实现。

三、云计算在广电系统中的应用

云计算这项新技术的优势通过在互联网中的应用已经得到了充分的展示，可是广电云平台建设绝不可以照搬照抄互联网模式，一定要采取因地制宜的方式植入广电行业资深特色，还必须对诸多问题进行持续的探讨及完善。

（1）云计算契合了广电需求

在我国三网融合工作得到不断推进的背景下，现阶段全国第一批的12个三网融合试点的名单已经公布了，三网融合工作也真正进入到了实施的阶段。在这种情况下，电视台、有限网络公司、电台不仅应储存并管理海量的信息内容资源，还要整合视频、数据等多种多样的信息资源，提供一种综合性的信息服务，从而提高了对存储容量、计算效率等方面的要求。云计算能够有效实现共享硬件资源，架构扁平化的网络，不仅能够有效降低成本，还可以充分实现存储海量内容资源及分布式计算。广电行业对资源整合的需求同云计算独有的优势实现了高度契合，因而在未来，广电行业中一定会广泛的应用前景。

2.在广电系统中应用云计算的安全性

广电行业是一个有着较高的知识产权行业，在目前所使用的安全技术的前提下，能够利用云计算技术，加强数字电视播出的安全性。云计算技术当中具有最安全、最可靠的数据存储中心，所以用户就不用在担心丢失数据、病毒入侵等问题。利用云计算的强大计算功能，可以对不同用户设置不同体系密码，从而强化对云端客户授权及认证。此外，还能够利用云平台实时防护的措施，保证广电行业相应增值业务的安全性。三网融合以后，相应的数字电视增值业务会拓展到各个领域当中，多种双向互动业务，更需哟啊具有较强的金融安全保护。云计算通过其强悍的计算能力，能够方便的对数字电视从前端一直到终端、终端存储、双向链路等实行全局的监控，从而达到立体式的安全防护。

3.三网融合下的云计算商业模式

随着云计算技术的不断发展，广电行业中对其的应用日益广泛，为人们的生活带来了巨大的变化，并将产生更加深远的影响。在三网融合的不断推动下，各种业务都能通过机顶盒、移动终端、PC等实现互动，从而使云计算在广电增值业务当中发挥更大的作用。

四、云计算核心技术在广电系统中的关键性因素

1.政策导向问题

在我国，广电系统有着商业性及宣传性两重属性，业务的开展会受到有关政策的影响及制约，例如广电系统怎样建立起云计算系统、可以开展什么业务、系统的规模应多大等等。目前我国还没有比较明朗的政策导向，所以在广电系统内进行大规模云计算系统的部署还不太恰当。

2.行业趋同问题

因为我国的广电行政管理体系比较松散，缺乏规范的技术标准，所以在行业内部署公有云系统，还需要很长时间统一相应的标准并获得国内行业单位的支持及认同，所以在一定程度上阻碍了云计算在广电行业内的应用。

3.资金配套问题

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随着我国科技的迅速发展，计算机技术在我国不同的地区得到了广泛的应用。尤其是计算机技术在通信中的合理运用，可以提高信息化与自动化的进程。通信软件作为计算机应用中重要组成部分，已广泛应用于信息的管理系统中，它的作用是接收信息和传达信息。计算机技术的发展与通信技术发展之间密不可分。计算机中的通信功能大大提高信息资源的高效传达率，且使资源得到最大程度上的共享，让信息的传播速度更快捷、更方便。随着计算机技术的不断发展，在通信领域中的应用也变得越来越强大，这也为计算机技术的发展提供有利的基础条件。

1 计算机通信的特点

计算机技术在通信中的应用也就是计算机通信技术的应用，通过它不仅能有效传递计算机信息，同时也能对计算机信息进行处理。而计算机通信技术以信息的传送为出发点，它的发展只要依赖于计算机技术。目前来说，计算机通信主要具有以下几方面的特点：

（1）抗干扰能力强，数据加密效果突出。计算机技术的通信具有抗干扰的能力强方面的优势，在数据加密这方面表现的较为突出。可通过编译其他的码型来达到保密的目的，且有利于加密运算。

（2）传输速率快。如果用一种速率是2400bit/S的语言来模拟信息的数据，在60秒之内该语言传达的字符数为18000；假如用一种速率是64kbit/S的数字信息来传达字符，在60秒内将有48万字符被成功传达。由此得知，数字信息和语言的模拟信息相比较，前者的传输速率远大于后者的传输速率。

（3）呼叫的持续时间短。研究表明：通信持续的时间有25%是15分钟以下，50%的是55分钟以下。使用电话通信的持续的时间则介于3-5分钟之间。除此之外，从呼叫的平均时长来看，计算机技术的通信明显占有巨大的优势，它的呼叫建立的时间一般小于1.5秒，而使用电话呼叫的建立时间却需要15.5秒左右。

（4）高速的传输速度。在用计算机技术的通信这一功能对一些信息传输的时候，绝大部分能够实现通信的即时性。这是由于计算机技术的通信功能建立于识别、转换数字信号基础上，每分钟它能够传输大概96万个字符，与传统通信技术相比较，它的传输速率明显是占着优势的。在科学技术不断发展的未来，计算机的技术在通信方面的速度会得到更大的提升。

2 计算机技术在通信中的应用

随着我国经济的迅速发展，计算机通信技术在银行、工商业得到了广泛应用，尤其是互联网技术的出现，使计算机通信技术作用越来越明显。

2.1 计算机通信技术在费用计缴体系中的应用

当今社会，主要以信息传送技术为主要传送模式，客户对传送质量提出了更高的要求。尤其是对费用计缴服务要求更加严格。然而，大部分的费用计缴模式都是通过专业电脑来操作的；而透过专业电脑计算客户的缴费金额有如下好处：例如：专业电脑的费用计缴通常功能完备、内部信息量大，专业电脑在费用进行计算时，通常是参照客户的实际状况进行的。例如，某星级酒店，在运营中将酒店机构里的计算机和费用计缴体系联网，这样，专业的电脑就能依据客户的实际缴费情况对费用进行核对和计算，使酒店结算变得更加方便、快捷。

2.2 计算机通信在信息处理体系中的运用

现如今，我国科技正发生着日新月异的变化，社会中各企业对讯息的处置和管控质量有待提高；而通过计算机通信技术，使信息处置和管控变得非常简单，从而提升了整体工作的质量。通过实践证明，计算机技术可以大幅度地提升工作质量。企业应聘请专门的计算机通信技术方面的人才，通过对计算机通信技术进行合理运用，结合企业或机构的实际工作情况，将工作模式从办公自动化过渡到远程自动化，使终端设施发挥着更大的作用。除此之外，计算机通信技术的运用，不仅可以减轻工作人员的劳动强度，而且提高了企业的工作质量。计算机通信技术在信息处理体系中的运用可以使各企业的通信更加高效、方便。

2.3 计算机通信在自动查找号码和查找管控上的应用

随着科技的飞速发展，计算机通信在自动查找号码和查找管控上的应用已经比较常见。例如：公共网络中的长短途查号等等都是通过计算机通信技术来实现的。与手动查号相比，具有效率更高、速度更快的优点。该类自动查找号码模式在研发的初期，就已经使计算机通信技术的优势体现得淋漓尽致。计算机通信技术不仅能快速查找号码，而且可以管控相关单位的数据信息，做到双管齐下。

2.4 微电子技术的应用

微电子技术是以集成电路为中心、各类电子配件为基础，进行微型信息的处理。它的特征是体积小、稳定性高、工作质量好，微电子技术正影响着计算机通信技术。目前，微电子技术具有简易的通讯程序和较高速度的分组转换技术。高速的分组转换技术有两种，即异步传送技术及帧中继技术。异步传送技术在局域网或远程网中得到广泛的应用，而帧中继技术则在局域网或图像传输中应用较多。

2.5 计算机通信在社会各领域内的应用

随着“信息爆炸”的时代的到来，计算机通信技术的运用是对传统通信技术的一次颠覆，它具备传送效率高、传送快捷简便等诸多优点。如电子邮件的收发就是计算机通信技术实现其多媒体功能的个例；它既能保证通讯的快速简便，又能提升数据传送的质量，是实现远程自动化的鲜明案例，见图1。

另外，计算机通信技术还可以对大厦的各类设备进行自动监管、对讯息数据进行控制。而计算机联网的出现，使计算机通信技术的作用越来越明显。互联网技术由美国发起，并在世界各地得到了广泛的应用，从中也最大限度发挥了信息管理和信息传送的功能和作用。

3 计算机通信技术应用的发展

随着计算机技术和通信设备的迅速发展，从而给计算机的通信技术的发展创造了条件。目前来说，作为光纤通信和多媒体的结合产物，“信息高速公路”可以传达图像、声音以及文字方面的资料，相对国内利用率最高的数控传递的系统来说，有着更好的灵活性。总得来说，计算机技术的通信技术具有良好的发展前景，并作为总的发展趋势领导着通信业的发展。

4 结论

总之，随着计算机的通信技术的不断发展，在人们的生活、工作、学习中发挥着越来越重要的作用。对传统的运输信息模式来说，计算机的通信技术对其是一种挑战，更是一种历史性的颠覆。计算机的通信技术相比于目前我国一直使用数字控制的信息技术，具有更大的优势。在科技飞速发展的未来，计算机通信的技术正朝着简便化、集约化方向发展。通过大量的研究表明，计算机的通信技术将成为未来发展的一种趋势。

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在大数据时代，高校管理要从经验管理转为以数据为基础的科学智能管理，教育信息化建设也成为国家和各高校重要的建设内容。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中提出：“信息技术对教育发展具有革命性的影响，必须予以高度重视”。“整合各级各类教育管理资源，搭建国家教育管理公共服务平台，为宏观决策提供科学依据，为公众提供公共教育信息，不断提高教育管理现代化水平。”近年来，云计算技术的快速发展为高校信息平台的建设提供了有力的支撑，国家对云计算在高校信息化中的运用十分重视。2012国家教育部的《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中提出“建设覆盖全国、分布合理、开放开源的基础云环境，支撑形成云基础平台、云资源平台和云教育管理服务平台的层级架构。”目前，各高校构建并应用了很多信息管理系统，这些系统为各个职能部门工作的开展发挥了积极作用，随着教育信息化的发展和大数据时代的到来，各高校将目光聚集在跨部门、跨系统的信息资源整合上，以求实现应用系统之间的数据共享。云计算是一种新兴的共享基础架构方法，为高校信息平台资源整合提供了很好的技术手段。因此，本文提出了大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合观点，并对关键问题进行了探讨。

1 大数据时代高校信息平台建设的新要求

高校信息平台建设是一项系统工程，具有较强的综合性，数据共享程度要求高。近几年，各大高校都在教学科研、招生就业、学生管理、财务管理等方面建设了各自的信息系统，但这些系统“各自为政”，造成大量信息孤岛，导致信息资源无法实现有效的流动，海量数据没有得到进一步有效应用。大数据时代，面对各个信息系统运行产生的海量数据，大数据的存储、集成与分析、融合与使用成为了高校信息平台建设需要解决的关键问题。对高校信息平台的建设提出了新要求，需要将各个平台进行信息资源整合。

（1）建立统一的信息数据标准。进一步加大高校信息化建设力度，要求各部门在建设和整合信息平台时必须协同合作，遵循统一的标准，保证平台建设规范有序，实现海量数据的共享。

（2）建立统一的应用系统标准。制定系统平台建设整体规划，按照统一的标准开展新系统开发和旧系统集成与整合，以实现高校信息平台的合理分布与架构。

（3）建立统一的数字资源集成化标准。高校信息平台包括基础硬件平台、网络基础平台、应用软件等，注重高校数字资源集成化，将数字资源进行整合和集成，为高校管理和决策提供有价值的信息。

2 云计算在高校信息平台资源整合中的可行性分析

目前，高校信息平台建设中存在的信息孤岛、共享不足、利用率低下、安全等问题，大大降低了高校管理效率和水平，已成为制约高校信息化发展的瓶颈，通过资源整合可以最大限度地实现资源共享，提升高校管理质量。资源整合面临着技术复杂、投入成本大等问题，而云计算是一种全新的计算模式，将计算任务分布在虚拟化的资源池上，应用系统可以根据需要实时获取计算力、存储空间和各种软件服务，所有工作都将交给网络中超大规模的“云”来完成。云计算的出现，为高校信息平台资源整合提供了新的实现方式。

（1）为解决高校信息平台中基础软硬设施投入成本大、维护成本高等问题，云计算对基础设施、应用系统、数据等可以通过共享资源池进行管理，通过虚拟化技术实现服务，很大程度上提高了资源的利用率，降低了整合成本。

（2）为解决高校信息平台建设不规范、资源分布不平衡等问题，云计算机可根据高校实际工作需求通过动态扩展虚拟化层次来制定服务的方式、规模、类型。

（3）为解决高校信息平台安全性和服务效率问题，云计算通过应用数据多副本容错、计算节点同构可互换等技术，让信息整合更高效和安全。在云计算环境下用户可通过浏览器访问所需要的云服务，提高了平台的服务能力。

3 云计算应用技术概述

云计算把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户，把大量的高度虚拟化资源管理起来，组成一个大资源池，用来统一提供服务。云计算把运算任务分布在大量的分布式计算机上，企业数据中心与互联网相连，企业可以把需要的资源切换到相应的应用程序上，根据自己的需求访问远程计算机和存储空间。IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算迅速成为产业界和学术界研究的热点。Google、亚马逊、微软、Oracle、IBM、SUN等国际知名IT公司都在积极地研究和部署云计算产品或解决方案；很多发达国家已经开始部署国家级云计算基础设施。

云计算分为三个基本层次：基础设施层、平台层、应用层，每一层都可以单独为用户提供服务，有三种不同的云服务类型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

3.1 IaaS――基础设施即服务

IaaS主要包括服务器、通信设备、存储设备等，能够按需向用户提供计算能力、存储能力或网络能力等IT基础设施类服务。通过虚拟化技术将设备统一虚拟化为虚拟资源池中的计算资源、存储资源、网络资源。用户通过 Internet 获取计算能力、数据存储等服务，并根据自己的需要均衡部署操作系统、存储空间等。

3.2 PaaS――平台作为服务

PaaS为云服务中间架构，用户可根据自己业务、数据存储需要遵照一定的编程原则订做适合自己的应用软件。PaaS作为一个平台，给用户提供了编程所需的软硬件设备和技术指导，用户只要按需支付租赁费用，在获得高品质、个性化服务的同时还可以降低成本。

3.3 SaaS――软件作为服务

SaaS，是一种通过互联网提供软件服务的软件应用模式。在这种模式下，用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设，只需要支付一定的租赁费用，就可以通过互联网享受到相应的服务，而且整个系统的维护也由厂商负责。

4 云计算的关键技术

云计算是一个新兴的IT部署和交付模式，用来通过网络提品、服务和解决方案。关键技术主要有虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术和云安全技术。

4.1 虚拟化技术

云计算打破了物理设备的划分，通过虚拟化技术调配计算机资源，用户能够通过互联网获取所需要的相应服务，实现架构动态化和系统结构灵活化，使信息资源利用率得以大大提高。云计算通过网络将多个计算实体整合成一个系统平台，该平台具有强大计算能力，从而提高“云”处理能力，减少了用户终端的负担。

4.2 数据存储技术

云计算采用海量式分布存储技术，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能，满足高传输率、高吞吐率和高分布的要求。

4.3 数据管理技术

大数据处理方面云计算具有很强的优势，其数据管理技术能够运行成百上千种应用服务，对跨越多个物理地点的众多PC上的海量数据进行存储与分析。

4.4 云安全技术

云安全技术以完善的云计算标准，从访问认证设置机制、数据安全机制、网络稳定性机制、商业秘密安全机制、会计信息披露机制等五个方面实现安全保障。

5 基于云计算的高校信息平台资源整合构架

高校信息平台资源整合是一项系统、庞大的工程，也是一个长期动态的过程，涉及到教务、科研、学生、财务、招生等方面的信息。因此在进行资源整合的过程中，首先要遵循整体性原则将各个分散的、异构的资源系统看成一个涵盖各个子系统内部功能的整体，其次遵循关联性原则注重资源实体间的多重关系、资源架构之间的关系、资源语义的关联等。

云计算能够实现分布式信息资源服务、资源共享和业务协作，运用云计算的核心技术可以实现高校信息平台资源整合，提高信息资源服务能力。

5.1 云计算的基础设施虚拟化整合

通过虚拟化技术充分利用已有存储资源和设备，将廉价的集群抽象和映射，为上层系统提供统一的存储服务，减少服务器设备的购置。建立云计算虚拟平台，打破物理结构之间的壁垒，把各种IT资源、软件、硬件、操作系统和存储网络等进行虚拟化，放在云计算平台统一管理，完全实现资源的自动化分配。

5.2 云计算的数据中心数据库整合

通过数据驱动、事件驱动和服务驱动将公共数据从应用数据库抽取到中心数据库，建立基于云计算的数据中心，向应用软件提供丰富接口实现公共数据向应用数据库的同步，该数据中心以重复信息检测功能、强大编辑处理模块为技术保证，实现多平台之间的数据共享和并行处理，减少冗余数据，实现了信息资源的统一存储、管理和维护，确保高校信息平台数据的完整性、准确性与一致性。

5.3 云计算机的服务平台服务整合

建立基于云计算的服务平台，将信息和应用资源有机整合成一个统一的Web平台，采用单点登录技术，用户只需拥有一个账号，就能访问到权限范围内的所有资源，享受到平台提供的个性化信息服务，全面实现自定义、个性化的综合信息服务。

大数据时代，高校信息化建设飞速发展，产生了海量数据，对高校信息平台建设提出了巨大挑战，云计算为信息资源整合发展提供了有利的技术支持。高校应主动适应大数据时代的新要求，充分运用云计算技术整合信息资源，运用大数据分析技术创造价值，进一步推进高校信息化建设的稳定发展。

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大的集团公司、行政单位有很多下属单位，这些单位独立进行经济往来，集团总部往往面临着财务信息滞后，全面财务状况不能及时反映，资金监控困难等状况。因此越来越多的集团公司、行政单位为了及时掌握下属单位的财务数据，加强财务控制，提出了实行全集团财务集中核算的要求。但是不同集团的结构、规模、集团总部与下属成员的地理分布，都有很大的差别，这就使得财务集中核算实施起来，有不同的技术路线可以选择。

一、 从实现集中核算环境上对集团类型的划分

事实上多种因素都会对集团财务集中核算有影响，其中影响较大的当属集团成员的工商登记性质和原有核算模式、集团成员的地理分布以及集团经济实力这三种因素。以下分别按三种主要影响因素对集团类型进行划分：

1．根据集团总部与下属成员的工商登记性质和原有核算模式划分

根据集团总部与下属成员的工商登记性质和原有核算模式的不同，集团可以分为三类：

⑴集团总部与下属成员单位均为独立法人单位，分别独立核算。

此类以分别注册为独立法人的母公司和子公司最为典型。母公司与子公司均独立核算，母公司合并报表。

⑵集团总部为法人单位，下属单位为非独立核算的分支机构，由总部统一核算。

此类以总公司和非独立核算的分公司为典型代表，连锁店的总店、分店也属于此类。

⑶集团总部为法人单位，下属单位为独立核算的分支机构，各单位单独核算，总部最后编制汇总财务报表。

此类如总公司与分公司独立核算、独立纳税，但分公司不是法人单位的情况。

2． 根据集团总部与下属成员的地理分布划分

根据集团总部与下属成员的地理分布情况，集团也可分为三类：

⑴集团总部与下属成员在同一办公地点。

如有的企业兴办了多个专业厂，生产与工作场地同在一个大院或街区。

⑵集团总部与下属成员在同一城市，不同办公地点。

即各成员分布在同一城市的不同地点，如各种连锁店，按消费群体的分布而分布在同一城市的不同地点。

⑶集团总部与下属成员在不同地区、城市。

如集团的下属公司为外省市的销售分公司的情况。

3． 根据集团规模和实力划分

根据集团规模和实力划分，集团分为两类：

⑴经济实力强大的大型集团，如大的集团公司、县级以上的行政事业单位等。

⑵经济实力一般或较弱的中小企业公司或县级以下的行政事业单位等。

二、各因素对实现集中核算的影响和相应的技术路线对策

1．集团总部与下属成员的工商登记性质和原核算模式不同的影响和对策

⑴当集团总部与下属成员均为独立法人单位，分别独立核算时，集中后的财务核算一般不能改变原有的独立核算模式。所以集团的财务集中核算还要保证原来的独立核算形式不变。目前的做法主要是建立集团的数据库服务器和全集团采用统一的集团财务核算软件，但是分别账套核算。

⑵当集团总部为法人单位，下属单位为非独立核算的分支机构，由总部统一核算时，财务集中核算方案的技术重点是解决各分支机构的凭证如何及时向核算中心的传递问题。有的单位用传真的办法，也有的用电子邮件或数码照片，似乎还都不是节约高效的办法。这问题有待于在实践中继续探索。

⑶当集团总部为法人单位，下属单位为独立核算的分支机构，原有核算模式为各单位单独核算，总部最后编制汇总财务报表时，新的财务集中核算方案可以有两种选择：

一是继续沿用原有独立核算模式，参照独立法人的集中核算方案，在物理上集中不同单位的独立数据，进行汇总处理，反映集团总体财务状况。

二是变下属单位独立核算为集团帐内的统一核算。在集团的一套账内核算并能单独反映各分支机构的财务状况，从而能够同时提供下属单位的独立资料和集团的汇总资料。

2．集团总部与下属成员的地理分布的影响和对策

⑴集团总部与下属成员在同一办公地点。

集团总部与下属成员在同一办公地点时，采用局域网作为财务软件的硬件平台是最理想的方法。财务数据库放在服务器上，用户通过网络上的客户端访问服务器的数据库，完成业务处理，安全性好，效率高。

⑵集团总部与下属成员在同一城市，不同办公地点。

集团总部与下属成员在同一城市，不同办公地点时，可以直接人工传递财务凭证到总部，也可以通过专线或互联网传递电子凭证副本到总部。专线的安全性、可靠性好，但是成本高。互联网的成本低，但是安全性、可靠性差。

⑶集团总部与下属成员在不同地区、城市。

集团总部与下属成员在不同地区、城市，主要靠通过专线或互联网传递电子凭证副本到总部。人工传递财务凭证效率低，不及时，成本也高，不适合采用。

3．集团规模和实力的影响和对策

⑴经济实力强大的大型集团，如大的集团公司、县级以上的行政事业单位等，在网络上可以采用先进的专线网络，在软件上可以购买专门的集团财务核算软件，如用友NC等。这样建立的正规财务集中核算体系，性能优良，效果显著。

⑵经济实力一般或较弱的中小企业公司或县级以下的行政事业单位等，可以用普通的财务软件内进行灵活的凭证名称、凭证类别设置等方法，在一套账内实现对下属单位的财务集中核算。

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图1：云计算模式构成

从概念上看，广义的云计算更加适应于电视媒体。广义云计算是指“云计算”是一种服务，是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一型大型服务器集群。云计算将所有的这些计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得终端用户无需为繁琐的计算细节而烦恼，从而更加专注于自己的专业业务，有利于进行业务创新和降低生产成本。通俗的讲：就是“让电脑变成电视，让电视变成电脑！”，即让电脑像电视一样简单易用，打开电源就能看，无需安装软件，也不必担心感染病毒；让电视像电脑一样拥有点播、互动、视频、游戏等各种功能。云计算基本上是传统技术的集成，并不是新技术的诞生。

2 电视新闻直播对云计算的需求

在云计算带来的变革中，电视新闻直播技术也在这次发展中获得了机遇，这种全新的计算模式、服务方法、网络构建给电视直播技术带来更广阔的空间。让云计算和电视新闻直播技术相结合，并形成一种信息的新闻直播服务模式是云计算所带来的最大的益处。而从电视新闻直播的角度看这无疑可以满足当下信息爆炸所带来的困难，更可以满足未来数字电视的需求。具体表现在以下几个方面：

2.1 新闻数据大量化

新闻直播中，数据信息最显著的特点就是单个文件大、非结构化文件为主体。随着高清素材的大量应用，数据量的增加速度将越来越快。例如对于一个中型省级媒资网络来说，每天需要归档做持久化存储的数据量在300GB左右，因此需要大容量的存储体和支持非结构化存储的文件系统和数据库。

2.2 新闻采编中编码多样化

随着多媒体技术的多样化，视音频编码技术也在不断进步更新，编码方法和封装格式丰富多样，并且这些格式都广泛地应用在各种播出、场合，而随着各电视台、影视机构之间内容共享交互的频繁，不同文件格式之间的相互转换和识别也显得尤为重要，而要达到高效且不失真的转码效果，更需要一个高性能、高稳定的计算平台作为支撑。

2.3 涉及的业务复杂化

随着媒体行业的蓬勃发展，各种新媒体技术也如雨后春笋般层出不求，高科技的发展也使得更多传统业务需求有机会得以采用信息化、网络化的方式实现，而随着台内业务系统的增加，业务系统之间进行信息共享和数据交换的需求也将越来越大。

3电视新闻直播中的云计算应用

云计算是未来3—5年全球最值得期待的技术革命，许多世界级的大公司，如微软、IBM等都已将云计算作为新的战略核心。电视新闻直播节目如果继续保持当前的优势地位，就必需融合云计算技术。电视新闻节目的生产、直播(或重播)从单向的，即由记者拍摄现场素材，回到机房制作人员进行后期制作、剪辑，然后在固定时间段播出，观众被动地在相应时间段观看，已经不能满足习益增长的人民群众对媒体、信息的需求了，向双向媒体、网络媒体的转化是电视新闻传播技术发展的必然趋势，去年底中央台成立的网络电视台就是对这种考虑的探索。三网融合之后，云计算更是必不可少，如果我们要融合应用云计算，必须做以下几点：

3.l 建立电视新闻直播的数字化模式

要实现与云计算的结合，电视新闻直播内容要完全实现数字化、海量存储及数字检索。目前虽然有了硬盘数字化高清播出，但相对于云计算还远远不够，还需要在制作、存储和传播形式上加以改进，以前的电视新闻内容也要实现数字化、海量存储以备检索。

3. 2 从直播环境上创造条件

进一步完善电视新闻传播的支持环境。要从目前通过广视网，租用电信网和无线网的传播转移到一个统一的网络组成“云’传播，要尽快统一各单位、行业的规章制度和采用的标准和协议，以形成支持云计算网络环境。

3.3 提高终端的服务能力

简化终端用户的使用方法。计算机实现电视机的功能比较简单，要使电视和手机拥有电脑的功能就比较困难了，所以如何使电视、手机实现计算机的功能，需要解决很多的技术问题。虽然央视成立了网络电视台，但要实现“云”传播，能让电视、手机收看还有很多路要走。还有，不同网络的电视新闻直播还需要制式、标准、格式、协议转换统一，以及电子商务的支持等。

3.4 利用云计算建立新闻资源库

利用云计算技术或思想构建新的电视新闻视频资源库，形成“云”视频。简单的方式是依托现有的广视网为基础构建一个相对封闭的电视新闻私有云视频池，为全国各电视台电视新闻直播提供素材，另一个方式是以三网融合为契机，再配上云计算平台建立一个开放的电视新闻公视频资源池，并将电视新闻视频内容在云计算资源池中，但必须有严格的权限管理机制。以上两种方式都可以通过严格的权限管理机制使相关的电视新闻生产人员利用已拥有的“云”授权，登陆到相关的服务器群，将需要的新闻视频素材下载到自己的终端上进行编辑和制作，然后传回台里经过责编的审阅、修改并报请相关领导批准就可以播出了，编辑好的电视新闻视频同时可以放在公视频池中供“云”终端用户进行网上直播（或点播）。

如在某电视台的机房内建立一个服务器集群，创建一个虚拟的电视新闻视频资源池，云计算网络上任何一授权终端用户（如：记者）把自 己拍摄的现场新闻视频经过简单的筛选编辑（粗编）利用“云”网络上传到服务器集群上，后期制作人员从相关服务器集群上调用现场新闻视频素材，用专业编辑系统剪辑制作符合播出要求的新闻片子后存储在相应的播出服务器集群内，经值班责编审阅合格后编辑入播出串联单中并报请相关领导批准后就可以播出了，在电视台播出的同时也可在“云”网络的公有视频池中供所有终端用户观看直播(或下载重播、点播等)，但对于没有授权的用户(如：拍客、视频爱好者等)，也可以上传视频和观看、F载公有视频池的电视新闻，还可以通过有关的管理方式与直播中的主持人就一些自己感兴趣的新闻事件进行互动。

结语

新技术领域下的电视网络面临着巨大的行业性挑战，转变传统观念利用积极的态度面对三网融合才能使得电视媒体立于不败之地。在云计算这种先进的计算模式正可以迎合电视新闻直播的高集成和庞大的数字处理需求，将二者结合，让云计算在电视新闻直播技术中获得应用的空间，这不，仅仅有利于满足电视新闻直播的需求也可以促进三网融合的进程，帮助电视媒体的发展。

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Abstract: this article mainly from the perspective of communication operators, this paper expounds the necessity of business systems integration, as well as cloud computing technology in the application and development of communication business system integration and the trend of the development of three nets joint.

Keywords: cloud computing; Business systems; Three nets fusion

中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：2095-2104(2013)

当前，全球通信产业已经进入新的大融合、大变革和大转型时期，将逐步实现新的跨越式发展。技术、业务、产业的融合和创新将成为这个时期通信产业的主要特征：一是通信业凭借其技术和市场优势，逐步向终端和内容产业延伸，通过提升客户体验，在内容上不断拓展新的媒体，围绕人们的娱乐、社交和商业活动提供业务应用；二是电信网络和IT网络设备的有效融合，网络架构逐步向云计算演进，提供宽带、绿色、安全、高效、智能、便捷、低成本的信息和网络服务；三是通信业将进一步满足行业市场的需求，大力发展物联网，不断拓展网络和用户的属性与边界。在融合发展的过程中，通信产业面临新的技术、商业模式和来自其他行业的挑战。

一、云计算在通信行业中的应用前景

云计算，促进通信业务“云化”。传统静态配置的网络架构已难以适应运营商新时期发展的需要，以云计算技术构建的新型服务模式将是今后的必然选择。根据IDC预测，云计算相关IT支出在2012年将达423亿美元，未来4年，全球云计算服务市场平均年增长率将达到26%。通过向分布式云计算模式迁移，通信业务将实现“云化”。借助于虚拟化、资源共享技术，传统电信网络中专用平台将被替代。由于计算、存储资源和软件解耦，运营商提升了资源的利用率和使用弹性，大大提高了业务部署速度和处理能力；在降低总体成本的同时，满足用户的动态个性需求。未来，业务“云化”与通信能力的结合将为电信网络提供一个新的发展方向。

绿色通信，推动通信发展的新动力。通信业已成为全社会绿色环保和节能减排战略中的重要战场，产业界正通过设计、发明新的部件，开发和优化网络架构，来实现降低单位能耗的目标。目前，应用于绿色节能的各种新技术、新工艺、新产品、新网络架构和体系正不断涌现，比如：高效功放器件、智能载波/端口关闭技术、关断载频节电技术、分布式网络架构、休眠新技术等，已经极大地降低了通信设备和网络的能耗。预计进一步的创新将发生在云架构下，实现广域范围内的资源处理、认知无线电、“光进铜退”、低成本FTTx和绿色PON固定接入、动态光旁路以及全光网络应用等，以全方位降低能耗，推动绿色经济和社会的和谐发展。

网络安全和隐私保护，托起电信和互联网健康发展的未来。为了通信和互联网将来的健康发展，网络运营商和互联网公司将通过技术手段确保存储在网络上和终端侧的用户隐私安全，同时还会防止网络设备资源被非法使用或滥用，做到只有经过认证的用户所授权的应用才可以允许访问指定的该用户的资源。同时，国家也会出台和采取符合中国市场需求的安全保护政策与措施，提升用户个人隐私权的保护意识，以全面提供网络安全和个人隐私保护，确保通信和互联网的健康发展。

二、云计算实现多种能力的接入与聚合

要实现多种能力的接入与聚合，需要采用面向服务架构（SOA），将电信能力（如：SAG能力、IMS能力等）、互联网能力（如：Google翻译、Google搜索、天气预报等）、物联网能力、及其他能力接入到平台。这种方法具有一些特点：

1.1提供了完整的SOA解决方案：统一接入异构系统通过不同协议提供的服务。

1.2使用方便：屏蔽WS/SOAP等技术细节。

1.3基于标准协议的开放式平台：支持SOAP/JMS/HTTP/IIOP等标准协议，支持Web Service。

三、构建高效的业务执行环境

执行环境主要包括服务运行层和服务管理层。服务运行层包括服务的创建、装配、执行等从原始到运行的一系列操作。服务运行层将按照业务规则和业务需求创建并等待配置和执行，该层提供了一系列业务引擎来保证服务在其生命周期之内具备一定的可控性。服务管理层主要提供了一种更加抽象的、高级的服务编排及管理策略。服务运行层对服务的管理只是轻量级地对服务生命周期进行控制；而服务管理层的管理则是涉及运营战略的，该层不仅包含服务管理的功能，同时也应具备对整个平台安全和升级的可控能力。

下一代业务交付平台（SDP）要求执行环境能够做到资源弹性调度，以提高资源利用效率。应用在运行过程中，如应用负载较大，则无法满足SLA要求，那么需要根据预定的策略，增加系统资源，保证系统的正常运行；如应用长时间处于低负荷运转的状况，系统则可以根据预定的策略，释放系统资源，以降低能耗。如现在的短信中心、彩信中心在年底时几乎处于爆满状态，但其他系统可能是闲置的，但却无法进行动态调整。

如图所示，我们需要采用云计算分布式技术，把执行环境在部署时分割成调度主机、多个业务处理机，分发调度主机中的数据库系统存有调度策略、订购关系表，分发调度主机管理并配置各个业务处理机，新增处理机要向分发调度主机注册；分发调度主机能够实时检测业务处理机的状态，在某个业务处理机出现故障的时候能把原来该业务处理机上相应的工作转移到其他业务处理机上。分发调度主机能够按照一定的分发策略，把多个业务或同一业务的多个订购关系合理分配到各个业务处理机，并将分配结果保存在调度策略表和订购关系表中。在业务量和用户量上升的情况下，可以增加业务处理机的数量，以达到分担负荷的目的；在业务量和用户量降低的情况下，可以停用部分业务处理机，以降低能耗。

四、基于云计算构建三网融合系统

1、利用云计算打造三网融合平台环境

基于云计算的平台，会带来很多好处：

①利用云并行计算能力，提高数据压缩处理能力，实现实时编码能力。

②利用云存储分散读写操作，实现网络IO和存储器IO的读写均衡；利用灵活扩展能力，满足业务爆炸增长需求。

③利用虚拟IDC业务，快速部署系统，提高资源利用。

④基于PaaS模式，不断提升公共计算能力，打造云模式生态环境。

2、利用IaaS构建基础设施平台

运营商建设的三网融合系统是一个分级分域的系统。这种设计与用户数量庞大、网络通信流量巨大相联系。分域后物理设施分别服务不同区域的用户，相应的网络环境以城域网为主，用户业务实现按地域而分离，降低了服务系统压力。以往这种设计针对IPTV业务还比较有效，但随着三网融合内涵的变化，简单的分级分域模式难以应付复杂的应用场景的变化。

采用云计算构架，将基础设施虚拟化，通过云管理的集群管理、任务调度、虚拟管理、负载均衡和存储管理等管理模块，将基础设施的资源统一管理起来。硬件设施通过虚拟化的处理，使得资源和物理位置关系得以解耦，方便了资源的使用和管理。这样，云计算能够将硬件设施从分区部署的场景中集中起来，形成可管理的、可调度的、可按需使用的能力集。基于IaaS架构，建立起动态的负载支撑能力。将资源分配给计算繁忙的业务使用。同时，基于IaaS架构布局，更易于建立起应用服务冗余机制，杜绝单点故障造成业务系统的服务中断。

3、利用云存储应对大规模数据压力

三网融合中，多媒体数据的存储需求会比较突出。云存储通过对大量小文件采用压缩和封装处理，同时采用冗余策略，提高文件存储效率和可靠性。云存储还通过分布式数据库的使用，提高结构化数据的读写性能和容量。云存储能够提供对存储资源的统一管理能力，实现建立统一的资源库，适应融合业务的开展，避免重复资源占用。云存储还可以配置资源的使用策略，根据不同的存储场景，使用不同的存储介质和网络来存储内容。

4、构建智能云应对终端的多样性需求

智能云就是为了系统平台能够自动响应不同的终端设备访问，根据终端的硬件和软件环境，反馈不同格式的内容。智能云具备云计算的海量处理能力，利用平台强大的计算能力，能够形成对各种终端服务内容的匹配。智能云后端是三网融合的内容服务平台，通过对视频、音乐、资讯和用户相关信息等数据的规整和适配，提供给不同类型终端一致的服务。智能云通过应用程序接口的方式，支持终端的应用开发。

终端的多样性近年来愈演愈烈，除了手机终端主流的操作系统平台品种增多，更有平板电脑、游戏厂商推出的各种游戏机、电子书等等，都加入到三网融合的业务场景中。而且终端性能提升很快，用户体验不断提高。因此，应用平台需要应对各种类型终端的访问，基于同一套内容，能够支持各种终端。

五、结束语

通信宽带网络作为业务发展的基础网络演进以业务需求及技术走向为导向，而“三网融合”是国家网络发展重点战略举措，随之而来的相关业务融合，势必使业务种类形式及用户量大幅增加，已成为网络后续支撑保障的重中之重，全面影响网络演进方向。这种全方位融合的业务环境，对系统平台提出高的要求。而云计算正是通信信息技术应对海量信息处理的情况下诞生的技术体系和服务方法。利用云计算构建三网融合的服务平台是恰逢其时，顺势而发。云计算与三网融合必将相得益彰，构筑起强大的服务平台和智能的应用环境。

参考文献

[1] 张敏辉．基于云计算技术的研究与探讨[J]．数字技术与应用，2010．

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电网负荷预测平台对于我国电网的正常运行具有十分重要的意义，由于我国目前对于电力的需求十分巨大，如果没有较为完善的电网负荷预测平台，那么也就无法较好的对即将到来的负荷数值进行相应的预测，一旦负荷较大，那么很有可能会对电网造成巨大的危害，导致我国人民在使用电力的过程中无法正常使用，甚至会造成一些安全事故，对我国人民的生命财产安全造成严重的隐患。传统的电网负荷预测平台已经不能适应现在的高负荷、大数据的现状，正是由于这一原因，目前实现一种新型智能电网的负荷预测平台对于我国的经济建设以及人民生活的正常运行有着十分重要的意义。而目前随着云计算技术的发展，可以将云计算技术应用于电网负荷的预测过程中。文章主要从云计算的特点以及电网负荷预测平台框架的特点入手，讨论了基于云计算的新型智能电网负荷预测平台的实现方法。

1 智能电网负荷预测平台的实现技术

1.1 智能电网所具有的特征

智能电网需要具有“四化”的特征，“四化”主要指的是“信息化、自动化、数字化、互动化”。在我国的智能电网实现过程中，需要涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度六个环节，正是由于这六个环节，对我国的智能电网预测平台的实现又提出了新的要求。在负荷预测的过程中，所需要面对的首要问题为分析预测系统较多，每个系统所拥有的特点也是不同的。在传统负荷预测系统使用的过程中，往往会出现预测过程中信息掌握不全，信息真实程度较低等问题，这就需要使用信息化技术来解决这一问题。在实际的电网负荷预测平台的实现过程中，根据原有系统的不足，我们发现智能电网预测平台需要具有如下4个特点：

1.1.1 能够预测较多的对象

目前我国在对电力使用的过程已经不同于原有的过程，因此在对电网负荷的预测也需要从以往的母线负荷预测和系统负荷预测过渡到“点线面体”全方位的预测。也就是说需要对母线负荷、地区负荷、用户负荷以及全网负荷进行相应的预测。

1.1.2 能够进行多种因素下的预测工作

由于在智能电网的大环境下，不仅是需要对社会因素以及气象因素等传统影响因素进行考虑，同时也需要考虑发电上网计划、负荷管理方式以及在储能情况下的削峰填谷对负荷的影响。在这样的情况下能够正常进行预测才能够实现智能电网负荷预测。

1.1.3 能够找到能耗的具体原因

智能电网的负荷预测也需要能够在使用过程中找到电能是如何被消耗的，也只有找到了电能消耗的原因才能够更好地实现节约电能的效果，减少电网的负荷。

1.1.4 预测精度高

在传统电网运行过程中，信息流往往只是单向信息，但是在智能电网使用的过程中，电力和信息是双向流通的，同时交换信息的周期较快，预测的频率也较高。在实现了这一功能后，就能够十分准确的掌握到负荷变化的规律，让电网负荷预测的准确性更高。

1.2 智能电网负荷预测的主要框架

智能电网在实现的过程中，主要是需要针对不同的问题进行分析，在分析的过程中需要使用综合性的知识，并且使用自适应的方法来进行预测，并且取得较好的结果。智能电网负荷预测的三维结构如图1所示。

通过这一思路，我们发现如果需要实现智能电网负荷预测系统，那么就需要让预测系统能够研究在智能电网环境下多种影响因素的统调负荷以及网供负荷进行研究，并且在供电方能够对电网环境下的风能发电以及光伏发电进行预测，在用电方能够对具有互动性特点的各种用电器的用电负荷进行预测。

2 电力私有云平台的实现技术

云计算目前发展较快，按照云计算的部署模式可以分为公共云、私有云、社区云以及混合云。在这其中，私有云的服务质量以及数据安全性最好，同时也具有高效、整合计算资源较为有效的优势。在电力系统内部也可以使用系统内部网络来对电力私有云来进行建设。而如果建设完成了电力私有云后，就能够有效地将电网数据的处理能力以及多个系统的交互能力有效提升，从而将整个电力系统中收集、分析、整合以及挖掘数据的能力，并且也可以构建出一个低成本的电力系统信息网络，也能够实现资源访问以及数据存储让自己进行控制的功能，具有公共云平台不具有的功能。在电力调度私有云的实现框架上，由于我国的电网是使用统一调度以及分级管理的标准来进行建设的，因此电力系统的调度机构主要是分为了县调、地调、省调、网调以及国调五个阶段。在每个等级的调度体系中的数据采集以及监视管理都需要拥有一定的存储资源以及处理器资源。由于电力云为了能够实现，是不能将现有计算机的物理分布进行改变的，并且也需要让电力私有云可以在最大的程度上使用现有的电力系统的物理架构，并且将此物理架构作为现有的任务分配处理的相关存储资源。但是在实际的情况下，为了实现利用率提高，主要是需要使用如下的调度体系架构如图2。

如果需要使用云技术实现电网负荷预测平台，主要原理根据用户的具体需要。在实际的使用过程中，首先服务客户端会发出请求，并且通过互联网将发送的需求传输到主节点服务器，并且主节点服务器再对数据库节点服务器进行数据的获取，将数据获取完成后；然后调用预测算法，并且向计算节点服务器进行资源的分配，安排不同的节点使用精细化的流程进行负荷特性分析、数据预先处理、确定模型的参数以及确定影响因素；最后相关的数据都需要从存储节点服务器获取，再发送到主服务器，将分析和预测的结果一起发送给用户。具体负荷预测流程如图3所示。

3 结束语

由于我国目前对电力的需求十分巨大，因此电网负荷预测工作显得十分重要。在这样的一种大环境下，研究新型的智能电网负荷预测平台实现技术就显得十分紧迫。由于目前云计算系统发展较快，因此利用云计算技术来实现新型智能电网负荷预测平台是极为可行的。文章对智能电网负荷预测技术以及电力私有云平台技术进行了讨论，旨在为我国的智能电网负荷预测平台实现提供依据。

参考文献

[1]周国亮，王桂兰，葛佳等.基于云计算的用户侧短期用电负荷预测技术[J].电力信息化，2012，10（3）：111-114.

[2]蔡剑彪.基于云计算的智能电网负荷预测平台研究[D].湖南大学，2013.

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1　引言

目前网络服务正从传统的“高集中、高成本、低通用”的服务配置向“高分布、低成本、高通用”转变。为了构建出动态的、易扩展的、高性价比的计算和存储平台，目前涌现出了云计算(Cloud computing)等新型网络计算技术及其应用系统，目的都是将客户数据和计算请求部署在大量集中或分布管理的廉价计算与存储设备(如PC)上，利用高效的并行和分布式计算技术，支持应用的快速部署和任务调度，提供数据冗余机制，稳定、快捷地满足用户的各种应用。其中，数据的存储方式是构建云计算平台时需要重点考虑的关键因素。

1970年，Edgar Frank Codd首次提出了数据库的关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL语言。由于关系模型简单明了、具有坚实的数学理论基础，所以一经推出就受到了学术界和产业界的高度重视和广泛响应，并很快成为数据库市场的主流。当前的大多数数据主要以关系型数据库的方式进行存储。

随着Web2.0的快速发展，非关系型、分布式数据库存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。非关系型数据库(NosQL)概念在2009年被提出来，其主要特点如下：

(1)松耦合类型：使用松耦合类型、可扩展的数据模式来对数据进行逻辑建模(Map、列、文档、图标等)。

(2)弹性计算能力：以遵循于CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计，支持水平伸缩。也即对于多数据中心和动态供应的必要支持，即弹性计算能力。

(3)灵活存储：拥有在磁盘或者内存中，或者在这两者中都有，对数据持久化的能力，有时候还可以使用可热插拔的定制存储。

(4)多数据接口：支持多种的“Non-SQL”接口进行数据访问。

(5)易扩展：NoSQL种类繁多，但是共同的特点是没有关系数据库的关系型特征。数据中间无关系，因此扩展比较容易，同时在架构的层面也带来了可扩展的能力。

(6)大数据量，高性能：NoSQL由于无关系型，数据存储的结构简单；且NoSQL的Cache是记录级别的，因此性能要高很多。

(7)灵活的数据模型：NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式；而关系数据库，则基本不可能。

(8)高可用：NoSQL由于采用CAP原则设计，在不影响性能的情况下，可以实现高可用的架构。

目前普遍受到关注的基于大规模廉价计算平台的系统包括Google的云计算平台和Yahoo资助的开源项目Hadoop系统等。这两种系统采用了非常近似的Map／Reduce计算模式和大规模分布式非关系数据存储NoSQL机制(Google的Bigtable和Hadoop的HBase)。

本文的贡献在于：探索在混搭平台上，既利用NoSQL的高并发、高扩展、低成本的特性，又保持了传统数据库成熟的解决方案，从而展示了混搭平台对于海量数据存储及分析处理能力，以源自电信部门的大规模业务数据为分析对象，构建了一个具有良好参考价值的应用示范。

2　技术思路

随着电信行业的发展和用户规模的不断扩大，每天都产生着海量的业务数据、上网数据、信令数据、用户话单数据等。运营商普遍希望利用数据挖掘技术对这些数据进行分析处理，从而提供决策支持和为用户提供增值服务。然而由于数据量过于庞大，利用关系型数据库和复杂SQL语言对数据进行处理的传统方法将占用大量处理与存储资源，造成承载的服务器负载过高，执行效率低下，不得不提升服务器性能及存储规模，导致投资成本增加，已经越来越不可取。

“非关系型数据库”能够以两种基本的方式实现业务处理的灵活性。模式自由的逻辑数据模型有助于为任何业务进行调整带来更快的周转时间，把对现有应用和功能造成的影响减到最少，在大多数情况下因变更而带来的迁移工作几乎为零；水平伸缩性能够在用户增加造成负载周期性变化，或者应用突然变更的使用模式时，提供坚固的保障。面向水平伸缩型的架构也是迈向基于SLA构建的第一步，这样才能保证在应用不断变化的情形下业务处理保持连续。

分布式数据的核心问题是保证磁盘I／O不能成为应用性能的瓶颈，在此之上，绝大部分解决方案支持各种新一代并行计算的范式，例如MapReduce、排序列、Bloom Filter、B树、Memtable等。分布式计算模式将大型任务分成很多细粒度的子任务，这些子任务分布式地在多个计算节点上进行调度和计算，从而在云平台上获得对海量数据的处理能力，可以有效地解决电信行业海量数据挖掘处理中所存在的问题。

以关系型数据库存储和非关系型数据NoSQL存储为基础，结合云计算下的分布式计算理念，以下提出对电信数据的海量数据处理方法。

3　方案设计

结合关系数据库存储敏感数据及实时访问的优点，以及非关系数据库模式自由与低成本高性能高可扩展的优点，本文提出了关系数据库与非关系数据库NoSQL相结合的海量数据方案。系统架构如图1所示。

(1)数据整合层

通过封装关系数据存储与非关系数据存储的混合存储模型，化繁为简，用于实现数据访问与共享的隔离。

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2实现了数字电视播出安全的强化

第一，云计算服务器中的CPU非常强大，能够通过强大的计算能力来实现用户授权管理的强化，例如当用户对节目授权进行申请的情况下，云服务器能够对用户的特点进行分析，针对不同的用户群采用不同的加密体系授权方式。用户需要通过特定的方式对授权进行解密，确认用户身份之后才能够实现节目授权。第二，通过云计算技术能够实现对节目版权的集中化管理，当用户对存储于前端服务器中的具有知识产权保护的节目进行点播时，如果用户试图对其进行翻录时，云映射服务器会对文件的异常情况发出警告，并不再进行节目的播放，从而保护节目的版权。第三，在云平台中，其具备的实时防护措施能够对数字增值业务的安全进行保障。

3云计算技术在广电领域中进行应用的原则

3.1首先在非核心业务中进行应用

在广电领域中，广播电视节目的制作、播出以及广告的运营等业务在安全性方面都具有非常高的要求，而且这些业务的系统规模都比较小。在对云计算技术进行运用的过程中，一方面要考虑业务的安全性需求，另一方面要考虑使用便捷因素。因此，应该从非核心的业务开始对云计算技术进行应用，例如以互联网应用为基础的业务、资源需求拓展性较高的业务等。

3.2首先对云计算技术中的核心技术进行应用

云计算技术能够大幅度地提高效率与计算能力、动态扩展能力等，对于广电领域中以网络化为基础的节目制作业务具有非常强大的吸引力。例如，在广电领域中的转码、多媒体检索、自动技审等业务中，对于云计算中的核心技术有着非常强烈的需求。因此，在广电领域中首先应该对云计算中的核心技术进行应用，促进业务效益与质量的提高。

3.3在云计算技术应用的过程中重视规划

在对系统进行建设与应用的过程中，只有通过细致的规划与设计才能够取得良好的实际效果。因此，在云计算技术应用的过程中，构建云系统同样离不开规划与设计。

3.4注重云计算技术人才的培养

在对云计算技术进行应用的过程中，云系统的规划、运行、维护等都需要专业人才。因此，需要重视对云计算人才的培养，构建完整的云计算技术核心人才团队，为云系统的构建奠定基础。

4广电行业中对云计算技术进行应用的重要领域

4.1在下一代广播电视网进行建设的过程中应用云计算技术

在《NGB战略研究报告》中指出了对云计算的应用。承载网需要对业务实现透明情况，在其提供机制中对云计算技术与透明计算技术进行引入，通过这些技术来实现业务便捷性、开放性与可信度的保持。

4.2在有线电视网络进行整合的过程中应用云计算技术

云计算技术的应用能够使NGB网络中存在的互联互通技术问题得到充分的解决，能够对我国有线电视网络整合的实现提供新的思路与方法，从而促进网络整合进程的进一步发展。

4.3在广播影视内容进行管理的过程中应用云计算技术

在广播影视节目发展的过程中，可以通过云计算技术来实现对内容资源管理系统的改造工作，完成区域性的广播电视内容资源池，形成各个区域所独有的“媒体云”。此外，在构建区域“媒体云”的过程中要实现“媒体云”之间的联通，使其最终形成整体的“媒体云”。

4.4在广播电视内容进行制作的过程中应用云计算技术

电视、广播媒体及新媒体当前都面临着新型节目形态的开发的新任务。在广播地市节目制作的过程中，通过云计算技术的应用来实现生产流程的改造，实现工作效率的提高、制作成本的降低，从而形成媒体单位新的竞争力。

4.5在广电新业务形态中应用云计算技术

三网融合的实质就是对业务之间实现融合。因此，在新网建设的过程中需要将业务形态创新作为核心工作。在三网融合产生的新业务形态中应用云计算技术，能够提高新业务推出速度，降低新业务开发成本。

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中图分类号：G202文献标识码： A

引言

云计算代表着未来信息技术的发展方向，在理念和模式上给传统的软件硬件行业带来了巨大的变革。文章主要探讨分析了云计算的概念、特点、应用模式、实施策略等内容。可以预见，由于云计算能够为信息资源利用和信息服务模式提供全面的支持，随着云计算技术的发展，其应用服务模式也将不断的丰富和发展，将为人们提供更加便捷的服务，进一步满足人们的需要。

一、云计算的核心技术

加快对云计算相关技术的研究其必要性不言而喻，由于云计算核心技术不但作为服务商为用户提供服务的关键，还是云计算在电力调度综合监控系统中应用的基础。当前云计算技术仍处在发展阶段，就当前来说，云计算主要分为两种技术，即虚拟化技术和分布式技术。

1、虚拟技术

虚拟技术的使用可使得IT各流程的资源利用保持在虚拟化状态，它主要包括能使得IT为存储虚拟化，就是能使得所存储的资料可虚拟化及抽象化；可以完成主机虚拟化，是能使主机的硬件及操作系统完成虚拟化，也可完成桌面的虚拟化，即在原有模型的基础上，实现桌面数据的托管及远程访问，最后还可实现网络的虚拟化，是指在网络的低层物理层面和用户之间再加一个抽象层面，进而完成网络的虚拟化。

2、分布技术

通常来讲，分布技术包含的主要内容如下：（1）运用各种计算方式及资源来处理计算问题；（2）对编程的框架进行优化升级改造及开发；（3）将位于不同位置的计算机通过网络相互连接，进而构成一个统一的大型数据库；（4）建构文件分布式系统，进而完成文件的分布处理。

3、多租户技术

该技术的核心包括数据隔离、客户化配置和架构扩展以及性能定制等。这一技术的出现，使得大量的用户能够对同一堆栈的软硬件资源进行实时的共享，任何一个用户都能够按照自身的需要进行使用；同时，该关键技术可以对软件服务过程进行客户化的配置，在这一过程中，其他用户的使用并不会因此受到影响。

二、云计算的应用模式

1、服务层次

云计算所提供的服务层次一般来说可以分为三种。第一、SaaS：该层次服务是将应用软件统一部署在服务提供商的服务器上面，用户通过互联网就能够向厂商定制应用软件服务，大多数采用的是租用的方式。此外，厂商还能够通过浏览器向客户提供软件的模式。比如google doc，google apps，zoho office等。第二、PaaS：在该服务层次中，能够将应用运行环境和开发环境作为服务来提供，满足客户的需求，给人们带来方便。比如amazon的aws，salesforce的平台等等。第三、IaaS：在该层次服务中，将支撑软件运行的基础设施作为服务提供给客户，具体来说包括以下内容：服务器、操作系统、磁盘存储、数据库、信息资源、内存、I/O设备等等。IaaS不仅能够为客户提供服务，还能够将这些基础设置整合成为一个虚拟的资源池，这样就能够为整个业界提供相应的服务，比如存储资源、虚拟化服务等等。我们比较熟悉的是IBM的bluecloud，amazon的EC2等等。

2、部署模式

在部署模式上，云计算分为公有云、私有云和混合云三种模式。公有云主要面向中小型企业，服务于大众化，建立统一的服务中心，基于网络提供服务。私有云主要是面向大型企业，建立专门的服务中心，基于企业内网提供服务。而混合云模式是在私有云的基础之上，拓展公网入口，并提供相应的服务。

对于一个标准的云计算来说，不管它是何种模式，都必须体现IaaS、PaaS、SaaS三层服务，然而在应用本身并非需要构建完整的服务层次，需要由硬件提供商、平台服务提供商、集成商等按照层次提供相关的支持，由此就形成了云计算产业链。对于私有云来说，它更接近传统的企业级应用，服务提供商往往结合云计算和企业应用技术，建立相关的运行维护机制，以支持大规模数据中心，并提供便捷灵活的业务服务。公有云需要对外运营，在服务评估和计费方面比较显著，它最终服务的是个人或者租户，并且通过SLA体系提供免费服务或者是收费服务，在对外体系服务中，公有云既可以是某个具体层次的，也可以是多个层次的。互联网企业更倾向于公有云的实施，它能够聚合中小企业、人力、资源，并使之形成资源池，面向特定的领域提供服务，进而通过网络带动传统产业的发展，比如淘宝、腾讯等等。而对于政府、机构、大型企业来说，私有云更加适合。由于其内部资源丰富，并在一定的范围之内可以实现资源共享，拥有较为完善的管理机制，并且有较多的企业应用需要统筹，因而私有云不仅能够使企业长期的投资得以降低，还能够加速内部资源的整合。

三、SAAS应用模型

近年来随着互联网的发展和应用软件技术的成熟，软件即服务（Software-as-a-service，SaaS）模式渐渐的开始展现出它的优势，更多的出现在人们的眼前。

软件的服务化是SAAS的核心理念。SAAS认为软件不同于实物商品，软件更多的是为客户提供一种长期而有效的服务，帮助用户实现其目标。用户对于软件的需求，实质上是对于一种应用服务的需求，用户在使用软件时实质上实在消费应用服务。在传统软件运营模式中，软件就如同实物商品一样被生产和销售，用户只需要一次付款，就可以买断软件的永久授权许可。SAAS认为软件即服务，将软件产业的思维从商品思维专项服务思维，这就产生了一种脱离了传统供需模式，面向对象的灵活的软件商业模式。

SAAS模式通过网络向成千上万的客户提供软件应用服务，客户只需要按需租用软件。从客户角度上看，这样可以省去在服务器硬件和软件授权上的投入；从供应商角度来看，这样只需要在服务器上维护一个应用程序实例，可以大幅降低运营成本。因此，SAAS试图在降低客户总成本的同时，提高运营商的投资回报率，从而实现客户和运营商的双赢。同时，SAAS在实现传统软件功能的基础上提供在线服务和管理，实现企业信息化高度共享和协同，是适合XBRL应用的理想模式。

四、aaS应用模型

IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）是指消费者可以通过互联网从完善的计算机基础设施获得服务。IaaS的最大优势在于它按使用量计费，可以实现资源的动态调度，通过复用和规模化经营，在提高资源使用效率的同时，能够显著地降低企业的使用成本。其核心技术是虚拟化技术，是整个应用模型中最关键、最重要的技术，包括服务器、存储、网络、桌面虚拟化技术。虚拟化技术又可以分为两类，全虚拟化技术和半虚拟化技术。

五、PaaS应用模型

PaaS（Platform as a Service，平台即服务）是指向用户提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务，用户只要部署到PaaS之中的平台上就可以按照租用的方式来运行系统。PaaS应用模型的核心技术内容十分广泛，主要包括运行支撑技术、管理支撑技术、开发支撑技术、业务支撑技术、运营支撑技术。事实上，PaaS技术是整合了传统企业级框架技术，使其变得一体化，不同的是，云计算技术较为广泛的引入分布式处理技术和云存储技术。其中，云存储技术又涉及到分库分表技术和NoSQL技术。

结束语

可以预见，由于云计算能够为信息资源利用和信息服务模式提供全面的支持，随着云计算技术的发展，其应用服务模式也将不断的丰富和发展，将为人们提供更加便捷的服务，进一步满足人们的需要。

参考文献

[1]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2011

[2]俞乃博.云计算-IaaS服务模式探讨]D].2011年信息通信网络技术委员会年会征文