基于二参数的BP神经网络算法改进与应用

李森林 邓小武 怀化学院计算机科学与技术系 湖南怀化418008

关键词:bp算法 大学生就业 神经网络 

摘要:BP(back propagation)神经网络是一种监督神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值,精度不高。提出了一种改进的BP神经网络算法,某种程度上克服了以上缺点。对文中的改进算法用C语言编程,并利用真实数据,对大学生就业能力进行了预测,实验表明改进算法有效,为高校解决大学生就业能力提供了决策支持。

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