智慧物流的认识模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇智慧物流的认识，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

第二条　计租标准：

一、定分：一律按照青岛日报1956年5月3日公布的“山东省青岛市公共房产住宅租试行规定”（以下简宅租金定分标准及其他条件增减表”评定房租“分”数，作为工作人员应交租金的评分标准。

二、分值：每一房租“分”值定为人民币2．6厘。

三、附属面积的租金拆扣率：凡一户使用的内走廊和厨房而所间等，按照住房标准50％收租；2户使用者按30％计租（两户分摊）；3户以上共同使用者不收租。

四、新建住宅及花园住宅与院落空地面积圈套的住宅，可不按市标准第六、七两条执行。但第六条中“如因房屋修缮条件发生变化时，随时调整房租‘分’数，一般在每年年终重新评定”仍依照执行。

五、房租的计算方法与市标准同。其中分值与附属面积折扣按本办法执行。

第三条　房租补贴及交租方法：

一、机关统一承租之宿舍：一律按本办法第二条规定评定租金，由所在机关从工作人员每月工资中扣交，不再补贴。其中

公房租金：按扣交数由机关汇交房管局。

私房及委托房管局管理之私房租金：按照租赁价格由机关按月交付房主或房管局，其差额由机关房屋租赁费内报销。

本单位工作人员住在其他单位统一承租之宿舍，应由本单位按月坐扣租金转交承租单位汇交房管局。

二、个人自行租赁之住宅：亦按本办法第二条规定评定租金，并由机关按月坐扣。其实交租金高于机关宿舍租金标准部分由机关予以补贴，其中：公房及委托房管局管理之私房租金：由各单位按照房管局发给之缴租赁证的月租额从工作人员每月工资中坐扣52％，补贴48％，全租汇交房管局。

私房租金：应按协议租金并凭有关租约凭证差多少补多少，其租金由工作人员自行按月向房主付租。

三、机关自有之房屋：亦按本办法第二条评定租金，直接向工作人员扣租，可由机关作为房屋修缮之用。

第四条　工作人员之房租补贴均列机关房屋租赁费内报销。

第五条　工作人员住房面积标准：

一、住房标准“（不包括墙壁、走廊、楼梯、过道间、厨房、厕所、卫生间等附属间的面积，下同）。

1．市长级以及相当于市长级的工作人员，每人20平方公尺。

2．局、处长级以相当于局、处长级的工作人员，每人10平方公尺。

3．科长级以及相当于科长级的工作人员，每人7平方公尺。

4．一般干部每人5平方公尺。

5．勤杂人员及各级工作人员的家属、保姆、小孩，均为每人4平方公尺。

6．凡不执行国家机关工作人员30级工资标准的单位，其工作人员应住之面积标准由各主管单位比照上述标准自行确定。

7．单人宿舍的计租面积仍按每人4平方公尺计收租金，不足4平方公尺者，按实住面积计租。为了计租工作便利，各单位可根据实际情况自行掌握。

8．（略）①

二、个人自行租赁之房屋每户均按上述标准计算其应住面积予以补贴，如因房屋构造关系及其他原因，其实住面积总数在不超过应住面积总数的20％时，仍可按补贴办法，差多少补多少，其再超出部分不予补贴，由个人自理（如有特殊情况，作为个别问题解决）。但附属房间面积的租金差额仍予仍补贴。

计算工作人员应住面积的人口，系指与工作人员共同居住或由其供养生活者进行核算，如工作人员之亲属，在其他单位另有住所寄宿但必须定时返回居住者，亦作为同居人口计算其应住面积总数。

第六条　工作人员住宅租金补贴范围：

凡国家机关工作人员（包括其供养的家属的内）因机关住房不足，自己又无私有住宅，必须在外租赁住宅，而租金高于机关宿舍租金者，其高出部分应由所在机关予以补贴，但工作人员在本市自有房屋出租，加租住宅者，不予补贴（加租住宅租金高出其出租一部分者，亦应按各项规定予以补贴）。

第七条　工作人员之人口增减及住房变动，均由本人申请，经由机关批准后可随时调整其房租补贴数额。

第八条　工作人员调动工作后，其房租补贴均由其调入单位负责。至于是否补贴，应依其单位是否实行房租补贴办法确定之。

篇2

中图分类号：F253.9 文献标识码：A

Abstract： Based on the connotation of intelligent logistics， related research achievements of the developing intelligent logistics are systematacially presented. The motivation of developing intelligent logistics is analyzed from the aspects of consciousness， social needs， economic interests， government policies， environmental protection， technology progress and so on. Three operating modes are analyzed which are government leading， market leading and the combination of both. The countermeasures are proposed which include tax preferential policies， loans preferential policies， standards and specifications， relevant laws and regulations， capital investment， talents training and infrastructure construction.

Key words： intelligent logistics； motivation； countermeasures

1 智慧物流的内涵

智慧物流是物流发展的高级阶段，物流的发展经历了粗放型物流――系统化物流――电子化物流――智能物流――智慧物流五个阶段。其中，粗放型物流属于现代物流的雏形，系统化物流是现代物流的发展阶段，电子化物流是现代物流的成熟阶段，而现代物流的未来和希望则是由智能物流向智慧物流发展。智慧物流以云计算技术为基础，借助于物联网、传感网与互联网，实现物流系统中的物品、人员、机器、设备和基础设施的协同及动态管理与控制，通过物流系统的“智慧”决策，实现资源的集成与共享，从而达到系统资源的合理配置。智慧物流具有以下特点：

（1）实时动态性。物流系统所处环境是动态的，其构成要素也是动态的。其它物流形式都是基于静态或周期性动态变化假设，无法实现实时动态决策。而“智慧物流”与其他物流形式相比，一个显著的特点就是它没有不变的模式。

（2）综合系统性。其它物流形式也提及“系统”概念，但这是一种狭义的“系统”，仅考虑物流系统中的物品等核心要素，未考虑人员、设备、基础设施等支持要素。智慧物流将实现物流系统中的物品、人员、机器、设备和基础设施的协同，强调的是广义的“系统”。

（3）大众普世性。物流涵盖的领域非常广泛，涉及众多行业，与经济、社会发展息息相关。智慧物流是一项系统工程，包括技术、体制机制、组织管理、系统运行等多个方面，不能一蹴而就。选择那些具有实现“智慧物流”条件，并且能够起带头、示范作用的行业率先进行探索性发展，积累经验，最终实现具有普世价值的“智慧物流”。

（4）多领域协作性。首先，智慧物流的发展以云计算、物联网、传感器、互联网等技术的发展为前提，并有赖于相关领域的发展和水平提升；其次，智慧物流需要管理方法和手段的创新，精细管理是“智慧物流”的管理核心，需要用“智慧”来武装物流管理。

2 研究现状

“智慧物流”的概念于2009年提出，已有研究成果主要包括：应琳芝、俞海宏、章合杰等（2011）首先阐释了“智慧物流”的基本概念及其功能，然后分析了宁波智慧物流的现状，最后从切入模式、基本目标、建设内容等方面提出宁波智慧物流建设的建议。杨健、焦勇兵、刘伟（2012）在智慧城市概念的基础上对智慧物流进行了界定，并对波市建设智慧物流的动因进行探讨，并利用价值链理论、技术采纳理论、当代组织理论对智慧物流进行理论解释。党建民（2012）阐述了智慧物流的概念以及发展智慧物流的重要性，对徐州智慧物流的战略定位和发展模式进行了探讨，并在推广步骤和主体方面提出具体操作建议。张春霞（2013）指出智慧物流的发展需要在战略规划、政策法规、物流标准、信息技术、信息系统平台、物流人才等方面提供保障。丁俊发（2014）提出发展智慧物流要有全球与公共视野，要融入“智慧城市”，要夯实技术基础，离不开大数据，要向“智慧供应链”延伸。王之泰（2014）重新提出智慧物流的定义，探讨了发展智慧物流的意义、城镇化与发展智慧物流的关系、“智慧物流”的抓手与切入点等问题。

综上所述，现有研究成果主要是对智慧物流的概念、意义，以及实现智慧物流的对策建议进行初步探讨。但“智慧物流”不仅是一个技术问题，作为一个系统、综合的概念，它还涉及政府、行业、企业、消费者等多个主体，受政策、技术、经济、社会需求、环境保护等因素的影响，发展智慧物流的动因亟待研究。

3 发展智慧物流的动因

3.1 意识自发力

（1）拥有“智慧物流”的全球与公共视野

随着经济全球化的发展，采购、生产、流通、消费全球化已经成为一种必然趋势，全球范围内的资源整合也成为新的挑战。首先，智慧物流的发展要有全球视野，要把智慧物流放到全世界范围去观察、去研究，通过智慧物流的发展来推动智慧国家、智慧地球的实现；其次，智慧物流不是单个企业为了追求利润而实施的，其目的是为了实现整个供应链的资源优化配置，最终实现社会资源的合理利用，需要拥有着眼于社会利益的公共视野。因此，智慧物流的发展不可能靠企业单打独斗，要打破企业、行业、地区间的隔阂，放眼全球、着眼全局，促进企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流、全球智慧物流间的有效衔接和协同发展。

（2）认识到“智慧物流”对“智慧城市”及“智慧国家”建设的重要性

随着改革开放的发展，我国许多大中城市在经济总量、城市规模、城市面貌等方面有了较大改变，在国内、国际上的地位不断提升，综合竞争力显著增强；但民众幸福感不高、要素集约程度低、公共服务增长缓慢、生态文明建设有待改进等问题日益显现。“智慧城市”是城市发展模式的改变，由“重数量、轻质量”向“重人文、宜居住”转变。物流是城市发展的关键要素，“智慧物流”是“智慧城市”的重要子系统之一。近年来，在经济高速发展的同时，也出现了社会物流体系瘫痪、食品药品安全无法溯源跟踪、物流配送“最后一公里”困境、物流成本高、物流能耗高等问题，有些甚至影响了百姓的日常生活。发展智慧物流是满足百姓民生需求、实现社会公共服务良好运行的可靠保障，智慧物流重点关注“民生”领域，现代物流产业转型升级的成果也会最先体现在百姓的日常生活中。

3.2 社会需求拉动力

（1）产业结构变化。随着经济发展和国家产业政策的调整，社会产业结构已经从农、工、服务业向信息业及知识产业方面变动，特别是与物流活动很少直接联系的服务业、信息业和知识产业的比重逐渐增大。物流总需求量的增长也将越来越困难，物流企业、行业必须转变传统经营方式，由“粗放型”向“集约型”发展，物流发展要更加具有“智慧”。

（2）贸易结构变化。随着贸易结构从“以进出口原材料及初级加工产品为主”转向“以高度加工的精密机械、海外高级食品等为主”，对物流服务提出了新要求，同时也为智慧物流的发展提供了新机遇。

（3）需求结构变化。需求结构特征的变化首先体现为“节约消费”，企业对原材料需求计划更科学，对加工过程中的损耗控制更严格，对半成品和产成品库存控制更精确；其次体现为“个性化消费”导致产品种类很多，最终形成小批量、多批次的物流需求。

（4）地区经济发展水平。经济发展水平的差异往往导致χ腔畚锪鞯男枨蟛煌，人口总量、人口自然增长率、人均可支配收入、GDP、社会消费品零售总额、各产业规模和比重、物流需求系数等参数是主要指标。

3.3 经济利益驱动力

随着物流行业的发展，物流标准化程度越来越高，竞争也越来越激烈，客户的物流需求由量变向质变转变。由于物流成本占总成本的比重较大，随着物流是“第三利润源泉”地位的确立，很多企业开始把降低物流成本做为公司战略，对物流合理化提出了新要求，催生了智慧物流的需求。相对于其它物流形式，智慧物流的优势体现在以下几个方面：

（1）自动、快速识别，提升物流效率。传统物流中涉及的物流单元、物流工具、物流环境多种多样，对“物”的识别与控制往往受制于工具和流程。智慧物流利用电子标签和射频技术，只需要0.1秒就可以自动完成物品的识别，而机器读取条形码花费2秒；没有条形码易污损破损、单件操作的缺点，电子标签和射频技术可以对“物品识别”进行批量操作。

（2）全程跟踪与追溯，确保物流安全。智慧物流借助于物联网技术，不仅关注流通环节的“结果”，同样关注“过程”的质量。从原材料采购，半成品、产成品的加工，到商品配送、废品回收的整个闭环供应链环节，每一个环节都被记录在案，以备跟踪和追溯。

（3）实时动态处理，提高物流服务的反应速度。传统物流面对的是复杂多变的环境，天气情况、交通状态、特殊运输要求、各类突发事件无一不在考验着物流产业的智慧。通过实时监控技术、图像处理技术、数据采集与分析技术，实现供应链的动态控制与处理，可以提升物流服务应变能力和反应速度。

（4）智能决策与优化，管理更科学。一般情况下，物流服务水平与物流成本之间存在二律背反的关系，很难二者兼顾；且服务水平和成本影响因素多，并随环境动态变化，难以完全量化，给决策带来了很大难度。智慧物流可以做到信息高度集成、数据实时更新，运用优化决策理论与方法，使服务水平和服务成本达到一种理想的均衡状态，管理更科学。

3.4 政府政策引导力

政府政策影响着智慧物流未来的发展方向、基础设施配置、结构调整与升级、智慧物流产业的空间布局。基于以下三点共识，多地政府出台了发展智慧物流的战略规划和相关政策：

（1）发展智慧物流有利于提升国际竞争优势。经过近三十年的发展，我国物流产业规模急剧增加，但物流成本占总成本的比重依然高居不下，与国外相比还存在很大差距。随着经济全球化和我国加入WTO，生产要素的全球性采购、生产、销售成为常态，物流成本的降低成为提升竞争力的新途径，对我国现代物流的发展提出了新要求。发展智慧物流，优化资源配置，实现物流成本与物流服务水平的协调发展，不仅能够帮助我国相关产业适应复杂多变的国际市场环境，并且能够增加国际竞争优势，提高产业集中度和抗风险能力，保持相关产业的平稳发展。

（2）发展智慧有利于适应贸易结构和销售模式的变化。改革开放以来，我国以发展外向型经济为主导，能源、原材料、商品的进出口贸易额显著增加；与之相配套的物流活动组织与管理需要在全球范围内整合资源，向传统物流提出了挑战。制造行业的物流外包比例进一步增大，对第三方物流的需求规模不断增加，同时对物流服务的时效性、反应速度、成本控制要求也更高。“互联网+”战略的提出，为传统行业的发展迸发出新的生机，商流、信息流、资金流的处理都可以通过互联网来进行，但是物流依然是“互联网+”的瓶颈，需要推动智慧物流的发展来配合“互联网+”行动计划。

（3）发展智慧物流有利于促进科技创新。智慧物流体现信息化、系统化、集成化、实时性、动态性的特征，强调供应链伙伴间的信息共享、资源集成，注重供应链的动态过程控制，追求供应链的系统整体优化。智慧物流以传感技术、物联网技术、互联网技术发展为前提，以信息系统、信息平台的建设为基础，以数据集成与挖掘为手段。因此，智慧物流的发展必将带动一批与智慧物流产业配套的战略性新兴产业发展，涉及自动感知、识别、可视化、卫星导航等关键技术的研发、试验、集成与产业化；公共信息平台和公共信息系统构建技术；大数据环境下的物流决策与优化、基于云计算的物流技术应用等方面。

3.5 环保强制力

（1）资源节约要求。①优化配送体系。在现有经济、技术和社会环境下，市场需求呈现多品种、小批量、多批次的特征，企业分散经营的配送模式受成本的约束，很难满足此种市场需求特征的配送要求。智慧物流配送模式可以优化配送网络，合理布局配送节点，降低配送系统的总库存量，提高车辆的满载率和使用率、减少车辆出行量，从而降低企业和社会物流成本，提高资源利用率和集约化水平。②创新库存控制机制。传统的库存机制是假设供应链各企业间在资源的调度管理上是没有任何联系、完全独立的，无法实现资源的整合与协同；智慧物流模式下，将供应链各企业虚拟资源进行集中管理和一体化调度，实现“分散资源集中管理”和“集中资源分散服务”。

（2）环境保护要求。①提升运输工具满载率、减少运输工具使用量。物流服务带来的噪音、震动、大气污染、海洋污染等已经成为社会化问题。智慧物流可以提高物流组织管理水平，优化资源配置，通^运输路线优化、运输方案优化等措施提升运输工具满载率，从而减少车辆等运输工具的出行量，对解决交通堵塞、空气和水污染、噪音等社会问题都将起到明显作用。②减少土地占用。智慧物流通过资源整合和系统优化，提升供应链系统服务能力，在保证服务水平的前提下，可以减少仓库、配送中心等建设数量，从而减少土地占用面积。

3.6 技术进步促进力

信息技术的先进程度是现代物流发展水平的标志，借助手机、视频电话、呼叫中心、PC、摄像头、RFID、传感器、智能卡、GPS等感知技术；通过通信网、互联网、物联网、传感网等网络技术为智慧物流信息的自动识别与存储提供支持。云计算数据中心、智慧物流信息中心、专业信息平台、物流专业服务平台、物流公共信息平台、政务系统等信息平台也为智慧物流提供资源集成与优化平台。技术革新改变了物流服务原有的技术路线和技术特征，实现了信息快速、真实的传递，资源的高度集成和共享，既降低了物流成本占总成本的比重，又提高了物流服务水平，让物流成为企业竞争力的重要来源，从而促进了物流服务外包业务的发展，进一步扩大物流市场需求。

4 发展智慧物流的对策

4.1 选择合适的运营模式

智慧物流的建设运营总体上有三种模式可供选择：

（1）政府主导型。政府是建设和运营的主体，一是以项目为载体，通过课题申报或招标方式推动智慧物流技术创新和研究，并推动成果转化；二是以公共信息系统建设为纽带，带动信息和资源的集成；三是以行业或区域智慧物流项目建设试点为手段，注重经验、模式的总结和归纳，起到示范和引领作用。

（2）市场主导型。以企业为主导，利用市场供求机制、价格机制和激励机制吸引企业参与并积极推动智慧物流建设，最终实现社会物流的智慧化。主要包括第三方物流企业运营模式、大型制造企业模式、物流园区模式等。

（3）共同推进型。政府和企业共同建设、共同管理，政府侧重于技术创新、人才培养、制度建设和资源保障，企业侧重于运营与管理；注重彼此之间的分工和合作，相互配合、相互协调，共同促进智慧物流的良性发展。

4.2 完善相关制度

第一，做好顶层设计，政府出台智慧物流发展总体规划，树立明确的发展目标，制订智慧物流发展路线图，做好智慧物流发展的整体布局。第二，成立专门的项目工作小组，并建立联席会议制度，运用宏观协调能力和政策手段，协调政府各部门的工作，形成“齐抓共管”的局面，制定监督制度、激励机制、协调机制等管理制度。第三，在财政税收政策、贷款政策、土地征用政策等方面给予优惠，提高企业参与发展智慧物流的积极性。第四，尽早开展智慧物流标准和规范的研制，做到有章可循，为智慧物流发展提供行动指南。第五，政府应该抓紧制定与智慧物流发展相关的法律法规，为产业发展提供坚实的法律保障。

4.3 提供资源保障

第一，加大财政投入，大力推动智慧物流基础设施建设。推动专业信息平台、专业服务平台、政务系统、公共信息平台建设，为智慧物流建设打下良好基础。第二，成立智慧物流发展专项基金，鼓励企业进行智慧物流设施设备与信息系统建设，推动企业智慧物流系统和社会智慧物流系统的融合，对积极推进智慧物流发展的企业或单位给予税收或贷款优惠。第三，积极推动智慧物流项目、智慧物流中心、智慧物流园区建设，做好示范和推广工作。第四，加强智慧物流专业人才的培养。各院校以物联网技术、物流管理专业为基础和平台，把握智慧物流人才的技能要求，制定科学的人才培养方案，设置完备的课程体系，注重对智慧物流技术、智慧物流运营与管理方面人才的培养，推动智慧物流专业建设；企业通过制定相关优惠政策、吸引优秀人才加盟，或者通过校企联合培养的方式参与智慧物流人才培养。

5 结束语

发展智慧物流是产业结构转型升级、转变经济发展方式的重要举措，是创新社会管理、提升社会公共服务的基础动力，是提升企业及区域经济竞争力的有效途径，是提升科技水平、推动自主创新的有效手段。但智慧物流是跨企业、跨行业、跨区域的新兴产业，涉及交通、商贸、环境、经济等众多领域和管理部门的系统对接、信息整合、数据处理和政策协调，需要企业间、行业间、政企间、区域间的协同与联动。因此，提升政府、企业参与智慧物流建设的积极性，提供可靠的组织、制度和资源保障对发展智慧物流尤为重要。

参考文献：

[1] 王之泰. 城镇化需要“智慧物流”[J]. 中国流通经济，2014（3）：4-8.

[2] 应琳芝，俞海宏，章合杰. 宁波市智慧物流建设策略研究[J]. 商场现代化，2011（17）：94-96.

[3] 杨健，焦勇兵，刘伟. 宁波智慧物流建设的机理分析――基于管理学理论视角[J]. 物流技术，2012，31（7）：377-379.

篇3

中国政府也对物联网的发展极为重视。2009年8月7日，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。11月3日，总理再次指不要着力突破传感网、物联网关键技术。进入2010年，物联网成为当年“两会”的热门话题，“积极推进‘三网’融合，加快物联网的研发应用”也首次写入政府工作报告。据了解，2010年一系列物联网发展相关的产业政策将陆续出台。

物流业是最早接触物联网理念的行业，也是中国物联网在2003～2004年第轮热潮中被寄予厚望的一个行业。很据物联网发展现状，在分析国内外物联网发展对物流业影响的基础上，我们认为物联网的发展必将推动中国智慧物流的变革。因此在2009年10月，《物流技术与应用》编辑部和中国物流产品网联合提出了“智慧物流”理念，开始在物流业全面倡导智慧物流变革。

认识物联网的本质

物联网概念不是凭空杜撰出来的，也不是某单项新技术突破引申出来的。物联网的发展有坚实基础，是现代信息技术发展到一定阶段的必然产物，是多项现代信息技术的聚合应用与创新，是信息技术系统性的创新与革命。

物联网的概念在1999年提出，当时基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术(RFID)、天线数据通讯等技术，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“laltemet ofthings”(简称物联网)。这也是中国第一轮物联网热潮的基础。

2005年11月17目，国际电信联盟(ITU)借用了“物联网”名词，了《ITU互联网报告2005：物联网》，宣布了无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾，都可以通过网络主动进行信息交换。RFID技术、传感技术、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用。ITU描述了一个美好的、智慧的物联网世界。物联网概念的兴起，得益于ITU的2005年以物联网为标题的年度报告。然而，ITU对物联网缺乏一个清晰的定义。

目前关于物联网的定义有多种，众多专家也有自己的描述，在对物联网本质的认识上也存在一些误区，物联网还缺乏一个清晰的定义。但是，物联网的基本概念框架已经形成，不会影响我们对物联网本质的认识。

我们认为：物联网就是“物物相连的互联网”，是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。

物联网主要有三层架构，即：感知层、网络层和应用层，如图1所示。

从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一个智慧的世界。因为物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面，是一种聚合性、系统性的创新应用与发展，才被称为是信息技术的第三次革命性创新。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的“物”一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。

物联网认识方面的误区

毋庸讳言，目前关于物联网的认识还有很多误区，这也直接影响我们理解物联网对物流业发展的作用，因此有必要首先辨误，理清思路。

误区之一：把传感网或RFID网等同于物联网。事实上传感技术也好、RFID技术也好，都仅仅是信息采集技术之一。除传感技术和RFID技术外，GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别与物物通信的技术都可以成为物联网的信息采集技术。传感网或者RFID网只是物联网的一种应用，但绝不是物联网的全部。

误区之二：把物联网当成互联网无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。实际上物联网绝不是简单的全球共享互联网的无限延伸。即使互联网也不仅仅指我们通常认为的国际共享的计算机网络，互联网也有广域网和局域网之分。

物联网既可以是平常意义上的互联网向物的延伸；也可以根据现实需要及产业应用组成局域网、专业网。现实中没必要也不可能使全部物品联网；也没必要使专业网、局域网都必须连接到全球互联网共享平台。今后的物联网与互联网会有很大不同，类似智慧物流、智能交通、智能电网等专业网，智能小区等局域网才是最大的应用空间。

误区之三：认为物联网就是物物互联的无所不在的网络，因此认为物联网是空中楼阁，是目前很难实现的技术。事实上，物联网是实实在在的，很多初级的物联网应用早就在为我们服务着。物联网理念就是在很多现实应用基础上推出的聚合型集成的创新，是对早就存在的具有物物互联的网络化、智能化、自动化系统的概括与提升，它从更高的角度升级了我们的认识。

误区之四：把物联网当成个筐，什么都往里装；基于自身认识，把仅仅能够互动、通信的产品都当成物联网应用。如，仅仅嵌入了一些传感器，就成为了所谓的物联网家电；把产品贴上了RFID标签，就成了物联网应用等等。

物联网在物流业的应用分析

物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。概括起来，目前相对成熟的物联网应用主要在以下四大领域：

一是产品的智能可追溯网络系统：如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品、药品等的质

量与安全提供了坚实的物流保障。

目前，在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯体系发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，已有很多成功应用。其中，粤港合作供港蔬菜智能追溯系统就是一个典型案例。通过采用RFID技术，可以对供港蔬菜进行溯源，实现了对供港蔬菜从种植、用药、采摘、检验、运输、加工到出口申报等各环节的全过程监管，可快速、准确地确认供港蔬菜的来源及合法性，加快了查验速度，提高了查验的准确性。通过RFID标签与数据库形成的“物联网”，实现了对供港蔬菜的自动化识别、判断和监管，可提高监管效率，实现快速通关。

二是物流过程的可视化智能管理网络系统：这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，全网络化与智能化的可视管理网络还没有，但初级的应用比较普遍，如有的物流公司或企业建立了GPS智能物流管理系统，有的公司建立了食品冷链的车辆定位与食品温度实时监控系统等，初步实现了物流作业的透明化、可视化管理。

在公共信息平台与物联网结合方面，也有一些公司在探索新的模式。展望未来，高效精准、实时透明的物流业将呈现在我们眼前。

三是智能化的企业物流配送中心：这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化物流配送中心，建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。如：一些先进的自动化物流中心，就实现了机器人码垛与装卸，无人搬运车进行物料搬运，自动输送分拣线上开展分拣作业，出入库操作由堆垛机自动完成，物流中心信息与企业ERP系统无缝对接，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化。这也是物联网的初级应用。

四是企业的智慧供应链：在竞争日益激烈的今天，面对着大量的个性化需求与订单，怎样能使供应链更加智慧?怎样才能做出准确的客户需求预测?这些是企业经常遇到的现实问题。这就需要智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统支持。打造智慧供应链是IBM智慧地球解决方案重要的组成部分，也有一些应用案例。

此外，基于智能配货的物流网络化公共信息平台建设，物流作业中手持终端产品的网络化应用等，也是目前很多地区推动的物联网在物流领域应用的模式。

目前，物联网在物流行业的应用，在物品可追溯领域的技术与政策等条件都已经成熟，应加快全面推进；在可视化与智能化物流管理领域应该开展试点，力争取得重点突破，取得有示范意义的案例；在智能物流中心建设方面需要物联网理念进一步提升，加强网络建设和物流与生产的联动；在智能配货的信息化平台建设方面应该统一规划，全力推进。

物联网推动智慧物流变革

物联网虽然早已在物流业有应用，但是物联网理念的提出对现实中局部的、零散的物流智能网络技术应用有了一种系统的提升，契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势。物联网对物流业的影响将是全方位的，因为现代物流业最需要现代信息技术的支撑。

首先，物联网的理念开阔了我们的视野，提高了我们的认识，让我们能够主动地全面提升物流业智能化、自动化与信息化水平，统一理念，开拓思路，借助于新的传感技术、RFID技术、GPS技术、视频监控技术、移动计算技术、无线网络传输技术、基础通信网络技术和互联网技术的发展，全面开创智慧物流新时代。

其次，物联网必将带来物流配送网络的智能化，带来敏捷智能的供应链变革，带来物流系统中物品的透明化与实时化管理；实现重要物品的可跟踪与追溯管理。相信随着物联网的发展，一个智慧物流的美好前景会很快实现。物联网在物流业应用的趋势与问题

物联网发展推动着中国智慧物流的变革。随着物联网理念的引入、技术的提升、政策的支持，相信未来物联网将给中国物流业带来革命性的变化，中国智慧物流将迎来大发展的时代。

未来，物联网在物流业的应用将出现如下四大趋势：

一是智慧供应链与智慧生产融合。

随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。

二是智慧物流网络开放共享，融入社会物联网。

物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨行业的网络建设与应用。如一些社会化产品的可追溯智能网络就可以方便地融入社会物联网，开放追溯信息，让人们可以方便地借助互联网或物联网手机终端，实时便捷地查询、追溯产品信息。这样，产品的可追溯系统就不仅仅是一个物流智能系统了，它将与质量智能跟踪、产品智能检测等紧密联系在一起，从而融入人们的生活。

物流渗透在人们生活的方方面面，不仅是产品追溯系统，今后其他的物流系统也将根据需要融入社会物联网络或与专业智慧网络互通，如：智慧物流与智能交通、智慧制造、智能安防、智能检测、智慧维修、智慧采购等系统融合，从而为社会全智能化的物联网发展打下基础，智慧物流也将成为人们智慧生活的一部分。

三是多种物联网技术集成应用于智慧物流。

目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术发展，传感技术、蓝牙技术、视频识别技术、M2M技术等多种技术也将逐步集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。如，温度的感知用于冷链；侵入系统的感知用于物流安全防盗；视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导，等等。

四是物流领域物联网创新应用模式将不断涌现。

物联网带来的智慧物流革命远不是我们能够想到的以上几种模式。群众是真正的英雄，随着物联网的发展，更多的创新模式会不断涌现，这才是未来智慧物流大发展的基础。

目前就有很多公司在探索物联网在物流领域应用的新模式。如，某公司在探索给邮筒安上感知标签，组建网络，实现智慧管理，并把邮筒智慧网络用于快递领域；当当网在无锡新建的物流中心就探索物流中心与电子商务网络融合，开发智慧物流与电子商务相结合的模式；无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系等等。

物联网在物流业发展前景光明，但是面对物联网热潮，我们也要保持冷静，不要不顾实际去跟风炒作。具体而言，应该注意以下三个问题：

一、切记浮躁心态。

近期以来，关于物联网的发展新概念风起云涌，各行业与各地区都让人感到有一股浮躁情绪，让人感到一种无法言说的忧虑。新技术受到普遍关注，本是正常；但不正常的是，我们不是实实在在地推进，而是一窝蜂地炒作。对此，国家工信部一位官员就谨慎地指出，发展物联网绝不能搞“大呼隆”，否则就是“浪费资源”，将会导致整个物联网产业链受损。

二、尽快制定统一标准。

篇4

物流金融是指为减低交易成本和风险，金融机构与物流企业合作，对企业资金投放、商品采购、销售回笼等经营过程的物流和资金流进行锁定控制或封闭管理，以流转中的商品价值为依托为企业提供融资的活动。在物流金融下，金融机构和第三方物流服务供应商在供应链运作的全过程向客户提供的结算、融资以及保险等增值服务，缓解了中小企业资金缺乏的问题，也为第三方物流企业带来新的利润源泉，提高了金融机构贷款的质量和数量，物流金融中的保险服务还可以提高物流公司的防风险能力，实现了“三赢”的效果。

面对社会对物流金融的高度需求，高校此方面的教育却是空白。据抽样30所国内本科院校开设的物流管理专业课程共有286门，未曾有院校开设了物流金融学这门专业基础课程，这极不利于现代物流金融学科体系建设，更不利于现代物流管理专业技术复合型应用性人才的培养。

二、结合实践设置课程体系和教学内容，适应学科最新发展

“物流金融”是一门跨学科的课程，其内容涉及知识面宽、知识点多、综合性强，与实际经济结合紧密。科学技术的迅猛发展不断促进服务的发展，要实现与社会经济的无缝连接，教师需密切关注学科发展，与时俱进优化课程体系和教学内容，协调基本内容与先进性。

物流金融是由第三方中介——物流企业对货物实施监管，并对货物的真实性、安全性承担责任，贷款安全系数提高，贷款规模扩大，并有稳定的客户。可以看到，物流金融业务依附于物流企业的发展，为更好的开展物流金融及降低物流金融业务的风险，要求物流企业制度完善、管理规范，网络信息传递及时准确，机动灵活、具有广泛的地域性。随着国内有越来越多的行业已经开始积极探索物联网在物流领域应用的新模式，智慧物流将成为物流业的发展方向，以提高资源利用率和经营管理水平。目前智慧物流主要有四大应用，其中的三大应用都将推动物流金融的发展，即一是物流过程的可视化智能管理网络系统；二是智能化的企业物流配送中心；三是智慧企业供应链。

智慧物流下，提升了物流企业的实力，改变物流企业的运作方式，为物流金融提供进一步的集成方法，也带来了物流金融各方合作的改变，势必影响具体的物流金融融资方案。在物流金融课程建设的时候，要充分认识到智慧物流对课程建设的影响，授课内容安排与实践环节要融合智慧物流，在掌握基本理论基础上，更加注重新技术对物流金融业务带来的改变，强化学生解决问题的能力。

三、基于智慧物流的物流金融课程建设探讨

（一）课程建设任务和目标

本课程从物流金融特点及需解决的核心问题入手，引入物联网及智能技术在其中的关键作用介绍，同时详细介绍不同物流金融模式下各方参与者、业务流程，物流金融方案的制定与组织实施，物流金融风险控制以及基于物联网的解决方案，最后针对典型的物流金融案例，让学生探讨在该业务中引入物流金融对案例的流程及供应链绩效的影响，培养学生初步的业务管理能力。本课程目标：

1.知识教学目标：（1）深刻理解物流金融在经济领域中的重要作用，熟悉物流金融的基本类型，掌握物流金融的基本概念及参与主体。（2）熟悉物流金融参与主体角色和操作流程，如企业需求与信用分析、质押物评价、监管合同的制订、仓单质押监管服务与组织、业务风险控制及绩效考核。（3）熟悉以物流企业监管为核心的融资过程。（4）了解智慧物流的相关知识，懂得信息技术在物流金融管理中的重要作用。（5）了解物流金融业务的流程及信息化对其业务促进作用与风险降低方案。

2.能力培养目标：（1）掌握智慧物流下的作业流程，具备融资对象评价、监管合同和仓单质押监管服务制订的能力。（2）能制订并组织实施物流金融作业任务。（3）掌握利用智慧物流技术，实现物流、信息流和资金流综合管理创新。

（二）基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程内容

基于工作过程的物流管理专业学习物流金融课程体系包括以下几个方面：物流金融业务分析与需求分析，质押与监管方案设计，监管项目合同签订，仓单质押监管服务与组织，动产质押监管服务与组织，抵押监管服务与组织，贸易监管服务与组织，物流金融业务综合实训，供应链一体化物流服务运作，物流金融风险控制，物流成本控制与绩效考核。

基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程，在教学内容的组织方面包括以下方面：

1.现代物流与金融服务概述。包括物流概念，物流金融的概念与产生过程、地位与作用，智慧物流在物流金融中的应用，物流金融智慧化趋向几个部分。教学要求：深刻理解物流金融在社会经济中的重要作用，掌握物流金融的基本概念、流程及各环节的重点工作，了解智慧物流及其发展对物流金融的促进和提高的重要作用，了解物流金融智慧化的新趋向。

2.基于智慧物流的物流金融业务架构。包括：RFID与物联网简介、了解物流信息技术发展背景、基于智慧物流的物流金融业务流程架构、基于智慧物流的物流金融业务管理系统架构。

3.智慧物流下物流金融业务风险降低的技术措施。了解如何利用智慧物流，降低不同环节的风险。掌握通过构建智慧仓储、智慧安全监督、智慧物流，实现“货物流、信息流、资金流、运输流”为一体的“物流金融”业务与服务，降低物流金融风险。

4.智慧物流下物流金融业务的增值模式。了解如何依托智慧物流，构建智慧仓，掌握通过提供仓储、物流、金融、商贸创新服务，增强与供应链上合作伙伴的联系，提供更多可行的增值服务。

5.智慧物流在物流金融业务的应用案例。教学要求：熟悉中储物流、柏亚仓等物流金融方案及智慧物流金融解决方案。

四、总结

在物流管理专业教学中，开展基于智慧物流的物流金融课程，是培养实用人才，服务社会经济的关键所在。以智慧物流为物流行业发展趋势为契机，通过本课程的学习，提升了学生利用智慧物流创造物流赢利模式的能力，增强了学生的实践能力，相信对于专业建设和服务社会是十分有价值的。

参考文献：

[1]欢妮.“柏亚仓”打造海西智慧物流引领物流金融新蓝海.潮商，2012（2）：76-77.

[2]潘意志，程丹丹.基于工作过程的学习领域课程体系的开发与实践—以高职物流管理专业为例.中国职业技术教育，2011（18）：59-63.

篇5

引言：随着人们对于数据信息的重视程度增加，信息化技术以及在各个行业领域的发展中得到了应用。信息化技术技术作为新型的管理技术，在物流管理领域的发展中得到运用。物流管理信息化是利用高集成化和智能信息技术实现物流管理治理的提升，从而达到降低物流成本的作用。物流管理信息化是新时代背景下企业物流管理的新模式，其实际的运用能够为物流行业提供更大的经济利益，并且具备提高服务治理的作用。同样信息化术在智慧物流领域的应用，能够实现智慧物流行业的可持续发展，降低物流行业的自然资源与社会资源的消耗，因此对于物流管理信息化的问题以及措施进行研究分析显得尤为重要。

1信息化物流管理

在物流信息化管理上，能够实现企业管理资源的优化，从而实现以最小投资来换取最优的利益。信息化物流管理主要是在物流管理上借助现代信息化技术实现对物流信息的管理，通过分析物流信息数据中存在的价值，为管理提供重要的数据支撑，以此来提高物流管理的经济效益。同样信息化技术在物流管理上的运用，能够作为其管理发展的基础数据支撑，为相应的管理决策制定提供了技术保障。例如在当前的智慧物流管理中，其智能配送以及问题解决都依赖于大数据技术下的信息化技术，大同样信息化技术运用到物流管理领域，可以通过相应的数据整合分析，来实现全方位的物流管理，通过降低企业的成本与提高效率进而产生经济价值，有助于提高了物流管理的服务水平和社会满意度，为我国物流企业获取更多的效益，从而促进物流企业的发展[1]。

2信息化物流管理问题分析

在当前的物流管理信息化建设中，其主要存在以下两点问题。其一，信息化管理意识淡薄。部分物流管理企业对于管理信息化的不够重视，导致在物流管理上设备、资金、技术人员上跟不上时代的步伐，导致智慧物流建设相对落后。其二，物流管理信息化技术落后。在物流管理企业中，由于物流管理信息技术水平相对较低，导致信息化物流管理建设有限，无法满足企业的物流信息化管理的要求，以至于物流信息化管理覆盖有限，不能够为企业的物流管理信息化的实际作用发挥提供帮助，导致企业的物流信息化管理水平不高[2]。

3信息化物流管理发展措施

3.1提高物流信息化管理意识

在物流管理信息化优化措施中，需要加强物流信息化管理意识，通过建立物流信息化管理发展的问题进行综合交流讨论，通过定期开展的信息化管理交流与培训，来帮助物流企业下的各个部门能够解决实际的物流信息化管理问题。同样物流企业下各个管理部门之间能够汲取相应的信息化管理优点，有助于总结自身在物流信息化管理上的不足，借助交流沟通和经验分享，逐步加强企业管理员工的物流信息化管理意识，让企业物流管理人员能够对物流信息化管理建设有着全新的认识，从而为企业的物流信息化管理提供基础保障[3]。

3.2重视物流数据的信息化管理

在物流管理信息化优化措施中，需要重视物流数据的信息化管理。物流企业管理的信息化建设需要结合自身的发展方向制定相应的信息化管理模式，从而为企业的物流信息化管理奠定基础。同样重视物流数据的信息化管理，需要结合企业的经营模式和文化以及人力资源，通过建立完善的物流信息化数据库，来为企业的物流信息化管理提供解决实际问题的能力，以此提高企业的物流管理的信息化水平[4]。

篇6

一、引言

中国自入世以来，国内流通市场竞争加剧，使得作为生产服务型行业的物流业在中国经济中的基础性和战略性地位更加突出。近期两会的政府报告中也相继提出了“营改增”、“一带一路”、“淘金内需”、“物流基建”、“农村物流”等物流行业利好政策。为了适应经济新常态，加快经济结构调整，传统物资流通企业向现代物流企业的改革迫在眉睫。随着新型城镇化建设的日趋完善，城乡经济不断融合，城乡流通体制改革也不断深化。连锁经营凭借“统一采购、统一配送、统一核算、统一管理、统一标识”的竞争优势，有力地推动了“农资下乡”和“农产品进城”的双向物资流动，成为刺激城乡经济增长和提升城镇居民消费潜力的重要途径。在信息经济时代，“互联网+”思维大行其道。电子商务、O2O等创新模式推动了小城镇连锁零售的快速发展，物流在企业运营中的作用越来越突出。为了促进小城镇连锁零售业的可持续发展，必须对现有物流模式进行积极探索，并借助新一代网络通信技术，打造面向互联网、面向未来、面向战略的城乡一体化智慧配送模式，提高物流配送效率，降低物流配送成本，优化物流配送服务。

二、智慧物流模式

在国务院的《关于深入推进新型城镇化建设的若干意见》中，提出要加快农村宽带网络和快递网络建设，推动农村电子商务发展。核心思想是打造第三方电子商务平台，以开放数据资源、提高流通信息化水平。运用于新型城镇化建设中，则催生了一种全新的城乡经济发展模式――智慧城乡，即依靠物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，将城乡中的交通、商业、信息、能源等领域以智能化、互联化、感知化的方式连接起来，形成一体化城乡系统。在此基础上，搭建小城镇电子商务服务平台、商品集散平台和物流中心，通过精细动态的科学管理，开展智慧物流示范，启动智慧物流配送模式，并逐渐形成以城乡分拨中心、配送中心为枢纽，以连锁便利店、便民服务网点、宅配服务站点、末端智能自助提货柜为基础，以公共信息服务平台为支撑的城乡一体化配送网络。进一步推进农产品进城、农业生产资料下乡，实现城乡要素公平交换和城乡资源优化配置，有效缓解农产品“买难”、“卖难”压力，提高农民收入，带动城镇化高质量、可持续健康发展。

与传统配送不同，智慧物流配送模式借助RFID射频识别技术、通信技术、物联网等信息化技术及先进的管理方法，形成了订货、提货、送货、退货管理的双向通信路径，以及补货提醒、配送路径优化等智能管理功能，具有成本低、效率高、柔性灵活、快速响应等优势。为满足新环境下智慧物流配送模式的发展要求，小城镇零售业必须以市场需求为导向，推进“连锁经营”、“物流配送”、“电子商务”三者融合，从而充分发挥连锁经营的网络与配送优势，提高企业规模化、集约化、信息化水平，优化供应链管理，降低流通成本。在具体的实施路径上：首先，鼓励连锁超市、便利店和老字号企业扩大直营连锁规模，培育连锁便利示范店，发挥连锁经营的规模经济优势。其次，开展农村电商物流试点，推广基于第三方物流公司的共同配送，并鼓励大型家电、家居企业提供“一站式到家”、“个性化定制”等O2O物流增值服务，构建智慧城乡绿色物流体系，形成“互联网+”形态的便民商业服务新模式，解决运输分散、信息不对称、“最后一公里” 等配送问题。

三、基于智慧物流的网络订购配送模式

近几年，我国新型城镇化建设为顺应“互联网+”的新趋势，大力推动现代智慧物流配送体系建设，发展多层次的物流公共信息平台，从而提高小城镇物流的信息化、智能化、网络化水平，降低成本，提升效率。并逐渐形成了以大型批发市场丰富的产品资源为依托、以现代化物流配送中心为主体、以市场需求为导向的网络订购配送模式。

以内蒙古食全食美公司为例，2011年公司建立了自营物流配送中心，并逐步形成了以生鲜副食品、肉食水产品、工业和进口食品、日用百货为主体的四大配送体系和覆盖酒店饭店、企业食堂、超市等辐射呼市和周边旗县区的的配送网络。历时四年的用心经营和管理，2015年9月，推出了由企业自主研发的、面向中小餐饮企业和小饭桌等客户的生鲜配送电子订单系统。客户通过手机或者网络线上下单，公司迅速接单并送货上门，方便快捷。且网络平台的规模采购优势和价格公开优势，有效解决了客户采购难、采购成本高、食品安全无保证等问题。同时，中小餐饮企业和小饭桌等庞大的客户群体在一定程度上帮助企业快速占领市场并形成规模经营，从而降低配送成本，获取规模效益。

电子订单、线下配送作为一种现代化智慧物流配送模式，省时省力省心。公司引入了更先进的运输设备，并借助新一代信息技术加强冷链物流、配送中心和信息服务平台的建设，通过芯片记录，实时、快速地汇集和处理包括采购、分拣分包、仓储、配货送货等商品周转环节的信息，建立了商品的安全可追溯体系，实现了从采购到最终配送全程的标准化、智能化、精确化，且企业可充分发挥零库存优势进行线上下单、线下配送操作，消除库存冗余风险，降低库存成本。这些改进措施从根本上提升了配送效率、降低了配送成本、实现了配送的信息化、智能化、专业化，增强了企业的竞争力。

随着“互联网+”的进一步推进和城市配送网络的日益完善，食全食美集团将在原有的生鲜商品电子订单系统的网络平台上，启动“前店后配”模式、拓展区域配送业务，加快形成跨越呼市市四区和周边旗县区的区域生鲜网络经营配送体系，重点培养便民菜市场和便民连锁超市的区域配送能力，打造更加智能化、标准化的区域智慧城乡配送模式，顺利实现呼和浩特节点与全国生鲜电商网络的有效衔接。

四、结束语

“十三五规划”以来，中国出台了一系列物流行业的利好政策，物流在中国经济中的主导地位进一步加强。面对经济新常态，中国经济步入转型升级的关键时期，对传统物流行业的商业模式产生了一定的冲击。随着新型城镇化建设的日趋完善和“互联网+”思维的日趋成熟，形成了以需求为导向的流通市场和连锁零售的经营模式，对物流的效率、服务质量和信息化水平等提出了更高的要求。但依然存在物流管理不规范，配送模式落后、效率低等问题，严重制约了企业绩效的提高。因此，为了提高物流配送效率、提升物流服务质量、降低物流配送成本，促进城乡经济的可持续发展，必须借助新一代信息技术，打造城乡一体化的智慧物流配送模式。

参考文献：

[1]邵占鹏.农村电子商务的兴起与新型城镇化的破局[J].江汉大学学报（社会科学版），2015，01：20-25+122-123.

[2]李尧林.推进“智慧城乡”建设的实践与思考[J].先锋队，2015，25：10-11.

[3]卢美丽.基于城乡物流一体化的连锁经营配送网络优化研究[J].数学的实践与认识，2012，22：71-78.

[4]何梅芳.城乡一体化构架下推进连锁企业物流配送发展研究[J].物流技术，2014，05：59-61.

[5]王晓洋.基于城乡一体化优化餐饮连锁企业原料配送物流业务外包[J].物流技术，2014，19：99-101.

[6]朱苏琴，马刚.山东推进智慧物流配送体系建设[N].国际商报，2016-01-07B01.

篇7

1.对物联网概念本质的几点认识

目前我对物联网给出一个清晰的定义仍较为困难，但对物联网本质的认识基本形成。物联网是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息自动采集设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。物联网主要有三层架构：即：感知层、网络层和应用层。

物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信（M2M）的功能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。

物联网是现代信息技术发展到一定阶段的必然产物，是多项现代信息技术的聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，是信息技术系统性的创新与革命，是现代物流发展到高级阶段不可或缺信息技术

物联网技术集成将借助于新的传感技术、RFID技术、GPS技术、视频监控技术、移动计算技术、无线网络传输技术、基础通信网络技术和互联网技术的发展，推动现代物流发展。

2.港口现代物流应广泛采用物联网技术

物联网技术雏形实际早已在港口物流中得到应用，有些港口物流系统采用了红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、传感、RFID、卫星定位等高新技术，已经具备了信息化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化等先进技术特征；新信息技术在物流系统的集成应用是物联网在物流业应用的体现。目前物联网在港口物流领域应用主要为：

（1）物流过程的可视化智能管理网络系统：这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。

（2）智能化的企业物流配送中心：基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立的全自动化的物流配送中心。借助配送中心智能控制、自动化操作的网络，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。目前一些先进的自动化物流中心，基本实现了机器人队码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上开展自动分拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化与网络化系统。

（3）企业的智慧供应链；在竞争日益激烈的今天，面对着大量的个性化需求与订单，如何精细化管理、全天候满足客户产品部件加工供应需求，使生产企业物品“零”库存，需要智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统支持。

（4）产品的智能可追溯网络系统；目前，在港口滚装船商品汽车、钢材、水产品、农产品、食品等物流领域，产品追溯体系发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用。

目前，港口企业积极探索物联网在物流领域应用的新模式，随着物流业一体化的发展使得企业的采购、仓储、销售、配送等协作关系日趋复杂，企业间的竞争已不仅是产品性能和质量的竞争，也包含物流能力的竞争。利用物联网信息技术代替实际操作，减少浪费，节约时间和费用，从而实现供应链的无缝对接和整合为实现物流流程信息化管理，采用信息化管理手段对公司的仓储、物流信息等进行一体化管理，以促进数据共享、货物和资金的周转率、提高工作效率，实现与现代化物流企业管理同步的信息化流程。

3.RFID信息采集技术在港口物流中的应用实践

RFID技术和传感技术和是物联网中重要的物流信息采集技术，在现代物流领域应用较广。采用远距离RFID射频识别技术及网络信息技术对企业物流货品进行智能化、信息化管理，可实现自动记录货品出入库信息、货物配送、配载出库、卸货中转、货品盘点信息。物联网RFID信息采集技术在广州港新沙公司、新港公司及珠海港达供应链有限公司物流企业已成功应用与实践；主要技术方案及功能如下：

（1）RFID信息采集技术系统组成。RFID信息采集技术系统是集射频自动识别技术、无线通信技术、计算机控制技术、网络技术于一体的集成。

系统硬件主要由固定式阅读器、平板天线、货物电子标签、无线手持式阅读器、管理服务器组成。固定式阅读器与天线一起安装在仓库出入口处，以获取物品上电子标签的信息并通过局域网（或者RS485总线）把所读取到的电子标签信息传送到管理服务器上进行处理，手持式阅读器用于物品盘点时，读取物品电子标签信息，并通过无线方式把电子标签信息传送到管理服务器上进行处理。

（2）RFID信息采集技术在港口物流实践中实现的功能。

①物品入库货品入库前，在其外包装上粘贴一张柔性电子标签，并写入物品信息，物品入库时通过阅读器读取后，通过局域网讲这些信息显示在屏幕上，让操作人员根据其信息进行存放。

②散货配送。散货在收货称量完毕后，通过无线手持式阅读器在管理中心数据库寻找空闲车辆的信息，为该货品分配运输车辆。车辆到达并装货后，再通过无线手持式阅读器输入车辆信息、货品信息、到达目的地及时间、货主名称等信息，并通过手持式阅读器的无线功能传送到中心数据库中进行确认和保存。

③配载出库；操作人员根据客户的出库计划制作出货清单，同时通过车辆的GPS信息找到空闲车辆，分配运送该清单上的货品，然后在仓库中找到所需货品进行出库作业。

④卸货中转；货品达到目的地（或中转地）卸车后，采用手持式阅读器读取货品上电子标签信息。了解产品的情况。

⑤货品盘点；盘点时，工作人员可采用手持式阅读器，在仓库内采集物品上的电子标签信息，完毕后，把所采集到信息通过无线方式传送到中心数据库上进行对比、保存，形成盘点报表。

广州港新沙公司通过RFID信息采集技术实现跨区域集中式管理、分布式操作和实时监控功能；高效地完成各种业务操作，改进仓储管理，提高物品出入库过程中的识别率，确保实物与单据数量保持一致，提高出入库效率。

4.物联网技术在现代物流中的应用发展趋势

物联网技术在现代物流领域中将会广泛应用，其应用发展趋势：

①智慧供应链与智慧生产融合；随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧物流企业。

篇8

一、大数据概况

大数据是指种类复杂、量多庞大的数据综合体系，使用传统数据方法，无法对此类数据进行抓取、管理及有效处理。大数据自身具备数据处理速度快、种类多、体量大等优势，且数据分析结果的观察力、决策力都十分强。农产品冷链智慧物流信息平台构建使用大数据的主要目的是，在成本数据进行加工之后，以获取更多的增值性信息，也就是说，借助分析当前的数据，预测农产品冷链智慧物流信息平台构建在未来一段时间的发展趋势与走向，建成科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为农产品冷链智慧物流信息平台构建发展提供数据参考［1］。

二、农产品冷链物流发展存在的问题

（一）农产品冷链物流信息平台不完善

传统模式下的农产品冷链物流信息平台功能构建有所缺失，难以满足多元化发展需求。相关数据信息采集也存在一定难度，在农产品冷链智慧物流运行管理中，会产生大量的数据信息，且农产品物流自身还具备周期短、流通环节多等特征，所以，应该按时、定期对数据进行收集处理，由于数据信息种类多样，且流程较为繁杂，数据类型具有差异性，所以信息采集技术也存在区别。目前，准确使用大数据技术对农产品物流信息进行整理与分析，是当下企业需要重点解决的首要问题。在信息平台技术、功能不完善的情况下，会导致信息采集数据不完整，从而影响信息平台实际应用价值［2］。

（二）数据分析能力薄弱

在农产品冷链智慧物流信息平台构建中，所收录的数据信息需要在分析检索基础上，才能够使其价值充分发挥，从而为企业发展奠定基础。现阶段，国内企业在农产品冷链物流过程信息分析方面有所缺失，如果企业为缓解工作压力将信息分析处理工作外包，将会提升企业运行成本，还会影响数据信息真实性、准确性，提高监管难度。

（三）农产品冷链物流基础设施建设滞后

目前，我国正处于农产品冷链物流初步发展研究阶段，不仅基础设施建设老化，相关硬件设备设施不完善，农产品冷链物流所必备的冷链仓库建设也有所缺失，冷链运输车辆难以满足物流运行需求，相关物流运行链建设环节相互之间也没有紧密连接，也没能对配送中心布置进行科学规划，路网配送速度有待提升，从根本上制约了农产品冷链物流运行效率，也对农产品质量产生影响。此外，农产品冷链物流园区数量有限，规模建设也较小，相关设备设施建设难以满足农产品冷链物流运行的实际需求，自身具备的应用价值也没能充分发挥。在农产品冷链智慧物流发展中，如果网络基础设施滞后，会从根本上影响物流信息水平，在物流运转状态中也难以实现信息资源共享。信息资源的不对称会影响农产品生产者与消费者的供需需求，降低企业运行的经济效益［4］。

三、基于大数据技术的农产品冷链智慧物流信息平台构建

基于大数据技术所构建的农产品冷链智慧物流信息平台架构，包含流程层、基础支持层、应用层、用户层等方面，为农产品物流运行提供保障。对所收集到信息进行及时、安全传输，并对所传输的数据信息进行远程分析检索，应用互联网科学信息技术，保障农产品冷链智慧物流信息平台的智能化运作，从而实现对农产品冷链智慧物流全过程监管，以保证农产品质量免受损耗。

四、农产品冷链智慧物流信息平台主要应用功能系统

（一）农产品冷链智慧物流运输信息系统

在对农产品装载方案选择时，需要根据物流车辆的车组排列形式与车组模式进行安排。在对农产品摆放位置进行决定时，需要充分考虑到农产品货物的超限等级与物流运输车辆重心高度，尽可能避免集重装载现象的发生。如果在运输过程中需要使用支架，则应该明确支架的安放位置，确定货物转向架的具体高度，以此对货物的超限等级与车辆重心高度进行合理安排。通常情况下，农作物装载方案有多种形式，可通过对相关方案的科学技术性能进行对比，最终选择能够承载车辆载重能力的方案措施。对农产品冷链运输进行全程监管与可视化管理。农产品在物流流通运转中对温度也有需求，所以，需要在车辆中安装温度控制装置，并对车内温度状况与农产品质量进行实时检测处理，尽可能减少农产品损耗。

（二）农产品冷链智慧物流配送信息系统

在农作物运输过程中，应该融入信息技术，并将其优势充分发挥。对相关信息数据平台的管理进行合理调配，保证所获取的物流运行信息真实有效，还需要对运行方案进行优化创新，对物流调度进行合理安排，从根本上实现物流运行的资源共享，以保证农产品质量安全。农产品配送小批量、多品种、配送分散，且缺乏完善的信息系统，物流配送信息也没能实现共享，影响农产品配送效率，增加配送成本。应用大数据技术，能够对农产品进行智慧物流配送，结合实际交通状况，对配送方案进行合理安排与规划，从根本上提高消费者的满意程度。

（三）农产品冷链智慧物流仓储信息系统

对农产品仓储进行合理管控，能够提高物流运输实际应用价值，农产品对物流仓储规模、存储环境等有较高要求，因此，将大数据技术应用于农产品冷链物流管理环节中，通过对仓库内部建设进行优化布置，对仓储资源进行合理分配，对仓储环境及温度进行科学检测，从而实现农产品仓储管理的智能化建设，采用自动化分拣技术，还能够提高仓储管理效率，以此为农产品质量提供保障。

五、推进农产品质量安全追溯系统建设的对策

（一）完善农产品信息库建设

为保证农产品质量安全追溯系统中的数据信息真实可靠，需要建立健全农产品信息管理平台。农产品信息管理平台需要借助追溯系统的力量，从中掌握与获取准确的农产品信息记录。将追溯系统应用到乡村建设中时，由于农民接受新型技术设备的能力较差，所以需要当地相关工作人员向农民普及与讲解使用农产品质量安全追溯系统优势与操作方法，从而完善农产品数据信息平台的建设，同时为种植农产品的农民提供了产品销售渠道，有利于增长农民的经济收入。此外，还需要相关政府增加成本资金投入，以先进的科学技术作为支持，优化农产品质量安全系统，提高农产品数据信息的准确度，从而提升信息平台的可信度。

（二）扩大追溯系统宣传覆盖面

加强农产品质量安全追溯系统的使用与宣传力度，既要对农产品的生产者进行宣传，也需要对购买农产品的消费者进行宣传。在现代化互联网科技时代，科学使用信息技术能够从根本上提升农产品质量安全追溯的宣传力度。相关工作人员通过借助新媒体科技力量，能够拓展农产品质量安全追溯信息的传播范围，使农产品消费者正确认识与了解完善追溯系统的重要作用。对农产品质量安全追溯的宣传，可以采用线上、线下结合的方式，强化人民群众对追溯系统与数据信息平台的认知度与信任感，城市居民也可以监督者的身份参与到农产品的质检工作中，从而促进农业发展，提升农业经济效益。

（三）健全追溯系统系统结构

农产品质量安全追溯系统自身所具备综合性较强的特征，其中不仅包含了农产品的生产、加工、物流，最后到营销部分，各环节间紧密相连，从而促进了农产品质量安全追溯系统的稳定性。相关决策者可以设定相应的优惠制度，从而保障各环节之间的友好互通，但都应该在保证农产品质量安全的基础上进行。也正是因为农产品质量安全追溯系统自身具备复杂性，才需要在互联网技术支持上，对其进行优化建设，增强各部门之间沟通协作能力，从而保证农产品数据信息系统的正常运行，实现信息共享，建立健全完整的农产品质量安全追溯系统，能够促进农业发展，使更多的农业生产者与城市居民消费者了解到农产品质量安全追溯系统的优势，从而促进农业经济效益的有效提升。在社会主义现代化建设发展新时期，虽然国内农产品冷链物流配送还处于初步发展阶段。但针对平台建设物流配送技术中存在的不足，要进一步改良与完善，科学应用物联网技术、互联网技术以与大数据技术，构建完善的农产品联合物流配送平台。实现物流运转无缝对接，从而提高农产品物流配送效率，尽可能降低与规避农产品配送风险可能性的发生，给消费者提供满意的服务需求，从而提高企业经济效益，推动企业可持续发展。

参考文献：

篇9

中图分类号：F713.365.1 文献标识码：A

Abstract： With the continuous growth in the size of B2C E-business， logistics bottlenecks become increasingly prominent， and the cloud-based E-business logistics and distribution model through which integrates information technology with traditional IT logistics information systems， consolidate the logistics services demand and logistics distribution capabilities， provide the appropriate cloud logistics information and management platform， will facilitate solving our B2C E-business logistics distribution problems and promote E-business economy healthy and rapid development.

Key words： B2C； E-business； cloud logistics； logistics and distribution

近年来，B2C电子商务发展呈现突飞猛进之势。据艾瑞咨询的2013年中国网络购物市场数据，2013年中国B2C交易规模达6 500亿元，比 2012年增长了5.5个百分点。B2C市场将继续成为网络购物行业的主要推动力。2013年网络购物交易规模占社会消费品零售总额已达到7.8%，促使传统企业产生更迫切的触电需求，在自建平台行不通的情况下，未来将有更多的传统企业入驻到开放的B2C平台。但必须认识到，物流配送环节依然是B2C电子商务发展的瓶颈。目前，我国针对B2C电子商务的物流配送服务缺乏统一的管理体系，各物流企业各自为政、缺乏服务的合作意识，物流公司和B2C电子商务企业之间的信息平台搭建存在信息传递不顺畅和信息失灵的问题。商品配送周转次数多，物流环节冗余，物流成本居高不下难以满足消费者的需求。造成了巨大的浪费和大量的盲点存在，在电子商务飞速发展的今天，已无法满足高速、低成本的物流配送服务要求。

随着电子商务物流市场上物流服务越来越多，物流需求量越来越大，如何快捷、低代价地建立B2C电子商务供需双方的联系已经成为现代物流配送发展迫切需要解决的问题。“云物流”为解决上述问题提供一种新的思路，即在物联网、云计算等信息技术和平台的支持下，结合客户的个性化需求，把分散的、由不同物流服务提供商提供的多项物流服务，通过一种新的服务理念和服务平台进行整合，形成新的集群化的物流服务，以创造新的客户价值和客户体验。

1 云物流的概念

2010年9月，我国《物流行业十二五发展规划》指出：智慧物流将成为我国重点发展的九大产业之一，而智慧云物流系统建设将依托强大的信息技术，其中主要包括二维码技术、BDS与GIS技术、物联网与RFID技术、云计算与云服务技术等[1]。随着物流配送服务在电子商务活动中日益重要，B2C电子商务平台纷纷深入对物流配送端的控制与管理，如阿里巴巴、京东商城等，这也预示着电子商务物流配送正在进行物流平台的整合，也正在步入“云物流”的新时代。

“云物流”也被称为“云快递”，是星辰急便董事长陈平先生首先提出来。“云物流”是基于云计算应用模式的物流平台服务。它在现代物流管理模式中引入“云计算”的理念，依靠大规模的云计算处理能力、标准化的作业流程、精确的环节控制、灵活的业务覆盖能力、智能的决策支持和深入的信息共享，建立“云计算”服务平台，完成物流配送行业的各个环节活动。这种模式是一种介于自营物流和第三方物流之间的探索性模式，以自营的方式进行管理，同时提供一个公共的信息集成平台，让商家和各电子商务企业能加盟入该平台以进一步实现信息共享。

2 基于云物流的物流配送模式框架

面对B2C商务订单碎片化，快递行业数量多、规模小的供需矛盾，一直从事电子商务行业的阿里巴巴开始涉足物流配送行业，入股民营快递星辰急便，双方开始在电子商务配送服务方面进行合作。这种模式被概括为“云物流”模式，星辰急便作为电子商务企业的物流配送服务平台，连接电子商务的买家、卖家和服务商，使三方能够安全、高效、低成本地进行交易。

基于云计算的物流服务平台，应用于B2C电子商务配送体系可规划为：物流公共信息平台和物流管理平台。物流公共信息平台针对的是客户服务层，拥有强大的信息获取能力；物流管理平台针对的是用户作业层，他可以大幅度地提高物流及其相关企业的工作效率，甚至可以拓展出更大范围的业务领域，如图1所示。云物流信息平台将需求端的客户订单信息汇总起来，并对订单信息进行整合，在供给一端物流管理平台将小物流公司的分散运送能力整合起来，中小快递公司通过访问云物流管理平台获得客户，并通过这个平台取货、送货。

“云物流”主要是根据消费者的个性化物流配送需求，由B2C电子商务企业、物流承运商/加盟商和客户共同参与构建，使信息能够通过物流信息平台快速准确地传递到相关企业和消费者。其模式主要包括：①整合：通过“云物流”管理模式，建立“云物流”信息平台，整合B2C电子商务交易海量的订单信息，集成物流资源，建立规模效应；②标准：通过对“云物流”信息平台建立物流管理统一标准，保证物流配送流程透明化、标准化。该平台也会制约着B2C电子商务企业物流服务的服务标准和管理制度，使其配送中心、物流承运商（快递公司）、分拨点和加盟商的所有操作更加规范有效，不仅可以降低物流成本，而且还能提高物流服务质量和客户满意度。

3 基于云物流的物流配送模式应用现状

基于云物流的物流配送模式是一种智能化、网络化的物流运作模式，其核心是物联网、云计算等先进信息技术和快速响应、供应链管理等先进管理思想的结合。云物流模式满足了电子商务时代顾客个性化、多样化的物流服务需求，最大限度地促进各类物流信息、装备、人员与服务的协同运作。

目前我国云物流配送模式还处于起步阶段，缺乏整体规划、制度设计与信息协同，因此各种类型的云物流配送平台并存，按其运作流程与结构可以分为以下几种：

3.1 B2C电子商务网站平台云物流配送模式

目前，国内大型的B2C电子商务购物平台网站是云物流配送模式的推动者和使用者，同时也是云物流配送模式的核心。如淘宝天猫、京东商城等网站拥有庞大的客户群和客户需求，同时具备在技术上和信息技术方面的要求，为了解决物流配送的瓶颈问题，获得更多的用户群体，都在积极筹建云物流配送平台。

3.2 大型的第三方物流企业云物流配送模式

大型的第三方物流企业目前的业务核心是物流配送服务，因此迫切需要利用云物流配送模式来增强与消费者和商家之间的沟通，提高物流配送的效率，实现资源同享和共同配送。目前，国内的申通、圆通以及中国邮政等快递企业都尝试搭建基于云物流的物流配送平台，以满足日益增长的配送服务的需求。

3.3 供应链核心企业云物流模式

在汽车、家电、化工等行业，品牌企业在整个供应链中发挥着巨大的作用，而供应链物流管理又是供应链管理的核心。海尔集团通过建立海尔网上商城、海尔物流配送企业，逐渐向海尔云制造、云物流方向发展。建立基于供应链的云物流平台将会强化供应链上下游企业的信息集成和资源共享，实现供应、生产、采购、销售的一体化的云物流管理模式。

4 云物流配送存在的问题

目前，基于云物流的B2C电子商务物流配送模式在我国还处于起步阶段，基于云物流的物流模式及相关服务还处于不断变革过程中，因此对于如何发展云物流模式还存在问题，主要表现在以下几方面：

4.1 物流企业的发展规模和竞争态势

我国的第三方物流企业目前总体来说规模较小、布局分散，并且信息化程度较低，管理水平不高，其自身的发展状况制约云物流配送模式的实现和发展。

而物流企业之间存在不正当的竞争，这种不正当的竞争危害了消费者的利益。随着物流设施与设备的不断完善和物流技术的快速发展，物流企业之间的竞争转向如何利用现代化的信息技术进行物流功能的重组、物流流程的整合和物流环节的协调，来提高物流体系的运作效率。

4.2 云物流产业的基础平台薄弱

由于云计算与云服务产业在我国是新兴产业，基础建设条件较差，公共云与基础云平台建设滞后。云物流平台集成性不强，存在大量运营管理与服务问题。法律法规缺失，客户商业数据保护与系统安全问题较严重。

4.3 物流网络建设滞后

由于在物流行业发展的过程中，初期普遍存在各自为政，缺乏协同建设，所以造成物流网络的不完善，与物流发达国家相比物流总费用占GDP的比率过高，高出发达国家一倍多，商品的周转速过慢，物流的库存费用过高。物流的总体水平明显偏低，达不到云物流模式的要求。

4.4 云物流平台企业利润分配和责任划分还不明确

云物流的配送模式是一个整合与共同配送的模式，其中的盈利模式主要是通过参与企业通过参与项目提成获取，如何在提成比例情况下保证各个物流企业的利润分配，目前还没有很好的现实案例。

与此同时，在协同配送的模式下，如果交易平台中发生问题，如何来界定责任企业和进行责任划分，目前没有完善的法律法规的支持。

5 云物流的发展前景

云物流是基于云计算技术的物流方案，基于云物流的B2C电子商务物流配送业务作为整合仓储业、运输业、货代业和信息业等复合型的服务行业，涉及领域广，作为解决电子商务活动中的物流瓶颈问题一种新的发展思路，在促进产业结构调整、增强国民经济竞争力和转变经济发展方式等方面发挥着重要作用。可以把物联网运用于物流领域，全面提高货物仓储、运输、配送水平，实现物流业的高效、快捷、集约、透明的发展。

参考文献：

[1] 任永贵. 电子商务时代云物流技术探讨[J]. 商业时代，2012（8）：45-46.

[2] 王琦峰，吕红波，江瑜. 云物流体系结构与应用模式研究[J]. 电信科学，2012（3）：126-131.

[3] 张明，张秀芬. 基于“云仓储”和“云物流”的电子商务大物流模式研究[J]. 商场现代化，2011（17）：36.

篇10

青龙系统从2012年研发版本1.0，到目前的6.0的演进过程中，我们也逐步认识到，以大数据处理为核心是构建智慧物流的关键。

“大数据”的经典定义是可以归纳为4个V：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。从青龙系统看，每天处理亿级数据，具有海量信息的数据规模；支持快速的数据流转，实现了物流各个节点实时数据监控优化；系统处理各种各样的信息，包含了结构化和非结构化数据；数据具有极大的价值，推动系统成本和效率优化1%，可以节约上亿成本，具有了显著的大数据特征。

我们在实战中认识到，把大数据转化为智慧系统，需要具备两个基础：首先是业务数据化，并且具有数据质量保障。京东物流在青龙系统的支撑下，实现了所有物流操作的线上化，也就是数据化，并且，对每个操作环节都是可以进行实时分析，这就奠定了很好的基础。如果业务都是线下操作，或者系统无法准确及时收集数据，那么，即时数据量够大，缺乏关键数据和数据不准确，也会给大数据处理带来很大的困难。

第二基础就是大数据处理技术，包括收集，传输，存储，计算，展示等一系列技术。青龙系统在数据处理技术上也踩过很多坑，最早我们用数据库生产库做一些数据的分析，发现很快性能就不行了，因为数据分析SQL一执行，生产库性能急剧下降，然后开始利用读库，并结合MQ，也就是操作数据库的时候，会发出一个MQ，数据分析处理系统接收MQ重新解析，但是，也不能很好解决问题。后面，我们总结发现一点，作为传统的技术人员，我们是试图用OLTP的方法来解决OLAP的问题，这在方向上就存在问题。

分清应用场景

当你做一个大数据应用，首先要分清你自己的应用场景。至少有两个维度：一个是实时性的维度，你做大数据分析是秒级的还是离线的，也就是24小时以后拿到也没问题。另一个是一致性维度，你对一致性到底是什么样的要求，要求是百分之百一致的，另外很多场景不要求一致，很多的消息推送不要求一致。

从这两个维度来看可以划分四个场景，强实时性强一致性、强实时性弱一致性、弱实时性强一致性、弱实时性弱一致性。到底你的应用落在什么样的场景，你要分清楚。如果问你的运营团队和业务团队，他肯定说要百分之百一致，肯定要实时，不仅是分钟量级的，最好是秒级的，甚至比秒级还小，完全一样的。你可以告诉他，要实现这个没问题，但你要实现这个对应的代价非常大，你用代r换取价值是不是足够。

另外还有一个维度，就是数据量。你的数据到底是什么样的量级，GB、TB，甚至是PB。从现在新系统发展来看，架构支撑业务两年发展已经足够了，要对两年内数据量有一个预估。这几个维度确定以后，现在从ETL数据抽取到数据传输、数据存储，以及数据计算，技术相对比较成熟了，你可以选择合适的技术。

大数据平台技术栈很多，有些公司可能不会自己开发，但它非常重要，因为它可以从技术上提供基础数据质量保障。如果数据质量得不到保障的，后面所进行的分析就是不靠谱的，数据质量就很差。另外如果你对一致性要求很高，它可能10%的信息都丢失了，如果你对实时性要求很高，它可能延迟好几个小时，在这种情况下数据分析应用不可能做好。在可靠的数据源和处理技术基础上，就可以逐步构建智慧物流系统。

四个步骤

第一步主要是通过大数据技术准确及时还原业务。也就是我们可以及时准确采集业务运行的数据，并分不同层次需求展示出来。

对于物流系统来讲也是一样，图形化展示，一图胜千言。在时间维度，实时展示各个节点的生产量，相邻节点的差异，可以很好把控业务。我们还发现，移动端的开发，对业务非常有帮助。对于物流来讲，是商品流，实物流，资金流，信息流的结合，因此，地理维度展示也非常有帮助。青龙系统做到了车辆，配送员实时展示，例如在京东APP上就可以查看订单的实时轨迹。

第二步就是通过大数据提升业务。这块对于离线数据，大家都比较熟悉，包括业务日报，周报，月报等，这都是业务管理的基础，如果不能做到及时准确，数字化运营是无法进行的，更不用说智慧化了。对于物流这种劳动密集型行业，我们利用实时数据，进行业界排行，对现场也起到很好的激励作用。

在对业务能够进行实时监控和准确评估后，就可以进行第三步，也就是利用大数据对业务进行预测。预测一直是大数据应用的核心，也是最有价值的地方。对于物流行业，如果能够提前进行业务量预测，那么，对于资源调度等非常有意义，不仅能够实现更好的时效，而且能够避免浪费。举一个青龙系统的例子，就是单量预测，根据用户下单量、仓储生产能力、路由情况等，可以进行建模预测。

最后一步就是依托大数据进行智能决策。做到了这一步，才可以称作智慧物流。目前，做决策最好的方式依然是人机结合，能够利用大数据和人工智能的技术，为人工提供辅助决策，让人工的决策更加合理。

因为京东业务每年增长也非常快，就遇到如何增加配送站的问题。在以前没有系统辅助决策，就只能拍脑袋，但随着规模越来越大，发现拍脑袋代价会很大。于是，我们就想用大数据的方法来解决一下如何建配送站的问题。

构建配送站

首先，建站依赖于什么？大家看过《大数据时代》就知道，利用大数据进行预测，非常重要的是找到它的关联物，建站最直观的是跟订单相关的，我们也从订单开始着手来分析这个问题。我们从订单分布数据，加上我们的客户分布数据进行分析，通过订单聚合等技术手段，找到订单很密的点，这个过程有很多的模型可以供参考。然后，加入更多的数据，包括位置信息、当地租金成本、管理成本、从分拨中心到传站的距离等，我们就能输出一个模型分布，根据不同的维度，将建站预测展示给用户，辅助业务管理人员进行决策。并且，可以根据业务人员的使用情况，输入更多的业务知识，形成业务闭环，让系统更加智能化。