数字化管理特征模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇数字化管理特征，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

（2）办公效率高。数字化的档案管理使信息资料能快速归档，并尽快使用。以人事档案管理为例，由于管理对象的范围，并具有很强的流动性，如工人进厂，退休，流动性等，要想准确了解统计这些情况，传统的档案管理方法必须“归档”后才能进行查询。数字文件通过网络计算机管理，能够准确地反映当前情况。数据查询通过数字化档案管理变得十分简单，可以真正做到让办公室的工作人员足不出户便可知晓天下大事，数字文件实际上已经成为一个没有围墙的边界文件，档案保管也形成了文件实体保管基地到信息控制中心的转变。

（3）档案利用率高。由于传统的档案大都以纸质为载体，通常保管在档案馆、档案室，给使用者造成了极大的不便。数字化档案管理使查找档案更加方便快捷，使用者可以准确地查询到到自己所需要的档案。信息网络的实现大大提高了档案的利用效率。使用着可以不受空间和时间的限制，更加便利快捷。

二、提高档案数字化管理的建议

（1）提高档案信息管理的创新服务意识。单位领导的档案管理意识对档案管理工作的影响力颇高，所以对档案的管理工作各级档案管理部门还应该进一步落实加强。单位在人力、物力、财力上给予档案数字化管理工作强有力支持。同时还要在思想层次上支持档案数字化管理工作。在网络信息社会条件下，档案管理者应该充分认识到档案数字化管理工作所面临的严峻挑战和新形势，档案管理工作者应该要加强自身的职业素养，加强档案管理的主动意识，提高自身对档案管理工作的创新意识及服务意识。

篇2

更加便利的信息资源。对企业档案采取数字化管理后，其首要特征在于更加便利的信息资源。企业档案的数字化管理要求利用计算机、多媒体技术以及网路设备等，为企业的生产经营提供了更多的信息资源。对于这些信息资源的利用比较简单。数字化程度的提高。和其他档案管理方式相比，企业档案的数字化管理，具备了标准化程度高的特征。因为档案的数字化管理，要求该电子档案要符合有关管理标准，同时还需要符合我国档案管理的相关规范等。这使得档案的数字化管理逐渐朝着规范化方向发展，档案管理更加正规。大型网络的运用。企业档案的数字化管理，联合利用各个网络，为提取企业信息提供更有效、便捷的环境。大型网络的运用，势必会成为档案数字化管理的主要特征。在企业档案的数字化管理过程中，唯有改善网络环境，扩大网络应用范围，才能够为企业的生产经营提供更有效的信息来源，才能够确保所提取的数据资料的完整性与有效性。

加强企业档案的数字化管理的重要意义

对企业档案加强数字化管理，能够提高本企业的经济效益。社会的逐渐进步以及市场经济的发展，使得庞大的企业档案资料与传统的办公模式之间的矛盾更加激烈。以往企业采取的是粗放型档案管理模式，通过增加办公人员以及办公费用等措施来解决问题。这样直接导致企业管理成本的增加。而企业在管理档案的过程中采取数字化管理模式，能够节约更多的人力资源与物理资源，节省保管费用，降低管理成本。能够实现档案办公效率的提高。企业在档案管理过程中，采取传统的管理模式，只能调阅纸质档案资料后才能够阅览到档案资料。在阅览档案时，可能会导致纸质档案的磨损或遗失等，并不利于纸质档案的保管。而采取档案数字化管理后，利用互联网实现了档案的无纸化保管，同时还能够提高档案的阅览效率。企业档案的数字化管理是企业管理的必然趋势。信息时代的来领，使得企业在管理档案的过程中，遵循与时俱进的管理原则，促进档案资料的数字化管理，提高档案的保管质量，充分发挥档案资源的实际利用效率。这成为了企业管理的一个必然发展趋势。企业档案的数字化管理，利用计算机、多媒体、网络通讯以及数字化技术等，促进档案的现代化管理进程。企业档案数字化管理的具体应用做好档案资料汇集工作。我国各类企业对档案进行数字化管理的过程中，首先需要做好档案资料汇集工作，将更多的资料信息收集起来，以此应对档案管理系统的各种突发性事件，避免电子档案系统发生问题后，企业信息来源的中断，使得各种工作难以顺利开展。企业进行档案资料汇集的工作中，应灵活运用各种措施，大范围收集更多的有关资料信息，并对所收集到的资料信息采取有效措施进行保管和存放。唯有这样才能够为企业提供及时的信息帮助，推动企业的稳步发展，为企业领导阶层的决策提供信息支持。这是我国企业加强档案的数字化管理的重要内容。企业应制定全新的档案管理方案与管理原则。企业在对档案加强数字化管理的过程中，应充分运用网络技术与信息技术，制定全新的档案管理方案、档案管理原则，提高档案工作效率以及现代化管理水平；搭建全新的档案服务结构以及档案管理模式，充分开发企业各种信息资源；加强对档案资料原件的保护和管理。全面提高档案管理员的工作意识。企业在对档案进行数字化管理的过程中，应全面提高档案管理员的数字化管理意识，提高工作效率。首先企业应大力宣传档案的数字化管理模式，从而让档案管理员树立数字化管理观念。此外，档案管理员则应加强业务培训，提高档案管理能力，掌握计算机技术、网络通讯技术、多媒体技术的应用，使得他们能够利用上述技术对档案加强数字化管理，从而为企业额各个部门提供更优质的信息服务。

篇3

数字化与信息化的区别在哪里

对大多企业来讲，基本都已经走过了信息化时代。那么对比即将需要走入的数字化时代，与信息化时代有哪些区别：

信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。

但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。一切需要围绕满足用户需求、消费者需求，如何更好的提升对消费者的服务重构新的数字化信息系统体系。

如果说信息化时代解决的是企业内部管理问题，数字化时代将会重点解决的是企业外部效率问题。

信息化时代是以管理为主导，数字化时代是以效率为主导，以数字化提升效率：信息化时代，需要人围着系统走，也就是用信息系统锁定了企业的各项流程，用系统严格约定了企业的流程行为。

数字化时代需要用系统、用数字化服务用户效率提升。数字化时代，系统的指向就是以提升效率为中心，系统的服务目标就是如何有效提升用户效率，如何借助数字化链接、如何借助更多的数字资源，提升用户效率。

信息化时代主要是静态数字特征，数字化时代需要实现动态化特征：在信息化时代，企业的数字特征主要表现的是静态化的，是时点数据为主体。在数字化时代，需要实现企业数字的动态化。能够通过在线化的手段，实现企业数字的动态化链接。这种动态化的数字特征，将会在提升效率、挖掘价值方面产生更大的作用。

信息化时代各要素之间是分割的，数字化时代需要实现全要素的打通与链接：在信息化时代，总的讲企业的各个要素之间的数字关系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的数字如顾客数字是缺失的。数字化时代一定要借助互联网的连接手段，实现企业各要素之间的数字化链接，打通企业全链路的数字化链接，实现企业内部资源与外部资源的数字化链接。通过这种链接有效提升企业的运行效率。

信息化时代是PC承载，数字化时代将呈现明显的移动化特征：信息化时代是主要依靠PC承载的系统模式，在数字化时代，将主要转化为移动模式的系统特征。这种移动化的系统特征，将会使用户的使用效率得到更大的改善。

数字化时代将打通企业软件与各种智能化硬件的连接：在数字化时代，将通过各种智能化硬件获取更多的用户信息，并通过各种智能化硬件，更好地帮助企业提升整体运行效率。

企业要在哪些方面实现数字化

目前，实现企业的数字化运营是当前转型的重要基础。未来企业实现效率提升、模式创新的的关键基础在于首先需要搭建完整的企业数字化基础。

但在目前时期，企业的数字化转型没有成熟的模式可供照搬、模仿，需要结合自己的行业实际、企业实际，结合自己对互联网的理解、对数字化的理解创新出一套符合企业实际的数字化转型之路。

当前，要在以下方面实现数字化：

用户（顾客）的数字化：当前的企业数字化转型，首先必须要实现用户（顾客）的数字化。

用户（顾客）是企业最核心的资源。在企业由产品主权时代走向消费者主权时代的新环境下，企业转型数字化，首先需要实现用户的数字化。

所谓用户的数字化就是完成用户注册，为用户建立账户体系。把以往企业与用户之间没有链接、没有用户信息的失联关系，转化成一种实时链接、实时交互、可触达的新关系。

实现用户数字化的经营逻辑是企业必须要转化传统经营思维，需要转化由经营商品走向经营顾客。有效经营顾客的基础是要实现顾客的数字化。

实现了用户的数字化，可以建立用户的可链接，实现用户信息的全纪录，并可借助相关账户体系实现用户画像，结合用户画像实现营销的直接触达与精准。

产品的数字化：要用产品的数字化，把产品变成为企业非常重要的数字化入口。要借助数字化，打通产品与用户之间的连接，把产品与用户需求、用户体验更好的匹配。

订单的数字化：企业必须要改变传统交易方式，把企业的订单模式有传统的线下模式，转变为数字化平台订单模式。

企业的数字化订单将为企业改变交易效率带来重要帮助。在互联网环境下，未来的交易模式将主要是数字化订单模式。

同时目前分析，只有这样的数字化订单模式，才能适应当前个性化、小众化、分层化的市场特点，也才能适应当前多元化的终端环境。

通过这种数字化订单模式将会去中间化，改变交易效率，降低渠道成本。

交付的数字化：在未来平台化的环境下，企业的物流交付必须要适应多渠道、多形式、多种方式，更要体现更快、更近、更便利的的交付效率，还需要体现开放型的物流体系，能够实现对用户交付的全链路的可视化、数字化开放。

企业需要实现物流交付环节的数字化。以数字化、平台华交付方式，提升交付效率，适应新的环境需求。

营销的数字化：未来的企业营销，必将是以数字化的线上营销模式为主体。数字化营销模式，不论其在营销方式、营销效率、投放效果等多方面，对比目前的传统模式都是无法比拟的。

企业运行的数字化：企业实现数字化运行的基础，要实现企业整体运行的数字化。要构建企业完整的数字化运营体系，要通过企业运行的数字化体系，推动企业的数字化转型。

企业如何实现数字化

企业的数字化转型是一项系统工程。

企业数字化转型的关键是能实现各个要素、各个环节、各个方面资源的打通与连接，以数字化整合各个关键要素，以数字化提升企业的整体运行效率。

重构企业模式：企业的数字化转型，是企业模式的深度变革。核心是由以往的以商品为中心，注重内部环节，转型以用户为中心，企业可以开放性的对接各种外部、内部资源。

企业的数字化转型，需要重构企业的商业模式。包括企业的产品模式、营销模式等一切需要围绕以用户为中心，彻底改变以往的企业为中心、产品为中心的传统模式。

然后把这种模式，用数字化的关系表现出来，用数字化体系支撑企业新的模式。整个的模式重构，需要以新的模式转换为基础，以数字化体系做支撑。

构建完整的数字化前台、中台、后台体系：在企业数字化转型过程中，需要搭建完整的数字化体系，重点体现小前台、强中台、大后台的系统特征。

小前台：重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化。增强用户的便利性、提升用户体验。

强中台：重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化链接，通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系，通过中台体系，形成系统关联，特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联。发挥出更强的数字化价值与能力。

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关键词：

高校；学籍档案；数字化管理建设

高校学籍档案是学生入学到毕业期间在学校的学习状况及生活状况的记录，这些记录对学生以后就业和升学都是比较重要的证明，所以加强对高校学籍档案的管理就很重要。随着信息化技术的应用，其在学籍档案管理中的应用比较关键，从而提高学籍档案管理效率。

1.高校学籍档案数字化管理建设重要性及主要特征

1.1高校学籍档案数字化管理建设重要性分析

对高校学籍档案进行数字化管理能够有效提高管理效率，减少人力劳动的投入。由于高校学生学籍档案中存有学生比较丰富化的信息，加上高校招生人数的增加，自然在学籍档案管理上带来很大麻烦，而数字化管理下能将管理问题得到有效解决［1］。不仅如此，在数字化管理方式下对学生学籍档案在信息的完善性层面得到增强，数字化管理将不同学习信息内容进行集中呈现，让学生的档案信息更完整。另外，学生的学籍信息共享成为可能，实现对档案的科学化管理，让学生的学籍档案为学生和学校及社会服务。

1.2高校学籍档案主要特征分析

高校学籍档案数字化管理建设有比较鲜明的特征体现，首先是在学生学籍档案形成过程中较分散化，是从各项活动及教务处和学生处等层面进行收集的，材料的分散性在具体搜集过程中存在很大的困难，在人工劳动上的付出相对较多。再者就是学籍档案内容较广泛，从学生学籍档案的内容层面看，主要有学生的学习成绩及奖惩情况等［2］，而电子学籍信息则包含学生从入学到毕业期间的所有基本信息内容。基于学籍档案的内容广泛性及材料搜集的困难性，使得档案形成在周期性问题上比较突出。

2.高校学籍档案数字化管理建设问题及优化策略探究

2.1高校学籍档案数字化管理建设问题分析

从实际发展情况看，我国高校学生的学籍档案数字化管理建设过程中还有诸多问题有待解决，这些问题主要体现在学籍档案数字化基础设施方面相对比较薄弱，主要是多媒体技术及通信网络的传输数据在速度上达不到标准要求，存在安全性问题，数字化程度还不是很充足，当前高校使用的数据库及网络技术和时代的发展步伐无法紧密结合。学校对学籍档案的数字化管理建设存在重视硬件轻视软件的现象，这些方面对高校学籍档案数字化管理建设都会造成很大的影响。再者，高校学籍档案数字化管理人员的档案意识不强，在对学生的学籍档案收集整理过程中不积极，在信息上没有完善化，尤其在时间编排和材料分类层面较混乱，以及在组卷装订方面没有得到规范化。另外，高校学籍档案的管理系统层面没有得到完善，以及在学籍档案管理人员自身对计算机操作的水平方面相对比较薄弱，因为学籍档案的管理工作相对比较复杂化，工作内容不容易量化，造成档案管理人员的流动性较大，管理队伍不稳定等［3］。除此之外，高校学籍档案的信息保密性及安全性需得到加强。

2.2高校学籍档案数字化管理建设优化策略探究

第一，针对高校学籍档案的数字化管理建设要从多方面考虑，在管理过程中遵循相应的原则，这样才能将数字化管理的作用得到充分发挥。主要就是将协调统一的原则得到充分体现，学籍和成绩管理是重点管理内容，在学籍档案数字化建设过程中与学校整体发展相结合，建立独立的学籍档案管理系统，实现学籍档案的科学收集及管理和共享［4］。另外，还要遵循学籍档案数字化的标准规范管理原则，确保数据格式及数据库建立的规范统一，在兼容扩展的原则层面得到显著体现。第二，对高校学籍档案数字化建设的加强要从基础设施建设层面着手，从具体措施实施来看要配置高容量及高服务器和刻录机、扫描仪的学籍档案管理软件，并要对学籍档案的资源网站等服务系统的建设进行完善化。还要将电子文件的收集归档及管理工作得到完善，在相关制度建立上进行加强和完善，使电子文件的归档安全性得到保障。第三，高校学籍档案的数字化管理建设离不开专业的管理人员，所以要加强管理软件的开发人员及学校学籍管理人员之间的联系，结合实际开发出适合学校学籍档案管理的软件，这样才能真正将数字化效果良好呈现［5］。不仅如此，在信息技术高水平的学籍档案管理队伍的建设层面要加强，提高自身信息技术水平，在专业化培训及考核层面严格按照要求，培养适合高校学籍档案数字化管理的人员，只有这样才有利于高校学籍档案数字化管理目标实现。

3.结语

总而言之，针对高校学籍档案数字化管理建设的策略实施，要和实际相结合，不断增强管理人员在这一领域的管理能力，学生学籍档案数字化管理是发展趋势，所以要充分重视。

作者：戴雷雷 单位：应天职业技术学院

参考文献：

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中图分类号：P2 文献标识码：A 文章编号：

为地理信息系统采集地理信息或数据的工作统称为地理信息调查，又称为 GIS 数据采集，例如，目前广泛开展的城市部件调查、城镇地籍调查、电信资源调查和土地调查等都属于地理信息调查业务。

受传统测绘业务和惯性思维的影响，很多测绘专业技术人员都把 GIS 数据采集视为数字化测绘，尤其是为各种城市地理信息系统采集数据的工作。例如城镇地籍调查和城市部件调查等都是典型的GIS 数据采集项目，却都被视为数字化测绘业务，结果出现了很多诸如数据不符合相应地理信息系统要求等不应该出现的问题。本文在总结笔者长期从事地理信息工程和测绘工程经验的基础上，深入探讨了 GIS 数据采集与数字化测绘之间的异同之处。

1 GIS与数字化测绘概述

1.1GIS概述

GIS(Geographical Information System)地理信息系统，是一门以地理信息为核心，以计算机技术作支持，集空间科学、环境科学、遥感科学、地理学、地图学、信息学管理学于一体建立起来的综合技术与学科。自上个世纪60年代兴起以来，得到广泛关注和迅猛发展，目前已成为许多学科领域获取、存储、查询、分析、管理地理空间信息重要工具。GIS的核心是基于实测数据的数据库，除具有优良的数据库管理功能外，还具有超强的数字化制图系统，以及通过空间查询和空间分析后的辅助决策功能。空间分析功能是GIS的出发点和目标，GIS通过对原有信息的处理得到对决策具有指导和启发意义的新信息。例如，美国三里岛核扩散事件中，利用GIS系统在24小时内作出了各种可能扩散范围和损失的估计。全球大面积小麦估产，火山爆发预测，全球天气周期性分析等都是在GIS系统下进行的。2006年2月我国GIS系统--国家基础地理信息系统1：50000数据库通过验收，这是我国目前比例尺最大精度最高的GIS系统，目前该数据库已在国土规划、农林水电、交通国防等部门使用，产生了良好的经济效益和社会效益。

1.2数字化测绘概述

我国的测绘事业经过近几十年的快速发展，已经实现了从手工、模拟测绘到解析测绘，再到数字测绘的过渡。从古埃及的土地丈量到今天的航天遥感遥测，从传统的手描笔绘到现代的电脑编辑激光喷绘，反映的正是测绘生产的数字化发展进程。数字化测绘主要体现在测绘生产过程的数字化、测绘产品的数字化(包括大地网、坐标系、影像产品、地图产品)和测绘保障的数字化。

( 一) 测图自动化。传统测图方式依靠手工作业进行，在外业测量中人员需要通过手工的方式记录测量数据，绘制地形图，计算坐标、面积等数据。数字测绘技术实现了野外测量的自动化，不仅能够自动记录信息，并且可以自动解算、自动处理数据，使整个测图工作实现了自动化，大大提高了测图的工作效率和工作质量。另外，数字测绘技术还可以为用图者提供便于携带、存取的数字地形图软盘。

( 二) 图形自动化。数字测绘技术生成的数字地形图，不仅存储了符号、数字等数据信息，而且便于传输、使用。数字地图能够自动提取方位、面积、坐标等信息，并可供计算机辅助设计和地理信息系统使用。

( 三) 测图精度高。传统的测绘方式由于测定、展绘及视距等误差的存在，精度普遍不高，1: 1000 比例尺会存在 ±0.5mm 的误差，其中视距、刺点是主要的误差源。即便是使用经纬仪视距高程法在平坦地区测定高程，也存在较大的地形点高程误差，当倾角增大时误差也会进一步增加。数字测绘技术在野外采集数据时不存在精度损失，也不会因比例尺的关系而影响精度，因此数字测绘技术因其精度高的优势在地籍、管网、房产等测量中得到了广泛的应用。

( 四) 便于更新。传统的测绘方式在遇到实地有变化时，需要进行重新测量，否则将存在较大的误差，而数字测绘技术在面对这种问题时，仅仅需要输入新的坐标、代码等数据，再通过相关软件的编辑处理，便可以将成果进行更新，从而保证成果的现势性，可谓是一劳永逸的好办法。

( 五) 耐保存。传统的测绘方式将地图信息记载到图纸上，随着时间的推移，图纸难免会在使用、保存过程中出现变形，从而使地图信息产生误差。然而数字测绘技术不需要考虑这一因素，由于采用数字化的保存方式，不会受图纸变形的影响。

( 六) 输出形式多样化。由于数字测绘技术的成果由数字化媒介保存，可以通过计算机、打印机等设备将成果以多种方式进行输出，能够根据用户的实际需要调整输出的方式，为其实际使用提供了诸多方便。

( 七) 便于加工利用。由于数字测图采用分层存放的方式不受图面的限制，测绘成果的进一步加工利用十分方便，有利于测绘服务的拓宽。例如在 CASS 软件中能够定义许多层，可以根据需要定义房屋、道路、电力线等层，关闭、打开层便能方便地提取信息。

( 八) 为 GIS 提供信息。GIS 在数据采集方面的工作量最大，数字测绘技术可以将测绘成果转换为 GIS 数据库接纳的格式，使其得到补充和更新，从而保证 GIS 功能的充分发挥。

2 GIS 数据采集与数字化测绘的相同之处

GIS 数据采集与数字化测绘是 2 项性质不同的业务，但它们之间也有很多相同之处，具体说来包括以下 2 个方面。

2.1 对象相同

GIS 数据采集与数字化测绘的对象都是地球表面上的地理实体，虽然二者的侧重点不同( 前者侧重于某一行业或某种专题地理实体，后者则侧重于全部的地理实体) ，甚至有时对同一个客观实体的命名也不同，但二者都需要测量地理实体的空间位置和几何形状。

例如，在城市部件调查中，把各种井盖、路灯、电杆和绿地等地理实体统称为城市部件，测量这些地理实体的位置和形状，而在大比例尺数字化测图中，却把这些地理实体统称为地物，也需要测量它们的位置和形状。又例如，在城镇地籍调查中，把作为权属界线的各种围墙、栅栏、铁丝网和建筑物等线状地物的拐点统称为界址点，对它们进行测量定位，而在大比例尺数字化测图工作中，则把上述拐点统称为地物特征点，对它们进行测量定位。

2.2 技术相同

GIS 数据采集与数字化测绘都使用全站仪、GPS等测绘仪器，都采用解析法等测量和定位方法，都是在某一空间参考基准或坐标系统下开展工作，可以说 GIS 数据采集与数字化测绘采用相同的测量或定位技术。

例如，在城市部件调查中，需要在与调查底图同一个空间参考基准下开展城市部件空间数据的采集工作，而城市部件的空间位置与几何形状的采集既可以用全站仪采集，也可以用 GPS 接收机采集，且大都用解析法采集。同样，在城镇地籍调查中，界址点测量是城镇地籍调查采集宗地空间数据的基本工作，通常也都用全站仪和 GPS 接收机，也都采用解析法测量。

3GIS 数据采集与数字化测绘的不同之处

GIS 数据采集与数字化测绘虽有以上相同之处，但二者在工作目的、工作内容、选取和抽象的原则、工作难点、精度要求以及数据组织与管理的方法等方面有着明显的区别。

3.1 工作目的不同

GIS 数据采集与数字化测绘都需要采集与地理实体定位和形状等几何特征有关的空间数据，但前者是为了管理地理实体，后者则是为了在地图上表达地理实体。

GIS 数据采集是为地理信息系统采集数据的工作，地理实体作为地理信息系统管理的对象具有明显的空间分布特征，其定位和形状方面的信息是重要的地理信息，因此，需要采集地理实体定位和形状方面的数据，作为地理信息系统管理的重要内容。而数字化测绘则是测量和表达地理信息的技术，它测量地理实体特征点的位置，并将这些数据可视化，绘制成地图，其目的在于反映和表达地理信息。

例如，在城市部件调查中，城市部件的空间位置是其重要的地理信息，是城市部件出现问题后确定其位置的重要依据，在数字化城市管理系统中具有重要的作用。在城镇地籍调查中，界址点的空间位置决定了宗地的位置和面积，具有重要的法律效力，因此是城镇地籍信息系统重要的管理内容。

3.2 工作内容不同

GIS 数据采集的地理信息不仅包括空间数据，也包括属性数据。数字化测绘仅仅采集地理实体的空间数据。

例如，在城市部件调查中，不仅要采集城市部件的空间数据，还需要调查其管理部门、权属部门、维护部门和状态等属性信息。在城镇地籍调查中，除了要测量界址点的坐标来确定宗地的空间位置和面积外，还需要调查宗地的权利人、权属性质、土地利用类型和四至等属性信息。

3.3 选取和抽象的原则不同

测绘地图，尤其是测绘大比例尺地形图时，选取地物的原则： 一是地物的空间大小，二是地物的重要程度。通常情况下，比较大的和比较重要的地物都会被选取并绘制到地图上，而抽象的原则则完全是根据地物的空间大小与地图的比例尺来确定的，即空间尺寸大于比例尺精度的地物通常都会被依比例尺表达，而空间尺寸小于比例尺精度的地物通常都会被不依比例尺或半依比例尺表达为点状符号或线状符号。

采集 GIS 数据时，地理对象的选取原则完全取决于该地理对象是否是系统管理的对象，地理对象的抽象原则完全取决于系统管理的需要，而不管它的空间尺寸和重要程度。例如，在数字化城市管理系统中，建筑工地再大也被抽象为点，而绿地再小也被抽象为面。

3.4 工作难点不同

GIS 数据采集的难点是属性调查，而数字化测绘的难点是地物和地形的抽象及表达。地理实体的属性信息不像其空间特征那么直观，需要到相关的部门查阅资料和询问相关的人员，而且要保证调查得到的信息必须完整和准确。例如，在城市部件调查中，由于城市基础设施和公用设施建设的不规范或多样化，许多城市部件很难界定其名称，这样就更难以调查其他属性信息了。

在有些城市，即使是同一种城市部件，在不同的区域其管理部门、权属部门和维护部门等属性信息也不相同，给调查增加了难度。在城镇地籍调查中，权属界线的调查与核实是调查工作中最难的事情，既要确定权属界线的位置，又要求界线两侧的权利人认可并签字，有时由于土地权属纠纷的主观原因和找不到权利人的客观原因，调查工作就更困难了。

在数字化测绘工作中，地物和地形本身的形状就很复杂，从现实中抽象出其空间形状和特征点并测量其坐标就是一件困难的事情，而更困难的就是在地图上根据其特征点用地图符号将其表达出来，尤其是复杂地形的表达，以及复杂的综合地物的表达。例如，在城市大比例尺地形图测绘工作中，由于建筑和道路设计的多样化，许多建筑物和道路设施不仅难以抽象测量，更难以在图上用符号表达。

3.5 精度要求不同

GIS 数据采集和数字化测绘对地理实体定位测量的精度要求通常是不同的，与同一比例尺地形图测绘精度相比较，有些 GIS 数据采集精度要求较高，有些则很低。

在城市部件调查中，数字化城市管理系统对城市部件空间数据的定位精度与其调查底图的测绘精度相比，是非常低的。例如，城市部件调查对空间位置或边界明确的部件，如井盖、灯等点状部件的点位中误差的要求为不大于 ±0.5 m，而其调查底图 1∶500 地形图对点状地物的点位中误差的要求则为不大于 ±0.25 m。

在城镇地籍调查中，城镇地籍信息系统对界址点的定位精度与其调查底图的测绘精度相比，则是比较高的。城镇地籍测量对界址点测量的点位中误差的要求为不大于 ± 0．05 m，是其调查底图1∶500 地形图对地物特征点点位中误差要求的五分之一。

3.6 数据组织和管理方法不同

地图数据与 GIS 数据是 2 个相近的概念，地图数据强调对地理信息的描述或地理实体的表达，是以制作地图为目标的；而 GIS 数据则强调对地理信息或地理实体的管理，是以建立管理系统为目标的。虽然二者的空间数据都是几何数据，且生产方式相同，有时把地图数据与 GIS 数据都称为空间数据，但其组织方式和管理方法却不完全相同，前者通常采用面条数据或实体数据结构，而后者通常则使用拓扑数据结构，以便对地理实体的空间位置关系进行分析。

地图主要是用地图符号表达地理实体特征的，所以，地图数据主要表达地理信息的各类地图符号数据，其最大特点是只有几何数据( 或只有几何数据及其属性编码) ，没有属性数据，是用地图符号表达地理实体属性特征的。而 GIS 则是用属性信息表达地理实体的属性特征，所以，GIS 数据由 2部分组成，一部分是描述地理实体几何特征的几何数据，另一部分则是反映地理实体属性信息的属性数据。GIS 数据可以根据其属性数据将几何数据符号化后转换为地图数据，只是丰富了 GIS 数据，但它仍与地图数据有明显的差别。空间数据和属性数据因为特性不同，其管理方式也不相同，空间数据通常都是用文件方式进行管理的，而属性数据则是用数据库方式管理的。

结 语

地理信息系统由地理数据、GIS 软件、计算机硬件和用户 4 部分组成，其中地理数据犹如人体中的血液和汽车中的汽油，在地理信息系统中具有非常重要的基础作用。所以，地理信息调查或 GIS 数据采集是地理信息工程中一项重要的工作，是大部分地理信息工程中工程量最大的子工程。虽然为地理信息系统采集数据和数字化测绘都采用相同的测量或定位技术，但 GIS 数据采集并不等同于数字化测绘。所以在 GIS 数据采集工作中，应从管理地理对象或地理信息的角度抽象和测量地理实体，并组织和管理其数据。总之，深入探讨二者的相同之处和不同之处，对于当前广泛开展的地理信息工程，尤其是 GIS 数据采集工作具有重要的指导作用。

参考文献

[1]杨永崇，赵淑媛．基于 AUTO CAD 的 GIS 数据采集方法[J]．测绘科学，2007，32( 5)

[2]郭 岚． 基于 AUTO CAD 的数字地籍测量方法[J]．测绘技术装备，2002( 2)

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doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 026

[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0041- 04

1 数字化企业的缘起

随着经济全球化的不断深入，全球范围内的企业竞争日益加剧。竞争的主体由单个企业间的竞争转向企业集团、产业链层面的竞争；竞争的性质、范围由有形的竞争转向无形的竞争；竞争的方式由单一价格竞争转向服务模式、营销渠道等全方位的竞争。在此背景下，越来越多的企业开始向数字化企业迈进，以期增强企业竞争力，在市场竞争中求得生存和发展。

全球著名的沃尔玛公司是最早一批向数字化企业迈进的大型企业之一，在20世纪80年代，沃尔玛即投资4亿美元发射了一颗商用卫星，以支持公司总部与全球6 600多家分店、100多个配送中心以及数千家供应商通过统一的计算机系统进行高效的联通。在经营管理方面，沃尔玛为全集团的所有店铺和配送中心配置了统一的管理系统，全集团每天发生的一切与经营有关的购销调存等详细信息，都通过网络传送到总部数据中心，总部可在1小时之内对全球门店的每种商品的库存、上架、销售量等实现全部盘点；在商品采购方面，沃尔玛与其供应商基于网络和电子数据交换（EDI）系统实现了高效协同，供应商可以实时掌握沃尔玛的销售状态和库存动态，按需为沃尔玛的配送中心进行补货，实现了整个供应链存量水平的最优化；在商品配送方面，沃尔玛建设了高度智能化的配送中心和运输系统，实现85%以上的商品由配送中心供应，保证货品从仓库到任何一家商店的时间不超过48小时，而其竞争对手仅能达到50%～65%水平。 沃尔玛平均补货周期是2天，而竞争对手却至少要5天；沃尔玛的运输成本仅占总成本3%，而竞争对手却高达5%。此外，基于多年累积的海量数据，沃尔玛应用商务智能以小时为单位动态地运行决策模型，形成最佳的商品组合、陈列以及降价促销等策略。通过实施数字化管理，沃尔玛的总资产周转率是同行业企业的数倍，而其经营费用与销售额的比率几乎是同行业企业的一半[1]。

2 数字化企业的定义与特征分析

随着沃尔玛、戴尔、思科等具有代表性的数字化企业的逐步涌现，企业界和学术界的专家学者们对数字化企业的发生与发展相继开展了多方位的理论探究和案例分析，并由欧美的学者正式提出了数字化企业的概念，即“Digital Firm”或“Digital Enterprise”。

数字化企业的提法虽然已被广为认可，但关于其定义与内涵却众说纷纭。美国波音公司的Wayne Esser等学者对数字化企业的理解是：“实现无纸化制造，并且带来高效生产力的企业”[2]。亚德里安·J·斯莱沃斯基认为，数字化企业是现代企业运行的一种新模式，是以数字化技术为手段，以创新为原动力，遵循数字经济规律的知识型企业[3]。Jonh Davies认为，数字化企业采用信息技术作为企业构建的基础，以便实现下列的基本目标：更有效地贴近客户需求，提高员工生产效率，以及提高企业运营效率。它利用通讯与计算技术的融合来改进业务流程[4]。国内的袁清珂等学者认为，数字化企业是企业信息化建设的高级阶段，它将信息技术、现代管理技术和制造技术相结合，并应用到企业产品生命周期全过程和企业运行管理的各个环节，实现产品设计制造、企业管理、生产控制过程以及制造装备的数字化和集成化。提升企业的产品开发能力、经营管理水平和市场制造能力，从而提高企业综合竞争能力[5]。

总体而言，数字化企业至今没有一个被普遍认可的定义，多数将其理解为一种企业运营模式，少数将其理解为以集成应用为核心的企业信息化发展模式。因此，数字化企业的内涵有待进一步阐释，从而为我国企业转变发展方式，增强市场竞争能力指明发展方向。

通过对沃尔玛、海尔集团等国内外数字化水平较高的代表性企业的共性特征的提炼，我们对数字化企业的定义及相关特征给出了新的界定。

数字化企业是以先进的经营管理理念为指导，在各项运营活动中充分发挥信息技术的支撑作用，实现生产、经营、管理、决策各环节数据的适时获取、充分共享和深度应用，达到优化生产、精细化管理与量化决策的集成统一，从而能够从容应对市场竞争的知识型企业。数字化企业集中反映了经济全球化和全球信息化大背景下，企业创新的发展潮流和企业信息化建设的趋势。

从运行特征看，数字化企业的各类数据实现全面数字化，企业全员都能随时随地获取被授权访问的数据，促进了工作效率提升；各级管理人员通过充分获取并深入利用各方面信息，强化对业务的掌控能力，能够实现事前预测与事中的有效控制；基于充分共享的信息，企业内部各业务单元与职能部门之间实现一体化运作，企业与合作伙伴、供应商之间高效协同，形成产业链优势，从而能够快速应对市场变化，高效满足客户需求。

从信息技术特征看，数字化企业拥有完善的信息技术基础设施，能支撑各类信息系统安全、高效运行；拥有满足企业实际需求的各类信息系统，相关信息系统实现有效集成，形成了集成统一的企业信息平台，企业的战略决策、经营管理以及生产运行方案的制订等方面都能通过相应的辅助分析系统进行仿真分析或预测，形成最优化的方案来指导决策或生产，从而降低决策的风险，提高生产的安全性、效率和灵活性，有效降低成本。

3 数字化企业建设的参考框架

通过综合分析沃尔玛、海尔集团等国内外著名公司向数字化企业迈进的关键举措和成功经验，我们针对数字化企业建设提出了一种共性的参考框架，具体包括推进方向、企业数字化平台参考框架、数字化企业成熟度评估模型及建设原则等4方面内容。

3.1 数字化企业建设的推进方向

传统企业向数字化企业迈进，应该从管理创新、信息化建设与知识管理等3个方面加以推进，逐步实现信息技术与公司各项业务的全面融合，进而显著提升企业的运营效率和经济效益，实现企业的快速发展。

管理创新：在构建数字化企业的过程中，以创新的管理思想为指导，以创新的管理制度为保障，从企业可持续发展角度出发，把管理创新与信息技术的深入应用充分结合、相互促进，优化管理体制与运行机制，形成优化的企业组织结构与业务流程。

信息化建设：通过信息化建设，搭建起企业数字化运作支撑平台，实现信息技术应用与企业生产经营管理高度融合的业务运作数字化和管理决策数字化。业务运作数字化包括数字化设计、数字化制造、数字化采购、数字化营销、数字化服务等。通过实现数字化设计，显著增强企业的研发设计能力，缩短研发周期，降低研发成本；通过实现数字化制造，显著提升生产运行的精细化管理水平，提升生产作业效率，降低生产作业成本，强化生产作业安全；通过实现数字化采购，充分发挥企业集中采购优势，显著降低采购成本；通过实现数字化营销，显著降低营销成本，扩大销售范围，提升客户需求分析与预测能力；通过实现数字化服务，显著降低服务成本，为客户提供多方位的服务手段，提升客户满意度。在管理决策数字化方面，基于高效的经营管理平台与决策支持平台提供的管理手段和决策支持工具，各级管理人员可以及时发现企业运营过程中存在或可能发生的问题，实现有效的事前预测与事中控制，提升决策的科学性与效率。

知识管理：企业必须高度重视和加强知识管理，通过实施知识管理来全面提升员工素质、增强企业的整体创新能力，以保障企业在市场竞争中的持续发展。在战略层面，企业应将知识管理纳入到战略体系中，让企业的各部门和每个人的目标与企业的目标有效结合，围绕部门和岗位工作目标来明晰关键知识领域，进而设计知识管理提升手段。在战术层面，企业需要建立知识管理机构，推动建立和完善知识管理相关制度，构建崇尚知识分享的企业文化，构建知识库与在线培训平台等知识管理系统，搭建面向知识提炼和分享的专家交流会等实体交流平台，从而为知识管理奠定体制与机制保障。

3.2 企业数字化平台参考架构

现实中的企业有着纷繁复杂的多样性。从企业模型分析的角度，可以将企业运营行为划分为战略决策、经营管理和业务运行3个层面，在业务运行层面可以将业务链进一步划分为研发、生产、采购、销售及客户服务等5个领域。不同类型企业的业务链可能全部涵盖这5个领域，也可能只是部分涵盖。

如图1所示，企业实现高水平的数字化运作需要多方面的支撑平台，每个方面的支撑平台服务于特定的业务或管理需求，并基于企业应用集成平台实现整合应用。

决策支持平台：用于将企业的经营数据与业务运行数据进行深层次的整合，并转换成便于分析的信息，使得分析人员能够利用高效的分析手段来了解数据背后的意义，从而为企业决策提供充分的依据，促进企业决策科学性与效率的提升。主流的建设模式是采用成熟的商务智能（Business Intelligence）解决方案。

经营管理平台：用来支持企业的计划管理、财务管理、人力资源管理及办公管理等方面的经营管理需求，为各类管理人员提供高效的管理手段，实现高水平的运营管控，有效防范各类风险。主流的建设模式是采用成熟的企业资源计划解决方案和协同办公平台解决方案。

研发设计平台：用来集中管理企业的研发设计数据和相关数据，支持多领域、多专业一体化的研发设计，促进新产品研发或复杂工程设计能力的持续提升。以制造业为例，主流的建设模式是采用成熟的产品生命周期管理解决方案。

生产运行管理平台：用来支持生产计划或生产方案的科学制定、生产数据实时采集分析与可视化展示基础上的生产指挥与调度及生产作业过程的先进控制与实时优化，促进生产作业的精细化管理。主流的建设模式是采用具体行业领域的制造执行系统MES（Manufacturing Execution System）解决方案。

物资管理平台：用来支持企业规范采购业务流程，提升库存与库房管理水平，实现集中采购，以此来降低采购成本，有效满足生产和销售业务的需求。主流的建设模式是采取前台与后台的模式，前台主要面向采购交易的电子商务网站，后台主要面向企业内部采购业务流程和库存管理流程的业务支持系统。

销售管理平台：用来支持企业规范销售行为，实时掌握销售数据，实施统一灵活的销售策略，实现物流配送等保障业务的合理安排，整体上降低销售成本。根据销售业务的差异性，主要有两种主流的建设模式：一种是搭建企业级的销售管理系统，同时管理多个销售终端，典型的代表是沃尔玛公司；另外一种是搭建大型的电子商务网站，借助互联网来实现产品销售。

客户服务平台：用来降低服务成本，支持客户自我服务，提升客户的满意度。主流的建设模式有两种：一种是建立呼叫中心（Call Center），支持客户通过电话方式来获取供应商服务或实现自助服务；另外一种是建立客户服务网站，借助互联网来为客户提供多方位的服务手段。

知识管理平台：是企业实施知识管理的主要载体，用来支持企业知识的归集与分享，促进员工在充分利用企业已有知识积累的基础上更有效地开展工作，从而提高组织的整体业绩和创新能力。构建面向显性知识归集与分享的企业知识库是目前主流的建设模式。

企业应用集成平台：对于企业内部的各类信息平台以及合作伙伴企业间的相关信息系统，只有实现它们的高效集成应用，才能做到企业内外各类信息的充分整合与共享，实现业务流程的紧密衔接，从而支持企业实现高效的运营。关于企业的应用集成，传统的点对点集成模式已无法适应现代企业复杂的集成需求。为了避免点对点集成的个性化实现和高耦合问题，企业需要采用基于统一的标准实现所有相关系统集成应用的企业应用集成平台模式，该模式简化了集成的实现与后续的维护。

3.3 数字化企业成熟度评估模型

笔者借鉴文献[6]等企业IT成熟度方面的研究成果，结合对众多成功企业的案例分析，提出了一个评价企业数字化成熟度的评估模型，以供参考。

3.4 数字化企业的建设原则

数字化企业建设是一项复杂的系统工程，在推进过程中需要把握好以下几方面原则：

（1）必须统筹平衡企业管理创新、信息化建设及知识管理3个方面的有序推进，实现三者的有机结合。很多企业在推进自身数字化的进程中割裂了三者关系，导致信息化建设成果无法适应企业管理变革和业务发展的需要，或者是企业人员不能适应信息系统的应用要求，难以充分发挥信息系统应有的作用。

（2）制订科学合理的企业IT战略规划，遵循IT治理的国际最佳实践原则，稳步扎实推进企业的信息化建设。国内企业的信息化建设已经逐步从部门级的分散建设模式转向了企业级的统一建设，并开始重视制订统一的企业IT战略规划。但是在IT战略规划的实施方面，却普遍缺乏严格规范的IT治理，导致IT建设与业务需求错位，无法达到既定的建设目标。

（3）必须高度重视并实施好信息安全与运维保障工作。数字化企业需要实现信息技术应用与企业运营的高度融合，信息技术应用的可用性直接影响到企业业务的连续性。因此，必须充分做好信息安全与运维保障工作，以保障各类信息技术应用的高可用性。

4 结 语

本文基于对各类数字化企业案例研究所形成的认识，提出了一种通用的数字化企业建设参考框架，以后将就不同类型的企业给出更具针对性的建设模式和评测标准。希望此文能对企业管理相关人员加深关于数字化企业的理解，加快建设数字化企业的思想转变起到积极的促进作用。

主要参考文献

[1]唐·索德奎斯. 沃尔玛不败之谜[M].北京：中国社会科学出版社，2009.

[2]Wayne Esser，Roger N Anderson. Visualization of the Advanced Digital Enterprise[EB/OL].http：//leanenergy.ldeo.columbia.edu/docs/OTC%20EsserAnderson%202001.pdf.

[3]亚德里安·J·斯莱沃斯基. 数字化企业[M].北京：中信出版社，2001.

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【Abstract】 This article briefly introduces the concept of digital hospital sources， classification， characteristics， construction of digital hospital and digital hospital business information which is digitized construction made several ponders

【Key words】 digital hospital the concept ponder

21世纪，信息技术已深入到人类活动的各个方面，而医学科学也不例外，已被推向数字化的时代。特别在我国医改革中，把建立医药卫生信息系统作为政府为解决群众“看病难、看病贵”这一社会问题所采取的两大举措之一。建立一个面向社会、全面的医疗服务和医疗信息系统已是大势所趋。

一 数字化医院的概念

早在1990年，美国把全球的美军医院装备成数字化的时侯提出来的。到2004年，美国计划在10年内确保大多数美国人拥有共享的电子病历。2006年初，英国计划在未来的10年内为英格兰5000万人提供电子医疗记录；而我国从20世纪90年代末就开始数字化医院建设的探索工作，也提出在未来几年，我国将有70％－80％的医院实现信息化管理。就目前而言，无论是国内还是国外，对数字化医院还没有形成一个统一的概念，因此就有了现在的“狭义的”和“广义的”数字化医院的概念。

狭义的数字化医院，是指利用计算机和数字通信网络等信息技术，实现语音、图像、文字、数据、图表等信息的数字化采集、存储、阅读、复制、处理、检索和传输。即数字化的医疗设备、医院信息系统(HIS)、医学影像和通信系统(PACS)和办公自动化系统(OA)。即达到“三无”标准：无纸化、无胶片化、无线网络化。

广义的数字化医院，是基于计算机网络技术发展，应用计算机、通讯、多媒体、网络等其他信息技术，突破传统医学模式的时空限制，实现疾病的预防、保健、诊疗、护理等业务管理和行政管理自动化、数字化运作。实现全面的数字化即联机业务处理系统(OLTP)、医院信息系统(HIS)、临床信息系统(CIS)、联机分析处理系统(OLAP)互联网系统(Intranet/Internet)、远程医学系统(Tele medicine)、智能楼宇管理系统。其特征：全网络(多系统全面高性能网络化)、全方位(医教研诸方面)、全关联(医院、社会、银行、社区、家庭全面关联)。

数字化医院，简单讲就是利用先进的计算机及网络技术，将病人的诊疗信息、卫生经济信息与医院管理信息等进行最有效的收集、储存、传输与整合，并纳入整个社会医疗保障数据库，使医院的服务对象由“有病求医”的单个个人扩展到有医疗需求的整个社会群体。患者在任何一个有网络的地方，只要通过网络接入，就可方便查询到个人健康信息档案，随时随地向在线医生进行健康咨询或医疗救助；及时在家中挂号或预约医生、医院。总之，数字化医院是现代化医院的重要标志之一。

二 建设数字化医院的目的

建设“以病人为中心、以业务人员为主体、全面提升决策、管理和诊疗水平”为目的的信息化医院。就是要提高为患者诊疗和服务的质量;降低医务人员的劳动强度；改变管理模式，提高管理和决策水平。

三 数字化医院的基本特征

数字医院特点可概括为“三无”：无纸化、无胶片化、无线化；和“四化”：建筑智能化、医疗数字化、管理信息化、资源社会化。真正体现了社会化、全过程、可管理、有智能、无纸化、高效率、高安全性和高稳定性。

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一、基于以太网和移动平台开展农业机械云制造数字化管理的特征

将以太网与移动平台相互结合，这样在所开展的机械云制造技术中能够实现自动化管理，数字管理技术得到了更高效的使用，无论是农业机械的生产加工，还是后续使用，都能够达到一个理想的形式，分析其特点可以发现首先在设计平台上更具有先进性，能够达到理想的使用效果，使用过程中所存在的问题，通过数据库建立可以提升管理效率，这样的管理技术与实际情况之间的配合才能更加顺利[1]。移动平台结合网络环境在使用范围上更加的广阔，不会受到系统平台隐患影响，可以不受时间与距离的影响，通过网络传输功能来实现系统的管理控制，在农业机械制造业发展中起到了推动作用。其次是这种管理理念具有虚拟性，管理信息传输是在网络环境下进行的，在云制造的数据库中会体现出这一特征，制造过程的管理需要配合平台所提供数据来进行，只有数据信息得到有效利用，后续的农机生产制造质量才能得到保障，否则造成材料浪费，或者影响农业机械使用功能。

二、当前基于以太网与移动平台开展农机制造数字化管理的技术

1.计算机辅助设计。对管理数据库进行完善时会运用到计算机辅助设计技术，在此技术的保障下所开展的各项配合都能够达到一个更理想的建设使用效果，对于一些比较常见的功能实现需求，数据库建立期间会根据具体的需求来进行进一步完善，并在信息使用安全上得到更明显的进步提升。计算机辅助设计需要程序软件的参与，只有不断的完善内部信息，在数据库的信息存储范围上不断进步，最终的使用效果才能更加理想[1]。首先确定一个数字化管理框架范围，在框架范围的基础上再进行后续完善，对数据信息进行整合研究，实现数字化的农业机械制造管理，并与以太网、移动平台充分结合。

2.虚拟原型技术应用。掌握了完善的信息技术后，后续进行的管理数字化设计可以在信息引导下完成。对于过程中比较常见的功能隐患问题，需要加强调解控制，移动网络环境具有极强的数据传输能力，这一功能在发展农业机械制造数字化管理中起到了功能完善的作用，同时在管理过程中也能够根据实际生产需求不断的做出调整，达到一个更理想的安全生产效果，针对未来的功能进步提升也有很大的促进作用。虚拟原型充分利用了以太网环境特征，在所开展的工作任务上能够将虚拟与现实管理相互结合，高效利用数据库资源的同时根据现实管理需求不断的调整管理系统，达到一个信息共享的作用。

3.强调农机产品的协同设计。在对农机产品进行数字化管理设计时，虽然在设计理念上做出了区分，但设计过程中仍然可能会遇到功能差异带来的问题。以太网发展目前已经十分成熟，但应用在农机产品生产设计中仍然存在经验方面的欠缺，通过这种方法来帮助提升管理工作完成效果，可以有效的促进管理计划落实发展。协同设计会从多个层面共同开展，其中也存在很大程度上的差异性，尤其是在管理计划与现场创新上，充分掌握这一技术性方法，并通过数字化管理技术研发设计来提升技术的落实程度，对于现场工作任务的开展也有很大帮助。移动平台下信息传输速度得到了提升，同时更能够根据农业机械生产需求来做出调整，这一点是传统方法中所不具备的，也是未来数字化管理与云制造发展相互结合的有效技术性方法，充分完善设计理念，在最终的设计效果上才能有更好的进步。

结语

农业机械在农业经济和农业的发展中始终处于十分重要的地位, 将数字化设计技术引入农业机械行业是改变传统农业机械生产方式, 用新技术改造传统农业, 支持新兴农业技术, 提高农业竞争力的重要手段。

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城市日新月异的发展变化带动了交通运输行业市场经济的发展，其中公路运输是运输行业的重要支柱产业，影响着我国社会现代化的发展建设，以及社会经济发展。公路运输是联通地域交流的枢纽，是一个地方能够繁荣发展的重要依据。随着时代的变革，发展数字化公路运输越来越重要，这就要深入的探究数字化时代下对公路运输的影响以及如何利用数字化技术提高公路运输的效率。

一、数字化的基本特征和要求

数字化是现代信息技术发展形势下的产品，发展速度迅猛的信息技术，还在不断发展的信息技术产品广泛应用于国民经济中，信息技术的质量如何直接影响着国民经济的发展状况，作为一种重要的推动新世纪国民经济发展的动力。相比较工业化而言，数字化技术引领着经济和社会形态从以物质生产为主向信息资源开发利用为转变的过程，现代数字化技术在国民经济的方方面面都发挥着自己应当具备的作用，从另一个角度对国民经济社会的发展起着推动作用。传统工业化条件下的产业具有以下特征：缓慢的演化过程、较长的生命周期、产业之间没有建立有效联系、存在明显的界限。现代数字化条件下的产业特征则于传统工业化条件下完全相反：即产品拥有较快的演化过程、相比工业化条件下的产品并不需要生命周期、产业间的联系较强，并没有明显的界限。现代数字化的基本要求即以信息的重要性为基础对其核心竞争力进行提高以及改造、改组甚至有可能是对行业发展进行方向进行重新确定，以使尽早的实现国民经济社会前所未有的高度。

二、数字化时代下的公路运输管理概述

数字化是当今时代世界经济和社会发展的大趋势，是实现工业和产业优化升级的重要手段，是把握未来发展战略制高点的重要途径。

数字化管理在公路运输经济中扮演着重要的角色，其涵盖的内容包括车辆运输，管理人员，客服订单，运输物品以及运输距离等。不管是运输什么东西，只要有客户来下单，运输公司就要对客户的信息和运输的物品进行扫描登记，还要保证物品的安全和及时配送。在这样繁琐的工作中数字化的管理就发挥了巨大的作用，公路运输公司的工作人员只需要对货物进行包装时候扫描条形码或是二维码，确定运单和客户信息，这样大大减少了运输公司的工作量，同时提高了工作效率。如果在运输的过程中出现意外情况或是突发事件，影响了物品的配送，或是客户不满意投诉，工作人员就能够立即查询物品运输的所有信息，同时能够从中发现问题认真汲取教训，最大限度的避免类似的问题再次发生。所以，公路运输的整个过程都离不开数字化的管理。

三、公路运输实施数字化管理的必要性

现代经济发展离不开交通运输行业，交通运输行业中的公路运输行业在行业中所占的比重非常的高，被当做是该行业的支柱产业中的重要的组成部分，可以说一个国家交通运输行业的发展状况对国家的国民经济的发展起着至关重要的影响，良好的交通运输行业发展形势对国家的国民经济发展起着推动作用。反观交通运输行业中的重要组成部分公路运输，公路是国家城市间的重要的联通枢纽，一个地区的繁荣状况受到该地区公路交通运输发展状况的直接影响，一个地区的发展对公路运输的依赖程度是非常高的。

数字化管理密切相关联与交通运输行业中的公路交通运输经济发展状况，对公路运输经济的数字化管理采取强化操作需要较高的强化程度，是非常重要的实施措施。就现目前的市场经济状况而言，数字化管理程度的高低对公路交通运输经济的发展有着直接的影响，良好的发展数字化管理公路运输，对公路运输经济的发展是非常有利的，能够推动公路运输经济的发展。加快建设现代数字化管理公路运输行业，能够优化公路运输行业资源的同时，对企业内部的管理强度也是另一种形式上的加强，间接的推动着公路运输行业的服务水准，进而对整个的国民经济的发展贡献自身的一份力量。

四、公路运输数字化的发展目标

政府为建立一个公平竞争、统一开放、井然有序的公路运输市场，应该大力推广公路运输数字化基础信息数据库、运输车辆数据库、道路运输业户数据库、道路运输场站数据库、道路运输从业人员数据库建设。大力开发公路的货物运输、旅客运输、机动车综合性能检测、车辆维修，违章运输处罚信息系统，公路运输辅助服务信息系统，运输业务信息系统，建立畅通测信息网络结构。以数字化带动公路交通运输的发展，使公路运输主管部门的业务工作全部都在计算机网络上简单、方便的进行操作 鼓励和引导公路运输企业利用先进的信息技术改变传统的运输方式，改造传统的运输服务业务，升级运输产业，实现公路运输的网络化、现代化、数字化。

五、结束语

数字化管理是加快实现提高公路运势的必然选择。坚持以数字化带动公路运输的发展，走出一条科技含量高，经济效益好，人力资源丰富的新型路子，相信这样才能降低运营成本提高企业的经营效益，为企业的发展提供更好的路子。

参考文献：

[1]姚峰.王志喜.浅谈我国道路运输数字化管理的现状[J].河南省周口市西华县道路运输管理所.2013-03-27.

[2]许巍.公路建设投资统计数字化管理理论与方法[J].交通运输规划与管理.2011-05-15

[3]吕文.公路运输经济发展中数字化管理的作用[J].巴彦淖尔市公路管理局.内蒙古巴彦淖尔.2013-07

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随着现代化信息技术与计算机软件技术的不断发展进步，数字化信息建设技术也迅速的发展起来，并且快速的渗入到生产、生活以及社会经济发展的各个领域中去，对于全球以及我国的社会经济发展以及生产、生活进行带来了很大的冲击，我国的煤矿开采与生产也是如此。随着我国煤矿企业煤矿开采与生产环节自动化、集成化以及煤矿生产管理信息化等的逐步实现与发展，数字化矿山也逐渐的普及发展起来，尤其是数字化矿山中的井下高速网络技术与信息系统，它在我国煤矿中的快速发展推广与应用，对于我国煤矿发展中的数字化矿山发展方向有着积极的作用和意义。对于我国煤矿数字化矿山的发展方向以及发展现状，在我国煤矿数字化矿山的发展研究领域，已经实现了从不同发展领域以及角度的分析研究实现，本文将主要结合数字化矿山的概念含义以及发展目标与现状问题，在基于3DGIS技术数字化矿山基础信息平台的设计建立基础上，通过对于该信息平台建立实现过程中的信息规范以及接口规范、设备智能化、高速通信传输网络、多源异构数据的集成共享等关键技术方法进行分析论述，以实现对于我国煤矿数字化矿山发展现状以及关键技术的分析与探讨。

1.数字化矿山的含义与发展现状概述

1.1 数字化矿山的含义概述

数字化矿山概念以及含义的发展出现，是随着现代信息技术的不断发展进步，已经在煤矿开采与生产领域的应用实现，有数字化地球的概念含义引申出来的。数字化矿山主要是指在煤矿矿山范围之内通过使用三维坐标信息以及与三维坐标信息相互关系作为基础组成的一个信息结构框架，并且该信息结构框架中对于所获得的煤矿信息总和进行嵌入实现，在矿山的开采生产中进行应用的总和。通常情况下，在实际煤矿开采生产应用中，数字化矿山信息结构框架系统进行获取的信息，主要有固有信息和动态信息两个信息层面。其中固有信息层面的信息主要包括煤矿矿井的地质以及测量、钻孔等原始数据信息，以及煤矿的煤层、围岩、井巷等地质体空间信息；而煤矿数字化矿山信息中的动态信息主要包括煤矿采掘以及通风、运输、供电、给排水等开采生产系统网络与相关装备信息等，此外还包括煤矿矿山开采生产中的设备状态、开采环境以及开采人员等生产信息，煤矿开采的专业分析辅助决策信息、开采生产与经营管理信息等。它们在煤矿开采生产的各个不同环节中产生，并且具有持续产生以及共享利用、多源异构的特点，在数字化矿山信息系统的构建以及煤矿开采生产过程中、数字化矿山基础信息系统数据库建立等，都具有积极的作用。

1.2 数字化矿山的发展现状分析

结合数字化矿山的概念含义以及发展目标等情况，从我国数字化矿山的建设与发展现状出发，目前我国煤矿数字化矿山的建设发展还处于发展构建的过程阶段，完全意义上的数字化矿山我国目前还没有建设成功，这主要与数字化矿山信息系统本身的特征以及我国目前煤矿信息平台构建技术等有很大的关系。首先，我国煤矿数字化矿山目前还处于一个初级发展阶段，数字化矿山信息系统中能够实现统一管理以及进行空间信息集成、实时动态信息与管理信息的基础平台还能实现，这也是我国煤矿数字化矿山发展现状形成的一个重要原因。其次，数字化矿山本身就是一个比较复杂并且庞大的系统，数字化矿山运行过程中，不仅需要对于煤矿的矿山地质情况进行勘探，而且还需要进行煤矿规划设计以及安全生产、经营管理等工作环节的运行与管理实施，同时数字化矿山信息系统中，由于各矿山工作环节的信息化方式和信息化水平不同，数据格式的兼容性比较差，因此，在煤矿矿山基础信息系统运行过程中，一些信息数据不能重复进行利用，导致数字化矿山基础信息系统平台中，信息孤岛现象比较严重，从而对于我国煤矿数字化矿山的发展以及进步有很大的制约影响。再次，我国煤矿数字化矿山基础信息系统平台设计构建过程中，在设计构建应用技术的选择上，多是使用3DGIS技术进行设计实现，但是3DGIS技术在进行煤矿数字化矿山设计实现与应用中，实际适用性与煤矿数字化矿山的客观需求之间存在比较大的差距，这对于我国煤矿数字化矿山的发展都有很大的局限和制约。最后，煤矿本身比较复杂的环境以及开采生产过程中影响因素的不确定性、关联性广、开采生产工艺复杂、开采生产技术以及设备智能化水平比较低等，都是形成我国煤矿数字化矿山发展现状的重要影响因素。

2.数字化矿山的设计构建框架

在煤矿开采生产与管理过程中，数字化矿山也就是数字化矿山基础信息平台的构建，通常是在一个网络环境条件下，通过对于煤矿矿井井田范围内的统一三维空间坐标信息的参考，实现对于矿山每一个特征点的固有信息以及动态的开采生产管理利用以及展示，通常情况下也就是指利用数字化矿山基础信息平台对于矿山矿井的本身面目进行再现。根据上述对于数字化矿山功能作用的描述，在数字化矿山的系统系统结构中，最为关键的就是对于矿山大量多维数据的采集、表现以及管理、处理实现。如图1所示，为煤矿数字化矿山的设计框架结构示意图。

3.数字化矿山关键技术的分析

根据上述数字化矿山建设结构框架情况，进行数字化矿山建设过程中，较为关键的技术手段主要包括数字化矿山设备智能化技术、高速传输网络技术、多源异构数据的集成共享技术、3DGIS平台建设技术以及基础数据专业化分析处理数据等。

3.1 数字化矿山设备智能化技术

在信息系统运行过程中，设备智能化主要是指设备系统在运行过程中，具有比较完备的检测以及控制执行功能，能够通过一定的设备接口或者是端口，进行与第三方之间的信息交互实现。在煤矿数字化矿山信息系统中，随着现代信息技术的不断发展，煤矿矿井生产应用的主要设备在电控智能化的电液控制方面的突破发展比较明显，但是综采工作面的设备智能化水平仍然比较低。对于煤矿数字化矿山的发展来讲，数字化矿山主要设备的智能化是整个数字化矿山智能化的基础，因此，设备智能化技术以及设备智能化的实现，在数字化矿山中的影响和作用十分突出。

3.2 数字化矿山高速传输网络技术

在煤矿矿井的开采生产作业中，主要包括煤矿矿井的采掘以及开采资源的运输、提升，开采生产应用设备的供电，矿井通风、排水等作业环节，这些开采生产工作环节的运行实现，都需要进行相关的监测控制，这也是煤矿矿井监测系统的多源异构特征，针对这些工作环节与系统特征，就需要应用高速传输网络，对于不同环节采集数据信息进行集成与整合实现。需要注意的是，在实现对于煤矿矿井多源异构数据信息的集成与整合过程中，设计应用的高速传输网络需要具有较高的稳定性与可靠性。

3.3 多源异构数据的集成共享技术

在数字化矿山建设中，多源异构数据的集成共享技术，主要是指通过计算机信息网络技术将煤矿矿山开采生产中的多源异构信息数据进行融合、收集，统一存放在煤矿数字化矿山的基础信息平台中，以实现数字化矿山的运行应用。通常情况下，对于集成融合在煤矿数字化矿山基础信息平台的多源异构信息数据，主要是通过进行矿山基础信息平台数据中心中的矿用对象管理中心，然后将数据信息以数据库存放的形式，进行实时共享实现，以帮助煤矿矿山开采生产以及管理实现。

此外，在煤矿矿山数字化建设过程中，应用到的关键技术还包括，数字化矿山的信息规范以及接口标准技术、进行矿山基础信息平台建立应用的3DGIS技术、三维建模计算方法以及基础信息数据的专业分析处理技术等，它们主要针对数字化矿山建设中的不同系统结构，为实现系统功能采用的技术方法，对于数字化矿山的建设与发展具有非常重要和关键的影响和作用。

4.结束语

总之，由于受到我国煤矿矿井生产作业情况以及数字化矿山建设本身复杂性等的影响，目前我国的煤矿数字化矿山仍然处于初期和数字化建设不完备的阶段，进行数字化矿山建设关键技术的分析，有利于提高数字化矿山建设水平，推进数字化矿山的建设发展。

参考文献

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