农业物联网的发展前景模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇农业物联网的发展前景，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

物联网的雏形最早可于追溯到1990年，物联网的概念提出是在1999年，在这几十年的发展里，物联网的地位越来越重要并且有着一个非常广阔的发展前景，物联网的本质是将物理世界与数字世界完美融合，打破了传统观念的束缚，实现了物与物直接的信息联系、或缺、融合、传递等，真正达到物物相连的网络模式，使人与人直接的信息交换上升到物与物直接的信息交换，本文就物联网，谈一谈物联网通信技术的发展及其应用。

1 何为物联网通信技术

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。

物联网是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。

2 物联网通信技术的应用

物联网工作的应用涉及到生活的方方面面，典型的应用关系体现在物联网技术与专业技术行业的结合，实现智能应用的解决；物联网应用层让信息技术与行业结合，对经济和社会产生影响，可以说物联网是继计算机和互联网之后的第三次革命，它主要有九大应用领域有：智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安保、智能医疗、智能家居等等。

2.1 智能物流

现在的物流管理有着明显的信息化发展，随着物联网技术的发展特别是物联网技术与物联网与卫星定位技术、GSM/GPRS/CDMA移动通讯技术、GIS地理信息系统相结合，使物流管理的每一个流程都被准确无误的感知和掌握，GIS与GPS与感知信息的结合，构成了物流信息一张强大的网。

2.2 智能医疗

自动识别技术为医疗领域提供了方便，最典型的代表是RFID自动识别技术，RFID技术与医院信息系统（HIS）及药品物流系统的融合，是医疗信息化的必然趋势，智能医疗能够帮助医生实现对病人全方位的监控，达到会诊记录，病情记录等关键信息的共享，还有对病人医疗器械和病人病情发展的追踪，这种智能医疗必然会得到更大的推广。

2.3 智能交通

物联网在智能交通上的应用也非常普遍，最典型的例子莫过于乘坐公交车时IC卡的使用，物联网技术与公交系统的融合，统筹运用GIS和GPS等手段，达到调度，发配，收费等管理于一体，同时还有智能化的停车，系统调配红绿灯，及时查看路况信息等交通控制调配等手段，都体现了物物相连的物联网对于交通的帮助，还有公路、桥梁、交通的智能检测，都体现了智能交通的作用。

2.4 智能农业

智能工业。智能农业与智能工业最主要的体现上是在对于数字的实时监控上，从生产、加工、运输、分销、零售上，企业信息管理系统，从生产监控系统，信息管理系统，质量管理系统，信息服务系统，到信息跟踪，事故追溯系统，质量评估系统，统计分析系统，信息门户系统等，使农业和工作都达到智能化的水平，方便生产。

2.5 智能安保

智能安保体现在传感节点的利用上，利用传感节点的覆盖全面性，来防治翻越，偷渡，恐怖袭击等威胁安全的入侵，这种智能安保已经应用到世博会当中。

2.6 智能家庭

物联网对于智能家庭，数字家庭的建设有着非常广阔的发展前景，智能家庭不是简单地将家中的电子产品结合到一个遥控装置当中去，这样做只是一个简单的电子设备相连，物联网所要达到的智能家庭，数字家庭的目的，是通过物联网建立外部联系，让服务与设备之间产生联系，达到互动效果，一个最理想的例子就是在工作的过程中，在办公室里就可以指挥家用电器的工作，在下班回来的途中各个家用电器已经各司其职，回家时就享受自动化的成果与便利。

3 物联网通信技术的发展

物联网是推动世界发展的重要动力，有人把它比作是继计算机和互联网之后的第三次革命，这样的比喻一点也不为过，1990年的施乐公司可乐售饭机可以被看作是物联网技术的最早实践，1999年麻省理工学院Auto-ID中心在美国统一代码委员会的支持下提出了PC（Electronic Product Code）的概念.比尔盖茨1995年在书中提及了物联网的概念，1999年美国麻省理工学院阐明了物联网的含义，但随着物联网的发展这种含义也产生了变化，再随后的时间段内，各国开始提高了对物联网的认识，并把物联网当作一项国家战略来发展，目前的物联网当中有三项关键的技术，分别是传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术；所涉及的四大关键领域分别是：RFID；传感网；M2M；两化融合，随着各国对于物联网技术的重视，一些关于物联网发展的战略也相继被提出，如日本的u-Japan计划，韩国确立了u-Korea计划，欧盟执委会发表了欧洲物联网行动计划，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点，智慧地球被提出并引起强烈反响。

2009年8月，总理的感知中国讲话和建立的感知中国研究中心将中国的物联网信息技术推向了一个新的高度，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一。

4 总结

物联网通信技术作为一项前沿技术有着非常广阔的发展前景和发展空间，目前无论是国家还是技术企业，都对物联网技术的应用价值看的很重，物联网技术应用在人们生活的方方面面，以一种潜移默化的方式影响着人们的生活方式和生产方式，但是人们在享受物联网所带给我们方便的同时，对物联网的概念认识还并没有互联网那么深入人心，人们对于互联网的认识要远远高于物联网，随着物联网技术的蓬勃发展，越来越多的物联网技术会应用到人们的生活中，相信人们对于物联网的认识将会逐渐提升，同时，物联网通信技术将会更好更快的发展也必将有一个更广阔的前景。

参考文献

[1]董新平.物联网产业成长研究[D].华中师范大学，2012.

[2]郝罡.物联网的发展及在通信运营商领域的应用研究[D].北京邮电大学，2011.

[3]焦文娟.物联网安全―认证技术研究[D].北京邮电大学，2011.

篇2

一、窄带物联网发展背景

窄带物联网的发展前景，其实试下各种信息传感需求的背景之下发展起来的，对于接入互联网的人与物之间的智能互联，实际上从2000年左右，人们就已经开始了对于其技术飞跃的不懈追求。我国工信部的《关于全面推进移动物联网（NB-IoT）建设发展的通知》，是我国目前对于窄带物联网连接技术的准备基础。NB-IoT的具体应用场景包括：公共事业应用场景、工业领域、农业领域、消费领域等。这种低耗能、广泛连接领域的物联网连接技术，是在目前全国广域范围内的物联网要求能够实现覆盖能力、节能性、安全性、标准性、服务质量、建网方便程度、生态系统和应用范围等方面超越其他技术的前提下发展起来的，NB-IoT势必成为未来广域物联网的主流通信技术。

二、窄带物联网基本原理和关键技术

在外物互联的大趋势之下，物联网和窄带连接技术已经开始了逐渐的普及，其工作和连接原理也逐渐为人们所熟知，目前，物联网技术拥有非常显著的商业价值，因此也得到了很多企业的高度重视。窄带物联网技术的突破性进展进展，是建立在面向长距离、低速率、低功耗和多终端业务的技术基础之上开发研究的，其基础原理是基于窄带技术标准的快速处理协议的接入基础之上进行的。窄带物联网其实是一个基于物联通讯技术的技术，利用高速率的视频监控技术，将中速率的智能数据传输和连接终端，实现至少约物联网连接占三分之二的连接需求。窄带物联网的关键技术，主要是在未来网络的组网中进行彻底的融合，将蕾丝于物体潜入窄带的数据卡，实现集合的通讯模块的功能。比较有难度的就是其协议需要实现速率的合理选择，在基站的建设上需要支持电话和微信的高带宽需求，同时也要支持物联的频谱资源应用。从技术层面看，解决物联网的覆盖深度，也是需要能够借助基站，使用单电池的多年应用，甚至可以达到5-10年的应用，是能够有效解决窄带物联网成本的终端需求。目前我们能够看到的量产规模是有限的，能够解决模组价格的技术成本，可以考虑监控通信终端的设置，并且结合纳入升级和试点的标准。

三、市场趋势

今后做窄带物联网已经可以不再需要复杂的组网过程，可以通过在融合整体的移动通信技术的过程中，建设更加能够适应多元化连接的网络。也就是说，组合一个更加具有广域特点的局域网，就可以有使用基站的覆盖房难喝角度，解决更多的功能性问题。选择巨大基数的来按揭终端喝数量级别，建立使用于多个窄屏的接入终端。在窄带物联网的扇区设置中，我们可以安排十万个物联终端进行连接，最需要解决的就是确实需要并且能够接入数量的问题，这个精确的技术属性确定，是未来物联网技术所需要做到的实际工作内容之一。在进行窄带物联网开发的过程中，最有市场前景的就是产业链的两头，对于设备制造和模块的通信增长，可以带来潜在的经济利润。另外，在平台运营的运营商而言，构建完善的支撑系统来帮助用户进行智能化管理，在对于物联中戴安的爆发式增长的时候，选择合理的计费和统计方式，就可以对网络发展带来更好的商机。

四、结束语

窄带物联网的发展已经开始逐渐接入到了人们的生活之中，这种具有更低成本的网络连接技术，已经潜移默化的增加了流量利用的空间，不仅为客户提供了更多的连接可能，而且还可以为物联网的运营商带来更多的计费模式，窄带物联网是可以未来万物互联时代给人们带来个性化连接服务的基础，而且可以为客户节省不必要的连接成本，从而必然具有更加广阔的市场发展前景。研究窄带物联网的技术基础，实际上就是希望能够结合更多盈利模式，为市场发展和不同客户提供服务、并促进运营商获利的双赢过程。

参考文献

[1]许剑剑,梅杰,ZulfiqarHussainPathan,曾剑秋.物联网发展驱动因素分析与前景初探[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2016,(06):52-57.

[2]廖睿祺.思科物联网业务营销策略研究[D].大连理工大学,2016.

篇3

Abstract: This paper describes the concept of Internet of things and the broadcast television network in thenetwork system construction significance, rural basicpublic service system, proposes the use of the Internet of things technology, implementation of the broadcasting and television network in the development prospect of the basic construction of rural public service system.

Keywords: network; information industry; radio and TVnetwork

前言

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。通俗讲顾名思义，“物联网就是物与物相连的互联网”。有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。从技术上说，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

当今农村用户获取信息的来源主要通过电视和报纸，原国家广电总局相关数据显示，截至2012年12月15日，全国广播人口综合覆盖率97.50%，比2011年增长0.38%。全国有线广播电视用户2.14亿户，比2011年增长5.42%。数字电视用户数1.43亿户，比2011年增长24.35%。2012年广播电视总收入破3000亿。电视终端普及率已经超过了100%。电视作为一种信息传输工具以其生动、形象、方便的特性深入人心，因此，基于电视终端的信息化应用在农村地区具备广阔的发展前景。。在我市农村地区有线电视通过数字化和双向化改造以后，将具备充足的带宽，满足农村各类信息化应用的承载，而低成本的数字电视机顶盒可以成为农村信息化最易普及的终端。

因此通过有线电视推动农村信息化是现阶段最可行、最现实的发展方式，是发展农村信息化应用、社会信息化服务和政府公共信息服务的最有效平台。

根据农业信息化特点，结合广播电视网络优势，物联网应用平台方案如下：

一、广播电视网络中物联网应用平台结构

1、基于广播电视网络的物联网硬件平台组成

硬件平台主要有几个大的部分组成：传感网、核心承载网和信息服务系统。其中，传感网包括感知节点（数据采集、控制）和末梢网络（汇聚节点、接入网关等）；核心承载网即广播电视网络的基础网络；信息服务系统主要负责信息的处理和决策支持。

2、基于广播电视网络的物联网软件平台组成

软件平台是物联网的神经系统，基于广播电视网络中的中间件平台，按照分层的通信协议体系，通常软件平台包括数据感知系统软件、中间件系统软件、网络操作系统以及物联网管理和信息中心的管理信息系统。

二、物联网服务系统的农业行业应用

1、把物联网技术应用到农业生产方面

根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。例如，可以实时采集温室内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、二氧化碳浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数，经由无线信号收发模块传输数据，实现对大棚温湿度的远程控制，自动开启或者关闭指定设备。将农产品品种的成长状态，拍摄成农作物成长的高清图像、自动耕种灌溉视频，通过广播电视网络公司提供的农网用户专用机顶盒的WIFI接口，回传高质量、不间断的图像或视频给后台管理中心，从而实现数据采集功能。

2、把物联网技术应用到农业仓储方面

在粮库内安装各种温、湿度传感器及网络摄像头，通过广播电视网络将粮库内环境变化参数及摄像头采集的视频实时传到后台计算机进行实时观察，记录现场情况以保证粮库内温、湿度平衡，仓库存储的安全。

3、把物联网技术应用到畜牧农场化中

在牛、羊等畜牧体内植入传感芯片或基于RFID技术的芯片，放牧时可以对其进行跟踪，实现无人放牧。牲畜位置及健康信息根据RFID芯片，经过广播电视网络返回到后台系统服务器中，进行牲畜的信息整理及统计，便于畜牧业信息化管理。

三、结束语

国内的物联网产业链在完善度上与国外还存在着较大差距。虽然目前国内三大运营商和这一类的系统设备商都已是世界级水平，但是其他环节相对欠缺。

同时我国农村基础设施建设包括水利设施通信设施建设都处于初级阶段，这些实际条件的约束，造成了物联网技术在农村社会的发展延迟，因此加快电信网，广电网，互联网的三网融合进程，加快基础设施建设，提高农村的现代化水平也是物联网技术发展的必备条件。

篇4

本次调研的主要目的是为了按照江苏省区域经济发展需求设置更加合理的专业培养方向；根据产业结构调整优化物联网专业人才培养方案相关内容；明晰三维度动态能力集中相关能力需求；把握本专业人才需求状况、确定本专业面向的岗位群、对本专业进行重新定位、同时剖析目前专业教育存在的问题与不足。

本轮调研主要目的在于及时掌握南京及江苏省信息网络技术产业规划及发展状况，及时了解产业结构调整对人才需求的变化，以及云计算、物联网等新技术推动企业发展的信息。

在掌握企业岗位调整、岗位能力需求变化、用人变化等信息基础上，考察同类院校在本专业设置及人才培养方案方面的变化，为2017级人才培养方案的调整和2016级人才培养方案的制定提供论证。

（2）调研对象

本次调研的主要范围在江苏省，兼顾长三角地区。调研的主要对象是不同规模和类型的行业企业，相关领域的行业专家、同类院校。

调研产业中企业岗位设置和用人需求主要是为了解人才需求种类和规模，明确专业培养定位。内容主要包括当前企业岗位名称、岗位工作内容、岗位用人需求等。

调研岗位工作过程中能力需求主要是为明确人才培养规格，分析典型工作任务，构建学习领域课程体系。内容主要包括岗位工作任务的产生、执行、结束全过程，及完成岗位工作任务所需的知识和能力。

2 调研方法与内容

（1）调研方法

本轮调研根据不同调研对象及环境，采用不同调研方法，包括：

1）对企业访谈，联系企业的技术部门、人力资源等相关部门，进行面对面调；

2）对合作企业、兄弟院校、毕业生主要采用问卷、现场、资料等调研方法；

3）对网络媒体主要采用资讯报告、信息检索汇总等方法进行调研；

（2）调研内容

围绕调研目标，确立区域产业规划、产业技术和经济发展、用人需求、岗位需求、岗位工作过程所需能力等方面的调研内容。

调研区域产业规划主要是为清楚了解江苏省及南京市对物联网产业的定位及规划项目，及借此带动的经济发展和人才需求。内容包括江苏省及南京市对物联网产业的规划、已设立及将设立的建设项目及投入规模等。

调研本区域物联网产业技术发展和?济发展，主要是为了解当前及未来一段时间产业发展的新动力及发展前景，并借此对未来人才需求作出预测。内容包括产业技术应用情况、产业经济比重及增长情况等。

调研产业中企业岗位设置和用人需求主要是为了解人才需求种类和规模，明确专业培养定位。内容主要包括当前企业岗位名称、岗位工作内容、岗位用人需求等。

调研岗位工作过程中能力需求主要是为明确人才培养规格，分析典型工作任务，构建学习领域课程体系。内容主要包括岗位工作任务的产生、执行、结束全过程，及完成岗位工作任务所需的知识和能力。

3 调研分析

（1）行业发展对本专业人才需求的趋势

在调研中，了解到物联网产业具有产业链长，涉及多个产业群的特点。物联网的产业链从传感器、芯片、软件、终端，整机、网络到业务应用，主要涉及芯片与技术提供商、应用与软件提供商、系统集成商、网络提供商、系统集成商、运营及服务商、用户七个环节，包括了RFID芯片设计、二维码码制、电子标签、读写器模块、读写设备、读写器天线、智能卡、系统集成解决方案、专业性的软件产品及解决方案、数据的传输承载网络服务、终端接入控制、终端管理、行业应用管理、业务运营管理、平台管理等技术。物联网的应用领域覆盖到工业、农业、交通、医疗、环境、娱乐、公共事业、安全等各个领域，在智能交通、物流管理、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等方面应用最为广泛。

（2）企业对本专业人才的需求情况

1）人才需求分析

目前物联网概念下的企业数量非常多，社会需求量也大，但是人才供给量很少，远不成比例。且未来几年，物联网技术会在社会各领域中广泛普及，因此这个专业的就业具有非常广阔的前景。“十二五”期间物联网产业重点领域包括智能交通、智能物流、智能电网、智能医疗、智能工业、智能农业、环境监控与灾害预警、智能家居、公共安全、社会公共事业、金融与服务业、智慧城市、国防与军事等。物联网各主要领域均需要大量人才，据工信部统计，以下领域未来5 年对物联网人才的需求量预估为：智能交通：20 万；智能物流：20 万；智能电网：100 万；智能医疗：100 万；智能工业：50 万；智能农业：1000 万。

2）岗位需求分析

从产业需求来看，物联网人才总体上分可以分为研究型人才、工程应用型人才以及技能型人才三个类型：

研究型人才主要为研究生层次或研究型高校所培养的毕业生，是各类“研究型企业”或“高新企业”的研发部、研究院所亟需的人才。

工程应用型人才主要为各类本科学校或信息类高职学院毕业生，以从事物联网系统设计、产品开发、物联网项目实施等为主，包括RFID系统设计与开发、嵌入式软件开发、网络安装调试、物联网硬件开发、传感技术开发、市场营销、售前售后技术支持等工作。以系统设计、产品开发、工程项目策划与实施为主的这类企业，在我国数量庞大，其需要的工程应用人才除了需要具备必要基础理论知识的同时，更应注重工程应用技术能力的培养，加强工程实践的实际训练，突出技术应用能力、培养创新能力。

物联网技能型人才往往需要较强的综合能力，对各类高职院校培养物联网高技能型人才提出较高要求，不但需要掌握物联网基础知识、业务知识，更要结合区域的物联网产业情况，培养其技术应用能力、沟通交流能力和管理能力。

3）企业对毕业生职业能力的要求

调研结果可以看出，本次被调研的企业对学生的专业技术能力、基础素质（如动手能力、应用分析能力以及理解交流能力）较为看重，特别是对就职者理解交流能力和应用分析能力的以及动手能力方面，因此，在做好学生专业能力培养的同时，重点打造他们良好的交流沟通能力和知识的应用迁移能力以及实操能力就显得尤为重要。

4 关于专业的思考与建设

篇5

2015年10月瑞士达沃斯经济论坛上，谷歌公司执行董事长埃里克・施密特大胆预言，“未来互联网将消失。我们熟悉的互联网将会让位于物联网，生活中的所有东西都可联网。一个高度个人化，人性化和高效率的世界将会到来。”应该说，物联网发展的巨大趋势，已经成为全球科技巨头的共识。

物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。其核心技术包括：传感器技术、RFID技术、嵌入式系统技术。物联网覆盖了可穿戴设备、车联网、智能家居、智慧城市以及工业互联网等众多垂直应用领域。

一、物联网体系结构

物联网体系结构分为三层：感知层、网络层、应用层。

1.感知层实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制。为了对实体物品或外部环境的全面感知，物联网通常需要多种传感器分工协作，来完成复杂、多样、动态的“小数据”搜集。并通过通信模块将物理实体连接到网络层和应用层。

2.网络层主要实现信息的传递、路由和控制，包括延伸网、接入网和核心网，网络层可依托公众电信网和互联网，也可以依托行业专用通信网络。物联网通过分布式计算、预测性算法来实现对实时大数据的智能处理、应用。

3.应用层包括应用基础设施中间件和各种物联网应用。应用基础设施中间件为物联网应用提供信息处理、计算等通用基础服务设施、能力及资源调用接口，以此为基础实现物联网在众多领域的各种应用。

二、物联网产业结构

物联网涉及的行业、领域太宽泛，技术应用和商业产品非常广泛。物联网产业结构主要分为：物联网制造业、物联网服务业。

1.物联网制造业。物联网制造业以感知端设备制造业为主，又可细分为传感器产业、RFID产业以及智能仪器仪表产业。感知端设备的高智能化与嵌入式系统息息相关，设备的高精密化离不开集成电路、嵌入式系统、微纳器件、新材料、微能源等基础产业支撑。部分计算机设备、网络通信设备也是物联网制造业的组成部分。

2.物联网服务业。物联网服务业主要包括物联网网络服务业、物联网应用基础设施服务业、物联网软件开发与应用集成服务业以及物联网应用服务业四大类，其中物联网网络服务又可细分为机器对机器通信服务、行业专网通信服务以及其它网络通信服务，物联网应用基础设施服务主要包括云计算服务、存储服务等，物联网软件开发与集成服务又可细分为基础软件服务、中间件服务、应用软件服务、智能信息处理服务以及系统集成服务，物联网应用服务又可分为行业服务、公共服务和支撑。

三、物联网产业发展现状

物联网的发展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域，2010-2015年物体互联，2015-2020年物互联体进入半智能化，2020年之后物体进入全智能化。我们现在正处于第三阶段开始的关键时刻。物联网现正处于工业革命和信息革命的交汇点上。从工业革命的维度来看，我们正进入以物联网技术为基础的智能生产阶段将是第四次工业革命。从信息革命的维度来看，我们正在迎接继计算机、互联网之后世界信息产业发展以物联网为代表的第三次信息产业浪潮。

我国物联网已在公共安全、民航、交通、环境监测、智能电网、农业等行业得到初步规模性应用，部分产品已打入国际市场。中国物联网是面向国家重大战略和应用需求，开展物联网基础标准体系、关键技术、应用开发、系统集成和测试评估技术等方面的研究，形成了以应用为牵引的特色发展路线，在技术、标准、产业及应用与服务等方面，接近国际水平，使中国在该领域占领价值链高端成为可能。

四、物联网产业发展前景

从全球看，物联网产业整体上处于加速发展阶段，物联网技术的逐渐成熟将推动经济实现跨越式发展。第一是转变商业模式。第二是催生新的经济增长点。诸第三是触发生产力的跃迁。第四是变革生产关系。未来几年，物联网将迎来井喷式发展。经济提质增效和产业转型升级将使物联网发展优势更加突出，新技术的突破将带来产业的规模化发展。

据IDC测算，2020年全球物联网有望影响的下游市场规模将突破3万亿美元，超过250亿台系统/装置联网，而同时使用因特网的用户总数达44亿人。麦肯锡2015年7月的最新报告则指出，全球物联网有望渗透的下游应用市场规模将在2025年以前成长达到3.9-11.1万亿美元，达到约11%的全球经济占有率，并与城市管理、生产制造、家庭事务、汽车驾驶、能源环保、物流运输、工作办公、消费结算、个人健康等重要领域结合形成9个千亿级规模以上的细分市场。我国国务院总理在2016政府工作报告中也提出，在“十三五”期间要促进大数据、云计算、物联网广泛应用。在2015年我国物联网整体市场规模达到7500亿元，据国际权威机构估算预计到2020年，我国物联网产业规模将达到2万亿元。

物联网不是科技狂想，而是又一场科技革命。物联网使物品和服务功能都发生了质的飞跃，这些新的功能将给使用者带来进一步的效率、便利和安全，由此形成基于这些功能的许许多多的新兴产业。在物联网技术不断发展的支撑下，将带领我们进入生产协同、消费共享的全新经济时代。

参考文献：

篇6

随着网络科技的发展，各种与网络相关的事物应运而生，在普通融资模式不能满足现实的融资需求时，计算机互联网金融迅速崛起，而众筹平台也成为互联网金融中发展迅速的一大融资模式。众筹融资平台能否填补传统融资渠道的不足，在金融界拥有自己的立足之地，成为除了银行与证券之外的第三大融资模式，取决于其能否较好地运用其他融资模式所不具备的灵活性，将这一灵活性成功运，将会成就众筹界的“阿里巴巴”。

 

一、众筹融资模式的发展历程

 

众筹自2008年出现以来，得到了迅猛的发展，全球年度融资金额从2009年的32.1亿元到2012年的169.0亿元，再到2015年的1989.6亿元，其年度融资金额的增长率最低时为2009年的62.1%，最高时在2013年达到94.6%。与此同时，国内的众筹规模虽不及国外，但其发展也是相当快的，仅2014年上半年，国内众筹融资行业募集总金额约合人民币2.32亿元，成功项目约1365个，吸引约1208.7万投资者，到2015年上半年，国内众筹企业已达211家，而在2013年年末时，全国的众筹平台数目仅21家。众筹平台的发展不仅体现在数量上，也体现在种类上，众筹项目随着社会需求的改变，从简单的为创业者筹资发展到包括公益众筹与娱乐众筹在内的方方面面。

 

二、众筹融资模式发展前景的展望

 

与传统的融资渠道不同，众筹主要是直接从公众手中筹集资金给创业者或者其他有需要的人，也就是说，众筹网站充当的只是一个中介的作用，并不参与所筹资金的投资方向的选择，因此，对于投资的对象，与普通的间接融资相比，投资者有较强的自主选择权。而且与传统的融资模式相比，众筹有着自己所专注的服务对象，传统的金融机构所做的投资大多面向已经成熟的企业，即便是风司在选择创业者也是选择发展潜力较大的项目，对于普通的小型创业项目，难以在传统的融资模式中筹集资金。与传统的融资渠道不同，众筹网则可以专注于小笔融资，为分散在大众中的小型创业者筹集资金，比如一家书店的设立、一个冷饮店的建立等等，小型的创业构想往往源于生活中的各个方面，规模较小，但是在面对中国这个巨大市场时，其数量却是巨大的，投资的方向也往往具有较强的灵活性，可以随着市场消费以及生产趋势的变动，开设新的众筹项目。举例来说，去年秋季以来，国内玉米价格直线下降，到现在，每斤玉米价格已经不足0.8元，这与中国农产品市场的完全开放不无关系，在国内粮价与世界粮价趋于相同，国外的农民能够盈利而国内只能是“赔钱”，这是很大程度上是成本过高导致的，而其最初的源头来自于农业的机械化程度，而农民要想实现农业的机械化，是需要较大成本的，这不是个人所能承担的，为此我们可以以此为契机，开设农业机械化项目，让想要致力于地区农业机械化的人员在此筹集资金，完成机械化。虽然在现存的众筹网站中，涉及农业的项目很多，但却极少涉及机械化，大多是投资某一作物的种植与销售。

 

三、众筹与传统融资模式相比所具有的特色

 

类似于酒店、小型机械的购买等的小规模众筹项目，在生活中数不胜数，因此针对于小规模的融资项目的众筹平台具有极好的市场前景，且其筹资对象往往是全国的投资者，当面向的对象较多时，筹集一定资金能够成功的可能性也就越大。而对于投资者来说，此种直接投资方式与证券类投资相比，最大的优点便是，如果筹集资金的数额达不到预先设定的额度时，已经筹集的资金将会全部返还给投资者。此外，与普通的融资模式不同，众筹不仅仅可以筹资，还可以引进筹智、筹人项目，使其业务多样化。与传统的融资模式相比，众筹回报模式也是多样的，商品众筹的投资者可以获得产品、服务等非货币回报，股权众筹的投资人可以成为企业的股东，债权众筹可以获得现金(利息)回报……

 

四、互联网众筹所面临的挑战

 

一个新兴行业的发展，必然会面临各种各样的挑战，只有明晰了挑战的内容以及如何应对挑战，才能有较好的发展前景。在国内，互联网众筹平台所面临的首要挑战是公众对于众筹误解，认为众筹是一个虚假的融资模式，更像是一个“骗取钱财”的方式，如何让公众像接受网购一样最终接受众筹成为众筹行业所要面临的第一个问题。此外，在国内，众筹项目的发展极不成熟，因此，其内部运作容易出现纰漏，在初期可能无法很好地满足客户的需求，如何在问题集中出现时及时弥补成为该行业不得不考虑的问题。与传统融资模式相比，因众筹是在网络上进行的，极有可能出现虚假信息，对项目信息的真实性进行审核将会比较困难，而且与间接融资相比，众筹这一融资模式因其项目的小而多，对项目的审核将会更加复杂，需要更高的审核效率，这对于创业者来说，是一个极大的挑战。因为网络本身的风险性，相对传统的融资模式，众筹极易出现项目信息泄露的问题，在一些项目的筹资阶段，可能被人破坏，风险较大，因此，能否解决信息管理的安全性问题将是众筹行业能否长久发展下去的关键。

 

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一、“互联网+”行动计划的提出

2015年6月24日，继总理在政府工作报告中提出了“互联网+”行动计划后，我国又出台了《“互联网+”行动指导意见》，将发展“互联网+”上升为国家战略。“互联网+”的含义及其模式可以概述如下：

（一）“互联网+”的含义

“互联网+”强调发挥互联网这种媒介在生产要素配置中的作用，将近年来互联网发展的成果推广应用到经济发展中，通过虚拟经济提升实体经济的创新力，并最终转化为成产力。

（二）“互联网+”的发展模式

借助互联网新技术和通信平台，实现互联网技术与国民经济其它行业的跨界融合与升级优化，形成新的产业发展模式。

因此，“互联网+”的提出与实施已经不仅仅是技术领域的革新，而是政府决策方式、产业经营模式、企业思考方式等诸多意识领域的创新与变革。例如，将“互联网+”融入工业发展领域，推动工业制造的发展，提升制造业的信息化水平；“互联网+”融入农业发展领域，提升农产品生产、加工、销售的效率，拓宽农产品宣传方式等。

二、文山州实施“互联网+”行动计划研究

云南省文山州是参与三个区域性经济合作的“桥梁”、“纽带”和“桥头堡”，在“建设云南面向泛珠三角和东盟开放新高地”的战略规划发展过程中，积极响应国家提出的“互联网+”行动计划，不断出台各项措施参与“互联网+”建设过程中。

2015年8月，文山州人民政府就与中国电信云南分公司达成战略合作框架协议，贯彻实施“互联网+”行动计划，在文山州发展的四大领域九大应用中，加快“互联网+”技术的推广应用，以推动文山州的产业转型，拉动文山州经济发展。在后续发展过程中，要加快“互联网+”行动计划，可以从以下几个方面深入：

（一）推动“互联网+”在农业领域深度融合

文山州地理位置优越，北回归线东西横穿境内，气候条件好，因此农业发达，特色资源丰富，三七、八宝米、辣椒、草果、八角、华红李、糖房蜜桔等农产品在国内具有较高的知名度，因此，推广“互联网+”发展的重点，应该加快互联网技术与农业领域的深度融合。

具体地说，政府应当加大帮扶力度，鼓励农产品发展网上期货交易、大宗农产品电子交易和网上交易，帮助境内的知名农产品打响知名度，通过互联网加大宣传力度，借助互联网拓宽交易平台。同时要在广大农户中大力宣传“互联网+”相关知识，鼓励农户们多学习互联网新知识，并将之应用到农业生产中，进行科技创新和成果转化，分享互联网时代的发展机遇。

（二）扶持“互联网+三七产业”发展

三七是文山州最具盛名的农产品，目前，文山州在三七种植方面已经达到规模化种植、区域化发展，特安呐、金不换、苗乡、七花等四家公司的三七种植GAP基地通过国家食药监局的认证，很多企业也参与了云南省文山华信三七合作社，发展前景良好，但三七产业的发展与互联网技术融合度尚不高。

因此，应当依托“互联网+”战略发展机遇，推动三七产业升级，树立互联网平台商业思维，将三七产业链的生产、供货、销售、用户等环节紧密联合起来，整合三七产业的种植、加工、销售资源，打造三七多边交易链，推动传统的电子商务向O2O线上线下协同的新型电子商务模式转变。此外，移动互联网时代新兴的“微信”、“微博”等传播媒体，也可以用来进行三七文化内涵、养生价值的传播，提高文山州三七产业的知名度。

（三）以信息化加速推进文山州工业化进程

目前，文山州已经加入了由云南省与中国电信合作的“宽带中国”战略建设，并成为中国电信云南分公司的重点业务拓展领域，“宽带文山”建设的信息化发展前景良好。根据中国电信云南分公司公布的数据，2015～2020年将累计投入15亿元，用于“宽带文山”的4G业务、宽带光网和云计算服务等“互联网+”基础设施和平台建设，这为文山州的工业化发展创造了良好的条件。

同时“互联网+”在工业化进程中的应用也十分广泛，对工业生产的网络化、数字化、智能化、服务化领域都能够发挥巨大的作用，此外，O2O商务、大数据分析、物联网、掌上应用等“互联网+”技术在工业企业的市场营销、战略决策、品牌宣传等方面也具有重要作用。

（四）积极推进电子政务建设

电子政务建设是“互联网+新兴服务”领域建设的重要内容，电子政务的建设与优化有利于打通部门间信息壁垒，借助数据库技术、数据共享技术、信息化技术等，能够驱动地方政务的办公方式创新，打造“高速、智能、泛在”宽带光网络，通过云计算技术重构电子政府基础设施。

此外，对文山州内跨域互联网的带宽进行扩容，还能够加强通信枢纽交换机的通信能力，从而打造“互联网+96128”门户，推动“互联网+政务”落地实施。

（五）推动重点行业“互联网+”项目实施

文山三七智慧产业园是“互联网+”项目的成功典范，未来文山还应该聚焦行业内的重点领域需求，引进先进的互联网技术，整合多方资源，在“互联网+旅游”、“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+智慧家庭”等领域，推动重点行业的“互联网+”项目落地实施，实现文山境内物业、安全、交通、环保、医疗、教育等领域的智慧化管理，促进文山州的“产城融合、智慧互联”建设发展。

三、结语

移动互联技术的发展为人类生产生活带来了巨大的红利，各地政府也纷纷出台行动计划，以抢占政策发展先机，推动地方经济发展。在此背景下，文山州应当加速建设“互联网+”行动计划，平稳推动“宽带文山”建设，引领文山向着“数字化、网络化、智能化”方向发展。

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关键词 互联网+ 现代农业 发展路径 可持续发展

随着我国社会经济的不断发展，科学技术已经成为当下的热门话题之一。近年来，互联网与人们的生活密不可分，无论是在人们的日常生活中，还是在社会各行各业的发展中，互联网技术都起到了不可磨灭的作用。二十一世纪是一个互联网时代，在这种背景下，传统的农业发展模式受到了阻碍，其必须迎合新时期的发展趋势，将“互联网+”融合于农业发展过程中，以形成有效的产业整合，提高农业生产效率，促进农业经济的大力发展。“互联网+”背景下的现代农业，需要不断地完善产业结构，实现智慧农业的转型，制定科学的农业发展路径。

一、“互联网+”背景下农业的含义

“互联网+”农业指的就是将传统农业与现代互联网技术相结合，并利用网络技术来实现农业发展模式的转型，提升农业生产技术，优化农业产业链，挖掘和丰富农业生产相关信息，以推动我国农业的现代化发展，保障农业的稳定增长。

二、现阶段“互联网+”背景下农业发展中存在的问题

现阶段“互联网+”背景下农业发展中存在的问题主要有：一是网络在农村的普及度不高。虽然如今互联网的发展大家有目共睹，但是在部分偏远落后的地区，网络条件并不是十分好。当地的农民缺乏网络交易意识，而且对网络的应用也不熟悉，以致于其仍然使用传统的农业生产运营模式，无法真正实现有效的“互联网+”农业。二是还未重视农业产业链的核心地位，在转型过程中忽视了现代农业产业链的制定和完善；三是部分农民对新事物的接受能力比较慢，对互联网的应用还未完全掌握。农产品的信息还是过去的传统手法，未能发挥电子商务的作用，从而导致农业电子商务服务效果不显著。

三、今后“互联网+”背景下现代农业发展的有效路径

（一）向智慧农业转型

在互联网时代下，现代农业应当改变传统的农业发展模式，向智慧农业转型。首先，要将互联网技术贯穿于农业发展的每一个环节中，以提高资源利用率。通过互联网技术的应用，能够科学地控制施肥灌溉，有效分配人力资源，促进耕种的精准度。在农业的生产过程中，利用互联网技术，能够保障农业生产的专业性，提升农业生产效率；其次，要充分利用大数据，升级农业生产技术。物联网是互联网技术发展的产物，其能够通过大数据来把控各项信息，实现便捷而有效的通讯，可简化农业生产的繁复性。比起传统的数据，物联网的大数据所包含的信息要更为广阔，数据类型要更为丰富，具有结构不单一、规模大的特点。在农业生产中利用大数据，完善物联网体系，能够有效的实现智能化生活，对田g的土壤、生态环境和作物等实施实时监控，及时发现耕种中的问题并采用针对性的方案来解决，可提高农业的生产效益。

（二）完善互联网背景下农业的产业链

现代农业想要取得良好的发展，核心任务是制定现代化农业产业链并不断地完善。为避免发生农业生产和销售中的各项问题，则必须遵循共赢原则。现代农业应当做好市场调查，明确市场的农业产品需求，发展龙头企业，以带动和发展其他生产企业。要重视农产品加工企业的持续发展，推动农村经济合作社的发展，加大对农村经济发展的扶持，提高企业竞争力。除此之外，还应当建立完善的农业电子商务平台，扩展农产品的网络销售渠道，合理配置资源，实现农业产业链的创新。

（三）促进农业电子商务的发展

电子商务是互联网发展的产物之一，其是一种全新的购物模式，能够对农产品的销售起到重要作用。这种新型的销售方式，能够减少产品的流通成本，缩短流通时间，提高农产品的销售量，从而提高农业的销售量，增加农民的收入。这种经营模式可以让人们更了解农产品，丰富农产品的类型，有利于现代农业的稳定发展，也是互联网背景下农业发展的必然需求。

四、结语

将互联网技术与农业相结合，是社会发展的必然要求，也是现代农业发展的趋势和方向。就当下而言，“互联网+”背景下的现代农业已经取得了一定的成效，发展速度快，但是仍然还存在着一定的问题，有待于进一步改善和解决。这是一项长期工作，不可急于一时。“互联网+”背景下的农业有着良好的发展前景，在未来的发展过程中，要善于发现问题并有效解决问题，制定完善的现代农业发展制度，寻找最适合现代农业发展的道路，以推动我国农业的可持续发展，保障我国农业经济发展的稳定性。

参考文献：

[1] 伊恩桥.“互联网+”背景下现代农业发展路径选择[J].农技服务，2016（15）：183.

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施农业是集种植、农业装备等多领域为一体的系统工程，是一种在人为可控环境下进行的高效农业生产方式，具有成套的生产技术、完整的设施装备和生产规范[1]。近几年，随着信息技术的发展，物联网技术逐渐被应用到农业生产和科研中，这是现代农业依托新型信息化应用的一次进步[2]。本文结合人工智能研究成果，着重介绍人工智能技术在设施农业种植领域方面的应用前景，根据设施农业产前、产中、产后3个阶段，对现有研究成果进行了阐述。

人工智能概述

“人工智能”一词是1956年在Dartmouth学会上提出。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新型科学技术[3]。

作为计算机科学的一个重要分支，人工智能技术着眼于探索智能的实质，模拟智能行为，最终制造出能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科，即怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一位美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”@些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来应用了人工智能的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

随着人工智能技术的日益成熟，人们意识到人类已经具备了设计和建造智慧型设施农业所需的硬件和软件技术条件，结合设施农业高投入高产出，资金、技术、劳动力密集型的特点，完成工厂化农业生产已经不是梦想[4]。依靠人工智能技术，作物可以在适宜的温度、湿度、光照、水肥等设施环境下，生产优质、高产的农产品，摆脱对自然环境的依赖，实现设施生产的高度智能化，提高农业生产的效率，降低劳动成本[5]。

人工智能在设施农业领域的应用

人工智能技术在产前阶段的应用

在设施农业产前阶段，凭借人工智能技术可对土壤、灌溉水量需求、作物品种质量鉴别等方面做出分析和评估，为农民做出科学指导，对后续的农业生产起到很好的保障作用。

土壤分析是农业产前阶段最重要的工作之一，是实现定量施肥、宜栽作物选择、经济效益分析等工作的重要前提[6]。在土壤分析等农业生产智能分析系统中，应用最广泛的技术就是人工神经网络（简称ANN）。ANN是模拟人脑神经元连接的，由大量简单处理单元经广泛并互连形成的一种网络系统，它可以实现对人脑系统的简化、抽象和模拟，具有人脑功能的许多基本特征。目前可以通过该技术分析土壤性质特征，并将其与宜栽作物品种间建立关联模型。土壤性质特征的探测主要是借助非侵入性的探地雷达成像技术，然后利用神经网络技术在无人指导的情况下对土壤进行分类研究，进而建立起土壤类别与宜栽作物的关联关系；土壤表层的黏土含量也可通过人工智能方法预测，该技术通过分析电磁感应土壤传感器获取的信号，使用深度加权方法从中提取土壤表层质地信息，然后使用ANN预测土壤表层的黏土含量。

传统农业对灌溉用水的使用量往往依靠经验，无法根据环境变化进行精确调节，对多目标灌溉规划问题也无能为力。人工智能技术可帮助人们选择合适的水源对作物进行灌溉，保证作物用水量，大大减轻灌溉问题对作物产量造成的不良影响。在美国，有专家研制出一个隐层的反馈前向ANN模型和一个位于科罗拉多州地区阿肯色河流域的消费使用模型，使用它们可勘察区域气候变化对灌溉用水供应和需求可能产生的影响。在灌溉项目研究中，为了选择最好的折中灌溉规划策略，还可基于多目标线性规划优化，利用神经网络将非支配的灌溉规划策略加以分类，将这些策略分为若干个小类别。结果表明，在对多目标灌溉规划问题加以建模时，综合模型方法是有效的。

人工智能技术在产中阶段的应用

在设施农业产中阶段，主要应用是农业专家系统、人工神经网络技术、农业机器人等。这些技术能够帮助农民更科学地种植农作物并对温室大棚进行合理的管理，指导农民科学种植，提高作物产量。这些人工智能技术的使用推进了农业现代化的发展，提高了农业生产的效率，使农业生产更加机械化、自动化、规范化。

专家系统是指应用于某一专门领域，拥有该领域相当数量的专家级知识，能模拟专家的思维，能达到专家级水平，能像专家一样解决困难和复杂问题的计算机（软件）系统。国际上农业专家系统的研究始于20世纪70年代末期的美国，1983年日本千叶大学研制出MTCCS（番茄病虫害诊断专家系统），到了20世纪80年代中期，农业专家系统不再是单一的病虫害诊断系统，美国、日本、中国等国家也相继转向开发涉及农业生产管理、经济分析、生态环境等方面的农业专家系统。农业科研人员把人工智能中的专家系统技术应用到农业生产中，开发出了农业专家系统。它可代替农业专家走进生产温室，在各地区具体指导农民科学种植农作物，这是科技普及的一项重大突破。

在设施生产中可以使用机器人来代替农民进行作物采收，不仅可以降低劳动成本，也可以提高工作效率。Wolfgang Heinemann等人研发出的具有独特设计结构的采收机器人，该机器人可以在无需人类干扰的情况下自动采收白芦笋。为了保证机器人能够精确行进，它使用了2个独立的速度控制轮和级联控制结构（其中包含了一个内部的定位误差控制器和一个外部的横向偏置控制器）。借助PID算法①，机器人系统可以分析自己的运动轨迹，优化驱动电机的控制参数，保证系统能够稳定自主的运行。

在中国，应用人工智能技术的智能杂草识别喷雾系统已经得到了长足发展。图像分析系统通过分析田间图像的颜色模型，根据色差分量②颜色特征实现杂草实时识别，并基于Canny算子对识别到的杂草进行边缘检测，提取其特征参数，配合超生测距等技术可以精确控制喷头位置及用药量[7]。该技术的应用可以大大提高除草剂的经济性，对保护环境也大有益处。

人工智能技术在产后阶段的应用

人工智能技术在设施农业产后阶段也有相当多的应用前景。

在农产品分类方面人工智能技术能提供很好的支持。张嘏伟[8]等提出了一种基于图像识别的番茄分类方法，该方法根据番茄的表面缺陷、颜色、形状和大小，使用遗传算法训练的多层前馈神经网络对番茄进行分类，并与BP训练神经网络③进行了比较。结果表明，遗传算法在训练次数和准确性上都具有优势。谢静[9]等对图像识别分类中的图像预处理方法进行了研究，包括图像噪声去除方法、图像分割方法、边缘提取方法等。提出了使用改进的canny算法④和当量直径法相结合来检测水果大小的新思路，并使用模糊聚类方法处理gabor滤波器提取水果表面缺陷特征，对水果表面缺陷进行了分类。

随着社会的发展，人民生活水平的提高，广大消费者及国家都对食品安全问题越来越重视，农产品质量检测方法也在不断进步。图像识别、电子鼻等技术都应用在了农产品检测中。李洪涛[10]等利用人工嗅觉装置，模拟人的嗅觉形成过程分析、识别和检测农产品在腐败过程中释放的不同特征气体。其制作了小型化的传感器阵列并利用半导体制冷片搭建了一个PID温度控制系统，保证传感器正常工作的温度及湿度。在当前技术的发展下，科学家们以彩色计算机视觉系统为重要技术手段，综合运用图像处理、人工神经网络、遗传算法、模拟退火算法以及决策树、专家系统等人工智能领域的技术，研究出了众多实现农产品品质检测和自动分级的新方法。

草莓、葡萄等农产品很容易破损和受伤，依靠人工采摘和搬运，不仅增加了劳动成本，也影响农产品采摘后的品质。结合磁流变（MR）流体技术，工程师们设计出了一种可用于搬运农产品的磁机器人手爪，该手爪经过精确设计，可以搬运胡萝卜、草莓、西兰花和葡萄等不同形状食品，而且不会在食物表面留下任何淤痕和凹陷。为了让机器人手爪更为快速、准确地工作，在磁流变手爪的基础上结合力传感技术开发出了更为灵活、智能的新型手爪。该手爪可在410～530 ms内抓握50～700 g重量的农作物，还能显著减少细菌的交叉感染。

人工智能发展前景

近年来，人工智能技术已经取得了长足的进步，语音识别、自然语言识别、计算机视觉、自动推理、数据挖掘、机器学习以及机器人学都在蓬勃发展。人工智能的未来就是在智能感知的前提下，结合大数据技术自主学习，椭人们做出决策、代替重复性工作。在农业方面出现全天候全自动平台，实现农业生产的全自动化[11]。物联网技术在设施农业中已经得到普及，在温室大棚中的大量智能传感器是机器感知的基础，而感知则是智能实现的前提之一，通过感知，农业数据源源不断地汇集在一起。云计算的发展为大数据存储和大规模并行计算提供了可能[12]，而数据则是机器学习的书本。设施农业是物联网、云计算、人工智能三大技术结合应用的领域之一，它们的结合颠覆了传统农业生产方式。

面对众多的新技术、新成果，把它们投入到生产中去才是关键。如何让技术能够适应中国复杂的农业生产环境，同时还要面对不同知识水平的用户，这些都是人工智能技术、云计算技术等高新技术在农业生产中所面临的问题。设施农业高产出高投入的特点，正适合应用这些新技术，这样既可以让新技术有实践的机会，又可以让其他涉农用户对新技术有直观的感知，这对技术进步和技术推广都很有帮助[13]。

人工智能技术虽然前景光明，但其应用的研究才刚刚起步，离目标还很远。未来，人工智能技术可以更好地为人们服务，改善人们的生活，并带来巨大的社会和经济效益[14]。在人工智能的引领下，农业已迈入数字和信息化的崭新时代，借助其技术优势来提高农业生产的经济效益，是全面实现农业生产现代化、智能化、信息化的必由之路。

参考文献

[1]李雪，肖淑兰，赵文忠，等.信息技术在农业领域的应用分析[J].东北农业大学学报，2008，39（3）：125-128.

[2]施连敏，陈志峰，盖之华，等.物联网在智慧农业中的应用[J].农机化研究，2013（6）：250-252.

[3]刘现，郑回勇，施能强，等.人工智能在农业生产中的应用进展[J].福建农业学报，2013，28（6）：609-614.

[4]姜芳，曾碧翼.设施农业物联网技术的应用探讨与发展建议[J].农业网络信息，2013（5）：10-12.

[5]陈超，张敏，宋吉轩，等.我国设施农业现状与发展对策分析[J].河北农业科学，2008，12（11）：99-101.

[6]邹承俊.物联网技术在蔬菜温室大棚生产中的应用[J].物联网技术，2013（8）：18-24.

[7]石礼娟.基于可见光/近红外光谱的稻米质量快速无损检测研究[D].武汉：华中农业大学，2011.

[8]张嘏伟.计算机视觉系统在番茄品质识别与分类中的研究[D].保定：河北农业大学，2005.

[9]谢静.基于计算机视觉的苹果自动分级方法研究[D].合肥：安徽农业大学，2011.

[10]李洪涛.基于农产品品质检测的专用电子鼻系统的设计与研究[D].杭州：浙江大学，2010.

[11]张震，刘学瑜.我国设施农业发展现状与对策[J].农业经济问题，2015（5）：64-70.

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1、前言

由于我国幅员辽阔，传统林业管理在一定程度上限制了林业的快速发展，而随着科技的进步，伴随着智慧林业的出现，传统林业也开始逐步转向了管理、服务以及感知等为一体的新模式。而在智慧林业发展过程中，物联网技术起到了无可替代的重要作用，本文正是结合物联网及智慧林业的相关理论概述，针对物联网技术在智慧林业中的具体应用进行了详细的探讨，希望能够为同类的实践提供借鉴。

2、物联网及智慧林业相关概述

2.1物联网技术概述

物联网技术主要是通过GPS系统、RFID系统、红外感应器以及激光扫描器等设备，将我们生活中的各类物品连接到一起并接入到互联网之中，继而以此为基础进行信息的采集、交换、处理以及反馈，从而达到智能化管理、监测以及识别的目的。下图展示了物联网系统的主要构成，主要包括传感器系统、中间件系统以及应用系统等三个重要部分。

图1 物联网技术的主要构成

2.2智慧林业概述

目前，传统林业正在向着数字林业、智慧林业快速转变，而物联网技术则在这一转变过程中发挥了非常重要的作用。所谓智慧林业，主要是指将移动互联网技术、物联网技术以及大数据技术、云计算技术等新兴的信息技术运用到林业开发之中，从而达到快捷高效以及智能管控的目的。从目前情况来看，我国林业若要在未来取得更好的发展前景，智慧林业是必由之路，只有通过打造智慧林业，才能不断提升我国林业发展质量，促进林业的可持续发展。同时，智慧林业也使得我国在林业资源管理、绿色林业发展以及构建生态系统等方面能够和谐共进，实现经济和社会的最大效益。

3、当前物联网技术对于林业发展的重要性

众所周知，我国幅员辽阔，林业在空间上具有明显的广阔性，而且在时间上也保持着很长的周期性，正是由于这些特征的存在，使得林业和其他的生产实践有着很大的区别。以林业资源监测为例，不仅需要较大的外业工作，而且任务量非常繁重，更有甚者，在管理过程中还会产生大量的林业数据，种种都使得工作人员在处理工作中面临着较大的困难，当然也比较难以保证精准性。在这种情况下，如果将物联网技术应用其中，必定能够取得明显的效果，从而发挥出巨大的作用。在林业管理和监测中，可以通过物联网技术随时获取到林业中野生动植物、森林等相关的数据信息，使得管理人员可以随时掌握林业的动态，也正是由于物联网技术的运用，使得林业发展更快地从传统林业转变成为智慧林业，使得林业发展实现了很大的跨越。

4、物联网技术在智慧林业中的具体应用

4.1实现对林业资源的监测和管理

在林业管理中，林业资源的涉及面是最为广泛的，林业管理人员可以通过物联网实现对特定区域的特定对象进行智能管理。比如，可以在具有代表性的树木根部设置传感器，对树木生长所需要的温度、水分以及养分等指标数据进行自动采集，然后通过网络传送到管理中心，管理人员可以通过对采集数据的分析，确定树木的生长环境。此外，林业管理人员还可以在林区设置摄像机等安防监控设备，以达到对林区环境随时监控的目的，一旦出现树木生长超过临界值，或者盗伐林木的不法分子进入时可以随时向有关部门报警，以便于及时采取应对措施。

4.2实现对森林病虫害和火灾的预防

对于森林资源来说，病虫害和火灾可谓是两大危害，国家林业部门也一直都比较重视，但是面对着庞大的森林面积，如果不能够借助于先进的物联网技术，单靠人工观察监测，其工作量也是难以估计的。首先，通过物联网技术中的传感系统，可以实现对森林病虫害的自动监测，实现动态跟踪的目的。当然，我们也可以基于森林环境中的温湿度等客观数据，以实现对病虫害的预防等，这样也能够有效防范森林病虫害的大面积发生。此外，在森林防火方面，可以通过选取合适的观测点，通过传感器实现对不同林区区域环境的干燥度、温度、风力等关键气候的监测等，通过相关的数据可以为有效防火策略的制定提供重要的依据和参考。

4.3实现对野生动植物的有效保护

在智慧林业中应用物联网技术还能够有效实现对野生动植物的保护作用。通常是通过在林业的重点区域设置相关的传感器，对动植物进行监测和管理，从而有效实现动植物的可持续开发。具体来说，首先可以在珍贵的野生动物身上或者其所处的活动区域中设置相应的电子标签，通过电子标签能够掌握该种动物的生活习性，以更好地监测与定位，当然，如果野生动物发生意外，也便于相关部门及时采取有效的措施。同理，林业管理人员也可以在珍贵植物身上设置相应的电子标签，以对其年龄、种类、生长状态等信息进行收集和分析等。可见，基于物联网技术还能够有效实现野生动植物保护的现代化。

5、结束语

总之，物联网技术作为当前发展非常迅速的一门科技，在很多领域中都发挥了十分重要的作用，而林业亦是如此。笔者相信，随着物联网技术在未来与智慧林业的进一步深入融合，必定能够有效推进我国林业发展的现代化，继而促进我国林业的健康、可持续发展。

【参考文献】：

[1]乌日根，简帅. 物联网技术在林业信息采集与处理中的应用[J]. 信息化建设，2016，05：309.

[2]陈光. 物联网在林业发展中的探析[J]. 计算机与网络，2015，10：60-61.

[3]糜艳丽，刘明红. 物联网技术在林业信息化中的应用前景[J]. 北京农业，2015，15：18.