粗糙集与支持向量机在冠心病诊断中的应用

王宏伟; 张红明; 张国军 湖北理工学院土木建筑工程学院; 湖北黄石435003; 济南军区总医院; 山东济南250031; 湖北理工学院计算机学院; 湖北黄石435003

关键词:人工智能 粗糙集 支持向量机 冠心病诊断 

摘要:提出了一种基于粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的冠心病诊断方法。利用粗糙集对原始数据进行属性约简,得到优化后的特征属性集和新的数据集,采用支持向量机对新的数据集进行分类训练和预测。结果表明该方法对冠心病预测的准确率达到91%以上,具有较好的应用前景。

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