时间:2023-07-31 16:40:47
导言:作为写作爱好者,不可错过为您精心挑选的10篇云计算技术的发展趋势,它们将为您的写作提供全新的视角,我们衷心期待您的阅读,并希望这些内容能为您提供灵感和参考。
一、概述
科技的不断进步必然会为社会的发展带来变革,随着计算机技术水平的不断提高,社会也由以往的工业时代步入信息时代。然后,随着时间的推移,简单的数据信息处理和基础的计算机应用已经不能满足当前全球数据信息爆炸式的增长和复杂化多方位的需求与应用,亟需新的科学技术来促进互联网产业的深度优化与改革。目前,科技信息行业的中心已经发生转变,全球各大IT公司也都将云计算、大数据以及信息安全作为日后发展的主要目标。由此可见一斑,云计算、大数据以及信息安全的发展成熟度与完善度,必然会影响整个国家的信息产业的发展,也是在如今瞬息万变的全球经济下夺得一席之位的有力手段。在我国,基于大数据与云计算的信息产业遍地开花,都已经得到相应的重视与发展,然而这些新型的信息产业如今的发展势态以及未来的发展趋势,是否能够适应未来社会的需求,能否成为促进社会快速发展的利器,这都有待考究。所以对大数据与云计算的发展现状与趋势的学习与研究,对于了解我国新的科技信息产业的发展,制定相应的策略以促进社会经济大跨越来说,具有非常重要的现实意义。
二、大数据的发展现状与趋势
大数据的快速发展与广泛应用是互联网通信技术与信息处理技术的快速发展的必然产物。随着互联网络的快速发展以及个人电脑、企业服务器以及各种移动终端的广泛应用,互联网的数据量从2000年以来,就以爆炸式的形式快速增长。尤其是在我国,国民数量基数非常大,这都无形之中使得大数据成为我国互联网发展的基本需求。2012年,我国工信部陆续推动了一系列的大数据相关的项目运作,加上相应的法规、政策的支持,在2014年底,大数据已经在我国各地得到广泛应用。首先,大数据涵盖了社会产业的很多领域,例如在电信与互联网领域,食品安全、医疗卫生、智慧城市与交通、科技服务等多个领域中得到快速发展。其次,传统的IT信息产业也都借助大数据的东风,积极响应深化改革,出现了一大批以大数据技术为中心的信息产业转型的成功案例。最后,在全国各地都在积极构建大数据中心,力图以大数据应用为支柱来加速我国社会经济的转型。大数据的未来发展必定风云变化,主要发展方向大概包括以下几个内容。
(一)结构多样化
基于大数据的信息系统架构必然多样化,借助云计算的发展,实现分布式存储于管理的基本构架,对于图片、音频、视频等非格式化数据的存储与管理的计算框架以及对网络实时流分析与计算的基本框架将会并存。
(二)大数据预测
大数据的智能预测功能必然成为未来发展趋势。在2008年的金融危机中,阿里巴巴公司通过对淘宝网的用户购买行为的分析,发现包括欧美在内的大部分区域的买家询盘数急剧下降,也就提前预测了全球的经济走势,最终躲避金融危机的伤害。同样的,通过大数据预测未来的行为必然成为趋势,尤其是在经济金融、自然灾害等方面都会得到广泛的发展与应用。
(三)智慧城市的构建
智慧城市的发展是未来城市发展的必然趋势,而大数据技术成为智慧城市快速发展核心技术。智能交通、全民医疗、智能政府管理、企业发展等方面都离不开大数据的支持,相信大数据在智能城市构建上有非常广泛的应用前景。
三、云计算的发展现状与趋势
云计算是目前互联网发展的新的一次改革,将会以新的商业模式带动互联网产业的快速发展。目前,云计算推出的商业模式主要由三种,分别是基础架构即服务的IaaS、平台即服务的PaaS以及软件即服务的SaaS,通过三种运营模式可以满足不同用户的基本需求。目前,云计算的发展仍以IT巨头为代表,主要包括谷歌公司、亚马逊、IBM以及微软。其中谷歌公司主要通过其硬件基础、大数据应用以及良好的搜索引擎构建其专门的云平台,通过分布式的数据存储与管理、智能的云计算应用来实现其云平台构架。亚马逊、IBM、微软也都推出了自己相应的云平台,为企业提供相应的服务解决方案,极大地帮助客户提升自己的企业运行效率,促进经济快速发展。在电信运营方面,云计算也显示出其独特的优势,通过将以往的IP网络、光纤网络以及HSPA等构建基础的无线通信云,极大地方便各个企业和部门使用,同时我国三大运营商也都推动各自的云计算平台的发展,力图构建一个即软硬件、网络、应用与服务于一体的综合性平台,为用户提供更加优质的服务。云计算的快速发展必然会为各个行业带来新的商机,以促进其快速发展,主要趋势包含以下几个方面。
(一)简化移动终端
移动终端轻便化是人们的基本需求,也是移动终端发展的必然方向。通过云计算构建的相应平台,将主要的应用转移到云平台上,这样就大大减轻了移动终端的压力,用户只需要通过高速的网络、轻便的终端即可访问云平台应用,从而使得移动终端的配置与成本大大降低。
(二)私有云的快速发展
随着公共云的快速发展和技术逐步成熟,私有云的发展及其产品也将必然成为趋势。通过构建私有云平台,实现私有的云存储、虚拟桌面等应用,以及对专门的系统通过云集成提供针对性的系统服务,这将大大提升部门的运作效率,降低成本投入。
(三)促进物联网快速发展
物联网是互联网发展的延伸,是实现互联网与生活中实物联通的具体实现。云计算技术的出现,使得物联网发展的经济成本与技术成本大大降低,通过构建相应的云平台即可实现物联网基础设施、应用系统与服务的实现,从而加速物联网技术的发展。
四、总结
大数据与云计算是目前信息产业快速发展的中心,也是IT产业改革新的机遇,目前全球范围内的大数据与云计算都在蓬勃发展,如果把握机遇,顺应时代需求,这必然为为了的发展开启新的大门,趁着大数据与云计算的东风,为人们提供更加优质、高效的服务。
中图分类号:G482 文献标识码:B 文章编号:1671-489X(2012)03-0077-02
Analysing Application of Cloud Computing Technology to Optimize Resources of University Laboratory//Li Wenguang, Lei Weijia
Abstract Through the introduction to the development and application process of cloud computing technology, the paper explores and analyzes the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.It can solve effectively the practical problems which including uneven setting, inadequate Equipments and security risks, etc. The paper looks into the future development trends of the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.
Key words cloud computing technology; resources of university laboratory; optimizing application
Author’s Address Normal College of Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China 518060
随着计算机互联网的普及和发展,原有的互联网系统和服务设计已经不能适应科技现代化的需要,云计算技术应运而生。云计算技术现有的定义是:以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全和快捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片“云”成为每位网络用户的数据中心和计算中心。
结合我国高校的现状,普遍存在实验室资源不足,分布不均,不能共享等问题。云计算技术的优化应用,能进一步改善高校实验室资源状况,促进高校又好又快发展。
1 云计算技术的发展和应用历程
1)2007年10月,IBM与Google合作,联合美国史丹佛大学、卡内基梅隆大学、加州大学、马里兰大学及麻省理工学院等高校,共同研究开发出云计算技术。同时通过云计算技术的应用,降低分布式计算技术的研究成本,并为高校实验室提供了软硬件设备及计算技术的支持。
2)2008年10月24日,IBM与北卡罗来纳州立大学合作,通过云计算技术的应用,向整个州的网络用户提供免费的云计算技术服务。
同年,EMC与清华大学和复旦大学合作,共同研究云计算技术在中国高校的推广和应用,其中包括高校实验室资源的优化应用。
3)2009年4月16日,“雅虎”与加州大学、康奈尔大学以及马萨诸塞大学3所高校共同合作,研究开发出云计算技术群的系统软件,应用于分析和处理互联网大规模的信息数据,并逐步推广到全社会。同时也适用于高校实验室资源的优化应用。
4)2010年,云计算技术中的趋势科技“云安全”应用在郑州轻工业学院等多所高校,为校园网络安全防护构筑起立体式、多层次的防护体系。同时也为高校实验室资源的优化应用,提供了更安全可靠和高效率的保证。
2 云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有 可为
通过分析云计算的技术特点,结合高校实验室资源的现状,可以探究出云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。
1)云计算技术可以为所有高校之间构建共同资源共享空间,甚至可以把共享空间延伸到社会和家庭,使各个高校既能分享到庞大系统连接形成的基础设施,又不必更新高校实验室的硬件设备,从而大大降低高校实验室运行成本,又实时地获得其他高校的资源共享。
高校师生若身在社会或家庭中,可以通过云计算技术与高校实验室共享所有资源,解决高校实验室资源不均和不足的现实问题。
2)通过云计算技术服务,只需让高校实验室原有计算机硬件设备接入互联网,把客户端开起使用各软件带来的大量负荷和硬件维护工作,移交给云计算技术服务供应商去完成。
高校实验室接入云计算技术服务后,不必花费大量资金购买商业软件授权。客户端的本地计算机只需运行浏览器即可享受云计算技术服务,不必为应用软件升级而付费。
3)高校实验室应用云计算技术服务后,资源数据存储在云端,为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上,可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器,也能满足日益增加的实验室资源数据。以上的功能均由云计算技术服务商提供优质服务来处理解决。
4)根据中国互联网信息中心统计,截至2010年6月,中国网络用户规模已达到4.2亿,并且逐年增加。通过云计算技术的优化应用,网络用户可以在校内外任何地方建立起以个人学习为中心的网络学习环境,从各个高校实验室广泛的资源中,优化配置,合理选用。教学活动更多的由学习者自己而不是高校来掌控,极大地提升了自学环境,促进全社会各个行业终身教育的发展,有利于提高全体国民的综合素质。
3 展望云计算技术在未来高校实验室资源优化应 用的发展趋势
当前云计算技术的应用还处在不断探索阶段,需要不断完善云计算技术在未来高校实验室资源的优化应用。
1)随着云计算技术科技时代的到来,非常需要这方面的科研人才。我国的高校需要调整教学大纲,增加云计算技术的课程,培养出与国际科技现代化接轨的云计算技术专业人才。
2)应用云计算技术时,高校实验室资源数据被高度集中在计算云或数据中心内。必须制定相应的法律和法规,规范云计算技术服务公司的运作,确保高校实验室资源数据不被计算机病毒攻击和隐私数据不泄露。
3)对于我国各个高校实验室的网络服务系统不同的现状,必须制定一个接入云计算技术的统一接口标准,为云计算技术在中国高校实验室的优化应用和推广普及提供保障。
4 结束语
一、引言
电子信息产业是近年来发展最快的新兴产业,为我国经济发展做出了巨大的贡献。电子信息技术是经济发展、科技进步、生活便利、信息快速传递等人类社会进步的驱动力量,电子信息技术的进步促进了电子信息产业的发展。由于近年来世界范围内的经济不景气,使电子信息产业也受到影响,分析未来电子信息产业的发展趋势,对电子信息产业稳定发展有重要作用。认清电子信息产业发展总趋势,制定适合未来经济发展的战略,能使电子信息产业持续带动经济平稳增长。
二、电子信息产业技术发展趋势
电子信息产业发展的动力是电子信息技术的发展,只有了解电子信息技术的发展趋势,才能推断出电子信息产业的发展趋势。电子信息产业的关键技术很多,主要可以分为软件技术与硬件技术,软件技术的发展主要是计算机技术、网络技术、通讯技术的发展。计算机技术主要是云计算机应用技术的发展,目前云计算技术已经深入到各技术领域,并且北京、上海、深圳、杭州、无锡五个城市已被工业和信息化部及发改委确认为云计算先行试点城市,基本上全国所有的城市都确定要发展云计算技术并且开始产业布局。由此可见,云计算技术将是电子信息技术的发展趋势,在未来十年内将创造超额的利润,促进经济的发展。云计算技术将促进经济形式、企业管理形式、办公形式的变化,需要相应的软件与之配套,间接的促进编程技术的发展。目前网络技术与通讯技术正在整合,使之成为网络通讯一体的方便技术,并且随着我国北斗战略卫星系统的建设成功与应用,网络与通讯技术将获得巨大发展。网络通讯一体化将促进信息传递技术、定位技术、安全技术的全面发展,促使我国形成不受别的国家影响的网络通讯技术,有重大的国防意义与战略意义。
三、电子信息产业产品发展趋势
电子信息产业产品的发展会随着电子信息技术不断提高而发展,会带动相应的材料、加工、制造等产业的发展。通讯与网络技术的发展会促进新型通讯工具的发展,现在的通讯工具基本已经具备一定的功能,如可视电话、视频浏览、接入互联网等。随着未来网络与通讯技术的整合,通讯工具将更大范围的实现与网络的一体化,为了方便使用,通讯工具还会有巨大的发展。制造通讯工具的企业应该关注电子信息技术的发展趋势,研究出新的制造技术,在未来的竞争中占据优势。电子信息技术的发展对材料的要求会逐渐提高,尤其是微电子技术的进步对电子材料的带动作用最大。与电子信息产业联系紧密的产业是液晶屏制造产业,未来的液晶屏幕会向着更薄、可卷绕、智能化等方向发展,传统的液晶屏幕都是在导电玻璃的基础上制造,未来可能随着材料技术的进步采用塑料、高分子材料制造显示屏幕,这将是现有产业的灾难。电子信息产业的产品制造商要注重自身的科研实力,根据电子信息技术的发展制造新型材料满足产业的需求。计算机技术的发展会使很多电子信息产品都具备智能化,包括家电产品、智能终端、汽车驾驶等。电子信息技术的发展使移动通信网络、有线电视网络、互联网三者融合在一起成为可能,电子信息产品对功能化的要求会更高。电视棒等产品的出现,使有线电视网络与互联网融合在一起,在三网融合的趋势下,肯定还会有新的产品出现,制造出这种新产品的企业肯定会获得巨大的商机。智能化技术大规模应用是电子信息产业的革命,智能化技术广泛应用于各行业也是电子信息产品的发展趋势。
四、电子信息产业需求趋势
电子信息产业促进了人类生活方式的巨大变化,电子信息产业的发展现在不仅靠科技的推动,更多的是人们对高质量生活水平的追求促进电子信息技术不断基本。目前发达国家对电子信息产品的需求明显高于发展中国家,欧洲、美国、日本、韩国等国的电子信息产业比我国的发展情况要好。随着世界经济的发展,许多的发展中国家对电子信息产品的需求也在持续增加,如近年来我国的电子信息产业已获得巨大发展,这与我国人们的需求密切相关,也与国外的信息产业向我国扩展有关。我国未来电子信息产业的发展机遇将继续增加,农村、偏远山区、贫困地区也将会逐渐有市场需求,并且市场份额会逐渐增大。未来电子信息产业在全球范围内都会有所发展,亚太地区市场饱和后非洲市场会逐渐兴起。人们对电子信息产品的需求会促使市场进行产业结构调整,发展我国自身的电子信息产业的同时也要制定出向非洲等电子信息产业落后地区发展的战略规划。落后地区电子信息产业的发展大多以计算机技术与通讯技术为主,要根据当地的具体情况规划电子信息产业布局。
五、结语
随着电子信息技术的进步,电子信息产业会在不远的未来获得巨大的发展。总的发展趋势就是电子信息技术与电子信息产品相互带动发展,技术的进步带动新产品的发展,而人们对新的科技产品的需求又会带动技术的进步。电子信息产业会逐渐由欧美向亚太地区扩展,再向非洲地区扩展,最终在全球范围内发展迅速,并且电子信息技术会不断进步,促进产品快速更新换代。
参考文献:
[1]胡钧荣.电子信息产业的发展新趋势与科学发展规律[J].电子世界,2012(6)
目前我国高校普遍存在实验室资源不足,分布不均,不能共享等问题。云计算技术的优化应用,能进一步改善高校实验室资源状况,促进高校又好又快发展。
1云计算技术的发展和应用历程
(1)2007年10月,ibm与google合作,联合美国史丹佛大学、卡内基梅隆大学、加州大学、马里兰大学及麻省理工学院等高校,共同研究开发出云计算技术。同时通过云计算技术的应用,降低分布式计算技术的研究成本,并为高校实验室提供了软硬件设备及计算技术的支持。
(2)2008年,emc与清华大学和复旦大学合作,共同研究云计算技术在中国高校的推广和应用,其中包括高校实验室资源的优化应用。
(3)2010年,云计算技术中的趋势科技“云安全”应用在郑州轻工业学院等多所高校,为校园网络安全防护构筑起立体式、多层次的防护体系。同时也为高校实验室资源的优化应用,提供了更安全可靠和高效率的保证。
2云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为
通过分析云计算的技术特点,结合高校实验室资源的现状,可以探究出云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。
(1)云计算技术可以为所有高校之间构建共同资源共享空间,甚至可以把共享空间延伸到社会和家庭,使各个高校既能分享到庞大系统连接形成的基础设施,又不必更新高校实验室的硬件设备,从而大大降低高校实验室运行成本,又实时地获得其他高校的资源共享。
高校师生若身在社会或家庭中,可以通过云计算技术与高校实验室共享所有资源,解决高校实验室资源不均和不足的现实问题。
(2)通过云计算技术服务,只需让高校实验室原有计算机硬件设备接入互联网,把客户端开起使用各软件带来的大量负荷和硬件维护工作,移交给云计算技术服务供应商去完成。
高校实验室接入云计算技术服务后,不必花费大量资金购买商业软件授权。客户端的本地计算机只需运行浏览器即可享受云计算技术服务,不必为应用软件升级而付费。
(3)高校实验室应用云计算技术服务后,资源数据存储在云端,为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上,可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器,也能满足日益增加的实验室资源数据。以上的功能均由云计算技术服务商提供优质服务来处理解决。
(4)根据中国互联网信息中心统计,截至2010年6月,中国网络用户规模已达到4.2亿,并且逐年增加。通过云计算技术的优化应用,网络用户可以在校内外任何地方建立起以个人学习为中心的网络学习环境,从各个高校实验室广泛的资源中,优化配置,合理选用。教学活动更多的由学习者自己而不是高校来掌控,极大地提升了自学环境,促进全社会各个行业终身教育的发展,有利于提高全体国民的综合素质。
3展望云计算技术在未来高校实验室资源优化应用的发展趋势
当前云计算技术的应用还处在不断探索阶段,需要不断完善云计算技术在未来高校实验室资源的优化应用。
(1)随着云计算技术科技时代的到来,非常需要这方面的科研人才。我国的高校需要调整教学大纲,增加云计算技术的课程,培养出与国际科技现代化接轨的云计算技术专业人才。
(2)应用云计算技术时,高校实验室资源数据被高度集中在计算云或数据中心内。必须制定相应的法律和法规,规范云计算技术服务公司的运作,确保高校实验室资源数据不被计算机病毒攻击和隐私数据不泄露。
(3)对于我国各个高校实验室的网络服务系统不同的现状,必须制定一个接入云计算技术的统一接口标准,为云计算技术在中国高校实验室的优化应用和推广普及提供保障。
4结束语
一、云计算技术的介绍以及应用
云计算技术是一种基于网络相关服务的增加交付以及使用模式,云计算是一种虚拟资源,一般通过网络提供动态易扩展,云计算中的“云”是代表网络的意思,一般情况下我们所指的云计算是一种IT基础设施的使用及交付模式,即通过网络的手段来获取所需资源。截止目前,云计算技术已经有了一定程度的发展,不仅对商业模式有着深刻的影响,同时也在很大程度上影响着商业部署、软件开发运行以及后续的交付运作。有了云计算技术之后,用户可以直接通过付费的渠道获取所需的计算能力,不再需要重新部署客户端。云计算关键技术包括是数据存储技术、数据管理技术、虚拟化的技术等几个方面。
二、云计算技术内容
1.数据储存技术。云计算技术是一种基于网络的超级计算形式,存在和发展的技术就是海量的数据储存,云计算技术采取一种分布式的储存技术将数据储存于服务器集群中,并为所储存的技术复制了多项副本。同时采取一种安全可靠的数据加密技术从本质上保证储存数据的安全和可靠,云计算技术传输率高并且有着很高的吞吐率,以此为技术职称为用户提供完善的数据服务。目前,云计算技术主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS,GFS主要用于普通硬件,价格便宜,但可以为用户提供一种性能稳定的数据服务。
2.数据管理技术。由于必须处理和分析大量的分布式数据,云计算技术拥有高效的数据管理技术,主要依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术以及基于HADOOP团队的管理模块HBASE,BIGTABLE注意啊建立在GFS的基础上,本质就是采取多级映射的数据处理结构把所有的数据编制成为一个表格,利用庞大的数据储存为用户提供相关的服务。
3.虚拟化技术。虚拟化技术是在数据运行环境下在电脑系统以及相关组件的运行中虚拟出来的一种技术,在电脑的硬件以及操作系统和相关的应用程序中构建一个虚拟化层,这种虚拟化层肩负着承上启下的作用,作为中间层起着连接上层和下层的作用。除此之外,虚拟化技术不仅可以节约费用,达到资源整合的作用,还可以使相关的资源得到最大化的利用。根据不同的对象,虚拟化技术可以细分为软件虚拟、基础设施虚拟以及系统虚拟等方面。
三、云计算的主要服务形式
1. SAAS服务。SAAS服务可以让客户根据并发用户数量、数据存储容量、使用时间等按需支付费用,不用支付软件许可费用,以及支付采购服务器等硬件设备费用,也不需要承担软件项目定制、开发、实施费用,在中小企业的应用非常广泛。
2.PAAS服务。PAAS服务是一种分布式平台服务,开发商提供开发环境、硬件资源等服务给客户,用户可以在其平台基础上开发应用程序并通过互联网传递给其他客户。PAAS服务可以为企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、试验、托管等多项服务。
3.IAAS服务。IAAS服务即把厂商的服务器组成“云端”基础设施,并将其作为计量服务提供给客户。这种服务将内存、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池,是一种托管型硬件方式,用户付费即可使用。
四、对云计算技术未来的展望
全球信息化的浪潮影响深远,并且随着网络技术的发展以及社会的需求以及各国政府以及GOOGLE、微软等大公司的技术支持,云计算技术在全球都得到了一定程度的发展。到目前为止,云计算技术为科研、军事、娱乐服务、医学、生物学、天文学、地理学等行业提供着专业的数据服务,为人们提供天气预报、在线游戏、数据检索等服务,虽然其面临着一定的挑战,但是也有着广阔的发展前景,据估计,以后的云计算技术将朝着三个方向发展。
就目前来看,医疗卫生产业机构建设规模和数量持续增加的新市场经济常态下,信息化技术的应用是提升医疗卫生服务质量,推动医疗卫生产业机构进一步发展的重要性战略手段。在当前信息化产业时代背景下,国家“3521工程”建设的大规模推进,为医疗数据信息化和区域性数据共享建设目标的实现奠定了良好基础,但与此同时,如何合理化应用医疗数据也成为了现阶段基层产业机构和相关主管部门的核心发展方向,为此将云计算技术应用到医疗信息化建设中,不仅是国家医疗卫生产业机构建设的发展趋势,也是推动国民经济进一步发展的重要战略性举措。
一、云计算技术在医疗信息化建设中的应用意义
简单来讲,所谓的“云计算”本质上其实是一种用户可通过借助当前互联网平台、应用互联网技术随时随地获取所需资源的一种现代化技术手段,公有云、私有云、社区云和混合云是云计算的四种常见类型,将云计算技术应用到医疗信息化建设过程中,从某方面而言具有如下显著意义:
(一)确保数据的可靠性和精准度所谓一种大数据时代下新兴起的信息处理技术,云计算技术在实践应用过程中,其主要就是通过借助云端多台计算机,将数据进行集中化处理,与传统数据处理作业模式相比,它不仅能提升数据处理速度和处理效率,与此同时也从根本上降低了人工处理的错误率,保障了处理数据信息的安全性和可靠性,最终为医院可持续发展目标的实现奠定了良好基础。
(二)降低了医院的数据处理成本通常而言在以往数据处理过程汇总,各个环节都需要安排专业人员对数据进行管理和确定,导致人力资源过度浪费的同时,也增加了医院的运行成本,而在数据信息化建设过程中,医疗卫生产业机构只需根据自身需求,在特定节点采用云计算技术,不仅从根本上保障了数据信息处理的安全性,还从根本上降低了人力资源的过度消耗,给医院可持续发展奠定了良好基础。除此之外,通过在云平台上制定个性化服务,可实现对已定制业务的有效化管理,避免了其它设备的购置,减少了不必要的资金损耗。
二、云计算技术在医疗信息化建设中的应用策略
(一)建设科学完善的综合化信息管理平台信息化产业时代背景下,纵观在当前医疗卫生产业机构数据信息化建设过程中,云计算技术的应用除了确保数据可靠性和安全性、降低企数据成本外,也从根本上为医疗卫生服务水平的提高奠定了良好基础,而从某方面而言,各项工作的开展往往都需要借助一定的平台,为此建设科学完善的综合化信息管理平台,是当前医疗卫生产业机构云计算技术应用于数据信息化建设的重要基础和根本前提。医疗机构内部及医疗机构产业内部信息化平台的建设,其目的在于为各项作业的实施创造良好条件,即用户可通过借助计算机和通讯设备,了解医院基本信息,与此同时医护人员也可通过利用人工智能优势,在避免数据运输和储存误差出现的同时,为后期各项工作的顺利开展奠定良好基础。除此之外,通过综合信息管理平台,医护人员还可迅速了解病人的各种病史、治疗情况,以此在降低重复检查带来的资源浪费和成本开支的同时,给患者提供更加优质的服务。
(二)建设数据处理和储存中心就目前来看,随着科学技术的不断发展和广泛应用,医疗过程中大容量数据的产生量和频率在持续增加,为从根本上改善当前发展现状,建设数据处理和储存中心也是极为必要的。作为现阶段一种技术处理手段,云计算技术的应用可从根本上降低医疗卫生产业机构的管理成本。从某方面而言,在当前电子病历随着医疗设备的日益更新和患者的不断增长,传统储存技术的应用不仅难以取得预期的储存成效,更显著地增加了储存成本,给单位发展造成了极为不利的影响,但云计算具有一定的高扩展性,可为数据提供近似无限的存储空间,将其应用到数据处理和储存过程中,在规避数据丢失、被盗等问题出现的同时,也为大型医疗机构与基层社区间的合作创造了良好条件。
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2016)173-0045-01
云技术是一项能够实现数据储存、计算、处理和共享的托管技术,利用广域网或局域网将硬件、软件系统以及网络上的资源联合起来,其是实现云计算的重要技术。目前,这项技术已经应用到各个领域中。广电业务是指在广播电视中所进行的业务,本文通过对云技术的简要概括,进而论述出在广电业务中其的主要应用。
1 云技术的简要概括
云技术是云计算技术的简称,通过对其产生和具体理念的分析进行简要概括。
1)产生。云计算技术是在互联网得到广泛使用下产生的,由于互联网业务的增多,通常需要提供大量的虚拟化资源,并进行复杂的计算,云其实是互联网的一种形象比喻,云技术具有极强大计算能力,通过云技术的辅助作用,用户可以通过使用电脑、手机的方式查找自己所需要的资源。
2)定义。云计算的定义有很多种,目前广泛接受的一种定义是由美国标准研究院的,是一种按量付费模式,这种模式方便快捷,用户在有互联网的情况下可以随时随地根据自己的需求使用,只需要简单地与网络运营商进行沟通就可以使用。云技术是为实现云计算而研究出来的技术,二者有直接的联系。
3)理念。云计算技术的理念有3个方面:
(1)用户所需要的资源都来源于网络共享,除此之外,提供的类似存储、查找等服务都归功与虚拟的网络空间。(2)服务能力根据使用情况进行伸缩,即使在使用高峰期,也不会出现无法使用的状况。(3)与传统的模式相比,性价比高,其通过先进的科技技术节省成本、使资源利用最大化,用户只缴纳少许费用就能够利用云计算技术的强大功能。
2 云技术在广电业务领域应用情况以及应用的必要性
1)云技术的可控性较强。广播电视是当前娱乐项目的重要组成部分,深受观众喜爱,这也使得广播电视的业务量大,需要储存的信息量多,利用云技术就可以轻松解决此类问题。云技术的可控较强,其具有设备齐全、能力强大的数据管理中心,能够对用户的身份信息进行保密工作,保障了使用用户的身份安全。此外,由于云技术主要利用网络的虚拟技术,其具备很大的存储,即使广播电视的业务来往量巨大,利用云技术也能将信息集中存储,同时,数据管理中心以及较强的可控性也能保障不会出现数据丢失的现象,而且还能利用云技术的查找功能十分便捷的查找到所需要的业务资料。
2)满足广电业务三网融合的必然趋势。根据新闻报道,目前广电业务的主要发展趋势是向三网融合的方向发展,由于使用互联网的人数日益增加,在一定程度上影响了广电的收视率,为了保证业务能够正常开展,并获得一定的利润,就必须维持客户的数量,将收视率控制在一定范围之内,因此必须采用三网融合的方式,使得利润共享。云技术的功能是十分强大的,其能够辅助广电开展内容设计、内容编排、业务支撑等一系列的工作,并有很大的市场发展空间,符合广电业务三网融合的趋势,能够推动广电业务,使其得到更好的发展。
3)保障了数字化广播电视播出的安全。目前,传统广电主要开展的业务是数字化广播电视播出,为了保障数字化广播电视播出的安全性,必须采取一定的措施进行防范。云技术中的CPU非常强大,其能够对数字化播出广播电视进行节目授权管理,满足不同用户的各项需求,用户能够根据最初设定的方式对节目进行密,确保节目的安全性。此外,云技术还能够保证节目的版权,防止不法分子进行翻录抄袭,其采用集中式的管理方法对节目版权进行管理,一旦有不法行为,就会向控制中心发出报警信号,并自动关闭页面,确保节目版权的安全性。
3 云技术在广电业务中的具体运用及运用原则
1)运用原则。广电的业务十分复杂,为了使云技术在广电业务中能够得到更好的应用,确保广电节目方面的安全性,应该在技术运用的过程中遵守以下原则:
(1)非核心的业务中广电制作的节目具有节目版权,为确保其能够正常的在播出时间点播出,不出现意外情况,必须在节目制作的过程中进行保密,同时采取安全性防护的措施。在保证节目安全性的同时,也要确保其使用便捷,为了实现以上各种因素,确保万无一失,首先将云技术具体运用到非核心的业务之中,根据运用情况进行分析,再应用到核心业务中,如可以先在资源需求量高的互联网业务中进行使用。
(2)注意对技术应用过程进行规划,为了使云技术在广电业务中能够发挥作用,必须对技术的具体应用过程进行规划,确定其使用方向、使用位置以及使用流程,只有这样,其才能真正在应用过程中取得效果。
(3)使用相关技术型人才,在广电业务中运用云技术,需要大量的人力资源,在人员安排上,必须使用相关的技术型人才,确保云技术的正常运行。
2)具体应用。目前,云技术在广电中的应用十分广泛,无论是在广电网络、广电内容监管,还是在广电业务支撑系统中都取得了一定的进展,发挥着重要的作用。为了适应时代的发展变化,对于广电业务提出新的要求,云技术在发展广电新业务形B中得到广泛应用,通过对业务的融合实现了三网融合,加快了广电业务的处理速度,降低了成本。此外,云技术通过其虚拟化技术、分布式海量数据存储技术以及数据管理技术,在各项业务中取得了重要的成就。如,在节目制作过程中进行安全可靠的管理,保护了节目版,并通过对生产流程的改进,使制作节目内容的成本降低,并提高了制作的效率,保证了节目正常播出的同时,提高了节目的质量。
4 结论
通过对云技术的简单了解,不难发现,其结合了目前先进的科技技术,并在各个领域当中都够发挥其独特的特性,创造了更大的价值。在广电业务中应用云技术,虽然已经取得一定的成就,但与发达国家成熟的技术相比,还存在一定的差距,为了拉小差距,必须进行更深层次的研究,从在不核心的业务中应用云技术发展到在核心技术中应用,使广电业务开展得更加顺利,创建更多的经济价值,从而使广播电视有更大的发展前景,跟上时代的发展步伐。
参考文献
[1]赖晓晟.论云计算在广电业务支撑系统中的应用[J].电子世界,2012(18):18,32.
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)10(c)-0040-01
伴随着互联网在人们工作和生活中的普及,云计算技术的发展日臻成熟,传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之,云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。
1 云计算的基本概念
云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术,它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序,由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务,有效节约时间和精力。从狭义的角度看,云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付,它通过网络资源获得所需要数据资源。
2 云计算技术的特点
2.1 虚拟化程度高
云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化,用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”,而并非实物操作,用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。
2.2 规模庞大
随着互联网技术的迅速发展,云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模,据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台,而像搜狐这样规模的公司,云计算服务器也已经超过40万台。
2.3 可靠性好
云计算的可靠性是多种保护措施实现的,比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护,保证存储信息的安全、稳定性,确保用户不受影响。
2.4 通用性好
云计算的推广范围很广,能够满足各类用户的服务要求,甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务,并且可以构造出很多不同形式的应用,这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。
2.5 成本低廉
云计算采用的是集中自动化的管理形式,容错措施使用低廉的接点构成模式,这就在很大程度上降低了管理运营成本,减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用,可以为用户提供更加方便、廉价的服务,用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。
3 GIS工程的基本概念和主要特征
3.1 GIS工程的基本概念
GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作,还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术,在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系,实现数据处理功能的最优化。
3.2 GIS工程的主要特征
3.2.1 系统的复杂程度高
文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等,这些文档内容庞杂而且质量要求较高,对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂,因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的,在空间理论方面极为复杂,不易理解。
3.2.2 对于数据的处理要求特殊
数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的,如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快,这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求,如果数据陈旧就无法满足工作需要,因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。
4 基于云计算的GIS软件工程模式
4.1 GIS软件工程的结构模式
云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利,上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化,具体的来说,云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新,而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程,满足不同读者需要提供可能。
4.2 GIS软件工程的组织模式
传统的GIS软件生命周期呈串行模式,可是在云计算技术的推动之下,GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化,逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点,在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础,为了克服研发弊端,对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验,选择较为完善的构件和代码,这样对于推进组织模式更新具有重要作用。
4.3 GIS软件工程的管理与维护
在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行,改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作,可是随着云计算技术的介入和发展,可以有效的减少各个软件工程的耦合系数,确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式,像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。
5 云计算条件下的GIS软件工程应用
云计算技术自身具备很强的数据管理能力,可以有效的降低管理成本,这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期,服务商需要投入大量的硬件和软件设施,同样是一笔较大的投入,所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件,并成立云计算技术的专业管理部门,负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。
6 结语
综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件,在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面,较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展,我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。
参考文献
中图分类号:F27文献标识码:Adoi:10.19311/ki.16723198.2017.04.029
在网络信息技术高速发展的当今社会,云计算技术随着网络的发展逐渐被应用到各行各业中,对我国社会建设和经济的发展产生了极其重要的影响。而基于云计算技术的应用,对图书馆在探索数字化建设的过程中的资源整合和服务工作进行了研究,希望可以借助资源整合和服务模式的创新探寻新的发展道路,在新时期激烈的市场竞争中获胜。本文从云计算环境影响下数字图书馆的信息整合工作入手,对创新数字图书馆服务模式的措施进行了适当的分析,希望能够为云计算环境下数字图书馆的良好发展提供相应的支持。
1云计算影响下数字图书馆的信息资源整合工作
云计算是一种较为先进的技术手段,合理应用云计算技术可以对资源进行有效的整合,促使资源的存储量得到进一步提升。将云计算技术应用到数字图书馆的建设过程中,图书资源能够得到最大化的应用,图书馆的馆藏量也必然会有所提升。因此新时期要想促进数字图书馆事业的持续稳定发展,就应该进一步加强对云计算技术的应用,探索相应的信息资源整合措施,为云计算环境下数字图书馆的良好发展提供相应的保障。一般来说,云计算背景下对数字图书馆信息资源的整合包含以下几个方面的内容:
首先,对数据的整合。数据整合是云计算背景下数字图书馆进行信息资源整合的重要方面,只有保证数据整合质量才能够为信息资源的整合奠定基础。简单的说数据整合就是将不同的分散数据库进行有效融合,从本质上将其转变为新的数据管理系统,实现对多数据下的共同点进行适当的提取和归纳,能够促使数字图书馆中的数据库实现系统化发展。
其次,对信息系统的整合。在应用云计算技术对数字图书馆的信息资源进行有效整个的过程中需要保证对信息系统整合的效果,即在多数据库的情况下,不同数据库应该使用相应的信息系统,保证信息系统的契合性,而在云计算模式下对这些新系统进行有效整合则能够建立一个多元化的、可以供多种数据库共同使用的系统,数据库中的框架和结构也可以实现高度的统一,为用户的使用创造良好的条件。
最后,对用户检索方式进行合理整合。信息技术的发展和在图书馆中的应用促使客户的需求也发生了一定的变化,数字图书馆在对用户检索方式进行整合的过程中应该结合用户的不同需求对检索方式进行合理创新,增强用户信息检索的精准性,满足不同用户的实际需求,提升客户的满意度。
这样,借助多方面的信息资源整合,在云计算背景下数字图书馆就能够获得一定的发展优势,吸引更多的读者,为图书馆在新时期的良性发展奠定相应的群众基础。
2云计算环境下对数字图书馆服务模式的合理创新
对信息资源进行合理整合的主要目的是逐步提升图书馆为读者提供信息服务的质量,进而逐步增强图书馆的竞争力,促使图书馆在新时期获得更为稳定的发展。因此在云计算背景下,基于对云计算技术的应用,数字图书馆应该结合本馆服务对象的实际情况积极探索多元化的服务模式,对服务模式进行合理创新,保证本馆服务工作可以获得读者群体的广泛认同,促使图书馆在云计算环境下真正实现持续稳定发展。
2.1全方位用户交互服务
在云计算环境下用户对信息技术的应用能力逐渐加强,开始将交互式信息服务作为自主获取相关信息的重要方式,并且更为关注在接受服务过程中交互性的设计,希望信息能够以双向互动的方式在信息提供者和用户之间进行广泛的传播。而基于对云计算技术的合理应用,数字图书馆可以借助云计算技术所创造的统一虚拟平台,为用户提供无障碍的信息借阅和查询服务,使用户可以随时随地的找到所需资源和图书馆管理人员,保证用户的需求能够得到充分的满足。同时,基于双向互动模式的应用,图书馆管理人员能够发现用户,并结合用户的信息需求情况对资源流向进行实时分析,进而与用户实现良好的交互,将用户隐性的知识转变为显性的体系,为教育教学质量的全面提升提供相应的保障。此外,在实际应用云计算技术的过程中,由于云图书馆具有一定的开放性和用户参与
性特征,因此数字图书馆实质上也可以为用户提供一定的信息推送服务。以Web2.0服务方式为例,在实际应用云计算技术后,图书馆就可以借助对信息资源的整合和社交网络的联合,借助自动化的信息处理和网络分工逐步提升数字图书馆数字资源的实际服务质量,真正通过全面的交互促进图书馆服务水平的进一步提升,为新时期数字图书馆的良好发展提供坚实的保障。
2.2精准的智能信息检索服务
在数字图书馆应用云计算技术构建本地区内数据仓库对馆藏资源进行有效整合的过程中,对数据挖掘技术的探索和实践能够在一定程度上增强信息检索的智能化程度,进而借助动态内容方面的搜索引擎,实现对互联网中相关信息的深度挖掘,为用户提供主动分析、设计和改造的个性化资源服务,对资源服务机制进行全面完善。同时为了进一步提升数字图书馆信息检索服务的精准度,在应用云计算技术对检索系统进行适当的完善后,在用户输入有待检索的信息后,系统能够结合用户的关键词自动搜索、权衡并准确判断出用户所需资源,在这一过程中系统借助复杂的计算和认知推理,能够保证答案的针对性和精确性,用户的检索效率可以得到进一步提升,对数字图书馆整体服务水平的提升产生着相应的积极影响。
2.3一体化的综合信息服务
云计算技术的应用和云计算环境的构建在一定程度上对数字图书馆的信息服务提出了更高的要求,希望数字图书馆可以实现用户的统一认证,并且对经过统一认证的用户发放数字证书,作为在网络中唯一用硎侗鹩没身份的凭据。基于此,在凭借云计算技术全面了解用户群体的信息服务需求后,数字图书馆在实际发展过程中可以结合异构数据库的整合构建统一性的检索平台,让用户能够在多个平台上完成统一的查找和借阅,有效提升数字图书馆的信息服务质量。同时,借助对统一性检索平台的构建,不仅用户所获取的信息更为全面,并受到信息全面性的影响,读者对图书馆资源的利用率得到进一步提升,对我国图书馆事业的良好发展也产生着相应的积极影响。所以新时期基于云计算技术的应用在对数字图书馆信息资源服务模式进行创新的过程中可以尝试提供一体化的综合信息服务,为图书馆的健康稳定发展提供相应的支持。
3结语
综上所述,云计算背景下数字图书馆积极探索信息资源的整合和对图书馆服务模式的创新是数字图书馆的必然发展趋势,数字图书馆在实际建设过程中只有把握云计算技术的应用优势合理探索信息资源整合和创新服务模式的措施,能够在新时期满足读者多样化的服务需求,才能真正获得读者群体的认同,实现更好的发展,为我国图书馆事业建设贡献一定的力量。
参考文献
[1]孙明.云计算环境下的数字图书馆信息资源整合与服务模式创新[J].科技视界,2016,(9):210210,277.
从步入21世纪开始,包括互联网在内的诸多领域都得到了飞速发展,多样化、复杂化的信息数据充斥着人们的生活与工作,对各行业的发展具有着重要影响,这意味着人们已经进入了大数据时代。越来越多的国家开始进行大数据的发展与应用研究,希望能够深入了解大数据以及其对产业发展的影响,我国对大数据表现出了足够的重视,颁布了相关文件对大数据的发展进行了科学规划与设计,希望起到对大数据发展的促进作用。
一、大数据概述
从进入21世纪,大数据时代就已经来临,但目前对大数据的研究仍然较少且缺少一定的深度与广度。关于大数据的定义,该领域还没有形成一个统一的定义,许多研究学家给出了不同的结论,John Rauser认为大数据可以概述为超过了一台计算机运算能力的数据;美国公司麦肯锡认为大数据可以定义为在一定时间内不能用传统信息处理软件进行数据的捕获、处理的数据集合。而从广义上对大数据进行定义则认为大数据不仅包括数据的形式与规模,还包含对大数据的处理技术。大数据具有的特点可以概括为多样性、高速性、易变性、大量性以及真实性,虽然大数据存在一定的不足,但其在准确性上仍然存在一定的不足。
二、会计信息化发展现状
随着现代计算机技术的飞速发展,许多行业开始将这一互联网工具应用到企业经营与管理中,会计信息化就是在这一发展背景下会计行业与互联网技术的有机融合。在“十二五”期间,国家对会计行业的改革与发展提出了更高要求,将会计信息化作为了该领域发展的重要方向。我国会计信息化的发展萌芽于上世纪80年代,经过近些年的发展,已经获得了较多进步,但整体而言会计信息系统并没能得到深度改革与创新,仍然沿用传统的会计信息化模式,因此在市场实践中逐渐暴露出了许多问题,主要包括:会计信息不对称、会计信息失真、信息披露不完全、会计信息单一以及会计信息缺乏时效性。这些不足已经影响了企业会计信息系统的健康发展,同时也无法满足市场对于会计信息的要求,而随着大数据时代的来临,会计信息化系统将获得更多创新、快速发展。
三、大数据对会计信息化的影响
(1)对会计职能的影响。传统会计在市场中承担着对会计信息的核算与监督职能,但随着大数据时代的来临,会计职能开始向数据分析与信息掌控发展。企业会计信息化发展要求会计人员必须能够对会计数据进行有效掌控,同时还要对数据进行科学、全面的分析,从而提高会计信息对企业经营决策的指导性。
(2)对会计流程的影响。传统会计主要进行信息的记录,但大数据时代会计信息化则需要进行报告、分析、决策等多种工作,这就要求会计信息化流程必须做出相应改革。摒弃传统的会计流程模式,采用最新的系统ERP模式,从而极大的提高会计信息化系统的运算效率,使会计流程更加有序、高效。
(3)对会计分期的影响。会计分期的目的在于向相关部门更加有效的提供其所需的会计信息,而大数据时代的会计信息化让这一工作存在的必要性出现了分歧。由于会计信息化的创新发展使其能够储存更大的信息量,且能够做到会计信息的“随用随取”,有效提高了会计信息的操作效率,实际上已经极大的降低会计分期存在的必要性。
(4)对会计主体的影响。传统的会计信息工作更多的是依赖于员工操作,而在大数据时代下的会计信息化系统则需要会计人员拥有较高的网络、云计算等互联网技术,同时也要具备先进的专业知识,能够较好的适应现代会计信息化的发展,因此大数据会计信息化的发展对员工有着较高要求,而习惯了传统会计信息处理方式的老员工相对于现代年轻人则面临着更大挑战。
四、大数据背景下会计发展的新趋势
(1)资源共享平台拓展。在会计信息化发展过程中,建设资源共享平台是其中的重要环节,而这也将成为大数据背景下会计发展的重要趋势。资源共享平台能够为企业进行经营活动的决策提供信息支持,因此在会计信息系统中具有重要地位,而随着大数据时代的来临,为了避免出现信息孤岛现象,必须对企业的资源共享平台进行合理扩展,从而提高企业内部之间的信息交流与共享;同时现代社会信息化的发展现状也决定了资源共享平台的进一步扩展,通过这一平台的扩展,能够有效提高企业资源的整合效率,为会计使用者的资源查找、搜集等工作提供较大的便捷。在未来大数据背景下,会计信息化的发展必将走向拓展资源共享平台的道路。
(2)会计信息化成本降低。在会计信息化发展的过程中,其建设成本主要产生于两个方面:一是对会计信息化过程中基础设备与基础资源的购置费用,如计算机硬件与软件等;二是会计的咨询与规划费用,同时设备的更新与维护也将产生一定的成本支出,会计信息化的发展需要充足的资金支持,因此传统会计信息化必将产生极大的运营成本,对于企业而言是较大的经济负担。而在大数据背景下的会计发展将迎来成本降低的新趋势,其原因在于大数据下的会计信息化具有较高的资源利用率以及运行效率,不仅能够显著降低运营成本还能够有效降低时间成本,因此将给企业会计信息化建设带来成本降低的发展趋势。
(3)云计算技术的广泛应用。在大数据影响下,今后的会计信息化必将广泛应用云计算来提升企业对会计信息的处理能力。企业会计信息化系统将在云会计服务平台上进行信息的储存与处理,这一应用不仅能够极大的提高信息处理效率,同时还能够减轻会计人员的额工作负担,云计算技术的运用能够使会计人员的工作突破时间与空间的限制。其次云计算技术利用云端进行数据处理的特点,能够有效提高企业会计信息化工作的程序化与多样性,使会计信息化的发展更加高效。
五、结论