人工智能与科学技术模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇人工智能与科学技术，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

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1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是用于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。“人工智能”的提起最早大致是在19世纪中叶的Dartmouth学会上被提出来的。它是计算机科学、信息科学、电子技术学、语言科学等多个学科互相影响促进而发展起来的一门综合类的学科。从计算机科学的角度出发，人工智能是研究如何制造智能或智能化的机器来仿真人类智能活动的，以模拟人们智能的科学系统。目前，人类社会已处于信息时代，也可以说是信息爆炸的时代。

人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中，从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说，现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的，缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成，Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣，只不过在计算机没有发明之前，没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。

2“数据处理”与“知识处理”

巨大的信息处理能力是计算机技术产生和发展的巨大动力。计算机可以辅助人们全方位的解析科学未知智能领域，信息处理的发展大致分为两个重要阶段：

（1）数值计算阶段，大量文件数据处理和管理。这些都有明确算法和科学的管理方法，这个层面中的显著特征是“数据处理分析”阶段。体显出对众多学科领域学术发展的积极促进作用，逾越了许多的计算领域界限，使原本许多不可解决的问题迎刃而解。

（2）逻辑与符号处理实质阶段，这就必须让计算机具有超强的处理分析能力。在这一阶段的主要研究是对知识数据的处理过程，实现了这些Al就基本呈现在眼前了。

科学技术的发展是不断探索未知领域的漫长过程，也是孕育而生新算法智能工具的过程。探索未知的科学领域需要智能的辅助工具，这就使人类对未知科学领域探索的脚步越来越快。

3人工智能的应用领域

（1）地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要发展使用领域。1978年美国斯坦福国际研究所会议中曾经讨论研发后来制成了矿产勘探开采系统（PROSPECTOR），该系统主要用于勘探矿产、分析种类以及矿产容量等，是工程领域依靠人工智能的一个典型案例。

（2）人工智能和专家系统理论和技术应用在医学领域。形成医学专家系统，他具有极大的科学及经济价值，医生诊断复杂的医学问题集中使用都靠它来解决。人工智能促进医学发展方面起着重要作用，并应用于多个医学领域，现阶段发展趋于完善。

4计算机及人工智能的发展方向

计算机的发展将趋向超高速、超小型、并行处理和智能化。自从1946年世界上第一台电子计算机诞生以来，计算机技术迅猛发展，现有计算机的性能受到挑战，开始从基本原理上寻找计算机发展的领域，新型计算机的研发应运而生。未来量子、光子和分子计算机将具有感知、思考、判断、学习以及一定的语言表达能力，使计算机走进人工智能时代。

现如今科学技术每天都在飞速发展，人工智能的发展空间领域越来越大。但从目前的一些尖端的科学领域的研究可以看出，人工智能未来的发展可能会向更高层次的科学领域深入人工智能的发展作为一种高辅技术实现与人类智能对接是现代社会发展的高效催化剂，人工智能科学整体性的研究探索可以说才刚刚起步，但是它的迷人魅力会促使科学家们前仆后继的投入到研究探索的工作当中去。相信人工智能领域研究开发会离我们的期望目的越来越近。

5结语

计算机的发展现在已经处于第五代的研发当中，其中最核心技术便是人工智能，可以说，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代计算机就有可能研发成功，同时在世界范围内的数据信息科学领域产生重大的意义，乃至对人类文明的发展产生重大影响。由人脑科学、认知能力科学、人工智能等共同研究智能的潜在本质，形成模拟智能科学。而对于人工智能学科整体层面而言，要有所突破前进，必需要有多个学科合作协同，在众多学科研究中实现主动创新。

由于人工智能与计算机技术的飞速进展，对人类社会、人类认知智能等科学的深入研究，形成了研究人脑及思维等学科。电脑与人脑、人工智能与人类智能，特别是智能计算机高度模拟人脑的研究，全面推动了人类社会认知世界的发展，人工智能的深入研究使计算机更加智能聪慧。计算机发展的未来值得注意的是，人类使计算机更加接近自己，人工智能科学领域带动了计算机的飞速发展，计算机的聪明才智更接近人类，智能的计算机大大滴提高了人类认知世界改造世界的能力，人类发明使用智能的计算机推动全人类社会文明的飞跃发展。

参考文献：

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[5]韩立群.人工神经网络管理、设计及应用.北京：化学工业出版社，2004.

[6]周开利，康耀红.神经网络及其MATLAB仿真程序设计.北京：清华大学出版社，2005.

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一.人工智能的背景

人工智能是计算机科学的分支，它企图了解智能的实质，并研制出一种新型的以人类思维相似的方式做出相应反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨。十九世纪，英国数学家布尔和摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。（1）50年代至70年代，人工智能相继出现了一批显著的成果，这一阶段的特点是重视问题求解的方法，忽视知识重要性。（2）随着第五代计算机的研制进入了80年代，人工智能得到迅猛发展。它的研制形成了一股研究人工智能的热潮。（3）90年代，由于国际互连网的技术发展，将人工智能更面向实用。研究人工智能出现新的。

二.人工智能的发展给人类带来伦理问题

（1）人工智能的情感问题。情感问题是千百年来人们一直在谈论的话题。明斯基认为，通过把我们的身体部分看做是大脑可以使用的资源，就可以改变它们的精神状态。因此，现在人工智能界的一种观点认为情感是一种特别的思维方式，我们可以利用它来增加我们的机智。智能机器人毕竟是一个赋予一种人类情感程序的机器，实质上还是没有人类的意识，只有固定的程序。

（2）人工智能机器的责任问题。人类不断向前发展，社会不断进步，人类把人工智能机器研制出来，赋予一定的程序，帮助老人，照顾小孩等；爱，不仅是男女之间的爱，也有父母对子女，这种爱是相互的。人们要面对智能机器的情感控制，我们不能把它视为一台机器，应该视为人类其中的一员，他们是一个种族，我们要对研制出来的人工智能机器负责。智能机器赋予人类的情感，我们也要给予同等的情感。我们不仅要研制智能机器，我们也要爱护和保护他们。

三.人工智能的问题对策

（1）人工智能情感问题研究。我们可以看出人工智能的机器情感是一个极其复杂的问题，这不仅涉及到人工智能的技术层面，同时情感是一种特殊的思维方式，机器是同样可以具有情感的。人类可能赋予人工智能一定的情感程序，我们要把人工智能的看成一类种族，让人工智能与我们共同创建美好的大家庭。

（2）人工智能的责任问题研究。随着人类社会的不断发展和进步，人工智能技术研究将成为人类不可避免，人类研究人工智能不仅会给人类带来帮助，也会给人们的带来一些困惑。我们在研究人工智能机器要考虑到，智能机器发展到一定程度的时，智能机器可以自己转变程序，人类要研究一种机器人的法律规范，也要赋予研究机器人的科学家一定的法律法规。

四.人工智能的影响

（1）人工智能带来负面影响。随着现代科学技术的发展，人工智能给人类带来帮助，也给人们带来了一些问题，像气候变暖，生物物种的灭绝，新型细菌的出现等。

（2）研究人工智能涉及的学科领域。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程的智能行为学科，主要包括如下领域：专家系统、机器学习能力、模式识别、人工神经网络。在智能领域里最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习能力，人类的未来发展难以预料！

（3）人工智能的积极影响及美好前景。人工智能的发展还没有到达一定水平，人工智能机器就可以和人做朋友，可以作为家里的一份子出现，进入人们的生活。我们在未来要研究人工智能的发展，也要研究人工智能出现以后所带来的问题，把人工智能的优势发挥的更好，给人类带来更美好的未来。

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1.引言

随着科学技术近年来突飞猛进的发展，计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位。无论是日常生活、工业领域还是军事领域，使用计算机的场合越来越多，而且不仅仅局限于最初的科学计算。在这种前提下，人工智能的概念应运而生。人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益，同时，人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论，这也就引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。

2.人工智能的诞生

人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。

人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型)，以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”，1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络)等。

电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3)运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4)控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。

以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。

人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然(自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等)，创造第二自然(即人化自然，如人造房屋、车辆机器等)的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。

从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。

从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是“智能模拟”的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。

3.人工智能与人类智能的区别

人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：

（1）人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱经风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。

（2）人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。

（3）电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出未经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，做出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。

（4）人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界之所以丰富多彩，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。

4.总结

从以上分析不难看出，人工智能与人脑在功能上是局部超过，而整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的或害虫，……保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。然而，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。不仅电脑依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨成为一个新的课题。

参考文献

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DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135

机器人的畅想不是凭空而来的，而是随着科学技术的快速发展，人们的生活节奏变得越来越快，在这种电气自动化惠及人民的大前提下，人们才大胆地相信人工智能的机器人迟早都会到来。机器人实现电气自动化与人工智能相结合，给人们带来更多的便利。在20世纪末，人工智能开始慢慢走上正轨，逐渐地把人的思维、心理活动等赋予电子计算机，实现对机器的人工智能控制。但目前的人工智能技术的应用拥有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相应地实施一对一的控制方法，尽量做到“因材施教”的程度还需很长一段路要走。

1 人工智能的优点

电气自动化的到来给人们带来了惊喜和过高的期待，其实并没有实现人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出现以后，两者的结合让人们又看到了对未来的无限憧憬。通过人工智能技术，把死板、没有活力、单纯靠人类操作的计算机变成了差不多10岁的“小孩”，会一些基本的人类思维，虽然仍显得有些生硬，但已经在电气自动化的发展道路上更进一步了。

（1）控制能力更强。使用人工智能的控制力变得更强，从响应时间、下降时间等方面的调整，增强了控制的性能，提高了工作效率。传统的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊逻辑控制器工作效率可能达到了3，并且过冲非常小，实现了控制性能的提升。

（2）使用方法更便捷。不可否认，之前的控制器调节能力比较差，对控制模型的工作过程比较繁琐，但是人工智能控制器的使用方法更加简单，只是通过稍微的改善，更加容易的控制器使用可以对应各种各样的信息和数据。并且不需要很难的专业知识，就可以实现基本的控制。

（3）灵活的控制性。过去的电气自动化的控制方法比较单一，一种控制方法仅仅能对应制定的控制对象，显得比较笨拙，没有办法实现对别的对象的控制。然而，在实际的很多情况下，要想得到控制对象的准确方程式比较困难的一件事情，控制对象的不确定性会严重影响控制器的设计。在人工智能面前，这个问题就迎刃而解了，函数近似器的设计不考虑控制对象的模型，有很强的灵活性。

2 人工智能与电气化自动化结合的应用

（1）产品的设计与优化。固定的产品生产已经是一项主要的费时费力工作了，更别说产品的设计与优化，不仅对设计者的专业知识和经验有更高的要求，更是一项繁琐费时的工作。人工智能的应用很好地解决了这一问题，遗传算法使简单的编程语言就可以实现运行的合理与高效，人工智能拥有非常高的精确性，不会出现人工的设计与优化过程中的人为干扰现象，在很大程度上解放了重复无效设计与优化的工作人员。人工智能中另外一个高效方法就是专家系统，比如说变压器中的专家系统，根据电压的需要转化不同的电压，极大地节省了人力物力。电气自动化控制中的人工智能提高了产品的设计与优化效率，从而把企业的生产效率与质量又推送到了更高的平台，实现了企业的升华。

（2）预防与处理故障。单纯的电气自动化使用是一项极易出现故障的工作，人工智能更好地避免了这个忧虑。电气自动化中的人工只能拥有不可想象的计算能力，通过输入的编程案例，对容易出现的大量问题进行精确的计算与判断，统计出现故障的各项数据，并且快速分析出现故障的相应原因，找出解决办法。人工智能的故障诊断和处理技术在电气自动化中较为活跃，这样高效精确的自动预防与处理故障能力是人们最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了电气自动化的正常运行。

（3）单化控制流程。传统的电气自动化控制流程比较复杂，在电气自动化中增添了人工智能就将控制变得简化很多。人工智能保证原有的操作过程严格精确地执行，是整个工作流程系统化，保持在一个固定不变且高质量的生产状态下。传统的控制方法可能控制过程麻烦效果还不好，人工智能的控制经常只需要一个简单的指令，整个系统就会智能地运行，不仅仅可以避免简单生硬地完成命令，当出现问题时还会自动地停止工作诊断处理，在原来的控制流程上取得了长足的进步。

3 电气化控制住人工智能的发展趋势

目前，电气自动化控制中的人工智能发挥了非常显著的作用，提高生活质量和效率，给人类的生产生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能与电气自动化的结合还没有达到完全契合的地步，仍然需要不断地研究与开发，为人类生活提供更便利的服务。人工智能是一项非常先进而且复杂的专业领域，要想实现固定语言、思维的编程移植已经非常困难了，更别说在电气自动化的基础上加以随机应变的信息处理，更加有难度，不过相信在不久的未来，一定可以实现这一项壮举，一定可以实现高智能的机器人为人类服务。

4 总结

科学技术在不断地更新换代，电气自动化已经给人类生活带来了很大的改变，提高了生产效率，加快了生活节奏，还是有很多不足。然而存在的多问题在引用人工智能技术之后有了很明显的改观，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，对人们身体的威胁也越来越小了，确实更推进了社会生产的发展。希望各行各业齐心协力，共同为电气自动化的发展出主意，为生活生产的发展奉献自己的力量，实现我国经济的进一步发展。

参考文献：

[1]贾刚，张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2011，10（09）：45-46.

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进入21世纪，社会获得了快速的发展，科学技术得到了极大地进步，尤其是计算机技术更是获得了突飞猛进，正是在计算机技术的带动之下，人工智能技术也得到了快速的发展与进步。于此同时，机械电子工程技术也在若火如荼的发展之中，在机械电子工程发展的过程之中，机械电子工程与人工智能之间起到了相互促进与相互影响的作用，也正是这两种技术的相互影响成就了两者的共同发展与共同进步。本文正是基于这种情况，针对机械电子工程与人工智能的关系进行了系统的分析与介绍。

1.现代社会中机械电子工程的特点

20世纪以来，科学技术获得了巨大的飞跃，很多新兴学科也开始逐步的出现，更多的交叉学科也如同雨后春笋般出现于发展，各个学科之间的相互联系也显的更加密切，正是在这种环境之下，机械电子工程学应运而生。顾名思义，机械电子工程就是传统机械工程与现代电子信息技术相结合的一个学科，该学科将电子信息技术与机械工程进行了有机的结合，实现了两个学科之间的相互促进与相互融合，实现了物理学与信息技术的有效连接，这种跨学科的结合，实现了机械工程的人工智能化，由此可见，该学科有着自己的特点：

1.1 不同的设计方法

与传统的机械工程相比，机械电子工程已经超越了单一的学科，显而易见，机械电子工程是一个交叉学科，它充分的融合机械技术与信息技术，这就要求其在进行设计的过程之中必须充分考虑和应用自己的设计方法，在实际的设计过程之中，设计人员往往采用自上而下的设计方法，这种设计方法是机械电子工程设计之有的方法。

1.2 产品上的差异

机械电子工程的另一个特点就是其产品上的与众不同，与一般的产品不同，机械电子产品的结构看似简单，但是在实际的设计与开发过程之中却融入了很多先进的技术与理念，这就远远的超越了传统的机械，这就是产品的外观更加的轻盈小巧，同时可以实现更加的智能化与现代化，是生产力飞跃的具体体现。

2.机械电子工程的发展过程

前文已经讲过，机械电子工程并不是一个简单的孤立学科，它是一个涉及机械与信息技术的交叉学科，又受到人工智能理念的影响，因此是一个典型的交叉学科。正是由于该学科的复杂性造成该学科在形成的过程之中并不是一蹴而就的，相反，该学科在形成的过程之中经过了很多阶段，经过相关的发展才最终形成现阶段的机械电子工程：

2.1 机械电子工程学的开端

机械电子工程学的起步阶段是传统的手工生产，在这个阶段，机械电子工程学的发展十分的缓慢，这是由于此社会的平均劳动生产率相对较为低下，劳动力资源相对也较为匮乏，生产力的发展与进步比较缓慢，但是在一次次的尝试之中，机械电子工程还是逐步的发展起来了。

2.2 机械电子工程学的高速发展阶段

机械电子工程学的高速发展阶段主要是流水线生产线的成功应用，这一时期的生产过程已经具有了相应的标准，在很大程度上促进了生产力的发展与进步，并不断的拓展机械电子工程产品的种类，逐步满足社会的发展与需求。

2.3 机械电子工程的成熟阶段

进入21世纪，机械电子工程逐步走入其成熟阶段，逐步的形成了其特有的生产体系与发展体系，并实现了与现代信息技术与人工智能技术的完美融合，进入了现代机械电子工程的成熟阶段，不断的促进现代生产的发展与社会的进步。

3.人工智能的发展史

3.1 萌芽阶段

人工智能的萌芽阶段起源于法国，当时法国科学家首先研制出了第一部计算器，从此世界开始了人工智能的研究之路，直至冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在其萌芽阶段和其他技术一样，发展打偶较为缓慢，但是却为后来的发展积累了丰富的经验，为之后的发展奠定了坚实的基础。

3.2 第一个发展阶段

1956年美国人第一次提出“人工智能”的命题，并进行了相关的研究，这是引起人工智能第一发展高峰期的标志。这一阶段的人工智能属于较为简单的发展阶段，主要针对的的任务是：博弈、计算以及证明等任务。在这一阶段的确取得了一定的成就，这一阶段的主要贡献是大大的解放了人们的思想，使人们认识并了解了人工智能的可行性，对人工智能后期的发展起到了巨大的促进作用。

3.3 第二个发展阶段

1977年全球召开了第五届人工智能会议，这是人工智能发展的第二个阶段的开始，由此之后，人们认识到知识工程对于人工智能领域的重要意义与价值，并不断的进行相关的发展与研究，促使人工智能与实际生产相结合，逐步的推进了人工智能的快速发展与进步。也正是在这个阶段，人工智能获得了巨大的飞跃，并表现出广阔的市场前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。

4.机械电子工程与人工智能的关系

机械电子系统具有不稳定性，这就使得机械电子系统在输入与输出关系的处理上比较困难。推导数学方程的方、建设规则库的方法以及学习并生成知识的传统方法，虽然在解析数学方面具有精密性，但是这些传统的方法还只能适用于一些相对简单的系统。然而现代社会所需求的系统是纷繁复杂的，往往会需要一个系统能够处理多种信息类型。

人工智能建立系统所采取的方法中，主要使用的是神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统能够实现对人脑结构的模拟人，能够分析数字信号并给出参考数值。而模糊推理系统则是通过模拟人脑的功能，来实现对语言信号的有效分析。在处理输入输出的关系上，这两种方法既有共同之处，也存在各自的差异性。神经网络系统在信息的储存上是采用分布式的方式，而模糊推理系统则采用规则方式实现信息的储存。神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系所以计算量一般都很大，而模糊推理系统的连接是不固定的，所以其计算量相对较小。

人工智能系统的建立于发展在很大程度上促进了现代机械电子工程发展与进步。在实际的机械电子工程的设计工作之中，我们必须依靠相应的人工智能技术植入，只有这样才能更好的促进机械电子工程的发展，与此同时最大限度的促进人工智能功能的实现。很显然这个过程相互促进的过程，只有在发展之中充分的考虑两只之间的相互结合，不断的开拓出全新的技术，促进两者之间的更好的融合才能不断的促进两者的共同发展，不断的促进其进步，实现机械电子工程的不断发展，推进人工智能的持续进步。

5.结束语

机械电子工程对于现代社会的发展有着极为重要的意义和价值，可以极大地提高现代社会的社会生产力，改善人们的生活条件与生产条件，促进人们生活方式与生产方式的变革。在实际的发展之中，我们必须充分的认识到人工智能与机械电子工程之间的关系，抓住两者发展的共同点与相通点，只有这样才能促进两者的共同发展。

参考文献

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1.1机械电子工程的发展史

20世纪是科学发展最辉煌的时期，各类学科相互渗透、相辅相成，机械电子工程学科也在这一时期应运而生，它是由机械工程与电子工程、信息工程、智能技术、管理技术相结合而成的新的理论体系和发展领域。随着科学技术的不断发展，机械电子工程也变的日益复杂。

机械电子工程的发展可以分为3个阶段：第一阶段是以手工加工为主要生产力的萌芽阶段，这一时期生产力低下，人力资源的匮乏严重制约了生产力的发展，科学家们不得不穷极思变，引导了机械工业的发展。第二阶段则是以流水线生产为标志的标准件生产阶段，这种生产模式极大程度上提高了生产力，大批量的生产开始涌现，但是由于对标准件的要求较高，导致生产缺乏灵活性，不能适应不断变化的社会需求。第三阶段就是现在我们常见的现代机械电子产业阶段，现代社会生活节奏快，亟需灵活性强、适应性强、转产周期短、产品质量高的高科技生产方式，而以机械电子工程为核心的柔性制造系统正是这一阶段的产物。柔性制造系统由加工、物流、信息流三大系统组合而成，可以在加工自动化的基础之上实现物料流和信息流的自动化。

1.2机械电子工程的特点

机械电子工程是机械工程与电子技术的有效结合，两者之间不仅有物理上的动力连结，还有功能上的信息连结，并且还包含了能够智能化的处理所有机械电子信息的计算机系统。机械电子工程与传统的机械工程相比具有其独特的特点：

1)设计上的不同。机械电子工程并非是一门独立学科，而是一种包含有各类学科精华的综合性学科。在设计时，以机械工程、电子工程和计算机技术为核心的机械电子工程会依据系统配置和目标的不同结合其他技术，如：管理技术、生产加工技术、制造技术等。工程师在设计时将利用自顶向下的策略使得各模块紧密结合，以完成设计；2)产品特征不同。机械电子产品的结构相对简单，没有过多的运动部件或元件。它的内部结构极为复杂，但却缩小了物理体积，抛弃了传统的笨重型机械面貌，但却提高了产品性能。

机械电子工程的未来属于那些懂得运用各种先进的科学技术优化机械工程与电子技术之间联系的人，在实际应用当中，优化两者之间的联系代表了生产力的革新，人工智能的发展使得这一想法变成可能。

2人工智能

2.1人工智能的定义

人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的交叉学科，是21世纪最伟大的三大学科之一。尼尔逊教授将人工智能定义为：人工智能是关于怎样表示知识和怎样获得知识并使用知识的科学。温斯顿教授则认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。至今为止，人工智能仍没有一个统一的定义，笔者认为，人工智能是研究通过计算机延伸、扩展、模拟人的智能的一门科学技术。

2.2人工智能的发展史

2.2.1萌芽阶段

17世纪的法国科学家B.Pascal发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器轰动世界，从此之后，世界各国的科学家们开始热衷于完善这一计算器，直到冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在这一时期发展缓慢，但是却积累了丰富的实践经验，为下一阶段的发展奠定了坚实的基础。

2.2.2第一个发展阶段

在1956年举办的“侃谈会”上，美国人第一次使用了“人工智能”这一术语，从而引领了人工智能第一个兴旺发展时期。这一阶段的人工智能主要以翻译、证明、博弈等为主要研究任务，取得了一系列的科技成就，LISP语言就是这一阶段的佼佼者。人工智能在这一阶段的飞速发展使人们相信只要通过科学研究就可以总结人类的逻辑思维方式并创造一个万能的机器进行模仿。

2.2.3挫折阶段

60年代中至70年代初期，当人们深入研究人工智能的工作机理后却发现，用机器模仿人类的思维是一件非常困难的事，许多科学发现并未逃离出简单映射的方法，更无逻辑思维可言。但是，仍有许多科学家前赴后继的进行着科学创新，在自然语言理解、计算机视觉、机器人、专家系统等方面取得了卓尔有效的成就。1972年，法国科学家发现了Prolog语言，成为继LISP语言之后的最主要的人工智能语言。

2.2.4第二个发展阶段

以1977年第五届国际人工智能联合会议为转折点，人工智能进入到以知识为基础的发展阶段，知识工程很快渗透于人工智能的各个领域，并促使人工智能走向实际应用。不久之后，人工智能在商业化道路上取得了卓越的成就，展示出了顽强的生命力与广阔的应用前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。

2.2.5平稳发展阶段

由于国际互联网技术的普及，人工智能逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，直到今天，人工智能已经演变的复杂而实用，可以面向多个智能主体的多个目标进行求解。

3人工智能在机械电子工程中的应用

物质和信息是人类社会发展的最根源的两大因素，在人类社会初期，由于生产力水平低，人类社会以物质为首要基础，仅靠“结绳记事”的方法传递信息，但随着社会生产力的不断发展，信息的重要性不断被人们发现，文字成为传递信息最理想的途径，最近五十年间，网络的普及给信息传递带来了新的生命，人类进入到了信息社会，而信息社会的发展离不开人工智能技术的发展。不论是模型的建立与控制，还是故障诊断，人工智能在机械电子工程当中都起着处理信息的作用。

由于机械电子系统与生倶来的不稳定性，描述机械电子系统的输入与输出关系就变得困难重重，传统上的描述方法有以下几种：1)推导数学方程的方法；2)建设规则库的方法；3)学习并生成知识的方法。传统的解析数学的方法严密、精确，但是只能适用于相对简单的系统，如线性定常系统，对于那些复杂的系统由于无法给出数学解析式，就只能通过操作来完成。现代社会所需求的系统日益复杂，经常会同时处理几种不同类型的信息，如传感器所传递的数字信息和专家的语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性、复杂性，以知识为基础的人工智能信息处理方式成为解析数学方式的替代手段。

通过人工智能建立的系统一般使用两类方法：神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统可以模拟人脑的结构，分析数字信号并给出参考数值；而模糊推理系统是通过模拟人脑的功能来分析语言信号。两者在处理输入输出的关系上有相同之处也有不同之处，相同之处是：两者都通过网络结构的形式以任意精度逼近一个连续函数；不同之处是：神经网络系统物理意义不明确，而模糊推理系统有明确的物理意义；神经网络系统运用点到点的映射方式，而模糊推理系统运用域到域的映射方式；神经网络系统以分布式的方式储存信息，而模糊推理系统则以规则的方式储存信息；神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系，计算量大，而模糊推理系统由于连接不固定，计算量较小；神经网络系统输入输出时精度较高，呈光滑曲面，而模糊推理系统精度较低，呈台阶状。

随着社会的不断发展，单纯的一种人工智能方法已经不能满足日益增长的社会需要，许多科学家开始研究综合性的人工智能系统。综合性的人工智能系统采用神经网络系统与模糊推理系统相结合的方法，取长补短，以获得更全面的描述方式，模糊神经网络系统便是一成功范例。模糊神经网络系统做到了两者功能的最大融合，使信息在网络各层当中找到一个最适合的完全表达空间。逻辑推理规则能够对增强节点函数，为神经网络系统提供函数连结，使两者的功能达到最大化。

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一、 机械电子工程的发展史

20世纪是科学发展最辉煌的时期，各类学科相互渗透、相辅相成，机械电子工程学科也在这一时期应运而生，它是由机械工程与电子工程、信息工程、智能技术、管理技术相结合而成的新的理论体系和发展领域。随着科学技术的不断发展，机械电子工程也变的日益复杂。

机械电子工程的发展可以分为3个阶段：第一阶段是以手工加工为主要生产力的萌芽阶段，这一时期生产力低下，人力资源的匮乏严重制约了生产力的发展，科学家们不得不穷极思变，引导了机械工业的发展。第二阶段则是以流水线生产为标志的标准件生产阶段，这种生产模式极大程度上提高了生产力，大批量的生产开始涌现，但是由于对标准件的要求较高，导致生产缺乏灵活性，不能适应不断变化的社会需求。第三阶段就是现在我们常见的现代机械电子产业阶段，现代社会生活节奏快，亟需灵活性强、适应性强、转产周期短、产品质量高的高科技生产方式，而以机械电子工程为核心的柔性制造系统正是这一阶段的产物。柔性制造系统由加工、物流、信息流三大系统组合而成，可以在加工自动化的基础之上实现物料流和信息流的自动化。

二、机械电子工程的特点

机械电子工程是机械工程与电子技术的有效结合，两者之间不仅有物理上的动力连结，还有功能上的信息连结，并且还包含了能够智能化的处理所有机械电子信息的计算机系统。机械电子工程与传统的机械工程相比具有其独特的特点：

（1）设计上的不同。机械电子工程并非是一门独立学科，而是一种包含有各类学科精华的综合性学科。在设计时，以机械工程、电子工程和计算机技术为核心的机械电子工程会依据系统配置和目标的不同结合其他技术，如：管理技术、生产加工技术、制造技术等。工程师在设计时将利用自顶向下的策略使得各模块紧密结合，以完成设计；

（2）产品特征不同。机械电子产品的结构相对简单，没有过多的运动部件或元件。它的内部结构极为复杂，但却缩小了物理体积，抛弃了传统的笨重型机械面貌，但却提高了产品性能。

机械电子工程的未来属于那些懂得运用各种先进的科学技术优化机械工程与电子技术之间联系的人，在实际应用当中，优化两者之间的联系代表了生产力的革新，人工智能的发展使得这一想法变成可能。

三、人工智能

人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的交叉学科，是21世纪最伟大的三大学科之一。尼尔逊教授将人工智能定义为：人工智能是关于怎样表示知识和怎样获得知识并使用知识的科学。温斯顿教授则认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。至今为止，人工智能仍没有一个统一的定义，笔者认为，人工智能是研究通过计算机延伸、扩展、模拟人的智能的一门科学技术。

四、人工智能的发展史

1 萌芽阶段

17世纪的法国科学家B.Pascal发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器轰动世界，从此之后，世界各国的科学家们开始热衷于完善这一计算器，直到冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在这一时期发展缓慢，但是却积累了丰富的实践经验，为下一阶段的发展奠定了坚实的基础。

2 第一个发展阶段

在1956年举办的“侃谈会”上，美国人第一次使用了“人工智能”这一术语，从而引领了人工智能第一个兴旺发展时期。这一阶段的人工智能主要以翻译、证明、博弈等为主要研究任务，取得了一系列的科技成就，LISP语言就是这一阶段的佼整理佼者。人工智能在这一阶段的飞速发展使人们相信只要通过科学研究就可以总结人类的逻辑思维方式并创造一个万能的机器进行模仿。

3 挫折阶段

60年代中至70年代初期，当人们深入研究人工智能的工作机理后却发现，用机器模仿人类的思维是一件非常困难的事，许多科学发现并未逃离出简单映射的方法，更无逻辑思维可言。但是，仍有许多科学家前赴后继的进行着科学创新，在自然语言理解、计算机视觉、机器人、专家系统等方面取得了卓尔有效的成就。1972年，法国科学家发现了Prolog语言，成为继LISP语言之后的最主要的人工智能语言。

4 第二个发展阶段

以1977年第五届国际人工智能联合会议为转折点，人工智能进入到以知识为基础的发展阶段，知识工程很快渗透于人工智能的各个领域，并促使人工智能走向实际应用。不久之后，人工智能在商业化道路上取得了卓越的成就，展示出了顽强的生命力与广阔的应用前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。

5 平稳发展阶段

由于国际互联网技术的普及，人工智能逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，直到今天，人工智能已经演变的复杂而实用，可以面向多个智能主体的多个目标进行求解。

五、人工智能在机械电子工程中的应用

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一、大数据时代与人工智能含义

（一）大数据时代

大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业中已经被应用多时，但是大数据这一概念真正被广泛熟知还是因为互联网技术以及信息行业的高速发展，大数据通常指在信息爆炸时代所产生的海量数据，在大数据时代人们获取信息、储存信息、利用信息的能力飞速提升，数据自身所拥有的价值被更深的挖掘，人们处理信息的方式和理念也斐然生了极大的变化，通常云技术与大数据这一概念是密切关联的，我们在应用大数据的过程中经常以云技术来建立相关数据库并实现对海量数据的科学管理，在大数据概念中，首先数据总量是极其庞大的，其次要求我们拥有科学高效的信息管理系统，由于数据量庞大，所以大数据时代下的数据信息呈现较低的价值密度，想要合理采集有价值信息，我们必须拥有科学的信息管理技术。这是大数据时代下信息数据的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比较早的，我们当前仍将其作为计算机科学的一个分支，我们想要了解人工智能，首先可以从字面意思来分析，首先是“人工”学术界对于“人工”的概念还是比较明确的，人工即为人工系统，就是通过人类科学技术所实现的相应技术能力，而“智能”一词就存在较多的解释和理解了，有人认为智能技术应该是类似于人类智能的一种高端科学技术，它应该具备类似于人类的意识，在面对各种问题的情况下做出“思考”并给出相对正确的答案，而诸如“自我”“思维”等一些其他对智能的解释也能够在一定程度上解释智能技术。我们自身对于智能的认知也只是人类本身的智能，那么当前人工智能技术可以认为是通过人类科学技术来实现一种类似于人类智能的电子系统，让其在工作中能够良好的对各种信息进行搜集并且根据自身逻辑算法达成与人类思维类似的思考过程，进而实现通过信息判断情况进而发出指令。这是我们当前对于人工智能技术的理解。

二、人工智能技术的优势

人工智能技术之所以在近年来受到广泛关注就是因为其技术概念的优势性非常大，我们在现代社会已经广泛实现了各种领域的自动化，但是这种自动化水平仅仅是在人工控制或者人为编写运行程序的情况下，通过系统或者机械来自动执行人的意识，那么这种自动化就仍然不是我们在自动化发展过程中的最终形态。人工智能技术的优势就是通过自身系统对相关运行环境和周边态势进行感知，同时依靠自身强大的信息处理能力和逻辑运算能力来实现对各种情况的自我判断，并且根据数据分析来得出一个相对正确的执行命令，从而实现真正意义上的自动化。虽然当前我们的人工智能技术还没能达到理想化的技术水平，但是我们已经能够让人工智能系统在一定的设计范围内实现对多种不同情况的自我处理了，以计算机网络技术为例，我们在使用计算机网络的情况下网络系统面对海量的相关数据是需要进行分层处理的，但是如何分层要取决于人们对于网络的具体使用情况，而人们使用网络的情况非常复杂，存在众多不确定的情况，何进行网络分层就是当前人工智能技术在强化网络优化服务上做能够提供的优势能力[2]。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代下我们对于信息利用处理的依赖程度更高，可以说我们当前的生活过程中无时无刻不需要各种信息来支撑我们了解情况并作出决定，所以我们在生活中广泛的应用计算机网络技术来实现对海量数据的科学管理，在一计算机网络技术实现对海量数据科学管理的过程中，我们需要妥善利用人工智能技术来实现更好的管理效率和管理质量。

（一）人工智能在计算机网络安全上的应用

随着人们生活中对于计算机网络的依赖程度不断提升，我们对于网络安全也更加重视。计算机网络技术给人们带来的不仅有无限的便利，同时也有更加严峻的网络安全考验，在计算机网络安全保障上，人工智能技术能够发挥非常重要的作用。先进的网络安全问题来自于木马病毒入侵、垃圾信息等等方面，应用传统意义上的防火墙系统只能通过不断更新自身数据来实现对有限范围内的安全保护，而应用人工智能技术则可以让防火墙系统变得更加“聪明”，智能防火墙系统在使用过程中不断掌握正常的网络信息情况并且进行学习记忆，如果在日常使用中出现了异常情况，智能防火墙首先会对问题进行识别，从多角度去分析并识别先关情况，如果只是使用者的正常操作内容反馈则允许建立连接，如果存在高位风险则直接隐藏IP或者组织连接，实现智能化的网络安全管理[3]。在计算机网络安全上的应用主要是突显了人工智能技术的智能特性，人工智能技术在实际工作中能实现类似于人类思考的数据处理能力，通过对情况的辨别来达到有效区分各种不同情况，针对有危害的相关情况进行阻止，同时我们在整个计算机网络安全系统构建的过程中也需要妥善应用人公布智能技术，从多角度来实现对网络安全的维护作用。

（二）计算机网络系统管控中人工智能的运用

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人们对于意识的探索和研究已有悠久的历史，近年来对意识的研究更受到了科学界越来越多的关注，但遗憾的是，在今天的科学中，对于意识许多问题仍是十分模糊的。诸如意识是如何起源的，意识的本质特性究竟是什么，意识对人的作用到底有哪些，意识的各种作用又是以什么方式实现的等一系列的问题，在现有的科学理论中是说不清的。这些都是意识研究的重要内容。

在本篇文章中，笔者主要是想介绍些意识研究中的人工智能问题，人工智能与人类智能的比较，以及笔者对人工智能是否能具有人类意识进行独立思维的想法。

1关于人工智能

“人工智能”一词最初在1956年Dartmouth学会上被提出的，后被研究者们发展和延伸出了众多的理论，人工智能的概念也不断地被扩展和丰富。人工智能是一门富有挑战性的科学，涉及到计算机、心理学和哲学等多个领域。就本质来说，人工智能是对人的思维的过程和程序的一种模拟。对人的思维的模拟可从两方面来进行模拟：一是结构模拟，仿照人类脑结构机制而制造出的“类人脑”的机器，但是由于人类对于自身的大脑和思维过程至今还没有一个明确的认识，所以这种可能性并不大，仍需要不断地探索；二是功能模拟，不是从人脑的内部结构上，而是从人脑的功能过程上来进行的模拟，现代电子计算机就是此种类型的模拟。

人工智能发展的50年间，人们对人工智能的认识经历了多次变化和范式转化过程，从符号主义、联结主义到行为主义，人工智能研究中智能思想的行成以及认识的变化吸取多元学科理论和方法，在假说和实证、改变和重构的经验积累和实践选择中发展。模拟人类思维、心灵复杂现象的人工智能学科研究势必遵循多元的研究取向和方式，并逐步向实体智能化发展，即逼近人体智能的发展。

2人类智能和人工智能的比较研究

人类智能和机器智能的比较研究是意识科学研究的一个重要的必不可少的方面。我们对于人工智能的研究，可通过继续探讨和研究意识科学，将意识科学中的一些原理应用到设定的程序里，他们之间的原理是互通的，作用是互相的。对于人类智能和人工智能的比较研究，可以从3个层次来进行。

一是物质层次。考察人脑和智能机在物质结构和物质运动上的特点和规律以及它们的相通和相异点。

二是信息和程序层次。考察人脑和智能机在信息形式和程序结构及程序运作上的特点和规律，并对它们进行比较。

三是意识层次。考察人脑和智能机在概念、命题和命题系统方面的建构机制及其不同的特点，分析和比较人脑和智能机在学习和记忆上的过程、方法及机制，考察和比较人脑和智能机在问题解决的策略和方法上的优劣等。

就意识和智能研究来说，研究的重心应该是在第3个层次，前两个层次的研究都应该围绕第3个层次的研究进行。

考虑到人类智能与机器智能的类似性和人类智能研究的各种现实困难，所以在意识科学研究中加强人工智能与人类智能的比较研究不仅十分有意义，也十分必要，而且这种研究也必将大大促进人类意识科学和人工智能学的发展。

3人工智能能否超过人的智能

人工智能从科学理论上来说，虽然具有超强的记忆能力，快速处理数据、搜索信息的能力，以及准确的执行能力，但是它不能够进行自主的学习，它没有想象力，它没有属于自己的灵魂。从哲学量变质变的角度讲，人工智能的发展必定会产生质的飞跃，发展越来越完善。但是究竟能不能实现人工智能的思维和意识，这也没有绝对的答案。世界还是充满了神秘和奇迹的，笔者相信人类再怎么发展也不会揭开所有的谜团，总有谜存在。宇宙会出现什么奇迹、发展成什么样子，并不能都会为人所控制和预料的。

在2001年发行的电影《人工智能》产生了很大的影响，这是著名导演斯皮尔伯格的作品。影片不仅叙述了一个感人的故事，而且向观众展示了不可思议的未来的“人工智能”，这些目前看来尚可称为“奇观”的世界。

影片内容是说在21世纪的中期，由于全球气候变暖，导致南极和北极冰雪熔化，形成一片片大海，地球上的很多城市均被淹没，在此时科学技术已经达到了非常高的水平，人工智能机器人业已被发明出来，用以应对恶劣的自然环境，这是应对恶劣自然环境的现代科技手段之一。这种先进的机器人，拥有着人类一样的外表，拥有着人类的喜怒哀乐，还可以像人类一样感知自己的存在。影片中的主角大卫就是一个像人类一样拥有着正常思维、思想和感情丰富的机器人，但它不会像人一样自然地成长及死亡，他拥有人鲜活的外表和思想，身体内部却是机器零件。他始终不能像人一样得到人类的爱，于是渴望变成真正的人类，踏上了寻找蓝仙女的旅程。

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科技的进步衍生出人工智能这一技术，为人们的生活带来了无限可能。人工智能是指人工智能技术，是人们与机器间进而交互，进而面对海量信息数据时做出精确的分析的技术。这一技术通过对模糊信息与未知数据信息的研究，为人们提供最有效的信息，从而为美好生活的建设提供了很大的帮助。除此之外，人工智能与人类思想具有极高的相似度，并且能够满足人们的生活需求，独立完成设定的目标和任务，进而实现了人们在电子通信领域的要求，推动了电子通信的发展。

1人工智能化的应用价值和意义

人工智能技术是指使用计算机模拟人类思维的过程和智能的一门技术。这门技术的应用让人工智能化产品走进了各家各户，改善了人们的生活条件和生活方式。例如，智能扫地机器人帮助人们打扫房间，让人们的双手得到了解放。智能对讲机给人们播放音乐、朗诵诗歌。智能空调会根据室内的情况来自动调整温度等，人工智能化在生活的各个方面得到了应用，给人们的生活带来了不一样的体验。人工智能体系中各个模块需要电子通信技术的渗透，尤其是在数据分析方面，对数据处理技术的要求较高，需要运用云计算、大数据和图像识别等等，而这些技术都需要电子通信技术内部构建的更新，来为人工智能的应用提供相应的空间，因此，人工智能与电子通信行业是相辅相成的。而目前，我国人工智能化在电子通信中应用促使各个领域得到了发展，例如智能驾驶、智能车间、智能机器人等，这些领域的发展不仅提升了劳动力效率，还提高了人们的生活质量，改变了人们的生活方式。因此，人工智能成为科学发展的重要标志，更是社会进步的重要体现。

2人工智能在电子通信行业的发展

2.1人工智能化识别技术增加信息的保密性

随着信息时代的到来，信息的获取对各行各业的发展发挥着重要的作用。因此，信息的保密性成为当今社会需要解决的主要问题。随着高科技的应用，人工智能在各个领域得到了应用，尤其是在电子通信行业，人脸识别技术和指纹解锁的应用，增加了电子通信设备的安全性，保护了个人隐私。例如，在智能化手机未出现之前，个人的手机被盗时，一些不法分子会对手机通信录中的人员进行“攻击”，以手机主人的身份去诈骗，向各个朋友“借钱”，导致一些人员会上当，损失钱物。除此之外，不法分子根据手机卡中的验证码来登录被盗者的银行账号从而盗走更多的钱财等等。而当下人工智能化在电子通信中的应用让手机使用者只有通过人脸识别和指纹解锁才能打开手机，并登录各个APP，使得偷盗者无计可施。这不仅增加了手机使用的安全性，还让不法分子无机可乘，降低了社会的犯罪率。除此之外，人工智能化在电子通信领域的应用可让手机持有者在接到陌生电话时进行标记，尤其是在一些广告推销电话和诈骗电话，进而帮助他人在接到此类电话时看到相关的字眼便可拒接或者直接加入黑名单，不仅免打扰，还可保护自己的财物不受到损失，维护自身的合法权益不被侵害。

2.2人工智能化中VR技术加强视觉体验

互联网的发展打开了人们的眼界，让人们在家就可观看世界各地的美丽风景，从而做到足不出户就可“走访”世界各地的每个角落。人工智能化在电子通信行业的发展过程中，VR技术的出现更是增加了人们视觉上的体验，增加身临其境的感觉，这样可节省人们的时间和精力，提升效率，进而能够在最短的时间内让人们做出正确的判断。例如，通过在电子通信行业中运用人工智能，节省了人们的时间成本,汽车销售行业运用VR技术为顾客展示不同型号的汽车，并对内饰进行观看，让顾客通过运用VR中看车，就可实现在线预订。房地产行业运用VR技术可让客户去看房，不仅让客户能够拥有立体感，还让客户能够对房源做出评价，进而指引售楼部对VR进行不断地改进，实现足不出户就可以实现经济消费，改变了传统的教学方式。总之，人工智能在电子通信行业的应用衍生出VR技术，增加了画面的清晰度和智能化，让整个电子通信行业满足人们的生活需要，为提升人们的生活质量而奠定坚实基础。

3人工智能机器人提高了生活的便利性

人工智能机器人是一种具有自主能力，执行预期任务的可编程机构，具有听觉、视觉和触觉等功能，而人工智能机器人的核心模块包括感觉模块、思考模块和反应模块，其中，反应模块中需要电子通信技术中信息传达的功能，将感知到的信息传达给智能处理器，之后在思考模块中将信息处理后反馈给执行机构，最终能够支配机器人做出反应。当下我国运用的人工智能机器人主要分为两种，一种是工业机器人，另一种是协作机器人。工业机器人的智能化比较简单，程序已经固定，主要用在参与工厂的流水线工作。协作机器人，这类机器人的智能化比较复杂，主要用在人们的各个生活活动中。例如，在火车站、机场、商场、银行等地区都会出现人工智能机器人，一是为了给人们指引道路，并与人们进行简单的对话，帮助人们解决乘车问题。二是为了给人们解决简单的业务问题，提高营业厅的办事效率。总之，人工智能机器人的出现提高了生活的便利性，为人们的生活带来了新的变化。

4人工智能化有助于物联体系的构建

物联网的建立是当下智慧城市建设的主要目标，而物联网的构建离不开电子通信技术与人工智能化的结合，进而将其在交通、物流和工业制造上进行应用，从而构建物联网这一完善的体系，为人们的生活带来便利。智慧城市的完美建设体现了我国信息技术发展的优势，同时也是人类在发展过程中的新探索和新路径。而这一过程缺少不了计算机通信和人工智能化，所以相关专业的人才需求也在日益增加。例如，当下京东智能化无人快递车已经开始运用，它可以将每个包裹准确无误的送到人们的手中，在道路上见到其他的车辆会自行躲避。这一智能化快递车的运用为京东减少了人工劳动力，为智慧城市的建设打好了基础。除此之外，我国一些各大企业开始运用华为的5G技术在生产线上开展智能化的操作，在确保生产线高效的前提下增加了企业的生产效益，同时提高生产的安全度，为构建智慧城市而做好了准备。

5结束语

综上所述，人工智能在电子通信行业的应用是当下科技发展的一种趋势，是以满足人们生活为导向科学技术在智慧城市构建中的应用途径。从而为人们的生活、工作带来了便利，让人们的通信过程变得更加高效和智能，以此使人们在平时生活中体会到人工智能的优势和便利，最终促使电子通信得到进一步的发展，为智慧城市的构建提供更多的可能和机会。

参考文献

[1]经鹏.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].电力设备管理,2020(12).