关键词:人工智能 粗糙集 支持向量机 冠心病诊断
摘要:提出了一种基于粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的冠心病诊断方法。利用粗糙集对原始数据进行属性约简,得到优化后的特征属性集和新的数据集,采用支持向量机对新的数据集进行分类训练和预测。结果表明该方法对冠心病预测的准确率达到91%以上,具有较好的应用前景。
湖北理工学院学报杂志要求:
{1}参考文献置于文末,以阿拉伯数字外加方括号(如“[1]”)标序。
{2}文章如无特殊需要,不用繁体字。
{3}编辑部接到来稿后,对稿件进行初审,并经学术不端论文检测系统检测,重复率不超过5%,即进入专家评审程序,编辑部在尊重专家审稿意见基础上,结合本刊的定位和特色确定稿件采用与否。
{4}题名:以20字以内为宜。必要时可加副标题。
{5}投稿请注明作者真实姓名、工作单位及职称、职务、联系方式、中文摘要、关键词。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社