统计学统计方法模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇统计学统计方法，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

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2、统计分组法：指根据统计研究的任务，将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。

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生物统计学是南阳师范学院生命科学与技术学院的一门专业基础课，主要包括试验统计分析和设计两部分内容，是现代生物学研究不可缺少的工具。通过该课程的学习，可使学生掌握基本的试验设计和统计分析方法，培养学生具有严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，以为以后的工作和科学研究打下基础。但该课程原理复杂、内容抽象、计算公式繁多且难记，加之教学内容的不断增加和学时的相对减少，开课时间又大多安排在大四，对大一所学的数学基础知识有所淡化，被许多学生认为是较难学习和掌握的一门课程，加之大部分学生又忙于准备考研，对学习该门课程的重要性认识不足，兴趣不浓，都给该课程的教学带来困难和挑战。因此，对生物统计的教学方法进行改革，以激发学生的学习兴趣，提高学生对该课程重要性的认识，理解和掌握基本知识及技能，特别是培养学生的应用能力，以进一步提高该课程教学效果。

1由考试型授课向实际应用型授课转变

生物统计学原理复杂，让学生完全掌握每个统计方法的原理、统计公式的推导较困难，且对于非统计专业人士是没有必要的。生物统计学的公式比较多，统计分析的方法也比较多，让学生把所有的公式记下来，既费时间、学生不易接受，也没有必要。在遇到生物、农林、生态、生化等实际问题时，一方面是如何设计实验方案，使实验既科学合理，节约时间和成本，通过统计分析，得出理想的实验结果；另一方面是面对已取得的实验结果，如何选择和使用统计分析方法。在大学科研中，有很多学生或在读研究生，在这方面的知识和能力表现不足。因此，培养学生解决实际问题的能力比考试取得高分更重要。授课内容要深入浅出，多拿实际事例让学生选择统计分析方法，把不同的统计方法加以比较；或者把一个实验结果用多种统计分析方法同时进行分析，对分析结果加以比较，使学生充分认识不同统计方法的特点和不足，激发学生对统计学的认识和兴趣，把学生从繁琐的概念和复杂的公式中解脱出来。由考试型授课向实际应用型授课转变的另一个重要环节，就是考试方式的转变。考试方式是学生学习方法的指挥棒。如果采取传统闭卷笔试的方式，学生往往在考前几天死记硬背公式以应付考试，考试过后又很快忘记。对于这门实践性较强的工具性课[1]，教师尝试了“带纸开卷”考试法。即在考试内容上侧重以应用为主的考题，减少问答等概念性的内容，以引导学生掌握学习重点和方向，培养实际解决问题的能力。在学生的备考复习上，采用激发学生积极思考问题的方式，规定学生在2张A4纸上可单面手写自认为重要的公式供考试时参考，但不允许写有关基本概念、问答之类的内容。筛选和抄写公式的过程，本身就是一个深刻认真学习和思考的过程，这正是该课教学所要求的，促使学生把主要精力放在用统计分析方法解决实际问题的方向上，提高解决实际问题的能力，同时也大大减轻了学生的学习负担[2]。

2由纯理论型授课向软件应用实验型授课转变

统计学是一门相对古老的学科，在过去的授课过程中，因为计算多是笔算或由计数器计算，这就要求必须掌握计算过程，掌握计算的每一步骤，否则无法进行实际应用。但是随着现代计算机和计算软件的发展，使计算软件在工作和科研中的应用已经广泛普及。相反，如果不会使用计算机和计算软件，会给实际工作带来很多不便和困难，不能满足工作和科研的需要，特别是现代计算技术和计算软件突飞猛进的发展。在分析方法的多样性、分析结果的准确和详细性、分析制图的精美和完善性等方面，都是手工计算无法达到的。因此，必须改变传统的纯理论型授课方式，通过上机实习环节使学生应用统计软件进行数据分析，将学生从大量复杂计算中解放出来，提高效率，使学生综合运用知识的能力得到提高。适用于统计教学的计算机软件较多，目前主要有SAS、SPSS、Excel 等，都提供了一个功能相对完整的数据分析工具[3]。但相比之下，从功能和可操性而言，SPSS是国际流行的统计软件，有强大的数据处理功能，操作简单，分析结果详细，还有很好的制图功能，得到国内外专家的认可[4-5]。因此，在实践课程的教学过程中，要加大对该软件的应用。同时，老师要经常给学生介绍新的统计分析软件，扩大学生的视野。

3由完全依靠教材内容型授课向以教材为主、结合实际需要、拓展新内容型授课转变

生物统计学作为一门有一定学时限制的学科，在知识的组合方面，具有基础性、系统性和经典性的特点，所介绍的方法也是相对古老、常用、相对简单的，如假设检验、区间估计、方差分析、回归分析、相关分析、简单的正交实验设计等。而实际上生物统计的内容较多，如主成分分析、判别分析、聚类分析、对应分析、典型相关分析、通径分析等，实验设计中还有均匀设计、配合均匀设计等[6-7]。随着现代计算技术的飞速发展，许多新的计算方法不断出现，这些新方法是实践中非常需要的，而且新分析方法具有生物统计学所介绍的统计方法不可取代的作用。因此，完全有必要根据实际需要，适当插入一些新的内容，扩大学生的知识视野，其中重要的途径就是介绍使用新方法的文献资料，使学生充分认识到统计分析的重要性、广泛性，增加学生的实践能力。对生物统计学所介绍的方法，在实际应用时也有必要进行完善。如多重比较，虽然课本中介绍了多重比较的方法，对比较结果的显著性表示方法也做了介绍。但是在实际时，由于期刊文字的限制，用生物统计学所介绍的方法，所用版面太大，要求简明标出，这就提出了如何简化的问题。特别是很多组数据进行比较时，步骤较繁琐。如比较10组数据，用生物统计学所介绍的方法，需要45组数据来表示，显然占用版面较大，这时则需要启发学生用简明的办法进行解决。因此，要结合实际，完善课本内容，增强学生实际应用的能力，培养学生的创新能力，从而提高学生的实际操作能力。

4参考文献

[1] 孙晓菲，李鑫玲.《生物统计》教学改革实践[J].科技信息，2010（18）：96.

[2] 郝小琴.生物统计课采用“一纸开卷”考试的体会[J].高教论坛，2006（4）：64-65.

[3] 范平，崔党群，詹克慧，等.Excel软件在生物统计实验教学中的综合开发应用[J].实验技术与管理，2003，20（2）：65-69.

[4] 向穷，施树良，李钰.常用统计软件在生物统计中的应用比较[J].现代生物医学进展，2009，9（9）：1775-1777.

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近年来，统计学已成为高职院校财经类特别是经济管理等专业的一门重要课程。统计学有着自己的课程体系和框架内容，也有着独特的研究思路及方法。为提高教学质量和效果，本文探究高职院校统计学的教学方法。

一、高职院校统计学定位

所谓高职，亦即职业技术教育的高等阶段。在我国大陆，当前的高职教育主要还是专科层次。它以培养技术型人才为主要目标，着重培养具有较高思想素养、具备必要理论知识、熟练掌握专业技能、全面发展综合能力的应用型人才。高职院校必须自觉承担起时代赋予的新使命，大力推进高职教育教学改革，培养数量充足、素质过硬、结构合理的高端技能型专门人才。

统计学作为一门学科，它运用专门的技术和方法，收集所观察事物的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学既是一门科学，亦是一门艺术。

高职院校的统计学教学，其理论知识的讲授应以能用为度，实用为本，重在培养和提高学生的动力能力和实际操作技能。要将统计学的基本理念、思路及分析方法和技巧与社会生产生活实践高度融合，真正做到理论联系实际，学以致用。

二、高职院校统计学教学中存在的问题

随着高职高专教育教学改革的不断深入，高职统计学教学取得了很大的改进和提高，但还存在着不少的问题。

在教材的选用问题上，部分高职院校因客观或主观因素未选用本层次的适用教材，取而代之的是本科生或研究生教材，难免造成层次脱节。当今教材市场亦是鱼龙混杂，良莠不齐，也难免出现选择不当的情况。教师教学经验问题上，部分教师因经验不足或水平受限不能很好的把握学科的灵魂和精髓，容易导致层次不清，侧重不明。学生学习基础问题上，不少学生基础薄弱，在学习如概率论、抽样估计、指数分析等问题上显得较为吃力。教学方法问题上，一些院校教师思想保守，观念陈旧，他们不愿或不便采取先进的教育教学技术，教学方法单一落后，效率低下。自然影响学生的学生兴趣和激情，不利于学生主观能动性的发挥和创造性的施展。更为重要的是，在一部分院校，统计学虽有理论知识和方法技巧的悉心讲授，但忽视了技术和方法的操练和具体应用环节，学生的实际应用技能呈现空白或相当薄弱，这无疑与高职教育的培养目标相悖。

当然，教学中还存在着如重视不够、师资配备不力、课程设置不合理、内容体系不系统等问题。以上问题并不难解决，本文重点探讨统计学的教学方法。

三、高职院校统计学教学方法探析

谈及高职院校的统计学教学，一定要高度理解并深入贯彻高职教育教学的指导方针、政策，明确高职教育的人才培养需求，在充分挖掘高职学生具体情况特点的基础上，探索并遵循统计学学科的教学规律，谋求更为高效的教学方法。

要做好统计学课程的教学，作为教师，崇高的道德、超凡的品格、高贵的气质、幽雅的风度是首要的。同时，教师还应博览群书，广泛涉猎学科知识和前沿信息，精通学科的框架结构和知识体系，高瞻远瞩，高屋建瓴。这是做好教学工作的前提。

俗话说，教无定法。在统计学的教学过程中，还是有一些方式方法值得借鉴、引用。对于统计学的基本理论和基本知识部分，可以课堂讲授为主，要不惜精力把重要理论的渊源和来龙去脉讲清讲透。对于方法技能部分，要重点加强实训和操练，突出实用性。根据具体需要，可组织开展案例教学、情景模拟教学、头脑风暴法教学、换位教学等多种教学方式。可组织开展专题研讨会、听取讲座、观看图像影片等形式丰富知识信息。可综合利用课堂讲授、多媒体演示、实地考察、实训演练等多种教学平台开展教育教学。

要培养高等技术应用型人才，就要突出应用技能的培养和提高。为此，可考虑以下方式方法。

第一，突出实践教学。统计学是一门应用性较强的学科，在教学过程中一定要注重技能性和实用性。引导学生理论实践结合，自发学习，深入研究，努力拓展，强化技能，注重实效。比如，安排学生调查本班学生的家庭情况、收集并整理今年我省高招的信息、设计关于学生兴趣爱好的调查问卷、抽样估计食堂馒头的重量、对郑州市商品房销售额进行指数分析等，将理论知识自觉应用于具体实践，在操作过程中获得更深刻的知识与技能体验。

第二，案例分析法教学。案例分析法易于激发学生的创新思维，培养其分析思辨能力。该方法操作简单，但应注意选择恰当的、有代表性的典型案例。比如，在学习数据收集和描述时，可运用“北京奥运会奖牌的分布及构成分析”案例；在学习线性回归时，可运用“郑州市城镇居民消费支出与可支配收入的关系”案例；在学习时间序列时，可运用“改革开放三十年我国GDP的变化”案例等等。可选择全部或一定比例的学生就案例分析讨论情况发表言论，一方面，激发了思维；另一方面，也提高了语言表达能力。但应注意，案例分析法不能乱用、滥用，漫无边际的案例分析会适得其反，只会浪费时间和精力。

第三，实地考察法教学。这是非常好的获取知识和信息的途径。通过实地参观考察，可以直接领略统计工作开展的具体情形，在观察中获得感知，这种东西是课堂上无法学习和领悟到的。比如，通过对统计部门的实地考察来领会统计工作流程、通过对第六次人口普查的观察与体验来品味统计调查方法等。

第四，情景模拟法教学。在统计学的教学中，可通过创设条件，模拟生产生活中的某些具体场景，让学生来体验不同统计调查方式的选择、统计资料的收集与整理、统计分析方法的具体运用等。

第五，运用多媒体等现代教学手段教学。多媒体具有信息丰富、演示便捷、形象生动、技术先进等优势，要将多媒体等教学手段与传统教学方式结合起来，使之相得益彰。

在教学中，也要解放思想，实事求是，与时俱进。积极探索更为灵活适用的教学方式方法，以期师生共益。

参考文献：

[1]时晓文.高职高专统计学教学方法初探.《中小企业管理与科技》，2011年第18期

[2]申荷珺.高职院校统计学课程教学改革探讨，2007.10

[3]王珂珣.浅谈高职院校统计学的教学方法.《中国科教创新导刊》，2011年第13期

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中图分类号：G424 文献标识码：A

On Method of Biostatistics Teaching Reform

Abstract In order to explore the teaching methods of the research， to improve teaching effectiveness， based on many years of practice， on the the biostatistics courses bold reform， teaching contents， methods， means the try. Through reforms to stimulate students' interest in learning， and enhance the usefulness of the course， and achieved good results.

Key words biostatistics； teaching reform； teaching methods； multimedia teaching

生物统计学课程是黑龙江八一农垦大学生命学院开设的一门专业必修课，在生物科学、生物技术和制药工程本科专业均有开设，2012年起，在生物化学与分子生物学硕士专业也开设了该课程。

生物统计学是数理统计在生物学中的应用，是生物学领域科学研究和实际工作必不可少的工具，该课程要求学生具有较扎实的数学基础和较强的逻辑推理能力，一直被认为是生物专业难度较大的课程之一，有所谓的“四难”之说，即教师认为难教，学生感到难懂、难记、难用。因此，该课程的教学改革一直是任课教师致力进行的一个课题。笔者从2005年起，一直从事该课程的教学工作，根据自身及课题组成员多年的教学实践，并以学校进行研究性教学改革为契机，深入进行了教学改革和实验改革的尝试，并且收到了良好的教学效果。现就多年的探索与实践，谈谈自己的体会和思考。

1 精选教学内容，结合实际需要

本门课的学时数较少，只有30学时，因此，在教学内容安排上，一定要精挑细选，既要涉及面广，又要突出重点，而这恰恰是课程改革最困难的环节。笔者经过多年的实践，将授课内容总体分为试验设计和统计方法两大部分，并穿插统计软件介绍，各个小章节各有详略。在内容安排上，考虑到学生已有的基础，避免与已修的数理统计课程内容重复，同时考虑到计算机的普及和大量统计软件的使用，手工计算过程不再作为重点，并尽可能和实际结合，为学生下一步的毕业论文与科研工作打好基础。

具体教学中，对描述性统计部分，虽然内容相对简单，但实用性强，应用广，因此学生必须掌握。着重是统计图、连续性资料的整理方法，其它内容可自学。涉及理论分布、t检验、检验、F检验等知识，重点放在二项分布和正态分布的概率计算，对于原理不过深地纠结。统计推断与方差分析也是一个重点，要求掌握不同统计方法的适用条件，并能够利用EXCEL和DPS、SPSS等统计分析软件进行分析，并结合实验设计，通过实例操作使学生掌握。直线回归与相关分析主要介绍简单相关与回归，学会标准曲线的制作，分析方法的统计软件操作即可。再有就是试验设计，主要是讲清试验设计的原则，并以教师的科研课题为例，讲清设计的基本思想和设计方法。由于所修专业不同，实验设计选择了不同的内容，如生物技术与生物科学专业，删去完全随机区组部分；而对于制药工程专业，则增加了交叉设计、正交设计和均匀设计等内容。

2 改善教学方法，注重案例教学

生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生一头雾水，失去兴趣，对于培养学生独立思考能力和创造能力十分不利。而且由于教师上完课就走，师生间缺乏沟通，教学质量如何无从知晓，教学效果不佳。因此，在教学中，笔者根据各章教学内容及要求不同，采用了不同的教学方法，增加学生的学习热情。笔者采用最多的是案例教学，即在授课过程中以实例来辅助教学。分两种情况，一是在讲述原理及方法时以实际问题为切入点进行。例如再给制药工程专业进行正交分析设计及统计推断的授课时，以制药专业的一个毕业课题为例，从为什么使用正交设计（适用条件），设计的原理、优势入手，然后再解决问题，这样使学生在学习过程中明确了目的，有的放矢，对理论与应用的掌握程度明显加强。二是在讲述原理及方法时举一些实例来增加趣味性，如在讲解小概率不可能发生原理时，笔者讲述了这样一个事例：在讲台放20支枪和100万美元，20支枪中只有一支有子弹，谁敢拿着枪对着自己开一枪，没有子弹就把100万美元给他。通过这个小例子来让学生弄清楚5%显著性水平的含义，并且很难忘记。还有就是把一些历史资料的情况渗透进入课堂，如在讲解t检验时，给学生介绍从酿酒师到统计主管的哥斯特的典故。1899 年，他在英国都柏林一家酿酒公司做酿酒师，在对酒进行小样本质量控制时发现了t 分布的原理，并以Student作为笔名发表了论文，在讲述过程中还提出在普通工作中也能做出大作为的道理，感觉学生的听课效果明显增强。除此之外，在下课前，教师还布置一些预习问题，让学生自己查阅资料，探寻解决方法，在下节课中回答，通过这种方法，督促学生自主学习，这样就避免了老师讲得眉飞色舞，学生听得昏天黑地的局面。

3 改革教学手段，传统现代结合

传统的教学手段以板书为主，在信息技术高度发展的今天，看似落后，但其在生物统计中的地位却并不能被多媒体完全取代。在讲授一些重要的生物统计原理、公式推导和证明等方面，具有其他教学手段不可比拟的优越性，例如在方差分析、回归相关分析原理推断演示时，利用板书，可以让学生有足够的时间思考，参与到教师的思路中来，及时理解和消化知识。同时，现代多媒体技术的发展和多媒体设备的普及，也使得多媒体教学成为不可或缺的一种教学手段，利用它强大的功能，如容量大，使用方便，可以集图像、音频和视频于一体，丰富了教学的形式，提高了教学的效率，因此，在教学中必不可少。此外，在教学过程中，还利用Newclass计算机教室，让学生新手操作Excel、DPS、SPSS等计算机软件的应用，并完成分析过程，为学生以后的发展奠定基础。因此，我们在传统的板书教学过程中，融入多媒体教学手段，通过两者互补，达到了理想的教学效果。

总之，经过教学改革尝试，所授课班级学生对《生物统计学》的学习兴趣增强了，对统计方法的掌握程度提高了，考试基本都能顺利通过，而且压力大大减轻。在今后的课程教学中，还要不断探索，推陈出新，增加学生学习兴趣，增强实际运用能力，不断提高教学效果和质量。

参考文献

[1] 李春喜.生物统计学（第四版）[M].北京：科学出版社，2008.

[2] 吕敏芝，林树茂，何兰花等.生物统计学教学改革实践与体会[J].中山大学学报，2007.27（4）：223-225.

[3] 李六林.提高《生物统计学》教学效果的探讨[J].山西农业大学学报（社会科学版），2009.8（1）：94-97.

[4] 孙耀中.“生物统计学”课程教学改革与精品课程建设[J].河北科技师范学院学报（社会科学版），2010.9（3）：69-72.

[5] 程郁昕. 《生物统计学》教学改革的几点思考[J].安徽科技学院学报，2010.23（3）：32-34.

[6] 丁建华. 《生物统计学》教学方法与技巧探讨[J].安徽农学通报，2011.17（19）：171-172，175.

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关键词 统计学 教学方法 教学质量 教学改革

统计学是经济、管理类专业的一门重要的专业基础课。学习目的就是引导学生认识、熟悉和应用统计理论和统计分析方法,培养学生具有统计意识和实际操作能力,让学生了解到统计学在今后的学习工作中是必可少的,学习这门课就是为他们将来从事经济管理工作提供必要的知识和能力储备。本人从事统计学以及相关课程的教学二十多年了,我非常热爱教师这个职业,因此在工作中我能全身心地投入,经过多年的教学实践、思考和摸索,在统计学教学过程中的各个环节形成了一些有效的教学设计和方法,下面想就这个以及统计学教学改革方面的问题谈谈体会和想法。

一、统计学课堂教学是基础,必须保证其效果和质量

统计学课程课堂教学是基础,课堂教学的效果和质量必然影响到课后实践以及其他,所以首先是要保证该课程的课堂教学。由于统计学课程的特点,课程中理论内容抽象的知识占了一定的比例,特别是有些概念不容易理解。课本内容多、重点难点多、计算公式多,难以记忆掌握。教师备课是课堂教学的前提,是课堂教学的基本点。如果授课老师没有很好理解和体会教材内容,就只能在课堂上照本宣科。如何把抽象的知识讲得生动,如何化解内容难点,让学生能够理解进而掌握,提高教学效果,势必要求教师在备课环节下功夫。因此我尽全力备好每一节课,运用精心设计的课堂导入把学生的全部注意力吸引到所要讲述的问题上,使学生为新课的学习做好精神准备。教师要善于组织一堂课的开端,先声引人,先声夺人,先声服人,激发学生的求知欲。兴趣是最好的老师,只有对所学的知识产生浓厚的兴趣,学生才会有学习的积极性。如果老师的讲解枯燥无味,晦涩难懂,学生就不可能对所学知识产生浓厚的兴趣。另外,我经常同时承担着本科、专科,还有成教学生的教学任务,学生基础不同,选用教材不同,要求也不同,在这种情况下,我会根据不同的教学计划和要求,准备不同的课件,因材施教,取得很好的效果。

在课堂教学过程中,我主要注意解决好以下三点问题。

1.授课思路清晰,把握重点,运用适当的方法化解难点

在课堂讲授时,一定要让学生清楚你在讲什么,讲了些什么。在教学过程中,如何把握教学的重点,化解难点,是提高教学质量的关键。教学重点既包括课程内容中所处地位比较重要、比较突出的基础知识,也包括在整个教学中起主导作用或核心作用的内容。因此,对教学重点,应该讲清、讲透,使学生理解后能牢固地掌握。这样一方面起到巩固知识的作用,另一方面又培养了学生运用知识的能力。因此,教师要在教学中要把握和突出教学重点,以引起学生的重视和为知识点的应用做准备。对教学上的难点,首先应根据学生的认知特点,分析造成学生学习上难点的原因,再考虑如何分散和化解难点,即是采用由浅入深、循序渐进的方式,或是采用化抽象为具体的方式。比如,在学习平均差、标准差和方差的时候,学生们对这样一些抽象概念很难理解透彻,有的同学甚至到学完这门课还没弄清楚这几个指标,这就看老师怎么去讲了。教材上对这些基本概念的介绍是先叙述定义,然后给出计算公式,最后举例说明。在教学过程中,我是先通过一个简单的例子:有甲乙两个文科学生同时参加高考,语文、数学、英语和文科综合的成绩,甲同学各门课程分数为101、69、98、126,乙同学各门课程分数为99、90、112、93。学生们很容易看出,尽管两个学生的平均分数都是98.5,但甲学生偏科明显,分数比乙更分散,也就是说每个分数距离平均分数较远,这样一来,学生们就理解了这几个指标都是用来说明变量值之间差异程度的,这时老师再进一步介绍这几个变异指标之间的关系和解释计算公式,对于学生来说,难点问题就变得非常通俗易懂了。通过类似问题,就会让学生知道,老师的课堂教学对自己非常重要,应该争取机会感受老师对课本内容的归纳和深层次发掘。曾经有位学校校长说过一句话,老师上课是个天。这句话道出了老师课堂教学的重要。

2.运用生动有效的课堂教学方法,激发学生的学习潜能,充分调动学生学习积极性

知识的传授是老师的根本。怎样才能有效地进行知识传授,这是我们应该常思考的问题。在一堂课上,如果70%以上的学生以主人翁的姿态,积极主动地参与教学的全过程,这就可以说是一堂非常理想的课。有专家认为这是考察课堂教学的标准之一。因此教师在教学中应该提高和加强自己驾驭课堂的能力和课堂机智,尽量想办法引导学生主动参与学习过程,激发学生解决问题的欲望,使学生的思维积极活跃。如果一位教师光有爱心或责任心,也不算是好老师。要善于将教学活动的各个环节组织得当。使其环环相扣,从而提高教学效率。要能有效地把握课堂气氛,为学生营造一个轻松自然的学习环境。要使学生都活跃起来,都在教学活动中受益。在教学中,不仅要将学生教会,而且还要教学生会学。课堂上,教师既要注重培养学生动脑、动手、自主探究与合作的习惯,在课堂上让学生有表现自己才干的机会。尽可能给学生多一些赏识和鼓励,这样才能充分调动学生学习的积极性、主动性,使学生有被认可的满足感和成就感。

3.身教胜于言教,工作认真负责,给学生作榜样,和学生建立良好的师生关系。

在多年的教学工作中,在与学生的交流中我也学到了很多东西,能够见证他们的进步给我带来了极大的欢乐。我的性格比较温和,富有爱心、能真诚对待学生,这样学生才会喜欢和尊敬你,学生才会喜欢你带的这门课。有一个班,当我给他们带完一学期课后,他们送给我一个本子,上面有很多同学的留言,我可能叫不出每个人的名字,但那些真诚的话语,我非常感动,至今不忘。

课堂教学质量是一个永恒的话题,也是我们永远的追求。要搞好统计学课堂教学,是一个对课程的分析、整理和设计的综合过程,需要教师考虑的内容还有很多方面。只有根据课程和学生特点,切实保证课堂教学中各个环节的质量,才能保证和提高课堂教学的效果和质量。

二、统计学教学改革是发展方向,必须认清其发展形势

统计学教学改革是发展方向,要认清其发展形势,这是我们必须面对的问题。下面从加强教学实践环节和教学方法的创新两个方面谈谈自己对统计教学改革的问题的认识。

1.加强教学实践环节,充分调动学生学习的积极性

统计学是一门应用性很强的方法论科学。它的产生与发展始终是与实际紧密联系的。统计学只有贴近现实的经济、管理问题才有用武之地,才有生存空间。所以统计教学应该重视统计教学实践,在教学过程中,理论上我们要注重统计方法的讲授,为了培养学生学习统计学的兴趣,训练学生的逻辑思维,使学生能够较好地运用统计学方法解决实际问题,我们还应该鼓励学生积极地学以致用,把理论与实际经济生活相结合,因此,要加强教学实践环节,引用多种案例促使学生学会应用统计方法。从目前统计教学的情况看,受到课时的限制,老师只能是在课堂上向学生灌输理论,设计简单案例,这样脱离实际的教学,结果是学生学习了统计课程仍然不会应用统计方法收集、整理和分析数据.在遇到现实问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题。在专业问题的研究中不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。

针对上述问题,我建议今后在在教学大纲中适当安排一定的课时,让学生接触实际,同时也安排一些课下统计实践作业,强化课堂教学的效果,提高学生的实践动手能力。比如,在讲统计调查方案时,教材里已经把几个内容介绍的清清楚楚,但如果只记住这几个内容,在碰到实际问题时,学生还是不会制定调查方案。这时我们可以让学生根据统计研究任务,亲自去调查,设计一份统计调查方案。这样,学生不仅对调查方案的几个内容有了认识,还对统计研究的数据整理和分析等其他环节也有了认识。因此,我认为实践教学在统计教学中非常重要的,它使学生得到了多方面的训练,也充分调动了学生学习的积极性。

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数学的文化性特征应该具有多元性、开放性和动态性等特点。概率论是研究大量随机现象规律性的一门数学分支。而随机现象的两个重要特征即不确定性和规律性,却经常使得学生在直觉与科学之间无所适从,给学习与教学带来一定的困难。正是因为如此,从文化的角度重新审视概率统计的教学,既能促进教学,又符合新课程的理念。

1.概率统计理论的发展史略

纵观历史,自文艺复兴时期的数学家,医学教授Cardan在其热衷的赌博游戏中开始思考获得7点和在一副牌中获得“A”的概率开始,数学的一个新的分支——概率论,便在对游戏的思考中展开了它的宏伟画卷。我们知道,在自然界和现实生活中,随机现象十分普遍,它表面上杂乱无章,但在多次实验后却隐藏着规律性。续Cardan之后大约100年,另一位赌徒Mere继续研究了上述赌博问题,但是由于他数学知识的局限性,不得不求助当时数学奇才Pascal,而Pascal在与Fermat的通讯讨论中逐步明确了概率值的确定方法等理论问题,从而将游戏问题上升到了数学问题。而十

七、十八世纪之后,由于商业保险、产品检验,以及军事、选举、审判调查和天气预报等大量随机问题的涌现,概率论逐步从最初为给赌徒提供咨询,转变成为急需解决的数学理论问题。自1713年Bernouli到1917年Kolmogorov,以及十九世纪二三十年代的凯特勒更是将概率统计理论不断系统化、公理化,从而确立了概率统计成为数学的一个逻辑严谨的分支。

在教学中,特别是讲授概率统计概念的教学中,还原它的文化性,将历史再现出来,既能够让学生在有趣的游戏中了解概率统计的源头,也可以让学生体验到概率统计源于生活,服务于生活的科学本质,并了解人类在认识这一问题的过程中所付出的巨大努力,从而在学习知识的同时潜移默化地感受到数学文化的存在性。

2.概率统计教学文化性的外部表现

2.1丰富有趣的生活问题,为概率统计教学的文化性增加了多元性元素。

概率统计的生活背景可谓丰富多彩,这为课堂教学提供了十分丰富的情景基础。

在概率定义理解教学中,赌博游戏的下注问题、赎金分配问题、比赛优先权问题、无法投递信件比例问题、商场结账快慢问题等。

古典概型教学中,抛硬币问题、生日问题、天气预报问题、男女出生比例问题等。

几何概型教学中,有转盘中奖问题、蒲风投针实验问题、会面问题等。

随机变量及分布教学中,有中奖问题、银行卡密码问题、感冒指数问题等。

正态分布教学中,智力分布问题、线段测量误差问题、一天的气温平均值问题等。

这些问题来自我们生活的方方面面,而且许多问题都是历史经典问题,因此问题本身的数学思维性加上历史背景性,其文化的气息更加浓厚,甚至童年故事“狼来了”问题,成语故事“三个臭皮匠顶个诸葛亮”问题,评分术语“去掉一个最高分,去掉一个最低分”问题,等等,都渗透着概率统计的思想,这无不体现着数学来源于生活,服务于生活的文化思想。

2.2大量动手操作性的实验学习活动,是概率统计教学文化性的又一体现。

在抛硬币实验中,学生在抛掷中收集数据,通过操作方式学习数学的结论。

在义务教育阶段,通过收集同学的体质健康情况,年龄,身高数据进行数据学习。

在变量的相关关系教学中,收集同学使用计算机时间,物理成绩与数学成绩等,学习变量的相关性。

在随机抽样教学中,设计调查问卷等。

可以看到,以上这些实验性学习方式,是其他数学学习中较少出现的,然而正是这些带有操作性的学习方式,丰富着学生的思维,增加着他们的心理感受,认识到所学的东西有用,能解决现实问题,学习热情高涨,从情感上丰富着他们对数学的感受。

3.概率统计教学文化性的内部表现

3.1科学思维的深刻提升。

概率统计的核心是认识隐藏在随机现象背后的统计规律性,强调随机现象的个别观察的偶然性与大量观察中的统计规律性之间的联系。必然性通过偶然性表现出来,偶然性背后总是隐藏着必然性。通过这种必然性去认识和把握随机现象,而不确定与确定,可能与不可能的集中体现,更是辩证思想的体现,是人类思维成熟的体现。因此概率统计的学习实际上是对学生过去习惯的确定性思维的一次挑战,是一次思维文化的碰创。例如抛一次硬币的结果是无法确定的,学生可以理解,但是大量抛掷的结果却是一个概率确定值,这里具有辩证统一的思想,为了让学生能够理解这样的事实,实验是必不可少的,这又使得学生经历了从具体到抽象及归纳的逻辑思维形式。在学生使用概率模型解决问题的同时,归纳思维、合情推理等思想方法与随机思想方法的交融,都是数学化意识的体现,它深入到内部,不断完善他们的思维,使其日趋成熟,这正是数学的学科特征。新晨

3.2人文精神的不断升华。

概率统计的产生就像它的理论那样带着大量的偶然因素,但是因为有众多优秀数学家的钻研,其产生与发展又是一个必然的结果,并不断系统化、条理化。如今,概率统计已经渗透到了自然科学和社会科学的方方面面,而对于大量来源于生活的概率统计问题,必将教会学生主动利用所学的知识去认识世界、改造世界,有助于培养学生将数学理论应用于解决实际问题的能力和创新意识。

参考文献:

[1]人民教育出版,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.高中数学必修3[M].人民教育出版社,2004.

[2]人民教育出版,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.高中数学选修系列(2-3)[M].人民教育出版社,2004.

[3]大连理工大学应用数学系.大学数学文化[M].大连理工大学出版社,2008,(182-212).

篇7

随着国民经济水平的增长，医疗行业也呈现欣欣向荣的势态发展。在医院建设发展以及日常管理中，医疗资源是最重要的部分，尤其是医务人员、医疗设备等等。很多医院正是由于医疗资源的管理方式欠缺妥当，导致了医疗资源分配不合理，对医疗卫生服务的正常开展造成了严重的影响[1]。如何采取有效的管理方式提高医疗资源的管理水平和医疗资源的利用率是医院发展和管理中不懈努力的目标。医学统计学正是在这一背景下研究的一种新型医疗资源管理方法。鉴于此，本文就运用医学统计学方法管理医疗资源的策略和效果进行简单的论述。

1资料与方法

1.1一般资料选取我院2009年12月——2012年12月间信息系统数据库中的所有医疗资源相关记录进行统计分析，主要包括人力资源配置、患者情况、床位数设置等等。

1.2数据处理将本次统计调查的实验数据均录入SPSS17.0软件包进行统计学分析，计量资料以均数±标准差表示，以P

2结果

2.1人力资源配置通过统计我院2009年12月——2012年12月间的医生、护士人员情况，并与床位计算比例，最后与国家卫生部颁布的床位和医生比例发现我院计算所得的数据偏低[2]。由于我院还担任有临床教学任务，在人力资源职务分配上面，一些医务人员不仅要负责临床诊治，还要进行教学工作，这就大大增加了医务人员的工作量和工作压力。因此人力资源欠缺是首要问题，需要扩大医务人员队伍；另外是在科室分配方面欠缺妥当，一些科室的患者多、疾病复发，而一些科室的患者少、疾病简单，在人力资源分配上面有点一概而论，使得一些资历深、技术水平高的医师无法充分的发挥其技术，而在患者多、疾病复发的科室又欠缺资历深、医疗技术水平高的医师。经过统计学方法分析发现，在神经内科的医师偏多，尤其是资历深的医师；而一些新成立的科室则欠缺资历深的医师。通过统计学方法计算出各科室合理安排医师情况最终进行了适当的调整。

2.2床位管理我院在近几年均进行了床位扩大，但是患者的数量在不断增多，且增长的速率超过了床位增长率。因为床位依然不够，时常出现床位紧张的情况，通过统计学方法计算出了按照标准情况欠缺的床位数量并进行了补充；另一方面是科室的床位分配不合理，一些科室的床位比较充足，一部分科室床位比较欠缺[3]，通过统计学分析出了床位合理分配数量，最终对各科室的床位分配进行了调整。

2.3患者情况根据统计学的计算结果显示我院在患者的来源方面存在不合理的地方，比如下乡、义诊等活动的时间安排、医务人员数量、活动范围等方面欠缺妥当。根据统计结果我院对下乡和义诊活动进行了调整，增加了在住院患者分布少的地区开展义务扶贫、义诊等活动，并结合着患者的情况和医院的条件开设绿色通道，为患者提供优质服务，减轻患者的医疗经济负担，指导患者了解健康知识，免费为患者发放部分药品等等，以此解决了部分患者因为经济困难无法就医的问题，同时也提升了患者对医院的形象以及我院的知名度。

3讨论

医疗资源的合理分配是提高医院管理效率的重要手段。通过本次调查发现，在医院的日常管理中由于各种原因使得医疗资源配置存在诸多问题，最主要的床位数量不够、医护人员不足等等，在医疗资源的分配上存在很多不合理的地方，比如资源分配不均匀等等，通过运用医学统计学方法管理后这些问题得到有效的解决。由此说明，医学统计方法管理是一种有效的管理方法，它能够有效的改善医护人员人手不足、医疗资源分配不均匀等问题，提高医疗资源管理和分配的有效性，因此医院在日常工作开展和管理中应充分的运用这一管理技术，以此来提高医院的管理水平、从而提高医院和社会的效果，促进医院乃至我国整个医疗卫生事业的发展与进步。

参考文献

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关键词：

大数据；统计学；研究方法

中图分类号：

F27

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）11005201

随着信息技术的日益发展与普及，信息以及数据在社会经济发展过程中发挥的作用越来越重要。现如今，“大数据”时代已经来临，于是如何更有效地利用数据快速做出科学决策也已成为众多企业甚至是国家所共同关注的焦点问题。在数据处理和分析方法方面，《统计学》以及在其基础上发展而来的实证统计方法是当前的主流，这些方法可以帮助数据持有者从大量的数据中挖掘有价值的信息，并为其相关决策提供理论支撑和方法支持。然而，传统的实证统计方法在最新出现的大数据情境下，却呈现出了诸多缺陷，例如传统数据收集方法无法实现大规模（甚至是总体）数据的收集，传统统计方法和分析软件无法处理大规模数据，等等。于是，在将传统统计学方法应用于最新的大数据情境和问题之前，需要首先明确大数据所要求的处理方法与传统的统计学处理方法存在哪些关联和区别，然后才能够决定是否可以应用既有统计学理论和方法来处理某些大数据问题。

1大数据的界定

根据一位美国学者的研究，大数据可以被定义为：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是说，该学者认为：在关于大数据的所有定义中，他倾向于将之定义为那类“太大”、“太快”，或现存工具“太难”处理的数据。一般而言，大数据的特征可以概括为四个V：一是量大（Volume）；二是流动性大（Velocity），典型的如微博；三是种类多（Variety），多样性，有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据；四是价值大（Value），这些大规模数据可以为持有企业或者组织创造出巨大的商业或社会价值。

Victor在其最新著作《大数据时代――生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据时代，思维方式要发生3个变革：第一，要分析与事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量数据样本；要总体，不要样本。第二，要乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。第三，不再探求难以捉摸的因果关系，应该更加注重相关关系。这些变革反映出了大数据处理方式与传统统计学分析方法的很多关联以及主要不同。因此，下面我们分别针对两者的联系和区别进行讨论。

2大数据与统计学分析方法的联系

从18世纪中叶至今，统计学已经经历了两百多年的发展历程，不论是基础理论还是社会应用都极其坚实而丰富。大数据作为一种新兴的事物规律认知和挖掘思维，也将会对人类的价值体系、知识体系和生活方式产生重要影响，甚至引发重大改变。作为两种认知世界和事物规律的基本方法，它们在以下两个方面存在紧密关联。

（1）挖掘事物规律的基本思想一致。统计学（statistics）探索事物规律的基本方法是：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析和总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。对于大数据，维克托指出，大数据思维的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识。通过这两个定义可以看出，不论是传统的统计学方法还是新兴的大数据分析方法，都是以数据为基础来揭示事物特征以及发展趋势的。

（2）均采用量化分析方式。大数据分析的基础是数据化，也就是一种把各种各样现象转变为可制表分析的量化形式的过程。不论是传统统计学中所应用的数据（定性和定量数据），还是大数据时代即将被转化和采用其他形式数据（如文字、图像等），最终都是通过量化分析方法来揭示数据中所蕴含的事物特征与发展趋势。

3大数据与统计学分析方法的区别

（1）基础数据不同。在大数据时代，我们可以获得和分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样。这意味着，与传统统计学数据相比，大数据不仅规模大，变化速度快，而且数据来源、类型、收集方法都有根本性变化。

①在数据来源方面，在大数据背景下，我们需要的纷繁多样的数据可以分布于全球多个服务器上，因此我们可以获得体量巨大的数据，甚至是关于总体的所有数据。而统计学中的数据多是经由抽样调查而获得的局部数据，因此我们能够掌握的事“小数据量”。这种情况下，因为需要分析的数据很少，所以必须尽可能精确的量化我们的数据。综上，大数据情况下，分析人员可以拥有大量数据，因而不需要对一个现象刨根问底，只需要掌握事物大体的发展方向即可；然而传统的小数据情况下则需要十分注意所获得数据的精确度。

②在数据类型与收集方面，在既往模式下，数据的收集是耗时且耗力的，大数据时代所提出的“数据化”方式，将使得对所需数据的收集变得更加容易和高效。除了传统的数字化数据，就连图像、方位、文本的字、词、句、段落等等，世间万物都可以成为大数据范畴下的数据。届时，一切自然或者社会现象的事件都可以被转化为数据，我们会意识到本质上整个世界都是由信息构成的。

（2）分析范式不同。在小数据时代，我们往往是假想世界是如何运行的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。也就是说，传统统计实证分析的基本范式为：（基于文献）提出理论假设-收集相关数据并进行统计分析-验证理论假设的真伪。然而，在不久的将来，我们将会在大数据背景下探索世界，不再受限制于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见，我们对事物的研究始于数据，并可以发现以前不曾发现的联系。换言之，大数据背景下，探索事物规律的范式可以概括为：数据观察与收集――数据分析――描述事物特征/关系。

（3）数据分析方法不同。传统统计学主要是基于样本的“推断分析”，而大数据情境下则是基于总体数据的“实际分析”，即直接得出总体特征，并可以分析出这些特征出现的概率。

（4）分析视角不同。传统的实证统计意在弄清事物之间的内在联系和作用机制，但大数据思维模式认为因果关系是没有办法验证的，因此需要关注的是事物之间的相关关系。大数据并没有改变因果关系，但使因果关系变得意义不大，因而大数据的思维是告诉我们“是什么”而不是“为什么”。换言之，大数据思维认为相关关系尽管不能准确地告知我们某事件为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生，因此相关关系的发现就可以产生经济和社会价值了。

4结语

综上，相对于传统而言，大数据思维主要包括三个重大转变。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析捎来能够的数据样本；其次，研究人员应乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，认知世界的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。以上三个转变构成了大数据思维的核心。在统计学的进一步应用和发展完善过程中，需要结合以上转变所产生的挑战，思考有效的统计学发展对策。

参考文献

篇9

统计学研究对象的研究方法有：以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法、通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法、以平均数为基础进行推算的方法。等这几种研究方法。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

（来源：文章屋网 ）

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关键词： 统计学；教学方法；探讨

Key words： statistics；teaching method；investigation

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）21-0295-02

0 引言

医学统计学是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。医学统计学已成为医学院校中各层次、各专业学生必须掌握的专业基础课程。我校护理学专业开设的卫生保健课程中，统计学占比较多的学时。从以往的教学中，护理学生对统计学的掌握并不乐观。

高职院校护理学生生源分数相对较低，生源质量参差不齐，且对数学基础本身就不够扎实，因此，他们学习统计学有一定的难度，普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂，很难掌握，造成学生学习起来有一种挫败感，积极性不足，我在统计教学实践过程中，也深刻体会到了教学的难度，在这里我谈一些自己的教学方法仅供参考。

1 案例教学法

案例教学法是统计学中的一种比较特殊的形式，这对老师和学生的要求也比较高。为了把学生从被动的学习中解脱出来，我学习和采用了先进的教育理念和教学方法，把“案例教学法”引入医学统计学的教学中。

假设检验是统计学中比较难以理解的内容，教师在上课前根据护理学生的实际情况事先准备一些医学案例，这些案例是经过反复验证过的，而且与护理学生临床实习后有关联的，让学生根据这些案例首先去看教科书，查找资料，搜集必要的信息，并积极地思索，初步形成关于案例的初步分析和解决方法；上课时让学生进行分组讨论，然后各小组派出代表对案例进行解释并阐述自己对假设检验的认识和理解，接受其他小组的询问；经过对案例进行讨论之后，教师结合案例对学生讨论的结果进行总结，总结是非常重要也是必须的，学生在经过激烈的讨论之后，都希望老师对自己的观点予以评判并认可，老师对学生的讨论结果做方向性的指导，提出一些更深层次的问题，引导学生课后继续深入思考[1]。

2 多媒体教学法

20世纪90年代以来，计算机的多媒体技术发展迅速，由此而产生的多媒体教学很快进入高校课堂[2]。多媒体教学能将传统教学模式手段进行有机结合，运用多媒体技术进行课堂教学，既可以将图、文、声、像融为一体，使教与学的活动变得更加丰富多彩，能够增强学生的学习兴趣，变苦学为乐学，同时又促进他们的思维发展，丰富学生的想象力。

笔者在医学统计学的教学中，多媒体起到了重要作用。利用多媒体动画可以演示一些统计学中无法用语言描述清楚的教学内容，也可以利用动画将统计学内容更加直观的展现出来。统计学中的统计图和统计表的绘制和基本要求就可以利用动画的形式演示出来，这样比单一的文字讲解更加直观、生动，学生也比较容易理解，而且这些动画演示还会提高学生学习的兴趣，让本来枯燥乏味的章节内容一下子变活了。

多媒体教学还可以增强学生逻辑思维的建立，老师及时的将教学内容进行梳理，充分发挥教师的组织、引导和控制作用，帮助学生从整体上把握知识结构，帮助学生从整体上把握知识结构[3]。

3 实践操作教学法

对于统计学来说，实践是更重要的，统计学几乎每一节课都有数学公式和计算，内容比较复杂，而且有些计算起来也比较困难，因此教师首先要教会学生熟练的应用计算器解决简单的统计学问题，而且在教学过程中培养学生判断问题、分析问题和解决问题的能力。

讲解统计学课程时让学生参加一些实践活动，我校护理专业学习卫生保健课程时有两周的时间进行临床见习，我会给学生布置任务，让他们以小组为单位在各自见习的医院进行一系列疾病的调查工作。如“学生在临床上就可以测定一组正常人和甲亢病人的体温（测定数据满足统计学要求），根据体温数据就可以通过假设检验来判定正常人和甲亢病人的体温有无差别”，这样学生就会对假设检验有了更全面的认识。通过这样的实践，不但可以让学生巩固所学的理论知识，做到学以致用，还可以锻炼学生的实际操作能力，让学生感受临床实践的意义，从而更加的热爱护理专业。

“教无定法，贵在得法”，一千个读者就会有一千个哈姆雷特。无论教师采用哪种方法，最终的目的是让学生能够真正掌握统计学知识，并利用所学知识解决今后临床和生活的实际问题。

参考文献：