统计学实验课模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇统计学实验课，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

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1专业基础课教学现状分析

专业基础课是高等院校设置的为专业课程学习奠定必要基础的一类课程，它往往在一个专业的课程设置中起到承前启后作用，是学生掌握专业知识和专业技能必须的重要课程，专业不同，将设置不同的专业基础课。同一门课程也可能成为多个专业的专业基础课。以统计学为例，它是一门关于数据的收集、整理、显示和分析、解释数据的方法论学科。对经济管理类专业学生来说，在校学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。因此，统计学一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修的专业基础课之一。通过统计课程的学习与培养，希望学生能掌握统计学科的基本思想，并将其用于不同学科背景下的数据分析，形成数据统计分析的思维方式，提高解决实际问题的综合能力。现有教学模式基本解决了专业基础课将理论课教师与实验课教师分离的问题，这也在一定程度上解决了理论教学和实验教学的分离问题。但这还未能实现理论教学与实验教学的完整统一。以经济管理类专业基础课《统计学》为例，主要表现在：目前的统计学理论教学材料与实验教学材料仍然相对独立，缺乏统一的知识体系。然而，作为一门工具性和应用性极强的学科，统计理论与统计实验二者本应该是属于同一知识体系下的两个不同教学环节，但因为历史原因，统计理论的发展相对比较成熟，而统计实验却相对滞后，因此形成二者独立存在。一个突出的特点是，理论课学习的知识和方法不能恰当地在实验课中得以实施和训练，实验课的训练未能与理论课同步进行。要想从根本上解决专业基础课理论教学与实验教学相统一的问题，还必须有能将理论课和实验课统一一体的教学材料。因此本文探讨专业基础课理论教学与实验教学材料融合模式的问题显得尤为重要，并以统计学为例，提出总体的融合方案、融合模式，为其它专业基础课教学改革提供参考。

2统计学理论教学与实验教学材料融合方案设计

2．1整合统计学理论教学和实验教学目标

统计学是处理数据的一门科学，通过收集数据、处理数据、分析数据、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计研究的是来自各个领域的数据，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法，比如政府部门、学术研究、日常生活、企业生产经营管理等。而今，人类已步入大数据时代，知识总量急剧增长。大数据给企业运营、政府管理和科学研究等都带来了革命性变革。大数据对统计学教学也提出了更高的要求，为顺应时展，统计学教学改革势在必行。而在统计学教学改革中，首先要解决的就是现有教学目标的调整。在以往的教学中，通常把理论教学与实验教学孤立开来，其教学目标也不统一。大数据时代使得统计学理论教学与实验教学密不可分，因此，需要整合统计学理论教学和实验教学的教学目标：通过统计学理论课和实验课的教学，培养学生扎实的定量分析能力和理论联系实际的能力，使学生掌握统计学的基本思想、基本理论、基本方法以及运用统计软件处理数据的能力，为后续课程的学习准备必要的统计知识和统计技能。基本内容要求：描述统计重点培养学生统计资料收集、整理、综合能力；推断统计重点培养学生进行统计抽样、运用样本信息对总体进行参数估计、假设检验、方差分析以及统计回归等能力。同时，强化学生的动手能力，掌握一至二种统计分析软件，培养学生运用统计软件处理数据、分析解决实际问题的能力。

2．2构建统计学理论教学与实验教学知识体系融合架构

为解决现有统计学理论教学与实验教学分离的问题，需要从教学资源的融合着手，目前在大部分院校的统计学教学中，理论课教学和实验课教学由同一老师完成，这从一定程度上实现了二者的融合。但是，由于在教学中使用的理论教学材料和实验教学材料相对独立，老师很难将理论教学和实验教学有机结合。从笔者多年统计学教学经验看，要较好地解决二者的分离问题，得将统计学理论教学和实验教学知识体系融为一体，各章内容构架设计：引导案例、基本理论和方法、软件功能模块、实验案例、思考练习题、实务操作题。“引导案例”主要反映一些社会经济热点问题，其目的是引导学生认识本章将涉及到的统计知识；“基本理论和方法”主要介绍经典的统计理论和统计方法，也可以介绍一定的前沿理论和方法；其目的是让学生掌握基本的统计知识，了解前沿统计理论方法；“软件功能模块”主要介绍本章实验需要的软件功能模块，其目的让学生熟悉软件功能及基本操作；“实验案例”主要是结合本章的理论方法给出一至二个案例，介绍如何进行数据处理和数据分析，其目的是让学生能根据实际问题，运用相应的软件模块，进行数据处理和分析；“思考练习题”主要是体现统计基本理论和方法的练习题，其目的是让学生通过练习掌握统计的基本知识；“实务操作题”主要是给出一两个案例，要求学生课后运用软件处理和分析这些实际问题，其目的是让学生能根据实际问题选择相应的软件功能模块进行数据处理和分析。

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1 《统计学》实践教学中存在的主要问题

1.1 实践教学体系不完善

我国大学一般是以学科—专业—课程路径来设置专业与设计大学课程，从学科逻辑出发制定相应的人才培养方案，将学科体系和专业知识以课程形式呈现并传授给学生。当前，我国大学各专业人才培养方案仍以理论课为主，实践教学所占比例一般不足20%，实践教学体系不完善。受人才培养方案总学分限制，《统计学》课时安排多为48学时，课程教学内容较多课时又不够情况下，教师只好压缩实践教学学时。其次，许多高校教师使用的多是偏重理论讲解的教材，鲜有配备专门实践教学教材；教学大纲的编写多针对理论课，对实践教学的描述较为简略，客观上导致《统计学》课程理论教学与实践教学脱节，难以衔接，教学效果差强人意。

1.2 缺乏有效的实践教学考核方式

目前大部分高校《统计学》授课教师采用综合成绩来评定学生成绩，期末考试成绩占总成绩的权重多为70%，平时成绩（一般指出勤率、课后练习题完成情况、课堂问答等占20%左右）和上机课成绩（一般占到10%左右）在总成绩中所占比例过小。其次，期末考试多采用闭卷考试，导致学生在期末复习时死记硬背公式，漠视统计方法的应用。

1.3 学生实践能力不足，缺乏可雇佣性

部分《统计学》任课教师思想观念陈旧，将实践教学理解为习题课，或者是单纯的上机课，安排学生完成练习册，或是照着书上操作步骤在计算机上简单演示一遍，学生只知其然不知其所以然，不会运用统计学的思维和方法去分析和解决实际问题，实践能力不足，难以将所学统计方法用于经济现象的分析中去，缺乏可雇佣性。例如在进行统计调查时，不懂选用何种方法收集资料，如何进行概率抽样。

2 《统计学》实践教学设计思想

近年来，随着高校扩招大学毕业生人数陡增，2013年将近700万大学生毕业，相比而言就业岗位增加有限，这导致用人单位在选拔人才时特别看重学生能力，尤其是可雇佣性技能。约克（yorke，m.）认为可雇佣性即“使个人能更好地就业并使他们成功胜任所选择职业的一组能力、理解力和个人特质”。可雇佣性是一个较为抽象的概念，为了对其进行更细致的分析，国外学者将其细化为可操作的指标—可雇佣性技能。比较有代表性的是约克（yorke，m.）等提出的usem模型，在该模型中，可雇佣性由理解力、技能、自我效能、元认知4个部分构成。

奈特（knight，p.t.）等认为可雇佣性教育应该融合进课程，而且只有整合进课程时才会得到最大程度的开发。就如何融入课程，代表性观点有瓦伦（warren，d.）的三分法和奈特（knight，p.t.）等的五分法。瓦伦（warren，d.）认为将采用独立式、半整合式或整合式将可雇佣性的培养融入课程。奈特（knight，p.t.）则提出将可雇佣性嵌入课程的五种方式：“将可雇佣性融入全部课程”，“将可雇佣性融入核心课程”，“在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容”，“在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块”，“与课程并行的、基于工作的或工作相关的学习”。

《统计学》作为一门实务性较强的专业基础课程，在经济管理类人才培养中具有十分重要的地位和意义。其实践教学的基本出发点是立足理论、强化操作，突出应用，将对学生可雇佣技能的培养融入课程；在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容，充分利用现代统计分析方法解决经济管理中的实际问题；在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块，强调实践教学在学生可雇佣性技能培养方面的重要性。

3 可雇佣性视域下《统计学》实践教学改革

3.1 完善实践教学体系

从统计学学科逻辑出发，将学科体系和专业知识以课程实践教学形式呈现并传授给学生。一是适当增加《统计学》实践教学学时，强调统计分析软件在教学中的重要性，注重培养学生分析问题和解决问题的能力。二是针对各学校生源特点编写专门的《统计学》实践教材，从各学校实际出发培养学生可雇佣能力。三是完善《统计学》实践教学大纲，强调教师对课程的理解和对有关课程专业知识的研究，并结合培养学生可雇佣性技能开发实践教学大纲。

3.2 实践教学环节模块重组

依据培养学生可雇佣性原则，对实践教学环节进行模块重组。将《统计学》实践环节模块化为上机操作环节、课

题申报环节、学年论文和毕业论文环节。

《统计学》上机操作环节主要在各实验室进行，着重于帮助学生增加理论教学环节的感性认识，利用excel、spss、sas等统计软件对统计数据进行定量分析，提高学生动手操作能力。

课题申报环节一般在课程教学中后期进行，学生在授课教师的指导下，利用所学知识就经济管理中感兴趣的问题开展课题申报，设计调查方案、收集数据并进行统计分析，撰写调查报告和项目报告等实践活动，全部由学生自行完成，强调学生学习自主性，注重统计学知识的迁移性。通过课题申报环节，不仅提高了学生运用统计相关理论知识分析和解决问题的能力，而且加深了他们对统计学课程的理解，认识到统计学不是一堆复杂的公式加统计软件，而是一种思想，是认识社会经济现象的重要工具，从而真正建立起统计思维，并将其转化为自身的可雇佣性技能。

学年论文和毕业论文环节。学生学习完《统计学》课程后，通过e-mail、qq、课程教学网站等多种方式和渠道与授课教师保持长期联系，在学年论文和毕业论文写作过程中遇到统计数据处理的问题，随时进行咨询，授课教师可进一步指导学生如何应用统计学知识和统计方法解决实际问题。

3.3 改革实践教学方法

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中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）12-183 -02

随着社会经济的发展和科学技术的进步，统计已经成为人们认识客观世界不可或缺的重要工具。统计学是教育部规定的高校经管类专业的核心课程之一，是我校经管院的核心专业基础课。我校经管类专业统计学课程每章节内容都要求学生在熟练掌握基本统计方法和相应的统计基本思想、原理的基础上，能够运用这些基本的统计方法、原理处理一些简单的实际问题。在现实的统计分析中，通常会涉及到大量的统计整理、计算和分析，这些庞杂的数据处理需要借助统计软件来完成，统计实验课的开设是必须的。统计学实验课就是要培养学生处理分析数据的能力。由于经管类专业学生数学基础较为薄弱，而统计学理论性较强、计算公式繁多等特点，导致一直以来学生普遍认为本课程较枯燥、难以理解，学习较被动，积极性不高，因此为了提高学生的学习兴趣，改善学习状况，需要对实验课进行一些教学改革。

一、对象与方法

（一）研究对象与方案

在我校经管专业2014级8个班中随机抽取两个班共109个本科学生作为研究对象，分别设为实验组（55人）和对照组（54人）。两个班级学生的年龄、性别、先修基础课程均无显著性差异。

两班统计学由同一个教师任教，使用相同的教材，学时、教学大纲要求均一致。两个班统计学理论课部分教学方案保持一致，实验组实验课按改革方案授课，对照组实验课按传统模式授课。

（二）教学改革措施

传统实验课教学方式主要采用教师操作演示、学生练习、教师指导的传统教学模式。教学改革主要是实施以问题为中心的教学方法，具体内容包括：1.教师根据实验内容、专业方向寻找典型的统计学案例，设计问题；2.学生以分组的形式利用课外时间收集资料、获取相关数据，并设计实验方案；3.教师检查实验数据及实验方案设计的合理性，对实验方案进行一对一针对性指导；4.学生上机操作（如操作过程中存在问题，主要通过小组讨论解决，如果小组内部不能解决，教师做相应的指导演示），对实验结果进行分析，写实验报告，并进行小组评价； 5.教师对实验报告进行评价。

（三）改革效果评价方法

课程结束后，采取实验课上机操作和案例数据结果分析报告相结合的方式进行考核评分，获得两个班同学的实验课成绩，要求实验组和对照组两组同学的考核内容一致。并通过访谈的方式调查两组同学对教学效果的满意度。

二、结果与分析

运用SPSS19.0将两组实验课成绩进行数据录入，并对其进行比较分析，结果见表1。

从实验课成绩可以看出，实验组平均成绩高于对照组平均成绩，对两组成绩进行t检验，得P值为0.001，小于0.05，差异有显著的统计学意义。说明实施以问题为中心的教学方法后，实验课教学质量有明显提高。同时，对访谈结果的分析可知，两组同学均希望能够亲自参与典型案例资料的收集、处理，并进行统计分析，以问题为中心的教学方法得到了学生的认可。

三、讨论

首先，从学生角度看，以问题为中心的教学方法，有助于提高学生的综合素质，适应应用型人才培养目标的要求。

目前，统计学实验课的教学任务主要集中在培养学生对具体统计方法的掌握和统计软件的应用方面，如何用统计学的方法来解决现实生活中存在的实用性统计问题却很少涉及。以问题为中心的学习方法，以典型的实际案例为素材，在实验课前两周将问题交给学生，以分组的方式让学生收集资料、分析问题、解决问题，这样不仅能提高他们对实验课的学习兴趣，同时学生利用所学知识解决问题的能力、自学能力及学生（下转第182页）（上接第183页）团队协作能力等均能得到锻炼。以问题为中心的学习方法，能够让学生全程参与到问题中来，能够让他们了解到统计学工作的全过程，解决实际问题的能力得到进一步提高。

其次，从教师的角度看，以问题为中心的教学方法，促使教师主动担负起学生学习引导者和辅助者的责任。

以问题为中心的学习方法， 把学习的主动权交于学生，使教学成为学生的责任，而学生为担负的这一责任，必须学会学习，这也是一种必备技能，有助于将来工作时进一步学习。而以问题为中心的学习方法是一种学生参与的教学活动，学生由被动的听变为主动参与教学活动中，变被动接受为主动思考，实现了以学生为主体、教师为主导的转变，而教师的角色也从原来知识的“提供者”转变为“解惑者”。教师通过与学生的互动交流，可以比较全面地了解学生对所学知识的掌握情况，方便为学生提供针对性的有效指导。

随着数据分析应用需求的不断增加，实验教学是十分必要的，实验教学灵活性较大，而世界上没有一种教学模式是普遍存在的，教学目标、任务和内容不同，教学的过程和运用的方法就会不同。这就要求授课教师不断地充实自己，并在实践中探索制定出适合于学生的教学方法。

参考文献：

[1]曾五一，肖红叶等. 经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J]. 统计研究，2010，27（2）： 3-6.

[2] 韩秀. 关于我校统计学专业实验课建设的探讨――以《抽样技术》实验课为例[J].中小企业管理与科技，2015，（11）：151-152.

[3]薛薇.统计分析与SPSS的应用[M].北京：中国人民大学出版社，2011：129-132.

[4]李燕.经管类专业应用统计学实验教学模式的改革与实践[J].商，2016，（04）：282.

[5]赵亚珍，欧德云等.以问题为中心的学习方法在《护理学基础》实验课教学中的尝试[J].医学理论与实践，2008，21（7）：861-862.

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学生在药理学实验课中，在数据统计设计方面上出现问题，多半是原则性的或致命性的。此时数据统计的可靠性就经不起推敲。而在药理学实验课过程的各项数据统计中，在统计研究设计方面出现错误者并非少见，而这些错误无疑会降低实验效果，阻碍了实验课程的真实性，造成实验成本的浪费。在医药课程实验课工作中，学生忽视统计研究设计或设计不完善，出现的结果会导致致命的错误。其例如下较为常见：

一、随机化原则

表现为观念淡漠。有些人误认为随便就是随机，在药理实验中分配小动物时，闭着眼睛从笼子里随便地去抓动物，将先抓到的若干只动物放在一组，后抓到的若干只动物放入另一组；在试验过程中，按学生入实验室的先后顺序分组，将先来实验室的若干个学生分入一组，后来实验室的若干个学生分入另一组。没有在实验前预先设计好分组，这些分组方法都是不正确的，违反了“随机化原则”。

二、对照组比

如何设立好对照组比。有些药理实验研究缺乏必要的对照组，没有对比，就没有鉴别，其结论是缺乏说服力的；有些药理实验研究中看起来设有对照，其实是“假对照”。如学生在临床实验药物治疗铅中毒的驱铅效果时，将30名铅中毒工人脱离现场后住院治疗的结果列出来，发现无论是“血铅”还是“尿铅”的数值，治疗后都明显低于治疗前，经统计学处理得出差异有统计学意义的结论。虽然“疗前与疗后”是自身对照研究，但未排除患者“自动排泄的影响”，将人体自身排泄的血铅色和尿铅量都归功于驱铅药物的效果显然是不妥的。还有一些实验研究犯了“对照不全”的错误，如人们常设计3个组，第一组为空白对照组，第二组为单用甲药组，第三组为甲、乙药联合使用组。显然该设计中缺少了一个“单用乙药组”。缺少这一组，不仅在临床药理实验设计上有严重缺陷，根本无法考察本来可以考察的两因素之间的交互作用，而且也给数据的统计分析带来了极大的不便。

三、预试验

一些学生对所上药理课的内容缺乏必要的了解，既不全面地查阅文献资料，又不做必要的预试验，更没有制定完善的实验设计案，盲目开展实验。当实验过程中出了问题时便措手不及。如某学生在测完一组鼠的白细胞（WBC）计数后发现有些鼠的WBC值偏高，于是，仅对这几只鼠重测，而对那些自认为WBC值可以接受的鼠只测1次。不仅如此，在进行数据处理时，将一组鼠的WBC值写成两列，只测一次的鼠两个数据相同，而测两次的鼠两个数据不同，分别用作甲、乙两种药物的对照组数据，这种对照是没有意义的；又如有的学生在研究毒物的半数致死量时，在所选定的几个剂量组内动物的死亡率或者均低于50％，或者均高于50％，导致无法进行半数致死量的正确估计。

四、实验数据的表格

在药理实验课程中，各实验者常将实验数据随便记录在零散的纸片上或用过的旧练习薄上，等到空闲时再来抄录实验数据。缺乏完善实验设计指导的实验研究者，常常也缺乏设计类型相匹配的收集实验数据的表格。这样做有很多缺点：数据很容易丢失；数据转抄很容易出现过失误差；盲目抄录的数据常不符合统计软件分析数据的格式要求。很多与特定设计类型对应的实验资料有其固定的记录或录入格式，便于进行统计分析。

五、选用的样本

很多人误认为药理实验中全部动物数就叫做本次实验的样本含量，其实不然。如某学生用30只动物做实验，先按药物作用时间长短将动物随机均分成10组，每组3只；接着又按药物的3种剂量将每组中的3只动物再均分成3个小组，每小组仅有1只动物。这个实验研究中的样本含是克竞应当是30还是1呢？正确的回答n＝l，而不是＝30。

六、单因素设计

每次让一个因素的水平变化，等找到该因素的所谓“最佳水平”后便固定不变了，用同样的思路再依次去寻找其他因素的所谓“最佳水平”。最后将全部 因素的所谓“最佳水平”组合在一起，学生就认为得出了“最优实验条件”。这种做法，不仅浪费人力、物力和时间等资源，而且，当因素之间存在显著互作用时，易得出错误的结论。如某学生在进行“菌发酵”的实验中，分别对培养基含水量、培养基起始PH值、温度和光线强度对产物的影响作了4批实验，由此得出这4个因素各自的最佳水中，然后将它们组合在一起就获得了该项实验研究的“最优实验条件”，这种做法是不可取的。

在药理实验课中，统计设计方面存在的问题很多，其对药理学教学效果有着重大影响。所以，教师要引导学生如何重视在药理学实验课中的统计设计，是提高教学质量的重要手段，是培养学生提高实验能力的最有效方法。

参考文献：

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中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）44-0191-03

生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。

然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。

一、统计思维能力培养

生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。

1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。

举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。

2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。

实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。

通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。

3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。

二、统计应用意识培养

生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。

1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。

2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。

3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。

专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。

4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。

三、结语

针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。

参考文献：

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统计学是一门搜集、整理、分析数据的科学，是对社会经济现象展开研究的重要工具。为此，教育部加以规定，统计学课程是高等院校经管类各专业的专业基础课程。三本高校也不例外。以笔者所在武昌工学院的统计学教学情况来看，经管类各专业都开设了《统计学》或《统计学原理》课程，为48课时，全部都为课堂讲授形式。重理论，轻实验。从学生的反映来看，全部的理论教学使得学生只能片面地理解统计学概念而无法产生对其本质的认识，更别提统计学方法的具体运用，只是纸上谈兵。统计概念无法理解，统计方法无法运用，统计思维无法建立。统计学教学出现了严重的问题。笔者基于此展开探讨，通过引入课内实验来解决统计教学模式的僵化，以提高学生的实践和创新能力，达到三本高校培养应用型人才的目标。

一、统计学课内实验开设的必要性

（一）统计学课内实验的开设是统计学性质决定的

统计学是一门搜集、整理、分析数据的方法论科学。所谓方法论，就是人们认识世界、改造世界的一般方法，是人们用什么样的方式、方法来观察事物和处理问题。统计学的研究对象是社会经济现象。因此，统计学就是利用数据来说明社会经济现象特征和发展规律方法的归纳和总结。它是来源于统计活动，从人类结绳记事开始就进行了统计。统计学的性质要求学生在学习过程中应加强实践活动的开展。通过各类实践来加深对统计概念的理解，加强对统计方法的验证和使用。而课内实验就是实践活动的具体体现。比如，以小组调查的形式要求学生们针对自己感兴趣的项目进行统计调查。通过这种课内实验就可以使学生对于统计调查的概念、统计调查的方法、统计调查方案的设计有了一个生动的印象。

（二）统计学课内实验的开设是三本高校培养应用型人才目标所要求的

三本高校的人才培养定位于应用型人才。根据联合国教科文组织1997年颁布的世界教育分类标准，所谓应用型人才是指能将专业知识和技能应用于所从事的专业社会实践的一种专门的人才类型，是熟练掌握社会生产或社会活动一线的基础知识和基本技能，主要从事一线生产的技术或专业人才。要将专业知识和技能应用于专业社会实践，这本身就要求在统计学教学过程中必须开展课内实验。通过实验培养学生的实践能力、创新能力。在统计学课内实验中，可以有意识地增加学生自己动手的机会，培养其团队协作能力。比如在小组调查中，组员有不同职责，分工明确、协调一致才能完成整个统计调查项目。同时，通过开展统计学课内实验，可以在一定程度上提升学生针对具体经济管理问题进行数学模型分析的能力和意识。比如，市场预测、成本分析、指数变动等等都可以通过课内实验进行巩固训练。

二、统计学课内实验的设计思路

（一）分模块实验为主，综合性实验为辅

统计学的教学内容可以按照模块进行，同样，课内实验也可以采取分模块形式。目前，统计学教学内容主要集中在统计调查、统计整理、统计数据的描述性分析、统计数据的推断性分析、时间序列分析、指数分析等六部分内容。可以根据各部分内容知识点的具体要求，以案例的形式展开课内实验。

对于统计学的综合性实验项目，主要是就某一个统计研究目的进行统计工作的全过程，即统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。教师应指导学生综合运用所学知识，使用各种统计工具，解决实际问题。综合性实验的教学中，要充分发挥学生的主动性和创造性，探索和解决具体问题。学生应撰写分析报告，对最终的成果进行汇报。综合性实验较为复杂，时间较长，对于经管类专业学生来讲难度较大，因此教师应有选择地进行。

（二）手工计算和计算机软件相结合

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试验设计与统计分析是面向林学、生物科学、生物技术、食品科学等专业的一门重要专业基础课程。该课程将概率论与数理统计的原理和方法运用于生产与科学试验，重点解决如何根据试验目的和要求科学设计试验，并对试验结果正确地进行统计分析，以获得有效试验信息等问题，具有很强的实用性。随着现代科学的不断发展，试验设计与统计分析已成为自然科学研究方法论领域一个比较成熟的学科，是相关专业科学领域研究和实际工作必不可少的工具。该课程的学习能够提高学生的知识运用水平及动手能力，培养学生解决实际问题的能力，为从事各类相关工作奠定基础。

试验设计与统计分析课程要求有一定的数理统计基础，教学中理论公式较多，采用传统的教学方法学生容易感觉枯燥；且重理论、轻实践的现象也影响了实际的教学效果。笔者结合多年课程教学的实践经历，变革课程内容，改进教学方法、教学手段及考核办法等，提高教学效果，促进学生动手能力和实践能力培养。

1 教学内容的优化与更新

试验设计与统计分析课程由理论教学和实践教学两部分组成，是一门应用性和实践性都很强的专业基础课。从减少学生学习负担出发，该课程已经压缩到32学时，这就更要求我们对教学内容精挑细选，提高教学的效果。

在理论教学中要顺应农林和生物科学高速发展和多学科交叉的趋势，根据农林与生物类专业的教学基本要求和学生毕业后要从事的主要工作，重点讲授试验设计和统计分析的基本原理和常用方法。

在教学内容上，结合目前试验设计方法的发展和应用现状，适当删减某些已不常用的设计方法，如对比法试验设计、间比法试验设计等。增加某些使用广泛、应用较多的设计方法授课内容和深度，如正交设计等。

从教学组织安排上，在试验设计基础知识、基本原理讲授完成后，按照具体试验设计方法讲授，分别引导学生掌握某种试验设计的设计方法、统计分析方法，了解该试验设计方法的优缺点和应用。在每1～2种试验设计和统计分析方法的课堂讲授完成之后，上一次讨论课，以生产科研中的实际问题为范例，引导学生积极分析、讨论，以深刻理解和体会某个具体试验设计方法的试验布置、应用及其优缺点。给出科研实践工作中得到的真实试验数据，让学生进行统计分析并对结果进行分析和讨论，从而深入理解某种试验设计方法的应用。

2 教学方法与手段的改革

在讲授基本原理时，为了突出本课程应用性强的特点，从科研工作中遇到的实际问题进行课堂讨论的方法入手，而不是从公式的数学推导开始，以提高学生参与的积极性。例如，在讲授试验设计原则时，举例：5个品种栽培试验，每个品种各12棵树，试将这些树种在一片试验田里。课堂上，请所有学生在纸上画出这60棵树的布置图，同时请4～6名学生到黑板上把自己的想法画出来。把学生的布置图分类总结后，通过一步步引导，得出试验设计的三大原则。进而结合公式推导，从理论上阐明三原则的作用。学生听得有趣、容易理解、记忆深刻。

在授课过程中，要充分利用多媒体教学手段。现代多媒体教学具有信息量大、形象直观等特点，不仅能减少教师在课堂上板书和复杂的画图工作，还能利用多媒体演示统计软件处理案例，有利于充分调动学生的求知欲和积极性[1，2]，在本课程课时少的实际情况下，尤其要充分利用好这个工具。在现有课件的基础上，增加新的内容和实例，使课件更加丰富、生动，便于理解，同时注意和科研、生产实践紧密结合，使授课内容更贴近实际应用，有利于培养学生的实践能力。但是在实际应用中要特别注意，多媒体只是一种教学手段，引入多媒体教学并不意味着完全放弃传统的板书教学。该课程理论抽象且数学公式比较多，有很多公式需要推导。用PPT推导公式效果不好，学生难以跟上播放速度。教师利用板书在黑板上推导，推导公式的过程能够吸引学生跟着思考，加深印象和理解。只有将多媒体教学和传统教学方法结合，发挥各自优越性，才能达到更好的教学效果。

在课堂教学中，根据各章教学内容及要求，采取“启发式”和“讨论式”结合的教学模式，可以充分发挥学生的主体作用，以达到更好的教学效果[3]。在最常用的试验设计方法章节的教学过程中，我们专门安排了一定的课时用于讨论，充分发挥讨论环节的作用。收集科研工作中的典型案例，同时鼓励学生提出自己参与科研实践中遇到的相关问题，引导学生积极分析、讨论，以深刻理解和体会某个具体试验设计方法的试验布置、应用及其优缺点。给出科研实践工作中的具体试验数据，让学生进行统计分析并对结果进行分析和讨论。更好地达到提高学生知识运用水平及动手能力的目的，提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。采用提问、答疑等多种教学方法，加强教师与学生的互动，调动学生的学习积极性，也有利于教师掌握学生情况。对学生容易混淆的问题，如准确性和精确性、随机模型和固定模型的区别等进行提问，加深学生对这些重要概念的理解，达到巩固知识的目的。

理论联系实际教学模式的应用。教学中，依托教师科研项目，密切联系相关学科与课程，鼓励学生在所参与的科研实践中运用学习到的试验设计和统计分析方法；鼓励学生将学到的试验设计方法，应用到大学生科研立项和“大学生挑战杯实验”等实际项目中。同时，学生所接触的其他实验性课程本身就有需要进行试验设计的内容，例如他们将所学试验设计方法应用到遗传学实验课中的多倍体诱导实验的设计和育种学实验课中花粉萌发的实验等。为了拓宽学生的知识面，我们还推荐学生查阅相关期刊，如《遗传学报》《林业科学》《食品科学》等发表的最新研究文献，学习和分析这些试验过程中所使用的试验设计和统计分析方法。课题组还收集了相关的书籍、论文和网站等作为课外读物，提供给学生广泛阅读。在教学过程中，提供合适的科研实例，鼓励学生用不同的设计方法进行试验方案设计和试验数据处理并进行综合对比分析，直观地理解由于采用不同的设计方法，可能会得到不同的试验结论，从而深刻理解试验设计方法的重要性，起到了很好的效果。

3 实践教学改革

试验设计与统计分析课程属方法论课程，该课程将概率论与数理统计的原理和方法运用于科学试验，重点解决如何根据试验目的和要求科学设计试验，并对试验结果进行统计分析，以获得有效试验信息等问题，具有很强的实用性。传统的教学方法仅仅限于教师课堂讲授基本理论、基本原理和基本方法等内容，缺乏学生实践环节，因此学生对理论知识往往死记硬背，在今后的学习和工作中遇到相关问题不能灵活运用。因此在课程教学中，必须注重理论与实际相结合，通过对科研实践和其他相关课程学习中遇到的试验设计及统计分析案例进行深入分析和讨论，提高学生的知识运用水平及动手能力，提高发现问题、分析问题和解决问题的能力，真正体会到本课程在生产和科研实践中的应用。同时，实践问题的解决还可以引发学生学习的兴趣，增强他们的专业自信心。注重理论与实际相结合，从以下3个方面获得教学案例：（1）给出科研工作中典型的试验设计案例和试验数据；（2）学生所参与科研实践中遇到的试验设计问题；（3）学生在其他相关课程中遇到的试验设计问题和案例。

随着计算机的普及，涌现出大量统计软件，把人们从繁重的计算中解放出来。因此，对常用的试验设计方法和数据处理，通过Excel和SPSS等统计软件进行运算和分析，课程相关的各种统计分析软件得到了开发和应用。将以上案例分类整理后应用于讨论课，通过对案例的深入分析和讨论，能够提高学生的知识运用水平及动手能力，提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，让学生真正体会到本课程在生产和科研实践中的应用。通过生动的专业案例学习，可以避免课程学习中机械记忆冗长的数学公式，增加学生的学习兴趣，培养学生试验统计学思维。

4 教材建设

有关试验设计与统计分析的书籍非常多，但每本教材都有其应用的背景和专业，针对林业院校的教科书较少，现有的教材多偏重于理论知识和数理统计原理方面的介绍，缺乏试验设计应用性的阐述。1995年出版的《林业试验设计》是当时林业院校的第一本试验设计课程教材，该书也已经成为全国林业院校使用的主要教材。历经多年的教学实践，并且随着试验设计与统计分析学科的发展，需要我们对原有的教材进行补充和修正以适应现代课程教学的需要。我们在现有教材基础上编写了《林业试验设计》第二版，将第三章《简单试验设计》进行了缩减，去掉现代试验设计中不用的部分，同时删去了原来第九章《格子设计》的内容。补充和更新了“回归设计”的相关内容，并增加了一章《常用统计分析软件在试验设计中的应用》，目前已完成初稿，将在2013年出版。

5 转变考核方式

考试在教学过程中具有指挥棒的作用，考试方法是教学方法的重要组成部分，从考试切入可以有效撬动教学方法改革[4]。传统的考核方式多以闭卷考试为主，本课程采用开卷考试与平时成绩相结合的考核方式，其中期末考试占总成绩50%，实践成绩（包括研讨部分）占20%，平时作业和小测验占30%，实现从过分关注结果到更多地引入过程要素的转变，促使学生平时坚持参与学习，避免平时不学习期末考试前突击复习，死记硬背应付考试的现象。共设计实践（包括研讨）4次，课后作业6次，阶段性测验（考核）4次，记入平时成绩。对作业或考核成绩不理想的学生，允许提出重做或重新考核，有利于减少作业抄袭现象，同时使教师及时了解学生的学习情况。对于教师而言，这样的设计需要更多的投入，需要精心为所有重要内容设计考题，巩固学生对相关知识和方法的理解并测试他们的掌握程度，从而动态地调整教学进度。

6 结束语

试验设计与统计分析是重要的工具课，通过对试验设计与统计分析课程教学内容的调整和更新，加强了常用试验设计方法在整个课程中的比重，增加了软件分析范例；课程教学中注重案例的分析和讨论，加强实践环节的学习，极大地激发学生积极探索与主动学习的热情，取得了良好的教学效果。达到了培养学生的专业水平，提高分析问题和解决问题能力的目的。

参考文献

[1] 李玉阁.生物统计学课程教学初探[J].生物学杂志，2006，23（5）：52-54，61.

篇8

《生物统计与试验设计》是农学、生物科学等专业重要的学科专业基础课[1]，是关于科学试验的设计、实施、试验数据的收集、整理、分析，以及结果解释和推断的一门科学。本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，使学生理解试验数据现象和本质的关系，树立农学和生物科学研究正确的思想和方法。该课程教学的目的是使学生初步具有独立处理和分析农学和生物学试验数据的能力，为进一步学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。扬州大学的《生物统计与试验设计》课程在2010年入选国家精品课程。目前，该课程的授课对象包括农学院、园艺与植物保护学院、生物科学与技术学院以及环境科学与工程学院多数专业的本科生以及部分研究生。近年来，在该课程的教学改革实践中，我们注重将科研和教学紧密结合起来，通过科研促进教学，着力提高大学生的科研素养。通过深化教学改革，注重学生能力的培养，有效提高了农科大学生的科研素养。利用科研丰富教学内容，使学生通过本课程学习，掌握了进行科学研究的深入研究模式。

1 教学内容与教学体系改革

近年来，本教研室在教材建设、教学内容及方法的改革、相关课程系统构建等方面进行了多方面努力，主要包括：

1.1 改革教学内容，适应新时期人才培养需要

根据夯实基础、拓展外延以及课程内容现代化的要求，需进一步修订教学大纲。教学大纲不是《生物统计与试验设计》章节内容的简单堆砌，而是本门课程教学的指导性文件；不只是课堂讲授的大纲，还应是指导学生自学的纲要。《生物统计与试验设计》是一门工具，学习的目的是为了应用这一工具处理和分析试验数据，对教学大纲进行修订，在把握本学科前沿知识的同时，强调生物统计方法的应用，同时注意介绍本领域前沿信息与新的统计方法研究进展，以提高学生的学习兴趣。

1.2 与时俱进开设相关课程，加强学生动手能力

学以致用是生物统计学的最终目的，在目前计算机已经普及的情况下，利用计算机解决统计计算问题已十分容易。本教研室积极拓宽思路，先后为本科生和研究生开设了《统计分析系统SAS应用》和《常用统计软件的应用》两门校级公共选修课，每年授课人数超过200人。这一做法不仅可以使学生更好地理解本课程所讲授的统计分析方法，更有利于学生拓宽知识面，以适应新时代的要求。除开设《生物统计与试验设计》课程外，还应开设高级生物统计、试验设计、数量遗传学、统计基因组学、生物信息学等多门后续相关课程。这些课程大多是作物遗传育种、植物生物技术专业研究生的学位或必修课程。对进一步加深对《生物统计与试验设计》课程的理解起到重要作用，此外还对作物遗传育种、植物生物技术以及其他农学相关专业研究生的培养有较大作用。

1.3 规范教学环节，提高教学效果

在课堂讲授、上机操作等教学过程中，注重革新教学方式，活跃教学氛围，充分发挥启发式教学的特色，从发现问题、解决问题入手引导学生，强化自觉学习的效果。教学过程中结合多媒体课件使用，但又不拘泥于多媒体课件，采用多种形式，激发学生的学习积极性，提高学习效果。另外，讲授过程别注重统计基础理论与统计分析方法与生产和科研实践相结合，使学生对统计方法的了解与掌握更加实在。努力探讨实践互动式教学，改变传授式教学中师生的距离感，采用计算机演示，上机等实践环节，加深对知识点的掌握，熟练常用统计分析方法的学习与应用。多年来，本教研室一直采用试题库出卷、试卷内容广泛、题目严谨、严格考试、统一阅卷，判分标准合理，使生物统计课程历来为各类学生所重视，使这一在农学院普遍认为较难学习的课程，被广大学生所接受、理解并掌握，并能在毕业论文、科研实践中加以应用。

1.4 突出精品，狠抓教材建设

教材建设是课程建设的基本内容之一，是保证教学质量的基础。本课程教研组非常重视教材建设，早在上世纪八九十年代，本课程组莫惠栋教授就编著出版了《农业试验统计》（第一版和第二版）和《实用农业试验方法》等教材[2]。中国科学院生物学部委员、院士、中国作物学会理事长庄巧生研究员曾评价道：“《农业试验统计》是一本好书，内容丰富，条理清晰，系统性、逻辑性、实用性都很强，不仅是大学本科生、研究生的好教材，也是农业科学特别是作物科学工作者的好工具书”。此外，为了与《生物统计与试验设计》课程学习相配套，在1996年组织编著并出版了《统计分析系统SAS软件实用教程》，该教材是国内较早介绍统计软件的教材。为了进一步适应新时期的教学需要，本课程组又主编了《SPSS农业试验数据分析实用教程》和参编了“十二五”规划教材《生物信息学》等，形成了系列教材体系。此外，经高等教育出版社约稿，本课程组正在组织中国农业大学、华中农业大学等相关教师《生物统计与试验设计》国家“十二五”规划教材的编写工作。

2 教学方法与教学手段改革

《生物统计与试验设计》是农学类专业的一门重要的基础课，该课程最大特点是概念多、公式多[4-5]。针对本课程的实际特点，在组织教学中，主要采取以下几种解决办法：①备课等各类教学活动，对重点难点共同研讨，并提出解决方法和采取措施等原则性建议，再由各任课教师结合班级具体情况组织教学。②提倡启发式、讨论式的教学方法，教师的讲解深入浅出，厚积薄发，层层剖析。采用讲要点、讲方法、讲思路的教学方法，引导学生积极思考，学生参与和交互，提高学生的学习主动性。③提倡利用多媒体课件，录像，网络技术等辅助教学手段，结合板书进行教学，增强教学效果。本教研室在多年教学经验的基础上研制了单机版的“生物统计辅助教学系统”多媒体课件，该课件利用动画演示、数据库查询、自测系统等方式引导学生学习该课程。完成了具有自主知识产权的DAS数据处理软件的研制。建立了生物统计网络教学系统。④滚动式教学手段的运用。由于统计课的内容前后连贯性很强，因此，从实例或学过的内容引出新的知识就显得尤为重要。通常在一节课的开始，教师可采用提问或自我总结的方式，将上次课或与本次课有关的知识用精练的语言进行概括，起到带领学生复习和理清思路的作用，然后顺着这个思路引出新的知识。⑤坚持提倡学生的自主学习精神，使学生从“教会”到“学会”，最后达到“会学、会用”，使学生终身受益。

3 以科学研究促进教学

3.1 注重教学内容和教学体系改革

以科研促教学是做好《生物统计与试验设计》教学工作的主要措施。在精品课程建设的几年中，课程组成员群策群力，充分发挥集体作战的优势，努力争取教育部和校级教改项目，先后承担教育部、省教育厅和学校等多项教学研究项目，并将我们的研究成果应用到教学之中，对教学具有很好的促进作用。研究成果不断充实到教学内容中去，收到了很好的效果。此外在教学过程中我们还经常听课，互相讨论，加深对统计分析理论的理解。并注重对探讨的内容进行总结，积极撰写教学论文，提高教学水平。

3.2 承担其他科研项目，拓宽研究领域

实践证明，科研工作对充实和更新教学内容、改善教学条件、增强教师素质、提高教学质量都有重要作用。因而本教研室的所有教师都是教学、科研双肩挑的。目前，本教研室的教师主持和参加多项国家级（如国家自然科学基金项目、863项目，973项目等）、部省级（省自然科学基金等）课题20多项。近年来，在国际权威期刊上多篇，在国内自然科学核心刊物上70余篇，其中被SCI收录的论文30多篇。此外，我们的研究成果曾获得教育部自然科学二等奖等科研奖励。以上的科研项目和研究成果，大多数与本课程密切相关，这对加深统计课程的理解，提升教师水平，提高教学效果有很大作用。因此，科学研究不仅促进了本教研室教学质量的提高，还有利于青年教师和研究生的培养。

在教学过程中，可以将教学与科研相结合，提高学生的学习积极性。例如，平均数的比较可用我们自己培育的新品种间产量的比较；绪论的教学可介绍自己在生物统计与田间试验课程方面的科研成果，即把自己提出的胚乳性状QTL定位方法、最大似然聚类方法、非线性拟合的缩张算法和多种具有国际影响的QTL定位新方法等介绍给同学，一方面建立自己在学生中的威信，另一方面又提高学生的积极性；在适当的时候将研究生处理数据资料的经典例子给同学讲述，使他们意识到要灵活使用统计方法，才能发挥其最大的效益；把承担的国家、省部级科研项目的内容从生物统计与田间试验侧面讲述给学生，潜意识地培养学生的科学研究能力。

4 全新教学方式的使用

依托校园网，建立了生物统计网络教学系统。本教学系统包含课程简介、师资队伍建设、教学大纲、课程教案、常用统计软件的应用、习题集、统计软件开发、教研教改和参考资料等内容。同时为方便同学生的交流，我们专门设立了网络讨论区。生物统计网络教学系统的多样性、形象性、互动性及灵活性等特点，改变了以往生物统计教学的抽象与难懂，促进了学生的学习积极主动性。除了建立了《生物统计与试验设计》教学网站，为适应单机版用户，我们开发了单机版的DAS（数据分析系统），目前2.0版本已经通过测试，即将在互联网上。DAS系统包含学习系统和数据分析系统两个部分。其中学习系统面向生物统计的初学者，为其提供一个良好的学习工具；而数据分析系统采用全菜单操作方式，类似Excel的运行界面，完美的图形输出方式来进行数据分析，涵盖了课程中所涉及到的所有的统计分析方法。目前我们正在积极开发DAS系统的iPad版本和android版本。

5 在大学生科研素质培养中的作用

教研室坚持边研究探索、边试点实践的方针，不断总结经验，全面规划，重点突破。自2003年以来，参加试点实践的有农学、农业信息技术、农村区域发展、生物技术、植物保护和应用化学等本科专业，学生人数1000人。具体效果主要体现在：①通过深化教学改革，注重学生能力的培养，有效提高了农科大学生的科研素养。利用科研丰富教学内容，使学生通过本课程学习，掌握了进行科学研究的深入研究模式：立题制定试验方案选择田间试验设计类型田间实施观察记载收获、取样、考种整理资料统计分析撰写课程论文发现问题再次立题，深化研究。提高学生的分析问题解决问题的能力，为学生今后从事科学研究奠定了良好的科研素养。近年来，本科生将本课程所学习的教学方法应用到科研实习中，在国内外期刊上发表学术论文的本科生明显提高，并已经有本科生将在SCI刊物。②为本科生考取研究生后进行科学研究奠定了方法论的基础。开展统计软件的学习，扩大学生的视野，提高学生的素质，为学生以后在科研工作中利用统计软件解决实际问题奠定了基础。近年来农学院考取研究生的同学将生物统计和试验设计知识应用于科学研究中，数据分析的能力大大增强。

参考文献：

[1]王永立，乔琳，樊淑华.生物统计学课程教学改革探索与尝试[J].周口师范学院学报，2011，28（5）：82-84.

[2]莫惠栋.农业试验统计[M].上海科学技术出版社，1992.

篇9

作者简介：马敏娜（1956—），女，吉林长春人，东北师范大学商学院教授，硕士研究生导师，研究方向：经济统计分析、综合评价。

中图分类号：G40 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2012.06.61 文章编号：1672-3309（2012）06-146-02

21世纪经济全球化对统计人才提出了更高的要求，统计教育已由过去单一的专门人才的培养目标向多层次、多规格、复合型创新人才培养的目标转变，这对统计学的专业课程设置提出了新的挑战。

一、国外统计教育现状和发展趋势

美国和加拿大统计学专业设置的特点： 一是招收统计学研究生的院校多于本科生的院校，说明北美对统计高层次人才有较大的需求；二是本科生阶段统计学专业方向宽泛，研究生阶段专业方向分得更细一些；美国统计学会为统计学专业大学本科设置的课程体系分为统计方法、统计理论、应用统计、专业选修课，统计项目教学环节要求学生研究一、二个实际的统计问题。

英国是统计教育的发源地。在现有的115所大学中，有50多所大学设有统计学专业。其比重远高于我国（不足20%），统计高等教育相当普及。

总而言之，国外统计教育发展的趋势有三个特点，一是统计知识越来越普及，统计学作为一门应用方法科学及数据的科学受到学生重视和欢迎；二是网络成为统计教育的重要工具，发达国家统计教育经历了从理论向应用教学模式的转变；三是重视对学生统计实践能力的培养，学生从被动接受转向主动参与。

国外统计教育的现状对我国统计教育改革有多方面的借鉴之处，结合吉林财经大学统计学院的具体情况，我们对统计学课程体系建设进行了理论与实证研究，具体总结有以下几方面的实践体验，旨在抛砖引玉。

二、突出实践与创新能力的课程体系改革

吉林财经大学统计学专业是吉林省级特色专业。近几年来根据国外统计教育发展趋势，分析了我国新时期统计创新型人才培养目标的特点，坚持“育人为本、理论为基、应用为重、特色为先”的教育思想，贯彻落实学校“加强理论基础、注重社会实践”的方针，搭建了突出实践与创新能力的“理论授课体系、实践教学体系、素质教育体系”三个教学平台。强调“理论实践结合、课内课外并举、知能品德兼修”，既重视第一课堂教学计划和教材建设，又重视第二课堂教学计划和实践基地建设；既重视校内专业教育，又重视社会实践育人，实现了厚品德、尊个性、强基础、重实践的教育思想和理念。

（一）理论课程体系和课程内容改革

原统计学课程体系重理论教学、轻实践教学、统计教学与社会实践脱节问题较严重。由于经济发展中大量的信息出现，各个行业都需要具有良好的统计学基础、较强的动手能力、较宽的知识面、综合索质好的统计学人才。因此，有必要对统计学课程体系进行重组、优化、精心设计，旨在保证基础理论的同时，加强技术技能训练，加大实验及综合实验和设计研究实验的比重，同时注意增加趣味性、实用性；鼓励学生参加全国统计建模大赛，突出对学生的基础性训练、启发性训练、创新性训练；重点培养学生观察事物能力、信息搜集能力、统计分析与推断能力。按照这个宗旨，我们对课程体系进行了大幅度的调整，增加了选修课和跨学科的课程，增加了时间序列分析等课程，开设了调查分析师职业资格认证，并科学安排必修课、限选课，实现了多种课程形态有机结合。

理论授课体系强调学科基础课、专业主干课、专业选修课的体系构建，并通过“精中间（专业主课程）、延两边（学科基础课、专业选修课）”增加交叉学科的课程，优化课程体系。我们对理论授课体系的课程定位是“顶天立地”。 “顶天”，即了解最前沿的统计理论与方法；“立地”，即学生必须有扎实的统计基础，强化统计基本概念、基本方法。

重组课程内容，根据学分，强调提炼专业课程基础性内容，形成以课堂讲授为主的基本知识部分；深化及延伸的内容采用以点带面方式，以典型实例分析及专题讲解方式进行。拓展内容由学生在参考文献基础上以讨论或分析报告方式完成。

（二）实践课程体系和课程内容改革

依托学校网络实验中心和吉林省普查中心等实习基地，统计学院增加了实验课和实践教学比重，专门增设《社会经济调查实务》和《数学建模》实践性课程，学生在教师指导下，沿着统计调查方案进行设计，采集数据，建立数据库，录入数据编码、整理数据，撰写分析报告或类似的路径进行综合性训练。

实践课程体系将统计专业基本理论、基本技能、素质能力提高结合起来。在教学中，要求教师按照“四个基本”组织教学。四个基本是：解决问题的基本思路，解决问题的基本方法，运用统计软件的基本能力，分析解决实际经济管理问题的基本素质。

三、教学方法和手段的改革与实践

（一）以精品课程建设为龙头，提高教育教学质量

以省级精品课程建设为龙头，带动课程改革和课程建设，是我们课程改革和建设的基本思路。精品课程建设是教育部2003年提出的教育质量项目，要求有一流的教材、一流的教学内容、一流的教师队伍、一流的教学方法和手段、一流的教学管理。我们制订了课程建设规划，成立了专门的课程组进行精品课程建设，形成了一套有特色的教学方法，实践中受到学生欢迎和好评。

1.增加课程训练环节

培养学生统计专业基本素养理论教学以启发式教学为主。我们注重教学方法的多样化，比如结合政府工作报告和五年规划、统计公报中的一些具体统计指标进行解读，让学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析解决问题，培养学生的创新思维、发散思维。

《统计学》是专业基础课，不仅要求学生掌握相关知识和方法，更要求学生提高自身统计学科素养，为此我们开展了“课前五分钟”活动，以作业形式安排学生利用课前五分钟介绍一些著名的统计学家、统计事件、经典案例等，扩大学生知识面，提高学生统计学科素养。

2.设立无标准答案问题的研讨

无标准答案问题的研讨就是使用一题多解与一题多变的方法，可进一步培养学生的统计科学创新方式。如孙亚静老师《抽样技术方法》课，针对同一问题，由学生们分组采用四种抽样方法收集数据，计算分析探讨，比较优劣，寻求最佳抽样方法。

3.强化过程评价，改革考试方式

基于不同课程性质，采取多样化考试形式。老师加强对课程学习过程进行监督，对学习情况（课堂讨论、实验报告、课程论文、调查报告）进行评估。教师指导学生完成“课程实验、课程论文调查报告，学生体验统计调查方法与分析方法的实际应用，提高了解决实际问题的能力。近五年来，《多元统计分析》、《计量经济学》、《市场调研与预测》等课程教学中全面采用了这种教学方式，取得了很好的效果。

（二）强化实践教学，提高学生实践创新能力

1.课堂实践教学推广项目教学法

项目教学法，是师生通过共同实施一个完整的具体项目工作而进行的教学活动。其特点一是实践性。项目的主题是当今社会关注的热点和焦点，如居民消费、社会保障等问题，使学生的学习更加具有针对性。二是综合性。具有学科交叉性和综合能力运用的特点。三是开放性。体现在学生围绕主题所探索的方式、方法具有多样性和选择性。我们在《市场调研与预测》、《社会经济调查实务》和《数学建模》课程中采用了项目教学法。

项目教学将以教师为中心转变为以学生为中心，由以课本为中心转变为以项目为中心，由以课堂为中心转变为以社会实践为中心。学生在教师指导下，进行统计调查方案设计，采集数据，录入整理数据，撰写调查报告。学生以小组为单位，近些年独立完成了《长春市汽车生产营销消费情况系列调查》、《我国大学生就业情况调查》、《长春市老年人生活状况调查》等几十个项目的调查报告。项目小组以PPT形式在全班进行汇报，收到了很好的效果。

2.课外社会实践推行“三个结合”方法

我们将学生的社会实践“与当地政府统计部门工作相结合；与国家组织的各项普查和重点调查工作相结合；与教师科研课题相结合”。

近些年来，我们参加了国家组织的大型经济普查、全国农业普查数据录入，今年参加了全国人口普查万里行的宣传活动和人口普查的试点工作。学生实践可以自选项目，也参与老师承担社会委托项目。我们先后完成了《农民失地后生活状况调查》、《云烟东北消费市场情况调查》、《吉林省城镇居民社会保障问题调查》、《长春市物业管理基本情况调查》等多个委托项目。教师组织学生学习文献、讨论、数据采集，资料整理和分析，提高了学生分析能力。

（三）采用现代化教学手段，提升教学效果

利用网络实现课堂教学、习题课、实验教学、辅导答疑、考试与试卷分析、社会实践等教学环节的紧密配合与关联优化。《统计学》、《市场调研与预测》网络课程2006年和2010年分获吉林省高等教育技术成果二等奖。

四、教学与科研相结合促进教学水平提高

我们在课程建设实施中，始终坚持教学与科研密不可分、教学与科研相长的理念。组织和鼓励教师开展教学研究与学术研究，通过教学、科研讨论会等交流平台，将科研成果与教学工作相融合。

近5年来，我们完成了省教育厅教研重点项目《突出实践能力与创新能力的统计人才培养模式改革与实践》，发表了《统计创新人才培养模式的改革与实践》、《突出实践与创新能力的统计学特色专业建设研究》等10篇相关论文，我们还获得了省级精品课程2门，省级优秀课程4门，出版统计系列教材4部，开发统计网络课程2门，获省级教学类奖项4项，克服了传统教学模式中实践和理论教学脱节的问题。

高水平的科研活动，创新人才模式，在提高教师综合素质和水平的同时，也相应提升了教学水平。在参加教师课题研究的过程中，学生的社会实践能力得到迅速提高。五年来，学生在全国大学生调查分析报告竞赛、吉林省大学生课外学术科技作品竞赛、吉林省数学建模大赛中获一、二、三等奖共50多项。

总之，为适应吉林省经济发展对统计人才的要求，作为地方财经大学的统计学院，我们努力在统计专业课程设置、教学教研等方面进行改革，希望能为培养具有实践与创新能力的新型统计人才作出应有的贡献。

参考文献：

[1] 马敏娜.统计创新人才培养模式的探索与实践[J].统计教育，2007，（05）.

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【中图分类号】G【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2012）07C-0062-02

一、高职统计学课程实施项目教学法的必要性

国务院《关于大力发展职业教育的决定》中明确指出：坚持以“以服务为宗旨，以就业为导向”的职业教育办学方针，落实到具体的课程，就是要以就业导向，满足岗位需要作为课程的目标，培养学生的专业能力和关键能力，全面提高学生的综合素质。然而，传统教学往往更重视传授知识和技能，而相对忽视知识的运用与职业能力的培养，教师更注重书本知识的讲授，很难实现学生多元智能的构建与形成。而项目教学法是一种典型的以学生为中心的教学方法，其核心追求不再是把教师掌握的现成的知识技能传递给学生作为追求的目标，而是在教师的指导下，学生寻找结果的途径，最终得到这个结果，并进行展示和自我评价。其学习的重点在学习过程而非学习结果。学生全部或部分独立组织、安排学习行为，共同解决在处理项目中遇到的困难，从而增强兴趣，调动积极性，提高能力。实施项目教学有助于学生熟悉统计工作过程，掌握用统计思维分析解决问题的方法，提高学生自主学习能力、实践分析能力。为应对现代社会对多元智能人才的需求，高职统计学课程实施项目教学法有其必要性。

二、高职统计学课程项目教学法的具体实施

（一）设计实用、紧扣专业的项目

教师应设计实用、紧扣专业的项目。项目应根据内容特点有所不同，小项目是单纯针对某一新知识的项目，以学生独立完成较合适；而对于涉及知识面较广、难度较大的内容则设计综合性的项目。设计项目首先考虑设计的项目要包含全部教学内容并尽可能自然、有机地结合多项知识点。其次，要针对学生的实际水平以及操作的可能性设计项目。最后，项目应为大多数学生喜爱、关注或与专业的学习紧密结合。教师应根据具体的培养方向来确立最合适的项目。

在统计学课程教学过程中，笔者设计了可以贯穿课程教学过程的综合项目让学生选择：大学生就业情况调查、大学生消费情况及房地产市场价格调查（结合专业）实践项目。项目的选取是基于这些是学生个体高度关注、兴趣度高或是与专业结合的问题，而且有很强的实施性、可操作性，实施贯穿统计学整个课程教学过程，内容包括统计设计、统计调查、统计整理与统计分析统计工作的四个工作过程内容教学实践，主题明确。

（二）确立分组教学的单位组织学生实践

分组教学是项目教学法常用的模式。特别是综合性项目，项目涉及面广，难度较大，有一定的综合性，没有小组的合作难于开展教学，实施分组教学，学生们各有所长，知识的互补性可以帮助他们解决有序组织活动，让学生学会分工，分工是成功合作的基础。

在统计学课程教学中，笔者在教学实践中就根据班级情况以学生自愿的方式，让学生在考虑合作性、互补性等条件下组合小组。分组前我们教师必须进行教学对象分析，要熟悉全班学生的基本情况，分组时可以根据分组的数量和成员的人数让学生自由组合，然后教师根据情况适当引导调整。根据本人的实践经验，一般每组3至6人，使每组好、中、差，不同特点的学生搭配合理，构建互补型的团队，培养学生的小组协作精神和团队精神。

（三）重视教师的有效指导

一方面，在学生完成项目过程中遇到困难时，教师应及时给予指导。项目教学法的根本宗旨是让学生自己发现知识、提高技能，因此，教师一定要把握好指导的尺度。即使学生有问题，也应该是启发性的，非正面、非全面的提示性指导不但使学生记忆深刻，还能锻炼学生的发散思维，培养其创新能力。另一方面，在学生完成项目的阶段性目标和最终目标时，教师应加以点评。笔者在教学时，在学生互评基础上，教师对学生评价结果进行总体评述，引导学生明确评价标准信息，评价过程也是，找出作品的差距，再与实际作品对照，发现具体问题，从而使学生掌握正确利用评价信息，反思学习效果及本课程应该掌握的内容及技能。

（四）教学考核评价

在教学中教师可将终结性评价和过程性评价结合，可以体现学生在不同阶段、不同环节及不同内容的表现，最终的评价更客观公平，过程性评价主要考核学生对实践技能，终结性评价考核学生掌握专业基础知识的情况。在教学中根据项目完成过程来进行综合评价，涵盖综合素质的职业能力和通用能力这两个方面。

考核教学应主要包括：学生互评、教师点评、反思修改，做到了阶段性评价与终极评价的结合，小组评价与教师评价的结合。要让学生参与评价，小组自评、互评让学生确定自己的成就，了解自己的优势与不足特别是自己的进展与目标的差距。同时，还要积极反思自己的思维方法与学习过程，以获得持续成长的技能。

三、项目教学法实施过程中需注意的问题

项目教学法改变了传统教学法中以教师为主的模式，对教师（下转第65页）（上接第62页）也提出了更高的要求，通过教学实践，笔者认为在实施项目教学法时还要注意几个方面：

（一）系统考虑准备工作

1.整合统计学课程教学内容。目前使用教材及教学大纲的编写、教学编排是按照学科体系安排的，比较注重知识的完整性、逻辑性，职业教育的最基本的目标就是使学习者具备能够胜任工作岗位的能力并顺利就业，教学模式改变，为便于项目教学的开展，需要对课程知识根据工作任务进行整合，才能更好将理论与实践融合，开展项目教学才能兼顾知识的掌握与能力的培养。

2.系统设计教学项目内容、实施方案及成绩评定与考核量规等。笔者在课程中就设计了实施方案，在规定学时内进行总体规划，包括目标、内容、实施进度、形式、操作程序、要求等。

（二）重视实践能力的培养的同时也不忽略理论知识的掌握

高职教育培养的是高技能人才，培养的学生既有熟练的技能也有扎实的专业知识。项目教学法的实际应用与理论讲授应同时展开，交叉进行。按统计工作开展程序，做到教学过程中，理论先行、实践验证、重点提高知识运用能力，即让学生掌握本步骤工作的指导知识要点，再在实践活动中加以运用，使之具体操作有依据，工作质量有标准，减少实践活动中的盲目性，真正达到在理论知识教学中注重实践性，而实践性教学中则融会理论知识的运用，将理论讲授与知识运用有机结合起来的目的。

（三）注重突出学生的主体性

统计学课程在理论讲授时仍以教师为主，但要注重突出学生主体性和教师引导性，在实践性教学中应充分以学生为主体，包括学习小组的组建，调查对象、调查方法的选定，调查、整理、分析工作的开展,以及调查分析报告的撰写，都应充分尊重学生的意愿，以学生为主体，以求学生真正地投入实践教学活动。这样有利于活跃理论讲授时的课堂气氛，促进师生间的双向交流，达到提高教学质量的目的。

（四）灵活使用教学法

项目教学法的实施，绝不是完全抛弃传统教学方法的优点。教无定法是教学的艺术，项目教学法是行为导向教学法的一种典型的教学方法，它的实施必须根据课程内容结合其他相关的教学方法进行，如“引导课文法”、“张贴板法”、“头脑风暴法”、“讲授法”等，但是应以学生为主体的教学方法，保证教学目标的实现。

（五）客观、正确地进行评价

客观、正确的评价具有一定的导向性和激励性，项目教学结束后，组织学生进行评价。恰当地进行评价可以帮助学生客观地分析活动中的优缺点，让学生掌握评价标准，也是促进学生课程知识、技能的提高的方法。

【参考文献】

［1］姜大源.职业教育学研究新论［M］.北京:教育科学出版社，2007