智能时代对未来教育的思考模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇智能时代对未来教育的思考，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

托马斯口中的奇迹，却真实地发生了。不久前，在天津惠灵顿国际学校举办的一场主题为“如何培养21世纪人才”的论坛上，来自中、英、韩三国知名中学的校长坐在了一起，就人才培养达成了共识：技术正在迅速地改变着这个时代，教育也必须与时俱进地变革，才能培养出未来需要的人才。

在瞬息万变的大数据和信息时代中，在不断融合的全球化大趋势里，到底什么才是未来人才最重要的品质？这个话题成为与会者讨论的焦点。

死记硬背的知识记忆已经过时

“我大学毕业的时候，学校只有一台电脑，有整整一间屋子那么大。而今天，技术在突飞猛进。”托马斯说，目前的教育和考试系统都是源自于过去的时代，当时对于大多数学习者来说，最重要的学习技能是记忆力。”但这种强调记忆力的教育仅适合过去的时代，而今天，应该是改变的时候了。

“让每个孩子在离开学校后，保持一种非常积极的状态，他们不仅是愿意学习的，并且对自己所做的事情很感兴趣。”这是托马斯理解的“好的教育”。

他理想中的教室，并不是鸦雀无声、秩序井然的样子，“在一个非常安静的教室里，老师给学生传授知识，这并不是最好的学习方法。”他认为，一个在未来有持续学习能力的人，首先要学会自主学习，因此课堂上老师不应是仅仅灌输知识，而是要让学生学会独立学习。基于兴趣的学习，能让学习者不会浅尝辄止，而愿意在某个领域进一步钻研和探索，不断深入。

托马斯认为，教育的本质在于释放孩子各方面的天性。在中学阶段，应该给孩子们留下更多可以伴随一生的良好品格，即积极、慎思、独立、个性和包容这五大特质。

人工智能时代，教育能给孩子什么

“我想先跟大家讲一讲围棋的事儿。”天津韩国国际学校校长姜聲奉开门见山地提到今年3月韩国棋手李世石多次败给人工智能“阿尔法狗”的故事。显然，这次人机大战给教育者带来更多思考——学生是不是可以完全依赖技术而不再学习？

姜聲奉认为，既要看到人工智能给人类带来的巨大便利，也应该透过这场人机大战看到人工智能代替不了的人类能力。比如李世石的拼搏精神，面对失败寻求突破的创造力和耐心，以及带领团队分析的领导力，“这些能力是今后我们应该对学生培养的重点”。

他以一份对外公布的联合国报告举例，未来很多工作都会被人工智能取代。不仅是简单的、初级的劳动，甚至也包括一些专业性较强的工作，比如会计、医生等。那么，在人工智能时代，教育的方向又应该是怎样的呢？他认为，教育应该关注的是那些不能被人工智能取代的能力。如感知能力、创造力和洞察力，以及与人合作的能力等。

天津惠灵顿国际学校校长迈克尔·希金斯举起手机说，现在我们每个人在使用智能手机，它的计算能力都具备了上世纪六七十年代把人带到月球的水平，甚至这种能力还在不断增强，“那么对教育而言，除了传统的数学、英语等必不可少的课程学习之外，我们更应关注一个人的能力和品质”。

更重要的教育在课堂之外

“考什么才学什么，一定要警惕这种功利倾向。”托马斯举例说，如何修理自来水管，这种跟实际生活关系很密切的技能，也是不应忽视的教育内容。

“学习不仅是上课、写作业，还有很重要的一点是‘软实力’的培养。”希金斯解释说，软技能是与人互动的能力。比如学校要准备一场足球赛，在准备的过程中首先会激发学生对足球的兴趣，而过程中锻炼学生的领导力、团队协作力，并且学会共同承担风险，这些都是软实力。

天津南开中学第六任校长、天津南开翔宇学校总校长康岫岩也表示，一个在未来有竞争力的人才，首先要有国际理解力，也就是说，不仅能够植根于本民族的文化，还能够客观看待、理解并尊重外国的历史文化和历史传统，主动参与多元文化的交流。

不约而同的，来自三国的中学校长都提到了，要想让教育方式彻底转变，考试模式必须随之变化。

篇2

从本质上讲，人工智能技术是信息技术革命的集大成者。自从托夫勒1970年写出《未来的冲击》，信息技术革命越来越快，概念越来越多，没有停止的迹象。仅从近五年来看：大数据、数据科学、生命信息、工业4.0、物联网、新硬件时代、机器人、互联网+、人工智能，表面上概念你方唱罢我登场，但内在逻辑一直没有变：从单项技术走向全面融合，从局部应用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看来是集大成者。硬件上物联网的成熟、软件上高可用性和动态数据库的成熟、生物学上神经科技的进展、数学上网络算法的应用、材料科技上纳米和感知材料的进展、信息科技上芯片和云技术的快速进步。从物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技术刚刚开始，但人们基于过去工业革命的经验，明确感到这是临界点的来临。

STEM 成为后人工智能教育的不动点：应对科技的变化，教育的变革一直都在进行且与科技的发展互为因果。从彼得・蒂尔对教育的质疑，到创客热潮在美国教育中的掀起，事实上，STEM教育是美国对过去概念化的“实用主义”教育和“通识教育”百年争论的落锤之音。起源于杜威和哈钦斯的那场争论，恰恰是工业革命已经明确成型后的两种教育理念的争论。之所以今天的美国已经很少争论到底是实用主义还是通识教育，是因为美国的科技已经进入到一个新的阶段。教育是一个组织行为，一个围绕未来10年不变的知识、20年不变的技能、30年留存的体验的稳定的复杂社会经济形态，因此不那么容易被颠覆。恰恰是科学、技术、工程、数学（STEM）构成了工业时代（数理化）和后工业时代（文科、理工科）中的不动点，在物理学和几何学中，不动点对于系统的稳定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不仅仅是一个概念的东西，而是旧技术时代向新技术时代过渡的“不动点”。在这个不动点体系中，新的侧重开始后，原有的教师和学科体系以及支撑可以平稳切换，不至于导致教学秩序的混乱。

元学科、应用学科和副科发生结构性的变化。由于人工智能的出现，使得复杂计算和系统计算以及简单的人机交互计算工具化全面超越人类，对技术基础这个原有概念的教育的分歧越来越大。人工智能视野下学科概念如果表述成元学科、应用学科与素质学科，那么教育学科的概念的持续性还能以最大公约数继续运行：以数学、物理、化学等元学科为代表的学科，在今后的教育中更加重要并将作为筛选人的条件。而应用科学：（生物、地理、信息、劳动）学科，将着重项目制学习、体验学习，成为培养人的目标；社会科学（历史、哲学、思想品德）将来的重点在于综合应用，批判性思维学习，更加侧重学科的来源和发展；而综合素质类（音乐、体育、美术）将从副科走向前台。@样，围绕STEM的教育，人工智能下的教育体系还是一贯的科学（元学科）、技术（应用学科）、工程（素质学科、社会学科、管理学科）、数学（逻辑、数学学科）。

人工智能技术对学科的影响：越理性，越感性

数学：传统的工业时代的数学，其训练方法是数值计算，其指向是力学计算，这种侧重至今还非常浓厚。随着知识库的普及和共享以及计算工具的进化，越来越少的人将来从事传统的工程计算行业，而正宗的工科专业越来越向着专业化和高端化演化（如学材料的将来的进入门槛很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的数学以及人与人打交道用到的计算机数学，统计学基础的数学，这方面中国数学还停留在工业时代。美国学生从高中就开始问卷处理和微积分的学习，大学数学更加有用的是方程组、统计学等。数学是一个典型的年龄相关性学科，一定要从小学，而且转向数值和算法类的学习，从偏向材料计算的高等数学方向，转向偏向矩阵计算的统计数学方向，逻辑学、几何学和统计学成为三个数学学习的支柱。

物理：有一位著名的物理学家回顾过去物理百年，发现一个有趣的现象：“力”这个概念，在物理学上看，已经不是一个原始的变量了，能量和质量才是，为什么我们的老师还在使用这个概念呢？那是因为在机械时代，“力”是最容易理解的组合概念。在工业革命前后的几百年直到今天，物理学教育的重点还是偏向传统力学计算方向，从中小学来说就是牛顿力学。然而随着工业时代的结束，人们更容易见到的力学概念不再是机械和天体，而是转向社交网络、计算机图像、信息变量、生物体和电子学以及更容易接受的能量、时间维度。数学老师们转向统计学的同时，物理老师应该考虑从牛顿力学转向量子力学和热力学甚至时空维度，这些对于孩子未来的人生更是基础，而通过物理学进行基础的科学实证的训练以及科学观测和数据处理，才是物理学最基础的作用和价值体现。不然，人生什么年龄都可以去学物理而不必非要从未成年时代去学。

元科学化学：中美物理学和化学都是选择性的，但比较中美化学教育，却发现有很大的不同。美国高中化学就允许且必须使用带有功能性计算的计算器，而中国大学生都没有这方面的训练。也就是说，随着化学和生物化学要求越来越高、知识点越来越多，设法绕过烦人的记忆而走向逻辑，是美国学习化学的方向，这点也值得我们注意。另外，化学的侧重由从偏向无机化学方向的基础化学，转向偏向生物和有机化学方向甚至与物理相结合的量子规律，是化学学科的重点。例如，很多美国的大学录取要看高中生在化学创新方面的实践，能创新的往往是生物化学。

外语：工具性的外语逐渐失去市场，形式节奏上的美学、逻辑学角度的词源学、社会学角度的语言学、心理学角度的语义学成为外语复兴的落脚点。另外，似乎从来没有人将计算机程序当作外语来教，事实上，随着工具性的外语被人工智能取代，计算机程序语言很可能成为一种外语，而很多软件人才是学外语出身的，也不断印证这个结论。

语文：可以预料的是，随着工具性的人工智能的出现，原先学习语文的工具性的方法（如语法），逐渐将退出语言学习（包括外语），而作为母语的语文之所以在工具化人工智能时代还得到重视，最重要的理由也许是仪式感的表达：回到经典、回到表达、回到应用、回到美学。

除了以上学科教育的重点随着技术经济必然发生变化外，学科学习的醒悟和内在逻辑将更加重要，学科历史、学科逻辑、学科故事将替代题库训练，因为作为计算的精确性除了特殊人才的培养外，将让位于工具和人工智能，而人要考虑体验和持续学习的兴趣和逻辑。学科学习之间还将朝着融合的方向发展，应用学科和元学科的分离意味着应用学科更加朝着整合的方向发展：地理、生物、科技等融合课程，朝着综合应用发展。

人工智能技术对教育技术的改变：从工具到空间

随着人工智能的发展，也许目前花里胡哨的信息技术将隐身后台。课堂上也许看不见信息化了，师生在课堂层面体验将会越来越好，越来越贴近自然：看不见计算机的信息化，距离教育更近而不是技术更近。

学校之所以存在是因为学校为学生模拟了一个高度抽象的比真实世界还真实的教育世界。因此，未来的校园从改变世界的信息模版角度，将更加强调与客观世界的互动、映射和高度抽象。

美国的大学录取是更接近人工智能手段的个性化录取，而学生选拔是更接近大数据角度的GPA（平均成绩点）。从培养角度，学生画像比GPA更加个性化地从个体角度描述学生的个性特征，学生的学习行为、实践行为、创新行为，在全地域、全信息、全自动、全过程的记录下，将更加全面地反映学生的全貌。智能实验室和智能校园的方向，将来是基于个体的专业学习和评价。

与学生相对应的教育行为画像，将侧重于联系社会、联系科技、联系家庭、联系团队，从重复性劳动变为创造性劳动。

而学校的管理行为将演变成支撑技术：支撑数据、支撑品牌、支撑环境。今后的教育将出现越来越专业和自由的教师，越来越职业的校长。

在教育政策上，由于全国性的数据和人工智能的使用，教育测评将更加专业化、教育本体化（而不是被测评机构和排名所左右），教育选拔将更加科学化和长期化，短视模式随着计算方法和智能评估的进展而迅速被迭代掉，衡水模式将逐渐退出历史舞台，未来应该筛选更应该上清华大学的人和更应该培养好每一个想学习的人。即使仅从功利教育目标来看，教师个体经验也逐渐让位于人工智能和大数据，教育重心从教育哲学属性逐渐走入教育科学属性；而被恐惧绑架的教育所强调的教育的筛选功能，逐渐将重心转向教育培养功能，个体成功的培养目标，逐渐转变成为未来视角的社会价值角度；教育回归人与人的本质关系和专业培育孵化的社会职能，功利性和工具性减弱，过程幸福成为教育者追求的目标。教育者由工匠逐渐转型为艺人，教师由于工具化的替代，将会越来越有尊严和个性，而不是越来越像工具。

“人创造”的价值逐渐凸显，教育的价值在于“创造人”

柯洁在被人工智能的计算机打败之后，接连战胜外国围棋高手，刷了一下存在感并表示：“与机器下棋没意思”。同样，在工具制造时代，如果从质量和精度考虑，无疑机器越来越超过人，然而手工的红木家具、手工的艺术品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽车，比起无论从什么角度来看的机器人制造的东西，都越来越贵，人也越来越愿意采购。“人创造”的价值凸显，是体验经济产业升级的一个标志，人工智能时代也不能例外。因为，“有意思和不可复制”才是人消费的高级时代。

不同于机器代替人的重复劳动的趋势，教育与学校会替代机械的班级成为人与人关系的场所，在这个场所中，机器越来越像人来代替人的高级状态，而人越来越摆脱工具性、摆脱重复性，更具艺术性和创造性。研究教育的历史会发现一个普遍的现象，就是随着工具性的增强，反而是班级规模的缩小和师生比的扩大，这也印证了：人毕竟要与人打交道，教育是一个个性化的活动。C器代替人意味着更多的时间人会回到家庭陪同孩子，这在美国已经持续发生了50年，几乎多数的女性甚至男性在孩子成长过程回到家庭（如果他们算教师的话，教师比例更大）。在学校里未来的师生比会持续增加，教育更加不再计较投入产出，而将演变成一种创造性的职业。

篇3

一、教育形态转变：关注个性化教学

美国《时代周刊》有一期封面人物是苹果公司的“I”。这是“我”的时代。学生个性越发鲜明，教师的挑战随之而来，工作形态处于转型之中。

（一）利用大数据，发现学生个性

教师工作的总体重心要从以知识传授为中心，转变为关注每个学生个性的特征。在“互联网+”时代，任何一个学习者都可以凭借网络获得丰富的信息资源和广泛的人机互动机会。这一事实促使我们对教育者自身所承担的角色进行新的思考。教师作为知识垄断者的权威地位被彻底打破，教师的工作形态发生意义深远的改变。这种改变的基本方向是面向群体的、集体化的教学转变为信息技术支持下的教学，在精确了解学生的知识结构、能力结构、学科素养结构、身体健康、心理和认知能力等一系列数据的前提下，用信息技术来实现知识的传授和迁移。

在原始社会，教育主流的形态是个性化的、小范围的教育。在孔子时代，实行私塾制，教师带徒弟。孔子门下七十二贤，个性不一。针对弟子们的不同特点，孔子实行小范围的个性化教学。工业社会以后，《大教学论》提出了班级授课制，把教学内容分成不同的学科，按照班级开设不同的课程，班级内统一进度。班级授课制大规模地提高了教育的覆盖面，但不可否认的是这种授课制无法兼顾每个学生个性的发展。随着科技的不断进步，教育大数据所呈现的优势不仅仅表现为数据量大，它更强调全样本、全过程。我们可以通过教育大数据及时地记录，利用技术采集学生学习过程中的全数据，通过建模设计出学生的知识、能力、情感以及学科素养结构，发现并增强每个学生的个体优势。

（二）摒弃“一刀切”教学，发展新型讲学

如果没有大数据的辅助，要实现大范围的个性化教学就像盲人走迷宫一样困难。在准确地了解学生的个性差异，知识掌握以及学科素养程度之后，我们可以为学生提供精准的、个性化的支持。面对一个班级的学生，统一的进度和教学内容这样“一刀切”的教学方式不再适用，教师要根据学生个体特征来讲授不同的学习内容，开展不同的学习活动，给学生制订不同的学习计划。在个性化教学体系转型的过程中，教师的关注点要从如何把一个知识点讲清楚，转变为基于大数据的个性化教学或学习方案的设计以及学习的引导。不同背景、不同能力、不同个性的学生，可能都需要学习同样的知识，但是他们经过的学习路径、参与的学习活动、接受的学习资源是不一样的。以前，教师面对一个班级四五十名学生，每节课都要统一讲解，很难兼顾每个孩子的学习特点。而在“互联网+”时代，一对一个性化教学已经有条件实现。

教师如何根据每个学生的个性特长，激发他们的学习潜能？根据学生的不同个性发展新型讲学呢？美国有一所学校正进行未来教学形态的探索，这所学校有三个特点：一是包班制教学。一个班有25名同学，由两位教师负责所有学科；二是互联网教学。教师负责提前准备好教学内容，通过互联网讲授。每个学生有一个平板，平板里有学习列表，不同的W生走不同的路径。教师通过后台数据就能知道每个学生的学习进展以及学习过程中面临的困难，然后进行定向的辅导。因此，同一个班上的学生，有的学习进度进入二年级的状态，有的则已进入五年级的状态；三是实施能力课程。学校要求教师每周带领学生到科技馆、博物馆做综合课程交叉项目。教师设计项目相关问题，学生将在平板上学到的知识迁移、运用、转化到项目中。

（三）构建生态圈，融合虚拟现实

新一代移动网络、云计算技术提供了无处不在的网络和计算空间，教育进入到一个虚实结合、虚实融合的智慧空间。在这种形态下，育人的空间不仅仅是学校的实体空间，还包括网上的虚拟空间。放眼未来学校教育，知识性的讲授一定会被互联网的工具所取代。比如，英语教学，我们给学生提供语法软件、单词软件、口语软件、阅读软件，听、说、读、写通过软件就能完成，不再需要教师的讲授。

我们需要转变学生获取知识的路径，在这个过程中，教师讲授性的功能会被电脑所取代，并不是教师的教学功能被机器取代。知识性的教学将由技术替代，教师的主要工作形态是培育学生能力。学生在教师的陪伴下，完成整个学习的流程。在学习的过程中，学生在获得知识的同时拥有自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用的机会。教师的陪伴、组织，对中小学生有非常重要的作用。未来的学习形态一定是学生线上学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。

工业时代的教育是培育人工林，而未来的教育是培育一个生态圈，在这个生态圈中有参天大树、小草，还有其他各种各样的动植物，各得其所、相互支撑。我们要抛弃一致性的教育，因为学生是多元化的，他们有的情绪感知能力比较强，有的运动能力比较强，有的社交能力比较强，有的感性思维比较强，有的理性思维比较强……所以，我们要从培育人工林到培育一个生态圈。

培育人工林很容易，把树苗统一种下，浇水就可以了。构建生态圈不一样，教师要把握每一个个体之间相互竞争、相互依赖的关系，要关注生态圈里每一个个体的需求。未来的教师要关注学生个性、培养学生个性、促进学生个性的良性发展。

二、教师职能分化：人机结合的

智能教育

（一）全能型和R敌徒淌

在大数据时代，未来教育是基于精确了解学生数据的前提下，给学生提供权威的学习支撑、精准的学习内容和学习活动，实现多元的教育服务供给。新形态个性化教育体系强调领导力、人才的多元化，对教师提出了更高的要求。

不妨预测一下，未来教师队伍会向两个方向分化。

一是全能教师。教师要对个性化的群体、生态圈提供支持，这就要求他们既要掌握学科知识，又要掌握教学知识、技术知识；既要掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康发展相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力。

二是专业性教师。未来教师角色会越来越多地出现精细的、个性化的分工。让每一位教师成为全能大师是不可能的，不过部分教师可以在某一方面做到极致。未来会有专门做练习辅导的教师、专门做项目设计的教师、专门疏解学生心理问题的教师、专门授课的教师、专门做教学设计的教师等。这种分工就像拍电影，拍一个电影要有编剧、演员、导演、摄像、后期制作。今后，一门课可能由多位教师负责，有学科的专家、教学的设计师、知识的传递者、活动的设计者，有越来越多专业化的分工。互联网的万物互联改变了社会组织机构以及大规模的社会化系统，未来教师要擅于基于大规模的社会化协同来开展教育服务。

（二）人机结合的思维方式

数据、信息和知识日新月异，“互联网+”时代，呼唤着人机结合的教育技术，我们借助智能设备而生存的时代已经到来。运用人机结合的思维方式，教育才既能实现大规模的覆盖，又能实现与个人能力相匹配的个性化。我们要利用外部的工具或者智能设备将智慧发挥到极致，创造新型事物、新颖范式。人机结合的思维体系是我们未来思维方式非常重要的转变方向。一个人的能力是有限的，但如果将人的智慧与手机、电脑结合，那么我们处理信息、数据的总量，应对突发事件的能力会大幅度地提高。人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限，使我们能够驾驭超越个体认知极限的复杂性，处理超越个人认知能力的海量信息，应对超越个体认知能力的急速变化。

人工智能于教师有特殊意义。机器来替代机械化的工作，而智慧化的工作通过人机结合的方式完成。在教师的日常工作中，有很多烦琐、机械性的工作，比如阅卷，而智能批改技术可以把教师从重复性、机械性的事务中解放出来。人工智能，一方面会取代教师某一项单一的技能；另外一方面，人工智能技术会成为未来教师有机的组成部分。面向学生个体发展的生态圈，单靠教师个人是很难平衡的。尤其在中国大班级授课的模式下，没有技术的支撑想要了解每个学生的具体情况是不可能的。大数据时代，在全面采集、分析学生学习过程数据的基础上，可以实现基于大数据的个性化教学。

现阶段，大部分人工智能处于弱人工智能的状态，但是人工智能技术本身在快速地更新迭代，在摸索中成长、壮大，它会颠覆很多现有的行业，创造出新的秩序。我们可以推测在未来的五到十年里，人工智能的水平可以与特级教师的水平相媲美，甚至会做一些特级教师处理不了的事情。

三、综合素质评价：创新制度，

服务未来

现在中高考强调综合素质评价，要求家长、学生填写数据。在当今社会中，教师、家长、学生填的数据是没有公信力的。通过对学生学习过程数据的分析，计算机能够对学生的知识结构、能力结构、认知能力、情感态度和价值观做到相对科学的评价。比如美国医学考试中心对医生的测试，通过计算机仿真出病人的症状让学生做诊断，系统里面有各种仪器，学生可以自主选择，它是一个开放的系统。根据学生在仿真情景中做的决策，判断学生知识迁移和运用的能力，这是我们传统教育难以企及的。由此可见，在教育测评方面，大数据可以发挥非常重要的作用。

另外，在心理健康、心理问题的咨询方面，人工智能可以对学生进行有效的心理疏解，尤其是对早期现象进行干预。中科院心理所做过学生心理异常干预的研究，通过在大学校园的部分论坛网站加载数据采集程序，搜集学生的数据。研究分析发现，有心理隐患的人容易出现共有的模式，例如他们经常在半夜上网，一分钟切十几个浏览页面。通过搜集网上的数据，与常见的行为数据库匹配，再根据其他观察的数据综合判断，就可以对学生心理问题进行早期的干预预防，当然前提是要严格保护学生的隐私。

新事物的发展前途是光明的，道路是曲折的。教育制度、教师的知识结构、教师习惯、教师观念的转变是漫长的、痛苦的过程。一个新的教育体系的构建，也必然会经历很多艰辛的过程。要使人工智能发挥作用，我们就要突破原有的制度，创造出新的范式、新的流程、新的结构、新的业务形态，来为我们未来的教育服务。

当前，我国已进入互联网经济高速发展的新时期，如何打通数据“鸿沟”，让蕴藏着巨大价值的海量数据真正产生和发挥作用，让数据“活”起来已成为当务之急。在人工智能、大数据、“互联网+”的时代，在《“十三五”国家信息化规划》的带领下，我们新的教育呼唤着新的业务流程、新的制度、新的业务形态、新的教育结构，只有突破传统的制度，我们才能创造出崭新的、适应未来发展的教学。

篇4

1.信息技术

随着信息技术的发展，其内涵也在发生着不断地变化，对此也没有准确的定义。一般来说，信息采集建工存储传输和利用过程中的每一种技术都是信息技术，这是一种狭义的定义。在现代信息社会里，技术发展能够导致虚拟现实的产生，信息本质也被改写，一切可以用二进制编码的东西都被称为信息。因此，联合国科教文组织对信息技术的定义是：应用在加工处理中的科学、技术与工程的训练方法和管理技巧和应用；计算机及其与人、机的相互作用；与之相应的社会、经济和文化等诸种事物。

信息技术不仅包括现代信息技术，还包括在现代文明之前的原始时代和古代社会中与那个时代相对应的信息技术。不能把信息技术等同为现代信息技术。

2.现代信息技术的内容

一般说来，信息技术（Iformation Technology，IT）包括三个层次的内容：信息基础技术、信息系统技术和信息应用技术。

2.1信息基础技术

信息基础技术是信息技术的基础，包括新材料、新能源、新器件的开发和制造技术。近几十年来，发展最快、应用最广、对信息技术以及整个高科技领域的发展影响最大的是微电子技术和光电子技术。

微电子技术包括系统电路设计、器件物理、工艺技术、材料制备、自动测试以及封装、组装等一系列专门的技术，微电子技术是微电子学中各项工艺技术的总和。

光电子技术是由光子技术和电子技术结合而成的新技术，涉及光显示、光存储、激光等领域，是未来信息产业的核心技术。

2.2信息系统技术

信息系统技术是指有关信息的获取、传输、处理、控制的设备和系统的技术。感测技术、通信技术、计算机与智能技术是它的核心和支撑技术。

感测技术是获取信息的技术，主要对信息进行提取、识别或检测并能通过一定的计算方式显示计量结果。

现代通信技术，一般指电信技术，国际上称为远程通信技术。

计算机与智能技术是以人工智能理论和方法为核心，研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；从机器学习，到知识发展；从搜索推理，到规划决策；从智能交互，到机器行为，到人工生命等，构成了智能科学与技术科学特有的认识对象。

控制技术是指对组织行为进行控制的技术，常用的控制技术有信息控制技术和网络控制技术两种。

2.3信息应用技术

信息应用技术是针对种种实用目的，如由信息管理、信息控制、信息决策而发展起来的具体的技术群类，如工厂的自动化、办公自动化、家庭自动化、人工智能和互联通信技术等。它们是信息技术开发的根本目的所在。

信息技术在社会的各个领域得到广泛的应用，显示出强大的生命力。纵观人类科技发展的历程，还没有一项技术像信息技术一样对人类社会产生如此巨大的影响。

3.现代信息技术的发展趋势

展望未来，在社会生产力发展、人类认识和实践活动的推动下，信息技术将得到更深、更广、更快的发展，其发展趋势可以概括为数字化、多媒体化、高速度、网络化、宽频带、智能化。

3.1数字化

当信息被数字化并经由数字网络流通时，一个拥有无数可能性的全新世界便由此揭开序幕。大量信息可以被压缩，并以光速进行传输，数字传输的品质又比模拟传输的品质好得多。许多信息形态能够被结合、被创造，例如多媒体文件。无论在世界的任何角落，都可以立即存储和取用信息，这是即时存取了大部分人类文明进化的记录。新的数字产品也将被制造出来，有些小巧的足以放进你的口袋里，有些则大得足以对商业和个人生活的各层面都造成重大影响。

3.2多媒体化

随着未来信息技术的发展，多媒体技术将文字、声音、图形、图像、视频等信息媒体与计算机继承在一起，是计算机的应用由单纯的文字处理进入图、文、声、影集成处理，随着数字化技术的发展和成熟，以上每一种媒体都将被数字化并融进多媒体的集合里，系统将信息整合在人们的日常生活中，以接近于人类的工作方式和思考方式来设计和操作。

3.3高速度、网络化、宽频带

目前，几乎所有的国家都在进行最新一代的信息基础建设，即建设宽频高速公路。尽管几日的Internet已经能够传输多媒体信息，但仍然被认为是一种低容量频宽的网络路径，被形象的称为一条花园小径。下一代的Internet技术的传输率将可以达到2.4GB/S。实现宽频的多媒体网络是未来信息技术的发展趋势之一。

3.4智能化

直到今日，不仅是信息处理装置本身几乎没有智能，作为传输信息的网络也几乎没有智能。对于大多数人而言，只是为了找有限的信息，却要在网络上耗费许多时间。随着未来信息技术向着智能化的方向发展，在超媒体的世界里，“软件”可以替我们在网络上漫游。“软件”不再需要浏览器，它本身就是信息的寻找器，它能够收集任何可能想要在网络上获取的信息。

4.信息技术对教育的影响

互联网的迅速普及，信息技术给教育改革与学习带来巨大的冲击。现代技术极大地扩展了学生的知识来源。信息时代的学生，不仅仅从包括家庭、社会、学校在内的本土文化环境以及书本中吸收知识，而且可通过卫星电视、国际互联网，从跨文化、跨时空的电子信息资源中汲取知识。知识资源的拓展，提供了学生发展的更广阔的天地，也向学校教育提出了新的课题——如何使学生在广阔的电子空间中得到充分的发展，成为信息时代所需要的人才？

首先，信息时代需要有知识的人才。其次，信息社会不但要求会学习的人才，同时还需要具有协作能力的人才。再次，信息社会需要身心健康的人才，无论在什么社会，人都必须学会生存。技术的高度发达可以提高物质文明水平，而与之相适应的精神文明建设则非技术之所能及。

总而言之，信息技术给教育带来了前所未有的改变和挑战，这对于每一个教育工作者来说，新世纪的教育改革任重道远。 [科]

篇5

2智能网络时代提高大学生教育方法的研究

智能网络时代的到来给大学生的教育工作带来了巨大的优势和机遇，同时也给大学生的教育工作带来了极大地挑战，那么如何正确对待网络的双面性，引导大学生有效的利用其优势提高自己，自觉隔离不良信息，促进学生身心健康发展，是我们当前急需研究的重要课题。我们可以从以下几个方面来入手：

1)创新教育模式，有效利用网络的优势。针对网络知识丰富，多媒体技术生动形象的优势，在大学生知识教育的过程中，高校教师可以有效的利用多媒体技术，制作更加形象生动的课件或者视频，丰富课堂内容，增加最新前沿技术，扩充学生的知识量，提高学生的学习兴趣。

2)在网络时代背景下，大学生的思想相对自由，他们可以充分利用网络选择自己感兴趣的学习内容，而面对网络中各种有利和不利信息，高校教育工作可以开展多种讲座或者讨论组，引导大家自己论述网络的优势和不足，从而得出网络的有效利用方式，以及规避不良信息干扰的方法，让大家参与其中，深刻认识到沉迷网络的危害，从而在今后的学习生活中能更好的认识到网络的风险和优势，更好的学习和提高。

3)加强网络的管理和监督。针对大学生自制能力差的特点，我们可以通过学校主要网络，对信息进行筛选和处理，从根源上避免学生受不良网站，不良信息的影响，净化学校的校园环境。

4)开展多种形式的班级群体活动，加强学生之间的交流和沟通，营造更好的班风和人际交往环境，提高大家的现实交往能力。为了更好的防止学生沉迷网络交流沟通，通过各种各样丰富多彩的活动给大家交流的机会，增进学生之间的感情，同时鼓励学生参加各种各样的社团等组织，丰富课余生活，同时也可更贴近真实的生活，避免网络的侵袭。

5)加强学生自制力的教育和人生观价值观的培养，引导大家提高自制力，利用互联网的优势，通过网络视频的形式，开展网上学术讲座或思想道德辩论，从视频中观察学生的言行和举止，通过各种方法了解学生的心理状态和思想状况，对大学生进行积极引导，对待网络要取其精华，去其糟粕，树立远大目标，形成正确的价值观和人生观，并能够为之不断地努力。

篇6

关键词：高中地理教学；学生；多元智能；培养

1引言

21世纪是一个竞争极为激烈的时代，在这样的一个特殊时代里，学生仅仅掌握一定的理论知识和基本技能是远远不够的，还要不断提升自身的综合素养。学校作为教书育人的场所，自然要担负起这样的责任，高中地理课堂教学自然也不嫩巩固例外。

2关于高中地理教学中学生多元智能培养的分析

真正要想在高中地理教学中实现学生多元智能的培养，笔者认为教师就要不断探索，敢于创新，大胆摒弃传统教学中那种教师讲、学生听的“填鸭式”教学，为学生多元智能的培养和发展提供良好的机会和平台。为此，笔者认为，教师可以从以下几个方面着手努力:第一，全面转变教学观念，为学生多元智能的培养奠定基础。要想加强高中地理课堂学生多元智能的培养，教师应该首先转变教学观念，充分尊重学生在地理课堂中的主体地位，为学生能够进行自主思考，自主学习提供必要的客观因素。为此，笔者认为我们从以下几方面着手努力：首先，营造轻松、和谐的地理课堂氛围。教师应该力求营造一种较为轻松、和谐的课堂氛围，选择轻松的方式对知识点进行必要的、准确的讲解，同时应该给予学生以必要的鼓励，鼓励学生大胆思考，大胆提问。只有在轻松、和谐的课堂氛围中，学生的多元智能才有可能得到最大限度的提高。其次，尊重学生的主体地位，为学生预留必要的思考时间。在传统的地理课堂上，教师恨不能在一堂课45分钟的时间里，将所有的知识全部传授给学生。然而，效果却并不容乐观。因为，学生接受知识的容量毕竟是有限的，如果不及时给学生以必要的思考学生，学生不但很难消化、吸收各种地理知识，而且很容易对地理产生一定的厌恶情绪，进而大大影响学生学习的兴趣和动机。因此，在实际的高中地理课堂教育教学活动中，教师应该充分尊重学生的主体地位，为学生留出部分时间，供学生进行思考、讨论和交流。只有这样，才能够有效保证课堂教学的效果，又能够促进学生多元智能的提高。第二，在情境教学中实现学生地理多元智能的提高。情境教学是当前课堂教学中经常采用的方式。高中地理课堂教学也不例外。因此，我们应该在在情境教学中实现学生地理多元智能的提高。例如，在进行中国人口有多少合适这一部分的教学时，我们可以这样进行：教师：通过多媒体演示中国近些年来人口增长的速度以及由此带来的相关问题同时提问“大家认为我们国家有多少人口合适呢？”听到这样的问题，学生们开始了激烈的讨论，有的纷纷打开课本，有的开始自发形成小组，还有的自己在进行着思考…通过这样一个简单的过程，同学们不仅进行了积极的思考，我们也可以顺利地引出本课的知识点。第三，在地理题目练习的过程中实现学生多元智能的培养。地理是一门较为特殊的学科，并非学生所想的只要花费时间来背就可以，而是同样需要理解。因此，我们应该通过必要的练习题目来达到培养学生多元智能的目的。但是，我们应该特别注意以下问题：首先，题目应有较强的针对性和重点性。在题目练习时，将重点内容和容易出错的部分进行重点练习，加强学生对这类题目的反思和归纳总结；在单元小结时，为学生留出一定的时间让学生进行知识点的回顾和反思，温故而知新。其次，在题目练习的不同阶段培养学生的多元智能。在地理教学中，通过练习题目进行知识点的理解和记忆是非常重要的方式。因此，在地理课堂中要想培养学生的多元智能，就必须将“思考”融入贯穿到审题、解题、纠错、归纳等过程之中。再次，通过对解题思路的思考提高学生的多元智能。对于高中阶段的地理题目来说，由于涵盖了较多的知识点，往往不是只有一种解题思路和方法。为此，教师应该引导学生对题目进行多思维、多角度的思考，从而能够提供多种解题思路。在这样的一个过程中，不仅能够达到巩固知识的目的，也有助于学生思考能力的全面提升。

3结语

高中地理课堂多元智能的培养有着较为重要的作用和积极意义，这也是需要众多一线的教师更加重视的，其主要原因在于仅仅掌握基本的理论知识和基本技能是很难真正适应未来社会激烈竞争的。因此，教师应该对学生予以必要的引导，结合学生之间在知识水平、综合能力等方面所存在的个体差异，因材施教，采取多种措施和方法，帮助学生尽快养成积极、主动投入课堂教学的良好习惯。只有这样，才能最终达成高中地理课堂学生多元智能培养的目的。

参考文献：

[1]高山.中学地理教学中培养学生多元智能的实践与思考[D].陕西师范大学,2011.

[2]霍力岩.加德纳的多元智力理论及其主要依据探析[J].比较教育研究,2010,03.

[3]黄政、魏永莉.基于多元智能培养的中学地理教学分析[J].经济研究导刊,2012,24.

篇7

技术、教育、人是什么关系？技术之于教育，教育之于人，归根结蒂是培养什么样的人。时代在发展进步，人的培养需要与社会和时展相适应。美国21世纪技能计划对21世纪人才技能教育提出明确的目标和实践方式，这对我国培养创新人才具有借鉴价值和意义。时代已经发展到后工业时代，社会需要更多的具有创新意识和实践能力的人才，需要有梦想并敢于筑梦的人。信息化环境下，教育的生态发生了变化，学生的学习内容、方式等也需要随之发生变化。网络游戏中包含的文化、艺术与美对孩子意味着什么？网络游戏为什么那么吸引孩子们？或许我们能够从安福杰《探寻网络游戏中的美》一文中得到网络游戏对于教育的启示。

篇8

1981年，毕业于浙江美术学院工艺系（现中国美术学院），学士；

1982年-1983年，任教于中国美术学院，教师；

1984年-1986年，德国慕尼黑造型艺术学院与柏林艺术大学访问学者；

1986年-1988年，获美国耶鲁大学艺术学院硕士学位，被授以作为表彰最优秀毕业生的诺尔曼・艾弗斯纪念奖；

1988年，成立个人设计工作室，为Adobe公司提供设计；

1989年-1997年，美国耶鲁大学艺术学院，讲师；

1991年-1998年，就职于全球最大的出版O计软件公司Adobe，先后担任设计师，高级艺术指导，设计总管，负责全公司设计工作；

1998年，加入两方设计公司，任设计总监；

1999年，任上海大学美术学院，客座教授；

2001年，参加北京申奥工作，艺术指导；

2006年-2008年，任北京奥组委形象与景观艺术总监；

2003年-至今，任中央美术学院设计学院院长、长江学者特聘教授、博士生导师

主要设计、研究项目：2001 年参与北京市申奥工作，设计北京申奥多媒体陈述报告；2004建立中央美院奥运艺术研究中心并任主任，中心设计了奥运奖牌、奥运体育标识、奥运色彩系统、奥运景观系统指南、奥运门票等奥运设计项目；2006年10月至2008年10月任北京奥组委形象与景观艺术总监，负责北京奥运形象与景观设计工作；2009年作为学术总监与主要发起人负责申请、筹备、举办了ICOGRADA 北京世界设计大会。大会有40多个国家2000人参会，超过100场演讲，24个专业展览，成为推动中国设计发展的一项重要活动。曾任教于美国耶鲁大学艺术学院并担任世界最大出版设计软件公司Adobe 高级艺术指导与设计总管，负责全公司设计工作。作品多次参加国际重大展览并获奖，作品被多家博物馆收藏；多次被邀请作为设计比赛评委；在世界多地举办过学术讲座，主持过很多与设计相关的学术活动。

技术的进步、互联网的发展和数字化时代的到来使得设计行业面临着巨大的机遇和挑战。在2016年11月召开的国际艺术设计教育年会上，中央美术学院设计学院院长王敏教授就现阶段技术和数字化发展所引发的设计领域的一系列变革问题进行了名为“Envision， Empower， En-hance―Design in the Era of 4th Industry Revolution”的主题演讲，在设计领域引起了巨大的反响，更是吸引学者们广泛的关注。发言中，其不仅对目前数字和人工智能背景下的设计问题进行了广泛的论述，更对未来设计行业和设计教育的发展指引了方向。本期，我刊特别邀请到了王敏教授做客权威人物栏目，就第四次工业革命所引发的设计价值与设计蜕变相关问题接受我刊专访，深入探讨设计未来的研究方向和设计师的培养问题。

本刊主编：王院长您好！感谢您接受我刊的专访！我们知道，在去年年底结束的国际艺术设计教育年会上，您的发言引起了巨大的反响，特别是其中有关人工智能所引发的设计变革方面的问题，更是得到了很多学者和教育工作者们的关注。您能进一步深入解读一下您是如何看待设计师与人工智能的关系的呢？

王院长：好的。首先，我想说的是目前人工智能的发展已经对设计师带来了巨大的冲击，而且在未来，设计师的很多工作还将会被人工智能系统所取代。但其次，我想进一步说明的是某些工作的消失并不意味着设计行业的消失，因为设计师的很多工作是不能被人工智能所取代的。因此我想，设计师和人工智能的关系应该是相互促进、相互激励发展的关系。历次的工业革命，都带来了设计理念、设计价值的转变，也为设计领域的发展带来了巨大的机会。第四次工业革命也以一样。在人工智能、物联网Internet of Things ，工业4.0、新能源、新思维兴起的时候，也为设计领域和设计师带来了前所未有的机遇与挑战。

本刊主编：王院长，刚刚您谈到了历次工业革命和第四次工业革命的问题，您能介绍一下四次工业革命都对设计带来了怎样的影响吗？中国在这四次革命过程中又处于一种什么样的状态呢？

王院长：当然可以，而且我个人认为将四次工业革命的影响梳理清楚对于我们现阶段把握好设计发展的脉络是非常有帮助的，因为伴随工业革命、技术革命发生时，设计师设计理念的转变、设计所带来的价值的转变、设计行业发生的变化，这都会给我们一些对未来的启示和思考。首次，第一次工业革命由蒸汽机引发，人类进入机械生产时代，机器产生的能量大于人与动物的力量，机器取代了人工，带来了生产的进步，但也带来了各种毫无美感的粗劣的机器，在人们为工业进步欢呼之时，莫里斯倡导的艺术与手工艺运动也开始掀起，随后新艺术运动，新装饰，青年风格等在欧洲形成，很多艺术家设计师投入其中，创造了大量的精美设计作品，今天仍为很多人喜爱，这让人们看到了艺术与工业结合去创造美的可能性；其次，电与工业流水线带来了第二次工业革命，电报电话的能力远优于人的传播能力，人类通讯方式从此发生了革命性的变革。福特的T型车流水生产线大大提高了工业生产效率，将汽车带进普通人的生活，也预示着工业产品对人类生活所将带来的巨大影响。此时出现的包豪斯带来了现代设计教育的理念，包豪斯倡导艺术与技术统一，功能性与极简的现代审美观，其后形成的现代主义设计潮流极大推动了工业化对人类生活形态与审美的渗透与改变，在这个现代主义设计发展的进程中吸引了众多人才，也产生了很多设计大师，设计的价值为社会所关注；其三，第三次工业革命始于60年代，从计算机再到互联网，第三次工业革命又一次引起了生产方式和生活方式的巨大变革，比如计算机的应用颠覆性改变了设计、印刷、传播的过程，改变了设计师的工作与设计的价值，3D打印势必引发产业组织形态和供应链模式包括设计价值的颠覆性变化；最后，第四次工业革命来到，随着互联网的发展和计算机技术的更新，人工智能和机器学习开始成为新的热点，也是必为设计行业带来巨大挑战与机会。

再来看看我国，由于历史原因我们错过了第一次与第二次工业革命，仅仅搭上了第三次工业革命的末班车，面对第四次工业革命，我们从来没有像今天这样与世界领先的技术浪潮如此接近过。尤其是在人工智能领域，中国最大的优势在于7亿多互联网用户，而大量的用户就意味着更多的数据。2016年白宫前沿峰会报告指出，在人工智能的新领域深度学习领域中，中国无论是数量或是被引用论文数量都赶超美国位居全球第一。深度学习的应用也体现在我们的日常生活之中，购物平台利用大量的数据分析用户需求，匹配并推荐其需要的商品，或是资讯类APP为用户匹配并推送相关的新闻讯息。除此以外，深度学习最终价值的体现其实还有更多，比如AlphaGO大战李世石，深度学习在背后也起着非常重要的作用，再比如自动驾驶、语音识别、图像识别等都是深度学习的研究范畴，也将是人工智能未来在我们生活中的应用场景。

本刊主编：王院长您的思路太清晰了！正如您所说，历次的工业革命都对设计和人类产生了几乎是具有颠覆意义的影响，那么我想进一步请教一下您，您认为设计在第四次工业革命中是一个什么样的身份？设计存在的价值在哪里？而我们如此众多的设计师将何去何从？将如何重新找到自己的社会价值呢？

王院长：这个问题非常好，它正是我们中国设计和设计师们面临的困惑，这里我就谈谈我个人的看法。前面几次工业革命过程让我们看到，技术的发展淘汰了一些行业、工种，但它也不断创造新的机会、新的工作。在社会、技术发展的进程中，设计与艺术起到技术无法替代的作用。我们应该将第四次工业革命当作机遇、机会，来实现设计的新的价值。现阶段，第四次工业革命带来了对设计新的要求、新的机会。设计的定义、价值正在改变，企业对设计的需求也在改变。这是一个拥抱创新、创意、设计的时代。近年来，很多大型公司开始并购设计公司；国内外很多商业学院陆续开设设计思维的相关课程，新加坡甚至将设计思维作为高中的必修课；越来越多的设计师开始创业。这里我们所说的设计师创业，并非开办一个设计师事务所，或者打造一个设计品牌，而是更多的涉猎到非设计行业。这些变化就要求我们不断重新定义设计、重新定义设计师、重塑设计师，作为最根本的，我们还需要重新定义设计教育。在人工智能时代，很多行业或是消失，或是大量削减人数，设计行业也一样，但这并不意味着设计行业的消亡，正相反的是，未来社会更需要设计师，只是是与以往不同的设计师。我们要不断重新定义设计、重新定义设计师、重新判断设计的价值。设计师因为他们的职业特点，他们对用户体验的关注、他们所普遍具有的同理心、他们的创造性思维的能力，加上对跨行业的经验，使他们可以为企业带来美化产品之外的价值。设计由最初对产品的关注被提升到组织与策略的层次，设计一词不再局限于有型的产品，而是一种策略思考。

篇9

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着AI3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。

1、教学现状与问题

作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。(1)课堂教学氛围枯燥目前，中国大多数大学仍采用传统的课堂教学模式，在教学过程中照本宣科，忽略与学生的互动，并且缺乏能够有效引起学生学习兴趣与加深知识理解的教学环节设置，如此一来大大降低了学生自主思考的能力。在进行人工智能相关课程知识讲解时，随着章节的知识难度不断增加，单向介绍式的枯燥教学方式无法反映人工智能学科的全貌，课堂讲解难以同时给以学生感性和理性的认知，部分学生因乏味的课堂氛围渐渐无法跟上教学进度，导致学习动力不足。(2)基础课程掌握不牢管理类专业的学生大部分都会走向更加具体化的管理岗位，具有多学科的素养，但这也导致很多学生所学知识杂而不精。学生在基础不夯实的情况下去学习更高层面的知识，给学生学习与老师教学都造成了很大困扰。人工智能课程知识点较多，涵盖模式识别、机器学习、数据挖掘等众多内容，概念抽象，不易学习。一些管理类专业的学生未能熟练掌握高等数学、运筹学、数据结构、数据库技术等先修课程，缺乏一定的关联思考和研究意识，导致课程学习难度增加，产生学时不足和教学内容难点过多的问题。(3)教学与实际应用脱节当下，人工智能广泛应用于机器视觉、智能制造等各个领域，给学生提供了大量的现实案例，使得人工智能不再是高深莫测的理论，而是现实中可以触及的内容。例如，在机械学科领域，人工智能技术是电气工程、机械设计制造、车辆工程等方向的重要技术来源；在医疗领域，是医疗器械的创新生产源动力；在能动领域，是高端能源装备与新能源发展的重要驱动；在光电信息与计算机工程领域，技术的发展时刻推动着智能科学与技术核心价值的提升。然而，对于管理类专业的学生来说，现阶段的人工智能教材涵盖许多智能算法及相关理论，在教学过程中常常涉及到很多从未接触过的抽象理论和复杂算法，书本中的应用实例大多纸上谈兵，缺乏专门适用于管理类专业知识与人工智能技术相结合的教学实践，加上一些教师授课方法单一，不利于引导学生将人工智能算法应用于现实生活。另外，大学生对知识的理解能力差异很大，教师采用统一的方式教给他们，这使一些学生无法跟上和理解，教师也无法控制学生的学习状况，导致学生缺乏动力。因此，如何结合学生的现实情况，提高他们的动手能力和实践经验也是人工智能课程教学要考虑的问题。

2、管理类人才的人工智能课程教学改进策略

课程教学改革是一项提高大学教学效果和人才培养质量的重要手段。如何在时代背景下应用新技术和新思想进行实施课程教学改革是高校亟待解决的问题。对于高校的教学工作而言，教学目标、教学内容和教学方式的变化不再是课程资源的简单数字化和信息化，而是充分利用时代信息资源优势的新型教学模式。针对管理类专业人工智能课程教学过程中存在的问题，可以从教学方法改进和教学内容设置两个方面进行课程教学改进。

2.1教学方法改进

教师对学生具有引领作用，其教学方法的改进能够带动学生改进自身学习方法。(1)启发式案例教学案例教学法就是教师根据教学目标、教学内容以及教学要求，通过安排一些具体的教学案例，引导学生积极参与案例思考、分析、讨论和表达等多项活动，是一种培养学生认知问题、分析和解决问题等综合能力的行之有效的教学方法。启发式案例教学以自主、合作、探究为主要特征，调动学生的学习积极性，并紧密结合人工智能领域的相关理论与方法，有效理解知识要点及其关联性，适用于管理类专业学生的教学。具体而言，高校基于其问题启发性、教学互动性以及实践有用性等特点，可以建立基于人工智能知识体系的教学案例库，虽然这项建设将极具挑战性与耗时性，但具有很强的积极效果：培养学生较强的批判性思维能力，更多地保留课程材料，更积极地参与课堂活动，对提高教学质量、培养具有人工智能背景的管理类人才具有重要意义。例如，通过单一案例教学，让学生掌握相关基础知识原理及应用；通过一题多解的案例使学生思考如何获取最有效的解题方法；通过综合案例的设计，启发学生全方位地探索问题的解决方案。(2)研讨互动式教学研讨互动式的各个教学环节是逐渐递进、有机结合的。研讨是基于学生个体的差异性，在课堂讨论的过程中对学生做出评判，从而对不同类型的学生开展针对性的教学。互动则是在研讨的基础上，通过老师与学生、学生与学生的互动，让学生主动参与到课堂教学的过程中来。在人工智能课程教学过程中，教师通过课堂讨论了解学生对于知识点的掌握情况，可以有针对性地设计教学内容，例如，对于学校积极性不强的学生，将人工智能理论内容与学生个人兴趣范畴、社会产业发展及研究现状联系起来，能够极大程度地提高学生学习的自主能力；对于基础知识较为薄弱的学生，可以在教师的指导下查阅相关文献资料，根据自己的理解撰写心得报告，并在课堂或课外进行师生互动。像这样研讨与互动相结合的模式。有助于增强学生的探索和求知欲望，建立起浓厚的学习氛围。(3)有效激励式教学人工智能是引领未来的战略性技术，人才需求量极大，对教师的教学水平也提出了更高要求，因此，进行有效激励极为重要。在学生激励方面，可以举办各类人工智能竞赛项目，设置相应项目奖学金，吸引学生参与实践，调动学生做研究、发论文的积极性。例如，教育部主办的中国研究生人工智能创新大赛，围绕新一代人工智能创新主题，激发学生的创新意识，提高学生的创新实践能力，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。高校也可以借鉴这种模式，在各学院乃至全校开展此类竞赛项目，激发学生的创新能力与团队合作能力，鼓舞更多学生加入到人工智能课程的学习中来，激发其学习兴趣。在教师激励方面，在教师聘任和提升过程中把参加学生课程制定、课堂与课外作业、课程项目和论文指导等看作教学任务的一部分，鼓励教师积极参与这些活动。(4)学科渗透式教学人工智能学科知识融合程度较高，学科交叉性强。基于人工智能的学科交叉性特点，增强管理类人才对学科应用的领悟，可以采取开展学科渗透式教学的方法。从2015年起，国务院和教育部先后印发了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见教育》、《高等学校人工智能创新行动计划》等文件，“互联网+”、“智能+”已经渗透到各个领域，人类进入数字经济时代，社会需求“技术+管理”的高端复合人才。例如，基于工业4.0和强国战略，人工智能技术在智能制造的应用极为广泛。上海理工大学非常重视少数民族预科班的教育质量。为增强少数民族管理类人才对该领域应用的认识，我们请机械工程、能源动力领域的相关专家以授课或讲座的形式，进行相关领域知识和发展趋势的讲解，使学生理解更为透彻。此外，在教学实践过程中，还可以用举办人工智能知识交流会、线上人工智能论坛等形式，促进不同专业间老师、学生对于人工智能知识模块的见解，相互交流、渗透和学习，从而推动人工智能课程教学的改进。

2.2教学内容设置

篇10

一、引言

20世纪90年代以来,随着科技的进步,人工智能技术的发展,智能机器人在全世界范围内掀起了一股热潮。随着机器人技术理念的逐步完善和相关设备更新,人们也将越来越重视智能机器人的教学和竞赛活动。正是因为看到了这一点,我国的高等教育以及中小学教育在这方面也都投入了巨大的热情和精力,智能机器人教育在学校教育中的地位也越来越重要。笔者通过文献检索发现,智能机器人教育在国内外已不是少数学校的事。

1.国内外高校智能机器人教育开展现状

无论国内还是国外,在高校开设智能机器人教育课程的现象已经非常普遍。但主要是一些综合性大学。比如日本是世界上机器人教育和机器人文化普及最高的国家之一,在日本不仅每所大学具有高水平的机器人研究和教学内容,且每年举行多种不同档次的机器人设计和制作大赛,通过大赛培养了大批机器人技术研究和应用人才,使日本的机器人技术走到了世界前列。其他再比如一些欧美国家,亚太地区等都有该类项目的开设。

在国内,据不完全统计也有为数相当的高校有开设这项课程。其中有包括清华大学、北京大学、北京理工大学、西安理工大学等综合型大学,也有北京师范大学、浙江师范大学等师范类大学,其他还有一些职业技术学院等等。可以说我们的教育界还是注意到了这门新兴的学科,也在这块领域投入了相当的支持和关注。

2.国内外中小学智能机器人教育开展现状

国外青少年热中于机器人基于他们的历史文化环境:一是高新科技(尤其是IT的超速发展);二是漫画、电影、电视、体育竞赛、电子游戏以及互联网的影响。也正是由于这些文化因素的影响,智能机器人教育在国外开展地如火如荼,发展也比较迅速。目前,各国都有举办不同级别、科目、门类的比赛:比如日本的ROBO―ONE比赛至今已经举办了7届,还有“青少年机器人大赛”等,其主要参赛者都是年轻人。与此同时韩国的青少年也在掀起一股机器人热潮,韩国政府和企业也正在投入大量资金开发机器人产业,并使之商品化。而在美、德、法等国家,机器人产业也正在受到重视,一般采取“官产学”形式。“官”即政府的支持和调节,“产”即产业界的自我分类的研究和开发,“学”即学校专门设置的课程,进行学校教育。在如此庞大的体系下,机器人产业在国外已占非常重要的地位,尤其在当今的信息技术时代。

我国的智能机器人教育现状又如何呢?据不完全统计,在2005年全国已有2.5万余所中小学、320余万学生参与到智能机器人教育当中来。随着这几年经济的快速发展,目前我国中小学参与到机器人教育这个项目当中的人远远超过了上述数据,而且还在不断上升。特别是沿海发达地区,比如上海、广东、浙江、江苏等地区。目前的主要开设形式是校本课程或者兴趣小组等,参与的学生也大多是出于个人兴趣爱好。

3.中小学智能机器人教育的师资现状

由于智能技术是信息技术的核心领域,智能机器人也成为了培养学生动手能力、创新能力、协作能力和逻辑思维能力,提高学生综合素质,开拓智力的平台;同时,也是进行程序设计形象化、成果化教育的平台。

目前就已开展智能机器人教育的学校来看,其主要的指导老师就是信息技术老师。智能机器人教育主要多个学科的知识,由于没有专门的机器人教育专业,使得我国基础教育领域机器人方面的师资处于接近真空状态。可以看到中小学信息技术教育在师资方面还存在着诸多欠缺的地方。而计算机科学与技术、教育技术这两类专业在培养目标和培养模式上都带有局限性。比如计算机科学与技术专业,他们培养的人才往往有双重性:一是培养具有教书育人的良好素质,能胜任中小学计算机教育的教师;二是可从事计算机行业的相关人才。而教育技术专业虽然把培养目标调整为“具有良好的信息素质,胜任中小学信息技术课程的教学工作”,但是,目前多数教育技术专业、计算机科学与技术专业的培养模式培养大批“胜任”智能机器人教育课程的教师显然不切实际。

4.关于师范院校开展智能机器人教育的情况

在我们国家而言,智能机器人还属于比较新兴的项目,作为科研重要基地的大学起步也较晚,大家的水平差距相对较小。如果师范院校现在开设该项目,以时机来看,比较恰当。正因为大家处于同一起点,相互之间的差距不是很大,更加有竞争。师范类院校作为为社会培养人才的基地,更应该看到这一事实。目前师范类院校较综合大学来实力上看处于劣势状态,但师范院校由于和基础教育结合紧密,在发展机器人教育方面事实上具有先天优势。为提高师范类院校的竞争地位,增强培养人才的实际能力,创造出师范特色的新的人才培养模式,都值得我们思考并加以实施。

二、师范院校开展智能机器人教育的价值

1.师范类院校提高本身竞争力的需要

在师范类院校开设智能机器人教育正是顺应了师范教育改革的潮流。不仅可以为基础教育提供更好的师资力量,也为师范类院校在人才培养模式上带来了新的思考。拓宽了师范生的就业渠道,增强了社会竞争力。

2.中小学智能机器人教育的需要

智能机器人教育引入中小学,不仅有利于信息技术的发展;有利于我们探索教育改革和人才培养的新途径、新方法;有利于高素质人才的培养;同时,也将推动我国智能机器人知识和技术的普及;促进我国智能机器人事业的发展和专业人才的培养;促使新兴的智能机器人产业的形成。因此智能机器人进入中小学已成为一种必然趋势。我们可以通过智能机器人教育这个平台挖掘学生的创造潜能培养造就创新人才。不久的将来,智能机器人教学必将进入我们的周围,越来越多的人员便会参与到其中。如果师范类院校开设智能机器人教学,那么等到这些人员从事到中小学教育以后,他们发挥出来的作用将不可限量。

3.培养学生的诸多能力需要

智能机器人技术是世界强国重点发展的高技术,也是世界公认的打开21世纪大门的钥匙。智能机器人融合了机械、电子、人工智能等技术。如果把它引入教育,不仅有利于信息技术教育的发展;有利于我们探索人才改革和人才培养的新途径、新方法;有利于高素质人才的培养;同时将推动我国智能机器人知识和技术的普及;促进我国智能机器人事业的发展和专业人才的培养;促进新兴产业的形成。实践证明它不仅可以激发学生的想象力,培养学生的设计能力、创造能力、动手能力和跨专业的综合应用能力而且还培养了学生的协作精神。把智能机器人引入师范教育,不仅培养了学生的诸多能力,同时又为师范类院校学生在就业竞争中提供了一项优势,何乐不为?

4.师范性和专业性结合,培养更全面人才的需要

师范教育的根本目的不在于培养文学家、科学家,而是培养能培育文学家、科学家的教育家。在师范类院校开设智能机器人课程便是培养模式上的一种尝试和创新。由于师范类院校其本身的特殊性,它主要为基础教育培养师资力量,侧重点在于培养教师而不是培养研究性人才。师范类院校要培养智能机器人教育的人才,势必要调整培养目标和培养模式,把专业性和师范性更好到结合在一起,只有这样才能优化人才,增加竞争力。师范类院校要看到自己的缺点的同时也注意发挥自己的优势。目前中小学存在的问题就是专业教师的缺乏。为中小学智能机器人教育提供更优的师资,也为师范类院校学生提供更多的就业机会而言,在师范类院校开设智能机器人教育也就非常必要而且也很有利。

三、要研究智能机器人教育发展的师范模式

1.要总结开设智能机器人教育的做法和经验

湖州师范学院于2004年开始智能机器人教育,目前拥有机器人仪器80台,实验室两个。主要以学科竞赛、兴趣小组形式开展设,目前正在课程开设试验。举办过六次机器人院级比赛,五次机器人校级比赛,举办过两期暑期培训,并代表学校参加过7次全国性的比赛,参与到这项教育活动的学生数大约有600人,获得了全国一等奖多项,引起社会、其它学校的关注。

作为师范院校,开展智能机器人教育的主要目的是为突出专业特色,增强社会竞争力。虽然我们开展的时间并不是很长,但无论是自己举办活动还是参加大规模的比赛,我们的师生都认真努力,收获颇多。在教学实践和理论方面都有了很大的提高,积累了一定的经验。

从笔者的走访来看,无论是参与到其中的教师还是学生,都得到了一定的锻炼。一些同学甚至还受到了一些中小学的邀请,去担任他们的兴趣小组指导教练,参加省级比赛,也取得了不错的成绩。智能机器人教育开阔了学生的视野,培养了学生的能力,同时打造了学校品牌,为学生就业提供了多一条的途径。

但同时在教育对象、课程设置、实验室管理等方面也都还存在着一定的问题。比如智能机器人是融合了多种技术的综合性课程,开设培训课程以前,需要学生有一定理论基础。所以需要开设一定的前序课程。由于受到实验室、师资等问题的限制,目前我们学院开设的项目还比较少,学生参与面还不够宽等等。

2.要明确培养目标,更好地开展机器人教育,形成师范模式

就师范类院校开展智能机器人教育而言,笔者认为我们要按师范专业的特点开展一系列智能机器人教育课程、活动,形成一种师范模式,更好地普及机器人教育,为基础教育培养优秀人才。

(1)在师范专业开设一些信息技术课,培养学生信息素养

当今时代,对学生的信息技术素养要求越来越高。根据我院实际经验,学生在参与到机器人活动中时需要一定的信息技术基础,比如C语言编程,而我们师范生缺少的就是这方面的知识。如果师范院校在这方面能开设一些系列课程,使学生的理论知识水平有所积累,对于我们开展机器人教育必将有极大的帮助。我们在从小学教育专业、教育技术专业本科生中开展智能机器人教育,就十分重视学生信息技术课程知识的补充,因此师范生在智能机器人教育的一系列活动、选修课程中理解能力、动手能力就迅速提升。

(2)建立配套完备的机器人教育实验室

智能机器人是技术的前沿之一,集成了数学、物理、化学、生物、机械、电子、材料、能源、计算机硬件、软件等众多领域的科学和技术知识,没有一种技术平台比智能机器人更综合。所以为了使现在的师范生能够更适应未来信息时代的要求,在教学实验环节中及时地增加教学实验内容是非常有必要和可行的。况且,机器人教学需要有实际的场地设备等要求,机器人教育实验室的创办非常需要。加强机器人教育实验室建设,重点在对学生进行机器人教育指导能力的训练,同时要注意实验室的专业完备程度,规范管理等,并提高机器人实验室的软件建设、社会服务能力。

(3)成立大学生机器人教育协会,组织机器人学科竞赛