精准农业技术模板(10篇)

导言：作为写作爱好者，不可错过为您精心挑选的10篇精准农业技术，它们将为您的写作提供全新的视角，我们衷心期待您的阅读，并希望这些内容能为您提供灵感和参考。

篇1

调查问卷是研究的基础，调查问卷的设计直接关系到收集数据的真实性，并且还能够影响到研究的结果。所以，调查问卷的设计是一个重要环节，调查问卷的设计主要是通过阅读大量相关文献资料、综合了解精准农业的相关技术和研究成果基础上，结合黑龙江垦区精准农业技术应用特点而设计。调查从2013年5月至2013年7月，以调查问卷的方式对黑龙江垦区北安管理局逊克农场和红色边疆农场农户使用精准农业技术现状进行全面细致的调查研究，为了确保调查数据真实有效，采用访谈的方式对农户进行调查。调查的内容全面，包括农户的基本情况、农户使用精准农业技术的基本情况、考察农户对精准农业技术的认知和需求情况。此次调查共走访109户，发放问卷109份，回收问卷109份。

1.2农户的基本情况

1.2.1农户的性别、年龄、家庭人口规模和文化程度情况调查主要以男性为主，占到83.49%，女性为16.51%。从家庭人口规模上来看，3口人及以下的农户占32.11%，4口人和5口人分别占44.04%和17.43%，6口人及以上的占6.42%。从年龄结构上看，30岁以下占到7.34%，30～39岁之间的占到59.63%，40～49岁之间占到30.28%，50岁以上的占2.75%（如表2）。如图1所示，农户的初中文化程度占67.89%，小学文化程度占5.50%，高中和大专分别占15.60%和11.01%，从以上数据可以得出，农户文化教育程度普遍偏低，主要集中在初中文化程度。

1.2.2农户的家庭收入现状从农户家庭收入情况上看，农户家庭收入在10万元以下占40.37%，10～20万元占24.77%，20～30万元占13.76%，30～40万元占12.84%，40万元以上的占8.26%。

1.2.3农户的家庭收入来源从家庭收入来源结构上看，种植业的收入占75.23%，养殖业的收入占3.67%，经商收入占6.42%，外出打工的占10.09%，其他收入途径占4.59%，从以上数据可以得出，种植业是农户主要的收入来源。

1.2.4农户农机经营现状如图4所示，农户的农业机械化作业水平较高，而且在种植业上普遍使用了精量播种技术。在与农户访谈时了解到，农户家里有两台或两台以上的拖拉机，是由于农业机械补贴实施办法出台后，农户将小型拖拉机（40马力以下）更换成大中型拖拉机及配套的农机具，多数农户家里的小型拖拉机处于闲置状态，甚至有一些等着报废，只有个别农户的小型拖拉机还从事农田作业或者跑运输。

1.2.5农户耕地面积从农户耕地情况上看，10hm2以下的占37.61%，10～20hm2占22.94%，20～30hm2占16.31%，30～40hm2占13.97%，40hm2以上的占9.17%。1.2.6农户关注的信息如表4所示，农户对农业政策的信息关注最高，所占比例为30.19%，其次是气象农情信息关注的比例为27.36%，产品市场信息关注比例占20.75%，相比之下，不被农户关注的信息是休闲娱乐和劳务需求。在与农户访谈过程中了解到，农户现在种地的费用越来越高，这几年的自然灾害频繁发生，使得农户主动去关注农业政策和气象农情。

2农户对精准农业技术的认知和需求情况

2.1农户对精准农业技术的认知情况

农户中有84.40%的农民不知道什么是精准农业技术，没有听说过精准农业技术。对于精准农业技术里的自动导航技术、播种监控技术和GPS面积仪，有77.98%农户对其有一定的了解，只有2.75%从来没听说。由此可以得出，农户不了解精准农业技术，甚至有的农户都没有听说过精准农业技术，但是农户对精准农业技术里的个别一个或两个技术有一定的了解，在精准农业技术里，农户对自动导航技术、播种监控技术和GPS面积仪都有一定的了解。

2.1.1农户获取精准农业技术信息的途径对于农户获取精准农业技术信息的途径，有96.23%的农户是通过农场（或者农业相关部门）的推荐获得的。在农户访谈过程中了解到，由于农场条件的限制和自身文化水平的原因，通过农场（或者农业相关部门）的推荐获得的相关精准农业技术信息的可信度高；只有3.77%的农户是通过互联网获取精准农业技术信息，多数农户利用互联网主要关注时事政治和娱乐。由此可以得出，农户通过农场（或者农业相关部门）推荐获取的精准农业技术信息具有一定的局限性。

2.1.2农户没有使用精准农业技术的原因如表5所示，目前农户没有精准农业技术的原因包括：缺少资金占53.77%，缺少技术占20.75%，信息获取不畅占16.89%，耕地太少占8.59%。可以得出，农民没有使用精准农业技术主要因素是缺少资金。在与农户访谈过程中了解到，由于农场地处偏远，目前市场上销售精准农业技术设备多数是国外的技术产品，普遍购置价格高、操作性复杂，而且零部件更换的费用昂贵，这些已经超出了农户所能接收的范围。

2.2农户对精准农业技术的需求情况

2.2.1农户所关注的精准农业技术对于农户所关注的精准农业技术，如图5所示，有89.91%的农户会关注自动导航技术和播种监控技术，有55.96%的农户会关注GPS面积仪，只有12.31%的农户（种植水稻的农户或打算种植水稻的农户）关注土地精平技术；通过对变量施肥和变量农药喷洒技术的介绍，农户考虑减少农业生产的成本和环境因素，对变量施肥和变量农药喷洒技术也非常感兴趣，变量施肥技术和农药变量喷洒技术吸引了10.53%和6.58%的农户关注。在与农户访谈过程中了解到，农户对自动导航技术和播种监控技术关注率高是因为目前能够给他们带来可观的经济效益。在农户中有31.20%的农民使用过自动导航技术、播种监控技术和GPS面积仪，有47.06%的农户是自己单独购置使用自动导航技术和播种监控技术，其中包括31.87%的农户是自有资金购置使用，有5.28%的农户是借款购置使用，有62.85%的农户是贷款购买使用；农户中使用的GPS面积仪都是自己购置；有23.53%的农民是与别人合伙购置使用；有29.41%的农户是农机手，给别人开车的时候使用过自动导航技术和播种监控技术。

2.2.2农户使用精准农业技术考虑的因素农户使用精准农业技术主要考虑的是：价格占34.91%，相关售后服务占27.36%，工作效率占13.21%，使用的方便性占12.26%，功能和性能占12.26%（如表6）。可以得出，农民在使用精准农业技术的时候主要考虑的因素是价格和相关的售后服务，在与农户访谈过程中了解到，农户使用的精准农业技术设备普遍存在价格高、设备零部件更换费用昂贵的现象，而且农场地处偏远，精准农业技术售后服务不够完善。

2.2.3农户接受精准农业技术培训的意向从表7可以得出，对于组织精准农业技术的培训，有80.19%的农户表示愿意接受精准农业技术培训，对于参加精准农业技术培训，农户的积极性非常高，而且学习精准农业技术能够给他们带来经济效益，农户对精准农业技术很感兴趣。有19.81%的农户表示不愿意参加精准农业技术培训，他们认为自己的耕地都是农场“统一”管理，不需要自己再去学习精准农业技术，也没有时间去参加精准农业技术的培训。

2.2.4农户购置精准农业技术的意向如表8所示，对于使用精准农业技术，有26.41%的农户表示是可以购置使用，他们认为使用精准农业技术收益超出了它的成本，不仅会给他们带来经济效益，而且还可以让他们去发展其他的产业。有29.25%的农户表示不愿意购置使用精准农业技术，农户认为购置使用精准农业技术的投资较高，而且手头没有充裕的资金去购置，再加上现在农场都“统一”管理，自己没有必要再去购置使用精准农业技术设备。有44.34%的农户表示会根据精准农业技术价格等情况再做决定，因为农户把钱都投入到种植业上，没有购置精准农业技术设备的资金，而且购置精准农业技术的投资较高、回报周期长，所以农户会根据精准农业技术价格等情况再做决定。

3精准农业技术推广存在的问题

3.1精准农业技术设备成本过高，农民缺乏购置的资金

与农户访谈时了解到，有71.69%农户手中有借款或者是贷款现象。对于农户来说，农业种植费用越来越高，农户的资金大多都投入到种植业上，农户手里没有资金去购置精准农业技术设备，而且精准农业技术投入的资金较高，回报周期长，普通的农户没有能力去购置使用精准农业技术，再加上农场对购置精准农业技术的补贴力度不够完善，农户购置时还得去银行贷款或者亲朋好友那去借钱，由于农场地处偏远，精准农业技术的售后服务费用昂贵，已经超出了农户所能接收的范围。

3.2农户缺乏对精准农业技术全面的了解

调查结果显示，农户对精准农业技术不了解，甚至有的农户都没有听说过精准农业技术，但是农户对精准农业技术里的个别几个技术有一定的了解，而且目前农场组织的培训种类单一，农场安排什么培训，农户就跟着学什么，主要集中在农业理论方面，几乎没有组织关于精准农业技术的培训，同时，农户渴望对精准农业技术了解和学习。

3.3精准农业技术售后服务体系不健全

目前，黑龙江垦区应用的精准农业主要技术完全依赖于引进国外先进的技术设备，设备安装及使用费用较高，而且农场距离售后服务点远，在农忙时精准农业技术设备出现故障，售后服务人员不能第一时间赶到进行修理，甚至会出现无法联系上售后服务人员，造成售后服务不够完善，而且精准农业技术设备更换零部件费用昂贵。

4促进精准农业技术推广的对策

4.1完善对精准农业技术的补贴政策，降低精准农业技术生产成本国家出台了一系列的支农惠农的政策，应该在实施过程中不断的补充调整完善，并提高偏远地区的补贴比例，同时还应该提供低息贷款、健全基金及贴息方式，以充分调动农户使用精准农业技术的积极性。农场还应该降低精准农业技术设备的作业收费，使之降低农户生产成本，吸引农户使用精准农业技术设备作业，为农户提供一些对精准农业技术设备购置使用的优惠政策和相应的补贴，引导和扶持农户购置使用精准农业技术设备。

4.2加强对精准农业技术宣传力度，完善精准农业技术的培训农场及农业相关部门应加大资金的支持力度，积极组织好精准农业技术宣传工作，加强对农户精准农业技术相关知识的培训和技术指导，重点提高农户精准农业技术的意识、实用技能和经营能力，通过精准农业示范区，带动农户的积极性，让他们全面的了解精准农业技术对农业生产和环境的深刻影响，同时充分利用好冬闲时间，从实际情况出发，有计划的开展培训工作。对农户的培训要以精准农业技术的实际操作规程、使用方法和维修技巧为主，让农户掌握精准农业技术的知识和技能应用在农业生产中。在农场建立推广办公室，农户都可以去推广办公室获取录像、CD等精准农业技术相关资料。农场应该为农户提供技能培训的公共实训基地，并且能够引导农户利用互联网获取相关的精准农业技术的信息，让网络在农场发挥出它的作用。

4.3完善精准农业技术服务体系，提高技术人员技术水平企业应该提高售后服务人员的自身文化素质，掌握操作高科技设备的能力，紧抓住技能培养、技术交流等环节，强化技能操作训练，规划和指导好高技能人才服务人员的建设。建立电话支持服务、现场维护和修理，优化售后服务站，以保证精准农业技术设备出现故障时，能够第一时间赶到进行处理。创新培养企业技能人才，在具备条件的农场，建立布局合理、技能含量高、面向黑龙江垦区的技术服务站。同时，国家应该增加研究费用，加大对精准农业技术的自主研发，创新国产化，提高各个科研单位的积极性。让专家和农民面对面的接触，加快农业实用技术以及农业高新技术的转化速度和效率。农场还应进一步加强农业技术推广力度，针对农民的具体需求，有针对性的进行推广。

篇2

近7年，兵团精准农业技术体系经历了从核心技术的提出到试验、示范，从单项技术的开发到多项技术的集成创新，从小面积推广到大面积应用，最终形成了一个完整的体系。

兵团精准农业技术体系来源于3个方面。第一是继承和发展了兵团已经实施的种植业十大主体技术和棉花高密度高产栽培技术；第二是引进、吸收国内外的农业先进科学技术和装备；第三是兵团科技人员和干部职工自己创新的科学技术和装备。经过5年的试验、示范、培训、推广，到2004年，兵团总结形成了包含精准农业核心技术体系、精准农业技术指标体系、精准农业技术规程体系和精准农业技术装备体系的4个子系统构筑的比较完善的兵团精准农业技术体系，给新疆和兵团农业带来了巨大的经济、社会和生态效益。2004年，此项成果经农业部专家组鉴定，获得兵团科技进步一等奖。

精准农业技术体系的核心是精准农业六项技术，包括精准种子工程技术、精准播种技术、精准灌溉技术、精准施肥技术、精准收获技术、田间作物生长及环境动态监测技术。它以精准灌溉和精准施肥为核心，以精准监测为保证，以精准播种为接口，前接精准种子，后接精准收获，将六大精准农业技术组装成一个贯穿作物生产全过程的有机整体。

兵团精准农业技术体系由4个子系统构成，其中精准农业六项技术是体系的核心，提出干什么的问题；精准农业技术指标体系是考核精准农业六项技术是否“精准”的定量指标；精准农业技术规程体系用于规范精准农业六项技术实施过程中的技术操作，保证精准农业定量指标的实现；精准农业技术装备体系是支撑精准农业六项技术准确实施的关键装备。4个子系统相辅相成，互相促进，构成缺一不可的完整体系。

二、推广精准农业技术体系的主要经验和做法

l．开展农业“两高、一优、一低”丰产攻关活动，加大行政推动及技术服务力度。一是每年组织两次全兵团范围的农业新科学新技术推广应用现场会，现场观摩兵团精准农业技术的新进展和典型经验；二是每年于棉花生产的关键时期，组织有关专家赴基层开展3次技术咨询、指导服务活动、一次专项技术调研和一次高产田检查验收工作；三是组织石河子大学、塔里木大学、新疆农垦科学院的有关专家和技术人员到基层团场长期蹲点搞技术服务和培训。

2，产、学、研结合，积极鼓励创新，组织精准农业技术联合攻关。一是产、学、研相结合，积极发挥兵团两校一院和师农科所技术人才密集的优势，引导其与基层团场紧密合作，在精准农业六项技术的试验、示范到大面积推广的各个环节，展开联合技术攻关和技术创新活动，解决了一个又一个技术难题，形成了一批技术成果和具有自我知识产权的产品；二是注重及时总结提高基层职工和技术人员的创新实践。

3．积极引进国外先进技术和设备，并逐步消化、吸收，实现国产化。积极引进国外先进技术和先进装备，丰富了精准农业技术的内容，拓宽了思路。如为实现机械采棉，引进了美国迪尔公司和凯斯公司的采棉机240台，并积极与贵州航空工业集团公司合作，在石河子建厂进行采棉机国产化攻关。为了提高精准种子加工水平，积极引进美国、丹麦等国外先进的种子精选加工设备，对兵团17条种子加工生产线进行改造，使棉花种子田间发芽率达到92％以上，为精准播种技术的大面积推广打好了基础。

4．大力开展宣传和培训工作，使精准农业技术深入人心。一是兵团于每年年底召开一次精准农业技术研讨会，每年编印一本《兵团精准农业技术研讨会论文集》，及时总结当年兵团精准农业技术推广的经验；二是近几年陆续编印了《精准农业技术系列丛书》《精准农业技术职工读本》《兵团主要农作物精准栽培技术规程》等书籍，作为职工培训的教材，增强了培训的效果；三是充分利用电视、报纸、期刊等媒体大力宣传兵团精准农业技术，向全国宣传兵团精准农业技术的创新成果；四是利用冬春农闲季节，大力开展“科技之冬”“科技之春”活动，通过多层次、多方位的技术培训，使广大干部职工和技术人员掌握精准农业技术，运用精准农业技术，并不断提高技术到位率。

5．注重技术成果的转化，带动一批支农产业迅速发展。近年来，通过科研院校、生产单位与相关企业的合作，与精准农业相关联的一批支农产业孕育而生，并逐步发展壮大。如精准灌溉技术带动了兵团节水器材和滴灌自动化设备产业的发展，并形成了“新疆天业”等一批支农龙头企业；精准播种技术带动了精准播种机具的生产，生产出气吸式精准取种和鸭嘴式下种相结合的具有自主产权的棉花精量播种机械，壮大了一批机械制造企业；精准灌溉、精准施肥技术的推广带动了复合肥、滴灌专用肥产业的发展，催生了一批复合肥、专用肥生产企业，生产出一系列质量可靠、具有自主知识严权的滴灌专用肥品种，提高了农业社会化服务水平，推进了农业产业化的进程。

6．加大科技投入力度，加快精准农业技术研究和推广速度。自1999年以来，兵团投入大量资金用于精准农业的研究试验、示范和推广工作。机采棉推广之初，对试点单位给予资金补贴；在棉花膜下滴灌推广之初，出台了每亩地补贴100元的奖励政策；对院校及精准农业技术相关研发单位给予资金支持，加快技术创新速度。

三、兵团精准农业技术的应用对推进兵团农业现代化的作用

兵团精准农业技术体系的形成和大面积推广应用，提高了兵团农业科技装备水平和农业科技含量，提高了农业机械化、信息化、自动化水平，职均经营规模扩大，完成了从“经验农业”向精准农业的转变。同时，精准农业是应用现代化高新技术的综合系统工程，带动了相关支农产业的发展，促进了农业产业化水平的提高，推进了兵团农业现代化进程。

1．从种植业十大主体技术到精准农业六项技术的推广，表现出从定性技术到定位、定量、定时技术质变的特点，使兵团种植业技术跃上了新的平台，进一步提高了兵团农业的工业化水平。

2．密切结合国情和兵团农业发展实际，形成了具有中国特色、走出科学试验区和示范园区、能够大面积推广的精准农业技术体系，改造提升了集成型的精准农业技术装备。

3．精准农业技术与高密度栽培模式结合，形成了具有核心技术支撑、关键技术配套、技术含量高、可控性强、能在不同条件下满足作物生长发育水肥需求及调控作物生长，获取优质、高产、高效的标准化农业生产模式。

4．精准农业技术体系体现了可操作性、渐进性、系统性、开放性的实施特点，可不断吸纳和开发新技术、新装备，不断丰富内涵，不断完善提高。在实践中不断发展。

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1 精准农业产生的原因

精确农业（precision agriculture）是由美国农业工作者在20世纪九十年代初倡导并实施的。精准农业的兴起主要有两个原因：一是可持续农业为世人所接受。传统农业的发展在很大程度上依赖于化肥、农药的大量投入的增加而实现。但是由于化学物质的过量投入造成生态环境污染和农产品质量下降，高能耗的生产方式导致农业生产效益低下。在当今农产品市场竞争日趋激烈的时代，急需精准农业这种新的生产模式来适应农业持续发展的需要。二是全球定位系统、地理信息系统、遥感、人工智能等高新技术的产生以及民用化。前者给精准农业的产生提供了思想准备，后者给精准农业的实现提供了技术准备。

2 精准农业内涵及其关键技术

精准农业指的是利用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、连续数据采集技术、决策支持系统（DSS）、变量控制技术等现代高新技术获取农田小区作物产量和影响作物生产的环境因素（如土壤结构、地形、植物营养、含水量、病虫草害等）实际存在的空间及时间差异性信息，分析影响小区产量差异的原因，并采取技术上可行、经济上有效的调控措施，区域对待，按需实施定位调控的“处方农业”。其技术体系由信息数据采集、信息数据处理和决策生成、决策实施等3个环节组成的[1]。如图1所示：

图1 精准农业技术体框架

2.1 地理信息系统（GIS）

地理信息系统是用于输入、存储、查询、分析、和显示地理数据的计算机系统[2]。地理信息系统开始应用于农业领域是在20世纪70年代，最先应用在耕地调查、土地资源评价、农业资源信息管理等方面。到20世纪90年代以后，地理信息系统开始广泛的应用于农业领域，和全球定位系统、遥感、计算机网络技术、自动控制等技术紧密地结合起来，主要用于采集、建立影响农田小区作物生产的地理环境数据、土壤数据、作物苗情数据、病虫害数据、作物产量等空间数据库。并且进行空间信息的地理统计处理、图形处理和表达等，为分析空间和时间差异性和实施调控提供决策方案。

2.2 全球定位系统（GPS）

全球定位系统是指利用定位卫星在全球范围进行定位、导航的系统。利用全球定位系统快速准确的定位系统可以实时的用于农田面积精准测量、农药化肥的精准喷洒，在作物收获时不仅可以精准收获还可以不断地记录下几乎每平方米的产量和其他信息。不仅有助于提高作物的产量还可以降低因化肥农药的过量使用而造成的环境污染。

2.3 遥感（RS）

遥感是指在一定的距离之外，不与目标物体直接接触，通过传感器收集被测目标所发射出来的电磁波能量而加以记录并形成影响，以供有关专业进行信息识别、分类、和分析的一门技术学科[3]。因此遥感技术是未来精准农业主要采用的信息获取手段，是支持大面积快速获得田间数据的重要工具。主要用于土壤数据采集、农业资源监测、作物产量预测、农情预报等方面。

2.4 专家系统（ES）

专家系统是一个能够利用某个领域人类专家水平的知识和经验来解决领域问题的智能计算机程序系统。一般是由知识获取、知识库、推理机和人机界面等几个部分组成的。20世纪70年代专家系统在农业领域初次应用，随着农业专家系统的不断发展，专家系统在农业领域中的应用越来越广泛，已经由单一的施肥、灌溉、病虫害等服务扩展到播前、播种、施肥、灌溉、病虫害、田间管理等全过程。

2.5 决策支持系统（DSS）

决策支持系统是一种以计算机为辅助工具，应用决策科学以及有关科学的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构或非结构化的决策问题的信息系统。在精准农业技术体系中，决策支持系统可以根据农作物的生长情况、环境因素、结合经济分析以及作物生长相关的数据进行决策，并且根据专家知识，对不同的决策给出最优方案，从而指导田间操作。

2.6 作物模拟模型（CGSM）

作物模拟模型，是指能够定量和动态地描述作物的生长、发育和产量形成过程及其对环境反应的计算机模拟程序[4]。作物模拟技术是60年代初在欧洲及美国出现的[5]，主要通过作物模拟模型研究不同播种时期、不同作物密度以及灌溉时间、灌溉次数、肥料使用量在不同的环境状况下对作物布局和产量的影响。现在将作物生长模拟模型与专家系统、多媒体技术、网络技术、3S技术等技术相结合使得作物模拟模型在生产力预测预警、品种设计与评价、时空尺度分析、环境效应评估等方面发挥更大的作用。

3 我国精准农业的发展现状

我国在1994年就提出在我国进行精准农业研究应用的建议，但是由于当时条件的限制，并没有引起有关部门的重视。近几年随着信息技术的快速发展，信息技术在农业上的应用也得到了重视。国家计委刘江副主任访美后，认为我们应该跟踪国际农业生产技术的前沿领域，开展“精准农业”的研究应用。科技部徐冠华副部长在谈发展“数字地球”时认为，“精准农业”是中国“数字地球”发展战略的切入点之一。国家在863计划中已列入了精准农业的内容，国家计委和北京市政府共同出资在北京搞精准农业示范区。中科院也把精准农业列入知识创新工程计划，我国精准农业的思想已经为科技界和社会广为接受，并在实践上有一些应用。但是“精准农业”在理论上目前还是一些概念性的东西，没有建立先进的体系，不足以对指导精准农业进行深入研究和实践运作。且我国发展精准农业存在诸多限制因素：1）农田类型多种多样、分布零星、人均耕地面积较少不利于联合作业机械的实施。2）农业机械化水平较低且农业科技投入不足精准农业技术一时很难推广。3）农民的信息意识不强、科研成果实用性不足高投入的精准农业在我国的多大部分很难付诸实施。所以我国精准农业的发展还处在起步阶段。

【参考文献】

[1]徐国强，高献坤，田辉，侯瑞娟，余泳昌.精细农业研究[J].农机化研究，2001，01.

[2]Kang-tsung Chang.地理信息系统导论[M].陈建飞，等，译.北京：科学出版社.

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中图分类号：S126；TP391 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）14-3741-04

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.14.051

Abstract： The Internet of thing early warning system for precision agriculture， relying on expert system， neural network based on genetic algorithm to optimize of disease diagnosis of early warning platform， production management early warning platform and logistics platform is constructed， reasonable arrangement of sensors， at the same time， the application of Internet of things technology such as RFID，3G， ZigBee， GPRS. The system applied in the production of rinse hot demonstration in the process of production and transportation， the environment parameters beyond good value for early warning， and fine regulation and water， the effect of temperature and humidity， pesticide and so on， in order to reduce the production cost， wide range application can create better economic benefits.

Key words： the Internet of things； precision agriculture； fruit and vegetable production； early warning system； expert system

精准农业，也称精细农业，是根据作物生长的土壤墒情来调节对作物的投入，以最节省的投入达到更高的收入，并能改善环境的生产方式。精准农业技术由田间信息采集、智能决策和智能装备技术组成，通过对信息采集、加工及应用，以实现粮食增产和农民增收的目标。其中，从田间实时、准确地采集各种影响作物生长的环境信息及作物长势是实现精准农业的基础[1]。物联网作为现代信息技术发展的产物，具有全面感知、可靠传送、智能处理等特征，将其用于农业生产中，为实现田间信息采集、远程监测及控制提供可靠保障。物联网是指通过射频识别、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，采用智能计算技术对信息进行分析处理，以实现智能识别、定位、跟踪、智能决策和监控的一种网络。物联网技术已经深入应用在许多领域[2-6]，而将精准农业与物联网技术相结合，可最大限度提高农业生产力，是实现优质、高产、低耗、环保等可持续发展农业的有效途径。

本研究提出基于物联网的精准农业果蔬种植预警系统，利用各种传感设备实时获取田间信息，通过无线网络技术传至上位机，依托专家系统进行分析、处理，对影响作物生长的因素做出预警与调控，使果蔬生长在最佳的环境中，从而实现精准农业作业的经济化及智能化。基于物联网精准农业的果蔬种植预警系统包括软、硬件两部分，软件开发含3个预警平台，依托专家系统，实现病害诊断预警平台、生产管理预警平台和物流运输预警平台，通过合理布置无线传感器，融合3G、ZigBee等无线网络，运用物联网技术实现高效、便捷、实时的科学化果蔬生产管理体系。

1 专家系统构建

专家系统（Expert System）是人工智能的一个重要分支，包括知识库与推理机，将人类专家的知识及经验以适当的形式存入计算机，利用一定的算法对知识进行推理，做出判断和决策等。知识库是专家系统的核心，是问题求解的集合，包括基本事实、规则和其他相关信息。推理机是专家系统运用知识对数据进行推理的逻辑核心，它控制着知识库中的知识，对数据库中的数据进行推理，以得出新的结论。用户提供事实或信息给专家系统，相应地收到专家系统的建议或专门知识。

农业是一个复杂的巨系统，农业生产具有复杂多变性。从不同作物的生长需求出发，通过总结、收集作物栽培领域的知识、专家经验和试验数据构建专家知识库，实现具有咨询和决策能力的应用服务平台，是现代农业技术的研究热点。本研究以果蔬种植为例，采用B/S三层体系结构，在Windows NT Server平台下使用，以SQL Server 2008为数据库管理系统，采用Visual C#.NET编程语言，整个软件分基于遗传算法优化神经网络的病害预警、生产管理预警、产品运输预警等服务平台，平台包括表现层、业务层、数据访问层和数据库4层。数据访问用于所有业务层与数据库之间的数据管理，是一个公共层，由数据访问组件与数据库连接组件构成。业务层根据不同的管理对象建立不同的业务组件，如用户注册管理组件、信息采集组件、实施控制组件等，还可根据实际需求的变化方便地增改组件，易于系统的维护和升级[7]。在果蔬生产管理中，依托专家系统，对物联网技术获取的影响果蔬生长的环境参数进行推理，并做出决策及调控，以实现动态调节适宜果蔬生长的最佳条件，为果蔬种植实现智能、节能、高效的管理提供保障。

2 基于遗传算法优化BP神经网络的病虫害诊断预警平台

实现果蔬病害的预警预报，是有效防治和控制病害发生发展，减少农药施用和生产无公害果蔬的最佳途径。影响果蔬病虫害发生的因素较多，包括气象、自然环境、本身表现出的密度和非密度制约因素等。其中，气象因子与病害密切相关，大棚内湿度、温度不适是造成病害发生和蔓延的主要原因。如涮涮辣种植中常见病害有疫病、叶斑病、灰霉病、炭疽病等，每种病害有其独特的生长习性，其中疫病在温度为25～30 ℃、湿度高于85%时发病较重。但气象因子与病害不具备线性关系，若用数理统计方法找出气象因子与病害之间的某种函数关系有一定难度。BP神经网络理论是一种非线性识别理论，它具有自学习、自适应和容错能力，在模式识别中得到广泛应用。但BP神经网络容易陷入局部最优的缺点，而遗传算法可很好克服此缺陷，可先用遗传算法搜索BP神经网络权值和阈值，求出最优的权值和阈值后再训练BP神经网络，以实现全局最优。其思想是对神经元的连接权值和阈值进行编码，使之成为码串的初始群体，进而通过遗传选择、交叉、变异操作对每一代群体进行计算和筛选，直到获得最佳权值和阈值。将神经网络输出的均方误差作为遗传算法的个体适应度，经重复计算，将误差降至全局最小[8]。遗传算法优化BP神经网络的算法流程如图1所示。

本研究基于遗传优化后的BP神经网络采用三层结构，即输入层、隐含层和输出层，每层神经元个数分别用s、q、m表示，则可表示为BP（s，q，m）。以最高温度、最低温度、平均温度、最高湿度、最低湿度、平均湿度、光照强度共7个因素为输入参数，以作物病感指数为输出。病感指数的计算分别见表1病害分级标准和公式（1）。

隐层节点数的确定采用试凑法，以涮涮辣常见病害：疫病、青枯病、猝倒病为例进行训练，根据表2的训练结果，最后确定的网络结构为BP（7，19，1）。用遗传算法优化BP神经网络的病害预警模型的步骤及用Matlab2009a实现的伪代码如下：

1）创建BP神经网络

net=newff（minmax（P），[S1，3]，{‘tansig’，‘tansig’}，’trainlm’）/*S1为隐含层神经元数，R、S2分别为输入、输出神经元数

2）对初始化参数选定

3）用遗传算法优化BP神经网络的权值、阈值

R=size（pn，1）；

S2=size（tn，1）；

S1=20；

S=R*S1+S1*S2+S1+S2；/*S为遗传算法编码长度

主程序实现：/*P，T为训练样本的输入、输出维数

[P，T，R，S1，S2，S]=nninit/*初始化

bb=ones（S，1）*[-1，1]；/*初始化种群

initPbb=initializega（popa，bb，'gabpEval'）；/*初始化遗传算法

计算最优的网络权值与阈值：

[W1，B1，W2，B2]=gadecod（x）；

net.IW{1，1}=W1；

net.LW{2，1}=W2；

net.b{1}=B1；

net.b{2}=B2；

net=train（net，P，T）；/*用新的权值及阈值训练网络

4）仿真操作

训练停止后可用语句tn_bp_sim=sim（net_bp，P_test）进行仿真，5个测试样本的正确率分别为98%、99%、100%、92%，97%，平均正确率为97.2%。

3 生产管理预警服务平台

果蔬生产管理预警平台包括视频监控、农业环境监测、采集数据的存储及远程控制模块组成。视频监控用于定点、定时的观测果蔬生长情况，该系统包括远程Web在线查看、视频数据存储、回放等功能。农业环境监测是精准农业的基础部分，用于监测影响果蔬生长的环境参数变化。本研究以物联网技术为核心，监测影响果蔬生长的光照强度、CO2浓度，温度、湿度，土壤含氮量、pH等环境信息[9，10]，生产管理者可通过智能终端、Web浏览器等方式实时查看监控区域的详细监测信息和经推理后的预警信息。

1）大棚精准农业检测控制系统设计。在果蔬大棚内合理布置各种传感器，以实现实时监测各项环境参数，同时安装可调控设施（如抽风机、喷淋系统、加热器、补光灯等设备），基于物联网精准农业的果蔬种植预警管理系统如图2所示。该系统可实时采集棚内环境参数，将数据通过有线或无线方式发送至上位机，服务器对数据进行分析，最后以直观的曲线、图表、报警信息等通过终端展现给用户。同时，系统软件为棚内可控设施预留了端口，可通过预警后的人工操作，或用智能终端开启或关闭调控设施实现自动调控，使作物生长在最佳环境中。

不同果蔬对环境、气象在不同时期有不同的需求，如涮涮辣生长过程中，播种后3～4 d，温度要控制在30 ℃左右，当种子破土后，白天温度要控制在15～20 ℃，晚上控制在12～16 ℃；当第一片针叶露尖后白天控制在20～25 ℃，晚上控制在适15～20 ℃；当分苗后前3 d，要保持好空气湿度和温度，保证白天25～30 ℃，晚上控制在15～20 ℃左右，其他时期最宜温度平均为16～21 ℃。这些温度值可预先在专家系统进行设置，若监测到的温度超出设定的范围，系统将自动报警。同样光照、湿度、CO2浓度、肥水的最佳范围值及自动控制策略均可在专家系统中设定。

2）物联网传感平台节点布置。基于物联网的精准农业生产预警系统，无线传感器节点是采集信息单元。传感器节点通常是一个嵌入式系统，各传感器节点集成有传感器其执行器模块、计算与存储模块、通信模块和电源模块[11，12]，其结构如图3所示。为确保大棚果蔬能在最适宜的环境中生长，对传感器节点的设计提出了较高要求，既要求传感器节点能够精确检测大棚内的各种气象、土壤墒情等参数，又要求传感器有效覆盖大棚的每个角落。

该系统在涮涮辣大棚中进行试验，传感器节点的处理器单元和无线传输单元采用CHIPCON公司的CC2430芯片，它是一种基于ZigBee协议，集成89C51内核处理器芯片和ZigBee无线收发模块，内置RF2420射频芯片，并增加CC2591增益放大芯片。单点之间传输有效距离可达700 m，系统监测并存储大棚内各个环境数据，所有监测节点均采用无线传输。棚内空气温湿度、CO2浓度、光照强度按每隔10 m布置一个监测节点，每个监测点分上、中、下3个层次，距地面高度分别为50、100、160 cm。每个大棚部署3个土壤温湿度传感器监测点，每个监测点又分土层5、15、30 cm 3个层次，布置3个pH和氨氮传感器监测点，每个监测点分土层5、、15、30 cm 3个层次。若还需增加监测节点，只需在软件系统中设置即可，硬件的采集节点无需修改。施工采用支架式插入土壤，种植时可快速方便布置，而在空闲季节，可方便回收至仓库保管。采集节点供电采用锂电池供电和太阳能板供电二种模式，根据无线节点的采集频率和传感器耗电量而定，当采集频率间隔≥5 min/次，无线节点的低功耗模式启动，节点可持续工作6个月。

4 物流管理预警平台

物流管理预警平台是果蔬生产管理的扩展平台，是保证其价值量的环节之一。据统计数据显示，每年在运输过程中腐烂变质的水果、蔬菜、乳制品等易损坏食品的总价值达1 000亿元以上，损失率高达25%～30%，而发达国家果蔬的损失率一般控制在5%。因此对鲜嫩易烂的果蔬在运输车辆中安装GPS定位、温湿度传感器及RFID射频识别，实时采集车辆、产品的基本信息，通过3G、GPRS等技术[13]传至监控中心，依托专家系统对采集的数据分析，对货损、延迟、失窃、线路异常等情况预警，以便实现调度和调控，从而有效降低果蔬运输中因腐烂变质的损失率。其运输预警功能结构如图4所示。

底层信息集由GPS卫星导航定位、RFID货物基本信息采集、传感器货物状态信息采集等软硬件组成。监控中心的软件包含数据接收存储、异常报警、基本功能、GIS电子地图绘制等组成。其中GPS导航定位每隔5 min采集车辆途中的实时经纬度、速度及方向信息，通过3G上传至监管中心，监管中心收到信息，计算并结合GIS功能在电子地图上显示，若与预设的不一致，通过3G向管理员及驾驶员发出异常报警信息；RFID定时采集物品的基本信息[14]，如物品编码、采摘日期、数量、价格、目的地等信息，并与RFID中的初始信息对比，若出现信息不一致，则将异常信息通过3G上传至监管中心，并发出报警信息；传感器主要集物品的温湿度、压力等状态信息，这些参数通过无线通讯网传至监控中心，计算是否在适宜值范围内，否则发出预警信息，并通知运输人员采取相应措施，实现对环境的精准调控，以满足产品对保鲜保质的需求，降低果蔬在运输过程中的损失率。

5 小结

基于物联网的精准农业果蔬种植预警系统还处于试验阶段，由于该系统可根据不同作物在不同时期对影响其生长的环境参数按需求设定，并可随时采集环境环境参数传至上位机，依托专家系统对数据分析，用户可通过终端设备对环境参数进行监测，当参数超出了预设值范围，将收到警报信息，并能精细控制肥水、及时预警病虫害、对环境参数调控等功能。因此，基于物联网的精准果蔬预警系既能节约人工工时，将生产成本降低20%左右，又能提高生产效率、提高果蔬的品质，为高品质果蔬打下良好口碑，为强化区域生态果蔬，打造本地高端精品果蔬的推广做了铺垫工作。

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[11] 董方敏，王纪华，任 东.农业物联网技术及应用[M].北京：中国农业出版社，2012.

篇5

2机械化农业精准操作仿真平台构建

基于DSS技术的机械化农业精准操作仿真平台与一般的仿真平台有很大的不同，其主要是引入了决策支持系统DSS的思想，集合机械化农业精准操作过程中的传感器网络来进行仿真平台的研究与二次构建开发。本文根据机械化农业操作的特点，采用开源的离散事件仿真器NS－2(networksimulatorversion2)，主要是基于其使用无线传感网络来进行数据的传输处理，同时用户可以根据自己的需求设计并开发相应的模块，扩展性很强，由于是使用无线传感网络，从而使得网络协议创建更加的精准，同时使得仿真模型更具有扩展性能。NS－2的传感器节点模型主要是由传感器功能模块和传感器节点构成。其中，传感器功能模块又有两个子模块构成，一个负责网络通路，一个负责传感器通路，而使传感器节点主要是保证无线及电源通络的畅通。与NS－2结合的仿真工具TOSSIM主要是运行于一些传感器节点和相应的开发程序之上，通过二次开发使得整个仿真具有可视化的操作界面。本文的无线传感器网络节点主要是采用Crossbow最新推出的IRIS节点，其主要特征是工作在2．4GHz、支持IEEE802．15．4/ZigBee协议;为保证整个平台的服务器运行质量，采用IBMSystemx3650M47915R51服务器，应用MicrosoftSQLServer数据库技术构建数据库。机械化农业精准操作仿真平台有比较多的模块组成。其中，电源模块被其集成在整体结构中，无线射频可以接受外界信号，与外界通信，唯一的缺点是距离受限。NS－2通过C++与TOSSIM融合入最终实现仿真平台的构建，C++主要是实现数据传输过程中网络协议，同时完成NS－2的传感器节点模型库与平台之间的融合，TOSSIM是建立和控制整个平台中仿真环境的重要模块，负责数据的导入、修正、输出及仿真等。基于DSS技术的模型思想，可以构建相应的能像消耗模型，从而实现对整个周围数据集硬件采集器采集数据的分析仿真。

3精准定位感知实现关键技术

为了能够对机械实现远程的控制，以机器小车代替农业机械，在机器小车上安装配置了以Socket为基础的网络服务，通过对接口的不同定义，实现对程序驱动运行，及软件驱动硬件，完成相应的控制操作。当机械的操作环境已知的情况下，机器小车在执行远程控制控件作业的时候，首先在系统中要能够确定小车在仿真平台与实际的位置，通过位置的判断，也就是决策支持的系统分析，再决定下一步移动的位置;在其运行的每个周期内，根据传感器的数据，不断更新并完善周围环境中障碍物及机器自身的位置。如果小车的位置是(Robot(i)．x，Ro-bot(i)．y)，则其可以向其周围的8个栅格运动，栅格数据由传感器提供，并由仿真平台进行决策分析，判断当前所感知到的位置周围哪部属于障碍物，哪部分可以行走。通过传感节点的数据决策分析，决定行走路线，小车在作业环境内传感范围边界的某一个具体的栅格坐标。

篇6

一、引言

农业作为我国重要的产业，是经济发展、社会安定、国家自立的基石。在农业经济发展过程中，农业经济数据统计工作就显得尤为重要。农业经济数据统计通过标准化指标的构建和标准化统计步骤的实施来完成的。在信息化时代，通过大数据的快速处理和信息数据化详细全面探究农业经济数据统计的标准化问题，了解当前农业经济数据统计面临的问题和其未来在标准化道路上的发展趋势，为农业经济发展提供可靠的分析性数据，是非常有必要的。

二、农业经济数据统计标准化现状

（一）农业经济数据统计体系精细化水平不高

对于任何行业的数据统计进行体系把握和控制时，必然涉及到统计标准的选择上来。对于农业经济数据统计而言也不例外，由于农业统计的发展处于从传统型向信息化转变的时代，其精细化水平仍有待提升。首先，在我国统计局公布的行业划分标准方面，农业属于农、林、牧、渔业中的一类，并包含农业服务业及其他农业服务业，但是在统计体系精细化管理过程中，对于复合行业即可能包含农林牧副渔业中一个行业或者多个行业的统计信息划分就不够清晰，可能会导致在农林牧副渔业中的统计信息存在交叉及数量关系方面的不准确，当前有关农业统计并没有对这复合行业进行详细划分和规定，可能会存在复合行业的统计信息缺失及错配的情况。其次，农业经济数据统计体系的建立是通过历史经验的不断完善和修正而得，这使得农业经济数据统计体系中仍然保留着很多传统过时统计方式的影子，很多方式方法在实际工作中已经可以被先进的设备设施所替代，而传统的一些统计方法可能存在人工成本较高、准确性较低等缺点，不利于提升农业经济统计的准确性。如在实际工作中的农产品成本统计，就是采用的简均法统计小麦、玉米等农产品的各项直接和间接生产费用，即县级对各乡村调查户数据汇总，以各户的实际播种面积为权重进行加权平均；省市级采取简单算术平均办法来进行汇总。如果遇到调查户数据记录不准确，就容易造成信息失真，影响统计结果。

（二）农业经济统计数据从收集到传输缺乏专业性

由于农业经济作物种类繁多，不同种类的经济作物收集的不同也为农业经济统计带来了一定难度。当前，农业经济统计数据在收集环节到传输环节由于信息量大、种类多，农业经济统计面临着专业性较弱的问题。首先，在收集阶段，由于统计抽样的方式选择需要根据不同情况进行确定，由于种类过多，在统计抽样时，如何选择抽样方式仍是一个重要的问题。抽样方式是否准确直接影响到最终呈现出的数据的准确性和完整性。随机抽样方式在统计工作中是非常普遍、操作也是较为简单的一种方式，但是在农业统计时却并非特别容易进行。这和农业统计的特性有一定的关系，农业经济统计的一般是生鲜制品，对农产品进行定性和定量分类较难，在统计过程中随机的方式虽然可以减少工作量，但也容易使得统计数据的准确性下降，这不符合大数据时代对于大规模数据准确性的要求。其次，在数据传输阶段，过去由于信息化水平较低，统计数据一般由村开始层层上报，下层人员有关统计知识的水平较低，数据的传输多采用报送纸质资料、电话汇报等方式，这容易造成数据传输过程中的二次差错，同时这些差错也很难在后续的复核、处理过程中被发现，最终这些差错就会扩大数据的误差率，造成农业经济统计数据的可用性降低。我们在实际工作中常遇到此类问题，农业部农业综合统计中的农村经济基础资料卡片的统计就是由县级信息员报送，省市级信息员逐级汇总，层层上报，上报过程中，如果每一环节出现差错就会增加下一步的复核难度。

（三）农业经济数据标准化处理水平偏低，缺乏可信度

农业经济数据在经历过收集、传输之后必然面临着数据标准化的处理问题，只有进行有效数据处理和加工，数据才具有较高的可视化，才可以被加以有效利用，从而提升农业经济数据信息的可信度。但是当前，在农业经济数据标准化处理方面，我们仍然面临着处理水平不高的问题，最终导致农业经济数据的信息可信度欠缺。首先，部分农业经济数据的标准化处理仍然较为落后，统计分析手段仍然停留在简单的汇总、平均方面，未对数据的深层次关系进行挖掘和分析。简单的数据统计手段对于简单分析农业问题具有重要意义，但是随着精细化生产的不断发展，如何对现有农业经济统计数据加以利用，指导并促进未来农业生产便成为关键性难题。其次，统计部门也需要找寻不同类型的统计数据之间的关联性和因果原因，通过数量关系分析可以适时实现统计的最终目的预测未来事项发生的可能性和发生规律轨迹。当前有的统计部门的人员构成仍然较为传统，难以负担负责的统计数据分析和处理问题，也难以对未来趋势进行准确预判。这也使得统计数据虽然已经存在，但是能够用好、用对统计数据的人员不多，难以将一手数据转换为具有真正经济价值的统计数据信息。为解决农业经济信息统计标准化，陕西省农业调查总队几年前就建立了覆盖全省农村的统计调查网络，设立了一套科学的农村统计调查方法制度和组织管理制度，培养了一支高素质的农村统计调查队伍，建成了农村统计调查信息网络体系，调查手段日益现代化。实时了解掌握农业和农村经济的运行情况，分析判断形势，及时、准确反映和监控全省农村社会经济指标。

三、信息化时代农业经济数据统计标准化发展趋势

（一）农业经济统计制度与统计标准化要求的不断协调，促进指标体系精细化

当前，农业经济统计制度与统计标准化水平仍然不高，为了促进信息化时代农业经济数据统计标准化，需要加强农业经济统计制度与统计标准化要求的协调，促进指标体系的精细化和完善化。首先，农业经济统计制度不单指一项制度，而是指一套全面的从指标制定到指标实施、数据收集传输处理等全面的数据统计指导规范。统计标准化需要符合基本的统计制度规范要求，并利用现代化分析手段和方式对统计标准化指标进行确定以协调其与农业经济统计制度之间的关系。其次，过去的农业经济统计存在指标过于粗放化的问题，不利于统计数据的精细化收集和处理工作，因此对于农业经济统计过程中所涉及的指标应当进行细化和详细解释定义，确保指标体系精细化也为后期收集数据、处理数据扫除一定的障碍。除此之外，对于复合领域的经济统计问题要把握复合行业的经济实质，根据有关规定进行指标和实际的对应。对于不确定统计指标项目的内容，可以向有关统计单位进行咨询汇报以确定统计指标运用的合理性和有效性。

（二）加强农业经济统计数据收集的专业化，强化统计信息传输的数字化管理

想要改变当前农业经济统计数据收集专业化水平不高、数据收集缺乏专业性的问题，要不断加强农业经济统计数据收益的专业化能力，强化统计数据信息在传输过程中的数字化管理进程，提升信息化时代农业经济数据统计标准化发展质量。首先，在数据收集方面，需要确定准确的总体、样本等基本概念信息，在选择抽样方式时需要结合现实情况并进行误差可能性分析。通过选择合理的抽样方式既可以保证统计抽样的准确性和有效性，也可以节约成本、减少统计工作的成本。其次，在进行数据收集过程中，也需要加强对于基层统计人员的统计基础知识培训工作，提升统计专业水平确保统计数据的准确性和专业性。除此之外，农业经济统计数据的传输也需要逐步改变传统模式，利用新技术新手段新方法，提高数据传输的准确性和时效性。传统的纸质材料报送方法虽然仍具有一定意义，但是面对大规模大批量的统计数据，传统纸质材料报送方式既不利于数据的快速传输和处理，也不利于数据的保存和留档。在信息化时代，互联网和云内存的兴起使得电子信息化数据传输和存储成为趋势，在这种情况下，农业统计部门也应当与时俱进，通过不断完善数据传输系统，来保障数据传输和存储的安全性和准确性。

（三）提升农业经济统计数据标准化处理水平，全面提高统计信息可用性

提升农业经济统计数据的标准化处理水平，对于全面提高统计信息可用性起到了极其关键的作用。而农业经济统计数据标准化处理水平的提高，也是信息化时代农业经济数据统计标准化道路上的重要发展趋势。首先，在农业经济统计部门可以通过招聘一些具有较强经济学和农业复合学历背景的人才来从事农业经济统计工作，人才引进政策也会在短时间内提升从事农业经济统计数据标准化处理人员的知识水平和专业能力。而内部培训机制的完善也有利于提升现有职工的统计业务水平。内外部员工水平的整体提升会促进信息化时代农业经济数据统计的标准化处理水平。其次，通过完善农业经济统计数据标准化处理系统也可以通过不断磨合、系统升级来提升计算机时代的信息处理准确性。在未来，农业经济数据的处理不单单局限于简单的数理统计方面，还可以利用现有统计数据来对未来情势进行预测。通过多种模式来提升数据处理水平，可以全面提高统计信息的可用性。除此之外，在进行标准化数据处理过程中，也需要考虑前期统计数据收集、传输、存储过程中产生的误差，确保统计结果在可行的置信区间。通过以上的举措可以逐步提升信息化时代的农业经济统计数据的处理水平，最终实现统计结果的可用性和有效性，促进农业经济的精细化发展。

四、结语

随着我国科学经济水平的全方面发展，数据统计工作的作用也愈加凸显。对于信息化时代农业经济数据统计而言，标准化的统计体系、专业化的数据收集手段和方式、非传统的信息传输模式和标准化处理方法都对提升统计信息的可用性起到了重要作用。只有通过不断试错和吸取世界先进经验，才能最终总结出一套符合我国发展需求，适合我国基本现状的农业经济数据统计标准化体系和方法，为我国农业经济发展做出重要贡献。

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篇7

0 引言

物联网是近年来新兴的一种信息技术，它被认为是继计算机、互联网技术后一次新的技术革命。针对在传统的农业种植中，人们获取农田信息主要是通过人工测量，做出决策一般依赖的是经验管理。这种粗放的管理方式极大地阻碍了农业的发展。对农产品产量与质量的提高都有一定制约的作用，缺乏精确性。人们尝试将物联网技术应用于农业中。在文献[1]中，采用了物联网技术对农业中病虫害进行监测。在文献[2]中，采用了物联网监控农田环境来为精准灌溉系统提供决策支持。它将传感网络采集的农田的温湿度和光照强度等参数传人互联网，应用层通过分析农田各参数之间的关系，找到一个优化的灌溉方案。

目前，物联网技术在农业中的应用是将大量的传感器节点构成监控网络，通过各种传感器采集信息后传输给应用层的管理中心，管理中心对采集的数据进行处理。人们通过采集的数据了解农作物的生长情况。一旦数据出现异常，可以通过传感网络里的节点来定位，找出异常点，实现精确定位，具有比较强的实时性。因此，物联网技术在农业中的具体应用有望为农业带来划时代的变革。

以ZigBee无线通信技术和物联网为基础，文章提出了一种精准灌溉农业系统的框架。它通过布置在田间的传感器节点来采集数据，根据采集的数据来分析田间农作物的生长状况，及时反馈农作物信息，体现了实时性。根据田间传感节点的布置位置生成一个田间模拟图。由模拟图上的节点来设置灌溉的区域与灌溉的时间，体现了精准性。

1 物联网与ZigBee技术

1.1物联网

物联网的概念是首先由美国麻省理工学院提出的，认为物联网是将所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理的网络。物联网相对于互联网来说，重心在物，它是“物物相连的互联网络”。这阐述了两层意思：①物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络；②其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间。进行信息交换和通信。

物联网的体系结构按照功能划分可以分为三层：传感网络层、传输网络层、应用网络层。传感网络层主要由带有一系列传感器的节点组成，这些节点被部署在监测区域内，负责信息的识别和采集。然后将采集的数据通过无线信道进行传输，通过多跳路由到基站，再由网关连接到外部网络。传输网络层主要是指由互联网、广电网、通信网或下一代网络对来自传感网络的数据进行传输和分析处理。保证传感网络中采集的数据能进行安全无误的传输，为应用层提供服务。应用网络层主要指用于操作的输入输出控制终端。通过诸如电脑、手机等终端来观测、监控物体的情况。物联网的处理流程是在传感网络收集信息后，通过传输网络传输到管理中心，由管理中心进行信息的分析与处理，然后提供给应用终端进行使用。

1，2ZigBee技术

ZigBee技术是一组基于IEEE 802.15.4无线标准研制开发的有关组网、安全和应用软件方面的通信技术。它是一种短距离、低复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的双向无线网络技术。相对于其他无线网络技术，ZigBee技术可以大大节约成本，提供可靠性。

2 系统总框架

本系统总框架由图1所示，本系统框架的网络可以划为传感器网络、通信网络、应用网络三个部分。传感器网络包括了带有传感器及无线发射模块的终端设备，ZigBee无线路由器与协调器。无线传感网络中节点附带的各种传感器用于获取周围环境的信息，诸如电压、电流、水位、水压等。传感器网络与通信网络之间采用ZigBee技术进行消息的发送与接收。通过串口连接协调器与上位机，实现通信控制的功能。在应用网络中，远程服务中心用于远程管理与查看所有农田的状况，田间管理中心用于管理员对自己管辖的农田进行状态查看与灌溉操作。该系统的设计满足了物联网体系三层结构，保证数据的采集、传输与处理，实现软硬件之间的通信控制。它能实现搭建的无线传感网络的数据采集、数据处理、数据传输的功能。

3 软件设计

软件设计分为两部分：田间管理中心与远程服务中心。

3.1田间管理中心

田间管理中心主要是为田间某个独立灌溉系统配套的ZigBee无线系统软件，它是灌溉自动化系统的现场人机操作站。它主要包括了四个模块。

（1）地图绘制模块

地图绘制模块主要用于两种情况，一是调入特定的地图来显示田间布局情况，二是根据实际需要绘制田间的布局情况。当在田间部署好带有传感器的节点、路由、阀门控制器等设备后，可以根据田间的形状以及节点部署的位置来绘制一个田间的模拟图。当用户想要对某块区域进行灌溉时，只需选择区域附近的节点进行命令下发，实现精确的定位。它能根据模拟图与真实田间的比例关系来设定灌溉的区域与时间。通过定位到节点，以节点中心，设置灌溉区域的参数，实现按量与精准灌溉。

（2）电磁阀管理模块

此模块主要是电磁阀的时序控制与电磁阀状态的管理。时序控制包括了两个方面：一是单个电磁阀的随机控制，二是整个灌溉系统的编制轮灌控制。

单个电磁阀的随机控制指可以任意选择控制的电磁阀进行操作。控制节点通过对灌溉阀的操作来控制电磁阀的开关状态。根据电磁阀的状态，发送命令到无线通信模块，进行喷灌阀的喷灌操作。

编制轮灌主要是指将整个系统的电磁阀分组，设定每组的轮灌开始和结束的具体时间。通过选择轮灌时间连续的组，实现连续喷灌。在轮灌期间用户可以查看已经编制的分组和正在执行轮灌的系统状态，而且用户可以取消正在执行的轮灌作业任务。

（3）信息管理模块

信息管理模块主要包括电磁阀状态信息管理、土壤水分以及田间气象信息管理、电压、电流、水位、水压数据信息管理。其中对电磁阀的状态信息管理是指对电磁阀的状态信息进行收集、显示、存储。出现错误能即时报警。土壤水分以及田间气象信息管理是能实现土壤水分以及田间气象数据采集时间的远程设定，实时采集、实时显示，分析与存储土壤水分以及田间气象数据。电压、电流、水位、水压数据信息管理是指能监测电压、电流、水位、水压的实时数据，能设定各自的报警数值。

（4）通信管理模块

该模块主要是与远程服务中心交换数据，能执行远程服务中心向田间管理中心的指令。它能管理用户信息和网络通信，实现与无线模块的通信。

3.2远程服务中心

远程服务中心主要用于管理员远程监管所有的农田，查看农田中设备的运行情况。根据管理的对象不同。可以划分为以下三个模块。

（1）设备管理模块

该模块是用于汇总、显示、存储全部项目点的网络通信管理、电磁阀管理、信息管理等，用于提供一个全局的视图。

（2）项目点管理模块

在远程服务中心。每个田间管理中心是作为其所管辖农田区域的一个项目点。项目管理模块用于管理所有的项目点，包括项目点的添加、修改与查询。

（3）权限管理模块

项目点根据所处区域的不同，对不同区域的用户规定了查看的项目点的范围。不同身份的用户分配了不同的权限，用户在第一次登录界面后会显示所有项目点，但是用户只能进入有权限的项目查看项目信息。

4 硬件通信

系统硬件部分采用了ZizBee技术实现信息的无线传输，系统研究的ZigBee网络就是由一个协调器以及多个路由器和多个终端设备组成。

4.1通信实现流程

在系统中，通信是一个双向的过程，即命令的下发与消息的接收。通信的实现要保证上位机接收来自各个ZigBee节点的信息，同时上位机也能下发控制命令。

实现通信由两部分组成：①上位机与ZigBee节点的通信；②上位机与终端设备（例如阀门控制器）的通信。其中上位机与终端设备的通信必须经过ZigBee节点作为中介进行传输。因此由上位机进行终端设备的操作，首先要将上位机要下载的数据打包到Zigbee通信包中。然后由ZigBee节点通过串口传给终端设备，通过分析处理通信包后操作终端设备。

4.2数据结构

在通信过程中，数据是以帧来进行传输。帧包含：帧头+长度+设备类型+地址+数据+帧尾。本系统中，帧数据类型根据系统需要主要分为五种：①C0：节点发送数据；②C1：节点接收数据；③C2：节点异常；④C3：节点唤醒；⑤C4：节点模式切换。

系统根据下发的不同命令，使用不同的帧来进行通信，实现控制的功能。其中阀门控制器内部的控制流程如图2所示。

4.3串口通信

串口通信是实现上位机与终端设备之间必不可少的环节。串口通信由上位机下发串口数据，数据再由ZigBee网络下发到相应的节点。在通信过程中，整个数据命令分为两大部分：一部分是ZigBee网络控制命令，另一部分是终端设备的命令。它使用ZigBee串口输出命令。ZigBee节点通过串口，把需要的命令转发给终端设备，例如阀门控制器中的开阀，关阀，查询状态等命令。串口通信的通信图如图3所示。

其中，串口数据采用的命令格式：数据头+数据长度+数据类型+数据+数据尾。

5 结语

采用物联网中的ZigBee技术实现无线传感网络中信息的传输，通过传感器采集的信息来判断田间土壤的水分缺失情况，通过按需按量进行灌溉，实现合理灌溉。通过根据实际的设备布置情况，绘制出田间以及设备的模拟图。然后通过操作模拟图进行命令的下发，设定灌溉区域与时间，实现精准灌溉。将物联网技术应用在农业上是我国农业发展的一个趋势，它将推动农业向智能化、自动化发展。利用物联网技术对农作物的生产进行精细化管理和调控，促进农业整体水平的提高，并打造“数字农业”之路。农业中涉及了农作物监控、农产品流通、农作物养殖、农作物灌溉、农作物存储等各种领域。发展智能化数字化农业，物联网技术缺一不可。因此物联网在农业应用领域将具有远大的应用前景与产业价值。

篇8

<!--[if!supportLists]-->1<!--[endif]-->精准农业概述

<!--[if!supportLists]-->1．<!--[endif]-->1精准农业技术的组成

精准农业又被称为精细农业（PrecisionAgriculture）、精确农作(PrecisionFarming)。“精准农业”技术思想是在定位的基础上，根据土壤特性和作物生长发育的需要，管理作物每一项生产农用物资的投放，最大限度地发挥产量潜力，做到既满足作物生长需要，又减少浪费，增加利润，同时避免污染生态环境。精准农业技术是20世纪90年代兴起的农业生产新技术，其技术体系是农学、农业工程、电子与信息科技等多种学科知识的集成。关键技术包括全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感技术（RS）、变量投入技术（VRT）、耕地产量图（VM）等。

<!--[if!supportLists]-->1．<!--[endif]-->2实施精准农业技术的步骤

精准农业的实施可分三步：首先是对收获机械产量计算、监测及绘制产量图，通过产量图分析小区产量的差异原因，优化作物管理措施；其次是小区定点取土化验、分析、处理采集的定点数据，挖掘提高产量的潜力，用高级软件处理所获取的信息，决策出要实施的农业技术措施，作为农机具操作和调节的基础；最后用带有定位系统和自控系统的农机具实现定位、变量投放物资的自动控制操作。

<!--[if!supportLists]-->2<!--[endif]-->三江平原农业生产现状

三江平原地处黑龙江省东部，土地总面积10.9万km2，占全省总面积的23.9%，耕地366.77万hm2，区域内有4个农垦分局，54个大中型国营农场，人均耕地1.34hm2。三江平原地势低平，人均耕地面积大，大型机械化农场相对集中，农业增产潜力大。制约农业生产发展的主要因素有三：一是土壤因素，三江平原耕地多为中低产田，占耕地面积的59.22%。土壤物理性状不良，多为白浆土，黑土层薄，养分低，不能满足作物的生长需求。还有相当一部分低洼地，不宜耕种。多年种植，土壤自身肥力下降，长期施用化肥，土壤中氮、磷、钾比例失调。既浪费了肥料又不利于作物生长；二是农业生产高投入、低产出，大豆、水稻等农作物生产成本越来越高，且缺少有竞争力的优质、高产产品；三是农产品结构单一，长期以来形成大田作物为支柱产业，其结构不适应区域经济的发展。

3三江平原实施精准农业的可行性

3．1农业机械化作业程度较高

目前三江垦区农业旱田作物生产已经实现全程机械化，生产规模也较大，适于大型机械作业。农机动力配置除了传统的中等功率的东方红—802型及铁牛—65型拖拉机外，还先后引进、消化了一批具有世界先进水平的农机具如NewhollandM—160型拖拉机、JohnDeere1075型收获机等，这些农机具上都可配置GPS系统及产量检测系统，为精细农业的实施提供了强有力的硬件保障。

3．2农作物高产栽培规模经营

机械化水平高的农场，地块大，采用粗放种植、管理，经验播种、施肥，因而增产潜力大，实施精准农业产生的效益也较大。三江平原土地平坦，地广人稀，长期采用粗放种植规模经营，精细耕作程度低，实施精准农业会取得很大的效益。大豆“暗垄密”机械化高产模式、岗平地白浆土井灌区、自流灌区水稻机械化高产综合栽培模式的形成，培育出适合该地区生长的矮秆、抗倒伏的大豆优良品种和优质、高产、多抗水稻品种，形成了适合当地发展的、有高产潜力的规模经营模式。

3.3科研力量雄厚

三江垦区以农垦总局为后盾，黑龙江八一农垦大学、农垦科学院等科研院所为技术依托，开展精准农业技术的应用研究，已取得初步成果，为精准农业的实施提供了有力的技术支持和保障。

4精准农业技术在三江平原可应用领域

4．1精确灌溉

水田种植面积的扩大，使地下水超采严重，已引起地下水位下降，宝泉岭局水位变幅0.8～3.5m，建三江局水位变幅0.3～5.0m，与此对应，黑龙江、乌苏里江、兴凯湖等水域丰富的过境水量却未被很好地利用。目前蓄、引、提江河湖水能力仅17.2亿m3，占当地产水量的30.4%，占过境水量的0.6%。可见水资源的开发利用不合理，推广精准灌溉势在必行，采用计算机控制的节水灌溉技术，可实现因时、因地、因作物用水，使水的消耗量减少到最低程度，并获得尽可能高的产量。

4．2精确施肥

三江平原土地长期大量施用化肥，造成土壤中N、P、K比例失调，且投肥量偏大，利用率偏低，肥料投入量的增长高于产量的增长率，回报明显减小。准确的优化施肥必将获得较大的经济效益。精准农业技术可因土、因作物、因时全面平衡施肥，不但可提高化肥资源利用率，降低生产成本，提高作物产量，还可取得明显的经济效益和环境效益。

4．3农作物产量预测

农作物产量是农民经济收益的重要标志，利用精确农业技术可确定当地农业技术措施和水平，然后建立方程，优化计算出作物产量，在收获前准确地估产，有助于制定合理的粮食收购及进出口价格政策，利用制定的收获、储运计划等，提高经济效益。

4．4天气、灾情监测与防治

利用精准农业技术，绘制气象卫星云图，预测风暴、冰雹、暴雨等灾害性天气，提早制定预防措施，把灾情降到最低程度。三江垦区地块较大，局部病虫害可很快传播到很大面积。利用精准农业技术做好病虫害的监测，进行病虫害的精确防治，得到尽可能大的经济效益。

5精准农业在三江平原的应用实践及展望

目前，我国精准农业技术的研究和应用还处于初级阶段，许多技术、设施还不十分成熟，有待于进行更深一步的研究与完善。三江平原垦区有规模化经营的大型现代化、机械化农场，有土壤资源和生态环境变异数据的积累，有雄厚的技术实力，已经具备了向现代化集约农业转化的条件。实施精准农业势在必行。黑龙江八一农垦大学主持的农业部精准农业课题已经全面展开，并在友谊农场五分场建立了示范试验基地，先后引进了美国全套凯斯精准农业设备，包括CASE2366IH谷物收获机精准农业系统、保护性耕作设备（四独立式375马力拖拉机、730B复式耕作设备和TMII型耕耘机）、变量播种施肥机、自动导航系统等，并建立了GPS差分基准站，初步完成了产量图的绘制、土壤取样化验分析、变量播种、变量施肥等系统的开发和研究工作，为精准农业的推广实施打下了基础。

精准农业技术在三江平原率先实施，将为其在黑龙江垦区乃至全国推广起到典范作用，提供详实的技术和管理经验。实施精准农业技术对垦区农业的发展具有重大的现实意义和深远的历史意义。

[参考文献]

[1]汪懋华．“精细农业”发展与工程技术创新[J]．农业工程学报，1999，15（1）：1～8．

[2]胡爱民，陈俊武，王淼．黑龙江垦区农田灌溉现状及发展建议[J]．现代化农业，2003，（1）：9～11．

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篇9

多年来，经过国家和各级政府的积极推进，现代信息技术在农业各环节中的应用逐步深入，特别是在大田种植、设施园艺、畜禽养殖以及水产养殖中的应用越来越广泛，种养大户采用现代信息技术装备的意识越来越强，农业生产信息化水平不断提高，精准农业也得到了迅速发展。

一、精准农业的涵义

精准农业是一种基于空间信息管理和变异分析的现代农业管理策略和农业操作技术体系。根据作物生长的土壤性状，调节对作物的投入，即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”，调动土壤生产力，以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，并改善环境，高效地利用各类农业资源。精准农业能真正让农民群众受益，农产品持续提质增产，农业持续增效，农民持续增收，农业抗御自然灾害的能力显著增强。

二、我国基于农业信息化的精准农业的发展现状

1.农业信息技术的应用正从单项应用向综合集成应用过渡。

基于现代农业高产、优质、高效、生态和安全的要求，我国农业生产方式正向集约化生产、产业化经营、社会化服务、市场化运作以及信息化管理转变。从生产、经营、管理到服务涉及到诸多环节，依靠单一的信息技术很难实现，农业信息技术的应用正从现代信息技术的单项应用向现代信息技术的综合集成应用过渡。自动灌溉系统、精准的农业技术的推送、病虫害诊断系统，种植养殖环境监控系统等，都会产生大量非结构化数据。大数据技术的出现，提供了良好的解决方案。

2. 农业物联网技术在一些地方已经开始试点性应用。

农业本身所具有的特点使得农业在信息化智能化过程中，产生了大量的复杂的非结构化数据，这些数据的处理和挖掘，需要大数据技术。目前，基于无线传感网络的滴灌自动控制系统在北京、上海、黑龙江、河南、山东、新疆等地开始试点性应用。

3. 解决农业信息化海量数据处理和精准服务的问题亟须创建精准农业信息系统。

农村是我国信息化建设最薄弱的区域。海量数据处理和精准服务一直是农业信息中的一大难题。如何整合相关部门的农业信息资源构建大数据精准农业信息系统工程，是我国农业现代化亟待解决的大问题。精准农业信息系统把有线与无线网络、通信服务与信息服务，终端产品的高中低档科学、合理、有效地组织整合在一起，真正解决了农业信息化海量数据处理和精准服务的问题。

三、农业信息化下，精准农业发展实施策略

1. 突破精准农业关键技术瓶颈。

目前精准农业信息获取、决策和实施三个环节均有技术瓶颈的制约，如：在农业信息快速获取方面，要加强生物物理学、生物数学、生物力学和光学的应用基础研究，重点突破农作物形态、营养、水分和土壤氮、磷、钾等营养元素无损快速测试传感技术，病虫草害信息的定性定量识别技术；在精准农业决策方面，要研究农作物不同生长发育阶段与土壤、气象、管理措施的定量关系，为不同尺度的变量处方生成提供理论依据；在精准作业环节，重点解决适合小规模田块和复杂地形的光机电一体化精准农业智能机械。

2.降低精准农业技术应用的门槛。

国外精准农业经过近20多年的研究，形成了很多商品化的技术产品，但主要是面向大规模农场作业需要，且产品价格昂贵，不适合中国目前的农业经济水平和生产作业规模，要实现精准农业技术广泛应用，必须降低精准农业技术应用的门槛。

3. 与当地农业主导产业紧密结合。

当地的农业主导产业是发展的重点和热点，是当地产业经济的支柱，也是当地政府部门、企业、农民关心的焦点，能够解决当地主导产业发展过程中问题的技术，必将成为其优先考虑的技术选择。因此，精准农业技术必须与当地农业主导产业的发展紧密结合，突出解决主导产业发展的难题，只有这样才能使精准农业技术得到社会的关注和大规模应用，彰显其在发展现代农业的地位和作用。

4.采取高效灵活的技术推广模式。

根据用户需求，可采取不同的技术推广模式，提供专业化、社会化的技术服务，通过驻地工程设计实施，实现系统的正常运转，形成“交钥匙工程的技术推广模式”。

5.制定统一的行业或国家标准。

目前国内外市场上精准农业的相关技术产品很多，但不同企业软硬件产品自成体系。在开展精准农业研究应用过程中，难于构建可运行的精准农业系统。在这样情况下，我国必须建立精准农业技术标准，与国际主流产品标准接轨的同时，也是争夺精准农业技术制高点的重要切入点。

参考文献

[1]宣锴，孟未来 路明祥浅析国内外农业信息化进展 农业网络信息 2010年02期

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按照“统筹兼顾，分级负责，服务到村，精准到户”的原则，组织动员长葛市农业科研、教学、推广单位专家教授和技术服务人员，聚焦贫困人口科学素质和生产技能提升，对长葛市1917户贫困户中有产业扶贫技术需求的农户，分类施策，广泛开展多层次、多渠道、多形式的技术服务，持续增强智力脱贫能力。

二、农业技术产业扶贫主要举措

（一）完善产业扶贫技术服务工作责任机制

一是组建农业技术扶贫专家队伍。以“万名科技人员包万村”为主要形式，按照“市级分县包乡、县乡包村联户”的原则，组建市县乡三级农业产业扶贫技术服务专家队伍，逐级落实责任。指定一名联络员，负责汇总长葛市农业技术扶贫人员名单。二是由长葛市农业部门牵头负责，积极与扶贫部门和乡镇政府密切合作，精准掌握辖区内有产业扶贫技术需求的贫困人口底数，制订切实可行的方案，组织基层农技推广人员和动员乡镇农业综合服务中心等涉农服务力量，精准对接有贫困人口分布的所有行政村。包村人员作为该村建档立卡贫困户的农业产业扶贫技术服务责任人和联络员，负责向村内每一个贫困户发放技术服务明白卡，按照“一户一策、因地制宜”的要求开展“面对面、手把手”的指导服务。每年入户指导不低于6次，建立贫困户技术服务工作台账，做好签字记录和跟踪服务。贫困户基本情况统计及农业技术需求意愿上报的真实性，由分包指导员负责。

（二）开展农业先进适用技术推广服务

聚焦发展“四优四化”和两个转型升级行动，围绕优质粮食、特色农产品、设施农业、一二三产业融合，点面结合做好“四新”示范（新品种、新技术、新模式、新机制）和“五良”（良种、良法、良壤、良灌、良机）推广配套。一是开展贫困人口全覆盖式农业技术服务。各农业产业扶贫技术服务责任人要在关键农时和生产重点环节及时到岗到位，采取集中办班、电视广播、技术上墙、村室大喇叭等方式做好新技术新成果示范推广，积极开展产后收储、加工等延伸服务，做好气象灾害及病虫害监测预警。二是开展产业扶贫技术服务专家团宣讲活动。联系长葛市服务现代农业专家组，结合各乡镇实际，就农业科研、农技推广、种子管理、植物保护、农产品检测、农村能源、农业信息、淡水养殖等专业领域，对当地农民、各类新型农业经营主体带头人、农业企业骨干及基层农技人员进行培训和服务。动员和鼓励他们主动与本地贫困人口对接，在技术上给予帮扶带动。

（三）加大对贫困地方项目资金倾斜支持

将农业发展等各类项目资金向贫困地方重点倾斜，引导优质技术服务资源向基层集聚，与当地扶贫需求精准对接、与扶贫规划有效衔接。鼓励农业科研试验基地和农技推广示范基地优先在贫困地方布局，把符合条件且愿意接受培训的贫困人口全部纳入新型职业农民培育工程，集中力量培育一批致富带动能力较强的技能型人才，引领当地贫困人口智力脱贫。

三、保障农业技术扶贫的长效机制

（一）强化督导考核。