经济统计学研究方向模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇经济统计学研究方向，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

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一、统计学专业的研究方向

作为专业性比较强的数学类专业的统计学，其的教学和课程设置应更加具有钻研性和实用性，通过对我国各个高校的统计学专业的设置情况的调查可以发现高校只有根据自己学校的发展现状，在原有的统计学专业的基础上进行创新和改革，设置明确的研究方向才能更好满足人才竞争的需要。目前统计学专业可供选择的研究方向主要包含以下几个方面：经济统计方向、市场调查方向、金融统计方向、风险管理方向。从研究方向的分类就可以更直接的看出社会对统计学专业人才的培养要求和类别设置，不仅仅局限于对专业知识的学习，更多的是利用现代的信息科学技术更好地为市场经济的发展来贡献自己的一份力量。

二、统计学专业人才培养目标

众所周知，21世纪是集人才竞争、科技信息及知识经济为一体的一个新型的发展时代，在这种背景下各个高校开办统计学专业旨在培养适合时展的专业型和应用型必须具备以下素质：首先，应具有牢固的专业知识、较高的实践能力和科研能力；因为理论专业知识是基础，其是为更好地作出统计分析和预测打基础的，是培养专业型以及复合型人才的根本。

在此基础上只有具备较强的实践能力才能真正做到将所学理论知识与工作生活结合起来，更好地解决实际问题，并且通过科研创新促进统计专业更加适应时展要求。其次，通晓计算机操作、有写作和表达能力及较高的外语水平；因为计算机已经成为我们工作和生活必不可少的一部分，其为我们更好的开展工作提供了便利。且良好的写作和表达能力有助于我们对外交流合作，是学好统计应具备的基础条件，具有较强的外语表达能力是进行对外交流的必备条件可以更好地应用外语编写的软件，确保信息更加准确。最后，具有现代统计意识和风险意识；统计人员在进行统计分析和统计预测、决策的过程中，必须具有风险意识，对风险因素进行充分考虑，尽量减少风险损失。

三、统计学专业的课程设置和教学方法

对统计学专业的知识摄取主要取决于专业课程设置上，其是统计学专业人才培养目标的出发点和落脚点，决定了向学生传授什么样的知识并对学生所学习的知识结构起到了决定性的作用。因此，在我们确定了统计学专业的研究方向和人才培养目标后就要明确其课程设置。统计课程的设置要与其研究方向保持一致，才能更好的实现本专业的培养目标。其专业具体的课程设置主要包括以下几个方面：公共基础课、学科基础课、专业必修和选修课和科学人文素质课。这就要求我们按照学科发展的要求确定课程设置的比例，有的放矢的M行课程配置和学习，更好地实现人才培养目标。

针对教学方法的改革主要有以下两个关注点：其一是如何激发和提高学生学习统计学的兴趣；其二是为了实现统计学的教学目标应该采取什么样的教学手段。在现代化的教育模式下，我们要学会充分应用现代教育技术和教学手段，一次来调整和更新我们的教育教学方法，将教学方法、教学手段和教育技术实现有机的结合。需要特别注重教育多样化和多层次性，注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。可以多应用案例分析与情景教学，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。与计算机教学相结合。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。教学与实际的数据分析相结合。统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

篇2

伴随着高校办学竞争的加剧和社会对于人才需求的迫切，部分地方院校专业的发展也进入了调整组合的新时期。目前部分地方高校依托传统的学科优势，结合日新月异的新学科发展，开设了一些具有交叉学科性质的新专业，确立了新的研究方向，诸如高校应用统计学(金融统计方向)专业。本文结合笔者的教学和思考，围绕当前国内高校该专业的发展现状，关于应用统计学(金融统计方向)专业的前景形成了一些粗浅的认识，以求教于学界和同行。

1应用统计学开设的必要性

应用统计学发展的广袤前景。当前大数据时代的到来，引发了不同学科的重构。这同样让传统统计学也开始走入到了“寻常百姓家”。从2014年11月29日至30日，在中国人民大学召开的首届“大数据与应用统计国际会议”上可以看出，大数据的到来引发了传统统计学的一次革命。目前在天文学、基因学、宇宙学、流行病学、经济金融学、生命科学和工程学等领域中均得到了广泛的应用［1］。同时当前依托网络的金融创新工具也异军突起。而金融统计侧重于以货币信贷及金融运行为研究对象，综合运用统计学、计量经济学、金融学等相互交叉的一门学科。从该定义可以看出，金融统计更强调实践性和应用性。放在应用统计学的语境下，其特殊性是不言自明的。寻求二者之间的差异化，填补地方高校办学中的“红海”困境，构建高校办学的“蓝海”战略，是当前地方高校实现跨越发展的题中之义。从当前的发展来看，应用统计专业(金融统计方向)的毕业生也得到了人才市场的认可，同时人才市场也反馈出了渴求的信号。据财经网“阿里云联合8高校开新专业3年培养5万数据工作者”报道，LinkedIn网站在全球调查得知，统计分析和数据挖掘技能是2014年最受雇主喜欢的项技。［2］为此在目前高校办学竞争日趋加剧的环境下，部分地方院校结合自身的学科特点，整合资源，办好应用统计学(金融统计方向)专业，就显得尤为必要和迫切。

2现实场域中的尴尬

1、跨学科教学的尴尬。担忧两层皮教学，顾此失彼。现实场景下，从教师维度来看，由于部分教师，在授课过程中，要不来自于纯粹数学领域，要不来自于金融学学科，在教学中，缺乏跨学科、重实践的丰盈厚重的教学经验。授课过程中，较容易出现教学的顾此失彼现象。即要不过于偏重数学理论，而忽视了金融学领域;要不过于倚重或者强调金融知识，而弱化了统计学。从学生维度，研究显示，该专业的学生兴趣点偏向于金融方面，将统计和其他知识视为了金融的辅助。［3］在选取该专业的动机上，也体现出了一定的世俗色彩与功利性动机。显然，这与该专业的人才培养目标定位是不吻合的。

2、职称评审中的尴尬。对于高校教师而言，研究方向的聚焦，便于科研成果的涌现和爆发，也有助于个体教师的专业发展。而一些高校该专业的教学就存在如下的尴尬。由于跨学科的专业设置，在授课老师的选取上，受到了一定局限。目前的授课教师，主要还是依托于传统数学学科的教师，该学科的教师在职称走向上，主要是数学领域。而金融学教师讲授该专业课程，就略微显得尴尬了。尤其在金融经济类职称的申报上就无形中受到了弱化边缘。现实情境造成了目前该专业教师队伍的单一或者“近亲化”现象，部分一线教师存在边讲边学的处境。这对于该专业的整体把握、优化发展是不利的。

3、学生未来发展的尴尬。担心就业力的下降，也构成了教学中的一个尴尬。优质的学科专业未必是市场所需要的。但是市场所需求的学科专业，高校的人才培养应该给予积极回应。由于应用统计学(金融统计方向)，对于全国大多数高校而言，都是新专业。毕业生的届数不多，总体人数不多，就业前景有待进一步观察。这一定程度上，造成了该专业的学生对于该专业缺乏信心。

3现实场域困境的化解对策

1、凝练专业方向。其一，围绕该专业，应该进一步凝练研究方向，形成研究的梯队。以科研成果带动专业发展，两者之间形成良性的互动。在“校内与校外相结合、引进与培养相结合”的方针的指导下，建设数学与金融相融合、学缘结构层次合理的教师队伍。高校应设置合理的评聘标准与要求，打通应用统计学(金融统计方向)教师的上升通道。采取引进海内外优秀金融统计人才和输送优秀青年教师外出进修等方式，拓宽学科教师的视野，筑牢学科教师的金融统计基础知识、基础理论与基本技能，以科学合理的评聘为牵引，留住专业人才，争取走在金融统计教育教学的前列。其二，整合资源，创新教学方法。一是可以引进案例分析法、讨论式参与法、科研项目的教学方式。应用统计学(金融统计方向)，是一门实践应用性较强的新学科，对学生的培育应着眼于业界发展的实践问题。基于此背景下，应用统计学(金融统计方向)的学生培育要通过典型案例的展示与深入分析，契合实践中的应用问题，如强化金融统计理论和微观金融统计业务的结合，运用Eviews，SPSS，Matlab等各种统计软件进行数据统计分析，凸显金融的实践性，引导学生开展讨论与交流，或者以应用统计学(金融统计方向)的相关联科研项目有针对性地开展教学及实践活动。三是也可以试行多导师制联合指导。应用统计学(金融统计方向)是一门交叉学科，既要有数学学科背景，也要有金融的学科基础，理论与实践契合紧密，关涉多个学科，单一的学科背景的教师指导难以统摄教学与实践，可以探索以数学教师为主导，金融学科背景的教师参与，“采用多导师制或导师组联合培养的方式，解决学生学习中所遇到的各种理论或实践问题”。［4］多个导师共同指导学生在统计建模、数据挖掘等基础上，开展金融统计应用的实践，提升教学与实践的效果，提升学生学习的效果，从而提高学生学习的积极性及主动性。

2、搭建交流平台。教师要积极参与实践，提高专业素养。交流平台的搭建意在形成开放的教学环境，形成与外界教学资源对接融合的生态格局。高校教师最好能够在相应公司学习实践，而相应的公司人员(比如电子商务与大数据分析机构等)可以走向教师讲台。这样该专业的传统视野下的封闭性，就有望得到解决。这旨在打通与外界交流渠道的阻滞，让高校一线教学与社会的具体应用尤其相应的公司机构有效衔接起来。笔者今年三月份学校组织参加了河南省金融工程学会会议，感受颇深。参会的人员有金融机构，也有咨询公司，同时高校应用统计学专业教师的参与度也很高。

3、规划学生的职业发展与推出个性化的培育方案。学生的期待就是高校办学的动力之源。学生一入校，应该对于该专业的发展前景和四年的专业培养目标有一个明晰的理解。可以以当前知名企业对于数据分析工程师的要求作为参照系。同时在职业发展的同时，引导学生参与到数学建模的研究中来。尤其金融统计方向的学生，要充分运用统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等理论知识，运用建模思维，来解析金融问题，构成学生四年专业发展的主线。应用统计学(金融统计方向)专业有必要在依托“数学统计学”和“金融统计”基础性专业知识的基础上，借助本专业的科研与教学实力，“引入学科前沿及互联网融合背景下的应用实例，督促学生计算机实现和蒙特卡洛模拟分析(Monte?Carlo?method)，养成统计与计算机融合的意识”。［5］打造与构建数学统计与金融统计想融通的优势学科，以推出更具个性化的金融统计方向的人才培养模式。

4、教学相长，激活学生的主体性。当前勃兴的慕课或者翻转课堂，其实都给我们的教学带来了不少的启示。这些崭新教学形式的背后，体现出了移动互联网时代，高校办学的挑战，昭示着传统和现代的转换。这激活了学生的主体性，激发了学生参与课堂教学的活力，不应局限在人文社会科学领域，在自然科学领域同样也应有所呈现。应用统计学(金融统计方向)的特色一在跨界，二在应用。教学相长，学以致用，就构成了课堂教学的办学宗旨。首先要培育学生的自学意识与自学能力。随着大统计的思想深入人心，应用统计学(金融统计方向)在实践中运用日益广泛，部分高校及老师在财经类专业的专科、本专业统计学教育教学中，仍保留与延续了社会经济统计学原理中有现实与实践意义的内容，譬如统计学的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等，同时也系统地充实了统计推断的内容，如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。

对于统计学(金融统计方向)，必需为金融统计建模做好基础，其需要学习及掌握的内容将会更多。依托统计实验室，让学生自主的参与到学科的认知和体悟中来，让纯粹的数学技巧转换为具有极强应用性的教学范式上来。同时对金融现象和问题的分析测量离不开数据收集和软件运用。应用统计学(金融统计方向)的学生必须结合自身喜好选择性学习s－plus、R、SPASS以及Matlab等，其中R软件是免费软件，而且有很多资源免费获取，是可供选择的最优软件。显然，这些都离不开教学相长和对学生主体性的激发。

4结语

高校开办应用统计学(金融统计方向)，在教学实践中会遇到一定的阻力和困惑。但是当前国家的战略发展和长久愿景已经为该专业的发展提供了可具参考的坐标。同时一个专业的发展、成熟和壮大，也需要几个、十几个的办学周期的滋养。为此，当下教学实践中，不能出现因噎废食的现象和错觉。高校要立足自身的教学实际，以服务学生成才为核心，重构应用统计学(金融统计方向)专业教育理念，加快专业教师梯队队伍的建设，创新人才培养模式，重视金融统计课程建设，必然能加快推进具有校本特色的应用统计(金融统计方向)专业的构建。

［参考文献］

［1］中国人民大学“大数据与应用统计”研究组．大数据时代统计学的重构与创新———首届“大数据与应用统计国际会议”述评［J］．统计研究，2015(2)．

［2］张学新．大数据时代本科应用统计学专业课程改革探索［J］．阴山学刊(自然科学版)，2016(3)．

［3］管强，何冬泉．有效开设数学与应用数学(金融与统计方向)专业导论课的研究［J］．兰州文理学院学报(自然科学版)，2016(1)．

［4］祝丹，陈立双．大数据驱动下统计学人才培养模式研究［J］．统计与信息论坛，2016(12)．

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收稿日期：2013-05-28

基金项目：河南省教育厅科学技术研究重点项目（编号：13A110802）；洛阳师范学院教改项目（编号：2012024）；洛阳师范学院省级培育基金项目（编号：2012-PYJJ-005）

作者简介：聂淑媛（1974- ），女，洛阳师范学院数学科学学院教师，博士，研究方向为时间序列分析的应用和历史；任安忠（1970- ），男，三门峡职业技术学院教师，副教授，研究方向为应用数学与数学教育。

作为统计学专业极为重要的专业必修课程，时间序列分析课被公认为是难度较大、综合性很强的一门课程，它不仅有一套严密的理论体系，更以其广泛的应用性和高效的实用性而逐渐引起统计学家和经济学家的高度重视，可谓是数理统计学中与社会经济等实际活动联系最为密切的一个分支。所以，时间序列分析课的教学模式和课程建设，对整个统计学专业的发展态势起着很大的影响作用，笔者结合自己的教学经验，对该课程的教学改革和体系建设做了一些积极的尝试。

一、对时间序列分析课进行教学改革的切入点

1.结合统计学专业的归属学科，明确定位时间序列分析课的教学主导方向

当前，在国内许多高校，统计学专业分别归属于理学和经济与管理类两个不同的学科，学生毕业时相应获得理学学士学位或者经济学学士学位。笔者认为，对于这两种不同模式的统计学专业，时间序列分析课教学主体内容和教学方式应该有所区别。理学统计专业的学生已经系统地学习了数理统计课和随机过程课等相关统计课程，具有良好的数学基础，时间序列分析课教学应该力图从数学理论和基本技术的角度，系统阐述时间序列模型的结构原理和性质，注重严谨的理论和严密的逻辑体系，以形成相应于学生认知结构的时间序列理论和方法，培养能够适应于不同领域统计工作和统计研究的专业统计人才。而经济与管理类统计专业的培养目标是懂得一定的数理统计方法，经济与管理知识理论功底扎实，能够熟练掌握现代计算手段和分析方法的复合型人才。因此，时间序列分析课教学应该密切联系经济学和管理学等学科，它不再是数理统计的一个理论分支，更多的是作为一种统计分析工具，侧重于运用时间序列分析方法从事市场调查、经济预测和信息分析等有关工作。

当然，时间序列分析课是一门理论性和应用性都很强的课程，无论是理学统计专业，还是经济与管理类统计专业，都不应该把理论和应用割裂开来，而要注重二者的有机结合。只讲理论与方法，则失去了应用价值；只讲应用，则学生缺乏基本的理论素养和科研创新基础，这两种做法都是不可取的。理学统计专业要避免只重视定性分析的理论推导而忽视进行定量分析的实际操作，只重视基础知识而忽视问题解决的传统教学模式，经济与管理类统计专业在大力发展实践应用的同时，也要注意让学生掌握必要的理论知识，力求让学生“知其然亦知其所以然”。因此，从某种意义上讲，两类统计专业中时间序列分析的教学只是侧重点有所不同，选择一套适合专业需求的教材，灵活把握好理论和实践的“度”，恰当地处理好基础知识和应用的衔接与搭配，是搞好时间序列分析课教学改革的关键所在。

2.以学生的专业实习基地为背景，精心选择有实际意义的案例研究，融入时间序列分析课教学

时间序列分析课大多安排在大三或大四，学生已经有了一定的实习经历，通过在实习基地的工作，在一定程度上获得了对实际问题的感知，容易在这个过程中找到自己感兴趣的问题。此时，根据教学内容的需要，精心选择学生在实习基地已经接触过的，有代表性、有针对性和客观性强的数据资料作为案例，然后对案例进行细致的剖析和广泛的讨论，一方面致力于解决实际问题，同时也让学生直接体会到理论知识在现实中的应用，这种教学方式必将极大地激发学生学习的积极性和主动性。

3.以实验室建设为依托，大力发展统计软件的学习和使用，增强时间序列分析课的实用性

在计算机高速发展的现今时代，要想有效地分析数据、解决实践问题，必须掌握一门统计软件。对统计学专业的学生来说，笔者推荐SAS软件，它不仅是目前最权威的统计分析领域的国际标准软件，而且具有全球一流的数据仓库功能，对海量数据的处理最具优势。更重要的是，SAS软件中有一个专门进行时间序列分析的模块SAS/ETS。统计软件的使用将大大缩减数据处理的劳动量，提高工作效率和计算分析的准确度，为实际问题的处理提供可行性。

4.注重教学理念的创新和教学方法的多样化

时间序列分析课兼具理论性、实用性和可操作性，单一的教学模式根本无法体现该课程的多重特点，教师必须摒弃很多年都在使用同一本教材、按照一个固定模式授课的简单做法，而应该根据教学内容，灵活采取多种教学手段和教学方式。比如，对于模型的创建和预测，可以结合案例，在实验室通过上机操作研究和处理。概而言之，在时间序列分析课教学中，教师必须改变“教师讲、学生听”的传统“填鸭式”教学，尽可能采取启发式和讨论式教学，教师只讲授基本理论和思路方法，学生通过自主探究和团队合作综合解决问题。

5.转变考核方式，从纵、横两个方向拓宽时间序列分析课考核方式，提升学生的综合实践能力

考核是学生非常关心的一个问题，教学方式的转变必然要带动考核方式的转变，对时间序列分析课的考核不应该再仅仅停留在闭卷考试的层面上，而应该提倡多元化、多方面地考查学生的综合素质。比如，通过对案例分析的研究，强调学生对案例的总结与讨论，所形成的案例分析报告可以作为评定成绩的依据之一。同时，引导学生把时间序列分析方法运用到数学建模竞赛中，把一些较为理想的成果整理成论文，可以作为课程的结业论文，也可以为毕业论文选题提供素材和方向。对于有价值的选题，可以由教师牵头组成一个团队，申报有关项目，教学带动科研，科研提升教学，在教与学的互动中促进教师和学生的共同进步。

二、教学改革对师资队伍科研能力提升的要求

时间序列分析课是统计学较新发展的一门分支，各高校的教师队伍普遍比较年轻，不同专业出身的教师其研究方向各有不同。比如，理学专业的教师统计理论功底扎实，但实践应用方面相对薄弱，经济类专业的教师往往对统计方法和软件运用自如，而一旦涉及严格的数学理论却无法解释清楚。因此，加强师资队伍的建设是时间序列分析课程建设的一个重要内容。为了在教学中充分把握理论和实践的结合，教师自身首先应该是理论基础扎实、知识储备广泛、实践能力强的高端复合型人才，不仅熟知本学科的科技前沿和发展方向，更要经常补充自己专业以外的相关知识，积极搞好科研工作，在教学和科研中加强和提高自己的专业素养和创新能力。教师也只有站在这样的高度上，才能够选取与学生专业知识背景相吻合的高质量案例，才能够结合自己的研究方向启发和引导学生对实际问题的思索，才能够预知和解答学生在实践中可能产生的各种疑问，才能够有效地在案例教学中培养学生的应用意识。

三、结语

尽管时间序列分析课理论深奥、技术性强，在实际应用时对分析人员的要求较高，但笔者通过与课程组同事对该课程教学改革的深入研讨，已经初步形成了具有特色的教学模式——根据专业需求和实践背景，适度掌握理论、实验和案例分析在教学中的比重。通过灵活运用这些教学方法，极大地促进了学生由被动接受知识逐渐转向自主探究学习，加强了学生的团队协作精神，提高了学生解决实际问题的能力和综合素质。当然，任何一门课程都不可能有一成不变的教学方法，教学改革更需要与时俱进，需要在教与学的实践过程中不断积累、不断发展和不断创新，以取得更理想的教学效果。

参考文献：

[1]肖莉.SAS统计软件在时间序列分析课程中辅助教学的探讨[J].科技创新导报，2011，（2）.

[2]储志俊.时间序列分析课程教学方法探讨[J].无锡教育学院学报，2005，（1）.

篇4

一、研究背景

作为现代住宿业的重要组成部分，非星级住宿业承担着旅游接待的重要职能，在我国经济快速发展的过程中发挥了重要作用。随着经济和社会的发展，我国非星级住宿业成长迅速，规模不断壮大，经营方式更加丰富，越来越多的得到人们在旅行、商务等过程中的住宿青睐。同时，在非星级住宿机构的装饰风格、设施设备、产品功能、服务质量等方面的发展都有了明显的进步。然而，随着市场竞争激烈，企业的发展越来越需要对市场进行定位和划分，为企业创造更多的经济效益，同样非星级旅店也不例外。本文选取非星级旅店作为研究对象，具有重要意义。

二、数据的获取

为全面掌握成都市非星级旅店顾客社会统计学特征，本文主要采用了问卷调查法、访谈调查法、实证调研等方法。在问卷发放过程中，按照全市非星级住宿业分布进行抽样，对成都市一圈层、二圈层、三圈层的1500余名非星级住宿机构的顾客进行了面对面访谈调查，共发放问卷1500份，收回问卷1387份，经检查剔除重要信息回答不完全、回答内容完全相同、抗议性回答等问卷，最终形成有效问卷分别为1128份，有效率分别为81.3%。

三、数据分析

1.被访顾客社会统计学特征统计分析

被访顾客社会统计学特征是住宿机构在营销工作中进行市场划分的重要标准。本次被访顾客社会统计学特征如表3-1所示。就受访顾客性别而言，男性（52.1%）顾客略高于女性（47.9%）；年龄结构方面，受访顾客年龄集中在19到40岁，占比高达79.3%，18岁以下（3.5%）和61岁及以上（1.4%）占比均不足5%；文化程度方面，拥有大专（31.5%）和本科（35.4%）学历的顾客最多，其次是中专（高中）学历（23.1%），初中及以下学历和硕士及以上学历均在5%左右；就受访顾客的职业而言，各职业则分布比较均匀，公司职员和自由职业者的顾客相对较多，占比分别为23.9%和22.5%，学生顾客其次，占比为15.8%，其余职业占比则相对较少；受访顾客年住宿次数方面，次数与频率呈现反比例趋势，即年入住次数越多的特征，所占比重越少，受访顾客年住宿率主要集中在1到5次，占比高达74.1%。

2.被访顾客住前行为特征分析

顾客住前行为特征分析对于住宿机构对外宣传、市场定位和营销策划有着重要作用。本次被访顾客住前行为特征分析如表所示。就受访顾客住宿原因而言，分布相对均匀，干净整洁、方便安全、物美价廉所占比重分别为24.6%、30.4%、30.8%，服务可靠所占比重则仅有11.9%；住宿时间方面，打算住宿1晚和2晚的占绝大多数，占总比重的84.7%，其次为3晚的，占比为11.7%，打算住宿4晚的所占比重不足5%；住宿目的方面，选择休闲目的的顾客最多，占比达44.2%，其次是商务会议和探亲访友，分别为22.4%和24.3%。

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一、居民收入差距的测定方法及评价

在当前的研究中，测定不同类型的分配主体的收入分配关系，判定其收入均等化程度有多种度量方法，文章主要对以下几种形式方法进行总结评价：

（一）基尼系数

三、政策建议

结合影响我国居民收入差距扩大的原因和以上对城镇居民收入差距的结果分析，做出以给出以下的政策建议：第一，大力的发展社会生产力。只有以发达的社会生产力为基础，一个社会才具备相应的社会资源，才能为社会的共同富裕和分配公平提供必要的途径。第二，规范收入行为，打击遏制非法收入。第三，深化体制与制度改革。政府部门要扫除城乡壁垒，消除劳力流动障碍，取消对垄断行业的保护政策，扫除行业垄断，引入竞争。第四，强化政府财政调控能力，深化税收体制改革，改善政府转移支付制度，加强政府在东西部地区之间、城乡之间、不同收入群体之间的转移支付调控力度。

参考文献：

[1]林宏，陈广汉.居民收入差距的测定方法和指标[J].市场与人口分析，2004（4）.

[2]刘志伟.收入份额不公平程度测度方法综述[J].统计与信息论坛，2003（5）.

[3]莫旋.论不平等程度度量的统计方法[J].长春师范学院学报，2005（6）.

[4]刘琪.我国居民收入分配差距扩大问题研究[J].经济经纬，2007（2）：24-26.

[5]Campbell　John　Y.and　N.Gregory　Mankiw，1991，The　Res　ponse　of　Consumption　to　I　ncome：A　Cross2section　I　nvest　gation[J]，European　Economic　Review，Vol135，No14：723-7561.

[6]Thomas　S1　Stoker，1986，S　imple　Tests　of　Dist　ributional　Ef　f　ects　on　Macroeconomic　Equations　J，Journal　of　Political　Economy，Vol194，No14：763-7951.

作者简介：

篇6

[摘要]能源的消耗直接影响着我国经济水平，所以掌握能源的消耗趋势，对于我国经济是十分有必要的。本文以我国2006-2013年的全国能源消耗总量数据为基础，建立了灰色预测模型，对近些年的能源消耗进行预测，为合理的做出能源规划提供理论依据。

[

关键词 ]灰色预测模型;能源消耗

一、引言

中国虽然是一个能源大国，但是能源是有限的，合理利用资源是我国一直提倡的。能源是经济的发展和人民生活水平的提高的基础，能源短缺就会抑制社会发展，进而阻碍人民过上幸福生活。虽然近些年能源短缺的局面有所好转，但是从长远来看，合理利用资源的任务仍然任重而道远。因此做好未来能源预测，为能源规划提供科学的理论指导，有利于我国经济在正确的轨道上前行。本文利用《中国统计年鉴》得到31期全国能源消耗总量y的时间序列如下表一所示：

四、小结

由上文可知灰色预测模型对我国2006-2013年的全国能源消耗总量数据做了出色的解释。因此，笔者运用灰色预测法大胆的对中国未来5年的能源消耗进行了预测，其预测值可信度较高，对政府制定合理的能源政策和能源发展战略具有参考意义。

参考文献

[1]中国国家统计局 中国统计年鉴2009.

[2]徐国祥编著.统计预测与决策.上海财经大学出版社,2009.

[3]刘勇,汪旭辉.ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用.经济经纬,2007，

篇7

一、统计学与统计数据

大量性和数量性是统计学最大的特点，比如在同一个年龄、同一个性别、同一个民族的人群，每个人的体重和身高都不同，所以只有少量的数据根本不能体现事物的一般特性，更不能体现事物的发展规律。一定要利用大量的数据和资料进行综合性的分析，这样事物的非本质的偶然因素才会互相削弱和抵消，大量观察法就是大量性运用和统计调查，也就是说要有足够数量的单位而且要观察到事物的全部内容，才会使事物之间的差异互相抵消。我们可以采用大量的观察法对调查对象做非全面的调查，比如统计普查、报表，也可以只对体现全部特点的一些单位进行调查，比如，重点调查、抽样调查。

统计数据离不开统计工作。统计理论指导统计工作的发展和改进，和统计有关的所有理论就是统计学，也就是说，进行大量数据资料的搜集、整理、推断、分析的学科就是统计学，统计学是在统计工作中产生的必然结果，是对统计工作进行的理论上的概括，同时统计工作也需要统计的指导，也是进行统计工作的依据。统计研究的数量是具体事物的真实数量。统计学的数据都是客观具体的，体现一定研究范围的数字。

二、统计信息与社会发展的关系

由社会和企业统计工作反映出来的数据和资料就是统计信息，统计数据大多数指记录下来的统计事实，多数是一些不能直接使用的比较孤立的原始事实。那些对人类活动能够产生影响的经过统计加工处理的数据就是统计信息，它是有意义、有价值的统计信息，同时也是社会经济信息的主体。

人们对一事物的认识往往通过统计信息来表达和体现，统计信息同时也与决策密不可分，也能对人们的决策行为起到指导的作用，统计信息在形式上看是数量特征的特点，是统计学研究社会经济活动的方面的普遍方法论以及将其利用于认知经济活动数量方面和规律性决定的。统计信息的功能是依据可靠的统计指标体系和统计调查方法，统一的搜集、整合、储存、传送、以及提供全部的数据描术为特征的社会经济信息。它从数量上体现社会经济现象之间的关系，在反映事物现状的同时还能准确地体现事物以前的发展进程。依靠这些统计信息，能够利用科学的方法预测事物的发展方向，更加有效地对市场经济运行进行指导。统计信息是整个国家和社会对于认识经济发展状况，参与经济活动，以及对错综复杂的社会经济发展情况进行统一的监测和分析，更加正确地预测和评价经济运行状况。在全世界范围内准确地配置、开发各种资源，有利地控制和调控社会经济的发展。

现在，我国社会主义市场经济在不断发展壮大，随着市场经济的发展，随之对统计信息的要求也就越高。

三、统计学的现代化离不开统计信息的支持

统计信息系统是在应用统计理论、信息技术、系统工程方法，在传统的人工统计的基础上建立人机复合系统。统计信息系统可以对相关数据做深一层次的加工，能够充分反映整个社会经济的发展状况和运行模式，同时可以对社会经济中的比较大的趋势性问题进行预测和分析。更加准确及时地为有关部门的宏观决策提供依据，在很大程度上满足社会各界对经济信息的需求。

建立统计信息系统对加大统计信息的开发利用有着非常重要的意义，信息职能是统计工作的基本职能。要想正确、快速、完整、全面地了解整个国民经济和社会的运行情况要依靠统计信息系统，统计信息系统是搜集、加工、传递、统计信息的枢纽，为制定科学决策和进行科学分析提供可靠的依据，随着国民经济的日益发展，在统计工作中充分利用现代信息技术发展提供的可能性，推进统计信息的现代化，建立、健全国家统计信息系统是我国在统计工作发展的必然方向。而统计工作的网络化、计算机化，是统计工作发展的必然趋势。统计部门不但要提供准备的信息，还要提供合理的咨询建议，同时要对经济发展的状况进行有效的监督。提高统计工作的全部功能，是所有统计机构的重要任务，更是完成统计现代化这一目的的必然要求。

目前，在我国统计工作要受到管理制度、加工方法、调查手段、技术能力等各方面的制约，统计信息系统还不够完善。例如统计信息搜集的精度和深度不够准确，经过分析应用的信息很少而描术性的信息比较多。再有我国现在的统计信息大多数是统计机构内部进行交流，大家对统计信息的使用情况不好，因为传送手段的不够先进，使统计信息的创建者不能及时地输出信息，同样需求者也不能及时地得到统计信息，这样就造成了生产和流通的脱节，所以从方法上讲，要想逐步实现统计信息管理的网络化、现代化、提高信息系统的质量，必须加快统计信息传送的效率和速度。

参考文献

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我国统计理论研究的立足点是什么？笔者个人认为是理论与实践的统一。当前我国正处于社会主义现代化建设的新时期，经济上走的是社会主义市场经济道路,经济发展日趋走向全球化。这样广阔的社会大环境，促进了我国统计理论研究的良性发展。

一、我国统计理论研究的社会现状

我国实行的是社会主义市场经济体制，其优越性在于既能实现资源的优化配置，同时又能有效地实现国家的宏观调控，将二者有机地统一。统计工作，是对经济信息进行整合和处理，为经济的管理提供信息参考，这不仅仅直接为各经济主体提供了服务，还为国家宏观调控服务。因此，统计理论的研究在我国经济发展中占据着十分重要的地位。我国统计理论的研究方向是科学合理的，依据有以下这样三点：

（一）我国统计理论研究的僵局已经被打破。现在市场经济在我国的发展取得了良好的效益，为我国的统计理论研究指明了方向，以往的那些教条主义、门户之见等等都已经不存在，统计理论的研究环境是好的。

（二）统计理论的研究范畴越来越广阔。经济全球化的趋势，让资源、信息、文化等实现了有效地共享,对统计理论研究是十分有利的。比如，当前国际社会对统计理论的研究，取得了许多成果，为统计研究提供了许多借鉴。

（三）我国统计理论的研究，有一定的基础。我国统计调查模式、统计核算体系、统计分析方法以及统计参与决策能力都取得了重大的突破，我国统计理论研究具有十分广阔的发展空间。

虽然我国统计理论研究处在一个良好的社会环境中，但其研究工作依旧存在着许多问题，比如理论的不完善、实践的不充分等等。

二、我国统计理论研究存在的问题

我国统计理论研究存在哪些问题呢？主要是表现为统计理论的不完善、统计信息的失真、统计研究体制的不健全等等，这些具体问题的出现归根结底与一个因素相关联，就是统计理论脱离统计实践。

首先，必须明确统计理论与统计实践两者的关系。理论是来源于实践，同时又服务于实践，实践是检验真理的唯一标准。这是的哲学观，统计理论与统计实践也当如是。

其次，理解当前统计理论与统计实践的关系。我国处在社会主义初级阶段，社会各个方面都处在发展的初期，统计理论研究也处于探索阶段，由于实践工作的限制，理论的发展、对实践的指导作用都存在局限。

还有，统计理论研究对统计实践的指导作用还受社会经济发展水平的决定性影响。在实际生活中，统计信息能被利用以及利用的程度，统计人员是否被重视以及重视的程度，关键是受社会环境如何变化，而不是统计理论如何高明，而我们经常看到的统计信息失真现象，这根本不是通过统计理论研究能解决的问题，它属于一个社会问题，只能通过严肃的执法来解决。

三、我国统计理论研究的注意要点

（一）继承和发展我国现有的统计理论。过去对统计理论的轻视导致理论的实践性并不强。但随着市场经济的发展，我国统计理论也取得了重大的发展。比如这些统计理论：

1.数理统计学的研究和应用，包含自然技术领域里的应用和社会经济领域里的应用。

2.核算统计研究，运用了一些概率统计方法，还运用了大量的非概率核算方法。这些方法在现实生活中被广泛地运用，比如一些有关普查、全面调查活动，平衡表和经济账户的处理等等。

统计理论的发展和备受重视的一个重要标志是，数理统计学术组织的权威性。当前统计理论在方法上日益丰富，对宏观调控、企业管理和社会生活的重要性也日趋突出，但当今世界上最具权威性和影响力的国际统计学会，却是一个数理统计学术组织，这种现象，一方面说明了数理学派观点在统计学界占主导地位，同时也提醒我们，国际统计学会是一个倾向性极强的组织，在很大程度上限制着它的代表性和广泛性。也就是说，中国统计理论研究和核算统计工作的方法是先进的，有许多经验具有在国际上推广的价值和意义。

（二）重视借鉴他国理论与创新本国理论。我国经济发展走过了艰难的摸索时期，才有了今天的成绩，也包括借鉴他国文明成果。统计学作为经济学的一个重要分支，理论研究是受各种因素影响的。如地域政治、文化传统、经济结构的深刻影响。另外，还受社会经济发展水平的限制。这就决定了在我国统计理论研究的过程中，要从我国的基本国情出发，还要大胆地引进与借鉴外国经验。我国统计理论现有的成果，是离不开对他国优秀理论的吸收。以后的发展，更是离不开对他国的借鉴。虽然社会主义市场经济与资本主义的市场经济有着本质的区别，但市场经济的开放性、竞争性、独立性、平等性的特征是共通的。这就决定了对他国优秀成果的利用是可行的。

创新，是一个民族发展的不懈动力，也是统计理论研究发展的动力。在统计理论的研究过程中，要用发展的眼光看问题，做到实事求是，与时俱进。这里的创新体现在三个方面，一，在本国原有理论基础上创新；二，借鉴他国理论进行创新；三，将本国理论与他国理论相结合进行创新。总之，一切有利于统计理论研究的方式方法，都是可以尝试着运用的。创新，这是理论研究要取得突破的关键所在。

统计理论研究离不开理论基础，更离不开实践活动，在对我国统计理论进行研究时要将理论与实践相结合，从实际出发对统计理论进行创新性研究。

参考文献：

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中图分类号：F713 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

一、研究目的

消费在当代大学生的生活中占有很大的比重。大学生消费的需求以及消费的品质在不断的影响着大学生的消费理念及价值观[1]。因此通过对在校大学生的家庭经济状况以及月消费情况进行调查来了解影响大学生消费的原因，并建立主成分分析模型，利用调查结果来总结大学生在校消费是否理性化。

二、研究方法

采用随机抽样的方法，以吉林农业科技学院为调查地点，选取500名本科在校生作为调查对象进行问卷调查，对所得到的数据进行整理并进行主成分分析。

三、数据的分析处理

四、研究结论

本文通过利用在校大学生的问卷调查数据，采用主成分分析法，对在校大学生家庭经济状况及月消费情况进行研究分析，通过分析结果可以看出家庭因素对学生的消费影响较大，受不同的家庭环境的影响，学生消费的金额有差别。从研究结果看，大多数学生都能理性消费，但是仍然超前消费的现象[3]。

五、对策建议

大学生在消费中应做到理性消费。在日常消费过程中，应根据自己实际经济条件、家庭经济状况选择所需要的消费品[4]，养成良好的理性消费习惯。大学生作为校园消费的主体，应倡导理性消费，彼此尊重。从而形成大学生整体的价值趋向，以提高大学生积极良好的消费理念。

参考文献：

[1]张强.关于大学生消费观念的调查研究.经济发展研究，2014（3）：250.

[2]何晓群.多元统计分析[M].北京：中国人民大学出版社，2004：115-280.

[3]刘营军，张杨，刘志斌，吴海盛.关于当代大学生消费现状的调查与研究[J].科教文汇，2007（12）：41-42.

[4]孙百才.万阳洋.国内大学生消费实证研究述评[J].当代教育文化，2011（1）：.96-99.

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摘 要：一个地区经济的发展速度除了依靠技术的进步，丰富的资源等等外，还需要丰富的人力资本。本文通过构建人力资本指标体系，对中原经济区的人力资本进行评价，解释人力资本对经济增长的影响，并提出相应政策建议。

关键词：人力资本；经济增长；指标体系

一、 引言

一个地区经济的发展速度除了依靠技术的进步，丰富的资源等等外，还需要丰富的人力资本存量。人力资本是非物力资本，指劳动者受到教育、培训、实践、迁移、保健等方面的投资而获得的知识和技能的积累。它在某种程度上能够提高劳动生产率，在生产的运动中实现价值增值，并可以带来剩余价值。中原经济区作为国家重要的粮食生产和现代农业基地，全国工业化、城镇化、信息化和农业现代化协调发展示范区，势必需要丰富人力资本辅助其经济的发展。准确的衡量其人力资本水平，为制定相关经济政策有重要意义。

二、人力资本指标体系构建

对人力资本水平的计量，由于方法不同，相应的计量结果就有较大的差异。在参考国内外众多研究成果的基础上，我们认为可从健康水平、教育水平、技能水平和储备水平四个方面来衡量人力资本发展水平，据此构建了人力资本水平的评价指标体系。该指标体系设置了4个二级指标和19个三级指标。在健康水平中设置5个三级指标，分别为：每万人拥有卫生机构床位数、每万人拥有卫生机构人员数、每万人拥有卫生技术人员数、人均医疗保健支出、人口平均预期寿命；教育水平中设置4个三级指标，分别为：万人中高等教育学校在校生数、专任教师数占总人口比重、受教育人口占总人口比重、国民平均受教育年数；技能水平中设置6个三级指标，分别为：每万人拥有的专利数、R&D经费内部支出占GDP比重、技术市场成交额占GDP比重、万人中科技人员数、万人拥有R&D项目数、社会劳动生产率；储备水平中设置4个三级指标，分别为：医疗卫生支出占财政支出比重、科学技术支出占财政支出比重、人均教育文化娱乐支出、人均交通通信支出。

三、中原经济区人力资本水平评价

为了综合分析中原经济区人力资本水平，由于部分指标数据的不全，我们从中选取16个指标进行因子分析。我们分析比较中原经济区各地人力资本水平，对数据进行Bartlett’s球形检验，SPSS输出的相关计算结果表明，KMO值为0.641， Bartlett 's 球形检验的卡方统计值为430.930，p值近似为0.000， 拒绝原假设， 即相关矩阵不是单位阵。因此，检验表明适合采用因子分析。

根据因子得分系数矩阵由此可以计算各因子的得分，然后利用各因子的方差贡献率计算综合得分， 计算结果见下表：

从分析结果可以看出，郑州作为省会城市，人力资本水平远远高出其他地区，综合得分为7.9393，也是唯一一个得分超过7的地区；其次是周口、信阳、安徽六市；商丘、河北两市、驻马店和南阳综合得分最低；从各因子看，郑州第三因子得分最高，和其综合实力相匹配，而反映综合水平的第一因子得分反而落后于三门峡和鹤壁地区，这也指明了今后郑州人力资本发展方向；整体看来，洛阳人力资本综合因子得分名列前茅，和该地区人力资本积累较好的现实相吻合，济源作为河南省新兴城市，第一综合因子得分最低反映了其基础的薄弱，同时，第二因子得分远远高于其他地区则反映了新兴城市的后发优势；综合来看，中原经济区各地市人力资本的发展水平是不均等的，既存在优势也有劣势，在以后的发展中要趋利避害，加大投入水平，全面提高地区的人力资本水平。

根据因子分析结果进行聚类，可以大致把中原经济区各地市人力资本水平分成三个类型，如下表：

根据上面的分析，我们看到中原经济区人力资本水平不容乐观。在中原经济区内部，各地市直接人力资本水平存在差异，这表现了中原经济区内人力资本发展的不平衡。

四、 结论及建议

通过对中原经济区人力资本水平的分析，结果表明人力资本水平与经济增长之间存在相互影响的关系，高水平的人力资本存量必然会带动经济增长。但中原经济区人力资本存量不足，各地市之间发展不平衡，严重制约其经济的发展速度。

几点建议：通过加大医疗保健和教育的投入，提高基础人力资本和知识人力资本水平；建立合理的人才激励机制和人才发展机制，吸纳高素质人才；加快不发达地区体制改革的步伐，为这些地区深层次人力资本开发创造有利的经济环境和社会环境。

（作者单位：河南财经政法大学）

参考文献

[1] 乔晗.中国经济增长中的就业效应研究：一个综述[J].南京财经大学学报，2014（3）